fbpx

Artefarita Inteligenteco kaj Decidaj Sistemoj



Interreta Retejo-Agentejo faras esploradon kaj evoluon pri Artefarita inteligenteco kaj decidaj sistemoj: "maŝinlernado, datenanalitiko, optimumigaj teknikoj, kompleksaj sistemoj, kaj Bajezaj metodoj".

Interreta Retejo-Agentejo havas produktteknikan kompetentecon sur Artefarita inteligenteco kaj decidaj sistemoj: "maŝinlernado, datenanalitiko, optimumigaj teknikoj, kompleksaj sistemoj, kaj Bajezaj metodoj" red Interreta Retejo-Agentejo havas kompetentecon pri komercproceza scio por konstrui specialadaptitan softvaron kiu estas modula sur Artefarita inteligenteco kaj decidaj sistemoj: "maŝinlernado, datenanalitiko, optimumigaj teknikoj, kompleksaj sistemoj, kaj Bajezaj metodoj".

Interreta Retejo-Agentejo havas teknikajn produktkapablojn kaj sperton en komercproceza scio por krei specialadaptitan softvaron kiu estas modula sur Artefarita inteligenteco kaj decidaj sistemoj: "maŝinlernado, datenanalitiko, optimumigaj teknikoj, kompleksaj sistemoj, kaj Bajezaj metodoj".

Interreta Retejo-Agentejo havas produktteknikan kompetentecon sur Artefarita inteligenteco kaj decidaj sistemoj: "maŝinlernado, datuma analizo, optimumigaj teknikoj, kompleksaj sistemoj kaj bajezaj metodoj” kaj transdonas kompanian kulturon kaj ĉefe transdonas sperton.


la historio deArtefarita inteligenteco (AI) kaj Decidaj Sistemoj estas longaj kaj interplektitaj. Jen superrigardo de la ŝlosilaj momentoj kaj iliaj rilatoj:

La Unuaj Paŝoj (50-aj jaroj-60-aj jaroj)

  • Naskiĝo de AI: La ideo de inteligentaj maŝinoj datiĝas multe pli, sed la termino "Artefarita inteligenteco” estas kreita ĉe la Dartmouth Somera Esplorprojekto sur Artefarita inteligento en 1956.
  • Unuaj simbolaj aliroj: Naskiĝis la unuaj sistemoj bazitaj sur fiksaj reguloj kaj simbola prilaborado, celantaj reprodukti homajn rezonajn procezojn.

70-aj jaroj kaj fruaj 80-aj jaroj: periodoj de entuziasmo kaj stagno "AI Winters"

  • Fakaj Sistemoj: Ekspertaj sistemoj estas evoluigitaj por specialaj limigitaj kampoj (ekz. medicina diagnozo), montrante ke maŝinoj povas fari inferencojn sur sciobazo.
  • Limoj de simbolaj teknikoj: La skaleblo kaj adaptaj limoj de logikaj kaj regul-bazitaj aliroj bremsas entuziasmon por certa AI-esplorado.

Renaskiĝo danke al maŝinlernado kaj sistemoj bazitaj sur dati (80-aj jaroj - fruaj 2000-aj jaroj)

  • Maŝinlernado-Algoritmoj: Esplorado pri artefaritaj neŭralaj retoj, subtenaj vektoraj maŝinoj, decidaj arboj enkondukas metodojn bazitajn sur dati kaj pri trejnado de modeloj uzante ekzemplojn.
  • Pliigi en potenco kalkulo: Nova aparataro faciligas funkcii kompleksajn algoritmojn.
  • Hibridaj Sistemoj: AI kaj Decidaj Sistemoj komencas integriĝi, kun algoritmoj por lerni decidajn regulojn kaj optimumigo pri komercaj scenaroj.

La eksplodo de moderna AI (2010-aj jaroj - nun)

  • Profunda Lernado: Profundaj (plurnivelaj) neŭralaj retoj iĝas interrompaj por kampoj kiel komputila vizio, naturlingva kompreno kaj multaj aliaj.
  • Grandegaj kvantoj de dati: Havebleco de aroj de dati de senekzempla grandeco, ebligante vin trejni ekzemplo-malsatajn algoritmojn.
  • Decidaj Sistemoj de AI: AI fariĝas ŝlosilo por aŭtomatigi decidprocezojn kun senprecedenca precizeco kaj skaleblo, ekzemple en taksado de kredita risko, medicina diagnozo kaj konsiloj por personigo en la komerca sektoro.

Tendencoj kaj defioj

  • Interpreteblo: Centra problemo koncernas fari la decidojn faritajn de AI-sistemoj klarigeblaj kaj senpartiaj, malpliigante ilian uzon kiel "nigraj skatoloj".
  • Etiko kaj respondeco: Certigu etikan uzon de AI-bazitaj sistemoj, minimumigante biason kaj eble diskriminacian aŭ maljustan efikon.
  • Homa-Maŝina Kunlaboro: Decidaj modeloj kiuj ekspluatas la malsamajn kapablojn de AI kaj homaj ekspertoj ofertas enorman potencialon, precipe en kampoj kie la sentemo de homa interpreto estas decida (ekz. jura kampo, certaj aspektoj de sanservo).

konkludo

La historio de AI kaj Decidaj Sistemoj estas kontinua kunevoluado. De la unuaj provoj ĝis moderna profunda lernado, AI-esploraj rezultoj provizas novajn ilojn por aŭtomatigi kaj subteni decidajn procezojn en ekstreme diversaj kampoj. Tamen, ĉi tiu progreso devas esti taksita en tandemo kun konsideroj pri etiko, klarigebleco de decidoj kaj la ĝusta ekvilibro en la kunlaboro inter maŝinaj kaj homaj fakuloj surbaze de la individua domajno de uzo.


Ni estas unu retejo-agentejo kaj unu TTT-agentejo pri merkatado, ni difinas la viajn Reta Agentejo por niaj servoj adaptitaj al la fina kliento, ni funkcias kiel Softvara Domo , Softvara Kompanio , Kompanio pri disvolva programaro, TTT-agentejo pri merkatado, retejo-agentejo e retejo-agentejo.
Interreta Retejo-Agentejo ofertas komercajn strategiojn por konkurado, iĝante gvidanto en la cifereca identeco de via kompanio.

Ni ofertas tre altkvalitan al ĉiuj niaj klientoj kaj lasu ilian ciferecan komercon ekflugi.

Interreta Retejo-Agentejo estas la motoro de via cifereca projekto, ni demetu vian ciferecan identecon. Ni volas esti via partnero por cifereca novigo de via kompanio.

Ne nur tiuj, kiuj estas proksime al ni, elektas nin.

0/5 (0 Recenzoj)
0/5 (0 Recenzoj)
0/5 (0 Recenzoj)

Eksciu pli de Interreta Reta Agentejo

Abonu por ricevi la plej novajn artikolojn retpoŝte.

aŭtoro avataro
administristo CEO
👍Enreta Reta Agentejo | Reta Agentejo spertulo pri Cifereca Merkatado kaj SEO. Reta Agentejo Online estas Reta Agentejo. Por Agenzia Web Online sukceso en cifereca transformo baziĝas sur la fundamentoj de Iron SEO-versio 3. Specialaĵoj: Sistemintegriĝo, Enterprise Aplika Integriĝo, Servo-Orientita Arkitekturo, Nuba Komputado, Datuma stokejo, komerca inteligenteco, Granda Datumo, portaloj, intraretoj, TTT-apliko Dezajno kaj administrado de rilataj kaj plurdimensiaj datumbazoj Projektado de interfacoj por ciferecaj amaskomunikiloj: uzebleco kaj Grafiko. Interreta Reta Agentejo proponas al kompanioj la jenajn servojn: -SEO en Google, Amazon, Bing, Yandex; -Reta Analitiko: Google Analytics, Google Tag Manager, Yandex Metrica; -Konvertoj de uzantoj: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -SEM en Google, Bing, Amazon Ads; -Merkatado pri Socia Amaskomunikilaro (Facebook, Linkedin, Youtube, Instagram).
Mia Lerta Privateco
Ĉi tiu retejo uzas teknikajn kaj profilajn kuketojn. Alklakante akcepti vi rajtigas ĉiujn profilajn kuketojn. Alklakante malakcepton aŭ la X, ĉiuj profilaj kuketoj estas malakceptitaj. Alklakante personecigi eblas elekti kiajn profilajn kuketojn aktivigi.
Ĉi tiu retejo konformas al la Leĝo pri Protekto de Datumoj (LPD), la Svisa Federacia Leĝo de la 25-a de septembro 2020 kaj la GDPR, EU-Regulamento 2016/679, rilate al la protekto de personaj datumoj kaj al la libera movado de tiaj datumoj.