I дадзеныя вучонага яны працуюць у навука дадзеных.
I дадзеныя вучонага гэта прафесіяналы, якія выкарыстоўваюць свае навыкі ў інфарматыцы, статыстыцы і матэматыцы для збору, ачысткі, аналізу і інтэрпрэтацыі вялікіх аб'ёмаў дадзеныя.
Іх мэта - атрымаць карысную інфармацыю з дадзеныя і выкарыстоўваць іх для вырашэння канкрэтных праблем або прыняцця лепшых рашэнняў.
I дадзеныя вучонага гэта высокакваліфікаваныя спецыялісты, якія выкарыстоўваюць свае кампутарныя, статыстычныя і матэматычныя навыкі для апрацоўкі, аналізу і інтэрпрэтацыі вялікіх аб'ёмаў дадзеныя. Іх галоўная мэта - здабываць рэлевантную інфармацыю для вырашэння практычных задач або прыняцця больш абгрунтаваных рашэнняў.
I дадзеныя вучонага мець моцныя веды метадаў навучанне з дапамогай машыны і машыннае навучанне.
Яны выкарыстоўваюць перадавыя інструменты і алгарытмы для аналізу дадзеныя і атрымаць прагнозныя вынікі.
Інольтрэ, г.зн дадзеныя вучонага яны часта працуюць у міждысцыплінарных групах для вырашэння складаных задач і пошуку інавацыйных рашэнняў.
Нарэшце, яны могуць ясна і коратка данесці вынікі свайго аналізу да неспецыялістаў, палягчаючы разуменне і выкарыстанне дадзеныя.
I дадзеныя вучонага яны працуюць у шырокім дыяпазоне сектараў, у тым ліку:
- бізнэс: i дадзеныя вучонага яны дапамагаюць кампаніям зразумець іх кліенты, аптымізаваць працу і прымаць лепшыя рашэнні. Напрыклад, яны могуць выкарыстоўваць i дадзеныя для прагназавання попыту на прадукцыю, вызначэння новых сегментаў рынку або распрацоўкі новых прадуктаў і паслуг.
- Урад: i дадзеныя вучонага яны дапамагаюць урадам паляпшаць грамадскую бяспеку, змагацца са злачыннасцю і забяспечваць больш эфектыўныя дзяржаўныя паслугі. Напрыклад, яны могуць выкарыстоўваць i дадзеныя для выяўлення раёнаў з рызыкай злачыннасці, паляпшэння транспартнага патоку або аптымізацыі кіравання адходамі.
- Ахова здароўя: i дадзеныя вучонага яны дапамагаюць палепшыць дыягностыку і лячэнне захворванняў, распрацоўваюць новыя лекі і паляпшаюць якасць жыцця пацыентаў. Напрыклад, яны могуць выкарыстоўваць i дадзеныя для ідэнтыфікацыі новых біямаркераў захворвання, распрацоўкі прагнастычных мадэляў рызыкі захворвання або павышэння эфектыўнасці лячэння.
- адукацыя: i дадзеныя вучонага яны дапамагаюць персаналізаваць навучанне, палепшыць акадэмічную паспяховасць і знізіць кошт адукацыі. Напрыклад, яны могуць выкарыстоўваць i дадзеныя каб выявіць студэнтаў, якія маюць патрэбу ў дадатковай падтрымцы, распрацаваць персанальныя праграмы навучання або аптымізаваць размеркаванне рэсурсаў.
I дадзеныя вучонага яны высокакваліфікаваныя і запатрабаваныя спецыялісты. Каб стаць дадзеныя вучонага, вы павінны мець ступень бакалаўра ў галіне інфарматыкі, статыстыкі, матэматыкі або сумежнай вобласці. Таксама важна добра разумець інструменты і метады аналізу даных дадзеныя, такіх як Python, R і SQL.
Асноўныя навыкі, неабходныя для дадзеныя вучонага ўключаюць:
- Веданне інструментаў і метадаў аналізу дадзеныя: i дадзеныя вучонага павінны мець добрае разуменне інструментаў і метадаў аналізу дадзеных дадзеныя, такіх як Python, R і SQL.
- Матэматычныя і статыстычныя навыкі: i дадзеныя вучонага яны павінны добра разбірацца ў матэматыцы і статыстыцы, каб мець магчымасць збіраць, чысціць, аналізаваць і інтэрпрэтаваць вялікую колькасць дадзеныя.
- Навыкі рашэння праблем і крытычнага мыслення: i дадзеныя вучонага павінен умець ідэнтыфікаваць і вырашаць складаныя праблемы з дапамогай i дадзеныя.
- Камунікатыўныя навыкі: i дадзеныя вучонага яны павінны быць у стане данесці вынікі свайго аналізу ясна і сцісла да нетэхнічнай аўдыторыі.
I дадзеныя вучонага гуляюць важную ролю ў сучасным грамадстве. Яны дапамагаюць прадпрыемствам, урадам і арганізацыям прымаць лепшыя рашэнні на аснове дадзеныя.
Даведайцеся больш у Інтэрнэт-агенцтве Інтэрнэт
Падпішыцеся, каб атрымліваць апошнія артыкулы па электроннай пошце.