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L’histoire du génie logiciel et de l’architecture logicielle (SA) est un récit de formalisation et de structure croissantes pour mieux gérer l’expansion continue de la complexité des systèmes logiciels. Voici l’histoire en étapes cruciales :
Les premiers pas (années 50-60)
- Piloté par le matériel : L'accent est mis sur le développement de la machine elle-même. Le logiciel est presque un sous-produit nécessaire, généralement écrit en assembleur.
- Procédures ponctuelles : Le développement suit des approches peu structurées, souvent adaptées à un seul projet. Il y a un manque de méthodologies codifiées.
Crise du logiciel (années 60-70)
- Complexité explosive : À mesure que l’ambition des projets logiciels grandit, nous commençons à percevoir la nécessité de processus disciplinés et plus robustes pour que les choses restent gérables.
- Conférence de l'OTAN (1968) : Le terme « génie logiciel » est utilisé pour la première fois et la « crise logicielle » apparaît, où les projets hors budget et les retards énormes sont la norme.
Naissance du génie logiciel en tant que discipline (années 70-80)
- Processus en cascade : Le modèle Waterfall introduit les phases de développement sous forme linéaire : analyse des besoins, conception, mise en œuvre, etc. Il perd alors en efficacité sur les projets agiles.
- Outils CAS : Les premières suites d'outils logiciels naissent pour prendre en charge l'ensemble du cycle de vie d'un projet, souvent axés sur les graphiques UML pour la conception visuelle.
- Rôle de l'architecte : La personne chargée de planifier les composants à un niveau élevé et d'assurer l'intégrité du système dans son ensemble devient essentielle.
Paradigmes d'évolution et de normalisation (années 90)
- Programmation orientée objet (POO) : Des approches telles que l'OOD, la POO avec classes et héritage deviennent d'une importance centrale et influencent la conception architecturale.
- Modèles de conception: Le travail sur les patrons (solutions à des problèmes récurrents en architecture) devient fondamental et privilégie la modularité et la réutilisation des designs.
- Standard: L'IEEE et d'autres organismes s'efforcent de normaliser la terminologie et les processus dans le domaine du génie logiciel.
Agilité, Web et Open Source (années 2000 – aujourd’hui)
- Manifeste Agile : L'approche de développement Agile est codifiée, axée sur des versions fréquentes, des adaptations et des itérations sur les exigences.
- Architecture orientée services (SOA) : L'architecture en blocs modulaires (services Web) devient le point de transition entre la création de nouveaux systèmes et la modernisation des systèmes existants.
- Microservices : Approche qui met l'accent sur le découplage (dépendances minimales) pour permettre une mise à l'échelle élastique et une plus grande capacité à apporter des modifications rapides à une partie du système.
- Open source: L'écosystème du logiciel libre a une très forte influence à la fois sur les méthodologies de développement et sur les outils et frameworks disponibles pour la communauté des ingénieurs.
Tendances et défis
- le cloud L'informatique: L'adoption généralisée de nuage mène à l'architecture nuage-des natifs ayant un fort besoin de compétences pour exploiter les services gérés par les différents prestataires (AWS, Azure etc.)
- Sécurité: La « sécurité dès la conception » s'impose comme fondamentale et l'architecte doit être de plus en plus attentif aux aspects de sécurité dès le départ.
- DevOps : L'intégration continue, l'infrastructure en tant que code et la collaboration entre les équipes de développement et d'exploitation deviennent la norme.
- IA et Big Data: Des architectures et des techniques spécifiques prennent en charge la gestion et le traitement des Big Data et des modèles d'apprentissage automatique avec leurs charges spécifiques.
conclusion
L’histoire du génie logiciel et de l’architecture logicielle est celle d’un progrès continu. Depuis les débuts non structurés, il est nécessaire de mettre en place des processus, des structures de conception et une attention à la qualité pour pouvoir créer des systèmes informatiques de plus en plus complexes.
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