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Big Data

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Basilicata : Matera , Potencia

Calabria : Catanzaro , Cosenza , Crotone , Reggio Calabria , Vibo Valentia

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Friuli-Venecia Julia : Gorizia , Pordenone , Trieste , Udine

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Liguria : Genova , Imperia , Especia , Savona

Lombardía : Bergamo , Brescia , ¿Cómo , Cremona , Lecco , Mantova , Milán , Pavía , Sondrio , Varese

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Toscana : Arezzo , Florencia , Grosseto , Livorno , Lucca , Massa Carrara , Pisa , Pistoia , Plato , Siena

Trentino Alto Adige : Bolzano , Trento

Umbria : Perugia , Terni

Valle de Aosta : Aosta

Veneto : Belluno , Padua , Rovigo , Treviso , Venezia , Verona , Vicenza.

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Suiza: Lugano, Cantón del Tesino, Bellinzona, Locarno, Mendrisio, Ruido.

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Nueva York, Los Ángeles, Chicago, Houston, Filadelfia, Phoenix, San Antonio, San Diego, Dallas, San José, Indianapolis, San Francisco, Detroit, ElPaso, Seattle, Boston, Washington, Sacramento, Atlanta, Raleigh, Nueva York, Los Ángeles, Chicago, Houston, Filadelfia, Phoenix, San Antonio, San Diego, Dallas, San José, Indianapolis, San Francisco, Detroit, ElPaso, Seattle, Boston, Washington, Sacramento, Atlanta, Raleigh;

Canadá: Toronto, Montreal, Calgary, Ottawa, Edomonton, Missisauga, Winnipeg, Vancouver;

Reino Unido : Londres, Glasgow, Sheffield, Liverpool, Manchester, Bristol, Leeds, Birmingham;

Europa: Londres, Berlín, Madrid , Roma, París, Bucarest, Viena, Hamburgo, Budapest, Varsovia, Barcelona, Mónaco, Milán , Sofía, Praga, Bruselas, Birmingham, Colonia, Nápoles, Estocolmo, Turín, Marsella, Amsterdam, Zagreb, Valencia, Moscú, Düsseldorf;

Principales ciudades del mundo: Tokio, Shanghai, Jakarta, Delhi, Seúl, Estanbul, Karachi, Tokio, Cantón, Mumbai, Moscú, San Pablo, Lahore, Delhi, Jakarta, Kinshasa, Seul, Ciudad de México, Londres, New York, Bangalore, Ho Chi Minh, Lima, Hanoi, Bogotá, Teherán, 香港, Bangkok, Dhaka, El Cairo, Rio de Janeiro, Caracas, Bagdad, San Petersburgo, Riad, Calcuta, Singapur, Santiago, Sydney, Surat, Chennai, Melbourne, Yangon, Alejandría de Egipto, Shenyang, Hyderabad, Los Ángeles, Ahmedabad, Ankara, Johannesburgo, Wuhan, Yokohama, Abiyán, Pusán, Ciudad del Cabo, Durban, Pune, Gedda, Berlín, Casablanca, Pyongyang, Kanpur, Madrid , Jaipur, San, Faisalabad, Ürümqi, Brasilia, El Salvador, Buenos Aires, Roma, Chicago, Fortaleza, Chittagong, Belo Horizonte, Toronto; Reino Unido : Aberdeen, Basingstoke, Bath, Belfast, Birmingham, Brighton, Bristol, Bromley, Cambridge, Cardiff, Edimburgo, Exeter, Gateshead, Glasgow, Grises, Greenhithe, Kingston upon Thames, Leeds, Leicester, Liverpool, Londres, Manchester, Milton Keynes, Newcastle upon Tyne, Norwich, Plymouth, Reading, Sheffield, Solihull, Southampton, Watford; Territorio de la Capital Australiana: Canberra, Australia del Sur, Rundle Place, Nueva Gales del Sur Bondi, Broadway, Torres del Castillo, Charlestown, Chatswood Perseguir, Hornsby, Miranda, Penrith, Sydney, Queensland:
Brisbane , Carindale, Chermside, Robina, Victoria, chadstone, Southland, Doncaster, Puerta de la fuente; Austria: Viena, Bélgica: Bruselas, Brasil:Barra da Tijuca, São Paulo, Canadá: Alberta, Canada (Canadá), Calgary, Edmonton, British Columbia (Canadá) Burnaby,Coquitlam, Richmond, Surrey, Vancouver, Manitoba (Canadá), Winnipeg, Nueva Escocia (Canadá), Halifax, Ontario (Canadá),
Burlington, Londres, Markham, Mississauga, Newmarket, Ottawa, Toronto, Waterloo, Quebec (Canadá),
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Agencia web en línea obras Europa; Albania: Tirana; Alemania: Berlín; Andorra: Andorra la Vella; Austria: Viena; Bélgica: Bruselas; Belarús: Minsk; Bosnia y Herzegovina: Sarajevo; Bulgaria: Sofía; Croacia: Zagreb; Dinamarca: Copenhague; Eslovaquia: Bratislava; Eslovenia: Ljubljana; España: Madrid ; Estonia: Tallin; Finlandia: Helsinki; Francia: París; Grecia: Atene; Hungría: Budapest; Irlanda: Dublín; Islandia: Reikiavik;
Letonia: Riga; Liechtenstein: Vaduz; Lituania: Vilnius; Luxemburgo: Luxemburgo; Malta: Valletta; Moldavia: Chisinau; Mónaco: Mónaco; Montenegro: Podgorica; Noruega: Oslo; Países Bajos: Amsterdam; Polonia: Varsovia; Portugal: Lisboa; Reino Unido: Londres; República Checa: Praga; Republica de Macedonia: Skopje; Rumania: Bucarest; San Marino: San Marino; Serbia: Belgrado; Suecia: Estocolmo; Suiza: Lugano, Cantón del Tesino, Bellinzona, Locarno, Mendrisio, Ruido, Berna; Ucrania: Kiev; Agencia web en línea trabaja en Asia, Afganistán: Kabul;
Arabia Saudita : Riyad; Armenia: Yerevan; Azerbaiyán: Bakú; Bahréin: Manama; Bangladesh: Dacca; Bután: Thimphu; Birmania: Naypyidaw; Brunei: Bandar Seri Begawan; Camboya: Phnom Penh; Porcelana : Pekín; Corea del Norte : Pyongyang; Corea del Sur : Seul; Emiratos Árabes Unidos : Abu Dhabi; Filipinas: Manila; Georgia: Tbilisi; Japón: Tokio; Jordán: Amman; India: Nueva Delhi; Indonesia: Jakarta; Irán: Teherán; Irak: Bagdad; Israel: Jerusalén; Kazajstán: Astana; Kirguistán: Bishkek; Kuwait: Medina al-Kuwait; Laos: Vientiane; Líbano: Beirut; Maldivas: Malé; Malasia: Kuala Lumpur; Mongolia: Ulan Bator; Nepal: Katmandú; Omán: Moscatel; Pakistán: Islamabad; Palestina: Este de Jerusalem; Katar: Doha; Singapur : Singapur; Siria: Damasco; Sri Lanka: Sri Jayawardenapura Kotte; Tayikistán: Dushanbe; Taiwán: Taipei; Tailandia: Bangkok; Pavo: Ankara; Turkmenistán: Asjabad; Uzbekistán: Tashkent; Vietnam: Hanoi; Yemen: Sana; Agencia web en línea trabaja en África, Argelia: Argel; Angola: Luanda; Benín: Benín; Botsuana: Gaborone; Burkina Faso: Uagadugú; Burundi: Bujumbura; Camerún: Yaoundé; Cabo Verde: Playas; Chad: N'Djamena; Comoras: Moroni; Costa de Marfil: Yamoussoukro; Egipto: El Cairo; Eritrea: Asmara; Etiopía: Addis Abeba; Gabón: Libreville; Gambia: Banjul; Ghana: Accra; Gibuti: Gibuti; Guinea: Conakry; Guinea-Bissau: Bissau; Guinea Ecuatorial: Malabo; Kenia: San; Lesoto: Maseru; Liberia: Monrovia; Libia: Trípoli; Madagascar: Antananarivo; Malaui: Lilongwe; Malí: Bamako; Mauritania: Mauritania; Mauricio: Port Louis; Marruecos: Rabat; Mozambique: Maputo; Namibia: Windhoek; Níger: Niamey; Nigeria: Abuja; República Centroafricana: Bangui; República del Congo: Brazzaville; República Democrática del Congo: Kinshasa; Ruanda: Kigali; São Tomé e Príncipe: Dobra's São Tomé e Príncipe; Senegal: Dakar; Seychelles: Victoria; Sierra Leona: Freetown; Somalia: Mogadiscio; Sudáfrica: Pretoria, Ciudad del Cabo, Bloemfontein; Sudán: Jartum; Sudán del Sur: Juba; Swazilandia: Mbabane, Lobamba; Tanzania: Dodoma; Para llevar: Lomé; Túnez: Túnez; Uganda: Kampala; Zambia: Lusaka; Zimbabue: Harare; Agencia web en línea trabaja en Sudamérica, Argentina: Buenos Aires; Bolivia: Azúcar; Brasil: Brasilia; Chile: Santiago de chile; Colombia: Bogotá; Ecuador: Quito; Guayana: Georgetown; Paraguay: Asunción; Perú: Lima; Surinam: Paramaribo; Uruguay: Montevideo; Venezuela: Caracas; Agencia web en línea trabaja en Centroamérica, Belice: Belmopan, Reino de la Commonwealth; Costa Rica: San José; el El Salvador : San Salvador; Guatemala: Ciudad de Guatemala; Honduras: Tegucigalpa; Nicaragua: Managua; Panamá: Panamá; Cuba: la Habana; Dominica: Roseau; Haití: Port-au-Prince; República Dominicana: Santo Domingo; Trinidad y Tobago: Puerto España; Antigua y Barbuda: San Juan; Bahamas: Nassau; Barbados: Bridgetown; Jamaica: Kingston; Granada: San Jorge; Saint Kitts y Nevis: Basseterre;
Santa Lucía: Castries; San Vicente y las Granadinas: Kingstown; Agencia web en línea trabaja en Oceanía, Australia: Canberra, Bondi, Broadway, La colina del castillo, Charlestown, Chatswood, Hornsby, Miranda, Penrith, Sydney, Brisbane City, Carindale, Chermside, Adelaide, chadstone, Cheltenham, Doncaster, Puerta de la fuente, Maribyrnong, Booragon, Perth; Nueva Zelanda : Wellington; Papúa Nueva Guinea: Port Moresby; Fiyi: Suva; Islas Salomón: Honiara; Vanuatu: Port Vila; Micronesia: Palikir; Kiribati: Tarawa del Sur; Islas Marshall: Majuro; Palau: Ngerulmud; Nauru: Yaren; Samoa: Apia; Tonga: Nukuʻalofa; Tuvalu: Funafuti.
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La historia de Big DataAunque el fenómeno en sí es relativamente reciente, tiene sus raíces en varias décadas y está profundamente relacionado con el desarrollo tecnológico. Aquí hay una cronología con eventos relevantes:

Los antecedentes

  • Finales de los 60 y principios de los 70: Nacen los primeros centros de datos y base de datos relacional, sentando las bases para la gestión de grandes cantidades de adquirir estructurado.
  • 90: La explosión de Internet provoca una aceleración en la producción y almacenamiento de adquirir. En los últimos años, el término "Big Data”se utiliza por primera vez, aunque sin la connotación actual.

El nacimiento de Big Data moderno (década de 2000)

  • 2001: Doug Laney me define Big Data según el 3V: Volumen (mol de adquirir), Velocidad (flujo creciente de adquirir), Variedad (diferentes tipos de adquirir, estructurado y no estructurado).
  • 2003-2004: Google publica dos artículos revolucionarios: uno se refiere al sistema de archivos GFS (diseñado para archivar adquirir gigantesco), el otro MapReduce (un modelo de programación para gestionar adquirir a gran escala).
  • 2005: Nace Hadoop, el framework de código abierto que responde a la necesidad de almacenar y procesar Big Data de manera distribuida y de bajo costo.
  • 2008-2010: I redes sociales explotar en popularidad, generando enormes cantidades de adquirir no estructurado por interacciones, texto, imágenes. Al mismo tiempo, surgen herramientas como MongoDB que gestionan adquirir sin un esquema estructurado.

I Big Data convertirse en corriente principal (década de 2010 - hoy)

  • 2010: Empresas de diversos sectores están empezando a reconocer el poder de Big Data. Se están desarrollando tecnologías como lagos de datos y transmisión de vídeo. adquirir, Chispa - chispear. El cloud la informática proporciona potenza escalable para procesar grandes cantidades de adquirir.
  • Inteligencia artificial e Big Data: I Big Data se vuelven cruciales para los modelos de entrenamiento máquina de aprendizaje y aprendizaje profundo, que permite aplicaciones en automatización, reconocimiento de imágenes, vehículos autónomos y muchos otros.
  • Oggi: I Big Data ahora son omnipresentes y su uso afecta a innumerables sectores: empresas, gobierno, Marketing, investigación científica, atención sanitaria, finanzas, etc.

Retos y futuro

  • Privacidad y seguridad: protegerme Big Data de usos y violaciones no éticos es un desafío clave.
  • Procesamiento en tiempo real: La extracción de valor en el momento oportuno requiere un procesamiento de datos cada vez más rápido adquirir.
  • Sesgo e interpretabilidad: Los modelos generados en base a Big Data pueden incorporar prejuicios y es difícil interpretar la forma en que operan. Encontrar el equilibrio adecuado entre la precisión y la transparencia del modelo es crucial.
  • Infraestructura: Escalar tecnologías para procesar enormes y crecientes flujos de adquirir sigue siendo un desafío constante.

Conclusión

La historia de Big Data apenas está comenzando. El desarrollo futuro estará determinado por tecnologías como la IoT, las computadoras cuánticas y las soluciones a los desafíos de privacidad e interpretabilidad.

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