La навука дадзеных гэта міждысцыплінарная вобласць, якая займаецца здабычай інфармацыі і стварэннем мадэляў з вялікай колькасці дадзеныя. Я дадзеныя можа паступаць з розных крыніц, уключаючы датчыкі, транзакцыі, сацыяльныя медыя і іншыя формы дадзеныя лічбавы.
La навука дадзеных è una disciplina interdisciplinare che si focalizza sull’estrazione di informazioni e sulla creazione di modelli da grandi quantità di дадзеныя. Гэтыя дадзеныя possono derivare da varie fonti, come sensori, transazioni, сацыяльныя медыя і іншыя формы дадзеныя лічбавы.
La навука дадзеных utilizza metodi e tecniche avanzate come l’apprendimento automatico e l’штучны інтэлект per analizzare e interpretare i дадзеныя. Questo campo ha applicazioni in diversi settori, tra cui la sanità, il маркетынг, la finanza e la ricerca scientifica. I professionisti della навука дадзеных devono avere competenze in programmazione, statistica, matematica e problem solving.
La навука дадзеных Ён выкарыстоўваецца ў шырокім спектры прымянення, у тым ліку:
- бізнэс: la навука дадзеных выкарыстоўваецца для паляпшэння разумення кліенты, аптымізаваць працу і прымаць лепшыя рашэнні.
- Урад: la навука дадзеных ён выкарыстоўваецца для паляпшэння грамадскай бяспекі, барацьбы са злачыннасцю і прадастаўлення больш эфектыўных дзяржаўных паслуг.
- Ахова здароўя: la навука дадзеных ён выкарыстоўваецца для паляпшэння дыягностыкі і лячэння захворванняў, распрацоўкі новых лекаў і паляпшэння якасці жыцця пацыентаў.
- адукацыя: la навука дадзеных ён выкарыстоўваецца для персаналізацыі навучання, паляпшэння акадэмічнай паспяховасці і зніжэння кошту адукацыі.
I дадзеныя вучонага гэта прафесіяналы, якія спецыялізуюцца на зборы і аналізе вялікіх аб'ёмаў дадзеныя. Я дадзеныя вучонага аб'яднаць інфарматыку, статыстыку і матэматыку для апрацоўкі і мадэлявання дадзеныя, затым інтэрпрэтаваць вынікі, каб даць стратэгічныя рэкамендацыі для поспеху бізнесу і іншых арганізацый.
Асноўныя напрамкі дзейнасці в навука дадзеных ўключаюць:
- Збор і ачыстка дадзеныя: першая фаза ст навука дадзеных заключаецца ў зборы і ачыстцы дадзеныя. Я дадзеныя яны павінны быць сабраны з розных крыніц, а затым ачышчаны, каб выдаліць памылкі і неадпаведнасці.
- Аналіз дадзеныя: наступны этап заключаецца ў аналізе дадзеныя. Я дадзеныя могуць быць прааналізаваны з дапамогай розных метадаў, у тым ліку статыстыкі, навучанне з дапамогай машыны e штучны інтэлект.
- Прагляд дадзеныя: i дадзеныя іх можна праглядаць з дапамогай розных інструментаў, каб дапамагчы людзям зразумець інфармацыю.
- Інтэрпрэтацыя дадзеныя: апошні этап заключаецца ў інтэрпрэтацыі дадзеныя. Вынікі аналізу в дадзеныя трэба інтэрпрэтаваць, каб забяспечыць стратэгічнае кіраўніцтва.
Асноўныя сродкі і прыёмы, якія выкарыстоўваюцца ў в навука дадзеных ўключаюць:
- Статыстыка: статыстыка - гэта матэматычная вобласць, якая займаецца зборам, аналізам і інтэрпрэтацыяй дадзеныя.
- навучанне з дапамогай машыны: il навучанне з дапамогай машыны гэта полештучны інтэлект які займаецца машынным навучаннем. Мадэлі а навучанне з дапамогай машыны можа выкарыстоўвацца для вызначэння заканамернасцей і тэндэнцый дадзеныя.
- штучны інтэлект: L 'штучны інтэлект гэта вобласць інфарматыкі, якая займаецца стварэннем інтэлектуальных агентаў. Інтэлектуальныя агенты могуць выкарыстоўвацца для выканання складаных задач, такіх як медыцынская дыягностыка або прагназаванне паводзін кліенты.
La навука дадзеных Гэта хутка развіваецца сфера, якая аказвае значны ўплыў на шырокі спектр галін. THE дадзеныя вучонага гэта прафесіяналы, якія карыстаюцца вялікім попытам, і іх навыкі карыстаюцца ўсё большым попытам.
Падзяліцца:
Даведайцеся больш у Інтэрнэт-агенцтве Інтэрнэт
Падпішыцеся, каб атрымліваць апошнія артыкулы па электроннай пошце.
