Axencia web en liña fai investigación e desenvolvemento sobre Intelixencia artificial e sistemas de toma de decisións:aprendizaxe de máquina, análise de datos, técnicas de optimización, sistemas complexos e métodos bayesianos”.
Axencia web en liña ten coñecementos técnicos sobre produtos Intelixencia artificial e sistemas de toma de decisións:aprendizaxe de máquina, análise de datos, técnicas de optimización, sistemas complexos e métodos bayesianos” ed Axencia web en liña ten experiencia no coñecemento dos procesos de negocio para crear software personalizado que sexa modular Intelixencia artificial e sistemas de toma de decisións:aprendizaxe de máquina, análise de datos, técnicas de optimización, sistemas complexos e métodos bayesianos”.
Axencia web en liña ten coñecementos técnicos de produtos e experiencia no coñecemento dos procesos de negocio para crear software personalizado que sexa modular Intelixencia artificial e sistemas de toma de decisións:aprendizaxe de máquina, análise de datos, técnicas de optimización, sistemas complexos e métodos bayesianos”.
Axencia web en liña ten coñecementos técnicos sobre produtos Intelixencia artificial e sistemas de toma de decisións:aprendizaxe de máquina, análise de datos, técnicas de optimización, sistemas complexos e métodos bayesianos” e transfire cultura empresarial e, sobre todo, experiencia de transferencia.
a historia deIntelixencia artificial (AI) e Decision Systems é longo e entrelazado. Aquí tes unha visión xeral dos momentos clave e das súas relacións:
Os primeiros pasos (50-60)
- Nacemento da IA: A idea das máquinas intelixentes remóntase moito máis atrás, pero o termo "Intelixencia artificial” é acuñado no Dartmouth Summer Research Project on Intelixencia Artificial no 1956.
- Primeiros enfoques simbólicos: Naceron os primeiros sistemas baseados en regras fixas e procesamento simbólico, destinados a replicar procesos de razoamento humano.
Década de 70 e principios dos 80: períodos de entusiasmo e estancamento "AI Winters"
- Sistemas expertos: Desenvólvense sistemas expertos para campos limitados específicos (por exemplo, diagnóstico médico), demostrando que as máquinas poden facer inferencias sobre unha base de coñecemento.
- Límites das técnicas simbólicas: Os límites de escalabilidade e adaptación dos enfoques lóxicos e baseados en regras ralentizan o entusiasmo por certas investigacións sobre IA.
Renacemento grazas a aprendizaxe de máquina e sistemas baseados en datos (década de 80 - principios dos 2000)
- Algoritmos de aprendizaxe automática: Investigación sobre redes neuronais artificiais, máquinas vectoriais de apoio, árbores de decisión introducen métodos baseados datos e sobre modelos de adestramento mediante exemplos.
- Aumentar en poder cálculo: O novo hardware facilita a execución de algoritmos complexos.
- Sistemas híbridos: A intelixencia artificial e os sistemas de decisión comezan a integrarse, con algoritmos para aprender regras de decisión e optimización en escenarios empresariais.
A explosión da IA moderna (2010-presente)
- Aprendizaxe profunda: As redes neuronais profundas (multinivel) fanse perturbadoras para campos como a visión por ordenador, a comprensión da linguaxe natural e moitos outros.
- Grandes cantidades de datos: Dispoñibilidade de conxuntos de datos de tamaño incomparable, que lle permite adestrar algoritmos ávidos de exemplos.
- Sistemas de decisión impulsados pola IA: A IA convértese en clave para automatizar os procesos de toma de decisións cunha precisión e escalabilidade sen precedentes, por exemplo na avaliación do risco de crédito, diagnóstico médico e asesoramento para a personalización no sector comercial.
Tendencias e retos
- Interpretabilidade: Unha cuestión central é facer que as decisións tomadas polos sistemas de IA sexan explicables e imparciais, diminuíndo o seu uso como "caixas negras".
- Ética e responsabilidade: Garantir o uso ético dos sistemas baseados na IA, minimizando a parcialidade e o impacto potencialmente discriminatorio ou inxusto.
- Colaboración humano-máquina: Os modelos de toma de decisións que explotan as diferentes capacidades da IA e dos expertos humanos ofrecen un enorme potencial, especialmente en campos nos que a sensibilidade da interpretación humana é fundamental (por exemplo, o ámbito xurídico, certos aspectos da atención sanitaria).
conclusión
A historia da IA e os sistemas de decisión é unha coevolución continua. Desde os primeiros intentos ata a moderna aprendizaxe profunda, os resultados da investigación da IA proporcionan novas ferramentas para automatizar e apoiar os procesos de toma de decisións en campos extremadamente diversos. Non obstante, este progreso debe ser avaliado en conxunto con consideracións sobre a ética, a explicabilidade das decisións e o equilibrio adecuado na colaboración entre expertos en máquinas e humanos en función do dominio individual de uso.
Somos un axencia web e outro axencia de mercadotecnia web, definimos o seu Axencia Web para os nosos servizos adaptados ao cliente final, funcionamos como Software House , Empresa de software , Empresa de desenvolvemento de software, axencia de mercadotecnia web, axencia web e axencia web.
Axencia web en liña ofrece estratexias de negocio para a competencia, converténdose nun líder na identidade dixital da túa empresa.
Ofrecemos moi alta calidade a todos os nosos clientes e deixe o seu negocio dixital despegar.
Axencia web en liña é o motor do teu proxecto dixital, imos quitar a túa identidade dixital. Queremos ser o teu compañeiro para a innovación dixital da túa empresa.
Non só nos escollen os que están preto de nós.
compartir:
Máis información en Online Web Agency
Subscríbete para recibir os últimos artigos por correo electrónico.
