I gegevens wittenskipper sy wurkje yn datawittenskip.
I gegevens wittenskipper binne professionals dy't har feardigens brûke yn kompjûterwittenskip, statistiken en wiskunde om grutte hoemannichten te sammeljen, skjin te meitsjen, te analysearjen en te ynterpretearjen dati.
Harren doel is om nuttige ynformaasje út te heljen dati en brûk se om konkrete problemen op te lossen of bettere besluten te nimmen.
I gegevens wittenskipper binne heech oplaat professionals dy't har kompjûter, statistyske en wiskundige feardigens brûke om grutte folumes fan te ferwurkjen, te analysearjen en te ynterpretearjen dati. Har haaddoel is om relevante ynformaasje te ekstrahearjen om praktyske problemen op te lossen of mear ynformeare besluten te nimmen.
I gegevens wittenskipper hawwe in sterke kennis fan de techniken masine learen en masine learen.
Se brûke avansearre ark en algoritmen te analysearjen de dati en krije foarsizzende resultaten.
Fierder, i gegevens wittenskipper se wurkje faak yn multydissiplinêre teams om komplekse útdagings oan te pakken en ynnovative oplossingen te finen.
Uteinlik binne se yn steat om de resultaten fan har analyzes dúdlik en bondich te kommunisearjen oan net-saakkundigen, it fasilitearjen fan it begryp en gebrûk fan 'e dati.
I gegevens wittenskipper se wurkje yn in breed skala oan sektoaren, ynklusyf:
- Bedriuw: i gegevens wittenskipper se helpe bedriuwen har har te begripen klanten, optimisearje operaasjes en meitsje bettere besluten. Se kinne bygelyks i dati om produktfraach te foarsizzen, nije merksegminten te identifisearjen of nije produkten en tsjinsten te ûntwikkeljen.
- Regear: i gegevens wittenskipper se helpe oerheden om de iepenbiere feiligens te ferbetterjen, kriminaliteit te bestriden en effisjinter iepenbiere tsjinsten te leverjen. Se kinne bygelyks i dati om gebieten dy't risiko binne foar kriminaliteit te identifisearjen, ferkearsstream te ferbetterjen of ôffalbehear te optimalisearjen.
- sûnens: i gegevens wittenskipper se helpe de diagnoaze en behanneling fan sykten te ferbetterjen, nije medisinen te ûntwikkeljen en de kwaliteit fan it libben fan pasjinten te ferbetterjen. Se kinne bygelyks i dati om nije biomarkers foar sykte te identifisearjen, foarsizzende modellen te ûntwikkeljen foar sykterisiko, of de effektiviteit fan behannelingen te ferbetterjen.
- Oplieding: i gegevens wittenskipper se helpe it learen te personalisearjen, akademyske prestaasjes te ferbetterjen en de kosten fan ûnderwiis te ferminderjen. Se kinne bygelyks i dati om studinten te identifisearjen dy't ekstra stipe nedich binne, personaliseare learprogramma's te ûntwikkeljen of de allocaasje fan boarnen te optimalisearjen.
I gegevens wittenskipper se binne heech kwalifisearre en socht nei professionals. Te wurden gegevens wittenskipper, Jo moatte in bachelorstitel hawwe yn kompjûterwittenskip, statistiken, wiskunde, as in besibbe fjild. It is ek wichtich om in sterk begryp te hawwen fan ark en techniken foar gegevensanalyse dati, lykas Python, R en SQL.
De wichtichste feardichheden nedich fan gegevens wittenskipper befetsje:
- Kennis fan analyze ark en techniken dati: i gegevens wittenskipper moat in sterk begryp hawwe fan ark en techniken foar gegevensanalyse dati, lykas Python, R en SQL.
- Wiskundige en statistyske feardigens: i gegevens wittenskipper se moatte in sterk begryp hawwe fan wiskunde en statistiken om grutte hoemannichten te sammeljen, skjin te meitsjen, te analysearjen en te ynterpretearjen dati.
- Feardigens foar probleemoplossing en kritysk tinken: i gegevens wittenskipper moat komplekse problemen kinne identifisearje en oplosse mei i dati.
- Kommunikaasjefeardigens: i gegevens wittenskipper se moatte de resultaten fan har analyzes dúdlik en bondich kinne kommunisearje oan net-technysk publyk.
I gegevens wittenskipper spylje in wichtige rol yn 'e moderne maatskippij. Se helpe bedriuwen, oerheden en organisaasjes bettere besluten te nimmen op basis fan dati.
Fyn mear fan Online Web Agency
Abonnearje om de lêste artikels per e-post te ûntfangen.