fbpx

هوش مصنوعی و سیستم های تصمیم گیری



آژانس وب آنلاین تحقیق و توسعه انجام می دهد هوش مصنوعی و سیستم های تصمیم گیری:فراگیری ماشینتجزیه و تحلیل داده ها، تکنیک های بهینه سازی، سیستم های پیچیده و روش های بیزی.

آژانس وب آنلاین دارای تخصص فنی محصول در هوش مصنوعی و سیستم های تصمیم گیری:فراگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده ها، تکنیک های بهینه سازی، سیستم های پیچیده و روش های بیزی آژانس وب آنلاین دارای تخصص در دانش فرآیند کسب و کار برای ساختن نرم افزار سفارشی که بر اساس آن ماژولار است هوش مصنوعی و سیستم های تصمیم گیری:فراگیری ماشینتجزیه و تحلیل داده ها، تکنیک های بهینه سازی، سیستم های پیچیده و روش های بیزی.

آژانس وب آنلاین دارای مهارت های فنی محصول و تجربه در دانش فرآیندهای کسب و کار برای ایجاد نرم افزارهای سفارشی که بر اساس ماژولار هستند هوش مصنوعی و سیستم های تصمیم گیری:فراگیری ماشینتجزیه و تحلیل داده ها، تکنیک های بهینه سازی، سیستم های پیچیده و روش های بیزی.

آژانس وب آنلاین دارای تخصص فنی محصول در هوش مصنوعی و سیستم های تصمیم گیری:فراگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده ها، تکنیک های بهینه سازی، سیستم های پیچیده و روش های بیزی» و فرهنگ سازمانی و بالاتر از همه انتقال تجربه را منتقل می کند.


تاریخهوش مصنوعی (AI) و Decision Systems طولانی و در هم تنیده است. در اینجا مروری بر لحظات کلیدی و روابط آنها است:

قدم های اول (دهه 50-60)

  • تولد هوش مصنوعی: ایده ماشین های هوشمند قدمت بسیار بیشتری دارد، اما اصطلاح "هوش مصنوعی” در پروژه تحقیقاتی تابستانی دارتموث در تاریخ ابداع شده است هوش مصنوعی در 1956.
  • اولین رویکردهای نمادین: اولین سیستم های مبتنی بر قوانین ثابت و پردازش نمادین با هدف تکرار فرآیندهای استدلال انسانی متولد شدند.

دهه 70 و اوایل دهه 80: دوره های اشتیاق و رکود "زمستان های هوش مصنوعی"

  • سیستم های خبره: سیستم‌های خبره برای زمینه‌های محدود خاص (مانند تشخیص‌های پزشکی) توسعه یافته‌اند و نشان می‌دهند که ماشین‌ها می‌توانند بر اساس دانش استنتاج کنند.
  • محدودیت های تکنیک های نمادین: مقیاس‌پذیری و محدودیت‌های انطباق رویکردهای منطقی و مبتنی بر قاعده، اشتیاق به تحقیقات خاص هوش مصنوعی را کاهش می‌دهد.

تولد دوباره به لطف فراگیری ماشین و سیستم های مبتنی بر اطلاعات (دهه 80 - اوایل دهه 2000)

  • الگوریتم های یادگیری ماشین: تحقیقات بر روی شبکه های عصبی مصنوعی، ماشین های بردار پشتیبان، درختان تصمیم گیری روش هایی را بر اساس معرفی می کنند اطلاعات و در مورد مدل های آموزشی با استفاده از مثال.
  • افزایش در قدرت محاسبه: سخت افزار جدید اجرای الگوریتم های پیچیده را آسان تر می کند.
  • سیستم های هیبریدی: هوش مصنوعی و سیستم‌های تصمیم‌گیری با الگوریتم‌هایی برای یادگیری قوانین تصمیم‌گیری و بهینه‌سازی در سناریوهای تجاری شروع به ادغام کرده‌اند.

انفجار هوش مصنوعی مدرن (دهه 2010 تا کنون)

  • یادگیری عمیق: شبکه‌های عصبی عمیق (چند سطحی) برای زمینه‌هایی مانند بینایی رایانه، درک زبان طبیعی و بسیاری موارد دیگر مختل می‌شوند.
  • مقادیر زیادی از اطلاعات: در دسترس بودن مجموعه های اطلاعات با اندازه بی نظیر، به شما امکان می دهد الگوریتم های تشنه نمونه را آموزش دهید.
  • سیستم های تصمیم گیری مبتنی بر هوش مصنوعی: هوش مصنوعی برای خودکارسازی فرآیندهای تصمیم‌گیری با دقت و مقیاس‌پذیری بی‌سابقه، به‌عنوان مثال در ارزیابی ریسک اعتباری، تشخیص‌های پزشکی و مشاوره برای شخصی‌سازی در بخش تجاری، کلیدی می‌شود.

روندها و چالش ها

  • قابلیت تفسیر: موضوع اصلی مربوط به توضیح و بی طرفی تصمیم گیری سیستم های هوش مصنوعی و کاهش استفاده از آنها به عنوان "جعبه سیاه" است.
  • اخلاق و مسئولیت: اطمینان از استفاده اخلاقی از سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی، به حداقل رساندن سوگیری و تأثیر تبعیض آمیز یا ناعادلانه بالقوه.
  • همکاری انسان و ماشین: مدل‌های تصمیم‌گیری که از قابلیت‌های مختلف هوش مصنوعی و متخصصان انسانی بهره می‌برند، پتانسیل بسیار زیادی را ارائه می‌دهند، به‌ویژه در زمینه‌هایی که حساسیت تفسیر انسانی بسیار مهم است (به عنوان مثال زمینه قانونی، جنبه‌های خاصی از مراقبت‌های بهداشتی).

نتیجه

تاریخچه هوش مصنوعی و سیستم های تصمیم گیری یک تکامل پیوسته است. از اولین تلاش‌ها تا یادگیری عمیق مدرن، نتایج تحقیقات هوش مصنوعی ابزارهای جدیدی را برای خودکارسازی و پشتیبانی از فرآیندهای تصمیم‌گیری در زمینه‌های بسیار متنوع فراهم می‌کند. با این حال، این پیشرفت باید همراه با ملاحظات اخلاقی، توضیح پذیری تصمیمات و تعادل صحیح در همکاری بین متخصصان ماشین و انسان بر اساس حوزه استفاده فردی ارزیابی شود.


ما یکی هستیم آژانس وب و آژانس بازاریابی وب، شما را تعریف می کنیم وب سایت آژانس برای خدمات ما متناسب با مشتری نهایی ، ما نیز فعالیت می کنیم خانه نرم افزار , شرکت نرم افزاری , شرکت توسعه نرم افزار, آژانس بازاریابی وب, آژانس وب e آژانس وب.
آژانس وب آنلاین استراتژی های کسب و کار را برای رقابت ارائه می دهد و به یک رهبر در هویت دیجیتالی شرکت شما تبدیل می شود.

ما کیفیت بسیار بالایی را به همه ما ارائه می دهیم مشتریان و بگذارید تجارت دیجیتالی آنها رونق بگیرد.

آژانس وب آنلاین موتور پروژه دیجیتالی شماست ، بیایید هویت دیجیتالی شما را از بین ببریم. ما می خواهیم شریک زندگی شما برای نوآوری دیجیتال شرکت شما باشیم.

فقط کسانی نیستند که به ما نزدیک هستند که ما را انتخاب می کنند.

0/5 (0 نظر)
0/5 (0 نظر)
0/5 (0 نظر)

از آژانس اینترنتی آنلاین اطلاعات بیشتری کسب کنید

برای دریافت آخرین مقالات از طریق ایمیل مشترک شوید.

آواتار نویسنده
مدیر سایت مدیریت عامل
👍آژانس اینترنتی آنلاین | کارشناس آژانس وب در دیجیتال مارکتینگ و سئو. وب آژانس آنلاین یک آژانس وب است. برای Agenzia Web Online موفقیت در تحول دیجیتال بر اساس مبانی Iron SEO نسخه 3 است. تخصص ها: یکپارچه سازی سیستم، یکپارچه سازی برنامه های سازمانی، معماری سرویس گرا، رایانش ابری، انبار داده، هوش تجاری، داده های بزرگ، پورتال ها، اینترانت ها، برنامه های کاربردی وب طراحی و مدیریت پایگاه های داده رابطه ای و چند بعدی طراحی رابط برای رسانه های دیجیتال: قابلیت استفاده و گرافیک. آژانس وب آنلاین به شرکت ها خدمات زیر را ارائه می دهد: -SEO در گوگل، آمازون، بینگ، یاندکس. تجزیه و تحلیل وب: Google Analytics، Google Tag Manager، Yandex Metrica. تبدیل کاربر: Google Analytics، Microsoft Clarity، Yandex Metrica. -SEM در تبلیغات گوگل، بینگ، آمازون؛ - بازاریابی رسانه های اجتماعی (فیس بوک، لینکدین، یوتیوب، اینستاگرام).
حریم خصوصی چابک من
این سایت از کوکی های فنی و پروفایل استفاده می کند. با کلیک بر روی پذیرش، تمام کوکی های پروفایل را مجاز می کنید. با کلیک بر روی رد یا X، تمام کوکی های پروفایل رد می شوند. با کلیک بر روی customize می توانید انتخاب کنید که کدام کوکی های پروفایل فعال شوند.
این سایت با قانون حفاظت از داده ها (LPD)، قانون فدرال سوئیس در 25 سپتامبر 2020، و GDPR، مقررات اتحادیه اروپا 2016/679، مربوط به حفاظت از داده های شخصی و همچنین جابجایی آزادانه این داده ها، مطابقت دارد.