UPS è il leader mondiale del trasporto pacchi.
Di seguito si offre una descrizione delle integrazioni tra i vari aspetti (collaborazione / organizzazione / sistemi).
Si sottolinea che, considerata la dimensione della compagnia, la natura del suo business e la quantità di tecnologie che essa adotta, una descrizione completa avrebbe superato di molto i limiti imposti a questa relazione; si cercherà quindi di fornire una panoramica degli aspetti principali.
Integrazioni
La prima integrazione tra facets di cui si può parlare è quella tra sistema e organizzazione. UPS è un’azienda enorme, ma ha avuto l’accortezza di concepire fin da subito la propria base di dati come un’entità centrale e monolitica. La facility del New Jersey – come naturalmente la sua gemella in Georgia – ospita una serie di database che contengono (tra le altre informazioni):
i dati per la gestione del personale;
i dati, aggiornati real-time, su magazzini e mezzi di trasporto in uso, distribuiti nella rete intermodale di trasporti;
le informazioni su aziende partner e i clienti (anche queste ultime aggiornate real-time, basandosi sulle informazioni provenienti dai terminali DIAD e dal sito internet);
i dati per la stesura del bilancio (stato patrimoniale, conto economico, ecc.).
Poichè l’azienda opera anche al di fuori degli Stati Uniti, alcuni aspetti sono stati distribuiti anche all’estero. Un esempio è la base di dati della gestione del personale, per sua natura integrata con i sistemi di analisi dell’andamento economico: i costi del personale e di esercizio sono salvati nei database nazionali, ma le informazioni sono periodicamente aggregate e convertite in valuta americana; eventuali attività anti-produttive sono identificate e risolte in tempi brevi. La necessità di automatizzare il rilevamento dei costi ha messo in condizione UPS di automatizzare alcuni processi, tra i quali la generazione delle buste paga.
E’ stata semi-automatizzata anche la gestione di turni e dei riposi : il personale è categorizzato nel database in base al tipo di ruolo, curriculum e alla regione geografica di appartenenza (si vedrà nel paragrafo successivo come questo rappresenti già materiale
per un ontologia); la richiesta di ferie – che va effettuata con molto anticipo – viene inserita in un software che sottopone ai capi dei settori l’approvazione del piano. Questo meccanismo, sulla carta assai efficiente, ha portato all’avvio di una class-action contro UPS da parte dei dipendenti, perché non è risultato in alcun modo “flessibile” nei confronti di persone improvvisamente soggette a impedimenti o disabilità).
I dati relativi ai magazzini e ai mezzi di trasporto sono il cuore dell’attività di UPS, che non producendo beni vive dell’efficienza dei propri servizi. Tutti i software sono stati realizzati dalla ditta stessa nel corso delle ultime due decadi e sono altamente integrati : tutti fanno riferimento alla medesima base di dati e avviene un continuo flusso di informazioni da e verso le applicazioni.
Per esempio, alla richiesta di spedizione di un pacco da parte di un cliente vengono inserite – ex novo o come aggiornamento – le sue informazioni (specialmente i riferimenti per il pagamento, validati tramite i servizi di interfacciamento con i sistemi interbancari).Vengono inoltre creati i record con tutti i dati del pacco (luogo di ritiro e di consegna, eventuale luogo alternativo in caso di mancato ritiro, costo di spedizione calcolato in automatico e accettato dal cliente, ecc.). L’accredito è generato istantaneamente alla ricezione da parte del sistema della conferma di consegna (giunta dal terminale DIAD).
La generazione dell’ordine innesca la creazione di un record anche nel sistema di gestione della spedizione, che comporta una notifica agli operatori coinvolti. Il sistema di supporto logistico di UPS si occupa di ottimizzare le spedizioni dei colli, sia in termini di percorso minimo effettuato dai furgoni che di colli trasportati dagli stessi, tenendo conto anche degli operatori disponibili sulla base del già citato scheduling di ferie e riposi. Sono tutti esempi dell’alto livello di integrazione raggiunto dai sistemi della compagnia.
Come già evidenziato nel documento precedente, e come emerge da quanto detto finora sui flussi di dati dalle nazioni esterne verso il database centrale, avviene una grossa attività di warehousing. UPS ha un database di svariati terabytes che ospita la operations information library (OIL), una enorme collezione di dati, strutturati a diversi livelli di granularità, che riassume le attività del gruppo. OIL nasce inizialmente al fine di migliorare l’organizzazione interna sul suolo americano e per pianificare strategie nel breve periodo, ma a partire dal 1999 ingloba tutte le informazioni sull’attività planetaria e solo dai primi anni del 2000 viene sfruttata per l’integrazione dei software di intelligence e online analytical processing.
I dati aggregati vengono consultabili dal management dell’organizzazione; come detto nell’altro documento, molti dati di granularità molto fine sono resi accessibili tramite API anche dai clienti, ad esempio le informazioni sullo stato del singolo oggetto spedito. I clienti stessi possono integrare nei loro sistemi queste informazioni, in maniera assai agevole grazie alla sistematica adozione di UPS di standard aperti.
Come descritto nell’altro documento, in UPS esiste una commissione che si occupa di intraprendere innovazioni tecnologiche, raccogliendo i suggerimenti dei dipendenti. Le idee vengono sottomesse tramite un applicativo via web, utilizzabile attraverso la intranet della compagnia.
Un’ontologia per l’integrazione
Nell’ipotizzare un’ontologia dietro alle integrazioni di UPS, si può partire sicuramente dagli attori coinvolti in quello che è il suo core business: il trasporto pacchi. Dunque, si ha una classe Pacco , trasportata da una Locazione ad un’altra; il trasporto può essere concettualizzato con due relazioni “trasportoDa” e “trasportoA”, se si esclude dalla
modellazione le consegne transnazionali e multimodali. Pacco può avere più sottoclassi specializzate – in funzione delle sue caratteristiche – e deve possedere una Locazione istantanea, a seguito della geolocalizzazione.
Il pacco viene di norma spedito da un Cliente; considerando la vastità della offerta di servizi di UPS – che non prevede il solo trasporto di colli – una grande attenzione dev’essere riposta alla descrizione di classi derivate e attributi. Qualunque servizio offerto, di qualsiasi natura, prevede la “effettuazione” di un Ordine di vario tipo, come ad esempio una Spedizione.
Può capitare che un cliente risulti essere anche un Fornitore. L’ontologia potrebbe definire una super-classe di aggregazione AziendaPartner se riconosce che si tratta contemporaneamente di una ditta di tipo Cliente e Fornitore, ovvero se ha effettuato almeno una fornitura e almeno un’ordine.
Big Brown, come è chiamata in gergo UPS, è composta sopratutto di entità Dipendente organizzate in una struttura gerarchica (Organigramma) vasta e variegata. Anche quì lastrutturazione dev’essere accurata, con particolare enfasi sugli aspetti legati allo spazio/tempo: un lavoratore opererà in una precisa Regione, ovvero un’aggregazione di locazioni del network mondiale, coprirà un preciso Orario nell’arco della sua SettimanaLavorativa e così via. Un’ontologia di questo tipo renderebbe molto semplice effettuare inferenze automatiche nella generazione dei turni di riposo. Modellando adeguatamente alcuni attributi come qualifiche, titoli, stato di servizio e anni di anzianità, si da al management la possibilità di valutare quantitativamente – oltre che qualitativamente – il rendimento dello staff.
Molti di questi dati sono già presenti nei sistemi legacy di UPS, depositati all’interno dei database introdotti nelle ultime due decadi. Altri possono emergere da opportune “viste” sui db o attraverso attività di data mining.
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