Lineako Web Agentzia ikerketa eta garapena egiten du Adimen artifiziala eta erabakiak hartzeko sistemak: “makina ikaskuntza, datuen analisia, optimizazio teknikak, sistema konplexuak eta metodo bayesiarrak”.
Lineako Web Agentzia produktuaren esperientzia teknikoa du Adimen artifiziala eta erabakiak hartzeko sistemak: “makina ikaskuntza, datuen analisia, optimizazio teknikak, sistema konplexuak eta metodo bayesiarrak” ed Lineako Web Agentzia Negozio-prozesuen ezagutzan esperientzia du modularreko software pertsonalizatua eraikitzeko Adimen artifiziala eta erabakiak hartzeko sistemak: “makina ikaskuntza, datuen analisia, optimizazio teknikak, sistema konplexuak eta metodo bayesiarrak”.
Lineako Web Agentzia produktuen trebetasun teknikoak eta negozio-prozesuen ezagutzan esperientzia du, modularra den software pertsonalizatua sortzeko Adimen artifiziala eta erabakiak hartzeko sistemak: “makina ikaskuntza, datuen analisia, optimizazio teknikak, sistema konplexuak eta metodo bayesiarrak”.
Lineako Web Agentzia produktuaren esperientzia teknikoa du Adimen artifiziala eta erabakiak hartzeko sistemak: “makina ikaskuntza, datuen analisia, optimizazio teknikak, sistema konplexuak eta metodo bayesiarrak” eta kultura korporatiboa eta, batez ere, esperientzia transferitzen ditu.
ren historiaAdimen artifiziala (AI) eta Decision Systems luzea eta elkarri lotuta dago. Hona hemen funtsezko uneen eta haien harremanen ikuspegi orokorra:
Lehen urratsak (50-60)
- AIren jaiotza: Makina adimendunen ideia askoz ere atzerago dator, baina terminoa "Adimen artifiziala” Dartmouth Summer Research Project-en sortu da Adimen artifiziala 1956-n.
- Lehen hurbilketa sinbolikoak: Arau finkoetan eta prozesamendu sinbolikoan oinarritutako lehen sistemak jaio ziren, giza arrazoiketa prozesuak errepikatzera zuzenduta.
70eko hamarkada eta 80ko hamarkadaren hasiera: "AI Winters" ilusio eta geldialdi garaiak
- Sistema adituak: Sistema adituak eremu mugatu jakin batzuetarako garatzen dira (adibidez, diagnostiko medikoa), eta makinek ezagutza-oinarri batean inferentziak egin ditzaketela frogatuz.
- Teknika sinbolikoen mugak: Ikuspegi logikoen eta arauetan oinarritutako eskalagarritasun- eta egokitze-mugek AI-ren zenbait ikerketarako ilusioa moteltzen dute.
Berpizkundeari esker makina ikaskuntza eta oinarritutako sistemak dati (80ko hamarkada - 2000. hamarkada hasiera)
- Ikaskuntza automatikoko algoritmoak: Neurona-sare artifizialei buruzko ikerketak, euskarri-makina bektorialak, erabaki-zuhaitzek oinarritutako metodoak aurkezten dituzte dati eta adibideak erabiliz prestakuntza ereduei buruz.
- Handitu power kalkulua: Hardware berriak algoritmo konplexuak exekutatzeko errazten du.
- Sistema hibridoak: AI eta Decision Systems integratzen hasi dira, erabaki-arauak ikasteko eta negozio-eszenatokietan optimizatzeko algoritmoekin.
AI modernoaren eztanda (2010eko hamarkada – gaur egun)
- Ikasketa sakona: Neurona-sare sakonak (maila anitzeko) apurtzaile bihurtzen dira ordenagailu bidezko ikusmenaren, hizkuntza naturalaren ulermenaren eta beste hainbat alorretan.
- Kantitate handiak dati: Multzoen erabilgarritasuna dati tamaina paregabekoa, adibide-gose diren algoritmoak prestatzeko aukera ematen dizu.
- AI bultzatutako Erabaki Sistemak: AI giltzarri bihurtzen da erabakiak hartzeko prozesuak aurrekaririk gabeko zehaztasun eta eskalagarritasunarekin automatizatzeko, adibidez, kreditu-arriskuaren ebaluazioan, diagnostiko medikoan eta merkataritza-sektorean pertsonalizatzeko aholkularitzan.
Joera eta erronkak
- Interpretagarritasuna: Arazo nagusi bat AI sistemek hartutako erabakiak azalgarriak eta inpartzialak izatea da, hauen erabilera "kutxa beltz" gisa murriztuz.
- Etika eta erantzukizuna: Bermatu AIan oinarritutako sistemen erabilera etikoa, alborapena eta eragin diskriminatzailea edo bidegabea izan daitezkeen minimizatuz.
- Giza eta Makina Elkarlana: AIren eta giza adituen gaitasun desberdinak ustiatzen dituzten erabakiak hartzeko ereduek potentzial izugarria eskaintzen dute, batez ere giza interpretazioaren sentsibilitatea funtsezkoa den esparruetan (adibidez, arlo juridikoa, osasun-laguntzaren zenbait alderdi).
ondorio
AI eta Erabaki Sistemen historia etengabeko bilakaera bateratua da. Lehen saiakeretatik deep learning modernoraino, AI ikerketen emaitzek tresna berriak eskaintzen dituzte erabakiak hartzeko prozesuak automatizatzeko eta oso anitzak diren esparruetan. Hala ere, aurrerapen hori etikari, erabakien azalgarritasunari eta makina eta giza adituen arteko elkarlanaren oreka egokiari buruzko gogoetekin batera ebaluatu behar da erabilera-esparru indibidualean oinarrituta.
Bat gara web agentzia eta bat web marketin agentzia, zurea definitzen dugu Web Agentzia Azken bezeroari egokitutako zerbitzuetarako, guk funtzionatzen dugu Software etxea , Software Konpainia , Softwarea garatzeko enpresa, web marketin agentzia, web agentzia e web agentzia.
Lineako Web Agentzia lehiarako negozio estrategiak eskaintzen ditu, zure enpresaren identitate digitalean lider bihurtuz.
Oso kalitate handia eskaintzen diegu gure guztiei bezeroei eta utzi beren negozio digitala aireratzen.
Lineako Web Agentzia zure proiektu digitalaren motorra da, kendu dezagun zure identitate digitala. Zure konpainia izan nahi dugu zure enpresaren berrikuntza digitalerako.
Hurbilekoek ez ezik, gu aukeratzen gaituzte.
Share:
Lortu informazio gehiago Online Web Agentziatik
Harpidetu azken artikuluak posta elektronikoz jasotzeko.
