অনলাইন ওয়েব এজেন্সি গবেষণা এবং উন্নয়ন করে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের ব্যবস্থা: "মেশিন লার্নিং, ডেটা অ্যানালিটিক্স, অপ্টিমাইজেশান কৌশল, জটিল সিস্টেম এবং বায়েসিয়ান পদ্ধতি”।
অনলাইন ওয়েব এজেন্সি পণ্য প্রযুক্তিগত দক্ষতা আছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের ব্যবস্থা: "মেশিন লার্নিং, তথ্য বিশ্লেষণ, অপ্টিমাইজেশন কৌশল, জটিল সিস্টেম, এবং বায়েসিয়ান পদ্ধতি” ed অনলাইন ওয়েব এজেন্সি কাস্টম সফ্টওয়্যার তৈরি করতে ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া জ্ঞানে দক্ষতা রয়েছে যা মডুলার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের ব্যবস্থা: "মেশিন লার্নিং, ডেটা অ্যানালিটিক্স, অপ্টিমাইজেশান কৌশল, জটিল সিস্টেম এবং বায়েসিয়ান পদ্ধতি”।
অনলাইন ওয়েব এজেন্সি কাস্টম সফ্টওয়্যার তৈরি করতে প্রযুক্তিগত পণ্য দক্ষতা এবং ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া জ্ঞানের অভিজ্ঞতা রয়েছে যা মডুলার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের ব্যবস্থা: "মেশিন লার্নিং, ডেটা অ্যানালিটিক্স, অপ্টিমাইজেশান কৌশল, জটিল সিস্টেম এবং বায়েসিয়ান পদ্ধতি”।
অনলাইন ওয়েব এজেন্সি পণ্য প্রযুক্তিগত দক্ষতা আছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের ব্যবস্থা: "মেশিন লার্নিং, ডেটা অ্যানালিটিক্স, অপ্টিমাইজেশান কৌশল, জটিল সিস্টেম এবং বায়েসিয়ান পদ্ধতি” এবং কর্পোরেট সংস্কৃতি স্থানান্তর করে এবং সর্বোপরি স্থানান্তরের অভিজ্ঞতা।
ইতিহাসকৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) e dei Decision Systems (sistemi decisionali) è lunga e intrecciata. Ecco una panoramica dei momenti chiave e delle loro relazioni:
প্রথম পদক্ষেপ (50-60)
- AI এর জন্ম: L’idea di macchine intelligenti risale a molto prima, ma il termine “কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা” viene coniato al Dartmouth Summer Research Project on কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা 1956 মধ্যে।
- প্রথম প্রতীকী পন্থা: স্থির নিয়ম এবং প্রতীকী প্রক্রিয়াকরণের উপর ভিত্তি করে প্রথম সিস্টেমের জন্ম হয়েছিল, যার লক্ষ্য ছিল মানুষের যুক্তি প্রক্রিয়ার প্রতিলিপি করা।
70 এবং 80 এর দশকের প্রথম দিকে: উত্সাহ এবং স্থবিরতার সময়কাল "এআই উইন্টারস"
- সুদক্ষ পদ্দতি: বিশেষজ্ঞ সিস্টেমগুলি বিশেষ সীমিত ক্ষেত্রের জন্য তৈরি করা হয়েছে (যেমন চিকিৎসা ডায়াগনস্টিক), এটি প্রদর্শন করে যে মেশিনগুলি জ্ঞানের ভিত্তিতে অনুমান করতে পারে।
- প্রতীকী কৌশলের সীমা: যৌক্তিক এবং নিয়ম-ভিত্তিক পদ্ধতির পরিমাপযোগ্যতা এবং অভিযোজন সীমা নির্দিষ্ট AI গবেষণার জন্য উত্সাহকে কমিয়ে দেয়।
Rinascita grazie a মেশিন লার্নিং e sistemi basati su dati (anni ’80 – primi 2000)
- মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম: Ricerche su reti neurali artificiali, support vector machines, alberi decisionali introducono metodi basati su dati e sull’addestramento dei modelli mediante esempi.
- Aumento della ক্ষমতা di calcolo: নতুন হার্ডওয়্যার জটিল অ্যালগরিদম চালানো সহজ করে তোলে।
- হাইব্রিড সিস্টেম: AI এবং ডিসিশন সিস্টেমগুলি ব্যবসায়িক পরিস্থিতিতে সিদ্ধান্ত নেওয়ার নিয়ম এবং অপ্টিমাইজেশন শেখার জন্য অ্যালগরিদমগুলির সাথে একীভূত হতে শুরু করেছে।
আধুনিক AI এর বিস্ফোরণ (2010 - বর্তমান)
- গভীর জ্ঞানার্জন: গভীর (মাল্টিলেভেল) নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি কম্পিউটার দৃষ্টি, প্রাকৃতিক ভাষা বোঝা এবং অন্যান্য অনেক ক্ষেত্রের জন্য ব্যাহত হয়।
- Enormi quantità di dati: Disponibilità di set di dati di dimensioni impareggiabili, abilitanti per addestrare algoritmi affamati di esempi.
- এআই-চালিত সিদ্ধান্ত সিস্টেম: AI অভূতপূর্ব নির্ভুলতা এবং পরিমাপযোগ্যতার সাথে সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করার চাবিকাঠি হয়ে ওঠে, উদাহরণস্বরূপ ক্রেডিট ঝুঁকি মূল্যায়ন, চিকিৎসা ডায়াগনস্টিকস, এবং বাণিজ্যিক খাতে ব্যক্তিগতকরণের জন্য পরামর্শ।
প্রবণতা এবং চ্যালেঞ্জ
- ব্যাখ্যাযোগ্যতা: একটি কেন্দ্রীয় সমস্যা হল AI সিস্টেমের দ্বারা নেওয়া সিদ্ধান্তগুলিকে ব্যাখ্যাযোগ্য এবং নিরপেক্ষ করার জন্য, "ব্ল্যাক বক্স" হিসাবে তাদের ব্যবহার হ্রাস করা।
- নৈতিকতা এবং দায়িত্ব: AI-ভিত্তিক সিস্টেমের নৈতিক ব্যবহার নিশ্চিত করুন, পক্ষপাত কমিয়ে এবং সম্ভাব্য বৈষম্যমূলক বা অন্যায্য প্রভাব।
- মানব-মেশিন সহযোগিতা: সিদ্ধান্ত নেওয়ার মডেলগুলি যেগুলি এআই এবং মানব বিশেষজ্ঞদের বিভিন্ন ক্ষমতাকে কাজে লাগিয়ে প্রচুর সম্ভাবনা অফার করে, বিশেষ করে এমন ক্ষেত্রে যেখানে মানুষের ব্যাখ্যার সংবেদনশীলতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ (যেমন আইনি ক্ষেত্র, স্বাস্থ্যসেবার কিছু দিক)।
উপসংহার
এআই এবং ডিসিশন সিস্টেমের ইতিহাস একটি অবিচ্ছিন্ন সহ-বিবর্তন। আধুনিক গভীর শিক্ষার প্রথম প্রচেষ্টা থেকে, এআই গবেষণার ফলাফলগুলি অত্যন্ত বৈচিত্র্যময় ক্ষেত্রে সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াগুলিকে স্বয়ংক্রিয় এবং সমর্থন করার জন্য নতুন সরঞ্জাম সরবরাহ করে। যাইহোক, এই অগ্রগতি অবশ্যই নৈতিকতা, সিদ্ধান্তের ব্যাখ্যাযোগ্যতা এবং ব্যবহারের পৃথক ডোমেনের উপর ভিত্তি করে মেশিন এবং মানব বিশেষজ্ঞদের মধ্যে সহযোগিতায় সঠিক ভারসাম্যের বিবেচনার সাথে মূল্যায়ন করা উচিত।
আমরা এক ওয়েব এজেন্সি এবং এক ওয়েব বিপণন সংস্থা, আমরা আপনার সংজ্ঞা ওয়েব এজেন্সি আমাদের গ্রাহক হিসাবে আমাদের পরিষেবাগুলির জন্য, আমরা হিসাবে কাজ করে সফটওয়্যার হাউস , সফটওয়্যার সংস্থা , সফটওয়্যার ডেভলপমেন্ট সংস্থা, ওয়েব বিপণন সংস্থা, ওয়েব এজেন্সি e ওয়েব এজেন্সি.
অনলাইন ওয়েব এজেন্সি প্রতিযোগিতার জন্য ব্যবসায়িক কৌশল অফার করে, আপনার কোম্পানির ডিজিটাল পরিচয়ে একজন নেতা হয়ে উঠুন।
আমরা আমাদের সব খুব উচ্চ মানের অফার গ্রাহকদের এবং তাদের ডিজিটাল ব্যবসা বন্ধ করতে দিন।
অনলাইন ওয়েব এজেন্সি আপনার ডিজিটাল প্রকল্পের ইঞ্জিন, আসুন আপনার ডিজিটাল পরিচয়টি বন্ধ করে দিন। আমরা আপনার সংস্থার ডিজিটাল উদ্ভাবনের জন্য আপনার অংশীদার হতে চাই।
যারা কেবল আমাদের নিকটবর্তী তাদেরাই আমাদের বেছে নিলেন না।
শেয়ার করুন:
অনলাইন ওয়েব এজেন্সি থেকে আরও জানুন
ইমেলের মাধ্যমে সর্বশেষ নিবন্ধগুলি পেতে সদস্যতা নিন।
