ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম এবং কোপিটিশন

এই পৃষ্ঠায় আমরা কথা বলতে চাই: "রিমোট ডিবিএ একটি সম্মিলিত পদ্ধতিতে সংস্থাগুলির মধ্যে "

পড়া উপভোগ করুন।

পার্ট 1 এর 2

প্রি-তথ্য

উৎস: ক্লোদিও ভেনচুরিনি

শিরোনাম: এর ডিজাইন এবং ডেভেলপমেন্ট তথ্য ভাণ্ডার প্রতিযোগিতামূলক পরিবেশে

স্পিকার: ডাঃ আন্ড্রেয়া মরিনো

সহসম্পর্ককারী: অ্যাঞ্জেলো সিরুনি ডা

ক্লাডিয়ো ভেনচুরিনির থিসিসের টুকরোগুলি স্টিফানো ফ্যান্টিনকে দিয়েছিলেন বিশ্ববিদ্যালয়ের বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক আন্ড্রে মাওরিনো মিলান বাইকোকা, একটি পঠন এবং ডকুমেন্টেশন সংস্থান হিসাবে।

সহযোগিতা: আইটি জন্য সমস্যা

সম্মোহিত দৃশ্যে, দুটি বা ততোধিক সংস্থাগুলি রয়েছে যা একটি নির্দিষ্ট বাজারের মধ্যে একটি প্রতিযোগিতামূলক শাসন ব্যবস্থায় কাজ করে এবং যার ব্যবসায়ের কিছু দিক থেকে সহযোগিতা করা দরকার। অর্থনৈতিক, সাংগঠনিক ব্যবস্থাপনা এবং জ্ঞান পরিচালনার ক্ষেত্রে গবেষণা দ্বারা কারণগুলি বিভিন্ন কারণ হতে পারে এবং ব্যাপকভাবে বিতর্কিত হতে পারে।

সাধারণভাবে, বিভিন্ন অভিনেতাদের মধ্যে একটি সম্মিলিত সম্পর্ক অংশগ্রহণকারীদের নিজের ইচ্ছায় প্রতিষ্ঠিত হতে পারে, বা তৃতীয় পক্ষ দ্বারা চাপিয়ে দেওয়া হতে পারে। প্রথম ক্ষেত্রে, অভিনেতারা সহযোগিতায় সাধারণ সুবিধাগুলি প্রাপ্তির সম্ভাবনা চিহ্নিত করে, যা তাদের কেউই নিখুঁত প্রতিযোগিতামূলক দৃশ্যে গ্রহণ করতে পারেনি। একটি উদাহরণ হ'ল প্রদত্ত পণ্য বা পরিষেবার মান উন্নত করার লক্ষ্যে তথ্যের আদান প্রদান গ্রাহকদের। তবে দ্বিতীয় ক্ষেত্রে, পরিস্থিতিটি তৃতীয় অভিনেতা হিসাবে কল্পনা করেছিল, যার অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে তথ্যের বিনিময়কে জোর করে বা উত্সাহিত করার ক্ষমতা রয়েছে। একটি সাধারণ ক্ষেত্রে হ'ল যেখানে কিছু সংস্থাকে একটি সহযোগীতা ব্যবস্থায় অংশ নিতে আইন দ্বারা প্রয়োজন হয়।

আইটি এর দৃষ্টিকোণ থেকে, সহ-বিকল্পটি বৈশিষ্ট্যযুক্ত যে জড়িত অভিনেতাদের তথ্যের আদান প্রদানের প্রয়োজন, যদিও তাদের তথ্য সিস্টেমগুলি সম্পূর্ণ সংহত না করে। এই তথ্যের আদান-প্রদান অবশ্যই ভালভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে হবে, কারণ সম্পর্কের সহযোগিতামূলক দিকটি যদি সমস্ত অংশগ্রহণকারীকে সুবিধা দেয় এবং একক অভিনেতার জন্য প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা তৈরি না করে তবে যৌথ প্রতিযোগিতা লাভজনক হতে পারে। একটি সফ্টওয়্যার সিস্টেমের বিকাশের দিক থেকে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সমস্যাগুলি যা একটি সমন্বিত পরিবেশে এই সংহতকরণ বহন করে, তাই নিম্নলিখিত:

ভাগ করে নেওয়ার জন্য তথ্য সনাক্তকরণ কোন তথ্য আদান-প্রদান করা এবং তারপরে সংহত করা দরকার তা বোঝা যাতে তারা জড়িত সংস্থাগুলির সম্পূর্ণতার জন্য কার্যকর হয়।

ইন্টিগ্রেশন কৌশলগুলি প্রক্রিয়াটি অনুসরণ করার পদ্ধতি এবং আর্কিটেকচার এবং সিস্টেমগুলির ক্ষেত্রে উভয়ই সংহতকরণের জন্য উপযুক্ত কৌশলগুলি বেছে নেয় choose এই অঞ্চলটিতে বিভিন্ন সংস্থার তথ্যের মধ্যে সম্ভাব্য সিনমেটিক অসঙ্গতিগুলির সমাধান সম্পর্কিত সমস্যাও রয়েছে।

স্কেলিবিলিটি কো-অপশনের সাথে জড়িত সংস্থাগুলির সংখ্যা দশকের ক্রম হতে পারে এবং সময়ের সাথে সাথে তারতম্য হয়: অতএব এটি প্রয়োজনীয় যে আর্কিটেকচার সম্পর্কিতগুলির জন্য পর্যাপ্ত পরিমাণে মাপা যায় dati আপেক্ষিক সরলতার সাথে সিস্টেমে সংহত করা যায়।

নমনীয়তা বিভিন্ন তথ্য সিস্টেমের সংহতকরণের সম্ভাবনা বাড়ে যে তাদের মধ্যে কমপক্ষে একটি স্বল্পমেয়াদে পরিবর্তনের মধ্য দিয়ে যাবে। এই সম্ভাব্যতা যত বেশি সংহত তথ্য সিস্টেমের উচ্চতর হয় এবং এটি কোনও সমস্যার প্রতিনিধিত্ব করে বিশেষত যখন ভাগ করা তথ্যের পরিমাণ বেশি থাকে। সিস্টেমটি অবশ্যই বিভিন্ন সংহত তথ্য সিস্টেমে পরিবর্তনের জন্য দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে সক্ষম হতে হবে।

সুরক্ষা উপযুক্ত অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার মাধ্যমে প্রকাশিত তথ্যের সুরক্ষা নিশ্চিত করে

গোপনীয়তা প্রকাশিত তথ্যের গোপনীয়তার গ্যারান্টি দেয়, যাতে অভিনেতাদের একজনকে অন্য সংস্থাগুলির সংবেদনশীল তথ্য সম্পর্কে সচেতন হতে বাধা দেয়, উদাহরণস্বরূপ অনুমানমূলক আক্রমণগুলির মাধ্যমে। বিশেষত, এর দরকারীতার মধ্যে সঠিক ভারসাম্য খুঁজে পাওয়া দরকার dati বিশ্লেষণাত্মক তদন্ত পরিচালনা করার জন্য এবং গোপনীয়তার প্রয়োজনীয়তার স্তরের সাথে ভাগ করা হয়েছে।

এর মালিকানা  dati  যখন আমি  dati  প্রকাশিত হয়, একটি সংস্থা নিয়ন্ত্রণ হারাতে ঝুঁকিপূর্ণ। এই সমস্যাটি তৃতীয় অভিনেতা উপস্থিতি এবং সংস্থাগুলি জড়িত যে বিশ্বাসের মাত্রার দ্বারা দৃ strongly়ভাবে প্রভাবিত হয়

তারা সেখানে রাখে। কিছু ক্ষেত্রে, প্রকৃতপক্ষে, এই তৃতীয় পক্ষটি পরিচালনার দায়িত্ব নিতে পারে dati ভাগ।

এই সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য, আইটি অবশ্যই প্রথমে তথ্য সংহত এবং বিনিময় করার জন্য প্রয়োজনীয় স্থাপত্যগুলি, প্ল্যাটফর্ম এবং প্রযুক্তিগুলি সনাক্ত করতে হবে। দ্বিতীয়ত, এটি অবশ্যই পর্যাপ্ত বিকাশের মডেলকে সংজ্ঞায়িত করবে, বিশেষত প্রয়োজনীয়তা সংগ্রহের পর্বটি সম্পর্কিত। নীচে আমরা বিশদ বিশ্লেষণ করব যে কীভাবে ডেটা গুদামজাতকরণ ব্যবস্থার বিকাশের নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে নির্দেশিত প্রয়োজনীয়তা পূরণ করা সম্ভব।

সাধারণত কোনও সংস্থার ব্যবসায়ের প্রতি আগ্রহের ইভেন্টগুলির পরিমাণগত বিশ্লেষণের জন্য যেমন একটি বিক্রয়, ক্রয় বা জায়ের স্তরগুলির জন্য একটি ডিডাব্লু ব্যবহার করা হয়। ফলস্বরূপ, এটি পণ্যের পরিমাণ বা মূল্য হিসাবে সংখ্যাসূচক তথ্য নিয়ে কাজ করে। এটি করার জন্য, ডিডাব্লু তথ্যটি এমনভাবে সংগঠিত করে যাতে সিদ্ধান্তের সমর্থনের উদ্দেশ্যে বিশ্লেষণ চালানোর জন্য এটি দক্ষতার সাথে ব্যবহার করা যায়। দ্য dati তারা সংস্থার মধ্যে বিভিন্ন উত্স থেকে আহরণ করা হয়েছে, এবং একীভূত দৃষ্টি অর্জনের জন্য, ইন্টিগ্রেশন কৌশলগুলির মধ্যে একটির মাধ্যমে সংহত করা হয়। এই ধাপের সময় তারা একটি পরিষ্কার প্রক্রিয়াও পার করতে পারে, যার শেষে তারা ডিডাব্লুতে সংহত হয়।

DW ব্যবহারকারীরা বিভিন্ন স্তরের ব্যবহার করেন। পরিচালন সংস্থাগুলি তাদের সিদ্ধান্তকে সমর্থন করার জন্য ব্যবসায়ের বিভিন্ন দিকের জটিল বিশ্লেষণের জন্য এটি ব্যবহার করে।

অন্যান্য ব্যবহারকারীরা সাময়িকী প্রতিবেদন তৈরির জন্য এটি সহজেই ব্যবহার করতে পারেন যা কখনও কখনও সংস্থার বাইরেও প্রকাশ্যে প্রকাশ করা যায়।

কোপেটেটিভ পরিবেশে একটি ডিডাব্লু বিকাশের একক উত্স dati এগুলি বিভিন্ন সংস্থার মালিকানাধীন এবং এমন ঘটনাগুলি পর্যবেক্ষণের জন্য সংহত করা হয়েছে যাতে ব্যক্তি নয় বরং সমস্ত অংশগ্রহণকারী জড়িত। ।

প্রতিযোগিতামূলক তথ্য ভাণ্ডার  (CDW):

সিস্টেমটি কেবলমাত্র সংগঠনের মধ্যেই শোষণ করা হয় না। বিপরীতে, সিস্টেমটি উন্মুক্ত, এবং বিভিন্ন ধরণের ব্যবহারকারীদের তথ্য সরবরাহ করতে পারে:

সমবায় প্রতিযোগিতায় জড়িত একই সংস্থাগুলি, এইভাবে তারা যে বাজারে পরিচালনা করে তার বিস্তৃত দর্শন পেতে পারে

জন প্রশাসন, যা অনুরোধ করা যেতে পারে dati নিয়ন্ত্রণ কার্যক্রম পরিচালনা করার জন্য

নাগরিক এবং ভোক্তাদের উত্পাদন চেইন আরও স্বচ্ছ করতে।

সহ-প্রতিযোগিতা, প্রতিযোগিতা, সহযোগিতা

সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, অন্যান্য লেখকরা ব্যবসায়ের মধ্যে মান তৈরির জন্য কোপেটেটিভ পদ্ধতির গুরুত্বকে গুরুত্ব দিয়েছেন।

গেম তত্ত্বের মাধ্যমে ব্যবসায়িক অভিনেতাদের আচরণগত সিদ্ধান্তগুলি অধ্যয়নের জন্য গাণিতিকভাবে মডেল করা সম্ভব। একটি খেলায় প্রতিটি প্রতিদ্বন্দ্বী প্রতিটি মোড় নেওয়ার ক্ষেত্রে কোন পদক্ষেপ নেয় তা সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য কৌশল প্রয়োগ করে। পদক্ষেপের লাভজনকতা একটি পুরষ্কার ফাংশন দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়, যা অংশগ্রহণকারী দ্বারা তৈরি প্রতিটি পদক্ষেপের সাথে একটি সংখ্যাসম্যকে সংযুক্ত করে। সাধারণত পুরষ্কার অর্থের লাভ বা ক্ষতি উপস্থাপন করে এবং ফলস্বরূপ এটি হতে পারে

নেতিবাচক মান। খেলোয়াড়দের লক্ষ্য বিভিন্ন গেমের রাউন্ডের সময় প্রাপ্ত পুরষ্কারের যোগফলকে সর্বাধিক করে তোলা।

গাণিতিক উপস্থাপনের বিশদে না গিয়ে প্রতিযোগিতা, সহযোগিতা এবং সমবায়নের তিনটি পরিস্থিতি নিম্নলিখিত হিসাবে চিহ্নিত করা যেতে পারে:

প্রতিযোগিতা সংস্থাটি বাজারের অন্যান্য খেলোয়াড়ের তুলনায় একটি বিচ্ছিন্ন সত্তা, এবং গেমের একমাত্র লক্ষ্য প্রতিপক্ষের দ্বারা প্রাপ্ত সুযোগের চেয়ে বেশি পুরষ্কারের সন্ধান এবং একটি সুযোগসুষ্ট আচরণ অনুসরণ করে। এই গেমের দৃশ্যে, খেলোয়াড়দের মধ্যে যে কোনও একটিকে প্রদত্ত জয়গুলি প্রতিপক্ষের জন্য অভিন্ন ক্ষতির সাথে মিলে যায় এবং ফলস্বরূপ আমরা একটি শূন্য-সমষ্টি গেমের কথা বলতে পারি। এটা স্পষ্ট যে এই ধরণের খেলায় বিভিন্ন অংশগ্রহণকারীদের পুরষ্কারগুলি একে অপরের সাথে সম্পূর্ণ বিপরীত: সুতরাং মূল্যের কোনও সত্যই সৃষ্টি হয় না, বরং খেলোয়াড়দের মধ্যে মানের একটি উত্তরণ হয়।

সহযোগিতা জড়িত সংস্থাগুলি স্বার্থ রূপান্তর দ্বারা পরিচালিত হয় এবং ফলস্বরূপ পারস্পরিক সম্মত পুরষ্কারমূলক কার্যাদি দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। সাধারণভাবে, মিথস্ক্রিয়াগুলি পারস্পরিক বিশ্বাসের সম্পর্কের উপর ভিত্তি করে, প্রতিযোগিতামূলক দৃশ্যে যা ঘটে তার সম্পূর্ণ বিপরীতে। এই প্রসঙ্গে

এটি একটি ইতিবাচক-সমষ্টি গেমের সাথে প্রতিনিধিত্ব করা যেতে পারে, যেখানে মান তৈরি সম্ভব হয় এবং খেলোয়াড়রা যে সাধারণ কৌশলগুলি অনুসরণ করার লক্ষ্যে কৌশল অবলম্বন করে ততই সুসংগত হয়: এটি সুযোগবাদী আচরণগুলি গ্রহণের প্রতি একটি দৃ dis় বিদ্রোহী গঠন করে।

সহযোদ্ধা কোপিটিটিভ প্রসঙ্গ হ'ল একটি হাইব্রিড দৃশ্য যা অংশগ্রহণকারীরা আংশিক রূপান্তরিত আগ্রহগুলি অনুসরণ করে। এর অর্থ এই যে, সহযোগিতায় যা ঘটে তার বিপরীতে কোনও প্রতিষ্ঠানের প্রাথমিক আগ্রহ হয় না

গেমের অন্যান্য খেলোয়াড়দের আগ্রহের সাথে পুরোপুরি একত্রিত। সুতরাং খেলোয়াড়দের মধ্যে সম্পূর্ণ আস্থার সম্পর্ক নেই: বিপরীতে, সম্ভবত কিছু খেলোয়াড়ের পুরষ্কারের কাজটি সুবিধাবাদী আচরণের পক্ষে রয়েছে। এই কারণগুলির অর্থ হ'ল গেমটি একটি ইতিবাচক তবে পরিবর্তনশীল যোগফলের দ্বারা চিহ্নিত, যা সমস্ত অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে সাধারণ উপকারের দিকে নিয়ে যেতে পারে, তবে অগত্যা ন্যায্য নয়। এই দৃশ্যে, খেলোয়াড়দের সহযোগিতা থেকে যে-কী সুবিধা পাওয়া যাবে তার প্রাক্কলন অনুমান করার কোনও উপায় নেই এই কারণে অনিশ্চয়তার পরিস্থিতি দেখা দেয়। এই ধরনের অনিশ্চয়তা সুযোগসই আচরণগত আচরণের দিকে পরিচালিত করে, ফলস্বরূপ সহযোগিতায় অংশগ্রহণ হ্রাস করে।

যে কোনও ক্ষেত্রে, সম্ভাব্য বিশ্লেষণগুলি অবশ্যই জড়িত সংস্থাগুলির সামগ্রিকতার মধ্যে সীমাবদ্ধ থাকতে হবে, এবং সুতরাং অবশ্যই এগুলিকে জড়িত করা উচিত নয় dati তাদের মধ্যে একটি মাত্র।

আইটি দৃষ্টিকোণ থেকে সহকর্মী

পারস্পরিক সুবিধা পাওয়ার জন্য পারস্পরিক বেনিফিট দুই বা ততোধিক অংশীদারদের মধ্যে সহযোগিতা। একটি আসল কেস হ'ল মোবাইল ফোন সংস্থাগুলি প্রদত্ত আন্তর্জাতিক রোমিং পরিষেবা, যা আকর্ষণ করার প্রতিযোগিতা করে গ্রাহকদের, কিন্তু একই সাথে তারা বিদেশে টেলিফোন নেটওয়ার্কের অ্যাক্সেসের নিশ্চয়তা দিতেও সহযোগিতা করে, আন্তর্জাতিক টেলিফোন ট্র্যাফিকের মাধ্যমে উত্পন্ন আয়কে ভাগ করে দেয়। অপারেটরগণ কল কল রেকর্ড এক্সচেঞ্জ পদ্ধতি বাস্তবায়ন এবং ডেবিট সিস্টেম একীকরণ করতে হবে। দ্বিতীয় উদাহরণটি স্বয়ংক্রিয় মোটরওয়ে টোল পেমেন্ট পরিষেবাদি যেমন টেলিপাস। যদিও ইতালীয় মোটরওয়ে নেটওয়ার্কটি বেশ কয়েকটি প্রতিযোগী সংস্থার মালিকানাধীন, পুরো নেটওয়ার্কে টেলিপাস পরিষেবা দেওয়ার জন্য তারা সহযোগিতা করে। আবার একটানা প্রবাহ dati বিভিন্ন সংস্থার মধ্যে গাড়িচালকদের ক্রেডিট কার্ডে চার্জ পরিচালনা করতে।

Stakeholder con il potere di forzare la coopetizione In alcuni scenari  di  busi- ness si ha la presenza di uno stakeholder con potere a sufficienza per instaurare    un rapporto di cooperazione tra altri stakeholder in competizione tra loro. Un scenario  di  questo  tipo  si  è  creato  in  ইতালিয়া  in  seguito  all’istituzione  della  Borsa Continua Nazionale del Lavoro (BCNL), un portale web con l’obiettivo di favorire l’incontro tra domanda e offerta di lavoro. In questo caso lo Stato ha imposto per legge alle varie agenzie di job placement pubbliche e private di cooperare mettendo a disposizione nel portale alcune informazioni dei profili dei richiedenti lavoro che esse gestiscono.  Un secondo esempio è quello del parallel sourcing, modello tipico    di approvvigionamento di materiale nell’industria automobilistica giapponese [?]. In questo caso un’organizzazione si rifornisce di materiale da più fornitori differen-    ti, mantenendo il rapporto con ciascuno per un lungo periodo. Questo garantisce una fornitura costante di materiale e contribuisce a creare una forte competizione tra i fornitori. Tuttavia essi sono anche obbligati a scambiare conoscenza tra loro relativamente ai problemi di produzione e alle relative soluzioni.

পরিসংখ্যান সম্পর্কিত তথ্য সিস্টেম জন প্রশাসন বা বড় সংস্থাগুলি সমর্থন সংক্রান্ত সিদ্ধান্ত এবং পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের লক্ষ্য নিয়ে জনসংখ্যা সম্পর্কিত তথ্য পেতে তাদের তথ্য ব্যবস্থাগুলিকে আংশিকভাবে সংহত করার সিদ্ধান্ত নিতে পারে।

অংশগ্রহণকারীদের তথ্য ব্যবস্থার একীকরণ একটি ফেডারেশন তথ্য ব্যবস্থা নির্মাণে অনুবাদ করে, যা জড়িত সংস্থাগুলির মধ্যে তথ্যের আদান প্রদানের অনুমতি দেয়। এর বিল্ডিং সিস্টেমগুলিতে বড় সমস্যাগুলির মধ্যে রয়েছে

শিল্প রাষ্ট্র

সমাবর্তনের প্রসঙ্গে অবশ্যই সাংগঠনিক সমস্যা রয়েছে। প্রকল্পটির সাফল্য বা ব্যর্থতার কারণগুলি কী কী তা নির্ধারণ করা, ইন্টিগ্রেশন প্রক্রিয়ায় জড়িত অভিনেতাদের প্রোফাইলের রূপরেখা তৈরি করা, সম্ভাব্য আচরণগুলি যে তারা গ্রহণ করতে পারে তার শ্রেণিবিন্যাস করে এবং এই বিবেচনার লক্ষ্যে এই অর্থে একটি প্রথম বিশ্লেষণ করা হয়েছিল and অবশেষে সিস্টেমের নির্মাণে প্রয়োজনীয় পর্যায়গুলি সনাক্ত করুন।

একটি প্রতিযোগিতামূলক ভিত্তিতে একটি ফেডারেশন ইনফরমেশন সিস্টেম তৈরির প্রকল্পে, নিম্নলিখিত অভিনেতাগুলি চিহ্নিত করা যেতে পারে:

কোপিটিশন বোর্ড কমিটি এই প্রকল্পের সাথে জড়িত ও সমন্বয়কারী সংস্থাগুলির মধ্যে মধ্যস্থতাকারী হিসাবে সমন্বিত কোপিটিশনকে উত্সাহিত করার ভূমিকা নিয়ে একটি কমিটি

সিদ্ধান্ত নির্ধারণকারী বিভিন্ন সংস্থার পরিচালকদের সংস্থাগুলি, যারা প্রকল্পটিতে কোন ডিগ্রিটি অর্পণ করতে হবে এবং ফলস্বরূপ কতগুলি সংস্থান বরাদ্দ করতে হবে তা সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা রাখে

কোপিটিশন প্রসেস কী রোল (সিপিকেআর) কোপিটিশন পরিচালনা কমিটির সাথে সংস্থাকে ইন্টারফেস করার দায়িত্বে নিযুক্ত প্রতিটি সংস্থার জন্য একদল লোক, সম্মিলন পরিচালনা করার জন্য। তারা সাধারণত সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের তুলনায় নিম্ন গ্রেডের মানুষ, তবে কোপেটেটিভ প্রক্রিয়াতে দুর্দান্ত প্রভাব রাখে।

লেখকরা হাইলাইট করে যে কিছু ক্ষেত্রে প্রকল্পের উদ্দেশ্যগুলি অর্জনের জন্য সংস্থার ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিতে হস্তক্ষেপ করা প্রয়োজন হতে পারে, বিশেষত যখন মানের মানের সমস্যাগুলি সমাধান করার প্রয়োজন হয়  dati। তাদের পুনর্বিবেচনা একটি ব্যয়বহুল অপারেশন, এবং তাই সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীরা সংস্থায় উদ্যোগ নিয়ে আসা সংযোজন মূল্যের পরিমাণটি পুরোপুরি বোঝা দরকার। অন্যথায় তারা মানবিক এবং আর্থিক উভয় মূলধনের দিক থেকে পর্যাপ্ত সংস্থান বিনিয়োগ করতে রাজি হবে না। তৃতীয় পক্ষের দ্বারা সম্মিলিতভাবে বাধ্য হওয়া ইভেন্টে এটি বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ।

প্রকল্পের সাফল্যের জন্য সিপিকেআরগুলির ভূমিকা মৌলিক, কারণ তারা সংস্থা এবং বাইরের বিশ্বের মধ্যে প্রয়োজনীয় ইন্টারফেস সরবরাহ করে সংহতকরণকে সম্ভব করার জন্য দায়বদ্ধ responsible সিপিকেআরের একটি সাধারণ ঘটনা হ'ল আইটি বিভাগের প্রযুক্তিবিদ, যাদের সংগঠনটিকে ফেডারেশনের সাথে যোগাযোগের অনুমতি দেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার প্ল্যাটফর্ম প্রস্তুত করতে হবে। কিছু ক্ষেত্রে সিপিকেআরগুলি নতুন সিস্টেম প্রবর্তন থেকে সরাসরি উপকারটি পর্যবেক্ষণ করবে না এবং তাই সহযোগিতাতে অংশ নিতে নারাজ হতে পারে। এ ছাড়া, তারা সাধারণত সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের অধীনস্থতার পরিস্থিতিতে নিজেকে আবিষ্কার করে। যদি পরবর্তীকর্তারা প্রকল্পটিতে পর্যাপ্ত সংস্থান বিনিয়োগের উদ্দেশ্যে না করেন তবে খুব সম্ভবত সম্ভাবনা রয়েছে যে তারা প্রকল্পের বাস্তবায়নের জন্য সিপিকেআরের কাছে মোট কার্যনির্বাহী সময়ের সামান্য কিছু অংশ রেখে দেবেন।

রিমোট ডিবিএ সম্মিলিত পদ্ধতিতে সংস্থাগুলির মধ্যে

পার্ট 2 এর 2

এর ভিত্তি

প্রতিষ্ঠানের জন্য আইটি

কোর্সের প্রথম অংশ: পাঠ 1-6

নোটগুলি প্রস্তুত করেছেন:

অ্যান্টোনিও সিপারানো, ভিনসেঞ্জো ফার্মে, মনিকা মেননসিন, আলেসান্দ্রো রে

ভুলত্রুটির অনুপস্থিতি নিশ্চিত করতে অধ্যাপক জর্জিও ডি মিশেলিস দ্বারা পরীক্ষা করা।

ডাক্তার স্টেফানো ফ্যান্টিনের দ্বারা প্রশস্ত করা হয়।

সংস্থাগুলিতে তথ্য প্রযুক্তির ইতিহাস

সংস্থাগুলি কম্পিউটার আগমনের আগে থেকেই অটোমেটজম এবং যন্ত্রপাতি ব্যবহার শুরু করে, উদাহরণস্বরূপ 1900 এর দশকের গোড়ার দিকে মেশিনগুলি অর্ডার করা কার্ড এবং নির্বাচন পদ্ধতি দ্বারা রেজিস্ট্রি সংগঠিত করতে বা তথ্য এবং অ্যাকাউন্ট সংশ্লেষ করার জন্য যেমন উদাহরণস্বরূপ ব্যবহৃত হত ট্যাবুলেটিং বা অ্যাকাউন্টিং মেশিনগুলি।

ইন্টারন্যাশনাল বিজনেস মেশিনস, আইবিএম, এই খাতে যথাযথভাবে জন্মগ্রহণ করেছিল: প্রথমদিকে এটি চালানের জন্য সিস্টেম বিক্রি করেছিল, যা মাসে কয়েকবার করা হয়েছিল; সেইসাথে চালান উত্পাদন করার ব্যবস্থা ছিল, তবে পরিচালনার জন্য নয়: কোনও পরিসংখ্যান ছিল না এবং বৃহত পরিমাণে সংরক্ষণের কোনও জায়গা ছিল না dati.

30 এবং 40-এর দশকের মাঝামাঝি সময়ে, তিনটি প্রধান ওয়ার্কিং গ্রুপ প্রোগ্রামেবল ইলেকট্রনিক কম্পিউটারে কাজ করেছিল: ইংল্যান্ডে অ্যালান টুরিং, যুদ্ধের উদ্দেশ্যে একটি এনক্রিপশন সিস্টেম তৈরির লক্ষ্যে, কনরাড জুসে জার্মানিতে (da alcuni reputato il vero inventore del

বৈদ্যুতিন ক্যালকুলেটর) এবং জন ভন নিউমান ENIAC দলের সাথে আমেরিকাতে. বিশেষত আমেরিকানদের যুদ্ধের পরে সংস্থাগুলির মধ্যে কম্পিউটারের ভূমিকা দেখার এবং এই পরিবেশে তাদের পরিচয় করিয়ে দেওয়ার যোগ্যতা ছিল।

প্রোগ্রামেবল কম্পিউটারের ধারণাটি যদিও এই সময়ের সাথে সম্পর্কিত: ইতিমধ্যে 1800 এর দশকের মাঝামাঝি সময়ে চার্লস ব্যাবেজ গণনা সম্পাদনের জন্য একটি যান্ত্রিক মেশিন তৈরি করেছিল, "ডিফারেন্সিয়াল মোটর""। যাইহোক, এই মেশিনটি যান্ত্রিক সমস্যা দ্বারা প্রভাবিত হয়েছিল এবং ব্যাবেজ কখনোই তৈরি করেনি (মূল পরিকল্পনা অনুযায়ী একটি উৎপাদন 1991 সালে সম্পন্ন হয়েছিল, বিজ্ঞান জাদুঘর লণ্ডন)। ব্যাবেজ পরে "বিশ্লেষণাত্মক ইঞ্জিন" ডিজাইন করেছিলেন", একটি আরও জটিল মেশিন, যা পাঞ্চ কার্ড ব্যবহার করেছে, এবং যা সক্ষম হয়ে উঠেছে ইচ্ছায় প্রোগ্রাম করা। এটিতে গাণিতিক ইউনিট, প্রবাহ নিয়ন্ত্রণ এবং মেমরি ছিল: এটি ছিল টুরিং-সম্পূর্ণ কম্পিউটারের প্রথম নকশা।

50 এর দশকের শেষে বোঝা গেল যে কম্পিউটারটি উদ্যোগে এবং জন প্রশাসনকে ব্যবহার করা যেতে পারে, যার সংগঠন বিপুল পরিমাণে ভুগছিল dati। উচ্চ ব্যয়ের কারণে, কেবলমাত্র বৃহত সংস্থা এবং গবেষণা কেন্দ্রগুলি (যেমন স্থান) এবং সামরিক বাহিনী একটি কম্পিউটার বহন করতে পারে।

১৯60০ এর দশকে তথ্য প্রযুক্তি শেষ পর্যন্ত সংস্থাগুলিকে ব্যাপকভাবে প্রবেশ করেছিল এবং আইবিএমের ভূমিকার জন্য ধন্যবাদ, যেটি প্রথম মেইনফ্রেম, সিস্টেম / ৩ 360০ বিকাশ করেছিল (1964), সেই সময়ের মাঝারি / বৃহত সংস্থাগুলিতে একটি বিস্তৃত বিস্তৃতকরণের জন্য ডিজাইন করা।

সেই যুগেও ইন ইতালিয়া প্রতিষ্ঠানের জন্য ইলেকট্রনিক ক্যালকুলেটর তৈরি করা হয়েছিল, অলিভেটিকে ধন্যবাদ। এই কোম্পানী দুটি ওয়ার্কিং গ্রুপ গঠিত ছিল: a পিসা মেশিনের ধারণাগত এবং শারীরিক নকশা সম্পন্ন হয়েছিল, আইভরিয়ায় গ্রাহকের সাথে বিক্রয় এবং মিথস্ক্রিয়া করার জন্য বাণিজ্যিক কেন্দ্র ছিল। এই যুগে কম্পিউটারের বিকাশ একটি চ্যালেঞ্জ এবং একটি দু: সাহসিক কাজ ছিল, যেহেতু এখনও এমন কোনও উন্নয়ন প্রক্রিয়া ছিল না যা অত্যন্ত ব্যবহারযোগ্য মেশিন তৈরির নিশ্চয়তা দেয়।

সময়ের সাথে সাথে এই প্রযুক্তিগুলি ছড়িয়ে পড়ে এবং কম্পিউটার এমন একটি মাধ্যম হয়ে যায় যার মাধ্যমে সমস্ত কোডিংযোগ্য তথ্য পরিচালনা করতে পারে।

40 বছর আগের তুলনায়, তথ্য প্রযুক্তি আজ অনেক বদলেছে। পাঞ্চ কার্ডের সময়ের সাথে সাথে অনেকগুলি উন্নতি হয়েছে, তবে দুঃখের সাথে নতুনত্বের যে পরিবর্তনটি প্রয়োজন তার সাথে অবশ্যম্ভাবী সমস্যাও ছিল। বর্তমানে, প্রতিবার পরিবর্তনের সাথে সাথে আমরা বিদ্যমান প্রযুক্তিগুলির সাথে কাজ করতে হবে (উত্তরাধিকার), প্রায়শই দুর্বল নথিভুক্ত বা মোটেও নথিভুক্ত করা হয় না, পূর্ববর্তী ইন্টিগ্রেশন এবং মাইগ্রেশন সময়গুলি ব্যবহারকারীর প্রতিরোধের সাথে সংঘর্ষ হয়।

সংস্থার সংস্থায় বিভিন্ন কারণে কম্পিউটারের অবিচ্ছিন্নভাবে ব্যবহারের দিকে চাপ দেওয়া হচ্ছে। সর্বাধিক আকর্ষণীয় হ'ল বিপুল পরিমাণ dati পরিচালনা করতে, প্রায়শই কাঠামোগত তথ্য এবং পুনরাবৃত্তি বা জটিল গণনা সম্পাদনের প্রয়োজন need

3-তরফা দৃষ্টি

সংগঠনের মধ্যে তথ্য সিস্টেমের জন্য আগ্রহের তিনটি ক্ষেত্র রয়েছে:

সুযোগ অপারেটিং, সংস্থাটির প্রশাসনের জন্য প্রয়োজনীয় তথ্যগুলির নিবন্ধকরণ সম্পর্কিত একটি;

সুযোগ রায়, বিজনেস ইন্টেলিজেন্স বিকাশ করতে তথ্য প্রক্রিয়াকরণ সম্পর্কিত;

সুযোগ সহযোগীতা, নতুন কল্পনা করার জন্য প্রয়োজনীয় সংস্থায় এবং বাহ্যিক কথোপকথনের সাথে যোগাযোগ ও জ্ঞানের প্রবাহ পরিচালনার সাথে সম্পর্কিত।

তথ্য সিস্টেমের কার্যকারিতা ক্রিয়াকলাপের একটি ভাল সংস্থার সাথে সম্পর্কিত এবং তাই এর জন্য একটি সুবিধা স্টেকহোল্ডারদের (তারা কর্মচারী, অংশীদার, সরবরাহকারী, রাষ্ট্র কিনা)।

"তিন মুখ" নামে পরিচিত তথ্য ব্যবস্থার এই মহকুমাটি দুটি নিবন্ধে প্রস্তাবিত হয়েছিল11 নব্বইয়ের দশকের শেষে, বিভিন্ন বিশ্ববিদ্যালয় এবং ব্যাকগ্রাউন্ডের বিশেষজ্ঞদের একদল, কার্যকর সিস্টেমের বাস্তবায়নের জন্য তিনটি ক্ষেত্রকে বিবেচনায় নেওয়ার প্রয়োজনীয়তার যুক্তি দিয়েছিলেন।

সিস্টেমের তিনটি মুখ সিস্টেমের উপাদান উপাদান হিসাবে নয়, নতুন সংস্থার বিকাশে কোম্পানির তিনটি দিক বিবেচনা করা হবে।

যদিও প্রথম তথ্য ব্যবস্থাগুলি অপারেশনের সমর্থনের জন্য একচেটিয়াভাবে জন্মগ্রহণ করেছিল, তাদের বিবর্তনের সময় সিস্টেমের 3 টি মুখের পৃথক পৃথক পৃথকীকরণ করা হয়নি, তবে তাদের সম্পূর্ণরূপে ব্যবস্থায় নির্মিত বিভিন্ন উপাদানগুলির সাথে তারা একত্রিত হয়েছে; সিস্টেমগুলি নির্দিষ্ট ব্যবহারের জন্য তৈরি করা হয়েছিল এবং এর প্রত্যেকটির মধ্যে 3 টির প্রতিটি মুখের জন্য নির্দিষ্ট দিক রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, ব্যবসায়ের গোয়েন্দার জন্য সিস্টেমগুলির জন্ম ও বিকাশের সময় সিস্টেমগুলি সমর্থনকারী অপারেশনগুলির বিবর্তন অব্যাহত ছিল।

এটি পৃথক তবে সহযোগী উপাদানগুলির সমন্বয়ে গঠিত সিস্টেমগুলির উপলব্ধিতে অবদান রাখে। এই উপাদানগুলির প্রত্যেকেরই অন্যের থেকে পৃথক বিবর্তন রয়েছে এবং বিদ্যমান সিস্টেমের সংহতকরণের অনুকূলিতকরণের সাথে সম্পর্কিত পদ্ধতিগুলির মধ্যে সিস্টেমের বিকাশ রয়েছে। যাইহোক, এই সংহতকরণ পছন্দগুলি অনমনীয়তা এবং শর্তাদি ভবিষ্যতের পছন্দগুলি উপস্থাপন করে: একটি সফ্টওয়্যার উদ্ভাবন বছরের পর বছর ধরে চলতে থাকে (10 বা 15 বছর) এবং ক্রমাগত বিদ্যমান সিস্টেমগুলিকে চ্যালেঞ্জ করে। অতীতে করা পছন্দগুলি উপাদানগুলির মধ্যে বিদ্যমান সম্পর্কের বিষয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করে এবং যা বর্তমান পরিস্থিতির দিকে পরিচালিত করেছে, কেবলমাত্র সিস্টেমের স্তরেই নয়, এমনকি কুসংস্কারের স্তরেও: বিশ্বাস ও অভ্যাস যা সংস্থায় শিকড় গঠন করেছে, বিশেষত পরিস্থিতিতে উচ্চ স্থায়িত্ব।

আমরা যে তিনটি মহকুমা দেখেছি সেগুলি তিনটি স্বতন্ত্র উপাদান নয় বরং একই সমস্যার তিনটি দিক বিবেচনা করা উচিত।

অপারেশন সমর্থন

তথ্য প্রযুক্তি গুরুত্বপূর্ণ এবং পরিমাণগত আগ্রহের ক্ষেত্রে প্রথমে সংস্থাগুলিকে প্রবেশ করেছিল: সংস্থার প্রয়োজনীয় তথ্য হ'ল যা কোম্পানির অর্থনৈতিক মূল্যবোধ এবং পণ্যগুলির সন্ধান করা যেতে পারে। সুতরাং কম্পিউটারাইজড হওয়ার প্রথম তিনটি অঞ্চল ছিল

গুদাম পরিচালনা ও উত্পাদন পরিকল্পনা;

অ্যাকাউন্টিং, প্রশাসন;

কর্মী প্রশাসন।

সংস্থায় প্রথম তথ্য প্রযুক্তি তাই অর্থনৈতিক মূল্যবোধের জন্য দায়ী সংস্থার তথ্যগুলির একটি অবিশ্বাস্য সনাক্তকরণের উত্পাদনের সাথে যুক্ত। এই দিকটি এখন মৌলিক হয়ে উঠেছে কারণ এটি সংস্থার ব্যবসায়কে স্বচ্ছ করে তোলে। আজকাল এটি প্রয়োজনীয় যে এই স্বচ্ছতা বিভিন্ন আইনসভা অনুসারে উপস্থিত, অতএব যথেষ্ট আকারের একটি সংস্থার মধ্যে এমন প্রয়োজনীয়তা রয়েছে যা তথ্য প্রযুক্তির সহায়তা ব্যতীত আর সন্তুষ্ট হতে পারে না।

সিস্টেমগুলি যেগুলির পরিচালনা করে dati ক্রিয়াকলাপের মৌলিক সংস্থার (গুদাম, কর্মী, বিলিং) অর্থাত্ যারা এই কোম্পানিকে নিজস্ব ব্যবসায় সহায়তা করে তাদের ডাকা হয় অপারেশন জন্য সমর্থন সিস্টেম.

উদাহরণস্বরূপ, আসুন একটি কল্পিত সংস্থা গ্রহণ করি যা খেলনা উত্পাদন করে: উত্পাদিত প্রতিটি বস্তু তার উপকরণগুলির বিল দ্বারা বর্ণিত হয়, এটির সমস্ত উপাদানগুলির তালিকা এবং উপকরণগুলির বিলে প্রতিটি প্রকরণ একটি পৃথক বস্তুর জন্ম দেয়: উদাহরণস্বরূপ, সমস্ত বার্বি 2 বাহু এবং 2 পা, তবে কারও লাল চুল আছে, কারও নির্দিষ্ট পোশাক রয়েছে etc. আমরা অনন্য কোড ব্যবহারের মাধ্যমে একটি পণ্য এবং তার সমস্ত প্রকরণ সনাক্ত করতে পারি।

প্রতিটি পণ্য স্টক আছে গুদাম: আমাদের কতটি বার্বি রয়েছে এবং আমরা কতগুলি তৈরি করেছি তাতে আমরা আগ্রহী।

পণ্যগুলি তখন বিক্রি করতে হবে: তারপরে কোনও সংস্থাকে বিক্রয় চালানের ব্যবস্থা করতে হবে। এই মুহুর্তে আমরা অর্থ এবং পণ্যগুলির সাথে সম্পর্ক স্থাপন করতে পারি এবং প্রকাশিত প্রতিটি পণ্যটির জন্য কত টাকা যায় তা দেখতে পারি।

তথ্য সিস্টেমের মাধ্যমে আমরা তাই পণ্য এবং উপর তথ্য থাকতে পারে denaro.

চূড়ান্ত পণ্যগুলির সমান্তরাল, কিছু উত্পাদন করার জন্য, ইনপুট উপকরণগুলির প্রয়োজন হয়, তাই আমাদের ইনপুট উপকরণ এবং সম্পর্কিত ব্যয় এবং তালিকা রেকর্ড করতে হবে।

অবশেষে আপনার প্রশাসনিক প্রয়োজন লাঠি। মূল তথ্য হ'ল:

প্রোফাইল (ব্যক্তিগত, কর);

সংস্থায় অবস্থান;

উত্পাদন বোনাস সিস্টেম সম্পর্কিত ইঙ্গিত।

সিদ্ধান্ত সমর্থন

তবে কোনও সংস্থার পরিচালনা সংস্থাটির তথ্য পরিচালনার বাইরে চলে যায়: সংস্থার বৃদ্ধি, উন্নতি ও বিকাশ করার জন্য পরিস্থিতি ও সমস্যার উপর ভিত্তি করে পছন্দ করা প্রয়োজন (উদাহরণস্বরূপ, চাহিদা বৃদ্ধি বা হ্রাস) একটি পণ্য) যা সংস্থার পথে স্থাপন করা হয়, বা তথ্য এবং অর্থনৈতিক মূল্যবোধের ভিত্তিতে মূলত সিদ্ধান্ত নেয়।

কেবল তা-ই নয়: উদাহরণস্বরূপ, বিক্রয় চ্যানেলগুলি খুব কম বা খুব লাভজনক (বা এমনকি ক্ষতির উপস্থাপনা) হয়ে থাকলে, সংস্থাটি অজান্তেই অপ্রত্যাশিত দিকে যেতে পারে:

সুতরাং যে পরিবর্তনগুলি উত্পন্ন করে বা যে সংস্থাগুলির পরিচালনামূলক পছন্দগুলি সবচেয়ে বেশি প্রভাবিত করবে সেগুলির সাথে সম্পর্কিত প্রশ্নগুলি জিজ্ঞাসা করা প্রয়োজন। এটি করার জন্য, ক্যালকুলেটরের সাহায্যে মডেলগুলি আরও ভালভাবে ব্যাখ্যা করার জন্য তৈরি করা সম্ভব dati পরিচিত।

সিস্টেমগুলি অত্যাবশ্যক যে সমস্ত দরকারী জ্ঞানের অ্যাক্সেসের অনুমতি দেয়, অর্থাত্ যারা এটির জন্য অনুরোধ করেছে তাদের যোগ্যতার ক্ষেত্রের সাথে সম্পর্কিত এবং যোগ্যতার ক্রিয়াকলাপ পরিচালনার জন্য দরকারী, একটি উত্তর দেওয়ার জন্য, তবে একটি ভাল ডিগ্রি রেখে দিয়েছে স্বাধীনতার দায়িত্বপূর্ণভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে সক্ষম হতে।

এই সিস্টেমগুলি, যা সংগঠনের পরিচালনায় সহায়তা করে, তাদের জন্য সিস্টেম বলা হয় ব্যবসায় ব্যবস্থাপনা.

এই সিস্টেমগুলি আপনাকে দেবতাদের বাস্তবায়নের অনুমতি দেয় ব্যাখ্যামূলক প্রক্রিয়া যা উত্পাদন-বিক্রয় গতিশীলতার উত্পন্নতার ভিত্তিতে ভবিষ্যতের পরিকল্পনা বাছতে এবং সহায়তা করতে সহায়তা করে।

এই গতিবিদ্যা ব্যাখ্যা দ্বারা বাহিত হয় ব্যবসায়িক বুদ্ধি (BI), অর্থাৎ সেই শৃঙ্খলা থেকে বা কৌশলগুলির সেট থেকে, যা অনুসন্ধানে যায় dati যার মধ্যে ইতিমধ্যে সংস্থাটি রয়েছে তবে যা সম্পর্কে এটি (আংশিকভাবে) অজানা। মনিটরিং সিস্টেম এবং সিদ্ধান্ত ব্যবস্থা বিআই এর অংশ are

সময়ের সাথে সাথে, বিআই সিস্টেমগুলিও বিকশিত হয়েছে: অতীতে, এই সিস্টেমগুলির দিকে লক্ষ্য ছিল এক্সিকিউটিভ ইনফরমেশন সিস্টেম, বা সংগ্রহের জন্য সিস্টেম datiতবে বছরের পর বছর ধরে ব্যবসায়ের চাহিদা পরিবর্তিত হয়েছে এবং সংস্থাগুলি অতীতের চেয়ে নিজেকে বিভিন্ন প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে। প্রকৃতপক্ষে, তারা কেবল সংস্থা, কাজের পরিবেশ এবং পণ্যকে ক্রমাগত উন্নতি করতে কাজ করে না, বাজারের অবস্থা এবং নির্দিষ্ট ক্ষেত্রের মধ্যে সংস্থাটি স্বল্প ও দীর্ঘমেয়াদে তার অভিনয় করার পদ্ধতিকে প্রভাবিত করে।

কোম্পানির তাই প্রয়োজন:

নিজেকে এবং এর সিস্টেমগুলিকে এমনভাবে সংগঠিত করুন যাতে পরিবর্তনের জন্য নমনীয়তার একটি ভাল গ্যারান্টি নিশ্চিত করতে পারে;

সক্ষম এবং নমনীয় কর্মীদের সমন্বয়ে গঠিত;

অন্যান্য সত্তার সাথে অনেক তথ্য এবং সম্পর্কের পরিচালনা (লোকজন, অন্যান্য সংস্থা, ...),

ব্যবসায়ের গোয়েন্দাগুলি অবশ্যই তার কৌশল অনুসরণ করে কোম্পানির পছন্দগুলি সমর্থন ও সুবিধার্থে পর্যাপ্ত হতে হবে: 60/70 এর দশকে জন্ম নেওয়া ইআরপি সিস্টেমগুলি খুব স্থিতিশীল সংস্থাগুলির লক্ষ্য ছিল, তবে বর্তমান অবস্থাটি ভিন্ন is সংক্ষিপ্তসারটি আর যথেষ্ট নয় dati ম্যানেজারের পরিষেবাতে, তবে অতিরিক্ত তথ্য উত্পন্ন করতে, জটিল এবং প্রায়শই ব্যয়বহুল বিশ্লেষণ চালাতে সক্ষম হওয়া প্রয়োজন। সুতরাং, এই প্রয়োজনগুলির জন্য সুনির্দিষ্ট তথ্য সিস্টেমের প্রয়োজন।

সহায়তার সিদ্ধান্ত থেকে সহায়তার সিদ্ধান্ত গ্রহণে সিস্টেমগুলি কীভাবে বিকশিত হয়েছে তার একটি উদাহরণ হল গুদাম।

একবার গুদামের ব্যবস্থাপনা সংগ্রহের মধ্যে জড়িত dati এর পরিচালনার জন্য প্রয়োজনীয়: স্টক, কাঁচামাল এবং চূড়ান্ত পণ্যগুলির তালিকাভুক্ত করা।

বর্তমানে সিস্টেমটি বিস্তৃত এবং এছাড়াও পরিচালনা করে dati, প্রোগ্রামিং এবং উত্পাদন পরিকল্পনা।

এই ব্যবস্থাটি বিবর্তনের বিভিন্ন পর্যায়ে চলেছে:

বেসিক রোপন আলগোরিদিম সামগ্রিকভাবে: কাঁচামাল উপার্জনের উপর ভিত্তি করে এবং

উত্পাদনের সীমাবদ্ধতাগুলি যে মানগুলি এবং তালগুলি রাখা উচিত তা নির্ধারণ করে (জায় তত্ত্ব)

সুস্পষ্ট সময়ের সীমাবদ্ধতা সহ উদ্ভিদটির আরও সুনির্দিষ্ট মডেলিং: প্রয়োজনীয় ক্রিয়াকলাপ অবশ্যই পরিচালনা করা উচিত এবং তাদের নিয়ন্ত্রণ (সরবরাহ অটোমেশন + +)

খুব বড় উদ্ভিদে, পরিচালনকে বিশুদ্ধভাবে স্বয়ংক্রিয় করা যায় না, এবং তাই বিজনেস ইন্টেলিজেন্সে খোলা প্রয়োজন (রায় সিস্টেম)

এমনকি প্রশাসন, গুদামের মতো, সময়ের সাথে সাথে একটি পরিবর্তনও ঘটেছে: একবার সিস্টেমগুলি ন্যূনতম সম্পাদন করলে তারা চালান এবং আর্থিক বিবরণের খসড়া তৈরিতে সমর্থন দেয়, কিন্তু আজ বিবর্তন প্রোগ্রামিং এবং নকশার দিকে এগিয়ে যায়, অপারেশন এবং প্রকল্পের নিয়ন্ত্রণ (নিরীক্ষণ)।

ইআরপি সিস্টেমগুলিতে পরিচালনা ও সিদ্ধান্তসমূহের ইউনিয়ন

ERP সিস্টেম, এন্টারপ্রাইজ রিসোর্স প্ল্যানিংয়ের উত্থান না হওয়া পর্যন্ত অপারেশন সাপোর্ট সিস্টেম এবং বিজনেস ইন্টেলিজেন্স সিস্টেমের মধ্যে সংহততা বৃদ্ধি পেতে থাকে যা সংস্থাটির জীবনের একক তথ্য ব্যবস্থার ভূমিকা গ্রহণ করে। ১৯৯০-এর দশকে সর্বাধিক বিস্তারে পৌঁছে এই সিস্টেমগুলি সমস্ত মাঝারি / বড় সংস্থাগুলিতে যথেষ্ট ব্যবহৃত হয় এবং মাঝারি / ছোট সংস্থাগুলিতে ক্রমবর্ধমানভাবে বিস্তৃত হয়।

এই বাজারে শীর্ষস্থানীয় পণ্য এসএপি।

একটি ইআরপি গ্রহণ (প্রয়োজনীয়ভাবে এসএপি নয়) সংস্থার জন্য একটি নতুন সূচনা: তথ্য একীকরণ এবং এটির কেন্দ্রিকীকরণ, তবে সংশোধিত পরিচালন, জটিল যুক্তিযুক্ত যুক্তিগুলিকে মঞ্জুরি দেয় (আয়ের মার্জিন, সলভেন্সি / ইনস্লোভেন্সি পরিস্থিতি অধ্যয়ন) …)।

সুতরাং কোনও সংস্থার কাঠামোটিকে একটি ইআরপির জন্য মডেল হিসাবে অনুবাদ করা সংস্থাগুলি কীভাবে কাঠামোগত হয় এবং কীভাবে তারা কাজ করে তা সম্পূর্ণভাবে বোঝার একটি ভাল উপায়। ইআরপিগুলির সাহায্যে, "জ্ঞান জেনারেটর" হিসাবে সংস্থাগুলির সারমর্ম ধরা শক্ত এবং তাদের সমস্ত বিবরণে তাদের প্রতিনিধিত্ব করা অসম্ভব হয়ে পড়েছে।

প্রকৃতপক্ষে, কোম্পানির প্রতিনিধিত্বের সমস্যাটি উত্থাপিত হয়েছিল যে বর্তমানে বিদ্যমান ইআরপি সিস্টেমগুলি একটি একক শ্রেণিবদ্ধ ফাংশনাল কোম্পানির মডেল (এআরআইএস মডেল) এর উপর ভিত্তি করে রয়েছে, যখন আধুনিক বিশ্বে ম্যাট্রিক্স কাঠামোযুক্ত সংস্থাগুলি চিহ্নিত করা সাধারণ, যেখানে লোকেরা নেই একক নির্ভরতা (তদারকীর কাছ থেকে), তবে দ্বিগুণ: কার্যকরী ক্ষেত্রের জন্য একটি (পৃথক লোকের জ্ঞান যেমন উদাহরণস্বরূপ একজন ডিজাইনারের রেফারেন্স "চিফ ডিজাইনার" থাকে) এবং একটি চাকরীর জন্য (তারা যে প্রকল্পে থাকে) কাজ করা, উদাহরণস্বরূপ ডিজাইনারের বর্তমানে তিনি যে প্রকল্পে কাজ করছেন তার জন্য একটি "প্রকল্পের নেতা" রয়েছে)।

সম্ভাব্য দ্বন্দ্বের পরিস্থিতি সহ একক কর্মচারীর জন্য একাধিক পরিচালক রয়েছে।

তদ্ব্যতীত, ইআরপিগুলির সংস্থাগুলির পরিবর্তনশীলতার সাথে সীমাবদ্ধতা রয়েছে: কোনও সংস্থা কীভাবে এটি বিকশিত হবে এবং কীভাবে পরিবর্তিত হবে তা ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে না। আইটি সিস্টেম অবশ্যই অগত্যা সংস্থার পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে তবে কখনও কখনও ইআরপি সংস্থার বিবর্তনের সাথে সামঞ্জস্য রাখতে সক্ষম হয় না এবং এই ত্রুটিটি ক্রমবর্ধমান একটি অনমনীয়তার পরিচয় দেয় যা কোম্পানির বিবর্তনের পথে অন্তরায় হয়ে দাঁড়ায়।

শেষ পর্যন্ত, কোনও ERP সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময়, অবশ্যই বুঝতে হবে:

integrazione dati: ইআরপিগুলি অবশ্যই উপেক্ষা করতে পারে না dati সংস্থাগুলির, যা অনেকগুলি এবং অগোছালো, ডেটা গুদামগুলি ব্যবহার করার প্রয়োজন রয়েছে

ইআরপি-র সাথে পুরোপুরি পরিচালনার সময় কোন সমস্যা দেখা দেয়

অতএব, নির্দিষ্ট ইআরপি গ্রহণকারী সংস্থার স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্যগুলি কী এবং এর মধ্যে কোনটির এই সমস্যাগুলির সাথে সম্পর্ক রয়েছে (যেমন, একটি নির্দিষ্ট দেশের সংস্থাগুলির বৈশিষ্ট্য, যেমন, ইতালিয়ানগুলি traditionতিহ্য এবং পরিবার পরিচালনার দ্বারা পৃথক হয়, মাঝারি-ছোট আকার, পরিবর্তন প্রতিরোধের)

জ্ঞান ব্যবস্থাপনা

যখন কোনও সংস্থা নির্দিষ্ট বাজার বিভাগে প্রবেশের সিদ্ধান্ত নেয়, এটি স্ক্র্যাচ থেকে শুরু করতে পারে না: এমন মানদণ্ড রয়েছে যা অনুসারে এটি পরিচালনা করা প্রয়োজন এবং এমন কিছু পরামিতি রয়েছে যা যত্ন সহকারে বিশ্লেষণ করা উচিত। প্রতিযোগীদের এবং বাজারের অধ্যয়ন কেবল গ্রহণযোগ্য সম্ভাব্য কৌশলগুলিই উন্মোচন করার জন্য প্রয়োজনীয় নয়, বরং নিজস্ব কৌশলগুলির ফলাফলগুলি বিদ্যমান কৌশলগুলির সাথে তুলনা করতে সক্ষম হতে হবে।

কোনও সংস্থার মধ্যে নেওয়া সিদ্ধান্তগুলি একটি প্রক্রিয়াটির ফলস্বরূপ, তবে তা আনুষ্ঠানিক নয় বা একটি সু-সংজ্ঞায়িত প্রক্রিয়াও নয়। যদিও কেউ কেউ এই প্রক্রিয়াগুলি এবং লোকেরা যেভাবে ভাবছেন সেটিকে আনুষ্ঠানিক করার চেষ্টা করেছেন, এর মূল ফলটি হ'ল জনগণের আচরণ প্রত্যাশিতভাবে বিরল rarely

সাধারণভাবে, বাজার অধ্যয়ন প্রক্রিয়া দুটি মৌলিক উপাদান রয়েছে:

সংলাপ উপাদান, বা মানুষের মধ্যে যোগাযোগ। তাদের কাছে পর্যাপ্ত তথ্য না থাকলে তারা স্পষ্টভাবে বা স্পষ্টভাবে কাউকে জিজ্ঞাসা করতে পারে।

সংস্থাগুলিতে, "চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী" কে প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা বলা হয় (সিইও) যা সম্ভবত কোনও কাউন্সিল দ্বারা সমর্থিত, যার সাথে এটি অন্তর্ভুক্ত। প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা অবশ্যই প্রকল্পের সাথে জড়িত সমস্ত ব্যক্তির সাথে ক্রমাগত যোগাযোগ করুন, সংস্থায় লাভ আনার উপায়গুলি খুঁজতে তথ্য বিনিময় exchan

ডকুমেন্টারি উপাদান, বা বিনিময় এবং / বা দস্তাবেজ ভাগ করে নেওয়া। শুধু তাই নয় মানুষের মধ্যে যোগাযোগ রয়েছে, তবে একটি সাধারণ ভিত্তি নিয়ে আলোচনা করার জন্য প্রয়োজনীয় নথির বিনিময়ও রয়েছে। বাজারে তথ্য সংগ্রহ করা হয় এবং পড়াশোনা করা হয় যার মধ্যে কারও প্রবেশের ইচ্ছা রয়েছে এবং কীভাবে বাজারে প্রবেশ করা যায়।

জ্ঞান এবং তথ্যাদি পরিচালন হ'ল সমস্ত সেক্টরের জন্য একটি মৌলিক উপাদান, যেখানে কোনও নির্দিষ্ট ধরণের সিদ্ধান্ত নেওয়া প্রয়োজন, এর সাথে কঠোরভাবে সম্পর্কিত নয় dati সংস্থার কিছু, তবে প্রায়শই লিঙ্কযুক্ত dati অনিশ্চিত

সাম্প্রতিক বছরগুলিতে এই অর্থে একটি বিবর্তন অনুভব করেছে এমন দুটি সেক্টর হল মার্কেটিং এবং বাণিজ্যিক এক, বিশেষ করে যে মার্কেটিং যা শুধুমাত্র উপর ভিত্তি করে নয় dati অনিশ্চিত - বাণিজ্যিক মতো - তবে অবশ্যই লোকদের আচরণের ব্যাখ্যা করতে হবে।

জন্য তথ্য সিস্টেম মার্কেটিং এবং বাণিজ্যিকগুলি অপারেশন সাপোর্ট সিস্টেমের ক্ষেত্রে জন্মগ্রহণ করে না, তবে তথ্য প্রক্রিয়াকরণের ক্ষেত্রে এবং তথ্য প্রবাহ পরিচালনার দিকে বিকশিত হয়, কারণ তাদের অবশ্যই বাহ্যিক সহ তথ্যের আরও অনেক উত্স বিবেচনা করতে হবে।

তথ্য প্রযুক্তি যোগাযোগ ও তথ্য বিনিময় একটি জটিল সিস্টেমের সাথে ইন্টারফেস করতে হবে। এবং এগুলি সংহত করতে এবং সংস্থাগুলির প্রয়োজনের প্রতিক্রিয়া জানাতে একটি জটিল সমস্যার মুখোমুখি হতে হবে।

যোগাযোগ ব্যবস্থা এখন এমন একটি প্রবাহ অনুসরণ করে যা সংস্থাটি ছেড়ে দেয় এবং ব্র্যান্ডের নতুন সমস্যার একটি সিরিজ খুলে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, সরঞ্জাম খাতে সংস্থাগুলি তাদের চেনে না গ্রাহকদের চূড়ান্ত, কারণ বর্তমান বাস্তবতা হচ্ছে মাল্টি-ব্র্যান্ড স্টোরগুলিতে অ্যাপ্লিকেশনগুলি বিক্রি করা হয়, যেখানে কোনও মধ্যস্থতাকারী রয়েছে, পরিচালক দোকানযা গ্রাহকের সাথে আস্থার সম্পর্ক স্থাপন করে। এমনকি মেরামত প্রযুক্তিবিদরা প্রায়শই মাল্টি-ব্র্যান্ড হন এবং সংস্থাটি গ্রাহকের সাথে যোগাযোগ করতে বাধা দেয় কারণ এটি তাদের সাথে সরাসরি যোগাযোগ করে না। প্রযোজকগণ, তাই তাদের সাথে কথোপকথনের চ্যানেলগুলি অবশ্যই খুলবেন গ্রাহকদের, তবে এই কাজটি সম্পাদন করা সহজ নয়, প্রায়শই সংস্থাগুলি থেকে প্রাপ্ত একমাত্র প্রতিক্রিয়া গ্রাহকদের কেবল তখনই ঘটে যখন আমি গ্রাহকদের সন্তুষ্ট হয় না।

কোনও সংস্থার জন্য গ্রাহকের সাথে কথোপকথনের প্রবাহটি কোনও পণ্য বিক্রয় হিসাবে তত মূল্যবান, কারণ এটি তাদের আনুগত্যকে বোঝায়। কয়েক বছর আগে পর্যন্ত গ্রাহক সহ চ্যানেলটি কেবলমাত্র একটি কল সেন্টারের মাধ্যমে সংগঠিত হয়েছিল। সম্প্রতি, তবে, আইসিটি আরও বেশি করে ছড়িয়ে যাচ্ছে এবং কেবল পিছনের অফিসে একটি অবস্থান দখল করে না, তবে গ্রাহকের সাথে যোগাযোগের ক্ষেত্রে একটি নতুন ভূমিকা গ্রহণ করে।

গ্রাহকের সাথে আলাপচারিতা এবং কথোপকথনের প্রবাহ পরিচালনার ফলে সংস্থার বিভিন্ন বিভাগ তাদের সময়ের সাথে যোগাযোগের ব্যবস্থা গ্রহণ করতে পরিচালিত করেছে। তবে, এই বিভাগগুলির মধ্যে যোগাযোগের প্রয়োজন রয়েছে এবং এটি বিভিন্ন বিভাগ যে সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে সেগুলির সংহতকরণের স্তরে একটি সমস্যা তৈরি করে। গ্রাহকের সাথে কথোপকথনের নীতিগুলি, তাই কোম্পানির গণ্ডিগুলি ভেঙে দেয় এবং এই কথোপকথনটি করতে সক্ষম হওয়ার জন্য সরঞ্জামগুলি কোথায় রাখবে তা সমস্যা সৃষ্টি করে; প্রতিটি কোম্পানির একটি খুব নির্দিষ্ট ইন্টিগ্রেশন প্রোফাইল থাকে, যা সংস্থার ইতিহাসের উপর নির্ভর করে।

নতুন পণ্য তৈরি এবং বিকাশের সাথে জড়িত কথোপকথনের দুটি প্রধান উত্স রয়েছে:

একটি বাহ্যিক উত্স, প্রতিযোগীদের এবং তাদের পণ্যগুলির আচরণ এবং এর আচরণের দ্বারা প্রদত্ত গ্রাহকদের;

অভ্যন্তরীণ উত্স, বিক্রয় পূর্বাভাস এবং প্রকৃত বিক্রয়ের মধ্যে তুলনা করে দেওয়া।

গ্রাহকের সাথে মিথস্ক্রিয়াটি "অপারেটিং সিস্টেমগুলি" (অর্থাত্ অপারেশনগুলির জন্য সমর্থন সিস্টেম) এর মাধ্যমেও ঘটে থাকে, যা ক্রমশ সংস্থা এবং এর মূল ব্যবসায়ের সাথে কঠোরভাবে জড়িত একটি ভূমিকা থেকে ক্রমশ ঘনিষ্ঠ ভূমিকার দিকে এগিয়ে চলেছে the ব্যবহারকারী আরও বেশি সংখ্যক পরিষেবা এবং গ্রাহকের জন্য অফার সমন্বিত করে।

প্রযুক্তি আমাদের ক্রিয়াকলাপ সমর্থন ব্যবস্থার পরিধি বিস্তৃত করতে সহায়তা করে, গ্রাহকের সাথে আমাদের যে মিথস্ক্রিয়া রয়েছে তা আমূল পরিবর্তন করে।

উদাহরণস্বরূপ, আজকের টেলিকমিউনিকেশন সংস্থাগুলি টেলিফোন নেটওয়ার্কগুলি পরিচালনা করে এমন সিস্টেমগুলিকে কল করে "অপারেটিং সিস্টেম" এবং টেলিফোন নম্বর ডায়াল করার কাজটি সেই অপারেটিং সিস্টেমের সাথে একটি মিথস্ক্রিয়া, এমনকি যদি এই যোগাযোগটি ব্যবহারকারীর মতো নাও বোঝা যায়।

অন্যদিকে, অপারেটিং সিস্টেমগুলির সংস্থাগুলিতে ব্যবহৃত হয় ই-কমার্স আসা মর্দানী স্ত্রীলোক, ব্যবহারকারীদের কাছে খুব দৃশ্যমান যারা এই সিস্টেমের সাথে এক ধরণের সংলাপ স্থাপন করে (উদাহরণস্বরূপ, মর্দানী স্ত্রীলোক ব্যবহারকারীদের বই অফার করে যা অন্য ব্যবহারকারীদের পছন্দের উপর ভিত্তি করে তিনি আকর্ষণীয় মনে করতে পারেন)।

ব্যবহারকারীর সাথে মিথস্ক্রিয়া মৌলিক হয় যখন সংস্থাটি প্রেরিত বার্তার সাথে পণ্যটি বিক্রয় করার জন্য সংযুক্ত করতে চায়: যখন কোনও সংস্থার তার অস্তিত্ব, এটি যে পণ্যটি বিক্রি করে এবং বাজারের সাথে তার সম্পর্ক সম্পর্কে চিন্তা করে, এটি বিদ্যমানটির সাথে সম্ভাবনার সাথে তুলনা করে। এটি যে জ্ঞান রয়েছে তার উপর কাজ করেই ঘটে, যা থেকে প্রাপ্ত dati (যেমন সংগৃহীত সংখ্যাগুলি থেকে), কিন্তু সংখ্যাসূচক জ্ঞান থেকেও যে প্রতিযোগীদের কাছ থেকে সংস্থা সংগ্রহ করে ই গ্রাহকদের.

জ্ঞান পরিচালনার এই ক্ষেত্রটি আধুনিক সংস্থাগুলির মধ্যে আরও বেশি তাৎপর্যপূর্ণ হয়ে উঠছে, এটি একটি নতুন দিক।

এবং এটি দেখতে আকর্ষণীয় যে কয়েকটি সংস্থার সাথে দৃ strong় ইন্টারঅ্যাকশন রয়েছে গ্রাহকদের e sono sempre più sensibili all’opinione pubblica e alla relazione con la clientela. Ad esempio, per la FIAT 500, è stato lanciato un ওয়েবসাইট (500 giorni prima del lancio sul mercato) che raccoglieva le indicazioni dei গ্রাহকদের সম্ভাব্য এবং ভবিষ্যত এবং বাস্তবে বাজারে উপস্থাপিত পণ্যটিকে প্রভাবিত করেছিল (উদাহরণস্বরূপ ড্যাশবোর্ডটি জনসাধারণের নির্দেশিত হিসাবে মূল 500 এর স্মরণ করে একটি নতুন নকশাকৃত উপাদান ছিল)।

বাজারের ব্যাখ্যাটি অবশ্যই প্রয়োজনীয়তার সাথে মিথস্ক্রিয়াটির মধ্য দিয়ে যেতে হবে গ্রাহকদের.

এটি করার জন্য, আমরা জ্ঞান পরিচালনা এবং সহযোগিতা (গ্রুপওয়্যার) এর সরঞ্জামগুলিতে আগ্রহী। অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক উভয়ই যোগাযোগ কোনও সংস্থার সাফল্যের জন্য প্রয়োজনীয়।

সংস্থাগুলিতে ছড়িয়ে থাকা সমস্ত সরঞ্জাম ক্রমবর্ধমান জ্ঞান পরিচালনার দিকে মনোযোগী, কেবল বাজারকে ব্যাখ্যা করার জন্যই নয়, তবে এর মধ্যে জ্ঞান ভাগ করে নেওয়ার অনুমতি দেয় কোম্পানির; উদাহরণস্বরূপ, পৃথক ও দূরবর্তী অফিস সহ একটি সংস্থা (যেমন মিলান e রোমা), পারস্পরিক অভিজ্ঞতাকে আরও কাছাকাছি আনতে জ্ঞান ও যোগাযোগ ব্যবস্থাপনার ব্যবহার করতে পারে, দুটি পৃথক নিউক্লিয়ির বিকাশ রোধ করে এবং এভাবে স্থানীয়করণ এবং জানার উপায়ের সংহতকরণ সরবরাহ করে24.

জ্ঞান পরিচালনার ব্যবস্থা যাদের আরও ছোট এবং কম কৌশলগত সিদ্ধান্ত নিতে হয় তাদের আগ্রহী করে তোলে, উদাহরণস্বরূপ গ্রাহক পরিষেবা যাতে উত্তর দিতে হয় গ্রাহকদের এফএকিউগুলি ব্যবহার করতে পারেন, এটি ভাগ করা জ্ঞান থেকে শুরু করে আনুষ্ঠানিকভাবে সাধারণ প্রশ্নের উত্তরগুলির একটি সেট। তবে আনুষ্ঠানিক প্রক্রিয়াটির যে কোনও রূপ, যথাযথভাবে এটি আনুষ্ঠানিকভাবে, এর ব্যতিক্রম রয়েছে। তাদের প্রকৃতি দ্বারা, এগুলি স্বাভাবিক করা যায় না এবং কিছুগুলি নির্মূল করা যায় না। কিছু ক্ষেত্রে, ব্যতিক্রমগুলি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে যেমন জন প্রশাসন, উদাহরণস্বরূপ, যেখানে অনুমান করা হয় যে ব্যতিক্রম প্রায় অর্ধেক ক্ষেত্রে প্রতিনিধিত্ব করে।

প্রক্রিয়াগুলি তথ্যের প্রবাহের সাথে থাকে: প্রক্রিয়াটি যদি ভালভাবে পরিচালিত না হয় তবে তথ্যের যোগাযোগও কার্যকর হয় না।

অন্যান্য প্রক্রিয়া রয়েছে, সিদ্ধান্ত গ্রহণ বা নকশা রয়েছে, যা পরিকল্পনা করা যেতে পারে তবে কোন প্রকল্পটি যেভাবে সংগঠিত করা হয়েছে তা তার আদায়কে প্রভাবিত করে এবং প্রকল্পটির পক্ষে খুব অনমনীয় হওয়াও সুবিধাজনক নয়। এই ক্ষেত্রে এটি ভাবা যেতে পারে যে প্রক্রিয়াটি কথোপকথনের একটি প্রবাহ যা এর মধ্যে ফর্মাল এবং সুনির্দিষ্ট প্যাসেজ রয়েছে।

সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়া এবং নকশা প্রক্রিয়া রয়েছে যা খুব বেশি অনমনীয় হতে পারে না, কারণ 'কথোপকথনের প্রবাহটি সীমাবদ্ধতা বা ডিজাইনের বিশদগুলির মতোই গুরুত্বপূর্ণ।

3 ক্ষেত্রের একীকরণ

কয়েক বছর আগে পর্যন্ত, অপারেশন এবং সিদ্ধান্ত সমর্থন সিস্টেম এবং জ্ঞান পরিচালনার জগতগুলি সম্পূর্ণ পৃথক এবং অপরিবর্তনীয় ছিল; এই সিস্টেমেগুলির মধ্যে অবশ্য অবিরাম দূরত্ব নেই। প্রথমত, উভয় সিস্টেম অ্যাক্সেস এবং ব্যবহার করতে, ব্যক্তিগত কম্পিউটার ব্যবহার করা হয়: আগে প্রতিটি ফাংশনের জন্য একটি ডেডিকেটেড মেশিন ছিল, তবে বর্তমানে কম্পিউটারটি সর্বজনীন এবং সিস্টেমগুলি একই জায়গায় পাওয়া যেতে পারে can কম্পিউটারগুলি ব্যাপকভাবে এবং ক্রমবর্ধমান যোগাযোগের কেন্দ্রবিন্দু: 80 এর দশকে, চাহিদা অনুযায়ী on

"আমার সংস্থার কয়টি কম্পিউটারের প্রয়োজন?", উত্তরটি দেওয়া হয়েছিল "আপনার কাছে কম বেশি কত টেলিফোন সেট রয়েছে", কম্পিউটারটি যোগাযোগ পরিচালনার জন্য কীভাবে একটি গুরুত্বপূর্ণ সরঞ্জাম হয়ে উঠেছে তার এটি প্রথম লক্ষণ sign

তাই বছরের পর বছর ধরে পরিচালনার জন্য তথ্য সিস্টেম ছাড়াও dati সংস্থা, জ্ঞান ও যোগাযোগ ব্যবস্থাপনার জন্য সংস্থা চালু করা হয়েছে। একটি পথ dati বেতনভিত্তিক এবং প্রশাসনের তথ্য সিস্টেম থেকে শুরু করে গ্রুপওয়্যার সিস্টেমে এমন একটি সিরিজ রয়েছে যেগুলি ধারাবাহিকভাবে ন্যূনতম এবং ধীরে ধীরে কম সুনির্দিষ্ট তথ্য ধারণ করে।

অপারেশন সাপোর্ট সিস্টেমগুলির সাথে তথ্য প্রবাহ এবং গ্রুপওয়্যারের সংহতকরণের অর্থ নীতিগতভাবে এমন কোনও সিস্টেম রয়েছে যা নীতিগতভাবে নেই dati স্থির উদাহরণস্বরূপ, কর্মচারীদের অর্থ প্রদানের ব্যবস্থা করার জন্য আর কোনও সিস্টেম নেই, কারণ এটি আরও জটিল ক্যারিয়ার পরিচালনা ব্যবস্থার সাথে মিশে গেছে। এটি আমাদের কর্মসংস্থানের সম্পর্কের পাশাপাশি সংস্থার সাথে বন্ধন উন্নত করার জন্য আরও বেশি কর্মচারীদের অফার করতে দেয়।

তথ্য প্রবাহের পরিবর্তন, যা ক্রমবর্ধমান যোগাযোগের প্রবাহের সাথে সত্যের রেকর্ডিংকে সংহত করে, সামাজিক পরিবর্তনের সাথে এবং বিশেষত কর্মসংস্থানের সম্পর্কটি যেভাবে দেখা যায় তার পরিবর্তনের সাথেও খাপ খায়: এটি কর্মচারীদের এবং একটি পার্টনারশিপে পরিণত হয়েছে কোম্পানি. সংস্থার কর্মীদের মূল্যায়ন এবং কাজের অবস্থার সাথে তাদের সাথে একটি কথোপকথন বজায় রাখতে আগ্রহী। এই কারণে, কর্মচারী কেবল উপরে থেকে মূল্যায়ন করা হয় না, তবে সহকর্মীরাও (পিয়ার-টু-পিয়ার মূল্যায়ন)। কোম্পানির তথ্য সিস্টেমগুলি ক্রমবর্ধমান কর্মী পরিচালন ব্যবস্থা লক্ষ্য করে যা তাদের নিজস্ব কর্মীদের জন্য উন্মুক্ত থাকে, তাদেরকে কাজের পরিবেশে, লক্ষ্যগুলি নির্ধারণের উদ্দেশ্যে, ইত্যাদিতে নিজেকে প্রকাশ করার সুযোগ সরবরাহ করে etc.

কথোপকথন এবং তথ্য বিনিময়ের জন্য আজ উপলব্ধ প্রযুক্তিগুলির মধ্যে রয়েছে:

ই-মেইল: যা সর্বজনীনভাবে গৃহীত হয়, যেখানে যোগাযোগের চিহ্ন পাওয়া যায় স্বয়ংক্রিয়ভাবে উত্পন্ন;

স্কাইপ: মৌখিক যোগাযোগের জন্য খুব দরকারী;

ভিডিও কনফারেন্সিং পরিষেবাগুলি একাধিক লোকের মধ্যে: মধ্যে যোগাযোগের জন্য স্কাইপের চেয়ে ভাল অনেক মানুষ;

ফোন.

ডকুমেন্টস, সংযুক্তিগুলি বিনিময় করা তথ্যের সাথে লিঙ্কযুক্ত, যা সুবিধাজনক এবং দরকারী, তবে অতিরিক্ত কাজ এবং একটি নির্দিষ্ট বিভ্রান্তি তৈরি করে কারণ সেগুলি সংযুক্ত, তবে সংহত নয়, এবং তাই প্রায়শই একাধিক সংস্করণে উপস্থিত হয়, অতএব অনন্য নয় এবং সুসংগঠিত নয় সাময়িকভাবে

এই অর্থে সংযুক্তিগুলির অসুবিধাগুলি অতিক্রম করার জন্য, নির্দিষ্ট সিস্টেমগুলি তৈরি করা হয়েছে: নথি পরিচালনা ব্যবস্থা। বেশ কয়েকটি রয়েছে, সর্বাধিক বিখ্যাত সংস্করণগুলির মধ্যে একটি হ'ল উইকি.

খরচ

ক্যালকুলেটরগুলির ব্যবহার থেকে প্রাপ্ত মূল ব্যয়গুলি হ'ল:

ক্রয়

ইনস্টলেশন

রক্ষণাবেক্ষণ

প্রশিক্ষণ অপারেটর (প্রযুক্তিবিদদের যারা নির্দেশ সেখানে প্রশিক্ষণ কোর্স)

যখন কোনও সংস্থাগুলি পরিষেবাগুলি পাওয়ার জন্য কোনও বাহ্যিকের দিকে সরে যায়। সংস্থাটি কী অর্জন করে তার মূল পরিচালনা করা প্রয়োজন (মূল ব্যবসা), বাহ্যিক সমস্ত কিছুর জন্য ব্যয় হিসাবে ধরা হয় (আউটসোর্সিং)।

আউটসোর্সিং চুক্তি তারা দীর্ঘ এবং জটিল চুক্তি যেখানে কোম্পানির বাইরের পরিষেবাগুলির প্রয়োজন যা তার "মূল দক্ষতা" এর সাথে কঠোরভাবে সম্পর্কিত নয়, অর্থাত্ সংস্থাটি বাইরের সমস্ত কিছুতে প্রতিনিধিদের প্রতিনিধিত্ব করে যা সংস্থাকে অবশ্যই অর্জন করতে হবে তার সাথে নিখুঁতভাবে লিঙ্কযুক্ত নয় ie । আমরা কোম্পানির দক্ষতা কী তা বাইরে নিয়ে যাওয়ার চেষ্টা করি, এটির ব্যয় হয়, তবে সংস্থার মধ্যে ব্যবহৃত সংস্থানগুলিতে সঞ্চয় করা।

আউটসোর্সিংয়ের প্রথম যে সেক্টরগুলিতে আউটসোর্সিং করা হয়েছিল সেগুলি হ'ল আইসিটি, লজিস্টিকস এবং সম্প্রতি, প্রশাসনও। একটি সুবিধা হ'ল সংস্থাটি বাহ্যিক সংস্থাগুলিতে পরিষেবা (লোকেদের ব্যবহার করে) লোড করা কিছু বোঝা থেকে মুক্তি পেয়েছে ব্যবহারিক জ্ঞান বাহ্যিক), এর প্রত্যক্ষ পরিণতি হ'ল আউটসোর্সিংয়ে যা ঘটে তার উপর প্রত্যক্ষ এবং ধ্রুবক নিয়ন্ত্রণ হারিয়ে যায়।

আইটি-এর জন্য ব্যয় নির্ধারণ করা একটি বড় সমস্যা, বিশেষত যদি কোনও প্রযুক্তি গ্রহণের ফলে সম্ভাব্য সঞ্চয়ের পরিমাণ অনুমান করা যায় তবে (উদাহরণ: কোনও ইমেল দিয়ে আপনি কোথায় সঞ্চয় করছেন তা অনুমান করা কঠিন) difficult

যে চিত্রটি এর উপর নির্ভরশীলতার জন্য মূল্য ধরে নেয় তথ্য প্রযুক্তির ব্যয় হ্রাস করতে সক্ষম

সিআইও হয় (চিফ ইনফরমেশন অফিসার), কারণ এটি দেখায় যে তার শক্তি তার পরিচালিত অর্থের উপর নির্ভর করে না, তবে তিনি সংস্থাটি কতটা অর্থ সঞ্চয় করেন তার উপর নির্ভর করে।

সংস্থাগুলিতে বর্তমানে বিদ্যমান পরিস্থিতির বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য রয়েছে

প্রযুক্তিটি ইআরপি এর চারপাশে সাধারণত টুকরো যোগ করে স্তরবদ্ধ এবং নিজেকে পুনর্গঠিত করেছে। ব্যাচ সিস্টেম এবং অনলাইন সিস্টেম উভয়ই রয়েছে (ওয়েব ভিত্তিক, ....) ভিন্নতার স্তরের স্তরটি জটিল is

সিস্টেমগুলির দ্বারা প্রদত্ত সমস্ত পরিষেবা অ্যাক্সেস একটি ব্যক্তিগত কম্পিউটারের মাধ্যমে।

যারা প্রযুক্তি ব্যবহার করেন এবং যারা তাদের উত্পাদন করেন তাদের ক্ষেত্রে সমস্যাটি যা উপলব্ধ তা মূল্যায়ন করা এবং তা করার জন্য কঠোর মানদণ্ড সন্ধান করা প্রয়োজন।

কেস স্টাডি নির্বাচিত: "ইউনাইটেড পার্সেল সার্ভিসেস (ইউপিএস): প্যাকেজ সরবরাহ এবং and ই-কমার্স সমাধান ", বিজ্ঞাপন অপেরা সেন্টার ফর ইনফরমেশন সিস্টেমস (এমআইটি)।

ভূমিকা

প্রতিদিন এর 15 মিলিয়ন প্যাকেজ সহ, ইউপিএস পার্সেল পরিবহণে বিশ্বের শীর্ষস্থানীয়।

আমেরিকান ম্যাসেঞ্জার কোম্পানি নামে ১৯০ 1907 সালে প্রতিষ্ঠিত এই সংস্থাটি শতাব্দী জুড়ে একটি নির্ভরযোগ্য এবং দক্ষ পরিবহন সংস্থা হিসাবে এর খ্যাতি বৃদ্ধি পেয়েছে, ২০০০ এর দ্বারপ্রান্তে এটি প্রায় ১৩ মিলিয়ন পার্সেল সহ গ্রহের বৃহত্তম পরিবহন সংস্থা হিসাবে পরিণত হয়েছিল। 2000 এরও বেশি দেশে প্রতিদিন পরিবহন করা হয়েছিল।

সাম্প্রতিক বছরগুলিতে এটি তার ব্যবসায়ের প্রসারিত বস্তুর "সহজ" পরিবহণের চেয়ে অনেক বেশি বাড়িয়ে দিয়েছে: গবেষণায় বিনিয়োগ করে এবং তথ্যপ্রযুক্তির সম্ভাব্যতা কাজে লাগিয়ে, এটি প্রচুর অতিরিক্ত পরিষেবা চালু করেছে।

সংস্থার প্রযুক্তি নির্দিষ্ট পছন্দগুলির দ্বারা নির্ধারিত কোনও পছন্দ ছিল না। ১৯ techn০ এর দশকে উচ্চ প্রযুক্তিগত পরিষেবাদির প্রতিযোগীদের দ্বারা পরিচিতি ম্যানেজমেন্টে অনুকরণের কোনও আকাঙ্ক্ষা জাগায় নি এবং প্রকৃতপক্ষে আইটি সিস্টেমগুলিতে বার্ষিক বাজেটের 80% এর বেশি ব্যয় করতে অনীহা ছিল। ১৯৮ in সালে নেতৃত্বের এটিই একটি পরিবর্তন ছিল যা অবশ্যই উপকারী পরিবর্তন এনেছিল, যার ফলে ব্যাপক বিনিয়োগ এবং একটি বিস্তৃত সার্ভিস পার্ক তৈরি হয়েছিল। 1 এবং 1986 এর মধ্যে ইউপিএস আইটিতে 1986 মিলিয়ন ডলারেরও বেশি pouredেলেছে, এটির আইটি পেশাদার বেস 1996 থেকে 11 এরও বেশি বেড়েছে।

এই সিদ্ধান্তটি সিস্টেমগুলিতে, প্রদত্ত পরিষেবাগুলিতে প্রতিক্রিয়া সৃষ্টি করেছিল গ্রাহকদের, ক্রিয়াকলাপগুলির অপ্টিমাইজেশন, অংশীদার এবং কর্মী পরিচালনার সাথে সম্পর্ক।

পদ্ধতি

আইটি বিনিয়োগের শুরুতে, ইউপিএস তাত্ক্ষণিকভাবে নিউ জার্সিতে ডেটা স্টোরেজ এবং প্রসেসিংয়ের জন্য নিবেদিত একটি সুবিধা তৈরি করে dati; এই জটিলটির ভূমিকা পালন করা উচিত ছিল ডাটাবেজ সংস্থা সম্পর্কিত সমস্ত তথ্য এবং তথ্যকে কেন্দ্রিয় করে, সংস্থার সমস্ত শাখার জন্য একক পয়েন্ট সরবরাহ করে।

ট্র্যাকিংয়ের ক্ষমতাগুলি নিশ্চিত করার জন্য সেন্ট্রাল ডিবি সর্বোপরি অপরিহার্য ছিল, যা প্যাকেজের অবস্থানের প্রতিটি মুহুর্তে জ্ঞান। প্রতিযোগিতার মাধ্যমে প্রবর্তিত এই উদ্ভাবনটি দোসররা খুব স্বাগত জানিয়েছেন গ্রাহকদের। ইউপিএস তাই বিনিয়োগ করা অপরিহার্য বলে মনে করে

একটি কৈশিক নেটওয়ার্ক যা এই তথ্যের প্রবাহকে মঞ্জুরি দিয়েছিল: ইউপিএস নেট নামে নামী নেটওয়ার্কটি 1990 সালে চালু হয়েছিল।

Il ডাটাবেজ এতে কেবল প্যাকেজগুলির তথ্যই ছিল না (ইতিমধ্যে প্রচুর পরিমাণে, প্রতিটি আইটেমের জন্য প্রায় 200 গুণাবলী প্রেরণ করা হয়েছিল) তবে অন্যান্য দিকগুলিতেও ছিল: রসদ, dati বাণী গ্রাহকদের এবং কর্মীরা। এই ব্যবস্থাপনা dati ইউপিএস মূল ব্যবসা, এর সাংগঠনিক পদ্ধতি এবং সহযোগিতার পদ্ধতিগুলিকে প্রভাবিত করেছে।

একবার একটি শক্ত অবকাঠামো নিশ্চিত হয়ে গেলে, ইউপিএস তার ব্যবসায়ের প্রযুক্তিতে হাত চালাতে শুরু করে। 1993 সালে এটি ডিআইএডি প্রবর্তন করে, একটি স্বয়ংক্রিয় প্যাকেজ স্বীকৃতি সিস্টেম যা বাস্তব সময়ে, প্যাকেজটিকে স্বীকৃতি দেয় এবং আপডেট করে ডাটাবেজ এতে পরিচালিত ক্রিয়াকলাপগুলি (প্রস্থান, পরিবহন, সংগ্রহ, ইত্যাদি) সহ ডিআইএডি একটি মিনি টার্মিনাল নিয়ে গঠিত, বর্তমানে উইন্ডোজ মোবাইলের উপর ভিত্তি করে, উপাত্ত প্যাকেজ পরিচালনা করছে যে কেউ পরিচালনা অধীনে। টার্মিনালটি সংযোগের শিল্পের রাজ্যে সজ্জিত (চতুর্থ প্রকাশ, বর্তমানে ব্যবহৃত, ওয়াই-ফাই এবং জিপিআরএস রয়েছে, তবে ব্লুটুথ এবং ইনফ্রারেড কম্পিউটার এবং প্রিন্টারগুলির সাথে সংযোগ করতে সক্ষম হবে) এবং অবশ্যই একটি জিপিএস, ড্রাইভারদের সহায়তা করুন রুট অপ্টিমাইজেশনে এবং প্যাকেজের বর্তমান অবস্থান আপডেট করতে। ডিআইএডি দ্বারা প্রেরিত তথ্যের বিশ্লেষণের আধিক্য প্রকাশিত হয় dati যে কোম্পানির আই প্রোফাইল ব্যবহার করা হয় গ্রাহকদের, চালানের প্রবাহকে অনুকূলিতকরণ এবং একটি ক্রিয়াকলাপ ভিত্তিক ব্যয়কে অনুশীলন করতে। এছাড়াও, আসুন dati চালানের নকশায় যে কোনও "ত্রুটি" বা উদ্ভটতা প্রকাশ পায় গ্রাহকদের, যা ইউপিএসকে পরামর্শ এবং পুনরায় ইঞ্জিনিয়ারিং পরিষেবা দেওয়ার সুযোগ দেয়। শিপমেন্টের অপ্টিমাইজেশন, তথ্য প্রযুক্তির ক্ষেত্রে প্রয়োগিত গবেষণার সর্বোত্তম ক্ষেত্র, ইউপিএস ক্রিয়াকলাপের দক্ষ।

90-এর দশকের মাঝামাঝি বিশ্বব্যাপী ওয়েবের বিস্ফোরণ নতুন সুযোগের দ্বার উন্মোচন করে, যার ফলে এর উপর ভিত্তি করে বিস্তৃত পরিসরের পরিষেবা চালু হয় ইন্টারনেট (UPS Online Tools). Fu una delle prime compagnie a dotarsi di un proprio ওয়েবসাইট e, molto prima della teorizzazione del cosidetto ই-কমার্স, নিজেকে উত্পাদনকারী এবং ভোক্তাদের মধ্যে রাখার সম্ভাবনা অনুভব করে, চেইন থেকে খুচরা বিক্রেতা এবং বিতরণকারীদের কেটে দেয়।

সমস্ত আইটি সিস্টেম ইউপিএসে অভ্যন্তরীণভাবে তৈরি করা হয়েছে। অনেক অ্যাপ্লিকেশন কোম্পানির একচেটিয়া পূর্বসূচী থেকে যায় নি - উদাহরণস্বরূপ, পূর্বোক্ত ট্র্যাকিং বা ব্যয় প্রাক্কলন সিস্টেমগুলি গ্রহ জুড়ে রিয়েল টাইমে আপডেট হয়েছে - তবে এটি উপলব্ধ করা হয়েছে গ্রাহকদের: যে কেউ চাইলে এই অ্যাপ্লিকেশনগুলি তাদের সফ্টওয়্যার, এমনকি ইআরপি সিস্টেমে সংহত করতে পারে। ইউপিএস কেবল ব্র্যান্ডের রক্ষণাবেক্ষণের জন্য জিজ্ঞাসা করে, এপিআই এবং ডকুমেন্টেশন সরবরাহ করে।

অভ্যন্তরীণ ব্যবহার থেকে গ্রাহকমুখী উন্নয়নের দিকে লক্ষ্য রেখে এই প্রয়োগের লক্ষ্য পরিবর্তন করে - তথ্য বিভাগগুলি যথাসম্ভব আন্তঃযোগযোগ্য এবং মডুলার বিকাশ শুরু করেছে:

নিয়মিত উন্মুক্ত মান গ্রহণের ফলে ইউপিএসকে প্রথম দিক দিয়ে বিজয়ী করে তুলেছে এবং আজকাল অনেকগুলি সংস্থাগুলি সহজেই তাদের সফ্টওয়্যারগুলিতে ইউপিএস কার্যকারিতা যুক্ত করে;

মড্যুলারিলিটি পুনরায় ব্যবহার এবং কোড আপডেট করে উন্নতি এবং নতুন বাস্তবায়ন ত্বরান্বিত করে। দুর্ভাগ্যক্রমে, বাজেটের সীমাবদ্ধতাগুলি এই দৌড় প্রতিবন্ধকতা সৃষ্টি করে। এই দিকটি আরও ভালভাবে সংস্থার অনুচ্ছেদে দেখা যাবে।

এখন পর্যন্ত বর্ণিত সিস্টেমগুলির অত্যন্ত কেন্দ্রীভূত কাঠামো দুর্যোগের ক্ষেত্রে হঠাৎ বাধাপ্রাপ্ত হওয়ার প্রবণতা ছিল; ইউপিএসের মতো কোম্পানি ডাউনটাইম বহন করতে পারে না। এই কারণে, 1996 সালে প্রধান তথ্য অফিসার সমান্তরাল একটি ডেটা সেন্টার চালু করার সিদ্ধান্ত নেন আটলান্টা যা সমস্ত ক্রিয়াকলাপের প্রতিলিপি করে, পছন্দসই ব্যবসায়ের ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করে। ইউপিএসের দৃust়তা এবং দক্ষতা এত বেশি যে কোম্পানিটি পারে

খুব স্বল্প সময়ের উইন্ডোতে শিপমেন্টের গ্যারান্ট (সমালোচনামূলক পরিষেবার জন্য এমনকি এক ঘন্টা)

সাম্প্রতিক বছরগুলির প্রাসঙ্গিক প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের মধ্যে, ইউপিএস তার বিশেষ প্যাকেজগুলির আরএফআইডি ট্যাগিং প্রবর্তন করেছে, এটি একটি পছন্দ যা স্বীকৃতি পদ্ধতিকে ত্বরান্বিত করেছে এবং অনিয়মিত আকারের প্যাকেজগুলিতে ভিজ্যুয়াল ট্যাগগুলি পড়ার সমস্যা (যেমন বারকোডগুলি) সমাধান করেছে। এছাড়াও, টেলিফোনের সুইচবোর্ডগুলিতে মানুষের কাজের চাপকে হালকা করার জন্য একটি ভয়েস রিকগনিশন সিস্টেম (ইউপিএস ইন্টারেক্টিভ ভয়েসরেসপনস) তৈরি করা হয়েছিল। যেমন দেখা যায়, ইউপিএস এর সিস্টেমগুলির বিবর্তনে বিশেষ মনোযোগ দেয় এবং স্বেচ্ছায় এমন কোনও নতুন প্রযুক্তি গ্রহণ করে যা উত্পাদনশীলতা বাড়াতে পারে।

organizzazione

ইউপিএসের কৌশলগত সিদ্ধান্তগুলি বিশ্লেষণের ভিত্তিতে নেওয়া হয় dati দুটি তথ্য প্রক্রিয়াকরণ সুবিধা দ্বারা সংগৃহীত dati, মধ্যে সংগঠিত তথ্য গুদাম এবং একটি এন্টারপ্রাইজ ইনফরমেশন সিস্টেমের মাধ্যমে প্রস্তাবিত। যতদূর দীর্ঘমেয়াদী কৌশলগুলি সম্পর্কিত, ইউপিএস ধারাবাহিকভাবে গোয়েন্দা কার্যক্রম পরিচালনা করে এবং সর্বোপরি বাজার বিশ্লেষণ করে। পর্যায়ক্রমে প্রতিযোগীর প্রস্তাব পরীক্ষা করে, তিনি ব্যবধান (প্রতিযোগিতামূলক অনুকরণ) দূর করার চেষ্টা করতে পারেন।

ইউপিএসের মধ্যে সিদ্ধান্তগুলি প্রথমে সিনিয়র ম্যানেজমেন্ট কমিটির মূল্যায়নের পরে নেওয়া হয়। কম্পিউটারাইজেশন প্রক্রিয়া অনুসরণ করার পরে, আইটি স্টিয়ারিং কমিটি চার বিশেষজ্ঞের সমন্বয়ে গঠিত হয়েছিল, যারা প্রতি চতুর্থ প্রান্তিকে প্রযুক্তিগত দিক চাপায়। বছরের মধ্যে, কমিশন সংস্থার বিভিন্ন সেক্টর থেকে ধারণা এবং অনুরোধ সংগ্রহ করে; যেহেতু উল্লিখিত হয়েছে, আইটি বিভাগগুলি দুটি সমান্তরাল অফিসে জড়ো হয়েছে - এবং এটি আশা করা যায় না যে উপগোষ্ঠীগুলি পৃথক শাখার প্রয়োজনের জন্য নিবেদিত - ক্রস কাটিয়া প্রকল্পগুলি অনুকূল হয়। অসীম বাজেট না থাকায় আমি প্রকল্পগুলি বিকাশের বিষয়ে সিদ্ধান্ত নিয়েছি, তাদের অগ্রাধিকার দিয়ে অর্ডার দিয়েছি; প্রাসঙ্গিকতাটি স্টিয়ারিং কমিটি দ্বারা প্রত্যাশিত ব্যয় এবং সুবিধার ভিত্তিতে গণনা করা হয়: একটি সিদ্ধান্ত সমর্থন সিস্টেম বিস্তারিতভাবে ব্যাখ্যা করে dati, বিনিয়োগের উপর প্রত্যাশিত প্রত্যাবর্তন, অন্যান্য সিস্টেম / পদ্ধতিতে প্রভাব ইত্যাদির মতো পরামিতিগুলির উপর ভিত্তি করে। উচ্চতর অগ্রাধিকার সহ প্রকল্পগুলি পরে আলোচনা করা হয় এবং শেষ পর্যন্ত পুনরায় আকার দেওয়া হয়; অবশেষে, একটি বাজেট এবং মানব সম্পদ বরাদ্দ করা হয়েছে। এই প্রক্রিয়াটির একটি উল্লেখযোগ্য দিক হ'ল সিদ্ধান্ত গ্রহণের ব্যবস্থাটি স্বল্পমেয়াদী প্রকল্পগুলির পক্ষে, কারণ যদি কোনও বাস্তবায়ন এক বছরের বেশি সময় নেয়, ইউপিএস বিশ্বাস করে যে উন্নয়ন ইতিমধ্যে সম্পন্ন হওয়ার আগেই বাজারটি ইতিমধ্যে পরিবর্তিত হয়ে গেছে।

স্টিয়ারিং কমিটির প্রয়োজন যে সমস্ত অ্যাপ্লিকেশন কোম্পানির শৈলী এবং গ্রাফিক্স প্রতিফলিত করে। এই কারণে তিনি টেবিলে সিদ্ধান্ত নিয়েছেন যে কোনও সফ্টওয়্যার তৈরির জন্য টেমপ্লেটগুলি ব্যবহার করা হবে; পুরো সংস্থাটি মেনে চলতে হবে।

IT-এর সাথে সরাসরি সম্পর্কিত নয় এমন উদ্দেশ্যগুলির বিষয়ে, UPS শীর্ষ ব্যবস্থাপনা তথাকথিত সেন্টিমেন্ট মাইনিং এর ব্যাপক ব্যবহার করে, Radian6 প্ল্যাটফর্মের সুবিধা গ্রহণ করে যা প্রধান সামাজিক নেটওয়ার্কগুলি (ফোরাম, ব্লগ, ফেইসবুক, লিঙ্কডইন, Twitter, YouTube, ইত্যাদি) এবং অনলাইনে কোম্পানির খ্যাতির সারাংশ ড্যাশবোর্ড প্রদান করে। নিবিড় নজরদারিতে রাখা অন্যান্য দিকগুলির মধ্যে ব্র্যান্ডের শোষণও রয়েছে।

মূলত নতুন সম্ভাবনাগুলি অন্বেষণ করতে, ইউপিএসেরও রয়েছে উপাত্ত ই-ভেঞ্চারস নামে একটি বিভাগের সূচনা, যা ওয়েবের ক্ষেত্রে নতুন ব্যবসায় সীমান্ত চিহ্নিতকরণের সাথে সম্পর্কিত, প্রতিযোগিতামূলক ক্রিয়াকলাপগুলির জন্য দায়ী নয় এবং যা অন্যান্য সংস্থাগুলির সাথে নতুন অংশীদারিত্ব খুলতে পারে। অনুমোদিত প্রথম ই-ভেনচার পণ্য

2000 সালে সিনিয়র ম্যানেজমেন্টটি ইউপিএস ই-লজিস্টিকস ছিল, ইউপিএসকে তাদের স্ট্যান্ডার্ড কুরিয়ার হিসাবে গ্রহণ করার জন্য একটি বিস্তৃত অনলাইন শিপিং ম্যানেজমেন্ট প্ল্যাটফর্ম। ই-লজিস্টিক্সের ধারণাটি হ'ল একক একীভূত প্যাকেজ সরবরাহ করা যা আপনার প্রয়োজন হতে পারে যে কোনও সহায়তা সরবরাহ করে: গুদাম পরিচালনা থেকে ট্র্যাকিং, অর্ডার ম্যানেজমেন্ট, টেলিফোন সহায়তা ইত্যাদির মাধ্যমে to ই-ভেঞ্চারগুলি প্রতি বছর গড়ে প্রায় ত্রিশটি উদ্ভাবনী প্রস্তাব উত্পন্ন করে।

1997 সালে, ইউপিএস ইউপিএস স্ট্র্যাটেজিক এন্টারপ্রাইজ ফান্ড নামে একটি তহবিল প্রতিষ্ঠা করে, যা উদীয়মান সংস্থাগুলিতে নজরদারি করে, মূল্যায়ন করে এবং বিনিয়োগ করে যেগুলি নতুন বাজার এবং সম্ভাব্য আগ্রহের প্রযুক্তিগুলি আবিষ্কার করে। এই তহবিলটি 2004 সালে আরএফআইডি ট্যাগ প্রস্তুতকারক ইমপঞ্জ ইনক। এর শনাক্তকরণ এবং অধিগ্রহণের দিকে পরিচালিত করে।

সহযোগিতা

পূর্ববর্তী অনুচ্ছেদ থেকে দেখা যায়, ইউপিএসের বিভিন্ন ধরণের রয়েছে গ্রাহকদের:

পার্সেল প্রাইভেট যারা প্রাইভেট ব্যক্তি;

যে সংস্থাগুলি তাদের নিজস্ব পার্সেল বিতরণ করতে এটির উপর নির্ভর করে ly গ্রাহকদের

(কোনও ধরণের মধ্যস্থতাকারী ব্যতীত অনলাইন বাণিজ্য);

যে সংস্থাগুলি কেবল পার্সেল প্রেরণ করে না কেবল তাদের আইটি অ্যাপ্লিকেশনগুলিও কাজে লাগায়।

I এর সাথে যোগাযোগ গ্রাহকদের প্রথম ধরণেরটি মূলত কল সেন্টারগুলির মাধ্যমে ছিল, তবে ওয়েবের বিস্ফোরণে অনেকগুলি সমর্থন ক্রিয়াকলাপ ই-মেইলে রূপান্তরিত হয়েছিল। উদাহরণস্বরূপ, আপনি চালানের স্থিতির ই-মেইল বিজ্ঞপ্তিগুলি পেতে পারেন বা এটি সরাসরি সাইট থেকে পরীক্ষা করতে পারেন। টেলিফোন কর্মীদের অপ্রয়োজনীয়তা, যার কাছে ভয়েস স্বীকৃতি ব্যবস্থাও অবদান রেখেছিল, ইউপিএসকে একটি নতুন ব্যবসায়িক ফ্রন্ট তৈরি করার অনুমতি দিয়েছে: অংশীদার সংস্থাগুলিতে (ইউপিএস বিজনেস কমিউনিকেশন সার্ভিসেস) এ জাতীয় কর্মীদের ছাড়।

আইটি পরিষেবাগুলির সুবিধা গ্রহণকারী সংস্থাগুলিও ইউপিএসের সাথে অনুমোদনের মাধ্যমে অ্যাক্সেসযোগ্য সাইটের কোনও অংশের মাধ্যমে যোগাযোগ করতে পারে। প্রচুর পরিমাণে পুনরাবৃত্তির অনুরোধগুলি পূরণ করতে না পারার জন্য, ইউপিএস সমস্ত ভাষায় একটি ক্রমবর্ধমান জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী এবং একটি জ্ঞান ভিত্তি স্থাপন করেছে যাতে আপনি উত্তরটি দ্রুত সন্ধান করার চেষ্টা করতে পারেন।

অ্যাডহক সিস্টেমগুলির সাথে জড়িত না হয়ে কেবলমাত্র এক ধরনের সহযোগিতা ঘটে এবং তা হ'ল অংশীদারদের জন্য যারা অতিরিক্ত পরিষেবায় আগ্রহ দেখায় না towards এই সংস্থাগুলি ব্যক্তিগতভাবে কোনও বৈদ্যুতিন বাণিজ্য অ্যাকাউন্ট ম্যানেজারের সাথে যোগাযোগ করে যিনি ইউপিএস পোর্টফোলিও থেকে কোনও কার্যকারিতা প্রস্তাব করে যা চালনা এবং বোঝা বিশ্লেষণের ভিত্তিতে সুবিধাজনক হতে পারে।

ইউপিএসের অভ্যন্তরীণ সহযোগিতা বিভিন্নভাবে ঘটে:

প্রশাসকরা টেলিফোন এবং / অথবা ই-মেইলে কাজ করেন; উপযুক্ত ওয়েব-ভিত্তিক টিকিট পরিষেবাগুলি প্রযুক্তিগত সমস্যার জন্য কর্মপ্রবাহ পরিচালনা করে; ওয়েবের উপর ভিত্তি করে একটি অ্যাডহক অ্যাপ্লিকেশনটি আইটি স্টিয়ারিং কমিটি বছরের শেষ দিকে বিশ্লেষণ করা হবে এমন উদ্ভাবনী প্রস্তাবগুলি সংগ্রহ ও সংগঠিত করার জন্য দায়ী।

ড্রাইভাররা ডিআইএডি মিনি টার্মিনালের মাধ্যমে শাখা বা সদর দফতরের সাথে যোগাযোগ করে, যা নিয়মিত সংযুক্ত থাকে। প্রশাসনিক অফিসগুলি জরুরি তথ্য (যেমন ট্র্যাফিক, গন্তব্য পরিবর্তনগুলি ইত্যাদির উপরে) প্রেরণ করতে পারে, যাতে এটি প্রদর্শিত হয়।

প্রতিষ্ঠানের জন্য আইটি এর মৌলিক

কোর্সের দ্বিতীয় অংশ: পাঠ 7-12

নোটগুলি প্রস্তুত করেছেন:

আন্তোনিও সিপারানো, ভিনসেঞ্জো ফারমে, মনিকা মেননসিন, আলেসান্দ্রো রে

ভুলত্রুটির অনুপস্থিতি নিশ্চিত করতে অধ্যাপক জর্জিও ডি মিশেলিস দ্বারা পরীক্ষা করা।

ডাক্তার স্টেফানো ফ্যান্টিনের দ্বারা প্রশস্ত করা হয়

সংস্থার মধ্যে নতুনত্ব প্রবর্তনের জন্য, আমাদের যে প্রযুক্তিগত অবকাঠামো রয়েছে তা সবার আগে জানা দরকার। এটি গুরুত্বপূর্ণ এবং তথ্য সিস্টেমের বিবর্তনের সাথে এবং এই বিবর্তন সংঘটিত হওয়ার জন্য, প্রযুক্তিগুলিকে অবশ্যই বিবেচনায় নেওয়া উচিত।

নবপ্রবর্তিত বস্তু

60/70 এর দশক

সিস্টেম গৃহীত হয়েছে: পরিচালনা পরিচালনার জন্য সিস্টেম।

অবস্থান: বাড়িতে 1 / পরিষেবাগুলিতে।

প্রযুক্তিবিদ্যা: মেনফ্রেম 2

বিশ্ব অর্থনীতি যুদ্ধ থেকে পুনরুদ্ধার এবং ব্যবসা নাটকীয়ভাবে বৃদ্ধির সাথে কোম্পানিগুলি শিল্প উন্নয়নের মাঝখানে রয়েছে। যাইহোক, এটি সর্বত্র ঘটে না, তবে সীমিত সংখ্যক শিল্পোন্নত দেশে। ল'ইতালিয়া, তথ্য প্রযুক্তি গ্রহণে (তাদের নকশায় নয়, যেমন অলিভেটি দেখায়), অন্যান্য দেশের তুলনায় একটু পিছিয়ে ছিল।

80/90 এর দশক

সিস্টেম গৃহীত হয়েছে: ব্যবসা পরিচালনার জন্য সিস্টেম।

অবস্থান: বাড়িতে।

প্রযুক্তিবিদ্যা: ল্যান ওয়ার্কস্টেশনগুলিতে, বিরল ক্ষেত্রে ভিপিএন, তারকা নেটওয়ার্কগুলি

কোম্পানী উন্নয়নে, কিন্তু প্রথম তেল সংকট দেখা দেয়: এটি একটি জেগে ওঠা কল, কিন্তু এটি একটি ক্ষণস্থায়ী পর্যায় হিসাবে দেখা হয়। তেল সংকট অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধির একটি বাধা এবং পরিস্থিতিকে খুব উচ্চ অস্থিতিশীলতার সাথে ছেড়ে দেয়: অনেক দেশে খুব উচ্চ মুদ্রাস্ফীতি রয়েছে, মুদ্রার অবমূল্যায়ন করা হয় এবং শক্তি ও শ্রমের খরচ বৃদ্ধি পায়। এই সময়েই যে অঞ্চলে শ্রম সস্তা ছিল সেখানে বিকাশের ধারণা জন্মেছিল। এটি উল্লেখযোগ্যভাবে জিনিস পরিবর্তন করে: মধ্যে ইতালিয়া সেই বছরগুলিতে বিকাশের চালনাকারী সংস্থাগুলিতে একটি কৌশলগত পরিবর্তন হয়েছিল, যা এখন পর্যন্ত কম দামের পণ্যগুলির উত্পাদনের দিকে মনোনিবেশ করেছিল। অতএব, কোম্পানিগুলি আবির্ভূত হয় যা তাদের কাজের গুণমানের (টেক্সটাইল, ফ্যাশন, মেকানিক্স, রসায়ন) শ্রেষ্ঠত্বের জন্য যোগ্যতা অর্জন করে। বিভিন্ন সেক্টরে, "মেড ইন ইতালি" গুণমানের সমার্থক হয়ে উঠেছে। কিন্তু রাশিয়া, ভারত এবং চীনের মতো জায়ান্টদের বিকাশ এমন পরিস্থিতির দিকে নিয়ে যায় যা পরিচিত অর্থনৈতিক মডেলগুলির দ্বারা পূর্বাভাসিত হয়নি: খরচ চারগুণ এবং এই দেশগুলি নিজেদেরকে এমন পরিস্থিতিতে খুঁজে পায় যা আগে কখনও অভিজ্ঞতা হয়নি৷

90/00 এর দশক

সিস্টেম গৃহীত হয়েছে: ইআরপি।

অবস্থান: এলএন হাউস / আউটসোর্স।

প্রযুক্তিবিদ্যা: সাধারণ উদ্দেশ্য (যেমন পিসি) মাধ্যমে ইন্টারনেট

এই সময়কালে, অর্থনীতি দুটি প্রধান কারণ দ্বারা পরিচালিত হয়: অস্থিতিশীলতা এবং বৃদ্ধি প্রতিযোগিতা। অন্যান্য ভূমিকা এবং অন্যান্য প্রযুক্তিগুলি সন্ধান করে সংস্থাগুলি নিজেদের প্রতিস্থাপনের চেষ্টা করে। সংস্থাগুলি তাদের পদক্ষেপের প্রতি সম্মান সহ তাদের একটি নির্দিষ্ট দিগন্ত রয়েছে বলে মনে করতে পারে; অর্থনৈতিক উন্নয়নের সময় সম্পদগুলি প্রচুর পরিমাণে ছিল এবং পরবর্তী বছরগুলিতে সেগুলি থাকার গ্যারান্টি ছিল, সুতরাং স্বল্প মেয়াদেও কৌশলগত পরিবর্তনের জন্য চালচলনের স্বাধীনতা থাকার পরে, এখন দীর্ঘ সময়ের জন্য সম্পদের ব্যবহারের আরও ভাল পরিকল্পনা করা প্রয়োজন। বিশেষত বৈদ্যুতিন এবং তথ্য প্রযুক্তির জন্য, আধুনিক বিশ্বের অস্থিরতা মানে একটি নির্দিষ্ট মুহুর্তে একটি বিজয়ী পণ্য, এটি বাজারে দীর্ঘস্থায়ী হতে পারে তা নিশ্চিত নয়। এটি স্বল্প মেয়াদে সত্য এবং আরও দীর্ঘমেয়াদে।

00/10 এর দশক

আমরা এখনও খেলা!

10/20 এর দশক

কি হবে?

উপলভ্য প্রথম প্রযুক্তিটি হ'ল মেইনফ্রেম (আইবিএম এস / 3603) কোম্পানিতে যোগদানকারীদের মধ্যে প্রথমটি রয়েছে)। আইটিসি সেক্টরে, উদ্ভাবন বিশাল এবং এমন অনেক সংস্থা রয়েছে যেগুলি জন্মগ্রহণ করে, ধারাবাহিকভাবে বিকাশ করে তবে দ্রুত অদৃশ্য হয়ে যায়, কখনও কখনও শোষিত হয় (সমজাতীয় ব্রাউজারের জন্য বিখ্যাত নেটস্কেপের মতো এখন এওএলটির একটি বিভাগ) কখনও কখনও না।

তথ্য প্রযুক্তি বাজারের কাঠামো উদ্ভাবনের জন্য খুব কড়া নিয়ম জারি করে।

প্রথম সংযোগের বিস্তারের সাথে সাথে, একটি কেন্দ্রীয় কম্পিউটারে দূরবর্তী অ্যাক্সেসের জন্য টার্মিনালের জন্ম হয়েছিল (নাক্ষত্রীয় টপোলজি)। তারপর মধ্যবর্তী সার্ভার স্থাপন করে নেটওয়ার্ক গড়ে ওঠে। শুধুমাত্র পরে এটি আসে Internet, একটি পরিকাঠামো যা আমাদেরকে একীভূত করতে দেয়

বিভিন্ন আর্কিটেকচারের ভিড় (হায়ারার্কিক্যাল, পিয়ার থেকে পিয়ার4, ক্লায়েন্ট-সার্ভার5, রিং...)। ভিতরে Internet দুটি যোগাযোগকারী টার্মিনালের মধ্যবর্তী সবকিছুই লুকানো থাকে, নেটওয়ার্ক তৈরি হওয়ার পরে কাঠামোগুলি সংজ্ঞায়িত করা হয়। এটি আমাদের একটি ভীতিজনক স্বাধীনতা প্রদান করে: আমাদের আর এমন একটি কাঠামোর প্রয়োজন নেই যা আমাদের শৃঙ্খলা আনতে দেয়। Internet এটি অবশ্যই একটি বিশাল প্রযুক্তি (শব্দের ইংরেজি অর্থে, অর্থাৎ বড় মাত্রার)।

সাধারণভাবে তথ্য সিস্টেম এবং প্রযুক্তি বোঝার জন্য এই historicalতিহাসিক ভ্রমণটি গুরুত্বপূর্ণ, কারণ:

ব্যবসায় এবং সাধারণভাবে সংস্থাগুলি হ'ল তাদের নিজস্ব traditionতিহ্যের মেয়ে এবং তাদের অভিজ্ঞতা পার্থক্য করে;

আর্থ-রাজনৈতিক পরিস্থিতি একটি প্রধান পরিবেশগত উপাদান;

বিবর্তন এবং শিল্পের অবস্থাও ব্যবহারকারীদের পথের একটি কাজ।

আমরা কোম্পানির পছন্দগুলির নিজস্ব বিবর্তনের উপর ভিত্তি করে আরও বেশি করে একটি সহ-বিবর্তন প্রত্যক্ষ করছি গ্রাহকদের.

ক্লি যেমন তাঁর "অ্যাঞ্জেলাস নোভাস" তে চিত্রিত করেছেন, "উদ্ভাবনের দেবদূতকে অতীতের দিকে নজর রাখতে হবে", অর্থাৎ নতুন কিছু করার জন্য আমাদের অবশ্যই অতীতটির দিকে তাকাতে হবে।

তথ্য সিস্টেমের সম্ভাব্য বিবর্তন

ইআরপি সিস্টেমগুলি, এসএপি দ্বারা প্রভাবিত এবং ওরাকল, ১৯ 70০-এর দশকে জন্মগ্রহণ করেছিলেন। এগুলি বর্তমান সংস্থাগুলির তুলনায় বিভিন্ন প্রযুক্তি ও কাঠামোযুক্ত সংস্থার জন্য তৈরি করা হয়েছিল, যা এমন পরিবেশের জন্য তৈরি করা হয়েছিল যেখানে বাজার স্থিতিশীল ছিল।

সুতরাং এটি স্পষ্ট যে নতুনত্ব প্রবর্তন করার প্রয়োজন আছে, তবে আমরা কয়েকটি কারণ দ্বারা সীমাবদ্ধ, মূলটি হ'ল বর্তমানে উপস্থিত সিস্টেমগুলি ব্যবহার করে এমন লোকেদের দ্বারা প্রতিরোধের প্রতিরোধ, কারণ পরিবর্তনের পড়াশোনা এবং অধ্যয়ন প্রয়োজন নতুন কিছু (যা সর্বদা ভাল দেখা যায় না)।

বর্তমানে ব্যবহৃত অপারেটিং সিস্টেমগুলি মূলত:

ইউনিক্স (40 বছর)

উইন্ডোজ (30 বছর)

লিনাক্স (20 বছর)

এই সিস্টেমগুলি এমন এক যুগে জন্মগ্রহণ করেছিল যেখানে ক্ষুদ্র-মাঝারি আকারের কম্পিউটারগুলিতে তথ্য প্রযুক্তি করা হয়েছিল done সময়ের সাথে সাথে, এই একই সিস্টেমগুলি ওয়ার্কস্টেশন এবং সার্ভারগুলিতে ছড়িয়ে পড়েছে।

এটি উদ্বেগজনক যে আজকের বিশ্বে এই বিদ্যমানগুলির চেয়ে বেশি পরিশীলিত সিস্টেম নেই: ওয়েবে উদাহরণস্বরূপ, আমরা একটি নতুন অপারেটিং সিস্টেম চালু করার কথা ভাবতে পারি যা কোনও নথির একক পৃষ্ঠার জন্য ট্যাগগুলিকে সমর্থন করে।

"9x ফ্যাক্টর"

উদ্ভাবনের সাথে পরিচয় করানোর চেষ্টা করা, এটি সর্বশেষ ব্যবহারকারীর কাছে থাকা নতুনত্বের সঠিক মূল্যকে দান করা গুরুত্বপূর্ণ।

কোনও ব্যক্তি যখন উদ্ভাবন তৈরি করে, তখন অবশ্যই তাকে সচেতন হতে হবে যে তিনি এই উদ্ভাবনের প্রতি এমন একটি মূল্য দান করবেন যা ব্যবহারকারীদের দ্বারা বোঝা তিনগুণ বেশি। এটি কারণ আবিষ্কারক কেবল উদ্ভাবনী উপাদানটি দেখেন, তবে বাস্তবে যে বাস্তবে এটি বাস করে সেখানে পরিবর্তন করার প্রয়োজনীয়তা তিনি উপলব্ধি করতে পারেন না। যে সমস্ত প্রযুক্তি প্রযুক্তি ব্যবহার করে এবং যাদের কাছে নতুনত্ব দেওয়া হয়, তারা কীভাবে ব্যবহার করতে হয় সেই অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ত্রিগুণ মানকে দায়ী করবে, কারণ এটি শিখতে তাদেরকে ব্যয় করতে হয়েছে এবং তাই তারা কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা জানেন কারণ তারা সঠিকভাবে মূল্যবান হবে।

সুতরাং নতুনত্বের জন্য বিদ্যমানটি সফলভাবে প্রতিস্থাপনের সুযোগ পাওয়ার জন্য, এটি অবশ্যই নয়গুণ ভাল হতে হবে ("9x ফ্যাক্টর"), এটি অবশ্যই একেবারে আলাদা উদ্ভাবন হতে হবে যা সত্যই মানুষের জীবনকে পরিবর্তিত করে।

নতুনত্ব প্রবর্তনের জন্য, অতএব, এমন সিস্টেমগুলি বিকাশ করা দরকার যা খুব কম শিক্ষার ব্যয় রয়েছে (আদর্শভাবে শূন্য) এবং এটি অতএব বিদ্যমান ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করে, তবে প্রাকৃতিকভাবে বিদ্যমান বাস্তুতন্ত্রের সাথে ফিট করে।

কমোডিটি:

একটি পণ্য সাধারণ ব্যবহারের একটি বস্তু যার গুণাবলী খুব কমই নির্দিষ্ট করা হয়, কারণ এগুলি সংজ্ঞায়িত করা হয় এবং মান হিসাবে সনাক্ত করা যায়। এটি অপ্রাসঙ্গিক যারা কে ভাল উত্পাদন করে, যেহেতু বাজারে সেই পণ্যটির কোনও পার্থক্য নেই। উদাহরণস্বরূপ, একটি এসপ্রেসো বা শিটগুলির একটি স্ট্যাক বিবেচনা করুন: এমন মানের মান রয়েছে যা এখন বিস্তৃত এবং নির্দিষ্ট বা আলাদা করার দরকার নেই।

কোনও পণ্যের গুণমান সাধারণত স্বল্পমূল্যের পণ্যের চেয়ে উচ্চতর হয়, স্পষ্টভাবে এই কারণে যে এটি ব্যাপক এবং গ্যারান্টিযুক্ত মানের মান পূরণ করে virt বিপরীতে, একটি অ্যাডহক পণ্যের গুণমানের চেয়ে উচ্চতর।

যখন কোনও প্রযুক্তি পণ্য হয়ে ওঠে, এর অর্থ হ'ল যে সমস্যাগুলির মুখোমুখি হওয়াগুলি শেষ হয়েছে: এটি তার ডোমেনে নিখুঁতভাবে ইনস্টল করা আছে (যেমন একটি পাঠ্য সম্পাদক, একটি অফিস প্রিন্টার)। তথ্য সিস্টেমের জগতে, আমরা যদি কোনও উপাদান খুঁজছি, তবে পারফরম্যান্সের ক্ষেত্রে এটি কী সম্পাদন করবে সে সম্পর্কে খুব বেশি চিন্তা না করে, তবে আমরা সম্ভবত পণ্যটির সন্ধান করছি।

আইটি শিল্পে, উদ্ভাবনের প্রয়োজনীয়তা বিঘ্নিত হয়ে উঠছে, কারণ চালু হওয়া উদ্ভাবনটি সিস্টেমে কম-বেশি হয় এবং এটি পুরো শিল্পকে ঝুঁকির মধ্যে ফেলে: উদ্ভাবন ছাড়াই বিনিয়োগ হ্রাস পায়।

তবে নতুনত্ব প্রবর্তন করা সহজ নয়, বিশেষত একটি বৃহত সংস্থার জন্য: যদি বাজারে এর বিস্তৃত পণ্য থাকে তবে এই পণ্যটিকে একটি মান হিসাবে ধরা হয়। নতুনত্বের প্রবর্তন স্ট্যান্ডার্ডের উপলব্ধিতে একটি অস্ত্র উন্মুক্ত করে, এইভাবে একটি রূপান্তরকাল শুরু হয় যেখানে প্রতিযোগী বাজারে প্রবেশ করতে পারে এবং একটি গুরুত্বপূর্ণ উপস্থিতিতে পরিণত হতে পারে।

প্রতিযোগিতার বিকাশ উদ্ভাবন উত্পাদন না করে, কিন্তু একই ধরণের অভিমুখে পণ্য নিয়ে আসে। শিল্প নেতাদের জন্য, উদ্ভাবনের সূচনা:

এটি পূর্বে ঘটে যাওয়া বাজারের সাথে সম্পর্কের ক্ষতি সৃষ্টি করে;

এটি উল্লেখযোগ্য অর্থনৈতিক সুবিধা উত্পন্ন করে না;

মধ্যে বিভ্রান্তি গ্রাহকদের;

এটি উদ্ভাবনকেই সংস্থাকে আবদ্ধ করে: ব্যর্থতার ক্ষেত্রে, এটি মোটামুটি যেহেতু ফিরে যাওয়া সম্ভব হবে না।

সুতরাং আপনাকে বাজারে নতুনত্ব প্রবর্তন করতে সক্ষম হওয়ার জন্য গ্রাহকের সাথে তাদের আগ্রহের আকর্ষণ করার জন্য একটি সর্বোত্তম যোগাযোগের পরিবেশ তৈরি করতে হবে। যেমনটি আগেই বলা হয়েছিল, প্রদত্ত বৈশিষ্ট্যগুলি অবশ্যই মূলত শূন্যের শেখার ব্যয়ে খুব সুবিধাজনক হতে হবে।

কোনও সংস্থার ক্ষেত্রে এটি স্পষ্ট যে এর প্রয়োজনগুলি পরিবর্তন হতে পারে। সংস্থার দ্বারা করা অতীতের পছন্দগুলি এটি ব্যবহার করে তথ্য সিস্টেমের কাঠামোকে প্রভাবিত করেছে। তেমনিভাবে, সংস্থার তথ্য ব্যবস্থায় প্রদত্ত কাঠামোটি তার ভবিষ্যতকে প্রভাবিত করে: যা বিদ্যমান শর্তগুলি পছন্দগুলি এবং পূর্বনির্ধারণগুলি তৈরি করে (অত্যন্ত স্থিতিশীল পরিস্থিতির কারণে বিশ্বাস এবং অভ্যাস হিসাবে বোঝা যায়)।

উদাহরণস্বরূপ, 60/70 এর দশক পর্যন্ত ধারণা করা হয়েছিল যে উপবৃত্তীয় ভাষা (অর্থাত্ উপবৃত্তি ঘটে, অর্থাত্ শব্দ বাদ দেওয়া) সিনক্রোনাই দ্বারা কন্ডিশনার করা হয়েছিল (অর্থাত্ সাম্প্রতিক ধারাবাহিকতায়), তবে আন্তঃব্যক্তির অবস্থান দ্বারা নয় ( ফোনে একটি আলোচনাও করা যেতে পারে)। যাইহোক, ই-মেইলে আগমনের ফলে এই দৃ .়প্রবণতা হ্রাস পেয়েছে: সিনক্রোনাই বা স্থানীয়তা উভয়ই আমাদের ভাষার বোঝার উপর প্রভাব ফেলবে না, যা পরিবর্তে প্রসঙ্গে নির্ভর করে। এটি বোঝার ফলস্বরূপ পৃথিবী পরিবর্তন হয়নি তবে এই বোঝাপড়াটি আমাদেরকে নতুন কিছু ধারণার অনুমতি দেয়।

একটি সংস্থায় ব্যবহৃত তথ্য সিস্টেমগুলি বুঝতে, দুটি গল্প অবশ্যই বিবেচনায় নেওয়া উচিত:

প্রযুক্তির ইতিহাস, কারণ যদি কোনও সংস্থা ত্রিশ বছর আগে জন্মগ্রহণ করে, তবে তারা যে প্রযুক্তিগুলি গ্রহণ করবে তা ইতিহাস দ্বারা ব্যাপকভাবে প্রভাবিত হবে;

সংস্থাগুলির ইতিহাস, কারণ অনেক সংস্থার জন্য ইতিহাস রৈখিক নয়, তবে সংশ্লেষ, স্পিন-অফস, অধিগ্রহণের সাপেক্ষে এবং সুতরাং তাদের সাথে তাদের তথ্য ব্যবস্থা পরিবর্তিত হবে।

যারা তথ্য সিস্টেম বিকাশ করে তাদের জন্য সংস্থার বিবর্তন গুরুত্বপূর্ণ: তথ্য সিস্টেমগুলি গতিশীল সত্তা এবং কখনও কখনও খুব শক্ত সময়সীমার অধীন হয়।

কোনও সংস্থার তথ্য ব্যবস্থা বিকাশের জন্য প্রথমে সংস্থাগুলির প্রয়োজনীয়তাগুলি বোঝার প্রয়োজন। প্রথম পদক্ষেপটি হ'ল সংস্থার চাহিদাগুলি ব্যাখ্যা করা এবং কীভাবে সমস্যাগুলি বুঝতে হয় তা কীভাবে কার্যকর হয় তার ধারণাটি উপলব্ধি করার চেষ্টা করা। প্রকৃতপক্ষে, আজ সংস্থাগুলি তাদের যে সমাধান চান তা কল্পনা না করে তাদের কী প্রয়োজন তা বলতে সক্ষম হয় না (উদাহরণস্বরূপ, তারা "লজিস্টিকস পরিচালনা করতে" বলবে না, তবে "ক" ডাটাবেজ সরবরাহ জন্য ")। সুতরাং এই প্রয়োজনগুলি কীভাবে ব্যাখ্যা করতে হয় তা আমাদের কাজ: প্রতিটি সংস্থার বিভিন্ন উদ্দেশ্য এবং কারণ রয়েছে, সুতরাং প্রতিটি একক প্রয়োজন মেটাতে সিস্টেম তৈরি করা প্রয়োজন।

প্রথম সমস্যাটি তাই সক্ষম হ'ল:

সমস্ত সম্ভাব্য তথ্য সনাক্ত করুন, কারণ এগুলির সমস্ত অ্যাক্সেস করা অসম্ভব, যেহেতু কোম্পানির মধ্যে কেউই তাদের দখলে থাকা সিস্টেমের প্রতিটি অংশই জানেন না,

সংস্থাগুলির প্রয়োজনীয়তা শোনার বিষয়ে সিদ্ধান্ত গ্রহণের বিষয়ে পরামর্শ দিতে সক্ষম।

তারপরে আমরা সিস্টেমগুলির তিনটি দিককে আলাদা করতে চাই, এই সত্যগুলির মধ্যে একীকরণের মাত্রা বিশ্লেষণ করে, তাদের দৃ sti়তা পয়েন্টগুলি, উদীয়মান সমস্যাগুলি চিহ্নিত করে (তারা আমাদেরকে নির্দেশ করবে যে সমস্যাগুলিগুলির কঠোরতা পয়েন্টগুলি কোথা থেকে আসবে)।

যে দৃ rig়তার সাথে সমস্যাগুলি ভোগ করা হচ্ছে, সেই প্রশ্নটি এখন আর সংহত করার মতো নয় উপাত্ত এক্স সহ ক উপাত্ত Y, তবে সংহতকরণের সম্ভাবনাগুলি সংজ্ঞায়িত করা। সংহতকরণের ব্যয়গুলি হ্রাস করতে হবে, একটি সংস্থাকে তার কাঠামোর আমূল পরিবর্তন করতে সহায়তা করবে।

আর একটি সমস্যার মুখোমুখি হতে হবে যে পরিষেবাগুলি কোথায় রাখা উচিত: এটি কোনও ই-মেইল দিয়ে সংস্থাকে সজ্জিত করা সম্ভব, তবে যদি গ্রাহক পরিচালনার ব্যবস্থা থাকে তবে উদাহরণস্বরূপ, আমরা সেই সিস্টেমে ই-মেইল সংহত করতে পারি। অনেকগুলি ডকুমেন্ট ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম, প্রকৃতপক্ষে, আজ ই-মেইলের মতো প্রযুক্তিগুলিকে একীভূত করে।

এই অঞ্চলে সংহতকরণের সমস্যাও দেখা দেয়: আমরা যত বেশি i এর দিকে এগিয়ে যাই

গ্রুওয়ওয়ার, ব্যবহৃত সরঞ্জাম এবং তাদের ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলি সম্পর্কে আমাদের আরও সংহতকরণের সমস্যা রয়েছে।

আরও ভাল চিন্তা করার জন্য, আমরা এটিতে যা আছে তার একটি ছবি করব ইতালিয়া, দুটি কারণে:

আমরা সম্ভবত নিজেদেরকে ইতালিয়ান সংস্থাগুলি বিশ্লেষণ করতে দেখব;

ইতালিয়ান সংস্থাগুলির স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্য রয়েছে।

ইতালিয়ান কোম্পানি

ইতালীয় সংস্থাগুলিকে অবশ্যই স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্যযুক্ত গ্রুপগুলিতে শ্রেণিবদ্ধ করা উচিত তবে সর্বদা প্রতিটি সংস্থা অনন্যরূপে চিহ্নিত করার জন্য পরিচালনা করে। এটি আমাদের প্রতিটি সংস্থার জন্য অ্যাডহক আইডিয়া তৈরির ক্ষমতাকে গাইড করে, তবে হালকাভাবে এবং একটি সাধারণ ভিত্তিতে ides

দ্যইতালিয়া è uno dei più importanti produttori manifatturieri del mondo ed è il 5° esportatore al mondo, in ইউরোপা è secondo solo alla জার্মানিতে. A parte i beni culturali, l’industria manifatturiera è la nostra prima risorsa e ci permette di avere un buon tenore di vita.

বাজারে, আমরা বি 2 সি এর কিছু সেক্টরে শক্তিশালী (বিজনেস টু কনজিউমার), প্রধানগুলি হ'ল ফ্যাশন, আসবাব, "সাদা" সরঞ্জাম (রেফ্রিজারেটর, ওয়াশিং মেশিন এবং সাধারণত সাদা রঙের)। ছোট সরঞ্জামগুলিতে আমরা খুব শক্তিশালী, বিশ্বের প্রথমটির মধ্যে। তদুপরি আমরা কৃষি খাদ্য এবং কৃষি সরঞ্জামগুলিতে আছি।

যান্ত্রিক শিল্প খুব শক্তিশালী, কেবল গাড়ি এবং মোটরসাইকেলে নয়, বি 2 বি মেকানিকগুলিতেও (ব্যবসায় থেকে ব্যবসা): আইসক্রিম, কাগজ এবং কাঠের মেশিন।

আমরা টাইলস, চশমা, রং এবং পেইন্টগুলির ফ্রেম প্রস্তুতকারকদের মধ্যে একটি নেতা। আমাদের নেতৃত্ব দৃ়ভাবে উদ্ভাবন এবং উচ্চ মানের কারণে, বিক্রি হওয়া পরিমাণের ক্ষেত্রে অগত্যা নয় due এই ধরনের নেতৃত্ব কোনওভাবেই গ্যারান্টিযুক্ত নয়: দ্রুত বিকাশের চক্র সহ প্রতিযোগীরা এটিকে সংকটে ফেলতে পারে।

আমাদের দেশে বিভিন্ন প্রোফাইলের অধীনে হাজার হাজার আকর্ষণীয় সংস্থাগুলি রয়েছে; এর থেকে বোঝা যায় যে আমাদের বড় সংস্থাগুলি নেই, যদি না রাজ্যগুলির প্রাসঙ্গিক ভূমিকা থাকে এবং যার মধ্যে এটি আইন প্রয়োগ করতে পারে এবং নিয়ন্ত্রণ করতে পারে তবে সেগুলি প্রকৃত মুক্ত বাজারে কাজ করে না।

Lএবং ইতালিয়ান সংস্থাগুলি কিছু বৈশিষ্ট্য দ্বারা বর্ণনা করা যেতে পারে:

বিশ্বব্যাপী প্রতিযোগিতা;

এগুলি ছোট (এগুলির সবকটিই নয়, তবে আমাদের অনেক মাঝারি উদ্যোগ এবং অনেকগুলি মাঝারি / ছোট) রয়েছে;

তারা উদ্ভাবনী;

তারা এই অঞ্চলের মধ্যে মূল;

একটি নেটওয়ার্ক কাঠামো আছে;

তারা একটি মাস্টার / প্রতিষ্ঠাতা দ্বারা পরিচালিত হয়;

তারা প্রথম বা দ্বিতীয় প্রজন্মের বাইরে চলে যাওয়ার লড়াই করে;

তারা দ্রুত বৃদ্ধি;

তারা খুব কম্পিউটারাইজড হয় না।

ছোট তবে বিশ্বব্যাপী প্রতিযোগিতামূলক সংস্থাগুলি, তাদের "পকেট বহুজাতিক" বলা হয়। তাদের পণ্যগুলি অস্থির হিসাবে বিবেচিত হয়। এগুলি "শিল্প জেলাগুলিতে" জন্মগ্রহণ এবং এখনও প্রতিষ্ঠিত সংস্থা, অন্য সংস্থাগুলির সাথে সহযোগিতা করে এইভাবে আন্তর্জাতিকভাবে শক্তিশালী সংস্থা এবং সংস্থার একটি নেটওয়ার্ক গঠন করে। নেটওয়ার্কের কার্যকারিতা তাদের ক্রিয়াকলাপের কার্যকারিতা প্রভাবিত করে। শিল্প জেলাগুলি এভাবে বিশ্বের কয়েকটি সেরা সংস্থার সাথে জোনে পরিণত হয়।

এই অঞ্চলে মূলী হওয়ার কারণে, এই সংস্থাগুলির বেশিরভাগ উদ্যোক্তা এই অঞ্চলটি বাড়ানোর বিষয়েও যত্নবান হন, যেহেতু যদি এই অঞ্চলের মান বেশি হয় তবে কাজের মানেরও আরও ভাল হয়।

এই সংস্থাগুলির নেতৃত্ব প্রায়শই একক ব্যক্তি, একজন বস বা প্রতিষ্ঠানের সাথে উল্লেখযোগ্য উদ্যোক্তা দক্ষতার সাথে আবদ্ধ থাকে।

যিনি ক্যারিশম্যাটিক নেতাকে সফল করেন তিনি একই সাফল্য বা একই সমর্থন পান না: তাকে অবশ্যই ক্যারিশমার পরিবর্তে দক্ষতার সাথে কীভাবে পরিচালনা করতে হয় তা জানতে হবে। এই সংস্থাগুলিকে নেতৃত্ব দেওয়ার জন্য, নেতা অনেকগুলি দিক নিয়ে কাজ করেন: কোনও বিশেষ ব্যক্তি নেই মার্কেটিং, কৌশলগত পছন্দ বা জনসাধারণের সাথে সম্পর্কের উপর, কিন্তু একজন ব্যক্তি সবকিছু করে।

এই জাতীয় সংস্থাগুলি দ্বিতীয় বা তৃতীয় প্রজন্মের বাইরে চলে যাওয়ার লড়াই করে। তদুপরি, একটি প্রজন্ম থেকে পরবর্তী প্রজন্মে একটি উল্লেখযোগ্য সমস্যা দেখা দেয়: যেহেতু অনেক ইতালীয় সংস্থা পরিচিত, "একটি গ্যারেজে জন্মেছে", তাই উত্তরাধিকারীর সংখ্যার কারণে সংস্থার উত্তরসূরী একটি সমস্যা হয়ে দাঁড়ায়, যা এক প্রজন্ম থেকে পরবর্তী প্রজন্মে বৃদ্ধি পায়। তাই কখনও কখনও যখন অর্থ উপার্জন হয় তখন সংস্থাটি বিক্রি করা সস্তা।

ইতালিয়ান সংস্থাগুলিও খুব উদ্ভাবনী: তারা নতুন পণ্য তৈরি করে এবং শ্রেষ্ঠত্বের জন্য প্রতিযোগিতা করে।

তবুও এগুলি খুব কম্পিউটারাইজড হয় না যেমন পণ্য এবং উত্পাদন প্রক্রিয়ার সাথে কড়াভাবে লিঙ্কিত না হয় বা সমস্ত পণ্য যা অর্থকে পণ্যতে রূপান্তর করতে এবং তদ্বিপরীতভাবে ব্যবহার করা হয় সেগুলি সম্পর্কিত। ইতালীয় উদ্যোক্তাদের জন্য তথ্য প্রযুক্তি হ'ল এমন একটি জিনিস যা পরে তা গ্রহণ করা সম্ভব হয়, যখন এই ভূমিকা দিয়ে সংস্থাটি ধ্বংস না করার আশায় এটি এড়ানো সম্ভব হয় না। পরিবর্তে, তথ্য প্রযুক্তি অবশ্যই ব্যবসায়ের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান হতে পারে: আইকেয়া, জারা, রায়ানএয়ারের মতো সংস্থাগুলির তাদের ব্যবসায়ের জন্য মৌলিক তথ্য ব্যবস্থা রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, আইকেয়ার বিবর্তনটি তাদের আইটি সিস্টেমের বিবর্তনের সাথে হয়েছে (বিশেষত লজিস্টিকের জন্য, তবে সংস্থার মধ্যে অর্ডার এবং জ্ঞানের বিনিময় জন্য)।

ইতালীয় সংস্থাগুলির বৃদ্ধি যদিও খুব দ্রুত, তাই তাদের প্রবণতা প্রায়শই হাই-টেক শিল্পের সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ। অর্থনীতিবিদদের আমাদের শিল্পের প্রতি সমালোচনা হ'ল এর খাতগুলি হ'ল "traditionalতিহ্যবাহী" যার মধ্যে কোনও বৃদ্ধি নেই, তবে নতুনত্ব এবং খাতের আমূল পরিবর্তনের জন্য ধন্যবাদ যেভাবেই ঘটে occurs

উদাহরণস্বরূপ, চশমা শিল্পে লাক্সোত্তিকা বাজার পুনর্গঠন করতে সক্ষম হয়েছে, ফ্রেম প্রস্তুতকারকের অবস্থান এবং বিক্রেতার ভূমিকা উভয়ই দখল করেছে, সংযোজন মূল্যের সাথে একটি বিশাল লাভ হয়েছে (এইভাবে সরাসরি যোগাযোগের সাথে নিজেকে আবিষ্কার করে) গ্রাহকদের যা থেকে এটি তার নিজস্ব পণ্য এবং প্রতিযোগীদের উভয়ই সরাসরি প্রতিক্রিয়া গ্রহণ করতে পারে)।

উদ্ভাবন সবসময় উপস্থিত থাকতে পারে না: 3 এম উদ্ভাবনের একটি কোড গ্রহণ করেছে, যার ভিত্তিতে প্রতি বছর কমপক্ষে 25% নমুনাগুলিকে কোম্পানিকে পুনর্নবীকরণ করতে হবে। এটি প্রশংসনীয়, তবে আপনি যদি এমন কোনও ফ্যাশন সংস্থার কথা ভাবেন যা এক বছরে (বা তারও কম, 4 মাস জার ক্ষেত্রে) তার নমুনাগুলি সম্পূর্ণরূপে পুনর্নবীকরণ করে, এটি স্পষ্টভাবে একটি খুব আলাদা প্রক্রিয়া প্রয়োজন।

তথ্য প্রযুক্তির অবশ্যই সংস্থার মধ্যে একটি কার্যকর ভূমিকা থাকতে হবে, অবশ্যই যুক্ত মূল্য তৈরি করতে হবে এবং প্রান্তিক উপস্থিতি হওয়া উচিত না। আমরা এই প্রযুক্তিগত তথ্য প্রযুক্তি নিয়ে কাজ করি, তাই আমরা কীভাবে ইতালীয় সংস্থাকে সহায়তা করতে পারি তা বুঝতে আগ্রহী।

তারিখ যে ব্যবসায়গুলি দ্রুত বর্ধন করে, আমাদের বিকশিত তথ্য ব্যবস্থা প্রয়োজন:

ব্যবসায়ের বৃদ্ধির জন্য সিস্টেমগুলি নতুন সমস্যাগুলি পরিচালনা করতে সক্ষম হতে পারে; যে সমস্যার মুখোমুখি হতে হবে তা হ'ল আপ-স্কেল সিস্টেমগুলির সক্ষমতা নয়, তবে নতুন সমস্যাগুলি পরিচালনা করতে তাদের নমনীয় করে তোলা।

নেটওয়াক কোম্পানী হওয়ায় তাদের প্রশাসনের সংস্থাগুলির মধ্যে আন্তঃসংযোগের সাথে জড়িত: "ওপেন" সিস্টেমের প্রয়োজন, যেখানে খোলার বিষয়টি কেবল একদিকে পরিচালিত হয় না (যে সংস্থাগুলির সাথে একটি ইন্টারেক্টিভ করে তাদের সংস্থাগুলি) তবে যেখানে মানিয়ে নেওয়া সম্ভব অন্যের তথ্য সিস্টেমের সাথে কীভাবে যোগাযোগ করা যায় তা জানা knowing

ওপেন সিস্টেমের সেটগুলিতে একটি বিশেষ একটি লজিস্টিক: পকেট মাল্টিন্যাশনাল হওয়া, যে দেশগুলিতে তারা পরিচালনা করে তাদের সংখ্যা গুরুত্বপূর্ণ, সুতরাং শিপমেন্টগুলি কীভাবে পরিচালনা করতে হয় তা জানা দরকার কারণ কোনও মিসড ডেলিভারি একটি সম্ভাব্য হারানো বিক্রয়। সঠিকভাবে সংগঠিত করার মাধ্যমে, দুর্দান্ত ফলাফল অর্জন করা যায়।

উদ্ভাবনী সংস্থাগুলি বহু বছরের বিনিয়োগ করতে পারে না, কারণ বিনিয়োগগুলি স্বল্পস্থায়ী। দীর্ঘমেয়াদে, এমন পছন্দগুলি করা হয় যা পুরো পণ্য পরিবারের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য। সুতরাং স্নাতক বিনিয়োগ।

ধারাবাহিক সমস্যাযুক্ত সংস্থাগুলি হিসাবে পরিচালকদের দক্ষতা অপরিহার্য। ব্যবসায়ের বুদ্ধি এবং জ্ঞানকে আরও ভালভাবে পরিচালনা করা অতএব প্রয়োজনীয়। তথ্যটি উত্সের মানের উপরও নির্ভর করে: যদি কোনও প্রামাণিক উত্স কোনও নির্দিষ্ট ধারণার উপর কোনও মন্তব্য প্রকাশ করে, সেই মন্তব্যটি আরও অনেক বেশি মান নিয়ে যায়। অ্যাপলের প্রধান ডিজাইনার যুক্তি দিয়েছিলেন যে পণ্যটির নকশাটি "দৃষ্টি দিয়ে শুরু হয়" যে পণ্য।

একটি সংস্থা একটি স্থানীয় জায়গায় শুরু হয়, বর্ধনের সময় এটি এখনও স্থানীয় থাকে, তবে অন্যান্য অঞ্চল / দেশগুলিতে পরিচালনা বা অফিস থাকে। এটি এমন জায়গাগুলির একটি নেটওয়ার্ক তৈরি করে যা অবশ্যই এই নেটওয়ার্কের চারপাশে চলা লোকদের জন্য পরিচিত এবং আরামদায়ক হতে হবে। প্রকৃতপক্ষে, সংস্থাগুলি যে অঞ্চলে অবস্থিত সে অঞ্চল উন্নত করতে আরও বেশি বেশি ব্যয় করছে।

সিস্টেমগুলি তাই এমন পরিস্থিতিতে রয়েছে যেখানে অপ্রত্যাশিত ইভেন্টগুলি পরিচালনা করা প্রয়োজন এবং তারা কীভাবে মানিয়ে নিতে জানে তা গুরুত্বপূর্ণ।

জন প্রশাসন (পিএ)

সরকারী সংস্থাগুলি ব্যক্তিগত থেকে স্বতন্ত্রভাবে পৃথক: বিধিগুলির সাথে তাদের একটি খুব গুরুত্বপূর্ণ সম্পর্ক রয়েছে, যখন বাজারের সাথে সম্পর্ক বিদ্যমান না (যদিও তা হওয়া উচিত)। ইতালীয় প্রশাসনকে এত খারাপভাবে দেখা হয় যে আমরা যে কয়েকটি (সেরা) শ্রেষ্ঠত্ব পেয়েছি তা আমরা চিনতে পারি না। উদাহরণস্বরূপ, স্বাস্থ্যসেবা একটি ক্ষেত্র যা ভালভাবে কাজ করে এবং অন্যান্য অনেক দেশের তুলনায় আমাদের আরও ভাল অর্থনৈতিক প্রত্যাবর্তন রয়েছে।

La PA italiana ha difetti consolidati, molte imprese non vengono in ইতালিয়া perchè non sanno quando potranno operare, per la lentezza burocratica nota di questo Paese.

সংস্থাগুলির বিপরীতে, পিএ পরিষেবাগুলি লক্ষ্য করে না যেগুলি ব্যবহৃত হয় না: বিক্রয়কৃত পণ্যগুলির গুদামে কোনও জমে থাকে না, তবে বেশিরভাগ ক্ষেত্রে এমন লোক রয়েছে যারা কাজ করে না (এবং প্রায়শই এই লোকেরা এটি সম্পর্কে অভিযোগ করে না ), তাই ফাঁস স্পট করা কঠিন হয়ে যায়। PA এর পরিষেবাগুলি পরিমাপ করার কেউ নেই; আপনার কিছু পরিসেবা দরকার।

In ইতালিয়া da qualche anno è in corso un processo di cambiamento, che ha delle linee guida “nascoste”, una delle quali è quella di mettere al centro il cittadino – cosa che stanno cercando di fare anche le aziende con i loro গ্রাহকদের। সুতরাং আমরা কল্পনা করতে পারি যে পিএ এবং ব্যবসায়িক সিস্টেমে মিটিং পয়েন্ট রয়েছে।

পরিবর্তন প্রক্রিয়া শুরু হয়েছিল উপাত্ত নিম্নলিখিত আইনের পয়েন্টগুলি থেকে যা অন্যদের মধ্যে 3 গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তন পরিচালিত করেছিল:

প্রতিটি প্রশাসনের অবশ্যই এটি সরবরাহ করে যা পরিষেবাগুলি সরবরাহ করে বা প্রশাসনিক পদ্ধতি যার জন্য এটি দায়বদ্ধ;

প্রতিটি পদ্ধতির জন্য, যখন এটি নাগরিককে সরবরাহ করা হয়, তখন অবশ্যই দায়িত্বে থাকা কোনও ব্যক্তিকে থাকতে হবে; সুতরাং নাগরিককে অবশ্যই জানতে হবে যে এই সেবার জন্য দায়বদ্ধ কে;

প্রতিটি প্রশাসনিক পদ্ধতির জন্য, পরিষেবাটি সরবরাহ করতে হবে এমন একটি সর্বোচ্চ সময় রয়েছে be

এই আইন বিপ্লব হওয়ার মতো কিছু ছিল না: এটি প্রশাসনিক পদ্ধতির পুরো শ্রেণির জন্য একজন ব্যক্তিকে পরিচয় করে না। এটি হ'ল, এমনকি যদি কোনও নির্দিষ্ট পদ্ধতিতে কোনও ব্যক্তিগত ব্যক্তির হাতে পৌঁছে দেওয়ার সময় দায়িত্বে থাকা কোনও ব্যক্তি থাকে, তবে সেই নির্দিষ্ট ধরণের পদ্ধতির জন্য দায়ী কোনও ব্যক্তি নেই (যেমন আমার পাসপোর্টের দায়িত্বে কোনও ব্যক্তি আছেন, তবে সমস্ত পাসপোর্টের জন্য একটি নয়) )।

এই পরিবর্তনটি করার জন্য, আরেকটি প্রয়োজন, যা এখনও করা হয়নি: জন প্রশাসনকে নাগরিকদের তাদের প্রয়োজনে সহায়তা করতে হবে। আইনটি নাগরিকের প্রয়োজনের তুলনায় গৌণ তবে এটি অবশ্যই সম্মান করতে হবে। অতএব, পিএর উচিত নাগরিককে তার যা প্রয়োজন তা প্রাপ্ত করার জন্য প্রয়োজনীয় পছন্দগুলি এবং পদ্ধতিগুলির দিকনির্দেশনা দেওয়া এবং নাগরিককে নিজের দয়াতে রেখে কেবল আইন প্রয়োগ না করা।

উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনও পরিবারের যদি তাদের সন্তানের জন্য ঘর তৈরির অনুমতি প্রয়োজন হয় তবে তারা এই ঘরটি কীভাবে তৈরি করা হয় তা যত্নশীল হন না: এটি থাকার জন্য এটি যথেষ্ট। নাগরিক বিধিগুলি অনুসরণ করতে রাজি হন (যা প্রয়োজনের তুলনায় কম গুরুত্বপূর্ণ) তবে নাগরিক যেহেতু বিধি প্রয়োগের ক্ষেত্রে গাইড না হন, অনুমোদন বাতিল হয়ে যায়, পদ্ধতিটি মারা যায় এবং নাগরিক অসন্তুষ্ট হবে, পরিবর্তে পিএকে তার সাথে আসা উচিত এবং তাকে বলতে হবে: "রুমটি করার জন্য আপনার পরিবর্তে এটি করা উচিত"।

যদি সবকিছু পরিষেবামুখী হতে হয় তবে এটি স্পষ্ট যে সিস্টেমগুলি অবশ্যই মূলত পৃথক হতে হবে।

সিস্টেমটি অবশ্যই i dati বেস (যেমন আমি 20 টাইপ এ স্ক্রু কিনেছি), যেহেতু এই তথ্যের ভিত্তিতে নতুনকে ছাড়াই সম্ভব (উদাহরণস্বরূপ আমার এখনও টাইপ এ স্ক্রু রয়েছে) এবং সুতরাং পরিস্থিতি অনুসারে আরও জটিল পদ্ধতিতে প্রতিক্রিয়া জানাতে সক্ষম হবেন এবং চাহিদা.

এই পরিবর্তনগুলি পেতে, মডিউলার সিস্টেমগুলির প্রয়োজন: তারা আমাদের অবিচ্ছিন্নভাবে তথ্য পুনঃসংযোগ করতে দেয়, যেহেতু তারা এটিকে পৃথক রাখে।

La crescita dell’azienda porta alla confusione nella sua organizzazione interna: in ইতালিয়া raramente si fa l’analisi delle persone impiegate, della loro operatività e del valore che esse producono, idea più tipica del Giappone e dei Paesi anglosassoni. Tutto ciò che non fa parte del valore aggiunto andrebbe abolito, quindi se il sistema informatico permette l’analisi delle informazioni, consentendo il risparmio, il guadagno aumenta.

ইতালিয়ান সংস্থাগুলির উদ্ভাবনের প্রয়োজনীয়তা রয়েছে যা বাজারের কারণে খুঁজে পাওয়া যেতে পারে। জনপ্রশাসনে, সংস্থার থেকে সম্পূর্ণ পৃথক কারণে, উদ্ভাবনের জন্য একটি শক্তিশালী ড্রাইভ রয়েছে। এই উদ্ভাবনের সাথে সম্পর্কিত দুটি বৈশিষ্ট্য রয়েছে:

অর্থনৈতিক সংস্থার অভাবে, স্বল্প-ব্যয় উদ্ভাবনকে অগ্রাধিকার দেওয়া হয়;

উদ্ভাবনের লক্ষ্য অবশ্যই কর্মক্ষমতা উন্নত করা এবং মানুষের মানসিকতার পরিবর্তনের লক্ষ্যে হওয়া উচিত, উদ্দেশ্য অনুযায়ী তাদের যোগ্যতাগুলি পুরস্কৃত করা, তবে যুক্তিযুক্ত উদ্দেশ্য নির্ধারণে সক্ষম হওয়ার জন্য একটি পদ্ধতি থাকা প্রয়োজন। কম্পিউটার বিজ্ঞান ব্যতীত আমরা জানি না কী লক্ষ্য নির্ধারণ করা হয়েছে।

মডুলার সফ্টওয়্যার

নমনীয়, বিবর্তনীয় এবং স্কেলেবল সিস্টেম তৈরি করতে, আমাদের অবশ্যই মডুলারালিটি থাকতে হবে, এটি সেই সম্পত্তি যা আপনাকে নীচে থেকে একটি সিস্টেম তৈরি করতে দেয় (নীচ থেকে উপরে)।

সবার আগে আপনার মডিউলগুলি থাকা দরকার তাই আপনার মডিউলগুলির একটি "সংরক্ষণাগার" দরকার। তারপরে তাদের অবশ্যই বিনিময়যোগ্য হতে হবে, অর্থাত্ অন্য একটি সমতুল্য মডিউলের সাথে মডিউলটি প্রতিস্থাপন করা সম্ভব হবে এবং এটি সংজ্ঞায়িত ইন্টারফেসের মাধ্যমে মডিউলগুলির মধ্যে তথ্য বিনিময়কে মঞ্জুরি দেওয়ার মাধ্যমে করা হয়: মডিউলগুলির পরিবর্তনের কারণে উপাদানগুলির ইন্টারঅ্যাকশন পৃথক হওয়া উচিত নয়।

মডিউলার সফ্টওয়্যার ম্যাশআপগুলির বিকাশের সাথে একটি নতুন উপাদান ইন্টিগ্রেশন দৃষ্টান্ত আবিষ্কার করে (হাইব্রিড ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন), অর্থাত্ বিভিন্ন উত্স থেকে কিছু তৈরি করা, উদাহরণস্বরূপ, বিভিন্ন উদ্দেশ্যে প্রাথমিকভাবে তৈরি করা এপিআই ব্যবহার করা, তবে তারপরে একটি নতুন পণ্য তৈরির জন্য সম্মিলিত।

মডিউল সিস্টেমের মধ্যে মডিউলগুলি কতটা সহজ হওয়া উচিত?

ফর্মগুলি যতটা সম্ভব সহজ করা উচিত। প্রতিটি সংস্থা সবচেয়ে জটিল সম্পর্কগুলি খুব আলাদাভাবে পরিচালনা করতে পারে (উদাহরণস্বরূপ কর্মীদের পরিচালনা), তবে প্রাথমিক কার্যগুলি একই থাকে (উদাঃ বেতন)। ছোট মডিউলগুলি বৃহত্তর পুনরায় ব্যবহার, কম বিকাশের সময় এবং ধ্রুবক বিবর্তনের অনুমতি দেয় (উদাহরণস্বরূপ আপনি যদি ব্যবহারকারী ইন্টারফেসটি পৃথক করেন তবে আপনাকে অবশ্যই এটির ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করতে হবে, উদাহরণস্বরূপ আপনার যে ইউআইটি তৈরি হয়েছে তা নির্বিশেষে আপনার অনুলিপি-পেস্ট ব্যবহার করতে সক্ষম হওয়া প্রয়োজন))

যে সমস্যাটি দেখা দেয় তা হ'ল মডিউলগুলির মধ্যে মিথস্ক্রিয়াটি কীভাবে উপলব্ধি করা যায় সে সম্পর্কে। একটি বৃহত সিস্টেম সিস্টেমের মধ্যেই একে অপরের সাথে প্রচুর তথ্য যুক্ত হওয়া সম্ভব করে তোলে এবং এটি সম্পর্কিত তথ্যটিকে একটি অনন্য উপায়ে পরিচালনা করার অনুমতি দেয়।e

অনুমোদনের অ্যাক্সেস করুন, যখন i dati ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকে এবং প্রমাণীকরণের পদ্ধতি বিভিন্ন রকম হতে পারে।

এই পচন আমাদের একই সাথে প্রচুর স্বাধীনতা দেয়: i dati আমরা তাদের যেখানে ইচ্ছা সেখানে রাখতে পারি, ইচ্ছামতো বিতরণ করি।

সমস্ত উপাদান একীকরণ, ডাটাবেজ, মডিউল এবং ইন্টারফেস, এটি কোনও শূন্যতায় ঘটে না, তবে এটি একটি প্ল্যাটফর্মে ঘটে: এটিই আমাদের সংহতকরণ চালিয়ে যায়, সুতরাং এই প্ল্যাটফর্মটি ভালভাবে সংজ্ঞায়িত করা প্রয়োজন।

মডিউলগুলির মাধ্যমে বিনিময় করা তথ্যের ধরণের প্রথমটি মডিউলার সিস্টেম তৈরির অনুমতি দেয়: মডিউলগুলির মধ্যে যোগাযোগের সম্ভাব্য প্রবাহের মধ্যে একটি চিঠিপত্র থাকতে হবে। ডকুমেন্টের জন্য যদি আমাদের একক মান থাকে তবে আমাদের একাধিক বিনিময়যোগ্য লেখার ব্যবস্থা থাকতে পারে, তবে এখন অবধি ঠিক এর বিপরীতটি ঘটেছে: একটি বিশাল সংখ্যক নথি বিন্যাসের সাথে একটি প্রধান লেখার ব্যবস্থা। এই পরিস্থিতির দুটি ডাউনসাইড রয়েছে:

যদি মানটি কোনও সিস্টেমের সাথে সম্পর্কিত হয় তবে সেই সিস্টেমটি সর্বজনীন হয়ে ওঠে,

এটি বাজার বন্ধের পক্ষপাত করে, কারণ এমন একটি মান রয়েছে যা অন্য কেউ উত্পন্ন করতে পারে না, তাই সর্বাধিক বিস্তৃত স্বয়ংক্রিয়ভাবে সবচেয়ে শক্তিশালী হয়ে ওঠে।

এজেন্ডাটি অন্যান্য সমস্ত অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ট্রান্সভার্সাল অ্যাপ্লিকেশনের উদাহরণ, কারণ একটি এজেন্ডা থাকতে হবে, সুতরাং এটি সিস্টেম পর্যায়ে এটি পরিচালনা করা বোধগম্য, অ্যাপ্লিকেশন স্তরে নয়। সিস্টেমটি সেই প্ল্যাটফর্ম যা আমরা অ্যাপ্লিকেশনগুলি চালিত করি, যার মাধ্যমে আমরা তাদের যোগাযোগ করি। এটি আমাদের পৃথক করতে দেয় dati অ্যাপ্লিকেশন থেকে। এটি তথ্য সিস্টেমের নির্মাণকে সহজতর করে: আমরা এইটিকে একীভূত করতে পারি dati দুটি সংস্থার আরও সহজেই বা এগুলি অ্যাক্সেস করতে বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করুন dati.

সংস্থাগুলির একত্রীকরণ প্রক্রিয়াটির জন্য তথ্য সিস্টেমের সংমিশ্রণ জরুরি is সহজ ফর্ম থাকা জটিল ফর্ম গ্রহণের চেয়ে তথ্যের আদান-প্রদান সহজ করে তোলে।

বাহ্যিক দৃষ্টিকোণ থেকে মডুলারিটি প্রায়শই উপস্থিত থাকে: ব্যবহারকারীর। প্রকৃতপক্ষে, তিনি সিস্টেমটিকে একবারে এক টুকরোটি দেখেন, অর্থাৎ তিনি কেবল তাঁর ব্যবহার করা টুকরোটি দেখেন এবং এটি বাকি অংশ থেকে পৃথক পৃথক মডিউল হিসাবে উপলব্ধি করেন। আপাতদৃষ্টিতে মডুলারিটি হ'ল আসল মডুলারালটির দিকে এগিয়ে যাওয়ার প্রথম ধাপ।

এটি আমাদেরকে নতুন এবং আন্তঃ-উপাদান ইন্টারঅ্যাকশন এবং পরিষেবাদি তৈরি করতে দেয়। সিস্টেম ইন্টারফেসটি ব্যবহারকারী তার চারপাশের পরিবেশের উপর নির্ভরশীল হয়ে ওঠে: ব্যবহারকারী যখন প্রয়োজন তখন সিস্টেমটি প্রতিক্রিয়া জানায়, সুতরাং সিস্টেমটির কার্যকারিতা পরিমাপের জন্য অপেক্ষার সময়টি অপরিহার্য হয়ে ওঠে।

এটি গুরুত্বপূর্ণ যে ইন্টারফেসটি ব্যবহারকারী থেকে শুরু করে ডিজাইন করা হয়েছে, তিনি যা করেন তা থেকে: ব্যবহারকারী পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করতে অভ্যস্ত হন, এমনকি যদি তারা উদ্ভট এবং যুক্তিবিহীন হয়।

পরিশেষে, প্ল্যাটফর্মটি অবশ্যই প্ল্যাটফর্ম হিসাবে সচেতন হতে হবে: এটি কেবল মডিউলগুলি কার্যকর করার অনুমতি দেয় না, তবে ট্রান্সভার্সাল হতে পারে এমন সমস্ত ফাংশন (যেমন এজেন্ডা, ই-মেল) থাকতে হবে যাতে তারা সিস্টেম আদিমদের সাথে অ্যাক্সেস করতে পারে must (ঠিক যেমন অনুলিপি-পেস্ট সহ)। সিস্টেমের জন্য এগুলি হিসাবে দেখা যেতে পারে

সাধারণ অ্যাপ্লিকেশন, তবে উপাদানগুলিতে যোগদানের জন্য এগুলি প্রয়োজনীয়।

প্ল্যাটফর্ম = সিস্টেম + ট্রান্সভার্সাল পরিষেবা।

প্ল্যাটফর্মটি সিস্টেম নয় এবং এটি প্রতিস্থাপন করে না, বিশেষত বিভিন্ন সিস্টেমের ক্ষেত্রে (উইন্ডোজ, লিনাক্স, ম্যাক ...), যেখানে মিডলওয়্যার হস্তান্তরিত হয়, যা বেশ কয়েকটি সিস্টেমকে দেখায় যেমন তারা এক।

সুতরাং, মডুলার সিস্টেমে কমপক্ষে 4 টি বৈশিষ্ট্য থাকতে হবে:

ফর্ম অবশ্যই সহজ হতে হবে;

মডিউলগুলি অবশ্যই বিনিময়যোগ্য হবে;

আমাদের এক প্ল্যাটফর্মের প্রয়োজন যা সংহতকরণের জন্য প্রয়োজনীয় পরিষেবাগুলিতে পূর্ণ;

ইন্টারফেসটি অবশ্যই অ্যাপ্লিকেশনটির সাথে মানানসই ডিজাইন করা উচিত।

এই সমস্ত বৈশিষ্ট্য বিবর্তনের সাথে যুক্ত: মডিউলগুলি পৃথক বিবর্তনের অনুমতি দেয় এবং সিস্টেমটির বিবর্তনের অনুমতি দেয়। প্ল্যাটফর্ম এবং ইন্টারফেসটি অবশ্যই প্রোটোকল এবং পদ্ধতি অনুসারে বিকশিত হতে সক্ষম হবে।

সিস্টেম একীকরণ

বর্তমান সংখ্যাগরিষ্ঠদের জন্য, সিস্টেমগুলি এমন অংশগুলিতে বিভক্ত হয়েছে যা সংস্থার জীবনের নির্দিষ্ট দিকগুলি নিয়ে কাজ করে: প্রায়শই প্রশাসন, বাজেট, বাজেট (অর্থনৈতিক-আর্থিক দিক), তবে কর্মীদের জন্য উপাদানগুলিও রয়েছে, এতে সমস্ত বিবরণ রয়েছে যে কোম্পানির প্রাসঙ্গিক। সিস্টেমের এই অংশগুলির প্রতিটি তার নিজস্ব উপায়ে 3 টি দিকের উপাদানগুলিকে একীভূত করে তোলে (একটি নিয়ম হিসাবে প্রতিটি মডিউল আলাদাভাবে এটি করে)।

সংস্থার বিবর্তনের সাথে, বৃদ্ধি এবং এর কাঠামোর পরিবর্তনের সাথে সাথে আরও জটিল তথ্য ব্যবস্থা দরকার, অন্যকে সংহত করে dati এবং অন্যান্য মডিউল। এটি বোঝায় যে প্রকৃতপক্ষে সংহতগুলির জন্য, প্রতিক্রিয়াটি অত্যন্ত দক্ষ। ইন্টিগ্রেশনটি একক স্তরে বিভিন্ন দিককে একীভূত করে যথেষ্টভাবে সম্পন্ন করা হয় ডাটাবেজ: প্রতিটি উপাদান একটি ডাটাবেজ যা বিভিন্ন দিককে বোঝায় এবং আমরা এর সমস্ত তথ্য একীভূত করি ডাটাবেজ.

বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, i ডাটাবেজ এগুলি সম্পর্ক এবং একীকরণ তথ্য স্তরে, তবে কিছু প্রযুক্তি আপনাকে অবজেক্টগুলিকে সংযুক্ত করার অনুমতি দেয়।

আপনি যদি দুটি দিককে ভিন্ন উপায়ে একীভূত করতে চান তবে ERP গুলির দ্বারা উপলব্ধ প্রযুক্তিগুলি ব্যবহার করা সহজ নয়। বাস্তবে, এই ধরণের সংহতকরণগুলি এখনও ইআরপিগুলিতে অনুপস্থিত: আপনি কিছু সংহত করতে পারেন dati da ডাটাবেজ ভিন্ন, তবে তথ্য-খনির উপাদানগুলিতে একীভূত হওয়ার আগে তথ্যের একটি নিষ্কাশন দরকার।

ইন্টিগ্রেশন দক্ষতা কোম্পানির জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক, যেহেতু আজকের সংস্থাগুলিতে, অন্যতম প্রধান সমস্যা হ'ল বাজারে যে পরিবর্তনগুলি সহজেই অদৃশ্য হয় না তার পর্যাপ্ত এবং দ্রুত সাড়া দেওয়া। উদাহরণস্বরূপ, নতুন অর্থনৈতিক বাজারের উত্থান যেমন

ব্রাজিলিয়ান, রাশিয়ান, ভারতীয় এবং চীনা (যাকে "ব্রিক" বলা হয়), ইতালীয় কোম্পানিগুলির জন্য সমস্যা তৈরি করে, যা অবশ্যই বুঝতে হবে যে কিভাবে সেই বাজারে প্রবেশ করতে হবে এবং এমন তথ্য প্রয়োজন যা ERP- এ তাৎক্ষণিকভাবে পাওয়া যায় না। এই কারণে, জন্য একটি প্রয়োজন আছে তথ্য গুদাম এবং ডেটা মাইনিং। সংস্থার পরিচালকদের প্রয়োজন হয় যে তাদের প্রয়োজনীয় তথ্য এক সপ্তাহ থেকে এক মাসের মধ্যে প্রতিক্রিয়া সময়ের সাথে সরবরাহ করা হয়: এই সীমার বাইরে, কোম্পানি সিদ্ধান্ত ছাড়াই সিদ্ধান্ত নেয় dati প্রয়োজনীয় এবং তথ্য প্রযুক্তি একটি ভূমিকা হারায়, এইভাবে বাধা বা সমস্যা হিসাবে বিবেচিত হয়। একটি বিজনেস ইন্টেলিজেন্স সিস্টেম তৈরি করে, সুতরাং ব্যবস্থাপক সিস্টেমটি একটি উত্তর দিতে সক্ষম হবার জন্য জিজ্ঞাসা করতে এবং প্রস্তুত করতে সক্ষম হবেন এমন সমস্ত সম্ভাব্য প্রশ্ন সম্পর্কে চিন্তা করা প্রয়োজন। তথ্য প্রযুক্তির অবশ্যই কোম্পানির উন্নয়ন অনুসরণ করতে হবে!

যদি সংস্থাটি ক্রয় না করে তবে বছরের পর বছর বিশ্বজুড়ে তার বাজার প্রসারিত হয় তবে প্রসারণটি সামঞ্জস্য করতে সিস্টেমটিকে অবশ্যই মানিয়ে নিতে হবে।

যদি সংস্থাটি সমস্ত কেন্দ্রীয় সংস্থানগুলিকে আউটসোর্সিং করে তবে প্ল্যাটফর্মটি অবশ্যই এই দিকে বিকশিত হতে সক্ষম হবে। সুতরাং অবশ্যই অ্যাপ্লিকেশন প্ল্যাটফর্মের একটি চক্রীয় বিবর্তন অবশ্যই 6 থেকে 12 মাসের মধ্যে থাকবে XNUMX অ্যাপ্লিকেশন প্ল্যাটফর্মের উপরে, তবে, প্রযুক্তিগত একটি রয়েছে, যা একেবারে আলাদা প্রকৃতির, কারণ এটি তথ্য প্রযুক্তিগুলি পরিচালনা করার উপায়টি বর্ণনা করে; এটি অ্যাপ্লিকেশন প্ল্যাটফর্ম পর্যায়ে পছন্দগুলির সাফল্যের জন্য এবং সমস্যাগুলির সমাধানের জন্য মৌলিক। এক্ষেত্রে এর বিবর্তন চক্রটি বহুবর্ষের এবং আর্কিটেকচারটি আমাদের প্রয়োজনের জন্য সর্বোত্তম কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য নিয়মিত পর্যবেক্ষণ করা উচিত।

বৈধ সমাধান অফার করার জন্য এখানে 3 টি স্তর রয়েছে:

প্রযুক্তিগত প্ল্যাটফর্ম (বহুবর্ষ)

অ্যাপ্লিকেশন প্ল্যাটফর্ম (6/12 মাস)

স্বতন্ত্র সমস্যা (সপ্তাহ / মাস)

স্তরগুলিতে এই বিভাগটি সনাক্ত করা সহজ নয়: যদিও এটি উপস্থিত রয়েছে তবে এটি পরিষ্কার নয় cut শুধু উদাহরণস্বরূপ ENI সম্পর্কে চিন্তা করুন, যা বর্তমানে একটি সিস্টেম বিকাশ করছে মেঘ

এর থেকে আলাদা ধারণা নিয়ে জন্মগত কম্পিউটিং মেঘ, এবং তারপরে পরিবর্তিত হয়েছিল কারণ সংস্থার প্রয়োজনগুলিও পরিবর্তিত হয়েছিল।

এই বিভাগটি আরও ব্যাখ্যা করে যে কেন প্যাচগুলির ব্যবহার ইআরপি সিস্টেমে বিরাজ করছে, যা নতুন সমস্যার দ্রুত উত্তর দেয়, কিন্তু সিস্টেমের আর্কিটেকচারের উন্নতি করে না, বিপরীতে তারা এটির আরও খারাপ হওয়ার ঝোঁক।

উপাদানগুলিকে একীভূত করা একটি গুরুত্বপূর্ণ কাজ, কারণ ইন্টিগ্রেটেড উপাদানগুলি সময় সাশ্রয় করে এবং ম্যানুয়াল প্রতিলিখনের কারণে ত্রুটিগুলি হ্রাস করে dati। একটি প্রতিষ্ঠানের তথ্য সর্বত্র একই (ক্রয়কৃত বা সরবরাহিত পরিষেবাদির প্রশাসন, কোম্পানিতে কী প্রবেশ করে এবং কী ছেড়ে দেয় ইত্যাদি বিবেচনায় নিয়ে) এবং এর ভিত্তিতে সংস্থাটি তার লক্ষ্যগুলি প্রতিষ্ঠা করে (কত কিনতে হবে, কত পরিমাণে উত্পাদন, ইত্যাদি)। তথ্য প্রযুক্তি ব্যবসায়কে কেবল এই দিকগুলিতে সমর্থন করে না, পাশাপাশি ই-মেইল, ইন্ট্রানেট, ভিডিও কনফারেন্সিং সিস্টেম, ই-কমার্সইত্যাদি

প্রযুক্তি আপনাকে কিছু কাজ সরিয়ে ফেলতে দেয় তবে অন্যকে তৈরি করে।

সাংগঠনিক ক্রিয়াকলাপে দরকারী তথ্য উৎপাদনের ক্ষেত্রে সর্বদা অপ্রয়োজনীয় কাজ রয়েছে, সুতরাং আমাদের অবশ্যই তিনটি বিষয় মাথায় রাখতে হবে:

অতিরিক্ত কাজ অবিলম্বে নির্মূল করা যায় না;

যদি পারফরম্যান্স অপরিবর্তিত থাকে তবে প্রয়োজনীয় কাজের হ্রাস রয়েছে;

তবে যদি আমরা ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা, ব্যবহারকারীদের উন্নতি করতে সিস্টেমটি তৈরি করেছি

তাদের মানবিক হস্তক্ষেপের প্রয়োজন হবে।

যে কাজটি আমরা সংরক্ষণ করতে পারি এবং নতুন প্রয়োজনগুলির মধ্যে এক ধরণের ভারসাম্য রয়েছে: রুটিন ক্রিয়াকলাপ হ্রাস করে নতুন ধরণের কাজ তৈরি করা সম্ভব।

উদাহরণ: বিলিং

উদাহরণস্বরূপ চালান এবং অর্ডারের মধ্যে পার্থক্যটি ধরুন: এটি কেবলমাত্র সেটিংয়ে উপস্থিত থাকে তবে বাস্তবে দুটি নথিতে প্রায় একই তথ্য থাকে। একটি সিস্টেম থাকা, যা ক্রম থেকে শুরু করে একটি চালান তৈরি করে, আপনাকে আরও দ্রুত এবং কম ত্রুটি সহ প্রক্রিয়াটি পরিচালনা করতে দেয়। কয়েক বছর আগে পর্যন্ত, তবে, যখন কোনও সংস্থা পণ্য কিনেছিল, সরবরাহকারী সংস্থার সিস্টেম দ্বারা উত্পন্ন নথিগুলি ছিল 3:

ক্রম;

সরবরাহকারী সংস্থার চালান;

বিতরণ নোট

সুতরাং প্রতিটি পদক্ষেপের জন্য চেকগুলি পরিচালনা করা প্রয়োজন ছিল: অর্ডার-বিল, অর্ডার-বিল, বিল-বিল। সময় এবং অর্থের দিক থেকে এই প্রক্রিয়াটি স্পষ্টভাবে ব্যয়বহুল ছিল, সুতরাং এই পদক্ষেপগুলি অপসারণ করা প্রয়োজন ছিল।

তাদের অপসারণের জন্য, ক্রয়কারী সংস্থা সরবরাহকারীকে একটি শর্ত নির্ধারণ করতে পারে: ডেলিভারি নোট যদি আদেশের অনুরূপ হয় তবেই আদেশটি গ্রহণ করা হবে। এই সীমাবদ্ধতা মেনে চলার জন্য অবশ্যই সরবরাহকারী সংস্থাকে অবশ্যই অর্ডার পরিচালনার সীমাবদ্ধতা নির্ধারণ করতে হবে, উদাহরণস্বরূপ পরবর্তী ক্ষেত্রে পরিবর্তনগুলি প্রত্যাখ্যান করে। ক্রেতা ব্যয় হ্রাস করে তবে দায় পুরোপুরি সরবরাহকারী সংস্থায় স্থানান্তরিত হয়, যা অবশ্যই এই দায়িত্ব দাবি করতে সক্ষম হবে।

দ্বিতীয় সমাধান হ'ল ক্রেতা এবং সরবরাহকারীদের মধ্যে এই চুক্তি স্থাপনের ক্ষেত্রে চুক্তি হতে পারে যে চালান শুরু না হওয়া অবধি অর্ডারটি উন্মুক্ত রয়েছে: কেবলমাত্র সেই পর্যায়ে আদেশটি পরিবর্তন করা যায় না এবং চালান দেওয়া হয়। এটি অর্ডার এবং চালানের মধ্যে প্রয়োজনীয় চেকগুলি হ্রাস করে, তবে এটি গুদাম রক্ষক যিনি এই সময়ে, প্রাপ্ত পণ্যগুলির বিষয়ে প্রশাসকের কাছে নিশ্চিত হয়ে দায়িত্ব গ্রহণ করেন।

অ্যান্টোলজিকাল সিস্টেম

সিস্টেমগুলি আরও কঠোর হওয়ার সাথে সাথে আমরা কীভাবে পরিচালনা করতে পারি? যদি আমরা হালকা সংহতকরণের পছন্দটি করি তবে এটি করা সম্ভব।

একটি প্রশ্নের উত্তরের জন্য সমস্ত উপলব্ধ তথ্য উত্সের মাধ্যমে অনুসন্ধান করা দরকার। এই অপারেশনটি অন-লাইনে (প্রতিক্রিয়ার সময়গুলি এটির অনুমতি দেয়) বা অফ-লাইন (একটি পূরণ করে) করা যায় be ডাটাবেজ উত্তর)।

আমাদের প্রশ্নের উত্তর না থাকলে dati ডেটা মাইনিংয়ের মাধ্যমে সংগৃহীত, আমরা জানতে চাই যে আরও একীকরণের অন্য উপায় আছে কি না dati উত্তর পেতে।

উদাহরণস্বরূপ, সেই ক্ষেত্রে মুখোমুখি হোন যে কোনও ক্ষেত্রে কোনও সংস্থা সেই সংস্থাগুলি বা যারা উভয় লোককে আলাদা করতে আগ্রহী গ্রাহকদের কি সরবরাহকারী। তাদের শনাক্তকারী হিসাবে একটি ট্যাক্স কোড বা ভ্যাট নম্বর রয়েছে, সুতরাং একটি একক কোড একটি একক সত্তা সনাক্ত করে। সংহত করে i dati এবং অপ্রয়োজনীয়তা কাজে লাগিয়ে তথ্যটিকে নতুন উপায়ে এবং তুলনামূলকভাবে সহজেই গ্রাহক এবং সরবরাহকারী উভয় সত্তাকে সনাক্ত করা সম্ভব হয়।

সংযোজিত মানটি উপ-বিভাজনের পরিবর্তে প্রাপ্ত হয় গ্রাহকদের এবং সরবরাহকারীরা, আমরা একটি সাধারণ বিভাগের কথা বলছি, কথোপকথনগুলি, যার মধ্যে অন্যান্য বিষয় অন্তর্ভুক্ত থাকে (উদাহরণস্বরূপ পিএ, যেমন পৌরসভা যেখানে ট্যাক্স প্রদান করা হয়)। এক্ষেত্রে ধারণাটি হ'ল ধারণাটিকে বিবেচনা করা, এবং সিনট্যাক্সকে নয়, সমষ্টিটির মেরু হিসাবে। এটি আমাদের বেসিকগুলিকে একীভূত করতে এড়াতে সহায়তা করে dati এবং এইভাবে হালকা সংহতকরণ চালায় carry

গ্রাহক এবং সরবরাহকারী এমন কীওয়ার্ড যা আমার সাথে সম্পর্কযুক্ত কিছু সত্তা সনাক্ত করতে দেয়।

এই মুহুর্তে আমাদের আন্তঃসম্পর্ককারীদের জন্য একটি কাঠামো তৈরি করা সম্ভব, যারা ব্যক্তি বা আইনী সত্তা, যারা নতুন সংস্থাগুলির সাথে সম্পর্ক স্থাপন করতে পারে, কিন্তু যারা নেই তারাও গ্রাহকদের না সরবরাহকারীরা (যেমন পৌরসভা, প্রতিবেশী)। অতএব আমরা আবিষ্কার করেছি যে আমাদের একটি সেট সংস্থার সাথে এবং আইনী সত্তার সংকলনের সাথে ইন্টারঅ্যাকশন হয়েছে।

অ্যাক্সেস করার একটি উপায় আছে ডাটাবেজ এমন সম্পর্কের মধ্য দিয়ে যা আগে থেকে দেখা যায়নি: আমরা খুঁজে পাই i গ্রাহকদের আমরা সরবরাহকারী কারণ যারা সরবরাহকারী হয় dati, কিন্তু, যোগ দিতে dati এবং একটি সম্পর্ক খুঁজে পেতে, আমরা কেবল আমরা যে মূল্যবোধগুলি পাই তার উপর ভিত্তি করেই করি না, তবে অতিরিক্ত কাজ এবং কাঠামোর ভিত্তিতেও (যেমন ম্যাক ডোনাল্ডস এবং ম্যাকডোনাল্ডস একই সংস্থা হলে আমি কীভাবে বুঝতে পারি?)

কীওয়ার্ডগুলির ব্যবহার এড়ানোর জন্য, এটি হ'ল লেক্সিকাল গুণাবলী সহ সত্তাগুলির বৈশিষ্ট্য এড়ানোর জন্য, আমাদের অবশ্যই অনটোলজিক্যাল সিস্টেমগুলি ব্যবহার করতে হবে: আমরা একটি নির্দিষ্ট সত্তার প্রতিশব্দ হিসাবে আগ্রহী নই, তবে আমরা বিশ্বের কাঠামো বা অ্যান্টোলজি বুঝতে আগ্রহী।

L’ontologia è qualcosa di diverso da una semantica: quest’ultima è associata ai linguaggi, mentre le ontologie sono associate ai mondi. L’ontologia è lo studio dell’essere, o del “modo in cui noi stiamo nel mondo”, mentre le semantiche sono legate ai linguaggi: per poter avere un significato, deve esistere un linguaggio. Il mondo è generato da un linguaggio, che ci permette quindi di andare sempre oltre a ciò che vediamo, e l’ontologia Parla di un mondo specifico.

উদাহরণস্বরূপ, আমরা যদি "আকাশচুম্বী" শব্দটিকে "এক্স মিটারের চেয়েও দীর্ঘ বিল্ডিং" হিসাবে সংজ্ঞায়িত করি তবে এর একটি বাক্য

"আমি আমার পকেটে আকাশচুম্বী নিয়ে বাড়িতে গিয়েছিলাম" যেমনটি আমরা যে সংজ্ঞায়িত করেছি সেই অ্যান্টোলজিতে কোনও অর্থবোধ করে না, যখন "আকাশচুম্বী" শব্দের জন্য একটি অনটোলজি যদি "বিল্ডিং পুনরুত্পাদনকারী স্ট্যাচুয়েট-স্যুভেনির" এর অর্থও বোঝায়, তবে এই বাক্যটি ধরে নেওয়া হবে একটি সুনির্দিষ্ট অর্থ।

মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক স্থাপন ডাটাবেজ, আমরা বিশ্বের বর্ণনা করি: এটি বিশ্ব যা বলে যে এটি আমাদের ব্যবহার করা শব্দগুলি নির্ধারণ করে। এই বিশ্ব সর্বদা সীমাবদ্ধ: সংস্থার জীবনে তথ্যের সংখ্যা সীমাবদ্ধ। অন্যদিকে ভাষা দ্বারা উদ্ভূত বিশ্ব হ'ল অসীম এবং ভাষার সাথে আমরা যে কোনও সম্ভাব্য বিশ্বের প্রতিনিধিত্ব করতে পারি, যেহেতু ভাষা কেবলমাত্র বিদ্যমান নয়, সম্ভাবনাকেই উদ্বেগ করে। যাইহোক, এটিই যুক্তি যা আমাদের শব্দার্থতত্ত্বের মূলত্বটি পেতে দেয়: এবং যুক্তিটি বলে যে কেউ যদি কোনও পরিষেবা সরবরাহ করে তবে তিনি সরবরাহকারী, যেহেতু আমরা জানি যে পরিষেবাটি এক ধরণের সরবরাহ।

ওন্টোলজি আমাদের দুটি পদক্ষেপ পৃথক করতে দেয়: সমষ্টি এবং চূড়ান্ত একীকরণ। সমষ্টিটি আমাদের কী আগ্রহী তা একত্রিত করার বিষয়ে এবং এটি ইন্টিগ্রেশনের একটি উল্লেখযোগ্য অংশ: যদি আমার সাথে দুটি নথি থাকে dati এবং আমি তাদের অর্থ যুক্ত করছি, সর্বাধিক প্রচেষ্টা করা হয়েছে। আসল ফাইল ইন্টিগ্রেশন (মার্জ বা সম্পাদনা) হ'ল গৌণ অংশ।

আপনি অন্তর্ভুক্ত তথ্য সম্পর্কিত করতে পারেন ডাটাবেজ, তবে শব্দার্থক ব্যবহার করে নথি এবং ভিডিওগুলিও। আরও থাকার সুবিধা ডাটাবেজকেবল একটির পরিবর্তে আমরা এটি রাখতে পারি ডাটাবেজ পারমাণবিক স্তরে বিশ্লেষণমূলক তথ্য।

এরপরে আমাদের অবশ্যই একটি মানসম্মত প্রতিক্রিয়া পেতে তথ্যের সাথে সম্পর্ক স্থাপন করতে সক্ষম হতে হবে যা ব্যয়গুলি অনুকূল করতে এবং সকলের সাথে সঠিক সম্পর্ক নিশ্চিত করতে দেয় গ্রাহকদের (একইভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে সক্ষম হওয়া)।

কিসের সাথে সম্পর্কিত তা বোঝার জন্য আসুন একটি উদাহরণ বিবেচনা করুন যা ওয়েবের একটি ধারণা থেকে আসে: সম্পর্কিত সমস্ত তথ্য সনাক্ত করার জন্য আমরা সংস্থানগুলিতে ট্যাগ প্রয়োগ করতে পারি। এই পদ্ধতির সাথে সমস্যাটি হ'ল আমরা একই জিনিসটি উপস্থাপন করতে ট্যাগগুলি আলাদা ফর্মে ব্যবহার করতে পারি (ট্যাগগুলি সিনট্যাক্সের সাথে যুক্ত থাকে)। দ্বিতীয় সমাধানটি হ'ল শব্দকোষের মধ্য দিয়ে যাওয়া অর্থবোধের মাত্রা উল্লেখ করা (অর্থাত্ ট্যাগগুলি বোঝার জন্য শব্দের ব্যবহার) শব্দার্থবিজ্ঞানের (ধারণাগুলি এবং সত্তাগুলি অর্জন)।

আমরা যে শব্দার্থকগুলিতে আগ্রহী সেগুলি প্রাকৃতিক ভাষার চেয়ে আলাদা প্রকৃতির, যার সাধারণত প্রস্তাবিত ভাষার চেয়ে ব্যাপক উদ্দেশ্য রয়েছে। শব্দার্থতন্ত্রকে ধন্যবাদ আমরা এমন একটি ভাষা চিহ্নিত করতে পারি যার মাধ্যমে আমরা আমাদের আগ্রহের জগতটি বর্ণনা করতে পারি, এটি অনটোলজি ology

যৌক্তিক ভাষাগুলি ব্যবহার করে ওন্টোলজিগুলি বর্ণনা করা যেতে পারে, সর্বাধিক বিস্তৃতগুলির মধ্যে একটি হ'ল OWL (অ্যান্টোলজি ওয়েব ভাষা)।

এর মাধ্যমে, আমরা বিশ্বজুড়ে ঘুরে বেড়াতে এবং তথ্যগুলির ব্যাখ্যা করতে সক্ষম হয়েছি। এটি একটি বিমূর্ত বর্ণনা, আমরা যে ক্রিয়া সম্পাদন করতে চাই তার সাথে সম্পর্কিত।

অ্যান্টোলজিতে নোডগুলির মধ্যে সম্পর্কগুলি সংজ্ঞায়িত অ্যান্টোলজির সাথে কী সম্ভব এবং কোনটি প্রাসঙ্গিক তা সংজ্ঞায়িত করে, এর বাইরে নয় এবং আমরা যে ক্রিয়াগুলি করতে পারি সে সম্পর্কে এটি সম্পূর্ণ।

এটি বিভিন্ন জিনিস সম্পর্কিত করতে প্রচুর পরিমাণে ব্যবহৃত হয়, উদাহরণস্বরূপ যখন কোনও সংস্থা অন্য সংস্থা সম্পর্কে কিছু জানতে চায়। এক্ষেত্রে আমাকে বিভিন্ন তথ্য সম্পর্কিত উপায় খুঁজে বের করতে হবে। বিমূর্তনের ব্যবহার সর্বাধিক ব্যবহৃত কৌশল:

সংস্থা নির্ণয়;

মানুষের নির্ণয়;

যন্ত্র নির্ণয়।

বিমূর্তির ধরণটি আমরা যে উত্তর দিতে চাই তার উপর নির্ভর করে: তিনটি রোগ নির্ণয় একে অপরের সাথে সম্পর্কিত, এমনকি দৃশ্যত এই ধারণাগুলি বিভিন্ন বিভাগের অন্তর্গত।

এই বিভাগগুলির প্রত্যেকটি প্রতিষ্ঠানের সাথে ব্যক্তির সম্পর্কের ক্ষেত্রে অধিকার-কর্তব্যগুলির একটি সেট নির্ধারণ করে।

মেঘ কম্পিউটিং

আমাদের নিষ্পত্তি প্রযুক্তিগত প্ল্যাটফর্মগুলির মধ্যে, মেঘ কম্পিউটিং নিজেকে র‌্যাডিকাল প্রাঙ্গনে উপস্থাপন করে: যদিও একদিকে এটি দুর্দান্ত সুযোগ দিতে পারে, অন্যদিকে এটি যে পরিবেশে প্রবেশ করে সেখানে এটি একটি তাত্পর্যপূর্ণ উত্থান, এটি খাতের শিল্পকে হুমকিরূপে।

ইতিমধ্যে এর উত্সে এবং 10-15 বছর আগে শুরু হওয়া আরও একীভূত উপায়ে তথ্য প্রযুক্তি ব্যবহারকারীদের কাছে একটি পরিষেবা হিসাবে নিজেকে উপস্থাপন করেছে, এটি ইন-হাউস না করে আউটসোর্সিংয়ে একটি পছন্দসই উত্স হিসাবে। প্রথম কম্পিউটারগুলি ব্যয়বহুল মেশিন, মেইনফ্রেমস ছিল, সুতরাং সংস্থাটি পুরো মেশিনটি কিনে নি, তবে এটি পরিচালনা করতে এবং তার নিজস্ব সফ্টওয়্যার চালানোর জন্য অর্থ প্রদান করেছিল; যাইহোক, মেশিনটি "পরিষেবা কেন্দ্রে" থেকে যায় যা সংস্থাকে এই সম্ভাবনার প্রস্তাব দেয়।

প্রযুক্তিগত বিবর্তনের সাথে সাথে এই মাত্রিক প্রতিবন্ধকতাটি হ্রাস পেয়েছে: সংস্থাগুলি তাই অভ্যন্তরীণ সফ্টওয়্যার তৈরি করার জন্য বা বিশেষ সরবরাহকারীদের কাছ থেকে এটি ক্রয়ের দিকে এগিয়ে যায়। স্পষ্টতই এটি বিভিন্ন সংস্থার আইসিটি বিভাগকে তদারকির দিকে নিয়ে গেছে, অবশেষে তাদের নিজের সফ্টওয়্যার তৈরির পছন্দটি খুব ব্যয়বহুল কিনা এই সমস্যার মুখোমুখি হতে হয়েছিল।

এই সংস্থাকে নিজেদের জিজ্ঞাসাবাদকারী প্রথম সংস্থাগুলি হ'ল বৃহত সংস্থাগুলি, কার্যকরভাবে আউটসোর্সিং চুক্তিগুলি স্থির করে পুরো আইসিটি বিভাগটি বাইরে বাইরে নিয়ে যাওয়ার লক্ষ্য ছিল: নেটওয়ার্ক, সার্ভারস, দিনের পর দিন রক্ষণাবেক্ষণ, সফ্টওয়্যার বিকাশ, আর ছিল না were সংস্থার মধ্যে ক্রিয়াকলাপ এবং ব্যয় নিয়ন্ত্রণ এবং হ্রাস সম্পর্কিত অন্যান্য যে কোনও পরিষেবার মতো আচরণ করা যেতে পারে।

আউটসোর্সিং সফল হয়েছিল কারণ এটি আপনাকে সেরা মানের পরিষেবা দেওয়ার অনুমতি দিয়েছে

বাজারে উপস্থিত। সংস্থাটি এই গুণটি অর্জন করতে পারেনি, কারণ এর বিশ্বদর্শন নিজের মধ্যে সীমাবদ্ধ।

যাইহোক, এই প্রক্রিয়াটির জন্য আউটসোর্সিং চুক্তিতে প্রবেশের ক্ষেত্রে সংস্থাগুলির পক্ষ থেকে একটি নির্দিষ্ট দক্ষতার প্রয়োজন ছিল, যাতে ক্রয় করা খুব জটিল পরিষেবার মানের গ্যারান্টি দেওয়া যায়। আইসিটি বিশেষজ্ঞদের তাই প্রয়োজন ছিল যারা এই পরিষেবার মান নিয়ন্ত্রণ করতে পারে এবং তাই কেবলমাত্র অবকাঠামোই সংস্থার মধ্যে অপ্রয়োজনীয় হয়ে পড়েছিল। বাহ্যিক সরবরাহকারীদের কাছ থেকে প্রযুক্তি গ্রহণের ক্ষেত্রে, একটি নেতিবাচক পরিণতি রয়েছে: সরবরাহকারীকে নিয়ন্ত্রণে রাখা সম্ভব নয়, যা সময়ের সাথে সাথে মান হ্রাস করে, অনড়তা প্রবর্তন করে এবং ব্যয় বাড়ায়।

এই বিবেচনাগুলির ফলে সংস্থাগুলি ফিরে যেতে, এটি আইটি বিভাগের অধিগ্রহণের জন্য, বা সরবরাহকারী যাকে তারা আউটসোর্স করতে পারে তাদের সাথে একত্রে সংস্থা তৈরি করা যাতে অফারকৃত পরিষেবা এবং সফ্টওয়্যারটির মালিকানাধীন পরিষেবাগুলির উপর আরও বেশি নিয়ন্ত্রণ বজায় রাখতে সক্ষম হয়।

এবং এই কাঠামোতে যে মেঘ কম্পিউটিং

একটি ধারণামূলক দৃষ্টিকোণ থেকে, মেঘ কম্পিউটিং গ্রিড কম্পিউটিং এর ধারণা থেকে আসে, এটি ব্যবহার করা হয় ক্ষমতা একটি কার্যকর উপায়ে বিশ্বে বিতরণ করা কম্পিউটিংয়ের অর্থাত, অব্যবহৃতদের শোষণ করে। এই ধারণাটি প্রথমে নেটওয়ার্কের মাধ্যমে অনলাইনে সঙ্গীত ফাইলগুলি ভাগ করে নেওয়ার ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হয় যেখানে প্রত্যেকে ক্লায়েন্ট এবং সার্ভার (পিয়ার-টু-পিয়ার) উভয়ই থাকে। সমস্যাটি

এই আর্কিটেকচারটি হ'ল এই অংশটির জন্য দায়বদ্ধ ব্যক্তিকে সনাক্ত করা সম্ভব নয়, কারণ কোন সার্ভারের আই নির্ধারণ করা অসম্ভব dati.

এই বিতরণ সমাধানটি বৈজ্ঞানিক ক্ষেত্রেও ব্যবহৃত হয়েছে, সমর্থন করার জন্য ক্ষমতা ডিস্ট্রিবিউটেড কম্পিউটিং. যাইহোক, এর জন্য ব্যবহারকারীদের মধ্যে উচ্চ একতা প্রয়োজন, গ্রিড কম্পিউটিংয়ের বিকাশকে সীমিত করে। এতদসত্ত্বেও, যে সকল কোম্পানীগুলির প্রচুর সংখ্যক সার্ভার রয়েছে তাদের মনোযোগ গ্রিডের দিকে নিয়ে যায়, যদিও সম্পূর্ণ স্বাধীন বাজারের চাহিদা দ্বারা চালিত হয় (মনে করুন গুগল ed মর্দানী স্ত্রীলোক) গ্রিড কম্পিউটিং বাজার বর্তমানে হ্রাস পাচ্ছে।

পিছনে ধারণা মেঘ কম্পিউটিং হ'ল ব্যবহারকারীরা পরিষেবা ব্যবহারকারী, কীভাবে পরিষেবাটি প্রয়োগ করা হয় এবং ভার্চুয়ালাইজেশন ড্রাইভের বৈশিষ্ট্যযুক্ত পরিবেশে কাজ করে তা দেখুন না।

মেঘ গণনা ভিএস মাইনফ্রেম: ধারণাগতভাবে সমান, তবে হার্ডওয়্যারের ক্ষেত্রে একেবারে পৃথক।

মেঘ কম্পিউটিং ভিএস গ্রিড: পিয়ার-টু-পিয়ার ধারণাটি আর ব্যবহার হয় না।

মেঘ কম্পিউটিং ভিএস আউটসোর্সিং: সংস্থাটি নিজস্ব তথ্য সিস্টেম সরবরাহ করে না।

জন্য হার্ডওয়্যার মেঘ এটি প্রায়শই তৈরি করা হয় যাতে এটি 100, 1000, 2000 সার্ভারের পাত্রে স্থাপন করা যেতে পারে যা ইতিমধ্যে অনুকূলিত এবং স্বায়ত্তশাসিতভাবে শীতল করা হয়েছে, "বিক্রয়ের জন্য" রাখতে প্রস্তুত।

ডেটা সেন্টারগুলির মডুলারাইজেশন ব্যাকআপ পর্বের সময় পৃথক ও সরল পরিচালনার মঞ্জুরি দেয়, বিশেষত বিবেচনা করে যে, অভিন্ন মেশিন রয়েছে, ব্যাকআপ পুনরুদ্ধারটি স্থানান্তর সময়কে হ্রাস করা হয় dati.

Il মেঘ পুরানো সিস্টেমগুলি থেকে মাইগ্রেশন পরিচালনা করার প্রয়োজন হয় না, কারণ এটি সাধারণত খুব ব্যয়বহুল comp এর যুক্তি মেঘ গণনা প্রকৃতপক্ষে প্রতি-ব্যবহারের ভিত্তিতে প্রদানের ধারণার ভিত্তিতে হয়, এটিই লোকেদের বেতন প্রদান করা গ্রাহকদের তারা যে সংস্থান ব্যবহার করে তা আনুপাতিক পরিমাণ। সম্পদগুলি অবিলম্বে অবকাঠামোগতভাবে বরাদ্দ করা হয়, সুতরাং সম্পদের ব্যবহার গতিশীল এবং কেবল মুহুর্তের প্রয়োজনের উপর নির্ভর করে। এটি ব্যয়গুলি সংযোজন করতে এবং সংস্থার প্রয়োজনের সাথে একত্রে গতিশীলভাবে বাড়তে দেয়।

একটি অর্থনৈতিক দৃষ্টিকোণ থেকে, পরিস্থিতিতে যেখানে ব্যবহার মেঘ কম্পিউটিং সীমাবদ্ধ নয়, এটির একটি সুবিধা রয়েছে যা কোম্পানির জন্য 30% এবং 70% এর মধ্যে পরিবর্তিত হয়। তবে, সীমাবদ্ধতা থাকতে পারে, যা একটি অতিরিক্ত ব্যয় উপস্থাপন করে, যেমন i সনাক্তকরণের প্রয়োজন dati (গোপনীয়তা বা আইনমূলক কারণে), বা পরিষেবাদিগুলির নিজস্বকরণের প্রয়োজন।

অফার মেঘ কম্পিউটিং তিনটি প্রধান উপাদান দ্বারা চিহ্নিত করা হয়:

পরিষেবা হিসাবে পরিকাঠামো (অবকাঠামো) একটি পরিষেবা হিসাবে, বা IaaS), যেখানে পরিষেবা সরবরাহকারী সরবরাহ করে মেঘ এটি "মেঘ" এর খুব অবকাঠামো ক্ষমতা কম্পিউটিং, স্টোরেজ এবং নেটওয়ার্কিং। গ্রাহকরা এই পরিকাঠামোয় তাদের নিজস্ব সফ্টওয়্যার (অপারেটিং সিস্টেম সহ) চালাতে পারবেন।

পরিষেবা হিসাবে প্ল্যাটফর্ম, বা PaaS), যেখানে দেওয়া পরিষেবাটি সরবরাহকারীর দ্বারা সরবরাহ করা প্ল্যাটফর্ম থাকার সম্ভাবনা মেঘ, যার উপর গ্রাহক তার নিজস্ব প্রোগ্রাম চালাতে পারবেন।

পরিষেবা হিসাবে সফ্টওয়্যার, বা SaaS), যেখানে সরবরাহকারী মেঘ গ্রাহকের জন্য সফ্টওয়্যার প্রস্তুত করে এবং সে কেবলমাত্র সেই সফ্টওয়্যারটির আসল ব্যবহারের জন্য অর্থ প্রদান করে।

একটি সমস্যা যা উত্থাপন করে মেঘ এটি হ'ল গোপনীয়তা এবং সুরক্ষা dati, তবে এটি কেবলমাত্র আমাদের আইনের অন্তর্নিহিত দর্শনের আমূল পরিবর্তনের দৃষ্টিতে সমাধান করা যেতে পারে।

গোপনীয়তা এবং এর মালিকানা Dati

পরিচালনায় dati অনলাইন গোপনীয়তার সমস্যা স্পষ্টভাবে উত্থিত। সমস্যা এতটা নয় যে আমি dati সর্বজনীন হতে পারে পাশাপাশি সত্য যে কেউ তাদের ব্যবহার করতে পারে। অপব্যবহার dati সংবেদনশীল, অর্থাৎ তাদের অবৈধ ব্যবহার, যা শাস্তি পেতে হবে (উদাহরণস্বরূপ, যদি তা হয়) dati কোনও কর্মচারীর চিকিত্সা শর্ত তাকে বহিস্কার করার জন্য ব্যবহৃত হয়েছিল, এটি অনুচিত এবং অবৈধ ব্যবহার হবে)।

দ্বিতীয় সমস্যা হ'ল এর মালিকানা dati: কারা নিয়ন্ত্রণে আছে? এটি এমন একটি সমস্যা যা বেশিরভাগ ব্যবহারকারীর ক্ষেত্রে অপ্রাসঙ্গিক, কারণ তারা ইতিমধ্যে প্রকাশ্যে থাকা সামগ্রীগুলি ভাগ করে দেয়। তবে, হচ্ছে dati শুধুমাত্র নেটে, নিজস্ব সামগ্রীগুলির অধিকারটি আসল নয়; এটি কেবল তখনই হবে যখন আমাদের একটি অফ লাইন অনুলিপি থাকবে।

বর্তমানে বাজারে বিতরণ করা দুটি প্রধান মডেল সফটওয়্যার রয়েছে মেঘ গণনা:

টেমপ্লেট গুগল, যা স্ট্যান্ডার্ড সফ্টওয়্যার সরবরাহ করে,

টেমপ্লেট মর্দানী স্ত্রীলোক, যা কাস্টমাইজড সফ্টওয়্যার তৈরি করতে ম্যাসআপ সফ্টওয়্যার সরবরাহ করে।

এর সুবিধার সাথে মেঘ এটি অসুবিধাগুলিও নিয়ে আসে: প্রথমত, বর্তমান সিস্টেমগুলিতে the মেঘ খুব ব্যয়বহুল (যে কারণে স্টার্টআপসের জন্য, এটি মেঘ, একটি উপকারের প্রতিনিধিত্ব করে) তবে সরবরাহকারীর বন্দী হওয়ার ঝুঁকিও রয়েছে, বাস্তবে আপনি যদি সরবরাহকারী পরিবর্তন করতে চান তবে আপনাকে অবশ্যই সরানো উচিত dati, সুতরাং সরবরাহকারীর তাদের নিজস্ব ব্যবহারের সম্ভাবনার উপর আমাদের গ্যারান্টি দরকার dati বিভিন্ন বিক্রেতাদের দ্বারা সরবরাহ করা সফ্টওয়্যারটিতে।

একটি হার্ডওয়ার দৃষ্টিকোণ থেকে, মেঘ কম্পিউটিং একটি সীমাহীন সংস্থান বলে মনে হচ্ছে: ব্যবহারকারীর আর আকার দেওয়ার সমস্যা নেই, তদুপরি সমস্যাগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার প্রয়োজন নেই, তবে কেবলমাত্র প্রদত্ত পরিষেবাদি এবং তাদের মানের প্রতি মনোনিবেশ করা সম্ভব।

একটি পরিষেবা হিসাবে সফ্টওয়্যার থাকতে, সফ্টওয়্যারটির অবশ্যই বিশেষ প্রয়োজনীয়তা থাকতে হবে যা এটি দ্বারা ব্যবহারের জন্য সক্ষম করে মেঘ কম্পিউটিং। বিশেষত, এটি অবশ্যই

মডুলার হতে (এবং এই সেক্টরে অ্যান্টোলজিগুলি প্রচুর কাজ করে, বিশেষত প্ল্যাটফর্ম পর্যায়ে অ্যান্টোলজি ম্যানেজমেন্ট পরিষেবাদি),

কম সংহত করা বর্তমান সফ্টওয়্যার তুলনায়,

ভাগ করা, বিভক্ত করা dati এবং প্রোগ্রাম।

বর্তমান ইআরপি সফ্টওয়্যার, যেমন এসএপি এবং প্ল্যাটফর্মগুলিতে তাদের ব্যবহার সম্পর্কিত মেঘ, এটি প্রয়োজনীয় যে তারা মডুলার। এগুলি তৈরি করতে, সিস্টেমকে প্রদত্ত পরিষেবাদির উপর ভিত্তি করে মডিউলগুলিতে বিভক্ত করতে হবে (অন্তর্ভুক্ত সহ) ডাটাবেজ) অবশ্যই এটির সাথে সংযুক্ত থাকতে হবে

প্ল্যাটফর্ম দ্বারা উপলব্ধ করা হয় মেঘ গণনা অভ্যন্তরীণ ইন্টিগ্রেশন প্রক্রিয়াগুলি বাহ্যিক সংহতকরণ প্রক্রিয়াগুলির সাথে প্রতিস্থাপনের ধারণাটি রয়েছে: কেবলমাত্র যারা এটি করতে সক্ষম হন তারা নিজেকে ম্যানেজার হিসাবে প্রস্তাব দিতে পারেন মেঘ। এইভাবে সফ্টওয়্যারটির মূল্য হারাতে থাকে, ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যারটির বিকাশে একটি উল্লেখযোগ্য উত্সাহ দেয়, কারণ সমস্ত কিছু তার দেওয়া পরিষেবায় রূপান্তরিত হয় মেঘ.

প্রকৃতপক্ষে, এটি ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যার যা একটি পরিষেবা হিসাবে সফটওয়্যারটির সেরা প্রার্থী, যেহেতু যারা এটি বিকাশ করে তারা প্ল্যাটফর্মের সাথে সংহতকরণের সমস্যাগুলিও উপেক্ষা করতে পারে এবং প্রকৃতপক্ষে পরিচালক হিসাবে কাজ করে মেঘ কে এই দিকটি যত্ন নিতে হবে। আরও স্পষ্টভাবে, ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যারটির বিকাশ ব্যবহারকারীদের বিশাল শ্রোতাদের লক্ষ্য নয়, তবে কয়েকটি পরিষেবা সরবরাহকারীদের সাথে যোগাযোগ করতে পারে মেঘ কম্পিউটিং যা তারপরে বিস্তৃত দর্শকদের কাছে পরিষেবা হিসাবে সফ্টওয়্যারটি বিক্রয় করতে পারে।

মডিউলগুলি সংহত করার ধারণায়, অ্যান্টোলজিকদের দ্বারা একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ বাজানো হয়, কারণ একদিকে তারা বিদ্যমান বিদ্যমানগুলির সাথে ধারাবাহিকতার গ্যারান্টি দেয় এবং অন্যদিকে তারা সরবরাহকারী দ্বারা পরিচালিত হতে পারে মেঘ.

ইউপিএস পার্সেল পরিবহনে বিশ্বের শীর্ষস্থানীয়।

নীচে বিভিন্ন দিক (সহযোগিতা / সংগঠন / সিস্টেম) এর মধ্যে সংহতকরণের বর্ণনা দেওয়া আছে।

এটি জোর দেওয়া উচিত যে সংস্থার আকার, তার ব্যবসায়ের প্রকৃতি এবং এটি যে পরিমাণ প্রযুক্তির গ্রহণ করে, একটি সম্পূর্ণ বিবরণ এই সম্পর্কের উপর আরোপিত সীমা ছাড়িয়ে যেত; তাই আমরা মূল দিকগুলির একটি ওভারভিউ সরবরাহ করার চেষ্টা করব।

ঐক্যবদ্ধতা

যে দিকগুলির বিষয়ে কথা বলা যেতে পারে তার মধ্যে প্রথম একীকরণ হল সিস্টেম এবং সংস্থার মধ্যে। ইউপিএস একটি বিশাল কোম্পানি, কিন্তু শুরু থেকেই তাদের নিজস্ব ডিজাইন করার দূরদর্শিতা ছিল তথ্যশালা একটি কেন্দ্রীয় এবং একক সত্তা হিসাবে। নিউ জার্সি সুবিধাটি অবশ্যই জর্জিয়ায় এর দুটি যুগের মতো - একটি সিরিজের হোস্ট করে ডাটাবেজ এতে (অন্যান্য তথ্যের মধ্যে) রয়েছে:

i dati কর্মী পরিচালনার জন্য;

i dati, অভ্যন্তরীণ পরিবহন নেটওয়ার্কে বিতরণ গুদাম এবং ব্যবহারের পরিবহনের মাধ্যমের উপর রিয়েল-টাইম আপডেট হয়েছে;

অংশীদার সংস্থাগুলি এবং গ্রাহকদের (পরবর্তীটিও রিয়েল-টাইম আপডেট করেছে, DIAD টার্মিনাল এবং সাইট থেকে আসা তথ্যের উপর ভিত্তি করে ইন্টারনেট);

i dati ব্যালেন্স শীট প্রস্তুত করার জন্য (ব্যালেন্স শীট, আয়ের বিবরণী ইত্যাদি)।

কোম্পানি হিসেবে অপেরা এমনকি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বাইরেও, কিছু দিক বিদেশেও বিতরণ করা হয়েছিল। একটি উদাহরণ হল তথ্যশালা কর্মী পরিচালনার, তার প্রকৃতির দ্বারা অর্থনৈতিক প্রবণতা বিশ্লেষণ সিস্টেমের সাথে একীভূত: কর্মী এবং অপারেটিং ব্যয় সংরক্ষণ করা হয় ডাটাবেজ জাতীয়, তবে তথ্য পর্যায়ক্রমে একত্রিত হয়ে মার্কিন মুদ্রায় রূপান্তরিত হয়; যে কোনও উত্পাদনবিরোধী ক্রিয়াকলাপ চিহ্নিত এবং দ্রুত সমাধান করা হয়। ব্যয় ট্র্যাকিং স্বয়ংক্রিয় করার প্রয়োজনীয়তা ইউপিএসকে বেতনের উত্পন্ন উত্পাদন সহ কিছু প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করতে সক্ষম করেছে।

শিফট এবং বিশ্রামের সময়কালের পরিচালনাও আধা-স্বয়ংক্রিয়ভাবে করা হয়: কর্মীদের শ্রেণিবদ্ধ করা হয় ডাটাবেজ ভূমিকার ধরণ, পাঠ্যক্রম এবং ভৌগলিক অঞ্চলের উপর নির্ভর করে (আপনি পরবর্তী অনুচ্ছেদে দেখবেন কীভাবে এটি ইতিমধ্যে উপাদান উপস্থাপন করে

অনটোলজির জন্য); ছুটির জন্য অনুরোধ - যা আগে থেকেই ভাল করা উচিত - এমন একটি সফ্টওয়্যার isোকানো হয়েছে যা সেক্টরের প্রধানদের কাছে পরিকল্পনা জমা দেয়। এই প্রক্রিয়াটি, কাগজে অত্যন্ত দক্ষ, কর্মচারীদের দ্বারা ইউপিএসের বিরুদ্ধে একটি শ্রেণি-ক্রিয়া শুরু করেছিল, কারণ এটি কোনওভাবেই হঠাৎ প্রতিবন্ধকতা বা অক্ষমতার শিকার মানুষের প্রতি "নমনীয়" ছিল না))

I dati গুদাম এবং পরিবহনের মাধ্যমগুলি হল ইউপিএস-এর ব্যবসার কেন্দ্রবিন্দু, যা পণ্য উৎপাদন না করে এর পরিষেবাগুলির দক্ষতার বাইরে চলে। সমস্ত সফ্টওয়্যার গত দুই দশক ধরে কোম্পানি নিজেই তৈরি করেছে এবং অত্যন্ত সংহত: তারা সব একই উল্লেখ করে তথ্যশালা এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে এবং থেকে অবিচ্ছিন্নভাবে তথ্যের প্রবাহ রয়েছে।

উদাহরণস্বরূপ, যখন কোনও গ্রাহক প্যাকেজের শিপমেন্টের জন্য অনুরোধ করেন, তখন তার তথ্য প্রবেশ করানো হয় - স্ক্র্যাচ থেকে বা আপডেট হিসাবে - (বিশেষত অর্থ প্রদানের রেফারেন্সগুলি, আন্তঃব্যাংক সিস্টেমের সাথে ইন্টারফেসিং পরিষেবাদির মাধ্যমে বৈধতাপ্রাপ্ত) all সকলের সাথে রেকর্ড dati প্যাকেজটির (সংগ্রহ ও বিতরণ করার স্থান, সংগ্রহ না করার ক্ষেত্রে যে কোনও বিকল্প স্থান, শিপিংয়ের খরচ স্বয়ংক্রিয়ভাবে গণনা করা হয় এবং গ্রাহক স্বীকৃত ইত্যাদি) বিতরণ নিশ্চিতকরণের সিস্টেম (ডিআইএডি টার্মিনাল থেকে আগত) দ্বারা প্রাপ্তির সাথে সাথে Theণটি তাত্ক্ষণিকভাবে উত্পন্ন হয়।

অর্ডারটির প্রজন্ম চালান পরিচালন ব্যবস্থায় একটি রেকর্ড তৈরিও ট্রিগার করে, এতে জড়িত অপারেটরদের একটি বিজ্ঞপ্তি জড়িত। ইউপিএস লজিস্টিক সাপোর্ট সিস্টেমটি পূর্বোক্ত ছুটি এবং বিশ্রামের সময়সূচির ভিত্তিতে উপলব্ধ অপারেটরদের বিবেচনায় নিয়ে ভ্যান এবং তাদের দ্বারা পরিবহিত প্যাকেজগুলির ন্যূনতম রুটের ক্ষেত্রেও প্যাকেজ শিপমেন্টগুলি অনুকূলকরণের জন্য দায়ী। এগুলি সংস্থার সিস্টেমগুলির দ্বারা উচ্চ স্তরের সংহতকরণের উদাহরণ।

পূর্ববর্তী নথিতে ইতিমধ্যে হাইলাইট করা হয়েছে এবং প্রবাহের প্রবাহে এখন পর্যন্ত যা বলা হয়েছে তা থেকে উদ্ভূত হয় dati বাইরের দেশ থেকে ডাটাবেজ কেন্দ্রীয়, একটি বড় গুদামজাতীয় ক্রিয়াকলাপ ঘটে। ইউপিএসে ক ডাটাবেজ অপারেশন ইনফরমেশন লাইব্রেরি (ওআইএল) রয়েছে এমন কয়েকটি টেরাবাইটের একটি বিশাল সংগ্রহ collection dati, গ্রানুলারিটির বিভিন্ন স্তরে কাঠামোগত যা গোষ্ঠীর ক্রিয়াকলাপের সংক্ষিপ্তসার করে। আমেরিকান মাটিতে অভ্যন্তরীণ সংস্থার উন্নতি করতে এবং স্বল্পমেয়াদে কৌশল পরিকল্পনা করার জন্য ওআইএল প্রথম দিকে জন্মগ্রহণ করেছিল, তবে ১৯৯৯ সাল থেকে এটি গ্রহের ক্রিয়াকলাপ সম্পর্কিত সমস্ত তথ্য অন্তর্ভুক্ত করে এবং কেবল 1999 এর দশকের গোড়া থেকেই এটি সফটওয়্যার সংহতকরণের জন্য ব্যবহার করা হয়েছিল। এবং অনলাইন বিশ্লষণী প্রক্রিয়াকরণ।

I dati সংস্থাগুলির পরিচালনায় পরামর্শের জন্য সমষ্টিগুলি উপলব্ধ; অন্যান্য নথিতে উল্লিখিত হিসাবে অনেক dati খুব সূক্ষ্ম গ্রানুলারিলিটি এপিআই এর মাধ্যমেও অ্যাক্সেসযোগ্য হয়ে ওঠে গ্রাহকদেরউদাহরণস্বরূপ, প্রেরিত পৃথক আইটেমের স্থিতির উপর তথ্য। দ্য গ্রাহকদের তারা এই তথ্যটি তাদের সিস্টেমে একীভূত করতে পারে, খুব সহজ উপায়ে উন্মুক্ত মানের ইউপিএসকে পদ্ধতিগতভাবে গ্রহণের জন্য ধন্যবাদ।

অন্য নথিতে বর্ণিত হিসাবে, ইউপিএসে একটি কমিশন রয়েছে যা প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনগুলি গ্রহণ, কর্মীদের কাছ থেকে পরামর্শ সংগ্রহের যত্ন নেয়। আইডিয়াগুলি ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনের মাধ্যমে জমা দেওয়া হয়, যা সংস্থার ইন্ট্রানেটের মাধ্যমে ব্যবহার করা যেতে পারে।

সংহতকরণের জন্য একটি অ্যান্টোলজি

ইউপিএস একীকরণের পিছনে একটি অ্যান্টোলজিকে হাইপোথাইসাইজ করার ক্ষেত্রে আমরা অবশ্যই এর মূল ব্যবসায়: পার্সেল পরিবহণের সাথে জড়িত অভিনেতাদের কাছ থেকে শুরু করতে পারি। অতএব, আপনার একটি পার্সেল ক্লাস রয়েছে, এটি একটি অবস্থান থেকে অন্য জায়গায় স্থানান্তরিত হয়েছে; বাদ পড়লে পরিবহন দুটি সম্পর্ক "ট্রান্সপোর্টফর্ম" এবং "ট্রান্সপোর্টএ" দিয়ে ধারণা করা যায়

ট্রান্সন্যাশনাল এবং মাল্টিমোডাল বিতরণ মডেলিং। পার্সেলের কয়েকটি বৈশিষ্ট্যযুক্ত সাবক্লাস থাকতে পারে - এর বৈশিষ্ট্যগুলির উপর নির্ভর করে - এবং ভূ-অবস্থান অনুসরণ করে অবশ্যই একটি তাত্ক্ষণিক অবস্থান থাকতে হবে।

প্যাকেজটি সাধারণত কোনও গ্রাহক প্রেরণ করেন; ইউপিএসের পরিষেবা প্রদানের বিশালতার কথা বিবেচনা করে - যা কেবল প্যাকেজগুলির পরিবহণের সাথে জড়িত নয় - উত্পন্ন শ্রেণি এবং বৈশিষ্ট্যগুলির বিবরণে দুর্দান্ত মনোযোগ দিতে হবে। প্রদত্ত যে কোনও পরিষেবা, যে কোনও প্রকৃতির, একটি চালানের মতো বিভিন্ন ধরণের অর্ডারের "এক্সিকিউশন" জড়িত।

এটি ঘটতে পারে যে কোনও গ্রাহকও সরবরাহকারী। অনটোলজি কোম্পানির অংশীদার একীকরণের একটি সুপার-ক্লাস সংজ্ঞায়িত করতে পারে যদি তা যদি বুঝতে পারে যে এটি একই সাথে গ্রাহক এবং সরবরাহকারী টাইপ সংস্থা, বা যদি এটি কমপক্ষে একটি সরবরাহ এবং কমপক্ষে একটি আদেশ করেছে made

বিগ ব্রাউন, যেমন ইউপিএসকে জারগনে ডাকা হয়, মূলত এটি একটি বিস্তৃত এবং বৈচিত্র্যময় শ্রেণিবিন্যাসের কাঠামোয় (সংস্থার চার্ট) সংগঠিত কর্মচারী সংস্থাগুলির সমন্বয়ে গঠিত। এখানেও কাঠামোটি অবশ্যই সঠিক হতে হবে, স্থান / সময় সম্পর্কিত দিকগুলিতে বিশেষভাবে জোর দিয়ে: একজন শ্রমিক নির্দিষ্ট অঞ্চলে কাজ করবে, বা বিশ্ব নেটওয়ার্কের অবস্থানগুলির একত্রিতকরণ, তার কার্যদিবসের সময় নির্দিষ্ট সময়সূচীটি আবরণ করবে will । এই জাতীয় অ্যান্টোলজি বিশ্রামের শিফ্টের প্রজন্মের মধ্যে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সূচনা করা খুব সহজ করে তোলে। যোগ্যতা, উপাধি, পরিষেবার স্থিতি এবং জ্যেষ্ঠতার বছরগুলির মতো কিছু গুণাবলী যথাযথভাবে মডেলিংয়ের মাধ্যমে, পরিচালনকে পরিমাণগতভাবে - পাশাপাশি গুণগতভাবে - কর্মীদের কর্মক্ষমতা মূল্যায়নের সুযোগ দেওয়া হয়।

এদের অনেকগুলো dati ইতিমধ্যে ইউপিএসের উত্তরাধিকারী সিস্টেমে উপস্থিত রয়েছে, এর মধ্যে জমা আছে ডাটাবেজ গত দুই দশকে প্রবর্তিত। অন্যরা ডিবিতে বা ডেটা মাইনিংয়ের ক্রিয়াকলাপের দ্বারা উপযুক্ত "মতামত" থেকে উদ্ভূত হতে পারে।

অ্যাডমিন CEO

👍অনলাইন ওয়েব এজেন্সি | ডিজিটাল মার্কেটিং এবং এসইওতে ওয়েব এজেন্সি বিশেষজ্ঞ। ওয়েব এজেন্সি অনলাইন একটি ওয়েব এজেন্সি। ডিজিটাল ট্রান্সফরমেশনে এজেনজিয়া ওয়েব অনলাইনের সাফল্য আয়রন এসইও সংস্করণ 3-এর ভিত্তির উপর ভিত্তি করে। বিশেষত্ব: সিস্টেম ইন্টিগ্রেশন, এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশন ইন্টিগ্রেশন, সার্ভিস ওরিয়েন্টেড আর্কিটেকচার, ক্লাউড কম্পিউটিং, ডেটা ওয়ারহাউস, ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা, বিগ ডেটা, পোর্টাল, ইন্ট্রানেট, ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন রিলেশনাল এবং মাল্টিডাইমেনশনাল ডাটাবেসের ডিজাইন এবং ব্যবস্থাপনা ডিজিটাল মিডিয়ার জন্য ইন্টারফেস ডিজাইন করা: ব্যবহারযোগ্যতা এবং গ্রাফিক্স। অনলাইন ওয়েব এজেন্সি কোম্পানিগুলিকে নিম্নলিখিত পরিষেবাগুলি অফার করে: -গুগল, আমাজন, বিং, ইয়ানডেক্সে এসইও; -ওয়েব অ্যানালিটিক্স: গুগল অ্যানালিটিক্স, গুগল ট্যাগ ম্যানেজার, ইয়ানডেক্স মেট্রিকা; -ব্যবহারকারীর রূপান্তর: গুগল অ্যানালিটিক্স, মাইক্রোসফ্ট ক্ল্যারিটি, ইয়ানডেক্স মেট্রিকা; -গুগল, বিং, অ্যামাজন বিজ্ঞাপনে SEM; -সোশ্যাল মিডিয়া মার্কেটিং (ফেসবুক, লিঙ্কডইন, ইউটিউব, ইনস্টাগ্রাম)।

সম্পূর্ণ বায়ো দেখুন

ডিজিটাল মার্কেটিং ডেটাবেস DBMS তথ্য ভাণ্ডার ডেটা বিজ্ঞান অনলাইন বিজ্ঞাপন তথ্য প্রযুক্তি ওয়েব এজেন্সি বিজ্ঞাপন সংস্থা Marketing