fbpx

Datumbazo

Kio estas Datumbazo

Un DataBase ĝi estas kolekto de dati organizita en sistema maniero por faciligi aliron, administradon kaj analizon. Pensu pri ĝi kiel granda arkivo de informoj, kie ĉiu objekto estas konservita bonorde kaj facile trovebla.

Imagu havi telefonlibron kun la telefonnumeroj de viaj amikoj. La rubriko estas simpla DataBase: enhavas dati (nomoj kaj telefonnumeroj) organizitaj en strukturita maniero (en alfabeta ordo, ekzemple).

I DataBase ili estas uzataj en malsamaj kuntekstoj, de kompaniaj ĝis sciencaj, por arkivi kaj administri informojn de malsama naturo:

  • Personaj datumoj de klientoj: nomo, familinomo, adreso, telefono, retpoŝto.
  • Financaj transakcioj: dato, kvanto, transakciotipo, profitanto.
  • Produktoj en inventaro: produktkodo, priskribo, prezo, disponebla kvanto.
  • Blogaj artikoloj: titolo, aŭtoro, eldondato, teksto.
  • Afiŝoj pri sociaj rimedoj: teksto, bildoj, filmetoj, eldondato, aŭtoro.

Esisto diversi tipi di DataBase, ĉiu kun specifaj trajtoj kaj avantaĝoj:

  • Datumbazo rilata: ili enmemorigas i dati en tabeloj kun difinitaj rilatoj inter ili. Ili estas la plej disvastigita tipo kaj ofertas altan flekseblecon kaj skaleblon. Ekzemploj: MySQL, PostgreSQL, Oracle.
  • NoSQL: desegnita por manipuli dati nestrukturita aŭ duonstrukturita. Ili estas precipe taŭgaj por retejo kaj moveblaj aplikoj. Ekzemploj: MongoDB, Cassandra, Redis.
  • Datumbazo en memoro: ili enmemorigas i dati en volatila memoro por fulmrapida aliro. Ili estas uzataj por aplikoj kiuj postulas mallongajn respondtempojn. Ekzemploj: Redis, Memcached.

I DataBase ili povas esti instalitaj kaj administritaj sur sia propra servilo aŭ ili povas esti uzataj kiel servo en nubo. I servoj di DataBase in nubo ili ofertas plurajn avantaĝojn, kiel skaleblo, fleksebleco kaj sekureco.

Kial uzi a DataBase?

I DataBase proponi plurajn avantaĝojn:

  • Organizo: i dati ili estas konservitaj en orda kaj strukturita maniero, faciligante esploradon kaj aliron al informoj.
  • Efikeco: i DataBase permesas al vi administri grandajn volumojn de dati en efika maniero.
  • Analizoj: i dati povas esti analizita por akiri utilajn informojn por la komerco.
  • Sekureco: i DataBase proponi plurajn funkciojn por protekti vian dati de neaŭtorizita aliro.

Konklude:

I DataBase ili estas fundamenta ilo por arkivi, administri kaj analizi dati. La elekto de tipo DataBase kaj la plej taŭga gastiga servo dependas de pluraj faktoroj, kiel la tipo de dati arkivi, la volumon de dati, la agado postulata kaj la kosto.

Historio de datumbazoj
La historio de datumbazoj: vojaĝo tra la tempo

La originoj de DataBase devenas de la tagiĝo de komputado, kiam i dati ili estis stokitaj sur truitaj kartoj kaj magnetaj bendoj. Administri ĉi tiun informon estis peniga procezo kaj postulis specifajn kapablojn.

60-aj jaroj:

  • La termino naskiĝisDataBase” por indiki kolekton de dati dividita de pluraj uzantoj.
  • La unuaj administradsistemoj estas evoluigitaj DataBase (DBMS), kiel ekzemple IMS kaj IDMS.
  • La hierarkia modelo fariĝas la domina paradigmo por la organizo de dati.

70-aj jaroj:

  • Edgar F. Codd enkondukas la interrilatan modelon, kiu revolucias la manieron koncepti la DataBase.
  • SQL (Structured Query Language) estas inventita por pridemandi la DataBase rilataj.
  • La unuaj naskiĝas DataBase komercaj interrilataj, kiel Oracle kaj DB2.

80-aj jaroj:

  • La disvastiĝo de personaj komputiloj kondukas al la naskiĝo de DataBase por labortablo, kiel Access kaj FoxPro.
  • La kliento-servila modelo fariĝas populara por administrado DataBase distribuita.

90-aj jaroj:

  • La Tutmonda Reto naskiĝas DataBase preni fundamentan rolon en la administrado de retejoj kaj TTT-aplikoj.
  • La unuaj estas evoluintaj DataBase objekte orientita por integri dati kaj kodo.

2000-aj jaroj:

  • Ili naskiĝas DataBase NoSQL por administri dati nestrukturitaj, kiel XML kaj JSON.
  • Il nubo komputado fariĝas realo ei DataBase in nubo proponi novajn servomodelojn.

Hodiaŭ:

Kelkaj mejloŝtonoj:

  • 1964: Edgar F. Codd publikigas sian pioniran artikolon pri la interrilata modelo.
  • 1970: La SQL-lingvo estas inventita.
  • 1983: Oracle publikigas sian unuan DataBase komerca interrilata.
  • 1995: La Tutmonda Reto naskiĝas.
  • 2000: La unua naskiĝas DataBase NoSQL, MongoDB.
  • 2006: amazono Retaj Servoj lanĉas sian DataBase in nubo, RDS.

La estonteco de DataBase:

  • I DataBase daŭros evolui por renkonti la ĉiam pli kompleksajn bezonojn de entreprenoj kaj organizoj.
  • laartefarita inteligenteco kaj IoT havos gravan efikon al komputila teknologio DataBase.
  • I DataBase ili fariĝos ĉiam pli interligitaj kaj distribuitaj.

Konklude:

la rakonto de DataBase ĝi estas fascina vojaĝo, kiu vidis la evoluon de ĉi tiu fundamenta teknologio por informa administrado. La estonteco de DataBase estas plena de defioj kaj ŝancoj, kun laartefarita inteligenteco kaj IoT kiuj promesas revolucii la manieron kiel ni stokas, administras kaj analizas datumojn. dati.

Kial datumbazoj estas uzataj

I DataBase Ili estas uzataj pro pluraj kialoj:

Organizo: I DataBase permesas al vi arkivi grandajn volumojn de dati en orda kaj strukturita maniero, faciligante esploradon kaj aliron al informoj.

Efikeco: I DataBase proponi ilojn por administri la dati efike, kun rapidaj kaj sekuraj operacioj de enmeto, modifo kaj forigo.

Analizoj: I dati stokita en DataBase ili povas esti analizitaj por akiri utilajn informojn por la komerco, identigi tendencojn kaj fari informitajn decidojn.

Sekureco: I DataBase proponi plurajn funkciojn por protekti vian dati de neaŭtorizita aliro, entrudiĝo kaj hazarda perdo.

Kunhavigo: I DataBase permesi vin kunhavigi dati kun pluraj uzantoj en sekura kaj kontrolita maniero, faciligante kunlaboron kaj teamlaboron.

Skalebleco: I DataBase povas esti skalita por renkonti kreskantajn stokadon kaj prilaborajn bezonojn dati.

Fidindeco: I DataBase garantii la integrecon kaj konsistencon de dati, eĉ en la okazo de eraroj aŭ aparataj misfunkciadoj.

Havebleco: I DataBase ili povas esti agorditaj por esti alireblaj 24/24 de iu ajn aparato.

Ekzemploj de uzo:

  • Personaj datumoj de klientoj: parkerigi i dati dei klientoj por agadoj marketing, klientservo kaj analizo.
  • Financaj transakcioj: registri financajn transakciojn por kontroli ekonomian statuson kaj por impostaj celoj.
  • Produktoj en inventaro: administri produktojn en stoko kaj monitori vendojn.
  • Blogaj artikoloj: arkivu blogartikolojn kaj faru ilin alireblaj por legantoj.
  • Afiŝoj pri sociaj rimedoj: enmemorigi afiŝojn sur sociaj rimedoj kaj analizi ilian interagon.

En resumo:

I DataBase ili estas fundamenta ilo por iu ajn kompanio aŭ organizo, kiu bezonas arkivi, administri kaj analizi grandajn volumojn dati. Ili ofertas multajn avantaĝojn laŭ organizo, efikeco, sekureco, kundivido, skaleblo, fidindeco kaj havebleco.

Paĝoj

Reteja Agentejo spertulo en Cifereca Merkatado kaj SEO | Reta Reta Agentejo

Interreta Retejo-Agentejo funkcias plu DataBase, ne nur proksimuloj elektas nin.

    0/5 (0 Recenzoj)
    0/5 (0 Recenzoj)
    0/5 (0 Recenzoj)
              

    Eksciu pli de Interreta Reta Agentejo

    Abonu por ricevi la plej novajn artikolojn retpoŝte.

    aŭtoro avataro
    administristo CEO
    👍Enreta Reta Agentejo | Reta Agentejo spertulo pri Cifereca Merkatado kaj SEO. Reta Agentejo Online estas Reta Agentejo. Por Agenzia Web Online sukceso en cifereca transformo baziĝas sur la fundamentoj de Iron SEO-versio 3. Specialaĵoj: Sistemintegriĝo, Enterprise Aplika Integriĝo, Servo-Orientita Arkitekturo, Nuba Komputado, Datuma stokejo, komerca inteligenteco, Granda Datumo, portaloj, intraretoj, TTT-apliko Dezajno kaj administrado de rilataj kaj plurdimensiaj datumbazoj Projektado de interfacoj por ciferecaj amaskomunikiloj: uzebleco kaj Grafiko. Interreta Reta Agentejo proponas al kompanioj la jenajn servojn: -SEO en Google, Amazon, Bing, Yandex; -Reta Analitiko: Google Analytics, Google Tag Manager, Yandex Metrica; -Konvertoj de uzantoj: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -SEM en Google, Bing, Amazon Ads; -Merkatado pri Socia Amaskomunikilaro (Facebook, Linkedin, Youtube, Instagram).
    Vidu Plena Bio
    Digital Marketing Datumbazo DBMS Datumstokejo Datumoj Scienco Interreta Reklamado Informadiko Reta Agentejo Reklama agentejo marketing
    ikono de socia reto ikono de socia reto ikono de socia reto ikono de socia reto ikono de socia reto ikono de socia reto ikono de socia reto ikono de socia reto
    Mia Lerta Privateco
    ✒
    Ĉi tiu retejo uzas teknikajn kaj profilajn kuketojn. Alklakante akcepti vi rajtigas ĉiujn profilajn kuketojn. Alklakante malakcepton aŭ la X, ĉiuj profilaj kuketoj estas malakceptitaj. Alklakante personecigi eblas elekti kiajn profilajn kuketojn aktivigi.
    Ĉi tiu retejo konformas al la Leĝo pri Protekto de Datumoj (LPD), la Svisa Federacia Leĝo de la 25-a de septembro 2020 kaj la GDPR, EU-Regulamento 2016/679, rilate al la protekto de personaj datumoj kaj al la libera movado de tiaj datumoj.
    akceptiRifuziAgordi