Agència Web en línia fa recerca i desenvolupament sobre Intel·ligència artificial i sistemes de presa de decisions: "màquina d'aprenentatge, anàlisi de dades, tècniques d'optimització, sistemes complexos i mètodes bayesians”.
Agència Web en línia té experiència tècnica en productes Intel·ligència artificial i sistemes de presa de decisions: "màquina d'aprenentatge, anàlisi de dades, tècniques d'optimització, sistemes complexos i mètodes bayesians” ed Agència Web en línia té experiència en coneixement de processos empresarials per crear programari personalitzat que sigui modular Intel·ligència artificial i sistemes de presa de decisions: "màquina d'aprenentatge, anàlisi de dades, tècniques d'optimització, sistemes complexos i mètodes bayesians”.
Agència Web en línia té coneixements tècnics en productes i experiència en coneixement de processos empresarials per crear programari personalitzat que sigui modular Intel·ligència artificial i sistemes de presa de decisions: "màquina d'aprenentatge, anàlisi de dades, tècniques d'optimització, sistemes complexos i mètodes bayesians”.
Agència Web en línia té experiència tècnica en productes Intel·ligència artificial i sistemes de presa de decisions: "màquina d'aprenentatge, anàlisi de dades, tècniques d'optimització, sistemes complexos i mètodes bayesians” i transfereix cultura empresarial i sobretot transferència d'experiència.
La història deIntel · ligència artificial (AI) i Sistemes de decisió és llarg i entrellaçat. Aquí teniu una visió general dels moments clau i les seves relacions:
Els primers passos (50-60)
- Naixement de la IA: La idea de les màquines intel·ligents es remunta molt més enllà, però el terme "Intel · ligència artificial” s'encunya al Dartmouth Summer Research Project on Intel·ligència Artificial a la 1956.
- Primeres aproximacions simbòliques: Van néixer els primers sistemes basats en regles fixes i processament simbòlic, destinats a replicar processos de raonament humà.
Dècada de 70 i principis de 80: períodes d'entusiasme i estancament "AI Winters"
- Sistemes experts: Els sistemes experts es desenvolupen per a camps limitats particulars (per exemple, diagnòstic mèdic), demostrant que les màquines poden fer inferències sobre una base de coneixement.
- Límits de les tècniques simbòliques: Els límits d'escalabilitat i adaptació dels enfocaments lògics i basats en regles frenen l'entusiasme per a determinades investigacions en IA.
Renaixement gràcies a màquina d'aprenentatge i sistemes basats en Dati (Dècada de 80-inicis de 2000)
- Algoritmes d'aprenentatge automàtic: Recerca sobre xarxes neuronals artificials, màquines vectorials de suport, arbres de decisió introdueixen mètodes basats en Dati i sobre models d'entrenament amb exemples.
- Augmentar en poder càlcul: El nou maquinari facilita l'execució d'algoritmes complexos.
- Sistemes híbrids: La IA i els sistemes de decisió comencen a integrar-se, amb algorismes per aprendre regles de decisió i optimització en escenaris empresarials.
L'explosió de la IA moderna (dècada de 2010 a l'actualitat)
- Aprenentatge profund: Les xarxes neuronals profundes (multinivells) es tornen disruptives per a camps com la visió per ordinador, la comprensió del llenguatge natural i molts altres.
- Grans quantitats de Dati: Disponibilitat de conjunts de Dati d'una mida incomparable, que us permet entrenar algorismes amb fam d'exemple.
- Sistemes de decisió basats en IA: La IA esdevé clau per automatitzar els processos de presa de decisions amb una precisió i escalabilitat sense precedents, per exemple en l'avaluació del risc de crèdit, el diagnòstic mèdic i l'assessorament per a la personalització en el sector comercial.
Tendències i reptes
- Interpretabilitat: Un tema central és fer que les decisions preses pels sistemes d'IA siguin explicables i imparcials, disminuint-ne l'ús com a "caixes negres".
- Ètica i responsabilitat: Garantir l'ús ètic dels sistemes basats en IA, minimitzant el biaix i l'impacte potencialment discriminatori o injust.
- Col·laboració home-màquina: Els models de presa de decisions que exploten les diferents capacitats de la IA i els experts humans ofereixen un potencial enorme, especialment en camps on la sensibilitat de la interpretació humana és crucial (per exemple, l'àmbit jurídic, determinats aspectes de l'atenció sanitària).
conclusió
La història de la IA i els sistemes de decisió és una contínua coevolució. Des dels primers intents fins a l'aprenentatge profund modern, els resultats de la investigació en IA proporcionen noves eines per automatitzar i donar suport als processos de presa de decisions en camps extremadament diversos. Tanmateix, aquest progrés s'ha d'avaluar conjuntament amb consideracions sobre l'ètica, l'explicabilitat de les decisions i l'equilibri adequat en la col·laboració entre experts en màquines i humans en funció del domini individual d'ús.
Som un agència web i un agència de màrqueting web, definim el vostre Agència Web per als nostres serveis adaptats al client final, operem com Software House , Empresa de programari , Empresa de desenvolupament de programari, agència de màrqueting web, agència web e agència web.
Agència Web en línia ofereix estratègies empresarials per a la competència, convertint-se en líder en la identitat digital de la seva empresa.
Oferim molt alta qualitat a tots els nostres clients i deixar que el seu negoci digital s’enlairi.
Agència Web en línia és el motor del vostre projecte digital, traiem la vostra identitat digital. Volem ser el vostre soci per a la innovació digital de la vostra empresa.
No només els que ens són propers ens trien.
compartir:
Més informació a Online Web Agency
Subscriu-te per rebre els últims articles per correu electrònic.
