I عالم البيانات يعملون في علم البيانات.
I عالم البيانات هم محترفون يستخدمون مهاراتهم في علوم الكمبيوتر والإحصاء والرياضيات لجمع وتنظيف وتحليل وتفسير كميات كبيرة من البيانات منح.
هدفهم هو استخراج معلومات مفيدة من منح واستخدامها لحل مشاكل ملموسة أو اتخاذ قرارات أفضل.
I عالم البيانات هم محترفون مدربون تدريباً عالياً يستفيدون من مهاراتهم الحاسوبية والإحصائية والرياضية لمعالجة كميات كبيرة من البيانات وتحليلها وتفسيرها منح. والغرض الرئيسي منها هو استخراج المعلومات ذات الصلة من أجل حل المشاكل العملية أو اتخاذ قرارات أكثر استنارة.
I عالم البيانات لديهم معرفة قوية بالتقنيات آلة التعلم والتعلم الآلي.
يستخدمون أدوات وخوارزميات متقدمة لتحليل منح والحصول على نتائج تنبؤية.
علاوة على ذلك ، أنا عالم البيانات غالبًا ما يعملون في فرق متعددة التخصصات لمواجهة التحديات المعقدة وإيجاد حلول مبتكرة.
وأخيرًا، فهم قادرون على توصيل نتائج تحليلاتهم بوضوح ودقة إلى غير الخبراء، مما يسهل فهم واستخدام التحليلات. منح.
I عالم البيانات يعملون في مجموعة واسعة من القطاعات، بما في ذلك:
- اعمال: i عالم البيانات أنها تساعد الشركات على فهم شركاتهم الزبائنوتحسين العمليات واتخاذ قرارات أفضل. على سبيل المثال، يمكنهم استخدام i منح للتنبؤ بالطلب على المنتجات أو تحديد قطاعات السوق الجديدة أو تطوير منتجات وخدمات جديدة.
- حكومة: i عالم البيانات فهي تساعد الحكومات على تحسين السلامة العامة ومكافحة الجريمة وتوفير خدمات عامة أكثر كفاءة. على سبيل المثال، يمكنهم استخدام i منح لتحديد المناطق المعرضة لخطر الجريمة، أو تحسين تدفق حركة المرور أو تحسين إدارة النفايات.
- الصحة: i عالم البيانات فهي تساعد على تحسين تشخيص الأمراض وعلاجها، وتطوير أدوية جديدة وتحسين نوعية حياة المرضى. على سبيل المثال، يمكنهم استخدام i منح لتحديد المؤشرات الحيوية الجديدة للمرض، أو تطوير نماذج تنبؤية لمخاطر المرض، أو تحسين فعالية العلاجات.
- تعليم: i عالم البيانات فهي تساعد على تخصيص التعلم وتحسين الأداء الأكاديمي وتقليل تكلفة التعليم. على سبيل المثال، يمكنهم استخدام i منح لتحديد الطلاب الذين يحتاجون إلى دعم إضافي أو تطوير برامج تعليمية مخصصة أو تحسين تخصيص الموارد.
I عالم البيانات إنهم مؤهلون تأهيلاً عاليًا ومطلوبين بعد المحترفين. لتصبح عالم البيانات، يجب أن تكون حاصلاً على درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الإحصاء أو الرياضيات أو أي مجال ذي صلة. من المهم أيضًا أن يكون لديك فهم قوي لأدوات وتقنيات تحليل البيانات منح، مثل Python وR وSQL.
المهارات الأساسية المطلوبة من عالم البيانات وهي تشمل:
- - معرفة أدوات وتقنيات التحليل منح: i عالم البيانات يجب أن يكون لديك فهم قوي لأدوات وتقنيات تحليل البيانات منح، مثل Python وR وSQL.
- المهارات الرياضية والإحصائية: i عالم البيانات يجب أن يكون لديهم فهم قوي للرياضيات والإحصاء حتى يتمكنوا من جمع كميات كبيرة وتنظيفها وتحليلها وتفسيرها منح.
- مهارات حل المشكلات والتفكير النقدي: i عالم البيانات يجب أن يكون قادرًا على تحديد المشكلات المعقدة وحلها باستخدام i منح.
- مهارات التواصل: i عالم البيانات يجب أن يكونوا قادرين على إيصال نتائج تحليلاتهم بوضوح ودقة إلى الجماهير غير الفنية.
I عالم البيانات تلعب دورا هاما في المجتمع الحديث. إنها تساعد الشركات والحكومات والمنظمات على اتخاذ قرارات أفضل بناءً على منح.
اكتشف المزيد من وكالة الويب عبر الإنترنت
اشترك لتحصل على أحدث المقالات عبر البريد الإلكتروني.