Online webagentur laver forskning og udvikling på Kunstig intelligens og beslutningstagningssystemer: "machine learning, dataanalyse, optimeringsteknikker, komplekse systemer og Bayesianske metoder”.
Online webagentur har produktteknisk ekspertise på Kunstig intelligens og beslutningstagningssystemer: "machine learning, dataanalyse, optimeringsteknikker, komplekse systemer og Bayesianske metoder” red Online webagentur har ekspertise i viden om forretningsprocesser til at bygge brugerdefineret software, der er modulopbygget Kunstig intelligens og beslutningstagningssystemer: "machine learning, dataanalyse, optimeringsteknikker, komplekse systemer og Bayesianske metoder”.
Online webagentur har tekniske produktfærdigheder og erfaring med viden om forretningsprocesser til at skabe brugerdefineret software, der er modulopbygget Kunstig intelligens og beslutningstagningssystemer: "machine learning, dataanalyse, optimeringsteknikker, komplekse systemer og Bayesianske metoder”.
Online webagentur har produktteknisk ekspertise på Kunstig intelligens og beslutningstagningssystemer: "machine learning, dataanalyse, optimeringsteknikker, komplekse systemer og Bayesianske metoder” og overfører virksomhedskultur og frem for alt overfører erfaring.
Historien omKunstig intelligens (AI) og Decision Systems er lang og sammenflettet. Her er en oversigt over de vigtigste øjeblikke og deres relationer:
De første skridt (50'erne-60'erne)
- Fødsel af AI: Ideen om intelligente maskiner går meget længere tilbage, men udtrykket "Kunstig intelligens” er opfundet ved Dartmouth Summer Research Project den Kunstig intelligens i 1956.
- Første symbolske tilgange: De første systemer baseret på faste regler og symbolsk bearbejdning blev født, rettet mod at replikere menneskelige ræsonnementprocesser.
70'erne og begyndelsen af 80'erne: Perioder med entusiasme og stagnation "AI Winters"
- Ekspertsystemer: Ekspertsystemer er udviklet til særlige begrænsede områder (f.eks. medicinsk diagnostik), der viser, at maskiner kan drage slutninger på en videnbase.
- Grænser for symbolske teknikker: Skalerbarheden og tilpasningsgrænserne for logiske og regelbaserede tilgange bremser entusiasme for visse AI-forskning.
Genfødsel takket være machine learning og systemer baseret på Dati (80'erne - begyndelsen af 2000'erne)
- Machine Learning Algoritmer: Forskning i kunstige neurale netværk, støtte vektor maskiner, beslutningstræer introducerer metoder baseret på Dati og om træningsmodeller ved hjælp af eksempler.
- Øge i magt udregning: Ny hardware gør det nemmere at køre komplekse algoritmer.
- Hybride systemer: AI og Decision Systems begynder at blive integreret med algoritmer til indlæring af beslutningsregler og optimering af forretningsscenarier.
Eksplosionen af moderne kunstig intelligens (2010'erne – nutid)
- Dyb læring: Dybe (flere niveauer) neurale netværk bliver forstyrrende for områder som computersyn, naturlig sprogforståelse og mange andre.
- Enorme mængder af Dati: Tilgængelighed af sæt af Dati af uovertruffen størrelse, så du kan træne eksempelhungrende algoritmer.
- AI-drevne beslutningssystemer: AI bliver nøglen til at automatisere beslutningsprocesser med hidtil uset præcision og skalerbarhed, for eksempel inden for kreditrisikovurdering, medicinsk diagnostik og rådgivning til personalisering i den kommercielle sektor.
Tendenser og udfordringer
- Fortolkningsmulighed: Et centralt spørgsmål handler om at gøre de beslutninger, der træffes af AI-systemer, forklarelige og upartiske, hvilket reducerer deres brug som "sorte bokse."
- Etik og ansvar: Sikre etisk brug af AI-baserede systemer, minimere skævhed og potentielt diskriminerende eller uretfærdig påvirkning.
- Menneske-maskine samarbejde: Beslutningsmodeller, der udnytter de forskellige muligheder hos AI og menneskelige eksperter, tilbyder et enormt potentiale, især på områder, hvor følsomheden af menneskelig fortolkning er afgørende (f.
konklusion
Historien om AI og Decision Systems er en kontinuerlig co-evolution. Fra de første forsøg til moderne dyb læring giver AI-forskningsresultater nye værktøjer til at automatisere og understøtte beslutningsprocesser på ekstremt forskellige områder. Dette fremskridt skal dog evalueres i takt med overvejelser om etik, beslutningers forklarlighed og den rette balance i samarbejdet mellem maskin- og menneskeeksperter baseret på det individuelle brugsdomæne.
Vi er en webagentur og en web marketing bureau, vi definerer din Web Agency for vores tjenester, der er skræddersyet til slutkunden, fungerer vi som Software House , Softwarevirksomhed , Virksomhed til softwareudvikling, web marketing bureau, webagentur e webagentur.
Online webagentur tilbyder forretningsstrategier til konkurrence og bliver førende inden for din virksomheds digitale identitet.
Vi tilbyder meget høj kvalitet til alle vores kunder og lad deres digitale forretning komme i gang.
Online webagentur er motoren i dit digitale projekt, lad os tage din digitale identitet af. Vi ønsker at være din partner for din virksomheds digitale innovation.
Vi vælges ikke kun af vores nærmeste.
Share:
Få mere at vide fra Online Web Agency
Abonner for at modtage de seneste artikler via e-mail.
