Online web agencija bavi se istraživanjem i razvojem Umjetna inteligencija i sistemi donošenja odluka: “mašinsko učenje, analitiku podataka, tehnike optimizacije, složene sisteme i Bayesove metode”.
Online web agencija ima tehničku ekspertizu za proizvode Umjetna inteligencija i sistemi donošenja odluka: “mašinsko učenje, analitika podataka, tehnike optimizacije, složeni sistemi i Bayesove metode” izd Online web agencija ima stručnost u poznavanju poslovnih procesa za izradu prilagođenog softvera koji je modularan Umjetna inteligencija i sistemi donošenja odluka: “mašinsko učenje, analitiku podataka, tehnike optimizacije, složene sisteme i Bayesove metode”.
Online web agencija ima tehničke vještine proizvoda i iskustvo u poznavanju poslovnih procesa za kreiranje prilagođenog softvera koji je modularan Umjetna inteligencija i sistemi donošenja odluka: “mašinsko učenje, analitiku podataka, tehnike optimizacije, složene sisteme i Bayesove metode”.
Online web agencija ima tehničku ekspertizu za proizvode Umjetna inteligencija i sistemi donošenja odluka: “mašinsko učenje, analitiku podataka, tehnike optimizacije, složene sisteme i Bayesove metode” i prenosi korporativnu kulturu i prije svega prenosi iskustvo.
historijaUmjetnička inteligencija (AI) i sistem odlučivanja je dugačak i isprepleten. Evo pregleda ključnih trenutaka i njihovih odnosa:
Prvi koraci (50-60)
- Rođenje AI: Ideja o inteligentnim mašinama datira mnogo dalje, ali pojam "Umjetnička inteligencija” je skovan u Dartmouth Summer Research Project on Umjetna inteligencija u 1956.
- Prvi simbolički pristupi: Rođeni su prvi sistemi zasnovani na fiksnim pravilima i simboličkoj obradi, čiji je cilj bio repliciranje procesa ljudskog rasuđivanja.
70-ih i ranih 80-ih: Periodi entuzijazma i stagnacije “AI Winters”
- Ekspertski sistemi: Ekspertski sistemi su razvijeni za određena ograničena polja (npr. medicinska dijagnostika), pokazujući da mašine mogu da donose zaključke na osnovu znanja.
- Ograničenja simboličkih tehnika: Skalabilnost i granice prilagođavanja logičkih pristupa i pristupa zasnovanih na pravilima usporavaju entuzijazam za određena istraživanja AI.
Preporod zahvaljujući mašinsko učenje i sistemi zasnovani na dati (80-e – rane 2000-te)
- Algoritmi mašinskog učenja: Istraživanja o umjetnim neuronskim mrežama, mašinama za podršku vektorima, stablima odluka uvode metode zasnovane na dati i na modelima obuke koristeći primjere.
- Povećati u moć obračun: Novi hardver olakšava pokretanje složenih algoritama.
- Hibridni sistemi: AI i sistemi odlučivanja počinju da se integrišu, sa algoritmima za učenje pravila odlučivanja i optimizaciju poslovnih scenarija.
Eksplozija moderne AI (2010-te – danas)
- Duboko učenje: Duboke (višerazinske) neuronske mreže postaju ometajuće za polja kao što su kompjuterski vid, razumijevanje prirodnog jezika i mnoga druga.
- Ogromne količine dati: Dostupnost kompleta dati veličine bez premca, što vam omogućava da trenirate algoritme gladne primera.
- Sistemi odlučivanja vođeni umjetnom inteligencijom: AI postaje ključ za automatizaciju procesa donošenja odluka sa neviđenom preciznošću i skalabilnošću, na primjer u procjeni kreditnog rizika, medicinskoj dijagnostici i savjetima za personalizaciju u komercijalnom sektoru.
Trendovi i izazovi
- Interpretabilnost: Centralno pitanje odnosi se na to da odluke koje donose AI sistemi budu objašnjivi i nepristrasni, smanjujući njihovu upotrebu kao „crne kutije“.
- Etika i odgovornost: Osigurati etičku upotrebu sistema zasnovanih na umjetnoj inteligenciji, minimizirajući pristrasnost i potencijalno diskriminatoran ili nepravedan utjecaj.
- Saradnja ljudi i mašina: Modeli donošenja odluka koji iskorištavaju različite sposobnosti AI i ljudskih stručnjaka nude ogroman potencijal, posebno u područjima gdje je osjetljivost ljudske interpretacije ključna (npr. pravno polje, određeni aspekti zdravstvene zaštite).
zaključak
Istorija AI i sistema odlučivanja je kontinuirana koevolucija. Od prvih pokušaja do modernog dubokog učenja, rezultati istraživanja AI pružaju nove alate za automatizaciju i podršku procesa donošenja odluka u izuzetno različitim poljima. Međutim, ovaj napredak se mora vrednovati u tandemu sa razmatranjima etike, objašnjivosti odluka i prave ravnoteže u saradnji između mašinskih i ljudskih stručnjaka na osnovu individualnog domena upotrebe.
Mi smo jedno web agencija i jedan agencija za web marketing, definiramo vašu Web Agency za naše usluge prilagođene krajnjem kupcu poslujemo kao Kuća softvera , Softverska kompanija , Kompanija za razvoj softvera, agencija za web marketing, web agencija e web agencija.
Online web agencija nudi poslovne strategije za konkurenciju, postajući lider u digitalnom identitetu vaše kompanije.
Nudimo veoma visok kvalitet za sve naše kupaca i neka njihovo digitalno poslovanje krene.
Online web agencija je motor vašeg digitalnog projekta, skinimo vaš digitalni identitet. Želimo biti vaš partner za digitalne inovacije vaše kompanije.
Ne biraju nas samo oni koji su nam bliski.
Podijeli:
Saznajte više od Online Web Agencije
Pretplatite se da primate najnovije članke putem e-pošte.
