Ahensya sa Web Web nag research ug development sa Artipisyal nga paniktik ug mga sistema sa paghimog desisyon: “pagkat-on sa makina, data analytics, mga teknik sa pag-optimize, komplikadong mga sistema, ug mga pamaagi sa Bayesian".
Ahensya sa Web Web adunay kahanas sa teknikal nga produkto sa Artipisyal nga paniktik ug mga sistema sa paghimog desisyon: “pagkat-on sa makina, data analytics, mga teknik sa pag-optimize, komplikadong sistema, ug mga pamaagi sa Bayesian” ed Ahensya sa Web Web adunay kahanas sa kahibalo sa proseso sa negosyo aron makahimo og custom nga software nga modular sa Artipisyal nga paniktik ug mga sistema sa paghimog desisyon: “pagkat-on sa makina, data analytics, mga teknik sa pag-optimize, komplikadong mga sistema, ug mga pamaagi sa Bayesian".
Ahensya sa Web Web adunay kahanas sa teknikal nga produkto ug kasinatian sa kahibalo sa proseso sa negosyo aron makahimo og custom nga software nga modular sa Artipisyal nga paniktik ug mga sistema sa paghimog desisyon: “pagkat-on sa makina, data analytics, mga teknik sa pag-optimize, komplikadong mga sistema, ug mga pamaagi sa Bayesian".
Ahensya sa Web Web adunay kahanas sa teknikal nga produkto sa Artipisyal nga paniktik ug mga sistema sa paghimog desisyon: “pagkat-on sa makina, data analytics, optimization techniques, complex system, ug Bayesian method” ug nagbalhin sa kultura sa negosyo ug labaw sa tanan nga kasinatian sa pagbalhin.
ang kasaysayan saArtipisyal nga Intelligence (AI) ug Desisyon nga mga Sistema dugay ug nalambigit. Ania ang usa ka kinatibuk-ang pagtan-aw sa mahinungdanong mga gutlo ug sa ilang mga relasyon:
Ang Unang mga Lakang (50s-60s)
- Pagkatawo sa AI: Ang ideya sa intelihente nga mga makina nagsugod sa labi pa, apan ang termino nga "Artipisyal nga Intelligence” gimugna sa Dartmouth Summer Research Project sa Artipisyal nga Intelligence sa 1956.
- Ang nag-unang simbolo nga pamaagi: Nahimugso ang unang mga sistema nga gipasukad sa pirmi nga mga lagda ug simbolikong pagproseso, nga nagtumong sa pagsundog sa mga proseso sa pangatarungan sa tawo.
70s ug sayong bahin sa 80s: Mga panahon sa kadasig ug stagnation "AI Winters"
- Mga Sistema sa Eksperto: Ang mga eksperto nga sistema gihimo alang sa partikular nga limitado nga mga natad (e.g. medikal nga diagnostics), nga nagpakita nga ang mga makina makahimo og mga inferences sa base sa kahibalo.
- Mga limitasyon sa simbolikong teknik: Ang scalability ug mga limitasyon sa pagpahiangay sa lohikal ug gipasukad sa lagda nga mga pamaagi nagpahinay sa kadasig alang sa pipila nga panukiduki sa AI.
Pagkatawo pag-usab salamat sa pagkat-on sa makina ug mga sistema nga gibase sa dati (80s - sayo sa 2000s)
- Mga Algorithm sa Pagkat-on sa Machine: Ang panukiduki bahin sa mga artipisyal nga neural network, pagsuporta sa mga makina sa vector, mga punoan sa desisyon nagpaila sa mga pamaagi nga gibase sa dati ug sa mga modelo sa pagbansay gamit ang mga pananglitan.
- Pagdugang sa gahum kalkulasyon: Gipasayon sa bag-ong hardware ang pagpadagan sa mga komplikadong algorithm.
- Hybrid nga mga Sistema: Ang AI ug Desisyon nga Sistema nagsugod sa paghiusa, nga adunay mga algorithm alang sa pagkat-on sa mga lagda sa desisyon ug pag-optimize sa mga senaryo sa negosyo.
Ang pagbuto sa modernong AI (2010s - karon)
- Lawom nga Pagkat-on: Ang lawom (multilevel) nga mga neural network mahimong makabalda alang sa mga natad sama sa panan-aw sa kompyuter, pagsabut sa natural nga sinultian ug daghan pa.
- Dako nga gidaghanon sa dati: Pagkabaton sa mga set sa dati sa dili hitupngan nga gidak-on, makapahimo kanimo sa pagbansay sa mga algorithm nga gigutom sa panig-ingnan.
- Mga Sistema sa Desisyon nga gipatuyok sa AI: Nahimong yawe ang AI sa pag-automate sa mga proseso sa paghimog desisyon nga adunay wala pa nakit-an nga katukma ug scalability, pananglitan sa pagtasa sa peligro sa kredito, medikal nga diagnostic, ug tambag alang sa pag-personalize sa sektor sa komersyo.
Mga uso ug mga hagit
- Paghubad: Ang usa ka sentro nga isyu mao ang paghimo sa mga desisyon nga gihimo sa mga sistema sa AI nga mapatin-aw ug dili mapihigon, nga gipakunhod ang ilang paggamit ingon mga "itom nga kahon."
- Etika ug responsibilidad: Siguruha ang etikal nga paggamit sa mga sistema nga nakabase sa AI, pagminus sa pagpihig ug mahimo’g mapihigon o dili patas nga epekto.
- Kolaborasyon sa Tawo-Makina: Ang mga modelo sa paghimog desisyon nga nagpahimulos sa lainlaing mga kapabilidad sa AI ug mga eksperto sa tawo nagtanyag daghang potensyal, labi na sa mga natad diin ang pagkasensitibo sa interpretasyon sa tawo hinungdanon (pananglitan sa ligal nga natad, pipila nga mga aspeto sa pag-atiman sa kahimsog).
konklusyon
Ang kasaysayan sa AI ug Decision Systems usa ka padayon nga co-evolution. Gikan sa unang mga pagsulay ngadto sa modernong lawom nga pagkat-on, ang mga resulta sa panukiduki sa AI naghatag og bag-ong mga himan sa pag-automate ug pagsuporta sa mga proseso sa paghimog desisyon sa hilabihan ka lainlain nga natad. Bisan pa, kini nga pag-uswag kinahanglan nga susihon dungan sa mga konsiderasyon sa pamatasan, pagpatin-aw sa mga desisyon ug ang husto nga balanse sa kolaborasyon tali sa makina ug mga eksperto sa tawo base sa indibidwal nga natad sa paggamit.
Kami usa ahensya sa web ug usa ahensya sa web marketing, among gipasabut ang imo Ahensya sa Web alang sa among mga serbisyo nga gipahiangay sa katapusan nga kostumer, naglihok kami ingon Software Balay , Ang Kompanya sa Software , Ang kompanya nga nagpalambo sa software, ahensya sa web marketing, ahensya sa web e ahensya sa web.
Ahensya sa Web Web nagtanyag mga estratehiya sa negosyo alang sa kompetisyon, nga mahimong usa ka lider sa digital nga pagkatawo sa imong kompanya.
Nagtanyag kami og taas nga kalidad sa tanan namon kustomer ug pasagdi nga molihok ang ilang digital nga negosyo.
Ahensya sa Web Web ang makina sa imong digital nga proyekto, kuhaon naton ang imong digital nga pagkatawo. Gusto namon nga mahimo nimo nga kasosyo alang sa pagbag-o sa digital sa imong kompanya.
Dili ra kadtong mga duul sa aton ang nagpili sa aton.
Share:
Pagkat-on og dugang gikan sa Online Web Agency
Mag-subscribe aron makadawat sa pinakabag-o nga mga artikulo pinaagi sa email.
