مستودع البيانات وتخطيط موارد المؤسسات | أرشيف البيانات المركزية: التاريخ والتطورات

أرشيف بيانات الوسط: التاريخ والتطور

الموضوعان السائدان لتكنولوجيا الشركات في التسعينيات هما
تنص أنا مستودع البيانات و ERP. لفترة طويلة هذين الجبابرة
التيارات كانت جزءًا من تكنولوجيا المعلومات للشركات دون أي وقت مضى
التقاطعات. كان الأمر كما لو كانوا مهمين ومضاد للمادة. لكن
أدى نمو كلتا الظاهرتين لا محالة إلى واحدة
تقاطعهم. تواجه الشركات اليوم مشكلة
ماذا تفعل مع تخطيط موارد المؤسسات الإلكترونية مستودع البيانات. سوف توضح هذه المقالة
ما هي المشاكل وكيف يتم معالجتها من قبل الشركات.
في البداية…
في البداية كان هناك مستودع البيانات. مستودع البيانات ولدت من أجل
مواجهة نظام تطبيق معالجة المعاملات.
في الايام الاولى من الحفظ منح كان من المفترض ان يكون
مجرد نقطة مقابلة لتطبيقات معالجة البريد الإلكتروني
المعاملات. لكن في الوقت الحاضر هناك رؤى أكثر تطوراً بكثير
لما يمكن أن يفعله مستودع البيانات. في عالم اليوم
مستودع البيانات يتم إدراجه داخل هيكل يمكن أن يكون
يسمى مصنع معلومات الشركة.
مصنع معلومات الشركة
(سيف)
يحتوي مصنع معلومات الشركة على مكونات معمارية
قياسي: مستوى من التحويل وتكامل الكود
الذي يدمج أنا منح بينما أنا منح ينتقلون من بيئة
التطبيق على البيئة مستودع البيانات الشركة؛ أ
مستودع البيانات للشركة حيث منح
مؤرخون مفصلون ومتكاملون. ال مستودع البيانات من الشركة بمثابة
الأساس الذي يمكن بناء جميع الأجزاء الأخرى عليه
من بيئة مستودع البيانات؛ مخزن بيانات تشغيلي (ODS).
المواد المستنفدة للأوزون هي بنية هجينة تحتوي على بعض جوانب البيانات
المستودع والجوانب الأخرى لبيئة OLTP ؛ مارت البيانات ، حيث أنا
يمكن أن يكون للأقسام المختلفة نسختها الخاصة من البيانات
مستودع؛ أ مستودع البيانات من الاستكشاف الذي أنا فيه
شركة "فلاسفة" (المفكرين) يمكنهم تقديم استفساراتهم عن
72 ساعة بدون تأثير ضار على مستودع البيانات؛ وذاكرة
الخط القريب ، الذي فيه منح قديم و منح يمكن أن تكون التفاصيل بالجملة
رخيصة المخزنة.
أين يتم دمج ERP مع
مصنع معلومات الشركات
يندمج ERP مع مصنع معلومات الشركة في مكانين.
في المقام الأول كتطبيق أساسي يوفر i
منح من التطبيق إلى مستودع البيانات. في هذه الحالة أنا منح,
تم إنشاؤه كمنتج ثانوي لعملية معاملة ،
يتم دمجها وتحميلها في ملف مستودع البيانات الشركة. ال
نقطة الاتحاد الثانية بين ERP و CIF و ODS. في الواقع ، كثير
البيئات يستخدم نظام تخطيط موارد المؤسسات كنظام ODS تقليدي.
في حالة استخدام ERP كتطبيق أساسي ، فإنه
يمكن أيضًا استخدام نفس نظام تخطيط موارد المؤسسات في CIF مثل المواد المستنفدة للأوزون. في
ومع ذلك ، إذا كان تخطيط موارد المؤسسات سيستخدم في كلا الدورين ، فهناك
يجب أن يكون هناك تمييز واضح بين الكيانين. بعبارة أخرى،
عندما يلعب نظام تخطيط موارد المؤسسات دور التطبيق الأساسي ونظام الوثائق الرسمية ، لو
يجب التمييز بين كيانين معماريين. إذا كان واحد
يحاول تنفيذ تخطيط موارد المؤسسات أداء كلا الدورين
في نفس الوقت ستكون هناك حتما مشاكل في
تصميم وتنفيذ هذا الهيكل.
المواد المستنفدة للأوزون المنفصلة والتطبيقات الأساسية
هناك العديد من الأسباب التي تؤدي إلى انقسامات المكونات
المعماري. ربما كان السؤال الأكثر بلاغة لفصل
المكونات المختلفة للهندسة المعمارية هي أن كل مكون
للهندسة المعمارية وجهة نظرها الخاصة. يخدم تطبيق خط الأساس
لغرض مختلف عن غرض نظام الوثائق الرسمية. حاول التداخل
عرض تطبيق أساسي على عالم نظام الوثائق الرسمية أو العكس
إنها ليست طريقة صحيحة للعمل.
وبالتالي ، فإن المشكلة الأولى في تخطيط موارد المؤسسات في CIF هي مشكلة
تحقق مما إذا كان هناك تمييز بين تطبيقات الأساس و
المواد المستنفدة للأوزون.
نماذج البيانات في الشركة
مصنع المعلومات
لتحقيق التماسك بين المكونات المختلفة
لمعمارية CIF ، يجب أن يكون هناك نموذج لـ منح. أنا
نماذج من منح أنها بمثابة رابط بين المكونات المختلفة
معمارية مثل التطبيقات الأساسية والمواد المستنفدة للأوزون. ال
نماذج من منح تصبح "خارطة الطريق الفكرية" للحصول على
المعنى الصحيح من المكونات المعمارية المختلفة لـ CIF.
يسير جنبا إلى جنب مع هذه الفكرة ، والفكرة هي أنه ينبغي أن يكون هناك
كن نموذجًا رائعًا وفريدًا لـ منح. بالطبع عليه
كن نموذجًا لـ منح لكل من المكونات وهناك علاوة على ذلك
يجب أن يكون مسارًا معقولًا يربط بين النماذج المختلفة.
كل مكون من مكونات الهيكل - المواد المستنفدة للأوزون ، والتطبيقات الأساسية ،
مستودع البيانات من الشركة ، وهلم جرا .. - يحتاج الخاصة بها
نموذج من منح. ولذا يجب أن يكون هناك تعريف دقيق لـ
مثل هذه النماذج من منح يتفاعلون مع بعضهم البعض.
نقل أنا بيانات من تخطيط موارد المؤسسات في البيانات
مستودع
إذا كان أصل ملف منح هو تطبيق أساسي و / أو نظام ODS ، متى
إدراج ERP i منح في مستودع البيانات، يجب أن هذا الإدخال
تتم عند أدنى مستوى من التفصيل. خلاصة أو
اجمع ببساطة أنا منح كما يخرجون
من تطبيق خط الأساس لتخطيط موارد المؤسسات أو نظام الوثائق الرسمية لتخطيط موارد المؤسسات غير موجود
الشي الصحيح لعمله. ال منح التفاصيل مطلوبة في البيانات
المستودع لتشكيل أساس عملية DSS. هذه منح
سيتم إعادة تشكيلها بعدة طرق من خلال مجموعات البيانات والاستكشاف
من مستودع البيانات.
نقل منح من بيئة التطبيق الأساسية
من تخطيط موارد المؤسسات لبيئة مستودع البيانات من الشركة يتم في
طريقة مريحة بشكل معقول. يحدث هذا التحول بعد ذلك
حوالي 24 ساعة من التحديث أو الإنشاء في ERP. حقيقة
لديك حركة "كسول" من منح في مستودع البيانات
الشركة يسمح لـ منح القادمة من تخطيط موارد المؤسسات إلى "تسوية".
بمجرد أنا منح يتم إيداعها في طلب خط الأساس ،
ثم يمكنك نقل أنا بأمان منح من تخطيط موارد المؤسسات
في المؤسسة. هدف آخر يمكن تحقيقه بفضل الحركة
آلهة "كسالى" منح هو التحديد الواضح بين العمليات التشغيلية و
تمديد DS. مع حركة "سريعة" منح خط الترسيم
بين DSS والتشغيلية لا تزال غامضة.
حركة منح من نظام الوثائق الرسمية لنظام تخطيط موارد المؤسسات إلى مستودع البيانات
من الشركة بشكل دوري ، عادة
أسبوعيًا أو شهريًا. في هذه الحالة حركة
منح يقوم على الحاجة إلى "تنظيف" القديم منح المؤرخون.
وبطبيعة الحال ، فإن المواد المستنفدة للأوزون تحتوي على i منح التي هي أكثر حداثة
من منح وجد المؤرخون في مستودع البيانات.
نقل منح في مستودع البيانات يكاد لا يتم القيام به
"البيع بالجملة" (بطريقة تاجر الجملة). انسخ الجدول
من بيئة تخطيط موارد المؤسسات إلى مستودع البيانات فإنه لا معنى له. نهج واحد
أكثر واقعية بكثير هو حركة وحدات مختارة من منح.
فقط منح التي تغيرت منذ آخر تحديث للبيانات
المستودعات هي التي يجب نقلها إلى البيانات
مستودع. طريقة واحدة لمعرفة أي منها منح تم تعديلها
نظرًا لأن التحديث الأخير هو إلقاء نظرة على الطوابع الزمنية الخاصة بـ منح
وجدت في بيئة تخطيط موارد المؤسسات. يختار المصمم كل التغييرات
التي نشأت منذ التحديث الأخير. مقاربة أخرى
هو استخدام تقنيات التقاط التغيير منح. مع
تقوم هذه التقنيات بتحليل السجلات وأشرطة المجلات من أجل
تحديد أي منها منح يجب نقله من بيئة ERP إلى
أن من مستودع البيانات. هذه التقنيات هي الأفضل في
كيف يمكن قراءة السجلات وأشرطة المجلات من ملفات تخطيط موارد المؤسسات
مع عدم وجود تأثير إضافي على موارد تخطيط موارد المؤسسات الأخرى.
مضاعفات أخرى
إحدى مشكلات تخطيط موارد المؤسسات (ERP) في CIF هي ما يحدث للآخرين
مصادر التطبيق أو ai منح من المواد المستنفدة للأوزون التي يتعين عليهم المساهمة فيها
مستودع البيانات لكنها ليست جزءًا من بيئة تخطيط موارد المؤسسات. تاريخ ال
الطبيعة المغلقة لتخطيط موارد المؤسسات ، وخاصة SAP ، محاولة دمج
مفاتيح من مصادر خارجية منح مع منح التي تأتي من ERP al
وقت التحرك أنا منح في مستودع البيانات، إنه تحد كبير.
وما هي بالضبط الاحتمالات التي أنا منح من التطبيقات أو
سيتم دمج المواد المستنفدة للأوزون خارج بيئة تخطيط موارد المؤسسات في البيانات
مستودع؟ في الواقع الاحتمالات عالية جدا.
يجد بيانات تاريخي من ERP
مشكلة أخرى مع i منح من تخطيط موارد المؤسسات هو الناتج
من الحاجة منح المؤرخون داخل مستودع البيانات.
عادة مستودع البيانات يحتاج منح المؤرخون. و
لا تقوم تقنية تخطيط موارد المؤسسات عادةً بتخزينها منح
تاريخيًا ، على الأقل ليس بالقدر الذي يكون ضروريًا في التاريخ
مستودع. عندما كمية كبيرة من منح يبدأ المؤرخون م
لإضافتها في بيئة تخطيط موارد المؤسسات ، يجب أن تكون تلك البيئة
نظيف. على سبيل المثال ، افترض أن ملف مستودع البيانات يجب
أن تكون محملة بخمس سنوات من منح تاريخيًا بينما يحمل نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP)
ستة أشهر كحد أقصى من هؤلاء منح. ما دامت الشركة راضية عن
اجمع سلسلة من منح التاريخ مع مرور الوقت ،
فلا توجد مشكلة في استخدام ERP كمصدر لـ
مستودع البيانات. ولكن عندما يكون مستودع البيانات يجب الذهاب
العودة في الوقت المناسب وخذ الآلهة منح المؤرخون الذين لم يكونوا كذلك
تم جمعها وحفظها مسبقًا بواسطة ERP ، ثم بيئة ERP
يصبح غير فعال.
تخطيط موارد المؤسسات والبيانات الوصفية
اعتبار آخر حول تخطيط موارد المؤسسات الإلكترونية مستودع البيانات انه هذا
على البيانات الوصفية الموجودة في بيئة تخطيط موارد المؤسسات. وكذلك البيانات الوصفية
ينتقلون من بيئة ERP إلى del مستودع البياناتو
يجب نقل البيانات الوصفية بنفس الطريقة. علاوة على ذلك ، أنا
يجب تحويل البيانات الوصفية من حيث الشكل والبنية
التي تتطلبها البنية التحتية مستودع البيانات. هناك واحدة كبيرة
الفرق بين البيانات الوصفية التشغيلية وبيانات DSS الوصفية. البيانات الوصفية
التشغيلية هي أساسًا للمطور ولأجل
مبرمج. بيانات DSS الوصفية مخصصة لك بشكل أساسي
الاخير. البيانات الوصفية الموجودة في تطبيقات تخطيط موارد المؤسسات أو المواد المستنفدة للأوزون
يجب أن يتم تحويلهم وهذا التحويل ليس دائمًا سهلًا
ومباشر.
الحصول على بيانات تخطيط موارد المؤسسات
إذا تم استخدام ERP كمورد لـ منح ل مستودع البيانات ci
يجب أن تكون واجهة صلبة تتحرك أنا منح من البيئة
تخطيط موارد المؤسسات للبيئة مستودع البيانات. يجب أن تكون الواجهة:
▪ يكون سهل الاستخدام
▪ السماح بالوصول إلى ملفات منح من تخطيط موارد المؤسسات
▪ التقط معنى منح التي على وشك التحرك
في مستودع البيانات
▪ معرفة حدود تخطيط موارد المؤسسات التي يمكن أن تنشأ في
اللحظة التي يتم فيها الوصول منح من تخطيط موارد المؤسسات:
▪ التكامل المرجعي
▪ العلاقات الهرمية
▪ العلاقات المنطقية الضمنية
▪ اصطلاح التطبيق
▪ جميع الهياكل منح بدعم من ERP ، وما إلى ذلك ...
▪ تكون فعالة في الوصول منح، بتوفير:
▪ حركة مباشرة منح
▪ اكتساب التغيير منح
▪ دعم الوصول في الوقت المناسب إلى منح
▪ فهم شكل ملف منح، وما إلى ذلك وهلم جرا…
واجهة مع SAP
يمكن أن تكون الواجهة من نوعين ، محلية أو تجارية.
بعض الواجهات التجارية الرئيسية تشمل:
▪ ساس
▪ حلول رئيسية
▪ D2k ، وهكذا ...
تقنيات تخطيط موارد المؤسسات المتعددة
يعتبر التعامل مع بيئة تخطيط موارد المؤسسات كما لو كانت تقنية واحدة
خطأ فادح. هناك العديد من تقنيات تخطيط موارد المؤسسات ، ولكل منها تقنياتها الخاصة
نقاط القوة. البائعون الأكثر شهرة في السوق هم:
▪ ساب
▪ أوراكل المالية
▪ بيبولسوفت
جي دي إدواردز
▪ بانس
SAP
SAP هو أكبر وأشمل برامج ERP. التطبيقات
يشمل SAP أنواعًا عديدة من التطبيقات في العديد من المجالات. تمتلك SAP
سمعة كونها:
▪ كبير جدا
▪ صعب التنفيذ ومكلف للغاية
▪ يحتاج للكثير من الاشخاص والمستشارين ليكون
نفذت
▪ يحتاج لأشخاص متخصصين للتنفيذ
▪ يحتاج إلى الكثير من الوقت للتنفيذ
كما تتمتع SAP بسمعة طيبة في تخزين ملفات منح جدا
بعناية ، مما يجعل من الصعب على المرء الوصول إليها
شخص خارج منطقة SAP. قوة SAP أن تكون
قادرة على التقاط وتخزين كمية كبيرة من منح.
أعلنت SAP مؤخرًا عن عزمها تمديد نطاق
تطبيقاته ل مستودع البيانات. هناك العديد من الإيجابيات والسلبيات
في استخدام SAP كمزود لـ مستودع البيانات.
الميزة هي أن SAP مثبت بالفعل وأن معظم ملفات
يعرف المستشارون بالفعل SAP.
مساوئ امتلاك SAP كمورد لـ مستودع البيانات هم
كثير: ليس لدى SAP خبرة في عالم مستودع البيانات
إذا كانت SAP هي المورد لـ مستودع البيانات، فمن الضروري "إخراج"
i منح من SAP إلى مستودع البيانات. معطى سجل حافل من SAP لـ
نظام مغلق ، من غير المحتمل أن يكون من السهل الحصول على i من SAP في
هو - هي (؟؟؟). هناك العديد من البيئات القديمة التي تدعم SAP ،
مثل IMS و VSAM و ADABAS و ORACLE و DB2 وما إلى ذلك.
تصر SAP على نهج "لم يتم اختراعها هنا". SAP لا تريد ذلك
التعاون مع البائعين الآخرين لاستخدام أو إنشاء مستودع البيانات.
تصر SAP على إنشاء كل برامجها بنفسها.
على الرغم من أن SAP شركة كبيرة وقوية ، إلا أن حقيقة
محاولة إعادة كتابة تقنية إدارة ELT و OLAP و
النظام وحتى قاعدة البيانات الخاصة بـ com.dbms إنه مجرد جنون.
بدلاً من تبني موقف تعاوني مع الموردين
di مستودع البيانات منذ فترة طويلة ، اتبعت SAP النهج الذي
إنهم "يعرفون أفضل". هذا الموقف يعيق نجاح ذلك
قد يكون SAP في منطقة مستودع البيانات.
رفض SAP السماح للموردين الخارجيين بالوصول
بسرعة ورشاقة لهم منح. جوهر الاستخدام
un مستودع البيانات من السهل الوصول إليه منح. القصة الكاملة لـ SAP هي
استنادًا إلى صعوبة الوصول إليه منح.
افتقار SAP للخبرة في التعامل مع كميات كبيرة من ملفات منح;
في مجال مستودع البيانات هناك أحجام منح لم أره منذ ذلك الحين
SAP وإدارة هذه الكميات الكبيرة من منح يجب أن يكون لديك واحد
التكنولوجيا المناسبة. يبدو أن SAP ليست على علم بذلك
الحاجز التكنولوجي الموجود لدخول مجال البيانات
مستودع.
ثقافة شركة SAP: أنشأت SAP شركة
في الحصول على أنا منح من النظام. ولكن للقيام بذلك يجب أن يكون لديك
عقلية مختلفة. تقليديا ، كانت شركات البرمجيات
جيدة في الحصول على البيانات في بيئة لم تكن جيدة في
الحصول على البيانات للذهاب في الاتجاه الآخر. إذا كان بإمكان SAP القيام بهذا النوع من ملفات
ستكون شركة سويتش أول شركة تقوم بذلك.
باختصار ، من المشكوك فيه ما إذا كان يجب على الشركة الاختيار
SAP كمورد لـ مستودع البيانات. هناك مخاطر جدية للغاية
من جهة ومكافآت قليلة جدًا من جهة أخرى. لكن هناك شيء آخر
السبب الذي لا يشجع على اختيار SAP كمورد للبيانات
مستودع. لأن كل شركة يجب أن يكون لها نفس التاريخ
مستودع لجميع الشركات الأخرى؟ ال مستودع البيانات إنه القلب
من الميزة التنافسية. إذا تبنت كل شركة نفس الشيء
مستودع البيانات سيكون صعبًا ، وإن لم يكن مستحيلًا ،
تحقيق ميزة تنافسية. يبدو أن SAP تعتقد أن ملف
مستودع البيانات يمكن أن ينظر إليه على أنه بسكويت وهذا هو
علامة أخرى على "الحصول على البيانات
في ال".
لا يوجد بائع ERP آخر مهيمن مثل SAP.
مما لا شك فيه أنه ستكون هناك شركات تسير في طريق SAP
لهم مستودع البيانات ولكن يفترض أن هذا التاريخ
ستكون مستودعات SAP كبيرة ومكلفة وتتطلب الكثير
حان وقت إنشائها.
تشمل هذه البيئات أنشطة مثل معالجة صراف البنك ،
عمليات حجز شركات الطيران وعمليات الشكاوى
التأمين ، وما إلى ذلك. كان نظام المعاملات أكثر كفاءة ،
كان الأمر الأكثر وضوحًا هو الحاجة إلى الفصل بين العملية والعملية
DSS (نظام دعم القرار). ومع ذلك ، مع أنظمة الموارد
البشرية والشخصية ، لا يواجه المرء أبدًا كميات كبيرة من
المعاملات. وبالطبع عندما يتم تعيين شخص ما
أو ترك الشركة ، فهذا سجل لمعاملة.
ولكن بالنسبة للأنظمة الأخرى ، فإن أنظمة الموارد البشرية و
الشخصية فقط ليس لديها الكثير من المعاملات. لذلك ، في
الموارد البشرية وأنظمة الموظفين ليس من الواضح تمامًا وجودها
بحاجة إلى مستودع بيانات. من نواح كثيرة هذه الأنظمة
تمثل توحيد أنظمة DSS.
ولكن هناك عامل آخر يجب مراعاته إذا كان عليك ذلك
تفعل مع مستودع البيانات ومع PeopleSoft. في العديد من الدوائر ، أنا منح
الموارد البشرية والموارد الشخصية ثانوية للأعمال
رئيس الشركة. معظم الشركات تعمل
التصنيع والبيع وتقديم الخدمات وما إلى ذلك. ال
عادة ما تكون أنظمة الموارد البشرية والموظفين ثانوية (أو من
support) لخط العمل الرئيسي للشركة. ظزولاؤ
ملتبس وغير مريح أ مستودع البيانات منفصل عن
دعم الموارد البشرية والشخصية.
تختلف PeopleSoft كثيرًا عن SAP في هذا الصدد. مع SAP ، هو كذلك
إلزامي أن هناك مستودع البيانات. مع PeopleSoft ، ليس الأمر كذلك
ثم واضح جدا. مستودع البيانات اختياري مع PeopleSoft.
أفضل شيء يمكن أن يقال عن منح PeopleSoft هو أن البيانات
يمكن استخدام المستودع لتخزين ط منح ذات صلة بـ
الموارد البشرية والشخصية القديمة. السبب الثاني ل
التي ترغب الشركة في استخدام مستودع البيانات a
عيب بيئة PeopleSoft هو السماح بالوصول و
الوصول المجاني إلى أدوات التحليل ، ذكاء اصطناعي منح بواسطة PeopleSoft. لكن
بالإضافة إلى هذه الأسباب ، قد تكون هناك حالات يفضل فيها عدم القيام بذلك
لديك مستودع بيانات لـ منح PeopleSoft.
في الخلاصة
هناك العديد من الأفكار المتعلقة ببناء البيانات
مستودع ضمن برنامج تخطيط موارد المؤسسات (ERP).
بعض هؤلاء هم:
▪ من المنطقي أن يكون لديك ملف مستودع البيانات الذي يشبه أي
في الصناعة؟
▪ مدى مرونة تخطيط موارد المؤسسات مستودع البيانات البرامج؟
▪ نظام تخطيط موارد المؤسسات مستودع البيانات يمكن للبرنامج التعامل مع حجم
منح الذي يقع فيمستودع البيانات الساحة "؟
▪ ما هو تسجيل التتبع الذي يقوم به بائع ERP
تواجه مع ذكاء اصطناعي سهل وغير مكلف ويستغرق وقتًا طويلاً منح؟ (ماذا
هو سجل حافل لبائعي تخطيط موارد المؤسسات (ERP) عند تسليم المنتجات الرخيصة ، بتاريخ
الوقت ، من السهل الوصول إلى البيانات؟)
▪ ما هو فهم بنية DSS و
"مصنع معلومات الشركة" من قبل بائع تخطيط موارد المؤسسات؟
▪ يفهم بائعو تخطيط موارد المؤسسات كيفية الحصول عليها منح ضمن
البيئة ، ولكن أيضا فهم كيفية تصديرها؟
مدى انفتاح مورد تخطيط موارد المؤسسات على أدوات البيانات
التخزين؟
كل هذه الاعتبارات يجب أن تؤخذ في التحديد
مكان وضع ال مستودع البيانات التي ستستضيف أنا منح من تخطيط موارد المؤسسات وغيرها
منح. بشكل عام ، ما لم يكن هناك سبب مقنع ل
للقيام بخلاف ذلك ، فمن المستحسن بناء مستودع البيانات خارج
من بيئة بائع ERP.
الفصل 1
نظرة عامة على منظمة BI
النقاط الرئيسية:
تعمل مستودعات المعلومات في الاتجاه المعاكس
إلى هندسة ذكاء الأعمال (BI):
يمكن لثقافة الشركة وتكنولوجيا المعلومات أن تحد من النجاح في
بناء منظمات ذكاء الأعمال.
لم تعد التكنولوجيا هي العامل المحدد لمنظمات ذكاء الأعمال. ال
مشكلة للمهندسين المعماريين ومخططي المشاريع ليست ما إذا كان
التكنولوجيا موجودة ، ولكن إذا كان بإمكانهم تنفيذ
التكنولوجيا المتاحة.
للعديد من الشركات أ مستودع البيانات إنه أكثر بقليل من وديعة
السلبي الذي يوزع أنا منح للمستخدمين الذين يحتاجون إليها. ال منح
يتم استخلاصها من أنظمة المصدر ويتم ملؤها في الهياكل المستهدفة
di مستودع البيانات. أنا منح يمكن أيضًا تنظيفها بالكامل
حظ. ومع ذلك ، لا يتم إضافة قيمة إضافية أيضًا
جمع بواسطة منح خلال هذه العملية.
أساسا ، Dw السلبي ، في أحسن الأحوال ، يسلم
أنا فقط منح نظيفة وقابلة للتشغيل لرابطات المستخدمين. هناك
يعتمد إنشاء المعلومات والفهم التحليلي
بالكامل من قبل المستخدمين. الحكم على ما إذا كانت DW (مستودع البيانات) سواء
النجاح شخصي. إذا حكمنا على النجاح على
القدرة على الجمع والتكامل والتنظيف بكفاءة منح
على أساس يمكن التنبؤ به ، إذن نعم ، DW ناجح.
من ناحية أخرى ، إذا نظرنا إلى المجموعة والتوحيد والصغرى
استغلال معلومات المنظمة ككل ، إذن
DW هو فشل. يوفر DW قيمة ضئيلة أو معدومة
معلومة. نتيجة لذلك ، يضطر المستخدمون إلى القيام بذلك ،
وبالتالي خلق صوامع المعلومات. يقدم هذا الفصل
نظرة شاملة لتلخيص بنية BI (Business
المخابرات) للشركات. لنبدأ بوصف BI و
ثم ننتقل إلى المناقشات حول التصميم و
تطوير المعلومات ، بدلاً من مجرد توفير i منح
للمستخدمين. ثم تركز المناقشات على حساب
قيمة جهود ذكاء الأعمال الخاصة بك. نختتم بتحديد كيفية عمل شركة IBM
تذكر بالمتطلبات المعمارية لذكاء الأعمال لمنظمتك.
وصف معماري لـ
منظمة BI
أنظمة المعلومات القوية الموجهة للمعاملات هي الآن
على جدول الأعمال في كل مؤسسة كبيرة ، كما هم على مستوى
على نحو فعال ميدان اللعب للشركات في العالم.
ومع ذلك ، فإن استمرار المنافسة يتطلب الآن أنظمة تحليلية
الموجهة نحو ذلك يمكن أن تحدث ثورة في قدرة الشركة من خلال إعادة اكتشاف ed
باستخدام المعلومات التي لديهم بالفعل. هذه الأنظمة
التحليلي مشتق من الفهم من ثروة منح
متاح. يستطيع ذكاء الأعمال تحسين الأداء عبر جميع المعلومات
للمشروع. يمكن للشركات تحسين العلاقات بين العملاء
الموردين ، وتحسين ربح المنتجات والخدمات ، وتوليد
عروض جديدة وأفضل ، تحقق من المخاطر وغيرها الكثير
خفض الأرباح المصروفات بشكل كبير. مع BI yours
بدأت الشركة أخيرًا في استخدام معلومات العميل
كأصل تنافسي بفضل التطبيقات التي لها أهداف
سوق.
إن امتلاك الوسائل الصحيحة للعمل يعني وجود إجابات محددة على
أسئلة أساسية مثل:
▪ أي منا الزبائن تجعلنا نكسب أكثر ، أو هناك
هل يخسرون؟
▪ أين نعيش أفضل ما لدينا الزبائن فيما يتعلق متجر/
المستودع يترددون عليه؟
▪ أي من منتجاتنا وخدماتنا يمكن بيعها أكثر
بشكل فعال ولمن؟
▪ ما هي المنتجات التي يمكن بيعها بشكل أكثر فاعلية ولمن؟
▪ ما هي حملة المبيعات الأكثر نجاحًا ولماذا؟
▪ ما هي قنوات البيع الأكثر فعالية لأي منتجات؟
▪ كيف يمكننا تحسين العلاقات مع أفضل ما لدينا الزبائن?
معظم الشركات لديها منح صعب الإجابة
هذه الأسئلة.
تولد أنظمة التشغيل كميات كبيرة من المنتجات ، من
العميل و منح من السوق من نقاط البيع ، من الحجوزات ،
من خدمة العملاء وأنظمة الدعم الفني. التحدي هو
استخراج واستغلال هذه المعلومات.
تستفيد العديد من الشركات فقط من أجزاء صغيرة منها منح
للتحليلات الاستراتيجية.
I منح المتبقي ، وغالبًا ما يتم دمجه مع i منح اشتقاق مصادر خارجية مثل i
"التقارير الحكومية" ، وغيرها من المعلومات المشتراة ، واحدة
منجم ذهب فقط في انتظار استكشافه ، ei منح يجب
فقط يتم صقلها في السياق المعلوماتي الخاص بك
منظمة.
يمكن تطبيق هذه المعرفة بطرق مختلفة ، اختلافات
من تصميم إستراتيجية شاملة للشركة إلى
التواصل الشخصي مع الموردين ، من خلال مراكز الاتصال ،
الفواتير, Internet ونقاط أخرى. تملي بيئة الأعمال اليوم
أن DW وحلول ذكاء الأعمال ذات الصلة تتطور بشكل أكبر
تنفيذ الهياكل التقليدية منح مثل أنا منح تطبيع ل
على المستوى الذري و "مزارع النجوم / المكعبات".
ما هو مطلوب لتظل قادرة على المنافسة هو اندماج
التقنيات التقليدية والمتقدمة في محاولة لدعم أ
مشهد تحليلي واسع.
أخيرًا ، يجب أن تعمل البيئة العامة على تحسين المعرفة
للمؤسسة ككل ، مع التأكد من أن الإجراءات المتخذة
نتيجة للتحليلات التي تم إجراؤها أصبحوا في متناول اليد بحيث يكون الجميع
فائدة.
على سبيل المثال ، لنفترض أنك قمت بترتيب نفسك الزبائن في الفئات
مخاطر عالية أو منخفضة.
سواء تم إنشاء هذه المعلومات بواسطة نموذج تعدين أو
وسائل أخرى ، يجب وضعها في Dw وجعلها في متناول
أي شخص ، عن طريق أي وسيلة وصول ، مثل i
تقارير ثابتة أو جداول بيانات أو جداول أو معالجة تحليلية بتنسيق
خط (OLAP).
ومع ذلك ، يوجد حاليًا الكثير من هذا النوع من المعلومات
بقوا في صوامع منح من الأفراد أو الإدارات التي ينشئونها
التحليل. المنظمة ككل لديها رؤية قليلة أو معدومة
للفهم. فقط عن طريق خلط هذا النوع من المحتوى
المعلومات في مؤسستك dw يمكنك التخلص من صوامع
المعلومات ورفع مستوى بيئة Dw الخاصة بك.
هناك نوعان من العقبات الرئيسية لتطوير المنظمة
من BI.
أولاً ، لدينا مشكلة المنظمة نفسها
من الانضباط ذات الصلة.
حتى لو لم نتمكن من المساعدة في تغييرات السياسة
للمنظمة ، يمكننا المساعدة في فهم مكونات
منظمة ذكاء الأعمال ، هندستها المعمارية وكيف
تسهل تقنية IBM تطويرها.
العائق الثاني الذي يجب التغلب عليه هو الافتقار إلى التكنولوجيا
متكامل ومعرفة طريقة تستدعي المساحة بأكملها
من ذكاء الأعمال بدلاً من مكون صغير فقط.
آي بي إم تستجيب للتغيرات في التكنولوجيا
متكامل. تقع على عاتقك مسؤولية توفير التصميم
الوعي الذاتي. يجب تطوير هذه العمارة مع
التكنولوجيا المختارة للتكامل دون قيود ، أو على الأقل مع
التكنولوجيا التي تلتزم بالمعايير المفتوحة. أيضا لك
يجب أن تضمن إدارة الشركة أن مشروع Bi هو
حسب البرنامج وعدم السماح بذلك
تطوير صوامع المعلومات المستمدة من الخدمة الذاتية
أجندات أو أهداف.
هذا لا يعني أن بيئة ذكاء الأعمال ليست حساسة
الاستجابة للاحتياجات والمتطلبات المختلفة للمستخدمين المختلفين ؛ بدلاً من ذلك ، فهذا يعني
أن تنفيذ تلك الاحتياجات والمتطلبات الفردية
تم إجراؤه لصالح منظمة BI بأكملها.
يمكن وصف بنية ذكاء الأعمال في المنظمة
يمكن العثور عليها في الصفحة 9 في الشكل 1.1 توضح الهندسة المعمارية
مزيج غني من التقنيات والتقنيات.
من وجهة النظر التقليدية ، تشتمل الهندسة المعمارية على المكونات التالية
من المستودع
الطبقة الذرية (الطبقة الذرية).
هذا هو الأساس ، قلب Dw بأكمله وبالتالي
التقارير الاستراتيجية.
I منح المخزنة هنا ستحتفظ بالسلامة التاريخية وتقارير
منح وتشمل المقياس المشتق ، فضلاً عن كونها نظيفة ،
متكامل ، ومخزن باستخدام قوالب التعدين.
كل استخدام لاحق لهذه منح والمعلومات ذات الصلة هي
مشتق من هذا الهيكل. هذا مصدر ممتاز ل
استخراج منح وللحصول على التقارير التي تحتوي على استعلامات SQL منظمة
المستودع التشغيلي لـ منح أو تقرير أساس
منح(مخزن بيانات التشغيل (ODS) أو إعداد التقارير
قاعدة بيانات.)
هذا هيكل من منح مصممة خصيصا ل
إعداد التقارير الفنية.
I منح يمكن تخزينها والإبلاغ عنها فوق هذه الهياكل في النهاية
ينتشر في المستودع عبر منطقة التدريج (التدريج
المنطقة) ، حيث يمكن استخدامه للإشارة الاستراتيجية.
منطقة التدريج.
المحطة الأولى لمعظم منح مخصص لبيئة
المستودع هو منطقة التنظيم.
ها انا منح يتم دمجها وتنظيفها وتحويلها إلى ملفات منح هذا مفيد
سيقومون بتعبئة هيكل المستودع
تاريخ مارت.
يمثل هذا الجزء من العمارة هيكل منح usata
خصيصًا لـ OLAP. وجود datamarts ، إذا كنت منح هم
مخزنة في مخططات النجوم التي يتم تراكبها منح
متعدد الأبعاد في بيئة علائقية ، أو في خزائن الملفات
di منح ملكية مستخدمة بواسطة تقنية OLAP محددة ، مثل
خادم DB2 OLAP ، ليس له صلة.
القيد الوحيد هو أن العمارة تسهل استخدام منح
متعدد الأبعاد.
تتضمن الهندسة المعمارية أيضًا تقنيات وتقنيات ثنائية الحرجة
والتي تتميز بـ:
التحليل المكاني
الفضاء هو معلومات مفاجئة للمحلل و
من الأهمية بمكان للحصول على حل كامل. يمكن الفضاء
تمثل معلومات الأشخاص الذين يعيشون في منطقة معينة
الموقع ، بالإضافة إلى معلومات حول مكان هذا الموقع
جسديًا مقارنة ببقية العالم.
لإجراء هذا التحليل ، يجب أن تبدأ بربط التحليل الخاص بك
خطوط الطول والعرض تنسيق المعلومات. ماذا يعني
يشار إليها باسم "الترميز الجغرافي" ويجب أن تكون جزءًا من الاستخراج ،
التحول ، وعملية التحميل (ETL) إلى المستوى
العدد الذري للمستودع الخاص بك.
بيانات التعدين.
استخراج منح يسمح لشركاتنا بتنمية
عدد الزبائن، للتنبؤ باتجاهات المبيعات وتمكينها
إدارة العلاقات مع الزبائن (CRM) ، من بين مبادرات أخرى
بي.
استخراج منح لذلك يجب أن تتكامل مع هياكل
منح من Dwhouse ودعم عمليات المستودعات لـ
التأكد من الاستخدام الفعال والفعال للتكنولوجيا و
التقنيات ذات الصلة.
كما هو موضح في بنية BI ، فإن المستوى الذري لـ
يعد Dwhouse ، مثل datamarts ، مصدرًا ممتازًا لـ منح
للاستخراج. يجب أن تكون تلك الهياكل نفسها
المستفيدين من نتائج الاستخراج لضمان توافرها
أكبر جمهور. (جمهور أوسع).
عملاء.
هناك العديد من "الوكلاء" لفحص العميل لأي نقطة مثل ، i
أنظمة تشغيل الشركة و dw أنفسهم. يمكن لهؤلاء الوكلاء
أن تكون شبكات عصبية متقدمة مدربة للتعرف عليها
اتجاهات كل نقطة ، مثل الطلب على المنتج في المستقبل
في عروض المبيعات والمحركات المستندة إلى القواعد للرد عليها
un داتو مجموعة من الظروف ، أو حتى عوامل بسيطة
يشيرون إلى استثناءات "كبار المديرين التنفيذيين". نعم هذه العمليات
موجودة بشكل عام في الوقت الفعلي ، وبالتالي يجب
يقترن بشكل وثيق مع حركتهم منح.
كل هذه الهياكل منح، التقنيات والتقنيات تضمن
أنك لن تقضي الليل في إنشاء منظمة لـ
الخاص بك BI.
سيتم تطوير هذا النشاط بخطوات تدريجية للصغار
نقطة.
كل خطوة هي جهد مشروع مستقل ، ويتم الإبلاغ عنها
كتكرار في مبادرة dw أو BI. التكرارات
قد تشمل تنفيذ التقنيات الجديدة ، ل
ابدأ بتقنيات جديدة ، مضيفًا هياكل جديدة لـ منح ,
أنا التحميل منح التكميلي ، أو مع توسيع تحليل
بيئتك. تمت مناقشة هذه الفقرة أكثر
بالتفصيل في الفصل 3.
إلى جانب الهياكل التقليدية لأدوات Dw و Bi ، هناك أدوات أخرى
وظائف منظمة BI الخاصة بك التي تدين بها
التصميم ، مثل:
نقاط اتصال العملاء (لمسة العميل
نقاط).
كما هو الحال مع جميع المنظمات الحديثة هناك عدد من
نقاط اتصال العملاء التي تشير إلى كيفية الحصول على تجربة
ايجابي لك الزبائن. هناك القنوات التقليدية مثل i
التجار ومشغلي لوحات المفاتيح والبريد المباشر والوسائط المتعددة والطباعة
الإعلانات ، بالإضافة إلى أحدث القنوات مثل البريد الإلكتروني والويب ، i منح
يجب الحصول على المنتجات التي لها نقطة اتصال ،
تم نقلها وتنظيفها وتحويلها ثم ملؤها بالسكان في هياكل منح من
بي.
قواعد منح الجمعيات التشغيلية والمستخدمين (التشغيلية
قواعد البيانات ومجتمعات المستخدمين).
في نهاية نقاط الاتصال الخاصة بـ الزبائن تم العثور على الأسس منح
تطبيقات الشركة ومجتمعات المستخدمين. ال منح موجود
هم منح التقليدية التي يجب جمعها ودمجها مع منح أن
يتدفقون من نقاط الاتصال للوفاء بالمطلوب
معلومات.
محللون. (محللون)
المستفيد الرئيسي من بيئة ذكاء الأعمال هو المحلل. هو الذي
الاستفادة من الاستخراج الحالي لـ منح التشغيلية المتكاملة مع
مصادر مختلفة منح ، معززة بميزات مثل التحليلات
الجغرافية (الترميز الجغرافي) والمقدمة في تقنيات BI التي
السماح بالتعدين و OLAP وتقارير SQL المتقدمة والتحليل
جغرافيا. الواجهة الأساسية للمحلل للبيئة
الإبلاغ هو بوابة BI.
ومع ذلك ، فإن المحلل ليس هو الوحيد الذي يستفيد من بنية
بي.
المديرين التنفيذيين وجمعيات المستخدمين الكبيرة ، وحتى الأعضاء والموردين وأنا
الزبائن يجب أن تجد فوائد في المؤسسة BI.
حلقة التغذية الخلفية.
هندسة BI هي بيئة تعليمية. مبدأ
السمة المميزة للتنمية هي السماح لهياكل ثابتة من منح
ليتم تحديثها عن طريق تقنية ذكاء الأعمال المستخدمة والإجراءات
تعهدات المستخدم. مثال على ذلك هو تقييم
العميل (سجل العميل).
إذا قام قسم المبيعات بتنفيذ نموذج التعدين
عشرات العملاء حول كيفية استخدام خدمة جديدة ، ثم
لا ينبغي أن يكون قسم المبيعات هو المجموعة المستفيدة الوحيدة
من الخدمة.
بدلاً من ذلك ، يجب إجراء نموذج التعدين كجزء
طبيعة تدفق البيانات داخل الشركة ودرجات العميل
يجب أن تصبح جزءًا لا يتجزأ من بيئة المعلومات الخاصة بـ
المستودع ، مرئي لجميع المستخدمين. مجموعة IBM ثنائية ثنائية المركز
بما في ذلك DB2 UDB ، DB2 OLAP Server يتضمن معظم
جزء من المكونات الهامة للتكنولوجيا ، المحددة في الشكل
1.1
نستخدم الهندسة المعمارية كما تظهر في هذا الشكل من الكتاب لـ
تعطينا مستوى من الاستمرارية وتبين كيف كل منتج
من IBM يتناسب مع النمط العام لـ BI.
توفير محتوى المعلومات (توفير
محتوى المعلومات)
تصميم وتطوير وتنفيذ بيئة ذكاء الأعمال الخاصة بك
مهمة شاقة. يجب أن يشمل التصميم كلا من
متطلبات العمل الحالية والمستقبلية. التصميم المعماري
يجب أن تكون كاملة لتضمين جميع الاستنتاجات التي تم العثور عليها
خلال مرحلة التصميم. يجب أن يبقى الإعدام
ملتزمون بهدف واحد: تطوير بنية ذكاء الأعمال
كما هو معروض رسميًا في الرسم وبناءً على متطلبات
عمل.
من الصعب بشكل خاص القول بأن الانضباط سيضمن
نجاح نسبي.
هذا بسيط لأنك لا تبني بيئة ذكاء الأعمال للجميع
فجأة ، لكنها تحدث بخطوات صغيرة بمرور الوقت.
ومع ذلك ، فإن تحديد مكونات BI للهندسة المعمارية الخاصة بك هو
مهم لسببين: سوف توجه جميع القرارات اللاحقة
تقنيات العمارة.
ستكون قادرًا على تصميم استخدام معين للتكنولوجيا بوعي
على الرغم من أنك قد لا تحصل على تكرار ما تحتاجه
لعدة أشهر.
سيؤثر فهم متطلبات عملك بشكل كافٍ على النوع
من المنتجات التي ستحصل عليها للهندسة المعمارية الخاصة بك.
يضمن تخطيط وتطوير العمارة الخاصة بك
أن المستودع الخاص بك
ليس حدثًا عشوائيًا ، بل حدثًا "مدروسًا جيدًا" ،
إعلان مبني بعناية opera من الفن مثل فسيفساء
التكنولوجيا المخلوطة.
محتوى معلومات التصميم
يجب أن يركز كل التصميم الأولي ويحدد
مكونات ذكاء الأعمال الرئيسية التي ستحتاجها بيئتك
عام في الحاضر والمستقبل.
معرفة متطلبات العمل أمر مهم.
حتى قبل أن يبدأ كل التخطيط الرسمي ، فإن
يمكن لمخطط المشروع في كثير من الأحيان تحديد واحد أو اثنين
المكون على الفور.
توازن المكونات التي قد تكون ضرورية لـ
العمارة الخاصة بك ، ومع ذلك ، لا يمكن العثور عليها بسهولة.
خلال مرحلة التصميم ، الجزء الرئيسي من العمارة
يربط جلسة تطوير التطبيق (JAD) في بحث
لتحديد متطلبات العمل.
في بعض الأحيان يمكن الاستعانة بمصادر خارجية لهذه المتطلبات
الاستفسارات والتقارير.
على سبيل المثال ، يذكر المستخدمون أنهم إذا كانوا يريدون الأتمتة
حاليًا ، يتعين على التقرير إنشاء تكامل يدويًا
النسبتان الحاليتان وإضافة الحسابات المشتقة من
مزيج من منح.
في حين أن هذا المطلب بسيط ، إلا أنه يحدد شرطًا معينًا
وظيفة الميزة التي يجب تضمينها متى
شراء أدوات إعداد التقارير للمنظمة.
يجب على المصمم أيضًا متابعة متطلبات إضافية لـ
الحصول على صورة كاملة. المستخدمون يريدون الاشتراك في
هذا التقرير؟
يتم إنشاء مجموعات فرعية من التقرير وإرسالها عبر البريد الإلكتروني إلى مختلف
المستخدمين؟ هل تريد رؤية هذا التقرير في بوابة الشركة؟
كل هذه المتطلبات هي جزء من الحاجة البسيطة إلى
استبدل تقريرًا يدويًا حسب طلب المستخدمين. الفائدة
من هذه الأنواع من المتطلبات هي أن الجميع ، المستخدمين والمطورين ، لديهم
فهم مفهوم التقارير.
ومع ذلك ، هناك أنواع أخرى من الأعمال التي نحتاج إلى التخطيط لها.
عندما يتم ذكر متطلبات العمل في شكل
الأسئلة الإستراتيجية للأعمال ، من السهل على المخطط المتمرس
تمييز متطلبات الأبعاد والقياس / الحقائق.
يوضح الشكل 1.2 مكونات الحجم والأبعاد لـ
مشكلة العمل.
إذا كان مستخدمو JAD لا يعرفون كيفية الإعلان عن متطلباتهم
في شكل مشكلة عمل ، سيقدم المصمم في كثير من الأحيان
أمثلة لتخطي بدء جلسة جمع البيانات
المتطلبات.
يمكن للمصمم الخبير مساعدة المستخدمين على فهم ليس فقط
التجارة الاستراتيجية ، ولكن أيضًا كيفية تشكيلها.
تمت مناقشة نهج جمع المتطلبات في الفصل 3 ؛ ل
الآن نريد فقط أن نشير إلى الحاجة إلى التصميم للجميع
أنواع متطلبات ذكاء الأعمال
قضية الأعمال الاستراتيجية ليست مجرد مطلب
العمل ، ولكن أيضًا دليل التصميم. إذا كان عليك الإجابة
لسؤال متعدد الأبعاد ، ثم عليك أن تحفظ ،
يقدم أنا منح الأبعاد ، وإذا كنت بحاجة إلى حفظ
منح متعدد الأبعاد ، عليك أن تقرر أي نوع من التكنولوجيا أو
التقنية التي ستستخدمها.
هل تقوم بتنفيذ مخطط نجم مكعب محجوز ، أم كلاهما؟
كما ترون ، حتى مشكلة تجارية بسيطة
يمكن أن تؤثر بشكل كبير على التصميم. لكن
هذه الأنواع من متطلبات العمل عادية وبالطبع على الأقل
من قبل مخططي المشاريع والمصممين ذوي الخبرة.
كان هناك ما يكفي من النقاش حول التقنيات ودعم
OLAP ، ومجموعة متنوعة من الحلول المتاحة. الى الآن
ذكرنا الحاجة إلى الجمع بين التقارير البسيطة مع i
متطلبات حجم الأعمال التجارية ، وكيف هذه المتطلبات
التأثير على القرارات المعمارية الفنية.
ولكن ما هي المتطلبات التي لم يتم فهمها بسهولة
من قبل المستخدمين أو بواسطة فريق Dw؟ سوف تحتاج إلى التحليل في أي وقت
المكاني (التحليل المكاني)؟
نماذج التعدين منح سيكونون جزءًا ضروريًا منك
مستقبل؟ من تعرف؟
من المهم ملاحظة أن هذه الأنواع من التقنيات ليست كثيرة
المعروفة من قبل مجتمعات المستخدمين العامة وأعضاء فريق
Dw ، جزئيًا ، يمكن أن يحدث هذا لأنهم عادةً
يتم التعامل معها من قبل بعض الخبراء الفنيين الداخليين أو الخارجيين. انه
حالة حدية للمشكلات التي تولدها هذه الأنواع من التقنيات. الذات
لا يمكن للمستخدمين وصف متطلبات العمل أو تأطيرها
من أجل توفير إرشادات للمصممين ، يمكنهم ذلك
تذهب دون أن يلاحظها أحد أو ، الأسوأ من ذلك ، تجاهلها ببساطة.
يصبح الأمر أكثر إشكالية عندما يفشل المصمم والمطور
يمكن التعرف على تطبيق واحد من هذه المتقدمة ولكن
التقنيات الحرجة.
كما سمعنا كثيرًا من المصممين يقولون ، "حسنًا ، لماذا
ألا نضعها جانبًا حتى نحصل على هذا الشيء الآخر؟
"هل هم مهتمون حقًا بالأولويات ، أم أنهم ببساطة يتجنبونني
المتطلبات التي لا يفهمونها؟ هو على الأرجح الافتراض الأخير.
لنفترض أن فريق المبيعات الخاص بك قد أبلغ عن أحد المتطلبات
الأعمال ، كما هو مذكور في الشكل 1.3 ، كما ترى ، فإن
يتم تأطير الشرط في شكل مشكلة عمل. هناك
الفرق بين هذه المشكلة ومشكلة الأبعاد النموذجية هو
المسافة. في هذه الحالة ، يريد فريق المبيعات أن يعرف ،
على أساس شهري ، إجمالي المبيعات من المنتجات والمستودعات و
الزبائن الذين يعيشون على بعد 5 أميال من المستودع حيث هم
يشترون.
للأسف ، يمكن للمصممين أو المهندسين المعماريين ببساطة
تجاهل المكون المكاني بالقول ، "لدينا العميل ، و
المنتج وأنا منح من الوديعة. نحافظ على المسافة حتى
تكرار آخر.
"إجابة خاطئة. هذا النوع من مشاكل الأعمال التجارية
بالكامل BI. إنه يمثل فهماً أعمق لـ
أعمالنا ومساحة تحليلية قوية لمحللينا.
كما أن ذكاء الأعمال يتجاوز مجرد الاستعلام أو التقارير القياسية
حتى OLAP. هذا لا يعني أن هذه التقنيات تفشل
إنها مهمة بالنسبة إلى ذكاء الأعمال الخاص بك ، لكنها ليست كذلك في حد ذاتها
بيئة ذكاء الأعمال.
تصميم لسياق المعلومات
(تصميم لمحتوى المعلومات)
الآن بعد أن حددنا متطلبات العمل التي تبرز
المكونات الأساسية المختلفة ، يجب تضمينها في التصميم
معماري عام. بعض مكونات ذكاء الأعمال هي جزء
من جهودنا الأولية ، بينما لن يتم تنفيذ بعضها من أجل
عدة أشهر.
ومع ذلك ، تنعكس جميع المتطلبات المعروفة في التصميم بحيث
عندما نحتاج إلى تطبيق تقنية معينة ، فإننا نفعل ذلك
استعد للقيام بذلك. شيء ما عن المشروع سوف يعكس الفكر
التقليدية.
على سبيل المثال ، يوضح الشكل 1.1 في بداية الفصل البيانات
مارت الذي يحافظ على أنا منح الأبعاد.
هذه المجموعة من منح يستخدم لدعم الاستخدامات اللاحقة لـ
منح الأبعاد مدفوعة بمشاكل الأعمال التي
لقد حددنا. كما الوثائق الإضافية
ولدت ، مثل تطوير تصميم منحنحن
سنبدأ في إضفاء الطابع الرسمي على كيفية منح ينتشرون في البيئة.
لقد تأكدنا من الحاجة إلى تمثيل أنا منح هكذا
الأبعاد ، وتقسيمها (حسب الاحتياجات المحددة
مصمم) على مجموعات البيانات.
السؤال التالي للإجابة هو كيف سيتم بناؤها
هذه البيانات؟
هل تبني النجوم لدعم المكعبات ام مجرد مكعبات ام فقط النجوم؟
(أو المكعبات اليمنى ، أو النجوم اليمنى). توليد بنية البيانات
تعتمد على السوق التي تتطلب طبقة ذرية للجميع منح
هل تستحوذ السماح لعلامات البيانات المستقلة بالحصول على i منح
مباشرة من أنظمة التشغيل؟
ما هي تقنية المكعبات التي ستحاول توحيدها؟
لديك كميات هائلة من الآلهة منح مطلوب لتحليل الأبعاد
أم أنك بحاجة إلى مكعبات فريق المبيعات الوطني لديك
على أساس أسبوعي أو كليهما؟ بناء عنصر قوي
مثل DB2 OLAP Server for Finance أو مكعبات Cognos
PowerPlay لمؤسسة المبيعات الخاصة بك أو كليهما؟
هذه هي قرارات التصميم المعماري الكبيرة التي
سوف تؤثر على بيئة ذكاء الأعمال الخاصة بك من الآن فصاعدًا. نعم،
لقد حددت الحاجة إلى OLAP. الآن كيف ستقوم بتنفيذ ذلك
نوع التقنية والتكنولوجيا؟
كيف تؤثر بعض التقنيات الأكثر تقدمًا على تقنياتك
الرسومات؟ لنفترض أنك حددت حاجة
مساحة في مؤسستك. الآن عليك الاتصال بـ
طبعات الرسم المعماري حتى لو كانت غير مخطط لها
تنفيذ مكونات الفضاء لعدة أشهر. يجب على المهندس المعماري
تصميم اليوم على أساس ما هو مطلوب. توقع الحاجة إلى
التحليل المكاني الذي يولد ويخزن وينفذ ويسلم
الولوج إلى منح مكاني. هذا بدوره يجب أن يكون بمثابة ملف
قيد فيما يتعلق بنوع التكنولوجيا والمواصفات
منصة برمجية قد تفكر فيها حاليًا. ل
على سبيل المثال، نظام الإدارة قاعدة البيانات قصصي
(RDBMS) الذي تقوم به للطبقة الذرية الخاصة بك يجب أن يكون لديك
مدى مكاني قوي متاح. هذا من شأنه أن يضمن
أقصى أداء عند استخدام الهندسة والأشياء
مساحة في تطبيقاتك التحليلية. إذا لم يكن نظام RDBMS الخاص بك
يمكن التعامل مع أنا منح (مكاني - مركزي) داخليًا ، لذلك يجب عليك ذلك
اونا ستابلير قاعدة البيانات (مكاني - مركزي) خارجي. هذا يعقد
إدارة المشكلات والتأثير على أدائك العام ،
ناهيك عن المشاكل الإضافية التي تم إنشاؤها لك
DBA ، حيث من المحتمل أن يكون لديهم الحد الأدنى من الفهم
من أسس منح المكاني كذلك. من ناحية أخرى ، إذا كان محركك
RDMBS يتعامل مع جميع المكونات المكانية وما يتصل بها
المُحسِّن يدرك الاحتياجات الخاصة (على سبيل المثال ،
فهرسة) للكائنات المكانية ، ثم يمكن لمديري قواعد البيانات التعامل معها
إدارة المشكلات على الفور ويمكنك رفعها
الأداء.
تحتاج أيضًا إلى ضبط منطقة التدريج والطبقة
من البيئة الذرية لتشمل تنظيف العنوان (الأمم المتحدة
العنصر الرئيسي للتحليل المكاني) ، وكذلك التالي
إنقاذ الأجسام الفضائية. تعاقب طبعات
يستمر الرسم الآن بعد أن قدمنا ​​فكرة التنظيف
عنوان. لسبب واحد ، سيحدد هذا التطبيق نوع
البرامج اللازمة لجهودك في ETL.
أنت بحاجة إلى منتجات مثل Trillium لتزويدك بعنوان
نظيف ، أو بائع ETL من اختيارك لتقديم ذلك
وظائف؟
في الوقت الحالي ، من المهم أن تقدر مستوى التصميم
يجب أن تكتمل قبل أن تبدأ في تنفيذ ما يخصك
البيئة (المستودع). يجب أن الأمثلة المذكورة أعلاه
إظهار العديد من قرارات الرسم التي يجب أن تتبع
تحديد أي متطلبات عمل معينة. إذا فعلت
بشكل صحيح ، تعزز قرارات التصميم هذه
الترابط بين الهياكل المادية لبيئتك ، فإن
اختيار التكنولوجيا المستخدمة وتدفق انتشار
محتوى المعلومات. بدون هذه العمارة التقليدية
من ذكاء الأعمال ، ستخضع مؤسستك لخليط
فوضوية التقنيات الموجودة ، في أحسن الأحوال ، متحدة بطريقة ما
غير دقيق لتوفير الاستقرار الظاهر.
الحفاظ على محتوى المعلومات
جلب قيمة المعلومات إلى مؤسستك هو
عملية صعبة للغاية. بدون فهم كافٍ
والخبرة ، أو التخطيط والتصميم المناسبين ، حتى
ستفشل فرق أفضل. من ناحية أخرى ، إذا كان لديك ملف
الحدس والتخطيط التفصيلي ولكن لا يوجد انضباط
التنفيذ ، لقد أهدرت أموالك ووقتك
لأن مجهودك محكوم عليه بالفشل. يجب أن تكون الرسالة
كن واضحًا: إذا فقدت واحدًا أو أكثر من هؤلاء
المهارات والفهم / الخبرة أو التخطيط / الرسم س
الانضباط التنفيذ ، وهذا سوف يؤدي إلى شل أو
تدمير مبنى منظمة BI.
هل فريقك مستعد بما فيه الكفاية؟ هناك شخص ما عليك
فريق ذكاء الأعمال الذي يفهم المشهد التحليلي الشاسع المتاح
في بيئات ذكاء الأعمال ، في التقنيات والتقنيات اللازمة
لتؤثر على هذا المشهد؟ هناك شخص ما في فريقك
والتي يمكن أن تتعرف على اختلاف التطبيق بين المتقدمين
تقرير ثابت و OLAP ، أو الاختلافات بين ROLAP و OLAP؟ واحد من
أعضاء فريقك يتعرفون بوضوح على طريقة
استخراج وكيف يمكن أن يؤثر على المستودع أو كيف
هل يمكن للمستودع دعم أداء التعدين؟ عضوا
من الفريق يفهم قيمة منح الفضاء أو التكنولوجيا
وكيل مقرها؟ هل لديك شخص يقدر التطبيق الفريد
من أدوات ETL ضد تكنولوجيا الوسيط
رسالة؟ إذا لم يكن لديك ، احصل على واحدة. BI هو أكثر من ذلك بكثير
كبير من الطبقة الذرية المقيسة ، من OLAP ، للمخططات أ
نجمة و ODS.
لديك الفهم والخبرة للتعرف على المتطلبات
ذكاء الأعمال وحلولها ضرورية لقدرتك
إضفاء الطابع الرسمي بشكل صحيح على احتياجات المستخدمين والتصميم
وتنفيذ حلولهم. إذا كان مجتمع المستخدم الخاص بك لديه
صعوبة وصف المتطلبات ، إنها مهمة فريق
يقدم المستودع هذا الفهم. ولكن إذا كان فريق
المستودع
لا يتعرف على التطبيق المحدد لـ BI - على سبيل المثال ، البيانات
التعدين - إذن فهو ليس أفضل شيء تفعله بيئات ذكاء الأعمال
غالبًا ما يقتصرون على كونهم ودائعًا سلبية. ومع ذلك ، تجاهل هذه
لا تقلل التقنيات من أهميتها وتأثيرها
حول ظهور إمكانات ذكاء الأعمال الخاصة بك
المنظمة ، بالإضافة إلى هيكل المعلومات الذي تصممه
انا ارقي.
يجب أن يتضمن التخطيط فكرة الرسم ، إد
كلاهما يتطلب فردا كفؤا. بالإضافة إلى التصميم
يتطلب الأمر وجود فريق فلسفة المنزل والمراقبة
من المعايير. على سبيل المثال ، إذا أنشأت شركتك ملف
النظام الأساسي القياسي أو حدد نظام RDBMS معينًا لك
تريد توحيد المعايير عبر النظام الأساسي ، فمن الوشيك
يلتزم كل فرد في الفريق بهذه المعايير. عموما واحد
يكشف فريق الحاجة إلى التطبيع (للمستخدم
الجماعات) ، لكن الفريق نفسه غير راغب في الانضمام إلى
المعايير الموضوعة أيضًا في مناطق أخرى في الشركة أو ربما حتى في
شركات مماثلة. هذا ليس نفاقًا فحسب ، بل إنه يؤكد أن الشركة لا تفعل ذلك
قادر على الاستفادة من الموارد والاستثمارات الحالية. هذا ليس ما اعنيه
أنه لا توجد مواقف تضمن منصة أو
تكنولوجيا غير موحدة ومع ذلك ، جهود المستودع
يجب أن تحرس بغيرة معايير المؤسسة حتى
أن متطلبات العمل لا تملي خلاف ذلك.
المكون الرئيسي الثالث المطلوب لبناء ذكاء الأعمال
المنظمة هي الانضباط.
يعتمد بشكل إجمالي ، بالتساوي على الأفراد وعلى البيئة.
يجب على مخططي المشروع والجهات الراعية والمهندسين المعماريين والمستخدمين تقدير
الانضباط اللازم لبناء هيكل المعلومات للشركة.
يجب على المصممين توجيه جهود التصميم الخاصة بهم بهذه الطريقة
استكمال المساعي الأخرى الضرورية في المجتمع.
على سبيل المثال ، لنفترض أن شركتك تبني ملف
تطبيق ERP الذي يحتوي على مكون مستودع.
لذلك تقع على عاتق مصممي تخطيط موارد المؤسسات مسؤولية التعاون مع
فريق بيئة المستودعات حتى لا تنافس أو
تكرار العمل الذي بدأ بالفعل.
الانضباط هو أيضًا موضوع يجب أن يكون مشغولاً
من قبل المنظمة بأكملها وعادة ما يتم تأسيسها وإسنادها إلى أ
المستوى التنفيذي.
هل المديرين التنفيذيين على استعداد للالتزام بنهج مصمم؟ أ
النهج الذي يعد بإنشاء محتوى معلوماتي
في النهاية ستجلب قيمة إلى جميع مجالات المشروع ، ولكن ربما
هل يضر بجداول الأعمال الفردية أو الإدارية؟ تذكر القول
"التفكير في كل شيء أهم من التفكير في شيء واحد فقط".
هذا القول صحيح بالنسبة لمنظمات ذكاء الأعمال.
لسوء الحظ ، تركز العديد من المستودعات جهودها
تتطلع إلى القيادة وإضفاء قيمة على قسم معين أو
مستخدمين محددين ، مع القليل من الاهتمام للمؤسسة
عام. افترض أن المدير يطلب المساعدة من الفريق في
المنزل. يستجيب الفريق بوظيفة لمدة 90 يومًا
لا يشمل فقط تسليم متطلبات الإخطار المحددة بواسطة
مدير لكنه يضمن أن كل شيء منح يتم خلط القاعدة بالمستوى
الذرية قبل إدخالها في تقنية المكعبات
اقتراح.
تضمن هذه الإضافة الهندسية أن إنجاز
سوف تستفيد من washouse منح التي يحتاجها المدير.
ومع ذلك ، تحدث المدير التنفيذي إلى شركات استشارية خارجية
اقترحوا تطبيقًا مشابهًا مع التسليم في أقل من 4
سيتيماني.
بافتراض أن فريق الاستراحة الداخلي مؤهل ، فإن
المدير لديه خيار. من يمكنه دعم الانضباط
الهندسة الإضافية اللازمة لزراعة البئر
مؤسسة إعلامية أو قد تختار أن تصنعها بنفسها
حل بسرعة. يبدو أن هذا الأخير قد تم اختياره حقًا
في كثير من الأحيان ويعمل فقط على إنشاء حاويات معلومات من
يستفيد منها القليل أو الفرد.
الأهداف قصيرة وطويلة المدى
يجب على المهندسين المعماريين ومخططي المشروع إضفاء الطابع الرسمي على أ
رؤية طويلة المدى للهيكل العام وخطط
تنمو في منظمة ذكاء الأعمال. هذا المزيج من
الربح قصير الأجل والتخطيط طويل الأجل
تمثل وجهي الجهود BI. مكاسب قصيرة المدى
انتهاء الصلاحية هو أحد جوانب ذكاء الأعمال المرتبط بتكرارات
المستودع الخاص بك.
هذا هو المكان الذي يركز عليه المخططون والمهندسون المعماريون والجهات الراعية
تلبية متطلبات العمل المحددة. إنه في هذا المستوى حيث
يتم بناء الهياكل المادية ، ويتم شراء التكنولوجيا و
يتم تنفيذ التقنيات. هم لا يواجهون بأي حال من الأحوال
متطلبات محددة على النحو المحدد من قبل مجتمعات مستخدمين معينة.
يتم عمل كل شيء من أجل تلبية متطلبات محددة محددة
من مجتمع معين.
ومع ذلك ، فإن التخطيط بعيد المدى هو الوجه الآخر
من BI. هذا هو المكان الذي تأكدت فيه الخطط والتصاميم
بنى أي هيكل مادي ، والتقنيات المختارة و
التقنيات المحققة مع التركيز على المؤسسة. و ال
التخطيط بعيد المدى الذي يوفر التماسك
ضرورية لضمان استحقاق الفوائد التجارية للجميع
تم العثور على مكاسب قصيرة الأجل.
تبرير جهد ذكاء الأعمال الخاص بك
Un مستودع البيانات في حد ذاته ليس له قيمة متأصلة. في أخرى
الكلمات ، لا توجد قيمة متأصلة بين التقنيات
تقنيات التخزين والتنفيذ.
تم العثور على قيمة أي جهد المستودع في الإجراءات
نتيجة لبيئة المستودع ومحتواه
المعلومات المزروعة بمرور الوقت. هذه نقطة مهمة يجب فهمها
قبل محاولة تقدير قيمة أي مبادرة من قبل
بيت.
في كثير من الأحيان ، يحاول المهندسون المعماريون والمخططون تطبيق القيمة على
المكونات المادية والتقنية للمستودع عندما تكون القيمة في الواقع
مع العمليات التجارية التي تتأثر إيجابًا بـ
المستودع والمعلومات المكتسبة جيدًا.
وهنا يكمن التحدي لتأسيس ذكاء الأعمال: كيف تبرر الاستثمار؟
إذا كان المنزل نفسه ليس له قيمة جوهرية ، فإن مصممي
يجب أن يقوم المشروع بالتحقيق في الفوائد وتحديدها وإضفاء الطابع الرسمي عليها
حققها هؤلاء الأفراد الذين سيستخدمون المستودع من أجل
تحسين العمليات التجارية المحددة أو قيمة
المعلومات المحمية أو كليهما.
لتعقيد المواضيع ، أي عملية تجارية
المتضررة من جهود المستودعات يمكن أن تقدم فوائد
"كبير" أو "طفيف". مزايا كبيرة توفر أ
مقياس ملموس لقياس عائد الاستثمار (ROI) - على سبيل المثال
على سبيل المثال ، تسليم المخزون وقتًا إضافيًا خلال فترة ما
محددة أو بتكلفة أقل للنقل لكل شحنة. انها أكثر
من الصعب تحديد الفوائد الطفيفة ، مثل تحسين الوصول إلى ملفات
المعلومات ، من حيث القيمة الملموسة.
قم بتوصيل مشروعك لمعرفة
طلبات العمل
في كثير من الأحيان ، يحاول مصممو المشروع ربط القيمة
من المستودع بأهداف غير متبلورة للمؤسسة. تفيد بأن
"تعتمد قيمة المستودع على قدرتنا على ذلك
تلبية الطلبات الاستراتيجية "نفتح بسرور
خطاب. لكن هذا وحده لا يكفي لتحديد ما إذا كان
الاستثمار في المستودع منطقي. من الأفضل توصيل التكرارات
من المستودع مع طلبات وملاحظات تجارية محددة.
قياس العائد على الاستثمار
يمكن أن يكون حساب عائد الاستثمار في إعداد المستودع
صعب بشكل خاص. من الصعب بشكل خاص إذا كان الرصاص
مبدأ التكرار المعين هو شيء غير ملموس أو
سهل القياس. وجدت دراسة أن المستخدمين يدركون
الفوائد الرئيسية لمبادرات ذكاء الأعمال:
▪ خلق القدرة على اتخاذ القرارات
▪ إنشاء الوصول إلى المعلومات
هذه الفوائد هي فوائد ناعمة (أو خفيفة). من السهل رؤيته
كيف يمكننا حساب عائد الاستثمار على أساس الحافة الصلبة (o
أكبر) مثل تخفيض تكلفة النقل ولكن كيف
هل نقيس القدرة على اتخاذ قرارات أفضل؟
هذا بالتأكيد تحد لمخططي المشروع عندما
يحاولون إقناع الشركة بالاستثمار في واحدة بعينها
جهد المستودع. زيادة المبيعات أو خفض التكاليف
لم تعد الموضوعات المركزية التي تحرك بيئة ذكاء الأعمال.
بدلاً من ذلك ، أنت تبحث عن حق الوصول في طلبات العمل
الأفضل للمعلومات حتى يتمكن قسم معين من ذلك
اتخاذ القرارات بشكل أسرع. هذه هي الدوافع الاستراتيجية أ
التي تصادف أنها مهمة بنفس القدر للشركة ولكنها كذلك
أكثر غموضًا وأصعب توصيفها في مقياس ملموس.
في هذه الحالة ، قد يكون حساب عائد الاستثمار مضللًا ، إن لم يكن غير ذي صلة.
يجب أن يكون مصممو المشروع قادرين على إثبات القيمة
ملموسة للمديرين التنفيذيين لتقرير ما إذا كان الاستثمار فيها
التكرار المعين مهم. ومع ذلك ، فإننا لن نقترح واحدة جديدة
طريقة لحساب عائد الاستثمار ، ولن نقدم أي مؤيد أو حجة
ضده.
هناك العديد من المقالات والكتب التي تناقش أساسيات
احسب عائد الاستثمار. هناك مقترحات قيمة خاصة مثل القيمة
على الاستثمار (VOI) ، التي تقدمها مجموعات مثل Gartner ، يمكنك ذلك
للبحث. بدلاً من ذلك ، سوف نركز على الجوانب الأساسية لأي
عائد الاستثمار أو عروض القيمة الأخرى التي تحتاج إلى أخذها في الاعتبار.
تطبيق عائد الاستثمار
بالإضافة إلى الجدل حول الفوائد "الصعبة" مقابل الفوائد "الناعمة"
مقترنة بجهود ذكاء الأعمال ، هناك قضايا أخرى يجب مراعاتها
عندما نطبق عائد الاستثمار. على سبيل المثال:
إسناد الكثير من المدخرات إلى جهود DW القادمة
لكن
لنفترض أن شركتك انتقلت من بنية
حاسب مركزي لبيئة UNIX موزعة. لذلك أي
المدخرات التي قد (أو لا) تتحقق من خلال هذا الجهد
لا ينبغي أن يُنسب حصريًا ، إذا كان للكل (؟) ، إلى
مستودع.
عدم احتساب كل شيء مكلف. وهناك الكثير من الأشياء
تأخذ بعين الاعتبار. ضع في اعتبارك القائمة التالية:
تكلفة بدء التشغيل ، بما في ذلك الجدوى.
تكلفة الأجهزة المخصصة مع التخزين ذات الصلة ه
مجال الاتصالات
تكلفة البرنامج ، بما في ذلك إدارة منح والتمديدات
العميل / الخادم ، برنامج ETL ، تقنيات DSS ، الأدوات
التصور والجدولة وتدفق التطبيقات
برامج العمل والتتبع.
تكلفة تصميم الهيكل منح، مع الإدراك ، و
التحسين
تكلفة تطوير البرمجيات المرتبطة مباشرة بالجهد
BI
تكلفة الدعم المنزلي ، بما في ذلك التحسين
الأداء ، بما في ذلك التحكم في إصدار البرنامج هـ
عمليات المساعدة
تطبيق عائد الاستثمار "Big-Bang".
تحقيق المستودع كجهد واحد وهائل
لا بد أن تفشل ، لذلك احسب أيضًا عائد الاستثمار للمبادرة
من المشاريع الكبيرة العرض يثير الدهشة ، وأن المصممين
الاستمرار في القيام بمحاولات ضعيفة لتقدير قيمة الكل
جهد.
لأن المصممين يحاولون إعطاء قيمة نقدية
بمبادرة المؤسسة إذا كان معروفًا ومقبولًا على نطاق واسع
هل من الصعب تقدير عمليات التكرار المحددة؟ كيف يكون ذلك ممكنا؟ ليس
ممكن مع استثناءات قليلة. لا تفعل ذلك.
الآن بعد أن حددنا ما لا يجب فعله عند الحساب
عائد الاستثمار ، فيما يلي بعض النقاط التي ستساعدنا في التحديد
عملية موثوقة لتقدير قيمة جهود ذكاء الأعمال الخاصة بك.
الحصول على موافقة ROI. بغض النظر عن لك
يجب أن يكون اختيار الأسلوب لتقدير قيمة جهود ذكاء الأعمال الخاصة بك
يتم الاتفاق عليها من قبل جميع الأطراف ، بما في ذلك مخططو المشروع ،
الشركات الراعية والمديرين التنفيذيين.
قسِّم عائد الاستثمار إلى أجزاء يمكن تحديدها. خطوة ضرورية نحو
الحساب المعقول لعائد الاستثمار هو تركيز هذا الحساب على أ
مشروع محدد. هذا يسمح لك بعد ذلك بتقدير القيمة
بناءً على متطلبات العمل المحددة التي يتم الوفاء بها
حدد التكاليف. كما ذكرنا ، يجب أن يكون هناك العديد من التكاليف
يعتبر. علاوة على ذلك ، يجب ألا تشمل التكاليف التكاليف المرتبطة فقط
للتكرار الفردي ولكن أيضًا للتكاليف المرتبطة
لضمان الامتثال لمعايير الشركة.
حدد الفوائد. من خلال ربط عائد الاستثمار بوضوح بالمتطلبات
صفقات محددة ، يجب أن نكون قادرين على تحديد
الفوائد التي ستؤدي إلى تلبية المتطلبات.
تقليل التكاليف والفوائد في المكاسب الوشيكة. هذا هو الطريق
أفضل طريقة لبناء تقييماتك على صافي القيمة الحالية
(NPV) على عكس محاولة التنبؤ بالقيمة المستقبلية في
أرباح مستقبلية.
احتفظ بالوقت لتقسيم عائد الاستثمار إلى الحد الأدنى. و'
موثقة جيدًا منذ فترة طويلة تم استخدامها في ملكيتك
العائد على الاستثمار.
استخدم أكثر من صيغة واحدة لعائد الاستثمار. هناك طرق عديدة لـ
توقع عائد الاستثمار ويجب أن تخطط لاستخدام واحد أو
زائد ، بما في ذلك صافي القيمة الحالية ، السرعة الداخلية للتغذية المرتدة
(IRR) والانتعاش.
تحديد عملية قابلة للتكرار. هذا أمر بالغ الأهمية للحساب
أي قيمة طويلة الأجل. يجب توثيقه أ
عملية واحدة قابلة للتكرار لجميع المشاريع اللاحقة أ
إتبع.
المشاكل المذكورة هي الأكثر شيوعًا التي يحددها الخبراء
من بيئة المنزل. إصرار الإدارة على
إن تحقيق عائد استثمار "Big-Bang" أمر محير للغاية. إذا بدأت كل ملفات
حسابات عائد الاستثمار الخاصة بك عن طريق تقسيمها إلى أجزاء ملموسة يمكن تحديدها ، لديك
فرصة جيدة لتقدير تقييم دقيق لعائد الاستثمار.
أسئلة حول فوائد عائد الاستثمار
مهما كانت فوائدك ، ناعمة أو صلبة ، يمكنك استخدامها
بعض الأسئلة الأساسية لتحديد قيمتها. ل
مثال باستخدام نظام مقياس بسيط ، من 1 إلى 10 ، أنت
يمكنك تتبع تأثير أي جهد باستخدام ما يلي
الأسئلة:
▪ كيف تقيم فهم منح تتبع هذا
مشروع شركتك؟
▪ كيف تقدر تحسين العملية كنتيجة لـ
هذا المشروع؟
▪ كيف تقيس تأثير الرؤى والاستنتاجات الجديدة الآن
أتاحه هذا التكرار
▪ ما هو تأثير بيئات الكمبيوتر الجديدة هـ
أداء نتيجة لما تم تعلمه؟
إذا كانت الإجابات على هذه الأسئلة قليلة ، فمن الممكن ذلك
المشروع لا يستحق الاستثمار. أسئلة عالية
نقاط تشير إلى مكاسب قيمة كبيرة وينبغي
بمثابة أدلة لمزيد من التحقيق.
على سبيل المثال ، درجة عالية لتحسين العملية
يجب أن يقود المصممين للنظر في كيفية سير العمليات
تم تحسينه. قد تجد أن بعض المكاسب أو كلها قد تحققت
فهي ملموسة وبالتالي يمكن أن تكون القيمة النقدية متاحة بسهولة
مُطبَّق.
الحصول على أقصى استفادة من التكرار الأول لملف
المستودع
غالبًا ما تكون أعظم نتيجة لجهود عملك في
التكرارات القليلة الأولى. هذه الجهود المبكرة تقليديا
إنشاء المحتوى المعلوماتي الأكثر فائدة للجمهور ه
يؤسس المساعدة على أساس التكنولوجيا في وقت لاحق
تطبيقات ذكاء الأعمال.
عادة كل اللاحقة اللاحقة من منح من مشروع
المستودعات تجلب قيمة إضافية أقل وأقل للمؤسسة
عام. هذا صحيح بشكل خاص إذا فشل التكرار
يضيف حججًا جديدة أو لا يلبي الحاجة إلى واحدة جديدة
مجتمع المستخدمين.
تنطبق ميزة التخزين هذه أيضًا على الأكوام
ينمو عن طريق منح المؤرخون. كما تتطلب الجهود اللاحقة المزيد
منح وكيف أكثر منح في المستودع بمرور الوقت ، معظم
منح يصبح أقل صلة بالتحليل المستخدم. هؤلاء منح هم
غالبا ما تسمى منح نائمين ودائمًا ما يكون الاحتفاظ بهم مكلفًا لأن
لم يتم استخدامها تقريبًا.
ماذا يعني هذا لرعاة المشروع؟ في الأساس ، أنا
يتقاسم الرعاة الأوائل أكثر من تكاليف الاستثمار.
هذا أساسي لأنها الدافع لتأسيس الطبقة
بيئة التكنولوجيا والموارد المستودعات الكبيرة ،
بما في ذلك العضوية.
لكن هذه الخطوات الأولى تحمل أعلى قيمة وبالتالي المصممون
من المشروع يجب في كثير من الأحيان أن يبرر الاستثمار.
المشاريع المنجزة بعد مبادرة ذكاء الأعمال الخاصة بك قد يكون لها تكاليف
أدنى (مقارنة بالأول) ومباشر ، لكن تحمل قيمة أقل
للمؤسسة.
ويحتاج أصحاب المؤسسة إلى البدء في التفكير
رمي تراكم منح وتقنيات أقل صلة.
تنقيب البيانات: استخراج منح
تتطلب العديد من المكونات المعمارية اختلافات في
تقنيات وتقنيات استخراج البيانات -
على سبيل المثال ، "الوكلاء" المختلفون لفحص النقاط التي تهم
الزبائنأنظمة تشغيل الشركة ونفس dw. هؤلاء
يمكن أن تكون الوكلاء شبكات عصبية متطورة مدربة على
اتجاهات وعاء ، مثل الطلب على المنتجات في المستقبل على أساس
ترويجات المبيعات محركات مستندة إلى قواعد
الرد على مجموعة داتو الظروف ، على سبيل المثال ، التشخيص
التوصيات الطبية والعلاجية ؛ أو حتى وكلاء بسيطين
مع دور الإبلاغ عن الاستثناءات لكبار المديرين (أعلى
المديرين). بشكل عام ، عمليات الاستخراج هذه منح si
تحقق في الوقت الحقيقي ؛ لذلك ، يجب أن يتحدوا
تمامًا مع حركة منح أنفسهم.
معالجة المعالجة التحليلية عبر الإنترنت
التحليلات عبر الإنترنت
القدرة على التقطيع والنرد والدحرجة والتنقيب
وإجراء التحليل
ماذا لو ، ضمن النطاق ، هدف المجموعة
تكنولوجيا IBM. على سبيل المثال ، وظائف المعالجة التحليلية
online (OLAP) موجود لـ DB2 والذي يجلب تحليل الأبعاد إلى
محرك قاعدة بيانات نفس .
تضيف الوظائف فائدة الأبعاد إلى SQL أثناء
استفد من جميع مزايا كونك جزءًا طبيعيًا من DB2. آخر
مثال على تكامل OLAP هو أداة الاستخراج DB2
خادم محلل OLAP. تسمح هذه التقنية لمكعبات
يجب أن يكون خادم DB2 OLAP سريعًا وآليًا
تحليلها لتحديد والإبلاغ عن قيم منح غير عادي أو غير متوقع
لكل المكعب للمحلل التجاري. وأخيرًا ، وظائف
يوفر مركز DW وسائل للمهندسين المعماريين للتحقق ، من بين أمور أخرى
أشياء أخرى ، ملف تعريف مكعب خادم DB2 OLAP كجزء
طبيعة عمليات ETL.
التحليل المكاني التحليل المكاني
يمثل الفضاء نصف المراسي التحليلية (التوصيلات).
اللازمة للحصول على بانوراما
تحليلي واسع (يمثل الوقت النصف الآخر). المستوى الذري
(المستوى الذري) للمستودع ، ممثلة في الشكل 1.1 ،
يتضمن أساسيات كل من الزمان والمكان. التسجيلات
تحليل المرساة المستند إلى الوقت لمعلومات الوقت والعنوان
تحليل المرساة من الفضاء. الطوابع الزمنية
إجراء التحليل في الوقت المناسب ، ومعالجة المعلومات التي تؤدي
التحليل المكاني. يوضح الرسم التخطيطي عملية التكويد الجغرافي لـ
تحويل العناوين إلى نقاط على الخريطة أو نقاط في الفضاء
بحيث يمكن أن تكون مفاهيم مثل المسافة والداخل / الخارج
تستخدم في التحليل - أجريت على المستوى الذري والتحليل المكاني
التي يتم توفيرها للمحلل. توفر شركة IBM الامتدادات
الفضاء ، تم تطويره مع معهد أبحاث النظام البيئي (ESRI) ،
al قاعدة بيانات DB2 بحيث يمكن أن تكون الكائنات المكانية
أبقى كجزء طبيعي من قاعدة بيانات علائقية. ديسيبل
الموسعات المكانية ، فهي توفر أيضًا جميع امتدادات SQL لـ
الاستفادة من التحليل المكاني. على سبيل المثال ، امتدادات SQL من
سؤال عن
المسافة بين العناوين أو إذا كانت نقطة داخل منطقة أو خارجها
مضلع محدد ، هو معيار تحليلي مع المكاني
موسعات. انظر الفصل 16 لمزيد من المعلومات.
قاعدة البياناتأدوات -المقيمين قاعدة البيانات-
مقيم
يحتوي DB2 على العديد من ميزات المساعدة المقيمة في SQL BI
في إجراء التحليل. وتشمل هذه:
▪ وظائف العودية لإجراء التحليل ، مثل "البحث
جميع مسارات الطيران الممكنة من سان فرانسيسكو a نيويورك".
الوظائف التحليلية للترتيب ، الوظائف التراكمية ، المكعب
ومجموعات التحديثات لتسهيل المهام التي تحدث عادةً
فقط مع تقنية OLAP ، أصبحت الآن جزءًا طبيعيًا من
محرك قاعدة بيانات
القدرة على إنشاء جداول تحتوي على نتائج
باعة قاعدة بيانات يخلط القادة أكثر من قدرات ذكاء الأعمال
في قاعدة بيانات نفس.
الموردين الرئيسيين ل قاعدة البيانات إنهم يختلطون أكثر من
وظائف BI في قاعدة بيانات نفس.
يوفر هذا أفضل أداء والمزيد من خيارات التنفيذ لـ les
حلول ذكاء الأعمال.
تمت مناقشة ميزات ووظائف DB2 V8
بالتفصيل في الفصول التالية:
أسس الهندسة الفنية وإدارة البيانات
(الفصل 5)
▪ أساسيات DB2 BI (الفصل 6)
▪ جداول استعلام DB2 المحققة (استعلام ملموس
الجداول) (الفصل 7)
▪ وظائف DB2 OLAP (الفصل 13)
▪ ميزات ووظائف DB2 المحسّنة BI (ذكاء الأعمال المحسّن
الميزات والوظائف) (الفصل 15)
نظام تسليم بيانات مبسط
نظام تسليم منح مبسط
تشتمل الهندسة المعمارية الموضحة في الشكل 1.1 على العديد من العناصر
الهياكل منح بدني. واحد هو مستودع منح التشغيل.
عموما ، المواد المستنفدة للأوزون هي وجوه المنحى ،
متكامل وحديث. هل يمكنك بناء نظام ODS لدعمه ، على سبيل المثال
على سبيل المثال ، مكتب المبيعات. سوف تكمل مبيعات المواد المستنفدة للأوزون منح
من العديد من الأنظمة المختلفة ولكنها ستحتفظ فقط ، على سبيل المثال
على سبيل المثال ، معاملات اليوم. يمكن تحديث نظام الوثائق الرسمية
حتى عدة مرات في اليوم. في نفس الوقت ، العمليات
ادفع أنا منح مدمج في تطبيقات أخرى. هذا المرفق
مصمم خصيصًا للتكامل منح الحالي والديناميكي ه
مرشحًا محتملًا لدعم التحليلات في الوقت الفعلي ،
كيفية تقديم وكلاء الخدمة الزبائن معلومات المبيعات
تيارات العميل من خلال استخراج معلومات اتجاه المبيعات
من المستودع نفسه. هيكل آخر هو مبين في الشكل 1.1 هو
وضع رسمي لـ dw. ليس هذا هو المكان المناسب فقط
تنفيذ التكامل الضروري ونوعية منحو
من تحول منح من المخزون قادم ، لكنه أيضًا
منطقة تخزين موثوقة ومؤقتة لـ منح كرر ذلك
يمكن استخدامها في تحليلات الوقت الفعلي. إذا قررت
استخدام مادة مستنفدة للأوزون أو منطقة انطلاق ، واحدة
من أفضل الأدوات لملء هذه الهياكل منح باستخدام
المصادر التشغيلية المختلفة هي الاستعلام الموزع غير المتجانس لـ DB2.
يتم توفير هذه الإمكانية من خلال ميزة DB2 الاختيارية
يسمى DB2 Relational Connect (للاستعلامات فقط) ومن خلال DB2
DataJoiner (منتج منفصل يقدم السؤال ،
الإدخال والتحديث وإمكانية الإلغاء أ
RDBMSs الموزعة بشكل غير متجانس).
تسمح هذه التكنولوجيا للمهندسين المعماريين منح أن يربط منح di
الإنتاج مع العمليات التحليلية. لا تستطيع التكنولوجيا فقط
التكيف مع أي من طلبات النسخ المتماثل تقريبًا
قد يتوصلون إلى تحليل في الوقت الفعلي ، لكنه
يمكنهم أيضًا الاتصال بمجموعة متنوعة من القواعد منح أكثر
شائعة ، بما في ذلك DB2 و Oracle و Sybase و SQL Server ،
Informix وغيرها. يمكن استخدام DB2 DataJoiner للتعبئة
هيكل منح رسمي مثل المواد المستنفدة للأوزون أو حتى منضدة
ممثل دائم في مستودع مصمم للترميم
تحديثات سريعة أو للبيع. بطبيعة الحال،
هذه الهياكل نفسها منح يمكن ملؤها باستخدام
تقنية مهمة أخرى مصممة لتكرار منحآي بي إم
DataPropagator العلائقية. (DataPropagator هو منتج منفصل
للأنظمة المركزية. تتضمن DB2 UNIX و Linux و Windows و OS / 2
خدمات النسخ المتماثل منح كميزة قياسية).
طريقة أخرى للتحرك منح تعمل حولها
للمؤسسة هو تكامل تطبيقات المؤسسة خلاف ذلك
المعروف باسم وسيط الرسائل
تقنية فريدة تسمح بتحكم لا مثيل له في المركز
(الاستهداف) والتحرك منح حول الشركة. شركة IBM لديها الوسيط
من أكثر الرسائل استخدامًا ، أو سلسلة MQS ، أو أحد الأشكال المختلفة
من المنتج الذي يتضمن متطلبات التجارة الإلكترونيةآي بي إم
ويب سفير MQ.
لمزيد من المناقشة حول كيفية الاستفادة من MQ لدعم أ
المستودع وبيئة ذكاء الأعمال، قم بزيارة الموقع من الكتاب. في الوقت الراهن، هو عليه
يكفي أن نقول إن هذه التكنولوجيا هي وسيط ممتاز لـ
الالتقاط والتحويل (باستخدام MQSeries Integrator) منح
نشطاء مستهدفون تم تجنيدهم لحلول ذكاء الأعمال. هناك
تم دمج تقنية MQ وتعبئتها في UDB V8 ، والذي
يعني أنه يمكن الآن إدارة قوائم انتظار الرسائل
كما لو كانت جداول DB2. مفهوم اللحام
الرسائل في قائمة الانتظار والكون قاعدة بيانات رؤساء العلائقية
نحو بيئة توصيل قوية منح.
زمن الوصول الصفري زمن الانتقال الصفري
الهدف الاستراتيجي النهائي لشركة IBM هو تحليل زمن الانتقال الصفري.
على النحو المحدد من قبل
جارتنر ، يجب أن يكون نظام ذكاء الأعمال قادرًا على الاستدلال والاستيعاب
وتقديم المعلومات للمحللين عند الطلب. التحدي،
بالطبع ، يكمن في كيفية الاختلاط منح الحالي وفي الوقت الحقيقي
مع المعلومات التاريخية الضرورية ، مثل i منح النموذج ذو الصلة / من
الميل ، أو الفهم المستخرج ، كتخطيط لـ
cliente.
تتضمن هذه المعلومات ، على سبيل المثال ، تحديد الزبائن ad
مخاطر عالية أو منخفضة أو ما هي المنتجات الزبائن سوف يشترون الكثير
ربما إذا كان لديهم بالفعل بعض الجبن في عرباتهم
المقتنيات.
يعتمد الحصول على زمن انتقال صفري في الواقع على اثنين
الآليات الأساسية:
▪ الدمج الكامل لـ منح التي يتم تحليلها باستخدام
التقنيات المعمول بها والأدوات التي طورتها ذكاء الأعمال
▪ نظام تسليم منح كفاءة لضمان ذلك
التحليل في الوقت الحقيقي متاح بالفعل
لا تختلف هذه المتطلبات الأساسية لوقت الاستجابة الصفري عن الاثنين
الأهداف التي وضعتها شركة IBM والموصوفة أعلاه.
اقتران ضيق من منح جزء من
تكامل سلس رتبته شركة IBM. وإنشاء نظام
تسليم منح كفاءة تعتمد كليا على
التكنولوجيا المتاحة التي تبسط عملية تسليم
منح. نتيجة لذلك ، فإن هدفين من أهداف IBM الثلاثة مهمان
لجعل الثالث. تقوم شركة IBM بتطوير مهاراتها الخاصة بوعي
التكنولوجيا لضمان عدم وجود زمن انتقال هو حقيقة واقعة
جهود المستودعات.
ملخص / توليف
توفر منظمة BI خارطة طريق لـ
خلق بيئتك
تكرارا. يجب تعديله ليعكس احتياجات
عملك ، الحالي والمستقبلي. بدون رؤية معمارية
على نطاق واسع ، ومندوبي الأسهم أكثر بقليل من
تطبيقات المستودعات المركزية العشوائية التي لا تفعل شيئًا يذكر
إنشاء مؤسسة إعلامية واسعة.
العقبة الأولى لمديري المشاريع هي كيفية تبرير
الاستثمارات اللازمة لتطوير منظمة BI.
بينما ظل حساب عائد الاستثمار الدعامة الأساسية لـ
إنجازات المستودعات ، أصبح الأمر أكثر صعوبة
توقع بالضبط. وقد أدى ذلك إلى طرق أخرى لـ
تحديد ما إذا كنت تحصل على قيمة أموالك. ال
يتم شراء القيمة على الاستثمار 2 (VOI) ، على سبيل المثال
كحل.
إنه من واجب المهندسين المعماريين منح وعلى مخططي المشروع
تعمد توليد وتقديم المعلومات إلى جمعيات
المستخدمين وليس مجرد تقديم خدمة ذات طابع خاص منح. هناك
فرق كبير بين الاثنين. المعلومات شيء يفعله المرء
الاختلاف في عمليات صنع القرار والفعالية ؛ نسبيًا ، أنا
منح هم اللبنات الأساسية لاشتقاق تلك المعلومات.
حتى لو كان ينتقد المصدر منح لمعالجة الطلبات
الأعمال التجارية ، يجب أن تؤدي بيئة ذكاء الأعمال دورًا أكبر
في إنشاء محتوى المعلومات. علينا أن نأخذ
الإجراءات الإضافية لتنظيف أو دمج أو تحويل أو
خلافًا لذلك ، يُنشئ محتوى معلومات وفقًا لـ
يمكن للمستخدمين اتخاذ إجراء ، ولذا نحتاج إلى التأكد من أن هؤلاء
الإجراءات وتلك القرارات ، حيثما كان ذلك معقولًا ، لها ملاحظات
في بيئة ذكاء الأعمال. إذا قمنا بإحالة المستودع للعمل فيه فقط منح,
من المؤكد أن جمعيات المستخدمين ستنشئ المحتوى
المعلومات اللازمة لاتخاذ الإجراءات اللازمة. هذا يضمن أن
سيكون المجتمع قادرًا على اتخاذ قرارات أفضل ، لكن المؤسسة
يعاني من نقص المعرفة التي استخدموها.
معطى أن المهندسين المعماريين ومخططي المشاريع يبدأون المشاريع
خاصة ببيئة ذكاء الأعمال ، تظل مسؤولة أمام المؤسسة
بشكل عام. مثال بسيط على هذه الميزة المزدوجة
تم العثور على وجوه تكرارات ذكاء الأعمال في المصدر منح. جميع
منح المستلمة لطلبات تجارية محددة يجب أن يكون
مأهولة بالسكان في الطبقة الذرية الأولى. هذا يضمن تطوير
أصول معلومات الشركة ، وكذلك إدارة ، مسار
طلبات المستخدم المحددة المحددة في التكرار.

W Hatisa D ata W المنزل؟
مستودع البيانات إنه قلب بنية أنظمة المعلومات
منذ عام 1990 ويدعم عمليات المعلومات من خلال تقديم متين
منصة متكاملة من منح التاريخية التي اتخذت كأساس في وقت لاحق
التحليلات. ال مستودع البيانات تقدم سهولة الاندماج في ملف
عالم من أنظمة التطبيق غير المتوافقة. تاريخ
لقد تطور المستودع إلى بدعة. مستودع البيانات
تنظيم وحفظ i منح ضروري لعمليات المعلومات ه
تحليلي على أساس منظور زمني تاريخي طويل. الجميع
هذا ينطوي على جهد كبير ومتواصل في البناء و
في صيانة مستودع البيانات.
إذن ما هو ملف مستودع البيانات؟ A مستودع البيانات هو:
▪ موضوع المنحى
▪ نظام متكامل
▪ اختلاف الوقت
▪ غير متطايرة (لا تلغي)
مجموعة من منح المستخدمة في دعم القرارات الإدارية في
تنفيذ العمليات.
I منح مدرج في مستودع البيانات تنشأ في معظم
حالات من البيئات التشغيلية. ال مستودع البيانات من صنع واحد
وحدة التخزين ، مفصولة ماديًا عن بقية
النظام الذي يحتوي على منح تمت معالجتها مسبقًا بواسطة
التطبيقات التي تعمل على المعلومات المستمدة من البيئة
التشغيل.
التعريف الحرفي لـ مستودع البيانات يستحق تحقيقا شاملا
شرح لوجود دوافع ومعاني مهمة ل
الصندوق الذي يصف خصائص المستودع.
التوجه الموضوع
موضوعي
الميزة الأولى لـ مستودع البيانات هو هذا الهدف
اللاعبين الرئيسيين في الشركة. دليل العمليات من خلال
منح إنه يتناقض مع الطريقة الأكثر كلاسيكية التي تتوقعها
توجه التطبيقات نحو العمليات والوظائف ،
الطريقة التي يتقاسمها معظمهم
أنظمة الاتجاه الأقدم.
تم تصميم عالم التشغيل حول التطبيقات والوظائف
مثل القروض والمدخرات والبطاقات المصرفية والثقة لمؤسسة
مالي. يتم تنظيم عالم dw حول الموضوعات
المبادئ مثل العميل والبائع والمنتج والنشاط.
يؤثر التوافق حول الموضوعات على التصميم و
على صنع منح وجدت في dw. الجدير بالذكر،
الموضوع الرئيسي يؤثر على الجزء الأكثر أهمية من
الهيكل الرئيسي.
يتأثر عالم التطبيق بتصميم البيانات
أساس من تصميم العملية. عالم
تركز dw فقط على نمذجة الفيديو منح وعلى
رسم قاعدة بيانات. تصميم العملية (في شكلها
الكلاسيكية) ليست جزءًا من بيئة dw.
الاختلافات بين اختيار تطبيق العملية / الوظيفة و
يتم الكشف عن اختيار الموضوع أيضًا على أنه اختلافات في المحتوى
من منح على مستوى مفصل. ال منح لا تشمل del dw أنا منح أن
لن يتم استخدامها لعملية DSS ، بينما التطبيقات
المنحى التشغيلي منح تحتوي على أنا منح لإرضاء
على الفور المتطلبات الوظيفية / المعالجة التي يمكن س
الأقل استخدامًا لمحلل DSS.
طريقة أخرى مهمة في التطبيقات الموجهة عمليا
ai منح تختلف عن منح من dw في تقارير منح. أنا منح
يحافظ العاملون على علاقة مستمرة بين جدولين أو أكثر
استنادًا إلى قاعدة عمل نشطة. ال منح بواسطة dw
تمتد على مدى زمني والنسب الموجودة في dw هي
كثير. العديد من قواعد التجارة (وفي المقابل ، العديد
تقارير منح ) ممثلة في مخزون منح بين اثنين أو
المزيد من الجداول.
(للحصول على شرح مفصل لكيفية العلاقات بين منح هم
في DW ، نشير إلى موضوع Tech في ذلك
سؤال.)
ليس من منظور آخر غير منظور الاختلاف
أساسي بين اختيار الوظيفة / العملية والتطبيق
اختيار الموضوع ، هناك فرق أكبر بين الأنظمة
التشغيلية و منح و DW.
تكامل التكامل
أهم جانب في بيئة dw هو أن i منح وجد
داخل dw يتم دمجها بسهولة. دائماً. بدون
استثناءات. جوهر بيئة dw هو أن i منح
الواردة ضمن حدود المستودع متكاملة.
يكشف التكامل عن نفسه بعدة طرق مختلفة - في الاتفاقيات
تم تحديدها بشكل متسق ، إلى حد المتغيرات المتسقة ، في
هياكل مقننة متسقة ، في السمات المادية لـ منح
متسقة ، وما إلى ذلك.
على مر السنين ، قدم مصممو العديد من التطبيقات
امتلاك العديد من القرارات حول كيفية تقديم الطلب
يتم تطويرها. أسلوب وقرارات التصميم الفردية
تم الكشف عن تطبيقات المصممين بمئات الطرق: في
اختلافات الترميز ، الهيكل الأساسي ، الخصائص الفيزيائية ،
اتفاقيات تحديد الهوية ، وما إلى ذلك. القدرة الجماعية للكثيرين
مصممي التطبيقات لإنشاء تطبيقات غير متناسقة
إنها أسطورية. يكشف الشكل 3 بعض الاختلافات الأكثر
مهم في طرق تصميم التطبيقات.
الترميز: التشفير:
اختار مصممو التطبيقات الترميز الميداني -
الجنس- بطرق مختلفة. المصمم يمثل الجنس على أنه
"م" و "و". مصمم آخر يمثل الجنس على أنه "1"
و "0". مصمم آخر يمثل الجنس على أنه "x" و
"ذ". مصمم آخر يمثل الجنس على أنه "ذكر" و
"أنثى". لا يهم حقًا كيف يدخل الجنس في DW. هم"
و "F" من المحتمل أن تكون جيدة مثل جميع
التمثيل.
ما يهم هو أنه من أي أصل يشتق مجال الجنس ،
يصل هذا المجال إلى DW في حالة متكاملة متسقة. من
نتيجة تحميل الحقل في DW من
أحد التطبيقات التي تم تحديدها بالتنسيق
"M" و "F" ، أنا منح يجب تحويلها إلى تنسيق DW.
قياس السمات: قياس
صفات:
اختار مصممو التطبيق قياس خط الأنابيب في
مجموعة متنوعة من الطرق على مدار الدورة
بعض السنوات. مصمم مخازن i منح من خط الأنابيب إلى
سم. يقوم مصمم تطبيق آخر بتخزين ملف منح
من خط الأنابيب من حيث البوصة. مصمم آخر لـ
مخازن التطبيق أنا منح من خط الأنابيب بمليون قدم مكعب
في الثانية. ويخزن مصمم آخر معلومات ملف
خط أنابيب من حيث الساحات. مهما كان المصدر ، عندما يكون ملف
تصل معلومات خط الأنابيب في DW يجب أن تكون
تقاس بنفس الطريقة.
وفقًا للإشارات الواردة في الشكل 3 ، فإن قضايا التكامل
تؤثر تقريبًا على كل جانب من جوانب التصميم - الميزات
الآلهة الجسدية منح، معضلة وجود أكثر من مصدر منح،
مسألة عينات محددة غير متسقة ، وأشكال منح
غير متسق ، وما إلى ذلك.
مهما كانت حجة التصميم ، فإن النتيجة هي نفسها -
i منح يجب أن يتم تخزينها في DW في صيغة المفرد e
بطريقة مقبولة عالميًا حتى عند تشغيل أنظمة
مخزن الأموال بشكل مختلف أنا منح.
عندما ينظر محلل DSS إلى DW ، عدسة المحلل
يجب أن يكون استغلال منح الموجودة في المستودع ،
بدلاً من التساؤل عن مصداقية أو اتساق
منح.
تنوع الوقت
جميع منح في DW فهي دقيقة لبعض الوقت.
هذه الميزة الأساسية لبرنامج منح في DW يختلف كثيرًا عن منح
وجدت في بيئة التشغيل. ال منح من بيئة التشغيل
دقيقة كما في وقت الوصول. بعبارة أخرى،
في بيئة التشغيل عند الوصول إلى الوحدة منح، ولكن أيضا
انتظر حتى يعكس القيم الدقيقة كما في وقت الوصول.
لماذا أنا منح في DW دقيقة كما هو الحال في وقت ما في
الوقت (أي ليس "الآن") ، أنا منح وجدت في DW
هم "تباين الوقت".
الفارق الزمني منح بواسطة DW يشار إليه بعدة طرق.
أبسط طريقة هي أن i منح تمثل DW منح على
أفق طويل - خمس إلى عشر سنوات. الأفق
الوقت المحدد لبيئة التشغيل أقصر بكثير
▪ من القيم الحالية اليوم تصل إلى ستين وتسعين
التطبيقات التي يجب أن تعمل بشكل جيد ويجب أن تكون كذلك
المتاحة لمعالجة المعاملات يجب إحضار
الحد الأدنى من منح إذا اعترفوا بأي درجة من
المرونة. لذلك فإن التطبيقات التشغيلية لها أفق
إطار زمني قصير ، كحجة تصميم لـ
تطبيقات الصوت.
الطريقة الثانية التي تظهر بها "متغير الوقت" في DW هي في
الهيكل الرئيسي. يحتوي كل هيكل رئيسي في DW على ،
بشكل ضمني أو صريح ، عنصر زمني ، مثل
اليوم ، الأسبوع ، الشهر ، إلخ. عنصر الوقت دائمًا تقريبًا
في الجزء السفلي من المفتاح المتسلسل الموجود في DW. في هذه
في المناسبات ، سيكون عنصر الوقت موجودًا ضمنيًا ، مثل الصدفة
حيث يتم تكرار ملف كامل في نهاية الشهر أو ربع السنة.
الطريقة الثالثة لعرض التباين الزمني هي أن i منح من
DW ، فقط مسجلة بشكل صحيح ، لا يمكن أن تكون
محدث. ال منح من DW ، لجميع الأغراض العملية ، طويلة
سلسلة لقطات (لقطة). بالطبع إذا كانت اللقطات
تم التقاطها بشكل غير صحيح ، فقد تكون اللقطات
معدل. لكن على افتراض أن اللقطات قد تمت
بشكل صحيح ، لا يتم تغييرها بمجرد صنعها. في بعض
الحالات قد يكون من غير الأخلاقي أو حتى غير صالح أن اللقطات في
تم تعديل DW. ال منح التشغيلية ، أن تكون دقيقة كما في
لحظة الوصول ، يمكن تحديثها كما تظهر
الحاجة.
غير متطايرة
السمة الرابعة المهمة لـ DW هي أنها غير متطايرة.
يتم إجراء التحديثات والإدراجات والحذف والتغييرات
بانتظام للبيئات التشغيلية لكل سجل. لكن ال
التلاعب الأساسي منح المطلوب في DW أكثر من ذلك بكثير
بسيط. هناك نوعان فقط من العمليات التي تحدث في
DW - التحميل الأولي لملف منح والوصول إلى منح. لا يوجد
لا يوجد تحديث منح (بالمعنى العام لـ
update) في DW كعملية معالجة عادية.
هناك بعض النتائج القوية للغاية لهذا الاختلاف
أساس بين المعالجة التشغيلية ومعالجة DW. على مستوى
حسب التصميم ، فإن الحاجة إلى توخي الحذر بشأن الترقية
غير طبيعي ليس عاملاً في DW ، منذ تحديث منح لا
تم تنفيذها. هذا يعني أنه على المستوى المادي للتصميم ،
يمكن استغلال الحريات لتحسين الوصول إليها منح,
خاصة في التعامل مع موضوعات التقييس و
إزالة التطبيع الجسدي. نتيجة أخرى للبساطة
من عمليات DW في التكنولوجيا الأساسية المستخدمة
قم بتشغيل بيئة DW. الحاجة إلى دعم التحديثات
التسجيل عن طريق التسجيلة المضمنة (كما هو الحال في كثير من الأحيان مع ملفات
المعالجة التشغيلية) التكنولوجيا مطلوبة للحصول على بعض
أسس معقدة للغاية في ظل بساطة واضحة.
التكنولوجيا التي تدعم عمليات النسخ الاحتياطي والاسترداد
ونزاهة منح واكتشاف وعلاج المأزق
معقدة للغاية وليست ضرورية لمعالجة DW.
خصائص DW ، اتجاه التصميم ،
الاندماج في منح في DW ، تباين الوقت والبساطة
من إدارة منح، كل شيء يؤدي إلى بيئة غاية في الروعة
تختلف عن بيئة التشغيل الكلاسيكية. مصدر كل شيء تقريبا
منح من DW هي بيئة التشغيل. من المغري التفكير
أن هناك وفرة هائلة من منح بين البيئتين.
في الواقع ، أول انطباع لدى الكثير من الناس هو
وفرة كبيرة من منح بين بيئة التشغيل وبيئة
تمديد DW. مثل هذا التفسير سطحي ويثبت أ
عدم فهم ما يحدث في DW.
في الواقع هناك حد أدنى من التكرار منح بين بيئة التشغيل
و منح من DW. نحن نعتبر ما يلي:
▪ أنا منح يتم تصفيتها داتو أن تمر من بيئة التشغيل
لبيئة DW. كثير منح إنهم لا يفقدون وعيهم أبدًا
من بيئة التشغيل. فقط هذا أنا منح التي هي مطلوبة ل
معالجة DSS تجد اتجاهها في البيئة
▪ الأفق الزمني لـ منح إنها مختلفة تمامًا عن البيئة
للاخر. ال منح في بيئة التشغيل فهي طازجة جدًا. ال منح
في DW هم أكبر سناً بكثير. فقط من المنظور
في الأفق الزمني ، هناك القليل جدًا من التداخل
بين بيئة التشغيل و DW.
▪ يحتوي DW منح من الملخص الذي لم يتم العثور عليه
في البيئة
▪ أنا منح تخضع لتحول جذري منذ ذلك الحين
لحظة انتقالهم إلى الشكل 3 يوضح ذلك أكثر
جزء من منح يتم تغييرها بشكل كبير المقدمة
ليتم اختيارها ونقلها إلى DW. وبعبارة أخرى ، فإن ملف
معظم منح تم تعديله ماديًا هـ
بشكل جذري حيث تم نقله إلى DW. من وجهة نظر
التكامل ليست هي نفسها منح الذين يقيمون
في بيئة التشغيل.
بالنظر إلى هذه العوامل ، فإن التكرار منح بين البيئتين
نادر الحدوث ، مما يؤدي إلى أقل من 1 ٪ من التكرار بين الاثنين
البيئات.
هيكل المستودع
DWs لها هيكل مميز. هناك مستويات مختلفة من التلخيص و
التفاصيل التي ترسم حدود DWs.
المكونات المختلفة لـ DW هي:
▪ البيانات الوصفية
▪ منح التفاصيل الحالية
▪ منح من التفاصيل القديمة
▪ منح تلخيص قليلا
▪ منح ملخص للغاية
إلى حد بعيد الشاغل الرئيسي هو أنا منح من التفاصيل
التيارات. إنه الشغل الشاغل للأسباب التالية:
▪ أنا منح التفاصيل الحالية تعكس أحدث الأحداث ،
التي تحظى دائمًا باهتمام كبير و
▪ ط منح من التفاصيل الحالية ضخمة لأنها كذلك
مخزنة في أدنى مستوى من التفصيل ه
▪ ط منح يتم تخزين التفاصيل الحالية دائمًا تقريبًا على
ذاكرة القرص ، والتي يتم الوصول إليها بسرعة ، ولكنها باهظة الثمن و
معقدة من
I منح من التفاصيل أقدم منح التي يتم تخزينها على
بعض ذاكرة كتلة. لديها وصول بشكل متقطع وهو كذلك
مخزنة على مستوى من التفاصيل متوافق مع منح مفصل
التيارات. في حين أنه ليس إلزاميًا التخزين على وسيط
ذاكرة بديلة ، بسبب الحجم الكبير لـ منح متحدين مع
وصول متقطع منح، وسيط تخزين منح di
التفاصيل الأقدم لا يتم تخزينها عادة على القرص.
I منح تلخيصها طفيفة منح التي يتم تقطيرها من الأسفل
تم العثور على مستوى التفاصيل في المستوى الحالي من التفاصيل. هذا
يتم تخزين مستوى DW دائمًا في ذاكرة القرص. ال
مشاكل التصميم التي تقدم نفسها لمهندس منح
في بناء هذا المستوى من DW هي:
▪ ما هي الوحدة الزمنية للتلخيص الذي تم إجراؤه أعلاه
ما المحتوى والسمات تلخص قليلاً
المحتوى من منح
المستوى التالي من منح الموجود في DW هو ذلك من منح جدا
تلخيص. ال منح شديدة الإيجاز هي مضغوطة وسهلة
يمكن الوصول. ال منح تم العثور على تلخيص كبير في بعض الأحيان
في بيئة DW وفي حالات أخرى ط منح تلخيصها للغاية
وجدت خارج الجدران المباشرة للتكنولوجيا التي تضم DW.
(على أي حال ، أنا منح تلخيص للغاية جزء من DW
بغض النظر عن مكان ط منح يتم إيواؤهم جسديًا).
المكون الأخير من DW هو مكون البيانات الوصفية. في كثير من النواحي
تقع البيانات الوصفية في بُعد مختلف عن الأبعاد الأخرى منح
من DW ، لأن البيانات الوصفية لا تحتوي على أي منها داتو مباشرة
مأخوذة من بيئة التشغيل. البيانات الوصفية لها دور خاص هـ
مهم جدا في DW. تستخدم البيانات الوصفية على النحو التالي:
▪ دليل لمساعدة محلل DSS في تحديد موقع ملف
محتوى DW ،
▪ دليل لرسم الخرائط منح كيف أنا منح كانت
تحولت من بيئة التشغيل إلى بيئة DW ،
دليل للخوارزميات المستخدمة للتلخيص بين i منح di
التفاصيل الحالية ه منح بإيجاز طفيف ، أنا منح جدا
تلخيص
تلعب البيانات الوصفية دورًا أكبر بكثير في بيئة DW
مقارنة بما سبق أن واجهوه في بيئة التشغيل
تفاصيل التخزين القديمة المتوسطة
يمكن استخدام الشريط المغناطيسي لتخزين هذا النوع
منح. في الواقع هناك مجموعة متنوعة من وسائط التخزين التي
ينبغي النظر في الحفاظ على القديم منح di
التفاصيل.
اعتمادا على حجم منحتردد الوصول التكلفة
من الأدوات ونوع الوصول ، فمن المحتمل تمامًا
أن الأدوات الأخرى ستحتاج إلى المستوى القديم من التفاصيل
في DW.
تدفق البيانات
هناك تدفق طبيعي ويمكن التنبؤ به لملف منح داخل DW.
I منح يدخلون DW من بيئة التشغيل. (ملاحظة: هناك ملفات
بعض الاستثناءات المثيرة للاهتمام لهذه القاعدة. ومع ذلك ، تقريبا
جميع منح أدخل DW من بيئة التشغيل). معطى أن منح
يدخلون DW من بيئة التشغيل ، ويتحول كما كان
وصف من قبل. شريطة أن تدخل DW ، أنا منح يدخلون
المستوى الحالي من التفاصيل ، كما هو موضح. يوجد هناك ويتم استخدامه
حتى يقع أحد الأحداث الثلاثة:
▪ مطهر ،
▪ تلخيص و / أو
▪ هو
عملية قديمة داخل تحركات DW منح التفاصيل الحالية
a منح من التفاصيل القديمة ، حسب عمر منح. العملية
التلخيص يستخدم تفاصيل منح لحساب منح
تلخيصًا طفيفًا وملخصًا للغاية لمستويات منح. يوجد
بعض الاستثناءات للتدفق الموضح (ستتم مناقشتها لاحقًا).
ومع ذلك ، عادة ، بالنسبة للغالبية العظمى من منح وجد
داخل DW ، تدفق منح انها ممثلة.
استخدام مستودع البيانات
ليس من المستغرب أن المستويات المختلفة من منح داخل DW لا
تلقي مستويات مختلفة من الاستخدام. كقاعدة عامة ، كلما ارتفع مستوى
التلخيص ، بالإضافة إلى أنا منح قد سبق استخدامها.
تحدث العديد من الاستخدامات في منح شديد التلخيص ، في حين أن العمر
منح من التفاصيل لم يتم استخدامها تقريبًا. هناك سبب وجيه في
نقل المنظمة إلى نموذج استخدام الموارد. المزيد
ملخص ط منح، كلما كان الوصول إليها أسرع وأكثر كفاءة منح. هذا
un متجر تجد أنها تقوم بالكثير من معالجة مستوى التفاصيل لـ DWs ،
ثم كمية كبيرة مقابلة من موارد الماكينة
تم إستهلاكه. من مصلحة الجميع المثول أمام المحكمة
كما هو الحال في مستوى عالٍ من التلخيص في أسرع وقت ممكن.
بالنسبة للعديد من المتاجر ، استخدم محلل DSS في بيئة ما قبل DW
منح على مستوى التفاصيل. في كثير من النواحي الوصول إلى منح مفصل
يشبه بطانية الأمان ، حتى عندما تكون متوفرة
مستويات أخرى من التلخيص. أحد أنشطة المهندس المعماري منح è
افطم مستخدم DSS عن الاستخدام المستمر لـ منح على مستوى أعلى
تفاصيل منخفضة. هناك سببان متاحان
المهندس المعماري منح:
▪ تثبيت نظام رد المبالغ المدفوعة ، حيث يدفع المستخدم النهائي قيمة
الموارد المستهلكة ه
▪ تشير إلى أن وقت الاستجابة الجيد جدًا يمكن أن يكون
تم الحصول عليها عند السلوك مع أنا منح إنه على مستوى عال
للتلخيص ، بينما يأتي وقت الاستجابة الضعيف من
سلوك منح على مستوى منخفض من
اعتبارات أخرى
هناك بعض الاعتبارات الأخرى المتعلقة بالبناء والإدارة
DW.
الاعتبار الأول هو المؤشرات. ال منح على أعلى مستويات
يمكن فهرسة التلخيص بحرية ، بينما i منح
عند مستويات أدنى من التفاصيل تكون ضخمة جدًا لدرجة يمكن أن تكون
تمت فهرستها باعتدال. من نفس الرمز ، أنا منح في المستويات العالية من
يمكن استعادة التفاصيل بسهولة نسبيًا ،
بينما حجم منح في المستويات الأدنى ، يكون كبيرًا جدًا لدرجة أنني منح غير
يمكن تجديدها بسهولة. وبالتالي ، فإن النموذج
من منح والعمل الرسمي الذي قام به التصميم يشكل
تم تطبيق الأساس الخاص بـ DW بشكل حصري تقريبًا على المستوى
التفاصيل الحالية. وبعبارة أخرى ، فإن أنشطة النمذجة لـ
منح لا تنطبق على مستويات التلخيص ، في كل حالة تقريبًا.
هناك اعتبار هيكلي آخر هو التقسيم الفرعي لـ
منح بواسطة DW.
يمكن إجراء التقسيم على مستويين - على مستوى com.dbms و
مستوى التطبيق. في التقسيم على المستوى com.dbms، و com.dbms è
على علم بالانقسامات والسيطرة عليها تبعا لذلك. في حالة
على مستوى التطبيق ، فقط المبرمج هو
على علم بالانقسامات ومسؤوليتها
الإدارة متروكة له
دون المستوى com.dbms، يتم إنجاز الكثير من العمل تلقائيًا. هنالك
الكثير من عدم المرونة المرتبطة بالإدارة التلقائية لـ
الانقسامات. في حالة تطبيق مستوى التقسيم لـ منح من
مستودع البيانات، يقع الكثير من العمل على عاتق المبرمج ، ولكن
النتيجة النهائية هي المرونة في إدارة منح في التاريخ
المستودع
تشوهات أخرى
بينما مكونات مستودع البيانات يعملون كما هو موصوف
للجميع تقريبًا منح، هناك بعض الاستثناءات المفيدة التي يجب
ستناقش. استثناء هو أن منح الملخصات العامة
(بيانات موجزة عامة). هؤلاء هم منح الملخصات التي تم
محسوبة من مستودع البيانات لكن يتم استخدامها من قبل المجتمع. ال منح
يتم تخزين الملخصات العامة وإدارتها في مستودع البيانات,
على الرغم من أنه تم اكتشافها كما هو مذكور أعلاه. ال
يعمل المحاسبون على إنتاج مثل هذه الفصلية منح كما
الدخل والمصروفات الفصلية والأرباح ربع السنوية وما إلى ذلك. العمل
يقوم به المحاسبون خارج مستودع البيانات. ومع ذلك ، أنا منح هم
تستخدم "داخليا" داخل الشركة - من تسويق، المبيعات، الخ.
الشذوذ الآخر ، الذي لن تتم مناقشته ، هو منح الخارجية.
نوع آخر رائع من منح التي يمكن العثور عليها في البيانات
المستودع هو بيانات التفاصيل الدائمة. هذه تسبب
أنا بحاجة إلى التخزين بشكل دائم منح على مستوى واحد
مفصلة لأسباب أخلاقية أو قانونية. إذا كانت الشركة تعرض أنا
هناك حاجة إلى العمال ذوي الصلة بالمواد الخطرة منح
مفصلة ودائمة. إذا كانت الشركة تنتج منتجًا
يتعلق بالسلامة العامة ، ما هي أجزاء الطائرة ، هناك
الحاجة إلى منح مفصلة بشكل دائم ، وكذلك لو كانت شركة
إبرام عقود خطيرة.
لا تستطيع الشركة التغاضي عن أسباب معينة
خلال السنوات القليلة المقبلة ، في حالة وجود دعوى قضائية ، استدعاء ، أ
عيب البناء المتنازع عليه ، إلخ. تعرض الشركة
يمكن أن تكون كبيرة. نتيجة لذلك هناك نوع فريد من منح
المعروفة باسم بيانات التفاصيل الدائمة.
ملخص
Un مستودع البيانات إنه كائن موجه ومتكامل ومتغير
الوقت ، مجموعة من منح غير متطايرة لدعم احتياجات
قرار الإدارة. كل من السمات البارزة
un مستودع البيانات لها آثارها. بالإضافة إلى أن هناك أربعة
مستويات منح من مستودع البيانات:
▪ التفاصيل القديمة
▪ التفاصيل الحالية
▪ منح تلخيص قليلا
▪ منح ملخص للغاية
تعد البيانات الوصفية أيضًا جزءًا مهمًا من مستودع البيانات.
خلاصة
مفهوم تخزين ملفات منح استقبل مؤخرا
الكثير من الاهتمام وأصبح اتجاه التسعينيات
بسبب قدرة أ مستودع البيانات للتغلب على
قيود أنظمة دعم الإدارة مثل i
أنظمة دعم القرار (DSS) وأنظمة المعلومات
المديرين التنفيذيين (EIS).
على الرغم من أن مفهوم مستودع البيانات تبدو واعدة ،
تنفيذ ط مستودع البيانات يمكن أن تكون مشكلة لأن
من عمليات التخزين على نطاق واسع. بالرغم من
تعقيد مشاريع التخزين منح، العديد من الموردين
والاستشاريين الذين يخزنون منح يزعمون ذلك
تخزين منح لا توجد مشكلة.
ومع ذلك ، في بداية هذا المشروع البحثي ، لا شيء تقريبًا
تم إجراء بحث مستقل وصارم ومنهجي. من
وبالتالي يصعب تحديد ما يحدث بالفعل
في الصناعة عندما يبنون مستودع البيانات.
استكشفت هذه الدراسة ممارسات التخزين الخاصة بـ منح
معاصرين يهدفون إلى تطوير فهم أكثر ثراءً
الممارسة الاسترالية. قدمت مراجعة الأدبيات
السياق والأساس للدراسة التجريبية.
هناك عدد من النتائج من هذا البحث. أولاً
المكان ، كشفت هذه الدراسة عن الأنشطة التي حدثت
خلال تطوير مستودع البيانات. في العديد من المجالات ، أنا منح جمعت
أكد الممارسة المذكورة في الأدبيات. ثانية
الموقع ، والمشكلات والمشكلات التي قد تؤثر عليه
تطور ال مستودع البيانات تم تحديدها من خلال هذه الدراسة.
أخيرًا ، الفوائد المكتسبة من المنظمات الأسترالية المرتبطة بـ
استخدام مستودع البيانات تم الكشف عنها.
الفصل 1
سياق البحث
لقد حظي مفهوم تخزين البيانات بقبول واسع النطاق
التعرض وتحولت إلى اتجاه ناشئ في
التسعينيات (McFadden 90 ، TDWI 1996 ، Shah and Milstein 1996 ،
شانكس وغيرهم. 1997 ، Eckerson 1998 ، Adelman and Oates 2000). إنه
يمكن رؤيته من خلال العدد المتزايد من المقالات حول البيانات
التخزين في المطبوعات التجارية (Little and Gibson 1999).
العديد من المقالات (انظر ، على سبيل المثال ، Fisher 1995 ، Hackathorn 1995 ،
Morris 1995a، Bramblett and King 1996، Graham et al. 1996 ،
Sakaguchi and Frolick 1996 ، Alvarez 1997 ، Brousell 1997 ، Clarke
1997 ، مكارثي 1997 ، أودونيل 1997 ، إدواردز 1998 ، TDWI
1999) عن فوائد كبيرة للمنظمات
التي تنفذ أنا مستودع البيانات. لقد أيدوا نظريتهم
مع أدلة غير موثقة عن عمليات التنفيذ الناجحة ، والعائد المرتفع
على أرقام الاستثمار (ROI) ، وكذلك تقديم إرشادات
مرجع أو منهجيات لتطوير مستودع البيانات
(Shanks et al. 1997 ، Seddon and Benjamin 1998 ، Little and Gibson
1999). في الحالة القصوى ، جراهام وآخرون. (1996) ديك
أبلغت عن متوسط ​​عائد استثمار لمدة ثلاث سنوات بنسبة 401٪.
ومع ذلك ، فقد أغفل الكثير من الأدبيات الحالية
التعقيدات التي ينطوي عليها القيام بمثل هذه المشاريع. مشاريع
مستودع البيانات عادة ما تكون معقدة وواسعة النطاق و
لذلك فإنهم يشيرون إلى احتمالية عالية للفشل إذا لم يكونوا كذلك
تم فحصها بعناية (Shah and Milstein 1997، Eckerson 1997،
Foley 1997b، Zimmer 1997، Bort 1998، Gibbs and Clymer 1998، Rao
1998). إنها تتطلب كميات هائلة من الموارد البشرية والبشرية
المال والوقت والجهد لبنائها (Hill 1998، Crofts 1998). ال
الوقت النموذجي والوسائل المالية المطلوبة على التوالي
حوالي عامين واثنين أو ثلاثة ملايين دولار (Braly 1995، Foley
1997 ب ، بورت 1998 ، همفريز وآخرون. 1999). هذه الأوقات والوسائل
ويتعين على المؤسسات المالية السيطرة على العديد من الجوانب وتوحيدها
الاختلافات في تخزين البيانات (Cafasso 1995, Hill 1998). إلى الجانب
لاعتبارات الأجهزة والبرامج، والوظائف الأخرى، والتي تختلف
من استخراج منح لعمليات التحميل منح، من
سعة الذاكرة لإدارة التحديثات والبيانات التعريفية منح
لتدريب المستخدمين، يجب أن تؤخذ بعين الاعتبار.
في الوقت الذي بدأ فيه هذا المشروع البحثي، كان هناك القليل جدًا
البحوث الأكاديمية التي أجريت في مجال تخزين البيانات،
خاصة في أستراليا. وكان هذا واضحا من ندرة العناصر
المنشورة على تخزين البيانات بواسطة الصحف أو الكتابات الأخرى
الأكاديميين في ذلك الوقت. العديد من المؤلفات الأكاديمية
متاح وصف تجربة الولايات المتحدة. نقص، شح، قله
تسبب البحث الأكاديمي في مجال تخزين البيانات في حدوث
يتطلب بحثًا دقيقًا ودراسات تجريبية (McFadden 1996,
شانكس وآخرون. 1997، ليتل وجيبسون 1999). وعلى وجه الخصوص الدراسات
من البحوث حول عملية التنفيذ مستودع البيانات
يجب القيام به لتوسيع المعرفة
العامة فيما يتعلق بالتنفيذ مستودع البيانات e
سيكون بمثابة الأساس لدراسة بحثية مستقبلية (شانكس إد
آحرون. 1997، ليتل وجيبسون 1999).
وبالتالي فإن الغرض من هذه الدراسة هو دراسة ما هو عليه حقا
يحدث ذلك عندما تحتفظ المؤسسات بالبيانات وتستخدمها
مستودع في أستراليا. على وجه التحديد، سوف تشمل هذه الدراسة
تحليل لعملية التنمية بأكملها من أ مستودع البيانات,
بدءا من البداية والتصميم من خلال التصميم و
التنفيذ والاستخدام اللاحق داخل المنظمات
استرالية. وبالإضافة إلى ذلك، ستساهم الدراسة أيضًا في الممارسة الحالية
تحديد المجالات التي يمكن أن تكون فيها هذه الممارسة أبعد من ذلك
تحسينها ويمكن التقليل من أوجه القصور والمخاطر أو
تم تجنبه. علاوة على ذلك، سيكون بمثابة أساس لدراسات أخرى حول مستودع البيانات in
أستراليا وسوف تسد الفجوة الموجودة حاليا في الأدبيات.
أسئلة البحث
الهدف من هذا البحث هو دراسة الأنشطة المعنية
في تنفيذ مستودع البيانات واستخدامها من قبل
المنظمات الأسترالية. على وجه الخصوص، يتم دراسة العناصر
فيما يتعلق بتخطيط المشاريع وتطويرها،
التشغيل والاستخدام والمخاطر التي ينطوي عليها. ومن هنا السؤال
من هذا البحث هو :
"كيف هي الممارسة الحالية ل مستودع البيانات في استراليا؟"
للاستجابة بفعالية لهذه المشكلة، أ
عدد معين من الأسئلة البحثية الفرعية. على وجه الخصوص، ثلاثة
وقد تم تحديد الأسئلة الفرعية من الأدبيات، أي
الواردة في الفصل الثاني لتوجيه هذا المشروع البحثي:
كيف يتم تنفيذها أنا مستودع البيانات من قبل المنظمات
الاسترالية؟ ما هي المشاكل التي واجهتها؟
ما هي الفوائد التي تمت تجربتها؟
وفي الإجابة على هذه الأسئلة تم استخدام الرسم
البحث الاستكشافي الذي يستخدم التحقيق. كيف أدرس
استكشافية، فإن الإجابات على الأسئلة المذكورة أعلاه ليست كاملة
(شانكس وآخرون 1993، دينسكومب 1998). في هذه الحالة، هو عليه
التثليث مطلوب لتحسين الاستجابات لهذه
طلبات. ومع ذلك، فإن التحقيق سيوفر أساسًا متينًا لذلك
العمل المستقبلي لفحص هذه الأسئلة. مفصلا
مناقشة مبررات أسلوب البحث وتصميمه
تم تقديمه في الفصل 3.
هيكل المشروع البحثي
وينقسم هذا المشروع البحثي إلى قسمين: الدراسة السياقية
لمفهوم تخزين البيانات والبحث التجريبي (انظر
الشكل 1.1)، تتم مناقشة كل منها أدناه.
الجزء الأول: الدراسة السياقية
الجزء الأول من البحث تضمن مراجعة
الأدبيات الحالية حول أنواع مختلفة من تخزين البيانات بما في ذلك i
نظم دعم القرار (DSS)، نظم المعلومات
التنفيذي (EIS)، دراسات الحالة مستودع البيانات ومفاهيم التاريخ
مستودع. وكذلك نتائج المنتديات مستودع البيانات و
مجموعات اجتماع للخبراء والمهنيين بقيادة مجموعة
ساهم بحث موناش DSS في هذه المرحلة من الدراسة
والذي كان يهدف إلى الحصول على معلومات حول ممارسة البيانات
المستودعات وتحديد المخاطر التي ينطوي عليها اعتمادها.
خلال هذه الفترة من الدراسة السياقية، والفهم
تم إنشاء منطقة المشكلة لتوفير المعرفة
أساس للتحقيقات التجريبية اللاحقة. ومع ذلك، هذا
كانت عملية مستمرة أثناء إجراء الدراسة
البحث.
الجزء الثاني: البحث التجريبي
المفهوم الجديد نسبيًا لتخزين البيانات، خاصة
في أستراليا، خلقت الحاجة إلى إجراء مسح ل
احصل على صورة واسعة لتجربة الاستخدام. هذا
تم تنفيذ الجزء بمجرد أن كان مجال المشكلة
تم تأسيسها من خلال مراجعة واسعة النطاق للأدبيات. المفهوم
تنسيق تخزين البيانات خلال مرحلة الدراسة السياقية
تم استخدامه كمدخل للاستبيان الأولي لهذه الدراسة.
وبعد ذلك تمت مراجعة الاستبيان. أنتم خبراء التاريخ
شارك المستودع في الاختبار. الغرض من الاختبار
كان الاستبيان الأولي للتحقق من اكتمال ودقة
بعض الأسئلة. وبناء على نتائج الاختبار، فإن الاستبيان هو
تم التعديل وتم إرسال النسخة المعدلة إلى
المشاركين في الاستطلاع. تم إرجاع الاستبيانات بعد ذلك
تم تحليله لـ i منح في الجداول والرسوم البيانية وغيرها من الأشكال. ال
نتائج التحليل منح تشكيل صورة فورية ل
ممارسة تخزين البيانات في أستراليا.
نظرة عامة على تخزين البيانات
لقد تطور مفهوم تخزين البيانات مع التحسينات
لتكنولوجيا الكمبيوتر.
ويهدف إلى التغلب على المشاكل التي تواجهها المجموعات
دعم التطبيقات مثل نظام دعم القرار (DSS) ه
نظام المعلومات التنفيذي (EIS).
في الماضي كانت أكبر عقبة أمام هذه التطبيقات
عدم قدرة هذه التطبيقات على توفير أ قاعدة البيانات
اللازمة للتحليل.
ويرجع ذلك في الغالب إلى طبيعة العمل
قيادة. تختلف مصالح إدارة الشركة
باستمرار حسب المنطقة المعالجة. نتيجة لذلك منح
الأساسية لهذه التطبيقات يجب أن تكون قادرة على
يتغير بسرعة حسب الجزء المراد علاجه.
وهذا يعني أنني منح يجب أن تكون متاحة في النموذج
كافية لإجراء التحاليل المطلوبة. في الواقع، مجموعات الدعم من
وجدت التطبيقات العديد من الصعوبات في الماضي لجمع إد
التكامل منح من مصادر معقدة ومتنوعة.
ويقدم باقي هذا القسم نظرة عامة على هذا المفهوم
تخزين البيانات وكيفية مستودع البيانات يمكن التغلب على
مشاكل مجموعة دعم التطبيقات.
مصطلح "مستودع البيانات"أصدره ويليام إنمون في عام 1990.
يرى تعريفها المقتبس كثيرًا أن مستودع البيانات تأتي
جمع منح موجه نحو الموضوع ومتكامل وغير متقلب ومتغير
مع مرور الوقت، لدعم قرارات الإدارة.
باستخدام هذا التعريف يشير Inmon إلى أنني منح سكان
في مستودع البيانات يجب أن يمتلك ما يلي 4
المميزات:
▪ موضوع المنحى
▪ متكاملة
▪ غير متطايرة
▪ متغير مع مرور الوقت
بواسطة Inmon الموجه نحو الموضوع يعني ذلك أنا منح في التاريخ
مستودع في أكبر المناطق التنظيمية التي كانت
المحددة في النموذج منح. على سبيل المثال جميع منح بخصوص أنا الزبائن
الواردة في مجال الموضوع العملاء. وكذلك الكل
منح المتعلقة بالمنتجات الواردة في مجال الموضوع
منتجات.
بواسطة Inmon المتكاملة يعني ذلك أنا منح قادمة من مختلفة
يتم دمج المنصات والأنظمة والمواقع وتخزينها في
مكان واحد. وبالتالي منح يجب أن تتحول مماثلة
بتنسيقات متسقة بحيث يمكن إضافتها ومقارنتها
بسهولة.
على سبيل المثال يتم تمثيل الجنس من الذكور والإناث
بالحرفين M وF في نظام واحد، وبالرقمين 1 و0 في نظام آخر. ل
دمجها بالطريقة الصحيحة، يجب أن يكون أحد التنسيقين أو كليهما
يتم تحويلها بحيث يكون التنسيقان متماثلين. في هذا
في حالة يمكننا تغيير M إلى 1 وF إلى 0 أو العكس. توجه نفسك إلى
يشير الموضوع والمتكامل إلى أن مستودع البيانات مصمم ل
توفير رؤية وظيفية ومستعرضة لل منح يعطي جزء
شركة.
بواسطة غير متقلبة وهو يعني ذلك أنا منح في مستودع البيانات يبقى
متسقة وتحديث منح ليس من الضروري. بدلا من ذلك، كل
تغيير في منح يتم إضافة الأصول إلى قاعدة بيانات من التاريخ
مستودع. وهذا يعني أن المؤرخ منح موجود في
مستودع البيانات.
بالنسبة للمتغيرات مع الوقت، يشير Inmon إلى أن i منح في مستودع البيانات
تحتوي دائمًا على مؤشرات زمنية منح عادة
عبور أفق زمني معين. على سبيل المثال أ
مستودع البيانات يمكن أن تحتوي على 5 سنوات من القيم التاريخية الزبائن دال
1993 إلى 1997. توافر البيانات التاريخية والسلاسل الزمنية
من منح يسمح لك بتحليل الاتجاهات.
Un مستودع البيانات يمكنه جمع ملكه منح من الأنظمة
OLTP؛ من الأصول منح خارج المنظمة و/أو عن طريق عروض خاصة أخرى
مشاريع نظام الالتقاط منح.
I منح يمكن أن تمر المستخلصات بعملية التنظيف
هذه الحالة أنا منح فهي تتحول وتتكامل قبل أن تكون
مخزن في قاعدة بيانات من مستودع البيانات. ثم انا منح
المقيمين داخل قاعدة بيانات من مستودع البيانات يتم توفيرها
أدوات الوصول والاسترداد للمستخدم النهائي. استخدام
هذه الأدوات يمكن للمستخدم النهائي الوصول إلى العرض المتكامل
من تنظيم منح.
I منح المقيمين داخل قاعدة بيانات من مستودع البيانات هم
مخزنة بالتفصيل وفي تنسيقات موجزة.
قد يعتمد مستوى الملخص على طبيعة الموضوع منح. أنا منح
مفصلة قد تتكون من منح الحالية و منح المؤرخون
I منح الحقيقية ليست مدرجة في مستودع البيانات إلى أن منح
في مستودع البيانات يتم إعادة تحديثها.
بالإضافة إلى تخزين منح أنفسهم، أ مستودع البيانات يمكن أيضا
تخزين نوع مختلف من داتو تسمى البيانات الوصفية التي
وصف ط منح المقيمين فيه قاعدة بيانات.
هناك نوعان من البيانات الوصفية: البيانات الوصفية للتطوير والبيانات الوصفية
التحليلات.
يتم استخدام البيانات التعريفية للتطوير لإدارة وأتمتة
عمليات الاستخراج والتنظيف ورسم الخرائط والتحميل منح في
مستودع البيانات.
قد تحتوي المعلومات الواردة في البيانات التعريفية للتطوير على
تفاصيل أنظمة التشغيل، تفاصيل العناصر المراد استخراجها،
نموذج منح من مستودع البيانات وقواعد الشركة ل
التحويل دي منح.
النوع الثاني من البيانات الوصفية، والمعروف باسم البيانات الوصفية التحليلية
تمكن المستخدم النهائي من استكشاف محتوى البيانات
مستودع للعثور على منح المتاحة وماذا تعني من حيث
واضحة وغير فنية.
لذلك تعمل البيانات الوصفية للتحليل كجسر بين البيانات
تطبيقات المستودعات والمستخدم النهائي. يمكن لهذه البيانات الوصفية
تحتوي على نموذج العمل، وأوصاف منح مطابقة
إلى نموذج الأعمال والاستعلامات والتقارير المحددة مسبقًا،
معلومات لتسجيلات دخول المستخدم والفهرس.
يجب دمج البيانات الوصفية للتحليل والتطوير في بيانات واحدة
احتواء البيانات الوصفية المتكاملة لتعمل بشكل صحيح.
لسوء الحظ، فإن العديد من الأدوات الحالية لها أدواتها الخاصة
البيانات الوصفية ولا توجد حاليا أي معايير موجودة
أنها تسمح لأدوات تخزين البيانات بدمجها
البيانات الوصفية. لعلاج هذا الوضع العديد من التجار
شكلت أدوات تخزين البيانات الرئيسية البيانات الوصفية
المجلس الذي أصبح فيما بعد تحالف البيانات الوصفية.
الغرض من هذا التحالف هو بناء مجموعة من البيانات الوصفية
المعيار الذي يسمح لأدوات تخزين البيانات المختلفة
تحويل البيانات الوصفية
أدت جهودهم إلى ولادة ميتا
مواصفات تبادل البيانات (MDIS) التي ستسمح بالتبادل
المعلومات بين أرشيفات Microsoft وملفات MDIS ذات الصلة.
وجود ال منح كلا ملخصة/مفهرسة ومفصلة
للمستخدم إمكانية إجراء عملية الحفر
(الحفر) هيا منح مفهرسة إلى تلك التفصيلية والعكس صحيح.
وجود ال منح التاريخ التفصيلي يسمح بإنشاء
تحليل الاتجاه مع مرور الوقت. وبالإضافة إلى ذلك يمكن تحليل البيانات الوصفية
يمكن استخدامه كدليل del قاعدة بيانات من مستودع البيانات إلى
مساعدة المستخدمين النهائيين على تحديد موقع i منح من الضروري.
بالمقارنة مع أنظمة OLTP من حيث قدرتها على الدعم
تحليل منح والإبلاغ، مستودع البيانات يُنظر إليه على أنه نظام
أكثر ملاءمة لعمليات المعلومات مثل صنع و
الإجابة على الاستفسارات وإنتاج التقارير. القسم التالي
سوف يسلط الضوء على الاختلافات بين النظامين بالتفصيل.
مستودع البيانات ضد أنظمة OLTP
العديد من نظم المعلومات داخل المنظمات
وهي تهدف إلى دعم العمليات اليومية. هؤلاء
الأنظمة المعروفة باسم OLTP SYSTEMS، تلتقط المعاملات
يتم تحديثها بشكل مستمر يوميا.
I منح داخل هذه الأنظمة غالبًا ما يتم تعديلها أو إضافتها أو
تم الحذف. على سبيل المثال، عنوان العميل بالكاد يتغير
فهو ينتقل من مكان إلى آخر. في هذه الحالة العنوان الجديد
سيتم التسجيل عن طريق تغيير حقل العنوان قاعدة بيانات.
الهدف الرئيسي من هذه الأنظمة هو خفض التكاليف
المعاملات وفي نفس الوقت تقليل أوقات المعالجة.
تتضمن أمثلة أنظمة OLTP إجراءات مهمة مثل الكتابة
محاسبة الطلبات، الرواتب، الفواتير، التصنيع، خدمات الذكاء الاصطناعي الزبائن.
على عكس أنظمة OLTP، التي تم إنشاؤها عن طريق العملية
على أساس المعاملات والأحداث، أي مستودع البيانات خلقوا
لتقديم الدعم للعمليات القائمة على التحليلات منح و
عمليات اتخاذ القرار.
يتم تحقيق ذلك عادة من خلال دمج i منح من مختلف الأنظمة
OLTP وخارجي في "حاوية" واحدة. منح،كما نوقش
في القسم السابق.
نموذج عملية تخزين البيانات في موناش
نموذج العملية ل مستودع البيانات تم تطوير موناش بواسطة
ويستند الباحثون في مجموعة أبحاث موناش DSS على
آداب مستودع البيانات، على الخبرة في دعم Allo
تطوير مجالات النظم، على المناقشات مع البائعين
تطبيقات للاستخدام على مستودع البياناتعلى مجموعة من الخبراء
في استخدام مستودع البيانات.
المراحل هي: البدء والتخطيط والتطوير والعمليات و
تفسيرات. يشرح الرسم البياني الطبيعة التكرارية o
التطور التطوري أ مستودع البيانات عملية باستخدام
أسهم ذات اتجاهين موضوعة بين المراحل المختلفة. في هذا
السياق "التكراري" و"التطوري" يعني ذلك في كل منهما
خطوة من العملية، يمكن القيام بأنشطة التنفيذ
دائمًا ما يتم النشر للخلف إلى المرحلة السابقة. هذا هو
نظرا لطبيعة المشروع أ مستودع البيانات التي
تنشأ طلبات إضافية في أي وقت
للمستخدم النهائي. على سبيل المثال، خلال مرحلة تطوير أ
عملية ال مستودع البيانات، يتم طلب واحد من قبل المستخدم النهائي
البعد الجديد أو مجال الموضوع، الذي لم يكن جزءًا من
الخطة الأصلية، ويجب إضافتها إلى النظام. هذا
يؤدي إلى تغيير في المشروع. والنتيجة هي أن فريق
يجب أن يغير التصميم متطلبات المستندات التي تم إنشاؤها حتى الآن
خلال مرحلة التصميم. في كثير من الحالات، الوضع الحالي لل
يجب أن يعود المشروع إلى مرحلة التصميم حيث
ويجب إضافة الطلب الجديد وتوثيقه. المستخدم
يجب أن يكون Final قادرًا على رؤية الوثائق المنقحة المحددة ei
التغييرات التي تم إجراؤها في مرحلة التطوير. في نهاية
دورة التطوير هذه يحتاج المشروع إلى الحصول على تعليقات رائعة منها
كلا الفريقين، فريق التطوير وفريق المستخدم. ال
ثم يتم إعادة استخدام التعليقات لتحسين المشروع المستقبلي.
القدرة على التخطيط
تميل Dw إلى أن تكون كبيرة جدًا في الحجم وتنمو
بسرعة كبيرة (Best 1995، Rudin 1997a) بعد
كمية منح التواريخ التي يحتفظون بها من مدتها. هناك
ويمكن أيضا أن يكون سبب النمو منح العناصر الإضافية التي طلبتها
المستخدمين لزيادة قيمة منح أن لديهم بالفعل. من
وفقا لذلك، متطلبات التخزين ل منح يمكن
يمكن تعزيزها بشكل كبير (إيكرسون 1997). اذا هي كذلك
ضروري لضمان، من خلال إجراء التخطيط
القدرة، التي يمكن للنظام الذي سيتم بناؤه أن ينمو مع
الاحتياجات المتزايدة (بيست 1995، لابلانت 1996، لانج 1997،
إيكرسون 1997، رودين 1997 أ، فولي 1997 أ).
عند التخطيط لقابلية التوسع dw، يجب على المرء أن يعرف
النمو المتوقع لحجم المستودع وأنواع الأسئلة
من المحتمل أن يتم إجراؤها، وعدد المستخدمين النهائيين المدعومين (Best
1995، رودين 1997ب، فولي 1997أ). بناء تطبيقات قابلة للتطوير
فهو يتطلب مجموعة من تقنيات الخادم التقنية والقابلة للتطوير
تصميم التطبيقات القابلة للتطوير (Best 1995, Rudin 1997b.
كلاهما مطلوب لبناء التطبيق
قابلة للتطوير للغاية. يمكن لتقنيات الخادم القابلة للتطوير
اجعل من السهل والمريح إضافة مساحة تخزين وذاكرة و
وحدة المعالجة المركزية دون انخفاض الأداء (Lang 1997, Telephony 1997).
هناك نوعان من تقنيات الخادم الرئيسية القابلة للتطوير: الحوسبة
متعددة متماثلة (SMP) ومعالجة واسعة النطاق
الموازي (MPP) ) (IDC 1997، همفريز وآخرون 1999). الخادم
يحتوي SMP عادةً على معالجات متعددة تتشارك في الذاكرة،
نظام الحافلات والموارد الأخرى (IDC 1997، همفريز وآخرون 1999).
يمكن إضافة معالجات إضافية للزيادة
لها ربما الحسابية. طريقة أخرى لزيادة
ربما الحسابية لخادم SMP، هو الجمع بين العديد
آلات SMP. تُعرف هذه التقنية باسم التجميع (Humphries
وآخرون. 1999). من ناحية أخرى، يحتوي خادم MPP على معالجات متعددة لكل منها
بذاكرتها الخاصة ونظام الناقل والموارد الأخرى (IDC 1997،
همفريز وآخرون. 1999). ويسمى كل معالج عقدة. أ
aumento ديلا ربما يمكن الحصول على الحسابية
إضافة عقد إضافية إلى خوادم MPP (همفريز وآخرون.
1999).
تتمثل نقطة الضعف في خوادم SMP في وجود عدد كبير جدًا من عمليات الإدخال والإخراج
(I/O) يمكن أن يؤدي إلى ازدحام نظام الناقل (IDC 1997). هذا
لا تحدث المشكلة داخل خوادم MPP منذ كل
المعالج لديه نظام الناقل الخاص به. ومع ذلك، فإن الترابطات
بين كل عقدة بشكل عام أبطأ بكثير من نظام الناقل
من الشركات الصغيرة والمتوسطة. كما يمكن لخوادم MPP إضافة طبقة
تعقيد إضافي لمطوري التطبيقات (IDC
1997). وبالتالي، يمكن أن يتأثر الاختيار بين خوادم SMP وMPP
بسبب عوامل كثيرة، بما في ذلك مدى تعقيد الأسئلة، والعلاقة
السعر/الأداء، وقدرة المعالجة المطلوبة، و
منعت تطبيقات DW وزيادة حجمها قاعدة بيانات
من dw وفي عدد المستخدمين النهائيين.
العديد من تقنيات تصميم التطبيقات القابلة للتطوير
يمكن استخدامها في تخطيط القدرات. واحد
يستخدم فترات إعلام مختلفة مثل الأيام والأسابيع والشهور والسنوات.
وجود فترات إشعار مختلفة، و قاعدة بيانات يمكن تقسيمه إلى
يتم تجميع القطع معًا بسهولة (Inmon et al. 1997). واحدة أخرى
التقنية هي استخدام الجداول التلخيصية التي تم إنشاؤها
تلخيص لما سبق منح da منح مفصلة. لذا أنا منح الملخصات أكثر
مدمجة أكثر من التفاصيل، الأمر الذي يتطلب مساحة ذاكرة أقل.
وبالتالي فإن منح من التفاصيل يمكن أرشفتها في وحدة من
تخزين أقل تكلفة، مما يوفر المزيد من الودائع.
على الرغم من أن استخدام جداول التلخيص يمكن أن يوفر مساحة
الذاكرة، فهي تتطلب الكثير من الجهد لإبقائها محدثة ومحدثة
بما يتماشى مع الاحتياجات التجارية. ومع ذلك، هذه التقنية
تستخدم على نطاق واسع وغالبا ما تستخدم جنبا إلى جنب مع هذه التقنية
السابق (أفضل 1995، إنمون 1996أ، تشودوري وديال
1997).
تعريف مستودع البيانات تقني
تعريف التقنيات المعمارية
أبنية dw
تم تصور المتبنين الأوائل لتخزين البيانات بشكل أساسي
تنفيذ مركزي لـ dw حيث يتم جميع منح، شامل
i منح الخارجية، تم دمجها في واحدة،
المستودع المادي (Inmon 1996a, Bresnahan 1996, Peacock 1998).
والميزة الرئيسية لهذا النهج هو أن المستخدمين النهائيين
إنهم قادرون على الوصول إلى عرض نطاق ريادة الأعمال
(عرض على مستوى المؤسسة) dei منح التنظيمية (البويضة 1998). آخر
الميزة هي أنه يوفر توحيد منح من خلال
المنظمة، وهو ما يعني أن هناك نسخة واحدة فقط أو
تعريف لكل المصطلحات المستخدمة في المستودع dw
(reposity) البيانات الوصفية (Flanagan and Safdie 1997, Ovum 1998). ال
ومن ناحية أخرى، فإن الجانب السلبي لهذا النهج هو أنه مكلف وصعب
المزمع بناؤه (Flanagan and Safdie 1997, Ovum 1998, Inmon et al.
1998). لم يمض وقت طويل بعد بنية التخزين منح
أصبحت المركزية شائعة، وتطور مفهوم الاستخراج
من أصغر المجموعات الفرعية منح لدعم احتياجات
تطبيقات محددة (فارني 1996، آي دي سي 1997، بيرسون وسميث
1997، الطاووس 1998). هذه الأنظمة الصغيرة مستمدة من المزيد
عظيم مستودع البيانات مركزية. تم تسميتهم بالتاريخ
مستودعات الأقسام التابعة أو أسواق البيانات التابعة.
تُعرف بنية سوق البيانات التابعة باسم
بنية ثلاثية المستويات حيث يتكون المستوى الأول من البيانات
مستودع مركزي، والثاني يتكون من المستودعات منح
الإدارات والثالث يتكون من الوصول إلى منح ومن أدوات
التحليل (ديماريست 1994، إنمون وآخرون 1997).
عادةً ما يتم إنشاء أسواق البيانات بعد مستودع البيانات
تم بناء مركزية لتلبية احتياجات
وحدات محددة (وايت 1995، فارني 1996).
تقوم أسواق البيانات بتخزين منح وثيقة الصلة للغاية فيما يتعلق بالتفاصيل
الوحدة (Inmon et al. 1997، Inmon et al. 1998، IA 1998).
وميزة هذه الطريقة هي أنه لن يكون هناك داتو غير
متكاملة وأنني منح سيكونون أقل تكرارًا داخل البيانات
مارت منذ كل شيء منح يأتون من المستودع منح متكاملة.
ميزة أخرى هي أنه سيكون هناك عدد أقل من الروابط بين كل منهما
أسواق البيانات والمصادر ذات الصلة منح لأن كل سوق بيانات لديه فقط
مصدر منح. بالإضافة إلى ذلك، مع وجود هذه البنية، يمكن للمستخدمين
لا يزال بإمكان المستخدمين الوصول إلى نظرة عامة على منح
منظمات الشركات. تُعرف هذه الطريقة باسم
الطريقة من أعلى إلى أسفل، حيث يتم إنشاء أسواق البيانات بعد البيانات
المستودع (طاووس 1998، جوف 1998).
زيادة الحاجة إلى إظهار النتائج مبكرًا، لدى البعض
بدأت المنظمات في بناء أسواق بيانات مستقلة
(فلاناغان وسافدي 1997، وايت 2000). في هذه الحالة، أسواق البيانات
يأخذون ملكهم منح مباشرة من أساسيات منح OLTP وليس من
تخزين مركزي ومتكامل، مما يلغي الحاجة إلى
لديك المستودع المركزي في المكان.
يتطلب كل سوق بيانات رابطًا واحدًا على الأقل لمصادره
di منح. أحد عيوب وجود روابط متعددة لكل تاريخ
مارت هو أنه بالمقارنة مع المعماريين السابقين، فإن
فائض من منح يزيد بشكل ملحوظ.
يجب على كل سوق بيانات تخزين جميع البيانات منح المطلوبة محليا ل
ليس لها أي تأثير على أنظمة OLTP. هذا يسبب أنا منح
ويتم تخزينها في أسواق بيانات مختلفة (Inmon et al. 1997).
عيب آخر لهذه البنية هو أنها تؤدي إلى
إنشاء اتصالات بينية معقدة بين أسواق البيانات وبياناتها
مصادر ال منح والتي يصعب تنفيذها والسيطرة عليها (Inmon ed
آحرون. 1997).
عيب آخر هو أن المستخدمين النهائيين لا يستطيعون توفير الطاقة
الوصول إلى نظرة عامة على معلومات الشركة لأنني منح
من أسواق البيانات المختلفة غير متكاملة (Ovum 1998).
وهناك عيب آخر وهو أنه قد يكون هناك أكثر من واحد
تعريف لكل المصطلحات المستخدمة في أسواق البيانات التي تنشئها
التناقضات منح في المنظمة (البويضة، 1998).
على الرغم من العيوب التي تمت مناقشتها أعلاه، فإن البيانات المستقلة متاحة
ولا تزال تجتذب اهتمام العديد من المنظمات (IDC 1997).
أحد العوامل التي تجعلها جذابة هو أنها أسرع في التطور
وتتطلب وقتًا وموارد أقل (Bresnahan 1996, Berson e
سميث 1997، أوفوم 1998). وفقا لذلك، يخدمون بشكل رئيسي
كتصميمات اختبارية يمكن استخدامها لتحديد
بسرعة الفوائد و/أو العيوب في المشروع (Parsaye
1995، برالي 1995، نيوينج 1996). في هذه الحالة، الجزء من
التنفيذ في المشروع التجريبي يجب أن يكون صغيرًا ولكنه مهم
للتنظيم (نيوينج 1996، مانسيل لويس 1996).
ومن خلال فحص النموذج الأولي، يمكن للمستخدمين النهائيين والإدارة
قرر ما إذا كنت تريد مواصلة المشروع أو إيقافه (Flanagan وSafdie
1997).
إذا كان القرار هو الاستمرار، فسوف يتم تسويق البيانات للصناعات الأخرى
يجب أن يتم بناؤها واحدًا تلو الآخر. هناك خياران ل
المستخدمين النهائيين على أساس احتياجاتهم في بناء البيانات
مرتبة مستقلة: متكاملة/متحدة وغير متكاملة (Ovum
1998)
في الطريقة الأولى، ينبغي بناء كل سوق بيانات جديد
بناءً على أسواق البيانات الحالية والنموذج منح مستعمل
بواسطة الشركة (فارني 1996، بيرسون وسميث 1997، بيكوك 1998).
الحاجة إلى استخدام النموذج منح للشركة يجعل من الضروري
تأكد من وجود تعريف واحد فقط لكل مصطلح
يتم استخدامها من خلال أسواق البيانات، وهذا أيضًا للتأكد من أن البيانات
يمكن دمج الأسواق المختلفة لإعطاء لمحة عامة عن
معلومات الشركة (بريسنهان 1996). هذه الطريقة هي
يسمى من أسفل إلى أعلى وهو الأفضل عندما يكون هناك قيد
الوسائل المالية والوقت (Flanagan and Safdie 1997, Ovum 1998,
الطاووس 1998، جوف 1998). في الطريقة الثانية، البيانات مارت
يمكن أن يلبي البناء احتياجات وحدة معينة فقط.
البديل من سوق البيانات الموحدة هو مستودع البيانات distribuito
فيه قاعدة بيانات تُستخدم البرامج الوسيطة لخادم المحور لدمج العديد من
أسواق البيانات في مستودع واحد منح وزعت (وايت 1995). في
هذه الحالة، أي منح يتم توزيع الشركات في العديد من أسواق البيانات.
تتم إعادة توجيه طلبات المستخدم النهائي إلى قاعدة بيانات
البرمجيات الوسيطة لخادم المحور، والتي تستخرج كافة منح التي طلبتها البيانات
marts وإطعام النتائج مرة أخرى إلى تطبيقات المستخدم النهائي. هذا
توفر الطريقة معلومات تجارية للمستخدمين النهائيين. لكن،
لا تزال مشاكل البيانات مارت لم يتم القضاء عليها
مستقل. هناك بنية أخرى يمكن استخدامها وهي
اتصل ب مستودع البيانات افتراضي (وايت 1995). ومع ذلك، هذا
الهندسة المعمارية، الموضحة في الشكل 2.9، ليست معمارية
من التخزين منح حقيقي لأنه لا يحرك الحمل
من أنظمة OLTP إلى مستودع البيانات (ديماريست 1994).
في الواقع طلبات منح بواسطة المستخدمين النهائيين مرت إلى
أنظمة OLTP التي تُرجع النتائج بعد المعالجة
طلبات المستخدم. على الرغم من أن هذه البنية تسمح للمستخدمين
النهائي لإنشاء التقارير وصياغة الطلبات، لا يمكن توفير
منح تاريخ ونظرة عامة على معلومات الشركة منذ ذلك الحين منح
نظرًا لعدم دمج أنظمة OLTP المختلفة. لذلك، هذا واحد
الهندسة المعمارية لا يمكن أن تلبي تحليل منح معقدة مثل
التنبؤات سبيل المثال.
اختيار تطبيق الوصول و
انتعاش منح
الغرض من بناء أ مستودع البيانات هو أن ينقل
معلومات للمستخدمين النهائيين (Inmon et al. 1997, Poe 1996,
ماكفادين 1996، شانكس وآخرون 1997، هامرجرين 1998)؛ واحد أو
تطبيقات الوصول والاسترداد المتعددة منح يجب توفيرها. ل
اليوم، هناك مجموعة واسعة من هذه التطبيقات التي يمكن للمستخدم من بينها
اختر (هامرجرين 1998، همفريز وآخرون 1999). ال
تحدد التطبيقات المختارة نجاح الجهد
من التخزين منح في منظمة لأن
التطبيقات هي الجزء الأكثر وضوحا من مستودع البيانات للمستخدم
نهائي (إنمون وآخرون 1997، بو 1996). لنجاح موعد
المستودع، يجب أن يكون قادرًا على دعم أنشطة تحليل البيانات منح
للمستخدم النهائي (بو 1996، سيدون وبنجامين 1998، إيكرسون
1999). لذلك يجب أن يكون "المستوى" الذي يريده المستخدم النهائي
تم تحديدها (بو 1996، ماتيسون 1996، إنمون وآخرون 1997،
همفريز وآخرون. 1999).
بشكل عام، يمكن تقسيم المستخدمين النهائيين إلى ثلاثة
الفئات: المستخدمون التنفيذيون ومحللو الأعمال والمستخدمون المتميزون (Poe
1996، همفريز وآخرون 1999). يحتاج المستخدمون التنفيذيون إلى ذلك
سهولة الوصول إلى مجموعات محددة مسبقًا من التقارير (إصدار همفريز
أخرى 1999). يمكن تحقيق هذه التقارير بسهولة باستخدام
التنقل في القائمة (بو 1996). وبالإضافة إلى ذلك، ينبغي للتقارير
تقديم المعلومات باستخدام التمثيل الرسومي
مثل الجداول والقوالب للنقل السريع
المعلومات (همفريز وآخرون 1999). محللو الأعمال، الذين لا يفعلون ذلك
قد يكون لديهم القدرات التقنية لبناء العلاقات منها
صفر بمفردهم، يجب أن يكونوا قادرين على تعديل العلاقات الحالية
تلبية احتياجاتهم الخاصة (بو 1996، همفريز وآخرون
1999). من ناحية أخرى، فإن المستخدمين المتميزين هم نوع المستخدمين النهائيين الذين
لديهم القدرة على إنشاء وكتابة الطلبات والتقارير منها
صفر (بو 1996، همفريز وآخرون 1999). هم الذين
تطوير تقارير لأنواع أخرى من المستخدمين (Poe 1996, Humphries
وآخرون 1999).
بمجرد تحديد متطلبات المستخدم النهائي، يجب القيام بذلك
مجموعة مختارة من تطبيقات الوصول والاسترداد منح بين الجميع
تلك المتاحة (بو 1996، إنمون وآخرون 1997).
الولوج إلى منح ويمكن أن تكون أدوات الاسترجاع
تم تصنيفها إلى 4 أنواع: أداة OLAP، وأداة EIS/DSS، وأداة الاستعلام، و
أدوات إعداد التقارير واستخراج البيانات.
تسمح أدوات OLAP للمستخدمين بإنشاء استعلامات مخصصة أيضًا
تلك المصنوعة على قاعدة بيانات من مستودع البيانات. بالإضافة إلى هذه المنتجات
السماح للمستخدمين بالانتقال من منح عامة لهؤلاء
مفصلة.
توفر أدوات EIS/DSS تقارير تنفيذية كتحليل "ماذا لو".
والوصول إلى التقارير المنظمة القائمة. يجب أن تكون التقارير
محددة مسبقًا ودمجها مع القوائم لتسهيل التنقل.
تسمح أدوات الاستعلام وإعداد التقارير للمستخدمين بإعداد التقارير
محددة مسبقا ومحددة.
تُستخدم أدوات استخراج البيانات لتحديد العلاقات التي
يمكن أن يلقي ضوءا جديدا على العمليات المنسية في منح من
مستودع البيانات.
إلى جانب تحسين متطلبات كل نوع من المستخدمين، أي
يجب أن تكون الأدوات المختارة بديهية وفعالة وسهلة الاستخدام.
ويجب أيضًا أن تكون متوافقة مع أجزاء أخرى من البنية (هـ).
قادرة على العمل مع الأنظمة الحالية. ويقترح أيضا أن
اختر أدوات الوصول إلى البيانات واسترجاعها مع الأسعار والأداء
معقول. وتشمل المعايير الأخرى التي يجب مراعاتها التزام
بائع الأداة في دعم منتجاتهم والتطورات التي تحدث فيها
نفس الشيء سيكون في الإصدارات المستقبلية. لضمان مشاركة المستخدم
عند استخدام مستودع البيانات، يقوم فريق التطوير بإشراك
المستخدمين في عملية اختيار الأداة. في هذه الحالة
وينبغي إجراء تقييم عملي للمستخدم.
يمكن لفريق التطوير تحسين قيمة مستودع البيانات
كما توفر أيضًا إمكانية الوصول عبر الويب إلى مستودعات البيانات الخاصة بها. أ
يتيح مستودع البيانات الممكّن على الويب للمستخدمين الوصول إلى منح
من الأماكن النائية أو أثناء السفر. وعلاوة على ذلك يمكن المعلومات
يتم توفيرها بتكاليف أقل من خلال خفض التكاليف
تحت التدريب.
2.4.3 مستودع البيانات مرحلة التشغيل
تتكون هذه المرحلة من ثلاثة أنشطة: تحديد استراتيجيات التاريخ
التحديث والتحكم في أنشطة مستودع البيانات وإدارتها
أمن مستودع البيانات.
تعريف استراتيجيات تحديث البيانات
بعد التحميل الأولي، أنا منح في قاعدة بيانات من مستودع البيانات
يجب أن يتم تحديثه بشكل دوري للعب i
التغييرات التي تم إجراؤها على منح النسخ الأصلية. لذلك علينا أن نقرر
متى يتم التحديث، وكم مرة يجب أن يتم ذلك
التحديث وكيفية التحديث منح. يقترح القيام بذلك
تحديث منح عندما يمكن أخذ النظام دون اتصال. هناك
يتم تحديد معدل التحديث من قبل فريق التطوير
على متطلبات المستخدم. هناك طريقتان لتحديث الملف
مستودع البيانات: التحديث الكامل والتحميل المستمر
التغييرات.
النهج الأول، التحديث الكامل، يتطلب إعادة تحميل
جميع منح من الصفر. وهذا يعني أن كل منح مطلوب يجب
يتم استخلاصها وتنظيفها وتحويلها ودمجها في كل تحديث. هذا
ينبغي تجنب هذا النهج، قدر الإمكان، لأنه
يتطلب الكثير من الوقت والموارد.
النهج البديل هو التحميل المستمر i
التغييرات. وهذا يضيف أنا منح التي تم تغييرها
منذ آخر دورة تحديث لمستودع البيانات. تحديد هوية
السجلات الجديدة أو المعدلة تقلل بشكل كبير من كمية
منح والتي يجب نشرها إلى مستودع البيانات في كل منها
التحديث منذ هذه فقط منح سيتم إضافتها إلى قاعدة بيانات
من مستودع البيانات.
هناك ما لا يقل عن 5 طرق يمكن استخدامها للانسحاب
i منح جديدة أو معدلة. للحصول على استراتيجية فعالة
تحديث منح قد يكون من المفيد استخدام مزيج من هذه الأساليب
يلتقط كافة التغييرات في النظام.
النهج الأول، الذي يستخدم الطوابع الزمنية، يفترض حدوثه
المخصصة للجميع منح تعديل وتحديث الطابع الزمني بطريقة ما
لتتمكن من التعرف بسهولة على كافة منح معدلة وجديدة.
ولكن هذا النهج لم يستخدم على نطاق واسع في معظم
جزء من أنظمة التشغيل اليوم.
الطريقة الثانية هي استخدام ملف دلتا الذي تم إنشاؤه بواسطة
تطبيق يحتوي فقط على التغييرات التي تم إجراؤها على منح.
يؤدي استخدام هذا الملف أيضًا إلى تضخيم دورة التحديث.
ومع ذلك، حتى هذه الطريقة لم يتم استخدامها في الكثير
التطبيقات.
الطريقة الثالثة هي فحص ملف السجل، والذي
يحتوي بشكل أساسي على معلومات مشابهة لملف دلتا. الوحيد
الفرق هو أنه يتم إنشاء ملف سجل لعملية الاسترداد على سبيل المثال
قد يكون من الصعب أن نفهم.
الطريقة الرابعة هي تعديل كود التطبيق.
لكن معظم كود التطبيق قديم و
قابل للكسر؛ ولذلك ينبغي تجنب هذه التقنية.
النهج الأخير هو مقارنة منح المصادر مع الملف
الرئيسي منح.
السيطرة على أنشطة مستودع البيانات
بمجرد إصدار مستودع البيانات للمستخدمين، يتم ذلك
تحتاج إلى مراقبة مع مرور الوقت. في هذه الحالة المسؤول
يمكن لمستودع البيانات استخدام واحد أو أكثر من أدوات الإدارة و
التحكم لمراقبة استخدام مستودع البيانات. بخاصة
يمكن جمع معلومات عن الأشخاص والطقس في
حيث يمكنهم الوصول إلى مستودع البيانات. تعال منح يمكن إنشاء المحاصيل
ملف تعريف للعمل المنجز والذي يمكن استخدامه كمدخل
في تنفيذ رد المبالغ المدفوعة للمستخدم. رد المبالغ المدفوعة
يسمح للمستخدمين بالاطلاع على تكلفة معالجة الملف
مستودع البيانات.
كما يمكن أيضًا استخدام التحكم في مستودع البيانات
التعرف على أنواع الاستعلامات وحجمها وعدد الاستعلامات لكل منها
اليوم وأوقات الاستجابة للاستعلام والقطاعات التي تم الوصول إليها والكمية
di منح معالجتها. غرض آخر للقيام بالتحقق من
مستودع البيانات هو تحديد منح التي ليست قيد الاستخدام. هؤلاء منح
يمكن إزالتها من مستودع البيانات لتحسين الوقت
استجابة تنفيذ الاستعلام والتحكم في نمو
منح الذين يقيمون داخل قاعدة البيانات من مستودع البيانات.
إدارة أمن مستودعات البيانات
يحتوي مستودع البيانات منح متكاملة وحاسمة وحساسة ذلك
يمكن الوصول إليها بسهولة. ولهذا السبب ينبغي
تكون محمية من المستخدمين غير المصرح لهم. طريق واحد الى
لتنفيذ الأمان هو استخدام وظيفة del DBMS
لتعيين امتيازات مختلفة لأنواع مختلفة من المستخدمين. في هذا
الطريقة، يجب الاحتفاظ بملف تعريف لكل نوع من المستخدمين
وصول. هناك طريقة أخرى لتأمين مستودع البيانات الخاص بك وهي تشفيره
كما هو مكتوب في قاعدة البيانات من مستودع البيانات. الولوج إلى
منح ويجب أن تقوم أدوات الاسترجاع بفك تشفير الملف منح قبل التقديم أنا
النتائج للمستخدمين.
2.4.4 مستودع البيانات مرحلة الانتشار
إنها المرحلة الأخيرة في دورة تنفيذ مستودع البيانات. ال
وتشمل الأنشطة التي سيتم تنفيذها في هذه المرحلة تدريب
المستخدمين لاستخدام مستودع البيانات وإنشاء المراجعات
من مستودع البيانات.
تدريب المستخدم
يجب أن يتم تدريب المستخدم أولاً
من الوصول إلى منح مستودع البيانات واستخدام الأدوات
استرجاع. بشكل عام، يجب أن تبدأ الجلسات بـ
مقدمة لمفهوم تخزين منح، الله
محتوى مستودع البيانات، ai meta منح والميزات الأساسية
من الأدوات. وبعد ذلك، يمكن للمستخدمين الأكثر تقدمًا أيضًا دراسة
الجداول المادية وميزات المستخدم للوصول إلى البيانات والأدوات
استرجاع.
هناك العديد من الطرق للقيام بتدريب المستخدمين. واحد من
يتضمن ذلك مجموعة مختارة من العديد من المستخدمين أو المحللين الذين تم اختيارهم بواسطة أ
مجموعة من المستخدمين، بناءً على قيادتهم وقدرتهم
تواصل. ويتم تدريب هؤلاء بصفة شخصية على
كل ما يحتاجون إلى معرفته للتعرف على
نظام. وبمجرد انتهاء التدريب، يعودون إلى عملهم ه
يبدأون بتعليم المستخدمين الآخرين كيفية استخدام النظام. على ال
واستنادا إلى ما تعلموه، يمكن للمستخدمين الآخرين البدء
استكشاف مستودع البيانات.
هناك طريقة أخرى تتمثل في تدريب العديد من المستخدمين على نفس الشيء
الوقت، كما لو كنت تقوم بدورة دراسية في الفصل الدراسي. هذه الطريقة
إنها مناسبة عندما يكون هناك العديد من المستخدمين الذين يحتاجون إلى التدريب
في نفس الوقت. طريقة أخرى هي التدريب
كل مستخدم على حدة، واحدا تلو الآخر. هذه الطريقة هي
مناسبة عندما يكون هناك عدد قليل من المستخدمين.
الغرض من تدريب المستخدم هو تعريفك
مع الوصول إلى منح وأدوات الاسترجاع وكذلك محتويات الملف
مستودع البيانات. ومع ذلك، يمكن أن يكون بعض المستخدمين مرهقين
من خلال كمية المعلومات المقدمة خلال الجلسة
تمرين. لذلك لا بد من القيام بعدد معين من الأشياء
الدعم المستمر وجلسات التنشيط للرد
لأسئلة محددة. في بعض الحالات، مجموعة من
المستخدمين لتقديم هذا النوع من الدعم.
جمع ردود الفعل
بمجرد طرح مستودع البيانات، يمكن للمستخدمين
استخدم ط منح الموجودة في مستودع البيانات لأغراض مختلفة.
في الغالب، يستخدم المحللون أو المستخدمون i منح في
مستودع البيانات ل:
1 تحديد اتجاهات الشركة
2 تحليل ملفات تعريف الشراء الزبائن
3 تقسيم ط الزبائن و
4 تقديم أفضل الخدمات ل الزبائن - تخصيص الخدمات
5 صياغة الاستراتيجيات تسويق
6 تقديم عروض أسعار تنافسية لتحليلات التكلفة والمساعدة
مراقبة
7 دعم اتخاذ القرار الاستراتيجي
8 تحديد الفرص المتاحة للظهور
9 تحسين جودة العمليات التجارية الحالية
10 تحقق من الربح
باتباع اتجاه تطوير مستودع البيانات، يمكنهم ذلك
إجراء سلسلة من مراجعات النظام للحصول على ردود الفعل
سواء من فريق التطوير أو من مجتمع المستخدمين
المستخدمين النهائيين.
النتائج التي تم الحصول عليها يمكن أن تؤخذ بعين الاعتبار ل
دورة التطوير القادمة.
نظرًا لأن مستودع البيانات لديه نهج تدريجي،
فمن الضروري التعلم من نجاحات وأخطاء السابقين
التطورات.
2.5 ملخص
وقد تمت مناقشة الأساليب الموجودة في هذا الفصل
الأدب. في القسم 1 تمت مناقشة مفهوم
مستودع البيانات ودوره في علم القرار. في ال
القسم 2 الاختلافات الرئيسية بين
مستودع البيانات وأنظمة OLTP. في القسم 3 ناقشنا
نموذج مستودع بيانات موناش الذي تم استخدامه
في القسم 4 لوصف الأنشطة المشاركة في العملية
تطوير مستودع البيانات، لم تكن هذه الأطروحات مبنية على
بحث صارم. ما يحدث في الواقع يمكن أن يكون
مختلفة تماما عما ذكرته الأدبيات، ولكن هذه
يمكن استخدام النتائج لإنشاء الأمتعة الأساسية التي
التأكيد على مفهوم مستودع البيانات لهذا البحث.
الفصل 3
طرق البحث والتصميم
يتناول هذا الفصل طرق البحث والتصميم
هذه الدراسة. يعرض الجزء الأول نظرة عامة على الأساليب
علاوة على ذلك، من البحوث المتاحة لاسترجاع المعلومات
وتناقش معايير اختيار أفضل طريقة لأحد
دراسة معينة. في القسم 2، ثم تتم مناقشة طريقتين
تم اختياره وفقًا للمعايير المحددة للتو؛ سيتم اختيار من هؤلاء و
اعتمد واحدا مع الأسباب المبينة في المادة 3 حيث هم
كما تم توضيح أسباب استبعاد المعيار الآخر. هناك
يعرض القسم 4 مشروع البحث والقسم 5
الاستنتاجات.
3.1 البحث في نظم المعلومات
البحث في نظم المعلومات ليس محدودًا فحسب
إلى المجال التكنولوجي ولكن يجب أيضًا توسيعه ليشمل
الأهداف المتعلقة بالسلوك والتنظيم.
ونحن مدينون بذلك لأطروحات مختلف التخصصات التي تتراوح من
العلوم الاجتماعية إلى العلوم الطبيعية؛ وهذا يؤدي إلى الحاجة إلى أ
مجموعة معينة من أساليب البحث التي تنطوي على الأساليب الكمية
والنوعية لاستخدامها في نظم المعلومات.
جميع طرق البحث المتاحة مهمة، في الواقع العديد منها
باحثون مثل جينكينز (1985)، نوناميكر وآخرون. (1991) و جاليرز
(1992) يجادل بأنه لا توجد طريقة محددة عالمية
إجراء البحوث في مختلف مجالات نظم المعلومات؛ بالفعل
قد تكون الطريقة مناسبة لبحث معين ولكنها ليست كذلك
للاخرين. وهذا يقودنا إلى الحاجة إلى اختيار الطريقة التي
مناسب لمشروعنا البحثي الخاص: لهذا الغرض
اختيار بنباسات وآخرون. (1987) ذكر أنه ينبغي النظر فيها
طبيعة وهدف البحث.
3.1.1 طبيعة البحث
يمكن أن تكون الأساليب المختلفة بناءً على طبيعة البحث
صنفت إلى ثلاثة تقاليد معروفة على نطاق واسع في العلوم
المعلومات: البحث الوضعي والتفسيري والنقدي.
3.1.1.1 البحث الوضعي
يُعرف البحث الإيجابي أيضًا باسم الدراسة العلمية أو
تجريبي. ويسعى إلى: "شرح والتنبؤ بما سيحدث في
العالم الاجتماعي من خلال النظر في الانتظام والعلاقات بين السبب والنتيجة
من بين العناصر التي تتكون منها" (شانكس وآخرون 1993).
يتميز البحث الإيجابي أيضًا بالتكرار،
التبسيط والتفنيد. وبالإضافة إلى ذلك يعترف البحث الوضعي
وجود علاقات مسبقة بين الظواهر المدروسة.
وفقا لجاليرز (1992)، فإن التصنيف هو طريقة بحث
المدرجة في النموذج الوضعي، والتي لا تقتصر على هذا،
في الواقع هناك تجارب معملية، وتجارب ميدانية،
دراسات الحالة، البراهين النظرية، والتنبؤات والمحاكاة.
وباستخدام هذه الأساليب يعترف الباحثون بوجود هذه الظاهرة
يمكن ملاحظتها بموضوعية ودقة.
3.1.1.2 البحث التفسيري
البحث التفسيري، والذي يُطلق عليه غالبًا علم الظواهر أو
ويوصف نيومان (1994) مناهضة الوضعية بأنها "تحليل".
منهجيات المعنى الاجتماعي للفعل من خلال المباشر و
مراقبة تفصيلية للأشخاص في المواقف الطبيعية، بالترتيب
للوصول إلى فهم وتفسير لكيفية
الناس يخلقون عالمهم الاجتماعي ويحافظون عليه." دراسات
ترفض الأساليب التفسيرية افتراض أن الظواهر المرصودة
يمكن ملاحظتها بموضوعية. في الواقع هم على أساس
على التفسيرات الذاتية. علاوة على ذلك فإن الباحثين التفسيريين لا يفعلون ذلك
فهم يفرضون معانٍ مسبقة على الظواهر التي يدرسونها.
تتضمن هذه الطريقة دراسات ذاتية/جدلية، وإجراءات
البحوث والدراسات الوصفية/التفسيرية والأبحاث والألعاب المستقبلية
دور. بالإضافة إلى هذه التحقيقات ودراسات الحالة يمكن أن يكون
المدرجة في هذا النهج لأنها تتعلق بدراسات
الأفراد أو المنظمات في المواقف المعقدة
من العالم الحقيقي.
3.1.1.3 البحوث النقدية
التحقيق النقدي هو النهج الأقل شهرة في العلوم
اجتماعية ولكنها حظيت باهتمام الباحثين مؤخرًا
في مجال نظم المعلومات . الافتراض الفلسفي أن
الواقع الاجتماعي يتم إنتاجه وإعادة إنتاجه تاريخيا من قبل الناس،
وكذلك الأنظمة الاجتماعية بأفعالها وتفاعلاتها. هُم
ومع ذلك، فإن القدرة يتم التوسط فيها من خلال قدر معين من الاعتبار
الاجتماعية والثقافية والسياسية.
مثل البحث التفسيري، يرى البحث النقدي أن
البحث الوضعي لا علاقة له بالسياق الاجتماعي ويتجاهله
وتأثيرها على تصرفات الإنسان.
ومن ناحية أخرى، ينتقد البحث النقدي البحث التفسيري
أن تكون ذاتية للغاية ولأنها لا تهدف إلى المساعدة
الناس لتحسين حياتهم. الفرق الأكبر بين
البحث النقدي والمنهجين الآخرين هو بعده التقييمي.
في حين أن موضوعية التقاليد الوضعية والتفسيرية هي ل
توقع أو شرح الوضع الراهن أو الواقع الاجتماعي، والبحث النقدي
يهدف إلى إجراء تقييم نقدي وتحويل الواقع الاجتماعي الأساسي
الاستوديو.
عادةً ما يعارض الباحثون الناقدون الوضع الراهن من أجل تحقيق ذلك
إزالة الفوارق الاجتماعية وتحسين الظروف الاجتماعية. هناك
البحث النقدي لديه التزام بوجهة نظر عملية
الظواهر ذات الاهتمام، وبالتالي، عادة ما تكون طولية.
ومن أمثلة أساليب البحث الدراسات التاريخية طويلة المدى و
الدراسات الإثنوغرافية. ومع ذلك، لم يتم إجراء بحث نقدي
تستخدم على نطاق واسع في أبحاث نظم المعلومات
3.1.2 الغرض من البحث
جنبا إلى جنب مع طبيعة البحث، يمكن استخدام الغرض منه
لتوجيه الباحث في اختيار طريقة معينة
بحث. يرتبط الغرض من المشروع البحثي ارتباطًا وثيقًا
إلى موضع البحث بالنسبة لدورة البحث التي تتكون من
ثلاث مراحل: بناء النظرية واختبار النظرية وتحسين النظرية
نظرية. لذا، بناءً على الزخم فيما يتعلق بدورة البحث، أ
يمكن أن يحتوي المشروع البحثي على شرح توضيحي ووصفي
الاستكشاف أو التنبؤ.
3.1.2.1 البحث الاستكشافي
يهدف البحث الاستكشافي إلى دراسة موضوع ما
جديدة تمامًا وصياغة أسئلة وفرضيات البحث
مستقبل. يستخدم هذا النوع من البحث في بناء
النظرية للحصول على مراجع أولية في مجال جديد.
عادة، يتم استخدام أساليب البحث النوعي، مثل الحالات
للدراسة أو الدراسات الفينومينولوجية.
ومع ذلك فمن الممكن أيضًا استخدام التقنيات الكمية مثل
التحقيقات أو التجارب الاستكشافية.
3.1.3.3 البحث الوصفي
يهدف البحث الوصفي إلى التحليل والوصف إلى حد كبير
تفصيل موقف معين أو ممارسة تنظيمية. هذا
إنه مناسب لبناء النظريات ويمكن استخدامه أيضًا
تأكيد أو دحض الفرضيات. البحث الوصفي عادة
يتضمن استخدام القياسات والعينات. أنسب طرق البحث
تشمل التحقيقات والتحليلات للسوابق.
3.1.2.3 البحث التوضيحي
يحاول البحث التفسيري شرح سبب حدوث الأشياء.
إنه مبني على حقائق تمت دراستها بالفعل ويحاول العثور عليها
أسباب هذه الحقائق.
لذا فإن البحث التفسيري يعتمد عادةً على البحث
استكشافية أو وصفية وهي مساعدة من أجل الاختبار والتحسين
النظريات. يستخدم البحث التفسيري عادة دراسات الحالة
أو أساليب البحث القائمة على المسح.
3.1.2.4 البحوث الوقائية
يهدف البحث الوقائي إلى التنبؤ بالأحداث والسلوكيات
تحت الملاحظة التي تتم دراستها (مارشال وروسمان
1995). التنبؤ هو الاختبار العلمي القياسي للحقيقة.
يستخدم هذا النوع من الأبحاث عمومًا الدراسات الاستقصائية أو التحليلية
منح المؤرخون. (يين 1989)
يوضح الحديث أعلاه أن هناك عددًا من
طرق البحث الممكنة التي يمكن استخدامها في الدراسة
خاص. ومع ذلك، يجب أن تكون هناك طريقة محددة أكثر ملاءمة
للآخرين لنوع معين من المشروع البحثي. (جاليرز
1987، يين 1989، دي فوس 1991). ولذلك فإن كل باحث لديه
تحتاج إلى تقييم نقاط القوة والضعف بعناية
أساليب مختلفة للوصول إلى اعتماد أسلوب البحث الأنسب ه
متوافق مع المشروع البحثي. (جينكينز 1985، بيرفان وكلاس
1992، بونوميا 1985، يين 1989، هيميلتون وإيفز 1992).
3.2. طرق البحث الممكنة
وكان الهدف من هذا المشروع هو دراسة التجربة في
المنظمات الأسترالية مع i منح مخزنة مع واحد
تطور ال مستودع البيانات. معطى والتي، حاليا، هناك واحد
نقص الأبحاث في مجال تخزين البيانات في أستراليا،
ولا يزال هذا المشروع البحثي في ​​المرحلة النظرية من الدورة
البحث ولها غرض استكشافي. استكشاف التجربة في
المنظمات الأسترالية تتبنى تخزين البيانات
يتطلب تفسيرا للمجتمع الحقيقي. وبناء على ذلك، فإن
يتبع الافتراض الفلسفي الكامن وراء مشروع البحث
التفسير التقليدي.
وبعد فحص دقيق للطرق المتاحة، تم تحديدها
طريقتان ممكنتان للبحث: الدراسات الاستقصائية ودراسات الحالة
(دراسات الحالة)، والتي يمكن استخدامها للبحث
استكشافية (شانكس وآخرون 1993). يقول جاليرز (1992) ذلك
مدى ملاءمة هاتين الطريقتين لهذه الدراسة بالذات في
تمت مراجعة تصنيفها بالقول إنها مناسبة للبناء
نظري. يناقش القسمان الفرعيان التاليان كل طريقة في
التفاصيل.
3.2.1 طريقة البحث المسحي
طريقة البحث المسحي تأتي من الطريقة القديمة
التعداد. التعداد يتكون من جمع المعلومات من
مجموعة سكانية بأكملها. هذه الطريقة مكلفة وغير عملية
خاصة إذا كان عدد السكان كبيرا. لذلك بالمقارنة مع
التعداد السكاني، عادة ما يركز المسح على
جمع المعلومات لعدد صغير، أو عينة، من
ممثلي السكان (فاولر 1988، نيومان 1994). أ
تعكس العينة المجتمع الذي تم سحبها منه، مع اختلاف
مستويات الدقة وفقا لبنية العينة
الحجم وطريقة الاختيار المستخدمة (Fowler 1988, Babbie
1982، نيومان 1994).
يتم تعريف طريقة التحقيق بأنها "لقطات من الممارسات،
المواقف أو وجهات النظر في وقت معين، والتي يتم تنفيذها باستخدام
الاستبيانات أو المقابلات، والتي يمكن أن تكون الاستنتاجات
صنع" (جاليرز 1992: 153) [صورة فورية للممارسات،
المواقف أو وجهات النظر في وقت معين، والتي يتم تنفيذها باستخدام
استبيانات أو مقابلات يمكن من خلالها استخلاص الاستنتاجات]. ال
تتعامل التحقيقات مع جمع المعلومات حول جوانب معينة
من الدراسة، من قبل عدد معين من المشاركين، مما يجعل
الأسئلة (فاولر 1988). حتى هذه الاستبيانات والمقابلات التي
تشمل المقابلات الهاتفية وجهًا لوجه والمقابلات المنظمة،
هي تقنيات جمع منح الأكثر استخداماً في
التحقيقات (Blalock 1970، Nachmias and Nachmias 1976، Fowler
1988)، ويمكن استخدام الملاحظات والتحليلات (جابل
1994). من بين كل هذه الطرق لجمع منح، استخدام
الاستبيان هو الأسلوب الأكثر شيوعًا لأنه يضمن ذلك منح
يتم جمعها وتنظيمها وتنسيقها، مما يسهل عملية
تصنيف المعلومات (هوانج 1987، دي فوس 1991).
عند التحليل أنا منح، غالبًا ما تستخدم استراتيجية التحقيق
التقنيات الكمية، مثل التحليل الإحصائي، لكنها يمكن أن تكون كذلك
كما يتم استخدام التقنيات النوعية (Galliers 1992, Pervan
وكلاس 1992، جابل 1994). عادة، أنا منح تم جمعها
تستخدم لتحليل التوزيعات وأنماط الجمعيات
(فاولر 1988).
على الرغم من أن الدراسات الاستقصائية مناسبة بشكل عام للبحث
التعامل مع السؤال "ماذا؟" (ما) أو منه
مشتقة، مثل "كم" و"كم"، فهي
يمكن طرحها عبر سؤال "لماذا" (Sonquist و
دونكلبيرج 1977، يين 1989). وفقا لسونكويست ودونكلبيرج
(1977) يهدف البحث إلى فرضيات صعبة، برنامج
التقييم ووصف السكان وتطوير نماذجهم
السلوك البشري. ويمكن أيضا استخدام المسوحات
لدراسة رأي معين حول السكان، وظروفهم،
الآراء والخصائص والتوقعات وحتى السلوكيات الماضية
أو الحاضر (نيومان 1994).
تتيح التحقيقات للباحث اكتشاف العلاقات بين
السكان والنتائج عادة ما تكون أكثر عمومية من
طرق أخرى (سونكويست ودنكلبيرج 1977، جابل 1994). ال
تسمح المسوحات للباحثين بتغطية منطقة جغرافية
أوسع وتصل إلى العديد من المسجلين (Blalock 1970,
سونكويست ودنكلبيرج 1977، هوانج ولين 1987، جابل 1994،
نيومان 1994). وأخيرا، يمكن أن توفر الدراسات الاستقصائية المعلومات
والتي لا تتوفر في أي مكان آخر أو بالشكل المطلوب للتحليلات
(فاولر 1988).
ومع ذلك، هناك بعض القيود على إجراء المسح. واحد
العيب هو أن الباحث لا يستطيع الحصول على الكثير من المعلومات
حول الكائن المدروس. ويرجع ذلك إلى حقيقة أن
يتم إجراء التحقيقات فقط في لحظة معينة، وبالتالي،
هناك عدد محدود من المتغيرات والأشخاص الذين يستطيع الباحث الوصول إليهم
دراسة (يين 1989، دي فوس 1991، جابل 1994، دينسكومب 1998).
عيب آخر هو ما يمكن أن يكون عليه إجراء الاستطلاع
مكلفة للغاية من حيث الوقت والموارد، وخاصة إذا
يتضمن مقابلات وجهاً لوجه (فاولر 1988).
3.2.2. طريقة البحث الاستقصائي
يتضمن أسلوب البحث الاستقصائي دراسة متعمقة للموضوع
حالة معينة ضمن سياقها الحقيقي في
فترة زمنية محددة، دون أي تدخل من جانب
باحث (شانكس وسي. 1993، أيزنهاردت 1989، جينكينز 1985).
في الغالب يتم استخدام هذه الطريقة لوصف العلاقات بين
المتغيرات التي يتم دراستها في موقف معين
(جاليرز 1992). قد تشمل التحقيقات حالات فردية أو
متعددة، اعتمادا على الظاهرة التي تم تحليلها (فرانز وروبي 1987،
أيزنهاردت 1989، يين 1989).
يتم تعريف طريقة البحث الاستقصائي على أنها "تحقيق
دراسة تجريبية تدرس ظاهرة معاصرة داخل المجتمع
سياقها الحقيقي، باستخدام مصادر متعددة منتقاة من مصدر واحد
كيانات متعددة مثل الأشخاص أو المجموعات أو المنظمات "(يين 1989).
لا يوجد فصل واضح بين الظاهرة وسياقها ه
لا يوجد تحكم أو معالجة تجريبية للمتغيرات (Yin
1989، بنباسات وآخرون 1987).
هناك مجموعة متنوعة من التقنيات لجمع منح ما يستطيعون
أن يستخدم في أسلوب التحقيق، والذي يتضمن
الملاحظات المباشرة، ومراجعات السجلات الأرشيفية، والاستبيانات،
مراجعة الوثائق والمقابلات المنظمة. نأخذ
مجموعة متنوعة من تقنيات الحصاد منح، التحقيقات
السماح للباحثين بالتعامل مع كليهما منح النوعية ذلك
الكميات في نفس الوقت (بونوما 1985، أيزنهاردت 1989، يين
1989، جابل 1994). كما هو الحال مع طريقة المسح، أ
الباحث التحقيقي يعمل كمراقب أو باحث وليس
كمشارك نشط في المنظمة قيد الدراسة.
ويؤكد بنباسات وآخرون (1987) أن طريقة الاستقصاء هي
مناسبة بشكل خاص لأبحاث بناء النظرية، والتي
يبدأ بسؤال بحثي ويستمر بالتدريب
من النظرية أثناء عملية التجميع منح. يجري
مناسبة أيضًا للمرحلة
في بناء النظرية، يقترح فرانز وروبي (1987) ذلك
يمكن أيضًا استخدام طريقة الاستفسار للمجمع
المرحلة النظرية. وفي هذه الحالة، واستنادا إلى الأدلة التي تم جمعها، واحد
يتم التحقق من نظرية أو فرضية معينة أو دحضها. بالإضافة إلى ذلك، التحقيق
مناسب أيضًا للبحث الذي يتناول أسئلة "كيف" أو "كيف".
"لماذا" (يين 1989).
بالمقارنة مع الطرق الأخرى، تسمح المسوحات للباحث بذلك
التقاط المعلومات الأساسية بمزيد من التفصيل (Galliers
1992، شانكس وآخرون 1993). علاوة على ذلك، تسمح التحقيقات
الباحث لفهم طبيعة وتعقيد العمليات المدروسة
(بنباسات وآخرون 1987).
هناك أربعة عيوب رئيسية مرتبطة بهذه الطريقة
تحقيق. الأول هو عدم وجود خصومات خاضعة للرقابة. هناك
يمكن أن تغير ذاتية الباحث النتائج والاستنتاجات
من الدراسة (يين 1989). العيب الثاني هو عدم وجود
المراقبة الخاضعة للرقابة. على عكس الطرق التجريبية
لا يستطيع الباحث الاستقصائي التحكم في الظواهر المدروسة
كما يتم فحصها في سياقها الطبيعي (جابل 1994). ال
العيب الثالث هو عدم إمكانية التكرار. هذا يرجع إلى الحقيقة
أنه من غير المرجح أن يلاحظ الباحث نفس الأحداث، و
لا يمكن التحقق من نتائج دراسة معينة (Lee 1989).
وأخيرا، نتيجة لعدم التكرار، فإنه من الصعب
تعميم النتائج التي تم الحصول عليها من تحقيق واحد أو أكثر (Galliers
1992، شانكس وآخرون 1993). ولكن كل هذه المشاكل لا
لا يمكن التغلب عليها، ويمكن في الواقع التقليل منها
يقوم الباحث بتطبيق الإجراءات المناسبة (Lee 1989).
3.3. تبرير منهجية البحث
متبنى
من طريقتي البحث الممكنتين لهذه الدراسة، طريقة
يعتبر التحقيق هو الأنسب. أن التحقيق هو
تم التخلص منها بعد دراسة متأنية لتلك ذات الصلة
المزايا والضعف. ملاءمة أو عدم ملاءمة كل منهما
وتناقش طريقة هذه الدراسة أدناه.
3.3.1. عدم ملاءمة طريقة البحث
التحقيق
يتطلب أسلوب التحقيق دراسة متعمقة حول واحد
حالة معينة داخل واحدة أو أكثر من المنظمات ل
الفترة الزمنية (أيزنهاردت 1989). في هذه الحالة، يمكن لهذه الفترة
تجاوز الإطار الزمني المحدد لهذه الدراسة. آخر
سبب عدم اعتماد أسلوب المسح هو أن النتائج
يمكن أن يعانون من نقص الصرامة (يين 1989). الذاتية
يمكن للباحث التأثير على النتائج والاستنتاجات. آخر
والسبب هو أن هذه الطريقة أكثر ملاءمة للبحث عن الأسئلة
من نوع "كيف" أو "لماذا" (يين 1989)، بينما يكون سؤال البحث
لهذه الدراسة هو من نوع "ماذا". أخيراً وليس آخراً
والأهم من ذلك، أنه من الصعب تعميم النتائج من واحدة أو أكثر
عدد قليل من التحقيقات (جاليرز 1992، شانكس وآخرون 1993). على قاعدة
هذا التفسير العقلاني، وطريقة البحث في التحقيق ليست كذلك
تم اختياره لأنه غير مناسب لهذه الدراسة.
3.3.2. راحة طريقة البحث
مسح
عندما تم إجراء هذا البحث، ممارسة تخزين البيانات
لم يتم اعتمادها على نطاق واسع من قبل
المنظمات الأسترالية. لذلك، لم يكن هناك الكثير من المعلومات
بشأن تنفيذها داخل
المنظمات الأسترالية. وجاءت المعلومات المتوفرة
من المنظمات التي نفذت أو استخدمت البيانات
مستودع. في هذه الحالة، طريقة البحث المسحي هي الأكثر
مناسبة لأنها تسمح لك بالحصول على معلومات ليست كذلك
متاحة في مكان آخر أو بالشكل المطلوب للتحليل (Fowler 1988).
بالإضافة إلى ذلك فإن أسلوب البحث المسحي يتيح للباحث
احصل على نظرة ثاقبة جيدة للممارسات أو المواقف أو
شوهدت في وقت معين (Galliers 1992، Denscombe 1998).
كان مطلوبا رؤية شاملة لزيادة
المعرفة بتجربة تخزين البيانات الأسترالية.
مرة أخرى، ذكر سونكويست ودونكلبيرج (1977) أن نتائج
البحث المسحي أكثر عمومية من الطرق الأخرى.
3.4. تصميم البحوث المسحية
تم إجراء التحقيق في ممارسة تخزين البيانات في عام 1999.

يتكون السكان المستهدفون من المنظمات
الأستراليون مهتمون بدراسات تخزين البيانات، كما كانوا
ربما أبلغت بالفعل عن أنا منح التي يقومون بتخزينها و
وبالتالي، يمكن أن توفر معلومات مفيدة لهذه الدراسة. هناك
تم تحديد السكان المستهدفين من خلال مسح أولي لـ
جميع الأعضاء الأستراليين في "معهد تخزين البيانات" (Tdwiaap).
يناقش هذا القسم تصميم مرحلة البحث
الأدلة التجريبية لهذه الدراسة.
3.4.1. تقنية الحصاد منح
من التقنيات الثلاثة المستخدمة عادة في البحوث المسحية
(أي الاستبيان البريدي والمقابلة الهاتفية والمقابلة
شخصي) (ناشمياس 1976، فاولر 1988، دي فوس 1991)، ل
اعتمدت هذه الدراسة الاستبيان البريدي. الأول
سبب اعتماد هذا الأخير هو أنه يمكن أن يحقق
السكان المتوزعون جغرافيًا (Blalock 1970, Nachmias e
ناشمياس 1976، هوانج ولين 1987، دي فوس 1991، جابل 1994).
ثانياً: الاستبيان البريدي مناسب للمشاركين
تعليما عاليا (فاولر 1988). الاستبيان البريدي لهذا
وكانت الدراسة موجهة إلى رعاة مشروع تخزين البيانات،
المديرين و/أو مديري المشاريع. ثالثا، الاستبيانات بعيدا
البريد مناسب عندما يكون لديك قائمة آمنة من
عناوين (سالانت وديلمان 1994). TDWI، في هذه الحالة، واحد
قدمت جمعية تخزين البيانات الموثوقة قائمة العناوين
من أعضائها الأستراليين. ميزة أخرى للاستبيان
عبر البريد مقابل الاستبيان أو المقابلات الهاتفية
الشخصية هي أنها تسمح للمسجلين بالاستجابة بشكل أكبر
الدقة، خاصة عندما يحتاج المسجلون إلى التشاور
الملاحظات أو مناقشة الأسئلة مع أشخاص آخرين (فاولر
1988).
قد يكون العيب المحتمل هو الوقت اللازم لذلك
إجراء الاستبيانات عن طريق البريد. عادة، استبيان بعيدا
يتم إجراء البريد بهذا التسلسل: أرسل الرسائل، انتظر
الردود وإرسال التأكيد (Fowler 1988, Bainbridge 1989).
وبالتالي، قد يكون الوقت الإجمالي أطول من الوقت المطلوب
المقابلات الشخصية أو المقابلات الهاتفية. ومع ذلك،
يمكن معرفة الوقت الإجمالي مسبقًا (Fowler 1988,
دينسكومب 1998). الوقت الذي يقضيه في إجراء المقابلات
لا يمكن معرفة البيانات الشخصية مسبقًا لأنها تختلف من
مقابلة مع أخرى (فاولر 1988). المقابلات الهاتفية
يمكن أن تكون أسرع من الاستبيانات البريدية و
المقابلات الشخصية ولكن يمكن أن يكون لها معدل مرتفع من المفقودين
الاستجابة بسبب عدم توفر بعض الناس (فاولر 1988).
بالإضافة إلى ذلك، تقتصر المقابلات الهاتفية عمومًا على قوائم الأشخاص
أسئلة قصيرة نسبيًا (بينبريدج 1989).
نقطة ضعف أخرى في الاستبيان البريدي هي المعدل المرتفع لـ
عدم الاستجابة (فاولر 1988، بينبريدج 1989، نيومان
1994). ومع ذلك، تم اتخاذ التدابير المضادة، وربطها
هذه الدراسة مع مؤسسة موثوقة في مجال البيانات
التخزين (أي TDWI) (Bainbridge 1989, Neuman 1994)،
الذي يرسل رسالتين تذكيرية لأولئك الذين لم يستجيبوا
(فاولر 1988، نيومان 1994) ويتضمن أيضًا رسالة
ملحق يشرح الغرض من الدراسة (نيومان 1994).
3.4.2. وحدة من التحليل
والغرض من هذه الدراسة هو الحصول على معلومات حول
تنفيذ تخزين البيانات واستخدامها
داخل المنظمات الأسترالية. السكان المستهدفون
يتكون من جميع المنظمات الأسترالية التي لديها
نفذت، أو تنفذ، أي مستودع البيانات. في
ثم يتم تسجيل المنظمات الفردية. الاستبيان
تم إرساله بالبريد إلى المنظمات المهتمة بالتبني
di مستودع البيانات. هذه الطريقة تضمن أن المعلومات
يتم جمعها من الموارد الأكثر ملاءمة لكل منظمة
مشارك.
3.4.3. عينة المسح
تم الحصول على "القائمة البريدية" للمشاركين في الاستطلاع من
تدوي. ومن هذه القائمة 3000 منظمة أسترالية
تم اختيارها كأساس لأخذ العينات. أ
رسالة إضافية توضح المشروع والغرض من التحقيق،
بالإضافة إلى ورقة الإجابة والمظروف المدفوع مسبقًا
إرسال الاستبيان المكتمل إلى العينة.
ومن بين 3000 منظمة، وافقت 198 منظمة على المشاركة في المؤتمر
يذاكر. وكان من المتوقع أن يكون هذا العدد الصغير من الردود داتو il
عدد كبير من المنظمات الأسترالية التي كانت لديهم في ذلك الوقت
اعتنقت أو كانت تتبنى استراتيجية التاريخ
التخزين داخل مؤسساتهم. لذلك
يتكون المجتمع المستهدف لهذه الدراسة من 198 فقط
المنظمات.
3.4.4. محتويات الاستبيان
اعتمد هيكل الاستبيان على نموذج التاريخ
مستودعات موناش (تمت مناقشتها سابقًا في الجزء 2.3). ال
واستند محتوى الاستبيان على تحليل
الأدبيات المقدمة في الفصل 2. نسخة من الاستبيان
يمكن العثور على إرسالها إلى المشاركين في الاستطلاع
في الملحق ب. يتكون الاستبيان من ستة أقسام وهي
مراحل النموذج التي تمت مناقشتها متابعة. الفقرات الست التالية
يلخصون بإيجاز محتويات كل قسم.
القسم أ: معلومات أساسية عن المنظمة
يحتوي هذا القسم على أسئلة تتعلق بالملف الشخصي
المنظمات المشاركة. بالإضافة إلى ذلك، هناك بعض الأسئلة
المتعلقة بحالة مشروع تخزين البيانات
مشارك. معلومات سرية مثل اسمك
لم يتم الكشف عن المنظمة في تحليل المسح.
القسم ب: البداية
الأسئلة في هذا القسم تتعلق بالنشاط الأولي
تخزين البيانات. تم طرح الأسئلة إلى متى
يتعلق بمبادري المشروع والضامنين والمهارات والمعرفة
الطلبات وأهداف تطوير تخزين البيانات و
توقعات المستخدمين النهائيين.
القسم ج: التصميم
يحتوي هذا القسم على أسئلة تتعلق بأنشطة
التخطيط ل مستودع البيانات. على وجه الخصوص، الأسئلة هي
اذكر نطاق التنفيذ ومدة المشروع والتكلفة
للمشروع وتحليل التكلفة / المنفعة.
القسم د: التطوير
في قسم التطوير هناك أسئلة تتعلق بأنشطة
تطور ال مستودع البيانات: جمع متطلبات المستخدم
وأخيراً المصادر منح، النموذج المنطقي ل منح، النماذج الأولية،
تخطيط القدرات والبنى التقنية واختيار
أدوات تطوير تخزين البيانات.
القسم هـ: التشغيل
أسئلة العملية المتعلقة بالعملية إد
إلى القابلية للتوسعة مستودع البيانات، كيف يتطور في
المرحلة القادمة من التطوير. هناك جودة البيانات، استراتيجيات
تحديث منح، التفاصيل منحوقابلية التوسع في البيانات
المستودعات والمشاكل الأمنية مستودع البيانات كانوا بين
أنواع الأسئلة المطروحة.
القسم و: التنمية
يحتوي هذا القسم على أسئلة تتعلق باستخدام البيانات
مستودع من قبل المستخدمين النهائيين. وقد اهتم الباحث
لغرض وفائدة مستودع البياناتوالمراجعة والاستراتيجيات
التدريب المعتمد واستراتيجية التحكم في البيانات
اعتمد المستودع.
3.4.5. معدل الاستجابة
على الرغم من انتقاد الاستطلاعات البريدية لوجود معدل
استجابة منخفضة، وقد تم اتخاذ تدابير لزيادة
معدل العائد (كما تمت مناقشته سابقًا جزئيًا
3.4.1). يشير مصطلح "معدل الاستجابة" إلى النسبة المئوية لـ
الأشخاص في عينة مسح معينة يستجيبون لـ
استبيان (دينسكومب 1998). تم استخدام ما يلي
صيغة لحساب معدل الاستجابة لهذه الدراسة:
عدد الأشخاص الذين استجابوا
معدل الاستجابة =
——————————————————————————– × ١٠٠
إجمالي عدد الاستبيانات المرسلة
3.4.6. اختبار تجريبي
قبل إرسال الاستبيان إلى العينة، يتم طرح الأسئلة
تم فحصها من خلال إجراء اختبارات تجريبية، كما اقترح لاك
وروبن (1987)، جاكسون (1988)، ودي فوس (1991). الغرض من
الاختبارات التجريبية هي الكشف عن كل التعابير المحرجة والغامضة
الأسئلة التي يصعب تفسيرها، لتوضيح أي
التعاريف والمصطلحات المستخدمة والتعرف على الوقت التقريبي
مطلوب إكمال الاستبيان (Warwick and Lininger 1975,
جاكسون 1988، سالانت وديلمان 1994). وكانت الاختبارات التجريبية
يتم تنفيذها عن طريق اختيار موضوعات ذات خصائص مماثلة لتلك
من المواضيع النهائية، كما اقترح ديفيس ه كوزنسا (1993). في
في هذه الدراسة، كان ستة متخصصين في تخزين البيانات
تم اختيارها كمواضيع تجريبية. بعد كل اختبار تجريبي، هم كذلك
تم إجراء التصحيحات اللازمة. من الاختبارات التجريبية التي أجريت، أي
ساعد المشاركون في إعادة تشكيل وإعادة ضبط
النسخة النهائية من الاستبيان.
3.4.7. طرق التحليل بواسطة منح
I منح من التحقيقات التي تم جمعها من استبيانات الأسئلة المغلقة هي
تم تحليلها باستخدام حزمة البرامج الإحصائية
يسمى SPSS. تم تحليل العديد من الردود
باستخدام الإحصاء الوصفي. عدد معين من الاستبيانات
لقد عادوا غير مكتملين. تم علاج هذه مع أكبر
الاهتمام للتأكد من أنني منح المفقودين لم تكن واحدة
نتيجة لأخطاء إدخال البيانات، ولكن لماذا الأسئلة لا
كانت مناسبة للمعلن، أو قرر المعلن عدم القيام بذلك
الإجابة على واحد أو أكثر من الأسئلة المحددة. هذه الإجابات
تم تجاهل المفقودين أثناء التحليل منح وكانوا
تم ترميزهم بـ "-9" لضمان استبعادهم من العملية
التحليلات.
وفي إعداد الاستبيان، تم إغلاق الأسئلة
تم ترميزها مسبقًا عن طريق تخصيص رقم لكل خيار. الرقم
ثم تم استخدامه للتحضير ط منح أثناء التحليل
(دينسكومب 1998، سابسفورد ويوب 1996). على سبيل المثال، كان هناك
ستة خيارات مدرجة في السؤال 1 من القسم ب: النصيحة
مجلس الإدارة، المدير التنفيذي الأول، قسم تكنولوجيا المعلومات، الوحدة
من رجال الأعمال والاستشاريين وأكثر من ذلك. في ملف منح من برنامج SPSS، هو
تم إنشاء متغير للإشارة إلى "بادئ المشروع"،
مع ستة تسميات قيمة: "1" لـ "مجلس الإدارة"، و"2"
لـ "السلطة التنفيذية رفيعة المستوى" وما إلى ذلك. استخدام مقياس ليكرتين
وفي بعض الأسئلة المغلقة سمح أيضًا
تحديد لا يتطلب أي جهد نظرا لاستخدام القيم
تم إدخال الأرقام المقابلة في برنامج SPSS. للأسئلة مع
الإجابات غير الشاملة، والتي لا تستبعد بعضها البعض،
تم التعامل مع كل خيار كمتغير واحد مع اثنين
تسميات القيمة: "1" لـ "محدد" و "2" لـ "غير محدد".
تم التعامل مع الأسئلة المفتوحة بشكل مختلف عن الأسئلة
مغلق. لم يتم إدخال الإجابات على هذه الأسئلة
برنامج SPSS. وبدلا من ذلك، تم تحليلها يدويا. استخدام هذا
نوع الأسئلة يسمح لك بالحصول على معلومات حول الأفكار
التعبير عنها بحرية والتجارب الشخصية للمستجيبين
(بينبريدج 1989، دينسكومب 1998). حيثما كان ذلك ممكنا، تم القيام به
تصنيف الإجابات.
لتحليل منح، يتم استخدام طرق التحليل الإحصائي البسيطة،
مثل تكرار الاستجابات، والمتوسط، والانحراف المعياري
المتوسط ​​والوسيط (Argyrous 1996, Denscombe 1998).
كان اختبار جاما فعالا للحصول على القياسات الكمية
من الارتباطات بين منح ترتيبي (نورسيس 1983، أرجويروس 1996).
وكانت هذه الاختبارات مناسبة لأن المقاييس الترتيبية المستخدمة لم تكن كذلك
كان لديهم العديد من الفئات ويمكن عرضها في جدول
(نورسيس 1983).
3.5 ملخص
وفي هذا الفصل منهج البحث و
التصاميم المعتمدة لهذه الدراسة.
اختيار أسلوب البحث المناسب لـ أ
دراسة خاصة تأخذ في الاعتبار
النظر في عدد من القواعد، بما في ذلك الطبيعة والنوع
البحث، بالإضافة إلى مزايا ونقاط الضعف لكل منها
الطريقة (جنكينز 1985، بنباسات وآخرون 1097، جاليرز آند لاند 1987،
يين 1989، هاميلتون وإيفز 1992، جاليرز 1992، نيومان 1994). منظر
عدم وجود المعرفة والنظرية الموجودة حول هذا الموضوع
اعتماد تخزين البيانات في أستراليا، هذه الدراسة من قبل
يتطلب البحث طريقة بحث تفسيرية ذات مهارة
استكشافية لاستكشاف تجارب المنظمات
استرالية. تم اختيار طريقة البحث المختارة ل
جمع المعلومات المتعلقة باعتماد مفهوم التاريخ
التخزين من قبل المنظمات الأسترالية. أ
تم اختيار الاستبيان البريدي كأسلوب للجمع منح. ال
مبررات منهج البحث وتقنية الجمع منح
وسيتم توفير مختارة في هذا الفصل. وكان كذلك
وقدم مناقشة حول وحدة التحليل العينة
المستخدمة، والنسب المئوية للاستجابات، ومحتوى الاستبيان، و
الاختبار القبلي للاستبيان وطريقة تحليله منح.

تصميم مستودع البيانات:
الجمع بين علاقة الكيان ونمذجة الأبعاد
الملخص
تخزين ط منح إنها قضية حالية كبيرة بالنسبة للكثيرين
المنظمات. مشكلة رئيسية في التنمية
من تخزين منح هذا هو تصميمه.
يجب أن يدعم التصميم الكشف عن المفاهيم في البيانات
من المستودع إلى النظام القديم والمصادر الأخرى منح وأيضا واحد
سهولة الفهم والكفاءة في تنفيذ البيانات
مستودع.
الكثير من أدبيات التخزين منح موصى به
استخدام نمذجة علاقات الكيانات أو نمذجة الأبعاد
تمثل تصميم مستودع البيانات.
في هذه الورقة نظهر كيف على حد سواء
يمكن دمج التمثيلات في نهج واحد لـ
رسم مستودع البيانات. النهج المستخدم منهجي
تم فحصها في دراسة حالة وتم تحديدها في عدد من
آثار هامة مع المهنيين.
تخزين البيانات
Un مستودع البيانات يتم تعريفه عادةً على أنه "موجه نحو الموضوع،
مجموعة متكاملة ومتغيرة زمنياً وغير متطايرة من البيانات الداعمة
لقرارات الإدارة" (إنمون وهاكاثورن، 1994).
يشير التوجه الموضوعي والمتكامل إلى أن مستودع البيانات è
مصممة لعبور الحدود الوظيفية للأنظمة القديمة
تقديم منظور متكامل ل منح.
يؤثر المتغير الزمني على الطبيعة التاريخية أو طبيعة السلسلة الزمنية منح in
un مستودع البيانات، والتي تمكن من تحليل الاتجاهات.
غير متطايرة تشير إلى أن مستودع البيانات انها ليست مستمرة
تم تحديثه كـ قاعدة بيانات من OLTP. بل يتم تحديثه
بشكل دوري مع منح القادمة من مصادر داخلية وخارجية. ال
مستودع البيانات تم تصميمه خصيصًا للبحث
بدلاً من سلامة التحديثات وأداء
عمليات.
فكرة تخزين ط منح إنه ليس جديداً، لقد كان أحد الأغراض
من إدارة منح منذ الستينات (مارتن، 1982).
I مستودع البيانات أنها توفر البنية التحتية منح للإدارة
أنظمة الدعم. نظم دعم الإدارة تشمل القرار
أنظمة الدعم (DSS) وأنظمة المعلومات التنفيذية (EIS).
DSS هو نظام معلومات قائم على الكمبيوتر
مصممة لتحسين العملية وبالتالي القبضة
قرار الإنسان. عادةً ما يكون نظام EIS عبارة عن نظام توصيل
منح والتي تمكن رجال الأعمال من الوصول بسهولة إلى العرض
من منح.
العمارة العامة أ مستودع البيانات يسلط الضوء على دور
مستودع البيانات في دعم الإدارة. بالإضافة إلى الطرح
البنية التحتية منح لEIS وDSS، آل مستودع البيانات فمن الممكن
الوصول إليه مباشرة من خلال الاستعلامات. ال منح المدرجة في تاريخ
يعتمد المستودع على تحليل متطلبات المعلومات
الإدارة ويتم الحصول عليها من ثلاثة مصادر: الأنظمة القديمة الداخلية،
أنظمة التقاط البيانات للأغراض الخاصة ومصادر البيانات الخارجية. ال
منح في الأنظمة القديمة الداخلية غالبًا ما تكون زائدة عن الحاجة،
غير متناسقة ومنخفضة الجودة ومخزنة بتنسيقات متعددة
لذلك يجب التوفيق بينها وتنظيفها قبل أن تتمكن من تحميلها في
مستودع البيانات (إنمون، 1992؛ مكفادين، 1996). ال منح من
من أنظمة التخزين منح المخصصة ومن المصادر منح
غالبًا ما يتم استخدام العناصر الخارجية لزيادة (التحديث والاستبدال) أي
منح من الأنظمة القديمة.
هناك العديد من الأسباب المقنعة لتطوير مستودع البيانات,
والتي تتضمن اتخاذ قرارات أفضل من خلال الاستخدام
المزيد من المعلومات الفعالة (Ives 1995)، ودعم التركيز
على الأعمال الكاملة (جراهام 1996)، وخفض تكاليف
توفير منح لـ EIS و DSS (جراهام 1996، مكفادين
1996).
وجدت دراسة تجريبية حديثة، في المتوسط، عودة
الاستثمارات ل أنا مستودع البيانات بنسبة 401% بعد ثلاث سنوات (جراهام،
1996). ومع ذلك، فإن الدراسات التجريبية الأخرى مستودع البيانات لديك
وجدت مشاكل كبيرة بما في ذلك صعوبة في قياس إد
تخصيص الفوائد، وعدم وجود غرض واضح، والتقليل من شأنه
الغرض وتعقيد عملية التخزين منح، في
وخاصة فيما يتعلق بالمصادر ونظافة منح.
تخزين ط منح يمكن اعتباره حلا
لمشكلة الإدارة منح بين المنظمات. هناك
التلاعب منح كمورد اجتماعي فقد ظل أحد الموارد
القضايا الرئيسية في إدارة نظم المعلومات عبر
العالم لسنوات عديدة (Brancheau et al. 1996, Galliers et al. 1994,
نيدرمان وآخرون. 1990، بيرفان 1993).
نهج شعبي للإدارة منح في الثمانينات كان
تطوير نموذج منح اجتماعي. نموذج منح الاجتماعية كانت
مصممة لتوفير أساس مستقر لتطوير أنظمة جديدة
التطبيقات ه قاعدة بيانات وإعادة بناء الإرث ودمجه
الأنظمة (برانشو وآخرون.
1989، جودهو وآخرون. 1988:1992، كيم وإيفرست 1994).
ومع ذلك، هناك العديد من المشاكل مع هذا النهج، في
على وجه الخصوص، تعقيد وتكلفة كل مهمة، والوقت الطويل
مطلوب الحصول على نتائج ملموسة (Beynon-Davies 1994, Earl
1993، جودهو وآخرون. 1992، بيرياسامي 1994، شانكس 1997).
Il مستودع البيانات إنها قاعدة بيانات منفصلة تتواجد مع القواعد القديمة
قواعد البيانات بدلاً من استبدالها. ولذلك يسمح لك بذلك
مباشرة إدارة منح وتجنب إعادة الإعمار المكلفة
من الأنظمة التراثية.
الأساليب الحالية لتصميم البيانات
مستودع
عملية البناء والإتقان أ مستودع البيانات
ينبغي فهمها على أنها عملية تطورية أكثر من كونها عملية تطورية
دورة حياة تطوير النظم التقليدية (DESIO, 1995, شانكس,
أودونيل وأرنوت 1997 أ). هناك العديد من العمليات المشاركة في أ
مشروع مستودع البيانات مثل التهيئة والتخطيط؛
المعلومات المكتسبة من المتطلبات المطلوبة من مديري الشركة؛
المصادر، التحولات، تنظيف منح والمزامنة من التراث
الأنظمة والمصادر الأخرى منح; أنظمة التسليم في التنمية؛
مراقبة مستودع البيانات; واللامعنى للعملية
التطورية والبناء أ مستودع البيانات (ستنشز، أودونيل
وأرنوت 1997 ب). في هذه المجلة، نركز على كيفية ذلك
ارسم ط منح المخزنة في سياق هذه العمليات الأخرى.
هناك عدد من الأساليب المقترحة لهندسة البيانات
المستودع في الأدب (إنمون 1994، آيفز 1995، كيمبال 1994)
مكفادين 1996). كل من هذه المنهجيات لديها موجز
مراجعة مع تحليل نقاط القوة والضعف لديهم.
نهج إنمون (1994) ل مستودع البيانات
تصميم
اقترح إنمون (1994) أربع خطوات تكرارية لرسم البيانات
المستودع (انظر الشكل 2). الخطوة الأولى هي تصميم القالب
منح الاجتماعية لفهم كيف أنا منح يمكن دمجها
عبر المجالات الوظيفية داخل المنظمة
تقسيم ط منح تخزين في المناطق. نموذج منح انها مصنوعة ل
للتخزين منح المتعلقة باتخاذ القرار، بما في ذلك منح
المؤرخون، ومن ضمنهم منح استنتاجها وتجميعها. الخطوة الثانية هي
تحديد المجالات الموضوعية للتنفيذ. تستند هذه
على الأولويات التي تحددها منظمة معينة. الثالث
تتضمن الخطوة رسم أ قاعدة بيانات لمنطقة الموضوع، يطرح
إيلاء اهتمام خاص لتضمين مستويات مناسبة من التفصيل.
يوصي Inmon باستخدام نموذج الكيانات والعلاقات. الرابع
الخطوة هي تحديد أنظمة المصدر منح المطلوبة وتطويرها
عمليات التحويل لالتقاط وتنظيف وتنسيق أنا منح.
تكمن نقاط القوة في نهج إنمون في هذا النموذج منح اجتماعي
يقدم الأساس لتكامل منح داخل المنظمة
ودعم التخطيط لتطوير البيانات التكرارية
مستودع. عيوبه هي صعوبة الرسم وتكلفته
النموذج منح الاجتماعية، وصعوبة فهم نماذج الكيانات و
العلاقات المستخدمة في كلا النموذجين، ذلك منح الاجتماعية وذلك منح
المخزنة حسب مجال الموضوع، ومدى ملاءمة منح من
رسم مستودع البيانات لتحقيق قاعدة بيانات
العلائقية ولكن ليس ل قاعدة بيانات متعدد الأبعاد.
آيفز (1995) نهج ل مستودع البيانات
تصميم
يقترح آيفز (1995) نهجًا من أربع خطوات لتصميم
نظام المعلومات الذي يراه قابلاً للتطبيق في تصميم البيانات
المستودع (انظر الشكل 3). يعتمد هذا النهج بشكل كبير على
هندسة المعلومات لتطوير نظم المعلومات
(مارتن 1990). الخطوة الأولى هي تحديد الأهداف والعوامل
مؤشرات الأداء الحرجة والناجحة والرئيسية. ال
العمليات التجارية الرئيسية والمعلومات الضرورية هي
على غرار ليقودنا إلى نموذج منح اجتماعي. الخطوة الثانية
ينطوي على تطوير بنية محددة منح
المخزنة حسب المناطق، قاعدة بيانات di مستودع البيانات، المكونات
التكنولوجيا المطلوبة، ومجموعة الدعم التنظيمي
اللازمة للتنفيذ والعمل بها مستودع البيانات. الثالث
تتضمن الخطوة اختيار حزم البرامج والأدوات المطلوبة.
الخطوة الرابعة هي التصميم التفصيلي والبناء
مستودع البيانات. يلاحظ إيف أن التخزين منح إنه رجل مستعبد
عملية تكرارية.
تكمن قوة نهج آيفز في استخدام تقنيات محددة
تحديد متطلبات المعلومات، واستخدام منظم
عملية لدعم التكامل مستودع البيانات,
اختيار الأجهزة والبرامج المناسبة، واستخدام متعددة
تقنيات التمثيل ل مستودع البيانات. عيوبه
فهي متأصلة في التعقيد. والبعض الآخر يشمل صعوبة في
تطوير العديد من مستويات قاعدة بيانات داخل مستودع البيانات in
أوقات وتكاليف معقولة.
نهج كيمبال (1994) ل مستودع البيانات
تصميم
اقترح كيمبال (1994) خمس خطوات متكررة لرسم البيانات
المستودع (انظر الشكل 4). نهجه هو على وجه الخصوص
مخصصة لتصميم واحد فقط مستودع البيانات وعلى استخدام النماذج
الأبعاد في تفضيل نماذج الكيانات والعلاقات. كيمبال
تحليل تلك النماذج الأبعاد لأنه من الأسهل بالنسبة لي أن أفهم
صفقات رجال الأعمال، فهي أكثر كفاءة عند التعامل
المشاورات المعقدة، وتصميم قاعدة بيانات المادية هي أكثر
فعالة (كيمبال 1994). يدرك Kimball أن تطوير أ
مستودع البيانات إنه تكراري، وهذا مستودع البيانات فصل ما في وسعهم
يتم دمجها من خلال التقسيم إلى جداول الأبعاد
مشترك.
الخطوة الأولى هي تحديد مجال الموضوع المحدد
اتقن. تتعلق الخطوتان الثانية والثالثة بالتشكيل
الأبعاد. في الخطوة الثانية تحدد القياسات الأشياء
الاهتمام بمجال الموضوع وتجميعها في جدول الحقائق.
على سبيل المثال، في مجال موضوع المبيعات مقاييس الاهتمام
يمكن أن تشمل كمية العناصر المباعة والدولار
كعملة المبيعات. الخطوة الثالثة تتضمن تحديد
الأبعاد وهي الطرق التي يمكن من خلالها تجميعها
حقائق. في مجال موضوع المبيعات، الأبعاد ذات الصلة
يمكن أن تشمل العنصر والموقع والفترة الزمنية. هناك
يحتوي جدول الحقائق على مفتاح متعدد الأجزاء للربط بكل منها
من جداول الأبعاد وعادةً ما تحتوي على عدد كبير جدًا
مليئة بالحقائق. وفي المقابل تحتوي جداول الأبعاد
معلومات وصفية عن الأبعاد والسمات الأخرى التي
يمكن استخدامها لتجميع الحقائق. جدول الحقيقة ه
الأبعاد المرتبطة بنموذج الاقتراح ما يسمى واحد
نمط النجمة بسبب شكلها. الخطوة الرابعة تنطوي على
بناء أ قاعدة بيانات متعددة الأبعاد لإتقانها
نمط النجمة. الخطوة الأخيرة هي تحديد أنظمة المصدر منح
المطلوبة وتطوير عمليات التحول لاكتساب ونظيفة
والتنسيق ط منح.
تشمل نقاط القوة في نهج كيمبال استخدام النماذج
الأبعاد لتمثيل ط منح المخزنة التي تجعل من ذلك
من السهل أن نفهم ويؤدي إلى التصميم المادي الفعال. أ
نموذج الأبعاد الذي يستخدم أيضًا كليهما بسهولة
نظم قاعدة بيانات يمكن إتقان العلائقية أو الأنظمة
قاعدة بيانات متعدد الأبعاد. ومن عيوبه النقص
بعض التقنيات لتسهيل التخطيط أو التكامل
العديد من أنماط النجوم داخل واحد مستودع البيانات و
صعوبة في التصميم من الهيكل غير الطبيعي الشديد في أ
نموذج الأبعاد أ منح في النظام التراثي
نهج مكفادين (1996) في التعامل مع البيانات
تصميم المستودعات
يقترح مكفادين (1996) نهجا من خمس خطوات ل
ارسم أ مستودع البيانات (انظر الشكل 5).
يعتمد منهجه على تجميع الأفكار من الأدب
ويركز على تصميم واحد فقط مستودع البيانات. أول واحد
تتضمن الخطوة تحليل المتطلبات. على الرغم من التفاصيل
لم يتم وصف التقنيات، وتحدد ملاحظات مكفادين
شخصية منح المواصفات وخصائصها، ويشير إلى قراء واتسون
وفروليك (1993) لالتقاط المتطلبات.
في الخطوة الثانية، تم تصميم نموذج علاقات الكيانات
مستودع البيانات ومن ثم التحقق من صحتها من قبل قادة الأعمال. الثالث
تتضمن الخطوة تحديد التعيين من النظام القديم
والمصادر الخارجية مستودع البيانات. الخطوة الرابعة تنطوي على
العمليات في التطوير والنشر والمزامنة منح في
مستودع البيانات. وفي الخطوة الأخيرة، يتم تسليم النظام
تم تطويره مع التركيز بشكل خاص على واجهة المستخدم.
ويشير مكفادين إلى أن عملية الرسم تتم بشكل عام
ترابطي.
تشير نقاط القوة في نهج مكفادين إلى المشاركة
من قبل قادة الأعمال في تحديد المتطلبات وأيضا
أهمية الموارد منحوتنظيفها وجمعها. ها
تتعلق العيوب بعدم وجود عملية لتقسيم أ
مشروع عظيم من مستودع البيانات في العديد من المراحل المتكاملة، و
صعوبة في فهم نماذج الكيان والعلاقات المستخدمة في تصميم
مستودع البيانات.

مشرف الرئيس التنفيذي

👍وكالة ويب عبر الإنترنت | خبير وكالة ويب في التسويق الرقمي وتحسين محركات البحث. وكالة الويب على الإنترنت هي وكالة ويب. يعتمد نجاح Agenzia Web Online في التحول الرقمي على أسس الإصدار 3 من Iron SEO. التخصصات: تكامل النظام، تكامل تطبيقات المؤسسات، الهندسة الموجهة نحو الخدمة، الحوسبة السحابية، مستودع البيانات، ذكاء الأعمال، البيانات الضخمة، البوابات، الشبكات الداخلية، تطبيق الويب تصميم وإدارة قواعد البيانات العلائقية ومتعددة الأبعاد. تصميم واجهات للوسائط الرقمية: سهولة الاستخدام والرسومات. تقدم وكالة الويب عبر الإنترنت للشركات الخدمات التالية: -SEO على Google وAmazon وBing وYandex؛ -تحليلات الويب: Google Analytics، وGoogle Tag Manager، وYandex Metrica؛ -تحويلات المستخدم: Google Analytics، وMicrosoft Clarity، وYandex Metrica؛ -التسويق عبر محركات البحث (SEM) على إعلانات Google وBing وAmazon؛ - التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي (فيسبوك، لينكد إن، يوتيوب، إنستغرام).

انظر السيرة الذاتية الكاملة

التســويق الإلكتروني قاعدة البيانات DBMS مستودع البيانات العلوم البيانات اعلانات الانترنت تكنولوجيا المعلومات وكالة انترنت وكالة إعلانات التسويق