Datu biltegiratzea eta ERP | DATU ZENTRAKO ARTXIBOA: HISTORIA ETA BILAKAERA

ARTXIBOA DATUAK ERDIALDEA : HISTORIA ETA BILAKAERA

90eko hamarkadan teknologia korporatiboaren bi gai nagusiak hauek dira
dio i datu biltegia eta ERPa. Denbora luzez bi ahaltsu hauek
korronteak IT korporatiboaren zati izan dira inoiz izan gabe
elkarguneak. Ia materia eta antimateria balira bezala. Baina
bi fenomenoen hazkuntzak batera ekarri zuen ezinbestean
haien elkargunea. Gaur egun enpresek arazoari aurre egiten diote
zer egin ERParekin e datu biltegia. Artikulu honek ilustratuko du
zeintzuk diren arazoak eta nola jorratzen dituzten enpresek .
HASIERAN…
Hasieran zegoen datu biltegia. Datu biltegia rentzat jaio zen
transakzioak prozesatzeko aplikazio sistemari aurre egin.
Lehen egunetan memorizatzea dati izan nahi zuen
posta elektronikoa prozesatzeko aplikazioen kontrapuntua soilik
transakzioak. Baina gaur egun ikuspegi askoz sofistikatuagoak daude
batek egin dezakeenaz datu biltegia. Gaur egungo munduan
datu biltegia izan daitekeen egitura baten barruan txertatzen da
Corporate Information Factory izenekoa.
INFORMAZIO KORPORATIBOAREN FABRIKIA
(IFK)
Informazio Korporatiboaren Fabrikak osagai arkitektonikoak ditu
estandarra: eraldaketa eta kodea integratzeko maila
i integratzen duena dati nik berriz dati ren ingurunetik mugitzen dira
ingurumenari aplikatzea datu biltegia enpresarena; a
datu biltegia enpresaren non dati
historialari zehatzak eta integratuak. The datu biltegia enpresaren gisa balio du
gainerako zati guztiak eraiki daitezkeen oinarria
ingurunearen datu biltegia; datu operatiboen biltegia (ODS).
ODS bat datuen alderdi batzuk dituen egitura hibrido bat da
biltegia eta OLTP ingurune baten beste alderdi batzuk; data marts, non i
sail ezberdinek datuen bertsio propioa izan dezakete
biltegia; a datu biltegia esplorazioaren zeinetan i
konpainiako "filosofoek" (pentsalariek) beren kontsultak aurkez ditzakete
72 ordu eragin kaltegarririk gabe datu biltegia; eta oroitzapen bat
gertuko lerroa, zeinetan dati zaharra eta dati xehetasun handiak izan daitezke
merke gordeta.
NON KONBINATZEN DA ERP-A
ENPRESA INFORMAZIOAREN FABRIKIA
ERPa Informazio Korporatiboaren Fabrikarekin bat egiten du bi lekutan.
Batez ere, i eskaintzen duen oinarrizko aplikazio gisa
dati aplikazioaren datu biltegia. Kasu honetan i dati,
transakzio prozesu baten azpiproduktu gisa sortutakoa,
barruan integratzen eta kargatzen dira datu biltegia konpainiarena. The
ERP eta CIF eta ODSren arteko bigarren batasun puntua. Izan ere, asko
inguruneetan ERPa ODS klasiko gisa erabiltzen da.
ERP oinarrizko aplikazio gisa erabiltzen bada, hori
ERP bera CIFean ere erabil daiteke ODS gisa. In
hala ere, ERP bi roletan erabiliko bada, hor
argi eta garbi bereizi behar dira bi erakundeen artean. Beste hitz batzutan,
ERPak oinarrizko aplikazioaren eta ODSren papera betetzen duenean, le
bi entitate arkitektoniko bereizi behar dira. Bakarra bada
ERP bat ezartzea bi rolak betetzen saiatzen da
aldi berean arazoak izango dira ezinbestean
egitura honen diseinua eta ezarpena.
BEREIZTU ODS ETA OINARRIZKO APLIKAZIOAK
Osagaien zatiketak eragiten dituzten arrazoi asko daude
arkitektonikoa. Agian bereizteko galderarik elokuenteena
arkitektura baten osagai desberdinak osagai bakoitza da
arkitekturak bere ikuspegia du. Oinarrizko aplikazioak balio du
ODSarena ez den beste helburu batekin. Saiatu gainjartzen
ODS baten munduari buruzko oinarrizko aplikazioaren ikuspegia edo alderantziz
ez da lan egiteko modu egokia.
Ondorioz, IFKren ERP baten lehen arazoarena da
egiaztatu oinarrizko aplikazioen eta aplikazioen artean bereizketarik dagoen
SDGak.
CORPORATEAN DATU EREDUAK
INFORMAZIO FABRIKIA
Osagai ezberdinen arteko kohesioa lortzeko
IFKren arkitekturaren eredua egon behar da dati. I
ren ereduak dati osagai ezberdinen arteko lotura gisa balio dute
arkitektura, hala nola, oinarrizko aplikazioak eta ODS. THE
ren ereduak dati izateko "bide-mapa intelektuala" bihurtu
IFKren osagai arkitektoniko ezberdinen esanahi zuzena.
Nozio honekin batera joanda, ideia hori behar lukeela da
eredu bikaina eta bakarra izan dati. Noski egin behar duela
eredu izan dati osagai bakoitzeko eta gainera hor
eredu desberdinak lotzen dituen zentzuzko bidea izan behar du.
Arkitekturaren osagai bakoitza - ODS, oinarrizko aplikazioak,
datu biltegia enpresarena, eta abar.. – berea behar du
ren eredua dati. Eta, beraz, definizio zehatza izan behar da
eredu hauek bezala dati elkarren arteko interfazea dute.
MUGI I DATUAK ERPAREN DATUAN
WAREHOUSE
ren jatorria bada dati oinarrizko aplikazioa eta/edo ODS bat da, noiz
ERPak i dati en datu biltegia, sarrera honek behar du
pikortasun maila baxuenean gertatzen dira. Laburbildu edo
besterik gabe i agregatu dati ateratzen diren heinean
ERP oinarrizko aplikaziotik edo ERP ODS ez dago hor
egin beharreko gauza egokia. THE dati xehetasunak behar dira datuetan
biltegia DSS prozesuaren oinarria osatzeko. Halakoak dati
modu askotan birmoldatuko dituzte datu-martek eta esplorazioek
del datu biltegia.
-ren mugitzea dati oinarrizko aplikazio-ingurunetik
ERParen ingurumenari datu biltegia enpresaren batean egiten da
modu nahiko lasaia. Aldaketa hori ondoren gertatzen da
ERPan eguneratu edo sortzen denetik 24 ordu inguru. Izan ere
du mugimendu “alferra” bat dati en datu biltegia
enpresaren aukera ematen du dati ERPtik “konformatzera” etortzea.
Behin i dati oinarrizko aplikazioan gordailatzen dira,
orduan segurtasunez mugitu dezakezu i dati ERParena
enpresan. Mugimenduari esker lor daitekeen beste helburu bat
jainko “alferrak”. dati prozesu operatiboen arteko muga argia da eta
DS luzapena. Mugimendu "azkar" batekin dati mugaketa-lerroa
DSS eta operatiboaren artean lausoa izaten jarraitzen du.
Mugimendua dati ERParen ODStik datu biltegia
enpresaren aldian-aldian egiten da, normalean
astero edo hilero. Kasu honetan mugimendua
dati zaharrak “garbitzeko” beharran oinarritzen da dati historialariak.
Jakina, ODSak i dati askoz berriagoak direnak
errespetua dati urtean aurkitutako historialariek datu biltegia.
-ren mugitzea dati en datu biltegia ia inoiz ez da egiten
“handizkari” (handizkari moduan). Kopiatu taula bat
ERP ingurunetik datu biltegia ez du zentzurik. Planteamendu bat
askoz errealagoa da hautatutako unitateen mugimendua dati.
Bakarrik dati datuak azken eguneratzetik aldatu direnak
biltegia dira datuetara eraman behar direnak
biltegia. Modu bat zeintzuk diren jakiteko dati aldatu egin dira
azken eguneratzeaz geroztik, denbora-zigiluak begiratzea da dati
ERP ingurunean aurkitzen da. Diseinatzaileak aldaketa guztiak hautatzen ditu
azken eguneratzetik sortu direnak. Beste hurbilketa bat
aldaketak harrapatzeko teknikak erabiltzea da dati. batera
teknika hauek erregistroak eta egunkari-zintak aztertzen dituzte, horretarako
zehaztu zeintzuk dati ERP ingurunetik mugitu behar da
Duena datu biltegia. Teknika hauek hobeak dira
ERP fitxategietatik erregistroak eta egunkari-zintak nola irakur daitezkeen
beste ERP baliabideetan eragin gehiagorik gabe.
BESTE KONPLIKAZIO BATZUK
IFK-n ERP-en arazoetako bat besteei gertatzen zaiena da
aplikazio iturriak edo ai dati lagundu behar duten ODS-arena
datu biltegia baina ez dira ERP ingurunearen parte. Data
ERP izaera itxia, batez ere SAP, integratzeko saiakera
kanpoko iturrietako gakoak dati i-rekin dati ERP-tik datozenak
mugitzeko garaia i dati en datu biltegia, erronka handia da.
Eta zeintzuk dira zehazki i dati aplikazioen edo
ERP ingurunetik kanpoko ODS datuetan integratuko da
biltegia? Egia esan, probabilitateak oso altuak dira.
AURKITU DATUAK ERPtik HISTORIKOA
Beste arazo bat i dati ERParen emaitza da
eduki beharretik dati barruan historialariek datu biltegia.
Normalean datu biltegia beharrak dati historialariak. ETA
ERP teknologiak normalean ez ditu hauek gordetzen dati
historikoa, ez behintzat datan beharrezkoa den neurrian
biltegia. Zenbateko handia denean dati historialariak hasten da ad
ERP ingurunean gehitzeko, ingurune horrek izan behar du
garbitu. Adibidez, demagun a datu biltegia behar
bost urtez kargatu dati historikoa ERP-k eusten dion bitartean
horietatik sei hilabete gehienez dati. Betiere, konpainia pozik badago
bildu serie bat dati historia denbora pasa ahala,
orduan ez dago arazorik ERP iturri gisa erabiltzeko
datu biltegia. Baina noiz datu biltegia joan behar
denboran atzera eta jainkoak hartu dati izan ez diren historialariak
aldez aurretik ERPak bildu eta gordeta, gero ERP inguruneak
eraginkorra bihurtzen da.
ERP ETA METADATUAK
ERPri buruz egin beharreko beste gogoeta bat e datu biltegia hori da
ERP ingurunean dauden metadatuetan. Baita metadatuak ere
ERP ingurunetik delera mugitzen dira datu biltegia, The
metadatuak modu berean mugitu behar dira. Gainera, i
metadatuak formatuan eta egituran eraldatu behar dira
azpiegiturak eskatzen duena datu biltegia. Handi bat dago
metadatu operatiboen eta DSS metadatuen arteko aldea. Metadatuak
operatiboak garatzaileentzako eta nagusientzako dira
programatzailea. DSS metadatuak zuretzat dira batez ere
finala. ERP aplikazioetan edo ODSetan dauden metadatuak
bihurtu behar dira eta bihurtze hori ez da beti erraza izaten
eta zuzena.
ERP DATUAK ITURRI
ERP hornitzaile gisa erabiltzen bada dati for datu biltegia ci
i mugitzen duen interfaze sendoa izan behar du dati ingurunetik
ERP ingurumenari datu biltegia. Interfazeak behar du:
▪ erabiltzeko erraza izan
▪ sarbidea baimendu dati ERParena
▪-ren esanahia jaso dati mugitzear daudenak
en datu biltegia
▪ ERParen mugak zeintzuk diren ezagutu
sarbidea egiten den unea dati ERParena:
▪ osotasun erreferentziala
▪ harreman hierarkikoak
▪ Erlazio logiko inplizituak
▪ aplikazio-konbentzioa
▪ egitura guztiak dati ERP-k onartzen duena, eta abar...
▪ Sarbidean eraginkorra izan dati, emanez:
▪ mugimendu zuzena dati
▪ aldaketa eskuratzea dati
▪ Sarrera puntuala onartzen dati
▪ formatua ulertu dati, eta abar…
SAPAREKIN INTERFAZEA
Interfazea bi motatakoa izan daiteke, etxekoa edo komertziala.
Interfaze komertzial nagusietako batzuk honako hauek dira:
▪ SAS
▪ Prime Solutions
▪ D2k, eta abar...
ERP TEKNOLOGIA ANITZA
ERP ingurunea teknologia bakarra balitz bezala tratatzea da
akats handia. ERP teknologia asko daude, bakoitza berearekin
indarguneak. Merkatuko saltzaile ezagunenak hauek dira:
▪ SAP
▪ Oracle Financials
▪ PeopleSoft
JD Edwards
▪ Baans
SAP
SAP ERP software handiena eta osatuena da. Aplikazioak
SAP-ek hainbat aplikazio mota biltzen ditu arlo askotan. SAPek dauka
izatearen ospea:
▪ oso handiak
▪ Oso zaila eta garestia ezartzea
▪ Jende eta aholkulari asko behar ditu
ezarrita
▪ Ezarpenerako pertsona espezializatuak behar ditu
▪ Ezartzeko denbora asko behar du
Gainera, SAPek gordetzeko ospea du dati molto
kontu handiz, haietara sartzea zailduz
SAP eremutik kanpo dagoen pertsona. SAPen indarra izatea da
kopuru handi bat harrapatu eta gordetzeko gai da dati.
SAPek berriki zabaldu du bere asmoa
bere aplikazioak datu biltegia. Alde onak eta txarrak asko daude
SAP hornitzaile gisa erabiltzean datu biltegia.
Abantaila bat da SAP dagoeneko instalatuta dagoela eta gehienak
aholkulariek dagoeneko ezagutzen dute SAP.
SAP hornitzaile izatearen desabantailak datu biltegia dira
asko: SAPek ez du esperientziarik munduan datu biltegia
SAP hornitzailea bada datu biltegia, beharrezkoa da "atera"
i dati SAPetik datu biltegia. Dato SAPen historia
sistema itxia, nekez sartzea erraza izango da SAPetik
hori (???). SAP elikatzen duten ondare-ingurune asko daude,
hala nola, IMS, VSAM, ADABAS, ORACLE, DB2 eta abar.
SAPek "hemen asmatu ez den" planteamenduan tematzen du. SAPek ez du nahi
beste saltzaile batzuekin elkarlanean aritzea erabili edo sortzeko datu biltegia.
SAPek bere software propioa sortzen du.
SAP enpresa handi eta indartsua den arren, egia esan
ELT, OLAP, administrazioaren teknologia berridazten saiatu
sistema eta baita kode-basea ere dbms erokeria besterik ez da.
Hornitzaileekin lankidetza-jarrera hartu beharrean
di datu biltegia aspalditik, SAPek hori jarraitu du
"dakite onena". Jarrera honek arrakastari eusten dio
SAPek eremuan izan dezake datu biltegia.
SAPek kanpoko saltzaileei sarbidea baimentzeari uko egitea
berehala eta dotorez dati. Erabiltzearen funtsa bera
un datu biltegia sarbide erraza da dati. SAPen istorio osoa da
sarbidea zailtzean oinarrituta dati.
SAPen esperientzia falta bolumen handiei aurre egiteko dati;
alorrean datu biltegia bolumenak daude dati harrezkero inoiz ikusi
SAP eta kantitate handi horiek kudeatzeko dati bat izan behar duzu
teknologia egokia. SAPek ez omen du horren berri
datuen eremuan sartzeko dagoen oztopo teknologikoa
biltegia.
SAPen kultura korporatiboa: SAPek negozio bat sortu zuen
i eskuratzean dati sistematik. Baina horretarako izan behar duzu
beste pentsamolde bat. Tradizionalki, software enpresak ziren
datuak ingurune batean sartzeko onak ez dira ona izan
datuak beste bide batetik joan daitezen lortzea. SAPek horrelakoak egin ditzake
switch izango da hori egiten lehen enpresa.
Laburbilduz, zalantzan dago enpresa batek hautatu behar duen ala ez
SAP hornitzaile gisa datu biltegia. Arrisku oso larriak daude
alde batetik eta oso sari gutxi bestetik. Baina bada beste bat
SAP datu-hornitzaile gisa aukeratzea gomendatzen duen arrazoia
biltegia. Enpresa guztiek data bera izan behar dutelako
beste enpresa guztien biltegia? The datu biltegia bihotza da
abantaila lehiakorra. Enpresa bakoitzak bera hartuko balu
datu biltegia zaila izango litzateke, ezinezkoa ez bada ere,
abantaila lehiakorra lortzea. SAPek uste duela a
datu biltegia gaileta bat bezala ikus daiteke eta hori da
beste seinale bat “lortu datuak
barruan”.
Beste ERP saltzailerik ez da SAP bezain nagusi.
Dudarik gabe SAPen bidetik joango diren enpresak egongo dira
beraientzat datu biltegia baina ustez data hauek
SAP biltegiak handiak, garestiak eta asko eskatzen du
haien sorrerarako garaia.
Ingurune hauek banku-kutxazainen tratamendua bezalako jarduerak barne hartzen dituzte,
aire konpainien erreserba-prozesuak, kexa-prozesuak
aseguruak, eta abar. Transakzio-sistema eraginkorragoa zen,
nabariagoa zen operatiboaren eta prozesuaren arteko bereizketa beharra
DSS (Erabakiei Laguntzeko Sistema). Hala ere, baliabide sistemekin
giza eta pertsonala, inoiz ez dago bolumen handien aurrean
transakzioak. Eta, noski, pertsona bat kontratatzen denean
edo enpresa utzi hau transakzio baten erregistroa da.
Baina beste sistema batzuei, HR sistemei eta
pertsonalek ez dute transakzio askorik. Horregatik, urtean
giza baliabideak eta pertsonal sistemak ez da guztiz nabaria dagoenik
DataWarehouse bat behar da. Zentzu askotan sistema hauek
DSS sistemen bateratzea adierazten du.
Baina bada kontuan hartu beharreko beste faktore bat behar izanez gero
egin datawarehouse-rekin eta PeopleSoft-ekin. Zirkulu askotan, i dati
HR eta baliabide pertsonalak negozioaren bigarren mailan daude
enpresako burua. Enpresa gehienek egiten dute lan
fabrikatzea, saltzea, zerbitzuak ematea eta abar. THE
HR eta langile sistemak bigarren mailakoak izan ohi dira (edo
laguntza) enpresaren negozio-lerro nagusira. Hori dela eta, hala da
ebidentzia eta deserosoa a datu biltegia bereizi
giza baliabideei eta baliabide pertsonalei laguntza ematea.
PeopleSoft oso desberdina da SAPengandik alde horretatik. SAPekin, hala da
derrigorrezkoa da a datu biltegia. PeopleSoft-ekin, ez da
orduan hain argi. Datu biltegia aukerakoa da PeopleSoft-ekin.
Esan daitekeen gauzarik onena dati PeopleSoft hori da datuak
biltegia i gordetzeko erabil daiteke dati buruzkoa
giza baliabide zaharrak eta pertsonalak. Bigarren arrazoi bat
enpresa batek erabili nahiko lukeena a datu biltegia a
PeopleSoft ingurunearen desabantaila sarbidea baimentzea da eta
analisi-tresnetarako doako sarbidea, ai dati PeopleSoft-en eskutik. Baina
arrazoi horiez gain, ez egitea hobe den kasuak egon daitezke
datu biltegi bat izan dati PeopleSoft.
Laburbilduz
Datu baten eraikuntzari buruzko ideia asko daude
biltegia ERP software baten barruan.
Hauetako batzuk hauek dira:
▪ Zentzuzkoa da a izateak datu biltegia edozein itxura duena
bestela industrian?
▪ Zein malgua den ERP bat datu biltegia software?
▪ ERP bat datu biltegia softwareak bolumen bat kudeatu dezake
dati batean kokatzen denadatu biltegia arena"?
▪ Zein da ERP saltzaileak egiten duen traza-erregistroa
erraz eta merkeen aurrean, denbora asko, ai dati? (zer
ERP saltzaileek merkeen bidalketa-erregistroa da
denbora, erraz sartzeko datuak?)
▪ Zer ulertzen da DSS arkitektura eta
ERP saltzaileak "informazio korporatiboaren fabrika"?
▪ ERP saltzaileek ulertzen dute nola lortu dati barruan
ingurumena, baina haiek nola esportatu ere ulertzen?
▪ Nola irekita dagoen ERParen saltzailea datu-tresnetara
biltegiratzea?
Hauek guztiak kontuan hartu behar dira zehazterakoan
non jarri datu biltegia hartuko duena i dati ERP eta beste batzuk
dati. Oro har, arrazoi sendorik ez badago behintzat
bestela egiteko, eraikitzea gomendatzen da datu biltegia out
ERP saltzaileen ingurunetik.
1. KAPITULUA
BI Erakundearen ikuspegi orokorra
Puntu nagusiak:
Informazio-biltegiak alderantziz funtzionatzen du
Business Intelligence (BI) arkitekturara:
Kultura korporatiboak eta informatikak arrakasta muga dezakete
BI erakundeak eraikitzea.
Teknologia jada ez da faktore mugatzailea BI erakundeentzat. The
arkitekto eta proiektu-planifikatzaileen arazoa ez da ala ez
teknologia existitzen da, baina eraginkortasunez inplementatzen badute
eskuragarri dagoen teknologia.
Enpresa askorentzat a datu biltegia gordailu bat baino gutxi da
banatzen duen pasiboa i dati behar duten erabiltzaileei. THE dati
iturburu-sistemetatik ateratzen dira eta xede-egituretan populatzen dira
di datu biltegia. I dati osoarekin ere garbi daitezke
fortuna. Hala ere, ez da balio gehigarririk gehitzen
bildutakoak dati prozesu honetan zehar.
Funtsean, Dw pasiboak, onenean, ematen du
i bakarrik dati garbia eta operatiboa erabiltzaile-elkarteentzat. Han
informazioa sortzea eta ulermen analitikoa mendekoak dira
erabiltzaileek erabat. DW (Datu biltegia) da
arrakasta subjektiboa da. Arrakasta epaitzen badugu
eraginkortasunez biltzeko, integratzeko eta garbitzeko gaitasuna i dati
korporatiboa aurreikusteko oinarrian, orduan bai, DW arrakastatsua da.
Bestalde, bilketari erreparatzen badiogu, finkatzea eta lo
informazioaren ustiapena erakundeak bere osotasunean, bada
DW porrota da. DW batek balio gutxi edo bat ere ez du ematen
informazioa. Ondorioz, erabiltzaileak ongi egitera behartuta daude,
horrela informazio siloak sortuz. Kapitulu honek aurkezten du
ikuspegi integrala BI (Business
Inteligentzia) enpresen. Has gaitezen BI-ren deskribapen batekin eta
ondoren, diseinuari buruzko eztabaidetara pasatuko gara
informazioa garatzea, besterik gabe i ematearen aurrean dati
erabiltzaileei. Eztabaidak orduan kalkuluan zentratzen dira
zure BI ahaleginen balioa. IBM nola definituz bukatzen dugu
zure erakundearen BI arkitektura-eskakizunak gogoratzen ditu.
Arkitekturaren deskribapena
BI erakundea
Transakzioetara bideratutako informazio sistema indartsuak dira orain
enpresa handi guztietan agendan, maila duten heinean
eraginkortasunez munduko korporazioen jokalekua.
Lehiakorra izaten jarraitzeak, ordea, sistemak behar ditu analitikoki
horretara bideratuak enpresaren gaitasuna irauli dezake ed
lehendik duten informazioa erabiliz. Sistema hauek
ren aberastasunetik ulertzetik eratorri analitikoa dati
eskuragarri. BI-k errendimendua hobe dezake informazio guztian
enpresarena. Enpresek bezeroen arteko harremanak hobetu ditzakete
hornitzaileak, produktu eta zerbitzuen etekina hobetu, sortu
eskaintza berriak eta onenak, egiaztatu arriskua eta beste askoren artean
irabaziek gastuak izugarri murrizten dituzte. BI zurearekin
enpresa azkenean bezeroaren informazioa erabiltzen hasten da
lehiakortasun aktibo gisa helburuak dituzten aplikazioei esker
merkatua.
Negozio-bide egokiak izateak behin betiko erantzunak izatea esan nahi du
galdera gakoak bezalakoak:
▪ Gurea zein bezeroei gehiago irabazten digute, edo hor
galtzen al dute?
▪ Gure onenak non bizi diren bezeroei aldean negozio/
maiz egiten dute biltegia?
▪ Gure produktu eta zerbitzuetatik zein saldu daitekeen gehiago
eraginkortasunez eta nori?
▪ Zein produktu sal daitezke modu eraginkorrenean eta nori?
▪ Zein salmenta-kanpaina da arrakastatsuena eta zergatik?
▪ Zein salmenta-kanal dira eraginkorrenak zein produktutarako?
▪ Nola hobe ditzakegun gure onenekin harremanak bezeroei?
Enpresa gehienek dute dati latza erantzuteko
galdera hauek.
Sistema operatiboek produktu kantitate handiak sortzen dituzte
bezeroa eta dati merkatuaren salmenta puntuetatik, erreserbetatik,
bezeroarentzako arreta eta laguntza teknikoko sistemetatik. Erronka da
informazio hori atera eta ustiatu.
Enpresa askok haien zati txikietatik soilik irabazten dute dati
analisi estrategikoak egiteko.
I dati geratzen, askotan i-rekin konbinatuta dati i bezalako kanpoko iturriak eratortzea
"Gobernuaren txostenak" eta erositako beste informazio bat dira
urre meategia esploratzeko zain, ei dati behar
bakarrik findu zure informazio-testuinguruan
antolakuntza.
Ezagutza hau modu ezberdinetan aplika daiteke, aldaeretan
estrategia korporatibo orokorra diseinatzetik
hornitzaileekin komunikazio pertsonala, dei zentroen bidez,
fakturazioa, Internet eta beste puntu batzuk. Gaur egungo negozio-giroak agintzen du
DW eta erlazionatutako BI irtenbideek gehiago eboluzionatzen dutela
egitura tradizionalen exekuzioa dati hala nola i dati normalizatuta
maila atomikoa eta “izar/kubo baserriak”.
Lehiakorra izaten jarraitzeko behar dena bateratzea da
teknologia tradizionalak eta aurreratuak laguntzeko ahaleginean a
paisaia analitiko zabala.
Azkenik, ingurune orokorrak ezagutza hobetu behar du
enpresa osoarena, egindako ekintzak bermatuz
egindako analisien ondorioz ondo etortzen dira denak izan daitezen
onura.
Esaterako, demagun zurea sailkatzen duzula bezeroei kategorietan
arrisku handia edo txikia.
Informazio hori meatze-eredu batek sortzen duen edo
beste bitarteko batzuk, Dw-n jarri eta eskuragarri jarri behar da
edonork, edozein sarbideren bidez, hala nola i
txosten estatikoak, kalkulu-orriak, taulak edo prozesamendu analitikoa
lerroa (OLAP).
Hala ere, gaur egun, informazio mota asko dago
siloetan geratzen dira dati sortzen dituzten pertsonen edo sailen
analisia. Erakundeak, oro har, ikusgarritasun gutxi edo bat ere ez du
ulermenerako. Mota honetako edukiak nahastuz soilik
informazioa zure enpresan dw silos ezabatu dezakezu
informazioa eta goratu zure Dw ingurunea.
Erakunde bat garatzeko bi oztopo nagusi daude
BIkoa.
Lehenik eta behin, erakundearen beraren arazoa dugu
erlazionatutako diziplinarena.
Politika aldaketetan lagundu ezin badugu ere
erakundearen osagaiak ulertzen lagundu dezakegu
BI erakunde bat, bere arkitektura eta nola
IBM teknologiak bere garapena errazten du.
Gainditu beharreko bigarren oztopoa teknologia eza da
integratua eta espazio osoa deitzen duen metodo baten ezagutza
BIaren osagai txiki baten aurrean.
IBM teknologiaren aldaketei erantzuten ari da
integratua. Zure ardura da diseinu bat eskaintzea
norberaren kontzientzia. Arkitektura honekin garatu behar da
murrizketarik gabe, edo gutxienez, batera integratzeko aukeratutako teknologia
estandar irekiei atxikitako teknologia. Baita zurea ere
enpresaren zuzendaritzak Bi enpresa hori dela ziurtatu behar du
programaren arabera burutu eta ez baimentzeko
autozerbitzutik eratortzen diren informazio siloen garapena
agendak edo helburuak.
Horrek ez du esan nahi BI ingurunea sentikorra ez denik
Erabiltzaile ezberdinen behar eta eskakizun desberdinei erreakzionatu; horren ordez, esan nahi du
behar eta eskakizun indibidual horien ezarpena dela
BI erakunde osoaren mesedetan egina.
Erakundearen BI arkitekturaren deskribapena egin daiteke
9 irudiko 1.1. orrialdean aurki daiteke Arkitekturak erakusten du
teknologia eta tekniken nahasketa aberatsa.
Ikuspegi tradizionaletik, arkitekturak honako osagai hauek ditu
biltegiarena
Geruza atomikoa (geruza atomikoa).
Hau da Dw osoaren oinarria, bihotza eta beraz
txosten estrategikoa.
I dati hemen gordetako osotasun historikoa mantenduko du, txostenak
dati eta eratorritako metrika barne, garbia izateaz gain,
integratua, eta meatzaritzako txantiloiak erabiliz gordeta.
Hauen ondorengo erabilera guztiak dati eta erlazionatutako informazioa da
egitura horretatik eratorria. Hau iturri bikaina da
erauzketa dati eta SQL kontsulta egituratuak dituzten txostenetarako
eko biltegi operatiboa dati edo txostenaren oinarria
dati(Datu operatiboen biltegia (ODS) edo txostenak egitea
datu-base.)
Hau egitura bat da dati berariaz diseinatuta
txosten teknikoa.
I dati Egitura hauen gainetik gorde eta jakinarazi ahal izango da azkenean
biltegira hedatu eszenatze gunearen bidez (eszenaratzea
eremua), non seinaleztapen estrategikorako erabil liteke.
Eszenatokia.
Gehienentzat lehen geldialdia dati ren ingurumenari zuzendua
biltegia antolakuntza eremua da.
Hemen i dati integratu, garbitu eta eraldatzen dira dati erabilgarria hori
biltegiaren egitura beteko dute
Data marts.
Arkitekturaren zati honek egitura adierazten du dati erabilitakoa
zehazki OLAPentzat. Datamarts-en presentzia, baldin i dati dira
gainjartzen dituzten izar-eskemetan gordeta dati
dimentsio anitzeko harreman-ingurunean, edo artxibategietan
di dati OLAP teknologia jakin batek erabiltzen duen jabeduna, adibidez
DB2 OLAP zerbitzaria, ez da garrantzitsua.
Muga bakarra arkitekturak erabilera errazten duela da dati
dimentsio anitzekoa.
Arkitekturak Bi teknologia eta teknika kritikoak ere barne hartzen ditu
honela bereizten direnak:
Analisi espaziala
Espazioa analistarentzat informazio haizea da eta
funtsezkoa da konponbide osoa lortzeko. Espazioa daiteke
jakin batean bizi diren pertsonen informazioa irudikatzea
kokapena, baita kokapen hori non dagoenari buruzko informazioa ere
fisikoki munduko gainerakoekin alderatuta.
Analisi hau egiteko, zurea lotzen hasi behar duzu
latitude eta longitudearen koordenatuen informazioa. Zer esan nahi duena
"geokodeketa" deitzen zaio eta erauzketaren parte izan behar du,
eraldaketa, eta karga-prozesuaren (ETL) mailara
zure biltegiaren zenbaki atomikoa.
Datu-meatzaritza.
-ren erauzketa dati gure enpresei hazteko aukera ematen die
kopurua bezeroei, salmenta joerak aurreikusteko eta gaitzeko
harremanen kudeaketa bezeroei (CRM), beste ekimen batzuen artean
BI.
-ren erauzketa dati ren egiturekin integratu behar da, beraz
dati Dwhouse-ren eta biltegiko prozesuek lagunduta
teknologiaren erabilera eraginkorra eta eraginkorra zein den egiaztatzea eta
erlazionatutako teknikak.
BI arkitekturan adierazten den bezala, maila atomikoa
Dwhouse, datamarts bezala, iturri bikaina da dati
erauzketarako. Egitura horiek ere izan behar dute
erauzketa-emaitzen hartzaileak eskuragarritasuna bermatzeko
audientziarik handiena.(publikorik zabalena).
Eragileak.
Hainbat "agente" daude bezeroa edozein puntutan ikusteko, adibidez
enpresako sistema eragileak eta dw beraiek. Eragile hauek egin dezakete
buruz ikasteko trebatutako neurona-sare aurreratuak izan
puntu bakoitzeko joerak, hala nola, etorkizuneko produktuen eskaeraren arabera
salmenta sustapenetan, arauetan oinarritutako motorrak erreakzionatzeko
un datua zirkunstantzia multzoa, edota eragile soil hori
salbuespenak seinalatzen dituzte “goi exekutiboei”. Prozesu hauek bai
oro har denbora errealean presente eta, beraz, behar
beren mugimenduarekin estu lotuta egon dati.
Egitura hauek guztiak dati, teknologiak eta tekniken bermea
ez duzula gaua antolakuntza bat sortzen igaroko
zure BI.
Jarduera hau urrats inkrementaletan garatuko da, txikientzat
puntuak.
Urrats bakoitza proiektu independentearen ahalegina da, eta jakinarazi egiten da
zure dw edo BI ekimenaren errepikapen gisa. Iterazioak
teknologia berrien ezarpena barne hartu ahal izango du, horretarako
teknika berriekin hasi, egitura berriak gehituz dati ,
kargatzen i dati osagarria , edo analisiaren hedapenarekin
zure ingurunea. Paragrafo hau gehiago eztabaidatzen da
3. kapituluan zehatz-mehatz.
Dw eta Bi tresnen egitura tradizionalez gain, badira beste batzuk
zor dituzun zure BI erakundearen funtzioak
diseinua, hala nola:
Bezeroaren ukipen-puntuak (Customer touch
puntu).
Antolakuntza moderno guztietan bezala, badira hainbat
esperientzia bat nola izan adierazten duten bezeroen ukipen-puntuak
positiboa zuretzat bezeroei. I bezalako kanal tradizionalak daude
merkatariak, zentralistak, zuzeneko posta, multimedia eta inprimaketa
publizitatea, baita posta elektronikoa eta weba bezalako kanal berrienak ere, i dati
harreman-punturen bat duten produktuak eskuratu behar dira,
garraiatu, garbitu, eraldatu eta gero populatu de egituretan dati -
BI.
ren oinarriak dati eragile eta erabiltzaileen elkarteak (Operational
datu-baseak eta erabiltzaile-komunitateak).
Harremanetarako puntuen amaieran bezeroei oinarriak aurkitzen dira dati
konpainiaren aplikazio eta erabiltzaile komunitateak. THE dati dauden
dira dati tradizionala batu eta bateratu behar da dati duen
ukipen-puntuetatik isurtzen dira beharrezkoak betetzeko
informazioa.
Analistak. (Analistak)
BI ingurunearen onuradun nagusia analista da. Bera da nor
egungo erauzketatik etekinak dati operatiboa, bateratua
iturri desberdinak dati , analitika bezalako ezaugarriekin areagotua
geografikoak (geokodetzea) eta BI teknologietan aurkeztuta
meatzaritza, OLAP, SQL txosten aurreratuak eta analisiak egiteko aukera ematen du
geografikoa. Analistaren ingurunearekiko interfaze nagusia
txostenak BI ataria da.
Hala ere, analista ez da arkitekturari etekina atera dion bakarra
BI.
Zuzendariak, erabiltzaile-elkarte handiak eta baita kideak, hornitzaileak eta i
bezeroei onurak aurkitu beharko lituzke enpresa BIan.
Atzeko jarioaren begizta.
BI arkitektura ikasteko ingurune bat da. Printzipio bat
garapenaren ezaugarria egitura iraunkorrak ahalbidetzea da dati
erabilitako BI teknologiaren eta ekintzen arabera eguneratzeko
erabiltzaileen konpromisoak. Adibide bat ebaluazioa da
bezeroa (bezeroaren puntuazioa).
Salmenta sailak meatzaritza eredua egiten badu
bezeroaren puntuazioak nola erabili zerbitzu berri bat, gero
salmenta-saila ez da talde onuradun bakarra izan behar
zerbitzuarena.
Horren ordez, meatzaritza eredua zati gisa egin behar da
enpresa barruko datu-fluxuaren izaera eta bezeroaren puntuazioak
informazio-ingurunearen parte integratua bihurtu behar da
biltegia, erabiltzaile guztientzat ikusgai. Bi-bI-centric IBM Suite
DB2 UDB barne, DB2 OLAP zerbitzariak barne hartzen ditu gehien
irudian definitutako teknologiaren osagai garrantzitsuen zati bat
1.1.
Liburuko irudi honetan agertzen den arkitektura erabiltzen dugu
jarraitutasun maila bat eman eta produktu bakoitza nola frogatu
IBMren BI eredu orokorrera egokitzen da.
Informazio-edukia eskaintzea (hornitzea
informazio edukia)
Diseinatu, garatu eta inplementatu zure BI ingurunea da
lan neketsua. Diseinuak biak barne hartu behar ditu
egungo eta etorkizuneko negozio eskakizunak. Diseinu arkitektonikoa
osatua izan behar da aurkitutako ondorio guztiak sartzeko
diseinu fasean. Exekuzioak geratu behar du
helburu bakar batekin konprometituta: BIaren arkitektura garatzea
marrazkian formalki aurkezten den moduan eta -ren eskakizunetan oinarrituta
negozioa.
Bereziki zaila da diziplinak bermatuko duela argudiatzea
arrakasta erlatiboa.
Hau erraza da, ez duzulako guztientzako BI ingurune bat eraikitzen
bat-batean, baina pauso txikitan gertatzen da denboran zehar.
Hala ere, zure arkitekturaren BI osagaiak identifikatzea da
garrantzitsua bi arrazoirengatik: Ondorengo erabaki guztiak gidatuko dituzu
arkitektura teknikak.
Teknologiaren erabilera jakin bat kontzienteki diseinatzeko gai izango zara
behar duen errepikapena lortuko ez baduzu ere
hainbat hilabetez teknologia.
Zure negozioaren eskakizunak nahikoa ulertzeak motan eragina izango du
zure arkitekturarako eskuratuko dituzun produktuak.
Zure arkitekturaren plangintza eta garapena ziurtatzen da
zure biltegia dela
ez ausazko gertaera bat, "ondo pentsatutakoa" baizik.
kontu handiz eraikitako ad opera artearen mosaiko bat bezala
teknologia konbinatua.
Diseinatzea informazio edukia
Hasierako diseinu guztiak bideratu eta identifikatu behar ditu
Zure inguruneak beharko dituen BI osagai nagusiak
orokorrean orainaldian eta etorkizunean.
Garrantzitsua da negozioaren eskakizunak ezagutzea.
Plangintza formal guztiak hasi baino lehen ere
proiektu-planifikatzaileak sarritan bat edo bi identifikatu ditzake
osagaia berehala.
Behar izan daitezkeen osagaien oreka
zure arkitektura, ordea, ezin da erraz aurkitu.
Diseinu fasean, arkitekturaren zati nagusia
aplikazioak garatzeko saioa (JAD) bilaketa batean lotzen du
negozio-eskakizunak identifikatzeko.
Batzuetan, eskakizun horiek tresnetara azpikontratatu daitezke
kontsultak eta txostenak.
Adibidez, erabiltzaileek automatizatu nahi badute esaten dute
Gaur egun, eskuz integratzeko txosten bat sortu behar da
bi korronte ratioak eta eratorritako kalkuluak gehituz
ren konbinazioa dati.
Baldintza hau sinplea den arren, bat zehazten du
eginbidearen funtzionaltasuna noiz sartu behar duzun
erosi erakunderako txostenak egiteko tresnak.
Diseinatzaileak baldintza osagarriak ere bete behar ditu
argazki osoa lortu. Erabiltzaileek harpidetza egin nahi dute
txosten hau?
Txostenaren azpimultzoak sortu eta posta elektronikoz bidaltzen dira hainbatetara
erabiltzaileak? Txosten hau enpresaren atarian ikusi nahi duzu?
Baldintza hauek guztiak behar soilaren parte dira
ordeztu eskuzko txostena erabiltzaileek eskatzen duten moduan. Onura
eskakizun mota hau denek, erabiltzaileek eta garatzaileek, dute
txostenen kontzeptua ulertzea.
Badira beste negozio mota batzuk, ordea, planifikatu behar ditugunak.
Enpresa-eskakizunak formatuan adierazten direnean
Enpresa-galdera estrategikoak, planifikatzaile esperientziadunarentzat erraza da
dimentsio eta neurri/egiteko eskakizunak hautematea.
1.2 irudiak a-ren tamaina eta dimentsio-osagaiak erakusten ditu
negozio arazoa.
JAD erabiltzaileek beren eskakizunak nola deklaratu ez badakite
negozio-arazo baten moduan, diseinatzaileak askotan entregatuko du
datuak biltzeko saioa saltatzeko-hasteko adibideak
eskakizunak.
Diseinatzaile adituak erabiltzaileei ez ezik ulertzen lagun diezaieke
merkataritza estrategikoa, baina baita nola eratu ere.
Eskakizunak biltzeko ikuspegia 3. kapituluan aztertzen da; Izan ere
orain, guztiontzako diseinatu beharra dagoela adierazi nahi dugu
BI eskakizun motak
Negozio-arazo estrategikoa ez da eskakizun bat
Negozioa, baina baita diseinuaren pista bat ere. Erantzun behar baduzu
dimentsio anitzeko galdera bati, orduan buruz ikasi behar duzu,
aurkeztu i dati dimentsioa, eta buruz ikasi behar baduzu
dati dimentsio anitzeko, zer nolako teknologia edo erabaki behar duzu
erabiliko duzun teknika.
Ezartzen al duzu erreserbatutako kubo izar-eskema bat, ala biak?
Ikusten duzun bezala, nahiz eta negozio arazo soil bat
diseinuan nabarmen eragin dezake. Hala ere
negozio-eskakizun mota hauek arruntak dira eta noski, behintzat
proiektuen planifikatzaile eta diseinatzaile esperientziadunek.
Eztabaida nahikoa egon da teknologien eta laguntzaren inguruan
OLAP, eta askotariko irtenbideak daude eskuragarri. Orain arte
i-rekin txosten sinpleak biltzeko beharra aipatu dugu
negozioaren tamainaren baldintzak, eta nola baldintza horiek
arkitektura-erabaki teknikoetan eragina izatea.
Baina zeintzuk dira erraz ulertzen ez diren baldintzak
erabiltzaileek edo Dw taldeak? Inoiz beharko duzu analisia
espaziala (analisi espaziala)?
Meatze-ereduak dati zurearen beharrezko zati bat izango dira
etorkizuna? Nork daki?
Garrantzitsua da teknologia mota hauek ez direla asko
erabiltzaile-komunitate orokorrek eta taldekideek ezagutzen dute
Dw, neurri batean, hori gerta liteke normalean delako
barne edo hirugarren aditu tekniko batzuek kudeatzen dituzte. A da
teknologia mota hauek sortzen dituzten arazoen mugako kasua. Norbera
erabiltzaileek ezin dituzte negozio-eskakizunak deskribatu edo markatu
diseinatzaileei jarraibideak emateko, ahal dute
oharkabean pasatzea edo, okerrago, jaramonik egin gabe.
Arazoagoa bihurtzen da diseinatzaileak eta garatzaileak huts egiten dutenean
aurreratu hauetako baten aplikazioa ezagutu dezake baina
teknologia kritikoak.
Diseinatzaileei askotan entzun izan dugunez, “beno, zergatik
ez al dugu alde batera uzten beste gauza hau lortu arte?
“Benetan interesatzen al zaie lehentasunak, edo besterik gabe saihesten dute i
ulertzen ez dituzten baldintzak? Seguruenik azken suposizioa da.
Demagun zure salmenta taldeak eskakizun bat jakinarazi duela
negozioaren ,1.3 irudian adierazten den bezala, ikus dezakezun bezala,
eskakizuna negozio-arazo baten forman kokatzen da. Han
arazo honen eta dimentsio-arazo tipikoaren arteko aldea da
distantzia. Kasu honetan, salmenta taldeak jakin nahi du,
hilero, produktuen, biltegien eta salmenten guztirakoak
bezeroei duten biltegitik 5 kilometrora bizi direnak
erosten dute.
Zoritxarrez, diseinatzaileek edo arkitektoek besterik ezin dute egin
alde batera utzi osagai espaziala esanez, “bezeroa dugu
produktua eta i dati gordailuarena. Distantziatik kanpo mantentzen dugu arte
beste iterazio bat.
"Erantzun okerra. Enpresa arazo mota honek kezkatzen du
guztiz BI. Ulermen sakonagoa adierazten du
gure negozioa eta gure analistarentzat espazio analitiko sendoa.
BI kontsulta soiletik edo txosten estandartik harago dago
baita OLAP ere. Horrek ez du esan nahi teknologia hauek huts egiten dutenik
garrantzitsuak dira zure BIrako, baina berez ez dira
BI ingurunea.
Informazio testuingururako diseinua
(Informazio Edukien Diseinua)
Orain nabarmentzen diren negozio-eskakizunak identifikatu ditugu
hainbat oinarrizko osagai, diseinu batean sartu behar dira
arkitektura orokorra. BI osagai batzuk parte dira
gure hasierako ahaleginetatik, batzuk ez dira gauzatuko
hainbat hilabete.
Hala ere, ezagutzen diren baldintza guztiak diseinuan islatzen dira horrela
teknologia jakin bat ezarri behar dugunean, gara
egiteko prest. Proiektuari buruzko zerbaitek islatuko du pentsamendua
tradizionala.
Adibidez, kapituluaren hasierako 1.1 irudiak datu bat erakusten du
i mantentzen duen mart dati dimentsioa.
Multzo hau dati geroagoko erabilerak laguntzeko erabiltzen da
dati dimentsioa Enpresa gaiek bultzatuta
identifikatu ditugu. Dokumentu osagarriak diren bezala
sortutako, hala nola, diseinuaren garapena dati, gu
nola formalizatzen hasiko gara dati ingurunean zabaltzen dira.
i irudikatzeko beharra egiaztatu dugu dati beraz,
dimentsiokoak, azpibanatuz (behar zehatzen arabera
zehaztuta) datu-martetan.
Erantzun beharreko hurrengo galdera da nola eraikiko diren
datu-martx hauek?
Izarrak eraikitzen dituzu kuboei eusteko, edo kuboak besterik ez, edo izarrak besterik ez?
(edo eskuineko kuboak, edo eskuineko izarrak). Sortu datuen arkitektura
guztientzat geruza atomikoa behar duten menpeko martuak dati
eskuratzen duzu? Baimendu datu-merkatu independenteak i dati
zuzenean sistema eragileetatik?
Zein Cube Teknologia estandarizatzen saiatuko zara?
Jainko ugari dituzu dati dimentsio-analisirako beharrezkoak
edo zure salmenten indar nazionalaren kuboak behar dituzu
astero edo biak? Eraiki elementu indartsu bat
hala nola, DB2 OLAP Server for Finance edo Cognos kuboak
PowerPlay zure salmenta-erakunderako ala biak?
Hauek dira diseinu arkitektonikoaren erabaki handiak
zure BI ingurunean eragina izango dute aurrerantzean. Bai,
OLAPren beharra identifikatu duzu. Orain nola egingo duzu hori
teknika eta teknologia mota?
Teknologia aurreratuenetako batzuek zureari nola eragiten dioten
marrazkiak? Demagun behar bat identifikatu duzula
espazioa zure erakundean. Orain deitu behar duzu
arkitektura-marrazketa edizioak planifikatu gabeko arren
gauzatu espazio osagaiak hainbat hilabetez. Arkitektoak behar du
diseinua gaur egun behar denaren arabera. Horren beharra aurreikustea
sortzen, gordetzen, gauzatzen eta entregatzen duen analisi espaziala
sarbidea dati espaziala. Honek, aldi berean, a
teknologia eta zehaztapen motari buruzko muga
Une honetan kontuan hartzen ari zaren software plataforma. Izan ere
adibidez, administrazio sistema datu-basea erlazional
(RDBMS) zure geruza atomikoa izan behar duzu
eskuragarri dagoen hedadura espazial sendoa. Horrek bermatuko luke
errendimendu handiena geometria eta objektuak erabiltzean
espazioa zure aplikazio analitikoetan. Zure RDBMS ez bada
maneiatu dezaket dati (espazio-zentrikoan) barnean, beraz, egin beharko duzu
egonkortu una datu-basea (espazio-zentrikoa) kanpoko. Horrek zaildu egiten du
arazoak kudeatzea eta zure errendimendu orokorra eragiten du,
zuretzako sortutako arazo gehigarriak aipatu gabe
DBAk, ziurrenik ulermen minimoa dutelako
ren oinarrien dati espaziala ere. Bestalde, zure motorra bada
RDMBS osagai espazial guztiak eta erlazionatutakoak kudeatzen ditu
optimizatzaileak behar bereziak ezagutzen ditu (adibidez,
objektu espazialen indexazioa), orduan zure DBAek kudea dezakete
berehala kudeatu arazoak eta igo ditzakezu
prestazioak.
Gainera, eszenatokia eta geruza egokitu behar dituzu
ingurune atomikoaren helbideak garbitzeko (un
analisi espazialaren funtsezko elementua), baita hurrengoa ere
espazio-objektuak aurreztea. -ren edizioen segida
marrazketak jarraitzen du orain garbiketaren nozioa sartu dugulako
helbidea. Alde batetik, aplikazio honek mota zehaztuko du
zure ETL ahaleginerako beharrezko softwarea.
Helbide bat emateko Trillium bezalako produktuak behar dituzu
garbi, edo zuk aukeratutako ETL saltzaile batek hori eskaintzeko
funtzionaltasuna?
Oraingoz garrantzitsua da diseinuaren estandarra estimatzea
bete behar da zurea inplementatzen hasi aurretik
ingurunea (biltegia). Goiko adibideek beharko lukete
erakutsi behar diren marrazketa-erabaki ugari
negozio-eskakizun jakin baten identifikazioa. Egin ezkero
zuzen, diseinu-erabaki hauek sustatzen dituzte
zure inguruneko egitura fisikoen arteko interdependentzia,
erabilitako teknologiaren aukeraketa eta hedapen-fluxua
informazio edukia. Ohiko arkitektura hori gabe
BI, zure erakundea nahasketa baten menpe egongo da
dauden teknologien kaotikoa, onenean, modu batean elkartuta
zehaztugabeak itxurazko egonkortasuna emateko.
Mantendu informazio edukia
Informazioaren balioa zure erakundera ekartzea da
oso eragiketa zaila. Nahikoa ulertu gabe
eta esperientzia, edo plangintza eta diseinu egokia, nahiz eta
talde hobeek huts egingo lukete. Bestalde, handia baduzu
intuizioa eta planifikazio xehatua baina diziplinarik ez
exekuzioa, zure dirua eta denbora alferrik galdu dituzu
zure ahaleginak huts egingo duelako. Mezuak beharko luke
argi izan: hauetako bat edo gehiago falta bazaizkizu
trebetasunak, ulermena/esperientzia edo plangintza/marrazketa o
ezarpen diziplina, horrek paralizatuko du edo
BI erakundearen eraikina suntsitu.
Zure taldea nahikoa prestatuta al dago? Zure gainean norbait dago
Eskuragarri dagoen panorama analitiko zabala ulertzen duen BI taldea
BI inguruneetan, beharrezko teknika eta teknologietan
paisaia hori eragiteko? Zure taldean norbait dago
aurreratuen arteko aplikazio ezberdintasuna antzeman dezakeena
txosten estatikoa eta OLAP, ala ROLAP eta OLAP arteko ezberdintasunak? Bat
zure taldeko kideek argi eta garbi ezagutzen dute bidea
atera eta nola eragin dezakeen biltegian edo nola
biltegiak meatzaritzaren errendimendua onartzen al dezake? Kide bat
taldearen balioa ulertzen du dati espazioa edo teknologia
agente oinarrituta? Ba al duzu aplikazio berezia estimatzen duen norbait
ETL tresnen artekarien teknologiaren aurka
mezua? Ez baduzu, lortu bat. BI askoz gehiago da
geruza atomiko normalizatu baten handia, OLAParena, eskemaren a
izarra eta ODS bat.
Eskakizunak ezagutzeko ulermena eta esperientzia izatea
BI eta haien irtenbideak ezinbestekoak dira zure gaitasunerako
erabiltzaileen beharrak behar bezala formalizatzea eta diseinatzea
eta haien irtenbideak ezarri. Zure erabiltzaile komunitateak badu
baldintzak deskribatzeko zailtasuna, taldearen zeregina da
biltegiak ulermen hori ematen du. Baina taldea bada
biltegi
ez du BIaren aplikazio zehatza aitortzen, adibidez, datuak
meatzaritza- orduan ez da BI inguruneek egiten duten gauzarik onena
askotan gordailu pasibo izatera mugatzen dira. Hala ere, baztertu hauek
teknologiek ez dute haien garrantzia eta duten eragina murrizten
zure negozio adimen aukeren agerpenari buruz
antolaketa, baita zuk diseinatzen duzun informazio-egitura ere
sustatzeko.
Plangintzak marrazkiaren nozioa barne hartu behar du, ed
biek pertsona konpetente bat behar dute. Gainera, diseinatzea
talde-etxearen filosofia eta behaketa eskatzen du
estandarren. Adibidez, zure enpresak a ezarri badu
plataforma estandarra edo zuk zeuk RDBMS jakin bat identifikatu du
plataforma osoan estandarizatu nahi, berehalakoa da
taldeko guztiek estandar horiek betetzen dituzte. Orokorrean bat
taldeak normalizazio beharra azaltzen dio (erabiltzaileari
komunitateak), baina taldea bera ez dago prest sartu
estandarrak enpresan beste arlo batzuetan ere ezarrita edo agian baita
antzeko enpresak. Hau hipokrita ez ezik, enpresak ez duela ziurtatzen du
dauden baliabideak eta inbertsioak aprobetxatzeko gai da. Ez du esan nahi
plataforma edo a bermatzen duen egoerarik ez dagoela
estandarizatu gabeko teknologia; hala ere, biltegiaren ahaleginak
jeloskorki zaindu beharko lituzke enpresaren estandarrak
negozioaren eskakizunek ez dutela bestelakorik agintzen.
BI bat eraikitzeko behar den hirugarren funtsezko osagaia
antolakuntza diziplina da.
Guztira, norbanakoen eta ingurunearen araberakoa da.
Proiektuen planifikatzaileek, babesleek, arkitektoek eta erabiltzaileek estimatu behar dute
enpresaren informazio egitura eraikitzeko beharrezkoa den diziplina.
Diseinatzaileek diseinuaren ahaleginak horrela bideratu behar dituzte
gizartean beharrezkoak diren beste ahalegin batzuk burutzea.
Esate baterako, demagun zure enpresak a eraikitzen duela
Biltegiko osagaia duen ERP aplikazioa.
Beraz, ERP diseinatzaileen ardura da ekin elkarlanean aritzea
biltegi inguruneko taldea lehiatu ez dadin edo
lehendik hasitako lana bikoiztu.
Diziplina ere lanpetuta egon behar den gaia da
erakunde osoak eta normalean ezarri eta a arduratzen da
maila exekutiboa.
Zuzendariak prest al daude diseinatutako ikuspegi bati atxikitzeko? A
hau da, informazio edukia sortzea agintzen duen planteamendua
azkenean, balioa ekarriko die enpresaren arlo guztiei, baina agian
Banakako edo saileko agendak arriskuan jartzen ditu? Gogoratu esaera
"Dena pentsatzea gauza bakar batean pentsatzea baino garrantzitsuagoa da".
Esaera hau egia da BI erakundeentzat.
Zoritxarrez, biltegi askok beren ahaleginak bideratzen dituzte
sail jakin bati bideratu eta balioa eman nahian edo
erabiltzaile zehatzak, erakundeari gutxi aintzat hartuz
orokorra. Demagun zuzendariak taldeari laguntza eskatzen diola
etxea. Taldeak 90 egun iraun duen lan batekin erantzuten du
-k zehaztutako jakinarazpen-baldintzak entregatzeaz gain
kudeatzailea baina dena ziurtatzen du dati oinarria geruzan nahasten dira
atomikoa kubo teknologian sartu aurretik
proposamen.
Ingeniaritza gehigarri honek bermatzen du
werehouse izango da onuragarria dati kudeatzaileak behar duena.
Hala ere, exekutiboak kanpoko aholkularitza-enpresekin hitz egin zuen
antzeko eskaera bat proposatu dute 4 baino gutxiagoan entregatuta
asteak.
Barne-etxeko taldea konpetentea dela suposatuz
kudeatzaileak aukera du. Nork lagundu dezakeen diziplina
aktiboa hazteko beharrezkoa den ingeniaritza gehigarria
informazio-negozioa edo zurea sortzea aukeratu dezakezu
irtenbidea azkar. Azkena benetan aukeratua dela dirudi
sarriegi eta informazio-ontziak sortzeko soilik balio du
gutxi batzuei edo norbanakoari mesede egiten diona.
Epe laburreko eta luzerako helburuak
Arkitektoek eta proiektu diseinatzaileek a formalizatu behar dute
arkitektura orokorraren epe luzerako ikuspegia eta planak
BI erakunde batean hazi. Konbinazio hau
epe laburreko irabazia eta epe luzerako plangintza
BI ahaleginen bi aldeak irudikatzen ditu. Epe laburreko irabaziak
epemuga BIaren iterazioekin lotutako alderdia da
zure biltegia.
Hau da, planifikatzaileak, arkitektoak eta babesleak arreta jartzen
negozio-eskakizun zehatzak betetzea. Maila honetan dago non
egitura fisikoak eraikitzen dira, teknologia erosten da eta
teknikak ezartzen dira. Ez daude batere aurre egiteko eginak
erabiltzaile-komunitate jakinek definitutako eskakizun zehatzak.
Dena zehaztutako eskakizun zehatzei aurre egiteko egiten da
komunitate jakin batetik.
Epe luzerako plangintza da, ordea, beste alderdia
BIkoa. Hor bermatzen zuten planek eta proiektuek
edozein egitura fisiko eraiki, hautatutako teknologiak eta
enpresari begira egindako teknikak gauzatu. Eta
kohesioa ematen duen epe luzerako plangintza
beharrezkoa da enpresa-onurak guztientzat izango direla ziurtatzeko
aurkitutako epe laburreko irabaziak.
Justifikatu zure BI ahalegina
Un datu biltegia berez ez du berezko baliorik. Beste batean
hitzak, ez dago berezko baliorik teknologien artean
biltegia eta ezarpen teknikak.
Biltegiko edozein ahaleginen balioa ekintzetan aurkitzen da
biltegiko inguruneari eta edukiari jarraituz egiten da
denboran zehar landutako informatiboa. Hau ulertzeko puntu kritikoa da
edozein ekimenen balioa estimatzen saiatu baino lehen
nonetxea.
Askotan, arkitektoak eta diseinatzaileak balioa aplikatzen saiatzen dira
biltegiaren osagai fisiko eta teknikoak, hain zuzen, balioa denean
positiboki eragiten duten negozio-prozesuetan oinarritzen da
biltegia eta ondo eskuratutako informazioa.
Hona hemen BI ezartzearen erronka: Nola justifikatzen duzu inbertsioa?
Wherehousek berak berezko baliorik ez badu, diseinatzaileek
proiektuak onurak ikertu, definitu eta formalizatu behar ditu
biltegia erabiliko duten norbanakoek lortutakoa
negozio-prozesu espezifikoak edo balioa hobetzea
babestutako informazioa edo biak.
Gauzak zailtzeko, edozein negozio prozesu
biltegiko ahaleginek eraginda onurak eman ditzakete
“nabarmenak” edo “arinak”. Abantaila nabarmenek a
Inbertsioaren etekina (ROI) neurtzeko metrika ukigarria - adibidez
Esate baterako, aldi batean inbentarioa denbora gehiago bihurtzea
espezifikoa edo bidalketa bakoitzeko bidalketa-kostu txikiagoa lortzeko. Gehiago da
Zaila da onura txikiak definitzea, hala nola, sarbidea hobetzea
informazioa, balio ukigarriari dagokionez.
Konektatu zure proiektua ezagutzeko
negozio eskaerak
Gehiegitan, proiektuen diseinatzaileak balioa lotzen saiatzen dira
enpresaren helburu amorfoak dituen biltegiarena. Hori aldarrikatuz
«Biltegi baten balioa gure gaitasunean oinarritzen da
eskaera estrategikoak asetzea” irekitzen dugu
hizkera. Baina bakarrik ez da nahikoa ala ez zehazteko
inbentarioan inbertitzeak zentzua du. Hobe da errepikapenak lotzea
negozio eskaera zehatz eta ezagunak dituzten biltegiak.
Neurtu ROI
Biltegiaren ezarpenean ROI kalkulatzea izan daiteke
bereziki zaila. Batez ere zaila da abantaila bada
errepikapen jakin baten nagusia zerbait ukiezina da edo
neurtzeko erraza. Azterketa batek ikusi du erabiltzaileek hautematen dutela
BI ekimenen bi abantaila nagusiak:
▪ Erabakiak sortzeko gaitasuna sortzea
▪ Informaziorako sarbidea sortu
Onura hauek onura bigunak (edo leunak) dira. Erraz ikusten da
nola kalkula dezakegu ROI bat berun gogor batean oinarrituta (edo
handiagoa) hala nola garraioaren kostua murriztea, baina nola
neurtzen al dugu erabaki hobeak hartzeko gaitasuna?
Zalantzarik gabe, proiektuen diseinatzaileentzako erronka da
enpresa jakin batean inbertitzeko konbentzitzen saiatzen ari dira
biltegiko ahalegina. Salmentak handitzea edo kostuak murriztea
jada ez dira BI ingurunea gidatzen duten gai nagusiak.
Horren ordez, sarbide-eskaerak aztertzen ari zara
onena informazioa sail jakin batek ahal izateko
erabaki azkarragoak hartu. Hauek dira eragile estrategikoak a
negozioarentzat berdin-berdin garrantzitsuak diren baina direnak
anbiguoagoa eta metrika ukigarri batean karakterizatzea zailagoa.
Kasu honetan, ROI kalkulatzea engainagarria izan daiteke, garrantzirik ez badu.
Proiektuen diseinatzaileek balioa frogatzeko gai izan behar dute
ukigarria exekutiboek inbertitu ala ez erabakitzeko
errepikapen jakin bat aplikatzen da. Hala ere, ez dugu berririk proposatuko
ROI kalkulatzeko metodoa, ezta argudiorik emango edo
horren aurka.
Oinarriak eztabaidatzen dituzten artikulu eta liburu asko daude eskuragarri
kalkulatu ROI. Balio gisa balio proposamen bereziak daude
on Investing (VOI), Gartner bezalako taldeek eskaintzen dutena, dezakezu
ikertzeko. Horren ordez, edozeinen oinarrizko alderdietan zentratuko gara
ROI edo kontuan hartu behar dituzun beste balio-proposamen batzuk.
ROI aplikatzea
Onura "gogorra" eta onura "bigunak" argudiotik haratago
BI ahaleginekin lotuta badaude kontuan hartu beharreko beste gai batzuk
ROI aplikatzen dugunean. Adibidez:
Egotzi aurrezki gehiegi etorriko liratekeen DW ahaleginei
edozein kasutan
Demagun zure enpresa arkitektura batetik joan zela
mainframe UNIX ingurune banatu batera. Beraz, edozein
ahalegin horretatik atera daitezkeen (edo ez) aurrezkiak
ez litzaioke esklusiboki egotzi behar, bada (?), horri
biltegia.
Guztia ez kontabilizatzea garestia da. Eta gauza asko dago egiteko
kontuan hartu. Kontuan izan honako zerrenda hau:
▪ Hasierako kostua, bideragarritasuna barne.
▪ Hardware dedikatuaren kostua erlazionatutako biltegiratzearekin e
komunikazioak
▪ Softwarearen kostua, kudeaketa barne dati eta luzapenak
bezero/zerbitzaria, ETL softwarea, DSS teknologiak, tresnak
bistaratzeko, programatzeko eta fluxuen aplikazioak
lan eta monitorizazio softwarea, .
▪ Egituraren diseinuaren kostua dati, errealizazioarekin, eta
ren optimizazioa
▪ Esfortzuarekin zuzenean lotutako softwarea garatzeko kostua
BI
▪ Etxeko laguntzaren kostua, optimizazioa barne
errendimendua, softwarearen bertsioen kontrola barne eta
laguntza eragiketak
Aplikatu "Big-Bang" ROI.
Biltegia sortzea ahalegin bakar eta erraldoi gisa
huts egingo du, beraz, kalkulatu ere ekimen baten ROI-a
enpresa handien eskaintza harrigarria da, eta diseinatzaileek
osotasunaren balioa estimatzeko saiakera ahulak egiten jarraitu
esfortzua.
Diseinatzaileak diru balio bat ematen saiatzen direlako
enpresa-ekimenean hori oso ezaguna eta onartua bada
Zaila al da errepikapen zehatzak kalkulatzea? Nola da posible? Ez da
posible salbuespenak salbuespen. Ez egin.
Kalkulatzerakoan zer ez egin behar den zehaztu dugula
ROI, definitzen lagunduko diguten puntu batzuk daude hemen
zure BI ahaleginen balioa estimatzeko prozesu fidagarria.
ROI adostasuna lortzea. Zurea gorabehera
Zure BI ahaleginen balioa estimatzeko teknika aukeratzea, behar da
alderdi guztiek adostu beharko dute, proiektuen diseinatzaileek barne,
babesleak eta enpresako zuzendariak.
Murriztu ROI zati identifikagarrietan. Alderantzizko urratsa
ROI baten arrazoizko kalkulua kalkulu hori a batean bideratzea da
proiektu zehatza. Horrek balio bat estimatzeko aukera ematen du
betetzen diren negozio-eskakizun zehatzetan oinarrituta
Zehaztu kostuak. Esan bezala, kostu ugari izan behar dira
kontuan hartuta. Gainera, kostuek lotutako kostuak ez ezik
iterazio bakarrari baina baita lotutako kostuei ere
enpresaren estandarrak betetzen direla ziurtatzeko.
Onurak definitu. ROI eskakizunekin argi eta garbi lotzea
negozio zehatzak identifikatzeko gai izan beharko genuke
baldintzak betetzea ekarriko duten abantailak.
Kostuak eta onurak murriztea berehalako irabazietan. Bidea da
onena zure balorazioak egungo balio garbian oinarritzea
(NPV) etorkizuneko balioa iragartzen saiatzearen aurka
etorkizuneko irabaziak.
Mantendu zure ROI banatzeko denbora minimoa. ETA'
zurean erabili izan den denbora luzean ondo dokumentatuta
ROI.
Erabili ROI formula bat baino gehiago. Metodo ugari daude
ROIaren iragarpena eta bat erabili ala planifikatu beharko zenuke
gehi, egungo balio garbia barne, itzuleraren barne-abiadura
(IRR) eta berreskuratzea.
Prozesu errepikagarria definitu. Hau funtsezkoa da kalkulatzeko
epe luzerako edozein balio. Dokumentatu beharko da a
prozesu errepikagarri bakarra proiektuaren azpi-sekuentzia guztietarako a
jarraitu.
Zerrendatutako arazoak adituek definitutako ohikoenak dira
garbigunearen ingurunea. Zuzendaritzaren partetik tematzea
"Big-Bang" ROI ematea oso nahasia da. Guztiak hasten badituzu
zure ROI kalkuluak zati identifikagarri eta ukigarrietan murriztuz, dituzu
aukera ona ROI balioespen zehatza kalkulatzeko.
ROI abantailei buruzko galderak
Zure onurak edozein direla ere, biguna edo gogorra, erabil ditzakezu
haien balioa zehazteko oinarrizko galdera batzuk. To
Adibidez eskalatze sistema sinple bat erabiliz, 1etik 10era, zuk
edozein ahaleginen eragina jarrai dezakezu honako hau erabiliz
galderak:
▪ Nola baloratuko zenuke ulermena dati honi jarraituz
zure enpresaren proiektua?
▪ Nola kalkulatuko zenuke horren ondorioz prozesuen hobekuntzak
proiektu hau?
▪ Nola neurtuko zenuke orain ikuspegi eta ondorio berrien eragina
iterazio honen bidez eskuragarri
▪ Zer eragin izan du ingurune informatiko berriek e
ikasitakoaren ondorioz egitea?
Galdera hauen erantzunak gutxi badira, baliteke hori
enpresak ez du merezi egindako inbertsioak. Galderak altuarekin
puntuazioa balio-irabazi esanguratsuak adierazi eta beharko luke
ikerketa gehiagorako gida gisa balio dute.
Adibidez, puntuazio altua prozesuen hobekuntzetarako
diseinatzaileak eraman beharko lituzke prozesuak nolakoak diren aztertzera
hobetu egin da. Lortzen dituzun irabazi batzuk edo guztiak aurki ditzakezu
ukigarriak dira eta, beraz, diru-balioa erraz lor daiteke
aplikatu.
Lehenengo iterazioari etekinik handiena ateratzea
biltegi
Zure negozio-esfortzuaren emaitzarik handiena askotan izaten da
lehenengo errepikapenak. Lehen ahalegin hauek tradizioz
publikoarentzat informazio-edukirik erabilgarrienak ezartzea eta
oinarri teknologikoko laguntzak ezartzen ditu ondorengoetarako
BI aplikazioak.
Normalean, ondorengo ondorengo guztietan dati proiektuaren
biltegiek gero eta balio gehigarri gutxiago ekartzen diote enpresari
orokorra. Hau bereziki egia da errepikatzen ez baduzu
gai berriak gehitzen ditu edo ez ditu berri baten beharrak asetzen
erabiltzaileen komunitatea.
Biltegiratzeko ezaugarri hau pilei ere aplikatzen zaie
hazten dati historialariak. Ondorengo ahaleginek gehiago eskatzen baitute
dati eta nola gehiago dati denborarekin biltegira isurtzen dira, gehienak
dati erabilitako analisirako garrantzi gutxiagokoa bihurtzen da. Hauek dati dira
askotan deitua dati lozorroan eta beti garestia da horiek mantentzea zeren
ia inoiz ez dira erabiltzen.
Zer esan nahi du horrek proiektuen babesleentzat? Funtsean, i
Lehen babesleek inbertsioak zenbat kostatzen duen gehiago partekatzen dute.
Hau oinarrizkoa da, geruza sortzeko bultzada direlako
ingurune teknologiko zabala eta biltegirako baliabideak,
organikoa barne.
Baina lehen urrats hauek balio handiena dakarte eta, beraz, diseinatzaileek
proiektuek askotan justifikatu behar dute inbertsioa.
Zure BI ekimenaren ondoren egindako proiektuek kostuak izan ditzakete
behekoa (lehenengoarekin alderatuta) eta zuzena, baina balio gutxiago ekartzen du
enpresari.
Eta erakundeen jabeek hausnartzen hasi behar dute
ren metaketa bota dati eta garrantzi gutxiagoko teknologiak.
Datuen meatzaritza: Erauzketa dati
Osagai arkitektoniko askok aldakuntzak behar dituzte
datuak meatzaritza teknologiak eta teknikak—
adibidez, interesguneak aztertzeko "eragile" desberdinak
bezeroei, konpainiaren sistema eragileak eta dw berarentzat. Hauek
agenteak trebatutako neurona-sare aurreratuak izan daitezke
pot joerak, hala nola, etorkizuneko produktuen eskaria oinarrituta
salmenta sustapenak; arauetan oinarritutako motorrak
multzo bati erreakzionatu datua inguruabarren, adibidez, diagnostikoa
mediku eta tratamendu gomendioak; edota eragile sinpleak
salbuespenak goi-kudeatzaileei jakinarazteko eginkizunarekin (goina
exekutiboak). Orokorrean erauzketa prozesu hauek dati si
egiaztatu denbora errealean; beraz, batu egin behar dira
ren mugimenduarekin guztiz dati beraiek.
Lineako prozesamendu analitikoa
Sareko analitika
Ebaki, dado, jaurti, zulatzeko gaitasuna
eta analisia egin
zer-bada, suitearen esparruaren barruan dago
IBM teknologia. Adibidez, prozesatzeko funtzio analitikoak
linean (OLAP) existitzen dira DB2rako eta horrek dimentsio-analisia ekartzen du
-ren motorra datu-base bera .
Funtzioek dimentsioko erabilgarritasuna gehitzen diote SQLri bitartean
DB2ren zati naturala izatearen onura guztiak aprobetxatzen dituzte. Beste bat
OLAP integrazioaren adibidea erauzketa tresna da, DB2
OLAP zerbitzariaren analizatzailea. Teknologia honek kuboak ahalbidetzen ditu
DB2 OLAP zerbitzaria azkar eta automatikoki izateko
balioak identifikatzeko eta horien berri emateko aztertu dati ezohikoa edo ustekabekoa
kubo osoan negozio-analistari. Eta azkenik, ren funtzioak
DW Center-ek arkitektoek egiaztatzeko bitartekoak eskaintzen dituzte, besteak beste
beste gauza batzuk, DB2 OLAP zerbitzari-kubo baten profila zati gisa
ETL prozesuen izaera naturala.
Analisi espaziala Analisi espaziala
Espazioak aingura analitikoen (buruak) erdia adierazten du.
panorama baterako beharrezkoa
analitiko zabala (denborak beste erdia adierazten du). Maila atomikoa
biltegiaren (maila atomikoa), 1.1 irudian irudikatuta,
denborarako zein espaziorako oinarriak biltzen ditu. Grabaketak
Denboraren aingura analisia denbora eta helbidearen informazioa lortzeko
aingura analisiak espaziotik. Denbora-zigiluak
garaiz egiten dute analisia, eta norabidearen informazioa eramaten du
espazioaren araberako analisia. Diagramak geokodeketa-prozesua erakusten du
helbideak mapa bateko puntu edo espazioko puntu bihurtzea
distantzia eta barru/kanpo bezalako kontzeptuak izan daitezen
analisian erabilia–maila atomikoan eta analisi espazialean egindakoa
analistaren eskura jartzen dena. IBMk luzapenak eskaintzen ditu
espazioa, Ingurumen Sistemaren Ikerketa Institutuarekin (ESRI) batera garatua.
al datu-base DB2 espazio objektuak izan daitezen
zati normal gisa gordetzen da datu-base erlazionala. db2
Spatial Extenders, SQL luzapen guztiak ere eskaintzen dituzte
analisi espaziala ustiatzea. Adibidez, SQL luzapenak
buruzko galdera
helbideen arteko distantzia edo puntu bat eremu baten barruan edo kanpoan dagoen
definitutako poligonalak, espazialarekin estandar analitikoa dira
Luzatzaileak. Ikus 16. kapitulua informazio gehiagorako.
Datu-basea-Egoiliarren Tresnak Tresnak Datu-basea-
Resident
DB2-k laguntzen duten BI-egoiliar SQL eginbide asko ditu
analisi ekintzan. Besteak beste:
▪ Analisiak egiteko errekursio-funtzioak, hala nola “aurkitu
hegaldi-bide posible guztiak San Francisco a NY".
▪ Sailkapenerako funtzio analitikoak, funtzio metatuak, kuboa
eta rollups normalean gertatzen diren zereginak errazteko
OLAP teknologiarekin soilik, gaur egun zati natural bat dira
-ren motorra datu-base
▪ Emaitzak dituzten taulak sortzeko gaitasuna
-ren saltzaileak datu-base liderrak BI gaitasunak baino gehiago nahasten ditu
en datu-base berdin.
-ren hornitzaile nagusiak datu-basea baino gehiago nahasten ari dira
BI funtzionaltasuna barne datu-base berdin.
Horrek errendimendu hobea eta exekutatzeko aukera gehiago eskaintzen ditu
BI irtenbideak.
DB2 V8-ren ezaugarriak eta funtzioak eztabaidatzen dira
hurrengo kapituluetan zehatz-mehatz:
Arkitektura Teknikoa eta Datuak Kudeatzeko Oinarriak
(5. kapitulua)
▪ DB2 BI oinarriak (6. kapitulua)
▪ DB2 Materialized Query taulak
Taulak) (7. kapitulua)
▪ DB2 OLAP funtzioak (13. kapitulua)
▪ DB2 Enhanced BI ezaugarriak eta funtzioak (Enhanced BI
Ezaugarriak eta funtzioak) (15. kapitulua)
Datuak emateko sistema sinplifikatua
Bidalketa sistema dati sinplifikatu
1.1 irudian azaltzen den arkitekturak asko biltzen ditu
egiturak dati fisikoa. Baten biltegia da dati operatiboa.
Orokorrean, ODS bat objektuetara bideratuta dago,
integratua eta egungoa. ODS bat eraikiko zenuke laguntzeko, adibidez?
adibidez, salmenta bulegoa. ODS salmentak osatuko lirateke dati
hainbat sistema ezberdinetatik datozenak baina bakarrik mantenduko luke, adibidez
adibidez, gaurko transakzioak. ODS eguneratu daiteke
nahiz eta egunean askotan. Aldi berean, prozesuak
bultzatzen dute dati beste aplikazio batzuetan integratuta. Egitura hau da
integratzeko bereziki diseinatua dati egungo eta dinamikoa e
denbora errealeko analisiak laguntzeko hautagaia izango litzateke,
nola eman zerbitzu-eragileak bezeroei salmenta informazioa
bezero baten egungo joerak salmenten joerari buruzko informazioa ateraz
biltegitik bertatik. 1.1 irudian agertzen den beste egitura bat da
dw-ren estatus formala. Ez da hau bakarrik lekua
beharrezko integrazioaren gauzatzea, kalitatearen datiEta
eraldaketaren dati laster izakinak, baina baita ere
biltegiratze gune fidagarri eta aldi baterako dati erantzun hori
denbora errealeko analisian erabil daiteke. Erabakitzen baduzu
erabili ODS edo eszenatze eremu bat, bat
egitura hauek populatzeko tresna onenen artean dati erabiliz
iturri operatibo desberdinak DB2ren kontsulta banatu heterogeneoa da.
Gaitasun hori DB2ren aukerako funtzioak eskaintzen du
DB2 Relational Connect izenekoa (kontsulta soilik) eta DB2 bidez
DataJoiner (aplikazioa ematen duen produktu bereizia,
txertatzea, eguneratzea eta ezabatzeko aukera a
Banatutako RDBMS heterogeneoak).
Teknologia honek arkitektoei aukera ematen die dati lotu dati di
ekoizpena prozesu analitikoekin. Teknologiak ez ezik
hori ia edozein erreplika-eskaeretara egokitu
Baliteke denbora errealeko analisiekin agertzea, baina hori
Era berean, hainbat oinarritara konekta daitezke dati gehiago
ezagunak, besteak beste, DB2, Oracle, Sybase, SQL Server,
Informix eta beste. DB2 DataJoiner erabil daiteke betetzeko
egitura bat dati formala ODS edo baita mahai bat bezala
zaharberritzeko diseinatutako biltegian betirako ordezkatuta
berehala eguneratzeko edo saltzeko. Berez,
egitura horiek berak dati erabiliz popula daiteke
erreplikatzeko diseinatutako beste teknologia garrantzitsu bat dati, IBM
DataPropagator Erlazionala. (DataPropagator produktu bereizia da
sistema zentraletarako. DB2 UNIX, Linux, Windows eta OS/2 barne
erreplika zerbitzuak dati ezaugarri estandar gisa).
Mugitzeko beste metodo bat dati inguruan jarduten
to enterprise enpresa-aplikazio integratzailea da bestela
mezu-artekari gisa ezagutzen dena.Hau
Teknologia bereziak zentratzeko kontrol paregabea ahalbidetzen du
(bideratzea) eta mugitu dati enpresaren inguruan. IBMk du bitartekaria
gehien erabiltzen den mezua, MQSeries, edo aldaera bat
baldintzak biltzen dituen produktuaren e-commerce, IBM
WebSphere MQ.
Eztabaida gehiagorako MQ-k a onartzeko nola aprobetxatu
magazzino e un ambiente BI, visitare webgunea del libro. Per ora, è
nahikoa da teknologia hau baliabide bikaina dela esatea
harrapatu eta eraldatu (MQSeries Integrator erabiliz) dati
BI irtenbideetarako kontratatutako operadore zentratuak (norakoak). Han
MQ teknologia UDB V8-n integratu eta paketatu da
esan nahi du orain mezu-ilarak kudeatu daitezkeela
DB2 taulak balira bezala. Soldaduraren kontzeptua
ilaran dauden mezuak eta unibertsoa datu-base erlazionala zuzentzen da
entrega-ingurune indartsu baterantz dati.
Zero-Latentzia Zero latentzia
IBMren azken helburu estrategikoa zero latentzia (zerolatency) analitika da.
-k definitu bezala
Gartner, BI sistema batek ondorioztatzeko, asimilatzeko gai izan behar du
eta analistei eskatutako informazioa ematea. Erronka,
noski, nola nahasteko da dati unean eta denbora errealean
beharrezko informazio historikoarekin, hala nola i dati erlazionatutako eredua(k).
joera, edo ateratako ulermena, delineazio gisa
bezeroak.
Informazio horren barruan sartzen da, adibidez, identifikazioa bezeroei ad
arrisku handia edo txikia edo zein produktu i bezeroei asko erosiko dute
ziurrenik gurdietan gazta badute jada
eskuraketak.
Zero latentzia lortzea benetan biren menpe dago
oinarrizko mekanismoak:
▪ Batasun osoa dati -rekin aztertzen direnak
BIk sortutako teknikak eta tresnak
▪ Bidalketa sistema dati eraginkorra hori ziurtatzeko
denbora errealeko analisia benetan eskuragarri dago
Zero latentziarako aurrebaldintza hauek ez dira bietatik desberdinak
IBMk ezarritako eta goian deskribatutako helburuak.
Estekatze estua dati programaren parte da
IBMk antolatutako integraziorik gabekoa. Eta sistema bat sortu
ren entrega dati eraginkorra guztiz menpekoa da
eskuragarri dagoen teknologia, entrega-prozesua errazten duena
dati. Ondorioz, IBMren hiru helburuetatik bi funtsezkoak dira
hirugarrena egiteko. IBM kontzienteki garatzen ari da berea
zero latentzia bermatzeko teknologia errealitate bat da erabiltzaileentzat
biltegiko ahaleginak.
Laburpena / Sintesia
BI erakundeak bide orri bat eskaintzen du
sortu zure ingurunea
iteratiboki. Egokitu egin behar da
zure negozioa, egungoa zein etorkizunekoa. Ikuspegi arkitektonikorik gabe
zabala, biltegiko errepikapenak baino gutxi dira
ezer gutxi egiten duten ausazko biltegi zentralaren ezarpenak
enpresa zabal eta informatzailea sortu.
Proiektu-kudeatzaileentzako lehen oztopoa nola justifikatu da
BI erakundea garatzeko beharrezkoak diren inbertsioak.
ROIaren kalkulua euskarri garrantzitsu bat izan bada ere
biltegiaren lorpenak, gero eta zailagoa da
zehatz-mehatz iragartzea. Horrek beste metodo batzuk ekarri ditu
zure diruaren balioa lortzen ari zaren ala ez zehaztea. The
inbertsioaren balioa2 (VOI), adibidez, lortzen da
irtenbide gisa.
Arkitektoei dagokie dati eta proiektuen planifikatzaileak
nahita elkarteei informazioa sortzea eta ematea
erabiltzaileak eta ez haiei zerbitzu bat ematea besterik gabe dati. Badago bat
bien arteko alde handia. Informazioa norberak egiten duen zerbait da
erabakiak hartzeko prozesuetan eta eraginkortasunean ezberdintasuna; erlatiboki, i
dati informazio hori ateratzeko oinarriak dira.
Iturburuarekin kritikoa bada ere dati eskaerak bideratzeko
komertzialak, BI inguruneak zeregin handiagoa izan beharko luke
informazio edukien sorkuntzan. Hartu behar dugu
garbitzeko, integratzeko, eraldatzeko edo neurri osagarriak
bestela sortu informazio eduki bat zeinaren arabera
erabiltzaileek neurriak har ditzakete, eta, beraz, hori ziurtatu behar dugu
ekintzak eta erabakiak onartzen dira, arrazoizkoak direnean
BI ingurunean. Biltegia zerbitzatzera bakarrik uzten badugu dati,
erabiltzaileen elkarteek edukia sortuko dutela bermatuta dago
neurriak hartzeko behar den informazioa. Horrek bermatzen du haien
komunitateak erabaki hobeak hartzeko gai izango da, baina enpresa
erabili duten ezagutza falta jasaten du.
Dato arkitektoek eta proiektu-planifikatzaileek proiektuak abiaraztea
BI ingurunean zehatzak, enpresari erantzuleak izaten jarraitzen dute
orokorrean. Bi ezaugarri honen adibide sinple bat
BI iterazioen aurpegiak iturrian aurkitzen dira dati. Guztiak
dati eskaera komertzial zehatzetarako jasotakoak izan behar dira
lehen geruza atomikoan populatua. Honek garapena bermatzen du
informazio korporatiboaren aktiboa, baita kudeatzea, zuzentzea ere
Iterazioan definitutako erabiltzailearen berariazko eskaerak.

Zer datu W arehouse?
Datu biltegia informazio sistemen arkitekturaren muina da
1990az geroztik eta informazio prozesuak onartzen ditu sendoa eskainiz
plataforma integratua dati ondorengoetarako oinarritzat hartutako historialariak
analisiak. THE datu biltegia batean integratzeko erraztasuna eskaini
Elkarrekin bateragarriak ez diren aplikazio sistemen mundua. Data
biltegia joera bihurtu da. Datu biltegia
antolatu eta buruz ikasi i dati informazio prozesuetarako beharrezkoak e
denborazko ikuspegi historiko luze batean oinarritutako analitikoa. Denak
horrek eraikuntzaren aldeko apustu nabarmena eta etengabea dakar eta
ren mantentze-lanetan datu biltegia.
Beraz, zer da a datu biltegia? A datu biltegia eta:
▪ irakasgaietara zuzenduta
▪ sistema integratua
▪ aldaera denbora
▪ ez-hegazkorra (ezin da ezabatu)
bilduma bat dati kudeaketa-erabakiak laguntzeko erabiltzen da
prozesuak ezartzea.
I dati sartuta datu biltegia gehienetan sortzen dira
ingurune operatiboetako kasuak. The datu biltegia batek egina da
biltegiratze-unitatea, gainerakoetatik fisikoki bereizita
sistema, zeinak dati aurretik eraldatua
ingurunetik eratorritako informazioan funtzionatzen duten aplikazioak
operatiboa.
a-ren definizio literala datu biltegia azterketa sakon bat merezi du
motibazio eta esanahi garrantzitsuak baitaude azalpena
biltegi baten ezaugarriak deskribatzen dituzten aurrekariak.
GAIA ORIENTAZIOA ORIENTAZIOA
GAIA
A-ren lehen ezaugarria datu biltegia aldera orientatuta dagoela da
enpresa bateko eragile nagusiak. Entseguen gida
dati eskaintzen duen metodo klasikoagoaren kontrakoa da
aplikazioak prozesu eta funtzioetara bideratzea,
gehienek partekatzen duten metodoa
kudeaketa sistema zaharragoak.
Mundu operatiboa aplikazio eta funtzioen inguruan diseinatuta dago
hala nola, maileguak, aurrezkiak, banku-txartelak eta erakunde baterako konfiantza
finantzarioa. dw mundua gaien inguruan antolatuta dago
bezeroa, saltzailea, produktua eta negozioa bezalako nagusiak.
Gaien inguruan lerrokatzeak eragina du diseinua eta
ren gauzatzean dati dw-n aurkitu. Are garrantzitsuagoa dena,
gai nagusiak zati garrantzitsuenean eragiten du
funtsezko egitura.
Aplikazioaren munduan bai datuen diseinuak eragina du
prozesuaren diseinuan oinarrituta. -ren mundua
dw modelatzera bideratzen da soilik dati Aktibatuta dago
marrazkia datu-base. Prozesuaren diseinua (bere forman
klasikoa) ez da dw ingurunearen parte.
Prozesuaren/funtzioaren eta aplikazioaren aukeraketaren arteko desberdintasunak
gaien araberako aukeraketa edukien desberdintasunak ere agerian uzten dira
- dati maila zehatzean. THE dati del dw ez sartu i dati duen
ez da DSS prozesurako erabiliko aplikazioak bitartean
operazio orientatua dati eduki i dati asetzeko
berehala funtzional/prozesatzeko eskakizunak o
gutxiago DSS analistarentzat erabilerarik.
Eragiketari zuzendutako aplikazioak beste modu garrantzitsu bat
ai dati desberdina dati dw-ren txostenetan dago dati. I dati
operatiboak bi taula edo gehiagoren arteko harreman etengabea mantentzea
aktibo dagoen negozio-arau batean oinarrituta. THE dati dw-ren eskutik
denbora-espektro bat hartzen dute eta dw-n aurkitzen diren harremanak dira
asko. Merkataritza-arau asko (eta horren ondorioz, asko
ren txostenak dati )-ren stockean irudikatzen dira dati bi o artean
hainbat mahai.
(Horren arteko harremanei buruzko azalpen zehatza lortzeko dati dira
DW-n kudeatzen den, Tech Topic aipatzen dugu horri buruz
galdera.)
Ezberdintasunaren ikuspegitik beste ikuspegitik
Funtzio/prozesu aplikazioaren aukeraketaren eta oinarrizkoa
gai-aukera bat, desberdintasun handiagoa dago sistemen artean
operatiboa ei dati eta DW.
INTEGRAZIOA INTEGRAZIOA
dw ingurunearen alderdirik garrantzitsuena i dati aurkituta
dw barruan erraz integratzen dira. BETI. GABE
SALBUESPENAK. dw ingurunearen funtsa bera da i dati
biltegiaren mugen barruan sartuta daude.
Integrazioa hainbat modutan agertzen da, konbentzioetan
koherente identifikatu, aldagai koherenteen neurketan, in
kodetutako egiturak, ezaugarri fisikoetan osatutako dati
koherentea, eta abar.
Urte hauetan hainbat aplikazioren diseinatzaileek hala egin dute
aplikazio batek nola behar duen buruzko erabaki asko edukitzea
garatua izan. Estilo eta diseinu indibidualizatuak
diseinatzaileen aplikazioek ehun modutan agerian uzten dute: in
kodetze desberdintasunak, funtsezko egitura, ezaugarri fisikoak,
konbentzioen identifikazioa, eta abar. Askoren gaitasun kolektiboa
Aplikazioen diseinatzaileek aplikazio inkoherenteak sortzen dituzte
mitikoa da. 3. irudiak desberdintasun gehiago azaltzen ditu
garrantzitsua da aplikazioak diseinatzeko moduetan.
Kodeketa: Kodeketa:
Aplikazioen diseinatzaileek eremuen kodeketa aukeratu zuten -
sexua- modu ezberdinetan. Diseinatzaile batek sexua bezala adierazten du
"m" bat eta "f". Beste diseinatzaile batek sexua "1" gisa adierazten du
eta “0” bat. Beste diseinatzaile batek sexua "x" gisa irudikatzen du eta
“y”. Beste diseinatzaile batek sexua "gizonezkoa" bezala irudikatzen du eta
"emakumezkoa". Berdin du sexua nola sartzen den DWan. "M"
eta "F" guztiak bezain onak dira ziurrenik
irudikapena.
Garrantzitsua da sexuaren eremua edozein jatorritatik eratortzen dela,
eremu hori DWra iristen da egoera integratu koherentean. Bertatik
ondorioa eremua DW-ra kargatzen denean
formatuan irudikatu den aplikazio bat
"M" eta "F", i dati DW formatura bihurtu behar da.
Atributuen neurketa: neurketa
Atributuak:
Aplikazioen diseinatzaileek kanalizazioa neurtzea aukeratu zuten
ikastaroan hainbat modu
Urte batzuk. Diseinatzaile batek gordetzen du dati barruko hodiaren
zentimetroak. Beste aplikazio-diseinatzaile batek gordetzen du dati
hodiaren hazbetetan. Beste diseinatzaile bat
aplikazio-dendak i dati kanalizazioa milioi oin kubikotan
segundoko. Eta beste diseinatzaile batek informazioa gordetzen du
metroei dagokienez kanalizazioa. Iturria edozein dela ere, noiz
kanalizazioaren informazioa izan behar duen DWra iristen da
era berean neurtuta.
3. irudiko zantzuen arabera, integrazio arazoak
proiektuaren ia alderdi guztietan eragina dute - ezaugarriak
jainko fisikoak dati, iturri bat baino gehiago izatearen dilema dati, The
identifikatu gabeko laginen arazoa, formatuak dati
koherentea, eta abar.
Diseinuaren gaia edozein dela ere, emaitza berdina da -
i dati DWan gorde behar da e singularrean
globalki onargarria den sistema eragileak direnean ere
behean ezberdin gordetzen dute i dati.
DSS analistak DWra begiratzen duenean, analistaren helburua
ren ustiapena izan beharko luke dati biltegian daudenak,
sinesgarritasunaz edo koherentziaz galdetzea baino
dati.
DENBORALDIA
Guztiak i dati DWn zehatzak dira denboraren batean.
Oinarrizko ezaugarri hau dati DWn oso desberdina da dati
ingurune eragilean aurkitzen da. THE dati ingurune eragilearenak dira
sartzeko unean bezain zehatza. Beste hitz batzutan,
ingurune eragilean disko batera sartzen denean dati, bai
itxaron sartzeko unean bezala balio zehatzak islatu arte.
I dati DWn uneren batean bezain zehatzak dira
denbora (hau da, ez "oraintxe"), esaten da i dati DWn aurkitu
“denbora-bariantzak” dira.
-ren denbora-bariantza dati DW-k modu askotan aipatzen du.
Modurik errazena i dati DW irudikatzeko dati da a
denbora luzerako horizonte - bost eta hamar urte. horizontea
ingurune eragilerako adierazten den denbora-tartea askoz laburragoa da
▪ gaur egungo balioetatik hirurogeita laurogeita hamarretik
Ondo funtzionatu behar duten eta izan behar duten aplikazioak
transakzio prozesatzeko erabilgarri ekarri behar du
gutxieneko kantitatea dati graduren bat onartzen badute
malgutasuna. Beraz, aplikazio operatiboak horizonte bat dute
epe laburrean, diseinu-gai gisa
audio aplikazioak.
"Denboraren bariantza" DWn agertzen den bigarren modua da
funtsezko egitura. DWko gako-egitura bakoitzak honako hauek ditu:
inplizituki edo esplizituki, denboraren elementu bat, esaterako
eguna, astea, hilabetea, etab. Denboraren elementua ia beti hor dago
DWn aurkitutako kateatu-gakoaren behealdean. Hauetan
kasuetan, denboraren elementua inplizituki existituko da, kasualitatea bezala
non fitxategi oso bat bikoizten den hilabete edo hiruhileko amaieran.
Denbora-bariantza bistaratzen den hirugarren modua i dati del
DW, behar bezala erregistratu bezain laster, ezin da izan
eguneratua. THE dati DWrenak, ondorio praktiko guztietarako, luzeak dira
argazki sorta. Noski, argazkiak badira
gaizki hartu izana, orduan argazkiak izan daitezke
aldatua. Baina argazkiak atera direla suposatuz
behar bezala, ez dira aldatzen egin bezain pronto. Batzuetan
kasuetan, etikoa edo baliogabea izan daiteke argazkien argazkiak
DW aldatzen dira. THE dati operatiboa, zehatza izanik
saioa hasteko unea, eguneratu ahal izango dira datorren heinean
beharra.
EZ HORBILA
DWren laugarren ezaugarri garrantzitsua ez-hegazkorra dela da.
Eguneraketak, txertaketak, ezabaketak eta aldaketak egiten dira
erregularki erregistroz erregistro ingurune operatiboetarako. Baina
oinarrizko manipulazioa dati DWn behar direnak askoz gehiago dira
sinplea. Bi eragiketa mota baino ez dira gertatzen
DW - hasierako karga dati eta sarbidea dati. Ez dago
eguneraketarik ez dati (zentzu orokorrean
eguneratzea) DWn prozesatzeko eragiketa arrunt gisa.
Desberdintasun horren ondorio oso indartsuak daude
prozesamendu operatiboaren eta DW prozesamenduaren arteko oinarria. Mailan
diseinuaren arabera, berritzeari buruz kontuz ibili beharra dago
anormala ez da faktore DW-n, eguneratu zenetik dati ez da
egindako. Horrek esan nahi du diseinu fisiko mailan,
askatasunak har daitezke sarbidea optimizatzeko dati,
batez ere normalizazioaren gaiak jorratzean eta
desnormalizazio fisikoa. Sinpletasunaren beste ondorio bat
DWren eragiketen azpian erabiltzen den teknologian dago
exekutatu DW ingurunea. Eguneraketak onartu behar izatea
erregistroz erregistro linean (sarritan gertatzen den bezala
prozesaketa operatiboa) teknologia batzuk edukitzea eskatzen da
oso oinarri konplexuak itxurazko sinpletasun baten pean.
Backup eta berreskurapena onartzen duen teknologia, transakzioak
eta osotasuna dati eta blokeo egoera detektatu eta konpontzea da
nahiko konplexua eta ez da beharrezkoa DW prozesatzeko.
DW baten ezaugarriak, diseinuaren orientazioa,
ren integrazioa dati DWren barruan, denbora-bariantza eta sinpletasuna
ren kudeaketa dati, denak oso-oso ingurune batera eramaten du
ingurune eragile klasikotik ezberdina. Ia guztien iturria
dati DWren ingurune eragilea dira. Pentsatzeko tentagarria da
erredundantzia masiboa dagoela dati bi inguruneen artean.
Izan ere, jende askok duen lehenengo inpresioarena da
ren erredundantzia handia dati ingurune eragilearen eta ingurunearen artean
DW. Interpretazio hori azalekoa da eta bat erakusten du
DWn gertatzen dena ulertzeko eza.
Izan ere, erredundantzia minimo bat dago dati ingurune eragilearen artean
eta dati DWren. Kontuan izan ditzagun honako hauek:
▪ I dati iragazten dira datua ingurune eragiletik pasatzen dena
DW ingurunera. Asko dati ez dira inoiz kanpotik pasatzen
ingurune eragiletik. Ia izan ezik dati beharrezkoak direnak
DSS prozesatzeak ingurunean aurkitzen du norabidea
▪ denbora-horizontea dati ingurune batetik oso ezberdina da
besteari. THE dati ingurune eragilean oso freskoak dira. THE dati
DWn askoz zaharragoak dira. Ikuspegitik besterik ez
denbora-horizontean, oso gainjartze gutxi dago
ingurune eragilearen eta DWren artean.
▪ DW-k dauka dati inoiz aurkitzen ez diren laburpena
ingurunean
▪ I dati oinarrizko eraldaketa bat jasaten
3. irudira igarotzen diren uneak hori erakusten du gehien
zati dati egoera nabarmen aldatuta daude
hautatu eta DWra eraman behar da. Beste era batera esanda,
gehienak dati fisikoki aldatzen da eta
errotik nola mugitzen den DWra. Ikuspegitik
integrazioarena ez dira berdinak dati bizi diren
ingurune eragilean.
Faktore horien harira, erredundantzia dati bi inguruneen artean dago
gertaera arraroa, bien artean %1eko erredundantzia baino gutxiagokoa dakar
inguruneak.
BILTEGIAREN EGITURA
DW-ek egitura desberdina dute. Laburpen maila desberdinak daude eta
DWak mugatzen dituen xehetasuna.
DW baten osagai desberdinak hauek dira:
▪ Metadatuak
▪ dati egungo xehetasunak
▪ dati detaile zaharra
▪ dati apur bat laburtuta
▪ dati oso laburtuta
Alde horretatik kezka nagusia i dati xehetasunez
korronteak. Kezka nagusia da, zeren eta:
▪ I dati Uneko xehetasunek azken gertakariak islatzen dituzte,
beti interes handikoak direnak eta
▪ i dati egungo xehetasunak bolumen handikoak direlako
granularitate maila baxuenean gordeta e
▪ i dati Uneko xehetasunak ia beti gordetzen dira
disko biltegiratzea, azkar sartzeko, baina garestia eta
konplexutik
I dati xehetasunak zaharragoak dira dati bertan gordetzen diren
oroitzapen batzuk masa. Noizean behin sarbidea du eta da
Horrekin bateragarria den xehetasun-mailan gordeta dati zehatza
korronteak. Euskarri batean gordetzea derrigorrezkoa ez den arren
biltegiratze alternatiboa, bolumen handia dela eta dati batera
sarbide puntuala dati, biltegiratze euskarria dati di
Xehetasun zaharragoak ez dira normalean diskoan gordetzen.
I dati arinki laburbilduta daude dati hondotik destilatzen direnak
egungo xehetasun mailan aurkitutako xehetasun-maila. Hau
DW maila ia beti disko biltegian gordetzen da. THE
arkitektoari sortzen zaizkion diseinu arazoak dati
DWren maila honen eraikuntzan hauek dira:
▪ Zein denbora-unitate da goian egindako laburpena
▪ Zein eduki, atributu laburtuko duten apur bat
ren edukia dati
ren hurrengo maila dati DWn aurkitutakoa da dati oso
laburpenak. THE dati oso laburbilduak trinkoak eta errazak dira
eskuragarria. THE dati oso laburtuta aurkitzen dira batzuetan
DW ingurunean eta beste kasu batzuetan i dati oso laburtuta daude
DW hartzen duen teknologiaren hormetatik kanpo aurkitu da.
(Edonola ere, i dati oso laburtuta DWren parte dira
non i dati fisikoki kokatuta daude).
DWren azken osagaia metadatuak dira. Alde askotan
metadatuak beste dimentsio batean kokatzen dira dati
DWren, metadatuek ez baitute inolako datua zuzenean
ingurune eragiletik hartua. Metadatuek protagonismo berezia dute e
oso garrantzitsua DWn. Metadatuak honela erabiltzen dira:
▪ direktorio bat DSS analistak aurkitzen laguntzeko
DWren edukia,
▪ mapak egiteko gida dati nola i dati Ziren
ingurune operatibotik DW ingurunera eraldatu da,
▪ arteko laburpena egiteko erabiltzen diren algoritmoen gida dati di
egungo xehetasuna ei dati apur bat laburtuta, i dati oso
laburpenak,
Metadatuek paper askoz handiagoa dute DW ingurunean
ingurune operatiboan inoiz izan dutena baino
XEHETASUN ZAHARRA BILTEGIRATZEKO MEDIA
Zinta magnetikoa erabil daiteke mota hori gordetzeko
dati. Izan ere, askotariko biltegiratzeko tresnak daude
zaharrak zaintzeko kontuan hartu behar dira dati di
xehetasuna.
-ren bolumenaren arabera dati, sarbidearen maiztasuna, kostua
tresnen eta sarbide motaren arabera, guztiz litekeena da
beste tresna batzuek xehetasun-maila zaharra beharko dutela
DWn.
DATU-JULUA
Fluxu normala eta aurreikusgarria dago dati DWren barruan.
I dati ingurune eragiletik sartzen dira DWra. (OHARRA: badaude
arau honen salbuespen oso interesgarriak. Hala ere, ia
guztiak dati sartu DW ingurune eragiletik). Dato hori da dati
ingurune eragiletik sartzen dira DWra, izan den bezala eraldatzen da
aurretik azalduta. DWan sartzeko baldintzarekin, i dati sartzen dira
egungo xehetasun-maila, erakusten den moduan. Bertan bizi da eta erabiltzen da
hiru gertaera hauetako bat gertatu arte:
▪ araztuta dago,
▪ laburbildu egiten da, eta/edo
▪ da
DW baten barruan zaharkitutako prozesu i mugitzen da dati egungo xehetasunak
a dati xehetasun zaharra, adinaren arabera dati. Prozesua
laburpena-ren xehetasuna erabiltzen du dati kalkulatzeko dati
apur bat laburbildutako eta oso laburbildutako mailak dati. Badaude
erakutsitako fluxuaren salbuespen batzuk (aurrerago aztertuko dira).
Hala ere, normalean, gehien-gehienentzat dati aurkituta
DW baten barruan, fluxua dati irudikatua da.
DATU BILTEGIA ERABILTZEA
Ez da harritzekoa hainbat mailatan dati DWren barruan ez
erabilera-maila desberdinak jaso. Oro har, maila altuagoa da
laburpena, gehi i dati erabiltzen dira.
Erabilera asko gertatzen dira dati oso laburtuta, zaharra berriz
dati xehetasunak ez dira ia inoiz erabiltzen. Arrazoi on bat dago
erakundea baliabideen erabileraren paradigmara eraman. Zenbat eta gehiago ditu
laburpena i dati, orduan eta azkarrago eta eraginkorragoa da iristea dati. It
un negozio aurkitu prozesatu asko egiten duela DW xehetasun mailan,
gero, dagokion makina-baliabide kopuru handia
kontsumitzen da. Guztion onerako da epaitzea
ahalik eta azkarren laburpen maila altuan bezala.
Denda askotan, DSS analistak DW aurreko ingurune batean erabili du
dati xehetasun mailan. Zentzu askotan helduera dati zehatza
segurtasun-manta baten antza du, eskuragarri daudenean ere
beste laburpen maila batzuk. Arkitektoaren jardueretako bat dati è
kendu DSS erabiltzaileari etengabeko erabileratik dati maila gorenean
xehetasun baxua. Bi arrazoi daude eskuragarri
eko arkitektoarena dati:
▪ Kargatze-sistema bat instalatzea, non azken erabiltzaileak ordaintzen duen
kontsumitutako baliabideak e
▪ erantzun denbora oso ona izan daitekeela adierazten dutenak
i-rekin portaera lortzen denean dati maila altuan dago
laburbilduz, erantzun denbora eskasa, berriz, batetik dator
ren portaera dati maila baxuan
BESTE BATZUK AURKIBIDEAK
Eraikuntza eta kudeaketa beste kontu batzuk daude
DW.
Lehen kontua indizeak dira. THE dati maila gorenetan
laburpena libreki indexatu daiteke, i dati
xehetasun-maila baxuagoetan izan daitezkeen tamaina handikoak dira
xumeki indexatua. Bide beretik, i dati maila altuetan
xehetasunak nahiko erraz berritu daitezke,
-ren bolumena, berriz dati beheko mailetan hain da handia non i dati ez
erraz berritu daitezke. Horren arabera, eredua
- dati eta diseinuak egindako lan formalak planteatzen ditu
DWrako oinarria mailari ia esklusiboki aplikatuta
xehetasun korrontea. Beste era batera esanda, eredu-jarduerak
dati ez dira laburpen mailetan aplikatzen, ia kasu guztietan.
Egiturazko beste kontu bat ren zatiketarena da
dati DWren eskutik.
Banaketa bi mailatan egin daiteke: mailan dbms et al
aplikazio maila. Mailan dibisioan dbms, The dbms è
dibisioen berri eman eta horren arabera kontrolatzen du. -ren kasuan
zatiketa aplikazio mailan, programatzailea bakarrik da
zatiketen eta haien erantzukizunaren berri
administrazioa bere esku geratzen da
Maila azpian dbms, lan asko automatikoki egiten da. Badago
ren administrazio automatikoarekin lotutako malgutasun handia
zatiketak. ren aplikazio-mailako zatiketen kasuan dati del
datu biltegia, lan asko pisatzen du programatzaileari, baina
azken emaitza administrazioan malgutasuna da dati datan
biltegi
BESTE ANOMALIA BATZUK
Osagaien bitartean datu biltegia Deskribatutako moduan funtzionatzen dute
ia guztientzat dati, badaude salbuespen erabilgarriak
eztabaidatu. Salbuespena da dati laburpen publikoak
(laburpen publikoko datuak). Hauek dira dati ziren laburpenak
kanpotik kalkulatua datu biltegia baina gizarteak erabiltzen ditu. THE dati
laburpen publikoak biltegiratu eta kudeatzen dira datu biltegia,
lehen esan bezala kalkulatzen diren arren. THE
kontulariek hiruhileko hauek ekoizteko lan egiten dute dati gisa
sarrerak, hiruhileko gastuak, hiruhileko irabaziak, etab. Lana
kontulariek egindakoa kanpokoa da datu biltegia. Hala ere, i dati dira
enpresa barruan “barrutik” erabilia –tik marketing, salmentak, etab.
Beste anomalia bat, eztabaidatuko ez dena,rena da dati kanpokoak.
Beste mota nabarmena dati emandako batean aurki daitekeena
biltegia xehetasun iraunkorreko datuena da. Hauek eragiten dute
betirako gorde behar i dati maila batean
arrazoi etiko edo juridikoengatik zehaztuta. Enpresa bat erakusketa i
substantzia arriskutsuekin erlazionatutako langileak behar dira dati
zehatza eta iraunkorra. Enpresa batek produktu bat ekoizten badu hori
segurtasun publikoa dakar, hegazkin baten zer zati dagoen
beharra dati zehatza iraunkorra, baita enpresa bat bada
kontratu arriskutsuak egiten ditu.
Gizarteak ezin ditu xehetasunak alde batera utzi
hurrengo urteetan, auzia gertatuz gero, deialdi bat, a
eztabaidatutako eraikuntza-akatsa, etab. enpresaren esposizioa
handia izan daiteke. Ondorioz, mota bakarra dago dati
xehetasun iraunkorreko datu gisa ezagutzen da.
LABURPEN
Un datu biltegia objektu orientatutako, integratua, aldaera bat da
denbora, bilduma bat dati ez-hegazkorra beharrei laguntzeko
administrazioaren erabakia. Funtzio nabarmenetako bakoitza
un datu biltegia bere ondorioak ditu. Gainera lau daude
mailak dati del datu biltegia:
▪ Detaile zaharra
▪ Egungo xehetasuna
▪ dati apur bat laburtuta
▪ dati oso laburtuta
Metadatuak ere zati garrantzitsu bat dira datu biltegia.
LABURPENA
Biltegiratze kontzeptua dati duela gutxi jaso
arreta handia eta 90eko hamarkadako joera bihurtu da.Hau da
baten ahalmenaren ondorioz datu biltegia horiek gainditzeko
administrazioaren laguntza sistemen mugak, hala nola i
erabakiak laguntzeko sistemak (DSS) eta informazio sistemak
exekutiboa (EIS).
-ren kontzeptua bada ere datu biltegia itxaropentsua dirudi,
inplementatu i datu biltegia arazoa izan daiteke dela eta
eskala handiko biltegiratze prozesuen. Nahiz eta
biltegiratze proiektuen konplexutasuna dati, hornitzaile asko
eta biltegiratze aholkulariak dati hori aldarrikatzen dute
ren biltegiratzea dati korronteak ez du arazorik sortzen.
Hala ere, ikerketa proiektu honen hasieran, ia bat ere ez
ikerketa independente, zorrotz eta sistematikoa egin da. Bertatik
Ondorioz, zaila da benetan zer gertatzen den esatea
industrian eraikitzen direnean datu biltegia.
Ikerketa honek biltegiratzeko praktika aztertu du dati
ulermen aberatsagoa garatzea helburu duten garaikideak
Australiako praktika. Literaturaren azterketak eman zuen
azterketa enpirikorako testuingurua eta oinarria.
Ikerketa honetatik hainbat aurkikuntza daude. Lehenengoa
lekuan, ikerketa honek gertatutako jarduerak agerian utzi zituen
garapenean zehar datu biltegia. Arlo askotan, i dati bilduta
literaturan jasotako praktika berretsi zuen. Bigarrenik
gunea, eragina izan dezaketen arazoak eta arazoak
garapena datu biltegia ikerketa honen bidez identifikatu ziren.
Azkenik, Australiako erakundeekin lotutako onurak
ren erabilera datu biltegia agerian geratu dira.
1. kapitulua
Bilatu testuingurua
Datuen biltegiratze kontzeptuak aitorpen zabala izan du
esposizioa eta sortzen ari den joera bihurtu da
90eko hamarkada (McFadden 1996, TDWI 1996, Shah eta Milstein 1997,
Shanks et al. 1997, Eckerson 1998, Adelman eta Oates 2000). Hori da
datuei buruzko artikulu kopurua gero eta handiagoa dela ikus daiteke
merkataritza-argitalpenetan biltegiratzea (Little eta Gibson 1999).
Artikulu asko (ikus, adibidez, Fisher 1995, Hackathorn 1995,
Morris 1995a, Bramblett eta King 1996, Graham et al. 1996,
Sakaguchi eta Frolick 1996, Alvarez 1997, Brousell 1997, Clarke
1997, McCarthy 1997, O' Donnell 1997, Edwards 1998, TDWI
1999) erakundeetatik eratorritako onura nabarmenak jakinarazi dituzte
inplementatzen duten i datu biltegia. Euren teoria onartzen zuten
inplementazio arrakastatsuen froga anekdotikoekin, etekin handia
inbertsio zifren (ROI) eta, gainera, orientazioa ematea
erreferentzia edo metodologiak garatzeko datu biltegia
(Shanks et al. 1997, Seddon eta Benjamin 1998, Little eta Gibson
1999). Muturreko kasu batean, Graham et al. (1996) dute
Hiru urteko inbertsioaren batez besteko etekina %401ekoa izan dela jakinarazi du.
Egungo literaturaren zati handi batek, ordea, alde batera utzi du
horrelako proiektuak aurrera eramateko konplexutasunak. ren proiektuak
datu biltegia konplexuak eta eskala handikoak dira normalean eta
beraz, ez badira huts egiteko probabilitate handia dakar
arretaz kontrolatuta (Shah eta Milstein 1997, Eckerson 1997,
Foley 1997b, Zimmer 1997, Bort 1998, Gibbs eta Clymer 1998, Rao
1998). Giza eta baliabide ugari behar dituzte
finantza eta, horiek eraikitzeko denbora eta ahalegina (Hill 1998, Crofts 1998). The
denbora arrunta eta beharrezko baliabide ekonomikoak dira, hurrenez hurren
bi urte eta bizpahiru milioi dolar inguru (Braly 1995, Foley
1997b, Bort 1998, Humphries et al. 1999). Garai eta bitarteko hauek
finantza-erakundeek alderdi asko kontrolatu eta finkatu behar dituzte
datuen biltegian dauden desberdintasunak (Cafasso 1995, Hill 1998). Alboan
hardware eta software gogoetak, beste funtzio batzuk, aldatu egiten direnak
ren erauzketatik dati ren karga-prozesuetara dati,
memoria-gaitasuna eguneraketak eta metadatuak kudeatzeko dati
erabiltzaileen prestakuntzarako, kontuan hartu behar da.
Ikerketa proiektu hau hasi zen garaian, oso gutxi zegoen
datuen biltegiratze arloan egindako ikerketa akademikoa,
batez ere Australian. Hori nabaria zen elementuen eskasiagatik
egunkariek edo bestelako idazkiek datuen biltegian argitaratua
garaiko akademikoak. Idazlan akademiko asko
eskuragarri AEBetako esperientzia deskribatu zuen. Eza
sl data warehousing arloko ikerketa akademikoak eragin du
ikerketa zorrotzak eta azterketa enpirikoak eskatu (McFadden 1996,
Shanks et al. 1997, Little eta Gibson 1999). Batez ere, ikasketak
ren ezarpen-prozesuari buruzko ikerketa datu biltegia
ezagutzak zabaltzeko egin behar dira
ren ezarpenari buruzko orokorra datu biltegia e
etorkizuneko ikerketa-azterketa baterako oinarri gisa balioko du (Shanks ed
beste batzuk. 1997, Little eta Gibson 1999).
Ikerketa honen helburua, beraz, benetan zer aztertzea da
Erakundeek datuak mantentzen eta erabiltzen dituztenean gertatzen da
biltegia Australian. Zehazki, azterketa honek hartuko du parte
a baten garapen prozesu oso baten azterketa datu biltegia,
hastapenetik eta plangintzatik hasita diseinuaren bidez eta
erakundeen barnean ezartzea eta gero erabiltzea
australiarra. Horrez gain, azterketak egungo praktikari ere lagunduko dio
praktika gehiago garatu daitekeen eremuak identifikatzea
hobetu eta eraginkortasun ezak eta arriskuak gutxitu daitezke edo
saihestu. Gainera, beste ikerketa batzuen oinarri gisa balioko du datu biltegia in
Australia eta gaur egun literaturan dagoen hutsunea beteko du.
Ikerketa galderak
Ikerketa honen helburua da parte hartzen duten jarduerak aztertzea
ren ezarpenean datu biltegia eta haien erabilera
Australiako erakundeak. Bereziki, elementuak aztertzen dira
proiektuaren plangintzari, garapenari,
funtzionamendua, erabilera eta dakartzan arriskuak. Beraz, galdera
ikerketa honen hauxe da:
“Nola da gaur egungo praktika datu biltegia Australian?"
Arazo honi modu eraginkorrean erantzuteko, a
ikerketa subsidiarioko galdera kopuru jakin bat. Bereziki, hiru
azpi-galderak literaturatik identifikatu dira, hau da
2. kapituluan aurkeztutako ikerketa-proiektu hau bideratzeko:
Nola gauzatzen diren i datu biltegia erakundeek
Australiarra? Zein arazo aurkitu dituzu?
Zeintzuk dira bizitako onurak?
Galdera hauei erantzuteko, marrazki bat erabili zen
inkesta baten bidez ikerketa esploratzailea. Nola ikasten dudan
esploratzailea, goiko galderen erantzunak ez dira osatuak
(Shanks et al. 1993, Denscombe 1998). Kasu honetan, hala da
triangulazioa beharrezkoa da hauen erantzunak hobetzeko
eskaerak. Hala ere, ikerketak oinarri sendoak emango ditu
galdera hauek aztertzeko etorkizuneko lana. Xehetasun bat
ikerketa metodoaren justifikazioaren eta diseinuaren eztabaida
3. kapituluan aurkezten da.
Ikerketa proiektuaren egitura
Ikerketa proiektu hau bi zatitan banatzen da: testuinguruaren azterketa
Datuen biltegiratzea eta ikerketa enpirikoaren kontzeptua (ikus
1.1 irudia), eta horietako bakoitza jarraian aztertuko da.
I. zatia: Testuinguruaren azterketa
Ikerketaren lehen zatia berriro aztertzean izan zen
Datu biltegiratze motari buruzko egungo literatura i
erabakiak laguntzeko sistemak (DSS), informazio sistemak
exekutiboa (EIS), kasu-azterketak datu biltegia eta data kontzeptuak
biltegia. Gainera, foroen emaitzak datu biltegia eta jainkoak
Taldeak zuzendutako aditu eta profesionalentzako bilera-taldeak
Monash DSS ikerketak ikerketaren fase honetan lagundu zuen
datuen praktikari buruzko informazioa lortu nahi zena
biltegia eta horiek hartzeak dakartzan arriskuak identifikatzea.
Testuinguruaren azterketa garai honetan, ulermena
arazo-eremuaren ezagutza emateko ezarri da
ondorengo ikerketa enpirikoetarako oinarria. Hala ere, hau
azterketa egiten zen bitartean etengabeko prozesu bat izan zen
Ikerketa.
II. zatia: Ikerketa enpirikoa
Datuen biltegiaren kontzeptu berri samarra, esp
Australian, inkesta bat egiteko beharra sortu zuen
Lortu erabilera-esperientziaren irudi zabala. Hau
zati bat arazo-domeinua zegoenean gauzatu zen
literatura berrikuspen zabalaren bidez ezarri zen. Kontzeptua
Testuinguru-azterketa fasean eratutako datu-biltegiratzea da
ikerketa honen hasierako galdetegirako sarrera gisa erabili zen.
Horren ostean, galdetegia aztertu zen. Zita adituak zarete
biltegiak proban parte hartu zuen. Probaren helburua
Hasierako galdetegia osotasuna eta zehaztasuna egiaztatzea zen
galdera batzuk. Testen emaitzetan oinarrituta, galdetegia da
aldatu egin da eta aldatutako bertsioa helbidera bidali da
inkesta parte-hartzaileak. Orduan itzuli ziren galdetegiak
analizatu i dati tauletan, diagrametan eta beste formatu batzuetan. THE
analisiaren emaitzak dati berehalako argazki bat osatu
Australian datuak biltegiratzeko praktika.
DATUEN BILTEGIAREN IKUSPEGI OROKORRA
Datuen biltegiratze kontzeptua hobekuntzarekin eboluzionatu da
informatika teknologiarena.
Taldeek aurkitzen dituzten arazoak gainditzea du helburu
aplikazioen euskarria, hala nola, Erabakiei Laguntzeko Sistema (DSS) e
Informazio Exekutiboaren Sistema (EIS).
Iraganean aplikazio hauen oztopo nagusia izan da
aplikazio hauen ezintasuna a eskaintzeko datu-basea
analisirako beharrezkoak.
Hori, batez ere, lanaren izaerak eragiten du
kudeaketa. Enpresa baten zuzendaritzaren interesak aldatu egiten dira
etengabe tratatutako eremuaren arabera. Horregatik i dati
oinarrizko aplikazio hauetarako gai izan behar du
azkar aldatu tratatu beharreko zatiaren arabera.
Horrek esan nahi du i dati formularioan eskuragarri egon behar du
behar diren analisietarako egokia. Izan ere, laguntza-taldeek
aplikazioek iraganean oso zaila zen ed biltzea
integratzeko dati iturri konplexu eta askotarikoetatik.
Gainontzeko atalak kontzeptuaren ikuspegi orokorra aurkezten du
datuak biltegiratzea eta nola jorratzen du datu biltegia gainditu dezake
Aplikazioen laguntza-taldearen arazoak.
Epea “Datu Biltegia” William Inmonek kaleratu zuen 1990ean.
Askotan aipaturiko bere definizioak ikusten du Datu Biltegia nola
bilduma dati gaiari zuzendutakoa, integratua, ez-hegazkorra eta aldakorra
denborarekin, kudeaketa-erabakien alde.
Definizio hori erabiliz Inmonek i dati egoiliarrak
batean datu biltegia honako hauek izan behar ditu 4
ezaugarriak:
▪ Gaiari zuzendua
▪ Integratua
▪ Ez-hegazkorra
▪ Aldakorra denboran zehar
Gaiari zuzendutako Inmonek esan nahi du i dati datan
izan diren antolakuntza-eremu handienetan biltegia
ereduan zehaztuta dati. Guztiak adibidez dati i buruzkoa bezeroei
gai-eremuan jasotzen dira BEZEROAK. Era berean denak
dati produktuei dagozkienak gai-eremuan daude
PRODUKTUAK.
Integrated Inmon-ek esan nahi du i dati ezberdinetatik datozenak
plataformak, sistemak eta kokapenak konbinatu eta bertan gordetzen dira
leku bakarra. Ondorioz dati antzekoa eraldatu behar da
formatu koherenteetan gehitu eta alderatu ahal izateko
erraz.
Adibidez, gizonezkoa eta emakumezkoen generoa irudikatzen da
M eta F letren bidez sistema batean, eta 1 eta 0rekin beste batean. Izan ere
modu egokian integratzea, formatu batek edo biek behar dute
eraldatu, bi formatuak berdinak izan daitezen. Honetan
kasuan, M 1era eta F 0ra alda genitzake edo alderantziz. Nora bideratua
gaia eta Integratua adierazten du datu biltegia horretarako diseinatuta dago
ikuspegi funtzional eta zeharkakoa ematea dati alde batera utzita
konpainiarena.
Ez-hegazkorrarekin esan nahi du i dati en datu biltegia geratu
koherentea eta eguneratzea dati ez da beharrezkoa. Horren ordez, guztietan
aldaketa dati jatorrizkoak gehitzen zaizkio datu-base dataren
biltegia. Horrek esan nahi du dei historikoa dati barruan dago
datu biltegia.
Denboraren aldagaietarako Inmon-ek i dati en datu biltegia
beti eduki ei tempo-adierazleak dati normalmente
denbora-horizonte jakin bat zeharkatu. Adibidez a
datu biltegia 5 urteko balio historikoak izan ditzake bezeroei dal
1993tik 1997ra. Historia eta denbora serie baten erabilgarritasuna
- dati joerak aztertzeko aukera ematen du.
Un datu biltegia bereak bildu ditzake dati sistemetatik
OLTP;jatorrietatik dati erakundetik kanpo eta/edo beste espezialistek
harrapatzeko sistema proiektuak dati.
I dati extractak garbiketa-prozesu baten bidez pasa daitezke
kasu honetan i dati izan baino lehen eraldatzen eta integratzen dira
barruan gordeta datu-base del datu biltegia. Orduan, i dati
barruan bizi dena datu-base del datu biltegia eskuragarri jartzen dira
azken erabiltzaileen sarbidea eta berreskuratzeko tresnak. Erabiliz
tresna horiek azken erabiltzaileak ikuspegi integratuan sar dezake
antolakuntzaren dati.
I dati barruan bizi dena datu-base del datu biltegia dira
xehetasunez zein laburpen formatuetan gordeta.
Laburpen-maila izaeraren araberakoa izan daiteke dati. I dati
zehatza izan daiteke dati egungo eta dati istorioak
I dati errealak ez dira sartzen datu biltegia i arte dati
en datu biltegia berriz eguneratzen dira.
Gordetzeaz gain dati beraiek, a datu biltegia daiteke ere
beste mota bat gorde datua METADATUA izenekoa
deskribatu i dati berean bizi dena datu-base.
Bi metadatuak mota daude: garapen metadatuak eta garapen metadatuak
analisiak.
Garapen metadatuak kudeatzeko eta automatizatzeko erabiltzen dira
erauzketa, garbiketa, mapaketa eta karga-prozesuak dati en
datu biltegia.
Garapen metadatuetan jasotako informazioak eduki dezake
sistema eragileen xehetasunak, atera beharreko elementuen xehetasunak,
eredu dati del datu biltegia eta enpresaren arauak
bihurtze dei dati.
Bigarren metadatu mota, metadatu analitiko gisa ezagutzen dena
azken erabiltzaileari datuen edukia arakatzeko aukera ematen dio
biltegia aurkitzeko dati eskuragarri eta zer esan nahi duten terminoetan
argia eta ez teknikoa.
Beraz, metadatu analitikoak datuen arteko zubi gisa funtzionatzen du
biltegia eta azken erabiltzailearen aplikazioak. Metadatu hauek
negozio-eredua, deskribapenak eduki dati korrespontsalak
negozio-ereduari, aurrez zehaztutako kontsultak eta txostenak,
erabiltzaileen saioa hasteko informazioa eta indizea.
Analisia eta garapen metadatuak bakar batean konbinatu behar dira
metadatuen euspen integratua behar bezala funtzionatzeko.
Zoritxarrez, dauden tresna askok berea dute
metadatuak eta gaur egun ez dago estandar hori
datu biltegiratzeko tresnak hauek integratzeko aukera ematea
metadatuak. Egoera hau konpontzeko merkatari askok
datuak biltegiratzeko tresna nagusiek Meta Data osatu dute
Kontseilua, gerora Meta Data Coalition bihurtu zena.
Koalizio honen helburua metadatu multzo bat eraikitzea da
datuak biltegiratzeko tresna ezberdinei aukera ematen dien estandarra
metadatuak bihurtzea
Haien ahaleginei esker, Meta jaio zen
Datuak trukatzeko zehaztapena (MDIS) trukea ahalbidetuko duena
Microsoft artxiboen eta erlazionatutako MDIS fitxategien arteko informazioa.
ren existentzia dati laburbildua/indexatua eta xehatua ematen du
erabiltzaileak DROWN bat egiteko aukera
(zulaketa) etorri dati xehetasunekin indexatu eta alderantziz.
ren existentzia dati historia zehatzak sortzeko aukera ematen du
joerak denboran zehar aztertzea. Horrez gain, analisiaren metadatuak ere
ren direktorio gisa erabili datu-base del datu biltegia bakoitzeko
lagundu azken erabiltzaileei i dati beharrezkoak.
OLTP sistemekin alderatuta, onartzeko duten gaitasunarekin
analisia dati eta erreportajea, du datu biltegia sistema gisa ikusten da
egokiago informazio prozesuetarako, esate baterako, egitea eta
galderei erantzun eta txostenak egitea. Hurrengo atala
bi sistemen ezberdintasunak xehetasunez nabarmenduko ditu.
DATU BILTEGIA OLTP SISTEMEN AURKA
Erakundeetako informazio sistema asko
Eguneroko funtzionamenduei laguntzeko dira. Hauek
OLTP SYSTEMS izenez ezagutzen diren sistemek, transakzioak harrapatzen dituzte
etengabe eguneratzen da egunero.
I dati sistema horien barruan askotan aldatu, gehitzen edo
ezabatu da. Adibidez, bezero baten helbidea apenas aldatzen da
batetik bestera mugitzen da. Kasu honetan helbide berria
helbidearen eremua aldatuz erregistratuko da datu-base.
Sistema hauen helburu nagusia kostuak murriztea da
transakzioak eta, aldi berean, prozesatzeko denborak murriztea.
OLTP Sistemen adibideen artean, idazketak bezalako ekintza kritikoak daude
eskaeraren kontabilitatea, nominak, fakturak, fabrikazioa, ai zerbitzuak bezeroei.
OLTP sistemak ez bezala, prozesu bakoitzeko sortu ziren
transakzio eta gertakarietan oinarrituta, i datu biltegia sortu ziren
analitikan oinarritutako prozesuei laguntza emateko dati e bere
erabakitzeko prozesuak.
Hau normalean i integratuz lortzen da dati hainbat sistematatik
OLTP eta kanpoko "edukiontzi" bakarrean. dati, eztabaidatu bezala
aurreko atalean.
Monash Datuak biltegiratzeko prozesu eredua
Prozesuaren eredua datu biltegia Monash-ek garatu zuen
Monash DSS Research Group-eko ikertzaileak, oinarritzen da
literaturak datu biltegia, laguntzeko esperientziari buruz
sistemen eremuen garapena, saltzaileekin eztabaidetan
aplikazioak erabiltzeko datu biltegia, aditu talde baten gainean
erabileran datu biltegia.
Faseak hauek dira: Hasiera, Plangintza, Garapena eta Eragiketak
Azalpenak. Diagramak izaera iteratiboa azaltzen du edo
a baten garapen ebolutiboa datu biltegia erabiliz prozesua
fase ezberdinen artean jarritako bi norabideko geziak. Honetan
Testuinguru "iteratiboa" eta "ebolutiboa" esan nahi du, bakoitzean
prozesuaren urratsa, ezarpen-jarduerak egin daitezke
beti atzerantz hedatu aurreko fasera. Hau da
proiektuaren izaera dela eta a datu biltegia bertan
eskaera gehigarriak edozein unetan sortzen dira
azken erabiltzailearena. Adibidez, a garatzeko fasean
ren prozesua datu biltegia, azken erabiltzaileak eskatzen du bat
dimentsio edo gai-arlo berria, ez zegokiona
jatorrizko plana, hau sistemara gehitu behar da. Hau
proiektuan aldaketa bat eragiten du. Emaitza da taldea
diseinuak orain arte sortutako dokumentuen baldintzak aldatu behar ditu
diseinu fasean. Kasu askotan, gaur egungo egoera
proiektuak diseinu fasera itzuli behar du non
eskaera berria gehitu eta dokumentatu behar da. Erabiltzailea
behin betiko dokumentazio espezifikoa berrikusitako ei ikusi ahal izan behar du
garapen-fasean egindako aldaketak. Amaieran
garapen-ziklo honetan proiektuak iritzi bikaina jaso behar du
bi taldeak, garapen taldea eta erabiltzaile taldea. THE
ondoren, feedbacka berrerabiltzen da etorkizuneko proiektu bat hobetzeko.
Ahalmenaren plangintza
Dw tamaina oso handia izan ohi da eta hazten da
oso azkar (Best 1995, Rudin 1997a) jarraituz
zenbatekoa dati iraupenetik gordetzen dituzten historiak. Han
hazkundea ere eragin dezake dati eskatutako elementu osagarriak
erabiltzaileen balioa handitzeko dati dagoeneko badutela. Bertatik
ondorioz, biltegiratzeko baldintzak dati possono
nabarmen hobetu (Eckerson 1997). Hala da
ezinbestekoa ziurtatzeko, plangintza eginez
ahalmena, eraiki beharreko sistema hazi daitekeenarekin
beharren hazkundea (Best 1995, LaPlante 1996, Lang 1997,
Eckerson 1997, Rudin 1997a, Foley 1997a).
Dw eskalagarritasunaren plangintzan, jakin behar da
inbentarioaren tamainaren espero den hazkundea, galdera motak
gauzatuko den litekeena, eta onartzen den azken erabiltzaileen kopurua (Hona
1995, Rudin 1997b, Foley 1997a). Aplikazio eskalagarriak eraiki
zerbitzarien teknologia eta teknika eskalagarrien konbinazioa behar du
aplikazio eskalagarriak diseinatzeko (Best 1995, Rudin 1997b.
Biak beharrezkoak dira aplikazio bat sortzean
oso eskalagarria. Zerbitzarien teknologia eskalagarriak egin daitezke
biltegiratzea, memoria eta gehitzea erraza eta onuragarria izan dadin
Errendimendua urritu gabe CPU (Lang 1997, Telephony 1997).
Bi zerbitzari eskalagarrien teknologia nagusi daude: konputazioa
multiplo simetrikoa (SMP) eta prozesamendu masiboa
paraleloa (MPP) ) (IDC 1997, Humphries et al. 1999). Zerbitzari bat
SMP-k normalean hainbat prozesadore ditu memoria bat partekatzen dutenak,
autobus sistema eta beste baliabide batzuk (IDC 1997, Humphries et al. 1999).
Prozesadore gehigarriak gehi daitezke handitzeko
haren power konputazionala. Handitzeko beste metodo bat
power SMP zerbitzariaren konputazio-potentzia, asko konbinatzea da
SMP makinak. Teknika hau clustering izenez ezagutzen da (Humphries
et al. 1999). MPP zerbitzari batek, berriz, hainbat prozesadore ditu bakoitzak
bere memoria, autobus sistema eta beste baliabide batzuekin (IDC 1997,
Humphries et al. 1999). Prozesadore bakoitzari nodo deitzen zaio. A
handitu power konputazionalak lor daitezke
MPP zerbitzariei nodo gehigarriak gehitzea (Humphries et al.
1999).
SMP zerbitzarien ahulezia sarrera-irteera eragiketa gehiegi dira
(I/O) autobus sistema kongestionatu dezake (IDC 1997). Hau
Arazoa ez da gertatzen MPP zerbitzarietan guztietan
prozesadoreak bere bus sistema du. Hala ere, interkonexioak
nodo bakoitzaren artean, oro har, autobus sistema baino askoz motelagoak dira
SMPen. Gainera, MPP zerbitzariek geruza bat gehi dezakete
Aplikazioen garatzaileentzako konplexutasun gehigarria (IDC
1997). Horrela, SMP eta MPP zerbitzarien arteko aukeran eragina izan daiteke
faktore askoren arabera, galderen konplexutasuna, harremana barne
prezioa/errendimendua, beharrezko tratamendu-ahalmena, du
dw aplikazioak eta tamaina handitzea eragotzi zuen datu-base
dw eta azken erabiltzaileen kopuruan.
Eskalagarriak diren aplikazioak diseinatzeko teknika ugari
gaitasunaren plangintzan erabil daiteke. Bat
hainbat jakinarazpen-epe erabiltzen ditu, hala nola, egunak, asteak, hilabeteak eta urteak.
Jakinarazpen-epe desberdinak edukitzea, du datu-base zatitu daiteke
piezak erraz multzokatzen dira (Inmon et al. 1997). Beste bat
teknika eraikitzen diren laburpen-taulak erabiltzea da
laburbilduz dati da dati zehatza. Horrela, i dati laburpenak gehiago dira
zehatza baino trinkoa, eta horrek memoria espazio gutxiago behar du.
Beraz, dati xehetasunak disko batean gorde daitezke
biltegiratze merkeagoa, eta horrek are biltegiratze gehiago aurrezten du.
Laburpen-taulak erabiltzeak lekua aurrez dezakeen arren
memoria, esfortzu handia eskatzen dute horiek eguneratuta mantentzeko
behar komertzialen arabera. Hala ere, teknika hau da
oso erabilia eta askotan teknikarekin batera erabilia
aurrekoa (Best 1995, Inmon 1996a, Chauduri eta Dayal
1997).
definitzea Datu Biltegia Teknikoak
Arkitekturak Tekniken definizioa
dw arkitekturak
Datuen biltegiratzearen lehen erabiltzaileek batez ere pentsatu zuten
dw-ren ezarpen zentralizatua non guztiak dati, barne
i dati kanpokoak, bakar batean integratu ziren,
biltegi fisikoa (Inmon 1996a, Bresnahan 1996, Peacock 1998).
Ikuspegi honen abantaila nagusia da azken erabiltzaileak
Ikuspegia eskala ekintzailean sartzeko gai naiz
(enpresa zabaleko ikuspegia) dei dati antolakuntza (Ovum 1998). Beste bat
abantaila da estandarizazioa eskaintzen duela dati attraverso
erakundea, hau da, bertsio bakarra dago edo
dw gordailuan erabilitako terminologia bakoitzaren definizioa
(erreposizioa) metadatuak (Flanagan eta Safdie 1997, Ovum 1998). The
Ikuspegi honen desabantaila, berriz, garestia eta zaila dela da
eraikitzeko (Flanagan eta Safdie 1997, Ovum 1998, Inmon et al.
1998). Biltegiratze arkitekturatik gutxira dati
zentralizatua ezagun egin zen, erauzketa kontzeptua eboluzionatu zen
azpimultzo txikienetakoa dati ren beharrei laguntzeko
aplikazio zehatzak (Varney 1996, IDC 1997, Berson eta Smith
1997, pauma 1998). Sistema txiki hauek gehiagotik eratorriak dira
handia datu biltegia zentralizatua. Data deitzen zaie
mendeko saileko biltegiak edo menpeko datu-martsak.
Menpeko datu-mart arkitektura gisa ezagutzen da
hiru mailatako arkitektura non lehen maila datuek osatzen duten
biltegi zentralizatua, bigarrena biltegiez osatuta dago dati
sailekoa eta hirugarrena sarbidean datza dati eta ren tresnetatik
azterketa (Demarest 1994, Inmon et al. 1997).
Datu-martxak normalean ondoren eraikitzen dira datu biltegia
zentralizatua ren beharrei erantzuteko eraiki zen
unitate espezifikoak (White 1995, Varney 1996).
Data marts denda i dati oso garrantzitsuak xehetasunei dagokienez
batasuna (Inmon et al. 1997, Inmon et al. 1998, IA 1998).
Metodo honen abantaila ez da egongo datua ez
integratua eta hori i dati datuen barruan erredundante gutxiago izango dira
martsetik denetik dati ren gordailu batetik datoz dati integratua.
Beste abantaila bat bakoitzaren artean lotura gutxi izango dela da
datu-marts eta erlazionatutako iturriak dati datu-mart bakoitzak bakarrik duelako
iturri bat dati. Gainera, arkitektura hori jarrita, erabiltzaileak
finalak oraindik ere sar daitezke dati
erakunde korporatiboak. Metodo hau izenez ezagutzen da
goitik beherako metodoa, zeinetan datu-martxak datuen ondoren eraikitzen diren
biltegia (peacock 1998, Goff 1998).
Emaitzak goiz erakusteko beharra areagotzea, batzuk
erakundeak datu-marts independenteak eraikitzen hasi dira
(Flanagan eta Safdie 1997, White 2000). Kasu honetan, data marts
berenak hartzen dituzte dati -ren oinarrietatik zuzenean dati OLTP eta ez
biltegiratze zentralizatua eta integratua, eta, horrela, beharra ezabatuz
gunean biltegiratze zentrala edukitzea.
Data-mart bakoitzak gutxienez esteka bat behar du bere iturrietarako
di dati. Data bakoitzerako hainbat esteka izatearen desabantaila bat
mart da, aurreko bi arkitekturekin alderatuta, the
ren gehiegikeria dati nabarmen handitzen da.
Datu-merkatu guztiek gorde behar dute dati lokalean eskatuta
ez dute eraginik OLTP sistemetan. Horrek eragiten du i dati
data mart ezberdinetan gordetzen dira (Inmon et al. 1997).
Arkitektura honen beste desabantaila bat dakar
interkonexio konplexuak sortzea datu-martsen eta haien artean
iturriak dati gauzatu eta kontrolatzen zailak direnak (Inmon ed
beste batzuk. 1997).
Beste desabantaila bat da azken erabiltzaileek ezin dutela elikatu
sartu enpresaren informazioaren ikuspegi orokorra i dati
datu-marts desberdinak ez daude integratuta (Ovum 1998).
Beste desabantaila bat da bat baino gehiago egon daitezkeela
sortzen dituen data martetan erabilitako terminologia bakoitzaren definizioa
ren inkoherentziak dati antolakuntzan (Ovum 1998).
Goian aipatu ditugun desabantailak izan arren, datu-merkatu independenteak
erakunde askoren interesa pizten dute oraindik (IDC 1997).
Erakargarri bihurtzen dituen faktore bat garatzen azkarragoak direla da
eta denbora eta baliabide gutxiago behar ditu (Bresnahan 1996, Berson e
Smith 1997, Ovum 1998). Horren arabera, batez ere zerbitzatzen dute
identifikatzeko erabil daitezkeen proba-proiektu gisa
azkar proiektuaren onurak eta/edo akatsak (Parsaye
1995, Braly 1995, Newing 1996). Kasu honetan, partetik
proiektu pilotuan ezartzea txikia baina garrantzitsua izan behar da
erakundearentzat (Newing 1996, Mansell-Lewis 1996).
Prototipoa aztertuz, azken erabiltzaileek eta administrazioek egin dezakete
proiektua jarraitu edo gelditu erabaki (Flanagan eta Safdie
1997).
Erabakiak aurrera jarraituko badu, beste sektore batzuetarako datu-martsak
banan-banan eraiki behar dira. Bi aukera daude
azken erabiltzaileek datuen eraikuntzan dituzten beharretan oinarrituta
Matrs independenteak: integratuak/federatuak eta integratuak (Ovum
1998)
Lehenengo metodoan, datu-mart berri bakoitza eraiki behar da
egungo datu-marts eta ereduan oinarrituta dati erabili
enpresak (Varney 1996, Berson eta Smith 1997, Peacock 1998).
Eredua erabili beharra dati enpresak beharrezkoa egiten du
ziurtatu terminologia bakoitzerako definizio bakarra dagoela
datu-martsen bidez erabiltzen da, hau ere datu horiek ziurtatzeko
Merkataritza desberdinak batu daitezke ikuspegi orokorra emateko
informazio korporatiboa (Bresnahan 1996). Metodo hau da
behetik gora deitzen zaio eta mugarik dagoenean onena da
finantza baliabideak eta denbora (Flanagan eta Safdie 1997, Ovum 1998,
peacock 1998, Goff 1998). Bigarren metodoan, data marts
eraikitako unitate zehatz baten beharrak bakarrik ase ditzake.
Datu-mart federatuaren aldaera bat da datu biltegia banatu
bertan datu-base hub zerbitzariaren middleware asko elkartzeko erabiltzen da
datu-martxak biltegi bakarrean dati banatua (White 1995). In
kasu honetan, i dati enpresak hainbat datu-martetan banatzen dira.
Azken erabiltzaileen eskaerak helbidera bidaltzen dira datu-base
hub zerbitzariaren middlewarea, guztiak ateratzen dituena dati datuek eskatuta
marts eta emaitzak azken erabiltzailearen aplikazioetara itzultzen ditu. Hau
metodoak negozioaren informazioa eskaintzen die azken erabiltzaileei. Hala ere,
Data mart-en arazoak oraindik ez dira desagerrarazi
independentea. Badago beste arkitektura bat erabil daitekeena
deitu datu biltegia birtuala (White 1995). Hala ere, hau
arkitektura, 2.9 irudian azaltzen dena, ez da arkitektura bat
biltegiratzea dati benetakoa ez baitu karga mugitzen
OLTP sistemetatik datu biltegia (Demarest 1994).
Izan ere, eskaerak dati azken erabiltzaileak pasa dira
Prozesatu ondoren emaitzak itzultzen dituzten OLTP sistemak
erabiltzaileen eskaerak. Arkitektura honek erabiltzaileei aukera ematen dien arren
txostenak sortzeko eta eskaerak formulatzeko finalak, ezin du eman
dati enpresaren informazioaren historia eta ikuspegi orokorra i dati
OLTP sistema ezberdinetatik ez daude integratuta. Beraz, hau
arkitekturak ezin du analisia ase dati konplexua, esaterako
iragarpenak adibide.
Sarbide- eta sarbide-aplikazioen hautaketa
ren berreskurapena dati
Eraikuntzaren helburua a datu biltegia transmititzea da
azken erabiltzaileei informazioa (Inmon et al 1997, Poe 1996,
McFadden 1996, Shanks et al 1997, Hammergren 1998); bat edo
hainbat sarbide eta berreskuratzeko aplikazioak dati eman behar da. To
Gaur egun, aplikazio hauen barietate zabala dago erabiltzaileak aukera dezan
aukeratu (Hammergren 1998, Humphries et al. 1999). The
aukeratutako aplikazioek ahaleginaren arrakasta zehazten dute
biltegiratzea dati erakunde batean delako
aplikazioak dira zatirik ikusgarriena datu biltegia erabiltzaileari
azkena (Inmon et al. 1997, Poe 1996). Data bat arrakasta izateko
biltegia, analisi jarduerei eusteko gai izan behar du dati
Azken erabiltzailearen (Poe 1996, Seddon eta Benjamin 1998, Eckerson
1999). Beraz, azken erabiltzaileak nahi duenaren "maila" izan behar da
identifikatu (Poe 1996, Mattison 1996, Inmon et al 1997,
Humphries et al. 1999).
Oro har, azken erabiltzaileak hirutan taldeka daitezke
Kategoriak: erabiltzaile exekutiboak, negozio-analistak eta erabiltzaile boteretsuak (Poe
1996, Humphries et al., 1999). Erabiltzaile exekutiboak behar dituzte
aurrez zehaztutako txosten-multzetara sarbide erraza (Humphries ed
beste batzuk 1999). Txosten hauek erraz lor daitezke
menu-nabigazioa (Poe 1996). Gainera, txostenek beharko lukete
informazioa irudikapen grafikoa erabiliz aurkeztea
hala nola, mahaiak eta txantiloiak azkar garraiatzeko
informazioa (Humphries et al. 1999). Negozio analistak, ez dutenak
harremanak garatzeko aukera teknikoak izan ditzakete
zero beren kabuz, egungo harremanak aldatzeko gai izan behar dute
beren behar espezifikoak asetzea (Poe 1996, Humphries et al
1999). Botere erabiltzaileak, berriz, azken erabiltzaile motak dira
eskaerak eta txostenak sortzeko eta idazteko gaitasuna izatea
zero (Poe 1996, Humphries et al. 1999). Beraiek dira
beste erabiltzaile mota batzuentzako txostenak garatu (Poe 1996, Humphries
eta beste batzuk 1999).
Behin azken erabiltzailearen eskakizunak zehaztuta egin behar dira
sarbide eta berreskuratzeko aplikazioen aukeraketa bat dati guztien artean
eskuragarri daudenak (Poe 1996, Inmon et al. 1997).
Sarbidea dati eta berreskuratzeko tresnak izan daitezke
4 motatan sailkatuta: OLAP tresna, EIS/DSS tresna, kontsulta tresna eta
txostenak eta datu-meatzaritza tresnak.
OLAP tresnek erabiltzaileei ad hoc kontsultak sortzeko aukera ematen diete
gainean egindakoak datu-base del datu biltegia. Gainera produktu hauek
baimendu erabiltzaileei zulatzeko dati horiei orokorrak
zehatza.
EIS/DSS tresnek txosten exekutiboa ematen dute "zer gertatuko balitz" analisi gisa
eta menuan antolatutako txostenetarako sarbidea. Txostenak izan behar dira
nabigazio errazago egiteko menuekin batu eta aurrez zehaztua.
Kontsulta eta txostenak egiteko tresnei esker, erabiltzaileek txostenak egin ditzakete
aurrez zehaztuak eta zehatzak.
Datu-meatzaritza tresnak erabiltzen dira harremanak identifikatzeko
ahaztutako eragiketei argi berria eman diezaieke dati del
datu biltegia.
Erabiltzaile mota bakoitzaren eskakizunak optimizatzeaz gain, i
Hautatutako tresnak intuitiboak, eraginkorrak eta erabiltzeko errazak izan behar dira.
Era berean, arkitekturaren beste atal batzuekin bateragarriak izan behar dute e
lehendik dauden sistemekin lan egiteko gai. Era berean, iradokitzen da
aukeratu datuak eskuratzeko eta berreskuratzeko tresnak prezioekin eta errendimenduarekin
arrazoizkoa. Kontuan hartu beharreko beste irizpide batzuk, besteak beste, konpromisoa
tresnaren hornitzailea bere produktuari eta horrek dituen garapenei laguntzeko
gauza bera izango da hurrengo argitalpenetan. Erabiltzaileen konpromisoa ziurtatzeko
datu biltegia erabiltzean, garapen-taldeak parte hartzen du
erreminta hautatzeko prozesuan erabiltzaileak. Kasu honetan
erabiltzaileen ebaluazio praktikoa egin behar da.
Datu biltegiaren balioa hobetzeko garapen taldeak egin dezake
beren datu biltegietarako web sarbidea ere eskaintzen dute. A
Web-a gaitutako datu biltegiak erabiltzaileei sarbidea ematen die dati
urruneko lekuetatik edo bidaiatzen ari zaren bitartean. Informazioa ere egin daiteke
kostu txikiagoan eskaintzea kostuak murriztearen bidez
di prestakuntza.
2.4.3 Datu Biltegia Eragiketa Fasea
Fase honek hiru jarduera ditu: Data estrategiak zehaztea
freskatzea, datu biltegiko jardueren kontrola eta kudeaketa
datu biltegiko segurtasuna.
Datuak freskatzeko estrategien definizioa
Hasierako kargaren ondoren, i dati en datu-base datu biltegiarena
aldian-aldian freskatu behar da jolasteko
gainean egindako aldaketak dati jatorrizkoak. Beraz, erabaki behar dugu
noiz freskatu, zenbat maiz
freskatu eta nola freskatu dati. egitea proposatzen da
freskatu dei dati sistema lineaz kanpo har daitekeenean. Han
Freskatze-tasa garapen-taldeak zehazten du
erabiltzaileen eskakizunei buruz. Freskatzeko bi ikuspegi daude
datu biltegia: freskatze osoa eta etengabeko karga
aldaketa.
Lehenengo hurbilketak, freskatze osoa, berriro kargatzea eskatzen du
guztiak dati hutsetik. Horrek esan nahi du guztiak dati behar den behar
freskatze bakoitzean atera, garbitu, eraldatu eta integratu. Hau
hurbilketa, ahal den neurrian, saihestu egin behar delako
Denbora eta baliabide asko eskatzen ditu.
Ikuspegi alternatibo bat i etengabe kargatzea da
aldaketak. Honek i dati aldatu direnak
datu biltegiaren azken freskatze zikloaz geroztik. -ren identifikazioa
erregistro berriek edo aldatutakoek nabarmen murrizten dute
dati bakoitzean datu biltegira zabaldu behar direnak
eguneratu hauek bakarrik geroztik dati gehituko zaio datu-base
datu biltegiarena.
Gutxienez 5 planteamendu erabil daitezke erretiratzeko
i dati berria edo aldatua. Estrategia eraginkorra lortzeko
freskatu dei dati planteamendu horien nahasketa bat erabilgarria izan daiteke
sistemaren aldaketa guztiak jasotzen ditu.
Lehen hurbilketak, denbora-zigiluak erabiltzen dituenak, datorrela suposatzen du
guztiei esleituta dati ordu-zigilu bat editatu eta eguneratu, beraz
guztiak erraz identifikatu ahal izateko dati aldatua eta berria.
Ikuspegi hau, ordea, ez da gehienetan erabili
egungo sistema eragileen parte.
Bigarren ikuspegia sortutako delta fitxategi bat erabiltzea da
egindako aldaketak soilik dituen aplikazioa dati.
Fitxategi hau erabiltzeak eguneratze-zikloa ere handitzen du.
Hala ere, metodo hau ere ez da askotan erabili
aplikazioak.
Hirugarren ikuspegia erregistro-fitxategi bat eskaneatzea da
funtsean, delta fitxategiaren antzeko informazioa dauka. Bakarra
aldea da erregistro-fitxategi bat sortzen dela berreskuratze-prozesurako eta
ulertzea zaila izan daiteke.
Laugarren ikuspegia aplikazioaren kodea aldatzea da.
Hala ere, aplikazio-kode gehiena zaharra da eta
hauskorra; beraz, teknika hori saihestu behar da.
Azken hurbilketa i konparatzea da dati fitxategiarekin iturriak
jainko nagusiak dati.
Datu biltegiko jardueren jarraipena
Datu biltegia erabiltzaileei kaleratu ondoren, hala da
beharrezkoa da denboran zehar kontrolatzea. Kasu honetan, administratzaileak
datu biltegiaren kudeaketa tresna bat edo gehiago erabil ditzake eta
datu biltegiaren erabilera kontrolatzeko kontrola. Zehazki
jendeari eta eguraldiari buruzko informazioa jaso daiteke
zein datu biltegira sartzen diren. Etorri dati laboreak sor daitezke
egindako lanaren profila, sarrera gisa erabil daitekeena
erabiltzaileen karga-itzulera ezartzean. Karga-itzulera
erabiltzaileei prozesatzeko kostuari buruz informatzeko aukera ematen du
datu biltegia.
Gainera, datu biltegiaren kontrola ere erabil daiteke
kontsulta motak identifikatzea, haien tamaina, bakoitzeko kontsulta kopurua
eguna, kontsultari erantzuteko denborak, lortutako sektoreak eta kantitatea
di dati prozesatu. Egiaztapena egitearen beste helburu bat
datu biltegia identifikatzea da dati erabiltzen ez direnak. Hauek dati
datu biltegitik kendu daitezke denbora hobetzeko
kontsultaren exekuzioaren erantzuna eta hazkundea kontrolatzeko
dati barruan bizi diren datu-basea datu biltegiarena.
Datu biltegiko segurtasun kudeaketa
Datu biltegi batek dauka dati integratua, kritikoa, sentibera hori
erraz irits daiteke. Horregatik beharko luke
baimendu gabeko erabiltzaileetatik babestuta egon. Bide bat
segurtasuna ezartzea del funtzioa erabiltzea da DBMS
erabiltzaile mota ezberdinei pribilegio desberdinak esleitzeko. Honetan
hala, erabiltzaile mota bakoitzerako profil bat mantendu behar da
sarbidea. Zure datu biltegia ziurtatzeko beste modu bat enkriptatzea da
idatzita dagoen bezala datu-basea datu biltegiarena. Sarbidea
dati eta berreskuratzeko tresnek deszifratu behar dute dati bidali aurretik i
emaitzak erabiltzaileei.
2.4.4 Datu Biltegia Zabaltze Fasea
Datu biltegiaren ezarpen-zikloaren azken fasea da. The
fase honetan burutuko diren jardueren artean prestakuntza
erabiltzaileek datu biltegia erabiltzeko eta iritziak sortzeko
datu biltegiarena.
Erabiltzaileen prestakuntza
Erabiltzaileen prestakuntza egin behar da lehenik
sartzeko dati datu biltegiaren eta tresnen erabilera
berreskuratzea. Orokorrean, saioak hasi behar dira
biltegiratze kontzeptuaren sarrera dati, to
datu biltegiaren edukia, ai meta dati eta oinarrizko ezaugarriak
tresnen. Orduan, erabiltzaile aurreratuagoek ere azter dezakete
taula fisikoak eta datuetarako sarbidearen eta tresnen erabiltzaileen ezaugarriak
berreskuratzea.
Erabiltzaileen prestakuntza egiteko planteamendu asko daude. Horietako bat
hauek a aukeratutako erabiltzaile edo analista askoren aukeraketa bat dakar
erabiltzaile taldea, bere lidergoaren eta gaitasunen arabera
komunikazioa. Hauek gaitasun pertsonalean trebatzen dira
ezagutu behar duten guztia
sistema. Prestakuntza amaitutakoan, lanera itzultzen dira eta
beste erabiltzaileei sistema erabiltzen irakasten hasten dira. Gainean
ikasitakoaren arabera, beste erabiltzaile batzuk has daitezke
arakatu datu biltegia.
Beste ikuspegi bat erabiltzaile asko berean trebatzea da
denbora, ikasgelako ikastaro bat egingo bazina bezala. Metodo hau
Trebatu behar diren erabiltzaile asko daudenean egokia da
aldi berean. Beste metodo bat entrenatzea da
erabiltzaile bakoitza banaka, banan-banan. Metodo hau da
erabiltzaile gutxi daudenean egokia.
Erabiltzaileen prestakuntzaren helburua zu ezagutzea da
sarbidearekin dati eta berreskuratzeko tresnak zein edukiak
datu biltegia. Hala ere, erabiltzaile batzuk larritu egin daitezke
saioan emandako informazio kopuruaren arabera
prestakuntza. Beraz, gauza kopuru jakin bat egin behar da
etengabeko laguntza eta berritze saioak erantzuteko
galdera zehatzetara. Zenbait kasutan talde bat sortzen da
erabiltzaileek laguntza mota hau eskaintzeko.
Iritzia biltzea
Datu biltegia zabaldu ondoren, erabiltzaileek egin dezakete
erabili i dati hainbat helburutarako datu biltegian bizi direnak.
Gehienetan, analistek edo erabiltzaileek i dati en
datu biltegia:
1 Enpresen joerak identifikatu
2 Aztertu erosketa-profilak bezeroei
3 Zatitu i bezeroei eta
4 Eman zerbitzurik onenak bezeroei - Zerbitzuak pertsonalizatu
5 Estrategiak formulatu marketing
6 Eman aurrekontu lehiakorrak kostuak aztertzeko eta laguntzeko
kontrolatzeko
7 Erabaki estrategikoak hartzen laguntzea
8 Identifikatu nabarmentzeko aukerak
9 Egungo negozio-prozesuen kalitatea hobetzea
10 Egiaztatu irabaziak
Datu biltegiaren garapenaren norabideari jarraituz, liteke
Egin sistemaren berrikuspen sorta iritzia lortzeko
bai garapen taldetik eta baita komunitatetik ere
azken erabiltzaileak.
Lortutako emaitzak kontuan har daitezke
hurrengo garapen-zikloa.
Datu biltegiak ikuspegi inkrementala duenez,
ezinbestekoa da aurrekoen arrakasta eta akatsetatik ikastea
garapenak.
2.5 Laburpena
Kapitulu honetan aurkezten diren planteamenduak eztabaidatu dira
literatura. 1. atalean kontzeptua eztabaidatu zen
datu biltegia eta erabakien zientzian duen eginkizuna. urtean
2. atala arteko desberdintasun nagusiak
datu biltegia eta OLTP sistemak. 3. atalean eztabaidatu dugu
Erabili zen Monash datu biltegiaren eredua
4. atalean prozesuan parte hartzen duten jarduerak deskribatzeko
datu biltegi baten garapena, tesi hauek ez dira oinarritu
ikerketa zorrotza. Errealitatean gertatzen dena izan daiteke
literaturak jasotzen duenaren oso ezberdina, ordea, hauek
emaitzak oinarrizko ekipajea sortzeko erabil daitezke
ikerketa honetarako datu biltegiaren kontzeptua azpimarratu.
3. kapitulua
Ikerketa eta diseinu metodoak
Kapitulu honetan ikerketa eta diseinu metodoak lantzen dira
azterketa hau. Lehenengo zatiak metodoen ikuspegi orokor bat erakusten du
informazioa berreskuratzeko eskuragarri dauden ikerketak, gainera
metodo onena hautatzeko irizpideak eztabaidatzen dira
azterketa zehatza. Ondoren, bi metodo aztertzen dira 2. atalean
ezarritako irizpideekin hautatua; hauetatik aukeratuko dira eta
3. atalean jasotako arrazoiekin bat hartu du non dauden
beste irizpidea baztertzeko arrazoiak ere azaltzen dira. Han
4. atalean ikerketaren diseinua aurkezten da eta 5. atalean
ondorioak.
3.1 Informazio sistemen ikerketa
Informazio sistemen ikerketa ez da soilik mugatua
arlo teknologikora, baina barnera ere zabaldu behar da
jokabideari eta antolaketari buruzko helburuak.
Hortik aurrera hainbat diziplinaren tesiei zor diegu
gizarte zientziak naturaletara; honek a baten beharra dakar
metodo kuantitatiboak dituzten ikerketa-metodoen espektro jakin batzuk
eta informazio sistemetarako erabili beharreko kualitatiboak.
Eskuragarri dauden ikerketa-metodo guztiak garrantzitsuak dira, hainbat hain zuzen ere
Jenkins (1985), Nunamaker et al. (1991), eta Galliers
(1992) metodo unibertsal zehatzik ez dagoela diote
informazio sistemen hainbat arlotan ikerketak egitea; Hain zuzen ere
metodo bat ikerketa jakin baterako egokia izan daiteke baina ez
besteentzat. Horrek metodo bat hautatzeko beharra ekartzen digu
egokia da gure ikerketa proiektu zehatzerako: horretarako
aukera Benbasat et al. (1987) kontuan hartu behar direla diote
ikerketaren izaera eta helburua.
3.1.1 Ikerketaren izaera
Ikerketaren izaeran oinarritutako hainbat metodo izan daitezke
zientzian oso ezagunak diren hiru tradiziotan sailkatuta
Informazioa: ikerketa positibista, interpretatiboa eta kritikoa.
3.1.1.1 Ikerketa positibista
Ikerketa positibista azterketa zientifiko bezala ere ezagutzen da edo
enpirikoa. Saiatzen da: “Azaldu eta iragartzen zer gertatuko den
mundu soziala erregulartasunei eta kausa-ondorio harremanei erreparatuz
osatzen duten elementuen artean” (Shanks et al 1993).
Ikerketa positibistak ere errepikakortasuna du ezaugarri.
sinplifikazioak eta ezeztapenak. Gainera, ikerketa positibistak onartzen du
aztertutako fenomenoen artean a priori erlazioak egotea.
Galliersen arabera (1992) taxonomia ikerketa metodo bat da
paradigma positibistan sartuta, horretara mugatzen ez dena,
izan ere badira laborategiko esperimentuak, landa-esperimentuak,
kasu praktikoak, teorema frogak, iragarpenak eta simulazioak.
Metodo hauek erabiliz ikertzaileek onartzen dute fenomenoak
aztertutakoak objektiboki eta zorrotz beha daitezke.
3.1.1.2 Ikerketa interpretatiboa
Ikerketa interpretatiboa, askotan fenomenologia edo
antipositibismoa Neuman-ek (1994) “analisia
ekintzaren zentzu sozialaren sistematikoa zuzeneko eta
Egoera naturaletan dauden pertsonen behaketa zehatza, ordenan
nola ulertzera eta interpretatzera iristeko
jendeak bere mundu soziala sortzen eta mantentzen du". Ikasketak
interpretazio-metodoek behatutako fenomenoek dioten hipotesiari uko egiten diote
objektiboki behatu daiteke. Izan ere, oinarritzen dira
interpretazio subjektiboetan. Gainera, interpretazio ikertzaileek ez
aztertzen dituzten fenomenoei a priori esanahiak ezartzen dizkiete.
Metodo honek azterketa subjektiboak/argumentatiboak, ekintzak barne hartzen ditu
ikerketak, azterketa deskribatzaileak/interpretatiboak, etorkizuneko ikerketak eta jolasak
rola. Ikerketa eta kasu praktiko horiez gain izan daitezke
hurbilketa honetan sartuta, ikasketei dagokienean
egoera konplexuetan dauden pertsonak edo erakundeak
mundu errealarena.
3.1.1.3 Ikerketa kritikoa
Ikerketa kritikoa zientzietan gutxien ezagutzen den ikuspegia da
soziala baina duela gutxi ikertzaileen arreta jaso du
informazio sistemen arloan. Suposizio filosofikoa
errealitate soziala historikoki pertsonek ekoitzi eta erreproduzitzen dute,
baita gizarte sistemak beren ekintzekin eta elkarrekintzarekin ere. Haien
gaitasuna, ordea, kontuan hartu behar da
sozialak, kulturalak eta politikoak.
Ikerketa interpretatiboaren antzera, ikerketa kritikoak dio
ikerketa positibistak ez du zerikusirik testuinguru sozialarekin eta alde batera uzten du
giza ekintzetan duen eragina.
Ikerketa kritikoak, berriz, ikerketa interpretatiboa kritikatzen du
subjektiboegia izan eta ez duelako laguntzea helburu
jendea beren bizitza hobetzeko. Desberdintasunik handiena
ikerketa kritikoa eta beste bi ikuspegiak bere ebaluazio-dimentsioa da.
Tradizio positibista eta interpretatzaileen objektibotasuna, berriz, alde
status quo edo errealitate soziala iragartzea edo azaltzea, ikerketa kritikoa
azpian dagoen gizarte-errealitatea kritikoki ebaluatu eta eraldatzea du helburu
estudioan.
Ikertzaile kritikoek normalean status quo-aren aurka egiten dute
desberdintasun sozialak kendu eta baldintza sozialak hobetu. Han
ikerketa kritikoak ikuspegi prozesual baten aldeko konpromisoa du
intereseko fenomenoa eta, beraz, normalean luzetarakoa da.
Ikerketa metodoen adibideak epe luzerako azterketa historikoak dira eta
ikasketa etnografikoak. Ikerketa kritikoa, ordea, ez da izan
informazio sistemen ikerketan oso erabilia
3.1.2 Ikerketaren helburua
Bilaketaren izaerarekin batera, bere helburua erabil daiteke
ikertzailea metodo jakin bat hautatzen bideratzeko
ikerketa. Ikerketa proiektu baten helburua oso lotuta dago
bilaketak osatzen duen bilaketa-zikloarekiko duen posizioari
hiru fase: teoria eraikitzea, teoriaren probak eta teoria finkatzea
teoria. Beraz, bilaketa-zikloari dagokion momentuan oinarrituta, a
ikerketa-proiektuak helburu esplikatiboa, deskribatzailea, izan dezake
esploratzailea edo iragarlea.
3.1.2.1 Esplorazio-ikerketa
Ikerketa esploratzaileak gai bat ikertzea du helburu
guztiz berria eta ikerketa galderak eta hipotesiak formulatzea
etorkizuna. Ikerketa mota hau eraikuntzan erabiltzen da
teoria arlo berri batean hasierako erreferentziak lortzeko.
Normalean, ikerketa-metodo kualitatiboak erabiltzen dira, kasuak adibidez
azterketa edo ikasketa fenomenologikoak.
Hala ere, teknika kuantitatiboak ere erabil daitezke, hala nola
esplorazio-ikerketak edo esperimentuak.
3.1.3.3 Bilaketa deskribatzailea
Ikerketa deskribatzailea neurri handi batean aztertzera eta deskribatzera zuzenduta dago
egoera edo antolaketa-praktika jakin bat zehaztea. Hau
teoria eraikitzeko egokia da eta horretarako ere erabil daiteke
hipotesiak berrestea edo eztabaidatzea. Ikerketa deskribatzailea normalean
neurriak eta laginak erabiltzea barne hartzen du. Ikerketa-metodo egokienak
aurrekarien ikerketak eta analisiak barne.
3.1.2.3 Azalpen-ikerketa
Azalpenezko ikerketak gauzak zergatik gertatzen diren azaltzen saiatzen da.
Dagoeneko aztertu eta aurkitzen saiatzen den gertakarietan eraikia dago
gertakari horien arrazoiak.
Beraz, ikerketa azalpena normalean ikerketaren gainean eraikitzen da
esploratzailea edo deskribatzailea eta proba eta fintzeen osagarria da
teoriak. Azalpen-ikerketek normalean kasu-azterketak erabiltzen dituzte
edo inkestetan oinarritutako ikerketa metodoak.
3.1.2.4 Prebentziozko ikerketa
Prebentzio ikerketak gertaerak eta jokabideak aurreikustea du helburu
aztertzen ari diren behaketapean (Marshall eta Rossman
1995). Iragarpena egiaren proba zientifiko estandarra da.
Ikerketa mota honek, oro har, inkestak edo azterketak erabiltzen ditu
dati historialariak. (1989an)
Goiko eztabaidak erakusten du hainbat daudela
ikerketa batean erabil daitezkeen ikerketa-metodo posibleak
bereziki. Hala ere, egokiagoa den metodo zehatz bat egon behar da
beste batzuk ikerketa-proiektu mota jakin baterako. (Galliers
1987, Yin 1989, De Vaus 1991). Ikertzaile orok, beraz, badu
indarguneak eta ahuleziak arretaz ebaluatu behar dira
hainbat metodo, ikerketa metodo egokiena hartzera iristeko e
ikerketa proiektuarekin bateragarria. (Jenkins 1985, Pervan eta Klass
1992, Bonomia 1985, Yin 1989, Himilton eta Ives 1992).
3.2. Bilatze-metodo posibleak
Proiektu honen helburua esperientzia aztertzea zen
Australiako erakundeak i dati batekin gordeta
garapena di datu biltegia. Dato zeina, gaur egun, badago
Australiako datuak biltegiratzeko eremuan ikerketa falta,
ikerketa-proiektu hau zikloaren fase teorikoan dago oraindik
ikerketa eta helburu esploratzailea du. Esperientzia aztertzen
Australiako erakundeek datuen biltegiratzea onartzen dute
benetako gizartearen interpretazioa eskatzen du. Ondorioz,
ikerketa-proiektuaren oinarrian dagoen suposizio filosofikoa jarraitzen du
interpretazio tradizionala.
Eskura dauden metodoak zorrotz aztertu ondoren, identifikatu ziren
bi ikerketa-metodo posible: inkestak eta kasu-azterketak
(kasu praktikoak), ikerketarako erabil daitezkeenak
esploratzailea (Shanks et al. 1993). Galliersek (1992) dio
azterketa zehatz honetarako bi metodo hauen egokitasuna
bere taxonomia berritua eraikuntzarako egokiak direla esanez
teorikoa. Hurrengo bi azpiatalek metodo bakoitza aztertzen dute
xehetasuna.
3.2.1 Inkestaren ikerketa metodoa
Inkestaren ikerketa metodoa antzinako metodotik dator
errolda. Errolda batetik informazioa biltzean datza
populazio oso bat. Metodo hau garestia eta ez da praktikoa
batez ere biztanleria handia bada. Beraz, aldean
errolda, inkesta bat normalean zentratzen da
kopuru txiki baterako edo lagin baterako informazioa biltzea
biztanleriaren ordezkariak (Fowler 1988, Neuman 1994). A
laginak zein biztanleritik ateratzen den islatzen du, ezberdinekin
zehaztasun-mailak, laginaren egituraren arabera, du
tamaina eta erabilitako hautaketa metodoa (Fowler 1988, Babbie
1982, Neuman 1994).
Ikerketa-metodoa "praktiken argazkiak,
une jakin bateko egoerak edo ikuspegiak, erabiliz egindakoak
galdetegiak edo elkarrizketak, zeinetatik atera daitezkeen ondorioak
made” (Galliers 1992:153) [praktiken berehalako argazkia,
une jakin bateko egoerak edo ikuspegiak, erabiliz egindakoak
galdetegiak edo elkarrizketak, eta horietatik ondorioak atera daitezke]. The
ikerketak zenbait alderdiri buruzko informazioa biltzeaz arduratzen dira
azterketaren, parte-hartzaile kopuru jakin baten bidez, eginez
galderak (Fowler 1988). Baita galdetegi eta elkarrizketa hauek, zein
aurrez aurre telefonoz eta elkarrizketa egituratuak barne,
ren bilketa teknikak dira dati urtean erabili ohi dena
ikerketak (Blalock 1970, Nachmias eta Nachmias 1976, Fowler
1988), behaketak eta analisiak erabil daitezke (Gable
1994). Biltzeko metodo horietatik guztietatik dati,-ren erabilera
galdetegia da teknikarik ezagunena, i dati
bildutakoak egituratu eta formateatu egiten dira, eta, beraz, errazten du
informazioaren sailkapena (Hwang 1987, de Vaus 1991).
I aztertzean dati, ikerketa estrategiak askotan erabiltzen du
teknika kuantitatiboak, analisi estatistikoa adibidez, baina izan daitezke
teknika kualitatiboak ere erabiltzen dira (Galliers 1992, Pervan
eta Klass 1992, Gable 1994). Normalean, i dati bildu dira
banaketak eta elkarteen ereduak aztertzeko erabiltzen da
(Fowler 1988).
Inkestak oro har ikerketarako egokiak diren arren
'zer?' galderari aurre egiten diote. (zer) edo bertatik
eratorria, esate baterako, 'zenbat' eta 'zenbat', haiek
"zergatik" galderaren bidez egin daiteke (Sonquist eta
Dunkelberg 1977, Yin 1989). Sonquist eta Dunkelbergen arabera
(1977), ikerketa-ikerketak hipotesi zailak ditu helburu, programaren
ebaluazioa, biztanleria deskribatzea eta ereduak garatzea
giza jokabidea. Gainera, inkestak erabil daitezke
biztanleriaren, baldintzen, iritzi jakin bat aztertzeko
iritziak, ezaugarriak, itxaropenak eta baita iraganeko jokabideak ere
edo oraina (Neuman 1994).
Ikerketek ikerlariaren arteko harremanak ezagutzeko aukera ematen diote
populazioa eta emaitzak normalean baino generikoagoak dira
beste metodo batzuk (Sonquist eta Dunkelberg 1977, Gable 1994). The
inkesten bidez, ikerlariek eremu geografiko bat estaltzen dute
zabalagoa eta deklaratzaile askorengana iristeko (Blalock 1970,
Sonquist eta Dunkelberg 1977, Hwang eta Lin 1987, Gable 1994,
Neuman 1994). Azkenik, inkestek informazioa eman dezakete
beste nonbait edo analisietarako behar den moduan eskuragarri ez daudenak
(Fowler 1988).
Hala ere, inkesta bat egiteko muga batzuk daude. Bat
desabantaila da ikertzaileak ezin duela informazio asko lortu
aztertutako objektuari dagokionez. Hau da, izan ere
ikerketak une jakin batean bakarrik egiten dira eta, beraz,
ikertzaileak ahal dituen aldagai eta pertsona kopuru mugatua dago
azterketa (Yin 1989, de Vaus 1991, Gable 1994, Denscombe 1998).
Beste desabantaila bat da inkesta bat egitea zer izan daitekeen
oso garestia denbora eta baliabide aldetik, batez ere bada
aurrez aurreko elkarrizketak dakar (Fowler 1988).
3.2.2. Kontsulta Ikerketa Metodoa
Ikerketa-metodoak azterketa sakona dakar
egoera jakin bat bere benetako testuinguruan batean
zehaztutako denbora-epea, inongo esku-hartzerik gabe
ikertzailea (Shanks & C. 1993, Eisenhardt 1989, Jenkins 1985).
Batez ere, metodo hau arteko harremanak deskribatzeko erabiltzen da
egoera jakin batean aztertzen ari diren aldagaiak
(Galliers 1992). Ikerketek kasu indibidualak izan ditzakete edo
anitza, aztertutako fenomenoaren arabera (Franz eta Robey 1987,
Eisenhardt 1989, Yin 1989).
Kontsulta ikerketa-metodoa "kontsulta bat
barnean fenomeno garaikide bat aztertzen duen ikerketa enpirikoa
testuinguru erreal erlatiboa, batetik edo batetik bildutako hainbat iturri erabiliz
hainbat entitate, hala nola pertsonak, taldeak edo erakundeak” (Yin 1989).
Ez dago bereizketa argirik fenomenoaren eta bere testuinguruaren artean e
ez dago aldagaien kontrola edo manipulazio esperimentala (Yin
1989, Benbasat et al. 1987).
Jainkoak biltzeko hainbat teknika daude dati ahal dutela
kontsulta-metodoan erabiliko dira, besteak beste
zuzeneko behaketak, artxibo-erregistroen berrikuspenak, galdetegiak,
dokumentazioaren berrikuspena eta elkarrizketa egituratuak. izatea
uzta-teknika askotariko bat dati, ikerketak
ikertzaileei biei aurre egiteko aukera eman dati kualitatiboa dela
kantitateak aldi berean (Bonoma 1985, Eisenhardt 1989, Yin
1989, Gable 1994). Inkesta metodoarekin gertatzen den bezala, a
ikerketa-ikertzaileak behatzaile edo ikertzaile gisa jokatzen du eta ez
aztergai dugun erakundeko partaide aktibo gisa.
Benbasat eta bestek (1987) galdeketa metodoa dela baieztatzen dute
bereziki egokia teoria eraikitzeko ikerketarako, hau da
ikerketa-galdera batekin hasi eta prestakuntzarekin jarraitu
bilketa prozesuan teoria batena dati. Izatea
eszenatokirako ere egokia
teoria eraikitzeko, Franz eta Robey-k (1987) hori iradokitzen dute
Kontsulta metodoa konplexurako ere erabil daiteke
fase teorikoa. Kasu honetan, jasotako frogen arabera, bat
emandako teoria edo hipotesia egiaztatu edo gezurtatzen da. Gainera, ikerketa da
"nola" edo "nola" galderak jorratzen dituzten ikerketarako ere egokia
'zergatik' (Yin 1989).
Beste metodo batzuekin alderatuta, inkestek aukera ematen diote ikerlariari
funtsezko informazioa xehetasun gehiago jaso (Galliers
1992, Shanks et al 1993). Gainera, ikerketek aukera ematen dute
ikertzailea aztertutako prozesuen izaera eta konplexutasuna ulertzeko
(Benbasat et al. 1987).
Metodoarekin lotutako lau desabantaila nagusi daude
ikerketa. Lehenengoa kenkari kontrolatuen falta da. Han
ikertzaileen subjektibotasunak emaitzak eta ondorioak alda ditzake
ikerketaren (Yin 1989). Bigarren desabantaila eza da
behaketa kontrolatua. Metodo esperimentalak ez bezala,
ikerketa-ikertzaileak ezin ditu aztertutako fenomenoak kontrolatu
beren testuinguru naturalean aztertzen direnez (Gable 1994). The
hirugarren desabantaila erreplikagarritasun eza da. Hau gertaera dela eta
ikertzaileak nekez ikusiko dituela gertaera berdinak, eta
ezin ditu ikerketa jakin baten emaitzak egiaztatu (Lee 1989).
Azkenik, ez errepikagarritasunaren ondorioz, zaila da
ikerketa batetik edo gehiagotik lortutako emaitzak orokortu (Galliers
1992, Shanks et al 1993). Arazo horiek guztiak, ordea, ez
gaindiezinak dira eta, hain zuzen ere, gutxitu daitezke
ikertzailea ekintza egokiak aplikatuz (Lee 1989).
3.3. Ikerketa-metodologia justifikatu
hartua
Ikerketa honetarako bi ikerketa metodo posibleetatik, metodoa
ikerketa jotzen da egokiena. Ikerketarena da
baztertu egin da dagozkionak arretaz aztertu ondoren
merituak eta ahuleziak. Bakoitzaren erosotasuna edo desegokitasuna
Azterketa honetarako metodoa jarraian eztabaidatzen da.
3.3.1. Ikerketa metodo desegokia
kontsultarena
Kontsulta metodoak bati buruzko azterketa sakona eskatzen du
Erakunde baten edo gehiagoren barruan egoera jakin bat
denbora-tartea (Eisenhardt 1989). Kasu honetan, epeak egin dezake
azterketa honetarako emandako epea gainditzea. Beste bat
inkestaren metodoa ez hartzeko arrazoia emaitzak direla da
zorroztasun falta jasan dezakete (Yin 1989). Subjektibotasuna
ikertzailearen emaitzetan eta ondorioetan eragin dezake. Beste bat
arrazoia da metodo hau egokiagoa dela galderen ikerketarako
'nola' edo 'zertarako' motakoa (Yin 1989), ikerketa-galdera, berriz
azterketa honetarako «zer» motakoa da. Azkenik, baina ez horregatik gutxiago
Garrantzitsua dena, zaila da aurkikuntza bakar batetik edo batetik orokortzea
ikerketa gutxi (Galliers 1992, Shanks et al 1993). -ren oinarrian
azalpen arrazional hau, ikerketa-metodoa ez da
azterketa honetarako desegokia zelako aukeratu zen.
3.3.2. Bilaketa metodoaren erosotasuna
ikerketa
Ikerketa hau egin zenean, datuen biltegiratzearen praktika
ez zen oso onartua izan
Australiako erakundeak. Beraz, ez zegoen informazio handirik
barruan ezartzeari dagokionez
Australiako erakundeak. Eskura zegoen informazioa etorri zen
datu bat ezarri edo erabili duten erakundeetatik
biltegia. Kasu honetan, inkestaren ikerketa metodoa da gehien
egokia ez den informazioa lortzeko aukera ematen duelako
beste nonbait edo azterketa egiteko behar den moduan (Fowler 1988).
Horrez gain, inkestaren ikerketa-metodoak aukera ematen dio ikertzaileari
praktikak, egoerak edo ondo ezagutzeko
une jakin batean ikusia (Galliers 1992, Denscombe 1998).
Ikuspegi orokorra behar zen handitzeko
Australiako datuak biltegiratzeko esperientziari buruzko ezagutza.
Berriz ere, Sonquist eta Dunkelberg-ek (1977) adierazi dutenez
Inkestaren ikerketa beste metodo batzuk baino orokorragoa da.
3.4. Inkestaren Ikerketa Diseinua
Datuak biltegiratzeko praktikari buruzko ikerketa 1999an egin zen.

Xede-populazioa erakundeek osatzen zuten
Datuak biltegiratzeko ikasketetan interesa zuten australiarrek, haiek ziren bezala
ziurrenik dagoeneko i buruz informatuta dati gordetzen dutela eta,
beraz, ikerketa honetarako informazio baliagarria eman lezake. Han
xede-populazioa hasierako inkesta batekin identifikatu zen
"The Data Warehousing Institute" (Tdwiaap) kide australiar guztiak.
Atal honetan ikerketa fasearen diseinua aztertzen da
ikerketa honen froga enpirikoak.
3.4.1. Bilketa teknika dati
Inkesten ikerketan erabili ohi diren hiru tekniketatik
(hau da, posta bidezko galdetegia, telefono bidezko elkarrizketa eta elkarrizketa
pertsonala) (Nachmias 1976, Fowler 1988, de Vaus 1991),
ikerketa honek posta-galdetegia onartu zuen. Lehenengoa
azken hau hartzeko arrazoia a lor dezakeela da
geografikoki sakabanatutako populazioa (Blalock 1970, Nachmias e
Nachmias 1976, Hwang eta Lin 1987, de Vaus 1991, Gable 1994).
Bigarrenik, posta bidezko galdetegia egokia da parte-hartzaileentzat
goi mailako ikasketak (Fowler 1988). Horretarako posta-galdetegia
azterketa datuak biltegiratzeko proiektuaren babesleei zuzendu zitzaien,
zuzendariak eta/edo proiektu-zuzendariak. Hirugarrena, galdetegiak kanpoan
posta egokiak dira zerrenda segurua duzunean
helbideak (Salant eta Dilman 1994). TDWI, kasu honetan, bat
datu-biltegietako elkarte fidagarriak helbide-zerrenda eman zuen
bertako kide australiarren artean. Galdetegiaren beste abantaila bat
posta bidez eta telefono bidezko galdetegi edo elkarrizketekin
pertsonala da izena ematen dutenei gehiago erantzuteko aukera ematen diela
zehaztasuna, bereziki erregistratuek kontsultatu behar dutenean
oharrak edo eztabaidatu galderak beste pertsonekin (Fowler
1988).
Balizko desabantaila behar den denbora izan daiteke
galdeketak postaz egin. Normalean, galdetegi bat kanpoan
posta sekuentzia honetan egiten da: gutunak bidali, itxaron
erantzunak eta baieztapena bidali (Fowler 1988, Bainbridge 1989).
Beraz, denbora osoa behar dena baino luzeagoa izan daiteke
elkarrizketa pertsonalak edo telefono bidezko elkarrizketetarako. Hala ere,
denbora osoa aldez aurretik jakin daiteke (Fowler 1988,
Denscombe 1998). Elkarrizketak egiten emandako denbora
datu pertsonalak ezin dira aldez aurretik ezagutu
elkarrizketa bat besteari (Fowler 1988). Telefono bidezko elkarrizketak
posta bidezko galdetegiak baino azkarragoa izan daiteke eta
elkarrizketa pertsonalak baina falta-tasa handia izan dezakete
pertsona batzuen erabilgarritasunik ezaren ondoriozko erantzuna (Fowler 1988).
Gainera, telefono-elkarrizketak, oro har, zerrendetara mugatzen dira
galdera labur samarrak (Bainbridge 1989).
Posta-galdetegi baten beste ahulgune bat tasa altua da
erantzun falta (Fowler 1988, Bainbridge 1989, Neuman
1994). Hala ere, kontraneurriak hartu dira, elkartuz
ikerketa hau datuen arloan konfiantzazko erakunde batekin
biltegiratzea (hau da, TDWI) (Bainbridge 1989, Neuman 1994),
erantzun ez dutenei bi abisu gutun bidaltzen dizkiena
(Fowler 1988, Neuman 1994) eta gutun bat ere badakar
azterketaren helburua azaltzen duen osagarria (Neuman 1994).
3.4.2. Analisi unitatea
Azterketa honen helburuari buruzko informazioa lortzea da
datuen biltegiratzea eta haren erabilera ezartzea
Australiako erakundeen barruan. Xede-populazioa
duten Australiako erakunde guztiek osatzen dute
inplementatu edo gauzatzen ari dira, i datu biltegia. In
orduan, banakako erakundeak erregistratzen dira. Galdetegia
postaz bidaltzen zen adopzioan interesa zuten erakundeei
di datu biltegia. Metodo honek informazioa ziurtatzen du
bildutakoak erakunde bakoitzaren baliabide egokienetatik datoz
parte-hartzailea.
3.4.3. Inkestaren lagina
Inkesta parte-hartzaileen "posta zerrenda" bertatik lortu da
TDWI. Zerrenda honetatik, 3000 erakunde australiar
laginketa-oinarri gisa aukeratu ziren. A
gutun gehigarriak ikerketaren proiektua eta helburua azaldu zituen,
erantzun orri batekin eta aurrez ordaindutako gutun-azal batekin batera
bidali betetako galdetegia laginari bidali zioten.
3000 erakundeetatik 198k onartu zuten parte hartzea
aztertzea. Erantzun kopuru hain txikia espero zen datua il
orduan zituzten Australiako erakunde ugari
data estrategia besarkatu edo hartzen ari ziren
beren erakundeen barruan biltegiratzea. Beraz,
Ikerketa honen xedeko biztanleria 198 bakarrik osatzen dute
erakundeak.
3.4.4. Galdetegiaren edukia
Galdetegiaren egitura data ereduan oinarritu zen
Monash biltegiratzea (aurretik 2.3 zatian aztertua). The
galdetegiaren edukia analisian oinarritzen zen
2. kapituluan aurkeztutako literatura. Galdetegiaren kopia bat
inkesta parte-hartzaileei bidalitakoa aurki daiteke
eranskinean B. Galdetegiak sei atal ditu, hau da
eztabaidatutako ereduaren faseek jarraitzen dute. Hurrengo sei paragrafoak
atal bakoitzaren edukiak laburbiltzen dituzte.
A atala: Erakundeari buruzko oinarrizko informazioa
Atal honek ren profilarekin lotutako galderak ditu
parte hartzen duten erakundeak. Gainera, galdera batzuk dira
datuak biltegiratzeko proiektuaren egoerari dagokiona
parte-hartzailea. Informazio konfidentziala, esate baterako, zure izena
erakundearen inkestaren azterketan ez ziren agerian geratu.
B atala: Hasiera
Atal honetako galderak hasierako jarduerari dagozkio
datuen biltegiratzea. Galderak zenbat denborarako egin ziren
proiektuaren abiarazleei, bermatzaileei, trebetasunei eta ezagutzari dagokio
eskaerak, datuen biltegiaren garapenaren helburuak eta
azken erabiltzaileen itxaropenak.
C atala: Diseinua
Atal honetan jarduerekin lotutako galderak daude
ren plangintza datu biltegia. Bereziki, galderak dira
exekuzio-esparrua, proiektuaren iraupena, kostua adierazi
proiektuaren eta kostu/onura azterketa.
D atala: Garapena
Garapen atalean, jarduerei buruzko galderak daude
garapena datu biltegia: erabiltzaileen eskakizunen bilduma
azkenik, iturriak dati,-ren eredu logikoa dati, prototipoak,
gaitasunaren plangintza, arkitektura teknikoak eta aukeraketa
datuak biltegiratzeko tresnak garatzeko.
E atala: Funtzionamendua
Eragiketa galderak eragiketari lotutako ed
ren hedagarritasunera datu biltegia, nola eboluzionatzen den
garapenaren hurrengo fasea. Han datuen kalitatea, estrategiak
freskatu dei dati,-ren granulartasuna dati, datuen eskalagarritasuna
biltegia eta segurtasun arazoak datu biltegia artean zeuden
egiten diren galdera motak.
F Atala: Garapena
Atal honek datuen erabilerarekin lotutako galderak ditu
biltegia azken erabiltzaileek. Ikertzailea interesatuta zegoen
ren helburu eta erabilgarritasunera datu biltegia, berrikuspena eta estrategiak
hartutako prestakuntza eta datuak kontrolatzeko estrategia
biltegia onartua.
3.4.5. Erantzun-tasa
Posta inkestak tasa bat izatea kritikatzen duten arren
erantzun baxua, neurriak hartu dira areagotzeko
errentagarritasun-tasa (lehenago esan bezala zati batean
3.4.1). "erantzun-tasa" terminoak ehunekoari egiten dio erreferentzia
inkesta-lagin jakin bateko pertsonak erantzuten diote
galdetegia (Denscombe 1998). Honako hau erabili zen
azterketa honen erantzun-tasa kalkulatzeko formula:
Erantzun duten pertsona kopurua
Erantzun-tasa =
——————————————————————————– X 100
Bidalitako galdetegien kopurua guztira
3.4.6. Proba pilotua
Galdetegia laginari bidali aurretik, galderak dira
proba pilotuak eginez aztertu da, Luck-ek iradoki bezala
eta Rubin (1987), Jackson (1988) eta de Vaus (1991). -ren helburua
proba pilotuak baldar, anbiguo eta esamolde guztiak agerian jartzea da
interpretatzeko zailak diren galderak, edozein argitzeko
erabilitako definizioak eta terminoak eta gutxi gorabeherako denbora identifikatzeko
galdetegia bete behar da (Warwick eta Lininger 1975,
Jackson 1988, Salant eta Dilman 1994). Proba pilotuak izan ziren
horien antzeko ezaugarriak dituzten irakasgaiak hautatuz egiten da
amaierako irakasgaien, Davisek proposatu zuen bezala Cosenza (1993). in
ikerketa honetan, datuak biltegiratzeko sei profesional izan ziren
irakasgai pilotu gisa hautatuak. Proba pilotu bakoitzaren ondoren, dira
beharrezko zuzenketak egin dira. Egindako proba pilotuetatik, i
parte hartzaileek birmoldatzen eta berrezartzen lagundu zuten
galdetegiaren azken bertsioa.
3.4.7. Aztertzeko metodoak dati
I dati Galdetegi itxietatik bildutako ikerketarenak dira
software estatistiko-pakete baten bidez aztertu dira
SPSS izenekoa. Erantzun asko aztertu ziren
estatistika deskribatzailea erabiliz. Galdetegi kopuru jakin bat
osatu gabe itzuli ziren. Hauek handiagoarekin tratatu ziren
arreta i dati desagertuak ez ziren bat
datuak sartzeko akatsen ondorioa, baina zergatik galderak ez
deklaratzailearentzat egokiak ziren, edo deklaratzaileak ez egitea erabaki zuen
galdera zehatz bati edo gehiagori erantzun. Erantzun hauek
analisian falta zirenak ez ziren aintzat hartu dati eta ziren
'- 9' gisa kodetuta, prozesutik kanpo uztea ziurtatzeko
analisiak.
Galdetegia prestatzerakoan, galderak itxi egin ziren
aukera bakoitzari zenbaki bat esleituta aurrez kodetuta. Zenbakia
gero i prestatzeko erabiltzen zen dati analisian zehar
(Denscombe 1998, Sapsford eta Jupp 1996). Esaterako, bazeuden
B ataleko 1. galderan zerrendatutako sei aukera: aholkuak
kontseilua, goi exekutiboa, informatika saila, unitatea
negozioak, aholkulariak eta gehiago. -ren fitxategian dati SPSS-en, hau da
aldagai bat sortu zen "proiektuaren abiarazlea" adierazteko,
sei balio etiketarekin: '1' 'administrazio-kontseilua', '2'
«Goi-mailako exekutiboa» eta abarrentzat. Likertin eskalaren erabilera
galdera itxi batzuetan ere onartzen zuen
balioen erabilera kontuan hartuta esfortzurik behar ez duen identifikazioa
SPSS-n sartutako zenbakiak. Galderak egiteko
erantzun ez-zehatzaileak, elkarren artean baztertzen ez zirenak,
aukera bakoitza aldagai bakar gisa tratatu zen birekin
balio etiketak: '1 ' 'markatua' eta '2 ' 'markatu gabe'.
Galdera irekiak galderak baino modu ezberdinean tratatu ziren
itxita. Galdera hauen erantzunak ez dira sartu
SPSS. Horren ordez, eskuz aztertu zituzten. Honen erabilera
galdera motak ideiei buruzko informazioa lortzeko aukera ematen du
askatasunez adierazita eta inkestatuen esperientzia pertsonalak
(Bainbridge 1989, Denscombe 1998). Ahal denean, egin da
erantzunen kategorizazioa.
-ren analisirako dati, analisi estatistiko metodo errazak erabiltzen dira,
esate baterako, erantzunen maiztasuna, batez bestekoa, desbideratze estandarra
batez bestekoa eta mediana (Argyrous 1996, Denscombe 1998).
Gamma proba eraginkorra izan zen neurketa kuantitatiboak lortzeko
arteko elkarteen dati ordinalak (Norusis 1983, Argyrous 1996).
Proba hauek egokiak ziren, erabilitako eskala ordinalak ez zirelako
kategoria asko zituzten eta taula batean ager zitezkeen
(Norusis 1983).
3.5 Somario
Kapitulu honetan, ikerketaren metodologia eta
azterketa honetarako hartutako diseinuak.
Ikerketa-metodo egokiena hautatzea a
azterketa berezia hartzen du
hainbat arau kontuan hartzea, izaera eta mota barne
ikerketarena, baita posible bakoitzaren merituak eta ahuleziak ere
metodoa (Jenkins 1985, Benbasat et al. 1097, Galliers and Land 1987,
yin 1989, Hamilton and ives 1992, Galliers 1992, neuman 1994). Ikusi
horren inguruko ezagutza eta teoria falta
Australian datu biltegiratzeari buruzko adopzioa, ikerketa honek
ikerketak abilezia duen interpretazio-ikerketa metodo bat behar du
esploratzailea erakundeen esperientziak aztertzeko
australiarra. Aukeratutako ikerketa metodoa aukeratu zen
data kontzeptua hartzeari buruzko informazioa biltzea
Australiako erakundeek biltegiratzea. A
posta bidezko galdetegia aukeratu zen bilketa teknika gisa dati. The
ikerketa-metodoaren eta bilketa-teknikaren justifikazioak dati
hautatutako kapitulu honetan emango da. Baita ere
analisi-unitateari, laginari buruzko eztabaida aurkeztu zuen
erabilitakoa, erantzunen ehunekoak, galdetegiaren edukia,
galdetegiaren aurre-proba eta analisi-metodoa dati.

A diseinatzea Datu Biltegia:
Entitate-erlazioak eta dimentsio-modelizazioa konbinatuz
LABURPENA
Denda i dati Gaur egungo arazo nagusia da askorentzat
erakundeak. Garapenean funtsezko arazoa
ren biltegiratzea dati bere diseinua da.
Diseinuak datuetan kontzeptuak detektatzeko lagundu behar du
biltegira ondare sistema eta beste iturri batzuk dati eta bat ere bai
datuen ezarpenean erraz ulertzeko eta eraginkortasuna
biltegia.
Biltegiratzeko literaturaren zati handi bat dati gomendagarria
entitate-erlazioen modelizazioa edo dimentsioko modelizazioa erabiltzea
ren diseinua irudikatu datu biltegia.
Artikulu honetan biak nola nola
irudikapenak ikuspegi bakarrean konbina daitezke
marrazkia datu biltegia. Erabiltzen den ikuspegia sistematikoa da
kasu-azterketa batean aztertu eta hainbatetan identifikatzen da
profesionalekiko ondorio garrantzitsuak.
DATUEN BILTEGIA
Un datu biltegia normalean "gaiari zuzendutakoa,
euskarria duten datuen bilketa integratua, denbora aldakorra eta ez-hegazkorra
zuzendaritzaren erabakien” (Inmon eta Hackathorn, 1994).
Gaietara bideratuak eta integratuak adierazten du datu biltegia è
Oinarrizko sistemen muga funtzionalak gainditzeko diseinatua
ikuspegi integratua eskaini dati.
Denbora-aldaera bideoaren izaera historikoa edo denbora-serieaz arduratzen da dati in
un datu biltegia, joerak aztertzeko aukera ematen duena.
Ez-hegazkorrak adierazten du datu biltegia ez da etengabe
a gisa eguneratua datu-base OLTPkoa. Baizik eta eguneratuta dago
aldizka, rekin dati barneko eta kanpoko iturrietatik. The
datu biltegia ikerketarako bereziki diseinatuta dago
eguneraketen eta errendimenduaren osotasunagatik baizik
eragiketak.
I gordetzeko ideia dati ez da berria, helburuetako bat zen
ren kudeaketa dati hirurogeiko hamarkadaz geroztik (Il Martin, 1982).
I datu biltegia azpiegiturak eskaintzen dituzte dati kudeaketarako
laguntza sistemak. Kudeaketarako laguntza sistemek erabakia hartzen dute barne
laguntza-sistemak (DSS) eta informazio exekutiboko sistemak (EIS).
DSS ordenagailuan oinarritutako informazio sistema bat da
prozesua eta, ondorioz, heldulekua hobetzeko diseinatua
giza erabakia. EIS bat entrega-sistema bat da normalean
dati horri esker, negozio-zuzendariek ikuspegia erraz atzi dezakete
- dati.
A-ren arkitektura orokorra datu biltegia ren eginkizuna nabarmentzen du
datu biltegia kudeaketa laguntzan. Eskaintzeaz gain
azpiegiturak dati EIS eta DSSrentzat, al datu biltegia posible da
sar zaitez zuzenean kontsulten bidez. THE dati data batean sartuta
biltegia informazio eskakizunen analisian oinarritzen dira
kudeaketa eta hiru iturritatik lortzen dira: barneko ondare sistemak,
helburu bereziko datuak harrapatzeko sistemak eta kanpoko datu iturriak. THE
dati barneko ondare sistemetan maiz erredundanteak dira,
koherentea, kalitate baxua eta formatu ezberdinetan gordeta
beraz, bateratu eta garbitu egin behar dira kargatu aurretik
datu biltegia (Inmon, 1992; McFadden, 1996). THE dati tik
biltegiratze sistemetatik dati ad hoc eta iturrietatik dati
kanpoko erabili ohi dira handitzeko (eguneratu, ordezkatzeko) i
dati antzinako sistemetatik.
Arrazoi sendo asko daude a garatzeko datu biltegia,
erabileraren bidez erabakiak hobeto hartzea barne hartzen dutenak
eraginkorra informazio gehiago (Ives 1995), foku baten laguntza
negozio osoari buruz (Graham 1996), eta kostuen murrizketa
ren hornidura dati EIS eta DSSrako (Graham 1996, McFadden
1996).
Azken ikerketa enpiriko batek, batez beste, itzulera bat aurkitu zuen
inbertsioak i datu biltegia %401 hiru urteren buruan (Graham,
1996). Hala ere, beste ikerketa enpirikoak datu biltegia dute
arazo esanguratsuak aurkitu zituen ed neurtzeko zailtasuna barne
onurak esleitzea, helburu argirik eza, gutxiestea
gordetzeko prozesuaren helburua eta konplexutasuna i datiBatean,
bereziki iturriei eta garbitasunari dagokionez dati.
Denda i dati irtenbidetzat har daiteke
ren kudeaketaren arazoari dati erakundeen artean. Han
ren manipulazioa dati baliabide sozial gisa bat izan da
informazio-sistemak kudeatzeko funtsezko gaiak
urte askotan zehar (Brancheau et al. 1996, Galliers et al. 1994,
Niederman et al. 1990, Pervan 1993).
Aktiboen kudeaketaren ikuspegi ezaguna dati laurogeiko hamarkadan izan zen
eredu bat garatzea dati sozialak. Eredua dati soziala zen
sistema berriak garatzeko oinarri egonkorra eskaintzeko diseinatua
aplikazioak e datu-base eta ondarea berreraiki eta integratzea
sistemak (Brancheau et al.
1989, Goodhue et al. 1988:1992, Kim eta Everest 1994).
Dena den, arazo asko daude planteamendu honek
bereziki, zeregin bakoitzaren konplexutasuna eta kostua, eta denbora luzea
emaitza ukigarrietarako beharrezkoak (Beynon-Davies 1994, Earl
1993, Goodhue et al. 1992, Periasamy 1994, Shanks 1997).
Il datu biltegia datu-base bereizia da, ondarearekin batera dagoena
datu-baseak ordezkatu beharrean. Beraz, aukera ematen dizu
ren kudeaketa zuzentzea dati eta berreraikuntza garestia saihestu
ondare-sistemenak.
DATUEN DISEINUAREN IKUSPEGIAK
WAREHOUSE
Eraikitzeko eta perfekzionatzeko prozesua a datu biltegia
a baino prozesu ebolutibo gisa ulertu behar da
sistema tradizionalen garapenaren bizi-zikloa (Nahia, 1995, Shanks,
O'Donnell eta Arnott 1997a). A batean parte hartzen duten prozesu asko daude
ren proiektua datu biltegia hala nola, hasieratzea, plangintza;
enpresako arduradunei eskatutako eskakizunetatik jasotako informazioa;
iturriak, eraldaketak, garbiketa dati eta sinkronizazioa ondaretik
sistemak eta beste iturri batzuk dati; garapen-sistemak entregatzeko;
ren jarraipena datu biltegia; eta prozesuaren zentzugabetasuna
bilakaera eta eraikuntza a datu biltegia (Stinchs, O'Donnell
eta Arnott 1997b). Aldizkari honetan, nola zentratzen dugu
marraztu i dati beste prozesu horien testuinguruan gordeta.
Datuen arkitekturarako planteamendu ugari proposatzen dira
biltegia literaturan (Inmon 1994, Ives 1995, Kimball 1994
McFadden 1996). Metodologia horietako bakoitzak laburpen bat du
berrikusi haien indargune eta ahulguneen analisiarekin.
Inmon-en (1994) Approach for Datu Biltegia
Diseinua
Inmonek (1994) datu bat marrazteko lau urrats errepikakor proposatu zituen
biltegia (ikus 2. irudia). Lehen urratsa txantiloi bat diseinatzea da
dati soziala nola i dati integra daiteke
erakunde baten esparru funtzionaletan zehar
i zatituz dati eremuetan gordetzea. Eredua dati horretarako egina dago
gorde dati erabakiak hartzeari dagozkionak, besteak beste dati
historikoa, eta barne dati kenduta eta batuta. Bigarren urratsa da
inplementatzeko gai-arloak identifikatzea. Hauek oinarritzen dira
erakunde jakin batek zehaztutako lehentasunetan. Hirugarrena
urratsa marraztea dakar a datu-base gai-arlorako, jarrerak
arreta berezia jarri granularitate-maila egokiak sartzeari.
Inmonek gomendatzen du entitate eta harremanen eredua erabiltzea. Laugarrena
urratsa iturri-sistemak identifikatzea da dati behar eta garatu
atzemateko, garbitzeko eta formateatzeko eraldatze-prozesuak i dati.
Inmon-en ikuspegiaren indarguneak eredu hori dira dati gizarte
ren integraziorako oinarriak eskaintzen ditu dati erakundearen barruan
eta datu iteratiboak garatzeko plangintzaren laguntza
biltegia. Bere akatsak marrazteko zailtasuna eta kostua dira
il modelo dati sozialak, entitateen ereduak ulertzeko zailtasuna eta
bi ereduetan erabiltzen diren harremanak, hori dati soziala eta horrena dati
gaiaren arabera gordeta, eta egokitasuna dati del
marrazkia datu biltegia egiteko datu-base
erlazionalak baina ez datu-base dimentsio anitzeko.
Ives' (1995) Approach to Datu Biltegia
Diseinua
Ives-ek (1995) a diseinatzeko lau urratseko ikuspegia proposatzen du
datu baten diseinurako aplikagarritzat jotzen duen informazio-sistema
biltegia (ikus 3. irudia). Planteamendua oso oinarritzen da
Informazio-ingeniaritza informazio-sistemen garapenerako
(Martin 1990). Lehen urratsa helburuak, faktoreak zehaztea da
errendimenduaren adierazle kritikoak eta arrakastatsuak eta funtsezkoak. THE
funtsezko negozio-prozesuak eta beharrezko informazioa dira
eredu batera eraman gaitzaten dati sozialak. Bigarren urratsa
arkitektura definitzaile baten garapena dakar dati
eremuka gordeta, datu-base di datu biltegia, osagaiak
behar diren teknologiak, antolakuntza-euskarrien multzoa
inplementatzeko eta funtzionatzeko beharrezkoak datu biltegia. Hirugarrena
urratsak beharrezko software paketeak eta tresnak hautatzea dakar.
Laugarren urratsa diseinu zehatza eta eraikuntza da
datu biltegia. Ivesek ohartarazi du denda hori dati gizon lotua da
prozesu iteratiboa.
Ives-en ikuspegiaren indarra teknika espezifikoak erabiltzea da
informazio-eskakizunak zehaztu, egituratutako baten erabilera
integrazioa laguntzeko prozesua datu biltegia,
hardware eta software aukeraketa egokia, eta anitz erabiltzea
irudikatzeko teknikak datu biltegia. Bere akatsak
konplexutasunaren berezkoak dira. Beste batzuek zailtasunak dituzte
maila asko garatu datu-base barruan del datu biltegia in
arrazoizko denborak eta kostuak.
Kimball-en (1994) Approach to Datu Biltegia
Diseinua
Kimball-ek (1994) bost urrats errepikakor proposatu zituen datu bat marrazteko
biltegia (ikus 4. irudia). Bere ikuspegia da bereziki
bakarraren diseinuari eskainia datu biltegia eta ereduen erabilerari buruz
entitateen eta harremanen ereduen aurrean dimentsiozkoa. Kimball
aztertu dimentsio-eredu horiek errazagoa delako ulertzea
negozio exekutiboen jorratzen, eraginkorragoa da tratatzerakoan
kontsulta konplexuak, eta diseinua datu-base fisikoa gehiago da
eraginkorra (Kimball 1994). Kimball-ek aitortzen du a
datu biltegia errepikakorra da, eta hori datu biltegia bereizita ahal izango dute
dimentsio-tauletan zatitzearen bidez integratzea
ohikoa.
Lehen urratsa izan beharreko gai-arlo zehatza identifikatzea da
perfekzionatu. Bigarren eta hirugarren urratsak moldaketari buruzkoak dira
dimentsioa. Bigarren urratsean neurketek gauzak identifikatzen dituzte
gaiari buruzko interesa eta gertakarien taula batean bilduta.
Adibidez, salmenta-gai-eremu batean interes-neurriak
saldutako elementuen kopurua eta dolarra izan daitezke
salmenta-moneta gisa. Hirugarren urratsa identifikatzea da
dimentsioak zeintzuk diren taldekatzeko moduak i
egitateak. Salmenten gai-eremu batean, dimentsio garrantzitsuak
elementua, kokapena eta denbora tartea izan ditzake. Han
egi-taulak zati anitzeko gako bat dauka bakoitzari lotzeko
dimentsio-taulen eta normalean kopuru oso bat dauka
egitatez beteta. Aitzitik, dimentsio-taulek daukate
dimentsioei eta beste atributuei buruzko informazio deskribatzailea
gertaerak taldekatzeko erabil daiteke. Egitate-taula e
proposamenari lotutako dimentsioak bat deitzen dena osatzen dute
izar-eredua bere formagatik. Laugarren urratsak dakar
baten eraikuntza datu-base dimentsio anitzekoa perfekzionatzeko
izar eredua. Azken urratsa iturri-sistemak identifikatzea da dati
eskuratu, garbitzeko eraldaketa-prozesuak behar eta garatu
eta formatua i dati.
Kimball-en ikuspegiaren indarguneak ereduak erabiltzea da
i irudikatzeko dimentsioa dati egiten duten gordeta
ulertzeko erraza eta diseinu fisiko eraginkorra dakar. A
biak ere erraz erabiltzen dituen dimentsio eredua
sistemak datu-base erlazionalak perfekzionatu edo sistemak izan daitezke
datu-base dimentsio anitzekoa. Bere akatsen artean falta da
plangintza edo integrazioa errazteko teknika batzuena
izar-eredu asko baten barruan datu biltegia eta
a-n muturreko egitura desnormalizatutik diseinatzeko zailtasuna
dimentsio eredua a dati ondareko sistemetan.
McFadden-en (1996) Approach to Data
Biltegiaren Diseinua
McFaddenek (1996) bost urratseko hurbilketa proposatzen du
marraztu a datu biltegia (ikus 5. irudia).
Bere planteamendua literaturako ideien sintesi batean oinarritzen da
eta bakarraren diseinura bideratzen da datu biltegia. Lehenengoa
urratsak eskakizunen azterketa dakar. Zehaztasunak izan arren
teknikak ez dira aginduta, McFadden-en oharrek identifikatzen dute
entitate dati zehaztapenak eta haien atributuak, eta Watson irakurleei egiten die erreferentzia
eta Frolick (1993) eskakizunak harrapatzeko.
Bigarren urratsean, entitate-erlazio eredu bat marrazten da
datu biltegia eta gero enpresaburuek balioztatu. Hirugarrena
urratsak legatutako sistemaren mapak zehaztea dakar
eta kanpoko iturriak datu biltegia. Laugarren urratsak dakar
garapen, hedapen eta sinkronizazio prozesuak dati en
datu biltegia. Azken urratsean, sistema entregatzen da
Erabiltzaile-interfazeari arreta berezia jarriz garatua.
McFaddenek adierazi du marrazketa-prozesua oro har dela
errepikakorra.
McFaddenen ikuspegiaren indarguneek parte-hartzea adierazten dute
enpresaburuek eskakizunak zehazterakoan eta gainera
baliabideen garrantzia dati, haien garbiketa eta bilketa. Bera
akatsak a banatzeko prozesurik ez izateari dagozkio
proiektu bikainaren eskutik datu biltegia etapa integratu askotan, eta hor
ren diseinuan erabilitako entitate eta harreman ereduak ulertzeko zailtasunak
datu biltegia.

admin CEO

👍Online Web Agentzia | Web Agentzia Marketing Digitalean eta SEOan aditua. Web Agency Online Web Agentzia bat da. Agenzia Web Online eraldaketa digitalean arrakasta Iron SEO 3. bertsioaren oinarrietan oinarritzen da. Espezialitateak: Sistema Integrazioa, Enpresa Aplikazioen Integrazioa, Zerbitzu Orientatutako Arkitektura, Cloud Computing, Data warehouse, Business Intelligence, Big Data, atariak, intranetak, Web Aplikazioa Datu-base erlazionalak eta dimentsio anitzekoak diseinatzea eta kudeatzea Euskarri digitaletarako interfazeak diseinatzea: erabilgarritasuna eta grafikoak. Online Web Agentziak honako zerbitzu hauek eskaintzen dizkie enpresei: -SEO Google, Amazon, Bing, Yandex-en; -Web Analytics: Google Analytics, Google Tag Manager, Yandex Metrica; -Erabiltzaileen bihurketak: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -SEM Google, Bing, Amazon Ads-en; -Sare sozialen marketina (Facebook, Linkedin, Youtube, Instagram).

Ikusi Bio osoa

Digital Marketing Datu-basea DBMS Datu Biltegia Datu Zientzia Online Publizitatea Informazioaren Teknologia Web Agentzia Publizitate Agentzia Marketing