የመረጃ መጋዘን እና ኢአርፒ | የማዕከላዊ መረጃ ቅርስ ታሪክ እና ዝግመቶች

አርችቲቭ መረጃ ማዕከላዊ-ታሪክ እና ኢ-ልውጦች

በ 90 ዎቹ ውስጥ የኮርፖሬት ቴክኖሎጂ ሁለቱ ዋና ዋና ገጽታዎች ናቸው
ግዛቶች የውሂብ መጋዘን እና ኢአርፒ. ለረጅም ጊዜ እነዚህ ሁለት ኃያላን
ጅረቶች ያለማንም የድርጅት አይቲ አካል ነበሩ
መገናኛዎች እነሱ ቁስ እና ፀረ-ቁስ እንደሆኑ ያህል ነበር ፡፡ ግን
የሁለቱም ክስተቶች እድገት ወደ አንዱ መምጣቱ አይቀሬ ነው
የእነሱ መስቀለኛ መንገድ. ዛሬ ኩባንያዎች ችግር እየገጠማቸው ነው
ከ ERP ጋር ምን ማድረግ e የውሂብ መጋዘን. ይህ ጽሑፍ በምሳሌ ያስረዳል
ችግሮቹ ምን እንደሆኑ እና በኩባንያዎች እንዴት እንደሚፈቱ ፡፡
በ ... መጀመሪያ…
መጀመሪያ ላይ እ.ኤ.አ. የውሂብ መጋዘን. የመረጃ ማከማቻ የተወለደው ለ
የግብይት ማቀነባበሪያ ትግበራ ስርዓትን መቃወም።
በመጀመሪያዎቹ ቀናት ውስጥ የ dati እንዲሆን ነበር
ለሂደቱ ትግበራዎች ተቃራኒ ነጥብ ብቻ
ግብይቶች. ግን በአሁኑ ጊዜ እጅግ የተራቀቁ ራዕዮች አሉ
ከሚለው ይልቅ ሀ የውሂብ መጋዘን. በዛሬው ዓለም ውስጥ እ.ኤ.አ.
የውሂብ መጋዘን ሊሆን በሚችል መዋቅር ውስጥ ገብቷል
የኮርፖሬት መረጃ ፋብሪካ ይባላል ፡፡
የኮርፖሬሽኑ መረጃ ፋብሪካ
(ሲአይኤፍ)
የኮርፖሬት ኢንፎርሜሽን ፋብሪካ የሥነ ሕንፃ አካላት አሉት
መደበኛ-የኮድ ለውጥ እና ውህደት ደረጃ
እሱም ያዋህዳል dati እኔ እያለ dati እነሱ ከአከባቢው ይንቀሳቀሳሉ
የአካባቢ አተገባበር የውሂብ መጋዘን የኩባንያው; ሀ
የውሂብ መጋዘን የኩባንያው እኔ dati
ዝርዝር እና የተቀናጁ ታሪኮች. ዘ የውሂብ መጋዘን የኩባንያው እንደ
ሁሉም ሌሎች ክፍሎች ሊገነቡበት የሚችል መሠረት
የአከባቢው የውሂብ መጋዘን; የአሠራር መረጃ ማከማቻ (ኦ.ዲ.ኤስ.)
ኦ.ዲ.ኤስ አንዳንድ የውሂቡን ገጽታዎች የያዘ ድቅል መዋቅር ነው
መጋዘን እና ሌሎች የኦ.ቲ.ፒ. የውሂብ ማርቶች, በየትኛው እኔ
የተለያዩ መምሪያዎች የራሳቸው የውሂብ ስሪት ሊኖራቸው ይችላል
መጋዘን; ሀ የውሂብ መጋዘን የፍለጋ አሰሳ እኔ
የኩባንያው “አሳቢዎች” ጥያቄዎቻቸውን ሊያቀርቡ ይችላሉ
72 ሰዓቶች ላይ ጎጂ ውጤት ሳይኖር የውሂብ መጋዘን; እና ትውስታ
በአጠገብ መስመር, በየትኛው dati ያረጀ እና dati የጅምላ ዝርዝር ሊሆን ይችላል
ርካሽ ተከማችቷል
ኢአርፒ ከነሱ ጋር የሚጣመርበት ቦታ
የድርጅት መረጃ ፋብሪካ
ኢአርፒ በሁለት ቦታዎች ከኮርፖሬት መረጃ ፋብሪካ ጋር ተዋህዷል ፡፡
በመጀመሪያ እንደ መሰረታዊ አተገባበር (መነሻ)
dati የማመልከቻው ለ የውሂብ መጋዘን. በዚህ ጉዳይ ላይ i dati,
እንደ የግብይት ሂደት ምርት የተፈጠረ ፣
የተዋሃዱ እና ወደ ውስጥ የተጫኑ ናቸው የውሂብ መጋዘን የኩባንያው. ዘ
በኢአርፒ እና በሲአይኤፍ እና በኦ.ዲ.ኤስ መካከል ሁለተኛ አንድነት ማህበር ፡፡ በእርግጥም ብዙዎች
አካባቢዎች ኢአርፒ እንደ ክላሲክ ኦ.ዲ.ኤስ ጥቅም ላይ ውሏል ፡፡
ምናልባት ኢአርፒ እንደ ዋና መተግበሪያ ሆኖ የሚያገለግል ከሆነ ፣ እሱ ነው
ተመሳሳይ ኢአርፒ በሲአይኤፍ ውስጥ እንደ ኦዲኤስ መጠቀም ይቻላል ፡፡ ውስጥ
ሆኖም ኢአርፒ በሁለቱም ሚናዎች ውስጥ ጥቅም ላይ የሚውል ከሆነ ፣ እዚያ
በሁለቱ አካላት መካከል ግልጽ ልዩነት መሆን አለበት ፡፡ በሌላ ቃል,
ኢአርፒ የኮር ትግበራ እና ኦዲኤስ ሚና ሲጫወት ፣ እ.ኤ.አ.
ሁለት የሥነ ሕንፃ አካላት የተለዩ መሆን አለባቸው ፡፡ ነጠላ ከሆነ
ኢአርፒን መተግበር ሁለቱንም ሚናዎች ለመጫወት ይሞክራል
በተመሳሳይ ጊዜ ውስጥ ችግሮች መኖራቸው አይቀሬ ነው
የዚህ መዋቅር ዲዛይን እና አተገባበር ፡፡
መለየት ኦዴስ እና መሰረታዊ ማመሌከቻዎች
ወደ አካላት ክፍፍል የሚያመሩ ብዙ ምክንያቶች አሉ
ሥነ ሕንፃ. ምናልባትም በጣም ለመለየት የሚነግር ጥያቄን ለመለየት
የተለያዩ የሕንፃ ክፍሎች እያንዳንዱ አካል ነው
የሕንፃ ግንባታ የራሱ የሆነ እይታ አለው ፡፡ የመነሻ መስመር አተገባበር ያስፈልጋል
ከኦ.ዲ.ኤስ. ለተለየ ዓላማ ፡፡ ለመደራረብ ይሞክሩ
በኦ.ዲ.ኤስ. ዓለም ላይ የመነሻ ትግበራ እይታ ወይም በተቃራኒው
ለመስራት ትክክለኛ መንገድ አይደለም ፡፡
በዚህ ምክንያት በሲአይኤፍ ውስጥ የኢአርፒ የመጀመሪያ ችግር የ
በመነሻ ትግበራዎች እና በ ‹መካከል› መካከል ልዩነት ካለ ያረጋግጡ
ኦ.ዲ.ኤስ.
የኮርፖሬሽኑ ውስጥ የውሂብ ሞዴሎች
የመረጃ ፋብሪካ
በተለያዩ አካላት መካከል ትስስርን ለማሳካት
የ CIF ሥነ-ሕንፃ ፣ የ ‹ሞዴል› መኖር አለበት dati. እኔ
የ dati በተለያዩ አካላት መካከል እንደ አገናኝ ያገለግላሉ
እንደ የመነሻ መተግበሪያዎች እና ኦዲኤስ ያሉ ሥነ-ሕንጻዎች ዘ
የ dati እንዲኖርዎት “ምሁራዊ የመንገድ ካርታ” ይሁኑ
ትክክለኛ ትርጉም በ CIF የተለያዩ የሕንፃ አካላት ፡፡
ከዚህ አስተሳሰብ ጋር እጅ ለእጅ መሄድ ሀሳቡ ሊኖር ይገባል የሚል ነው
ታላቅ እና ልዩ ሞዴል ይሁኑ dati. በግልጽ ማየት እንደሚኖርበት
ሞዴል ሁን dati ለእያንዳንዱ አካላት እና በተጨማሪ እዚያ
የተለያዩ ሞዴሎችን የሚያገናኝ አስተዋይ መንገድ መሆን አለበት ፡፡
እያንዳንዱ የሕንፃ ክፍል - ኦዲኤስ ፣ የመነሻ መተግበሪያዎች ፣
የውሂብ መጋዘን ኩባንያ እና የመሳሰሉት .. - የራሱ ይፈልጋል
የ dati. እናም ትክክለኛ ትርጓሜ መኖር አለበት
እንደ እነዚህ ሞዴሎች dati እርስ በእርሳቸው ይገናኛሉ ፡፡
እኔ አንቀሳቅስ መረጃ የ ERP ቀን
WAREHOUSE
ከሆነ የ dati የመነሻ መነሻ መተግበሪያ እና / ወይም ኦዲኤስ ፣ መቼ ነው
ኢአርፒ ያስገባኛል i dati nel የውሂብ መጋዘን፣ እንደዚህ ማስገባት አለበት
በዝቅተኛ ደረጃ “granularity” ውስጥ ይከሰታል ፡፡ ድጋሜ ወይም
በቀላሉ ድምር እኔ dati እንደወጡ
ከኢአርፒ መነሻ መተግበሪያ ወይም ከኢአርፒ ኦዲኤስ የ
ማድረግ ያለብዎት ነገር ዘ dati ዝርዝሮች በቀኑ ውስጥ ያስፈልጋሉ
የ DSS ሂደት መሠረት ለመመስረት መጋዘን። እንደዚህ dati
እነሱ በመረጃ ማራዘሚያዎች እና አሰሳዎች በብዙ መንገዶች ይቀየራሉ
የ የውሂብ መጋዘን.
መፈናቀል የ dati ከመነሻው አተገባበር አከባቢ
የኢ.ፒ.አር. ወደ አከባቢው የውሂብ መጋዘን የኩባንያው ሥራ በ
በተመጣጣኝ ሁኔታ ዘና። ያ ለውጥ ከዚያ በኋላ ይከሰታል
በ ERP ውስጥ ካለው ዝመና ወይም ፈጠራ 24 ሰዓት ያህል። እውነታው
የአማልክት “ሰነፍ” እንቅስቃሴ ይኑርዎት dati nel የውሂብ መጋዘን
የኩባንያው ይፈቅዳል dati ከኢአርፒ ወደ “እልባት” መምጣት ፡፡
አንዴ እኔ dati በመነሻ ማመልከቻው ውስጥ ይቀመጣሉ ፣
ከዚያ በደህና መንቀሳቀስ ይችላሉ i dati የኢ.ፒ.አር.
በኩባንያው ውስጥ. በእንቅስቃሴ ምክንያት ሌላ ግብ ሊደረስበት የሚችል ግብ
“ሰነፍ” አማልክት dati በአሠራር ሂደቶች መካከል እና ግልጽ የሆነ ወሰን ነው
ዲ.ኤስ.ኤ. በ ‹ፈጣን› እንቅስቃሴ እ.ኤ.አ. dati የመለያ መስመር
በዲ.ኤስ.ኤስ እና በአሠራሩ መካከል ግልጽ ያልሆነ ነው ፡፡
ኢል ሞቪሜንቶ ዲ dati ከኢአርፒ ኦዲኤስ እስከ የውሂብ መጋዘን
የኩባንያው በየጊዜው የሚከናወን ነው
ሳምንታዊ ወይም ወርሃዊ. በዚህ ጉዳይ ላይ የ
dati እሱ አሮጌውን "ለማፅዳት" አስፈላጊነት ላይ የተመሠረተ ነው dati የታሪክ ምሁራን ፡፡
በእርግጥ ኦዲኤስ i ን ይ iል dati በጣም የቅርብ ጊዜ የሆኑት
ማክበር dati የታሪክ ጸሐፊዎች በ ውስጥ ተገኝተዋል የውሂብ መጋዘን.
መፈናቀል የ dati nel የውሂብ መጋዘን በጭራሽ ጨርሶ አያውቅም
“በጅምላ” (በጅምላ አከፋፋይ) ፡፡ አንድ ጠረጴዛ ገልብጥ
ከኢአርፒ አከባቢ እስከ የውሂብ መጋዘን ትርጉም የለውም ፡፡ አንድ አቀራረብ
እጅግ የበለጠ ተጨባጭነት ያላቸው የተመረጡ ክፍሎች መፈናቀላቸው ነው dati.
ብቻ dati ከቀኑ የመጨረሻ ዝመና ጀምሮ የተለወጡት
መጋዘኑ በመረጃው ውስጥ መንቀሳቀስ ያለበት ነው
መጋዘን. የትኞቹን ለማወቅ አንዱ መንገድ dati ተሻሽለዋል
የመጨረሻው ዝመና የ ‹ታይምስ› ማህተሞችን ለመመልከት ስለሆነ dati
በ ERP አከባቢ ውስጥ ተገኝቷል ፡፡ ንድፍ አውጪው ሁሉንም ለውጦች ይመርጣል
ከመጨረሻው ዝመና ጀምሮ የተከሰቱ ፡፡ ሌላ አቀራረብ
የለውጥ ማግኛ ዘዴዎችን መጠቀም ነው dati. በ
እነዚህ ቴክኒኮች የተተነተኑ የምዝግብ ማስታወሻ እና የመጽሔት ቴፖች ናቸው
የትኞቹን መወሰን dati ከኢአርፒ አከባቢ ወደ
የ የውሂብ መጋዘን. እነዚህ ዘዴዎች በ ላይ የተሻሉ ናቸው
ከኢአርፒ ፋይሎች ምን ያህል መዝገቦች እና መጽሔት ካሴቶች ሊነበብ ይችላል
በሌሎች የኢ.ፒ.አር. ሀብቶች ላይ ተጨማሪ ውጤቶች ሳይኖሩ ፡፡
ሌሎች ማሟያዎች
በሲአይኤፍ ውስጥ ኢአርፒ ከሚያስከትላቸው ችግሮች አንዱ በሌሎች ላይ የሚደርሰው ነገር ነው
የመተግበሪያ ምንጮች ወይም አይ dati ለኦ.ዲ.ኤስ.
የውሂብ መጋዘን ግን እነሱ የኢአርፒ አከባቢ አካል አይደሉም። የተሰጠው እ.ኤ.አ.
የ “ኢአርፒ” ዝግ ባህሪ ፣ በተለይም የ “SAP” ፣ የመዋሃድ ሙከራ
ቁልፎች ከውጭ ምንጮች dati ከ i ጋር dati ከኢአርፒ ወደ
ለመንቀሳቀስ ጊዜ እኔ dati nel የውሂብ መጋዘን፣ ትልቅ ፈተና ነው።
እና እኔ ምን ያክል ዕድሎች በትክክል ናቸው dati የመተግበሪያዎች ወይም
ከኢአርፒ አከባቢ ውጭ ያሉ ኦ.ዲ.ኤስዎች በውሂቡ ውስጥ ይካተታሉ
መጋዘን? ዕድሉ በእውነቱ በጣም ከፍተኛ ነው ፡፡
አግኝ መረጃ ታሪኮች ከኢአር
ሌላኛው ችግር dati የኢ.ፒ.አር.
ካለው አስፈላጊነት dati የታሪክ ምሁራን በ የውሂብ መጋዘን.
ብዙውን ጊዜ እ.ኤ.አ. የውሂብ መጋዘን ፍላጎቶች dati የታሪክ ምሁራን ፡፡ አይ.ኤስ.
ብዙውን ጊዜ የኢአርፒ ቴክኖሎጂ እነዚህን አያከማችም dati
ታሪካዊ ፣ ቢያንስ በቀኑ እስከሚያስፈልገው ድረስ አይደለም
መጋዘን. መቼ ከፍተኛ መጠን dati የታሪክ ምሁራን ይጀምራሉ
ወደ ኢአርፒ አከባቢ ታክሏል ፣ እንደዚህ አይነት አከባቢ መሆን አለበት
ተጠርጓል ፡፡ ለምሳሌ አንድ እንበል የውሂብ መጋዘን አለበት
ከአምስት ዓመት ጋር ይጫናል dati ታሪካዊ (ኢአርፒ) ሲይዝ
ከእነዚህ ውስጥ ከፍተኛው ስድስት ወር dati. ኩባንያው እስካረካ ድረስ
የተለያዩ መሰብሰብ dati ታሪካዊ ጊዜ እያለፈ ፣
ከዚያ ኢ.ፒ.አር. ለ ‹ምንጭ› መጠቀም ችግሮች የሉም
የውሂብ መጋዘን. ግን መቼ የውሂብ መጋዘን መሄድ አለበት
ወደ ኋላ ተመልሰው አማልክትን ይውሰዱ dati ያልነበሩ የታሪክ ምሁራን
ቀደም ሲል በ ERP ተሰብስቦ የተቀመጠ ፣ ከዚያ የኢአርፒ አከባቢ
ውጤታማ አይሆንም ፡፡
ኢአርፒ እና ሜታዳታ
ስለ ኢአርፒ ለማድረግ ሌላ ግምት እና የውሂብ መጋዘን የሚለው ነው
በ ERP አከባቢ ውስጥ ባለው ነባር ዲበ ውሂብ ላይ። እንዲሁም ሜታዳታ
ከኢአርፒ አከባቢ ወደ የውሂብ መጋዘን, i
ሜታዳታ በተመሳሳይ መንገድ መንቀሳቀስ አለበት። በተጨማሪም ፣ እ.ኤ.አ.
ሜታዳታ በቅርጸት እና በመዋቅር መለወጥ አለበት
የሚፈለገው በ የውሂብ መጋዘን. አንድ ትልቅ አለ
በአሠራር ሜታዳታ እና በ DSS ሜታዳታ መካከል ልዩነት። ዲበ ውሂቡ
ክዋኔው በዋናነት ለገንቢው እና ለ
የፕሮግራም ባለሙያ የዲ.ኤስ.ኤስ ሜታዳታ በዋናነት ለተጠቃሚው ነው
የመጨረሻው. በ ERP ትግበራዎች ወይም በኦ.ዲ.ኤስ. ውስጥ አሁን ያለው ዲበ ውሂብ
መለወጥ ያስፈልጋቸዋል እናም ይህ ልወጣ ሁልጊዜ ቀላል አይደለም
እና ቀጥታ.
የኢአርፒ መረጃን ማንሳት
ኢአርፒ እንደ አቅራቢ ሆኖ የሚያገለግል ከሆነ dati በእያንዳንዱ የውሂብ መጋዘን ci
እሱ የሚንቀሳቀስ ጠንካራ በይነገጽ መሆን አለበት i dati ከአከባቢው
ኢአርፒ ወደ አካባቢው የውሂብ መጋዘን. በይነገጽ መሆን አለበት:
To ለመጠቀም ቀላል
Access ለመድረስ መፍቀድ dati የኢ.ፒ.አር.
The የሚለውን ትርጉም ውሰድ dati ሊዛወሩ ነው
nel የውሂብ መጋዘን
In ውስጥ ሊፈጠሩ የሚችሉትን የ ERP ውስንነቶች ማወቅ
በሚገቡበት ጊዜ dati የኢ.ፒ.አር.
▪ የማጣቀሻ ታማኝነት
▪ ተዋረድ ግንኙነቶች
▪ ምክንያታዊ ግንኙነቶች
▪ የማመልከቻ ስምምነት
▪ የሁሉም መዋቅሮች dati በ ERP የተደገፈ እና ወዘተ ...
Access ለመድረስ ውጤታማ መሆን dati፣ በማቅረብ
Movement ቀጥተኛ እንቅስቃሴ የ dati
Change ለውጥን ማግኝት dati
Timely በወቅቱ መድረስን ይደግፋሉ dati
The የ dati, እናም ይቀጥላል…
ከ SAP ጋር መገናኘት
በይነገጽ በቤት ውስጥ ወይም በንግድ ሁለት ዓይነት ሊሆን ይችላል ፡፡
ከዋና ዋና የንግድ በይነገጾች መካከል የሚከተሉትን ያካትታሉ:
AS ሳስ
▪ የፕሪም መፍትሄዎች
▪ D2k ፣ እና ወዘተ ...
ብዙ የ ERP ቴክኖሎጂዎች
የኢ.አር.ፒ አከባቢን እንደ አንድ ነጠላ ቴክኖሎጂ ማከም ሀ
ትልቅ ስህተት. እያንዳንዳቸው የራሳቸው የሆነ ብዙ ኢአርፒ ቴክኖሎጂዎች አሉ
ጥንካሬዎች በገበያው ውስጥ በጣም የታወቁ ሻጮች-
▪ SAP
Ra ኦራሌል ፋይናንስ
▪ PeopleSoft
▪ ጄዲ ኤድዋርድስ
Aan ባአን
SAP
SAP ትልቁ እና በጣም የተሟላ የኢአርፒ ሶፍትዌር ነው። መተግበሪያዎች
የ SAP በብዙ አካባቢዎች ውስጥ ብዙ ዓይነት መተግበሪያዎችን ያቀፈ ነው። SAP አለው
የመሆን ዝና
▪ በጣም ትልቅ
To ለመተግበር በጣም ከባድ እና ውድ
People ብዙ ሰዎች እና አማካሪዎች እንዲሆኑ ይፈልጋል
ተተግብሯል
Implementation ለትግበራ ልዩ ባለሙያዎችን ይፈልጋል
Implement ለመተግበር ረጅም ጊዜ ይወስዳል
በተጨማሪም ፣ SAP የራሱን በማስታወስ መልካም ስም አለው dati molto
በጥንቃቄ አንድ ሰው እነሱን ለመድረስ አስቸጋሪ ያደርገዋል
ከ SAP አከባቢ ውጭ ያለ ሰው። የ SAP ጥንካሬ መሆን አለበት
ከፍተኛ መጠን ያለው የመያዝ እና የማከማቸት ችሎታ ያለው dati.
SAP በቅርቡ ለማራዘም ያለውን ፍላጎት ይፋ አደረገ
የእሱ መተግበሪያዎች የውሂብ መጋዘን. ብዙ ጥቅሞች እና ጉዳቶች አሉ
SAP ን እንደ አቅራቢ በመጠቀም የውሂብ መጋዘን.
አንደኛው ጠቀሜታ SAP ቀድሞውኑ ተጭኖ እና አብዛኛዎቹ ናቸው
አማካሪዎች SAP ን ያውቃሉ ፡፡
SAP እንደ አቅራቢ ያለው ጉዳቶች የውሂብ መጋዘን ጤናማ
ብዙዎች- SAP በዓለም ውስጥ ምንም ልምድ የለውም የውሂብ መጋዘን
SAP የአቅራቢው ከሆነ የውሂብ መጋዘን፣ “ማውጣት” አስፈላጊ ነው
i dati ከ SAP al የውሂብ መጋዘን. ቀን የ SAP ዱካ መዝገብ
የተዘጋ ስርዓት ፣ ከ ‹SAP› ወደ እኔ ለማስገባት ቀላል አይመስልም
እሱ (???) SAP ን የሚያነቃቁ ብዙ ውርስ አካባቢዎች አሉ ፣
እንደ አይኤምኤስ ፣ ቪሳም ፣ አዳባስ ፣ ኦርኮል ፣ ዲቢ 2 እና የመሳሰሉት ፡፡
SAP "እዚህ አልተፈለሰፈም" በሚለው አቀራረብ ላይ አጥብቆ ይጠይቃል። SAP አይፈልግም
ለመጠቀም ወይም ለመፍጠር ከሌሎች ሻጮች ጋር ይተባበሩ የውሂብ መጋዘን.
SAP ሁሉንም ሶፍትዌሮቹን በራሱ ለማመንጨት አጥብቆ ይጠይቃል።
ምንም እንኳን SAP ትልቅ እና ኃይለኛ ኩባንያ ቢሆንም ፣ እውነታው እ.ኤ.አ.
የ “ELT” ፣ “OLAP” ፣ የአስተዳደር ቴክኖሎጂን እንደገና ለመፃፍ በመሞከር
ስርዓት እና ሌላው ቀርቶ የመሠረታዊ ኮድ dbms በቃ እብድ ነው ፡፡
ከአቅራቢዎች ጋር የትብብር አመለካከትን ከመከተል ይልቅ
di የውሂብ መጋዘን ለረጅም ጊዜ የቆየ ፣ SAP ያንን አካሄድ ተከትሏል
እነሱ የበለጠ ያውቃሉ ፡፡ ይህ አስተሳሰብ ያንን ስኬት ወደ ኋላ ይ holdsል
SAP በ ውስጥ ሊኖረው ይችላል የውሂብ መጋዘን.
የውጭ አቅራቢዎች እንዲደርሱ የ SAP አለመቀበል
ለእነሱ በፍጥነት እና በቸርነት dati. የመጠቀም መሠረታዊ ይዘት
un የውሂብ መጋዘን በቀላሉ መድረስ ነው dati. የ SAP ታሪክ በሙሉ ነው
ለመድረስ አስቸጋሪ በማድረግ ላይ የተመሠረተ dati.
ከትላልቅ ጥራዞች ጋር በተያያዘ የ SAP ልምድ ማነስ dati;
በ የውሂብ መጋዘን ጥራዞች አሉ dati ከዚያ ወዲህ ታይቶ አያውቅም
SAP እና እነዚህን ብዙ መጠኖች ለማስተናገድ dati አንድ ሊኖርዎት ይገባል
ተስማሚ ቴክኖሎጂ. SAP ይህንን ስለማያውቅ ይመስላል
ወደ የውሂብ መስክ ለመግባት ያለው የቴክኖሎጂ መሰናክል
መጋዘን
የ “SAP” የኮርፖሬት ባህል- SAP አንድ ንግድ ፈጥረዋል
እኔ በማግኘት ላይ dati ከስርዓቱ ፡፡ ይህንን ለማድረግ ግን ሊኖርዎት ይገባል
የተለየ አስተሳሰብ። በተለምዶ የሶፍትዌር ኩባንያዎች ነበሩ
መረጃን ወደ አከባቢው ለማስገባት ጥሩ አይደለም
በሌላ መንገድ የሚሄድ ውሂብ ማግኘት። SAP እንደዚህ ዓይነቱን ማድረግ ከቻለ
ማብሪያ / ማጥፊያ ይህን ያደረገው የመጀመሪያው ኩባንያ ይሆናል ፡፡
በአጭሩ አንድ ኩባንያ መምረጥ አለበት የሚለው አጠያያቂ ነው
SAP እንደ አቅራቢ የውሂብ መጋዘን. በጣም ከባድ አደጋዎች አሉ
በአንድ በኩል እና በሌላ በኩል በጣም ጥቂት ሽልማቶች ፡፡ ግን ሌላ አለ
እንደ ቀን አቅራቢ የ SAP ምርጫን የሚያደናቅፍ ምክንያት
መጋዘን. ምክንያቱም እያንዳንዱ ኩባንያ ተመሳሳይ ቀን ሊኖረው ይገባል
የሁሉም ኩባንያዎች መጋዘን? ዘ የውሂብ መጋዘን ልብ ነው
የውድድር ብልጫ. እያንዳንዱ ኩባንያ ተመሳሳይ ከተቀበለ
የውሂብ መጋዘን የማይቻል ባይሆንም እንኳ ከባድ ይሆናል
የፉክክር ጥቅም ማግኘት ፡፡ SAP ያንን ያስባል
የውሂብ መጋዘን እንደ ኩኪ ሊታይ ይችላል እና ያ ነው
የእነሱ መረጃ ተጨማሪ መረጃ
ውስጥ በ.
እንደ ኢፒአይ ያለ ሌላ ኢአርፒ ሻጭ የለም ፡፡
ያለምንም ጥርጥር የ SAP ዱካውን የሚከተሉ ኩባንያዎች ይኖራሉ
ለእነሱ የውሂብ መጋዘን ግን ምናልባት እነዚህ ቀናት
የ SAP መጋዘኖች ትልቅ ፣ ውድ እና በጣም የሚጠይቁ ይሆናሉ
ለፍጥረታቸው ጊዜ ፡፡
እነዚህ አካባቢዎች “የባንክ ሻጭ ማቀነባበሪያ” ፣
ለአየር መንገድ ምዝገባ ሂደቶች ፣ ለቅሬታዎች ሂደቶች
ኢንሹራንስ ወዘተ. የበለጠ አፈፃፀም የግብይት ስርዓት ነበር ፣
ይበልጥ ግልጽ የሆነው በአሠራር ሂደት እና መካከል የመለያየት አስፈላጊነት ነበር
DSS (የውሳኔ ድጋፍ ስርዓት). ሆኖም ፣ ከግብዓት ስርዓቶች ጋር
ሰብአዊ እና ግላዊ ፣ እርስዎ በጭራሽ ትላልቅ መጠኖች አይገጥሙዎትም
ግብይቶች. እና በእርግጥ አንድ ሰው ሲቀጠር
ወይም ከኩባንያው ይተው ይህ የግብይት መዝገብ ነው።
ግን ከሌሎቹ ስርዓቶች አንፃራዊ ፣ የሰው ኃይል ስርዓቶች እና
የግል በቀላሉ ብዙ ግብይቶች የሉትም። ስለዚህ ፣ በ
የሰው እና የግል ሀብቶች ስርዓቶች መኖራቸው ሙሉ በሙሉ ግልፅ አይደለም
የመረጃ ቋት ያስፈልግዎታል ፡፡ እነዚህ ስርዓቶች በብዙ መንገዶች
የዲ.ኤስ.ኤስ ስርዓቶች ውህደትን ይወክላሉ ፡፡
ግን አንድ ሰው ካለበት ከግምት ውስጥ መግባት ያለበት ሌላ ጉዳይ አለ
በዳታዌርሃውስ እና በ ‹PeopleSoft› ያድርጉ ፡፡ በብዙ አካባቢዎች ፣ እ.ኤ.አ. dati
የሰው እና የግል ሀብቶች ለንግድ ሥራ ሁለተኛ ናቸው
የመጀመሪያ ደረጃ ኩባንያ. አብዛኛዎቹ ኩባንያዎች ያከናውናሉ
ማኑፋክቸሪንግ ፣ ሽያጭ ፣ አገልግሎት መስጠት እና የመሳሰሉት ፡፡ ዘ
የሰው እና የግል ሀብት ስርዓቶች ብዙውን ጊዜ ሁለተኛ ናቸው (ወይም የ
ድጋፍ) ለኩባንያው ዋና የንግድ መስመር ፡፡ ስለዚህ ነው
ተመጣጣኝ እና የማይመች ሀ የውሂብ መጋዘን ለየ
ለሰው እና ለግል ሀብቶች ድጋፍ
PeopleSoft በዚህ ረገድ ከ SAP በጣም የተለየ ነው ፡፡ በ SAP ፣ እሱ ነው
አንድ የግዴታ ሀ የውሂብ መጋዘን. በ PeopleSoft ፣ አይደለም
ከዚያ በጣም ግልጽ ፡፡ የመረጃ መጋዘን ከ ‹PeopleSoft› ጋር እንደ አማራጭ ነው ፡፡
ለ ሊባል የሚችል ምርጥ ነገር dati PeopleSoft ቀኑ ነው
መጋዘን እኔ ለማከማቸት ሊያገለግል ይችላል dati በተመለከተ
አሮጌ የሰው እና የግል ሀብቶች. ሁለተኛው ምክንያት ለ
አንድ ኩባንያ ሊጠቀምበት የሚፈልገውን የውሂብ መጋዘን a
የ ‹Soft› አካባቢን ለመጉዳት መድረስን መፍቀድ እና ነው
ለትንታኔ መሳሪያዎች ነፃ መዳረሻ ፣ አይ dati በ PeopleSoft ግን
ከእነዚህ ምክንያቶች በተጨማሪ ላለመመረጥ የሚመረጡ ጉዳዮች ሊኖሩ ይችላሉ
የመረጃ ቋት ይኑርዎት dati PeopleSoft
በማጠቃለያው
ስለ ቀን ግንባታ ብዙ ግንዛቤዎች አሉ
በ ERP ሶፍትዌር ውስጥ መጋዘን
ከእነዚህ ውስጥ አንዳንዶቹ
A መኖሩ ትርጉም አለው የውሂብ መጋዘን ያንን ይመስላል
ሌላ በኢንዱስትሪው ውስጥ?
An ERP ምን ያህል ተለዋዋጭ ነው የውሂብ መጋዘን ሶፍትዌር?
ER ኢአርፒ የውሂብ መጋዘን ሶፍትዌር አንድ ጥራዝ ማስተናገድ ይችላል
dati የሚገኘው በ "የውሂብ መጋዘን አረና ”?
ER የኢአርፒ ሻጭ የሚሠራው የትራክ መዝገብ ምንድነው?
በጊዜ እና በአይነት ቀላል እና ርካሽ መጋፈጥ dati? (ምንድን
የኢ.ፒ.አር. ሻጮች ርካሽ ፣ አቅርቦትን የማድረስ ሪከርድ ነው
ጊዜ ፣ መረጃን ለመድረስ ቀላል ነው?)
The የዲ.ኤስ.ኤስ የሕንፃ ግንባታ ግንዛቤ እና ምንድነው
በኢ.ፒ.አር. ሻጭ “የኮርፖሬት መረጃ ፋብሪካ”?
▪ የኢአርፒ ሻጮች እንዴት ማግኘት እንደሚችሉ ተረድተዋል dati ውስጥ
አካባቢን ግን እንዴት እነሱን ወደ ውጭ መላክ እንደሚቻል ይረዱ?
Date እስከዛሬ ድረስ የ ERP ሻጭ ምን ያህል ክፍት ነው
መጋዘን?
እነዚህ ሁሉ ከግምት ውስጥ በመግባት መደረግ አለባቸው
የት ለማስቀመጥ የውሂብ መጋዘን እኔ የሚያስተናግደው የትኛው dati ኢአርፒ እና ሌሎች
dati. በአጠቃላይ ለእሱ አሳማኝ ምክንያት ከሌለ በስተቀር
አለበለዚያ ለማድረግ ፣ እንዲገነባ ይመከራል የውሂብ መጋዘን ውጭ
ከኢአርፒ ሻጭ አከባቢ ፡፡
ምዕራፍ 1
የ BI ድርጅት አጠቃላይ እይታ
ዋና ዋና ነጥቦች:
የመረጃ ማከማቻዎች በተቃራኒው መንገድ ይሰራሉ
ለቢዝነስ ኢንተለጀንስ (ቢአይ) ሥነ ሕንፃ
የኮርፖሬት ባህል እና አይቲ በ ውስጥ ስኬታማነትን ሊገድቡ ይችላሉ
የ BI ድርጅቶችን መገንባት.
ቴክኖሎጂ ለ BI ድርጅቶች መገደብ አሁን ከእንግዲህ አይሆንም ፡፡ ዘ
ለህንፃዎች እና ለፕሮጀክት እቅድ አውጪዎች ችግር ችግሩ የ
ቴክኖሎጂ አለ ፣ ግን ውጤታማ በሆነ መንገድ ተግባራዊ ማድረግ ከቻሉ
የሚገኝ ቴክኖሎጂ.
ለብዙ ኩባንያዎች ሀ የውሂብ መጋዘን ከተቀማጭ ገንዘብ ትንሽ ይበልጣል
ተገብሮ ማሰራጨት i dati ለሚፈልጉት ተጠቃሚዎች ፡፡ ዘ dati
እነሱ ከምንጩ ስርዓቶች የተወሰዱ እና በታለመው መዋቅሮች ውስጥ የተሞሉ ናቸው
di የውሂብ መጋዘን. እኔ dati እነሱም በጠቅላላው ሊጸዱ ይችላሉ
ዕድል ፡፡ ሆኖም ምንም ተጨማሪ እሴት አይታከልም
የተሰበሰበው በ dati በዚህ ሂደት ውስጥ.
በመሠረቱ ፣ ተገብሮ DW ፣ በተሻለ ፣ ይሰጣል
እኔ ብቻ dati ንፁህ እና ለተጠቃሚ ማህበራት የሚሰራ ፡፡ እዚያ
የመረጃ ፈጠራ እና የትንታኔ ግንዛቤ ይወሰናል
ሙሉ በሙሉ በተጠቃሚዎች። ይፍረዱ DW (የመረጃ ማከማቻ) ሁን
ስኬት ተጨባጭ ነው ፡፡ እኛ በ ላይ ስኬት የምንፈርድ ከሆነ
በብቃት የመሰብሰብ ፣ የማዋሃድ እና የማፅዳት ችሎታ i dati
ኮርፖሬት ሊገመት በሚችልበት ሁኔታ ፣ ከዚያ አዎ ፣ DW ስኬታማ ነው
በሌላ በኩል ደግሞ ስብስቡን ፣ ማጠናከሪያውን እና እሱን ከተመለከትን
የመረጃ ብዝበዛ በአጠቃላይ ድርጅቱ ፣ ከዚያ
DW ውድቀት ነው ፡፡ አንድ DW አነስተኛውን ወይም ምንም ዋጋን ይሰጣል
መረጃ በዚህ ምክንያት ተጠቃሚዎች ለማድረግ ይገደዳሉ ፣
በዚህም የመረጃ ቁጥር መፍጠር ፡፡ ይህ ምዕራፍ ያቀርባል
የ BI (ቢዝነስ) ሥነ-ሕንፃን ለማጠቃለል የተሟላ እይታ
የኩባንያዎቹ ብልህነት) ፡፡ ስለ BI ገለፃ እንጀምር እና
ከዚያ ወደ ዲዛይን ውይይቶች እንሸጋገራለን እና
የመረጃ ልማት ፣ በተቃራኒው በቀላሉ ለማቅረብ dati
ለተጠቃሚዎች. ውይይቶች ከዚያ በኋላ በስሌቱ ላይ ያተኮሩ ናቸው
የእርስዎ BI ጥረቶች ዋጋ። አይ.ቢ.ኤም. እንዴት እንደ ሆነ በመግለጽ እንጨርሳለን
የድርጅትዎን የስነ-ህንፃ BI ፍላጎቶች ያብራራል ፡፡
የሕንፃው መግለጫ
የ BI አደረጃጀት
ኃይለኛ ግብይት-ተኮር የመረጃ ሥርዓቶች አሁን ናቸው
በእያንዳንዱ ትልቅ ድርጅት ውስጥ እንደ አደረጃጀቱ በአጀንዳው ላይ
በዓለም ዙሪያ ላሉት ኩባንያዎች የመጫወቻ ስፍራው።
ተወዳዳሪ ሆኖ መቆየት ግን አሁን ትንታኔያዊ ስርዓቶችን ይፈልጋል
እንደገና በማየት የኩባንያውን ችሎታ ሊለውጠው የሚችል እና
ያላቸውን መረጃ በመጠቀም ፡፡ እነዚህ ስርዓቶች
ትንታኔዎች የሚመጡት ከሀብት dati
ይገኛል BI በሁሉም መረጃዎች ውስጥ አፈፃፀምን ሊያሻሽል ይችላል
የኩባንያው. ኩባንያዎች የደንበኛ ግንኙነቶችን ማሻሻል እና ይችላሉ
አቅራቢዎች ፣ የምርቶች እና አገልግሎቶች ትርፍ ያሻሽላሉ ፣ ያመነጫሉ
አዲስ እና ምርጥ ቅናሾች ፣ አደጋን መቆጣጠር እና በብዙዎች መካከል
ገቢዎች ወጪን በከፍተኛ ሁኔታ ቀንሰዋል ፡፡ ከ BI ጋር የእርስዎ
ኩባንያ በመጨረሻ የደንበኛ መረጃን መጠቀም ይጀምራል
ዓላማ ላላቸው መተግበሪያዎች ምስጋና ይግባቸውና እንደ ተወዳዳሪ ንብረት
ገበያ
ትክክለኛውን ንግድ ማግኘት ማለት ለእሱ ትክክለኛ መልሶች ማለት ነው
ቁልፍ ጥያቄዎች
Of የትኛው የእኛ ነው ደንበኞች የበለጠ እንድናገኝ ያደርጉናል ወይም እዚያ
በኪሳራ ይልካሉ?
Our ምርጦቻችን በሚኖሩበት ቦታ ደንበኞች ጋር በተያያዘ ሱቅ/
የሚዘወተሩ መጋዘን?
Of ከየትኞቹ ምርቶቻችን እና አገልግሎቶቻችን በጣም ሊሸጥ ይችላል
ውጤታማ እና ለማን?
▪ የትኞቹ ምርቶች በጣም ውጤታማ በሆነ መንገድ ሊሸጡ ይችላሉ? ለማን?
▪ የትኛው የሽያጭ ዘመቻ በጣም የተሳካ ነበር እና ለምን?
▪ ለየትኞቹ ምርቶች በጣም ውጤታማ የሆኑት የትኞቹ የሽያጭ ሰርጦች ናቸው?
Our ከምርጦቻችን ጋር ግንኙነቶችን እንዴት ማሻሻል እንደምንችል ደንበኞች?
አብዛኛዎቹ ኩባንያዎች አሏቸው dati ለመመለስ ሻካራ
እነዚህ ጥያቄዎች ፡፡
የአሠራር ሥርዓቶች ከፍተኛ መጠን ያላቸውን ምርቶች ያመነጫሉ ፣ የ
ደንበኛ እና dati ከሽያጭ ቦታዎች ፣ ማስያዣዎች ፣
ከደንበኞች አገልግሎት እና ከቴክኒክ ድጋፍ ስርዓቶች. ፈተናው ነው
ይህንን መረጃ ማውጣት እና መጠቀሚያ ማድረግ ፡፡
ብዙ ኩባንያዎች የራሳቸውን አነስተኛ ክፍልፋዮች ብቻ ይጠቀማሉ dati
ለስልታዊ ትንተናዎች ፡፡
I dati ይቀራል ፣ ብዙውን ጊዜ ከ i ጋር ተቀላቅሏል dati እንደ እኔ ካሉ ከውጭ ምንጮች የሚመጣ
“የመንግስት ሪፖርቶች” እና ሌሎች የተገዙ መረጃዎች አንድ ናቸው
ለመዳሰስ የወርቅ ማዕድን ማውጫ ፣ ኢ dati አለበት
በአንተ መረጃ ሰጪ ሁኔታ ብቻ የተጣራ
ድርጅት.
ይህ እውቀት በበርካታ መንገዶች ፣ ልዩነቶች ሊተገበር ይችላል
አጠቃላይ የኮርፖሬት ስትራቴጂ ከመንደፍ እስከ
ከአቅራቢዎች ጋር የግል ግንኙነት ፣ በጥሪ ማዕከላት ፣
የክፍያ መጠየቂያ፣ Internet እና ሌሎች ነጥቦች. የዛሬው የንግድ አካባቢ ያዛል
DW እና ተዛማጅ የ BI መፍትሄዎች የበለጠ እንደሚሻሻሉ
ባህላዊ መዋቅሮች አፈፃፀም dati እኔ dati የተስተካከለ ወደ
አቶሚክ-ደረጃ እና "ኮከብ / ኪዩብ እርሻዎች"
ተፎካካሪ ሆኖ ለመቀጠል የሚያስፈልገው የውህደት ነው
ባህላዊ እና የላቀ ቴክኖሎጂን ለመደገፍ በሚደረገው ጥረት ሀ
ሰፋ ያለ የትንታኔ ገጽታ ፡፡
በመጨረሻም አጠቃላይ አከባቢው ዕውቀትን ማሻሻል አለበት
የተከናወኑ ድርጊቶች መኖራቸውን በማረጋገጥ በአጠቃላይ የኩባንያው
በተደረጉት ትንተናዎች የተነሳ ሁሉም ሰው እንዲያደርግ ጠቃሚ ናቸው
ጥቅም.
ለምሳሌ ፣ የራስዎን ደረጃ ይሰጡ እንበል ደንበኞች በምድቦች ውስጥ
ከፍተኛ ወይም ዝቅተኛ አደጋ.
ይህ መረጃ በማዕድን ማውጫ ሞዴል የሚመነጭ ከሆነ ወይም
ሌሎች መንገዶች ፣ ወደ DW ውስጥ ገብቶ ተደራሽ ማድረግ አለበት
ማንም ሰው ፣ እንደ እኔ ባሉ በማንኛውም የመዳረሻ መንገዶች
የማይንቀሳቀስ ሪፖርቶች ፣ የተመን ሉሆች ፣ ሰንጠረ tablesች ወይም የትንታኔ ሂደት በ ውስጥ
መስመር (OLAP).
ሆኖም ፣ በአሁኑ ጊዜ ፣ ​​ብዙ የዚህ ዓይነቱ መረጃ
በሴሎች ውስጥ ይቆዩ dati ከሚፈጥሯቸው ግለሰቦች ወይም መምሪያዎች
ትንታኔው ፡፡ በአጠቃላይ ድርጅቱ ታይነት የለውም ወይም የለውም
ለግንዛቤ. የዚህ ዓይነቱን ይዘት በማቀላቀል ብቻ
መረጃ በኩባንያዎ DW ውስጥ ያሉትን የ “ስሎሎችን” ማስወገድ ይችላሉ
መረጃዎን ይስጡ እና የ Dw አካባቢዎን ከፍ ያድርጉት።
ለድርጅት እድገት ሁለት ዋና መሰናክሎች አሉ
የ BI.
በመጀመሪያ እኛ የድርጅቱ ችግር አለብን
ስለ ተዛማጅ ደንቦች.
ምንም እንኳን በፖሊሲ ለውጦች መርዳት ባንችልም
ድርጅትን ፣ የ
የቢ ቢ ድርጅት ፣ ሥነ-ሕንፃው እና እንዴት
አይቢኤም ቴክኖሎጂ እድገቱን ያመቻቻል ፡፡
ሁለተኛው ለማሸነፍ እንቅፋት የሆነው የቴክኖሎጂ እጥረት ነው
የተቀናጀ እና መላውን ቦታ የሚያስታውስ ዘዴ እውቀት
BI ን ከትንሽ አካል ብቻ በተቃራኒው።
አይቢኤም በቴክኖሎጂ ለውጦች ላይ ምላሽ እየሰጠ ነው
የመዋሃድ. ዲዛይን ማቅረብ የእርስዎ ኃላፊነት ነው
በራስ የተማመነ. ይህ ሥነ-ሕንጻ ከ ጋር መጎልበት አለበት
ያለምንም ውሕደት ውህደት የተመረጠ ቴክኖሎጂ ፣ ወይም ቢያንስ ከ ጋር
ክፍት ደረጃዎችን የሚያከብር ቴክኖሎጂ። ደግሞም ፣ ያንተ
የኩባንያው አስተዳደር የቢ ቢ ድርጅት መሆኑን ማረጋገጥ አለበት
በመርሃግብሩ መሠረት የተከናወነ እና ላለመፍቀድ
ከራስ-ጥቅም የሚመነጭ የመረጃዎች ልማት
አጀንዳዎች ወይም ግቦች
ይህ የ BI አከባቢ ስሜታዊነት የለውም ማለት አይደለም
ለተለያዩ ተጠቃሚዎች ፍላጎት እና ፍላጎት ምላሽ መስጠት; ይልቁንም ማለት ነው
የእነዚያ የግለሰብ ፍላጎቶች እና ፍላጎቶች አተገባበር መሆኑን
ለጠቅላላው የ BI ድርጅት ጥቅም የተሰራ።
የ BI ድርጅት ሥነ-ሕንፃ መግለጫ
በስዕል 9 ላይ በገጽ 1.1 ላይ ይገኛል ፡፡ ሥነ ሕንፃው ያሳያል
የበለፀገ የቴክኖሎጂ እና የቴክኒክ ድብልቅ።
ከባህላዊው እይታ ፣ ሥነ-ሕንፃው የሚከተሉትን ክፍሎች አካቷል
የመጋዘን
አቶሚክ ንብርብር.
ይህ መሠረት ነው ፣ የሁሉም DW ልብ እና ስለሆነም የ
ስትራቴጂካዊ ዘገባ.
I dati እዚህ የተከማቸ ታሪካዊ ታማኝነትን ያቆያል ፣ ሪፖርቶች
dati እና የተገኘውን ልኬት እንዲሁም ንፅህናን ያካትቱ ፣
የተዋሃዱ እና የተቀናበሩ አብነቶችን በመጠቀም ተከማችተዋል።
የእነዚህ ሁሉ ቀጣይ አጠቃቀም dati እና ተያያዥ መረጃዎች ናቸው
ከዚህ መዋቅር የተገኘ ፡፡ ይህ በጣም ጥሩ ምንጭ ነው
የማውጣት dati እና የተዋቀሩ የ SQL ጥያቄዎች ላሏቸው ሪፖርቶች
የክዋኔ ተቀማጭ ገንዘብ dati ወይም የሪፖርት መሠረት
dati(የአሠራር መረጃ ማከማቻ (ኦዲኤስ) ወይም ሪፖርት ማድረግ
የውሂብ ጎታ.)
ይህ የ dati በተለይ የተነደፈ ለ
ቴክኒካዊ ዘገባ.
I dati በእነዚህ መዋቅሮች ላይ ተከማችቶ ተሸክሞ በመጨረሻ ይችላል
በመጋዘን ውስጥ በድርጅቱ ዞን በኩል ማሰራጨት (ስቴጅንግ)
አካባቢ) ፣ ለስትራቴጂያዊ ዘገባ አገልግሎት የሚውልበት ፡፡
የማቆሚያ ቦታ።
ለአብዛኛው የመጀመሪያ ማቆሚያ dati ለአከባቢው የታሰበ
መጋዘን የድርጅት ዞን ነው።
እዚህ እኔ dati እነሱ የተዋሃዱ ፣ የተጸዱ እና ወደ ተለውጠዋል dati ጠቃሚ
የመጋዘኑን መዋቅር ይሞላል
የቀን ማርቶች
ይህ የስነ-ህንፃው ክፍል አወቃቀሩን ይወክላል dati ያገለገለ
በተለይ ለ OLAP. የውሂብ ማስቀመጫዎች መገኘታቸው ፣ እ.ኤ.አ. dati ጤናማ
በሚደራረብበት የኮከብ ንድፍ ውስጥ ተከማችቷል dati
ሁለገብ (dimimimensional) በተዛማጅ አከባቢ ውስጥ ፣ ወይም ካቢኔቶችን በማስመዝገብ ላይ
di dati እንደ ኦ.ኦ.ኦ.ኦ.ኦ ቴክኖሎጂ በተጠቀሰው የባለቤትነት መብት
DB2 OLAP አገልጋይ ፣ አግባብነት የለውም።
ብቸኛው እገዳ ሥነ-ሕንጻው አጠቃቀምን የሚያመቻች መሆኑ ነው dati
ሁለገብ
አርክቴክቸር እንዲሁ የቢ ቴክኖሎጂን ወሳኝ ቴክኖሎጂዎችን እና ቴክኒኮችን ያጠቃልላል
እንደ ተለዩ
የቦታ ትንተና
ክፍተት ለተንታኙ የመረጃ ንፋስ ነው እና
መፍትሄውን ለማጠናቀቅ ወሳኝ ነው ፡፡ ክፍተት ይችላል
በተወሰነ ውስጥ የሚኖሩ ሰዎችን መረጃ ይወክላሉ
አካባቢ ፣ እንዲሁም ያ ቦታ የት እንዳለ መረጃ
ከተቀረው ዓለም ጋር በአካል ሲወዳደር።
ይህንን ትንታኔ ለማከናወን የራስዎን በማሰር መጀመር አለብዎት
መረጃ በኬክሮስ እና ኬንትሮስ መጋጠሚያዎች ይህ ነው
"ጂኦኮዲንግ" ተብሎ የተጠቀሰው እና የማውጣቱ አካል መሆን አለበት ፣
ትራንስፎርሜሽን እና የመጫኛ ሂደት (ኢ.ቲ.ኤል.) በደረጃው
የእርስዎ መጋዘን.
ማዕድን ማውጣት.
ማውጣቱ የ dati ኩባንያዎቻችን እንዲያድጉ ያስችላቸዋል
ቁጥር ደንበኞች፣ የሽያጭ አዝማሚያዎችን ለመተንበይ እና ለመፍቀድ
ከ I ጋር የግንኙነቶች አያያዝ ደንበኞች (ሲ), ከሌሎች ተነሳሽነቶች መካከል
ቢ.
ማውጣቱ የ dati ስለሆነም ከ
dati የ DWHouse እና በመጋዘን ሂደቶች የተደገፈ ለ
ውጤታማ እና ቀልጣፋ የቴክኖሎጂ አጠቃቀምን ማረጋገጥ እና
ተዛማጅ ቴክኒኮች.
በ BI ሥነ ሕንፃ ውስጥ እንደተጠቀሰው የአቶሚክ ደረጃ
ዱዋውስ ፣ እንደ ዳታማርቶች ፣ በጣም ጥሩ ምንጭ ነው dati
ለማውጣት. እነዚያ ተመሳሳይ መዋቅሮችም እንዲሁ መሆን አለባቸው
ተገኝነትን ለማጣራት የማውጫ ውጤቶች ተቀባዮች
ሰፋ ያሉ ታዳሚዎች ፡፡
ወኪሎች
ለእያንዳንዱ ነጥብ ደንበኛውን ለመመርመር የተለያዩ ወኪሎች አሉ ፣ ለምሳሌ
የኩባንያው ኦፕሬቲንግ ሲስተሞች እና ተመሳሳይ ዱ. እነዚህ ወኪሎች ይችላሉ
ስለእነሱ ለመማር የሰለጠኑ የነርቭ አውታረመረቦች ይሁኑ
እንደ የወደፊቱ ፍላጎት መሠረት ያደረገ ምርት ያሉ የእያንዳንዱ ነጥብ አዝማሚያዎች
በሽያጭ ማስተዋወቂያዎች ላይ ፣ በደንበኝነት ላይ የተመሰረቱ ሞተሮች ምላሽ ለመስጠት
un ዳቶ የሁኔታዎች ስብስብ ፣ ወይም ቀላል ወኪሎች እንኳን
ለየት ያሉ ጉዳዮችን ለ “ከፍተኛ ሥራ አስፈፃሚዎች” ሪፖርት ያደርጋሉ ፡፡ እነዚህ ሂደቶች ያደርጉታል
በአጠቃላይ በእውነተኛ ጊዜ የሚገኝ እና ስለሆነም የግድ
ከተመሳሳይ እንቅስቃሴ ጋር በጥብቅ ተጣመሩ dati.
እነዚህ ሁሉ መዋቅሮች እ.ኤ.አ. dati, ቴክኖሎጂዎች እና ቴክኒኮች ዋስትና
የ “ድርጅት” ለማመንጨት እንደማታድር
የእርስዎ BI.
ይህ እንቅስቃሴ ለትንንሾች በሚጨምሩ ደረጃዎች ይዘጋጃል
ነጥቦች
እያንዳንዱ እርምጃ ገለልተኛ የሆነ የፕሮጀክት ጥረት ነው ፣ እናም ሪፖርት ተደርጓል
በ ‹DW› ወይም‹ BI ›ተነሳሽነትዎ እንደ ተደጋጋሚ ድግግሞሾቹ
አዳዲስ ቴክኖሎጂዎችን ተግባራዊነት ሊያካትት ይችላል ፣ ለ
አዳዲስ መዋቅሮችን በመጨመር በአዲስ ቴክኒኮች ይጀምሩ dati ,
በመጫን ላይ dati ተጨማሪ ፣ ወይም ከትንተናው መስፋፋት ጋር
የእርስዎ አካባቢ. ይህ አንቀፅ የበለጠ ተብራርቷል
በጥልቀት በምዕራፍ 3 ውስጥ ፡፡
ከባህላዊው የ ‹Dw› እና ከ ‹ቢ› መሳሪያዎች በተጨማሪ ሌሎች አሉ
ዕዳ ያለብዎት የ BI ድርጅትዎ ተግባራት
ዲዛይን ፣ እንደ
የደንበኞች ንክኪ ነጥቦች (የደንበኛ ንክኪ)
ነጥቦች).
እንደማንኛውም ዘመናዊ አደረጃጀት በርካታ አሉ
አንድ ተሞክሮ እንዴት እንደሚኖር የሚጠቁሙ የደንበኞች የመዳሰሻ ነጥቦች
ለእርስዎ አዎንታዊ ደንበኞች. እንደ i ያሉ ባህላዊ ሰርጦች አሉ
ነጋዴዎች ፣ የመቀየሪያ ሰሌዳ ኦፕሬተሮች ፣ ቀጥታ መልእክት ፣ መልቲሚዲያ እና ማተሚያ
ማስታወቂያ ፣ እንዲሁም እንደ ኢሜይል እና ድር ያሉ በጣም ወቅታዊ ሰርጦች ፣ i dati
የተወሰነ የግንኙነት ነጥብ ያላቸው ምርቶች ማግኘት አለባቸው ፣
በማጓጓዝ ፣ በማፅዳት ፣ መለወጥ እና በመቀጠል በህንፃዎች ውስጥ ተሞልቷል dati ዴላ
ቢ.
መሠረታዊ ነገሮች dati የሥራ እና የተጠቃሚ ማህበራት (ኦፕሬሽናል)
የመረጃ ቋቶች እና የተጠቃሚ ማህበረሰቦች).
የግንኙነቱ ነጥቦች መጨረሻ ላይ ደንበኞች መሰረታዊ ነገሮችን ያገኛሉ dati
የኩባንያው እና የተጠቃሚ ማህበረሰቦች አተገባበር. ዘ dati ነባር
ጤናማ dati እንደገና መገናኘት እና መቀላቀል ያለበት ባህላዊ dati che
አስፈላጊዎቹን ለማርካት ከእውቂያ ነጥቦቹ ፍሰት
መረጃ
ተንታኞች. (ተንታኞች)
የ BI አካባቢ ተቀዳሚ ተጠቃሚ ተንታኙ ነው ፡፡ እሱ እሱ ነው
አሁን ካለው የማውጣቱ ጥቅሞች dati የሚሰራ ፣ ከ ጋር የተቀናጀ
የተለያዩ ምንጮች dati ፣ እንደ መተንተን ባሉ ባህሪዎች ተጨምሯል
ጂኦግራፊያዊ (ጂኦኮዲንግ) እና በ BI ቴክኖሎጂዎች ቀርቧል
እርስዎ እንዲያወጡ ይፈቅድልዎታል ፣ OLAP ፣ የላቀ የ SQL ሪፖርት እና ትንታኔ
ጂኦግራፊያዊ. ለ ተንታኙ የመጀመሪያ በይነገጽ ወደ አከባቢ
ሪፖርት ማድረግ የ BI ፖርታል ነው።
ሆኖም ፣ ተንታኙ ብቻ አይደለም ከ ‹the›››››››››››››››››››››››››››››››››››››››››
ቢ.
አስፈፃሚዎች ፣ ትልልቅ የተጠቃሚ ማህበራት ፣ እና አጋሮች እንኳን ፣ አቅራቢዎች እና እኔ
ደንበኞች በድርጅት BI ውስጥ ጥቅማጥቅሞችን ማግኘት አለባቸው ፡፡
የኋላ መመገቢያ ሉፕ።
ቢአይ አርክቴክቸር የትምህርት አካባቢ ነው ፡፡ መርህ
የልማት ባህሪው ቀጣይ መዋቅሮችን መፍቀድ ነው dati
በተጠቀመው BI ቴክኖሎጂ እና በድርጊቶች አማካይነት እንዲዘመን
የተጠቃሚ intrapese. አንድ ምሳሌ የ
ደንበኛ (የደንበኛ ውጤት).
የሽያጭ ክፍሉ የማዕድን ማውጫ ሞዴል ካደረገ
አዲስ አገልግሎት ለመጠቀም የደንበኛ ውጤቶች ፣ ከዚያ እ.ኤ.አ.
የሽያጭ ክፍል ብቸኛው የተጠቃሚ ቡድን መሆን የለበትም
የአገልግሎቱ.
ይልቁንም የማዕድን ማውጫ ሞዴሉ እንደ አንድ አካል መደረግ አለበት
ተፈጥሯዊ የውሂብ ፍሰት በኩባንያው ውስጥ እና በደንበኛው ውጤቶች
የመረጃ አከባቢው የተቀናጀ አካል መሆን አለበት
መጋዘን ፣ ለሁሉም ተጠቃሚዎች የሚታይ ፡፡ ቢቢ-ቢ-ማዕከላዊ የሆነ የ IBM ስብስብ
DB2 UDB ን ጨምሮ ፣ DB2 OLAP አገልጋይ አብዛኛዎቹን ያካትታል
በስዕሉ ላይ የተገለጸው የቴክኖሎጂ አስፈላጊ ክፍሎች አካል
1.1.
እኛ በዚህ መጽሐፍ አኃዝ ውስጥ እንደሚታየው ሥነ ሕንፃ እንጠቀማለን
ቀጣይነት ያለው ደረጃ ይስጡን እና እያንዳንዱ ምርት እንዴት እንደሆነ ያሳዩ
የአይቢኤም አጠቃላይ የቢ.ኤ.
የመረጃ ይዘቱን መስጠት (መስጠት)
የመረጃ ይዘት)
የ BI አካባቢዎን ዲዛይን ማድረግ ፣ ማጎልበት እና ተግባራዊ ማድረግ ነው
አድካሚ ክዋኔ ዲዛይኑ በጣም ብዙ ማቀፍ አለበት
የአሁኑ እና የወደፊቱ የንግድ ሥራ መስፈርቶች. የሕንፃ ንድፍ
የተገኙትን መደምደሚያዎች በሙሉ ለማካተት የተሟላ መሆን አለበት
በዲዛይን ደረጃ ወቅት. አፈፃፀሙ መቆየት አለበት
ለአንድ ዓላማ የተሰጠ-የ ‹BI› ን ሥነ-ሕንፃን ለማዳበር
በመደበኛነት በስዕሉ ላይ የቀረበው እና በ መስፈርቶች መሠረት
ንግድ.
በተለይም ዲሲፕሊን ያረጋግጣል ብሎ መከራከር ከባድ ነው
አንጻራዊ ስኬት.
ሙሉ BI አካባቢን ስለማያዳብሩ ይህ ቀላል ነው
በድንገት ፣ ግን ከጊዜ በኋላ በትንሽ ደረጃዎች ይከናወናል።
ሆኖም የህንፃዎ የ BI አካላት መለየት ነው
ለሁለት ምክንያቶች አስፈላጊ ነው-ሁሉንም ቀጣይ ውሳኔዎች ይመራሉ
የሕንፃ ቴክኒኮች.
አንድ የተወሰነ የቴክኖሎጂ አጠቃቀምን በእውቀት ለመንደፍ ይችላሉ
ምንም እንኳን የሚያስፈልገውን ተወካይ ላያገኙ ይችላሉ
ቴክኖሎጂ ለብዙ ወራት.
የንግድዎን መስፈርቶች በበቂ ሁኔታ መረዳቱ በአይነቱ ላይ ተጽዕኖ ይኖረዋል
ለሥነ-ሕንፃዎ ከሚያገ productsቸው ምርቶች
የእርስዎ የሕንፃ ንድፍ እና ልማት ያረጋግጣል
መጋዘንዎ መሆኑን
የዘፈቀደ ክስተት ሳይሆን “በደንብ የታሰበበት” ፣
በጥንቃቄ የተገነባ ማስታወቂያ ኦፔራ የጥበብ እንደ ሞዛይክ
የተደባለቀ ቴክኖሎጂ.
የመረጃ ይዘቱን ይንደፉ
ሁሉም የመጀመሪያ እቅድ ማተኮር እና መለየት አለበት
በአከባቢው የሚያስፈልጉ ዋና ዋና የ BI ክፍሎች
አጠቃላይ በአሁን እና ለወደፊቱ ፡፡
የንግድ ሥራ መስፈርቶችን ማወቅ አስፈላጊ ነው ፡፡
ሁሉም የተለመዱ እቅዶች ከመጀመራቸው በፊት እንኳን ፣ እ.ኤ.አ.
የፕሮጀክት እቅድ አውጪ ብዙውን ጊዜ አንድ ወይም ሁለት መለየት ይችላል
አካል ወዲያውኑ።
ለ አስፈላጊ ሊሆን ይችላል ክፍሎች ሚዛን
ሥነ-ሕንፃዎ ግን በቀላሉ ሊገኝ አይችልም።
በዲዛይን ደረጃ ወቅት የሕንፃው ዋና ክፍል
የመተግበሪያ ልማት ክፍለ-ጊዜውን (ጃድ) በፍለጋ ላይ ያገናኛል
የንግድ ሥራ መስፈርቶችን ለመለየት.
አንዳንድ ጊዜ እነዚህ መስፈርቶች ከውጭ ሊሰጡ ይችላሉ
ጥያቄዎች እና ሪፖርት ማድረግ.
ለምሳሌ ፣ ተጠቃሚዎች ራስ-ሰር ማድረግ ከፈለጉ ያውቃሉ
በአሁኑ ወቅት አንድ ዘገባ በማዋሃድ በእጅ ማመንጨት አለበት
ሁለት የወቅቱ ሬሾዎች እና የተገኙትን ስሌቶች መጨመር
ጥምረት dati.
ይህ መስፈርት ቀላል ቢሆንም አንድን የተወሰነ ይተረጉመዋል
መቼ መቼ ማካተት አለብዎት የባህሪው ተግባራዊነት
ለድርጅትዎ የሪፖርት መሳሪያዎችን ይግዙ ፡፡
ንድፍ አውጪው በተጨማሪ ተጨማሪ መስፈርቶችን መከታተል አለበት
የተሟላ ስዕል ያግኙ ፡፡ ተጠቃሚዎች ለመመዝገብ ይፈልጋሉ
ይህ ሪፖርት?
የሪፖርቱ ንዑስ ክፍሎች የሚመነጩ ሲሆን በኢሜል ለተለያዩ ሰዎች ይላካሉ
ተጠቃሚዎች? ይህንን ሪፖርት በኩባንያው መግቢያ ላይ ማየት ይፈልጋሉ?
እነዚህ ሁሉ መስፈርቶች ለቀላል ፍላጎት አካል ናቸው
በተጠቃሚዎች በሚጠየቀው መሠረት በእጅ ሪፖርት ይተኩ። ጥቅሙ
የእነዚህ ዓይነቶች መስፈርቶች ሁሉም ሰው ፣ ተጠቃሚዎች እና ዲዛይነሮች ያሏቸው ናቸው
የሪፖርቶች ፅንሰ-ሀሳብ ግንዛቤ ፡፡
ሌሎች የንግድ ዓይነቶች አሉ ፣ እኛ ማቀድ ያለብን ፡፡
የንግድ ሥራ መስፈርቶች በቅጹ ሲገለጹ
የንግድ ሥራ ስልታዊ ጥያቄዎች ፣ ለወቅቱ ዲዛይነር ቀላል ነው
ልኬቱን / እውነታውን እና ልኬቱን መለየት።
ስእል 1.2 የ ሀ. የመለኪያ እና የመለኪያ ክፍሎችን ያሳያል
የንግድ ሥራ ችግር።
የጃድ ተጠቃሚዎች ፍላጎቶቻቸውን እንዴት ማወጅ እንዳለባቸው የማያውቁ ከሆነ
በንግድ ችግር መልክ ፣ ንድፍ አውጪው ብዙውን ጊዜ ያቀርባል
የስብስብ ክፍለ-ጊዜን ለመዝለል ምሳሌዎች
መስፈርቶች.
ባለሙያው ንድፍ አውጪው ተጠቃሚዎች ከነሱ የበለጠ እንዲረዱ ሊረዳቸው ይችላል
ስትራቴጂካዊ ንግድ ፣ ግን እንዴት ማሠልጠን እንደሚቻል ፡፡
መስፈርቶች የማሰባሰብ አቀራረብ በምዕራፍ 3 ውስጥ ተብራርቷል ፡፡ ለ
አሁን ለሁሉም ንድፍ ማውጣት አስፈላጊ መሆኑን ለማመልከት ብቻ እንመኛለን
የ BI መስፈርቶች ዓይነቶች
የስትራቴጂክ ንግድ ችግር መስፈርት ብቻ አይደለም
ንግድ ፣ ግን ደግሞ የንድፍ ፍንጭ ፡፡ መመለስ ካለብዎት
ወደ ሁለገብ ጥያቄ ፣ ከዚያ ማስታወስ አለብዎት ፣
አስረክብ dati ልኬቶች ፣ እና እርስዎ ለማስታወስ ከፈለጉ
dati ሁለገብ ፣ ምን ዓይነት ቴክኖሎጂ ወይም መወሰን አለብዎት
ልትቀጥር ነው ፡፡
የተጠበቀ የኩብ ኮከብ መርሃግብርን ይተገብራሉ ወይንስ ሁለቱንም?
እንደሚመለከቱት ፣ ቀላል የንግድ ችግር እንኳን
በዲዛይን ላይ ከፍተኛ ተጽዕኖ ሊያሳድር ይችላል ፡፡ ሆኖም
እነዚህ ዓይነቶች የንግድ መስፈርቶች ተራ እና በእርግጥ ቢያንስ ናቸው
ልምድ ባላቸው ንድፍ አውጪዎች እና በፕሮጀክት እቅድ አውጪዎች ፡፡
ስለ ቴክኖሎጂዎች እና ድጋፍ በቂ ክርክር ተደርጓል
OLAP ፣ እና ሰፋ ያሉ የመፍትሄዎች አማራጮች አሉ። እስከ አሁን
ቀላል ዘገባን ከ i ጋር የማቀናጀት አስፈላጊነትን ጠቅሰናል
የንግድ ሥራ ልኬታዊ መስፈርቶች ፣ እና እንዴት እነዚህ መስፈርቶች
በቴክኒካዊ ሥነ-ሕንፃ ውሳኔዎች ላይ ተጽዕኖ ያሳድራሉ ፡፡
ግን በቀላሉ የማይረዱት መስፈርቶች ምንድን ናቸው?
በተጠቃሚዎች ወይም በ DW ቡድን? ትንታኔውን በጭራሽ አያስፈልጉዎትም
የቦታ (የቦታ ትንተና)?
የማዕድን ማውጫ ሞዴሎች እ.ኤ.አ. dati እነሱ የእርስዎ አስፈላጊ አካል ይሆናሉ
ወደፊት? ማን ያውቃል?
እንደነዚህ ዓይነቶቹ ቴክኖሎጂዎች ብዙ እንዳልሆኑ ልብ ማለት ያስፈልጋል
በአጠቃላይ የተጠቃሚ ማህበረሰቦች እና የቡድን አባላት የሚታወቅ
Dw ፣ በከፊል ይህ ምናልባት ሊሆን ይችላል ምክንያቱም እነሱ በተለምዶ
እነሱ በአንዳንድ የውስጥ ወይም የሶስተኛ ወገን የቴክኒክ ባለሙያዎች ይያዛሉ ፡፡ እሱ ነው
እነዚህ ዓይነቶች ቴክኖሎጂዎች የሚያመነጩት ችግሮች ራስን
ተጠቃሚዎች የንግድ መስፈርቶችን መግለጽ ወይም ክፈፍ ማድረግ አይችሉም
ስለዚህ ለዲዛይነሮች መመሪያ ለመስጠት እነሱ ይችላሉ
ሳይስተዋል ይሂዱ ወይም ፣ የከፋ ፣ በቀላሉ ችላ ተብለዋል ፡፡
ንድፍ አውጪው እና ገንቢው ሳይሳካ ሲቀር የበለጠ ችግር ይሆናል
ከእነዚህ የላቁ የአንዱ አተገባበር ሊገነዘቡ ይችላሉ ግን ግን
ወሳኝ ቴክኖሎጂዎች.
ንድፍ አውጪዎቹ ብዙ ጊዜ እንደሰማነው “ጥሩ ፣ ለምን
ይህን ሌላ ነገር እስክናገኝ ድረስ አናስቀምጠውም?
ቅድሚያ የሚሰጣቸውን ነገሮች በእውነት ፍላጎት አላቸው ወይንስ እኔ ብቻ ይራቁ
ያልገባቸው መስፈርቶች? ምናልባትም የመጨረሻው መላምት ነው ፡፡
የሽያጭ ቡድንዎ አንድ መስፈርት አስተላል hasል እንበል
የንግድ ሥራ ፣ በስእል 1.3 እንደተመለከተው ፣ እንደሚመለከቱት ፣ እ.ኤ.አ.
መስፈርት በንግድ ችግር መልክ ተቀር isል። እዚያ
በዚህ ችግር እና በተለመደው ልኬት ችግር መካከል ያለው ልዩነት
ርቀቱ ፡፡ በዚህ ጉዳይ ላይ የሽያጭ ቡድኑ ማወቅ ይፈልጋል ፣
በወርሃዊ መሠረት ፣ ከምርቶች ፣ ከመጋዘኖች ጠቅላላ ሽያጭ እና
ደንበኞች እነሱ ካሉበት መጋዘን 5 ማይል ርቀት ውስጥ የሚኖሩ
ይገዛሉ ፡፡
በሚያሳዝን ሁኔታ, ንድፍ አውጪዎች ወይም አርክቴክቶች በቀላሉ ይችላሉ
የቦታ ክፍሉን ችላ በማለት “ደንበኛው አለን ፣
ምርት እና እኔ dati የተቀማጭ ገንዘብ. እስከ ድረስ ርቀቱን እንጠብቃለን
ሌላ ድግግሞሽ።
"የተሳሳተ ምላሽ. ይህ ዓይነቱ የንግድ ሥራ ችግር ያሳስባል
ሙሉ በሙሉ BI. እሱ ስለ ጥልቅ ግንዛቤ ይወክላል
የእኛ ንግድ እና ለተንታኞቻችን ጠንካራ የትንታኔ ቦታ።
ቢአይ ከቀላል መጠይቅ ወይም መደበኛ ሪፖርት ፣ ወይም
ኦሊፓ እንኳን ፡፡ ይህ ማለት እነዚህ ቴክኖሎጂዎች አያደርጉም ማለት አይደለም
ለእርስዎ BI አስፈላጊ ናቸው ፣ ግን እነሱ ብቻ አይወክሉም
የ BI አካባቢ.
ለመረጃው ሁኔታ ዲዛይን
(ለመረጃ ይዘት ዲዛይን ማድረግ)
አሁን የተለዩዋቸውን የቢዝነስ መስፈርቶች ለይተናል
የተለያዩ ቁልፍ አካላት በስዕል ውስጥ መካተት አለባቸው
አጠቃላይ ሥነ ሕንፃ. አንዳንድ የ ‹BI› አካላት አካል ናቸው
ስለ ጥረታችን የመጀመሪያ ጥረቶች ፣ የተወሰኑት ግን አይተገበሩም
በርካታ ወሮች.
ሆኖም ፣ ሁሉም የታወቁ መስፈርቶች እንዲሁ በዲዛይን ውስጥ ይንፀባርቃሉ
አንድ የተወሰነ ቴክኖሎጂን ተግባራዊ ማድረግ ሲኖርብን እኛ ነን
ለማድረግ ተዘጋጁ ፡፡ ስለፕሮጀክቱ አንድ ነገር አስተሳሰብን ያንፀባርቃል
ባህላዊ።
ለምሳሌ ፣ ምስል 1.1 ፣ በምዕራፉ መጀመሪያ ላይ አንድ ቀን ያሳያል
ማት dati ልኬት
ይህ ስብስብ እ.ኤ.አ. dati በኋላ ላይ ጥቅም ላይ ለማዋል ጥቅም ላይ ይውላል
dati dimensionally በንግድ ጉዳዮች የሚነዳ
ብለን ለይተናል ፡፡ እንደ ተጨማሪ ሰነዶች
የመነጨው እንደ ዲዛይን ልማት datiእኛ
እኔ እንዴት መደበኛ ማድረግ እንጀምራለን dati እነሱ በአከባቢው ውስጥ ይሰራጫሉ ፡፡
እኛ የመወከልን አስፈላጊነት አረጋግጠናል dati ስለዚህ
ልኬት ፣ እነሱን በመከፋፈል (እንደ ልዩ ፍላጎቶች
ተወስኗል) ቀን ማርቶች ላይ።
የሚቀጥለው የሚመልስ ጥያቄ-እንዴት ይገነባሉ
እነዚህ የውሂብ ማርቶች?
ኮበቦችን የሚሠሩት ኩቦዎችን ፣ ወይም ኪዩቦችን ብቻ ፣ ወይም ኮከቦችን ብቻ ነው?
(ወይም የቀኝ ኪዩቦች ፣ ወይም የቀኝ ኮከቦች)። ለመረጃው ሥነ ሕንፃ ይፍጠሩ
ለሁሉም የአቶሚክ ንብርብር የሚጠይቁ ጥገኛ ማርቶች dati
አግኝቷል? ገለልተኛ የውሂብ ማራዘሚያዎች እንዲያገኙ ይፍቀዱ dati
በቀጥታ ከስርዓተ ክወናዎች?
ምን ዓይነት የኩብ ቴክኖሎጂን ደረጃውን የጠበቀ ለማድረግ ይሞክራሉ?
ብዛት ያላቸው አማልክት አለዎት dati ለመጠን ትንታኔ ያስፈልጋል
ወይም ብሔራዊ የሽያጭ ኃይል ኪዩቦችዎን በአንዱ ያስፈልግዎታል
በየሳምንቱ ወይም በሁለቱም ላይ? ኃይለኛ ንጥል ይገንቡ
እንደ ፋይናንስ ወይም ኮንጎስ ኪዩቦች እንደ DB2 OLAP አገልጋይ
ለሽያጭ ድርጅትዎ PowerPlay ወይም ለሁለቱም?
እነዚህ ታላላቅ የሕንፃ ንድፍ ውሳኔዎች ናቸው
ከዚህ በኋላ ባዮ ባዮዎ ላይ ተጽዕኖ ያሳድራሉ ፡፡ አዎን,
የ OLAP ፍላጎት ለይተው ያውቃሉ ፡፡ አሁን ያንን እንዴት ያከናውኑታል
የቴክኒክ እና የቴክኖሎጂ ዓይነት?
አንዳንድ በጣም የላቁ ቴክኖሎጂዎች በእርስዎ ላይ እንዴት ተጽዕኖ እንደሚያሳድሩ
ስዕሎች? አንድ ፍላጎት እንዳረጋገጡ እንውሰድ
በድርጅትዎ ውስጥ ቦታ አሁን መደወል አለብዎት
ምንም እንኳን የታቀዱ ባይሆኑም የህንፃ ንድፍ ሥዕሎች
የቦታ ክፍሎችን ለበርካታ ወሮች ለማከናወን. አርክቴክቱ የግድ አለበት
በሚፈለገው ላይ በመመርኮዝ ዛሬ ንድፍ ማውጣት ፡፡ አስፈላጊነት ይተነብዩ
የሚያመነጭ ፣ የሚያከማች ፣ የሚያከናውን እና የሚሰጥ የቦታ ትንተና
መዳረሻ dati ቦታ ይህ ደግሞ እንደ ሀ ሆኖ ማገልገል አለበት
የቴክኖሎጂ ዓይነት እና ዝርዝር መግለጫዎች
እርስዎ ሊመለከቱት የሚችሉት የሶፍትዌር መድረክ። ለ
ለምሳሌ የአስተዳደር ስርዓት የውሂብ መሠረት ግንኙነት
ለአቶሚክ ሽፋንዎ የሚያደርጉት (RDBMS) ሊኖረው ይገባል
ጠንካራ የቦታ ማራዘሚያ ይገኛል ፡፡ ይህ ያረጋግጣል
ጂኦሜትሪ እና ዕቃዎችን ሲጠቀሙ ከፍተኛ አፈፃፀም
በመተንተን ትግበራዎችዎ ውስጥ ቦታ። የእርስዎ RDBMS ካልሆነ
መቆጣጠር ይችላል i dati (የቦታ-ተኮር) ውስጣዊ ፣ ስለሆነም ማድረግ አለብዎት
መመስረት ሀ የውሂብ መሠረት (የቦታ-ማዕከላዊ) ውጫዊ። ይህ ያወሳስበዋል
እትሞችን ማስተዳደር እና አጠቃላይ አፈፃፀምዎን ማበላሸት ፣
ለእርስዎ የተፈጠሩትን ተጨማሪ ችግሮች ላለመጥቀስ
ዲቢኤዎች ፣ ምናልባት ምናልባት አነስተኛ ግንዛቤ አላቸው
የ dati ቦታም እንዲሁ ፡፡ በሌላ በኩል ደግሞ የእርስዎ ከሆነ
RDMBS ሁሉንም የቦታ እና ተዛማጅ አካላትን ያስተናግዳል
ማበረታቻ ልዩ ፍላጎቶችን ያውቃል (ለምሳሌ ፣
የቦታውን ነገሮች ማውጫ) ፣ ከዚያ የእርስዎ ዲኤቢዎች ማስተናገድ ይችላሉ
ህትመቶችን በፍጥነት ያስተዳድሩ እና እነዚህን ከፍ ማድረግ ይችላሉ
አፈፃፀም.
እንዲሁም የመስተንግዶውን ቦታ (የትዕይንት አካባቢ) እና ንብርብር ማስተካከል ያስፈልግዎታል
የአቶሚክ አከባቢ የአድራሻ ማጽዳትን ለማካተት (ሀ
የቦታ ትንተና ቁልፍ አካል) ፣ እንዲሁም የሚከተለው
የቦታ እቃዎችን መቆጠብ. እትሞች ተከታታይነት
የፅዳት እሳቤን ስላስተዋወቅን ዲዛይን አሁን ይቀጥላል
አድራሻ አንድ ነገር ፣ ይህ መተግበሪያ የ ‹አይነት› ን ይደነግጋል
ለ ETL ጥረትዎ ሶፍትዌር ያስፈልጋል።
አድራሻ ለእርስዎ ለማቅረብ እንደ ትሪሊየም ያሉ ምርቶች ያስፈልጋሉ
ንፁህ ፣ ወይም ያንን ለማቅረብ የመረጡት የኢ.ቲ.ኤል.
ተግባራዊነት?
ለአሁኑ እርስዎ የሚሰሩትን የዲዛይን ደረጃ ማድነቅ አስፈላጊ ነው
የራስዎን መሥራት ከመጀመርዎ በፊት መጠናቀቅ አለበት
አካባቢ (መጋዘን) ከላይ ያሉት ምሳሌዎች መሆን አለባቸው
መከተል ያለባቸውን የንድፍ ውሳኔዎች ብዛት ማሳየት
ማንኛውም ለየት ያለ የንግድ ሥራ መታወቂያ. ከተከናወነ
በትክክል እነዚህ የንድፍ ውሳኔዎች ያስተዋውቃሉ
በአከባቢዎ አካላዊ መዋቅሮች መካከል እርስ በርስ መደጋገፍ ፣ እ.ኤ.አ.
ያገለገሉ የቴክኖሎጂ ምርጫ እና የስርጭት ፍሰት
የመረጃ ይዘት. ያለዚህ የተለመዱ ሥነ-ሕንጻዎች
የ BI ፣ ድርጅትዎ ድብልቅ ይሆናል
አሁን ያሉት ቴክኖሎጂዎች የተዘበራረቁ ፣ በተሻለ ፣ በጣም የተባበሩ
ግልጽ መረጋጋት ለመስጠት ትክክለኛ አይደለም።
የመረጃ ይዘትን ጠብቁ
የመረጃ እሴትን ወደ ድርጅትዎ ማምጣት ነው
በጣም ከባድ የሆነ ክዋኔ ያለ በቂ ግንዛቤ
እና ተሞክሮ ፣ ወይም ትክክለኛ እቅድ እና ስዕል ፣ ሌላው ቀርቶ
የተሻሉ ቡድኖች ይወድቃሉ ፡፡ በሌላ በኩል ደግሞ አንድ ትልቅ ካለዎት
ውስጣዊ ግንዛቤ እና ዝርዝር ንድፍ ግን ምንም ስነ-ስርዓት የለም
ማስፈጸሚያ ፣ ገንዘብዎን እና ጊዜዎን በከንቱ አባክነዋል
ምክንያቱም ልፋትሽ ውድቅ ስለሆነ ፡፡ መልዕክቱ መሆን አለበት
ግልፅ ይሁኑ ከእነዚህ ውስጥ አንድ ወይም ከዚያ በላይ ከጎደሉዎት
ችሎታ ፣ ግንዛቤ / ተሞክሮ ወይም እቅድ / ስዕል o
የትግበራ ዲሲፕሊን ፣ ይህ ወደ አካል ጉዳተኛ ይመራል ወይም
የ BI ድርጅቱን ግንባታ ያፈርሳሉ ፡፡
የእርስዎ ቡድን በቂ ተዘጋጅቷልን? በእርስዎ ላይ አንድ ሰው አለ
የሚገኙትን ሰፊ የትንታኔ ገጽታ የሚረዱ የ BI ቡድን
በ BI አካባቢዎች ውስጥ ፣ አስፈላጊ በሆኑ ቴክኒኮች እና ቴክኖሎጂዎች ውስጥ
ያንን መልክዓ ምድር ተግባራዊ ለማድረግ? በቡድንዎ ውስጥ አንድ ሰው አለ
በከፍተኛ መካከል ያለውን የመተግበሪያ ልዩነት መለየት የሚችል
የማይንቀሳቀስ ዘገባ እና ኦሊአፕ ፣ ወይም በ ROLAP እና OLAP መካከል ያለው ልዩነት? አንደኛው
የቡድንዎ አባላት መንገዱን በግልፅ ያውቃሉ
ማውጣት እና በመጋዘኑ ላይ እንዴት ሊነካ ይችላል ወይም እንዴት
መጋዘኑ የማዕድን ሥራውን መደገፍ ይችላል? አንድ አባል
የቡድኑን እሴት ይረዳል dati ቦታ ወይም ቴክኖሎጂ
ወኪል ላይ የተመሠረተ? ልዩውን መተግበሪያ የሚያደንቅ ሰው አለዎት
የ ETL መሳሪያዎች እና የደላላ ቴክኖሎጂ
መልእክት? ከሌለዎት አንድ ያግኙ ፡፡ ቢአይ በጣም የበለጠ ነው
ሰፋ ያለ መደበኛ የአቶሚክ ሽፋን ፣ የኦሊፕ ፣ የእቅዶቹ ሀ
ኮከብ እና ኦ.ዲ.ኤስ.
መስፈርቶቹን ለመገንዘብ ግንዛቤ እና ልምድ ይኑሩ
የ BI እና መፍትሄዎቻቸው ለእርስዎ ችሎታ አስፈላጊ ናቸው
የተጠቃሚ ፍላጎቶችን እና ዲዛይንን በመደበኛነት መደበኛ ያድርጉ
እና መፍትሄዎቻቸውን ያካሂዳሉ. የእርስዎ የተጠቃሚ ማህበረሰብ ካለዎት
መስፈርቶቹን ለመግለጽ ችግር ፣ የቡድኑ ሥራ ነው
መጋዘን ያንን ግንዛቤ ይሰጣል ፡፡ ግን የ
መጋዘን
ለ BI ልዩ አተገባበርን አያውቅም - ለምሳሌ ተሰጥቷል
የማዕድን ማውጫ - ከዚያ የ BI አከባቢዎች የሚያደርጉት ምርጥ ነገር አይደለም
ብዙውን ጊዜ ተገብሮ ተቀማጭ መሆን የተወሰነ። ሆኖም ፣ እነዚህን ችላ ይበሉ
ቴክኖሎጂዎች አስፈላጊነታቸውን እና ያገኙትን ውጤት አይቀንሰውም
የእርስዎ የንግድ ሥራ የማሰብ ችሎታ ዕድሎች በሚከሰቱበት ጊዜ
ድርጅት ፣ እንዲሁም እርስዎ ያቀዱት የመረጃ መዋቅር
ለማስተዋወቅ.
ዲዛይኑ የንድፍ እሳቤን ማካተት አለበት ፣ እ.አ.አ.
ሁለቱም ብቃት ያለው ግለሰብ ይፈልጋሉ ፡፡ በተጨማሪም, ዲዛይኑ
የቡድን ፍልስፍና እና ምልከታ ይጠይቃል
የደረጃዎች ለምሳሌ ፣ ኩባንያዎ አንድ ካቋቋመ
ደረጃውን የጠበቀ መድረክ ወይም እርስዎ እርስዎ የተወሰነ የ RDBMS ን ለይቷል
በመድረኩ ላይ ሁሉ ደረጃውን የጠበቀ መሆን እየፈለገ ነው
በቡድኑ ውስጥ ያሉት ሁሉ እነዚህን ደረጃዎች ያከብራሉ። በአጠቃላይ አንድ
ቡድን የመደበኛነት ፍላጎትን ያጋልጣል (ለተጠቃሚ
ኮሚኒቲዎች) ፣ ግን ቡድኑ ራሱ ለመቀላቀል ፈቃደኛ አይደለም
በኩባንያው ውስጥ በሌሎች አካባቢዎች የተቋቋሙ ደረጃዎች ወይም ምናልባትም በ
ተመሳሳይ ኩባንያዎች. ይህ ሐሰተኛ ብቻ አይደለም ፣ ግን ድርጅቱ እንደማያረጋግጥ ያረጋግጣል
ያሉትን ሀብቶች እና ኢንቬስትመንቶች የመበዝበዝ ችሎታ አለው ፡፡ ማለት አይደለም
መድረክን ወይም አንድን የሚያረጋግጡ ሁኔታዎች የሉም
መደበኛ ያልሆነ ቴክኖሎጂ; ሆኖም የመጋዘኑ ጥረት
እስከ እስከ ድረስ የድርጅቱን ደረጃዎች በቅናት መጠበቅ አለባቸው
የንግድ መስፈርቶች በሌላ መንገድ አይወስኑም ፡፡
ቢኤን ለመገንባት የሚያስፈልገው ሦስተኛው ቁልፍ አካል
አደረጃጀት ዲሲፕሊን ነው።
እሱ በአጠቃላይ የሚወሰነው በእኩልነት በግለሰቦች እና በአከባቢው ላይ ነው ፡፡
የፕሮጀክት እቅድ አውጪዎች ፣ ስፖንሰር አድራጊዎች ፣ አርክቴክቶች እና ተጠቃሚዎች ማድነቅ አለባቸው
የኩባንያውን የመረጃ መዋቅር ለመገንባት አስፈላጊ ሥነ-ስርዓት ፡፡
ንድፍ አውጪዎች የዲዛይን ጥረታቸውን በሚከተለው መንገድ መምራት አለባቸው
በህብረተሰቡ ውስጥ ሌሎች አስፈላጊ ጥረቶችን ማጠናቀቅ ፡፡
ለምሳሌ ፣ የእርስዎ ኩባንያ ሀ ይገነባል እንበል
የመጋዘን አካል ያለው የኢአርፒ መተግበሪያ።
ስለዚህ ከ ‹ጋር› መተባበር የኢአርፒ ዲዛይነሮች ኃላፊነት ነው
የመጋዘን አካባቢ ቡድን እንዲሁ እንዳይወዳደር
የተባዛ ሥራ ቀድሞውኑ ተጀምሯል ፡፡
ዲሲፕሊን እንዲሁ መያዝ ያለበት ርዕሰ ጉዳይ ነው
በመላው ድርጅቱ እና ብዙውን ጊዜ የተመሰረተው እና በአደራ የተሰጠው ለ
የአስፈፃሚ ደረጃ.
ሥራ አስፈፃሚዎች የተቀየሰ አካሄድ ለመከተል ፈቃደኞች ናቸው? ሀ
ለ. የመረጃ ይዘትን ለመፍጠር ቃል የሚገባው አቀራረብ
መጨረሻ ለሁሉም የድርጅት መስኮች እሴት ያመጣል ፣ ግን ምናልባት
ግለሰቦችን ወይም የመምሪያ አጀንዳዎችን ያሰናክላል? የሚለውን አባባል አስታውስ
ስለ አንድ ነገር ከማሰብ የበለጠ ስለሁሉም ነገር ማሰብ አስፈላጊ ነው ፡፡
ለቢ ድርጅቶች ይህ አባባል እውነት ነው ፡፡
እንደ አለመታደል ሆኖ ብዙ መጋዘኖች ጥረታቸውን ያተኩራሉ
ወደ አንድ የተወሰነ ክፍል ወይም ወደ እሴቱ ለመቅረብ እና ዋጋን ለማምጣት መሞከር
የተወሰኑ ተጠቃሚዎችን ፣ በ ውስጥ ለድርጅቱ ትንሽ ግምት በመስጠት
አጠቃላይ ሥራ አስፈፃሚው ከ
ነበሩ ቡድኑ ለ 90 ቀናት ሥራ ምላሽ ይሰጣል
በ የተገለጸውን የማሳወቂያ መስፈርቶች አቅርቦትን ብቻ ያካትታል
አስፈፃሚ ግን ሁሉንም ያረጋግጣል dati ቤዝ በደረጃው ውስጥ ተቀላቅሏል
አቶሚክ ወደ ኪዩብ ቴክኖሎጂ ከመግባቱ በፊት
ፕሮፖዛል
ይህ የምህንድስና ተጨማሪ የድርጅቱን ያረጋግጣል
ቤትውስ ተጠቃሚ ይሆናል dati ለአስተዳዳሪው አስፈላጊ ፡፡
ሆኖም ሥራ አስፈፃሚው ከውጭ አማካሪ ድርጅቶች ጋር ተነጋግረዋል
ከ 4 ባነሰ ጊዜ ውስጥ ከአቅርቦት ጋር ተመሳሳይ ማመልከቻ አቅርበዋል
ሳምንታት.
በቤት ውስጥ የቤት ውስጥ ቡድን ብቃት ያለው ከሆነ ፣ እ.ኤ.አ.
ሥራ አስፈፃሚ ምርጫ አለው ፡፡ ተግሣጽን ማን ሊደግፍ ይችላል
መልካሙን ለማጎልበት ተጨማሪ ምህንድስና ያስፈልጋል
መረጃ ሰጭ ድርጅት ወይም የራሳቸውን ለማከናወን መምረጥ ይችላሉ
መፍትሄ በፍጥነት። የኋለኛው በእውነቱ የተመረጠ ይመስላል
በጣም ብዙ ጊዜ እና የመረጃ መያዣዎችን ለመፍጠር ብቻ ያገለግላል
ጥቂቶችን ወይም ነጠላዎችን ብቻ የሚጠቅም ፡፡
የአጭር እና የረጅም ጊዜ ግቦች
አርክቴክቶች እና የፕሮጀክት እቅድ አውጪዎች አንዱን መደበኛ ማድረግ አለባቸው
የአጠቃላይ ሥነ-ሕንፃ እና ዕቅዶች የረጅም ጊዜ እይታ
ወደ BI ድርጅት ማደግ ፡፡ ይህ ጥምረት እ.ኤ.አ.
የአጭር ጊዜ ትርፍ እና የረጅም ጊዜ እቅድ
ሁለቱን የ BI ጥረቶችን ይወክላሉ ፡፡ በአጭር ጊዜ ውስጥ ያለው ትርፍ
ማብቂያ ከ ‹‹››››››››››››››››››››››››››››››››››››››››››››››››››
መጋዘንዎ
እቅድ አውጪዎች ፣ አርክቴክቶችና ስፖንሰር አድራጊዎች የሚያተኩሩት እዚህ ላይ ነው
የተወሰኑ የንግድ መስፈርቶችን ማሟላት. እ.ኤ.አ.
አካላዊ መዋቅሮች ተገንብተዋል ፣ ቴክኖሎጂ ተገዛ እና እ.ኤ.አ.
ቴክኒኮች ተተግብረዋል ፡፡ እነሱ እንዲቋቋሙ በምንም መንገድ አልተደረጉም
የተወሰኑ የተጠቃሚዎች ማህበረሰቦች በተገለጹት መሠረት የተወሰኑ መስፈርቶች።
የተወሰኑ የተገለጹ መስፈርቶችን ለመቅረፍ ሁሉም ነገር ይከናወናል
ከአንድ የተወሰነ ማህበረሰብ.
የረጅም ርቀት ዕቅድ ግን ሌላኛው ገጽታ ነው
የ BI. ዕቅዶቹና ፕሮጀክቶቹ እንደነበሩ ያረጋገጡት እዚህ ነው
ማንኛውንም አካላዊ መዋቅር ፣ የተመረጡትን ቴክኖሎጂዎች እና
በኩባንያው ላይ በአይን የተሠሩ ቴክኒኮች. እና እ.ኤ.አ.
አብሮነትን የሚያቀርብ የረጅም ጊዜ እቅድ
የንግድ ሥራ ጥቅሞች ከሁሉም እንዲገኙ ለማረጋገጥ አስፈላጊ
የተገኘው የአጭር ጊዜ ትርፍ
የ BI ጥረትዎን ትክክለኛ ያድርጉ
Un የውሂብ መጋዘን በራሱ ምንም ተፈጥሮአዊ እሴት የለውም ፡፡ በሌላ
ቃላት ፣ በ ‹ቴክኖሎጂዎች› መካከል ምንም ተፈጥሮአዊ እሴት የለም
መጋዘን እና የአተገባበር ዘዴዎች.
የማንኛውም መጋዘን ጥረት ዋጋ በድርጊቶቹ ውስጥ ይገኛል
በመጋዘኑ አካባቢ እና ይዘት ምክንያት የተከናወነ
መረጃ ሰጭ ከጊዜ በኋላ አድጓል ፡፡ ይህ ለመረዳት ወሳኝ ነጥብ ነው
የማንኛውንም ተነሳሽነት ዋጋ ለመገመት ከመሞከርዎ በፊት
የት ቤት
ብዙውን ጊዜ አርክቴክቶች እና ንድፍ አውጪዎች እሴትን ለመተግበር ይሞክራሉ
በእውነቱ እሴቱ የመጋዘኑ አካላዊ እና ቴክኒካዊ አካላት
በአዎንታዊ ተጽዕኖ ከሚደረግባቸው የንግድ ሂደቶች ጋር ተመስርቷል
መጋዘን እና በሚገባ የተገኘ መረጃ.
ቢኢን ለማግኘት ፈተናው እዚህ አለ-ኢንቬስትሜንቱን እንዴት ያፀድቃሉ?
ቤቱ ራሱ ውስጣዊ እሴት ከሌለው የንድፍ አውጪዎች
ፕሮጀክቱ ጥቅሞቹን መመርመር ፣ መግለፅ እና መደበኛ ማድረግ አለበት
መጋዘኑን በሚጠቀሙባቸው ግለሰቦች የተገኘ
የተወሰኑ የንግድ ሥራ ሂደቶችን ወይም ዋጋን ማሻሻል
የተጠበቀ መረጃ ወይም ሁለቱም ፡፡
ጉዳዮችን ለማወሳሰብ ፣ ማንኛውም የንግድ ሥራ ሂደት
በመጋዘን ጥረቶች የተጎዱ ጥቅሞችን ያስገኛሉ
"ታሳቢ" ወይም "መለስተኛ" የሚታሰቡ ጥቅሞች አንድ ይሰጣሉ
በኢንቬስትሜንት (ROI) ተመላሽነትን ለመለካት ተጨባጭ ልኬት - ማስታወቂያ
ለምሳሌ ፣ በአንድ የተወሰነ ጊዜ ውስጥ ተጨማሪ ጊዜውን ያጥፉ
በአንድ ጭነት የተወሰነ ወይም ለዝቅተኛ የትራንስፖርት ወጪ። የበለጠ ነው
እንደ የተሻሻለ ተደራሽነት ያሉ ጥቃቅን ጥቅሞችን ለመግለጽ አስቸጋሪ
መረጃ, ከተጨባጭ እሴት አንፃር.
ለማወቅ ፕሮጀክትዎን ያገናኙ
የንግድ ጥያቄዎች
ብዙውን ጊዜ የፕሮጀክት ንድፍ አውጪዎች እሴትን ለማገናኘት ይሞክራሉ
የመጋዘኑ ከኩባንያው አስገራሚ ዓላማዎች ጋር ፡፡ ያንን በመግለጽ
የመጋዘን ዋጋ በእኛ አቅም ላይ የተመሠረተ ነው
ስትራቴጂካዊ ጥያቄዎችን ያሟሉ ”እኛ እንከፍታለን
ንግግር አለመሆኑን ለመለየት ግን ብቻውን በቂ አይደለም
በክምችት ውስጥ ኢንቬስት ማድረግ ትርጉም ይሰጣል ፡፡ ተወካዮችን ማገናኘት የተሻለ ነው
የተወሰኑ እና የታወቁ የንግድ ጥያቄዎች ያሉት መጋዘን ፡፡
ROI ን መለካት
በመጋዘን ማዋቀር ውስጥ ROI ን ማስላት ሊሆን ይችላል
በተለይ ከባድ. በተለይም ጥቅሙ ከሆነ በጣም ከባድ ነው
የአንድ የተወሰነ ድግግሞሽ ዋና የማይዳሰስ ነገር ነው
ለመለካት ቀላል። አንድ ጥናት ተጠቃሚዎች ያስተውላሉ
የ BI ተነሳሽነት ሁለት ዋና ዋና ጥቅሞች
Decisions ውሳኔ የማድረግ ችሎታን ይፍጠሩ
Information የመረጃ ተደራሽነት ይፍጠሩ
እነዚህ ጥቅማጥቅሞች ለስላሳ (ወይም ለስላሳ) ጥቅማጥቅሞች ናቸው ፡፡ ማየት ቀላል ነው
በከባድ እርሳስ ላይ የተመሠረተ ROI ን እንዴት ማስላት እንችላለን (ወይም
የበለጠ) እንደ የትራንስፖርት ዋጋ መቀነስ ፣ ግን እንዴት
የተሻሉ ውሳኔዎችን የማድረግ ችሎታ እንለካለን?
ይህ መቼ በእርግጠኝነት ለፕሮጀክት ዲዛይነሮች ፈታኝ ነው
ኩባንያው በአንድ የተወሰነ ኢንቬስት እንዲያደርግ ለማድረግ እየሞከሩ ነው
የመጋዘን ጥረት. ሽያጮችን መጨመር ወይም የመውደቅ ወጪዎች
የ BI አከባቢን የሚነዱ ማዕከላዊ ጭብጦች አይደሉም ፡፡
በምትኩ ፣ በንግድ ጥያቄዎች ውስጥ መዳረሻ ለማግኘት እየፈለጉ ነው
አንድ የተወሰነ ክፍል እንዲችል ለመረጃ የተሻለ
ፈጣን ውሳኔዎችን ያድርጉ ፡፡ እነዚህ ስልታዊ ነጂዎች ናቸው
ለቢዝነስ እኩል ጠቀሜታ ያለው የሚሆነው ግን እነሱ ናቸው
በተጨባጭ ሜትሪክስ ውስጥ የበለጠ አሻሚ እና የበለጠ አስቸጋሪ።
በዚህ አጋጣሚ ROI ን ማስላት አግባብነት ከሌለው አሳሳች ሊሆን ይችላል ፡፡
የፕሮጀክት ዲዛይነሮች ዋጋን ማሳየት መቻል አለባቸው
ለሥራ አስፈፃሚዎች መዋዕለ ንዋይ ለማፍሰስ እንዲወስኑ ተጨባጭ
አንድ የተወሰነ ድግግሞሽ ይይዛል ፡፡ ሆኖም አዲስ አናቀርብም
ROI ን ለማስላት ዘዴ ፣ እኛ ምንም ፕሮራም ወይም ሙግት አናደርግም
በእሱ ላይ.
ስለ መሰረታዊ ጉዳዮች የሚወያዩ ብዙ መጣጥፎች እና መጽሐፍት ይገኛሉ
ማስላት ROI እንደ እሴት ያሉ ልዩ የእሴት ሀሳቦች አሉ
እንደ ጋርትነር ባሉ ቡድኖች በሚሰጡት ኢንቬስትሜንት (እርስዎ) ይችላሉ
ምርምር ለማድረግ. ይልቁንም በማናቸውም ዋና ዋና ጉዳዮች ላይ እናተኩራለን
ROI ወይም ግምት ውስጥ ማስገባት ያለብዎት ሌሎች የእሴት ፕሮፖዛል
ROI ን በመተግበር ላይ
ስለ “ከባድ” ጥቅሞች ከ ‹ብርሃን› ጥቅሞች ጋር ከሚደረገው ክርክር በተጨማሪ
ከ BI ጥረቶች ጋር የተቆራኙ ሌሎች ከግምት ውስጥ መግባት አለባቸው
ROI ን ተግባራዊ ስናደርግ. ለምሳሌ:
ለሚመጣው የ DW ጥረቶች በጣም ብዙ ቁጠባዎችን ያቅርቡ
ሆኖም
እስቲ የእርስዎ ኩባንያ ከ ‹ሕንጻ› አል passedል እንበል
ለተሰራጨ UNIX አካባቢ ዋና ማዕቀፍ ፡፡ ስለዚህ ማንኛውም
በዚያ ጥረት ሊሳካ (ወይም ላይሆን ይችላል) ቁጠባዎች
ለሁሉም (?) ፣ ለ. ብቻ መሰጠት የለበትም
መጋዘን
ለሁሉም ወጪዎች የሂሳብ መዝገብ አለመያዝ። እና ከሱ ብዙ ነገሮች አሉ
ግንዛቤ ውስጥ አስገባ. የሚከተሉትን ዝርዝር ይመልከቱ-
As የመነሻ ዋጋ ፣ አዋጭነትን ጨምሮ።
Related የተዛመደ የሃርድዌር ዋጋ ከተዛማጅ ማከማቻ ጋር ሠ
ግንኙነቶች
Management የሶፍትዌር ዋጋ ፣ የአስተዳደርን ጨምሮ dati እና ቅጥያዎች
ደንበኛ / አገልጋይ ፣ ኢቲኤል ሶፍትዌር ፣ የዲ.ኤስ.ኤስ ቴክኖሎጂዎች ፣
የእይታ ፣ የፕሮግራም እና የፍሰት መተግበሪያዎች
ሥራ እና መከታተያ ሶፍትዌር ,.
▪ የመዋቅር ዲዛይን ዋጋ dati፣ ከእውቀቱ ጋር ፣ እና
የ ማመቻቸት
▪ የሶፍትዌር ልማት ወጪ በቀጥታ ከድካሙ ጋር የተቆራኘ ነው
BI
Optim የቤት ማመቻቸት ዋጋ ፣ ማመቻቸትን ጨምሮ
አፈፃፀም, የሶፍትዌር ስሪት ቁጥጥርን ጨምሮ
የእርዳታ ክዋኔዎች
“ቢግ-ባንግ” ROI ን ይተግብሩ።
የመጋዘኑ ግንባታ እንደ ነጠላ እና ግዙፍ ጥረት
መውደቅ ተፈርዶበታል ፣ ስለሆነም ROI ን ለተነሳሽነት ያሰላል
ትልቅ ድርጅት አቅርቦቱ አስገራሚ ነው ፣ እና ያ ዲዛይነሮች
የአጠቃላይ ዋጋን ለመገመት ደካማ ሙከራዎችን ማድረግዎን ይቀጥሉ
ጥረት.
ምክንያቱም ንድፍ አውጪዎች የገንዘብ ዋጋ ለመስጠት ይሞክራሉ
በሰፊው የሚታወቅ እና ተቀባይነት ካለው በንግድ ተነሳሽነት ላይ
የተወሰኑ ተወካዮችን ለመገመት አስቸጋሪ ነው? እንዴት ይቻላል? አይደለም
ከጥቂቶች በስተቀር ይቻላል ፡፡ አታድርገው ፡፡
ስናሰላ ምን ማድረግ እንደሌለብን አሁን ስለመሠረትን
ሮይ ፣ በትርጉሙ ውስጥ የሚረዱን አንዳንድ ነጥቦች እዚህ አሉ
የ BI ጥረቶችዎን ዋጋ ለመገመት አስተማማኝ ሂደት።
የ ROI ስምምነት ማግኘት። የእርስዎ ምንም ይሁን
የ BI ጥረቶችዎን ዋጋ ለመገመት የቴክኒክ ምርጫ ፣ የግድ
የፕሮጀክት እቅድ አውጪዎችን ጨምሮ በሁሉም ወገኖች ይስማሙ ፣
ስፖንሰሮች እና የድርጅት ሥራ አስፈፃሚዎች ፡፡
ROI ን ወደ ተለዩ ክፍሎች ይቀንሱ። ወደ ውስጥ ለመግባት አስፈላጊ እርምጃ
የ ROI ተመጣጣኝ ስሌት ያንን ስሌት በአንዱ ላይ ማተኮር ነው
የተወሰነ ፕሮጀክት. ይህ ከዚያ አንድ እሴት እንዲገምቱ ያስችልዎታል
በተሟሉ የተወሰኑ የንግድ ሥራዎች ላይ በመመርኮዝ
ወጪዎቹን ይግለጹ ፡፡ እንደተጠቀሰው ብዙ ወጪዎች መሆን አለባቸው
ከግምት ውስጥ ገብቷል ፡፡ በተጨማሪም ፣ ወጪዎቹ ተጓዳኝ የሆኑትን ብቻ ሳይሆን ማካተት አለባቸው
ወደ ነጠላ ድግግሞሽ ግን ለተያያዙ ወጪዎች
ከኩባንያ ደረጃዎች ጋር መጣጣምን ለማረጋገጥ ፡፡
ጥቅሞችን ይግለጹ ፡፡ ROI ን ከሚያስፈልጉ ነገሮች ጋር በግልጽ በማገናኘት
የንግድ ፣ እኛ መለየት መቻል አለብን
መስፈርቶቹን ለማሟላት የሚያስችሉ ጥቅሞች.
በመጪዎቹ ገቢዎች ወጪዎችን እና ጥቅማጥቅሞችን ይቀንሱ። መንገዱ ነው
ዋጋዎችዎን አሁን ባለው ዋጋ ላይ ለማነፃፀር የተሻለው መንገድ
(NPV) በ ውስጥ የወደፊቱን እሴት ለመተንበይ ከመሞከር በተለየ
የወደፊቱ ገቢዎች
የ ROI ክፍፍል ጊዜዎን በትንሹ ያቆዩ። አይ ኤስ
በእራስዎ ውስጥ ጥቅም ላይ በሚውለው በረጅም ጊዜ ውስጥ በጥሩ ሁኔታ ተመዝግቧል
ROI
ከአንድ በላይ የ ROI ቀመር ይጠቀሙ። ለ ‹ብዙ› ዘዴዎች አሉ
የ ROI ትንበያ እና አንዱን ለመጠቀም ወይም ለማቀድ ማቀድ አለብዎት
በተጨማሪም ፣ የተጣራ የአሁኑን እሴት ፣ የመመለሻውን ውስጣዊ ፍጥነት ጨምሮ
(IRR) እና መልሶ ማግኛ።
ተደጋጋሚ ሂደቱን ይግለጹ. ለማስላት ይህ በጣም አስፈላጊ ነው
ማንኛውም የረጅም ጊዜ እሴት። ሀ
ለሁሉም የፕሮጀክት ቅደም ተከተሎች ነጠላ ተደጋጋሚ ሂደት ሀ
ተከተል ፡፡
የተዘረዘሩት ችግሮች በባለሙያዎች የተገለጹ በጣም የተለመዱ ችግሮች ናቸው
የአከባቢው አከባቢ። በአስተዳደሩ ላይ ያለው ጽናት
“ቢግ-ባንግ” ROI ማድረስ በጣም ግራ የሚያጋባ ነው። ሁሉንም ከጀመሩ
የ ROI ስሌቶችዎን ወደ ተለይተው በሚታወቁ እና በሚዳሰሱ ክፍሎች በመቀነስ ፣ አላችሁ
ትክክለኛውን የ ROI ግምገማ ለመገመት ጥሩ ዕድል።
ስለ ROI ጥቅሞች ጥያቄዎች
ጥቅማጥቅሞችዎ ምንም ይሁን ለስላሳ ወይም ከባድ ፣ መጠቀም ይችላሉ
ዋጋቸውን ለመወሰን አንዳንድ መሠረታዊ ጥያቄዎች ፡፡ ወደ
ለምሳሌ ቀላል ልኬት ስርዓትን በመጠቀም ፣ ከ 1 እስከ 10 ፣ እርስዎ
የሚከተሉትን በመጠቀም ማንኛውንም ጥረት ተጽዕኖ ማወቅ ይችላሉ
ጥያቄዎች
The ስለእውቀቱ እንዴት ትገመግማለህ dati ይህንን ተከትሎ
የእርስዎ ኩባንያ ፕሮጀክት?
A በዚህ ምክንያት የሂደቱን ማሻሻያዎች በምን ይገምታሉ?
ይህ ፕሮጀክት?
Of አሁን የአዳዲስ ግንዛቤዎች እና የጥቆማዎች ተጽዕኖ እንዴት ይለካሉ
በዚህ ተደጋግሞ እንዲቀርብ ተደርጓል
New የአዳዲስ የኮምፒተር አካባቢዎች ተጽዕኖ ምን ነበር ሠ
በተማርነው ውጤት ማከናወን?
ለእነዚህ ጥያቄዎች የሚሰጡት መልስ ጥቂት ከሆነ ያ ሊሆን ይችላል
ኩባንያው ላደረገው ኢንቬስትሜንት ዋጋ የለውም ፡፡ ጥያቄዎች ከከፍተኛ ጋር
ለዋና እሴት ግኝቶች እና የሚገባ ነጥቦችን ማስመዝገብ
ለተጨማሪ ምርመራ እንደ መመሪያ ሆነው ያገለግላሉ ፡፡
ለምሳሌ ፣ ለሂደት ማሻሻያዎች ከፍተኛ ውጤት
ንድፍ አውጪዎቹ የሂደቱን ሁኔታ እንዲመረምሩ ሊመራቸው ይገባል
ተሻሽሏል ፡፡ የተገኙትን አንዳንድ ወይም ሁሉንም ያገኙ ይሆናል
እነሱ ተጨባጭ ናቸው እናም ስለሆነም የገንዘብ ዋጋ በቀላሉ ሊሆን ይችላል
ተተግብሯል
ከመጀመሪያው ተደጋጋሚነት ምርጡን ማግኘት የ
መጋዘን
የንግድ ሥራዎ ትልቁ ውጤት ብዙውን ጊዜ በ ውስጥ ነው
የመጀመሪያዎቹ ድግግሞሾች። እነዚህ የመጀመሪያ ጥረቶች በባህላዊ
ለሕዝብ በጣም ጠቃሚ የመረጃ ይዘትን ማቋቋም ሠ
ለቀጣዮቹ ለቴክኖሎጂ መሠረት ድጋፍ ይሰጣል
BI መተግበሪያዎች.
ብዙውን ጊዜ እያንዳንዱ ቀጣይ ተከታይ እ.ኤ.አ. dati የፕሮጀክቱ የ
መጋዘኖች አነስተኛ እና ያነሰ ተጨማሪ እሴት ለድርጅቱ በ
አጠቃላይ ድግግሞሹ ካልቀጠለ ይህ በተለይ እውነት ነው
አዳዲስ ርዕሶችን ይጨምራል ወይም የአዳዲስ ፍላጎቶችን አያሟላም
የተጠቃሚዎች ማህበረሰብ.
ይህ የማከማቸት ባህርይ ለባትሪዎችም ይሠራል
እየጨመረ ያለው dati የታሪክ ምሁራን ፡፡ ቀጣይ ጥረቶች የበለጠ ስለሚፈልጉ
dati እና እንደ ተጨማሪ dati ከጊዜ በኋላ ወደ መጋዘኑ ውስጥ ይፈስሳሉ ፣ በጣም
dati ጥቅም ላይ ከሚውለው ትንታኔ ጋር ያነሰ ተዛማጅ ይሆናል ፡፡ እነዚህ dati ጤናማ
ብዙ ጊዜ ይባላል dati መዝጋት እና እነሱን ለማቆየት ሁልጊዜ ውድ ነው ምክንያቱም
በጭራሽ ጥቅም ላይ አይውሉም ፡፡
ይህ ለፕሮጀክት ስፖንሰርቶች ምን ማለት ነው? በመሠረቱ ፣ እ.ኤ.አ.
የመጀመሪያዎቹ ስፖንሰሮች ከኢንቨስትመንት ወጪዎች የበለጠ ይጋራሉ ፡፡
እነሱ ንብርብርን ለማግኘት መነሳሳት ስለሆኑ ይህ የመጀመሪያ ነው
ትልቅ የቴክኖሎጂ አካባቢ እና የመጋዘን ሀብቶች ፣
ኦርጋኒክን ጨምሮ.
ግን እነዚህ የመጀመሪያ ደረጃዎች ከፍተኛውን እሴት እና ስለሆነም ንድፍ አውጪዎችን ያመጣሉ
ብዙውን ጊዜ ኢንቬስትሜንቱን ትክክለኛነት ማረጋገጥ አለባቸው ፡፡
ከእርስዎ BI ተነሳሽነት በኋላ የተሰሩ ፕሮጀክቶች ወጪዎች ሊኖራቸው ይችላል
ዝቅተኛ (ከመጀመሪያው ጋር ሲነፃፀር) እና ቀጥታ ፣ ግን አነስተኛ ዋጋን ይያዙ
ለኩባንያው ፡፡
እናም የድርጅት ባለቤቶች ከግምት ውስጥ ማስገባት መጀመር አለባቸው
ክምችት መጣል dati እና አነስተኛ ተዛማጅ ቴክኖሎጂዎች ፡፡
የመረጃ ማዕድን ማውጫ Dati
በርካታ የሕንፃ አካላት ልዩነቶች ያስፈልጋሉ
የመረጃ ቁፋሮ ቴክኖሎጂዎች እና ቴክኒኮች -
ለምሳሌ ፣ የተለያዩ “ወኪሎች” የፍላጎት ነጥቦችን ለመመርመር
ደንበኞች, የኩባንያው ኦፐሬቲንግ ሲስተምስ እና ለተመሳሳይ ደብል እነዚህ
ወኪሎች በ ላይ የሰለጠኑ የተራቀቁ የነርቭ አውታሮች ሊሆኑ ይችላሉ
እንደ ላይ የተመሠረተ እንደ የወደፊቱ የምርት ፍላጎት ያሉ የሸክላ ዝንባሌዎች
የሽያጭ ማስተዋወቂያዎች; ህጎች ላይ የተመሰረቱ ሞተሮች ለ
ለሙሉ ምላሽ ይስጡ ዳቶ ሁኔታዎች ለምሳሌ ምርመራ
የሕክምና እና የሕክምና ምክሮች; ወይም ቀላል ወኪሎች እንኳን
ለከፍተኛ ሥራ አስኪያጆች የተለዩ ዘገባዎችን ከማቅረብ (ከላይ)
አስፈፃሚዎች). በአጠቃላይ እነዚህ የማውጣት ሂደቶች dati si
በእውነተኛ ጊዜ ማረጋገጥ; ስለሆነም አንድ መሆን አለባቸው
ሙሉ በሙሉ ከእንቅስቃሴ ጋር dati ራሳቸው ፡፡
የመስመር ላይ ትንታኔ ማቀነባበሪያ ሂደት
የመስመር ላይ ትንታኔዎች
የመቁረጥ ፣ የመቁረጥ ፣ የመሽከርከር ፣ የመቦርቦር ችሎታ
እና ትንታኔውን ያካሂዱ
ምን ቢሆን ፣ በስብስቡ ዓላማ ውስጥ ከሆነ ፣
የ IBM ቴክኖሎጂ. ለምሳሌ, የትንታኔ ማቀነባበሪያ ተግባራት
በመስመር ላይ (OLAP) ለ ‹DB2› አለ ይህም የመጠን ትንተናን ወደ ውስጥ ያስገባል
የ የውሂብ ጎታ ተመሳሳይ
ተግባራት ለ ‹SQL› የመለኪያ አገልግሎትን ይጨምራሉ
የ DB2 ተፈጥሯዊ አካል የመሆን ሁሉንም ጥቅሞች ይጠቀሙ ፡፡ ሌላ
የ OLAP ውህደት ምሳሌ የማውጣት መሳሪያ ፣ ዲቢ 2 ነው
OLAP አገልጋይ ትንታኔ. ይህ ቴክኖሎጂ የኩቤዎችን ይፈቅዳል
የ DB2 OLAP አገልጋይ በፍጥነት እና በራስ-ሰር መሆን
እሴቶችን ለመለየት እና ሪፖርት ለማድረግ የተተነተነ dati ያልተለመደ ወይም ያልተጠበቀ
በመላው ኪዩብ ወደ ንግድ ተንታኙ ፡፡ እና በመጨረሻም ፣ የ
DW ማእከል ለ ‹አርክቴክቶች› የሚቆጣጠሩበትን መንገድ ያቀርባል
ሌሎች ነገሮች ፣ የ DB2 OLAP አገልጋይ ኪዩብ መገለጫ እንደ አንድ አካል
የ ETL ሂደቶች ተፈጥሮ።
የቦታ ትንተና የቦታ ትንተና
ቦታ የትንታኔ መልህቆችን (ኮንዳክሽን) ግማሹን ይወክላል
ለፓኖራማ አስፈላጊ
ሰፊ ትንታኔ (ጊዜ ሌላውን ግማሽ ይወክላል)። አቶሚክ ደረጃ
በመጋዘኑ (አቶሚክ-ደረጃ) ፣ በስእል 1.1 ውስጥ የተወከለው ፣
የሁለቱም የጊዜ እና የቦታ መሰረታዊ ነገሮችን ያጠቃልላል ፡፡ ቀረጻዎቹ
የጊዜ መልህቅ ትንታኔ ለጊዜ እና ለአድራሻ መረጃ
መልህቅ የቦታ ትንተና. የጊዜ ማህተሞች (Timestamps)
ትንታኔውን በወቅቱ ያካሂዳሉ, እና የአድራሻው መረጃ ይመራል
ትንታኔውን በጠፈር. ስዕላዊ መግለጫው የጂኦኮዲንግን ሂደት ያሳያል
አድራሻዎችን በካርታ ወይም በቦታ ውስጥ ባሉ ነጥቦች ላይ ወደ ነጥቦች መለወጥ
ስለዚህ እንደ ርቀት እና ውስጣዊ / ውጫዊ ያሉ ፅንሰ-ሀሳቦች ሊሆኑ ይችላሉ
ለመተንተን ጥቅም ላይ የዋለ - በአቶሚክ ደረጃ እና በቦታ ትንተና የተከናወነ
ይህም ለተንታኙ እንዲቀርብ ተደርጓል ፡፡ አይቢኤም ቅጥያዎችን ይሰጣል
ቦታ ፣ በአከባቢ ስርዓት ጥናት ኢንስቲትዩት (ESRI) ፣
al የውሂብ ጎታ የቦታ ዕቃዎች ሊሆኑ እንዲችሉ DB2
እንደ መደበኛ ክፍል ተከማችቷል የውሂብ ጎታ ዝምድና. ዲቢ 2
የቦታ ማራዘሚያዎች ፣ እንዲሁ ሁሉንም የ SQL ቅጥያዎችን ይሰጣሉ
የቦታ ትንታኔን ይጠቀሙ ፡፡ ለምሳሌ ፣ የ SQL ቅጥያዎች ከ
የሚል ጥያቄ
በአድራሻዎች መካከል ያለው ርቀት ወይም አንድ ነጥብ በአከባቢው ውስጥ ወይም ውጭ ከሆነ
ባለብዙ ጎን ተተርጉሟል ፣ ከመገኛ ቦታ ጋር የትንተና ደረጃ ናቸው
ማራዘሚያ ለበለጠ መረጃ ምዕራፍ 16 ን ይመልከቱ ፡፡
የውሂብ ጎታ- የነዋሪ መሳሪያዎች መሣሪያዎች የውሂብ ጎታ-
ነዋሪ
ዲቢ 2 የሚረዱ ብዙ የ BI- ነዋሪ የኤስኪኤል ባህሪዎች አሉት
በመተንተን እርምጃ ውስጥ. እነዚህም የሚከተሉትን ያካትታሉ:
Analysis እንደ “ፈልግ” ያሉ ትንታኔዎችን ለማከናወን የምልመላ ተግባራት
ሁሉም ሊሆኑ የሚችሉ የበረራ መንገዶች ከ ሳን ፍራንሲስኮ a ኒው ዮርክ".
Ranking የደረጃ አሰጣጥ ፣ ድምር ተግባራት ፣ ኪዩብ የትንታኔ ተግባራት
በመደበኛነት የሚከሰቱትን ተግባራት ለማመቻቸት እና እንደገና ይገለበጣሉ
በ OLAP ቴክኖሎጂ ብቻ ፣ እነሱ አሁን የተፈጥሮ አካል ናቸው
የ የውሂብ ጎታ
Results ውጤቶችን የያዙ ሠንጠረ toችን የመፍጠር ችሎታ
ሻጮች የውሂብ ጎታ መሪዎች የበለጠ የ BI ችሎታዎችን ይቀላቅላሉ
nel የውሂብ ጎታ ስቶሶ
ዋናዎቹ አቅራቢዎች የውሂብ መሠረት እነሱ የበለጠ እየቀላቀሉ ነው
የ BI ተግባር በ የውሂብ ጎታ ስቶሶ
ይህ ለ ‹ምርጥ› አፈፃፀም እና የበለጠ የማስፈጸሚያ አማራጮችን ይሰጣል
የ BI መፍትሄዎች.
የ DB2 V8 ባህሪዎች እና ተግባራት ተብራርተዋል
በዝርዝር በሚቀጥሉት ምዕራፎች
የቴክኒክ አርክቴክቸር እና የመረጃ አያያዝ መሠረቶች
(ምዕራፍ 5)
▪ DB2 BI መሰረታዊ (ምዕራፍ 6)
▪ DB2 የተሟላ የመረጃ ሰንጠረ .ች
ሰንጠረ )ች (ምዕራፍ 7)
▪ DB2 OLAP ተግባራት (ምዕራፍ 13)
▪ DB2 የተሻሻለ ቢ
ባህሪዎች እና ተግባራት) (ምዕራፍ 15)
ቀለል ያለ የመረጃ አቅርቦት ስርዓት
የመላኪያ ስርዓት dati ቀለል ተደርጓል
በስዕል 1.1 ውስጥ የተወከለው ሥነ-ሕንፃ ብዙዎችን ያካትታል
መዋቅሮች dati አካላዊ. አንደኛው መጋዘን ነው dati እየሰራ
በአጠቃላይ ፣ ኦ.ዲ.ኤስ (ርዕሰ ጉዳይ) ተኮር ነው ፣
የተቀናጀ እና ወቅታዊ. ለመደገፍ ኦዲኤስ ይገነባሉ ፣ ማስታወቂያ
ለምሳሌ ፣ የሽያጭ ቢሮ ፡፡ የኦዲኤስ ሽያጮች ይዋሃዳሉ dati
ከበርካታ የተለያዩ ስርዓቶች የሚመጡ ግን ግን ብቻ ያቆዩ ነበር ፣ ማስታወቂያ
ለምሳሌ ፣ የዛሬዎቹ ግብይቶች ፡፡ ኦዲኤሶች ሊዘመኑ ይችላሉ
በቀን ብዙ ጊዜ እንኳን ፡፡ በተመሳሳይ ጊዜ ሂደቶች
ገፊ dati ከሌሎች መተግበሪያዎች ጋር ተቀናጅቷል። ይህ መዋቅር ነው
በተለይ ለማዋሃድ የተቀየሰ dati የአሁኑ እና ተለዋዋጭ ሠ
በእውነተኛ ጊዜ ትንታኔዎችን ለማካሄድ እጩ ሊሆን ይችላል ፣
የአገልግሎት ወኪሎችን እንዴት ማቅረብ እንደሚቻል ደንበኞች የሽያጭ መረጃ
የሽያጭ አዝማሚያ መረጃን በማውጣት የደንበኛ ፍሰት
ከመጋዘኑ ራሱ ፡፡ በስእል 1.1 የተመለከተው ሌላ መዋቅር ነው
ለድቡ መደበኛ ሁኔታ። ለዚህ ቦታ ብቻ አይደለም
አስፈላጊው ውህደት አፈፃፀም ፣ የጥራት dati, ሠ
የ dati በመንገድ ላይ ያለው ክምችት ፣ ግን ደግሞ እንዲሁ ነው
አስተማማኝ እና ጊዜያዊ የማከማቻ ቦታ ለ dati የሚል መልስ ሰጠ
በእውነተኛ ጊዜ ትንታኔዎች ውስጥ ሊያገለግል ይችላል ፡፡ እርስዎ ከወሰኑ
አንድ ኦ.ዲ.ኤስ ወይም የማረፊያ ቦታ ይጠቀሙ ፣ አንድ
እነዚህን መዋቅሮች ለመሙላት የተሻሉ መሳሪያዎች dati በመጠቀም
የተለያዩ የአሠራር ምንጮች የተለያዩ የተከፋፈለ የ DB2 ጥያቄ ነው።
ይህ ችሎታ በአማራጭ ዲቢ 2 ባህሪይ ይሰጣል
DB2 Relational Connect (መጠይቅ ብቻ) እና በ DB2 በኩል ይባላል
ዳታ ጆነር (መተግበሪያውን የሚያቀርብ የተለየ ምርት ፣
ማስገባት ፣ ማዘመን እና የመሰረዝ እድሉ ሀ
ተፈጥሮአዊ የተከፋፈሉ RDBMSs)።
ይህ ቴክኖሎጂ አርክቴክቶች እንዲሠሩ ያስችላቸዋል dati ለማሰር dati di
ትንታኔያዊ ሂደቶች ጋር ምርት. ቴክኖሎጂ ብቻ አይደለም
ለሚለው ማናቸውም ማባዛትን ይጠይቃል ማለት ይቻላል
በእውነተኛ ጊዜ ትንታኔዎች ሊታዩ ይችላሉ ፣ ግን እሱ
እነሱ ከብዙ የተለያዩ መሰረቶች ጋር መገናኘት ይችላሉ dati ይበልጥ
ታዋቂ ፣ DB2 ፣ Oracle ፣ Sybase ፣ SQL Server ፣
Informix እና ሌሎች. DB2 DataJoiner ለመሙላት ሊያገለግል ይችላል
አንድ መዋቅር dati መደበኛ እንደ ኦ.ዲ.ኤስ. ወይም ደግሞ ጠረጴዛ
ለማገገሚያ በተዘጋጀው መጋዘን ውስጥ ቋሚ ተወካይ
ፈጣን ፈጣን ዝመናዎች ወይም ለሽያጭ ፡፡ እንዴ በእርግጠኝነት,
እነዚህ ተመሳሳይ መዋቅሮች dati በመጠቀም ሊሞላ ይችላል
ለማባዛት የተቀየሰ ሌላ ዋና ቴክኖሎጂ dati፣ አይ.ኤም.ኤም.
ዳታፕፓጋተር ተዛማጅ. (ዳታፕሮፓጋተር) የተለየ ምርት ነው
ለማዕከላዊ ስርዓቶች. DB2 UNIX, Linux, Windows እና OS / 2 ያካትታሉ
የማባዛት አገልግሎቶች dati እንደ መደበኛ ባህሪ).
ሌላውን ለማንቀሳቀስ ሌላ ዘዴ dati ዙሪያውን መሥራት
ወደ ኢንተርፕራይዙ የኢንተርፕራይዝ ትግበራ ውህደት ካልሆነ
የመልእክት ደላላ በመባል ይታወቃል
ልዩ ቴክኖሎጂ ተወዳዳሪ ያልሆነ ቁጥጥርን ወደ መሃል ይፈቅዳል
(ማነጣጠር) እና ማንቀሳቀስ dati በኩባንያው ዙሪያ. አይቢኤም ደላላ አለው
በጣም በሰፊው ጥቅም ላይ የዋለው የመልእክት ፣ MQSeries ወይም ልዩነት
የምርት መስፈርቱን የሚያካትት ኢ-ኮሜርስ፣ አይ.ኤም.ኤም.
WebSphere MQ.
MQ ን ለመደገፍ እንዴት እንደሚጠቀሙበት የበለጠ ውይይት ሀ
መጋዘን እና የ BI አካባቢ ፣ ጉብኝት ድህረገፅ የመጽሐፉ. ለአሁን, ነው
ይህ ቴክኖሎጂ እጅግ በጣም ጥሩ መካከለኛ ነው ለማለት ይበቃል
መያዝ እና መለወጥ (MQSeries Integrator በመጠቀም) dati
ለቢ መፍትሄዎች የተቀጠሩ ኢላማ ያላቸው ኦፕሬተሮች ፡፡ እዚያ
ኤም.ሲ.ኬ ቴክኖሎጂ በ UDB V8 ውስጥ ተቀናጅቶ ተጭኗል ፣ እሱም
የመልዕክት ወረፋዎች አሁን ሊተዳደሩ ይችላሉ ማለት ነው
እንደ ዲቢ 2 ጠረጴዛዎች ነበሩ ፡፡ የመበየድ ፅንሰ-ሀሳብ
ወረፋ እና የአጽናፈ ሰማይ መልዕክቶች የውሂብ ጎታ የግንኙነት ራሶች
ወደ ኃይለኛ አቅርቦት አካባቢ dati.
ዜሮ-Latency ዜሮ መዘግየት
ለ ‹አይ.ቢ.ኤም› የመጨረሻው ስትራቴጂካዊ ግብ ዜሮ መዘግየት (ዜሮ አልባነት) ትንታኔ ነው ፡፡
እንደተገለጸው
ጋርትነር ፣ የ ‹BI› ስርዓት የመቀነስ ፣ የማዋሃድ መቻል አለበት
እና በተጠየቁ ጊዜ ለትንታኔዎች መረጃ ይሰጣል ፡፡ ፈተናው ፣
በእርግጥ እንዴት እንደሚደባለቅ ይተኛል dati ወቅታዊ እና በእውነተኛ ጊዜ
እንደ እኔ ካሉ አስፈላጊ ታሪካዊ መረጃዎች ጋር dati ተዛማጅ ሞዴል / የ
አዝማሚያ ፣ ወይም የተቀዳ ግንዛቤ እንደ
ደንበኛ
እንደነዚህ ያሉ መረጃዎች ለምሳሌ ለይቶ ማወቅን ያጠቃልላል ደንበኞች ad
ከፍተኛ ወይም ዝቅተኛ አደጋ ወይም የትኞቹ ምርቶች i ደንበኞች ብዙ ይገዛሉ
ምናልባትም ምናልባት በጋሪዎቻቸው ውስጥ የተወሰነ አይብ ካላቸው
ግብይት
ዜሮ መዘግየት ማግኘት በእውነቱ በሁለት ላይ ጥገኛ ነው
መሠረታዊ ዘዴዎች
Union የተሟላ አንድነት dati ከ ጋር ተንትነዋል
የተቋቋሙ ቴክኒኮች እና በ BI በተዘጋጁ መሳሪያዎች
▪ የመላኪያ ስርዓት dati ቀልጣፋ መሆኑን ለማረጋገጥ
በእውነተኛ ጊዜ ትንታኔ በእውነቱ ይገኛል
እነዚህ የዜሮ መዘግየት ቅድመ ሁኔታዎች ከሁለቱ የተለዩ አይደሉም
በ IBM የተቀመጡ እና ከላይ የተገለጹት ግቦች።
የቅርቡ ጥምረት dati የሚለው የ
እንከን የለሽ ውህደት በ IBM ተስተካክሏል ፡፡ እና ስርዓት ይፍጠሩ
ማድረስ dati ቀልጣፋ ሙሉ በሙሉ በ ላይ ጥገኛ ነው
የአቅርቦት ሂደቱን ቀለል የሚያደርግ ቴክኖሎጂ
dati. በዚህ ምክንያት ፣ ከ IBM ሶስት ግቦች ውስጥ ሁለቱ ወሳኝ ናቸው
ሦስተኛውን እውን ለማድረግ ፡፡ አይቢኤም ራሱን እያወቀ የራሱን እያዳበረ ነው
ዜሮ መዘግየት እውነታ መሆኑን ለማረጋገጥ የሚያስችል ቴክኖሎጂ
የመጋዘን ጥረቶች.
ማጠቃለያ / ጥንቅር
የ BI ድርጅት የመንገድ ካርታ ይሰጣል
አካባቢዎን ይፍጠሩ
በአመዛኙ። ፍላጎቶችን ለማንፀባረቅ መስተካከል አለበት
ንግድዎ, የአሁኑም ሆነ የወደፊቱ. ያለ የሥነ ሕንፃ ራዕይ
ትልቅ ፣ የአክሲዮን ድጋሜዎች በጣም ትንሽ ናቸው
የዘፈቀደ ማዕከላዊ የመጋዘን ትግበራዎች ብዙም የማይሰሩ
ትልቅ መረጃ ሰጭ ድርጅት ይፍጠሩ ፡፡
ለፕሮጀክት ሥራ አስኪያጆች የመጀመሪያው መሰናክል እንዴት ማረጋገጥ እንደሚቻል ነው
ለቢ ድርጅት ልማት አስፈላጊ የሆኑ ኢንቨስትመንቶች ፡፡
ምንም እንኳን የ “ROI” ስሌት ዋና ድጋፍ ሆኖ የቆየ ቢሆንም
የመጋዘን ውጤቶች ፣ የበለጠ አስቸጋሪ እየሆነባቸው ነው
በትክክል መተንበይ ፡፡ ይህ ለ ሌሎች ዘዴዎች አስከትሏል
የገንዘብዎን ዋጋ እያገኙ እንደሆነ መወሰን። ዘ
በኢንቬስትሜንት 2 (እርስዎ) ላይ ዋጋ ገዝቷል
እንደ መፍትሄ ፡፡
በ ‹አርክቴክቶች› ላይ እየተቃረበ ነው dati እና በፕሮጀክት እቅድ አውጪዎች ላይ
ሆን ተብሎ ለማህበራት መረጃን በማመንጨት መረጃ ይሰጣል
ተጠቃሚዎች እና ዝም ብለው አገልግሎት አይሰጡም dati. አንድ አለ
በሁለቱ መካከል ትልቅ ልዩነት ፡፡ መረጃ አንድ የሚያደርገው ነገር ነው
የውሳኔ አሰጣጥ እና ውጤታማነት ልዩነት; በአንጻራዊነት ፣ እ.ኤ.አ.
dati ያንን መረጃ ለማግኘት ብሎኮች እየገነቡ ነው ፡፡
ምንም እንኳን ምንጩን ቢተችም dati ጥያቄዎችን ለመፍታት
የንግድ ፣ የ BI አካባቢ ትልቅ ሚና ማገልገል አለበት
የመረጃ ይዘትን በመፍጠር ላይ. መውሰድ አለብን
ለማጽዳት ፣ ለማዋሃድ ፣ ለመለወጥ ወይም ለመለወጥ ተጨማሪ እርምጃዎች
አለበለዚያ በየትኛው መሠረት የመረጃ ይዘትን ለመፍጠር እ.ኤ.አ.
ተጠቃሚዎች እርምጃ መውሰድ ይችላሉ ፣ ስለሆነም እነዚያ መሆናቸውን ማረጋገጥ አለብን
ድርጊቶች እና እነዚያ ውሳኔዎች ፣ ምክንያታዊ በሚሆኑበት ጊዜ
በ BI አከባቢ ውስጥ. መጋዘኑን ብቻ እንዲያገለግል ከወረድን dati,
የተጠቃሚ ማህበራት ይዘቱን እንደሚፈጥሩ ተረጋግጧል
እርምጃ ለመውሰድ የሚያስፈልግ መረጃ. ይህ የእነሱ መሆኑን ያረጋግጣል
ማህበረሰብ የተሻለ ውሳኔዎችን ማድረግ ይችላል ፣ ግን ጽኑ
እነሱ በተጠቀሙባቸው የእውቀት እጦት ይሰቃያል ፡፡
ቀን አርክቴክቶች እና የፕሮጀክት እቅድ አውጪዎች ፕሮጀክቶችን እንደሚጀምሩ
ለ BI አካባቢ የተወሰነ ፣ ለድርጅቱ ተጠሪ ሆነው ይቆያሉ
በጥቅሉ ፡፡ የዚህ ሁለት-መንገድ ባህሪ ቀላል ምሳሌ
የ BI ድግግሞሽ ገጽታዎች ከምንጩ ውስጥ ይገኛሉ dati. ሁሉ
dati ለተወሰኑ የንግድ ጥያቄዎች የተቀበለ መሆን አለበት
በመጀመሪያው የአቶሚክ ንብርብር ውስጥ ተሞልቷል። ይህ የ
የኮርፖሬት መረጃ ንብረት ፣ እንዲሁም ያስተዳድሩ
በተጠቀሰው ውስጥ የተገለጹ የተጠቃሚ የተወሰኑ ጥያቄዎች

W hatisa D ata W arehouse?
የመረጃ ማከማቻ እሱ የመረጃ ሥርዓቶች ሥነ-ህንፃ ማዕከል ነው
ከ 1990 ጀምሮ ጠንካራ መረጃን በመስጠት የመረጃ ሂደቶችን ይደግፋል
የተቀናጀ መድረክ dati በኋላ ላይ እንደ መሠረት የተወሰዱት የታሪክ ምሁራን
ትንተና. ዘ የውሂብ መጋዘን ወደ
የማይጣጣሙ የትግበራ ስርዓቶች ዓለም። ቀን
መጋዘን አዝማሚያ ለመሆን ተሻሽሏል ፡፡ የመረጃ ማከማቻ
ያደራጃል እና ያከማቻል i dati ለመረጃ ሂደቶች አስፈላጊ ነው ሠ
ረጅም ታሪካዊ የጊዜ አተያይ መሠረት ላይ ትንታኔያዊ። ሁሉም
ይህ በግንባታው ውስጥ ከፍተኛ እና የማያቋርጥ ቁርጠኝነትን ያካትታል ሠ
በ የውሂብ መጋዘን.
ስለዚህ ምንድነው የውሂብ መጋዘን? አንድ የውሂብ መጋዘን እና
Subjects ወደ ርዕሰ ጉዳዮች ተኮር
▪ የተቀናጀ ስርዓት
Time ተለዋጭ ጊዜ
Vo የማይለዋወጥ (አይሰርዝም)
ስብስብ እ.ኤ.አ. dati ውስጥ የአስተዳደር ውሳኔዎችን ለመደገፍ የሚያገለግል
የሂደት አተገባበር.
I dati ውስጥ ገብቷል የውሂብ መጋዘን በአብዛኛዎቹ ይነሳሉ
ጉዳዮችን ከአሠራር አከባቢዎች ፡፡ ዘ የውሂብ መጋዘን የተሰራው ሀ
የማከማቻ ክፍል ፣ ከሌላው በአካል የተለየ
የያዘው ስርዓት dati ቀደም ሲል ተለውጧል በ
ከአከባቢው በሚመጣ መረጃ ላይ የሚሰሩ መተግበሪያዎች
እየሰራ
ቃል በቃል ትርጓሜው ሀ የውሂብ መጋዘን ጥልቅ እይታ ይገባዋል
ማብራሪያ አስፈላጊ ማበረታቻዎች እና ትርጓሜዎች ስላሉ
የመጋዘን ባህሪያትን የሚገልጽ ፈንድ።
የርዕሰ አንቀፅ ንጣፍ
ጭብጥ
የኤ የውሂብ መጋዘን እሱ አየር-ተኮር መሆኑን ነው
በአንድ ኩባንያ ውስጥ ዋና ዋና ተጫዋቾች ፡፡ በፈተናዎች ላይ መፍረድ በ i
dati እሱ ከሚሰጠው በጣም ጥንታዊ ዘዴ በተቃራኒው ነው
የመተግበሪያዎች አቅጣጫ ወደ ሂደቶች እና ተግባራት ፣
ዘዴ በአብዛኛዎቹ የተጋራው
የቆዩ የአቅጣጫ ስርዓቶች ፡፡
የሚሠራው ዓለም በመተግበሪያዎች እና በተግባሮች ዙሪያ የተቀየሰ ነው
እንደ ብድር ፣ ቁጠባ ፣ የባንክ ካርዶች እና እምነት ለአንድ ተቋም
የገንዘብ. የዱባው ዓለም በትምህርቶች ዙሪያ የተደራጀ ነው
እንደ ደንበኛው ፣ ሻጩ ፣ ምርቱ እና ንግዱ
በርዕሶች ዙሪያ አሰላለፍ በዲዛይን ላይ ተጽዕኖ ያሳድራል እና
በሚለው ላይ dati በ ‹WWW› ውስጥ ተገኝቷል ፡፡ የበለጠ አግባብነት ያለው ፣
ዋናው ክርክር በጣም አስፈላጊ የሆነውን የ
ቁልፍ መዋቅር.
የመተግበሪያው ዓለም በቀኑ ዲዛይን በሁለቱም ተጽዕኖ ነው
ቤዝ እና ከሂደቱ ዲዛይን. የዓለም
dw በሞዴሊንግ ላይ ብቻ ያተኮረ ነው dati በርቷል
የ የውሂብ ጎታ. የሂደቱ ንድፍ (በእሱ ቅርፅ)
ክላሲካል) የ ‹WW› አከባቢ አካል አይደለም ፡፡
በሂደት / ተግባር እና በአተገባበር ምርጫ መካከል ያሉ ልዩነቶች
እንደየይዘቱ ምርጫም በይዘት ልዩነቶች ተገልጧል
dei dati በዝርዝር ደረጃ ላይ ፡፡ ዘ dati ዴል ደው አይ አይጨምርም dati che
ማመልከቻዎች በሚኖሩበት ጊዜ ለዲ.ኤስ.ኤስ ሂደት ጥቅም ላይ አይውሉም
ወደ ተኮር አሠራር dati እኔ ይ containል dati ለማርካት
ወዲያውኑ ሊሰሩ ወይም ሊሰሩ የሚችሉትን የአሠራር / ማቀነባበሪያ መስፈርቶች
ለዲ.ኤስ.ኤስ ተንታኝ ምንም ጥቅም ካለው።
የትግበራ ተኮር መተግበሪያዎችን በየትኛው አስፈላጊ መንገድ
ai dati ከዚህ በተለየ dati የ ‹WW› ዘገባዎች ውስጥ ነው dati. እኔ dati
በሁለት ወይም ከዚያ በላይ ጠረጴዛዎች መካከል ቀጣይነት ያለው ግንኙነትን ያጠናቅቃል
ንቁ በሆነ የንግድ ሕግ ላይ የተመሠረተ። ዘ dati በደብ
እነሱ የጊዜ ብዛት እና በደቡ ውስጥ የሚገኙት ምጣኔዎች ናቸው
ብዙ. ብዙ የግብይት ህጎች (እና በተዛማጅ ሁኔታ ብዙ
ሪፖርቶች dati ) በመጋዘኑ ውስጥ ይወከላሉ dati በሁለት መካከል
በርካታ ጠረጴዛዎች.
(በ. መካከል) መካከል ስላለው ግንኙነት ዝርዝር ማብራሪያ ለማግኘት dati ጤናማ
በ DW ውስጥ የሚተዳደር ፣ በዚያ ላይ ወደ ቴክ ርዕስ እንመለከታለን
ጥያቄ.)
ከልዩነቱ ሌላ ከሌላው እይታ
በተግባራዊ / ሂደት እና በአተገባበር ምርጫ መካከል መሠረታዊ
አንድ ርዕሰ ጉዳይ ምርጫ ፣ በስርዓቶቹ መካከል የበለጠ ልዩነት አለ
የሚሰራ እና dati እና DW.
የመዋሃድ ውህደት
የዱብ አከባቢ በጣም አስፈላጊው ገጽታ i ነው dati ተገኝቷል
በዱባው ውስጥ በቀላሉ ይቀናጃሉ ፡፡ ሁልጊዜ። ያለ
ልዩነቶች የ ‹ዳው› አከባቢው ዋና ነገር እኔ ነው dati
በመጋዘኑ ወሰን ውስጥ የተካተቱ ናቸው ፡፡
ውህደት እራሱን በተለያዩ መንገዶች ያሳያል - በስብሰባዎች
እንደ ወጥነት ተለዋጭ ተለዋጭ ተለዋዋጮች መጠን ፣ በ ውስጥ
በአካላዊ ባህሪዎች ውስጥ የተካተቱ የተቀናበሩ መዋቅሮች dati
ወጥነት ያለው ፣ ወዘተ ፡፡
ባለፉት ዓመታት የተለያዩ ትግበራዎች ንድፍ አውጪዎች ያደርጉታል
ማመልከቻ እንዴት መሆን እንዳለበት ብዙ ውሳኔዎችን በመያዝ
ማዳበር የግለሰብ ዘይቤ እና የንድፍ ውሳኔዎች
የዲዛይነሮች ማመልከቻዎች እራሳቸውን መቶ መንገዶች ያሳያሉ
በኮድ ፣ በቁልፍ አወቃቀር ፣ በአካላዊ ባህሪዎች ፣
የመታወቂያ ስምምነቶች ፣ ወዘተ ፡፡ የብዙዎች የጋራ አቅም
የማይጣጣሙ ትግበራዎችን ለመፍጠር የመተግበሪያ ንድፍ አውጪዎች
አፈታሪክ ነው ፡፡ ስእል 3 አንዳንድ ተጨማሪ ልዩነቶችን ያጋልጣል
ትግበራዎች በተቀረጹባቸው መንገዶች አስፈላጊ ነው ፡፡
ኢንኮዲንግ: ኢንኮድ
የመተግበሪያ ንድፍ አውጪዎች የመስክ ኮድን መርጠዋል -
ወሲብ - በብዙ መንገዶች ፡፡ አንድ ንድፍ አውጪ ወሲብን ይወክላል
አንድ "m" እና "f". ሌላ ንድፍ አውጪ ወሲብን እንደ "1" ይወክላል
እና "0" ሌላ ንድፍ አውጪ ወሲብን እንደ “x” e ይወክላል
"ያ" ሌላ ንድፍ አውጪ ወሲብን እንደ “ወንድ” እ ይወክላል
"ሴት" ወሲብ በ DW ውስጥ እንዴት እንደሚገባ በእውነት ምንም ችግር የለውም ፡፡ “መ”
እና “ኤፍ” ምናልባት እንደ አጠቃላይ ጥሩ ናቸው
ውክልና.
አስፈላጊው ነገር ከየትኛውም የጾታ መስክ ከመጣ ነው ፣
ያ መስክ በተመጣጣኝ የተቀናጀ ሁኔታ ውስጥ ወደ DW ይደርሳል። የ
ማሳው ወደ DW ሲጫን ከ
ቅርጸት ሆኖ የተወከለበት መተግበሪያ
"M" እና "F", i dati ወደ DW ቅርጸት መለወጥ አለበት።
የባህሪዎችን መለካት-የመለኪያ
ባህሪዎች
የመተግበሪያ ንድፍ አውጪዎች የቧንቧ መስመርን በ ውስጥ ለመለካት መርጠዋል
በኮርሱ ውስጥ የተለያዩ መንገዶች
የተወሰኑ ዓመታት ፡፡ አንድ ንድፍ አውጪ ያከማቻል i dati በ ውስጥ
ሴንቲሜትር ሌላ የመተግበሪያ ንድፍ አውጪ መደብሮች i dati
የቧንቧ መስመር ከ ኢንች አንፃር ፡፡ ሌላ ንድፍ አውጪ ከ
የትግበራ መደብሮች i dati የቧንቧ መስመር በሚሊዮን ኪዩቢክ ጫማ ውስጥ
በሰከንድ እና ሌላ ንድፍ አውጪ የ
የቧንቧ መስመር በጓሮዎች አንፃር ፡፡ ምንጩ ምንም ይሁን ምን ፣ መቼ
መሆን አለባቸው የቧንቧ መስመር መረጃ DW ውስጥ ደርሷል
በተመሳሳይ መንገድ ይለካል ፡፡
በቁጥር 3 ላይ እንደ አመላካቾች መሠረት የውህደት ጉዳዮች
እነሱ የፕሮጀክቱን እያንዳንዱን ገጽታ - ባህሪያቱን ይነካል
አካላዊ dati፣ ከአንድ በላይ ምንጮች የመኖራቸው አጣብቂኝ dati, ላ
የማይጣጣሙ የተለዩ ናሙናዎች ፣ ቅርፀቶች dati
የማይጣጣም, ወዘተ.
የዲዛይን ክርክር ምንም ይሁን ምን ውጤቱ አንድ ነው -
i dati ነጠላ ኢ ውስጥ በ DW ውስጥ መቀመጥ አለበት
ኦፕሬቲንግ ሲስተም ቢሆን እንኳን በዓለም አቀፍ ደረጃ ተቀባይነት ያለው አሠራር
ፈንድ መደብር በተለየ i dati.
የዲ.ኤስ.ኤስ ተንታኝ DW ን ሲመለከት የተንታኙ ዒላማ ነው
ብዝበዛ መሆን አለበት dati በመጋዘኑ ውስጥ
ስለ ተዓማኒነት ወይም ስለ ወጥነት ከመገረም ይልቅ
dati.
የጊዜ ልዩነት
ሁሉም i dati በ DW ውስጥ በተወሰነ ጊዜ ውስጥ ትክክለኛ ናቸው ፡፡
ይህ መሠረታዊ ባህሪ የ dati በ DW ውስጥ በጣም የተለየ ነው dati
በሚሠራበት አካባቢ ውስጥ ተገኝቷል ፡፡ ዘ dati የአሠራር አከባቢው
ልክ በመድረሻ ጊዜ ልክ ፡፡ በሌላ ቃል,
ድራይቭ ሲደርሱ በሚሠራበት አካባቢ ውስጥ dati፣ አለህ
እንደ የመዳረሻ ጊዜ ትክክለኛ እሴቶችን እስኪያንፀባርቅ ይጠብቁ ፡፡
ለምን እኔ dati በ ‹DW› ውስጥ በተወሰነ ጊዜ ውስጥ ልክ ትክክለኛ ናቸው
ጊዜ (ማለትም ፣ “አሁን” አይደለም) ፣ i dati በ DW ውስጥ ተገኝቷል
እነሱ “የጊዜ ልዩነት” ናቸው ፡፡
የጊዜ ልዩነት dati DW በብዙ መንገዶች ተጠቅሷል ፡፡
በጣም ቀላሉ መንገድ እኔ ነው dati የ DW ተወካይ dati ሀ
ረጅም ጊዜ አድማስ - ከአምስት እስከ አስር ዓመታት ፡፡ አድማሱ
ለሥራ አከባቢው የተወከለው ጊዜ በጣም አጭር ነው
Today's ከዛሬ ወቅታዊ እሴቶች እስከ ስልሳ ዘጠና
ማመልከቻዎች በጥሩ ሁኔታ መሥራት አለባቸው እና መሆን አለባቸው
ለግብይት ማቀነባበሪያ የሚገኝ መሆን አለበት
አነስተኛ መጠን dati ማንኛውንም ዲግሪ ከተቀበሉ
ተለዋዋጭነት. ስለዚህ የአሠራር ትግበራዎች አድማስ አላቸው
አጭር ጊዜ ፣ ​​እንደ የንድፍ ርዕስ
የድምፅ መተግበሪያዎች.
በ ‹DW› ውስጥ ‹የጊዜ ልዩነት› የሚታየው ሁለተኛው መንገድ በ
ቁልፍ መዋቅር. በ DW ውስጥ እያንዳንዱ ቁልፍ መዋቅር የሚከተሉትን ይይዛል ፣
በተዘዋዋሪም ሆነ በግልፅ እንደ አንድ የጊዜ አካል ፣ እንደ
ቀን ፣ ሳምንት ፣ ወር ፣ ወዘተ የጊዜ ክፍሉ ሁልጊዜ ማለት ይቻላል
በ DW ውስጥ በተገኘው የተቀናጀ ቁልፍ ታችኛው ክፍል ላይ። በእነዚህ ውስጥ
አጋጣሚዎች ፣ የጊዜ ክፍሉ እንደ ሁኔታው ​​በተዘዋዋሪ ይኖራል
አንድ ሙሉ ፋይል በወሩ ወይም በሩብ ዓመቱ የተባዛበት።
ሦስተኛው መንገድ የጊዜ ልዩነት መታየቱ እኔ dati የ
በትክክል በትክክል የተመዘገበው DW ፣ ሊሆን አይችልም
ዘምኗል ዘ dati የ DW ለሁሉም ተግባራዊ ዓላማዎች ረጅም ናቸው
ተከታታይ ቅጽበታዊ ገጽ እይታዎች (ቅጽበታዊ ገጽ እይታ)። በእርግጥ ቅጽበተ-ፎቶዎቹ ከሆነ
በተሳሳተ መንገድ ተወስዷል ፣ ከዚያ ቅጽበታዊ ገጽ እይታዎች ሊሆኑ ይችላሉ
ተሻሽሏል ግን ቅጽበተ-ፎቶዎቹ እንደተጠናቀቁ በማሰብ
በትክክል እንደጨረሱ አይለወጡም ፡፡ በአንዳንዶቹ
ጉዳዮች ሥነምግባር የጎደለው ወይም እንዲያውም ዋጋ ቢስ ሊሆኑ ይችላሉ
DW ተሻሽሏል ዘ dati እንደ ውስጥ ትክክለኛ በመሆን እየሰራ
በመድረሻ ላይ ፣ እራሱን ሲያቀርብ መዘመን ይችላሉ
ፍላጎቱ ፡፡
ድምጽ መስጠት አይደለም
አራተኛው የ DW ባህርይ የማይለዋወጥ መሆኑ ነው ፡፡
ዝመናዎች ፣ ማስገቢያዎች ፣ ስረዛዎች እና ለውጦች ተደርገዋል
በመደበኛነት ለመመዝገቢያ የሥራ አከባቢዎች ፡፡ ነገር ግን
መሰረታዊ ማጭበርበር dati በ DW ውስጥ የሚፈለግ በጣም ብዙ ነው
ቀላል በ ውስጥ የሚከሰቱ ሁለት ዓይነት ክዋኔዎች ብቻ ናቸው
DW - የ ‹የመጀመሪያ› ጭነት dati እና መዳረሻ dati. የለም
የ ማንኛውም ዝመና dati (በአጠቃላይ ስሜት ውስጥ
ዝመና) በ ‹DW› ውስጥ እንደ መደበኛ የሂደት ሥራ።
የዚህ ልዩነት አንዳንድ በጣም ኃይለኛ መዘዞች አሉ
በአሠራር ሂደት እና በ DW ሂደት መካከል መሠረት። በደረጃው ላይ
ዲዛይን ፣ ስለ ማዘመን ጠንቃቃ መሆን አስፈላጊነት
anomalous ወደ በማዘመን ጀምሮ, የ DW ውስጥ ምክንያት አይደለም dati አይደለም
ተሸክሞ መሄድ. ይህ ማለት በዲዛይን አካላዊ ደረጃ ፣
ተደራሽነትን ለማመቻቸት ነፃነቶች ሊወሰዱ ይችላሉ dati,
በተለይም የመደበኛነት ርዕሰ ጉዳዮችን በተመለከተ እና
የአካል ማነስ (ዲሞላላይዜሽን) ፡፡ ቀላልነት ሌላ ውጤት
የ DW ስራዎች ጥቅም ላይ በሚውለው መሰረታዊ ቴክኖሎጂ ውስጥ ናቸው
የ DW አከባቢን ያካሂዱ. ዝመናዎችን መደገፍ መቻል
መዝገብ በመስመር ላይ መዝገብ (ብዙውን ጊዜ እንደሚደረገው
የሥራ ሂደት) ቴክኖሎጂው እንዲኖረው ያስፈልጋል
በሚታዩ ቀላልነት በጣም ውስብስብ መሠረቶች።
ምትኬን እና መልሶ ማግኛን የሚደግፍ ቴክኖሎጂ ፣ ግብይቶች
እና dati እና የሞት መቆለፊያ ሁኔታ ግኝት እና መፍትሄው ነው
በጣም ውስብስብ እና ለ DW ሂደት አስፈላጊ አይደለም።
የ DW ባህሪዎች ፣ የንድፍ አቀማመጥ ፣
ውህደት dati በ DW ውስጥ ፣ የጊዜ ልዩነት እና ቀላልነት
አስተዳደር dati፣ ይህ ሁሉ በጣም ፣ በጣም ወደ ሚሆን አከባቢ ይመራል
ከጥንታዊው የአሠራር ሁኔታ የተለየ። የሁሉም ማለት ይቻላል
dati የ DW የአሠራር ሁኔታ ናቸው። ብሎ ማሰብ ፈታኝ ነው
ግዙፍ የሥራ እጥረት እንዳለ dati በሁለቱ አካባቢዎች መካከል ፡፡
በእርግጥ ፣ ብዙ ሰዎች የሚሰማቸው የመጀመሪያ ስሜት የዚያ ነው
ታላቅ ቅነሳ dati በሚሠራበት አካባቢ እና በ
DW. እንዲህ ዓይነቱ አተረጓጎም ላዩን ነው አንድንም ያረጋግጣል
በ DW ውስጥ ምን እንደሚከሰት አለመረዳት።
በእውነቱ ዝቅተኛ የሥራ ቅጥር ሁኔታ አለ dati በሚሠራበት አካባቢ መካከል
እ.አ.አ. dati የ DW እ.ኤ.አ. እስቲ የሚከተሉትን እንመልከት-
. እኔ dati ተጣርተዋል ዳቶ ከሚሠራበት አካባቢ እንደሚያልፉ
ወደ DW አካባቢ ፡፡ ብዙ dati በጭራሽ አያልፍም
ከሚሠራበት አካባቢ. እኔ ካልሆነ በስተቀር dati የሚፈለጉት
የዲ.ኤስ.ኤስ ማቀነባበሪያ (አካባቢያዊ) አቅጣጫቸውን በአከባቢው ውስጥ ያገኛሉ
▪ የ dati ከአከባቢ በጣም የተለየ ነው
ለሌላው ፡፡ ዘ dati በሚሠራበት አካባቢ ውስጥ በጣም አዲስ ናቸው ፡፡ ዘ dati
በ DW ውስጥ በጣም ዕድሜዎች ናቸው ፡፡ ከአመለካከቱ ብቻ
የጊዜ አድማስ ፣ በጣም ትንሽ መደራረብ አለ
በአሠራር አከባቢ እና በ DW መካከል።
D DW ይ containsል dati በጭራሽ የማይገኙ ማጠቃለያ
በአከባቢው ውስጥ
. እኔ dati ጀምሮ መሠረታዊ ለውጥ ማድረግ
ወደ ስእል 3 ሲያልፉ ያንን በጣም ያሳያል
የ dati ቀርበዋል
እንዲመረጥ እና ወደ DW እንዲዛወር ፡፡ ሌላ መንገድ ያስቀምጡ ፣ እ.ኤ.አ.
በጣም dati በአካል ተሻሽሏል ሠ
ሥር ነቀል ወደ DW እንዴት እንደሚዛወር። ከእይታ አንጻር
ውህደት አንድ አይነት አይደለም dati የሚኖር
በሚሠራበት አካባቢ ውስጥ.
ከነዚህ ምክንያቶች አንፃር የ dati በሁለቱ አካባቢዎች መካከል ነው
በሁለቱ መካከል ከ 1% በታች ቅነሳን የሚያመጣ ያልተለመደ ክስተት
አከባቢዎች.
የመዋቢያ ቤቱ መዋቅር
DWs የተለየ መዋቅር አላቸው ፡፡ የተለያዩ የማጠቃለያ እና የዲ ደረጃዎች አሉ
DWs ን የሚካለል ዝርዝር።
የ DW የተለያዩ አካላት
▪ ሜታዳታ
▪ Dati ወቅታዊ ዝርዝሮች
▪ Dati የድሮ ዝርዝር
▪ Dati በትንሹ ተጠቃሏል
▪ Dati በከፍተኛ ሁኔታ ተጠቃሏል
እስካሁን ድረስ ዋናው ስጋት ለ i ነው dati ዝርዝር
ጅረቶች ዋናው አሳሳቢ ጉዳይ ነው ምክንያቱም
. እኔ dati የአሁኑ ዝርዝሮች በጣም የቅርብ ጊዜዎቹን ክስተቶች ያንፀባርቃሉ ፣
ሁል ጊዜም ከፍተኛ ፍላጎት ያላቸው እና
. እኔ dati የአሁኑ ዝርዝሮች እጅግ በጣም ብዙ ናቸው ምክንያቱም እሱ ነው
በዝቅተኛ የጥራጥሬነት ደረጃ ላይ ተከማችቷል ሠ
. እኔ dati የአሁኑ ዝርዝሮች ሁልጊዜ ማለት ይቻላል ላይ ተከማችተዋል
ለመድረስ ፈጣን የሆነ የዲስክ ማህደረ ትውስታ ፣ ግን ውድ ሠ
ውስብስብ ከ
I dati የቆዩ ዝርዝሮች ናቸው dati ላይ የተከማቹት
አንዳንድ ትውስታ massa. አልፎ አልፎ መዳረሻ አለው እና ነው።
ከሱ ጋር በሚጣጣም ዝርዝር ደረጃ ላይ ተከማችቷል dati ዝርዝር
ጅረቶች በ ላይ ማከማቸት ግዴታ ባይሆንም
ተለዋጭ ማህደረ ትውስታ ፣ በትልቁ ብዛት ምክንያት dati ጋር አንድነት
አልፎ አልፎ መድረስ dati፣ የማስታወሻ ሜዲያ ለ dati di
የቆየ ዝርዝር ብዙውን ጊዜ በዲስክ ላይ አይቀመጥም።
I dati በጥቅሉ የተጠቃለሉ ናቸው dati ከስር የተለቀቁ
በዝርዝር ደረጃ አሁን ባለው የዝርዝር ደረጃ ላይ ተገኝቷል ፡፡ ይህ
የ DW ደረጃ ሁልጊዜ ማለት ይቻላል በዲስክ ማህደረ ትውስታ ውስጥ ይቀመጣል። ዘ
ለዲዛይነሩ የቀረቡት የንድፍ ችግሮች dati
በዚህ የ ‹DW› ደረጃ ግንባታ ውስጥ-
Above ከላይ የተጠቀሰው ማጠቃለያ የትኛው የጊዜ አሃድ ነው?
▪ ምን ይዘት ፣ ባህሪዎች በትንሹ ያጠቃልላሉ
የ dati
ቀጣዩ ደረጃ የ dati በ DW ውስጥ የሚገኘው የ dati በጣም
ተጠቃሏል ፡፡ ዘ dati በጣም የተጠቃለሉ ጥቃቅን እና በቀላሉ ናቸው
ተደራሽ ዘ dati በጣም የተጠቃለለ አንዳንድ ጊዜ ይገኛል
በ DW አካባቢ እና በሌሎች ሁኔታዎች i dati በጣም የተጠቃለሉ ናቸው
DW ን ከሚያስተናግደው የቴክኖሎጂው ግድግዳ ውጭ ተገኝቷል።
(በማንኛውም ሁኔታ እኔ dati በጣም የተጠቃለሉት የ DW አካል ናቸው
የትም ቢሆን እኔ dati በአካል የተቀመጡ ናቸው).
የ DW የመጨረሻው አካል ሜታዳታ ነው። በብዙ ጉዳዮች
ሜታዳታ ከሌሎቹ በተለየ ልኬት ይቀመጣል dati
የ DW ፣ ሜታዳታ ምንም ስለሌለው ዳቶ በቀጥታ
ከሚሠራበት አካባቢ የተወሰደ። ሜታዳታ ልዩ ሚና አለው ሠ
በ DW ውስጥ በጣም አስፈላጊ ሜታዳታ እንደ:
D የዲ.ኤስ.ኤስ ተንታኙን ለማግኘት የሚረዳ ማውጫ
የ DW ይዘት ፣
To ለካርታው መመሪያ dati እኔ እንዴት dati ነበሩ
ከሥራ አከባቢው ወደ DW አካባቢ ተለውጧል ፣
Between በ መካከል ለማጠቃለል ጥቅም ላይ የዋሉ ስልተ ቀመሮች መመሪያ dati di
የአሁኑ ዝርዝር ei dati በትንሹ የተጠቃለለ ፣ እ.ኤ.አ. dati በጣም
ማጠቃለያዎች ፣
በዲታ አካባቢ ውስጥ ሜታዳታ በጣም አስፈላጊ ሚና ይጫወታል
በሚሠራበት አከባቢ ውስጥ ከመቼውም ጊዜ በላይ ካላቸው
የድሮ ዝርዝር ማከማቻ መካከለኛ
ማግኔቲክ ቴፕ ያንን ዓይነት ለማከማቸት ሊያገለግል ይችላል
dati. በእውነቱ የተለያዩ የተለያዩ የማስታወስ መሳሪያዎች አሉ
አሮጌውን ለማቆየት መታሰብ አለባቸው dati di
ዝርዝር.
በድምጽ መጠን ላይ በመመርኮዝ dati፣ የመዳረሻ ድግግሞሽ ፣ ወጪው
የመሳሪያዎቹን እና የመድረሻውን አይነት ሙሉ በሙሉ ሊጋለጥ ይችላል
ሌሎች መሳሪያዎች የድሮውን ዝርዝር ዝርዝር ይፈልጋሉ
በ DW ውስጥ.
የውሂብ ፍሰት
መደበኛ እና ሊገመት የሚችል የአማልክት ፍሰት አለ dati በ DW ውስጥ
I dati ከሚሠራበት አካባቢ ወደ DW ያስገቡ። (ማስታወሻ-አሉ)
ለዚህ ደንብ አንዳንድ በጣም አስደሳች ልዩነቶች። ሆኖም ፣ ማለት ይቻላል
ሁሉ dati ከሥራ አከባቢው ወደ DW ያስገቡ). ቀን እኔ i dati
ከሥራ አከባቢው ወደ DW ይግቡ ፣ እንደነበረው ተለውጧል
ከላይ ተገል describedል. እርስዎ ወደ DW ሲያስገቡ ፣ i dati አስገባ
የወቅቱ የዝርዝር ደረጃ ፣ እንደሚታየው ፡፡ እዚያ ይኖራል እና ጥቅም ላይ ይውላል
ከሦስቱ ክስተቶች አንዱ እስኪከሰት ድረስ
▪ ይነፃል ፣
Summ ተጠቃሏል ፣ እና / ወይም
▪ ነው
በ DW እንቅስቃሴ ውስጥ ጊዜ ያለፈበት ሂደት i dati ወቅታዊ ዝርዝሮች
a dati የድሮ ዝርዝር ፣ እንደ ዕድሜው dati. ሂደቱ
ማጠቃለያ ዝርዝርን ይጠቀማል dati እኔ ለማስላት dati
በትንሹ የተጠቃለለ እና በጣም የተጠቃለሉ ደረጃዎች dati. አሉ
ከሚታየው ፍሰት አንዳንድ ልዩነቶች (በኋላ ላይ ይብራራሉ)።
ሆኖም ፣ አብዛኛውን ጊዜ ፣ ​​ለብዙዎች dati ተገኝቷል
በ DW ውስጥ ፣ ፍሰት dati እንደ ስዕል ነው
የመረጃ ቋቱን መጠቀም
የተለያዩ ደረጃዎች አያስገርምም dati በ DW ውስጥ አይደለም
የተለያዩ የአጠቃቀም ደረጃዎችን ይቀበላሉ ፡፡ እንደ አንድ ደንብ ፣ ከፍ ያለ ደረጃ
ማጠቃለያ ፣ ሲደመር i dati እነሱ ጥቅም ላይ ይውላሉ.
ብዙ አጠቃቀሞች በ ውስጥ ይከሰታሉ dati አሮጌው እያለ በከፍተኛ ሁኔታ ተጠቃሏል
dati ዝርዝሮች በጭራሽ ጥቅም ላይ አይውሉም ፡፡ በ ውስጥ ጥሩ ምክንያት አለ
ድርጅቱን ወደ ሀብቱ አጠቃቀም ንድፍ ያዛውሩት ፡፡ ተጨማሪ አለው
ማጠቃለያ i dati፣ ወደ እና በፍጥነት ለመድረስ ይበልጥ ፈጣን እና ቀልጣፋ ነው dati. ራሱን
un ሱቅ በ DW ዝርዝር ደረጃ ብዙ ሂደቶችን እንደሚያከናውን ፣
ከዚያ ተጓዳኝ ከፍተኛ መጠን ያለው የማሽን ሀብቶች
ተበልቷል ፡፡ ክስ መመስረት የሁሉም ሰው ጥቅም ነው
በተቻለ ፍጥነት በከፍተኛ ማጠቃለያ ውስጥ ፡፡
ለብዙ መደብሮች በቅድመ-አከባቢ DW ውስጥ የዲ.ኤስ.ኤስ ተንታኝ ጥቅም ላይ ውሏል
dati በዝርዝር ደረጃ. መምጣቱን በብዙ ረገድ ሀ dati ዝርዝር
በሚኖሩበት ጊዜም ቢሆን የደህንነት ብርድ ልብስ ይመስላል
ሌሎች የማጠቃለያ ደረጃዎች. የ አርክቴክት እንቅስቃሴ አንዱ dati è
የዲ.ኤስ.ኤስ ተጠቃሚን የማያቋርጥ አጠቃቀም dati በመደመር ደረጃ
ዝቅተኛ ዝርዝር. ሁለት ምክንያቶች አሉ
በ አርክቴክት dati:
User የመጨረሻ ተጠቃሚው የሚከፍልበትን የክፍያ ተመላሽ ስርዓት መጫን
የተበላሹ ሀብቶች ሠ
Good ይህም በጣም ጥሩ የምላሽ ጊዜ ሊሆን እንደሚችል ያመላክታል
ባህሪው ከ i ጋር ሲገኝ የተገኘ dati እሱ በከፍተኛ ደረጃ ላይ ነው
የማጠቃለያ ፣ መጥፎው የምላሽ ጊዜ ግን ከ
ባህሪ dati በዝቅተኛ ደረጃ ላይ
ሌሎች ማረጋገጫዎች
ሌሎች አንዳንድ የግንባታ እና የአስተዳደር ጉዳዮች አሉ
DW
የመጀመሪያው ግምት የኢንዴክሶች ነው ፡፡ ዘ dati በከፍተኛ ደረጃዎች እ.ኤ.አ.
ማጠቃለያ በነጻ ሊጠቆም ይችላል ፣ እኔ ግን dati
በዝርዝር በዝቅተኛ ደረጃዎች እነሱ በጣም ግዙፍ ከመሆናቸው የተነሳ ሊሆኑ ይችላሉ
በቁጥር ጠቋሚ ከተመሳሳይ ምልክት ፣ እ.ኤ.አ. dati በከፍተኛ ደረጃዎች እ.ኤ.አ.
ዝርዝር በአንፃራዊነት በቀላሉ ሊመለስ ይችላል ፣
የ dati በዝቅተኛ ደረጃዎች በጣም ትልቅ ስለሆነ እኔ dati የማይመለስ
በቀላሉ ሊታደሱ ይችላሉ። በዚህ ምክንያት ሞዴሉ
dei dati እና በዲዛይን የተቀመጠው መደበኛ ሥራ እ.ኤ.አ.
ለ DW መሠረት ለደረጃው ብቻ የተተገበረ ነው
ዝርዝር ወቅታዊ. በሌላ አገላለጽ የ ‹ሞዴሊንግ› እንቅስቃሴዎች
dati በሁሉም ጉዳዮች ላይ ለማጠቃለያ ደረጃዎች አይተገበሩም ፡፡
ሌላው የመዋቅር ግምት የ
dati በ DW.
ክፍፍል በሁለት ደረጃዎች ሊከናወን ይችላል - በ dbms እና al
የትግበራ ደረጃ. በደረጃው ላይ ባለው ክፍፍል ውስጥ dbmsእሱ dbms è
ስለ ክፍፍሎቹ አሳውቅ እና እንደዛው ያጣራቸዋል ፡፡ በ
በትግበራ ​​ደረጃ መከፋፈል ፣ መርሃግብሩ ብቻ ነው
ስለ ክፍፍሎች እና ስለእነሱ ኃላፊነት አሳውቋል
አስተዳደር ለእርሱ ይተወዋል
ከደረጃው በታች dbms፣ ብዙ ሥራ በራስ-ሰር ይከናወናል። አለ
ከራስ-ሰር አስተዳደር ጋር የተገናኘ ብዙ ተለዋዋጭነት
ክፍፍሎች. በማመልከቻው ደረጃ ላይ ባለው ክፍፍል ውስጥ እ.ኤ.አ. dati የ
የውሂብ መጋዘን፣ ብዙ ሥራ በፕሮግራም አድራጊው ላይ ነው ፣ ግን እ.ኤ.አ.
የመጨረሻ ውጤት በአስተዳደር ውስጥ ተለዋዋጭነት ነው dati በቀኑ ውስጥ
መጋዘን
ሌሎች መመሪያዎች
የ የውሂብ መጋዘን እንደተገለፀው ይሥሩ
ለሁሉም ማለት ይቻላል dati፣ የግድ አንዳንድ ጠቃሚ ልዩነቶች አሉ
ውይይት ይደረጋል ፡፡ አንድ ለየት ያለ የ dati የህዝብ ማጠቃለያዎች
(የህዝብ ማጠቃለያ መረጃ). እነዚህ ናቸው dati የነበሩ ማጠቃለያዎች
ከ ውጭ ይሰላል የውሂብ መጋዘን ግን እነሱ በኅብረተሰቡ ይጠቀማሉ ፡፡ ዘ dati
የህዝብ ማጠቃለያዎች ውስጥ ይቀመጣሉ እና ይተዳደራሉ የውሂብ መጋዘን,
ምንም እንኳን ከላይ እንደተጠቀሰው እነሱ ተለይተዋል ፡፡ ዘ
የሂሳብ ባለሙያዎች እንዲህ ዓይነቱን ሩብ ዓመት ለማምረት ይሰራሉ dati እንደ
ገቢ ፣ የሩብ ዓመታዊ ወጪዎች ፣ የሩብ ዓመት ትርፍ ፣ ወዘተ. ስራው
በሂሳብ ሹሞች የተሰራው ለ የውሂብ መጋዘን. ሆኖም ፣ እ.ኤ.አ. dati ጤናማ
በኩባንያው ውስጥ "ውስጣዊ" ጥቅም ላይ የዋለ - ከ ግብይት፣ ሽያጭ ፣ ወዘተ.
ሌላ ያልተዛባ ፣ የማይወያየው ፣ የ dati ውጫዊ
ሌላ ታላቅ ዓይነት dati በአንድ ቀን ሊገኝ ይችላል
መጋዘን የቋሚ ዝርዝር መረጃ ነው። እነዚህ መንስኤው እ.ኤ.አ.
በቋሚነት ማከማቸት ያስፈልጋል i dati በአንድ ደረጃ
ለስነምግባር ወይም ለህጋዊ ምክንያቶች ዝርዝር ፡፡ አንድ ኩባንያ i ን እያሳየ ከሆነ
ተዛማጅ ሠራተኞች ከአደገኛ ንጥረ ነገሮች ጋር አስፈላጊ ናቸው dati
ዝርዝር እና ቋሚ. አንድ ኩባንያ ያንን ምርት ካመረተ ያ
እሱ የሕዝቡን ደህንነት ያካትታል ፣ የአውሮፕላን ምን ክፍሎች አሉ ፣ አለ
ለ dati ቋሚ ዝርዝሮች ፣ እንዲሁም ኩባንያ ከሆነ
ወደ አደገኛ ውሎች ይገባል ፡፡
ኩባንያው ለምን እንደሆነ በዝርዝር ለመመልከት አቅም የለውም
በሚቀጥሉት ጥቂት ዓመታት ውስጥ በሕግ ጉዳይ ፣ በማስታወስ ፣ ሀ
አወዛጋቢ የግንባታ ጉድለት ፣ ወዘተ የኩባንያ መጋለጥ
በጣም ጥሩ ሊሆን ይችላል ፡፡ በዚህ ምክንያት አንድ ልዩ ዓይነት አለ dati
በቋሚነት ዝርዝር መረጃ በመባል ይታወቃል ፡፡
ማጠቃለያ
Un የውሂብ መጋዘን ተኮር ፣ የተቀናጀ ፣ ተለዋጭ ነገር ነው
ጊዜ ፣ የ dati ፍላጎቶችን ለመደገፍ የማይለዋወጥ
የአስተዳደሩ ውሳኔ ፡፡ እያንዳንዱ ጎላ ያሉ ተግባራት
un የውሂብ መጋዘን የሚለው አንድምታ አለው ፡፡ በተጨማሪም አራት አሉ
ደረጃዎች የ dati የ የውሂብ መጋዘን:
▪ የድሮ ዝርዝር
▪ ወቅታዊ ዝርዝር
▪ Dati በትንሹ ተጠቃሏል
▪ Dati በከፍተኛ ሁኔታ ተጠቃሏል
ሜታዳታ እንዲሁ የ የውሂብ መጋዘን.
አብስትራክት
የማከማቻው ፅንሰ-ሀሳብ dati በቅርቡ ተቀብሏል
ብዙ ትኩረት እና የ 90 ዎቹ አዝማሚያ ሆነ ፡፡ ያ ነው
በ ሀ ችሎታ ምክንያት የውሂብ መጋዘን ለማሸነፍ
እንደ እኔ ያሉ የአስተዳደር ድጋፍ ስርዓቶች ውስንነቶች
የውሳኔ ዕርዳታ ሥርዓቶች (ዲ.ኤስ.ኤስ) እና የመረጃ ሥርዓቶች
አስፈፃሚ (ኢአይኤስ)
ምንም እንኳን የ የውሂብ መጋዘን ተስፋ ሰጭ ይመስላል ፣
ይተግብሩ i የውሂብ መጋዘን በችግር ምክንያት ሊሆን ይችላል
መጠነ ሰፊ የማከማቻ ሂደቶች. ቢሆንም
የማከማቻ ፕሮጀክቶች ውስብስብነት dati፣ ብዙ አቅራቢዎች
እና የሚያከማቹ አማካሪዎች dati ብለው ይናገራሉ
የ dati የአሁኑ ችግሮች አያካትትም ፡፡
ሆኖም ፣ በዚህ የምርምር ፕሮጀክት መጀመሪያ ላይ ማለት ይቻላል
ገለልተኛ ፣ ጥብቅ እና ስልታዊ ምርምር ተካሂዷል ፡፡ የ
በዚህ ምክንያት በእውነቱ የሆነውን ለመናገር ይከብዳል
ሲገነቡ በኢንዱስትሪ ውስጥ የውሂብ መጋዘን.
ይህ ጥናት የ dati
የበለፀገ ግንዛቤን ለማዳበር ያለመ ዘመናዊ ሰዎች
የአውስትራሊያ ልምምድ. የቀረቡት ጽሑፎች ትንተና እ.ኤ.አ.
ተጨባጭ ጥናት አውድ እና መሠረት።
ከዚህ ፍለጋ የተወሰኑ ውጤቶች አሉ ፡፡ አንደኛ
ቦታ ፣ ይህ ጥናት የተከናወኑትን ተግባራት ያሳያል
በ ልማት ወቅት እ.ኤ.አ. የውሂብ መጋዘን. በብዙ አካባቢዎች ፣ እ.ኤ.አ. dati ተሰብስቧል
በስነ-ጽሑፍ ውስጥ የተዘገበውን አሠራር አረጋግጧል ፡፡ በሁለተኛ ደረጃ
ጣቢያው ፣ ተጽዕኖ ሊያሳድሩ የሚችሉ ጉዳዮች እና ጉዳዮች
ልማት የ የውሂብ መጋዘን ከዚህ ጥናት ተለይተዋል ፡፡
በመጨረሻም ፣ ከዚህ ጋር ተያይዘው ከአውስትራሊያ ድርጅቶች የተገኙ ጥቅሞች
አጠቃቀም የውሂብ መጋዘን ተገልጧል ፡፡
ምዕራፍ 1
የምርምር አውድ
የመረጃ መጋዘን ጽንሰ-ሀሳብ በሰፊው ተወዳጅነትን አግኝቷል
ተጋላጭነት እና ወደ ብቅ አዝማሚያ ውስጥ ገብቷል
90 ዎቹ (ማክፋደን 1996 ፣ TDWI 1996 ፣ ሻህ እና ሚልስቴይን 1997 ፣ እ.ኤ.አ.)
ሻንኮች እና ሌሎችም ፡፡ 1997 ፣ ኤክሰንሰን 1998 ፣ አዴልማን እና ኦትስ 2000) ፡፡ ይህ
በእለቱ ቁጥራቸው እየጨመረ በሄደ መጣጥፎች ሊታይ ይችላል
በንግድ ህትመቶች ውስጥ መጋዘን (ትንሹ እና ጊብሰን 1999) ፡፡
ብዙ መጣጥፎች (ለምሳሌ ፣ ፊሸር 1995 ፣ ሃካትሆርን 1995 ፣
ሞሪስ 1995A ፣ ብራምበል እና ኪንግ 1996 ፣ ግራሃም እና ሌሎች. እ.ኤ.አ.
ሳካጉቺ እና ፍሮሊክ 1996 ፣ አልቫሬዝ 1997 ፣ ብሮሰልል 1997 ፣ ክላርክ
1997 ፣ ማካርቲ 1997 ፣ ኦ 'ዶኔል 1997 ፣ ኤድዋርድስ 1998 ፣ ቲዲዋይ
1999) ለድርጅቶች ከፍተኛ ጥቅሞችን ሪፖርት አድርጓል
የትኛው ተግባራዊ ያደርጋል የውሂብ መጋዘን. እነሱ ያላቸውን ንድፈ ሃሳብ ደግፈዋል
ከተሳካ አፈፃፀም ተጨባጭ ማስረጃ ጋር ፣ ከፍተኛው መመለስ
በኢንቬስትሜንት አሃዞች (ROI) ላይ እንዲሁም መመሪያ በመስጠት
የማጣቀሻ ወይም የአሠራር ዘይቤ ልማት የውሂብ መጋዘን
(ሻንክስ እና ሌሎች 1997 ፣ ሴድዶን እና ቢንያም 1998 ፣ ሊትል እና ጊብሰን)
1999) እ.ኤ.አ. በጣም ከባድ በሆነ ሁኔታ ፣ ግራሃም እና ሌሎች. (1996) አላቸው
በሦስት ዓመት የኢንቬስትሜንት 401% አማካይ ተመላሽ ሪፖርት ተደርጓል ፡፡
አብዛኛው የአሁኑ ሥነ ጽሑፍ ግን ችላ ተብሏል
እንደነዚህ ያሉ ፕሮጀክቶችን በማከናወን ላይ የተሳተፉ ውስብስብ ነገሮች ፡፡ የ
የውሂብ መጋዘን እነሱ በተለምዶ ውስብስብ እና መጠነ ሰፊ ናቸው ሠ
ስለዚህ እነሱ ካልሆኑ የመውደቅ ከፍተኛ ዕድል ያመለክታሉ
በጥንቃቄ ቁጥጥር የተደረገበት (ሻህ እና ሚልስቴይን 1997 ፣ ኤክሰንሰን 1997 ፣
ፎሌ 1997 ለ ፣ ዚመር 1997 ፣ ቦርት 1998 ፣ ጊብስ እና ክሌመር 1998 ፣ ራኦ
1998) ፡፡ እነሱ ከፍተኛ መጠን ያላቸው የሰው እና ሀብቶች ያስፈልጋሉ
እነሱን ለመገንባት የገንዘብ እና ፣ ጊዜ እና ጥረት (ሂል 1998 ፣ ክሮፍት 1998) ፡፡ ዘ
ዓይነተኛ ጊዜ እና አስፈላጊ የገንዘብ ዘዴዎች በቅደም ተከተል ናቸው
ወደ ሁለት ዓመት እና ሁለት ወይም ሦስት ሚሊዮን ዶላር ገደማ (ብሬሊ 1995 ፣ ፎሌ
1997b ፣ ቦርት 1998 ፣ Humphries et al. 1999) እ.ኤ.አ. እነዚህ ጊዜያት እና መንገዶች
ፋይናንስ ብዙ ገጽታዎችን ለመቆጣጠር እና ለማጠናቀር ይጠየቃል
የተለያዩ የመረጃ ማከማቻ ዓይነቶች (ካፋሶ 1995 ፣ ሂል 1998) ፡፡ ወደ ጎን
የሃርድዌር እና የሶፍትዌር ግምት ፣ ሌሎች ተግባራት ፣ የሚለያዩ
ከሚወጣው dati ወደ የመጫን ሂደቶች የ dati, ከ
ዝመናዎችን እና ሜታዎችን ለማስተዳደር የማስታወስ ችሎታ dati
ለተጠቃሚ ስልጠና እነሱ ከግምት ውስጥ መግባት አለባቸው ፡፡
ይህ የምርምር ፕሮጀክት በሚጀመርበት ጊዜ በጣም ጥቂት ነበር
በመረጃ ማከማቻ መስክ የተካሄደ የትምህርት ጥናት ፣
በተለይም በአውስትራሊያ ውስጥ. ከጽሑፎች እጥረት ይህ በግልጽ ታይቷል
በጋዜጣዎች ወይም በሌሎች ጽሑፎች በመረጃ ማከማቻ ላይ ታተመ
በወቅቱ የነበሩ ምሁራን ፡፡ ብዙ የአካዳሚክ ጽሑፎች
ይገኛል የአሜሪካ ተሞክሮ ተገልጻል ፡፡ እጥረት
በስላይድ ዳታ ማከማቻ ስፍራ ውስጥ አካዴሚያዊ ምርምር እ.ኤ.አ.
ለጠንካራ ምርምር እና ተጨባጭ ጥናት ፍላጎት (ማክፋደን 1996 ፣ እ.ኤ.አ.)
ሻንኮች እና ሌሎችም ፡፡ 1997 ፣ ሊትል እና ጊብሰን 1999) ፡፡ በተለይም ጥናቶቹ
በትግበራ ​​ሂደት ላይ ጥናት የውሂብ መጋዘን
ዕውቀትን ለማስፋት መደረግ አለባቸው
አጠቃላይ ስለ ትግበራ የውሂብ መጋዘን e
ለወደፊቱ የምርምር ጥናት መሠረት ሆኖ ያገለግላል (ሻንክስ ኤድ
ሌሎች ፡፡ 1997 ፣ ሊትል እና ጊብሰን 1999) ፡፡
ስለዚህ የዚህ ጥናት ዓላማ በእውነቱ የሆነውን ማጥናት ነው
ድርጅቶቹ መረጃዎችን ሲጠብቁ እና ሲጠቀሙ ይከሰታል
በአውስትራሊያ ውስጥ መጋዘን. በተለይም ይህ ጥናት ያካትታል
የአንድ አጠቃላይ የልማት ሂደት ትንተና ሀ የውሂብ መጋዘን,
ከመነሻ እና ከእቅድ ጀምሮ በዲዛይን እና
በድርጅቶች ውስጥ ትግበራ እና ቀጣይ አጠቃቀም
አውስትራሊያዊ በተጨማሪም ጥናቱ አሁን ላለው አሰራርም አስተዋፅዖ ይኖረዋል
ልምምድ የበለጠ ሊሆን የሚችልባቸውን ቦታዎች ለይቶ ማወቅ
የተሻሻሉ እና ውጤታማ ያልሆኑ እና አደጋዎች ሊቀነሱ ይችላሉ
ተቆጥቧል ፡፡ በተጨማሪም ፣ ለሌሎች ጥናት መሠረት ሆኖ ያገለግላል የውሂብ መጋዘን in
አውስትራሊያ እና በአሁኑ ጊዜ በስነ-ጽሑፍ ውስጥ ያለውን ክፍተት ይሞላል ፡፡
የምርምር ጥያቄዎች
የዚህ ምርምር ዓላማ የተካተቱትን እንቅስቃሴዎች ማጥናት ነው
በአተገባበር ውስጥ የውሂብ መጋዘን እና የእነሱ አጠቃቀም በ
የአውስትራሊያ ድርጅቶች. በተለይም ንጥረ ነገሮች ጥናት ይደረግባቸዋል
የፕሮጀክት እቅድ ፣ ልማት ፣ አል
በጥያቄ ውስጥ ያለው አሠራር ፣ አጠቃቀም እና አደጋዎች ፡፡ ስለሆነም ጥያቄው
የዚህ ምርምር
አሁን ያለው የ የውሂብ መጋዘን በአውስትራሊያ ውስጥ?
ይህንን ችግር በብቃት ለመመለስ ሀ
የተወሰኑ የቁጥር ንዑስ ምርምር ጥያቄዎች። በተለይም ሶስት
ንዑስ-ጥያቄዎች ከሥነ-ጽሑፍ ተገኝተዋል ፣ ማለትም
ይህንን የምርምር ፕሮጀክት ለመምራት በምዕራፍ 2 የቀረበው
እኔ እንዴት ነኝ የውሂብ መጋዘን በድርጅቶች
አውስትራሊያዊ? ያጋጠሙ ችግሮች ምንድናቸው?
ያገ experiencedቸው ጥቅሞች ምንድናቸው?
ለእነዚህ ጥያቄዎች መልስ ለመስጠት ስዕል ጥቅም ላይ ውሏል
የቅጥር ጥናት ሥራ ላይ ማዋል. እንደ ጥናት
ተመራማሪ ፣ ከላይ ላሉት ጥያቄዎች መልሶች አልተጠናቀቁም
(ሻንክስ እና ሌሎች 1993 ፣ ዴንስኮምቤ 1998) ፡፡ በዚህ ሁኔታ ውስጥ ነው
ለእነዚህ ምላሾችን ለማሻሻል ሦስት ማዕዘናት ያስፈልጋል
ጥያቄዎች ምርመራው ግን ጠንካራ መሠረት ይሰጣል
እነዚህን ጥያቄዎች በመመርመር የወደፊቱ ሥራ ፡፡ ዝርዝር አንድ
በምርምር ዘዴው ትክክለኛነት እና ዲዛይን ላይ ውይይት
የሚለው በምዕራፍ 3 ላይ ቀርቧል ፡፡
የምርምር ፕሮጀክቱ አወቃቀር
ይህ የምርምር ፕሮጀክት በሁለት ይከፈላል-ዐውደ-ጽሑፋዊ ጥናት
የመረጃ ማጽጃ እና ተጨባጭ ምርምር ፅንሰ-ሀሳብ (ይመልከቱ
ምስል 1.1) ፣ እያንዳንዳቸው ከዚህ በታች ተብራርተዋል ፡፡
ክፍል I: ዐውደ-ጽሑፋዊ ጥናት
የምርምርው የመጀመሪያ ክፍል እ.ኤ.አ.
እኔ ጨምሮ የተለያዩ የመረጃ መጋዘን ዓይነቶች ላይ ወቅታዊ ሥነ ጽሑፍ
የውሳኔ ድጋፍ ስርዓቶች (ዲ.ኤስ.ኤስ) ፣ የመረጃ ስርዓቶች
አስፈፃሚ (ኢአይኤስ) ፣ የጉዳዩ ጥናቶች የውሂብ መጋዘን እና የቀን ፅንሰ-ሀሳቦች
መጋዘን. በተጨማሪም ፣ የፎም ሱይ ውጤቶች የውሂብ መጋዘን እና አማልክት።
በቡድን የሚመሩ የባለሙያዎችን እና የባለሙያ ባለሙያዎችን የመሰብሰብ ቡድን
ሞናሽ ዲ.ኤስ.ኤስ ምርምር ፣ ለዚህ ​​የጥናት ምዕራፍ አስተዋፅዖ አድርጓል
በመረጃው አሠራር ላይ መረጃ ለማግኘት የታቀደ
መጋዘን እና በጉዲፈቻው ውስጥ የተካተቱትን አደጋዎች ለመለየት ፡፡
በዚህ ዐውደ-ጽሑፋዊ ጥናት ወቅት ፣ ግንዛቤ
የችግሩን አካባቢ ዕውቀት ለመስጠት ተቋቁሟል
ለቀጣይ ተጨባጭ ምርመራዎች መሠረት ፡፡ ሆኖም ፣ ይህ
ጥናቱን በሚመራበት ጊዜ ቀጣይነት ያለው ሂደት ነበር
ምርምር.
ክፍል II-ኢምፔሪያል ምርምር
በአንፃራዊነት አዲስ የመረጃ ማከማቻ ፅንሰ-ሀሳብ ፣ በተለይም
በአውስትራሊያ ውስጥ ምርመራ ለማካሄድ አስፈላጊነትን ፈጠረ
የአጠቃቀም ልምድን ትልቅ ስዕል ያግኙ ፡፡ ይህ
ችግሩ ጎራ ከነበረ በኋላ ተካሂዷል
በሰፊው ሥነ-ጽሑፍ ግምገማ አማካይነት ተቋቁሟል ፡፡ ፅንሰ-ሀሳቡ
በዐውደ-ጽሑፉ ጥናት ወቅት የተገነባው የመረጃ-መጋዘን ነው
ለዚህ ጥናት የመጀመሪያ መጠይቅ እንደ ግብዓት ጥቅም ላይ ውሏል ፡፡
ከዚህ በኋላ መጠይቁ ተገምግሟል ፡፡ ስድስት ቀን ባለሙያዎች
መጋዘን በሙከራው ውስጥ ተሳት participatedል ፡፡ ዓላማው እ.ኤ.አ.
የመጀመሪያ መጠይቅ የተሟላ እና ትክክለኛነትን ለመፈተሽ ነበር
አንዳንድ ጥያቄዎች ፡፡ በፈተና ውጤቶች ላይ በመመርኮዝ መጠይቁ ነው
ተሻሽሎ የተሻሻለው ስሪት ተልኳል
የዳሰሳ ጥናት ተሳታፊዎች. ያኔ የተመለሱ መጠይቆች ነበሩ
ለ የተተነተነው dati በጠረጴዛዎች, ስዕላዊ መግለጫዎች እና ሌሎች ቅርፀቶች. ዘ
የትንተና ውጤቶች dati የ ቅጽበታዊ ገጽ እይታ ቅጽ
በአውስትራሊያ ውስጥ የመረጃ ማከማቸት ልምምድ።
የመረጃ አቅርቦት አጠቃላይ እይታ
የመረጃ መጋዘን ፅንሰ-ሀሳብ ከማሻሻያዎቹ ጋር ተሻሽሏል
የኮምፒተር ቴክኖሎጂ.
በቡድኖች ያጋጠሙትን ችግሮች ለማስወገድ የታለመ ነው
እንደ የውሳኔ ድጋፍ ስርዓት (DSS) ያሉ የመተግበሪያዎች ድጋፍ ሠ
የሥራ አስፈፃሚ መረጃ ስርዓት (ኢአይኤስ).
ቀደም ሲል የእነዚህ ትግበራዎች ትልቁ መሰናክል ነበር
የእነዚህ መተግበሪያዎች አለመቻል ሀ የውሂብ መሠረት
ለመተንተን አስፈላጊ ፡፡
ይህ በዋነኝነት የሚከሰተው በ
አመራር. የአንድ ኩባንያ አስተዳደር ፍላጎቶች የተለያዩ ናቸው
በተከታታይ በሚታከመው ቦታ ላይ በመመርኮዝ። ስለዚህ እኔ dati
ለእነዚህ መተግበሪያዎች መሠረታዊ መሆን መቻል አለባቸው
በሚታከመው ክፍል ላይ በመመርኮዝ በፍጥነት ይለውጡ።
ይህ ማለት i dati በቅጹ ውስጥ መገኘት አለባቸው
ለሚፈለጉት ትንታኔዎች በቂ ፡፡ በእርግጥ የ
ማመልከቻዎች ቀደም ሲል ብዙ ችግሮችን ለመሰብሰብ እና ለመሰብሰብ ችለዋል
ለማዋሃድ dati ከተወሳሰቡ እና ከተለያዩ ምንጮች.
የተቀረው የዚህ ክፍል ፅንሰ-ሀሳብ አጠቃላይ እይታን ያቀርባል
የውሂብ መጋዘን እና እንዴት እንደሚሰራ የውሂብ መጋዘን ሊበልጥ ይችላል i
የትግበራ ድጋፍ ቡድኖች ጉዳዮች ፡፡
ቃሉ “የውሂብ መጋዘን”በ 1990 በዊሊያም ኢንሞን ተለቋል ፡፡
የእሱ ብዙውን ጊዜ የሚጠቀሰው ትርጓሜውን ያያል የውሂብ መጋዘን መጣ
ስብስብ dati በርዕሰ-ተኮር ፣ የተቀናጀ ፣ የማይለዋወጥ እና ተለዋዋጭ
ከጊዜ በኋላ, የአስተዳደር ውሳኔዎችን ለመደገፍ.
ይህንን ትርጓሜ በመጠቀም Inmon i dati ነዋሪዎች
በ ውስጥ የውሂብ መጋዘን የሚከተሉትን 4 መያዝ አለበት
ዋና መለያ ጸባያት:
▪ ርዕሰ-ተኮር
▪ የተዋሃደ
Vo የማይለዋወጥ
Time ከጊዜ በኋላ ተለዋዋጭ
በርዕሰ-ተኮር ኢንሞን ማለት i dati በቀኑ ውስጥ
ከነበሩት ትልቁ ድርጅታዊ አካባቢዎች ውስጥ መጋዘን
በአምሳያው ውስጥ ተገል definedል dati. ለምሳሌ ሁሉም dati ስለ ደንበኞች
በትምህርቱ አካባቢ ውስጥ ይገኛሉ ለደንበኛዎቻችን. በተመሳሳይ ሁሉም
dati ከምርቶቹ ጋር ተዛማጅነት ባለው ርዕሰ-ጉዳይ ውስጥ ይገኛሉ
ምርቶች.
በኢንተራቲ ኢንሞን ማለት i dati ከተለያዩ የሚመጡ
መድረኮች ፣ ሥርዓቶች እና ቦታዎች ተጣምረው በ ውስጥ ተከማችተዋል
ቦታ ብቻ በዚህም ምክንያት dati ተመሳሳይ መለወጥ አለበት
በመደመር ቅርጸቶች ውስጥ ለመደመር እና ለማነፃፀር
በቀላሉ።
ለምሳሌ የወንድ እና የሴት ፆታ ተወክሏል
በአንዱ ስርዓት M እና F በሚሉት ፊደላት ፣ እና ከሌላው ጋር ከ 1 እና 0 ጋር ፡፡ ለ
እነሱን በትክክለኛው መንገድ ማዋሃድ ፣ አንድ ወይም ሁለቱም ቅርፀቶች የግድ
ሁለቱ ቅርፀቶች እኩል እንዲሆኑ ይለወጡ። እዚ ወስጥ
ምናልባት M ወደ 1 እና F ወደ 0 ወይም በተቃራኒው ልንለውጠው እንችላለን ፡፡ ተኮር ወደ
ርዕሰ-ጉዳይ እና የተዋሃደ መሆኑን ያሳያል የውሂብ መጋዘን ተብሎ የተሰራ ነው
ተግባራዊ እና የተሻጋሪ ራዕይን ያቅርቡ dati ወደ ጎን
የኩባንያው.
የማይለዋወጥ ማለት i dati nel የውሂብ መጋዘን ይቀራል
ወጥ እና ማዘመን የ dati አስፈላጊ አይደለም. ይልቁንም እያንዳንዱ
ውስጥ ለውጥ dati ኦርጅናሎች ታክለዋል የውሂብ ጎታ የቀን
መጋዘን. ይህ ማለት የታሪክ ጸሐፊው እ.ኤ.አ. dati ውስጥ ይገኛል
የውሂብ መጋዘን.
ለተለዋጭ ጊዜ በላይ Inmon የሚያመለክተው i dati nel የውሂብ መጋዘን
ሁል ጊዜ የጊዜ አመልካቾችን እና እኔን ይይዛሉ dati መደበኛ
እነሱ የተወሰነ ጊዜ አድማስን ያቋርጣሉ ፡፡ ለምሳሌ ሀ
የውሂብ መጋዘን የ 5 ዓመታት ታሪካዊ እሴቶችን ይይዛል ደንበኞች dal
ከ 1993 እስከ 1997. የታሪክ ጸሐፊው ተገኝነት እና የጊዜ ቅደም ተከተል
dei dati አዝማሚያዎችን ለመተንተን ያስችልዎታል ፡፡
Un የውሂብ መጋዘን የራሱን መሰብሰብ ይችላል dati ከስርዓቶች
ኦ.ቲ.ፒ.; dati ከድርጅቱ ውጭ እና / ወይም በሌሎች ልዩ ባለሙያዎች
የስርዓት ፕሮጀክቶችን ይያዙ dati.
I dati ተዋጽኦዎች በማጽዳት ሂደት ውስጥ ማለፍ ይችላሉ ፣ በ ውስጥ
ይህ ጉዳይ i dati ከመሆናቸው በፊት የተለወጡ እና የተዋሃዱ ናቸው
ውስጥ ተከማችቷል በ የውሂብ ጎታ የ የውሂብ መጋዘን. ከዚያ ፣ እ.ኤ.አ. dati
ውስጥ መኖር የውሂብ ጎታ የ የውሂብ መጋዘን እንዲገኙ ተደርጓል
የመጨረሻ የተጠቃሚ መዳረሻ እና የመልሶ ማግኛ መሣሪያዎች። በመጠቀም
እነዚህ መሳሪያዎች የመጨረሻ ተጠቃሚው የተቀናጀ እይታን ማግኘት ይችላል
የድርጅቱ dati.
I dati ውስጥ መኖር የውሂብ ጎታ የ የውሂብ መጋዘን ጤናማ
በሁለቱም በዝርዝር እና በማጠቃለያ ቅርፀቶች ተከማችቷል ፡፡
የማጠቃለያው ደረጃ በተፈጥሮው ላይ የተመሠረተ ሊሆን ይችላል dati. እኔ dati
ዝርዝር ሊኖረው ይችላል dati የአሁኑ እና dati የታሪክ ምሁራን
I dati እውነተኛ በ ውስጥ አልተካተተም የውሂብ መጋዘን እስከ dati
nel የውሂብ መጋዘን ታድሰዋል ፡፡
እኔ ከማከማቸት በተጨማሪ i dati ራሳቸው ፣ ሀ የውሂብ መጋዘን ይችላል
የተለየ ዓይነት ያከማቹ ዳቶ ሜታዳታ ይባላል
ይግለጹ dati በእሱ ውስጥ የሚኖር የውሂብ ጎታ.
ሁለት ዓይነቶች ሜታዳታ አሉ-የልማት ሜታዳታ እና
ትንተና.
የልማት ሜታዳታ ለማቀናበር እና በራስ-ሰር ለማንቀሳቀስ ያገለግላል
የማውጣት ፣ የማፅዳት ፣ የካርታ እና የመጫን ሂደቶች dati nel
የውሂብ መጋዘን.
በልማት ሜታዳታ ውስጥ ያለው መረጃ ሊይዝ ይችላል
የስርዓተ ክወናዎች ዝርዝሮች ፣ የሚወጣባቸው ንጥረ ነገሮች ዝርዝር ፣ እ.ኤ.አ.
ሞዴሎ dati የ የውሂብ መጋዘን እና የድርጅት ደንቦች ለ
መለወጥ dati.
ሁለተኛው ዓይነት ሜታዳታ ፣ ትንታኔያዊ ሜታዳታ በመባል ይታወቃል
የመጨረሻ ተጠቃሚው የመረጃውን ይዘት እንዲመረምር ያስችለዋል
ለማግኘት መጋዘን dati ይገኛል እና ትርጉማቸው አንፃር
ግልጽ እና ቴክኒካዊ ያልሆነ.
ስለዚህ የትንታኔ ዲበ ውሂብ በመረጃው መካከል እንደ ድልድይ ይሠራል
መጋዘን እና የመጨረሻ ተጠቃሚ መተግበሪያዎች. ይህ ዲበ ውሂብ ይችላል
የንግድ ሞዴሉን ይይዛሉ ፣ መግለጫዎች dati ዘጋቢዎች
ለቢዝነስ ሞዴል ፣ አስቀድሞ የተገለጹ ጥያቄዎች እና ሪፖርቶች ፣
መረጃ ለተጠቃሚዎች መግቢያዎች እና መረጃ ጠቋሚው ፡፡
የመተንተን እና የልማት ሜታዳታ ወደ አንድ መቀላቀል አለባቸው
የተቀናጀ ይዘትን የያዘ ሜታዳታ በትክክል ለመስራት።
እንደ አለመታደል ሆኖ ብዙዎቹ ነባር መሣሪያዎች የራሳቸው አሏቸው
ሜታዳታ እና በአሁኑ ጊዜ ምንም ደረጃዎች የሉም
የመረጃ ማከማቻ መሣሪያዎች እነዚህን እንዲያዋህድ ይፍቀዱላቸው
ሜታዳታ ይህንን ሁኔታ ለማስተካከል የብዙ ነጋዴዎች
ዋና የመረጃ ማከማቻ መሣሪያዎች ሜታ ዳታዎችን ሠርተዋል
በኋላ ሜታ የመረጃ ጥምረት የሆነው ካውንስል ፡፡
የዚህ ጥምረት ዓላማ የሜታዳታ ስብስብ መገንባት ነው
የተለያዩ የመረጃ ማከማቻ መሣሪያዎችን የሚፈቅድ መደበኛ
ዲበ ውሂብ ቀይር
የእነሱ ጥረት ሜታ እንዲወለድ አስችሏል
ልውውጡን የሚፈቅድ የውሂብ ልውውጥ ዝርዝር (ኤምዲአይኤስ)
በ Microsoft ማህደሮች እና በተዛመዱ ኤምዲአይኤስ ፋይሎች መካከል ያለው መረጃ።
መኖር dati የተጠቃለለ / መረጃ ጠቋሚ እና ዝርዝር ይሰጣል
ለተጠቂው ድሪል ድራማን የማድረግ ዕድል
(ቁፋሮ) ይምጡ dati ለዝርዝር ዝርዝር መረጃ ጠቋሚ እና በተቃራኒው ፡፡
መኖር dati ዝርዝር ታሪኮች እ.ኤ.አ.
አዝማሚያ ትንተና ከጊዜ በኋላ ፡፡ በተጨማሪም የትንታኔ ዲበ ውሂብ ይችላል
እንደ ማውጫ ጥቅም ላይ ይውላል የውሂብ ጎታ የ የውሂብ መጋዘን በሰዓት
የመጨረሻ ተጠቃሚዎችን i እንዲያገኙ ይረዱ dati አስፈላጊ
ከኦቲቲፒ ስርዓቶች ጋር በማነፃፀር ፣ ከድጋፍ ችሎታቸው ጋር
ትንተና dati እና ሪፖርት ማድረግ ፣ እ.ኤ.አ. የውሂብ መጋዘን እንደ ስርዓት ይታያል
እንደ ማከናወን ላሉ የመረጃ ሂደቶች የበለጠ ተገቢ
ጥያቄዎችን ይመልሱ እና ሪፖርቶችን ያዘጋጁ ፡፡ የሚቀጥለው ክፍል
የሁለቱን ስርዓቶች ልዩነት በዝርዝር ያሳያል ፡፡
የውሂብ ቤት በ OLTP ስርዓቶች ላይ
በድርጅቶች ውስጥ ያሉ ብዙ የመረጃ ሥርዓቶች
እነሱ የዕለት ተዕለት እንቅስቃሴዎችን ለመደገፍ የታሰቡ ናቸው ፡፡ እነዚህ
OLTP SYSTEMS በመባል የሚታወቁ ስርዓቶች ፣ ግብይቶችን ይይዛሉ
በተከታታይ በየቀኑ ዘምኗል ፡፡
I dati በእነዚህ ስርዓቶች ውስጥ ብዙውን ጊዜ ይቀየራሉ ፣ ይታከላሉ ወይም
ተሰር .ል ለምሳሌ የደንበኛ አድራሻ ብቻ ይለወጣል
ከአንድ ቦታ ወደ ሌላ ቦታ ይዛወራል ፡፡ በዚህ ጉዳይ ላይ አዲሱ አድራሻ
የአድራሻ መስክን በመለወጥ ይመዘገባል የውሂብ ጎታ.
የእነዚህ ስርዓቶች ዋና ዓላማ ወጪዎችን ለመቀነስ ነው
ግብይቶች እና በተመሳሳይ ጊዜ የሂደቱን ጊዜዎች ይቀንሳሉ።
የ OLTP ስርዓቶች ምሳሌዎች እንደ ጽሁፍ ያሉ ወሳኝ እርምጃዎችን ያካትታሉ
የትእዛዞች ሂሳብ ፣ የደመወዝ ክፍያ ፣ የክፍያ መጠየቂያዎች ፣ የማኑፋክቸሪንግ ፣ የአየር አገልግሎቶች ሂሳብ ደንበኞች.
ለሂደቶች ከተገነቡት እንደ OLTP ስርዓቶች በተለየ
በግብይቶች እና ክስተቶች ላይ የተመሠረተ ፣ እ.ኤ.አ. የውሂብ መጋዘን ተፈጠሩ
በመተንተን ላይ የተመሰረቱ ሂደቶችን ለመደገፍ dati U ነው
የውሳኔ ሂደቶች.
ይህ በመደበኛነት የተገኘውን i በማዋሃድ ነው dati ከተለያዩ ስርዓቶች
OLTP እና ውጫዊ በአንድ “ኮንቴይነር” ውስጥ datiእንደተብራራው
በቀደመው ክፍል ፡፡
የሞናሽ ዳታ ማከማቻ ሂደት ሂደት ሞዴል
የሂደቱ ሞዴል ለ የውሂብ መጋዘን ሞናሽ የተገነባው እ.ኤ.አ.
ከሞናስ ዲ.ኤስ.ኤስ ምርምር ቡድን ተመራማሪዎች በ
ሥነ ጽሑፍ የውሂብ መጋዘን፣ በመደገፍ ተሞክሮ ላይ
የስርዓት መስኮች ልማት ፣ ከሻጮች ጋር በሚደረጉ ውይይቶች ላይ
ላይ የሚውሉ መተግበሪያዎች የውሂብ መጋዘን, በባለሙያዎች ቡድን ላይ
አጠቃቀም ውስጥ የውሂብ መጋዘን.
ደረጃዎቹ-ጅምር ፣ እቅድ ማውጣት ፣ ልማት ፣ ክዋኔዎች እና
ማብራሪያዎች. ስዕላዊ መግለጫው የአተገባበር ተፈጥሮን ያብራራል
የዝግመተ ለውጥ እድገት የውሂብ መጋዘን ሂደት በመጠቀም
በተለያዩ ደረጃዎች መካከል የተቀመጡ ባለ ሁለት መንገድ ቀስቶች ፡፡ እዚ ወስጥ
“ተለዋዋጭ” እና “ዝግመታዊ” ዐውደ-ጽሑፍ በእያንዳንዱ ላይ ማለት ነው
የሂደቱ ደረጃ ፣ የአተገባበር ተግባራት ይቻላል
ሁልጊዜ ወደ ቀድሞው ደረጃ ማሰራጨት ፡፡ ይህ ነው
በፕሮጀክቱ ተፈጥሮ ምክንያት ሀ የውሂብ መጋዘን የትኛው ውስጥ
ተጨማሪ ጥያቄዎች ከየክፍሉ በማንኛውም ጊዜ ይረከባሉ
የመጨረሻ ተጠቃሚ. ለምሳሌ ፣ ሀ
ሂደት የውሂብ መጋዘን፣ አንድ በመጨረሻ ተጠቃሚ ይጠየቃል
የ ‹አዲስ› ልኬት ወይም ርዕሰ ጉዳይ ፣ የ
የመጀመሪያ ዕቅድ ፣ ይህ ወደ ስርዓቱ መታከል አለበት። ይህ
በፕሮጀክቱ ላይ ለውጥ ያስከትላል ፡፡ ውጤቱ እ.ኤ.አ.
ዲዛይን እስካሁን የተፈጠሩትን የሰነዶች መስፈርቶች መለወጥ አለበት
በዲዛይን ደረጃ ወቅት. በብዙ ሁኔታዎች ፣ የአሁኑ ሁኔታ እ.ኤ.አ.
ፕሮጀክት ወደ የት ዲዛይን ደረጃ መሄድ አለበት
አዲሱ ጥያቄ መታከል እና በሰነድ መመዝገብ አለበት ፡፡ ተጠቃሚው
የመጨረሻውን የተሻሻለውን የተወሰነ ሰነድ እና የ
በልማት ደረጃ ላይ የተደረጉ ለውጦች መጨረሻ ላይ
ይህ የልማት ዑደት ፕሮጀክቱ በጣም ጥሩ ግብረመልስ ማግኘት አለበት
ሁለቱም ቡድኖች ፣ የልማት ቡድን እና የተጠቃሚዎች ቡድን ፡፡ ዘ
የወደፊቱን ፕሮጀክት ለማሻሻል ግብረመልስ እንደገና ጥቅም ላይ ይውላል።
የአቅም ማቀድ
DWs በመጠን በጣም ትልቅ የመሆን እና የማደግ አዝማሚያ አላቸው
በጣም በፍጥነት (ምርጥ 1995 ፣ ሩዲን 1997 ሀ) የሚከተሉትን ተከትሎ
መጠን dati የሕይወት ዘመናቸውን ይዘው የሚቆዩ የታሪክ ምሁራን ፡፡ እዚያ
እድገት እንዲሁ ሊመጣ ይችላል dati ተጨማሪ በ
ተጠቃሚዎች እሴት ለመጨመር dati ቀድሞውኑ እንዳላቸው ፡፡ የ
በዚህ መሠረት ፣ የማከማቻ መስፈርቶች ለ dati ይችላል
በከፍተኛ ሁኔታ ተሻሽሏል (ኤክሰንሰን 1997) ፡፡ ስለዚህ ፣ እንደዚያ ነው
ለማረጋገጥ አስፈላጊ ፣ የ
የሚገነባው ስርዓት አብሮ ሊያድግ የሚችል አቅም
ፍላጎቶች እያደጉ (ምርጥ 1995 ፣ ላፕላንቴ 1996 ፣ ላንግ 1997 ፣
ኤክሰንሰን 1997 ፣ ሩዲን 1997A ፣ ፎሌ 1997 ሀ) ፡፡
ለዳብ መለዋወጥ ዕቅድ ውስጥ አንድ ሰው ማወቅ አለበት
በመጋዘን መጠን ውስጥ የሚጠበቅ እድገት ፣ የጥያቄ ዓይነቶች
ሊከናወን ይችላል ፣ እና የመጨረሻ ተጠቃሚዎች ቁጥር ይደገፋሉ (ምርጥ
1995 ፣ ሩዲን 1997 ቢ ፣ ፎሌ 1997 ሀ) ፡፡ ሊስተካከሉ የሚችሉ መተግበሪያዎችን ይገንቡ
የሚለዋወጥ እና የቴክኒካዊ አገልጋይ ቴክኖሎጂዎችን ጥምረት ይፈልጋል
ሊስተካከል የሚችል የትግበራ ንድፍ (ምርጥ 1995 ፣ ሩዲን 1997b) ፡፡
መተግበሪያን በመፍጠር ሁለቱም ያስፈልጋሉ
በጣም ሊለዋወጥ የሚችል። ሊለካ የሚችል የአገልጋይ ቴክኖሎጂዎች ይችላሉ
ማከማቻን ፣ ማህደረ ትውስታን ለማከል ቀላል እና ትርፋማ ያድርጉ
ሲፒዩ ያለ አዋራጅ አፈፃፀም (ላንግ 1997 ፣ ቴሌፎኒ 1997) ፡፡
ሁለት ዋና ዋና ሊለወጡ የሚችሉ የአገልጋይ ቴክኖሎጂዎች አሉ-ማስላት
የተመጣጠነ ብዙ (SMP) እና ግዙፍ ሂደት
ትይዩ (MPP)) (IDC 1997 ፣ Humphries et al. 1999) ፡፡ አንድ አገልጋይ
ኤስኤምፒ በመደበኛነት ማህደረ ትውስታን የሚጋሩ በርካታ ፕሮሰሰሮች አሉት ፣
የአውቶቡስ ስርዓት እና ሌሎች ሀብቶች (IDC 1997 ፣ Humphries et al. 1999) ፡፡
ለመጨመር ተጨማሪ ማቀነባበሪያዎች ሊጨመሩ ይችላሉ
እሷ ኃይል ስሌት. ሌላውን የመጨመር ዘዴ
ኃይል የ SMP አገልጋዩን ማስላት ፣ ብዙዎችን ያጣምራሉ
የኤስኤምፒ ማሽኖች. ይህ ዘዴ ክላስተር (ሆምፊሪስ) በመባል ይታወቃል
ወ ዘ ተ. 1999) እ.ኤ.አ. በሌላ በኩል የ MPP አገልጋይ እያንዳንዳቸው በርካታ ማቀነባበሪያዎች አሉት
በእራሱ ማህደረ ትውስታ ፣ በአውቶቡስ ስርዓት እና በሌሎች ሀብቶች (IDC 1997 ፣
ሃምፊሪስ እና ሌሎች. 1999) እ.ኤ.አ. እያንዳንዱ ፕሮሰሰር መስቀለኛ መንገድ ይባላል ፡፡ ሀ
ጨምር ኃይል ማስላት ይቻላል
ተጨማሪ አንጓዎችን በ MPP አገልጋዮች ላይ ማከል (Humphries et al.
1999).
የ SMP አገልጋዮች ድክመት በጣም ብዙ የግብዓት-ውፅዓት ክዋኔዎች ናቸው
(አይ / ኦ) የአውቶቡስ ስርዓቱን መጨናነቅ ይችላል (አይዲሲ 1997) ፡፡ ይህ
ከእያንዳንዱ ጀምሮ ችግር በ MPP አገልጋዮች ውስጥ አይከሰትም
አንጎለ ኮምፒውተር የራሱ የሆነ የአውቶቡስ ስርዓት አለው ፡፡ ሆኖም ግን, ግንኙነቶች
በእያንዳንዱ መስቀለኛ መንገድ መካከል በአጠቃላይ ከአውቶቡስ ስርዓት በጣም ቀርፋፋ ናቸው
የኤስ.ኤም.ፒ. በተጨማሪም የ MPP አገልጋዮች አንድ ንብርብር ማከል ይችላሉ
ለትግበራ ገንቢዎች (IDC) ተጨማሪ ውስብስብነት
1997) ፡፡ ስለዚህ በ SMP እና በ MPP አገልጋዮች መካከል ያለው ምርጫ ተጽዕኖ ሊኖረው ይችላል
የጥያቄዎቹን ውስብስብነት ፣ ግንኙነቱን ጨምሮ በብዙ ምክንያቶች
ዋጋ / አፈፃፀም ፣ አስፈላጊው የሂደት አቅም ፣ እ.ኤ.አ.
የ DW ማመልከቻዎች ተከልክለዋል እና የመጠን መጨመር የውሂብ ጎታ
የ dw እና የዋና ተጠቃሚዎች ብዛት።
ብዙ ሊለወጡ የሚችሉ የትግበራ ዲዛይን ቴክኒኮች
በአቅም እቅድ ውስጥ ሊያገለግሉ ይችላሉ ፡፡ አንድ
እንደ ቀናት ፣ ሳምንቶች ፣ ወሮች እና ዓመታት ያሉ የተለያዩ የማሳወቂያ ጊዜዎችን ይጠቀማል።
የተለያዩ የማሳወቂያ ጊዜዎች ያላቸው ፣ እ.ኤ.አ. የውሂብ ጎታ በሚል ሊከፈል ይችላል
በብቃት በቡድን የተደራጁ ቁርጥራጮች (Inmon et al. 1997) ፡፡ ሌላኛው
ቴክኒክ የተገነቡ ማጠቃለያ ሰንጠረ useችን መጠቀም ነው
ማጠቃለል dati da dati ዝርዝር. ስለሆነም ፣ እ.ኤ.አ. dati ማጠቃለያዎች የበለጠ ናቸው
ከዝርዝር ይልቅ የታመቀ ፣ አነስተኛ የማስታወሻ ቦታን የሚጠይቅ።
ስለዚህ እ.ኤ.አ. dati ዝርዝሮች በአንድ ክፍል ውስጥ ሊቀመጡ ይችላሉ
ርካሽ ማከማቻ ፣ ይህም የበለጠ ማከማቻን እንኳን ይቆጥባል።
ምንም እንኳን የማጠቃለያ ሰንጠረ usingችን መጠቀማቸው የ
ማህደረ ትውስታ ፣ እንዲዘመኑ እና እንዲገቡ ለማድረግ ብዙ ጥረት ይፈልጋሉ
ከንግድ ፍላጎቶች ጋር በመስማማት ፡፡ ሆኖም ይህ ዘዴ ነው
በሰፊው ጥቅም ላይ የዋለ እና ብዙ ጊዜ ከቴክኒክ ጋር አብሮ ጥቅም ላይ ይውላል
ቀዳሚ (ምርጥ 1995 ፣ ኢንሞን 1996 ሀ ፣ ቻዱሪ እና ዳያል)
1997).
መግለፅ የውሂብ መጋዘን የቴክኒክ
አርክቴክቸሮች የቴክኒኮች ትርጉም
ስነ-ህንፃዎች በዲ
የመረጃ መጋዘን የመጀመሪያ ተቀባዮች በዋናነት የተፀነሱት
ሁሉም የት እንደሚገኙበት የተማከለ አተገባበር datiጨምሮ
i dati ውጫዊ ፣ በአንድ ነጠላ የተዋሃዱ ፣
አካላዊ ማከማቻ (Inmon 1996a, Bresnahan 1996, Peacock 1998).
የዚህ አካሄድ ዋነኛው ጥቅም የመጨረሻ ተጠቃሚዎች ናቸው
እይታውን በኢንተርፕሬነርሺፕ መጠን መድረስ ችያለሁ
(የድርጅት-ሰፊ እይታ) የ dati ድርጅታዊ (ኦቭም 1998). ሌላ
ጥቅሙ የደረጃውን መስጠትን ይሰጣል dati በኩል
ድርጅቱ ፣ ማለትም አንድ ስሪት ብቻ አለ ወይም
በ ‹DW› ማከማቻ ውስጥ ጥቅም ላይ ለሚውለው ለእያንዳንዱ የቃላት ትርጉም
(ክምችት) ሜታዳታ (ፍላንጋን እና ሳፍዲ 1997 ፣ ኦቭም 1998) ፡፡ ዘ
የዚህ አካሄድ ጉድለት ግን ውድ እና ከባድ መሆኑ ነው
ለመገንባት (ፍላንጋን እና ሳፍዲ 1997 ፣ ኦቭም 1998 ፣ ኢንሞን እና ሌሎች)
1998) ፡፡ ከማከማቻው ሥነ ሕንፃ በኋላ ብዙም ሳይቆይ dati
የተማከለ ማዕከላዊ ታዋቂ ሆነ ፣ የመውጣት ፅንሰ-ሀሳብ ተቀየረ
የትንሹ ንዑስ dati ፍላጎቶችን ለመደገፍ
የተወሰኑ አፕሊኬሽኖች (ቫርኒ 1996 ፣ አይዲሲ 1997 ፣ ቤርሰን እና ስሚዝ)
1997 ፣ ፒኮክ 1998) ፡፡ እነዚህ ትናንሽ ስርዓቶች ከብዙዎች የተገኙ ናቸው
ትልቅ የውሂብ መጋዘን የተማከለ እነሱ ቀን ተብለው ይጠራሉ
ጥገኛ የሆኑ የመምሪያ መጋዘኖች ወይም ጥገኛ የውሂብ ማርቶች።
ጥገኛ የሆነው የውሂብ ማርስ ሥነ-ሕንፃ በመባል ይታወቃል
የመጀመሪያው ረድፍ ቀኑን ያካተተ ባለሦስት እርከን ሥነ-ሕንፃ
ማዕከላዊ የተከማቸ መጋዘን ፣ ሁለተኛው መጋዘኖችን ያቀፈ ነው dati
መምሪያ እና ሦስተኛው ተደራሽነትን ያቀፈ ነው dati እና የ
ትንተና (ደማrest 1994 ፣ Inmon et al. 1997) ፡፡
የውሂብ ማርቶች በመደበኛነት የሚገነቡት ከ ‹በኋላ› ነው የውሂብ መጋዘን
ማዕከላዊ የተገነቡት ፍላጎቶችን ለማሟላት ነው
የንጥል መግለጫዎች (ነጭ 1995 ፣ ቫርኒ 1996) ፡፡
የውሂብ ማርቶች መደብር እኔ dati ከዝርዝር ጉዳዮች ጋር ተያያዥነት ያለው
ክፍሎች (Inmon et al. 1997, Inmon et al. 1998, IA 1998).
የዚህ ዘዴ ጥቅም አንድም አይኖርም የሚል ነው ዳቶ የማይመለስ
የተዋሃደ እና ያ እኔ dati በመረጃው ውስጥ ብዙም አይቀሩም
ከሁሉም ጀምሮ ማርቶች dati ከተቀማጭ ገንዘብ ይመጣሉ dati የተዋሃደ.
ሌላው ጠቀሜታ በእያንዳንዳቸው መካከል ጥቂት አገናኞች መኖራቸው ነው
የውሂብ ማርቲ እና ተያያዥ ምንጮች የ dati ምክንያቱም እያንዳንዱ መረጃ ማርታ ብቻ አለው
ምንጭ dati. በተጨማሪም ከዚህ ሥነ-ሕንፃ ጋር በቦታው ፣ ተጠቃሚዎች
መጨረሻዎች አሁንም አጠቃላይ እይታን መድረስ ይችላሉ dati
የኮርፖሬት ድርጅታዊ. ይህ ዘዴ በመባል ይታወቃል
ከቀን በኋላ የውሂብ ማርቶች የሚገነቡበት ከላይ ወደ ታች ዘዴ
መጋዘን (ፒኮክ 1998 ፣ ጎፍ 1998) ፡፡
ውጤቶችን ቀደም ብሎ የማሳየት ፍላጎትን መጨመር ፣ የተወሰኑት
ድርጅቶች ገለልተኛ የመረጃ ማራዘሚያዎች መገንባት ጀምረዋል
(ፍላናጋን እና ሳፍዲ 1997 ፣ ነጭ 2000) ፡፡ በዚህ ሁኔታ መረጃው ይራመዳል
የእነሱን ይወስዳሉ dati በቀጥታ ከ dati ኦ.ቲ.ፒ. እና ከዚያ ወዲህ አይደለም
ማዕከላዊ እና የተቀናጀ ክምችት ስለዚህ ፍላጎትን በማስወገድ
ማዕከላዊ መጋዘኑ በቦታው ይኑርዎት ፡፡
እያንዳንዱ የመረጃ ማርቲት ቢያንስ አንድ አገናኝ ወደ ምንጮቹ ይፈልጋል
di dati. ለእያንዳንዱ ቀን በርካታ አገናኞች መኖሩ አንድ ኪሳራ
ማርት ማለት ከሁለቱ ቀደምት ሥነ-ሕንጻዎች ጋር ሲነፃፀር እ.ኤ.አ.
ከመጠን በላይ መብዛት dati በከፍተኛ ሁኔታ ይጨምራል።
እያንዳንዱ የውሂብ ማርት ሁሉንም ማከማቸት አለበት dati በአከባቢው ያስፈልጋል
በ OLTP ስርዓቶች ላይ ምንም ተጽዕኖ የላቸውም ፡፡ ይህ ያስከትላል dati
እነሱ በተለያዩ የውሂብ ማርቶች ውስጥ ይቀመጣሉ (Inmon et al. 1997).
የዚህ ሥነ-ሕንፃ ሌላ ጉዳት ወደ እሱ ይመራል የሚለው ነው
በመረጃ ማራዘሚያዎች እና በእነሱ መካከል ውስብስብ ትስስር መፍጠር
ምንጮች dati ለማከናወን እና ለመቆጣጠር አስቸጋሪ የሆኑት (Inmon ed
ሌሎች ፡፡ 1997) ፡፡
ሌላው መሰናክል ደግሞ የመጨረሻ ተጠቃሚዎች ኃይል መስጠት አይችሉም
እኔ ጀምሮ የድርጅቱን መረጃ አጠቃላይ እይታ ማግኘት dati
የተለያዩ የውሂብ ማርቶች አልተዋሃዱም (Ovum 1998)።
ግን ሌላኛው ኪሳራ ከአንድ በላይ ሊኖር ይችላል
በሚፈጥረው የመረጃ ማራዘሚያዎች ውስጥ ለሚጠቀሙባቸው ማናቸውም የቃል ቃላት ትርጉም
አለመመጣጠን የ dati በድርጅቱ ውስጥ (ኦቭም 1998).
ምንም እንኳን ከላይ የተወያዩ ጉዳቶች ቢኖሩም ፣ ገለልተኛ የመረጃ ለውጦች
አሁንም የብዙ ድርጅቶችን ፍላጎት ይስባሉ (አይ.ዲ.ኤስ. 1997) ፡፡
እነሱን እንዲስብ የሚያደርጋቸው አንድ ምክንያት በፍጥነት ለማደግ መቻላቸው ነው
እና አነስተኛ ጊዜ እና ሀብቶች ያስፈልጋሉ (ብሬስሃንሃን 1996 ፣ ቤርሰን ኢ
ስሚዝ 1997 ፣ ኦቭም 1998) ፡፡ በዚህ ምክንያት እነሱ በዋናነት ያገለግላሉ
ለመለየት ጥቅም ላይ ሊውሉ የሚችሉ እንደ ማረጋገጫ ፕሮጄክቶች
በፕሮጀክቱ ውስጥ ያሉትን ጥቅሞች እና / ወይም ጉድለቶች በፍጥነት (ፓርሳዬ)
1995 ፣ ብሬሊ 1995 ፣ ኒውኒንግ 1996) ፡፡ በዚህ ሁኔታ ፣ ከከፊሉ
በሙከራው ፕሮጀክት ውስጥ መተግበር አነስተኛ መሆን ግን አስፈላጊ መሆን አለበት
ለድርጅቱ (ኒውኒንግ 1996 ፣ ማንሴል-ሉዊስ 1996) ፡፡
የመጀመሪያ ደረጃውን በመመርመር ፣ የመጨረሻ ተጠቃሚዎችን እና አስተዳደሩን ይችላሉ
ፕሮጀክቱን ለመቀጠል ወይም ለማስቆም መወሰን (ፍላንጋን እና ሳፍዲ)
1997).
ውሳኔው ለመቀጠል ከሆነ መረጃው ለሌሎች ዘርፎች ይራመዳል
አንድ በአንድ መገንባት አለባቸው ፡፡ ለ ሁለት አማራጮች አሉ
የመጨረሻ ተጠቃሚዎችን በመገንባቱ ፍላጎቶች ላይ ተመስርተው
ገለልተኛ ማትቶች-የተቀናጀ / በፌዴሬሽን እና ባልተጠናከረ (ኦቭም)
1998)
በመጀመሪያው ዘዴ እያንዳንዱ አዲስ የውሂብ ማርት መገንባት አለበት
በወቅታዊ የውሂብ ማርቶች እና ሞዴል ላይ የተመሠረተ dati ጥቅም
ከድርጅቱ (ቫርኒ 1996 ፣ ቤርሰን እና ስሚዝ 1997 ፣ ፒኮክ 1998) ፡፡
ሞዴሉን የመጠቀም አስፈላጊነት dati የኩባንያው አስፈላጊ ያደርገዋል
ለእያንዳንዱ የቃል ቃላት አንድ ትርጉም ብቻ መሆኑን ያረጋግጡ
በመረጃ ማራዘሚያዎች በኩል ጥቅም ላይ የዋለ ፣ ያንን ቀን ለማረጋገጥም እንዲሁ
የተለያዩ ማርቶች አንድ ላይ አጠቃላይ እይታ ለመስጠት ሊቀላቀሉ ይችላሉ
የኮርፖሬት መረጃ (ብሬስሃንሃን 1996). ይህ ዘዴ ነው
ታችኛው ወደላይ ተብሎ የሚጠራ ሲሆን ላይ ገደብ ሲኖር ጥሩ ነው
የገንዘብ አቅም እና ጊዜ (ፍላናጋን እና ሳፍዲ 1997 ፣ ኦቭም 1998 ፣
ፒኮክ 1998 ፣ ጎፍ 1998) ፡፡ በሁለተኛው ዘዴ ውስጥ መረጃው ይራመዳል
የተገነባው የአንድ የተወሰነ ክፍል ፍላጎቶችን ብቻ ማሟላት ይችላል።
የፌዴራሉ የመረጃ ማርቲ ተለዋጭ ነው የውሂብ መጋዘን ተሰራጭቷል
በየትኛው የውሂብ ጎታ ብዙዎችን ለመቀላቀል የአገልጋይ ማዕከል መካከለኛ መሣሪያ ጥቅም ላይ ይውላል
የውሂብ ማርቶች በአንድ ተቀማጭ ገንዘብ ውስጥ dati ተሰራጭቷል (ነጭ 1995). ውስጥ
ይህ ጉዳይ ፣ እ.ኤ.አ. dati ኩባንያዎች በበርካታ የውሂብ ማርቶች ውስጥ ተሰራጭተዋል ፡፡
የመጨረሻ የተጠቃሚ ጥያቄዎች ተላልፈዋል የውሂብ ጎታ
ሁሉንም የሚያወጣ የአገልጋይ ማዕከል መካከለኛ መሣሪያ dati በመረጃው ያስፈልጋል
ውጤቶቹን ወደ መጨረሻው የተጠቃሚ መተግበሪያዎች ይመልሳል። ይህ
ዘዴ ለዋና ተጠቃሚዎች የንግድ መረጃን ይሰጣል ፡፡ ሆኖም ፣
የውሂብ ማርቶች ችግሮች ገና አልተወገዱም
ገለልተኛ ሌላ ጥቅም ላይ ሊውል የሚችል ሥነ ሕንፃ አለ
ተብሎ ይጠራል የውሂብ መጋዘን ምናባዊ (ነጭ 1995). ሆኖም ፣ ይህ አንድ
በሥዕል 2.9 ላይ የተገለጸው ሥነ ሕንፃ ሥነ ሕንፃ አይደለም
የ dati ጭነቱን የማይያንቀሳቅስ ስለሆነ እውነተኛ
ከ OLTP ስርዓቶች እስከ የውሂብ መጋዘን (ደማርስ 1994) ፡፡
በእርግጥ ፣ የሚጠየቁት dati የመጨረሻ ተጠቃሚዎች አልፈዋል
ውጤቱን ከመለሱ በኋላ ውጤቶችን የሚመልሱ የኦ.ቲ.ቲ.
የተጠቃሚ ጥያቄዎች ምንም እንኳን ይህ አርክቴክቸር ተጠቃሚዎችን የሚፈቅድ ቢሆንም
ሪፖርቶችን ለማመንጨት እና ጥያቄዎችን ለማዘጋጀት ፣ i ማቅረብ አይችልም
dati ከኩ ጀምሮ የኩባንያው መረጃ ታሪክ እና አጠቃላይ እይታ dati
ከተለያዩ የኦ.ቲ.ፒ. ስለዚህ ፣ ይሄኛው
ሥነ-ሕንፃ የትንታኔን እርካታ ሊያገኝ አይችልም dati ውስብስብ የትኛው ማስታወቂያ
የትንበያ ምሳሌ.
የመዳረሻ ትግበራዎች ምርጫ እና
መልሶ ማግኘት dati
የመገንባት ዓላማ ሀ የውሂብ መጋዘን ማስተላለፍ ነው
መረጃ ለዋና ተጠቃሚዎች (Inmon et al 1997, Poe 1996,
ማክፋደን 1996 ፣ ሻንክስ እና ሌሎች 1997 ፣ ሀመርገርሬን 1998); አንድ ወይም
ብዙ የመዳረሻ እና የመልሶ ማግኛ መተግበሪያዎች dati መቅረብ አለበት ፡፡ ወደ
ዛሬ ተጠቃሚው ከሚችላቸው መካከል እነዚህ የተለያዩ መተግበሪያዎች አሉ
ይምረጡ (ሀመርገርሬን 1998 ፣ ሃምፊሪስ እና ሌሎች 1999)። ዘ
የተመረጡ መተግበሪያዎች የጥረቱን ስኬት ይወስናሉ
የ dati በድርጅት ውስጥ እ.ኤ.አ.
ትግበራዎች በጣም የሚታዩት የ የውሂብ መጋዘን ለተጠቃሚው
የመጨረሻ (ኢንሞን እና ሌሎች 1997 ፣ ፖ 1996) ፡፡ ለስኬት ቀን
መጋዘን ፣ የ “ትንተና” እንቅስቃሴዎችን መደገፍ መቻል አለበት dati
የመጨረሻ ተጠቃሚ (ፖ 1996 ፣ ሴድዶን እና ቤንጃሚን 1998 ፣ ኤክሰንሰን)
1999) እ.ኤ.አ. ስለዚህ የመጨረሻ ተጠቃሚው የሚፈልገው “ደረጃ” መሆን አለበት
ተለይቷል (ፖ 1996 ፣ ማቲሰን 1996 ፣ ኢንሞን እና ሌሎች 1997 ፣
ሃምፊሪስ እና ሌሎች 1999).
በአጠቃላይ የመጨረሻ ተጠቃሚዎች በሶስት ሊመደቡ ይችላሉ
ምድቦች-አስፈፃሚ ተጠቃሚዎች ፣ የንግድ ተንታኞች እና የኃይል ተጠቃሚዎች (ፖ
እ.ኤ.አ. 1996 ፣ ሃምፊሪስ እና ሌሎች 1999) ፡፡ አስፈፃሚ ተጠቃሚዎች ያስፈልጋሉ
አስቀድሞ ለተገለጹ የሪፖርቶች ስብስቦች ቀላል መዳረሻ (ሃምፊሪስ ኤድ
ሌሎች 1999). እነዚህ ግንኙነቶች በቀላሉ ሊገኙባቸው ይችላሉ
የምግቦች አሰሳ (ፖ 1996) ፡፡ በተጨማሪም ፣ ሪፖርቶች መሆን አለባቸው
ስዕላዊ ውክልና በመጠቀም መረጃን ያቅርቡ
በፍጥነት ለማድረስ እንደ ጠረጴዛዎች እና አብነቶች
መረጃ (Humphries et al 1999). የንግድ ተንታኞች ፣ የማያደርጉት
ግንኙነቶችን ለመገንባት ቴክኒካዊ ችሎታዎች ሊኖራቸው ይችላል
ዜሮዎችን በራሳቸው ፣ የአሁኑን ሬሾዎች መለወጥ መቻል አለባቸው
የተወሰኑ ፍላጎቶቻቸውን ማሟላት (ፖ 1996) ፣ ሃምፊሪስ እና ሌሎች
1999) እ.ኤ.አ. በሌላ በኩል የኃይል ተጠቃሚዎች የዚህ ዓይነት የመጨረሻ ተጠቃሚዎች ናቸው
ጥያቄዎችን እና ሪፖርቶችን የማመንጨት እና የመጻፍ ችሎታ አላቸው
ዜሮ (ፖ 1996 ፣ ሃምፊሪስ እና ሌሎች 1999) ፡፡ እነሱ እነሱ ናቸው
ለሌሎች አይነቶች ተጠቃሚዎች ሪፖርቶችን ማዘጋጀት (ፖ 1996 ፣ ሃምፊሪስ)
እና ሌሎች 1999)
የዋና ተጠቃሚው መስፈርቶች ከተወሰኑ በኋላ መከናወን አለበት
የመዳረሻ እና መልሶ ማግኛ መተግበሪያዎች ምርጫ dati ከሁሉም መካከል
ያሉት (ፖ 1996 ፣ ኢንሞን እና ሌሎች 1997) ፡፡
መዳረሻ dati እና መልሶ ማግኛ መሳሪያዎች ሊሆኑ ይችላሉ
በ 4 ዓይነቶች ተመድበዋል-የኦሊፓ መሣሪያ ፣ ኢአይኤስ / ዲ.ኤስ.ኤስ መሳሪያ ፣ መጠይቅ መሣሪያ እና
የሪፖርት እና የውሂብ ማዕድን ማውጣት መሳሪያ
የ OLAP መሳሪያዎች ተጠቃሚዎች እንዲሁ ጊዜያዊ መጠይቆች እንዲፈጥሩ ያስችላቸዋል
ላይ የተሰሩ የውሂብ ጎታ የ የውሂብ መጋዘን. በተጨማሪም እነዚህ ምርቶች
ተጠቃሚዎች ከዚህ በታች እንዲቆፍሩ ይፍቀዱላቸው dati አጠቃላይ ለእነዚያ
ዝርዝር.
የ EIS / DSS መሳሪያዎች የሥራ አስፈፃሚ ሪፖርትን እንደ “ምን ቢሆን” ትንታኔ ይሰጣሉ
እና ምናሌዎች ውስጥ የተደራጁ ሪፖርቶችን ማግኘት ፡፡ ሪፖርቶች መሆን አለባቸው
ለቀላል አሰሳ ቅድመ-ተወስኖ እና ከምናሌዎች ጋር ተዋህዷል።
የጥያቄ እና የሪፖርት መሳሪያዎች ተጠቃሚዎች ሪፖርቶችን እንዲያወጡ ያስችላቸዋል
አስቀድሞ የተወሰነ እና የተወሰነ.
የመረጃ ማዕድን ማውጫ መሳሪያዎች ግንኙነቶችን ለመለየት ጥቅም ላይ ይውላሉ
ውስጥ በተረሱ ሥራዎች ላይ አዲስ ብርሃን ሊያበራ ይችላል dati የ
ዳታዌር ሃውስ
የእያንዲንደ የተጠቃሚ ዓይነቶች ማመቻቸት ጎን ለጎን ፣ i
የተመረጡት መሳሪያዎች አስተዋይ ፣ ቀልጣፋ እና ለአጠቃቀም ቀላል መሆን አለባቸው።
በተጨማሪም ከሌሎች የሕንፃ ክፍሎች ጋር ተኳሃኝ መሆን አለባቸው ሠ
ከነባር ስርዓቶች ጋር መሥራት መቻል ፡፡ እንዲሁ ተጠቁሟል
ከዋጋዎች እና አፈፃፀም ጋር የመረጃ ተደራሽነት እና መልሶ ማግኛ መሣሪያዎችን ይምረጡ
ምክንያታዊ. ሊታሰብባቸው የሚገቡ ሌሎች መመዘኛዎች የ
የእነሱን ምርት እና የሚያደርጓቸውን እድገቶች በመደገፍ መሣሪያውን ሻጭ
ወደፊት በሚለቀቁት ውስጥ ተመሳሳይ ይሆናል ፡፡ የተጠቃሚ ተሳትፎን ለማረጋገጥ
የመረጃ መጋዘኑን በመጠቀም የልማት ቡድኑ እነዚህን ያካትታል
በመሳሪያ ምርጫ ሂደት ውስጥ ተጠቃሚዎች። በዚህ ጉዳይ ላይ
ተግባራዊ የተጠቃሚ ግምገማ መካሄድ አለበት ፡፡
የልማት ቡድኑ የመረጃ መጋዘኑን ዋጋ ለማሻሻል
እንዲሁም የውሂብ መጋዘኖቻቸውን የድር መዳረሻ ያቅርቡ ፡፡ ሀ
በድር-የነቃ የመረጃ ዌር ሃውስ ተጠቃሚዎች እንዲደርሱባቸው ያስችላቸዋል dati
ከርቀት ቦታዎች ወይም በሚጓዙበት ጊዜ ፡፡ እንዲሁም መረጃው ይችላል
ወጪዎችን በመቀነስ በዝቅተኛ ወጪዎች ይቀርብ
የሥልጠና.
2.4.3 የውሂብ መጋዘን የክወና ደረጃ
ይህ ምዕራፍ ሶስት ተግባራትን ያቀፈ ነው-የቀን ስልቶች ትርጉም
የመረጃ መጋዘን እንቅስቃሴዎችን ማደስ ፣ መቆጣጠር እና የ
የውሂብ መጋዘን ደህንነት.
የመረጃ አድስ ስልቶች ትርጉም
ከመጀመሪያው ጭነት በኋላ ፣ እ.ኤ.አ. dati nel የውሂብ ጎታ የመረጃ ቋቱ
ለመራባት በየጊዜው መታደስ አለባቸው
ለውጦች ተደርገዋል dati የመጀመሪያዎቹ ስለሆነም መወሰን አስፈላጊ ነው
መቼ ማደስ ፣ ምን ያህል መሆን አለበት
አድስ እና እንዴት ማደስ እንደሚቻል dati. እንዲሰራ ተጠቁሟል
አድስ dati ስርዓቱ ከመስመር ውጭ ሊወሰድ በሚችልበት ጊዜ። እዚያ
የማደስ መጠን የሚወሰነው በአስተማማኝ የልማት ቡድን ነው
በተጠቃሚዎች መስፈርቶች ላይ. ለማደስ ሁለት አቀራረቦች አሉ
የመረጃ ቋት-ሙሉ ማደስ እና ቀጣይ ጭነት
ለውጦች
የመጀመሪያው አቀራረብ ፣ ሙሉ ማደስ ፣ እንደገና መጫን ይፈልጋል
ሁሉ dati ከባዶ. ይህ ማለት ሁሉም ማለት ነው dati ያስፈልጋል
በእያንዳንዱ ማደስ ውስጥ እንዲወጣ ፣ እንዲጸዳ ፣ እንዲለወጥ እና እንዲዋሃድ ያድርጉ ፡፡ ይህ
አቀራረብ በተቻለ መጠን መወገድ አለበት ምክንያቱም
ብዙ ጊዜ እና ሀብትን ይጠይቃል ፡፡
አማራጭ አካሄድ ያለማቋረጥ መጫን ነው
ለውጦች ይህ እኔ ያክላል dati የሚለው ተለውጧል
ከመረጃ መጋዘኑ የመጨረሻ የማደሻ ዑደት። የ
አዲስ ወይም የተሻሻሉ መዝገቦች መጠኑን በከፍተኛ ሁኔታ ይቀንሰዋል
dati በእያንዳንዱ ውስጥ ወደ የመረጃ ቋት ማሰራጨት ያለበት
ከእነዚህ ብቻ ጀምሮ ያዘምኑ dati ላይ ይታከላል የውሂብ ጎታ
የመረጃ ቋቱ ፡፡
ለማንሳት ሊያገለግሉ የሚችሉ ቢያንስ 5 አቀራረቦች አሉ
i dati አዲስ ወይም የተቀየረ ቀልጣፋ ስትራቴጂ ለማግኘት
አድስ dati የእነዚህ አቀራረቦች ድብልቅ ጠቃሚ ሊሆን ይችላል
በስርዓቱ ውስጥ ያሉትን ሁሉንም ለውጦች ይምረጡ ፡፡
የጊዜ ማህተሞችን የሚጠቀመው የመጀመሪያው አቀራረብ ይመጣል ብሎ ያስባል
ለሁሉም ተመድቧል dati የጊዜ ማህተም ቀይሮ እና አሻሽሏል ስለዚህ
ሁሉንም በቀላሉ ለመለየት መቻል dati የተቀየረ እና አዲስ
ይህ አካሄድ ግን በአብዛኛዎቹ ውስጥ በስፋት ጥቅም ላይ አልዋለም
የዛሬ ስርዓተ ክወናዎች አካል።
ሁለተኛው አካሄድ የተፈጠረውን የዴልታ ፋይልን መጠቀም ነው
በ ላይ የተደረጉ ለውጦችን ብቻ የያዘ መተግበሪያ dati.
ይህንን ፋይል መጠቀሙም የዝማኔውን ዑደት ያጠናክረዋል።
ሆኖም ፣ ይህ ዘዴ እንኳን በብዙዎች ውስጥ ጥቅም ላይ አልዋለም
መተግበሪያዎች.
ሦስተኛው አቀራረብ የምዝግብ ማስታወሻ ፋይልን ለመቃኘት ነው ፣ የትኛው
እሱ በመሠረቱ ከዴልታ ፋይል ጋር ተመሳሳይ መረጃ ይ informationል። ብቻ
ልዩነት የምዝግብ ማስታወሻ ፋይል ለመልሶ ማግኛ ሂደት ተፈጥሯል እና
ለመረዳት አስቸጋሪ ሊሆን ይችላል ፡፡
አራተኛው አካሄድ የመተግበሪያውን ኮድ ማሻሻል ነው ፡፡
ሆኖም ግን አብዛኛው የመተግበሪያ ኮድ ያረጀ እና ነው
ተሰባሪ; ስለዚህ ይህ ዘዴ መወገድ አለበት ፡፡
የመጨረሻው አካሄድ ማወዳደር ነው dati ከፋይሉ ጋር ምንጮች
ዋናው dati.
የውሂብ መጋዘን እንቅስቃሴዎችን መቆጣጠር
የመረጃ መጋዘኑ አንዴ ለተጠቃሚዎች ከተለቀቀ በኋላ ነው
ከጊዜ በኋላ ለመከታተል አስፈላጊ ፡፡ በዚህ ጉዳይ ላይ አስተዳዳሪው
የመረጃ መጋዘኑ አንድ ወይም ከዚያ በላይ የአስተዳደር መሣሪያዎችን መጠቀም ይችላል ሠ
የመረጃ መጋዘኑን አጠቃቀም ለመቆጣጠር ቁጥጥር። በተለየ ሁኔታ
ስለ ሰዎች መረጃ እና ጊዜ መረጃ በ ውስጥ ሊሰበሰብ ይችላል
የውሂብ መጋዘኑን የሚደርሱበት ፡፡ ኧረ dati የተሰበሰበ ሊፈጠር ይችላል
እንደ ግብዓት ሊያገለግል የሚችል የተከናወነው ሥራ መገለጫ
በተጠቃሚው ክፍያ ተመላሽ አፈፃፀም ላይ። ቻርጅ መልሱ
ለተጠቃሚዎች የማቀነባበሪያ ወጪ እንዲያውቁ ያስችላቸዋል
ዳታዌር ሃውስ
በተጨማሪም የውሂብ መጋዘን ቁጥጥር እንዲሁ ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል
የጥያቄ ዓይነቶችን መለየት ፣ መጠናቸው ፣ የመጠይቆች ብዛት በ
ቀን ፣ የመጠይቅ ምላሽ ጊዜዎች ፣ ዘርፎች ደርሰዋል እና ብዛት
di dati ተሰራ ፡፡ የ ቼኩን የማድረግ ሌላ ዓላማ
የመረጃ ዌር ሃውስ ለመለየት ነው dati ጥቅም ላይ የማይውሉ ፡፡ እነዚህ dati
ጊዜን ለማሻሻል ከመረጃ ማከማቻው ሊወገዱ ይችላሉ
የጥያቄ አፈፃፀም ምላሽ እና የእድገቱን ይቆጣጠሩ
dati ውስጥ የሚኖሩ የውሂብ መሠረት የመረጃ ቋቱ ፡፡
የመረጃ መጋዘን ደህንነት አያያዝ
የመረጃ መጋዘን ይ containsል dati የተዋሃደ ፣ ወሳኝ ፣ ስሜታዊ የሆነ
በቀላሉ ሊደረስበት ይችላል በዚህ ምክንያት መሆን አለበት
ካልተፈቀደላቸው ተጠቃሚዎች ይጠበቁ ፡፡ ወደ አንዱ መንገድ
ደህንነትን ይተግብሩ የዴል ተግባሩን መጠቀም ነው DBMS
ለተለያዩ ዓይነቶች ተጠቃሚዎች ልዩ መብቶችን ለመመደብ ፡፡ እዚ ወስጥ
መንገድ ፣ ለእያንዳንዱ ተጠቃሚ ዓይነት መገለጫ መጠበቅ አለበት
መድረሻ የመረጃ መጋዘኑን ደህንነት ለማስጠበቅ ሌላኛው መንገድ ኢንክሪፕት ማድረግ ነው
ውስጥ እንደ ተጻፈ የውሂብ መሠረት የመረጃ ቋቱ ፡፡ መዳረሻ
dati እና የመልሶ ማግኛ መሳሪያዎች ዲክሪፕት ማድረግ አለባቸው dati እኔ ከማቅረቡ በፊት
ውጤቶች ለተጠቃሚዎች ፡፡
2.4.4 የውሂብ መጋዘን የማሰማራት ደረጃ
በመረጃ መጋዘን አተገባበር ዑደት ውስጥ የመጨረሻው ምዕራፍ ነው ፡፡ ዘ
በዚህ ደረጃ የሚከናወኑ ተግባራት ሥልጠናን ያካትታሉ
ተጠቃሚዎች የመረጃ መጋዘኑን ለመጠቀም እና ግምገማዎችን ለማካሄድ
የመረጃ ቋቱ ፡፡
የተጠቃሚ ስልጠና
የተጠቃሚዎች ስልጠና በመጀመሪያ መከናወን አለበት
መዳረሻ dati የመረጃ መጋዘኑ እና የ
መልሶ ማግኘት በአጠቃላይ ክፍለ-ጊዜዎች መጀመር አለባቸው
የማከማቻ ፅንሰ-ሀሳብ መግቢያ dati, ወደ
የመረጃ ቋቱ ይዘት ፣ ወደ ሜታ dati እና መሰረታዊ ባህሪዎች
የመሳሪያዎች. ከዚያ የበለጠ የላቁ ተጠቃሚዎች እንዲሁ ማጥናት ይችላሉ
አካላዊ ሰንጠረ andች እና የመረጃ ተደራሽነት እና መሳሪያዎች ባህሪዎች
መልሶ ማግኘት
ተጠቃሚዎችን ለማሰልጠን ብዙ አቀራረቦች አሉ ፡፡ አንደኛው
እነዚህ በ ‹ሀ› የተመረጡ የብዙ ተጠቃሚዎች ወይም ተንታኞች ምርጫን ይሰጣሉ
የተጠቃሚዎች ስብስብ ፣ በአመራራቸው እና በክህሎቻቸው ላይ በመመርኮዝ
ግንኙነት. እነዚህ በግል ብቃት የሰለጠኑ ናቸው
ከ ጋር በደንብ ለመተዋወቅ ማወቅ አለባቸው
ስርዓት ከስልጠናው በኋላ ወደ ሥራቸው ይመለሳሉ ሠ
ለሌሎች ተጠቃሚዎች ስርዓቱን እንዴት እንደሚጠቀሙ ማስተማር ይጀምራሉ ፡፡ በርቷል
ባገኙት ነገር መሠረት ሌሎች ተጠቃሚዎች መጀመር ይችላሉ
የመረጃ ቋቱን ያስሱ።
ሌላው አካሄድ ብዙ ተጠቃሚዎችን በተመሳሳይ ማሰልጠን ነው
የመማሪያ ክፍል ትምህርትን እንደወሰዱ ፡፡ ይህ ዘዴ
ማሠልጠን የሚያስፈልጋቸው ብዙ ተጠቃሚዎች ሲኖሩ ተስማሚ ነው
በተመሳሳይ ሰዓት. ገና ሌላ ዘዴ ማሠልጠን ነው
እያንዳንዱ ተጠቃሚ በተናጥል ፣ አንድ በአንድ ፡፡ ይህ ዘዴ ነው
ጥቂት ተጠቃሚዎች ሲኖሩ ተስማሚ ፡፡
የተጠቃሚ ሥልጠና ዓላማ እራሳቸውን እንዲያውቁ ማድረግ ነው
ከ መዳረሻ ጋር dati እና መልሶ ማግኛ መሳሪያዎች እንዲሁም የ
ዳታዌር ሃውስ ሆኖም አንዳንድ ተጠቃሚዎች ከመጠን በላይ ሊጫኑ ይችላሉ
በክፍለ-ጊዜው ውስጥ የቀረበው የመረጃ መጠን
ስልጠና. ስለዚህ በርከት ያሉ መደረግ አለባቸው
ቀጣይ እገዛዎችን እና ወቅታዊ ሁኔታዎችን ወቅታዊ ያድርጉ
ለተለዩ ጥያቄዎች ፡፡ በአንዳንድ ሁኔታዎች የ
ተጠቃሚዎች ይህን የመሰለ ድጋፍ ለመስጠት ፡፡
ግብረመልስን መሰብሰብ
የመረጃ መጋዘኑ አንዴ ከተዘረጋ በኋላ ተጠቃሚዎች ይችላሉ
እኔ ተጠቀም dati ለተለያዩ ዓላማዎች በመረጃ መጋዘኑ ውስጥ የሚኖር ፡፡
በዋናነት ተንታኞች ወይም ተጠቃሚዎች ይጠቀማሉ dati nel
የመረጃ ቋት ለ
1 የኩባንያ አዝማሚያዎችን መለየት
2 የግዢ መገለጫዎችን ይተንትኑ ደንበኞች
3 ይከፋፍሉ i ደንበኞች እ.አ.አ.
4 ምርጥ አገልግሎቶችን ለ ደንበኞች - አገልግሎቶችን ማበጀት
5 ስልቶችን ይቅረጹ ግብይት
6 ለዋጋ ትንታኔዎች እና ለእገዛ ተወዳዳሪ ግምቶችን ያድርጉ
ቁጥጥር
7 ስልታዊ ውሳኔ አሰጣጥን ይደግፉ
8 ለመውጣት እድሎችን መለየት
9 የወቅቱን የንግድ ሥራ ሂደቶች ጥራት ማሻሻል
10 ትርፉን ያረጋግጡ
የመረጃ መጋዘኑን የልማት አቅጣጫ ተከትለው መሄድ ይችሉ ነበር
ግብረመልስ ለማግኘት ለስርዓቱ ተከታታይ ክለሳዎችን ያካሂዱ
ከልማት ቡድንም ሆነ ከማህበረሰቡ
የመጨረሻ ተጠቃሚዎች.
የተገኘው ውጤት ለ
የሚቀጥለው የልማት ዑደት.
የመረጃ መጋዘኑ የሚጨምር አቀራረብ ስላለው ፣
ከቀደሙት ስኬቶች እና ስህተቶች መማር በጣም አስፈላጊ ነው
እድገቶች.
2.5 ማጠቃለያ
በዚህ ምዕራፍ ውስጥ የተካተቱት አቀራረቦች እ.ኤ.አ.
ሥነ ጽሑፍ. ክፍል 1 ስለ ፅንሰ-ሀሳብ ተወያይቷል
የውሂብ ዌር ሃውስ እና በውሳኔ ሳይንስ ውስጥ ያለው ሚና ፡፡ ውስጥ
ክፍል 2 በመካከላቸው ያሉትን ዋና ዋና ልዩነቶች ገል describedል
የመረጃ መጋዘን እና የኦ.ቲ.ፒ. ስርዓቶች ክፍል 3 ላይ ተወያይቷል
ያገለገለ የሞናሽ የውሂብ መጋዘን ሞዴል
በሂደቱ ውስጥ የተካተቱትን ተግባራት ለመግለጽ በክፍል 4 ውስጥ
የመረጃ ማከማቻ መጋዘን ልማት ፣ እነዚህ ጽሑፎች የተመሰረቱ አልነበሩም
ጥብቅ ምርምር. በእውነቱ ውስጥ የሚሆነው ሊሆን ይችላል
ጽሑፎቹ ከሚሰጡት ዘገባ በጣም የተለየ ፣ ሆኖም እነዚህ
ውጤቶች ያንን መሰረታዊ ሻንጣ ለመፍጠር ጥቅም ላይ ሊውሉ ይችላሉ
ለዚህ ምርምር የመረጃ መጋዘን ፅንሰ-ሀሳብ አፅንዖት ይስጡ ፡፡
ምዕራፍ 3
ምርምር እና ዲዛይን ዘዴዎች
ይህ ምዕራፍ ምርምር እና ዲዛይን ዘዴዎችን ይመለከታል
ይህ ጥናት የመጀመሪያው ክፍል ስለ ዘዴዎቹ አጠቃላይ እይታ ያሳያል
መረጃን ለማግኘትም ይገኛል
ለአንዱ ምርጥ ዘዴን የመምረጥ መስፈርት ተብራርቷል
ልዩ ጥናት ፡፡ ከዚያም ሁለት ዘዴዎች በክፍል 2 ውስጥ ተብራርተዋል
ከላይ ከተዘረዘሩት መመዘኛዎች ጋር የተመረጠ; ከእነዚህ ውስጥ የሚመረጡ እና
እነሱ ባሉበት ክፍል 3 ከተመለከቱት ምክንያቶች ጋር ጉዲፈቻ /
የሌላ መስፈርት መገለል ምክንያቶችም ቀርበዋል ፡፡ እዚያ
ክፍል 4 የምርምር ፕሮጀክቱን እና ክፍል 5 ን ያቀርባል
መደምደሚያዎች.
3.1 በመረጃ ሥርዓቶች ውስጥ ጥናት
በመረጃ ሥርዓቶች ውስጥ የሚደረግ ምርምር በቀላል ብቻ የተገደ አይደለም
ወደ ቴክኖሎጅው ዓለም ግን እንዲካተት ማራዘም አለበት
ከባህሪ እና አደረጃጀት ጋር የተያያዙ ዓላማዎች ፡፡
እኛ ከዚሁ ጀምሮ እስከ የተለያዩ የሥልጠና ዘርፎች ዕዳ አለብን
ተፈጥሯዊ ሳይንስ ማህበራዊ; ይህ ወደ ሀ
የመጠን ዘዴዎችን የሚያካትቱ የተወሰኑ የምርምር ዘዴዎች
እና ለመረጃ ስርዓቶች ጥቅም ላይ የሚውል ጥራት ያለው ፡፡
ሁሉም የሚገኙ የምርምር ዘዴዎች አስፈላጊ ናቸው ፣ በእውነቱ የተለያዩ ናቸው
ተመራማሪዎች እንደ ጄንኪንስ (1985) ፣ ኑናማከር et al. (1991) እና ጋሊየርስ
(1992) ዓለም አቀፋዊ ልዩ ዘዴ እንደሌለ ይከራከራሉ
በተለያዩ የመረጃ ስርዓቶች መስክ ምርምር ለማድረግ; በእርግጥም
አንድ ዘዴ ለተለየ ፍለጋ ተስማሚ ሊሆን ይችላል ግን አይደለም
ለሌሎች ፡፡ ይህ ዘዴን ወደመመረጥ ፍላጎት ይመራናል
ለተለየ የምርምር ሥራችን ተስማሚ ነው-ለዚህም
ምርጫ ቤንባሳት et al. (1987) ከግምት ውስጥ መግባት አለባቸው ብለዋል
የምርምር ምንነት እና ዓላማ ፡፡
3.1.1 የምርምር ተፈጥሮ
በምርምር ባህሪው ላይ የተመሰረቱ የተለያዩ ዘዴዎች ሊሆኑ ይችላሉ
በሳይንስ ውስጥ በሦስት በስፋት በሚታወቁ ወጎች ተመድቧል
መረጃ-አዎንታዊ ፣ አስተርጓሚ እና ወሳኝ ምርምር ፡፡
3.1.1.1 አዎንታዊ አመለካከት ያለው ምርምር
ፖዚቲቪስት ምርምር እንዲሁ ሳይንሳዊ ጥናት ወይም ይባላል
ተጨባጭ. እሱ ይሞክራል-“በ ውስጥ የሚሆነውን መግለፅ እና መተንበይ
የቁጥጥር እና መንስኤ-ውጤት ግንኙነቶችን በመመልከት ማህበራዊ ዓለም
በውስጡ ከሚገኙት ንጥረ ነገሮች መካከል ”(ሻንክስ እና ሌሎች 1993)።
አዎንታዊ አመለካከት ያለው ምርምር እንዲሁ በድጋሜ ተለይቶ ይታወቃል ፣
ማቅለሎች እና ማስተባበያዎች። በተጨማሪም አዎንታዊ ውጤት ያለው ምርምር ይቀበላል
በተጠኑ ክስተቶች መካከል ቅድሚያ የሚሰጣቸውን ግንኙነቶች መኖር ፡፡
እንደ ጋሊየርስ (1992) ገለፃ ፣ የታክሶ ጥናት የምርምር ዘዴ ነው
በአዎንታዊ ምሳሌው ውስጥ ተካትቷል ፣ ግን በዚህ ብቻ የተወሰነ አይደለም ፣
በእውነቱ የላቦራቶሪ ሙከራዎች ፣ የመስክ ሙከራዎች ፣
የጉዳይ ጥናቶች ፣ የንድፈ ሀሳብ ማረጋገጫዎች ፣ ትንበያዎች እና ምሳሌዎች ፡፡
እነዚህን ዘዴዎች በመጠቀም ተመራማሪዎቹ ክስተቶቹን አምነዋል
ጥናት በትክክል እና በጥብቅ ሊከበር ይችላል ፡፡
3.1.1.2 የትርጓሜ ምርምር
የትርጓሜ ምርምር, እሱም ብዙውን ጊዜ ፍኖኖሚ ተብሎ ይጠራል ወይም
ፀረ-ፖዚቲዝም በኒውማን (1994) “ትንተና
ቀጥተኛ ሠ በኩል የድርጊት ማህበራዊ ትርጉም ስልታዊ
በተፈጥሯዊ ሁኔታ ውስጥ ያሉ ሰዎችን ዝርዝር ምልከታ በቅደም ተከተል
እንዴት እንደሆነ ግንዛቤ እና ትርጓሜ ላይ ለመድረስ
ሰዎች ማህበራዊ ዓለምቸውን ይፈጥራሉ እንዲሁም ይጠብቃሉ ”፡፡ ጥናቶች
አስተርጓሚ የታዩት ክስተቶች ናቸው የሚለውን ግምት ውድቅ ያደርጉታል
በእውነቱ መከበር ይችላል ፡፡ በእርግጥ እነሱ የተመሰረቱ ናቸው
በተፈጥሯዊ ትርጓሜዎች ላይ. በተጨማሪም የትርጓሜ ተመራማሪዎች አያደርጉም
በሚያጠኗቸው ክስተቶች ላይ ቅድሚያ የሚሰጣቸውን ትርጓሜዎች ይጥላሉ ፡፡
ይህ ዘዴ ተጨባጭ / አከራካሪ ጥናቶችን ፣ ድርጊቶችን ያካትታል
ምርምር ፣ ገላጭ / የትርጓሜ ጥናቶች ፣ የወደፊት ምርምር እና ጨዋታዎች
ሚና ከነዚህ የዳሰሳ ጥናቶች እና የጉዳይ ጥናቶች በተጨማሪ ሊሆኑ ይችላሉ
ጥናቶችን ስለሚመለከቱ በዚህ አካሄድ ውስጥ ተካቷል
ውስብስብ በሆኑ ሁኔታዎች ውስጥ ግለሰቦች ወይም ድርጅቶች
የእውነተኛው ዓለም።
3.1.1.3 ወሳኝ ጥናት
ወሳኝ ምርምር በሳይንስ ውስጥ በትንሹ የሚታወቅ አካሄድ ነው
ማህበራዊ ግን የተመራማሪዎችን ትኩረት በቅርቡ አግኝቷል
በመረጃ ስርዓቶች መስክ. ፍልስፍናዊ ግምታዊ አስተሳሰብ
ማህበራዊ እውነታ በታሪክ ተመርቶ በሰዎች የተባዛ ነው ፣
እንዲሁም ማህበራዊ ስርዓቶች ከድርጊቶቻቸው እና መስተጋብሮቻቸው ጋር። የእነሱ
ችሎታ ግን በብዙ ታሳቢዎች መካከለኛ ነው
ማህበራዊ ፣ ባህላዊ እና ፖለቲካዊ ፡፡
እንዲሁም የትርጓሜ ምርምር ፣ ወሳኝ ምርምር እንደሚከተለው ይከራከራሉ
ፖዚቲቪስት ምርምር ከማህበራዊ ሁኔታ ጋር ምንም ግንኙነት የለውም እና ችላ ብሏል
በሰው ልጆች እርምጃዎች ላይ የሚያሳድረው ተጽዕኖ ፡፡
ወሳኝ ጥናት በሌላ በኩል የትርጓሜ ምርምርን ይተችበታል
በጣም ግላዊ ይሁኑ እና ለመርዳት ዓላማ ስላልሆነ
ሰዎች ህይወታቸውን ለማሻሻል. መካከል ያለው ትልቁ ልዩነት
ወሳኝ ምርምር እና ሌሎች ሁለት አቀራረቦች የግምገማ ልኬታቸው ነው ፡፡
የአዎንታዊ እና የትርጓሜ ወጎች ተጨባጭነት ለ
ሁኔታውን ወይም ማህበራዊ እውነታውን ፣ ወሳኝ ምርምርን መተንበይ ወይም ማስረዳት
ከዚህ በታች ያለውን ማህበራዊ እውነታ በከፍተኛ ደረጃ ለመገምገም እና ለመለወጥ ያለመ ነው
ስቱዲዮ.
ተቺ ተመራማሪዎች ብዙውን ጊዜ ሁኔታውን ለመቃወም ሲሉ ይቃወማሉ
ማህበራዊ ልዩነቶችን ማስወገድ እና ማህበራዊ ሁኔታዎችን ማሻሻል ፡፡ እዚያ
ወሳኝ ምርምር ለሂደቱ እይታ ቁርጠኝነት አለው
የፍላጎት ክስተቶች እና ስለሆነም በመደበኛነት ቁመታዊ ናቸው።
የምርምር ዘዴዎች ምሳሌዎች የረጅም ጊዜ ታሪካዊ ጥናቶች እና
የስነ-ምግባር ጥናት. ወሳኝ ምርምር ግን አልነበረም
በመረጃ ሥርዓቶች ምርምር ውስጥ በሰፊው ጥቅም ላይ ውሏል
3.1.2 የምርምር ዓላማ
ከምርምር ባህሪው ጋር በመሆን ዓላማውን መጠቀም ይቻላል
አንድ የተወሰነ ዘዴን በመምረጥ ተመራማሪውን ለመምራት
ምርምር. የምርምር ፕሮጀክት ዓላማ ከቅርብ ጋር የተቆራኘ ነው
ያካተተውን የፍለጋ ዑደት በተመለከተ የፍለጋው አቀማመጥ
ሶስት ደረጃዎች-የንድፈ-ሀሳብ ግንባታ ፣ የንድፈ-ሀሳብ ሙከራ እና የ ‹ማጣሪያ›
ቲዎሪ. ስለሆነም ከምርምር ዑደት ጋር በተዛመደ በወቅቱ መተማመን ፣ ሀ
የምርምር ፕሮጀክት ገላጭ ፣ ገላጭ ፣ ዓላማ ሊኖረው ይችላል
አሰሳ ወይም ትንበያ።
3.1.2.1 የአሰሳ ጥናት
የአሰሳ ጥናት አንድን ርዕስ ለመመርመር ያለመ ነው
ሙሉ በሙሉ አዲስ እና ለጥናት ጥያቄዎች እና መላምቶችን ቀመር
ወደፊት። ይህ ዓይነቱ ምርምር እ.ኤ.አ.
በአዲስ አካባቢ የመጀመሪያ ማጣቀሻዎችን ለማግኘት ፡፡
በመደበኛነት የጥራት ምርምር ዘዴዎች እንደ ጉዳዮች ጥቅም ላይ ይውላሉ
ጥናት ወይም ፍኖኖሎጂካል ጥናቶች.
ሆኖም እንደ የቁጥር ቴክኒኮችን መቅጠርም ይቻላል
የፍተሻ ምርመራዎች ወይም ሙከራዎች።
3.1.3.3 ገላጭ ምርምር
ገላጭ ምርምር በከፍተኛ ሁኔታ ለመተንተን እና ለመግለጽ ያለመ ነው
አንድ የተወሰነ ድርጅታዊ ሁኔታ ወይም አሠራር በዝርዝር። ይህ
እሱ ንድፈ-ሐሳቦችን ለመገንባት ተስማሚ ነው እንዲሁም ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል
መላምቶችን ማረጋገጥ ወይም አለመግባባት ፡፡ ገላጭ ምርምር ብዙውን ጊዜ
የመለኪያ እና የናሙና አጠቃቀምን ያካትታል ፡፡ በጣም ተስማሚ የምርምር ዘዴዎች
እነሱ ምርመራ እና ዳራ ትንታኔን ያካትታሉ።
3.1.2.3 ገለፃ ጥናት
ማብራሪያ ምርምር ነገሮች ለምን እንደሚከሰቱ ለማብራራት ይሞክራል ፡፡
እሱ ቀድሞውኑ በተጠኑ እና ለመፈለግ በሚሞክሩ እውነታዎች ላይ የተገነባ ነው
የእነዚህ እውነታዎች ምክንያቶች
ስለዚህ የማብራሪያ ምርምር በመደበኛነት በጥናት ላይ የተገነባ ነው
ተመራማሪ ወይም ገላጭ እና ለመፈተሽ እና ለማጣራት ረዳት ነው
ጽንሰ-ሐሳቦቹ. የማብራሪያ ምርምር በተለምዶ የጉዳይ ጥናቶችን ይጠቀማል
o በጥናት ላይ የተመሰረቱ የምርምር ዘዴዎች.
3.1.2.4 የመከላከያ ምርምር
የመከላከያ ምርምር ክስተቶች እና ባህሪያትን ለመተንበይ ያለመ ነው
እየተጠኑ ባሉበት ምልከታ (ማርሻል እና ሮስማን)
1995) ፡፡ ትንበያ የእውነት መደበኛ ሳይንሳዊ ሙከራ ነው።
ይህ ዓይነቱ ምርምር በአጠቃላይ ምርመራን ወይም ትንታኔዎችን ይጠቀማል
dati የታሪክ ምሁራን ፡፡ (ይን 1989)
ከላይ ያለው ውይይት የሚያሳየው በርካቶች መኖራቸውን ነው
በጥናት ውስጥ ሊያገለግሉ የሚችሉ የጥናት ዘዴዎች
በተለይ ፡፡ ሆኖም የበለጠ ተስማሚ የሆነ አንድ የተወሰነ ዘዴ መኖር አለበት
ሌሎች ለተወሰነ ዓይነት የምርምር ፕሮጀክት ፡፡ (ጋሊየር)
1987 ፣ ያን 1989 ፣ ዴ ቫውስ 1991) ፡፡ ስለሆነም እያንዳንዱ ተመራማሪ አለው
ጥንካሬዎችን እና ድክመቶችን በጥንቃቄ መገምገም ያስፈልጋል
የተለያዩ ዘዴዎችን በመጠቀም በጣም ተስማሚ የሆነውን የጥናት ዘዴ ኢ
ከምርምር ፕሮጀክቱ ጋር ተኳሃኝ ፡፡ (ጄንኪንስ 1985 ፣ ፐርቫን እና ክላስ)
እ.ኤ.አ. 1992 ፣ ቦኖሚያ 1985 ፣ ያን 1989 ፣ ሂሚልተን እና ኢቭስ 1992) ፡፡
3.2. ሊሆኑ የሚችሉ የምርምር ዘዴዎች
የዚህ ፕሮጀክት ዓላማ በ ውስጥ ያለውን ተሞክሮ ማጥናት ነበር
የአውስትራሊያ ድርጅቶች ከ i ጋር dati ከአንድ ጋር ተከማችቷል
እድገት የውሂብ መጋዘን. ቀን በአሁኑ ጊዜ አንድ አለ
በአውስትራሊያ ውስጥ በሚገኘው የመረጃ ማከማቻ ማከማቻ አካባቢ ጥናት አለመኖሩ ፣
ይህ የምርምር ፕሮጀክት አሁንም በንድፈ ሀሳባዊ ዑደት ውስጥ ይገኛል
ምርምር እና የአሰሳ ዓላማ አለው ፡፡ ውስጥ ያለውን ተሞክሮ ማሰስ
የአውስትራሊያ ድርጅቶች የውሂብ ማከማቻን ይቀበላሉ
የእውነተኛ ህብረተሰብ ትርጓሜ ይጠይቃል። በዚህም ምክንያት እ.ኤ.አ.
የምርምር ፕሮጀክቱን መሠረት ያደረገ የፍልስፍና አስተሳሰብ ይከተላል
ባህላዊው ትርጓሜ ፡፡
ያሉትን ዘዴዎች በጥብቅ ከተገመገሙ በኋላ ተለይተዋል
ሁለት ሊሆኑ የሚችሉ የምርምር ዘዴዎች-የዳሰሳ ጥናቶች እና የጉዳይ ጥናቶች
(የጉዳይ ጥናቶች) ፣ ለምርምር ሊያገለግል ይችላል
ተመራማሪ (ሻንክስ እና ሌሎች 1993)። ጋሊየርስ (1992) ይከራከራሉ
የእነዚህ ሁለት ዘዴዎች ተስማሚነት ለዚህ ልዩ ጥናት እ.ኤ.አ.
የግብር አሠራሩ ለግንባታ ተስማሚ ናቸው ሲል እንደገና ተመለከተ
በንድፈ ሀሳብ የሚከተሉት ሁለት ንዑስ ክፍሎች እያንዳንዱን ዘዴ በ ውስጥ ይወያያሉ
ዝርዝር.
3.2.1 የምርመራ ዘዴ
የምርመራው ዘዴ የመጣው ከጥንት ዘዴ ነው
የሕዝብ ቆጠራ የሕዝብ ቆጠራ መረጃን መሰብሰብን ያካትታል
አንድ አጠቃላይ ህዝብ። ይህ ዘዴ ውድ እና ተግባራዊ ሊሆን የማይችል ነው ፣ በ ውስጥ
በተለይም የህዝብ ብዛት ከሆነ ፡፡ ስለዚህ ፣ ከ ጋር ሲነፃፀር
የሕዝብ ቆጠራ ፣ የዳሰሳ ጥናት በመደበኛነት በ
ለ. አነስተኛ ቁጥር ወይም ናሙና መረጃ መሰብሰብ
የህዝብ ተወካዮች (ፎውል 1988 ፣ ኒውማን 1994) ፡፡ ሀ
ናሙና የተወሰደበትን ህዝብ ብዛት የሚያንፀባርቅ ነው
በትክክለኝነት ደረጃዎች ፣ እንደ ናሙናው አወቃቀር ፣ እ.ኤ.አ.
ጥቅም ላይ የዋለው የመጠን እና የመምረጥ ዘዴ (ፎውለር 1988 ፣ ባቢ
1982 ፣ ኑማን 1994) ፡፡
የዳሰሳ ጥናቱ ዘዴ “የአሠራር ቅጽበታዊ ገጽ እይታዎች ፣”
ሁኔታዎች ወይም እይታዎች በተወሰነ ጊዜ ውስጥ በመጠቀም ፣ በመጠቀም የተከናወኑ
መጠይቆች ወይም ቃለመጠይቆች ፣ ከየትኛው መነሻ ሊሆኑ ይችላሉ
የተሰራ "(ጋሊየር 1992: 153) [የፋይሎቹ ቅጽበታዊ ገጽ እይታ ፣
ሁኔታዎች ወይም እይታዎች በተወሰነ የጊዜ ነጥብ ፣ በመጠቀም የተከናወኑ
መጠይቆች ወይም ቃለመጠይቆች ፣ ከየትኞቹ ማጣቀሻዎች ሊደረጉ ይችላሉ]. ዘ
የዳሰሳ ጥናቶች በተወሰኑ ገጽታዎች ላይ የመረጃ አሰባሰብን ይመለከታሉ
የጥናቱ ጥናት ፣ በተሳታፊዎች ብዛት ፣ ማድረግ
ጥያቄዎች (ፎውለር 1988) ፡፡ እነዚህ መጠይቆች እና ቃለመጠይቆች እንኳን ፣ የትኛው
ፊት ለፊት የስልክ ቃለ-መጠይቆችን እና የተዋቀሩ ቃለ-መጠይቆችን ያካትቱ ፣
የመሰብሰብ ዘዴዎች ናቸው dati ውስጥ በጣም የተለመደ
ምርመራዎች (ብሎክ 1970 ፣ ናችሚያስ እና ናችሚያስ 1976 ፣ ፎውል)
1988) ፣ ምልከታዎች እና ትንታኔዎች ጥቅም ላይ ሊውሉ ይችላሉ (ጋብል
1994) እ.ኤ.አ. ከእነዚህ ሁሉ የመሰብሰብ ዘዴዎች ውስጥ እ.ኤ.አ. dati፣ የ
መጠይቅ እኔ በጣም ያረጋግጣል ቴክኒክ ምክንያቱም እኔ dati
የተሰበሰቡት የተዋቀሩ እና የተቀረጹ በመሆናቸው የ
የመረጃ ምደባ (ህዋንግ 1987 ፣ ዴ ቫውስ 1991) ፡፡
በመተንተን እ.ኤ.አ. dati፣ የምርመራ ስትራቴጂ ብዙውን ጊዜ ይሠራል
እንደ ስታቲስቲካዊ ትንታኔ ያሉ መጠናዊ ቴክኒኮች ፣ ግን ሊሆኑ ይችላሉ
ጥራት ያላቸው ቴክኒኮችም ተቀጥረዋል (ጋሊየር 1992 ፣ ፐርቫን)
እና ክላስ 1992 ፣ ጋብል 1994) ፡፡ በመደበኛነት ፣ እ.ኤ.አ. dati የተሰበሰቡ ናቸው
ስርጭቶችን እና የማህበሩ ሞዴሎችን ለመተንተን የሚያገለግል
(ፎውለር 1988) ፡፡
ዳሰሳ ጥናቶች በአጠቃላይ ለምርምር ተገቢ ቢሆኑም
'ምን?' (ምን) ወይም ከእሱ
እንደ ‹ኳንተም› (ስንት) እና ‹ኳንት’è› (ስንት) ፣ esse
በሚለው ጥያቄ ለምን መጠየቅ ይቻላል (Sonquist እና
ደንከልበርግ 1977 ፣ ያን 1989) ፡፡ እንደ ሶንኪስት እና ደንከልበርግ ገለፃ
(1977) ፣ የምርምር ምርመራው ወደ አስቸጋሪ መላምቶች ያመላክታል ፣ ፕሮግራም
ግምገማ ፣ የሕዝብ ብዛት መግለፅ እና የ
የሰዎች ባህሪ. እንዲሁም ፣ የዳሰሳ ጥናቶች ጥቅም ላይ ሊውሉ ይችላሉ
የሕዝቡን የተወሰነ አስተያየት ለማጥናት ፣ ሁኔታዎች ፣
ያለፉ አስተያየቶች ፣ ባህሪዎች ፣ ግምቶች እና እንዲያውም ባህሪዎች
ወይም አሁን (ኒውማን 1994) ፡፡
ምርመራዎቹ ተመራማሪው በ
የህዝብ ብዛት እና ውጤቶቹ ብዙውን ጊዜ ከእነሱ የበለጠ አጠቃላይ ናቸው
ሌሎች ዘዴዎች (ሶንኪስት እና ደንከልበርግ 1977 ፣ ጋብል 1994) ፡፡ ዘ
የዳሰሳ ጥናቶች ተመራማሪዎች ከጂኦግራፊያዊ አካባቢ ጋር እንዲዛመዱ ያስችላቸዋል
ሰፋ ያለ እና ብዙ ተመዝጋቢዎችን ለማግኘት (ብሎክ 1970 ፣
ሶንኪስት እና ደንከልበርግ 1977 ፣ ህዋንግ እና ሊን 1987 ፣ ጋብል 1994 ፣
ኒውማን 1994) ፡፡ በመጨረሻም የዳሰሳ ጥናቶች መረጃውን መስጠት ይችላሉ
በሌላ ቦታ ወይም ለመተንተን በሚያስፈልገው ቅጽ ላይ የማይገኙ
(ፎውለር 1988) ፡፡
ሆኖም ምርመራን ለማካሄድ አንዳንድ ገደቦች አሉ ፡፡ አንድ
ጉዳቱ ተመራማሪው ብዙ መረጃ ማግኘት አለመቻሉ ነው
ስለ ጥናት ነገር ፡፡ ይህ የሆነበት ምክንያት እ.ኤ.አ.
ምርመራዎች የሚከናወኑት በተወሰነ ጊዜ ብቻ ስለሆነ ፣ ስለሆነም ፣
ተመራማሪው የሚያደርጋቸው ውስን ተለዋዋጮች እና ሰዎች አሉ
ለማጥናት (ያይን 1989 ፣ ዴ ቫውስ 1991 ፣ ጋብል 1994 ፣ ዴንስኮምብ 1998) ፡፡
ሌላው ጉድለት የዳሰሳ ጥናት ማካሄድ ምን ሊሆን ይችላል የሚለው ነው
በጣም ውድ ከሆነው ጊዜ እና ሀብቶች በተለይም
ፊት-ለፊት ቃለ-መጠይቆችን ያካትታል (ፎውለር 1988) ፡፡
3.2.2. የምርመራ ጥናት ዘዴ
የምርመራው የምርምር ዘዴ በ ላይ ጥልቅ ጥናትን ያካትታል
በእውነተኛው ሁኔታ ውስጥ አንድ የተወሰነ ሁኔታ በ
የተወሰነ የጊዜ ገደብ ፣ ያለ ምንም ጣልቃ ገብነት በ
ተመራማሪ (ሻንክስ እና ሲ. 1993 ፣ አይዘንሃርት 1989 ፣ ጄንኪንስ 1985) ፡፡
በዋናነት ይህ ዘዴ በመካከላቸው ያሉትን ግንኙነቶች ለመግለጽ ያገለግላል
በተወሰነ ሁኔታ ውስጥ እየተጠኑ ያሉ ተለዋዋጮች
(ጋሊየር 1992) ፡፡ ምርመራዎች ግለሰባዊ ጉዳዮችን ሊያካትቱ ይችላሉ
በተተነተነው ክስተት ላይ በመመርኮዝ ብዙ (ፍራንዝ እና ሮቤይ 1987 ፣
አይዘንሃርት 1989 ፣ ይን 1989) ፡፡
የጥያቄው የምርምር ዘዴ “ጥያቄ
በ ውስጥ አንድ ወቅታዊ ክስተት የሚያጠና ተጨባጭ ጥናት
ከሁለቱም ወይም የተሰበሰቡ በርካታ ምንጮችን በመጠቀም እውነተኛውን አውድ
እንደ ሰዎች ፣ ቡድኖች ወይም ድርጅቶች ያሉ ብዙ አካላት ”(ያይን 1989) ፡፡
በክስተቱ እና በእሱ ዐውደ-ጽሑፍ መካከል ግልጽ መለያየት የለም ሠ
የተለዋዋጮቹ የሙከራ ቁጥጥር ወይም ማጭበርበር የለም (Yinን
1989 ፣ ቤንባሳት et al 1987) ፡፡
ለመሰብሰብ የተለያዩ ቴክኒኮች አሉ dati እንደሚችሉ
በምርመራው ዘዴ ውስጥ ተቀጥረው ይሠሩ
ቀጥተኛ ምልከታዎች ፣ የማህደር መዛግብት ግምገማዎች ፣ መጠይቆች ፣
የሰነድ ግምገማ እና የተዋቀሩ ቃለመጠይቆች ፡፡ መኖሩ
የተለያዩ የስብስብ ቴክኒኮች dati፣ ጥያቄዎቹ
ተመራማሪዎች ሁለቱንም እንዲቋቋሙ ይፍቀዱላቸው dati ጥራት ያለው
መጠነኛ በተመሳሳይ ጊዜ (ቦኖማ 1985 ፣ አይዘንሃርት 1989 ፣ ያይን)
1989 ፣ ጋብል 1994) ፡፡ የዳሰሳ ጥናቱ ዘዴ እንደ ሁኔታው ​​ሀ
ተመራማሪ ተመራማሪ እንደ ታዛቢ ወይም ተመራማሪ እንጂ አይደለም
በጥናት ላይ ባለው ድርጅት ውስጥ እንደ ንቁ ተሳታፊ.
ቤንባሳት et al. (1987) የጥያቄው ዘዴ መሆኑን ያረጋግጣሉ
በተለይ ለምርምር ንድፈ-ሀሳብ ግንባታ ተስማሚ ፣ የትኛው
የሚጀምረው በምርምር ጥያቄ ሲሆን በስልጠናም ይቀጥላል
በመሰብሰብ ሂደት ወቅት የንድፈ ሀሳብ dati. መሆን
ለመድረክም ተስማሚ
የግንባታ ጽንሰ-ሀሳብ ፍራንዝ እና ሮቤይ (1987) እንደሚጠቁሙት
የምርመራው ዘዴ እንዲሁ ለተወሳሰበ አገልግሎት ሊውል ይችላል
የንድፈ ሀሳብ ደረጃ. በዚህ ሁኔታ, በተሰበሰበው ማስረጃ ላይ በመመርኮዝ, አንድ
የተሰጠው ቲዎሪ ወይም መላምት ተረጋግጧል ወይም ውድቅ ተደርጓል ፡፡ በተጨማሪም ምርመራው እ.ኤ.አ.
እንዲሁም እንደ ‹ያሉ› ጥያቄዎችን ለሚመለከት ምርምር ተስማሚ ነው ወይም
'ለምን' (ያይን 1989)።
ከሌሎቹ ዘዴዎች ጋር ሲነፃፀር ጥያቄዎች ተመራማሪው እንዲፈቀድላቸው ያስችላቸዋል
በጣም አስፈላጊ መረጃን በበለጠ ዝርዝር ይያዙ (ጋሊየር
እ.ኤ.አ. 1992 ፣ ሻንክስ እና ሌሎች 1993) ፡፡ በተጨማሪም ምርመራዎቹ እ.ኤ.አ.
ጥናት የተደረገባቸውን ሂደቶች ተፈጥሮ እና ውስብስብነት ለመረዳት ተመራማሪ
(ቤንባሳት እና ሌሎች 1987) ፡፡
ከ ዘዴው ጋር የተዛመዱ አራት ዋና ዋና መሰናክሎች አሉ
ምርመራ. የመጀመሪያው የቁጥጥር ተቀናሾች እጥረት ነው ፡፡ እዚያ
የተመራማሪው ተገዥነት ውጤቱን እና መደምደሚያውን ሊያዛባ ይችላል
የጥናቱ (ያይን 1989) ፡፡ ሁለተኛው መሰናክል እጥረት ነው
ቁጥጥር የሚደረግበት ምልከታ. ከሙከራ ዘዴዎች በተለየ መልኩ እ.ኤ.አ.
ተመራማሪ ተመራማሪ የተጠናውን ክስተት መቆጣጠር አይችልም
እነሱ በተፈጥሯዊ ሁኔታቸው ስለሚመረመሩ (ጋብል 1994) ፡፡ ዘ
ሦስተኛው ኪሳራ የተባዛነት እጥረት ነው ፡፡ ይህ በእውነቱ ምክንያት ነው
ተመራማሪው ተመሳሳይ ክስተቶችን የመከታተል እድሉ ሰፊ ነው ፣ እ
የአንድ የተወሰነ ጥናት ውጤቶችን ማረጋገጥ አይችልም (ሊ 1989) ፡፡
በመጨረሻም ፣ ባለመገለጡ ምክንያት ፣ ከባድ ነው
ከአንድ ወይም ከዚያ በላይ ምርመራዎች የተገኙትን ውጤቶች አጠቃላይ ማድረግ (ጋሊየር)
እ.ኤ.አ. 1992 ፣ ሻንክስ እና ሌሎች 1993) ፡፡ እነዚህ ሁሉ ችግሮች ግን አልተሳኩም
የማይቻሉ እና በእውነቱ ሊቀነሱ ይችላሉ
ተመራማሪው ተገቢ እርምጃዎችን በመተግበር ላይ (ሊ 1989) ፡፡
3.3. የምርምር ዘዴውን ትክክለኛ ያድርጉ
ጉዲፈቻ
ለዚህ ጥናት ሊኖሩ ከሚችሉ ሁለት የምርምር ዘዴዎች እ.ኤ.አ.
የዳሰሳ ጥናት በጣም ተስማሚ ነው ተብሎ ይታሰባል ፡፡ የጥያቄው ነው
ዘመድ ጥንቃቄ በተደረገበት ሁኔታ ተጥሏል
ጥቅሞች እና ድክመቶች ፡፡ የእያንዳንዳቸው ምቾት ወይም ተገቢ ያልሆነ
የዚህ ጥናት ዘዴ ከዚህ በታች ተብራርቷል ፡፡
3.3.1. ተገቢ ያልሆነ የምርምር ዘዴ
የጥያቄ
የምርመራው ዘዴ ስለ አንድ ጥልቅ ጥናት ይጠይቃል
በአንድ ወይም በብዙ ድርጅቶች ውስጥ የተወሰነ ሁኔታ ለ
የጊዜ ወቅት (አይዘንሃርት 1989) ፡፡ በዚህ ሁኔታ ውስጥ ጊዜው ይችላል
ለዚህ ጥናት ከተሰጠው የጊዜ ገደብ አል exceedል ፡፡ ሌላ
የምርመራውን ዘዴ ላለመቀበል ምክንያት የሆነው ውጤቱ ነው
እነሱ በጠጣር እጥረት ሊሠቃዩ ይችላሉ (ያይን 1989) ፡፡ ተገዢነት
የተመራማሪው ውጤት እና መደምደሚያዎች ላይ ተጽዕኖ ሊያሳድር ይችላል ፡፡ ሌላ
ምክንያት ይህ ዘዴ በጥያቄዎች ላይ ምርምር ለማድረግ የበለጠ ተስማሚ ነው
ዓይነት ‹እንዴት› ወይም ‹ለምን› (Yinን 1989) ፣ የምርምር ጥያቄው እያለ
ለዚህ ጥናት ከ ‹ምን› ዓይነት ነው ፡፡ በስተመጨረሻ ነገረ ግን ትንሽ ያልሆነ
አስፈላጊ ከሆነ ውጤቱን ከአንድ ኦ ብቻ ማጠቃለል ከባድ ነው
ጥቂት ምርመራዎች (ጋሊየር 1992 ፣ ሻንክስ እና ሌሎች 1993) ፡፡ መሠረት ላይ
ይህ አመክንዮ, የምርመራው የምርምር ዘዴ አይደለም
ለዚህ ጥናት ተገቢ እንዳልሆነ ተመርጧል ፡፡
3.3.2. የምርምር ዘዴው ምቾት
ምርመራ
ይህ ጥናት በሚካሄድበት ጊዜ የመረጃ ቋት አጠቃቀም ዘዴ
በሰፊው ተቀባይነት አላገኘም ነበር
የአውስትራሊያ ድርጅቶች. ስለዚህ ብዙ መረጃ አልነበረም
ስለ አፈፃፀማቸው በ
የአውስትራሊያ ድርጅቶች. ያለው መረጃ መጣ
መረጃን ተግባራዊ ባደረጉ ወይም በተጠቀሙ ድርጅቶች
መጋዘን. በዚህ ሁኔታ የዳሰሳ ጥናቱ የምርምር ዘዴ በጣም ነው
ያልሆነ መረጃ ለማግኘት ስለሚያስችል ተስማሚ ነው
በሌላ ቦታ ወይም ለመተንተን በሚያስፈልገው ቅጽ (ፎውለር 1988) ፡፡
በተጨማሪም የዳሰሳ ጥናቱ የምርምር ዘዴ ተመራማሪውን እንዲያደርግ ያስችለዋል
ስለ ልምዶች ፣ ሁኔታዎች ወይም ሁኔታዎች ጥሩ ማስተዋል ያግኙ
በተወሰነ ጊዜ የታየ (ጋሊየር 1992 ፣ ዴንስኮምብ 1998) ፡፡
አጠቃላይ እንዲጨምር አጠቃላይ እይታ ተጠይቋል
ስለ አውስትራሊያ የመረጃ መጋዘን ተሞክሮ እውቀት።
እንደገና ፣ ሶንኪስት እና ደንከልበርግ (1977) እ.ኤ.አ.
የዳሰሳ ጥናት ከሌሎች ዘዴዎች የበለጠ አጠቃላይ ነው ፡፡
3.4. የዳሰሳ ጥናት ምርምር ዲዛይን
በመረጃ ማከማቻ አሠራሩ ላይ ምርመራው የተካሄደው በ 1999 ዓ.ም.

የታለመው ህዝብ ድርጅቶችን ያቀፈ ነበር
አውስትራሊያውያን እንደነበሩ የመረጃ መጋዘን ጥናቶችን ይፈልጋሉ
ምናልባት ቀድሞውኑ ስለ i dati እነሱ እንደሚያከማቹ እና
ስለዚህ ለዚህ ጥናት ጠቃሚ መረጃ ሊሰጥ ይችላል ፡፡ እዚያ
ኢላማ የተደረገበት ቁጥር ከመጀመሪያው ጥናት ጋር ተለይቷል
ሁሉም የአውስትራሊያ አባላት ‹የመረጃ ማከማቻ ተቋም› (ትድአአፕ) ፡፡
ይህ ክፍል ስለ ምርምር ምዕራፍ ዲዛይን ያብራራል
የዚህ ጥናት ተጨባጭ ትንተና.
3.4.1. የመሰብሰብ ቴክኒክ dati
በዳሰሳ ጥናት ውስጥ በተለምዶ ከሚጠቀሙባቸው ሶስት ቴክኒኮች
(ማለትም መጠይቅ በፖስታ ፣ በስልክ ቃለ መጠይቅ እና በቃለ መጠይቅ)
የግል) (ናቺሚያስ 1976 ፣ ፎውለር 1988 ፣ ዴ ቫውስ 1991) ፣ በ
ይህ ጥናት መጠይቁን በፖስታ ተቀብሎታል ፡፡ የመጀመሪያው
ሁለተኛውን ለመቀበል ምክንያት ሊሆን ይችላል ሀ
በጂኦግራፊያዊ መንገድ የተበታተነ ህዝብ (ብሎክ 1970 ፣ ናችሚያስ እ
ናችሚያስ 1976 ፣ ህዋንግ እና ሊን 1987 ፣ ዴ ቫውስ 1991 ፣ ጋብል 1994) ፡፡
በሁለተኛ ደረጃ የፖስታ መላኪያ መጠይቁ ለተሳታፊዎች ተስማሚ ነው
ከፍተኛ የተማረ (ፎውለር 1988) ፡፡ መጠይቁ ለዚህ በደብዳቤ
ጥናት ለዳታ ማከማቻ የፕሮጀክት ስፖንሰር አድራጊዎች ተደረገ ፣
ዳይሬክተሮች እና / ወይም የፕሮጀክት ሥራ አስኪያጆች ፡፡ ሦስተኛ ፣ መጠይቆቹ በርተዋል
ደህንነቱ የተጠበቀ ዝርዝር ሲኖርዎት ደብዳቤው ተስማሚ ነው
አድራሻዎች (ሳሊን እና ዲልማን 1994) ፡፡ TDWI ፣ በዚህ ሁኔታ ፣ ሀ
የታመነ የመረጃ ማከማቻ ማህበር የደብዳቤ መላኪያ ዝርዝሩን አቅርቧል
ከአውስትራሊያ አባላቱ። መጠይቁ ሌላ ጥቅም
የስልክ መጠይቅ ወይም ቃለመጠይቆችን በተመለከተ በፖስታ በመላክ
የግል ነው ተመዝጋቢዎች በከፍተኛ ምላሽ እንዲሰጡ ያስችላቸዋል
ትክክለኛነት ፣ በተለይም ተመዝጋቢዎች ማማከር ሲያስፈልጋቸው
ጥያቄዎችን ከሌሎች ሰዎች ጋር ይመዘግባል ወይም ይወያያል (ፎውል
1988).
አንድ ጉድለት የሚወስደው ጊዜ ሊሆን ይችላል
መጠይቆችን በፖስታ ያካሂዱ ፡፡ በመደበኛነት መጠይቅ በርቷል
ደብዳቤ በዚህ ቅደም ተከተል ይከናወናል-ደብዳቤዎችን ይላኩ ፣ ይጠብቋቸው
ምላሾች እና ማረጋገጫ ይላኩ (ፎውል 1988 ፣ ባይንብሪጅ 1989) ፡፡
ስለሆነም አጠቃላይ ጊዜው ከሚያስፈልገው ጊዜ የበለጠ ሊሆን ይችላል
የግል ቃለመጠይቆች ወይም የስልክ ቃለመጠይቆች ፡፡ ሆኖም እ.ኤ.አ.
ጠቅላላ ጊዜ አስቀድሞ ሊታወቅ ይችላል (ፎውለር 1988 ፣
ዴንስኮምቤ 1998)። ቃለመጠይቆቹን ለማካሄድ ያሳለፈው ጊዜ
የሚለያይ ስለሆነ የግል አስቀድሞ ሊታወቅ አይችልም
ከሌላው ጋር የተደረገ ቃለ ምልልስ (ፎለር 1988) ፡፡ የስልክ ቃለ-መጠይቆች
ከመላኪያ መጠይቆች ይልቅ ፈጣን ሊሆን ይችላል እና
ግን የግል ቃለመጠይቆች ከፍተኛ ውድቀት ሊኖራቸው ይችላል
አንዳንድ ሰዎች ባለመገኘታቸው የተነሳ ምላሽ (ፎውል 1988) ፡፡
በተጨማሪም የስልክ ቃለመጠይቆች በአጠቃላይ ለዝርዝሮች ብቻ የተገደቡ ናቸው
በአንጻራዊነት አጫጭር ጥያቄዎች (ቤይንብሪጅ 1989) ፡፡
ሌላ የመልዕክት መጠይቅ ድክመት ከፍተኛ መጠን ነው
የምላሽ እጥረት (ፎውለር 1988 ፣ ባይንብሪጅ 1989 ፣ ኒውማን)
1994) እ.ኤ.አ. ሆኖም ፣ የእርምጃዎች እርምጃዎች በማያያዝ ተወስደዋል
ይህ ጥናት በመረጃ መስክ ውስጥ ከታመነ ተቋም ጋር
መጋዘን (ማለትም TDWI) (ቤይንብሪጅ 1989 ፣ ኒውማን 1994) ፣ እ.ኤ.አ.
መልስ ለሌላቸው ሁለት የማስታወሻ ደብዳቤዎችን ይልካል
(ፎውለር 1988 ፣ ኒውማን 1994) እና እንዲሁም ደብዳቤን ያካትታል
የጥናቱን ዓላማ የሚያብራራ (ኒውማን 1994) ፡፡
3.4.2. የትንተና ክፍል
የዚህ ጥናት ዓላማ የሚገኘውን መረጃ ለማግኘት ነው
የመረጃ መጋዘን አተገባበር እና አጠቃቀሙ
በአውስትራሊያ ድርጅቶች ውስጥ። የታለመው ህዝብ
ካሉት ሁሉም የአውስትራሊያ ድርጅቶች የተውጣጣ ነው
ተተግብረዋል ፣ ወይም እየተተገበሩ ናቸው ፣ ማለትም የውሂብ መጋዘን. ውስጥ
ግለሰባዊ ድርጅቶቹ ይመዘገባሉ ፡፡ መጠይቁ
ጉዲፈቻ ፍላጎት ላላቸው ድርጅቶች በፖስታ ተልኳል
di የውሂብ መጋዘን. ይህ ዘዴ መረጃውን ያረጋግጣል
ስብስቦች የሚመጡት ከእያንዳንዱ ድርጅት በጣም ተስማሚ ሀብቶች ነው
ተሳታፊ
3.4.3. የዳሰሳ ጥናት ናሙና
የዳሰሳ ጥናቱ መላሾች የደብዳቤ መላኪያ ዝርዝር የተገኘው ከ
ቲዲዋይ ከዚህ ዝርዝር ውስጥ 3000 የአውስትራሊያ ድርጅቶች
ለናሙና መሠረት ሆነው ተመርጠዋል ፡፡ ሀ
ተጨማሪ ደብዳቤ ስለ ፕሮጀክቱ እና ስለ ምርመራው ዓላማ
ከመልስ ካርድ እና ከቅድመ ክፍያ ፖስታ ጋር
የተጠናቀቀውን መጠይቅ መመለስ ለናሙናው ተልኳል ፡፡
ከ 3000 ሺህ ድርጅቶች መካከል 198 ቱ ለመሳተፍ ተስማምተዋል
ጥናት እንደዚህ ያሉ አነስተኛ ምላሾች ይጠበቁ ነበር ዳቶ il
ያኔ የነበራቸው ብዛት ያላቸው የአውስትራሊያ ድርጅቶች
የቀን ስልቱን ተቃቅፈው ወይም ተቃቅፈው ነበር
በድርጅቶቻቸው ውስጥ መጋዘን. ስለዚህ ፣ እ.ኤ.አ.
ለዚህ ጥናት የታለመው ህዝብ ቁጥር 198 ብቻ ነበር
ድርጅቶች.
3.4.4. የመጠይቁ ይዘት
መጠይቁ አወቃቀሩ በቀኑ ሞዴል ላይ የተመሠረተ ነበር
ሞናሽ መጋዘን (ቀደም ሲል በክፍል 2.3 የተወያየ) ፡፡ ዘ
መጠይቅ ይዘት በመተንተን ላይ የተመሠረተ ነበር
ሥነ ጽሑፍ በምዕራፍ 2. የቀረበው የመጠይቁ ቅጅ
ለዳሰሳ ጥናት ተሳታፊዎች ተልኳል
በአባሪ ቢ ለ መጠይቁ ስድስት ክፍሎችን ያቀፈ ሲሆን እነሱም
የታከመውን ሞዴል ደረጃዎች ይከተሉ ፡፡ የሚከተሉት ስድስት አንቀጾች
የእያንዳንዱን ክፍል ይዘት በአጭሩ ማጠቃለል ፡፡
ክፍል ሀ-ስለ ድርጅቱ መሰረታዊ መረጃ
ይህ ክፍል ከመገለጫው ጋር የተያያዙ ጥያቄዎችን ይ containsል
ተሳታፊ ድርጅቶች. በተጨማሪም ፣ አንዳንዶቹ ጥያቄዎች ናቸው
ከመረጃ ማከማቻ ፕሮጀክት ሁኔታ ጋር ተያያዥነት ያለው የ
ተሳታፊ እንደ ስም ያሉ ምስጢራዊ መረጃዎች
በድርጅቱ ጥናት ጥናት ላይ አልተገለጸም ፡፡
ክፍል B: ይጀምሩ
በዚህ ክፍል ውስጥ ያሉት ጥያቄዎች ከመነሻ እንቅስቃሴው ጋር የተያያዙ ናቸው
የውሂብ መጋዘን. ጥያቄዎች ለምን ያህል ጊዜ ተጠይቀዋል
ስለ ፕሮጀክት አነሳሾች ፣ ስፖንሰር አድራጊዎች ፣ ክህሎቶች እና ዕውቀት ነው
ጥያቄዎች ፣ የመረጃ ማከማቻ ልማት ግቦች እና
የተጠቃሚ መጨረሻዎች
ክፍል ሐ: ዲዛይን
ይህ ክፍል ከእንቅስቃሴዎች ጋር የተያያዙ ጥያቄዎችን ይ containsል
እቅድ ማውጣት የውሂብ መጋዘን. በተለይም ጥያቄዎቹ ናቸው
ስለ አፈፃፀም ወሰን ፣ ስለፕሮጀክቱ ቆይታ ፣ ስለ ወጪው ይግለጹ
የፕሮጀክቱ እና የወጪ / የጥቅም ትንተና ፡፡
ክፍል መ: ልማት
በልማት ክፍል ውስጥ ከእንቅስቃሴዎች ጋር የተያያዙ ጥያቄዎች አሉ
ልማት የ የውሂብ መጋዘንየተጠቃሚ መስፈርቶች ስብስብ
የመጨረሻ ፣ የ dati፣ የሎጂክ ሞዴል dati፣ ቅድመ-እይታዎች ፣ እ.ኤ.አ.
የአቅም ማቀድ ፣ ቴክኒካዊ ሥነ-ሕንጻዎች እና የመምረጥ
የውሂብ ማከማቻ ልማት መሳሪያዎች.
ክፍል ሠ-ሥራ
ከኦፕሬሽንስ ጋር የተዛመዱ የአሠራር ጥያቄዎች
ስለ extensibility የውሂብ መጋዘን፣ ወደ
ቀጣዩ የእድገት ደረጃ። እዚያ የውሂብ ጥራት፣ የ
አድስ dati፣ የ granularity dati, የመረጃ ቅልጥፍና
መጋዘን እና የደህንነት ጉዳዮች እ.ኤ.አ. የውሂብ መጋዘን በመካከላቸው ነበሩ
የተጠየቁ የጥያቄ ዓይነቶች
ክፍል F: ልማት
ይህ ክፍል ከቀኑ አጠቃቀም ጋር የተያያዙ ጥያቄዎችን ይ containsል
መጋዘን በመጨረሻ ተጠቃሚዎች ፡፡ ተመራማሪው ፍላጎት ነበረው
ለ. ዓላማ እና ጥቅም የውሂብ መጋዘን፣ ግምገማ እና ስልቶች
የሥልጠና ሂደቶች እና የውሂብ ቁጥጥር ስትራቴጂ
መጋዘን ጉዲፈቻ
3.4.5. የምላሽ መጠን
ምንም እንኳን የፖስታ ጥናት ሀ
ዝቅተኛ ምላሽ ፣ ለማሳደግ እርምጃዎች ተወስደዋል
የመመለስ መጠን (ቀደም ሲል በከፊል እንደተብራራው
3.4.1) ‹የምላሽ መጠን› የሚለው ቃል መቶኛን ያመለክታል
ለሚመልስ በተወሰነ የዳሰሳ ጥናት ናሙና ውስጥ ያሉ ሰዎች
መጠይቅ (Denscombe 1998). የሚከተለው ጥቅም ላይ ውሏል
ለዚህ ጥናት የምላሽ መጠንን ለማስላት ቀመር
ምላሽ የሰጡ ሰዎች ብዛት
የምላሽ መጠን =
—————————————————————————– X 100
ጠቅላላ መጠይቆች ተልከዋል
3.4.6. የበረራ ሙከራ
መጠይቁ ወደ ናሙና ከመላኩ በፊት ጥያቄዎቹ ናቸው
በሉክ እንደተጠቆመው የሙከራ ሙከራዎችን በማካሄድ ተፈትነዋል
እና ሩቢን (1987) ፣ ጃክሰን (1988) እና ደ ቫውስ (1991) ፡፡ ዓላማው እ.ኤ.አ.
የሙከራ ሙከራ ሁሉንም የማይመቹ ፣ አሻሚ እና አገላለጾችን ለመግለጽ ነው
ለመተርጎም አስቸጋሪ ጥያቄዎች ፣ ማንኛውንም ለማብራራት
ትርጓሜዎች እና ውሎች ጥቅም ላይ የዋሉ እና ግምታዊ ጊዜን ለመለየት
መጠይቁን ለማጠናቀቅ ያስፈልጋል (ዋርዊክ እና ሊንነርገር 1975 ፣
ጃክሰን 1988 ፣ ሰላንት እና ዲልማን 1994) ፡፡ የአብራሪው ሙከራዎች ነበሩ
ከእነዚያ ጋር ተመሳሳይ ባህሪዎች ያላቸውን ትምህርቶች በመምረጥ ይካሄዳል
የመጨረሻዎቹ ትምህርቶች ፣ በዴቪስ ኢ እንደተጠቆመው Cosenza (1993) በ
ይህ ጥናት ስድስት የመረጃ ማከማቻ ባለሙያዎች ነበሩ
እንደ አብራሪ ርዕሰ ጉዳዮች ተመርጧል ፡፡ ከእያንዳንዱ የሙከራ ሙከራ በኋላ እነሱ ናቸው
አስፈላጊ እርማቶች ተደርገዋል ፡፡ ከተካሄዱት የሙከራ ሙከራዎች ፣ እ.ኤ.አ.
ተሳታፊዎች እንደገና ለማደስ እና እንደገና ለማስጀመር ረድተዋል
መጠይቁ የመጨረሻ ስሪት።
3.4.7. የመተንተን ዘዴዎች ዲ Dati
I dati ከተዘጉ የጥያቄ መጠይቆች የተሰበሰበ ቅኝት ናቸው
በስታቲስቲክስ ፕሮግራም ፓኬጅ በመጠቀም ተንትነዋል
ኤስ.ፒ.ኤስ.ኤስ. ብዙዎቹ ምላሾች ተንትነዋል
ገላጭ ስታቲስቲክስን በመጠቀም. በርካታ መጠይቆች
አልተጠናቀቁም ተመለሱ ፡፡ እነዚህ በዋናዎች ታክመው ነበር
እኔ መሆኑን ለማረጋገጥ ትኩረት dati የጠፋው አንድ አልነበረም
የውሂብ ግቤት ስህተቶች ውጤት ፣ ግን ለምን ጥያቄዎቹ አያደርጉም
ለአዋጅ ተስማሚ ነበሩ ፣ ወይም አዋጅ አልወሰነም
አንድ ወይም ከዚያ በላይ የተወሰኑ ጥያቄዎችን ይመልሱ ፡፡ እነዚህ መልሶች
የጠፋው በመተንተን ጊዜ ችላ ተብሏል dati እና ቆይተዋል
ከሂደቱ ማግለላቸውን ለማረጋገጥ እንደ ‹9› ኮድ ተይል
ትንተና.
መጠይቁን በሚያዘጋጁበት ጊዜ የተዘጉ ጥያቄዎች ነበሩ
ለእያንዳንዱ አማራጭ ቁጥር በመመደብ ቀድመው ተይዘዋል ፡፡ ቁጥሩ
ከዚያ ለማዘጋጀት ጥቅም ላይ ውሏል dati በመተንተን ጊዜ
(ዴንስኮምቤ 1998 ፣ ሳፕስፎርድ እና ጁፕ 1996) ፡፡ ለምሳሌ ነበሩ
በክፍል B ጥያቄ 1 ውስጥ የተዘረዘሩ ስድስት አማራጮች-ምክር
አስተዳደር ፣ ከፍተኛ ሥራ አስፈፃሚ ፣ የአይቲ ክፍል ፣ ዩኒት
የንግድ ፣ አማካሪዎች እና ሌሎችም ፡፡ በፋይሉ ውስጥ dati የ SPSS ፣ ነው
‹የፕሮጀክት አነሳሽ› ን የሚያመለክት ተለዋዋጭ ተፈጥሯል ፣
ከስድስት የእሴት መለያዎች ጋር ‹1› ለ ‹የዳይሬክተሮች ቦርድ› ፣ ‹2›
ለ ‹ከፍተኛ-ደረጃ ሥራ አስፈፃሚ› እና የመሳሰሉት ፡፡ የሊኬርቲን ሚዛን አጠቃቀም
በተዘጉ አንዳንድ ጥያቄዎች ውስጥም ተፈቅዷል
ከእሴቶች አጠቃቀም አንጻር ጥረት የማይፈልግ መታወቂያ
በ SPSS ውስጥ የገቡ ተጓዳኝ ቁጥሮች። ለሚሉት ጥያቄዎች
ሁለገብ ያልሆኑ መልሶች ፣ እርስ በእርስ የማይለያዩ ነበሩ ፣
እያንዳንዱ አማራጭ ከሁለት ጋር እንደ አንድ ነጠላ ተለዋዋጭ ተደርጎ ይወሰዳል
የእሴት መለያዎች ‹1› ለ ‹ምልክት› እና ‹2› ‹ለማይታወቅ› ፡፡
የተከፈቱ ጥያቄዎች ከጥያቄዎች በተለየ ተስተናግደዋል
ዝግ. የእነዚህ ጥያቄዎች መልሶች በ ውስጥ አልተለጠፉም
ኤስ.ፒ.ኤስ.ኤስ. በተቃራኒው በእጅ ተንትነዋል ፡፡ የዚህ አጠቃቀም
የጥያቄዎች አይነት ስለ ሀሳቦች መረጃ እንዲያገኙ ያስችልዎታል
በነፃነት የተገለጹ እና የተመዝጋቢዎች የግል ልምዶች
(ቤይንብሪጅ 1989 ፣ ዴንስኮምብ 1998) ፡፡ በሚቻልበት ቦታም ተደርጓል
የምላሾች ምድብ።
ለትንተና dati፣ የቀላል አኃዛዊ ትንታኔ ዘዴዎች ጥቅም ላይ ይውላሉ ፣
እንደ መልሶች ድግግሞሽ ፣ አማካይ ፣ የካሬው መዛባት
አማካይ እና መካከለኛ (አርጊስ 1996 ፣ ዴንስኮምቤ 1998)።
የጋማ ሙከራ የመጠን ልኬቶችን ለማግኘት እያከናወነ ነበር
ማህበራት መካከል dati ድንጋጌዎች (ኑሩስ 1983 ፣ አርጊስ 1996) ፡፡
እነዚህ ሙከራዎች ተገቢ ነበሩ ፣ ምክንያቱም ጥቅም ላይ የዋሉት መደበኛ ሚዛኖች ስላልነበሩ
ብዙ ምድቦች ነበሯቸው እና በሰንጠረዥ ውስጥ ሊታዩ ይችላሉ
(ኖረስ 1983) ፡፡
3.5 ማጠቃለያ
በዚህ ምዕራፍ ውስጥ የምርምር ዘዴው እና
ለዚህ ጥናት የተቀበሉ ዲዛይኖች ፡፡
ለ ሀ በጣም ተገቢ የሆነ የፍለጋ ዘዴን መምረጥ
ልዩ ጥናት ይወስዳል
ተፈጥሮን እና ዓይነትን ጨምሮ በርካታ ደንቦችን ከግምት ያስገቡ
ምርምር ፣ እንዲሁም የእያንዳንዳቸው ጥቅሞች እና ድክመቶች
ዘዴ (ጄንኪንስ 1985 ፣ ቤንባሳት et al. 1097 ፣ ጋሊየር እና መሬት 1987 ፣
ያይን 1989 ፣ ሀሚልተን እና አይቭስ 1992 ፣ ጋሊየር 1992 ፣ ኒውማን 1994) ፡፡ አሳይ
ስለእሱ ያለው ነባር እውቀት እና የንድፈ-ሀሳብ እጥረት
በአውስትራሊያ ውስጥ መረጃን የማከማቸት ጉዲፈቻ ፣ ይህ ጥናት በ
ምርምር በችሎታ የትርጓሜ ምርምር ዘዴን ይፈልጋል
የድርጅቶችን ልምዶች ለመመርመር ተመራማሪ
አውስትራሊያዊ የተመረጠው የፍለጋ ዘዴ ተመርጧል
የቀን ፅንሰ-ሀሳብ ስለመቀበል መረጃን ይሰብስቡ
ዌር-መኖሪያ ቤት በአውስትራሊያ ድርጅቶች ፡፡ ሀ
የፖስታ መጠይቅ እንደ የስብስብ ዘዴ ተመርጧል dati. ለ
ለምርምር ዘዴው እና ለመሰብሰብ ቴክኒካዊ ምክንያቶች dati
የተመረጠው በዚህ ምዕራፍ ውስጥ ይሰጣል ፡፡ እንዲሁም ነበር
በመተንተን አሃድ ፣ ናሙና ላይ ውይይት ቀርቧል
ያገለገሉ ፣ የመልስ መቶኛዎች ፣ የመጠይቁ ይዘት ፣ የ
መጠይቁ እና የመተንተን ዘዴው ቅድመ-ሙከራ dati.

ዲዛይን ሀ የውሂብ መጋዘን:
አካልን ግንኙነት እና ልኬት ሞዴልን በማጣመር
ማሟላት
ያከማቹ dati ለብዙዎች ዋነኛው የወቅቱ ችግር ነው
ድርጅቶች. ቁልፍ የልማት ችግር
የማከማቻው dati እሱ የእሱ ንድፍ ነው ፡፡
ዲዛይኑ በመረጃው ውስጥ ያሉትን ፅንሰ-ሀሳቦች ማወቂያን መደገፍ አለበት
የቆየ ስርዓት እና ሌሎች ምንጮች መጋዘን dati እና ደግሞ አንድ
መረጃን ተግባራዊ ለማድረግ ቀላል ግንዛቤ እና ውጤታማነት
መጋዘን
አብዛኛው የማከማቻ ሥነ ጽሑፍ dati ይመከራል
የአንድ አካል ግንኙነት ሞዴሊንግ ወይም ልኬት ሞዴሊንግ አጠቃቀም
ስዕሉን ይወክሉ የውሂብ መጋዘን.
በዚህ ጋዜጣ ላይ ሁለቱም እንዴት እንደነበሩ እናሳያለን
ውክልናዎች ለ ‹አቀራረብ› ሊጣመሩ ይችላሉ
የ የውሂብ መጋዘን. ጥቅም ላይ የዋለው አቀራረብ ስልታዊ ነው
በጉዳይ ጥናት ውስጥ ተመርምሮ በበርካታ ውስጥ ተለይቷል
አስፈላጊ አንድምታዎች ከባለሙያዎች ጋር ፡፡
የውሂብ መጋዘን
Un የውሂብ መጋዘን እሱ ብዙውን ጊዜ እንደ “ርዕሰ-ተኮር ፣
የተቀናጀ ፣ ጊዜ-ተለዋጭ እና ተመጣጣኝ ያልሆነ የመረጃ ክምችት በድጋፍ ውስጥ
የአስተዳደር ውሳኔዎች ”(Inmon እና Hackathorn, 1994).
በርዕሰ-ተኮር እና የተዋሃደ መሆኑን ያሳያል የውሂብ መጋዘን è
የእግረኛ ስርዓቱን ተግባራዊ ድንበሮች በ
የተቀናጀ እይታን ያቅርቡ dati.
የጊዜ-ተለዋጭ ታሪካዊ ወይም የጊዜ-ተከታታይ ተፈጥሮን ይነካል dati in
un የውሂብ መጋዘን, አዝማሚያዎችን ለመተንተን የሚያስችላቸው.
የማይለዋወጥ የሚያመለክተው እ.ኤ.አ. የውሂብ መጋዘን ያለማቋረጥ አይደለም
እንደ ዘምኗል የውሂብ ጎታ የ OLTP። ይልቁንም ወቅታዊ ነው
በየጊዜው ፣ ከ dati ከውስጥ እና ከውጭ ምንጮች. ዘ
የውሂብ መጋዘን እሱ በተለይ ለምርምር የተቀየሰ ነው
የዝማኔዎቹ ትክክለኛነት እና የአፈፃፀም
ክዋኔዎች
እኔ የማከማቸት ሀሳብ i dati አዲስ አይደለም ከአላማዎቹ አንዱ ነበር
አስተዳደር dati ከ 1982 ዎቹ ጀምሮ (ኢል ማርቲን ፣ XNUMX) ፡፡
I የውሂብ መጋዘን መሠረተ ልማት ይሰጣሉ dati ለአስተዳደር
የድጋፍ ስርዓቶች. የአስተዳደር ድጋፍ ስርዓቶች ውሳኔን ያካትታሉ
የድጋፍ ስርዓቶች (ዲ.ኤስ.ኤስ) እና የአስፈፃሚ መረጃ ስርዓቶች (ኢአይኤስ) ፡፡
ዲኤስኤስ በኮምፒተር ላይ የተመሠረተ የመረጃ ስርዓት ነው
ሂደቱን ለማሻሻል የተነደፈ እና በዚህም ምክንያት የ
የሰው ውሳኔ ፡፡ ኢ.አይ.ኤስ. በተለምዶ የመላኪያ ስርዓት ነው
dati የንግድ ሥራ አስፈፃሚዎች ዕይታውን በቀላሉ እንዲያገኙ የሚያስችል
dei dati.
የአጠቃላይ የሕንፃ የውሂብ መጋዘን የሚለውን ሚና ጎላ አድርጎ ያሳያል
የውሂብ መጋዘን በአስተዳደር ድጋፍ ውስጥ. ከማቅረብ በተጨማሪ
መሠረተ ልማት dati ለ EIS እና ለ DSS ፣ አል የውሂብ መጋዘን ይቻላል
በጥያቄዎች በቀጥታ ያግኙት። ዘ dati በአንድ ቀን ውስጥ ተካትቷል
መጋዘን የመረጃ መስፈርቶችን በሚመለከት ትንታኔ ላይ የተመሠረተ ነው
አስተዳደር እና ከሶስት ምንጮች የተገኙ ናቸው-የውስጥ ቅርስ ስርዓቶች ፣
ልዩ ዓላማ የውሂብ ቀረፃ ስርዓቶች እና የውጭ የውሂብ ምንጮች። ዘ
dati በውስጣዊ ቅርስ ስርዓቶች ውስጥ ብዙ ጊዜ ብዙ ናቸው ፣
የማይጣጣም ፣ ዝቅተኛ ጥራት ያለው እና በተለያዩ ቅርፀቶች የተከማቸ
ስለዚህ ወደ ውስጥ ከመጫናቸው በፊት መታረቅ እና መጽዳት አለባቸው
የውሂብ መጋዘን (Inmon, 1992; McFadden, 1996) ፡፡ ዘ dati ከ
ከማከማቻ ስርዓቶች dati ጊዜ እና ከ ምንጮች dati
ውጫዊ ለመጨመር (ለማዘመን ፣ ለመተካት) ጥቅም ላይ ይውላሉ i
dati ከቅርስ ስርዓቶች.
ለማዳበር ብዙ አሳማኝ ምክንያቶች አሉ የውሂብ መጋዘን,
በአጠቃቀሙ የተሻሉ ውሳኔዎችን የሚያካትቱ
ትክክለኛ ተጨማሪ መረጃ (አይቭ 1995) ፣ ለትኩረት ድጋፍ
በተጠናቀቀው ንግድ (ግራሃም 1996) ላይ እና የወጪዎች ቅነሳ
አቅርቦት dati ለ EIS እና ለዲ.ኤስ.ኤስ (ግራሃም 1996 ፣ ማክፋደን)
1996).
አንድ የቅርብ ጊዜ የተጠና ጥናት በአማካይ ተገኝቷል
ኢንቨስትመንቶች ለ የውሂብ መጋዘን ከሶስት ዓመት በኋላ 401% (ግራሃም ፣
1996) ፡፡ ሆኖም ፣ ሌሎች ተጨባጭ ጥናቶች የውሂብ መጋዘን hanno
የመለኪያ ችግርን ጨምሮ ጉልህ ችግሮች ተገኝተዋል እና
ጥቅሞችን መመደብ ፣ ግልጽ ዓላማ ማጣት ፣ ማቃለል
የማከማቻው ሂደት ዓላማ እና ውስብስብነት i datiውስጥ
በተለይም ከምንጮች እና ከጽዳት ጋር በተያያዘ dati.
ያከማቹ dati እንደ መፍትሄ ሊወሰድ ይችላል
ወደ ማስተዳደር ችግር dati በድርጅቶች መካከል. እዚያ
የ dati እንደ ማህበራዊ ሀብት አንዱ ሆኖ ቆይቷል
የመረጃ ስርዓቶችን በ ዙሪያ ለማስተዳደር ቁልፍ ጉዳዮች
ዓለም ለብዙ ዓመታት (ብራንቾው እና ሌሎች. 1996 ፣ ጋሊየርስ et al. 1994 ፣
ኒደርማን et al. እ.ኤ.አ. 1990 ፣ ፐርቫን 1993) ፡፡
ለማስተዳደር የታወቀ አቀራረብ dati ሰማንያዎቹ ውስጥ ነበር
የአንድ ሞዴል እድገት dati ማህበራዊ. ሞዴል dati ማህበራዊ ነበር
ለአዳዲስ ሥርዓቶች ልማት የተረጋጋ መሠረት ለመስጠት የታቀደ ነው
ትግበራዎች እና የውሂብ ጎታ እና የቅርስ መልሶ ግንባታ እና ውህደት
ስርዓቶች (Brancheau et al.
1989, ጉድሁ እና ሌሎች. እ.ኤ.አ. 1988 እ.ኤ.አ. 1992 ፣ ኪም እና ኤቨረስት 1994) ፡፡
ሆኖም ፣ በዚህ አካሄድ ብዙ ችግሮች አሉ ፣ ውስጥ
በተለይም የእያንዳንዱ ሥራ ውስብስብነት እና ዋጋ እና ረጅም ጊዜ
ለተጨባጭ ውጤቶች ያስፈልጋሉ (ቤይኖን-ዴቪስ 1994 ፣ አርል
1993 ፣ ጉድሁ እና ሌሎች. እ.ኤ.አ. 1992 ፣ ፔሪያሳሚ 1994 ፣ ሻንክስ 1997) ፡፡
Il የውሂብ መጋዘን ከቅርስ ጋር አብሮ የሚኖር የተለየ ዳታቤዝ ነው
የመረጃ ቋቶችን ከመተካት ይልቅ ፡፡ ስለዚህ ይፈቅድልዎታል
አስተዳደሩን መምራት dati እና ውድ መልሶ መገንባትን ያስወግዱ
የቅርስ ስርዓቶች።
ለመቅረጽ የቀረቡ መንገዶች
WAREHOUSE
የመገንባት እና ፍጹም የማድረግ ሂደት ሀ የውሂብ መጋዘን
ከ ‹ይልቅ› እንደ ዝግመተ ለውጥ ሂደት የበለጠ መገንዘብ አለበት
የባህላዊ ሥርዓቶች ልማት የሕይወት ዑደት (እ.ኤ.አ.ዴሴዮ፣ 1995 ፣ ሻንክስ ፣
ኦዶኔል እና አርኖት 1997 ሀ) ፡፡ ሀ ውስጥ የተካተቱ ብዙ ሂደቶች አሉ
ፕሮጀክት የ የውሂብ መጋዘን እንደ መጀመሪያ ፣ እቅድ ማውጣት;
ከኩባንያው ሥራ አስኪያጆች ከተጠየቁት ተፈላጊዎች የተገኘ መረጃ;
ምንጮች ፣ ለውጦች ፣ የጽዳት dati እና ከቅርስ ማመሳሰል
ስርዓቶች እና ሌሎች ምንጮች dati; በልማት ላይ ያሉ የአቅርቦት ሥርዓቶች;
የክትትል የውሂብ መጋዘን; እና የሂደቱ የማይረባ
የዝግመተ ለውጥ እና የግንባታ ሀ የውሂብ መጋዘን (ሺን ፣ ኦዶኔል
እና አርኖት 1997 ለ) ፡፡ በዚህ መጽሔት ውስጥ እንዴት እናተኩራለን
ይሳሉ dati በእነዚህ ሌሎች ሂደቶች ሁኔታ ውስጥ ተከማችቷል ፡፡
ለመረጃ ሥነ-ሕንጻ ዲዛይን የታቀዱ በርካታ አቀራረቦች አሉ
መጋዝን በስነ-ጽሑፍ (Inmon 1994 ፣ Ives 1995 ፣ Kimball 1994)
ማክፋደን 1996) ፡፡ እያንዳንዳቸው እነዚህ ዘዴዎች አጭር መግለጫ አላቸው
ግምገማ በጥንካሬያቸው ትንተና እና አይደለም ፡፡
የኢንሞን (1994) አቀራረብ የውሂብ መጋዘን
ዕቅድ
Inmon (1994) ቀንን ለማቀናበር አራት ተጓዥ እርምጃዎችን አቅርቧል
መጋዘን (ምስል 2 ይመልከቱ). የመጀመሪያው እርምጃ ሞዴል ዲዛይን ማድረግ ነው
dati እኔ እንዴት እንደሆነ ለመረዳት ማህበራዊ dati ሊዋሃድ ይችላል
በድርጅት ውስጥ ባሉ ተግባራዊ አካባቢዎች
በመከፋፈል dati በአከባቢዎች ውስጥ ማከማቸት. ሞዴል dati የተሰራው ለ
ማከማቸት dati ከውሳኔ አሰጣጥ ጋር የተዛመደ ፣ ጨምሮ dati
ታሪካዊ, እና ተካትቷል dati ተቆራረጠ እና ተሰብስቧል. ሁለተኛው እርምጃ ነው
ለትግበራ ርዕሰ ጉዳዮችን መለየት ፡፡ እነዚህ የተመሰረቱ ናቸው
በአንድ የተወሰነ ድርጅት በሚወስኑ ቅድሚያ ጉዳዮች ላይ ፡፡ ሶስተኛው
ደረጃ መሳል ያካትታል ሀ የውሂብ ጎታ ለርዕሰ-ጉዳዩ አከባቢ ፣ ያስገኛል
ተስማሚ የጥራጥሬ ደረጃዎችን ለማካተት ልዩ ትኩረት ተሰጥቷል ፡፡
ኢንሞን አካል እና የግንኙነት ሞዴልን እንዲጠቀሙ ይመክራል ፡፡ አራተኛ
እርምጃ የምንጮችን ስርዓት መለየት ነው dati ያስፈልጋል እና ማዳበር
የትራንስፎርሜሽን ሂደቶች ለማግኘት ፣ ለማፅዳትና ቅርፀት i dati.
የኢንሞን አቀራረብ ጥንካሬዎች ሞዴሉ ናቸው dati ማኅበራዊ
ለማዋሃድ መሠረት ይሰጣል dati በድርጅቱ ውስጥ
ለዕለት ተዕለት እድገት ድጋፎችን ማቀድ እና
መጋዘን. የእሱ መሰናክሎች የመሳል ችግር እና ዋጋ ናቸው
ሞዴል dati ማህበራዊ ፣ የድርጅቶችን ቅጦች የመረዳት ችግር ሠ
በሁለቱም ሞዴሎች ውስጥ ያገለገሉ ግንኙነቶች ፣ ያ dati ማህበራዊ እና የዚያ dati
በርዕሰ-ጉዳይ የተከማቸ እና አግባብነት ያለው dati የ
የ የውሂብ መጋዘን ለመገንዘብ የውሂብ ጎታ
ዝምድና ግን ለ የውሂብ ጎታ ባለብዙ-ልኬት.
አይቭስ (1995) ወደ የውሂብ መጋዘን
ዕቅድ
አይቭ (1995) አንድን ለመሳል አራት-ደረጃ አቀራረብን ያቀርባል
ለቀኑ ዲዛይን ተግባራዊ ይሆናል ብሎ የሚያምን የመረጃ ስርዓት
መጋዘን (ምስል 3 ይመልከቱ). አቀራረቡ በጣም ላይ የተመሠረተ ነው
የመረጃ ሥርዓቶች ልማት የመረጃ ኢንጂነሪንግ
(ማርቲን 1990) የመጀመሪያው እርምጃ ዓላማዎቹን ፣ ምክንያቶቹን መወሰን ነው
ወሳኝ እና ስኬታማ እና ቁልፍ የአፈፃፀም አመልካቾች። ዘ
ቁልፍ የንግድ ሥራ ሂደቶች እና አስፈላጊ መረጃዎች ናቸው
ወደ ሞዴል ሊመራን የተቀረጸ dati ማህበራዊ. ሁለተኛው እርምጃ
እሱ ወሳኝ የሕንፃ ግንባታን ያካትታል dati
በአከባቢዎች የተከማቸ ፣ የውሂብ ጎታ di የውሂብ መጋዘን, ክፍሎቹ
የሚያስፈልጉ የቴክኖሎጂ ፣ የድርጅታዊ ድጋፍ ስብስብ
ለመተግበር እና አብሮ ለመስራት ያስፈልጋል የውሂብ መጋዘን. ሶስተኛው
ደረጃ የሚፈለጉትን የሶፍትዌር ፓኬጆች እና መሳሪያዎች ምርጫን ያካትታል ፡፡
አራተኛው ደረጃ የ
የውሂብ መጋዘን. አይቬስ ለማስቀመጥ ማስታወሻዎች dati ማለት ነው
ተለዋዋጭ ሂደት.
የ Ives አቀራረብ ጥንካሬ የቴክኒካዊ ዝርዝሮችን መጠቀም ነው
የመረጃ መስፈርቶችን መወሰን ፣ የተዋቀረ አጠቃቀም
ውህደትን ለመደገፍ ሂደት የውሂብ መጋዘን,
ትክክለኛውን የሃርድዌር እና ሶፍትዌር መምረጥ እና የብዙዎችን አጠቃቀም
የውክልና ቴክኒኮች ለ የውሂብ መጋዘን. የእሱ ጉድለቶች
እነሱ በውስብስብ ውስጥ ተፈጥሮአዊ ናቸው። ሌሎች ውስጥ ውስጥ ችግርን ያካትታሉ
ብዙ ደረጃዎችን ማዳበር የውሂብ ጎታ ውስጥ የውሂብ መጋዘን in
ተመጣጣኝ ጊዜ እና ዋጋ።
የኪምቦል (1994) አቀራረብ ለ የውሂብ መጋዘን
ዕቅድ
ኪምቦል (1994) ቀንን ለመሳል አምስት ተለዋዋጭ እርምጃዎችን አቅርቧል
መጋዘን (ስዕሎችን 4 ይመልከቱ) የእሱ አቀራረብ በተለይ ነው
በብቸኝነት ስዕል ላይ ተወስኗል የውሂብ መጋዘን እና በአብነቶች አጠቃቀም ላይ
አካላት እና ግንኙነቶች ሞዴሎች ምርጫ ውስጥ ልኬት። ኪምቦል
እነዚያን ልኬታዊ ሞዴሎችን መተንተን ለእኔ ለመረዳት ቀላል ስለሆነ ነው
የንግድ ሥራ አስፈፃሚዎች በሚሠሩበት ጊዜ የበለጠ ውጤታማ ናቸው
ውስብስብ ምክክሮች ፣ እና ዲዛይን የውሂብ ጎታ አካላዊ የበለጠ ነው
ቀልጣፋ (ኪምቦል 1994) ፡፡ ኪምቦል የኤ
የውሂብ መጋዘን ተለዋዋጭ ነው ፣ እና ያ ነው የውሂብ መጋዘን ተለያይቷል ይችላል
በመለኪያ ሰንጠረ theች ክፍፍል በኩል ተቀናጅተው
የተለመደ
የመጀመሪያው እርምጃ የሚሆነውን የተወሰነ ርዕሰ ጉዳይ ለይቶ ማወቅ ነው
የተሟላ ፡፡ ሁለተኛውና ሦስተኛው ደረጃዎች ሞዴሊንግን ይመለከታሉ
ልኬት በሁለተኛው እርከን ልኬቶቹ የነዚህን ነገሮች ለይተው ያውቃሉ
በትምህርቱ አካባቢ ፍላጎት እና በእውነቱ ሰንጠረዥ ውስጥ ተሰብስቧል ፡፡
ለምሳሌ ፣ በአንድ የሽያጭ ክልል ውስጥ የፍላጎት መለኪያዎች
የተሸጡትን ዕቃዎች መጠን እና ዶላሩን ሊያካትቱ ይችላሉ
እንደ የሽያጭ ምንዛሬ. ሦስተኛው እርምጃ የ
ልኬቶች እነሱ ሊመደቡባቸው የሚችሉባቸው መንገዶች i
እውነታው. በሽያጭ ርዕሰ ጉዳይ ውስጥ ፣ አግባብነት ያላቸው ልኬቶች
እቃውን ፣ ቦታውን እና የጊዜውን ጊዜ ሊያካትቱ ይችላሉ ፡፡ እዚያ
የእውነታ ሰንጠረዥ ለእያንዳንዳቸው ለማገናኘት ብዙ ክፍል ቁልፍ አለው
የመጠን ሰንጠረ andች እና በተለምዶ በጣም ብዙ ቁጥርን ይ containsል
በእውነቱ ታላቅ። በተቃራኒው የመጠን ሰሌዳዎች ይዘዋል
ስለ ልኬቶች እና ሌሎች ባህሪዎች ገላጭ መረጃ
እውነታዎችን ለማጣመር ሊያገለግሉ ይችላሉ ፡፡ እውነታው ሰንጠረዥ ሠ
ከአስተያየት ጋር የተዛመዱ ልኬቶች አንድ ተብሎ የሚጠራውን ይመሰርታሉ
በእሱ ቅርፅ ምክንያት የኮከብ ንድፍ። አራተኛው እርምጃ ያካትታል
መገንባት ሀ የውሂብ ጎታ ባለብዙ-ልኬት ፍጹም ለማድረግ
የኮከብ እቅድ። የመጨረሻው እርምጃ የምንጭ ስርዓቶችን መለየት ነው dati
ለማግኘት እና ለማጽዳት የትራንስፎርሜሽን ሂደቶችን ማዘጋጀት እና ማጎልበት
እና ቅርጸት i dati.
የኪምቦል አቀራረብ ጥንካሬዎች ሞዴሎችን መጠቀምን ያጠቃልላል
i ን ለመወከል ልኬት dati ያዘጋጀው
ለመረዳት ቀላል እና ወደ ቀልጣፋ አካላዊ ንድፍ ይመራል። ሀ
ሁለቱን በቀላሉ የሚጠቀም ልኬት አምሳያ
ስርዓቶች የውሂብ ጎታ የግንኙነት ስርዓቶች ሊሟሉ ይችላሉ ወይም
የውሂብ ጎታ ሁለገብ የእሱ ጉድለቶች እጥረትን ያካትታሉ
አንዳንድ ቴክኖሎጅዎች እቅድን ወይም ውህደትን ለማመቻቸት
በአንዱ ውስጥ ብዙ የኮከብ ቅጦች የውሂብ መጋዘን እና
እጅግ በጣም ከተደነገገው መዋቅር የመንደፍ ችግር በ
ልኬት ሞዴል ሀ dati በቅርስ ስርዓት ውስጥ.
የማክፋዴን (1996) ወደ መረጃ አቀራረብ
የመጋዘን ዲዛይን
ማክፋደን (1996) ለአምስት እርከን አቀራረብ ሀሳብ ያቀርባል
መሳል ሀ የውሂብ መጋዘን (ስእል 5 ን ይመልከቱ).
የእሱ አቀራረብ የተመሰረተው ከጽሑፍ ጽሑፎች በተገኙ ሀሳቦች ውህደት ላይ ነው
እና በነጠላ ስዕል ላይ ያተኮረ ነው የውሂብ መጋዘን. አንደኛ
ደረጃ መስፈርቶችን መተንተን ያካትታል። ዝርዝር መግለጫዎች እንኳን
ቴክኒኮች የታዘዙ አይደሉም ፣ የማክፋደን ማስታወሻዎች የ
አካል dati ዝርዝር መግለጫዎች እና ባህሪያቶቻቸው እና የሚያመለክተው ዋትሰን አንባቢዎችን ነው
መስፈርቶቹን ለማግኘት ፍሮሊክ (1993) ፡፡
በሁለተኛ ደረጃ የግንኙነት አካል ሞዴል ተዘጋጅቷል
የውሂብ መጋዘን እና ከዚያ በንግድ ሥራ አስፈፃሚዎች የተረጋገጠ ፡፡ ሶስተኛው
ደረጃ ከቅርስ ስርዓት ውስጥ ካርታውን መወሰን ያካትታል
እና የውጭ ምንጮች የውሂብ መጋዘን. አራተኛው እርምጃ ያካትታል
ሂደቶች በልማት ፣ በማሰራጨት እና በማመሳሰል ላይ dati nel
የውሂብ መጋዘን. በመጨረሻው ደረጃ የስርዓቱ አቅርቦት ነው
በተጠቃሚ በይነገጽ ላይ በተለየ አፅንዖት የተገነባ።
ማክፋደን የስዕሉ ሂደት በአጠቃላይ መሆኑን ጠቁሟል
ተለዋዋጭ
የማክፋዴን አቀራረብ ጥንካሬዎች በተሳትፎ ላይ ጥገኛ ናቸው
መስፈርቶችን ለመወሰን በንግድ ሥራ አስፈፃሚዎች እና እንዲሁም
የሀብት አስፈላጊነት dati, የእነሱ ጽዳት እና መሰብሰብ. እሷ
ጉድለቶች ለመከፋፈል የሂደት እጥረት ጋር ይዛመዳሉ ሀ
ታላቅ ፕሮጀክት የ የውሂብ መጋዘን በብዙ የተቀናጁ ደረጃዎች እና እ.ኤ.አ.
በንድፍ ውስጥ ጥቅም ላይ የዋለውን አካል እና የግንኙነት ሞዴሎችን ለመረዳት ችግር
የውሂብ መጋዘን.

አስተዳዳሪ ዋና ሥራ አስኪያጅ

👍የመስመር ላይ ድር ኤጀንሲ | በዲጂታል ግብይት እና SEO ውስጥ የድር ኤጀንሲ ባለሙያ። የድር ኤጀንሲ ኦንላይን የድር ኤጀንሲ ነው። ለAgenzia Web Online የዲጂታል ትራንስፎርሜሽን ስኬት በIron SEO ስሪት መሰረት የተመሰረተ ነው 3. ስፔሻሊስቶች፡ የስርዓት ውህደት፣ የድርጅት መተግበሪያ ውህደት፣ አገልግሎት ተኮር አርክቴክቸር፣ Cloud Computing፣ የውሂብ መጋዘን፣ የቢዝነስ ኢንተለጀንስ፣ Big Data፣ portals፣ intranets፣ Web Application የግንኙነት እና ሁለገብ ዳታቤዝ ዲዛይን እና አስተዳደር ለዲጂታል ሚዲያ በይነገጾችን መንደፍ፡ ተጠቃሚነት እና ግራፊክስ። የመስመር ላይ ድር ኤጀንሲ የሚከተሉትን አገልግሎቶች ያቀርባል-SEO በ Google, Amazon, Bing, Yandex; -የድር ትንታኔ፡ ጉግል አናሌቲክስ፡ ጉግል መለያ አስተዳዳሪ፡ Yandex Metrica; የተጠቃሚ ልወጣዎች: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -SEM በ Google፣ Bing፣ Amazon Ads; - ማህበራዊ ሚዲያ ግብይት (ፌስቡክ ፣ ሊንክዲን ፣ Youtube ፣ ኢንስታግራም)።

ሙሉ ባዮ ይመልከቱ

ዲጂታል ማሻሻጥ የውሂብ ጎታ DBMS የውሂብ መጋዘን የውሂብ ሳይንስ የመስመር ላይ ማስታወቂያ መረጃ ቴክኖሎጂ ድር ኤጀንሲ የማስታወቂያ ድርጅት ማርኬቲንግ