fbpx

ডেটাবেস


একটি ডাটাবেস কি

Un ডাটাবেজ এটি একটি সংগ্রহ dati অ্যাক্সেস, পরিচালনা এবং বিশ্লেষণের সুবিধার্থে একটি নিয়মতান্ত্রিক উপায়ে সংগঠিত। এটিকে তথ্যের একটি বড় সংরক্ষণাগার হিসাবে ভাবুন, যেখানে প্রতিটি আইটেম সুন্দরভাবে সংরক্ষণ করা হয় এবং সহজেই পাওয়া যায়।

আপনার বন্ধুদের ফোন নম্বর সহ একটি ফোন বুক থাকার কল্পনা করুন। রুব্রিক একটি সহজ এক ডাটাবেজ: রয়েছে dati (নাম এবং টেলিফোন নম্বর) একটি কাঠামোগতভাবে সংগঠিত (উদাহরণস্বরূপ, বর্ণানুক্রমিক ক্রমে)।

I ডাটাবেজ এগুলি বিভিন্ন প্রসঙ্গে ব্যবহার করা হয়, কর্পোরেট থেকে বৈজ্ঞানিক, বিভিন্ন প্রকৃতির তথ্য সংরক্ষণাগার এবং পরিচালনা করতে:

  • এর ব্যক্তিগত তথ্য গ্রাহকদের: নাম, উপাধি, ঠিকানা, টেলিফোন, ইমেল।
  • আর্থিক লেনদেন: তারিখ, পরিমাণ, লেনদেনের ধরন, সুবিধাভোগী।
  • একটি তালিকায় পণ্য: পণ্য কোড, বিবরণ, মূল্য, উপলব্ধ পরিমাণ.
  • ব্লগ নিবন্ধ: শিরোনাম, লেখক, প্রকাশনার তারিখ, পাঠ্য।
  • Posts about সামাজিক মাধ্যম: পাঠ্য, ছবি, ভিডিও, প্রকাশনার তারিখ, লেখক।

এসিস্টনো বিভিন্ন টিপি দি ডাটাবেজ, প্রতিটি নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য এবং সুবিধা সহ:

  • ডেটাবেস সম্পর্কীয়: তারা মুখস্থ i dati তাদের মধ্যে সংজ্ঞায়িত সম্পর্ক সহ টেবিলে। এগুলি সবচেয়ে বিস্তৃত প্রকার এবং উচ্চ নমনীয়তা এবং মাপযোগ্যতা অফার করে। উদাহরণ: MySQL, PostgreSQL, Oracle.
  • নোএসকিউএল: পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে dati অসংগঠিত বা আধা-কাঠামোগত। তারা ওয়েব এবং মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনের জন্য বিশেষভাবে উপযুক্ত. উদাহরণ: MongoDB, Cassandra, Redis.
  • ডেটাবেস স্মৃতিতে: তারা মুখস্থ i dati বাজ-দ্রুত অ্যাক্সেসের জন্য উদ্বায়ী মেমরিতে। এগুলি এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ব্যবহৃত হয় যেগুলির জন্য সংক্ষিপ্ত প্রতিক্রিয়ার সময় প্রয়োজন৷ উদাহরণ: Redis, Memcached.

I ডাটাবেজ এগুলি তাদের নিজস্ব সার্ভারে ইনস্টল এবং পরিচালনা করা যেতে পারে বা সেগুলি একটি পরিষেবা হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে৷ মেঘ. এর পরিষেবাগুলি ডাটাবেজ in মেঘ তারা বিভিন্ন সুবিধা প্রদান করে, যেমন স্কেলেবিলিটি, নমনীয়তা এবং নিরাপত্তা।

কেন একটি ব্যবহার ডাটাবেজ?

I ডাটাবেজ বিভিন্ন সুবিধা অফার:

  • সংগঠন: i dati এগুলি একটি সুশৃঙ্খল এবং কাঠামোগত উপায়ে সংরক্ষণ করা হয়, যা গবেষণা এবং তথ্য অ্যাক্সেসের সুবিধা দেয়।
  • দক্ষতা: i ডাটাবেজ আপনি বড় ভলিউম পরিচালনা করার অনুমতি দেয় dati একটি কার্যকর উপায়ে।
  • বিশ্লেষণ: i dati ব্যবসার জন্য দরকারী তথ্য প্রাপ্ত করার জন্য বিশ্লেষণ করা যেতে পারে.
  • নিরাপত্তা: i ডাটাবেজ আপনার সুরক্ষার জন্য বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য অফার করুন dati অননুমোদিত অ্যাক্সেস থেকে।

উপসংহারে:

I ডাটাবেজ এগুলি সংরক্ষণাগার, পরিচালনা এবং বিশ্লেষণের জন্য একটি মৌলিক হাতিয়ার dati. টাইপ পছন্দ ডাটাবেজ এবং সবচেয়ে উপযুক্ত হোস্টিং পরিষেবা বিভিন্ন কারণের উপর নির্ভর করে, যেমন ধরন dati আর্কাইভ করতে, এর আয়তন dati, কর্মক্ষমতা প্রয়োজনীয় এবং খরচ.

ডাটাবেসের ইতিহাস
ডাটাবেসের ইতিহাস: সময়ের মাধ্যমে একটি যাত্রা

এর উৎপত্তি ডাটাবেজ কম্পিউটিং এর ভোরের তারিখ, যখন i dati এগুলি পাঞ্চড কার্ড এবং ম্যাগনেটিক টেপে সংরক্ষণ করা হয়েছিল। এই তথ্য পরিচালনা করা একটি শ্রমসাধ্য প্রক্রিয়া এবং নির্দিষ্ট দক্ষতার প্রয়োজন ছিল।

60:

  • শব্দটির জন্ম হয়েছিলডাটাবেজএকটি সংগ্রহ নির্দেশ করতে dati একাধিক ব্যবহারকারী দ্বারা ভাগ করা.
  • প্রথম ব্যবস্থাপনা সিস্টেম বিকশিত হয় ডাটাবেজ (DBMS), যেমন IMS এবং IDMS।
  • অনুক্রমিক মডেল এর সংগঠনের জন্য প্রভাবশালী দৃষ্টান্ত হয়ে ওঠে dati.

70:

  • এডগার এফ. কড রিলেশনাল মডেল প্রবর্তন করেন, যা গর্ভধারণের পদ্ধতিতে বিপ্লব ঘটায় ডাটাবেজ.
  • এসকিউএল (স্ট্রাকচার্ড কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ) অনুসন্ধান করার জন্য অনুসন্ধান করা হয়েছে ডাটাবেজ সম্পর্কীয়
  • প্রথম জন্ম হয় ডাটাবেজ বাণিজ্যিক সম্পর্কযুক্ত, যেমন Oracle এবং DB2।

80:

  • পার্সোনাল কম্পিউটারের বিস্তার এর জন্মের দিকে নিয়ে যায় ডাটাবেজ ডেস্কটপের জন্য, যেমন অ্যাক্সেস এবং ফক্সপ্রো।
  • ক্লায়েন্ট-সার্ভার মডেল পরিচালনার জন্য জনপ্রিয় হয়ে ওঠে ডাটাবেজ বিতরণ করা

90:

  • ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওয়েবের জন্ম হয় ডাটাবেজ পরিচালনায় একটি মৌলিক ভূমিকা নিতে ওয়েবসাইট এবং ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন।
  • প্রথম বেশী উন্নত হয় ডাটাবেজ একীভূত করার জন্য অবজেক্ট-ভিত্তিক dati এবং কোড।

2000 এর দশক:

  • জন্ম হয় i ডাটাবেজ পরিচালনা করার জন্য NoSQL dati অসংগঠিত, যেমন XML এবং JSON।
  • Il মেঘ কম্পিউটিং একটি বাস্তবতা হয়ে ওঠে ei ডাটাবেজ in মেঘ নতুন সেবা মডেল অফার.

আজ:

কিছু মাইলফলক:

  • 1964: এডগার এফ. কড রিলেশনাল মডেলের উপর তার সেমিনাল পেপার প্রকাশ করেন।
  • 1970: SQL ভাষা উদ্ভাবিত হয়।
  • 1983: ওরাকল প্রথম প্রকাশ করে ডাটাবেজ বাণিজ্যিক সম্পর্কীয়।
  • 1995: ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওয়েবের জন্ম হয়।
  • 2000: প্রথমটির জন্ম ডাটাবেজ NoSQL, MongoDB।
  • 2006: মর্দানী স্ত্রীলোক ওয়েব সার্ভিসেস এটি চালু করে ডাটাবেজ in মেঘ, আরডিএস।

এর ভবিষ্যত ডাটাবেজ:

  • I ডাটাবেজ ব্যবসা এবং প্রতিষ্ঠানের ক্রমবর্ধমান জটিল চাহিদা মেটাতে বিবর্তিত হতে থাকবে।
  • দ্যকৃত্রিম বুদ্ধি এবং IoT কম্পিউটার প্রযুক্তিতে উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলবে ডাটাবেজ.
  • I ডাটাবেজ তারা ক্রমবর্ধমান আন্তঃসংযুক্ত এবং বিতরণ করা হবে.

উপসংহারে:

ইতিহাস ডাটাবেজ এটি একটি আকর্ষণীয় যাত্রা যা তথ্য ব্যবস্থাপনার জন্য এই মৌলিক প্রযুক্তির বিবর্তন দেখেছে। এর ভবিষ্যত ডাটাবেজ চ্যালেঞ্জ এবং সুযোগ পূর্ণ, সঙ্গেকৃত্রিম বুদ্ধি এবং IoT যা আমরা ডেটা সঞ্চয়, পরিচালনা এবং বিশ্লেষণ করার পদ্ধতিতে বিপ্লব ঘটানোর প্রতিশ্রুতি দেয়। dati.

কেন ডাটাবেস ব্যবহার করা হয়

I ডাটাবেজ এগুলি বিভিন্ন কারণে ব্যবহৃত হয়:

সংগঠন: I ডাটাবেজ এর বড় ভলিউম সংরক্ষণাগার করার অনুমতি দেয় dati একটি সুশৃঙ্খল এবং কাঠামোগত উপায়ে, গবেষণা এবং তথ্য অ্যাক্সেসের সুবিধার্থে।

দক্ষতা: I ডাটাবেজ পরিচালনা করার জন্য সরঞ্জাম অফার dati দক্ষতার সাথে, দ্রুত এবং নিরাপদ সন্নিবেশ, পরিবর্তন এবং মুছে ফেলার ক্রিয়াকলাপ সহ।

বিশ্লেষণ: I dati সঞ্চিত ডাটাবেজ ব্যবসার জন্য দরকারী তথ্য পেতে, প্রবণতা সনাক্ত করতে এবং জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নিতে তাদের বিশ্লেষণ করা যেতে পারে।

নিরাপত্তা: I ডাটাবেজ আপনার সুরক্ষার জন্য বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য অফার করুন dati অননুমোদিত অ্যাক্সেস, অনুপ্রবেশ এবং দুর্ঘটনাজনিত ক্ষতি থেকে।

বিভাগীয়: I ডাটাবেজ আপনাকে ভাগ করার অনুমতি দিন dati একাধিক ব্যবহারকারীর সাথে একটি নিরাপদ এবং নিয়ন্ত্রিত উপায়ে, সহযোগিতা এবং দলগত কাজকে সহজতর করে।

পরিমাপযোগ্যতা: I ডাটাবেজ ক্রমবর্ধমান স্টোরেজ এবং প্রক্রিয়াকরণের চাহিদা মেটাতে স্কেল করা যেতে পারে dati.

নির্ভরযোগ্যতা: I ডাটাবেজ এর অখণ্ডতা এবং ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করে datiএমনকি ত্রুটি বা হার্ডওয়্যার ব্যর্থতার ক্ষেত্রেও।

উপস্থিতি: I ডাটাবেজ এগুলিকে যেকোন ডিভাইস থেকে 24/24 অ্যাক্সেসযোগ্য করার জন্য কনফিগার করা যেতে পারে।

ব্যবহারের উদাহরণ:

  • এর ব্যক্তিগত তথ্য গ্রাহকদের: মুখস্থ i dati বাণী গ্রাহকদের এর কার্যক্রমের জন্য মার্কেটিং, গ্রাহক সেবা এবং বিশ্লেষণ.
  • আর্থিক লেনদেন: অর্থনৈতিক অবস্থা নিরীক্ষণ এবং করের উদ্দেশ্যে আর্থিক লেনদেন রেকর্ড করুন।
  • একটি তালিকায় পণ্য: স্টক পণ্য পরিচালনা এবং বিক্রয় নিরীক্ষণ.
  • ব্লগ নিবন্ধ: ব্লগ নিবন্ধ সংরক্ষণাগার এবং পাঠকদের কাছে তাদের অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে।
  • Posts about সামাজিক মাধ্যম: পোস্ট মুখস্ত সামাজিক মাধ্যম এবং তাদের মিথস্ক্রিয়া বিশ্লেষণ.

সংক্ষেপে:

I ডাটাবেজ যেকোন কোম্পানী বা সংস্থার জন্য এগুলি একটি মৌলিক হাতিয়ার যেগুলিকে আর্কাইভ, পরিচালনা এবং বিশ্লেষণ করতে হবে dati. তারা সংগঠন, দক্ষতা, নিরাপত্তা, শেয়ারিং, স্কেলেবিলিটি, নির্ভরযোগ্যতা এবং প্রাপ্যতার পরিপ্রেক্ষিতে অসংখ্য সুবিধা প্রদান করে।


পেজ

ডিজিটাল মার্কেটিং এবং এসইওতে ওয়েব এজেন্সি বিশেষজ্ঞ | অনলাইন ওয়েব এজেন্সি


অনলাইন ওয়েব এজেন্সি উপর কাজ করে ডাটাবেজ, শুধুমাত্র আমাদের কাছের লোকেরাই আমাদের পছন্দ করে না।

    0/5 (0 পর্যালোচনা)
    0/5 (0 পর্যালোচনা)
    0/5 (0 পর্যালোচনা)

    অনলাইন ওয়েব এজেন্সি থেকে আরও জানুন

    ইমেলের মাধ্যমে সর্বশেষ নিবন্ধগুলি পেতে সদস্যতা নিন।

    লেখক অবতার
    অ্যাডমিন CEO
    👍অনলাইন ওয়েব এজেন্সি | ডিজিটাল মার্কেটিং এবং এসইওতে ওয়েব এজেন্সি বিশেষজ্ঞ। ওয়েব এজেন্সি অনলাইন একটি ওয়েব এজেন্সি। ডিজিটাল ট্রান্সফরমেশনে এজেনজিয়া ওয়েব অনলাইনের সাফল্য আয়রন এসইও সংস্করণ 3-এর ভিত্তির উপর ভিত্তি করে। বিশেষত্ব: সিস্টেম ইন্টিগ্রেশন, এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশন ইন্টিগ্রেশন, সার্ভিস ওরিয়েন্টেড আর্কিটেকচার, ক্লাউড কম্পিউটিং, ডেটা ওয়ারহাউস, ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা, বিগ ডেটা, পোর্টাল, ইন্ট্রানেট, ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন রিলেশনাল এবং মাল্টিডাইমেনশনাল ডাটাবেসের ডিজাইন এবং ব্যবস্থাপনা ডিজিটাল মিডিয়ার জন্য ইন্টারফেস ডিজাইন করা: ব্যবহারযোগ্যতা এবং গ্রাফিক্স। অনলাইন ওয়েব এজেন্সি কোম্পানিগুলিকে নিম্নলিখিত পরিষেবাগুলি অফার করে: -গুগল, আমাজন, বিং, ইয়ানডেক্সে এসইও; -ওয়েব অ্যানালিটিক্স: গুগল অ্যানালিটিক্স, গুগল ট্যাগ ম্যানেজার, ইয়ানডেক্স মেট্রিকা; -ব্যবহারকারীর রূপান্তর: গুগল অ্যানালিটিক্স, মাইক্রোসফ্ট ক্ল্যারিটি, ইয়ানডেক্স মেট্রিকা; -গুগল, বিং, অ্যামাজন বিজ্ঞাপনে SEM; -সোশ্যাল মিডিয়া মার্কেটিং (ফেসবুক, লিঙ্কডইন, ইউটিউব, ইনস্টাগ্রাম)।
    আমার চটপটে গোপনীয়তা
    এই সাইটটি প্রযুক্তিগত এবং প্রোফাইলিং কুকিজ ব্যবহার করে। স্বীকারে ক্লিক করে আপনি সমস্ত প্রোফাইলিং কুকি অনুমোদন করেন। প্রত্যাখ্যান বা X এ ক্লিক করে, সমস্ত প্রোফাইলিং কুকি প্রত্যাখ্যান করা হয়। কাস্টমাইজে ক্লিক করে কোন প্রোফাইলিং কুকিগুলি সক্রিয় করতে হবে তা নির্বাচন করা সম্ভব।
    এই সাইটটি ডেটা সুরক্ষা আইন (LPD), 25 সেপ্টেম্বর 2020-এর সুইস ফেডারেল আইন, এবং GDPR, EU রেগুলেশন 2016/679, ব্যক্তিগত ডেটার সুরক্ষার পাশাপাশি এই ধরনের ডেটার অবাধ চলাচলের সাথে সম্পর্কিত।