Інтэрнэт-агенцтва робіць даследаванні і распрацоўкі на штучны інтэлект і сістэмы прыняцця рашэнняў: "навучанне з дапамогай машыны, аналіз дадзеных, метады аптымізацыі, складаныя сістэмы і байесовские метады».
Інтэрнэт-агенцтва мае тэхнічную экспертызу па прадуктах штучны інтэлект і сістэмы прыняцця рашэнняў: "навучанне з дапамогай машыны, аналітыка дадзеных, метады аптымізацыі, складаныя сістэмы і байесовские метады” пад рэд Інтэрнэт-агенцтва валодае вопытам у галіне ведаў бізнес-працэсаў для стварэння індывідуальнага модульнага праграмнага забеспячэння штучны інтэлект і сістэмы прыняцця рашэнняў: "навучанне з дапамогай машыны, аналіз дадзеных, метады аптымізацыі, складаныя сістэмы і байесовские метады».
Інтэрнэт-агенцтва валодае тэхнічнымі навыкамі прадукту і вопытам у ведах бізнес-працэсаў для стварэння індывідуальнага модульнага праграмнага забеспячэння штучны інтэлект і сістэмы прыняцця рашэнняў: "навучанне з дапамогай машыны, аналіз дадзеных, метады аптымізацыі, складаныя сістэмы і байесовские метады».
Інтэрнэт-агенцтва мае тэхнічную экспертызу па прадуктах штучны інтэлект і сістэмы прыняцця рашэнняў: "навучанне з дапамогай машыны, аналітыка дадзеных, метады аптымізацыі, складаныя сістэмы і байесовские метады» і перадае карпаратыўную культуру і, перш за ўсё, перадае вопыт.
гісторыя вШтучны інтэлект (AI) і сістэмы прыняцця рашэнняў доўгі і пераплецены. Вось агляд ключавых момантаў і іх ўзаемасувязі:
Першыя крокі (50-60-я гг.)
- Нараджэнне ІІ: Ідэя інтэлектуальных машын узнікла значна раней, але тэрмін «Штучны інтэлект», прыдуманы ў Дартмуцкім летнім даследчым праекце Штучны Інтэлект у 1956.
- Першыя сімвалічныя падыходы: Нарадзіліся першыя сістэмы, заснаваныя на фіксаваных правілах і сімвалічнай апрацоўцы, накіраваныя на паўтарэнне працэсаў чалавечага разумення.
70-я і пачатак 80-х: перыяды энтузіязму і застою “AI Winters”
- Экспертныя сістэмы: Экспертныя сістэмы распрацаваны для пэўных абмежаваных абласцей (напрыклад, медыцынскай дыягностыкі), якія дэманструюць, што машыны могуць рабіць высновы на базе ведаў.
- Межы сімвалічных тэхнік: Абмежаванні маштабаванасці і адаптацыі лагічных падыходаў і падыходаў, заснаваных на правілах, запавольваюць энтузіязм да пэўных даследаванняў штучнага інтэлекту.
Адраджэнне дзякуючы навучанне з дапамогай машыны і сістэмы на аснове дадзеныя (80-я – пачатак 2000-х)
- Алгарытмы машыннага навучання: Даследаванні штучных нейронавых сетак, апорных вектарных машын, дрэў рашэнняў уводзяць метады, заснаваныя на дадзеныя і на навучальных мадэлях з выкарыстаннем прыкладаў.
- Павелічэнне ў моц разлік: Новае абсталяванне палягчае выкананне складаных алгарытмаў.
- Гібрыдныя сістэмы: ШІ і сістэмы прыняцця рашэнняў пачынаюць інтэгравацца з алгарытмамі вывучэння правілаў прыняцця рашэнняў і аптымізацыі бізнес-сцэнароў.
Выбух сучаснага штучнага інтэлекту (2010-я – па цяперашні час)
- Глыбокае навучанне: Глыбокія (шматузроўневыя) нейронныя сеткі становяцца разбуральнымі для такіх галін, як камп'ютэрны зрок, разуменне натуральнай мовы і многіх іншых.
- Велізарная колькасць дадзеныя: Наяўнасць камплектаў дадзеныя беспрэцэдэнтнага памеру, што дазваляе навучаць алгарытмы, якія патрабуюць прыкладаў.
- Сістэмы прыняцця рашэнняў на аснове штучнага інтэлекту: ШІ становіцца ключом да аўтаматызацыі працэсаў прыняцця рашэнняў з беспрэцэдэнтнай дакладнасцю і маштабаванасцю, напрыклад, у ацэнцы крэдытных рызык, медыцынскай дыягностыцы і парадах па персаналізацыі ў камерцыйным сектары.
Тэндэнцыі і праблемы
- Інтэрпрэтацыя: Галоўнае пытанне датычыцца таго, каб рашэнні, якія прымаюцца сістэмамі штучнага інтэлекту, былі вытлумачальнымі і бесстароннімі, каб паменшыць іх выкарыстанне ў якасці «чорных скрынь».
- Этыка і адказнасць: Забяспечце этычнае выкарыстанне сістэм на аснове штучнага інтэлекту, мінімізуючы прадузятасць і патэнцыйна дыскрымінацыйнае або несправядлівае ўздзеянне.
- Супрацоўніцтва чалавека і машыны: Мадэлі прыняцця рашэнняў, якія выкарыстоўваюць розныя магчымасці штучнага інтэлекту і экспертаў-людзей, прапануюць велізарны патэнцыял, асабліва ў тых галінах, дзе адчувальнасць інтэрпрэтацыі чалавекам мае вырашальнае значэнне (напрыклад, прававое поле, некаторыя аспекты аховы здароўя).
заключэнне
Гісторыя штучнага інтэлекту і сістэм прыняцця рашэнняў - гэта бесперапынная сумесная эвалюцыя. Ад першых спроб да сучаснага глыбокага навучання вынікі даследаванняў штучнага інтэлекту забяспечваюць новыя інструменты для аўтаматызацыі і падтрымкі працэсаў прыняцця рашэнняў у вельмі розных галінах. Тым не менш, гэты прагрэс павінен быць ацэнены ў тандэме з меркаваннямі па этыцы, вытлумачальнасці рашэнняў і правільнага балансу ў супрацоўніцтве паміж машынай і чалавекам экспертаў на аснове індывідуальнай вобласці выкарыстання.
Мы адзін вэб-агенцтва і агенцтва вэб-маркетынгу, мы вызначым вашу Вэб-агенцтва для нашых паслуг з улікам канчатковага кліента, мы працуем як Дом праграмнага забеспячэння , Праграмнае забеспячэнне кампаніі , Кампанія па распрацоўцы праграмнага забеспячэння, агенцтва вэб-маркетынгу, вэб-агенцтва e вэб-агенцтва.
Інтэрнэт-агенцтва прапануе бізнес-стратэгіі для канкурэнцыі, стаўшы лідэрам у галіне лічбавай ідэнтычнасці вашай кампаніі.
Мы прапануем вельмі высокую якасць для ўсіх нашых кліенты і хай іх лічбавы бізнес уздымаецца.
Інтэрнэт-агенцтва з'яўляецца рухавіком вашага лічбавага праекта, давайце здымем вашу лічбавую ідэнтычнасць. Мы хочам стаць вашым партнёрам у галіне лічбавых інавацый вашай кампаніі.
Выбіраюць нас не толькі тыя, хто нам блізкі.
Падзяліцца:
Даведайцеся больш у Інтэрнэт-агенцтве Інтэрнэт
Падпішыцеся, каб атрымліваць апошнія артыкулы па электроннай пошце.
