Online webagintskip docht ûndersyk en ûntwikkeling op Keunstynfolle en beslútfoarmingsystemen: "masine learen, gegevensanalytyk, optimisaasjetechniken, komplekse systemen, en Bayesianske metoaden.
Online webagintskip hat technyske produkt ekspertize op Keunstynfolle en beslútfoarmingsystemen: "masine learen, data analytics, optimisaasjetechniken, komplekse systemen, en Bayesian metoaden "ed Online webagintskip hat ekspertize yn kennis fan saaklike prosessen om oanpaste software te bouwen dy't modulêr is Keunstynfolle en beslútfoarmingsystemen: "masine learen, gegevensanalytyk, optimisaasjetechniken, komplekse systemen, en Bayesianske metoaden.
Online webagintskip hat technyske produktekspertize en ûnderfining yn saaklike proseskennis om oanpaste software te meitsjen dy't modulêr is Keunstynfolle en beslútfoarmingsystemen: "masine learen, gegevensanalytyk, optimisaasjetechniken, komplekse systemen, en Bayesianske metoaden.
Online webagintskip hat technyske produkt ekspertize op Keunstynfolle en beslútfoarmingsystemen: "masine learen, gegevens analytics, optimalisaasje techniken, komplekse systemen, en Bayesian metoaden "en oerdrage saaklike kultuer en boppe alles oerdracht ûnderfining.
de skiednis fanArtificial Intelligence (AI) en Decision Systems is lang en ferweve. Hjir is in oersjoch fan 'e wichtige mominten en har relaasjes:
De earste stappen (50-60)
- Geboorte fan AI: It idee fan yntelliginte masines datearret folle fierder werom, mar de term "Artificial Intelligence” wurdt betocht by it Dartmouth Summer Research Project op Artificial Intelligence yn 'e 1956.
- Earste symboalyske oanpak: De earste systemen basearre op fêste regels en symboalyske ferwurking waarden berne, rjochte op it replikearjen fan minsklike redenearringsprosessen.
70's en iere 80's: Perioden fan entûsjasme en stagnaasje "AI Winters"
- Expert Systems: Ekspertsystemen wurde ûntwikkele foar bepaalde beheinde fjilden (bygelyks medyske diagnostyk), dy't oantoand dat masines konklúzjes kinne meitsje op in kennisbasis.
- Limiten fan symboalyske techniken: De skaalberens en oanpassingsgrinzen fan logyske en regel-basearre oanpak fertrage entûsjasme foar bepaald AI-ûndersyk.
Rebirth tank oan masine learen en systemen basearre op dati (80 - begjin 2000)
- Machine Learning Algoritmen: Undersyk nei keunstmjittige neurale netwurken, stipe vector masines, beslút beammen yntrodusearje metoaden basearre op dati en op trainingsmodellen mei foarbylden.
- Ferheegje yn macht berekkening: Nije hardware makket it makliker om komplekse algoritmen út te fieren.
- Hybride systemen: AI en Decision Systems begjinne te yntegrearjen, mei algoritmen foar it learen fan beslútregels en optimalisaasje op saaklike senario's.
De eksploazje fan moderne AI (2010s - no)
- Deep Learning: Djippe (multilevel) neurale netwurken wurde fersteurend foar fjilden lykas kompjûterfisy, natuerlik taalbegrip en in protte oaren.
- Enorme hoemannichten fan dati: Beskikberens fan sets fan dati fan ongeëvenaarde grutte, wêrtroch jo foarbyldhongerige algoritmen kinne traine.
- AI-oandreaune beslútsystemen: AI wurdt de kaai foar it automatisearjen fan beslútfoarmingprosessen mei ungewoane krektens en skalberens, bygelyks yn kredytrisiko-evaluaasje, medyske diagnostyk en advys foar personalisearring yn 'e kommersjele sektor.
Trends en útdagings
- Ynterpretabiliteit: In sintrale kwestje is it meitsjen fan de besluten makke troch AI-systemen ferklearje en ûnpartidich, it ferminderjen fan har gebrûk as "swarte doazen."
- Etyk en ferantwurdlikens: Fersekerje etysk gebrûk fan AI-basearre systemen, minimalisearje bias en mooglik diskriminearjende of ûnrjochtfeardige ynfloed.
- Minsk-masine-gearwurking: Beslútfoarmjende modellen dy't de ferskillende mooglikheden fan AI en minsklike saakkundigen brûke, biede enoarm potinsjeel, benammen yn fjilden wêr't de gefoelichheid fan minsklike ynterpretaasje krúsjaal is (bgl. juridysk fjild, bepaalde aspekten fan sûnenssoarch).
konklúzje
De skiednis fan AI en Decision Systems is in trochgeande ko-evolúsje. Fan 'e earste besykjen oant moderne djip learen, leverje de resultaten fan AI-ûndersyk nije ark om beslútfoarmingprosessen te automatisearjen en te stypjen yn ekstreem ferskate fjilden. Dizze foarútgong moat lykwols wurde evaluearre yn tandem mei oerwagings oer etyk, ferklearjeberens fan besluten en it juste lykwicht yn 'e gearwurking tusken masine- en minsklike saakkundigen basearre op it yndividuele gebrûksdomein.
Wy binne ien web-agintskip en ien buro foar webmarketingoan, wy definiearje jo Web Agency foar ús tsjinsten oanpast oan 'e einklient, operearje wy as Softwarehûs , Softwarebedriuw , Bedriuw foar softwareûntwikkeling, buro foar webmarketing, web-agintskip e web-agintskip.
Online webagintskip biedt saaklike strategyen foar konkurrinsje, en wurdt in lieder yn 'e digitale identiteit fan jo bedriuw.
Wy biede heul hege kwaliteit oan ús allegear klanten en lit har digitale bedriuw fuortgean.
Online webagintskip is de motor fan jo digitale projekt, litte wy jo digitale identiteit ôfnimme. Wy wolle jo partner wêze foar digitale ynnovaasje fan jo bedriuw.
It binne net allinich dejingen dy't ticht by ús binne dy't ús kieze.
share:
Fyn mear fan Online Web Agency
Abonnearje om de lêste artikels per e-post te ûntfangen.
