মেঘ কম্পিউটিং
আমাদের নিষ্পত্তি প্রযুক্তিগত প্ল্যাটফর্মগুলির মধ্যে, মেঘ কম্পিউটিং নিজেকে র্যাডিকাল প্রাঙ্গনে উপস্থাপন করে: যদিও একদিকে এটি দুর্দান্ত সুযোগ দিতে পারে, অন্যদিকে এটি যে পরিবেশে প্রবেশ করে সেখানে এটি একটি তাত্পর্যপূর্ণ উত্থান, এটি খাতের শিল্পকে হুমকিরূপে।
ইতিমধ্যে এর উত্সে এবং 10-15 বছর আগে শুরু হওয়া আরও একীভূত উপায়ে তথ্য প্রযুক্তি ব্যবহারকারীদের কাছে একটি পরিষেবা হিসাবে নিজেকে উপস্থাপন করেছে, এটি ইন-হাউস না করে আউটসোর্সিংয়ে একটি পছন্দসই উত্স হিসাবে। প্রথম কম্পিউটারগুলি ব্যয়বহুল মেশিন, মেইনফ্রেমস ছিল, সুতরাং সংস্থাটি পুরো মেশিনটি কিনে নি, তবে এটি পরিচালনা করতে এবং তার নিজস্ব সফ্টওয়্যার চালানোর জন্য অর্থ প্রদান করেছিল; যাইহোক, মেশিনটি "পরিষেবা কেন্দ্রে" থেকে যায় যা সংস্থাকে এই সম্ভাবনার প্রস্তাব দেয়।
প্রযুক্তিগত বিবর্তনের সাথে সাথে এই মাত্রিক প্রতিবন্ধকতাটি হ্রাস পেয়েছে: সংস্থাগুলি তাই অভ্যন্তরীণ সফ্টওয়্যার তৈরি করার জন্য বা বিশেষ সরবরাহকারীদের কাছ থেকে এটি ক্রয়ের দিকে এগিয়ে যায়। স্পষ্টতই এটি বিভিন্ন সংস্থার আইসিটি বিভাগকে তদারকির দিকে নিয়ে গেছে, অবশেষে তাদের নিজের সফ্টওয়্যার তৈরির পছন্দটি খুব ব্যয়বহুল কিনা এই সমস্যার মুখোমুখি হতে হয়েছিল।
এই সংস্থাকে নিজেদের জিজ্ঞাসাবাদকারী প্রথম সংস্থাগুলি হ'ল বৃহত সংস্থাগুলি, কার্যকরভাবে আউটসোর্সিং চুক্তিগুলি স্থির করে পুরো আইসিটি বিভাগটি বাইরে বাইরে নিয়ে যাওয়ার লক্ষ্য ছিল: নেটওয়ার্ক, সার্ভারস, দিনের পর দিন রক্ষণাবেক্ষণ, সফ্টওয়্যার বিকাশ, আর ছিল না were সংস্থার মধ্যে ক্রিয়াকলাপ এবং ব্যয় নিয়ন্ত্রণ এবং হ্রাস সম্পর্কিত অন্যান্য যে কোনও পরিষেবার মতো আচরণ করা যেতে পারে।
আউটসোর্সিং সফল হয়েছে কারণ এটি আমাদের বাজারে সেরা মানের পরিষেবা পেতে দেয়। সংস্থাটি সেই গুণটি অর্জন করতে পারেনি, কারণ তার বিশ্বের দৃষ্টি নিজের মধ্যে সীমাবদ্ধ ছিল।
যাইহোক, এই প্রক্রিয়াটির জন্য আউটসোর্সিং চুক্তিতে প্রবেশের ক্ষেত্রে সংস্থাগুলির পক্ষ থেকে একটি নির্দিষ্ট দক্ষতার প্রয়োজন ছিল, যাতে ক্রয় করা খুব জটিল পরিষেবার মানের গ্যারান্টি দেওয়া যায়। আইসিটি বিশেষজ্ঞদের তাই প্রয়োজন ছিল যারা এই পরিষেবার মান নিয়ন্ত্রণ করতে পারে এবং তাই কেবলমাত্র অবকাঠামোই সংস্থার মধ্যে অপ্রয়োজনীয় হয়ে পড়েছিল। বাহ্যিক সরবরাহকারীদের কাছ থেকে প্রযুক্তি গ্রহণের ক্ষেত্রে, একটি নেতিবাচক পরিণতি রয়েছে: সরবরাহকারীকে নিয়ন্ত্রণে রাখা সম্ভব নয়, যা সময়ের সাথে সাথে মান হ্রাস করে, অনড়তা প্রবর্তন করে এবং ব্যয় বাড়ায়।
এই বিবেচনাগুলির ফলে সংস্থাগুলি ফিরে যেতে, এটি আইটি বিভাগের অধিগ্রহণের জন্য, বা সরবরাহকারী যাকে তারা আউটসোর্স করতে পারে তাদের সাথে একত্রে সংস্থা তৈরি করা যাতে অফারকৃত পরিষেবা এবং সফ্টওয়্যারটির মালিকানাধীন পরিষেবাগুলির উপর আরও বেশি নিয়ন্ত্রণ বজায় রাখতে সক্ষম হয়।
এবং এই কাঠামোতে যে মেঘ কম্পিউটিং
একটি ধারণামূলক দৃষ্টিকোণ থেকে, মেঘ কম্পিউটিং গ্রিড কম্পিউটিং এর ধারণা থেকে আসে, এটি ব্যবহার করা হয় ক্ষমতা কম্পিউটিং সারা বিশ্বে একটি দক্ষ পদ্ধতিতে বিতরণ করা হয়, অর্থাৎ অব্যবহৃত শোষণের মাধ্যমে। এই ধারণাটি প্রাথমিকভাবে নেটওয়ার্কের মাধ্যমে অনলাইনে মিউজিক ফাইল শেয়ার করার জন্য প্রয়োগ করা হয় যেখানে প্রত্যেকেই ক্লায়েন্ট এবং সার্ভার (পিয়ার-টু-পিয়ার) উভয়ই। এই আর্কিটেকচারের সমস্যা হল যে শেয়ার করার জন্য দায়ী ব্যক্তিকে চিহ্নিত করা সম্ভব নয়, কারণ বার্তাগুলি কোন সার্ভার থেকে এসেছে তা নির্ধারণ করা অসম্ভব। dati.
এই বিতরণ সমাধানটি বৈজ্ঞানিক ক্ষেত্রেও ব্যবহৃত হয়েছে, সমর্থন করার জন্য ক্ষমতা ডিস্ট্রিবিউটেড কম্পিউটিং. যাইহোক, এর জন্য ব্যবহারকারীদের মধ্যে উচ্চ একতা প্রয়োজন, গ্রিড কম্পিউটিংয়ের বিকাশকে সীমিত করে। এতদসত্ত্বেও, যে সকল কোম্পানীগুলির প্রচুর সংখ্যক সার্ভার রয়েছে তাদের মনোযোগ গ্রিডের দিকে নিয়ে যায়, যদিও সম্পূর্ণ স্বাধীন বাজারের চাহিদা দ্বারা চালিত হয় (মনে করুন গুগল ed মর্দানী স্ত্রীলোক) গ্রিড কম্পিউটিং বাজার বর্তমানে হ্রাস পাচ্ছে।
পিছনে ধারণা মেঘ কম্পিউটিং হ'ল ব্যবহারকারীরা পরিষেবা ব্যবহারকারী, কীভাবে পরিষেবাটি প্রয়োগ করা হয় এবং ভার্চুয়ালাইজেশন ড্রাইভের বৈশিষ্ট্যযুক্ত পরিবেশে কাজ করে তা দেখুন না।
মেঘ কম্পিউটিং VS মেইনফ্রেম: তারা ধারণাগতভাবে একই রকম, কিন্তু হার্ডওয়্যারের ক্ষেত্রে আমূল ভিন্ন।
মেঘ কম্পিউটিং ভিএস গ্রিড: পিয়ার-টু-পিয়ার ধারণাটি আর ব্যবহার হয় না।
মেঘ কম্পিউটিং VS আউটসোর্সিং: কোম্পানি তার নিজস্ব তথ্য সিস্টেম প্রদান করে না।
জন্য হার্ডওয়্যার মেঘ এটি প্রায়শই তৈরি করা হয় যাতে এটি 100, 1000, 2000 সার্ভারের পাত্রে স্থাপন করা যেতে পারে যা ইতিমধ্যে অনুকূলিত এবং স্বায়ত্তশাসিতভাবে শীতল করা হয়েছে, "বিক্রয়ের জন্য" রাখতে প্রস্তুত।
ডেটা সেন্টারগুলির মডুলারাইজেশন ব্যাকআপ পর্বের সময় পৃথক ও সরল পরিচালনার মঞ্জুরি দেয়, বিশেষত বিবেচনা করে যে, অভিন্ন মেশিন রয়েছে, ব্যাকআপ পুনরুদ্ধারটি স্থানান্তর সময়কে হ্রাস করা হয় dati.
Il মেঘ পুরানো সিস্টেমগুলি থেকে মাইগ্রেশন পরিচালনা করার প্রয়োজন হয় না, কারণ এটি সাধারণত খুব ব্যয়বহুল comp এর যুক্তি মেঘ গণনা প্রকৃতপক্ষে প্রতি-ব্যবহারের ভিত্তিতে প্রদানের ধারণার ভিত্তিতে হয়, এটিই লোকেদের বেতন প্রদান করা গ্রাহকদের তারা যে সংস্থান ব্যবহার করে তা আনুপাতিক পরিমাণ। সম্পদগুলি অবিলম্বে অবকাঠামোগতভাবে বরাদ্দ করা হয়, সুতরাং সম্পদের ব্যবহার গতিশীল এবং কেবল মুহুর্তের প্রয়োজনের উপর নির্ভর করে। এটি ব্যয়গুলি সংযোজন করতে এবং সংস্থার প্রয়োজনের সাথে একত্রে গতিশীলভাবে বাড়তে দেয়।
একটি অর্থনৈতিক দৃষ্টিকোণ থেকে, পরিস্থিতিতে যেখানে ব্যবহার মেঘ কম্পিউটিং সীমাবদ্ধ নয়, এটির একটি সুবিধা রয়েছে যা কোম্পানির জন্য 30% এবং 70% এর মধ্যে পরিবর্তিত হয়। তবে, সীমাবদ্ধতা থাকতে পারে, যা একটি অতিরিক্ত ব্যয় উপস্থাপন করে, যেমন i সনাক্তকরণের প্রয়োজন dati (গোপনীয়তা বা আইনমূলক কারণে), বা পরিষেবাদিগুলির নিজস্বকরণের প্রয়োজন।
শেয়ার করুন:
অনলাইন ওয়েব এজেন্সি থেকে আরও জানুন
ইমেলের মাধ্যমে সর্বশেষ নিবন্ধগুলি পেতে সদস্যতা নিন।
