ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ અને સહકાર

આ પૃષ્ઠ પર આપણે આ વિશે વાત કરવા માંગીએ છીએ: "રિમોટ ડીબીએ સહકારી રીતે કંપનીઓ વચ્ચે"

વાંચનનો આનંદ માણો.

ભાગ 1 ના

પૂર્વ માહિતી

સ્ત્રોત: ક્લાઉડિયો વેન્ટુરિની

શીર્ષક: ની ડિઝાઇન અને વિકાસ ડેટા વેરહાઉસ સહયોગી વાતાવરણમાં

સ્પીકર: ડો. એન્ડ્રીયા મૌરિનો

સહ-સંબંધિત: એન્જેલો સિરોની ડો

ક્લાઉડિયો વેન્ટુરિનીના થિસિસના ટુકડાઓ સ્ટેફાનો ફેન્ટિનને યુનિવર્સિટીના યુનિવર્સિટીના અધ્યાપક, એન્ડ્રીઆ મૌરિનો દ્વારા આપવામાં આવ્યા હતા. મિલન બાઇકોકા, એક વાંચન અને દસ્તાવેજીકરણ સંસાધન તરીકે.

સહ-પસંદગી: આઇટી માટે સમસ્યાઓ

સહકારી પરિસ્થિતિમાં બે કે તેથી વધુ સંસ્થાઓ હોય છે જે ચોક્કસ બજારની અંદર સ્પર્ધાત્મક શાસનમાં કાર્ય કરે છે, અને જો કે તેમને વ્યવસાયના કેટલાક પાસાઓમાં સહકારની જરૂર હોય છે. કારણો વિવિધ હોઈ શકે છે અને આર્થિક, સંસ્થાકીય વ્યવસ્થાપન અને જ્ઞાન વ્યવસ્થાપન ક્ષેત્રોમાં સંશોધન દ્વારા વ્યાપકપણે ચર્ચા કરવામાં આવી છે.

સામાન્ય રીતે, વિવિધ કલાકારો વચ્ચે સહકારી સંબંધ સહભાગીઓની પોતાની ઇચ્છા દ્વારા સ્થાપિત કરી શકાય છે, અથવા તૃતીય પક્ષો દ્વારા લાદવામાં આવે છે. પ્રથમ કિસ્સામાં, કલાકારો સહકારમાં સામાન્ય લાભો મેળવવાની સંભાવનાને ઓળખે છે, જે તેમાંથી કોઈ પણ સંપૂર્ણ સ્પર્ધાત્મક દૃશ્યમાં પ્રાપ્ત કરી શકતું નથી. એક ઉદાહરણ એ આપેલ ઉત્પાદનો અથવા સેવાઓની ગુણવત્તા સુધારવાના હેતુ માટે માહિતીનું વિનિમય છે ગ્રાહકો. બીજા કિસ્સામાં, જો કે, દૃશ્યમાં ત્રીજા અભિનેતાનો સમાવેશ થાય છે, જે સહભાગીઓ વચ્ચે માહિતીના વિનિમયને દબાણ કરવા અથવા ઉત્તેજીત કરવાની શક્તિ ધરાવે છે. એક લાક્ષણિક કિસ્સો એ છે કે જેમાં કેટલીક સંસ્થાઓ કાયદા દ્વારા સહકાર મિકેનિઝમમાં ભાગ લેવા માટે બંધાયેલી હોય છે.

IT દૃષ્ટિકોણથી, સહકાર એ હકીકત દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે કે સામેલ કલાકારોને માહિતીની આપ-લે કરવાની જરૂર હોય છે, તેમ છતાં તેમની માહિતી પ્રણાલીઓને સંપૂર્ણ રીતે એકીકૃત કર્યા વિના. માહિતીનું આ વિનિમય સારી રીતે નિયંત્રિત હોવું જોઈએ, કારણ કે સહકાર માત્ર ત્યારે જ નફાકારક બની શકે છે જો સંબંધનું સહકારી પાસું તમામ સહભાગીઓને લાભ પ્રદાન કરે અને તેથી વ્યક્તિગત અભિનેતા માટે સ્પર્ધાત્મક લાભો ઉત્પન્ન કરતું નથી. સહકારી વાતાવરણમાં આ સંકલનનું સંચાલન કરતી સોફ્ટવેર સિસ્ટમ વિકસાવવાના દૃષ્ટિકોણથી સૌથી સુસંગત સમસ્યાઓ નીચે મુજબ છે:

શેર કરવાની માહિતીની ઓળખ, કઈ માહિતીનું વિનિમય કરવાની જરૂર છે તે સમજવું અને પછી સંકલિત કરવું, જેથી તે સામેલ તમામ સંસ્થાઓ માટે ઉપયોગી થાય.

સંકલન તકનીકો એકીકરણ હાથ ધરવા માટે યોગ્ય તકનીકો પસંદ કરે છે, બંનેને અનુસરવાની પ્રક્રિયાના સંદર્ભમાં અને આર્કિટેક્ચર્સ અને સિસ્ટમ્સ કે જેનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. આ ક્ષેત્રમાં વિવિધ સંસ્થાઓ તરફથી આવતી માહિતી વચ્ચે સંભવિત સિમેન્ટીક અસંગતતાઓના નિરાકરણને લગતી સમસ્યાઓનો પણ સમાવેશ થાય છે.

સ્કેલેબિલિટી સહકારમાં સામેલ સંસ્થાઓની સંખ્યા ડઝનેકના ક્રમમાં હોઈ શકે છે, અને સમય જતાં બદલાતી રહે છે: તેથી તે જરૂરી છે કે આર્કિટેક્ચર પર્યાપ્ત રીતે માપી શકાય તેવું છે જેથી સંબંધિત dati સંબંધિત સરળતા સાથે સિસ્ટમમાં સંકલિત કરી શકાય છે.

સુગમતા વિવિધ માહિતી પ્રણાલીઓનું એકીકરણ એ સંભાવનાને વધારે છે કે તેમાંના ઓછામાં ઓછા એકમાં ટૂંકા ગાળામાં ફેરફાર થશે. આ સંભાવના જેટલી વધુ સંકલિત માહિતી પ્રણાલીઓ છે તેટલી વધારે છે અને તે સમસ્યાનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, ખાસ કરીને જ્યારે શેર કરેલી માહિતીની માત્રા વધારે હોય. આથી સિસ્ટમ વિવિધ સંકલિત માહિતી પ્રણાલીઓમાં થતા ફેરફારો પર ઝડપથી પ્રતિક્રિયા આપવા સક્ષમ હોવી જોઈએ.

સુરક્ષા પર્યાપ્ત એક્સેસ કંટ્રોલ મિકેનિઝમ્સ દ્વારા, પ્રકાશિત માહિતીની સુરક્ષાની ખાતરી કરે છે

પ્રકાશિત માહિતીની ગોપનીયતા સુનિશ્ચિત કરવા માટે ગોપનીયતા, અભિનેતાઓમાંથી એકને અન્ય સંસ્થાઓ માટે સંવેદનશીલ માહિતીથી વાકેફ થવાથી અટકાવવા માટે, ઉદાહરણ તરીકે અનુમાનિત હુમલાઓ દ્વારા. ખાસ કરીને, ની ઉપયોગીતા વચ્ચે યોગ્ય સંતુલન શોધવું જરૂરી છે dati વિશ્લેષણાત્મક તપાસ હાથ ધરવા માટે અને જરૂરી સ્તરની ગોપનીયતા સાથે વહેંચાયેલ છે.

ના ગુણધર્મો  dati  આ ક્ષણે જેમાં હું  dati  પ્રકાશિત થાય છે, સંસ્થા તેમના પર નિયંત્રણ ગુમાવવાનું જોખમ લે છે. આ સમસ્યા તૃતીય અભિનેતાની હાજરીથી અને સંલગ્ન સંસ્થાઓના વિશ્વાસની માત્રાથી પ્રભાવિત છે

તેઓએ તમને પાછા મૂક્યા. વાસ્તવમાં, અમુક કિસ્સાઓમાં આ તૃતીય પક્ષ મેનેજિંગનો હવાલો લઈ શકે છે dati શેર કરેલ.

આ સમસ્યાઓને ઉકેલવા માટે, ITએ સૌ પ્રથમ માહિતીના સંકલન અને વિનિમય માટે જરૂરી આર્કિટેક્ચર્સ, પ્લેટફોર્મ્સ અને તકનીકોને ઓળખવા જોઈએ. બીજું, તેણે પર્યાપ્ત વિકાસ મોડલને વ્યાખ્યાયિત કરવું આવશ્યક છે, ખાસ કરીને જરૂરિયાતો સંગ્રહના તબક્કાના સંદર્ભમાં. નીચેનામાં, અમે ડેટા વેરહાઉસિંગ સિસ્ટમના વિકાસના ચોક્કસ કેસમાં દર્શાવેલ જરૂરિયાતોને સંતોષવા કેવી રીતે શક્ય છે તેનું વિગતવાર વિશ્લેષણ કરીશું.

સામાન્ય રીતે DW નો ઉપયોગ સંસ્થાના વ્યવસાયમાં રસ ધરાવતી ઘટનાઓના માત્રાત્મક વિશ્લેષણ માટે થાય છે, જેમ કે વેચાણ, ખરીદી અથવા ઇન્વેન્ટરી સ્તર. પરિણામે, તે સંખ્યાત્મક માહિતી સાથે વ્યવહાર કરે છે, જેમ કે ઉત્પાદનની માત્રા અથવા કિંમતો. આ કરવા માટે DW માહિતીને એવી રીતે ગોઠવે છે કે નિર્ણય સમર્થન હેતુઓ માટે વિશ્લેષણ કરવા માટે તેનો અસરકારક રીતે ઉપયોગ કરી શકાય. ધ dati તેઓ સંસ્થાની અંદરના વિવિધ સ્ત્રોતોમાંથી કાઢવામાં આવે છે, અને એકીકૃત દ્રષ્ટિ મેળવવા માટે, એકીકરણ તકનીકોમાંથી એકનો ઉપયોગ કરીને સંકલિત કરવામાં આવે છે. આ તબક્કા દરમિયાન તેઓ સફાઈ પ્રક્રિયામાંથી પણ પસાર થઈ શકે છે, જેના અંતે તેઓ DW માં સંકલિત થાય છે.

DW નો ઉપયોગ વિવિધ સ્તરે વપરાશકર્તાઓ દ્વારા કરવામાં આવે છે. મેનેજમેન્ટ સંસ્થાઓ તેનો ઉપયોગ વ્યવસાયના વિવિધ પાસાઓના જટિલ વિશ્લેષણ માટે, તેમના નિર્ણયોને સમર્થન આપવા માટે.

અન્ય વપરાશકર્તાઓ ફક્ત સામયિક અહેવાલો બનાવવા માટે તેનો ઉપયોગ કરી શકે છે, જે ક્યારેક સંસ્થાની બહાર પણ જાહેર કરી શકાય છે.

એક સહકારી વાતાવરણમાં વિકસિત DW માં વ્યક્તિગત સ્ત્રોતો dati તેઓ વિવિધ સંસ્થાઓની માલિકીની છે, અને વ્યક્તિઓ નહીં પરંતુ તમામ સહભાગીઓ સાથે સંકળાયેલી ઘટનાઓનું અવલોકન કરવા માટે એકીકૃત છે. .

સહકારી ડેટા વેરહાઉસ  (CDW):

સિસ્ટમનું માત્ર સંસ્થામાં જ શોષણ થતું નથી. તેનાથી વિપરીત, સિસ્ટમ ખુલ્લી છે અને વિવિધ પ્રકારના વપરાશકર્તાઓને માહિતી પ્રદાન કરી શકે છે:

સહકારમાં સામેલ સમાન સંસ્થાઓ, જેઓ આ રીતે તેઓ જે માર્કેટમાં કામ કરે છે તેની વ્યાપક દ્રષ્ટિ મેળવી શકે છે

જાહેર વહીવટ, જે વિનંતી કરી શકે છે dati નિયંત્રણ પ્રવૃત્તિઓ હાથ ધરવા માટે

ઉત્પાદન શૃંખલાને વધુ પારદર્શક બનાવવા માટે નાગરિકો અને ગ્રાહકો.

સહકાર, સ્પર્ધા, સહકાર

તાજેતરના વર્ષોમાં, અન્ય લેખકોએ વ્યવસાયમાં મૂલ્યના નિર્માણ માટે સહકારી પદ્ધતિઓના મહત્વ પર ભાર મૂક્યો છે.

ગેમ થિયરી દ્વારા તેમના વ્યૂહાત્મક નિર્ણયોનો અભ્યાસ કરવા માટે વ્યાપારી કલાકારોની વર્તણૂકોનું ગાણિતિક મોડલ બનાવવું શક્ય છે. રમતમાં દરેક સ્પર્ધક દરેક વળાંક પર કઈ ચાલ લેવા તે નક્કી કરવા માટે વ્યૂહરચના લાગુ કરે છે. ચાલની નફાકારકતા પુરસ્કાર કાર્ય દ્વારા વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે, જે સહભાગી દ્વારા કરવામાં આવતી દરેક ચાલ સાથે સંખ્યાત્મક મૂલ્યને સાંકળે છે. પુરસ્કાર સામાન્ય રીતે પૈસાના લાભ અથવા નુકસાનનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, અને પરિણામે તે હોઈ શકે છે

નકારાત્મક મૂલ્ય. ખેલાડીઓનો ઉદ્દેશ્ય વિવિધ રમત રાઉન્ડ દરમિયાન મેળવેલા પુરસ્કારોના સરવાળાને મહત્તમ કરવાનો છે.

ગાણિતિક રજૂઆતની વિગતોમાં ગયા વિના, સ્પર્ધા, સહકાર અને સહકારના ત્રણ દૃશ્યોને નીચે પ્રમાણે દર્શાવી શકાય છે:

સ્પર્ધા અન્ય બજારના ખેલાડીઓની સરખામણીમાં સંસ્થા એક અલગ એન્ટિટી છે, અને રમતનો એકમાત્ર ઉદ્દેશ્ય તકવાદી વર્તનને અનુસરીને વિરોધીઓ દ્વારા મેળવેલા પુરસ્કાર કરતાં વધુ પુરસ્કારની શોધ છે. આ રમતના દૃશ્યમાં, ખેલાડીઓમાંથી એકને ચૂકવવામાં આવેલી જીત પ્રતિસ્પર્ધી માટે સમાન નુકસાનને અનુરૂપ છે, અને પરિણામે આપણે શૂન્ય-સમ રમત વિશે વાત કરી શકીએ છીએ. તે સ્પષ્ટ છે કે આ પ્રકારની રમતમાં વિવિધ સહભાગીઓના પુરસ્કાર કાર્યો એકબીજાથી તદ્દન વિપરીત છે: તેથી મૂલ્યની કોઈ વાસ્તવિક રચના નથી, પરંતુ ખેલાડીઓ વચ્ચે મૂલ્યનું સ્થાનાંતરણ છે.

સહકાર રમતમાં રહેલા સંગઠનો એકીકૃત હિતો દ્વારા ચલાવવામાં આવે છે, અને પરિણામે એકબીજા સાથે સંમત થતા પુરસ્કાર કાર્યો દ્વારા વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે. સામાન્ય રીતે, ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ પરસ્પર વિશ્વાસના સંબંધ પર આધારિત હોય છે, એવી રીતે કે જે સ્પર્ધાત્મક પરિસ્થિતિમાં થાય છે તેનાથી સંપૂર્ણપણે વિરુદ્ધ હોય છે. આ સંદર્ભ

તેને સકારાત્મક રકમની રમત સાથે રજૂ કરી શકાય છે, જેમાં મૂલ્યનું સર્જન શક્ય બને છે અને તે વધુ સુસંગત હોય છે અને ખેલાડીઓ એક વ્યૂહરચના અપનાવે છે જે સામાન્ય હિતોને અનુસરે છે: આ તકવાદી વર્તણૂકને અપનાવવા તરફ મજબૂત નિરાશા બનાવે છે.

કૂપિટિશન કૂપટિવ સંદર્ભ એ એક વર્ણસંકર દૃશ્ય છે જેમાં સહભાગીઓ આંશિક રીતે કન્વર્જન્ટ રુચિઓનો પીછો કરે છે. આનો અર્થ એ છે કે, સહકારમાં જે થાય છે તેનાથી વિપરીત, સંસ્થાનું પ્રાથમિક હિત નથી

રમતમાંના અન્ય સહભાગીઓના રસ સાથે સંપૂર્ણ રીતે સંરેખિત છે. તેથી ખેલાડીઓ વચ્ચે સંપૂર્ણ વિશ્વાસનો સંબંધ નથી: તેનાથી વિપરીત, સંભવ છે કે કેટલાક ખેલાડીઓના પુરસ્કાર કાર્ય તકવાદી વર્તનની તરફેણ કરે છે. આ પરિબળોનો અર્થ એ છે કે રમત એક સકારાત્મક પરંતુ પરિવર્તનશીલ સરવાળા માળખા દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે, જે તમામ સહભાગીઓ વચ્ચે સામાન્ય લાભો તરફ દોરી શકે છે, પરંતુ જરૂરી નથી કે તે યોગ્ય હોય. આ દૃશ્યમાં, ખેલાડીઓ પાસે સહકારથી પ્રાપ્ત થઈ શકે તેવા લાભોનો પ્રાથમિક અંદાજ કાઢવાનો કોઈ રસ્તો નથી એ હકીકતને કારણે અનિશ્ચિતતાની સ્થિતિ સર્જાઈ છે. આ અનિશ્ચિતતા તકવાદી વર્તન તરફ દોરી શકે છે, પરિણામે સહકારમાં ભાગીદારી ઘટાડે છે.

કોઈ પણ સંજોગોમાં, સંભવિત વિશ્લેષણો સામેલ તમામ સંસ્થાઓ સુધી મર્યાદિત હોવા જોઈએ, અને તેથી તેમાં સામેલ ન થવું જોઈએ. dati તેમાંથી માત્ર એક જ.

IT દ્રષ્ટિકોણથી સહકાર

પરસ્પર લાભ મેળવવા માટે બે અથવા વધુ ભાગીદારો વચ્ચે પરસ્પર લાભનો સહકાર. એક વાસ્તવિક કેસ મોબાઈલ ફોન કંપનીઓ દ્વારા પૂરી પાડવામાં આવતી આંતરરાષ્ટ્રીય રોમિંગ સેવા છે, જે આકર્ષિત કરવા માટે સ્પર્ધા કરે છે ગ્રાહકો, પરંતુ તે જ સમયે તેઓ વિદેશમાં પણ ટેલિફોન નેટવર્કની ઍક્સેસની બાંયધરી આપવા માટે સહકાર આપે છે, આંતરરાષ્ટ્રીય ટેલિફોન ટ્રાફિક દ્વારા પેદા થતી આવકને વહેંચે છે. ઓપરેટરોએ કૉલ ડિટેલ રેકોર્ડ એક્સચેન્જ મિકેનિઝમનો અમલ કરવો જોઈએ અને ચાર્જિંગ સિસ્ટમ્સને એકીકૃત કરવી જોઈએ. બીજું ઉદાહરણ આપોઆપ મોટરવે ટોલ ચુકવણી સેવાઓ છે, જેમ કે ટેલિપાસ. જોકે ઇટાલિયન મોટરવે નેટવર્ક ઘણી હરીફ કંપનીઓની માલિકીનું છે, તેઓ સમગ્ર નેટવર્ક પર ટેલિપાસ સેવા પ્રદાન કરવા માટે સહકાર આપે છે. ઉપરાંત, આ કિસ્સામાં, સતત પ્રવાહ જરૂરી છે dati મોટરચાલકોના ક્રેડિટ કાર્ડ ચાર્જનું સંચાલન કરવા માટે વિવિધ સંસ્થાઓ વચ્ચે.

Stakeholder con il potere di forzare la coopetizione In alcuni scenari  di  busi- ness si ha la presenza di uno stakeholder con potere a sufficienza per instaurare    un rapporto di cooperazione tra altri stakeholder in competizione tra loro. Un scenario  di  questo  tipo  si  è  creato  in  ઇટાલિયા  in  seguito  all’istituzione  della  Borsa Continua Nazionale del Lavoro (BCNL), un portale web con l’obiettivo di favorire l’incontro tra domanda e offerta di lavoro. In questo caso lo Stato ha imposto per legge alle varie agenzie di job placement pubbliche e private di cooperare mettendo a disposizione nel portale alcune informazioni dei profili dei richiedenti lavoro che esse gestiscono.  Un secondo esempio è quello del parallel sourcing, modello tipico    di approvvigionamento di materiale nell’industria automobilistica giapponese [?]. In questo caso un’organizzazione si rifornisce di materiale da più fornitori differen-    ti, mantenendo il rapporto con ciascuno per un lungo periodo. Questo garantisce una fornitura costante di materiale e contribuisce a creare una forte competizione tra i fornitori. Tuttavia essi sono anche obbligati a scambiare conoscenza tra loro relativamente ai problemi di produzione e alle relative soluzioni.

આંકડાકીય માહિતી પ્રણાલીઓ જાહેર વહીવટ, અથવા મોટી કંપનીઓ, નિર્ણય સમર્થન અને આંકડાકીય વિશ્લેષણ હેતુઓ માટે વસ્તી સંબંધિત માહિતી મેળવવા માટે તેમની માહિતી પ્રણાલીઓને આંશિક રીતે એકીકૃત કરવાનું નક્કી કરી શકે છે.

સહભાગીઓની માહિતી પ્રણાલીઓનું એકીકરણ સંઘીય માહિતી પ્રણાલીના નિર્માણમાં ભાષાંતર કરે છે, જે સામેલ સંસ્થાઓ વચ્ચે માહિતીના વિનિમયને મંજૂરી આપે છે. બિલ્ડિંગ સિસ્ટમ્સમાં સૌથી મોટી સમસ્યા આ છે

કલા રાજ્ય

સહકારના સંદર્ભમાં, ચોક્કસપણે સંસ્થાકીય મુદ્દાઓ છે. આ અર્થમાં પ્રથમ વિશ્લેષણ પ્રોજેક્ટની સફળતા અથવા નિષ્ફળતાનું કારણ બને તેવા પરિબળોનું મૂલ્યાંકન કરવાના ઉદ્દેશ્ય સાથે હાથ ધરવામાં આવ્યું હતું, એકીકરણ પ્રક્રિયામાં સામેલ કલાકારોની રૂપરેખાઓની રૂપરેખા, તેઓ અપનાવી શકે તેવા સંભવિત વર્તણૂકોને વર્ગીકૃત કરવા અને અંતે ઓળખી શકે છે. સિસ્ટમના નિર્માણમાં આવશ્યક તબક્કાઓ.

સંઘીય માહિતી પ્રણાલી બનાવવાના પ્રોજેક્ટમાં, સહકારી ધોરણે, નીચેના કલાકારોને ઓળખી શકાય છે:

કોઓપિટિશન બોર્ડ કમિટી પ્રોજેક્ટ સાથે સંકળાયેલી સંસ્થાઓ અને સંકલન વચ્ચે મધ્યસ્થી તરીકે કામ કરીને સહકારને પ્રોત્સાહન આપવાની ભૂમિકા ધરાવતી સમિતિ

નિર્ણય નિર્માતા સામેલ વિવિધ સંસ્થાઓના સંચાલકોનો સમૂહ, જેમની પાસે પ્રોજેક્ટને કયા સ્તરનું મહત્વ આપવું અને પરિણામે કેટલા સંસાધનો ફાળવવા તે નક્કી કરવાની સત્તા હોય છે.

કોઓપેટીશન પ્રોસેસ કી રોલ (CPKR) કોઓપેટીશન કરવા માટે કોઓપીટીશન બોર્ડ કમિટી સાથે સંસ્થાને ઇન્ટરફેસ કરવા માટે જવાબદાર સામેલ દરેક સંસ્થા માટે લોકોનું જૂથ. તેઓ સામાન્ય રીતે નિર્ણય લેનારાઓ કરતા નીચા હોદ્દા ધરાવતા લોકો હોય છે, પરંતુ સહકારી પ્રક્રિયામાં તેમનો મોટો પ્રભાવ હોય છે.

લેખકો હાઇલાઇટ કરે છે કે કેટલાક કિસ્સાઓમાં, પ્રોજેક્ટના ઉદ્દેશ્યોને હાંસલ કરવા માટે, સંસ્થાની વ્યવસાયિક પ્રક્રિયાઓમાં હસ્તક્ષેપ કરવો જરૂરી હોઇ શકે છે, ખાસ કરીને જ્યારે ગુણવત્તાની સમસ્યાઓનું નિરાકરણ કરવું જરૂરી હોય.  dati. તેમનું રિ-એન્જિનિયરિંગ એક ખર્ચાળ ઓપરેશન છે, અને તેથી તે જરૂરી છે કે નિર્ણય લેનારાઓ સંસ્થામાં પહેલ દ્વારા લાવવામાં આવેલા વધારાના મૂલ્યની હદને સંપૂર્ણ રીતે સમજે. અન્યથા તેઓ માનવીય અને નાણાકીય મૂડી બંનેની દ્રષ્ટિએ પૂરતા સંસાધનોનું રોકાણ કરવા તૈયાર નહીં હોય. આ ખાસ કરીને એવા કિસ્સામાં મહત્વપૂર્ણ છે કે જેમાં તૃતીય પક્ષો દ્વારા સહકારની ફરજ પાડવામાં આવે છે.

પ્રોજેક્ટની સફળતા માટે CPKRs ની ભૂમિકા મૂળભૂત છે, કારણ કે તેઓ સંસ્થા અને બાહ્ય વિશ્વ વચ્ચે જરૂરી ઇન્ટરફેસ પ્રદાન કરીને સંકલનને શક્ય બનાવવા સાથે વ્યવહાર કરે છે. CPKR નો સામાન્ય કિસ્સો IT વિભાગના ટેકનિશિયન છે, જેમણે ફેડરેશન સાથે સંસ્થાના સંચારને મંજૂરી આપવા માટે જરૂરી હાર્ડવેર અને સોફ્ટવેર પ્લેટફોર્મ તૈયાર કરવા જોઈએ. કેટલાક કિસ્સાઓમાં CPKR નવી સિસ્ટમની રજૂઆતથી સીધો લાભ અવલોકન કરશે નહીં, અને તેથી તેઓ સહકારમાં ભાગ લેવા માટે અનિચ્છા કરી શકે છે. વધુમાં, તેઓ સામાન્ય રીતે પોતાને નિર્ણય લેનારાઓની આધીનતાની સ્થિતિમાં શોધે છે. જો બાદમાં પ્રોજેક્ટમાં પર્યાપ્ત સંસાધનોનું રોકાણ કરવાનો ઇરાદો ન હોય, તો તે ખૂબ જ સંભવ છે કે તેઓ પ્રોજેક્ટના અમલીકરણ માટે CPKR ને ઉપલબ્ધ કુલ કામના કલાકોનો માત્ર એક નાનો ભાગ જ છોડશે.

રિમોટ ડીબીએ સહકારી રીતે કંપનીઓ વચ્ચે

ભાગ 2 ના

ની મૂળભૂત બાબતો

સંસ્થા માટે આઈ.ટી

કોર્સનો પ્રથમ ભાગ: પાઠ 1-6

દ્વારા લખાયેલ હેન્ડઆઉટ્સ:

એન્ટોનિયો સેપારાનો, વિન્સેન્ઝો ફર્મે, મોનિકા મેનોન્સિન, એલેસાન્ડ્રો રે

પ્રોફેસર જ્યોર્જિયો ડી મિશેલિસ દ્વારા ચકાસાયેલ ભૂલોની ગેરહાજરીની ખાતરી કરવા માટે.

ડોકટર સ્ટેફાનો ફેન્ટિન દ્વારા એમ્પ્લીફાઈડ હેન્ડઆઉટ્સ.

સંસ્થાઓમાં માહિતી ટેકનોલોજીનો ઇતિહાસ

કમ્પ્યૂટરના આગમન પહેલા જ કંપનીઓએ ઓટોમેટિઝમ અને મશીનરીનો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કર્યું, ઉદાહરણ તરીકે 1900ના દાયકાની શરૂઆતમાં મશીનોનો ઉપયોગ ઓર્ડર કરેલા કાર્ડ્સ અને સિલેક્શન મિકેનિઝમ્સનો ઉપયોગ કરીને રજિસ્ટ્રીને ગોઠવવા અથવા ટેબ્યુલેટિંગ અથવા એકાઉન્ટિંગ મશીનો જેવી માહિતી અને એકાઉન્ટ્સનો સારાંશ આપવા માટે કરવામાં આવતો હતો.

ઈન્ટરનેશનલ બિઝનેસ મશીન્સ, IBM, આ ક્ષેત્રમાં ચોક્કસપણે જન્મી હતી: શરૂઆતમાં તે ઇન્વોઇસિંગ સિસ્ટમ્સ વેચતી હતી, જે મહિનામાં હજારો વખત કરવામાં આવતી હતી; તેથી ઇન્વૉઇસ ઉત્પન્ન કરવા માટેની સિસ્ટમો હતી, પરંતુ વ્યવસ્થાપન માટે નહીં: ત્યાં કોઈ આંકડા નહોતા અને મોટા જથ્થાને સંગ્રહિત કરવા માટે કોઈ સ્થાન નહોતું. dati.

A metà degli anni 30 e degli anni 40, tre gruppi di lavoro principali lavorano sui calcolatori elettronici programmabili: Alan Turing in Inghilterra, con l’obiettivo di realizzare un sistema di crittazione per scopi bellici, Konrad Zuse in જર્મની (da alcuni reputato il vero inventore del

ઇલેક્ટ્રોનિક કેલ્ક્યુલેટર) અને જ્હોન વોન ન્યુમેન ENIAC ટીમ સાથે અમેરિકામાં. ખાસ કરીને અમેરિકનો પાસે, યુદ્ધ પછી, સંસ્થાઓમાં કોમ્પ્યુટરની ભૂમિકા જોવાની અને તેથી તેમને આ વાતાવરણમાં દાખલ કરવાની યોગ્યતા હતી.

પ્રોગ્રામેબલ કેલ્ક્યુલેટરની વિભાવના, જો કે, આ સમયગાળાની પૂર્વાનુમાન કરે છે: પહેલેથી જ 1800 ના દાયકાના મધ્યમાં ચાર્લ્સ બેબેજે ગણતરીઓ કરવા માટે એક યાંત્રિક મશીન બનાવ્યું હતું, "વિભેદક એન્જિન". આ મશીન, જોકે, યાંત્રિક સમસ્યાઓથી પ્રભાવિત થયું હતું અને બેબેજ દ્વારા ક્યારેય બનાવવામાં આવ્યું ન હતું (મૂળ ડિઝાઇન અનુસાર ઉત્પાદન 1991 માં પૂર્ણ થયું હતું, સાયન્સ મ્યુઝિયમ લન્ડન). બેબેજે પાછળથી "એનાલિટીકલ એન્જિન" ડિઝાઇન કર્યું", એક વધુ જટિલ મશીન, જેમાં પંચ કાર્ડનો ઉપયોગ થતો હતો, અને જે બનવા માટે સક્ષમ હતું ઇચ્છા પર પ્રોગ્રામ. તેમાં અંકગણિત એકમો, પ્રવાહ નિયંત્રણ અને મેમરી હતી: તે ટ્યુરિંગ-સંપૂર્ણ કમ્પ્યુટરની પ્રથમ ડિઝાઇન હતી.

50 ના દાયકાના અંતમાં એવું સમજાયું કે કેલ્ક્યુલેટરનો ઉપયોગ વ્યવસાય અને જાહેર વહીવટમાં થઈ શકે છે, જેની સંસ્થા પ્રચંડ જથ્થાને કારણે પીડાય છે. dati. ઊંચા ખર્ચને કારણે, માત્ર મોટી સંસ્થાઓ અને સંશોધન કેન્દ્રો (જેમ કે અવકાશ) અને સેનાને કેલ્ક્યુલેટર પરવડી શકે છે.

60 ના દાયકામાં, ઇન્ફર્મેશન ટેક્નોલોજીએ આખરે વ્યાપક ધોરણે કંપનીઓમાં પ્રવેશ કર્યો અને IBM ની ભૂમિકાને આભારી, જેણે પ્રથમ મેઇનફ્રેમ, સિસ્ટમ/360 વિકસાવી. (1964), તે સમયગાળાની મધ્યમ/મોટી સંસ્થાઓમાં ખૂબ વ્યાપક પ્રસાર માટે રચાયેલ છે.

In quell’epoca anche in ઇટાલિયા vi era una produzione di calcolatori elettronici per le organizzazioni, grazie ad Olivetti. Quest’azienda era composta da due gruppi di lavoro: a પીઝા મશીનની વૈચારિક અને ભૌતિક ડિઝાઇન હાથ ધરવામાં આવી હતી, ઇવરિયામાં ગ્રાહક સાથે વેચાણ અને ક્રિયાપ્રતિક્રિયા માટેનું વ્યાપારી કેન્દ્ર હતું. કમ્પ્યુટરનો વિકાસ, આ યુગમાં, એક પડકાર અને સાહસ હતું, કારણ કે વિકાસ પ્રક્રિયાઓ જે અત્યંત ઉપયોગી મશીનો બનાવવાની ખાતરી આપે છે તે હજી અસ્તિત્વમાં નથી.

સમય જતાં આ ટેક્નોલોજીઓ ફેલાઈ ગઈ અને કોમ્પ્યુટર એક માધ્યમ બની ગયું જેની સાથે તમામ કોડિફાયેબલ માહિતીનું સંચાલન થઈ શકે.

40 વર્ષ પહેલાની સરખામણીમાં આજે ઈન્ફોર્મેશન ટેકનોલોજીમાં ઘણો બદલાવ આવ્યો છે. પંચ્ડ કાર્ડના દિવસોથી ઘણા સુધારાઓ થયા છે, પરંતુ કમનસીબે નવીનતા માટે જરૂરી ફેરફારને પરિણામે અનિવાર્ય સમસ્યાઓ પણ આવી છે. હાલમાં, જ્યારે પણ આપણે કોઈ ફેરફાર દાખલ કરીએ છીએ ત્યારે અમારે હાલની (લેગસી) ટેક્નોલોજીઓ સાથે વ્યવહાર કરવો પડે છે, ઘણી વખત નબળી રીતે દસ્તાવેજીકૃત અથવા બિલકુલ દસ્તાવેજીકૃત નથી, સંકલન અને સ્થળાંતર સમયની આગાહી કરો અને વપરાશકર્તા પ્રતિકાર સાથે અથડામણ કરો.

વ્યવસાયિક સંસ્થાઓમાં વિવિધ કારણોસર કેલ્ક્યુલેટરના સતત ઉપયોગ માટે દબાણ છે. સૌથી વધુ દબાવીને પ્રચંડ માત્રામાં છે dati મેનેજ કરવા માટે, ઘણીવાર અસંગઠિત માહિતી, અને પુનરાવર્તિત અથવા જટિલ ગણતરીઓ કરવાની જરૂરિયાત.

3-બાજુની દ્રષ્ટિ

સંસ્થાની અંદર માહિતી પ્રણાલીઓ માટે રસના ત્રણ ક્ષેત્રો છે:

વિસ્તાર tiveપરેટિવ, જે કંપનીના તથ્યોની નોંધણી સાથે સંબંધિત છે, જે તેના શાસન માટે જરૂરી છે;

વિસ્તાર નિર્ણય, બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ વિકસાવવા માટે માહિતીની પ્રક્રિયા સાથે સંબંધિત;

વિસ્તાર સહયોગપૂર્ણ, કંપનીની અંદર અને બાહ્ય વાર્તાલાપકારો સાથેના સંચાર અને જ્ઞાનના પ્રવાહના સંચાલનથી સંબંધિત, નવી કલ્પના કરવામાં સક્ષમ થવા માટે જરૂરી છે.

માહિતી પ્રણાલીઓની કામગીરી પ્રવૃત્તિઓના સારા સંગઠનને અનુરૂપ છે અને તેથી કર્મચારીઓ માટે ફાયદા છે હિસ્સેદાર (તેઓ કર્મચારીઓ, ભાગીદારો, સપ્લાયર્સ, રાજ્ય હોય).

માહિતી પ્રણાલીનું આ વિભાજન, જેને "ત્રણ ચહેરાઓ" કહેવામાં આવે છે, તે બે લેખોમાં પ્રસ્તાવિત કરવામાં આવ્યું હતું11 90 ના દાયકાના અંતમાં, વિવિધ યુનિવર્સિટીઓ અને પૃષ્ઠભૂમિના નિષ્ણાતોના જૂથે અસરકારક સિસ્ટમની રચના માટે ત્રણ ક્ષેત્રોને ધ્યાનમાં લેવાની જરૂરિયાતને સમર્થન આપ્યું હતું.

સિસ્ટમના ત્રણ ચહેરાઓને સિસ્ટમના ઘટક ઘટકો તરીકે ન સમજવા જોઈએ, પરંતુ નવી સિસ્ટમના વિકાસમાં ધ્યાનમાં લેવાના કંપનીના ત્રણ પાસાઓ તરીકે.

જો કે પ્રથમ માહિતી પ્રણાલીઓ ફક્ત કામગીરીને ટેકો આપવા માટે બનાવવામાં આવી હતી, તેમના ઉત્ક્રાંતિ દરમિયાન સિસ્ટમના 3 ચહેરાઓને અલગથી અલગ કરવામાં આવ્યા ન હતા, પરંતુ તે વિવિધ ઘટકોમાં એકીકૃત કરવામાં આવ્યા હતા જે સમગ્ર સિસ્ટમની રચના કરે છે; સિસ્ટમો ચોક્કસ ઉપયોગો માટે બનાવવામાં આવી હતી અને તેમાંના દરેકની અંદર, દરેક 3 ચહેરાઓ માટે વિશિષ્ટ પાસાઓ હતા. ઉદાહરણ તરીકે, બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ સિસ્ટમ્સના જન્મ અને વિકાસ દરમિયાન કામગીરીને ટેકો આપવા માટે સિસ્ટમ્સનો વિકાસ ચાલુ રહ્યો.

આનાથી અલગ પરંતુ સહયોગી ઘટકોની બનેલી સિસ્ટમની રચનામાં ફાળો મળ્યો. આમાંના દરેક ઘટકોમાં અન્યથી અલગ ઉત્ક્રાંતિ છે અને સિસ્ટમની વૃદ્ધિ વર્તમાન સિસ્ટમોના એકીકરણના ઑપ્ટિમાઇઝેશનને લગતી પસંદગીઓમાં સમાવે છે. જો કે, આ એકીકરણ પસંદગીઓ કઠોરતા અને ભાવિ પસંદગીઓની સ્થિતિનો પરિચય આપે છે: સોફ્ટવેરની નવીનતા વર્ષો (10 અથવા 15 વર્ષ) સુધી ચાલુ રહે છે અને વર્તમાન સિસ્ટમોને સતત પ્રશ્નમાં મૂકે છે. ભૂતકાળમાં કરવામાં આવેલી પસંદગીઓ ઘટકો વચ્ચે અસ્તિત્વમાં રહેલા સંબંધોની ચિંતા કરે છે અને જે વર્તમાન પરિસ્થિતિ તરફ દોરી જાય છે, માત્ર સિસ્ટમ સ્તરે જ નહીં, પરંતુ પૂર્વગ્રહોના સ્તરે પણ: માન્યતાઓ અને ટેવો કે જે કંપનીમાં મૂળિયાં ધરાવે છે, ખાસ કરીને ઉચ્ચ સ્થિરતાની પરિસ્થિતિઓ.

આપણે જોયેલા ત્રણ પેટાવિભાગોને એક જ સમસ્યાની ત્રણ બાજુઓ ગણવા જોઈએ અને ત્રણ અલગ-અલગ ઘટકો નહીં.

કામગીરી આધાર

IT એ પ્રથમ મહત્વપૂર્ણ અને માત્રાત્મક રસના ક્ષેત્રોમાં વ્યવસાયમાં પ્રવેશ કર્યો: કંપનીની આવશ્યક માહિતી તે છે જે કંપનીના આર્થિક મૂલ્યો અને ઉત્પાદનોમાં શોધી શકાય છે. તેથી કોમ્પ્યુટરાઈઝ્ડ થવાના પ્રથમ ત્રણ ક્ષેત્રો હતા

વેરહાઉસ મેનેજમેન્ટ અને ઉત્પાદન આયોજન;

એકાઉન્ટિંગ, વહીવટ;

કર્મચારી વહીવટ.

તેથી સંસ્થામાં પ્રથમ માહિતી ટેકનોલોજી આર્થિક મૂલ્યોને આભારી કંપનીના તથ્યોની અનન્ય ઓળખના ઉત્પાદન સાથે જોડાયેલી છે. આ પાસું હવે મૂળભૂત બની ગયું છે કારણ કે તે કંપનીની પ્રવૃત્તિને પારદર્શક બનાવે છે. આજકાલ તે જરૂરી છે કે આ પારદર્શિતા વિવિધ વિધાનસભાઓ અનુસાર હાજર હોય, તેથી મોટી સંસ્થામાં એવી જરૂરિયાતો છે જે હવે ITની મદદ વિના સંતોષી શકાતી નથી.

સિસ્ટમો કે જે આનું સંચાલન કરે છે dati પ્રવૃત્તિ માટે મૂળભૂત કંપનીના (વેરહાઉસ, કર્મચારીઓ, ઇન્વોઇસિંગ), એટલે કે જેઓ કંપનીને તેના પોતાના વ્યવસાયમાં મદદ કરે છે, તેને કહેવામાં આવે છે ઓપરેશન્સ સપોર્ટ સિસ્ટમ્સ.

ઉદાહરણ તરીકે, ચાલો એક કાલ્પનિક કંપની લઈએ જે રમકડાંનું ઉત્પાદન કરે છે: ઉત્પાદિત દરેક વસ્તુ તેના સામગ્રીના બિલ દ્વારા વર્ણવવામાં આવે છે, એટલે કે, તેના તમામ ઘટકોની સૂચિ, અને સામગ્રીના બિલમાં દરેક વિવિધતા એક અલગ પદાર્થને જન્મ આપે છે: ઉદાહરણ તરીકે , બધી બાર્બી ડોલ્સના 2 હાથ અને 2 પગ હોય છે, પરંતુ કેટલાકના વાળ લાલ હોય છે, કેટલાકના ચોક્કસ ડ્રેસ હોય છે, વગેરે. અમે અનન્ય કોડના ઉપયોગ દ્વારા ઉત્પાદન અને તેની તમામ વિવિધતાઓને ઓળખી શકીએ છીએ.

દરેક ઉત્પાદનનો સ્ટોક હોય છે વેરહાઉસ: અમને એ જાણવામાં રસ છે કે અમારી પાસે કેટલી બાર્બી છે અને કેટલી અમે પેદા કરી છે.

પછી ઉત્પાદનોનું વેચાણ કરવું આવશ્યક છે: તેથી કંપનીએ વેચાણ સંબંધિત ઇન્વૉઇસનું સંચાલન કરવું આવશ્યક છે. આ બિંદુએ આપણે પૈસા અને ઉત્પાદનોને સહસંબંધિત કરી શકીએ છીએ અને જોઈ શકીએ છીએ કે દરેક ઉત્પાદન માટે કેટલા પૈસા આવે છે.

માહિતી પ્રણાલી દ્વારા અમે તેથી ઉત્પાદનો વિશે માહિતી મેળવી શકીએ છીએ અને denaro.

અંતિમ ઉત્પાદનો સાથે સમાંતર, કંઈક ઉત્પન્ન કરવા માટે, ઇનપુટ સામગ્રીની જરૂર છે, તેથી આપણે ઇનપુટ સામગ્રી અને સંબંધિત ખર્ચ અને ઇન્વેન્ટરીઝ રેકોર્ડ કરવી પડશે.

છેલ્લે તેનું સંચાલન કરવું જરૂરી છે સ્ટાફ. મુખ્ય માહિતી છે:

પ્રોફાઇલ્સ (વ્યક્તિગત, નાણાકીય);

સંસ્થામાં સ્થિતિ;

ઉત્પાદન બોનસ સિસ્ટમ સંબંધિત સંકેતો.

નિર્ણય આધાર

જો કે, સંસ્થા ચલાવવી એ કંપનીના તથ્યોના સંચાલનથી આગળ વધે છે: કંપનીને વિકસાવવા, સુધારવા અને વિકસાવવા માટે, જે પરિસ્થિતિ અને સમસ્યાઓ (ઉદાહરણ તરીકે ઉત્પાદનની માંગમાં વધારો અથવા ઘટાડો) તેના આધારે પસંદગી કરવી જરૂરી છે. કંપનીના માર્ગમાં, એટલે કે, તથ્યો અને આર્થિક મૂલ્યોના આધારે મૂળભૂત રીતે નિર્ણયો લેવા.

એટલું જ નહીં: જો, ઉદાહરણ તરીકે, કેટલીક વેચાણ ચેનલો ખૂબ અથવા ખૂબ નફાકારક હોય (અથવા તો નુકસાનનું પ્રતિનિધિત્વ કરતી હોય), તો કંપની તેના પાથને સમજ્યા વિના પણ તેના માર્ગ પરથી ભટકી શકે છે, કંપની અજાણતાં અણધારી દિશામાં જઈ શકે છે.

આથી પરિવર્તન પેદા કરતા પરિબળો અથવા કંપનીની ઓપરેશનલ પસંદગીઓને સૌથી વધુ પ્રભાવિત કરતા પરિબળોને લગતા પ્રશ્નો પૂછવા જરૂરી છે. આ કરવા માટે શ્રેષ્ઠ અર્થઘટન કરવા માટે કેલ્ક્યુલેટરની મદદથી મોડેલ્સ બનાવવાનું શક્ય છે dati જાણીતા

આથી એવી સિસ્ટમ્સ જરૂરી છે કે જે તમામ ઉપયોગી જ્ઞાનને ઍક્સેસ કરવાની મંજૂરી આપે, એટલે કે વિનંતી કરનાર વ્યક્તિની નિપુણતાના ક્ષેત્ર સાથે સંબંધિત અને સંબંધિત પ્રવૃત્તિઓ હાથ ધરવા માટે ઉપયોગી, જવાબ આપવા માટે સક્ષમ થવા માટે, પરંતુ સારું સ્વતંત્રતાની ડિગ્રી. જવાબદારીપૂર્વક જવાબ આપવા માટે સક્ષમ થવા માટે.

આવી સિસ્ટમો, જે સંસ્થાના સંચાલનમાં મદદ કરે છે, તેને મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ્સ કહેવામાં આવે છે બિઝનેસ મેનેજમેન્ટ.

આ સિસ્ટમો તમને અમલ કરવાની મંજૂરી આપે છે અર્થઘટન પ્રક્રિયાઓ જે ઉત્પાદન-વેચાણ ગતિશીલતા પેદા કરે છે તેના આધારે ભવિષ્ય માટે આયોજન અને પસંદગી કરવામાં મદદ કરે છે.

આ ગતિશીલતાનું અર્થઘટન દ્વારા હાથ ધરવામાં આવે છે વ્યાપાર ઇન્ટેલિજન્સ (BI), એટલે કે, તે શિસ્તમાંથી, અથવા તકનીકોના સમૂહમાંથી, જે માટે શોધ કરે છે dati જે કંપની પાસે પહેલેથી જ છે, પરંતુ તે (આંશિક રીતે) અજાણ છે. મોનિટરિંગ સિસ્ટમ્સ અને ડિસિઝન સિસ્ટમ્સ BIનો ભાગ છે.

સમય જતાં, BI સિસ્ટમ્સ પણ વિકસિત થઈ છે: ભૂતકાળમાં, આ સિસ્ટમો તરફ લક્ષી હતી એક્ઝિક્યુટિવ માહિતી સિસ્ટમ, અથવા ના સંગ્રહ માટેની સિસ્ટમો dati, પરંતુ વર્ષોથી વ્યવસાયની જરૂરિયાતો બદલાઈ છે અને કંપનીઓ ભૂતકાળની સરખામણીમાં જુદા જુદા પ્રશ્નો પૂછી રહી છે. વાસ્તવમાં, તેઓ માત્ર કંપની, કાર્યકારી વાતાવરણ અને ઉત્પાદનને સતત સુધારવા માટે કામ કરતા નથી, પરંતુ બજારની સ્થિતિ અને ચોક્કસ ક્ષેત્ર કે જેમાં કંપની ઉત્પાદન કરે છે તે ટૂંકા અને લાંબા ગાળામાં તેની કાર્ય કરવાની રીતને પ્રભાવિત કરે છે.

તેથી કંપનીને આની જરૂર છે:

પોતાને અને તેની પ્રણાલીઓને એવી રીતે ગોઠવો કે જેથી પરિવર્તન માટે સારી ડિગ્રીની સુગમતાની ખાતરી આપી શકાય;

સક્ષમ અને લવચીક સ્ટાફથી બનેલો હોવો જોઈએ;

ઘણી બધી માહિતી અને અન્ય સંસ્થાઓ (લોકો, અન્ય કંપનીઓ, ...) સાથેના સંબંધોનું સંચાલન.

તેથી બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ તેની વ્યૂહરચનાને અનુસરીને, કંપનીની પસંદગીઓને સમર્થન અને સુવિધા આપવા માટે પર્યાપ્ત હોવી જોઈએ: 60/70 ના દાયકામાં જન્મેલી ERP સિસ્ટમ્સ ખૂબ જ સ્થિર કંપનીઓને લક્ષ્યમાં રાખતી હતી, પરંતુ વર્તમાન સ્થિતિ અલગ છે. તે હવે i સંશ્લેષણ કરવા માટે પૂરતું નથી dati મેનેજરની સેવામાં, પરંતુ વધારાની માહિતી જનરેટ કરવામાં અને જટિલ અને ઘણીવાર ખર્ચાળ વિશ્લેષણ હાથ ધરવા માટે સક્ષમ હોવું જરૂરી છે. તેથી આ જરૂરિયાતો માટે ચોક્કસ માહિતી પ્રણાલીઓની જરૂર છે.

ઑપરેશન મેનેજમેન્ટથી નિર્ણય સપોર્ટ સુધી સિસ્ટમ્સ કેવી રીતે વિકસિત થઈ છે તેનું ઉદાહરણ વેરહાઉસનું છે.

એક સમયે, વેરહાઉસ મેનેજમેન્ટમાં માલ એકત્રિત કરવાનો સમાવેશ થતો હતો dati તેના સંચાલન માટે આવશ્યક: સ્ટોક, કાચો માલ અને અંતિમ ઉત્પાદનોની સૂચિ.

આજે સિસ્ટમ વધુ વ્યાપક છે અને તેનું સંચાલન કરે છે dati, પ્રોગ્રામિંગ અને ઉત્પાદન આયોજન.

આ સિસ્ટમ ઘણા ઉત્ક્રાંતિ તબક્કાઓમાંથી પસાર થાય છે:

સિસ્ટમ માટે મૂળભૂત ગાણિતીક નિયમો સમગ્ર: કાચા માલની આવક પર આધારિત ei

ઉત્પાદનની મર્યાદાઓ એવા ધોરણો અને લયને નિર્ધારિત કરે છે જે જાળવી રાખવા જોઈએ (યાદી સિદ્ધાંત)

સ્પષ્ટ સમય મર્યાદાઓ સાથે સિસ્ટમનું વધુ ચોક્કસ મોડેલિંગ: કામગીરીની સાંકળ કે જે આવશ્યકપણે થવી જોઈએ અને તેનું નિયંત્રણ (લોજિસ્ટિક્સ + ઓટોમેશન)

ખૂબ મોટી સિસ્ટમોમાં, સંચાલન સંપૂર્ણપણે સ્વયંસંચાલિત હોઈ શકતું નથી, અને તેથી તે વ્યવસાયિક બુદ્ધિ (નિર્ણય સિસ્ટમો)

વેરહાઉસની જેમ વહીવટમાં પણ સમયાંતરે પરિવર્તન આવ્યું છે: એક સમયે સિસ્ટમ્સ એકદમ ન્યૂનતમ પ્રદર્શન કરતી હતી, તેથી ઇન્વૉઇસ અને બજેટ તૈયાર કરવામાં સહાય પૂરી પાડતી હતી, પરંતુ આજે ઉત્ક્રાંતિ પ્રોગ્રામિંગ અને ડિઝાઇન, નિયંત્રણ (નિયંત્રણ) તરફ આગળ વધે છે. કામગીરી અને પ્રોજેક્ટ.

ERP સિસ્ટમ્સમાં કામગીરી અને નિર્ણયોનું યુનિયન

ઑપરેશન સપોર્ટ સિસ્ટમ્સ અને બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ સિસ્ટમ્સ વચ્ચેનું એકીકરણ ERP સિસ્ટમ્સ, એન્ટરપ્રાઇઝ રિસોર્સ પ્લાનિંગ, જે કંપનીના જીવન માટે સિંગલ ઇન્ફર્મેશન સિસ્ટમની ભૂમિકા ભજવે છે ત્યાં સુધી વધતું રહે છે. આ સિસ્ટમો, જે 90ના દાયકામાં મહત્તમ પ્રસાર સુધી પહોંચી હતી, તે તમામ મધ્યમ/મોટી કંપનીઓમાં નોંધપાત્ર રીતે ઉપયોગમાં લેવાય છે અને મધ્યમ/નાની કંપનીઓમાં વધુને વધુ વ્યાપક બની રહી છે.

આ માર્કેટમાં અગ્રણી ઉત્પાદન SAP છે.

ERP (જરૂરી નથી કે SAP) અપનાવવું એ કંપની માટે એક નવી શરૂઆત છે: માહિતીનું એકત્રીકરણ અને તેનું કેન્દ્રિય પરંતુ મોડ્યુલરાઇઝ્ડ મેનેજમેન્ટ જટિલ તર્કશાસ્ત્રના તર્કને મંજૂરી આપે છે (નફાના માર્જિનનો અભ્યાસ, સોલ્વન્સી/નાદારી દૃશ્યો …).

તેથી કંપનીના માળખાને ERP મોડેલમાં અનુવાદિત કરવું એ કંપનીઓની રચના કેવી છે અને તેઓ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે સંપૂર્ણ રીતે સમજવાની સારી રીત છે. જો કે, ERPs સાથે કંપનીઓના સારને "જ્ઞાનના જનરેટર" તરીકે કેપ્ચર કરવું મુશ્કેલ છે અને તેમની તમામ વિગતોમાં તેમનું પ્રતિનિધિત્વ કરવું અશક્ય બની જાય છે.

વાસ્તવમાં, કંપનીનું પ્રતિનિધિત્વ કરવાની સમસ્યા એ હકીકતથી ઊભી થાય છે કે હાલમાં હાજર ERP સિસ્ટમ્સ એક જ હાયરાર્કિકલ ફંક્શનલ કંપની મોડલ (ARIS મોડલ) પર આધારિત છે, જ્યારે આધુનિક વિશ્વમાં મેટ્રિક્સ સ્ટ્રક્ચર ધરાવતી સંસ્થાઓને ઓળખવી સામાન્ય છે. જે લોકો પાસે એક પણ અવલંબન નથી (ઉચ્ચ ઉપરથી), પરંતુ બમણું: એક કાર્યાત્મક ક્ષેત્ર માટે (વ્યક્તિગત લોકો પાસે જ્ઞાન છે, ઉદાહરણ તરીકે ડિઝાઇનર પાસે "મુખ્ય ડિઝાઇનર" સંદર્ભ છે) અને એક નોકરી માટે (પ્રોજેક્ટમાં જેના પર તેઓ કામ કરી રહ્યા છે, ઉદાહરણ તરીકે ડિઝાઇનર પાસે તે પ્રોજેક્ટ માટે "પ્રોજેક્ટ મેનેજર" છે જેના પર તે હાલમાં કામ કરી રહ્યો છે).

તેથી સંભવિત સંઘર્ષ પરિસ્થિતિઓ સાથે, એક કર્મચારી માટે બહુવિધ સંચાલકો છે.

વધુમાં, ERPs કંપનીની પરિવર્તનશીલતા સંબંધિત મર્યાદાઓ રજૂ કરે છે: કંપની આગાહી કરી શકતી નથી કે તે કેવી રીતે વિકસિત થશે અને તે કેવી રીતે બદલાશે. IT સિસ્ટમે કંપનીમાં થતા ફેરફારોને અનુકૂલન કરવું આવશ્યક છે, પરંતુ કેટલીકવાર ERP કંપનીના ઉત્ક્રાંતિ સાથે સુસંગત રહેવા માટે ખૂબ જ સંરચિત હોય છે અને બદલામાં આ ખામી એક કઠોરતાનો પરિચય આપે છે જે પોતાને કંપનીના ઉત્ક્રાંતિમાં અવરોધ તરીકે રજૂ કરે છે.

આખરે, ERP નક્કી કરતી વખતે, તમારે સમજવું આવશ્યક છે:

એકીકરણ dati: ERPs દેખીતી રીતે અવગણી શકતા નથી dati કંપનીઓની, જે ઘણી બધી અને અવ્યવસ્થિત છે, ત્યાં ડેટા વેરહાઉસનો ઉપયોગ કરવાની જરૂર છે

ERP સાથે કંપનીનું સંપૂર્ણ સંચાલન કરતી વખતે કઈ સમસ્યાઓ ઊભી થાય છે

તેથી, ચોક્કસ ERP અપનાવતી કંપનીની વિશિષ્ટ લાક્ષણિકતાઓ શું છે અને તેમાંથી કઈ સમસ્યાને આ સમસ્યાઓ સાથે સંબંધિત છે (દા.ત. ચોક્કસ દેશની કંપનીઓ માટે વિશિષ્ટ લાક્ષણિકતાઓ, દા.ત. ઈટાલિયન કંપનીઓ પરંપરા અને કુટુંબ વ્યવસ્થાપન, નાના-માધ્યમ દ્વારા અલગ પડે છે. કદ, પરિવર્તનનો પ્રતિકાર)

જ્ઞાન વ્યવસ્થાપન

જ્યારે કોઈ કંપની ચોક્કસ માર્કેટ સેગમેન્ટમાં પ્રવેશવાનું નક્કી કરે છે, ત્યારે તે કંઈપણથી શરૂ થઈ શકતી નથી: એવા માપદંડો છે કે જેના અનુસાર કાર્ય કરવું જરૂરી છે અને એવા પરિમાણો છે જેનું કાળજીપૂર્વક વિશ્લેષણ કરવું આવશ્યક છે. સ્પર્ધકો અને બજારનો અભ્યાસ માત્ર અપનાવવા માટેની સંભવિત વ્યૂહરચનાઓને ઉકેલવા માટે જ જરૂરી નથી, પણ પોતાની વ્યૂહરચનાનાં પરિણામોની હાલની વ્યૂહરચના સાથે સરખામણી કરવામાં સક્ષમ બનવા માટે પણ જરૂરી છે.

તેથી કંપનીમાં લીધેલા નિર્ણયો એક પ્રક્રિયાનું પરિણામ છે, જે ન તો ઔપચારિક છે કે ન તો સારી રીતે વ્યાખ્યાયિત પ્રક્રિયા છે. જ્યારે કેટલાક લોકોએ આ પ્રક્રિયાઓને ઔપચારિક બનાવવાનો પ્રયાસ કર્યો છે અને લોકો કેવી રીતે વિચારે છે, ચોખ્ખું પરિણામ એ છે કે લોકોનું વર્તન ભાગ્યે જ તમે અપેક્ષા કરો છો તે પ્રમાણે છે.

સામાન્ય રીતે કહીએ તો, બજાર અભ્યાસ પ્રક્રિયામાં બે મૂળભૂત ઘટકો છે:

સંવાદ ઘટક, અથવા લોકો વચ્ચે સંચાર. જ્યારે તેમની પાસે પૂરતી માહિતી ન હોય, ત્યારે તેઓ કોઈને તેના માટે ગર્ભિત અથવા સ્પષ્ટ રીતે પૂછી શકે છે.

કંપનીઓમાં “અંતિમ નિર્ણય લેનાર”ને મુખ્ય કાર્યકારી અધિકારી કહેવામાં આવે છે (સીઇઓ) જે સંભવતઃ કાઉન્સિલ દ્વારા સમર્થિત છે, જેને તે અહેવાલ આપે છે. સીઇઓએ જ જોઈએ પ્રોજેક્ટ સાથે સંકળાયેલા તમામ લોકો સાથે સતત વાતચીત કરો, કંપનીને નફો લાવવાના માર્ગો શોધવા માટે માહિતીની આપલે.

દસ્તાવેજી ઘટક, અથવા દસ્તાવેજોની આપલે અને/અથવા વહેંચણી. માત્ર લોકો વચ્ચે વાતચીત થાય છે, પરંતુ ચર્ચા કરવા માટેના સામાન્ય આધાર માટે જરૂરી દસ્તાવેજોનું વિનિમય પણ છે. માહિતી એકત્રિત કરવામાં આવે છે અને તમે જે બજારમાં પ્રવેશવા માગો છો તેના પર અને બજારમાં કેવી રીતે પ્રવેશ કરવો તે અંગે અભ્યાસ કરવામાં આવે છે.

જ્ઞાન અને માહિતી વ્યવસ્થાપન એ તમામ ક્ષેત્રો માટે એક મૂળભૂત ઘટક છે જેમાં ચોક્કસ પ્રકારના નિર્ણયો લેવા જરૂરી છે, સાથે સખત રીતે જોડાયેલા નથી. dati ચોક્કસ કંપની, પરંતુ ઘણી વખત તેની સાથે જોડાયેલ છે dati અનિશ્ચિત

તાજેતરના વર્ષોમાં આ અર્થમાં ઉત્ક્રાંતિનો અનુભવ કરનારા બે ક્ષેત્રો છે માર્કેટિંગ અને વ્યાપારી એક, ખાસ કરીને તે માર્કેટિંગ જે માત્ર પર આધારિત નથી dati અનિશ્ચિત - વ્યાપારીની જેમ - પણ લોકોના વર્તનનું અર્થઘટન કરવું જોઈએ.

માટે માહિતી સિસ્ટમો માર્કેટિંગ અને કોમર્શિયલનો જન્મ ઓપરેશન્સ સપોર્ટ સિસ્ટમ્સના ક્ષેત્રમાં થયો નથી, પરંતુ માહિતી પ્રક્રિયાના ક્ષેત્રમાં અને માહિતી પ્રવાહના સંચાલન તરફ વિકસિત થાય છે, કારણ કે તેઓએ બાહ્ય સહિત માહિતીના ઘણા વધુ સ્રોતોને ધ્યાનમાં લેવા જોઈએ.

IT એ સંચાર અને માહિતી વિનિમયની જટિલ સિસ્ટમ સાથે ઇન્ટરફેસ હોવું જોઈએ. અને તેને એકીકૃત કરવા અને કંપનીઓની જરૂરિયાતોને પ્રતિસાદ આપવા માટે એક જટિલ સમસ્યાનો સામનો કરવો પડશે.

કોમ્યુનિકેશન સિસ્ટમ હવે એવા પ્રવાહને અનુસરે છે જે કંપનીને છોડી દે છે અને તદ્દન નવી સમસ્યાઓની શ્રેણી ખોલે છે. ઘરગથ્થુ ઉપકરણોના ક્ષેત્રમાં, ઉદાહરણ તરીકે, કંપનીઓ તેમના વિશે જાણતી નથી ગ્રાહકો અંતિમ, કારણ કે વર્તમાન વાસ્તવિકતા એ છે કે ઘરગથ્થુ ઉપકરણો મલ્ટિ-બ્રાન્ડ સ્ટોર્સમાં વેચાય છે, જ્યાં મધ્યસ્થી હોય છે, મેનેજર દુકાન, જે ગ્રાહક સાથે વિશ્વાસનો સંબંધ સ્થાપિત કરે છે. રિપેર ટેકનિશિયન પણ ઘણીવાર મલ્ટિ-બ્રાન્ડ હોય છે, અને કંપની ગ્રાહક સાથે વાતચીત કરવામાં પોતાને અવરોધે છે કારણ કે તે સીધો સંપર્ક કરતી નથી. તેથી, નિર્માતાઓએ તેમની સાથે વાતચીતની ચેનલો ખોલવી જોઈએ ગ્રાહકો, પરંતુ આ કાર્ય પરિપૂર્ણ કરવું સરળ નથી, કારણ કે તે ઘણી વખત માત્ર પ્રતિસાદ કંપનીઓ દ્વારા જ હોય ​​છે ગ્રાહકો ત્યારે જ થાય છે જ્યારે i ગ્રાહકો તેઓ સંતુષ્ટ નથી.

કંપની માટે, ગ્રાહક સાથે વાતચીતનો પ્રવાહ એ ઉત્પાદનના વેચાણ જેટલું જ મૂલ્યવાન છે, કારણ કે તે ગ્રાહકની વફાદારી સૂચવે છે. થોડા વર્ષો પહેલા સુધી, ગ્રાહક સાથેની ચેનલ ફક્ત કોલ સેન્ટર દ્વારા જ ગોઠવવામાં આવતી હતી. તાજેતરમાં, જોકે, ICT વધુને વધુ વ્યાપક બની રહ્યું છે અને તે માત્ર બેક ઓફિસમાં જ સ્થાન મેળવતું નથી, પરંતુ ગ્રાહક સાથેના સંચારમાં નવી ભૂમિકા ભજવે છે.

ગ્રાહક સાથેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા અને વાતચીતના પ્રવાહના સંચાલનને કારણે કંપનીના વિવિધ વિભાગો સમયાંતરે તેમની પોતાની કોમ્યુનિકેશન સિસ્ટમ અપનાવે છે. જો કે, આ વિભાગો વચ્ચે ક્રિયાપ્રતિક્રિયાની જરૂર છે, અને આ વિવિધ વિભાગો દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતા સાધનોના એકીકરણની દ્રષ્ટિએ સમસ્યા ઊભી કરે છે. ગ્રાહક વાર્તાલાપ નીતિઓ, તેથી, કંપનીની સીમાઓને તોડે છે અને આ વાર્તાલાપ કરવા માટે સક્ષમ થવા માટે સાધનો ક્યાં મૂકવા તે અંગે સમસ્યા ઊભી કરે છે; દરેક કંપની ખૂબ જ વિચિત્ર એકીકરણ પ્રોફાઇલ રજૂ કરે છે, જે કંપનીના ઇતિહાસ પર આધારિત છે.

તેથી નવા ઉત્પાદનોના નિર્માણ અને વિકાસ સાથે સંકળાયેલી વાતચીતમાં બે મુખ્ય સ્ત્રોત છે:

સ્પર્ધકો અને તેમના ઉત્પાદનોની વર્તણૂક અને તેમની વર્તણૂક દ્વારા આપવામાં આવેલ બાહ્ય સ્ત્રોત ગ્રાહકો;

વેચાણની આગાહી અને વાસ્તવિક વેચાણ વચ્ચેની સરખામણી દ્વારા આપવામાં આવેલ આંતરિક સ્ત્રોત.

ગ્રાહક સાથેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા પણ "ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ્સ" (એટલે ​​​​કે ઓપરેશન્સ સપોર્ટ સિસ્ટમ્સ) દ્વારા થાય છે, જે ધીમે ધીમે કંપની અને તેના મુખ્ય વ્યવસાય સાથે સખત રીતે જોડાયેલી ભૂમિકાથી આગળ વધી રહી છે, વધુ અને વધુ સેવાઓને એકીકૃત કરીને વપરાશકર્તાની નજીકની ભૂમિકા તરફ આગળ વધી રહી છે અને ઉપભોક્તા માટે ઑફર્સ.

ટેક્નોલોજી અમને ગ્રાહક સાથેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાને ધરમૂળથી બદલીને, ઑપરેશન સપોર્ટ સિસ્ટમ્સના સમયગાળાને વિસ્તૃત કરવાની મંજૂરી આપે છે.

ઉદાહરણ તરીકે, આજની ટેલિકોમ્યુનિકેશન કંપનીઓ ટેલિફોન નેટવર્ક્સનું સંચાલન કરતી સિસ્ટમ્સને "ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ્સ" કહે છે અને ટેલિફોન નંબર ડાયલ કરવાની ક્રિયા એ ઑપરેટિંગ સિસ્ટમ સાથેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા છે, પછી ભલે આ સંદેશાવ્યવહાર વપરાશકર્તા દ્વારા એવું ન સમજાય.

બીજી બાજુ, કંપનીઓમાં વપરાતી ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ્સ ઈ-કોમર્સ આવે એમેઝોન, તે વપરાશકર્તાઓને ખૂબ જ દૃશ્યમાન છે કે જેઓ આ સિસ્ટમ સાથે એક પ્રકારનો સંવાદ સ્થાપિત કરે છે (ઉદાહરણ તરીકે, એમેઝોન વપરાશકર્તા પુસ્તકો ઓફર કરે છે જે તેને અન્ય વપરાશકર્તાઓની પસંદગીના આધારે રસપ્રદ લાગે છે).

જ્યારે કંપની પ્રસારિત સંદેશ સાથે વેચવા માટેના ઉત્પાદનને સાંકળવા માંગે છે ત્યારે વપરાશકર્તા સાથેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા મૂળભૂત છે: જ્યારે કોઈ કંપની તેના અસ્તિત્વ વિશે, તે વેચે છે તે ઉત્પાદન અને બજાર સાથેના તેના સંબંધ વિશે વિચારે છે, ત્યારે તે શક્ય તેટલી વર્તમાનની તુલના કરે છે. આ તમારી પાસેના જ્ઞાન પર કામ કરીને કરવામાં આવે છે, જેમાંથી આવે છે dati (એટલે ​​​​કે એકત્ર કરેલ સંખ્યાઓમાંથી), પણ બિન-સંખ્યાત્મક જ્ઞાનમાંથી પણ જે કંપની સ્પર્ધકો પાસેથી એકત્રિત કરે છે અને ગ્રાહકો.

આધુનિક સંસ્થાઓમાં જ્ઞાન વ્યવસ્થાપનનું આ ક્ષેત્ર વધુને વધુ નોંધપાત્ર બની રહ્યું છે, તે એક નવું પાસું છે.

અને તે જોવાનું રસપ્રદ છે કે કેટલીક કંપનીઓ i સાથે મજબૂત ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે ગ્રાહકો અને તેઓ જાહેર અભિપ્રાય અને ગ્રાહક સંબંધો પ્રત્યે વધુને વધુ સંવેદનશીલ છે. ઉદાહરણ તરીકે, FIAT 500 માટે, a વેબસાઇટ (માર્કેટ લોન્ચના 500 દિવસ પહેલા) જેનાં સંકેતો એકત્રિત કર્યા હતા ગ્રાહકો સંભવિત અને ભાવિ અને હકીકતમાં તે પછી બજારમાં રજૂ કરાયેલ ઉત્પાદનને પ્રભાવિત કરે છે (ઉદાહરણ તરીકે ડેશબોર્ડ એ જનતાના સંકેતો અનુસાર મૂળ 500 નું પુનઃડિઝાઈન કરેલ ઘટક હતું).

બજારનું અર્થઘટન સંભવિતતા સાથેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયામાંથી પસાર થવું આવશ્યક છે ગ્રાહકો.

આ કરવા માટે, અમને જ્ઞાન અને સહયોગ (ગ્રુપવેર) નું સંચાલન કરવા માટેના સાધનોમાં રસ છે. કોમ્યુનિકેશન, આંતરિક અને બાહ્ય બંને રીતે, કંપનીની સફળતા માટે જરૂરી છે.

સંસ્થાઓમાં ફેલાતા તમામ સાધનો જ્ઞાન વ્યવસ્થાપન તરફ વધુને વધુ લક્ષી છે, માત્ર બજારનું અર્થઘટન કરવા માટે જ નહીં, પણ અંદર જ્ઞાનની વહેંચણીને પણ મંજૂરી આપે છે. કંપનીના; ઉદાહરણ તરીકે, અલગ અને દૂરની ઓફિસ ધરાવતી કંપની (દા.ત મિલન e રોમા), પરસ્પર અનુભવોને નજીક લાવવા માટે જ્ઞાન અને સંચાર વ્યવસ્થાપન પ્રણાલીઓનો ઉપયોગ કરી શકે છે, જે બે અલગ-અલગ ન્યુક્લીઓના વિકાસને અટકાવે છે અને આમ સ્થાનિકીકરણ અને જ્ઞાન-કેવી રીતે એકીકરણ પ્રદાન કરે છે.24.

નોલેજ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ્સ તેઓ એવા લોકો માટે પણ રસ ધરાવે છે જેમણે નાના અને ઓછા વ્યૂહાત્મક નિર્ણયો લેવાના હોય છે, ઉદાહરણ તરીકે ગ્રાહક સેવા કે જેણે પ્રશ્નોના જવાબો આપવા આવશ્યક છે ગ્રાહકો FAQ નો ઉપયોગ કરી શકે છે, જે વહેંચાયેલ જ્ઞાનથી શરૂ કરીને ઔપચારિક સામાન્ય પ્રશ્નોના જવાબોનો સમૂહ છે. પરંતુ ઔપચારિક પ્રક્રિયાના કોઈપણ સ્વરૂપ, ચોક્કસ કારણ કે તે ઔપચારિક છે, અપવાદો પૂરા પાડે છે. તેઓ, તેમના સ્વભાવ દ્વારા, સામાન્ય કરી શકાતા નથી અને કેટલાકને દૂર કરી શકાતા નથી. કેટલાક વિસ્તારોમાં અપવાદ મહત્વની ભૂમિકા ભજવે છે, જેમ કે જાહેર વહીવટમાં, ઉદાહરણ તરીકે, જ્યાં એવો અંદાજ છે કે અપવાદ લગભગ અડધા કેસોનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે.

પ્રક્રિયાઓ માહિતીના પ્રવાહ સાથે હોય છે: જો પ્રક્રિયા સારી રીતે સંચાલિત ન હોય, તો માહિતીનો સંચાર પણ અસરકારક નથી.

અન્ય પ્રક્રિયાઓ, નિર્ણય લેવાની અથવા આયોજન છે, જેનું આયોજન કરી શકાય છે, પરંતુ જે રીતે પ્રોજેક્ટનું આયોજન કરવામાં આવે છે તે તેના અમલીકરણને પ્રભાવિત કરે છે અને પ્રોજેક્ટ માટે ખૂબ કઠોર હોવું અનુકૂળ નથી. આ કિસ્સાઓમાં આપણે પ્રક્રિયાને વાતચીતના પ્રવાહ તરીકે વિચારી શકીએ છીએ જેમાં તેની અંદર ઔપચારિક અને ચોક્કસ પગલાંઓ શામેલ છે.

ત્યાં નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયાઓ અને ડિઝાઇન પ્રક્રિયાઓ છે જે ખૂબ કઠોર ન હોઈ શકે, કારણ કે વાતચીતનો પ્રવાહ અવરોધો અથવા ડિઝાઇન સ્પષ્ટીકરણો જેટલું જ મહત્વપૂર્ણ છે.

3 ક્ષેત્રોનું એકીકરણ

થોડા વર્ષો પહેલા સુધી, ઓપરેશન્સ અને ડિસિઝન સપોર્ટ સિસ્ટમ્સ અને નોલેજ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ્સની દુનિયા સંપૂર્ણપણે અલગ અને અસંગત હતી; આ સિસ્ટમો વચ્ચે, જોકે, ત્યાં કોઈ અવિશ્વસનીય અંતર નથી. સૌ પ્રથમ, વ્યક્તિગત કમ્પ્યુટરનો ઉપયોગ બંને સિસ્ટમોને ઍક્સેસ કરવા અને ઉપયોગ કરવા માટે થાય છે: અગાઉ દરેક કાર્ય માટે એક સમર્પિત મશીન હતું, પરંતુ હાલમાં કમ્પ્યુટર સાર્વત્રિક છે અને સિસ્ટમો તે જ જગ્યાએ મળી શકે છે. કમ્પ્યુટર્સ પણ વ્યાપક અને વધુને વધુ સંચાર માટે કેન્દ્રિય છે: 80 ના દાયકામાં, જ્યારે પૂછવામાં આવ્યું

“મારી કંપનીને કેટલા કોમ્પ્યુટરની જરૂર છે?”, જવાબ આપવામાં આવ્યો હતો કે “તમારી પાસે જેટલા ટેલિફોન છે તેટલા ઓછા”, આ પ્રથમ સંકેત છે કે કમ્પ્યૂટર કોમ્યુનિકેશન મેનેજ કરવા માટે કેવી રીતે મહત્વપૂર્ણ સાધન બની ગયું છે.

તેથી વર્ષોથી, સંચાલન માટે માહિતી સિસ્ટમો ઉપરાંત dati કંપનીની, કંપની, જ્ઞાન અને સંદેશાવ્યવહારના સંચાલન માટે સિસ્ટમો રજૂ કરવામાં આવી છે. એક રસ્તો બનાવવામાં આવ્યો છે dati પેરોલ અને એડમિનિસ્ટ્રેશન ઇન્ફર્મેશન સિસ્ટમથી લઈને ગ્રૂપવેર સિસ્ટમ્સ સુધી કે જેમાં સૂક્ષ્મ અને ધીમે ધીમે ઓછી ચોક્કસ માહિતીની શ્રેણી છે.

માહિતીનો પ્રવાહ અને ઑપરેશન સપોર્ટ સિસ્ટમ્સ સાથે ગ્રુપવેરના એકીકરણનો અર્થ એ છે કે સૈદ્ધાંતિક રીતે હવે એવી સિસ્ટમ્સ નથી dati સ્થિર ઉદાહરણ તરીકે, કર્મચારીઓની ચૂકવણીનું સંચાલન કરવા માટેની સિસ્ટમો હવે અસ્તિત્વમાં નથી, કારણ કે તે વધુ જટિલ કારકિર્દી વ્યવસ્થાપન સિસ્ટમ સાથે મર્જ કરવામાં આવી છે. આ તમને કર્મચારીઓને વધુ ઓફર કરવાની મંજૂરી આપે છે, કાર્યકારી સંબંધો ઉપરાંત, કંપની સાથેના બોન્ડમાં સુધારો કરે છે.

માહિતી પ્રણાલીઓમાં ફેરફાર, જે વધુને વધુ સંચાર પ્રવાહ સાથે તથ્યોના રેકોર્ડિંગને એકીકૃત કરે છે, તે સામાજિક પરિવર્તનને પણ અનુકૂલન કરે છે અને ખાસ કરીને રોજગાર સંબંધને જે રીતે જોવામાં આવે છે તેમાં ફેરફાર: તે કર્મચારીઓ અને કંપની વચ્ચેની ભાગીદારી બની ગઈ છે. કંપની તેના કર્મચારીઓનું મૂલ્યાંકન કરવામાં અને તેમની સાથે કામ કરવાની પરિસ્થિતિઓ અંગે સંવાદ જાળવવામાં રસ ધરાવે છે. આ કારણોસર, કર્મચારીનું માત્ર ઉપરથી જ મૂલ્યાંકન થતું નથી, પણ સાથીદારો (પીઅર-ટુ-પીઅર મૂલ્યાંકન) દ્વારા પણ. કોર્પોરેટ માહિતી પ્રણાલીઓ વધુને વધુ ધ્યેય રાખે છે કર્મચારી વ્યવસ્થાપન પ્રણાલીઓ જે કર્મચારીઓ માટે ખુલ્લી હોય છે, તેમને કામના વાતાવરણમાં, નિર્ધારિત ઉદ્દેશ્યો વગેરે પર પોતાને વ્યક્ત કરવાની તક પૂરી પાડે છે.

વાતચીત અને માહિતીના વિનિમય માટે આજે ઉપલબ્ધ ટેક્નોલોજીઓમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છે:

ઈ-મેલ: જે સાર્વત્રિક રીતે અપનાવવામાં આવે છે, જેમાં સંચારની નિશાની છે આપોઆપ જનરેટ;

Skype: મૌખિક સંચાર માટે ખૂબ જ ઉપયોગી;

વિડિઓ કોન્ફરન્સિંગ સેવાઓ બહુવિધ લોકો વચ્ચે: વચ્ચે સંચાર માટે Skype કરતાં વધુ સારી વધુ લોકો;

ટેલિફોન.

દસ્તાવેજો, જોડાણો, વિનિમય કરાયેલ માહિતી સાથે જોડાયેલા હોય છે, જે અનુકૂળ અને ઉપયોગી હોય છે, પરંતુ નિરર્થકતા અને ચોક્કસ મૂંઝવણ ઊભી કરે છે કારણ કે તેઓ ચર્ચા સાથે જોડાયેલા છે, પરંતુ સંકલિત નથી અને તેથી ઘણી વાર બહુવિધ સંસ્કરણોમાં હાજર હોય છે, તેથી અનન્ય નથી અને સારી રીતે નથી. સંગઠિત. કામચલાઉ.

આ અર્થમાં જોડાણોના ગેરફાયદાને દૂર કરવા માટે, ચોક્કસ સિસ્ટમો બનાવવામાં આવી છે: દસ્તાવેજ વ્યવસ્થાપન સિસ્ટમ્સ. ત્યાં ઘણા બધા છે, સૌથી પ્રખ્યાત સંસ્કરણોમાંનું એક છે વિકી.

ખર્ચ

કેલ્ક્યુલેટરના ઉપયોગથી થતા મુખ્ય ખર્ચ આ છે:

ખરીદી

સ્થાપન

જાળવણી

ઓપરેટર તાલીમ (ત્યાં કામ કરતા ટેકનિશિયનો માટે શિક્ષણ અભ્યાસક્રમો)

જ્યારે કોઈ કંપની સેવાઓ મેળવવા માટે બહારની કંપની તરફ વળે છે. કંપની જે બનાવે છે તેનું વધુ સારી રીતે સંચાલન કરવું જરૂરી છે (મુખ્ય વ્યવસાય), બાહ્ય દરેક વસ્તુને ખર્ચ (આઉટસોર્સિંગ) તરીકે ગણવામાં આવે છે.

આઉટસોર્સિંગ કોન્ટ્રાક્ટ તે લાંબા અને જટિલ કરારો છે જ્યાં કંપની બાહ્ય સેવાઓની વિનંતી કરે છે જે તેની "મુખ્ય ક્ષમતા" સાથે સખત રીતે સંબંધિત નથી, એટલે કે કંપની બહારની દરેક વસ્તુને સોંપે છે જે કંપનીએ જે હાંસલ કરવું જોઈએ તેની સાથે સંપૂર્ણ રીતે જોડાયેલ નથી. અમે કંપનીની કુશળતાને બહાર લઈ જવાનો પ્રયાસ કરીએ છીએ, તેને ખર્ચ બનાવે છે, પરંતુ અમે કંપનીની અંદર વપરાતા સંસાધનોની બચત કરીએ છીએ.

જે ક્ષેત્રોમાં સૌપ્રથમ આઉટસોર્સિંગ હાથ ધરવામાં આવ્યું હતું તેમાં ICT, લોજિસ્ટિક્સ અને તાજેતરમાં જ વહીવટીતંત્ર પણ સામેલ હતું. તમારી પાસે એક ફાયદો એ છે કે સંસ્થા કેટલાક બોજોથી મુક્ત થાય છે જે બાહ્ય કંપનીઓ પર લોડ થાય છે જેમ કે સેવાઓ (આ વ્યવહારિક કૂશળતા બાહ્ય), સીધું પરિણામ એ છે કે આઉટસોર્સિંગમાં શું કરવામાં આવે છે તેના પર સીધો અને સતત નિયંત્રણ ખોવાઈ જાય છે.

IT માટે ખર્ચનો અંદાજ કાઢવો એ એક મોટી સમસ્યા છે, ખાસ કરીને જો તેનો ઉદ્દેશ્ય સંભવિત બચતનો અંદાજ કાઢવાનો હોય કે જે ટેક્નોલોજી અપનાવવાથી પેદા થઈ શકે છે (ઉદા.: ઈમેઈલ દ્વારા તમે ક્યાં બચત કરી રહ્યા છો તેનો અંદાજ કાઢવો મુશ્કેલ છે).

એક આંકડો જે આના આધારે મૂલ્ય લે છે તે IT ખર્ચ ઘટાડવામાં સક્ષમ છે

તે IOC છે (મુખ્ય માહિતી અધિકારી), કારણ કે તે દર્શાવે છે કે તેની શક્તિ તે નાણાંનું સંચાલન કરે છે તેના પર નિર્ભર નથી, પરંતુ તે કંપનીને કેટલા નાણાં બચાવે છે તેના પર નિર્ભર છે.

હાલમાં સંસ્થાઓમાં જે પરિસ્થિતિ છે તે વિવિધ લાક્ષણિકતાઓ ધરાવે છે

ટેક્નોલોજીએ ટુકડાઓ ઉમેરીને સામાન્ય રીતે ERP ની આસપાસ સ્તરવાળી અને પુનઃસંગઠિત કરી છે. વિજાતીયતાનું સ્તર એ હકીકત દ્વારા જટિલ છે કે ત્યાં બેચ સિસ્ટમ્સ અને ઓનલાઈન સિસ્ટમ્સ બંને છે (વેબ આધારિત, ....)

સિસ્ટમ્સ દ્વારા પૂરી પાડવામાં આવતી તમામ સેવાઓની ઍક્સેસ વ્યક્તિગત કમ્પ્યુટર દ્વારા છે.

જેઓ ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરે છે અને જેઓ તેનું ઉત્પાદન કરે છે તેમના માટે સમસ્યા એ છે કે શું ઉપલબ્ધ છે તેનું મૂલ્યાંકન કરવું અને આ કરવા માટે આપણે સખત માપદંડો શોધવાની જરૂર છે.

પસંદ કરેલ કેસ સ્ટડી: “યુનાઈટેડ પાર્સલ સર્વિસીસ (યુપીએસ): પેકેજો અને ઈ-કોમર્સ ઉકેલો", જાહેરાત ઓપેરા સેન્ટર ફોર ઇન્ફોર્મેશન સિસ્ટમ્સ (MIT).

Introduzione

તેના 15 મિલિયન પાર્સલ દરરોજ વિતરિત થાય છે, UPS પાર્સલ પરિવહનમાં વિશ્વમાં અગ્રેસર છે.

અમેરિકન મેસેન્જર કંપની નામ સાથે 1907માં સ્થપાયેલી કંપનીએ સદી દરમિયાન વિશ્વસનીય અને કાર્યક્ષમ પરિવહન કંપની તરીકે તેની પ્રતિષ્ઠામાં વધારો કર્યો, 2000ના થ્રેશોલ્ડ સુધી તે લગભગ 13 મિલિયન પાર્સલ સાથે પૃથ્વી પરની સૌથી મોટી પરિવહન સંસ્થા તરીકે ઉભરી આવી. દરરોજ 200 થી વધુ દેશોમાં પરિવહન થાય છે.

તાજેતરના વર્ષોમાં તેણે તેના વ્યવસાયને વસ્તુઓના "સરળ" પરિવહનની બહાર સારી રીતે વિસ્તાર્યો છે: સંશોધનમાં રોકાણ કરીને અને ITની સંભવિતતાનો ઉપયોગ કરીને, તેણે વધારાની સેવાઓનો સમૂહ રજૂ કર્યો છે.

કંપનીનું તકનીકીકરણ ચોક્કસ પ્રાથમિકતાઓ દ્વારા નિર્ધારિત પસંદગી ન હતી. 80 ના દાયકામાં સ્પર્ધકો દ્વારા ઉચ્ચ તકનીકી સેવાઓની રજૂઆતથી મેનેજમેન્ટ વચ્ચે અનુકરણની કોઈ ઇચ્છા જગાવી ન હતી અને IT સિસ્ટમ્સ પર વાર્ષિક બજેટના 1% કરતા વધુ ખર્ચ કરવામાં ખરેખર અનિચ્છા હતી. તે માત્ર 1986 માં મેનેજમેન્ટમાં ફેરફાર હતો જેણે દિશામાં ફાયદાકારક પરિવર્તન લાવ્યા, જેના કારણે મોટા પાયે રોકાણ થયું અને વ્યાપક સર્વિસ પાર્કની રચના થઈ. 1986 અને 1996 ની વચ્ચે, UPS એ IT માં $11 મિલિયનથી વધુનું રોકાણ કર્યું, તેના IT વ્યાવસાયિકોની વર્કફોર્સ 100 થી વધીને 4000 થી વધુ થઈ.

આ નિર્ણયને ઓફર કરવામાં આવતી સિસ્ટમ્સ અને સેવાઓ પર અસર પડી હતી ગ્રાહકો, પ્રવૃત્તિઓનું ઑપ્ટિમાઇઝેશન, ભાગીદારો સાથેના સંબંધો અને કર્મચારીઓનું સંચાલન.

સિસ્ટમ

IT રોકાણોની હૉટ સ્ટાર્ટમાં, UPS એ તરત જ ન્યૂ જર્સીમાં ડેટા સ્ટોરેજ અને પ્રોસેસિંગ માટે સમર્પિત સુવિધા ઊભી કરી. dati; આ સંકુલની ભૂમિકા ભજવવી જોઈએ ડેટાબેઝ સંસ્થાને લગતી તમામ હકીકતો અને માહિતીનું કેન્દ્રિયકરણ, કંપનીની તમામ શાખાઓ માટે એક જ બિંદુ ઍક્સેસ પ્રદાન કરે છે.

ટ્રેકિંગ ક્ષમતાઓને સુનિશ્ચિત કરવા માટે સેન્ટ્રલ ડેટાબેઝ સૌથી પહેલો અને અગ્રણી હતો, એટલે કે દરેક સમયે પેકેજના સ્થાનનું જ્ઞાન. સ્પર્ધા દ્વારા રજૂ કરાયેલ આ નવીનતાની ખૂબ પ્રશંસા કરવામાં આવી હતી ગ્રાહકો. તેથી UPS એ રોકાણ કરવું હિતાવહ માન્યું

એક રુધિરકેશિકા નેટવર્ક જે માહિતીના આ પ્રવાહને મંજૂરી આપે છે: નેટવર્ક, જે યુપીએસ નેટનું નામ લે છે, તે 1990 માં શરૂ કરવામાં આવ્યું હતું.

Il ડેટાબેઝ તેમાં માત્ર પેકેજો (પહેલેથી જ પ્રચંડ જથ્થામાં, મોકલેલ પ્રત્યેક ઑબ્જેક્ટ માટે લગભગ 200 વિશેષતાઓ) પર જ નહીં પરંતુ અન્ય પાસાઓ પર પણ માહિતી હોવી જરૂરી હતી: લોજિસ્ટિકલ, dati ડીઆઈ ગ્રાહકો અને સ્ટાફ. નું આ સંચાલન dati તેણે યુપીએસના મુખ્ય વ્યવસાય, તેની સંસ્થાકીય પદ્ધતિઓ અને સહયોગની પદ્ધતિઓને અસર કરી.

એકવાર નક્કર ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર સ્થાપિત થઈ ગયા પછી, UPS એ તેની કામગીરીના તકનીકી પરબિડીયુંને આગળ ધપાવવાનું શરૂ કર્યું. 1993 માં તેણે DIAD, એક સ્વચાલિત પેકેજ ઓળખ સિસ્ટમ રજૂ કરી જે, વાસ્તવિક સમયમાં, પેકેજને ઓળખે છે અને અપડેટ કરે છે. ડેટાબેઝ તેના પર હાથ ધરવામાં આવેલ કામગીરી સાથે (પ્રસ્થાન, પરિવહન, સંગ્રહ, વગેરે). DIAD એ મિની-ટર્મિનલ ધરાવે છે, જે હાલમાં વિન્ડોઝ મોબાઇલ પર આધારિત છે, ડેટો પાર્સલ સંભાળનાર કોઈપણ દ્વારા સંચાલિત. ટર્મિનલ અત્યાધુનિક કનેક્ટિવિટીથી સજ્જ છે (ચોથા પ્રકાશન, હાલમાં ઉપયોગમાં લેવાય છે, તેમાં વાઇ-ફાઇ અને જીપીઆરએસ છે, પણ કમ્પ્યુટર અને પ્રિન્ટર સાથે કનેક્ટ થવા માટે બ્લૂટૂથ અને ઇન્ફ્રારેડ પણ છે) અને અલબત્ત ડ્રાઇવરોને મદદ કરવા માટે જીપીએસ. રૂટ ઓપ્ટિમાઇઝેશનમાં અને પેકેજની વર્તમાન સ્થિતિને અપડેટ કરવા માટે. DIADs દ્વારા પ્રસારિત કરવામાં આવેલી માહિતીનું વિશ્લેષણ ઘણું બધું દર્શાવે છે dati જેનો ઉપયોગ કંપની પ્રોફાઇલ i માટે કરે છે ગ્રાહકો, શિપમેન્ટ ફ્લો ઑપ્ટિમાઇઝ કરો અને પ્રવૃત્તિ આધારિત ખર્ચને વ્યવહારમાં મૂકો. પણ, આવો dati શિપમેન્ટની ડિઝાઇનમાં કોઈપણ "ક્ષતિઓ" અથવા વિશિષ્ટતાઓ બહાર આવે છે ગ્રાહકો, જે UPS ને કન્સલ્ટન્સી અને રિએન્જિનિયરિંગ સેવાઓ પ્રદાન કરવાની મંજૂરી આપે છે. શિપમેન્ટ ઑપ્ટિમાઇઝેશન, માહિતી તકનીક પર લાગુ ઓપરેશનલ સંશોધનનું ઉત્તમ ક્ષેત્ર, UPS ની પ્રવૃત્તિઓમાં સર્વોચ્ચ શાસન કરે છે.

90 ના દાયકાના મધ્યમાં વિશ્વવ્યાપી વેબના વિસ્ફોટથી નવી તકો ખુલી, પરિણામે સેવાઓની વિશાળ શ્રેણીની રજૂઆત ઈન્ટરનેટ (યુપીએસ ઓનલાઈન ટૂલ્સ). તે તેની પોતાની ધરાવતી પ્રથમ કંપનીઓમાંની એક હતી વેબસાઇટ અને, કહેવાતા સિદ્ધાંતના લાંબા સમય પહેલા ઈ-કોમર્સ, પોતાને ઉત્પાદકો અને ઉપભોક્તા વચ્ચે મૂકવાની, રિટેલરો અને વિતરકોને સાંકળમાંથી બહાર કાઢવાની સંભાવનાને સમજે છે.

તમામ IT સિસ્ટમો UPS પર આંતરિક રીતે વિકસાવવામાં આવી હતી. ઘણી એપ્લિકેશનો કંપનીનો વિશિષ્ટ વિશેષાધિકાર રહી નથી - ઉદાહરણ તરીકે, ઉપરોક્ત ટ્રેકિંગ અથવા ખર્ચ અંદાજ સિસ્ટમો સમગ્ર ગ્રહ પર વાસ્તવિક સમયમાં અપડેટ કરવામાં આવી છે - પરંતુ તે ઉપલબ્ધ કરવામાં આવી છે ગ્રાહકો: કોઈપણ જે ઈચ્છે છે તે આ એપ્લિકેશનોને તેમના પોતાના સોફ્ટવેરમાં, ERP સિસ્ટમમાં પણ એકીકૃત કરી શકે છે. UPS એ API અને દસ્તાવેજીકરણ પ્રદાન કરે છે, ફક્ત બ્રાન્ડ જાળવણીની જરૂર છે.

એપ્લિકેશન લક્ષ્યોમાં આ ફેરફારને ધ્યાનમાં રાખીને - આંતરિક ઉપયોગથી ગ્રાહકલક્ષી વિકાસ સુધી - IT વિભાગોએ શક્ય તેટલી આંતરસંચાલિત અને મોડ્યુલર રીતે વિકાસ કરવાનું શરૂ કર્યું છે:

ખુલ્લા ધોરણોને વ્યવસ્થિત અપનાવવાથી પ્રથમ પાસામાં UPSને સફળતા મળી છે, અને આજે ઘણી કંપનીઓ તેમના સોફ્ટવેરમાં UPS સુવિધાઓ સરળતાથી સામેલ કરે છે;

મોડ્યુલારિટી કોડ પુનઃઉપયોગ અને અપડેટ, સુધારણા અને નવા અમલીકરણને વેગ આપે છે. કમનસીબે, બજેટની મર્યાદાઓએ આ રેસ પર બ્રેક લગાવી. સંસ્થાના ફકરામાં આ પાસું વધુ સારી રીતે જોવામાં આવશે.

અત્યાર સુધી વર્ણવેલ પ્રણાલીઓની અત્યંત કેન્દ્રિય રચના આપત્તિની ઘટનામાં અચાનક વિક્ષેપો માટે ખૂબ જ સંવેદનશીલ હતી; યુપીએસ જેવી કંપની ડાઉનટાઇમ પરવડી શકે તેમ નથી. આ કારણોસર, 1996 માં મુખ્ય માહિતી અધિકારીએ સમાંતર ડેટા સેન્ટર રજૂ કરવાનું નક્કી કર્યું એટલાન્ટા જે ઇચ્છનીય વ્યવસાય સાતત્ય સુનિશ્ચિત કરીને તમામ કામગીરીની નકલ કરે છે. યુપીએસની મજબૂતાઈ અને કાર્યક્ષમતા એટલી ઊંચી છે કે કંપની કરી શકે છે

બહુ ઓછા સમયની વિન્ડોઝમાં શિપમેન્ટની બાંયધરી આપો (જટિલ સેવાઓ માટે એક કલાક પણ).

તાજેતરના વર્ષોની નોંધપાત્ર તકનીકી નવીનતાઓમાં, UPS એ તેના વિશિષ્ટ પેકેજોની RFID ટેગિંગ રજૂ કરી છે, એક એવી પસંદગી જેણે ઓળખ પ્રક્રિયાઓને ઝડપી બનાવી છે અને અનિયમિત આકારના પેકેજો પર વિઝ્યુઅલ ટૅગ્સ (જેમ કે બારકોડ) વાંચવાની સમસ્યા હલ કરી છે. વધુમાં, ટેલિફોન સ્વીચબોર્ડ પર માનવ વર્કલોડને હળવો કરવા માટે વૉઇસ રેકગ્નિશન સિસ્ટમ (યુપીએસ ઇન્ટરેક્ટિવ વૉઇસ રિસ્પોન્સ) બનાવવામાં આવી હતી. જેમ જોઈ શકાય છે, UPS તેની સિસ્ટમના ઉત્ક્રાંતિને ખાસ ધ્યાનમાં લે છે અને કોઈપણ નવી તકનીકને સ્વેચ્છાએ સ્વીકારે છે જે ઉત્પાદકતામાં વધારો કરી શકે છે.

ઓર્ગેનીઝેઝિઓન

યુપીએસ પર વ્યૂહાત્મક નિર્ણયો વિશ્લેષણના આધારે લેવામાં આવે છે dati બે ડેટા પ્રોસેસિંગ સુવિધાઓ દ્વારા એકત્રિત કરવામાં આવે છે dati, માં આયોજિત માહિતી વેરહાઉસ અને એન્ટરપ્રાઇઝ ઇન્ફોર્મેશન સિસ્ટમ દ્વારા પ્રસ્તાવિત. લાંબા ગાળાની વ્યૂહરચનાઓના સંદર્ભમાં, UPS સતત ગુપ્તચર પ્રવૃત્તિઓ કરે છે અને સૌથી વધુ બજાર વિશ્લેષણ કરે છે. સમયાંતરે સ્પર્ધાની ઓફર તપાસીને, તમે ગેપ (સ્પર્ધાત્મક અનુકરણ) ભરવાનો પ્રયાસ કરી શકો છો.

UPS ની અંદરના નિર્ણયો શરૂઆતમાં વરિષ્ઠ વ્યવસ્થાપન સમિતિ દ્વારા મૂલ્યાંકન પછી જ લેવામાં આવ્યા હતા. કોમ્પ્યુટરાઈઝેશન પ્રક્રિયાને અનુસરીને, IT સ્ટીયરીંગ કમિટીની રજૂઆત કરવામાં આવી હતી, જેમાં ચાર નિષ્ણાતોની બનેલી હતી, જેઓ દર ચોથા ત્રિમાસિક ગાળામાં, તકનીકી દિશા લાદે છે. વર્ષ દરમિયાન, કમિશન કંપનીના વિવિધ ક્ષેત્રોમાંથી વિચારો અને વિનંતીઓ એકત્રિત કરે છે; કારણ કે, ઉલ્લેખ કર્યો છે તેમ, તમામ આઇટી વિભાગો બે સમાંતર કચેરીઓમાં એકત્ર થાય છે - અને પેટાજૂથો વ્યક્તિગત શાખાઓની જરૂરિયાતો માટે પોતાને સમર્પિત કરે તેવી અપેક્ષા રાખવામાં આવતી નથી - ટ્રાન્સવર્સલ પ્રોજેક્ટ્સ તરફેણ કરવામાં આવે છે. કોઈ અમર્યાદિત બજેટ ન હોવાથી, વિકસિત કરવાના પ્રોજેક્ટ્સ નક્કી કરવા જોઈએ, તેમને અગ્રતા દ્વારા ક્રમમાં ગોઠવવા જોઈએ; સુસંગતતાની ગણતરી સ્ટીયરિંગ કમિટી દ્વારા અપેક્ષિત ખર્ચ અને લાભોના આધારે કરવામાં આવે છે: નિર્ણય સપોર્ટ સિસ્ટમ પ્રક્રિયા કરે છે dati, રોકાણ પર અપેક્ષિત વળતર, અન્ય સિસ્ટમો/પ્રક્રિયાઓ પર અસર વગેરે જેવા પરિમાણો પર આધારિત છે. ઉચ્ચ અગ્રતા ધરાવતા પ્રોજેક્ટ્સની પછી ચર્ચા કરવામાં આવે છે અને સંભવતઃ તેનું કદ ઘટાડવામાં આવે છે; અંતે બજેટ અને માનવ સંસાધન સોંપવામાં આવે છે. આ મિકેનિઝમનું નોંધપાત્ર પાસું એ છે કે નિર્ણય લેવાની સિસ્ટમ ટૂંકા ગાળાના પ્રોજેક્ટ્સની તરફેણ કરે છે કારણ કે જો અમલીકરણમાં એક વર્ષથી વધુ સમય લાગે છે, તો UPS માને છે કે વિકાસ પૂર્ણ થાય તે પહેલાં બજાર બદલાઈ ગયું હશે.

સ્ટીયરીંગ કમિટીને જરૂરી છે કે તમામ એપ્લિકેશનો કંપનીની શૈલી અને ગ્રાફિક લેઆઉટને પ્રતિબિંબિત કરે. આ કારણોસર તે ડેસ્ક પર નક્કી કરે છે કે વિકસિત સોફ્ટવેરના કોઈપણ ભાગ માટે કયા નમૂનાઓનો ઉપયોગ કરવો; સમગ્ર સંસ્થાએ તેનું પાલન કરવું જોઈએ.

IT સાથે સીધા સંબંધિત ન હોય તેવા ઉદ્દેશ્યોના સંદર્ભમાં, UPS ટોચનું મેનેજમેન્ટ કહેવાતા સેન્ટિમેન્ટ માઇનિંગનો વ્યાપક ઉપયોગ કરે છે, Radian6 પ્લેટફોર્મનો લાભ લે છે જે મુખ્ય સામાજિક નેટવર્ક્સ (ફોરમ્સ, બ્લોગ્સ, ફેસબુક, LinkedIn, Twitter, YouTube, વગેરે) અને કંપનીની પ્રતિષ્ઠાના સારાંશ ડેશબોર્ડ ઓનલાઈન પ્રદાન કરે છે. નજીકના દેખરેખ હેઠળ રાખવામાં આવેલા અન્ય પાસાઓમાં બ્રાન્ડનું શોષણ પણ છે.

ધરમૂળથી નવી શક્યતાઓ અન્વેષણ કરવા માટે, UPS પણ છે ડેટો ઇ-વેન્ચર્સ નામના ડિવિઝનની શરૂઆત, જે વેબ ક્ષેત્રમાં નવા વ્યાપાર સીમાઓ ઓળખવા સાથે કામ કરે છે, જે સ્પર્ધકોની પ્રવૃત્તિઓમાં પાછી શોધી શકાતી નથી અને જે અન્ય કંપનીઓ સાથે નવી ભાગીદારી ખોલી શકે છે. પ્રથમ ઇ-વેન્ચર્સ ઉત્પાદન, દ્વારા મંજૂર

2000 માં વરિષ્ઠ મેનેજમેન્ટ, UPS ઇ-લોજિસ્ટિક્સ હતું, જે કંપનીઓ માટે એક સંપૂર્ણ ઓનલાઇન શિપિંગ મેનેજમેન્ટ પ્લેટફોર્મ છે જે UPS ને તેમના પ્રમાણભૂત કુરિયર તરીકે અપનાવે છે. ઇ-લોજિસ્ટિક્સનો વિચાર એક એકીકૃત પેકેજ ઓફર કરવાનો છે જે તમને જોઈતી કોઈપણ મદદ પૂરી પાડે છે: વેરહાઉસ મેનેજમેન્ટથી ટ્રેકિંગ, ઓર્ડર મેનેજમેન્ટ, ટેલિફોન સપોર્ટ વગેરે દ્વારા. ઇ-વેન્ચર્સ દર વર્ષે સરેરાશ ત્રીસ નવીન દરખાસ્તો ઉત્પન્ન કરે છે.

1997 માં UPS એ UPS સ્ટ્રેટેજિક એન્ટરપ્રાઇઝ ફંડ તરીકે ઓળખાતા ફંડની સ્થાપના કરી, જે સંભવિત રસ ધરાવતા નવા બજારો અને તકનીકોની શોધ કરતી ઉભરતી કંપનીઓમાં દેખરેખ, મૂલ્યાંકન અને રોકાણ કરે છે. આ જ ફંડે 2004માં RFID ટૅગ્સનું ઉત્પાદન કરતી કંપની Impinj Inc.ને ઓળખી અને સંપાદન તરફ દોરી ગયું.

સહયોગ

અગાઉના ફકરા પરથી જોઈ શકાય છે તેમ, યુપીએસમાં વિવિધ પ્રકારના હોય છે ગ્રાહકો:

ખાનગી વ્યક્તિઓ કે જેઓ પાર્સલ મોકલે છે;

જે કંપનીઓ તેમના ગ્રાહકોને પાર્સલ પહોંચાડવા માટે તેના પર આધાર રાખે છે ગ્રાહકો

(કોઈપણ પ્રકારના મધ્યસ્થી વિના ઓનલાઈન વાણિજ્ય);

કંપનીઓ કે જે માત્ર પેકેજો જ નહીં પરંતુ તેમની IT એપ્લિકેશનનો લાભ પણ લે છે.

i સાથે સંચાર ગ્રાહકો પ્રથમ પ્રકાર મુખ્યત્વે કોલ સેન્ટરો દ્વારા થયો હતો, પરંતુ વેબના વિસ્ફોટ સાથે, મોટાભાગની સપોર્ટ પ્રવૃત્તિ ઈ-મેલ તરફ વાળવામાં આવી હતી. ઉદાહરણ તરીકે, શિપમેન્ટની સ્થિતિની ઇમેઇલ દ્વારા સૂચનાઓ પ્રાપ્ત કરવી અથવા તેને સાઇટ પરથી સીધી તપાસ કરવી શક્ય છે. ટેલિફોન કર્મચારીઓની અધિકતા, જેમાં વૉઇસ રેકગ્નિશન સિસ્ટમનો પણ ફાળો હતો, તેણે યુપીએસને નવો બિઝનેસ મોરચો બનાવવાની મંજૂરી આપી છે: આવા કર્મચારીઓને ભાગીદાર કંપનીઓ (યુપીએસ બિઝનેસ કમ્યુનિકેશન સર્વિસિસ)ને ભાડે આપવા.

IT સેવાઓનો ઉપયોગ કરતી સંસ્થાઓ પ્રમાણીકરણ દ્વારા ઍક્સેસિબલ સાઇટના વિભાગ દ્વારા UPS સાથે પણ વાતચીત કરી શકે છે. પુનરાવર્તિત વિનંતીઓની વિશાળ માત્રાને સંતોષવા માટે ટાળવા માટે, UPS એ તમામ ભાષાઓમાં FAQs અને જ્ઞાન આધારની શ્રેણી સેટ કરી છે જેમાં તમે વધુ ઝડપથી જવાબ શોધવાનો પ્રયાસ કરી શકો છો.

માત્ર એક જ પ્રકારનો સહયોગ છે જે એડહોક સિસ્ટમની સંડોવણી વિના થાય છે, અને તે એવા ભાગીદારો તરફ છે જેઓ વધારાની સેવાઓમાં રસ દર્શાવતા નથી. આ કંપનીઓનો ઈલેક્ટ્રોનિક કોમર્સ એકાઉન્ટ મેનેજર દ્વારા વ્યક્તિગત રીતે સંપર્ક કરવામાં આવે છે જે UPS પોર્ટફોલિયોમાંથી કોઈપણ સુવિધાઓનો પ્રસ્તાવ મૂકે છે જે શિપમેન્ટ અને લોડના વિશ્લેષણના આધારે ફાયદાકારક હોઈ શકે છે.

UPS પર આંતરિક સહયોગ અલગ અલગ રીતે થાય છે:

સંચાલકો ટેલિફોન અને/અથવા ઈ-મેલ દ્વારા કામ કરે છે; યોગ્ય વેબ ટિકિટિંગ સેવાઓ તકનીકી સમસ્યાઓ માટે વર્કફ્લોનું સંચાલન કરે છે; એક એડહોક એપ્લિકેશન, ફરીથી વેબ પર આધારિત, નવીન દરખાસ્તો એકત્રિત કરવા અને ગોઠવવા માટે જવાબદાર છે જેનું IT સ્ટીયરિંગ કમિટી દ્વારા વર્ષના અંતે વિશ્લેષણ કરવામાં આવશે.

ડ્રાઇવરો શાખાઓ અથવા હેડક્વાર્ટર સાથે DIAD મિની-ટર્મિનલ દ્વારા વાતચીત કરે છે, જે સતત જોડાયેલા હોય છે. વહીવટી કચેરીઓ તાત્કાલિક માહિતી પ્રસારિત કરી શકે છે (ઉદાહરણ તરીકે ટ્રાફિક, ગંતવ્યમાં ફેરફાર વગેરે), તેને ડિસ્પ્લે પર દેખાય છે.

સંસ્થા માટે આઇટીની મૂળભૂત બાબતો

કોર્સનો બીજો ભાગ: પાઠ 7-12

દ્વારા લખાયેલ હેન્ડઆઉટ્સ:

એન્ટોનિયો સેપારાનો, વિન્સેન્ઝો રોકો, મોનિકા મેનોન્સિન, એલેસાન્ડ્રો રે

પ્રોફેસર જ્યોર્જિયો ડી મિશેલિસ દ્વારા ચકાસાયેલ ભૂલોની ગેરહાજરીની ખાતરી કરવા માટે.

ડૉક્ટર સ્ટેફાનો ફેન્ટિન દ્વારા એમ્પ્લીફાઈડ હેન્ડબુક્સ

કંપનીમાં ઈનોવેશનનો પરિચય કરાવવા માટે, સૌ પ્રથમ આપણી પાસે જે ટેકનોલોજીકલ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર છે તે જાણવું જરૂરી છે. તે મહત્વપૂર્ણ છે અને માહિતી પ્રણાલીના ઉત્ક્રાંતિ સાથે છે અને આ ઉત્ક્રાંતિ થાય તે માટે, તકનીકોને ધ્યાનમાં લેવી આવશ્યક છે.

નવીનતા

60/70

સિસ્ટમો અપનાવી: સંચાલન સંચાલન માટે સિસ્ટમો.

લોકલિઝાઝિઓન: ઘર 1/માં સેવાઓ.

ટેકનોલોજી: મેઇનફ્રેમ2

કંપનીઓ ઔદ્યોગિક વિકાસની મધ્યમાં છે, વિશ્વની અર્થવ્યવસ્થા યુદ્ધમાંથી પુનઃપ્રાપ્ત થઈ છે અને વ્યવસાયો નાટકીય રીતે વધી રહ્યા છે. જો કે, આવું દરેક જગ્યાએ થતું નથી, પરંતુ મર્યાદિત સંખ્યામાં ઔદ્યોગિક દેશોમાં થાય છે. લ'ઇટાલિયા, માહિતી તકનીકોને અપનાવવામાં (તેમની ડિઝાઇનમાં નહીં, જેમ કે ઓલિવેટ્ટી દર્શાવે છે), અન્ય દેશો કરતાં થોડું પાછળ હતું.

80/90

સિસ્ટમો અપનાવી: બિઝનેસ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ્સ.

લોકલિઝાઝિઓન: ઘરમાં.

ટેકનોલોજી: LAN માં વર્કસ્ટેશનો પર, ભાગ્યે જ કિસ્સાઓમાં VPN, સ્ટાર નેટવર્ક્સ

વિકાસમાં કંપનીઓ, પરંતુ પ્રથમ તેલ કટોકટી દેખાય છે: તે વેક-અપ કોલ છે, પરંતુ તે એક ક્ષણિક તબક્કા તરીકે જોવામાં આવે છે. તેલની કટોકટી એ આર્થિક વિકાસમાં અવરોધ છે અને પરિસ્થિતિને ખૂબ જ ઊંચી અસ્થિરતા સાથે છોડી દે છે: ઘણા દેશોમાં ખૂબ જ ઊંચી ફુગાવો છે, ચલણનું અવમૂલ્યન થાય છે અને ઊર્જા અને મજૂર ખર્ચ વધે છે. આ સમયગાળામાં જ એવા પ્રદેશોમાં વિકાસ કરવાનો વિચાર આવ્યો જ્યાં મજૂરી ઓછી કિંમતની હતી. આ બાબતોમાં નોંધપાત્ર ફેરફાર કરે છે: માં ઇટાલિયા તે વર્ષોમાં વિકાસ ચલાવતી કંપનીઓમાં વ્યૂહાત્મક પરિવર્તન આવ્યું હતું, જે અત્યાર સુધી ઓછી કિંમતના ઉત્પાદનોના ઉત્પાદન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતી હતી. તેથી, કંપનીઓ ઉભરી આવે છે જે તેમના કાર્યની ગુણવત્તા (ટેક્ષટાઇલ, ફેશન, મિકેનિક્સ, રસાયણશાસ્ત્ર) ની શ્રેષ્ઠતા માટે લાયક ઠરે છે. વિવિધ ક્ષેત્રોમાં, "મેડ ઇન ઇટાલી" ગુણવત્તાનો પર્યાય બની જાય છે. પરંતુ રશિયા, ભારત અને ચીન જેવા દિગ્ગજોનો વિકાસ જાણીતી આર્થિક મોડલ દ્વારા અપેક્ષિત ન હોય તેવી પરિસ્થિતિઓ તરફ દોરી જાય છે: વપરાશ ચાર ગણો અને આ દેશો પોતાને એવી પરિસ્થિતિઓમાં શોધે છે જે અગાઉ ક્યારેય અનુભવી ન હોય.

90/00

સિસ્ટમો અપનાવી: ERP.

લોકલિઝાઝિઓન: ઘર / આઉટસોર્સ.

ટેકનોલોજી: સામાન્ય હેતુ (દા.ત. PC) મારફતે ઈન્ટરનેટ

આ સમયગાળામાં અર્થતંત્ર બે મુખ્ય પરિબળો દ્વારા ચલાવવામાં આવે છે: અસ્થિરતા અને વધેલી સ્પર્ધા. કંપનીઓ અન્ય ભૂમિકાઓ અને અન્ય ટેક્નોલોજીઓ શોધીને પોતાની જાતને પુનઃસ્થાપિત કરવાનો પ્રયાસ કરી રહી છે. વ્યવસાયો વિચારી શકે છે કે તેમની ચાલના સંદર્ભમાં તેમની પાસે ચોક્કસ ક્ષિતિજ છે; જ્યારે આર્થિક વિકાસ દરમિયાન સંસાધનો વિપુલ પ્રમાણમાં હતા અને ત્યારપછીના વર્ષોમાં તે મળવાની બાંયધરી હતી, તેથી ટૂંકા ગાળામાં પણ વ્યૂહાત્મક ફેરફારો માટે દાવપેચની સ્વતંત્રતા હોવાથી, હવે લાંબા ગાળા માટે સંસાધનોના ઉપયોગનું વધુ સારી રીતે આયોજન કરવું જરૂરી છે. ખાસ કરીને ઇલેક્ટ્રોનિક અને ઇન્ફર્મેશન ટેક્નોલોજી માટે, આધુનિક વિશ્વની અસ્થિરતાનો અર્થ એ છે કે ચોક્કસ ક્ષણે સફળ ઉત્પાદન બજારમાં લાંબો સમય ટકી શકતું નથી. આ ટૂંકા ગાળા માટે સાચું છે અને તેનાથી પણ વધુ, લાંબા ગાળે.

00/10

અમે હજુ પણ રમતમાં છીએ!

10/20

શું થશે?

ઉપલબ્ધ પ્રથમ તકનીક મેઈનફ્રેમ છે (IBM S/3603 કંપનીમાં જોડાનાર સૌપ્રથમ છે). ITC સેક્ટરમાં, નવીનતા વિશાળ છે અને ઘણી કંપનીઓ જન્મે છે, નોંધપાત્ર રીતે વિકાસ કરે છે, પરંતુ ઝડપથી અદૃશ્ય થઈ જાય છે, કેટલીકવાર શોષાય છે (જેમ કે નેટસ્કેપ, એ જ નામના બ્રાઉઝર માટે પ્રખ્યાત, હવે એઓએલનું એક વિભાગ છે) , ક્યારેક નહીં.

IT બજારનું માળખું નવીનતા માટે ખૂબ જ કડક નિયમો સૂચવે છે.

પ્રથમ જોડાણોના પ્રસાર સાથે, કેન્દ્રીય કમ્પ્યુટર (તારાઓની ટોપોલોજી) માટે દૂરસ્થ ઍક્સેસ માટેના ટર્મિનલ્સનો જન્મ થયો. પછી મધ્યવર્તી સર્વર મૂકીને નેટવર્ક વિકસાવ્યું. પછીથી જ તે આવે છે ઈન્ટરનેટ, એક ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર કે જે અમને સંકલિત કરવાની મંજૂરી આપે છે a

વિવિધ આર્કિટેક્ચરનો સમૂહ (હાયરાર્કિકલ, પીઅર ટુ પીઅર4, ક્લાયંટ-સર્વર5, રિંગ…). માં ઈન્ટરનેટ બે કોમ્યુનિકેટિંગ ટર્મિનલ્સ વચ્ચેની દરેક વસ્તુ છુપાયેલી છે, નેટવર્ક ડેવલપ થયા પછી સ્ટ્રક્ચર્સ વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે. તે અમને ભયાનક સ્વતંત્રતા પ્રદાન કરે છે: અમને હવે એવી રચનાની જરૂર નથી કે જે અમને વ્યવસ્થા લાવવા માટે પરવાનગી આપે. ઈન્ટરનેટ તે ચોક્કસપણે એક વિશાળ ટેકનોલોજી છે (અંગ્રેજી શબ્દના અર્થમાં, એટલે કે મોટા પરિમાણોની).

આ ઐતિહાસિક પ્રવાસ માહિતી પ્રણાલીઓ અને સામાન્ય રીતે ટેક્નોલોજીને સમજવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે કારણ કે:

સામાન્ય રીતે વ્યવસાયો અને સંસ્થાઓ તેમની પોતાની પરંપરાના સંતાનો છે અને તેમના અનુભવથી ફરક પડે છે;

સામાજિક-રાજકીય પરિસ્થિતિઓ એ મુખ્ય પર્યાવરણીય ઘટક છે;

ઉત્ક્રાંતિ અને કલાની સ્થિતિ પણ વપરાશકર્તા માર્ગોનું કાર્ય છે.

અમે તેમના પોતાના ઉત્ક્રાંતિના આધારે કંપની પસંદગીઓના સહ-ઉત્ક્રાંતિના વધુને વધુ સાક્ષી છીએ ગ્રાહકો.

જેમ કે ક્લી તેના "એન્જેલસ નોવસ" માં દર્શાવે છે "નવીનતાના દેવદૂતે તેની નજર ભૂતકાળ તરફ વળેલી હોવી જોઈએ" અથવા તેના બદલે આપણે નવી વસ્તુઓ કરવા માટે ભૂતકાળ તરફ જોવું જોઈએ.

માહિતી પ્રણાલીઓની સંભવિત ઉત્ક્રાંતિ

ERP સિસ્ટમ્સ, SAP દ્વારા પ્રભુત્વ ધરાવે છે અને ઓરેકલનો જન્મ 70માં થયો હતો. તે એવી કંપનીઓ માટે બનાવવામાં આવી હતી કે જેની પાસે વર્તમાન કંપનીઓ કરતાં અલગ તકનીકો અને માળખાં છે, જે બજાર સ્થિર હોય તેવા વાતાવરણ માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવી હતી.

તેથી તે સ્પષ્ટ છે કે નવીનતા રજૂ કરવાની જરૂર છે, જો કે આપણે કેટલાક પરિબળો દ્વારા મર્યાદિત છીએ, મુખ્ય એક છે જે લોકો વર્તમાનમાં પ્રણાલીનો ઉપયોગ કરે છે તેમના તરફથી પરિવર્તનનો પ્રતિકાર છે, કારણ કે પરિવર્તન માટે કંઈક નવું શીખવાની અને અભ્યાસ કરવાની જરૂર છે. (જે હંમેશા આવકાર્ય નથી).

આજે ઉપયોગમાં લેવાતી ઓપરેટિંગ સિસ્ટમો મુખ્યત્વે છે

યુનિક્સ (40 વર્ષ)

વિન્ડોઝ (30 વર્ષ)

Linux (20 વર્ષ)

આ પ્રણાલીઓનો જન્મ એવા યુગમાં થયો હતો જેમાં નાના-મધ્યમ કદના કમ્પ્યુટર્સ પર માહિતી ટેકનોલોજી કરવામાં આવતી હતી. સમય જતાં આ જ સિસ્ટમો વર્કસ્ટેશનો અને સર્વર્સમાં ફેલાય છે.

તે ચિંતાજનક છે કે આજના વિશ્વમાં આ અસ્તિત્વમાં છે તે કરતાં વધુ આધુનિક સિસ્ટમો નથી: વેબ પર ઉદાહરણ તરીકે જોતાં, કોઈ એક નવી ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ રજૂ કરવાનું વિચારી શકે છે જે દસ્તાવેજના દરેક એક પૃષ્ઠ માટે ટેગ્સને સપોર્ટ કરે છે.

"9x પરિબળ"

નવીનતાનો પરિચય કરાવવાનો પ્રયાસ કરતી વખતે, નવીનતાને યોગ્ય મૂલ્ય આપવાનું મહત્વનું છે જે તે અંતિમ વપરાશકર્તા પર હોઈ શકે છે.

જ્યારે કોઈ વ્યક્તિ નવીનતા બનાવે છે, ત્યારે તેણે એ હકીકતથી વાકેફ હોવું જોઈએ કે તે આ નવીનતાને એક મૂલ્ય આપશે જે વપરાશકર્તાઓ દ્વારા માનવામાં આવે છે તેનાથી ત્રણ ગણું છે. આ એટલા માટે છે કારણ કે શોધક ફક્ત નવીન ઘટક જુએ છે, પરંતુ તે જીવે છે તે ઇકોસિસ્ટમને બદલવાની જરૂરિયાતને સમજતો નથી. જે લોકો ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરે છે અને જેમને નવીનતાની ઓફર કરવામાં આવે છે તેઓ બદલામાં એપ્લીકેશનને ટ્રિપલ વેલ્યુ એટ્રિબ્યુટ કરશે કે તેઓ કેવી રીતે ઉપયોગ કરવો તે જાણે છે, કારણ કે તે શીખવા માટે તેમને મહેનત કરવી પડી હતી અને તેથી તેઓ ચોક્કસપણે મૂલ્ય આપે છે કારણ કે તેઓ તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે જાણે છે.

તેથી, નવીનતા પહેલાથી અસ્તિત્વમાં છે તેને સફળતાપૂર્વક બદલવાની તક મેળવવા માટે, તે નવ ગણું વધુ સારું ("9x પરિબળ") હોવું જોઈએ, એટલે કે, તે ધરમૂળથી અલગ નવીનતા હોવી જોઈએ જે ખરેખર લોકોના જીવનમાં પરિવર્તન લાવે છે.

નવીનતાનો પરિચય કરાવવા માટે એવી પ્રણાલીઓ વિકસાવવી જરૂરી છે કે જેની શીખવાની કિંમત ખૂબ ઓછી હોય (આદર્શ રીતે શૂન્ય) અને તેથી વપરાશકર્તાના અનુભવને સુધારીને, પરંતુ કુદરતી રીતે હાલની ઇકોસિસ્ટમમાં ફિટિંગ કરીને હાલની સિસ્ટમને બદલે.

કોમોડિટીઝ:

કોમોડિટી એ સામાન્ય રીતે ઉપયોગમાં લેવાતી વસ્તુ છે જેના ગુણો ભાગ્યે જ ઉલ્લેખિત હોય છે, કારણ કે તે વ્યાખ્યાયિત અને ધોરણ પ્રમાણે શોધી શકાય છે. સારું ઉત્પાદન કોણ કરે છે તે અપ્રસ્તુત છે, કારણ કે બજારમાં તે ઉત્પાદનનો કોઈ તફાવત નથી. ઉદાહરણ તરીકે એસ્પ્રેસો અથવા કાગળની શીટ્સના સ્ટેકનો વિચાર કરો: ત્યાં ગુણવત્તાના ધોરણો છે જે હવે વ્યાપક છે અને તેમને સ્પષ્ટ અથવા અલગ કરવાની જરૂર નથી.

કોમોડિટીની ગુણવત્તા સામાન્ય રીતે નીચા-મૂલ્યના ઉત્પાદન કરતાં ઊંચી હોય છે, ચોક્કસ રીતે એ હકીકતને કારણે કે તે વ્યાપક અને બાંયધરીકૃત ગુણવત્તાના ધોરણોને પૂર્ણ કરે છે. તેનાથી વિપરિત, એડહોક પ્રોડક્ટની ગુણવત્તા કોમોડિટીઝ કરતા વધારે હોય છે.

જ્યારે ટેક્નોલોજી કોમોડિટી બની જાય છે, ત્યારે તેનો અર્થ એ થાય છે કે તે જે સમસ્યાઓનો સામનો કરી રહી હતી તે સમાપ્ત થઈ ગઈ છે: તે તેના ડોમેનમાં સંપૂર્ણ રીતે સ્થાપિત થયેલ છે (દા.ત. ટેક્સ્ટ એડિટર, ઓફિસ પ્રિન્ટર). ઇન્ફર્મેશન સિસ્ટમ્સની દુનિયામાં, જો આપણે કોઈ ઘટક શોધી રહ્યા છીએ, પરંતુ તે કાર્યક્ષમતાના સંદર્ભમાં શું કરવું જોઈએ તેની સાથે અમે ખૂબ ચિંતિત નથી, તો અમે કદાચ કોઈ કોમોડિટી શોધી રહ્યા છીએ.

IT ઉદ્યોગમાં, નવીનતા લાવવાની જરૂરિયાત વિક્ષેપજનક બની રહી છે, કારણ કે સિસ્ટમમાં દાખલ કરાયેલી નવીનતા ઓછી અને ઓછી છે અને આ સમગ્ર ઉદ્યોગને જોખમમાં મૂકે છે: નવીનતા વિના, રોકાણ ઘટે છે.

જો કે, નવીનતા રજૂ કરવી સરળ નથી, ખાસ કરીને મોટી કંપની માટે: જો તે બજારમાં વ્યાપક ઉત્પાદન ધરાવે છે, તો આ ઉત્પાદન પ્રમાણભૂત તરીકે માનવામાં આવે છે. નવીનતાનો પરિચય ધોરણની ધારણામાં એક હાથ ખોલે છે, આમ સંક્રમણ અવધિ શરૂ થાય છે જ્યાં હરીફ બજારમાં પ્રવેશી શકે છે અને મુખ્ય હાજરી બની શકે છે.

સ્પર્ધાની વૃદ્ધિ નવીનતા પેદા કરતી નથી, પરંતુ ઉત્પાદનોને સમાન સંકલન તરફ લાવવાનું વલણ ધરાવે છે. ઉદ્યોગની અગ્રણી કંપનીઓ માટે, નવીનતાનો પરિચય:

બજાર સાથેના સંબંધની ખોટ પેદા કરે છે જે અગાઉ હતો;

નોંધપાત્ર આર્થિક લાભો પેદા કરતા નથી;

વચ્ચે મૂંઝવણ વધે છે ગ્રાહકો;

તે કંપનીને નવીનતા સાથે જોડે છે: નિષ્ફળતાના કિસ્સામાં, તે સંપૂર્ણ હશે કારણ કે તે પાછા જવું શક્ય નથી.

તેથી બજારમાં નવીનતાનો પરિચય કરાવવામાં સક્ષમ થવા માટે અમારે ગ્રાહક સાથે તેમની રુચિને આકર્ષિત કરીને, તેમની સાથે શ્રેષ્ઠ સંચાર વાતાવરણ બનાવવાની જરૂર છે. અગાઉ ઉલ્લેખ કર્યો છે તેમ, ઓફર કરેલી સુવિધાઓ શૂન્ય હોય તેવા શિક્ષણ ખર્ચે ખૂબ ફાયદાકારક હોવી જોઈએ.

જ્યાં સુધી કંપનીનો સંબંધ છે, તે સ્પષ્ટ છે કે તેની જરૂરિયાતો બદલાઈ શકે છે. કંપની દ્વારા કરવામાં આવેલી ભૂતકાળની પસંદગીઓએ તે જે માહિતી પ્રણાલીનો ઉપયોગ કરે છે તેના માળખાને પ્રભાવિત કર્યો છે. તે જ રીતે, કંપનીની માહિતી પ્રણાલીને આપવામાં આવેલ માળખું તેના ભાવિને પ્રભાવિત કરે છે: જે અસ્તિત્વમાં છે તે પરિસ્થિતિઓની પસંદગી કરે છે અને પૂર્વગ્રહો બનાવે છે (અત્યંત સ્થિર પરિસ્થિતિઓને કારણે માન્યતાઓ અને ટેવો તરીકે સમજવા માટે).

ઉદાહરણ તરીકે, 60/70 ના દાયકા સુધી એવું માનવામાં આવતું હતું કે લંબગોળ ભાષા (એટલે ​​​​કે જેમાં અંડાકાર, એટલે કે શબ્દોની બાદબાકી થાય છે) એ સિંક્રોની (એટલે ​​​​કે ટેમ્પોરલ સાતત્ય) દ્વારા કન્ડિશન્ડ હતી, પરંતુ ઇન્ટરલોક્યુટર્સના સ્થાન દ્વારા નહીં (ચર્ચા ટેલિફોન પર પણ હોઈ શકે છે). જો કે, ઈ-મેલના આગમનથી આ માન્યતાને ઉથલાવી દેવામાં આવી: ન તો સુમેળ કે સ્થાનિકતા ભાષાની આપણી સમજને પ્રભાવિત કરતા નથી, જે તેના બદલે ફક્ત સંદર્ભ પર આધાર રાખે છે. આ સમજવાના પરિણામે વિશ્વ બદલાયું નથી, પરંતુ આ સમજણ આપણને કંઈક નવું કરવાની મંજૂરી આપે છે.

સંસ્થામાં વપરાતી માહિતી પ્રણાલીઓને સમજવા માટે, બે વાર્તાઓ ધ્યાનમાં લેવી આવશ્યક છે:

ટેક્નોલોજીનો ઈતિહાસ, કારણ કે જો કોઈ કંપનીનો જન્મ ત્રીસ વર્ષ પહેલાં થયો હોય, તો તેણે અપનાવેલી ટેક્નોલોજીઓ ઈતિહાસથી ખૂબ પ્રભાવિત થશે;

કંપનીઓનો ઈતિહાસ, કારણ કે ઘણી કંપનીઓ માટે ઈતિહાસ રેખીય નથી, પરંતુ વિલીનીકરણ, સ્પિન-ઓફ, એક્વિઝિશનને આધીન છે અને તેથી તેમની માહિતી સિસ્ટમ તેમની સાથે બદલાઈ ગઈ હશે.

જેઓ માહિતી પ્રણાલી વિકસાવે છે તેમના માટે કંપનીની ઉત્ક્રાંતિ મહત્વપૂર્ણ છે: માહિતી પ્રણાલીઓ ગતિશીલ સંસ્થાઓ છે અને કેટલીકવાર તે ખૂબ જ ચુસ્ત સમયમર્યાદાને આધિન હોય છે.

કંપનીની માહિતી પ્રણાલી વિકસાવવા માટે સૌ પ્રથમ સંસ્થાની જરૂરિયાતો શું છે તે સમજવું જરૂરી છે. પ્રથમ પગલું એ છે કે કંપનીની જરૂરિયાતોનું અર્થઘટન કરવું અને સમસ્યાઓને સમજવી, તે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તેના વિચારને સમજવાનો પ્રયાસ કરવો. વાસ્તવમાં, આજે સંસ્થાઓ તેઓને ગમશે તે ઉકેલની કલ્પના કર્યા વિના તેઓને શું જોઈએ છે તે કહેવા માટે સક્ષમ નથી (ઉદાહરણ તરીકે તેઓ "લોજિસ્ટિક્સનું સંચાલન કરવામાં સક્ષમ થવા" માટે કહેતા નથી, પરંતુ "a ડેટાબેઝ લોજિસ્ટિક્સ માટે"). તેથી આ જરૂરિયાતોનું અર્થઘટન કેવી રીતે કરવું તે જાણવું અમારું કાર્ય છે: દરેક કંપનીના જુદા જુદા હેતુઓ અને કારણો હોય છે, તેથી અમારે દરેક વ્યક્તિગત જરૂરિયાતોને પ્રતિસાદ આપતી સિસ્ટમ્સ બનાવવાની જરૂર છે.

તેથી પ્રથમ સમસ્યામાં સક્ષમ હોવાનો સમાવેશ થાય છે:

તમામ સંભવિત માહિતીને ઓળખો, કારણ કે તે બધી ઍક્સેસ કરવી અશક્ય છે, કારણ કે કંપનીની અંદર કોઈ પણ વ્યક્તિ તેમના કબજામાં સિસ્ટમના દરેક ભાગને જાણતું નથી,

કંપનીને તેની જરૂરિયાતો સાંભળીને પસંદગી કરવાની સલાહ આપવામાં સક્ષમ બનો.

પછી અમે સિસ્ટમના ત્રણ પાસાઓને અલગ પાડવા માંગીએ છીએ, આ તથ્યો વચ્ચેના એકીકરણના સ્તરોનું વિશ્લેષણ કરીને, કઠોરતાના મુદ્દાઓને ઓળખવા, ઉભરતી સમસ્યાઓ (તેઓ અમને બતાવશે કે પ્રશ્નો ક્યાંથી આવશે તે કઠોરતાના મુદ્દાઓ બનાવશે. સમસ્યાઓ).

જે કઠોરતાને આધીન છે તે જોતાં, પ્રશ્ન હવે એકીકૃત કરવાનો નથી. ડેટો એ સાથે એક્સ ડેટો Y, પરંતુ તે એકીકરણની શક્યતાઓને વ્યાખ્યાયિત કરવા માટે છે. એકીકરણ ખર્ચ ઘટાડવો જોઈએ, જે સંસ્થાને તેની રચનામાં ધરમૂળથી ફેરફાર કરવાની મંજૂરી આપે છે.

બીજી સમસ્યા એ છે કે સેવાઓ ક્યાં મૂકવી તે છે: કંપનીને ઈ-મેલથી સજ્જ કરવું શક્ય છે, પરંતુ જો ગ્રાહક વ્યવસ્થાપન સિસ્ટમ હોય, ઉદાહરણ તરીકે, અમે ઈ-મેલને આ સિસ્ટમમાં એકીકૃત કરી શકીએ છીએ. વાસ્તવમાં, આજે ઘણી દસ્તાવેજ વ્યવસ્થાપન પ્રણાલીઓ ઈ-મેલ જેવી ટેકનોલોજીને એકીકૃત કરે છે.

આ ક્ષેત્રમાં એકીકરણની સમસ્યા પણ ઊભી થાય છે: વધુ આપણે i તરફ આગળ વધીએ છીએ

ગ્રૂપવેર, અમારી પાસે એકીકરણની વધુ સમસ્યાઓ છે જે ઉપયોગમાં લેવાતા સાધનો અને તેમના ઉપયોગના ક્ષેત્રોની ચિંતા કરે છે.

વધુ સારી રીતે વિચારવા માટે, અમે તેમાં શું છે તેનું ચિત્ર બનાવીશું ઇટાલિયા, બે કારણોસર:

અમે કદાચ આપણી જાતને ઇટાલિયન સંસ્થાઓનું વિશ્લેષણ કરીશું;

ઇટાલિયન કંપનીઓ અનન્ય લાક્ષણિકતાઓ ધરાવે છે.

ઇટાલિયન કંપનીઓ

ઇટાલિયન કંપનીઓને વિશિષ્ટ લાક્ષણિકતાઓવાળા જૂથોમાં વર્ગીકૃત કરવી આવશ્યક છે, પરંતુ હંમેશા દરેક કંપનીને અનન્ય રીતે ઓળખવા માટે વ્યવસ્થા કરવી જોઈએ. આ અમને દરેક કંપની માટે એડહોક વિચારો ઉત્પન્ન કરવાની ક્ષમતામાં માર્ગદર્શન આપે છે, પરંતુ મોડ્યુલર રીતે અને સામાન્ય આધાર સાથે.

આઇટાલિયા è uno dei più importanti produttori manifatturieri del mondo ed è il 5° esportatore al mondo, in યુરોપ è secondo solo alla જર્મની. A parte i beni culturali, l’industria manifatturiera è la nostra prima risorsa e ci permette di avere un buon tenore di vita.

બજારમાં, અમે કેટલાક B2C ક્ષેત્રોમાં મજબૂત છીએ (બિઝનેસ ટુ કન્ઝ્યુમર), મુખ્ય છે ફેશન, ફર્નિચર, "સફેદ" ઉપકરણો (રેફ્રિજરેટર્સ, વોશિંગ મશીન અને સામાન્ય રીતે સફેદ રંગના હોય તેવા). અમે નાના ઘરગથ્થુ ઉપકરણોમાં ખૂબ જ મજબૂત છીએ, વિશ્વમાં પ્રથમમાં. અમે એગ્રી-ફૂડ અને કૃષિ સાધનોમાં પણ સક્રિય છીએ.

યાંત્રિક ઉદ્યોગ ખૂબ જ મજબૂત છે, માત્ર કાર અને મોટરબાઈકમાં જ નહીં, પણ B2B મિકેનિક્સમાં પણ (બિઝનેસ ટુ બિઝનેસ): આઈસ્ક્રીમ, કાગળ અને લાકડાનાં કામનાં મશીનો.

અમે ટાઇલ્સ, ચશ્માની ફ્રેમ, રંગો અને વાર્નિશના ઉત્પાદકોમાં અગ્રણી છીએ. અમારી પાસે જે નેતૃત્વ છે તે નવીનતા અને ઉચ્ચ ગુણવત્તાને કારણે છે, તે જરૂરી નથી કે વેચાણની માત્રામાં હોય. આ નેતૃત્વની કોઈ પણ રીતે ખાતરી આપવામાં આવતી નથી: ઝડપી વિકાસ ચક્ર ધરાવતા સ્પર્ધકો તેને નબળી પાડી શકે છે.

આપણા દેશમાં વિવિધ પ્રોફાઇલ્સની હજારો રસપ્રદ કંપનીઓ છે; આ સૂચવે છે કે અમારી પાસે મોટી કંપનીઓ નથી, સિવાય કે જેમાં રાજ્યની મહત્વની ભૂમિકા હોય અને જેમાં તે કાર્ય કરી શકે અને તેનું નિયમન કરી શકે, પરંતુ જે ખરેખર મુક્ત બજાર પર કામ કરતી નથી.

Lઇટાલિયન કંપનીઓનું વર્ણન કેટલીક લાક્ષણિકતાઓનો ઉપયોગ કરીને કરી શકાય છે:

વૈશ્વિક સ્તરે સ્પર્ધા;

તેઓ નાના છે (બધા નહીં, પરંતુ અમારી પાસે ઘણા મધ્યમ કદના અને ઘણા મધ્યમ/નાના વ્યવસાયો છે);

તેઓ નવીન છે;

તેઓ પ્રદેશમાં મૂળ છે;

તેમની પાસે નેટવર્ક માળખું છે;

તેઓનું નેતૃત્વ માસ્ટર/સ્થાપક દ્વારા કરવામાં આવે છે;

તેઓ પ્રથમ અથવા બીજી પેઢીથી આગળ ટકી રહેવા માટે સંઘર્ષ કરે છે;

તેઓ ઝડપથી વૃદ્ધિ પામે છે;

તેઓ નબળી રીતે કોમ્પ્યુટરાઈઝ્ડ છે.

વૈશ્વિક સ્તરે નાની પરંતુ સ્પર્ધાત્મક કંપનીઓ હોવાને કારણે તેમને "પોકેટ મલ્ટીનેશનલ" કહેવામાં આવે છે. તેમના ઉત્પાદનોને અસ્થિર માનવામાં આવે છે. તેઓ "ઔદ્યોગિક જિલ્લાઓ"માં જન્મેલી અને હજુ પણ સ્થપાયેલી કંપનીઓ છે, જે અન્ય કંપનીઓ સાથે સહયોગ કરે છે, આમ કંપનીઓ અને સંસ્થાઓનું નેટવર્ક બનાવે છે જે આંતરરાષ્ટ્રીય સ્તરે મજબૂત છે. નેટવર્કની અસરકારકતા તેમની કામગીરીની અસરકારકતાને પ્રભાવિત કરે છે. ઔદ્યોગિક જિલ્લાઓ આમ વિશ્વની કેટલીક શ્રેષ્ઠ કંપનીઓ સાથેના વિસ્તારો બની જાય છે.

પ્રદેશમાં મૂળ હોવાને કારણે, આ કંપનીઓના મોટાભાગના ઉદ્યોગસાહસિકો પણ પ્રદેશને વધારવા માટે ચિંતિત છે, કારણ કે જો પ્રદેશની ગુણવત્તા ઊંચી હોય, તો કાર્યની ગુણવત્તા પણ વધુ સારી હોય છે.

આ કંપનીઓનું નેતૃત્વ ઘણીવાર એક વ્યક્તિ, માલિક અથવા નોંધપાત્ર ઉદ્યોગસાહસિક ક્ષમતા ધરાવતા સ્થાપક સાથે જોડાયેલું હોય છે.

જે કોઈ પણ પ્રભાવશાળી નેતાને સફળ કરે છે તેને સમાન સફળતા અથવા સમાન સમર્થન પ્રાપ્ત થતું નથી: તેણે કરિશ્માને બદલે ક્ષમતા સાથે કેવી રીતે સંચાલન કરવું તે જાણવું જોઈએ. આ કંપનીઓનું નેતૃત્વ કરવા માટે, નેતા ઘણા પાસાઓ સાથે વ્યવહાર કરે છે: ત્યાં કોઈ વિશિષ્ટ લોકો નથી માર્કેટિંગ, વ્યૂહાત્મક પસંદગીઓ પર અથવા લોકો સાથેના સંબંધો પર, પરંતુ એક વ્યક્તિ બધું જ કરે છે.

તેથી આવી કંપનીઓ બીજી કે ત્રીજી પેઢી સુધી ટકી રહેવા માટે સંઘર્ષ કરે છે. તદુપરાંત, એક પેઢીથી બીજી પેઢીમાં નોંધપાત્ર સમસ્યા ઊભી થાય છે: ઘણી ઇટાલિયન કંપનીઓ કૌટુંબિક વ્યવસાયો હોવાથી, "ગેરેજમાં જન્મે છે", વારસદારોની સંખ્યાને કારણે કંપનીનો ઉત્તરાધિકાર સમસ્યા બની જાય છે, જે હંમેશા એક પેઢીથી વધતી જાય છે. આ પછી. તેથી કેટલીકવાર જ્યારે કંપની પૈસા કમાય ત્યારે તેને વેચવું વધુ અનુકૂળ હોય છે.

ઇટાલિયન કંપનીઓ પણ ખૂબ નવીન છે: તેઓ નવા ઉત્પાદનો બનાવે છે અને શ્રેષ્ઠતા માટે સ્પર્ધા કરે છે.

આ હોવા છતાં, તેઓ નબળા કમ્પ્યુટરાઇઝ્ડ છે દરેક વસ્તુ કે જે ઉત્પાદન અને ઉત્પાદન પ્રક્રિયા સાથે સખત રીતે જોડાયેલી નથી અથવા તેના બદલે તે બધી તકનીકો કે જેનો ઉપયોગ પૈસાને ઉત્પાદનમાં રૂપાંતરિત કરવા માટે થાય છે અને તેનાથી વિપરીત. ઇટાલિયન ઉદ્યોગસાહસિકો માટે, IT એવી વસ્તુ છે જે પાછળથી આવે છે, જ્યારે તેને ટાળવાનું હવે શક્ય નથી, આ પરિચય સાથે કંપનીને નષ્ટ ન કરવાની આશા સાથે. તેના બદલે, IT એ વ્યવસાય માટે એક મહત્વપૂર્ણ તત્વ હોવું જોઈએ: Ikea, Zara, RyanAir જેવી કંપનીઓ પાસે માહિતી સિસ્ટમ્સ છે જે તેમના વ્યવસાય માટે મૂળભૂત છે. Ikea ની ઉત્ક્રાંતિ, ઉદાહરણ તરીકે, તેમની IT સિસ્ટમની ઉત્ક્રાંતિ સાથે હતી (ખાસ કરીને લોજિસ્ટિક્સ માટે, પણ કંપનીમાં ઓર્ડર અને જ્ઞાનના વિનિમય માટે).

જોકે ઇટાલિયન કંપનીઓનો વિકાસ એટલો ઝડપી છે કે તેમનો ટ્રેન્ડ ઘણીવાર હાઇ-ટેક ઉદ્યોગો જેવો હોય છે. અર્થશાસ્ત્રીઓ દ્વારા આપણા ઉદ્યોગ પ્રત્યેની ટીકા એ છે કે તેના ક્ષેત્રો "પરંપરાગત" છે જેમાં કોઈ વૃદ્ધિ નથી, પરંતુ આ ક્ષેત્રમાં નવીનતા અને આમૂલ પરિવર્તનને કારણે, કોઈપણ રીતે વૃદ્ધિ થાય છે.

ઉદાહરણ તરીકે, ચશ્માના વસ્ત્રોના ઉદ્યોગમાં લુક્સોટિકા બજારની પુનઃરચના કરવામાં સક્ષમ છે, ફ્રેમના ઉત્પાદકની સ્થિતિ અને વેચનારની ભૂમિકા બંને પર કબજો જમાવી રહી છે, જેમાં વધારાના મૂલ્યમાં ઘણો ફાયદો થયો છે (આમ તે પોતાની જાતને સાથે સીધા સંપર્કમાં શોધે છે. ગ્રાહકો જેમાંથી તે તેના પોતાના ઉત્પાદનો અને સ્પર્ધકોના ઉત્પાદનો પર સીધો પ્રતિસાદ મેળવી શકે છે).

નવીનતા હંમેશા હાજર હોઈ શકતી નથી: 3M એ પોતાને એક નવીનતા કોડ આપ્યો છે, જે મુજબ દર વર્ષે કંપનીએ તેના ઓછામાં ઓછા 25% નમૂનાઓનું નવીકરણ કરવું આવશ્યક છે. આ પ્રશંસનીય છે, પરંતુ જો તમે એવી ફેશન કંપની વિશે વિચારો છો કે જે એક વર્ષમાં (અથવા તેનાથી ઓછા, ઝારાના કિસ્સામાં 4 મહિનામાં) તેના નમૂના સંગ્રહને સંપૂર્ણપણે નવીકરણ કરે છે, તો તે સ્પષ્ટપણે ખૂબ જ અલગ પ્રક્રિયાની જરૂર છે.

કંપનીમાં ITની ઉપયોગી ભૂમિકા હોવી જોઈએ, તેણે વધારાનું મૂલ્ય બનાવવું જોઈએ અને નજીવી હાજરી હોવી જોઈએ નહીં. અમે માહિતી ટેકનોલોજી સાથે વ્યવહાર કરીએ છીએ જે આ ભૂમિકા નિભાવે છે, તેથી અમે ઇટાલિયન કંપનીઓને કેવી રીતે મદદ કરી શકીએ તે સમજવામાં અમને રસ છે.

તારીખ વ્યવસાયો ઝડપથી વિકસે છે, અમને ઉત્ક્રાંતિ માહિતી સિસ્ટમની જરૂર છે:

કંપનીના વિકાસ માટે સિસ્ટમની નવી સમસ્યાઓને હેન્ડલ કરવાની ક્ષમતા જરૂરી છે; સંબોધિત કરવાની સમસ્યા માત્ર સિસ્ટમોની અપ-સ્કેલ ક્ષમતામાં જ નથી, પરંતુ નવી સમસ્યાઓનું સંચાલન કરવા માટે તેમને લવચીક બનાવવાની છે.

નેટવર્ક કંપનીઓ હોવાને કારણે, તેમનું શાસન કંપનીઓ વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ સાથે ગાઢ રીતે જોડાયેલું છે: અમને "ઓપન" સિસ્ટમ્સની જરૂર છે, જ્યાં નિખાલસતા માત્ર એક બાજુથી સંચાલિત થતી નથી (જે કંપનીઓ સાથે આપણે વાતચીત કરીએ છીએ), પરંતુ જ્યાં અનુકૂલન કરવું શક્ય હોય, અન્ય લોકોની માહિતી સિસ્ટમો સાથે કેવી રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરવી તે જાણવું.

ઓપન સિસ્ટમ્સમાં, લોજિસ્ટિક્સની એક ખાસ છે: ખિસ્સા-કદની બહુરાષ્ટ્રીય કંપનીઓ હોવાને કારણે, તેઓ જે દેશોમાં કાર્ય કરે છે તેની સંખ્યા મહત્વપૂર્ણ છે, તેથી શિપમેન્ટનું સંચાલન કેવી રીતે કરવું તે જાણવું જરૂરી છે કારણ કે દરેક ચૂકી ગયેલી ડિલિવરી સંભવિત ગુમાવવાનું વેચાણ છે. તમારી જાતને યોગ્ય રીતે ગોઠવીને તમે ઉત્તમ પરિણામો પ્રાપ્ત કરી શકો છો.

નવીન કંપનીઓ બહુ-વર્ષનું રોકાણ કરી શકતી નથી, કારણ કે રોકાણ અલ્પજીવી હોય છે. લાંબા ગાળે, પસંદગીઓ કરવામાં આવે છે જે સમગ્ર ઉત્પાદન પરિવારોને લાગુ પડે છે. તેથી સ્નાતક રોકાણ.

મેનેજરોની યોગ્યતા મૂળભૂત છે, કારણ કે આ અનુગામી સમસ્યાઓ ધરાવતી કંપનીઓ છે. તેથી વ્યવસાયિક બુદ્ધિ અને જ્ઞાનનું વધુ સારી રીતે સંચાલન કરવું આવશ્યક છે. માહિતી સ્ત્રોતના મૂલ્ય પર પણ આધાર રાખે છે: જો કોઈ અધિકૃત સ્ત્રોત કોઈ ચોક્કસ વિચાર પર ટિપ્પણી વ્યક્ત કરે છે, તો તે ટિપ્પણી વધુ મૂલ્ય લે છે. એપલના ચીફ ડિઝાઈનર દાવો કરે છે કે પ્રોડક્ટની ડિઝાઈનની શરૂઆત “વિઝન”થી થાય છે" તે ઉત્પાદનની.

કંપની સ્થાનિક સ્થાને શરૂ થાય છે, કારણ કે તે વધતી જાય છે તે હજુ પણ સ્થાનિક જ રહે છે, પરંતુ અન્ય પ્રદેશો/દેશોમાં મેનેજમેન્ટ અથવા ઓફિસો રાખવાનું શરૂ કરે છે. આ સ્થાનોનું નેટવર્ક બનાવે છે જે આ નેટવર્કમાં ફરતા લોકો માટે પરિચિત અને આરામદાયક હોવા જોઈએ. વાસ્તવમાં, કંપનીઓ જ્યાં તેઓ સ્થિત છે તે પ્રદેશને વધારવા માટે વધુ અને વધુ ખર્ચ કરી રહી છે.

તેથી સિસ્ટમ્સ પોતાને એવી પરિસ્થિતિઓમાં શોધે છે જ્યાં અણધારી ઘટનાઓનું સંચાલન કરવું જરૂરી છે, અને તે મહત્વનું છે કે તેઓ જાણતા હોય કે કેવી રીતે અનુકૂલન કરવું.

પબ્લિક એડમિનિસ્ટ્રેશન (PA)

જાહેર સંસ્થાઓ ખાનગી સંસ્થાઓથી આંતરિક રીતે અલગ હોય છે: તેઓ નિયમો સાથે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ સંબંધ ધરાવે છે, જ્યારે બજાર સાથેનો સંબંધ અસ્તિત્વમાં નથી (ભલે તે હોવો જોઈએ). ઇટાલિયન વહીવટીતંત્રને એટલી ખરાબ રીતે જોવામાં આવે છે કે આપણે આપણી પાસે રહેલી (થોડી) શ્રેષ્ઠતાઓને ઓળખી શકતા નથી. ઉદાહરણ તરીકે, હેલ્થકેર સેક્ટર એ એક એવું ક્ષેત્ર છે જે સારી રીતે કામ કરે છે અને અમારી પાસે અન્ય ઘણા દેશો કરતાં વધુ સારું આર્થિક વળતર છે.

La PA italiana ha difetti consolidati, molte imprese non vengono in ઇટાલિયા perchè non sanno quando potranno operare, per la lentezza burocratica nota di questo Paese.

કંપનીઓથી વિપરીત, PA એ સેવાઓની નોંધ લેતી નથી જેનો ઉપયોગ થતો નથી: વેરહાઉસમાં ન વેચાયેલા ઉત્પાદનોનો કોઈ સંચય નથી, પરંતુ, મોટાભાગે, એવા લોકો છે જેઓ કામ કરતા નથી (અને ઘણીવાર આ લોકો તેના વિશે ફરિયાદ કરતા નથી), તેથી લીક શોધવા મુશ્કેલ બની જાય છે. પીએની સેવાઓને માપવા માટે કોઈ નથી; સેવાના માપદંડની જરૂર છે.

In ઇટાલિયા da qualche anno è in corso un processo di cambiamento, che ha delle linee guida “nascoste”, una delle quali è quella di mettere al centro il cittadino – cosa che stanno cercando di fare anche le aziende con i loro ગ્રાહકો. તેથી આપણે કલ્પના કરી શકીએ છીએ કે PA અને બિઝનેસ સિસ્ટમમાં મીટિંગ પોઈન્ટ છે.

પરિવર્તન પ્રક્રિયાની શરૂઆત હતી ડેટો નીચેના કાયદાના મુદ્દાઓમાંથી, જેણે અન્યો વચ્ચે, 3 મહત્વપૂર્ણ ફેરફારો લાવ્યા:

દરેક પ્રશાસને તે કઈ સેવાઓ પ્રદાન કરે છે અથવા કઈ વહીવટી પ્રક્રિયાઓ માટે તે જવાબદાર છે તે સ્થાપિત કરવું આવશ્યક છે;

દરેક પ્રક્રિયા માટે, જ્યારે તે નાગરિકને પ્રદાન કરવામાં આવે છે, ત્યારે જવાબદાર વ્યક્તિ હોવી આવશ્યક છે; તેથી નાગરિકે જાણવું જોઈએ કે તે સેવા માટે કોણ જવાબદાર છે;

દરેક વહીવટી પ્રક્રિયા માટે, મહત્તમ સમય છે જેમાં સેવા પ્રદાન કરવી આવશ્યક છે.

આ કાયદામાં ક્રાંતિ બનવા માટે કંઈકનો અભાવ હતો: તે વહીવટી પ્રક્રિયાઓના સમગ્ર વર્ગ માટે જવાબદાર વ્યક્તિનો પરિચય આપતો નથી. એટલે કે, જો દરેક ચોક્કસ પ્રક્રિયામાં એક વ્યક્તિ જવાબદાર હોય જ્યારે તે ખાનગી વ્યક્તિને પૂરી પાડવામાં આવે, તો પણ તે ચોક્કસ પ્રકારની પ્રક્રિયા માટે કોઈ વ્યક્તિ જવાબદાર નથી (દા.ત. મારા પાસપોર્ટ માટે જવાબદાર વ્યક્તિ છે, પરંતુ બધા પાસપોર્ટ માટે એક પણ નથી) .

આ ફેરફાર કરવા માટે, બીજાની જરૂર છે, જે હજુ સુધી કરવામાં આવી નથી: જાહેર વહીવટીતંત્રે નાગરિકને તેની જરૂરિયાતોમાં મદદ કરવી જોઈએ. કાયદો નાગરિકની જરૂરિયાતોને બીજા સ્થાને લે છે, પરંતુ તેનો આદર થવો જોઈએ. તેથી PA એ નાગરિકને જે જોઈએ છે તે મેળવવા માટે જરૂરી પસંદગીઓ અને પ્રક્રિયાઓમાં માર્ગદર્શન આપવું જોઈએ, અને માત્ર નાગરિકને તેની દયા પર છોડીને કાયદો લાગુ ન કરવો જોઈએ.

ઉદાહરણ તરીકે, જો કોઈ કુટુંબને તેમના બાળક માટે રૂમ બનાવવા માટે અધિકૃતતાની જરૂર હોય, તો આ રૂમ કેવી રીતે બનાવવામાં આવે છે તેનાથી કોઈ ફરક પડતો નથી: તે હોવું પૂરતું છે, કારણ કે આ જરૂરિયાત અસ્તિત્વમાં છે. તેથી નાગરિક નિયમોનું પાલન કરવા તૈયાર છે (જે તેથી જરૂરિયાત કરતાં ઓછા મહત્વના છે), પરંતુ નાગરિકને નિયમોની અરજીમાં માર્ગદર્શન આપવામાં આવ્યું ન હોવાથી, અધિકૃતતા નકારી કાઢવામાં આવશે, પ્રક્રિયા મૃત્યુ પામે છે અને નાગરિક અસંતુષ્ટ રહેશે, જ્યારે તેના બદલે PAએ તેની સાથે જવું જોઈએ અને તેને કહેવું જોઈએ: "ઓરડો મેળવવા માટે તમારે તેના બદલે આ કરવું જોઈએ".

જો બધું સેવા-લક્ષી હોવું હોય, તો તે સ્પષ્ટ છે કે સિસ્ટમો ધરમૂળથી અલગ હોવી જોઈએ.

તંત્રએ બનાવવું જોઈએ dati આધાર (દા.ત. મેં 20 પ્રકાર A સ્ક્રૂ ખરીદ્યા), કારણ કે આ માહિતીના આધારે નવા અનુમાન લગાવવા શક્ય છે (દા.ત. મારી પાસે હજુ પણ પ્રકાર A સ્ક્રૂ છે) અને તેથી પરિસ્થિતિઓના આધારે વધુ જટિલ રીતે પ્રતિક્રિયા કરવામાં સક્ષમ છે અને જરૂરિયાતો

આ ફેરફારો કરવા માટે, મોડ્યુલર સિસ્ટમ્સની જરૂર છે: તેઓ અમને માહિતીને સતત ફરીથી જોડવાની મંજૂરી આપે છે, કારણ કે તેઓ તેને અલગ રાખે છે.

La crescita dell’azienda porta alla confusione nella sua organizzazione interna: in ઇટાલિયા raramente si fa l’analisi delle persone impiegate, della loro operatività e del valore che esse producono, idea più tipica del Giappone e dei Paesi anglosassoni. Tutto ciò che non fa parte del valore aggiunto andrebbe abolito, quindi se il sistema informatico permette l’analisi delle informazioni, consentendo il risparmio, il guadagno aumenta.

ઇટાલિયન કંપનીઓ પાસે નવીનતાની જરૂરિયાતો છે જે બજારના કારણોથી શોધી શકાય છે. જાહેર વહીવટમાં, કંપનીથી સંપૂર્ણપણે અલગ કારણોસર, નવીનતા માટે મજબૂત દબાણ છે. આ નવીનતા સાથે સંબંધિત બે લક્ષણો છે:

આર્થિક સંસાધનોના અભાવને કારણે, ઓછા ખર્ચે નવીનતાઓને પ્રાધાન્ય આપવામાં આવે છે;

ઇનોવેશનનો ઉદ્દેશ કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરવાનો અને લોકોની માનસિકતા બદલવાનો હોવો જોઈએ, ઉદ્દેશ્યો અનુસાર તેમની યોગ્યતાને પુરસ્કાર આપવો જોઈએ, પરંતુ આપણી પાસે વાજબી ઉદ્દેશ્યો સેટ કરવા માટે સક્ષમ બનવાની પદ્ધતિ હોવી જોઈએ. ઇન્ફોર્મેશન ટેક્નોલોજી વિના આપણે જાણતા નથી કે કયા હેતુઓ નક્કી કરવામાં આવી રહ્યા છે.

મોડ્યુલર સોફ્ટવેર

લવચીક, ઉત્ક્રાંતિ અને માપી શકાય તેવી પ્રણાલીઓ બનાવવા માટે, આપણી પાસે મોડ્યુલારિટી હોવી જોઈએ, એટલે કે તે ગુણધર્મ જે આપણને નીચેથી ઉપરની સિસ્ટમ (નીચેથી ઉપર સુધી) બનાવવાની મંજૂરી આપે છે.

સૌ પ્રથમ તમારી પાસે મોડ્યુલો હોવા જરૂરી છે, તેથી તમારે મોડ્યુલોના "આર્કાઇવ" ની જરૂર છે. તે પછી વિનિમયક્ષમ હોવા જોઈએ, એટલે કે મોડ્યુલને બીજા સમકક્ષ મોડ્યુલ સાથે બદલવું શક્ય હોવું જોઈએ, અને આ નિર્ધારિત ઈન્ટરફેસ દ્વારા મોડ્યુલો વચ્ચે માહિતીના વિનિમયને મંજૂરી આપીને કરવામાં આવે છે: ઘટકોની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા બદલાતી હોવી જોઈએ નહીં કારણ કે મોડ્યુલો બદલાય છે.

મોડ્યુલર સોફ્ટવેર મેશઅપ્સના વિકાસ સાથે ઘટકો વચ્ચે એકીકરણનો નવો દાખલો શોધે છે (હાઇબ્રિડ વેબ એપ્લિકેશન), એટલે કે વિવિધ સ્ત્રોતોથી શરૂ કરીને કંઈક બનાવવું, ઉદાહરણ તરીકે શરૂઆતમાં જુદા જુદા હેતુઓ માટે બનાવવામાં આવેલ API નો ઉપયોગ, પરંતુ પછી એક નવું ઉત્પાદન બનાવવા માટે સંયુક્ત.

મોડ્યુલર સિસ્ટમમાં મોડ્યુલો કેટલા સરળ હોવા જોઈએ?

ફોર્મ શક્ય તેટલું સરળ બનાવવું જોઈએ. દરેક કંપની અત્યંત જટિલ સંબંધોને ખૂબ જ અલગ રીતે મેનેજ કરી શકે છે (દા.ત. કર્મચારીઓનું સંચાલન), પરંતુ મૂળભૂત કાર્યો સમાન રહે છે (દા.ત. પગારપત્રક). નાના મોડ્યુલ્સ વધુ પુનઃઉપયોગ, ઓછા વિકાસ સમય અને સતત ઉત્ક્રાંતિને મંજૂરી આપે છે (દા.ત. જો તમે વપરાશકર્તા ઈન્ટરફેસને અલગ કરો છો, તો તમારે ખાતરી કરવી જોઈએ કે તે સુસંગત છે, ઉદાહરણ તરીકે તમે કોપી-પેસ્ટનો ઉપયોગ કરવા સક્ષમ હોવા જોઈએ, પછી ભલે તે UI જે સિસ્ટમ માટે હોય. બનાવેલ).

જે સમસ્યા ઊભી થાય છે તે સ્પષ્ટપણે, મોડ્યુલો વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કેવી રીતે પ્રાપ્ત કરવી તે છે. એક વિશાળ સિસ્ટમે સિસ્ટમમાં જ ઘણી બધી માહિતીને એકસાથે જોડવાનું શક્ય બનાવ્યું, અને સંબંધિત માહિતીને અનન્ય રીતે સંચાલિત કરવાનું પણ શક્ય બનાવ્યું.e

પરવાનગીઓ ઍક્સેસ કરવા માટે, જ્યારે મોડ્યુલો સાથે i dati તેઓ વેરવિખેર છે અને પ્રમાણીકરણ પદ્ધતિઓ વિવિધ હોઈ શકે છે.

આ વિઘટન આપણને, તે જ સમયે, ઘણી સ્વતંત્રતા આપે છે: i dati અમે તેને જ્યાં જોઈએ ત્યાં મૂકી શકીએ છીએ, અમારી ઈચ્છા મુજબ તેનું વિતરણ કરી શકીએ છીએ.

તમામ ઘટકોનું એકીકરણ, ડેટાબેઝ, મોડ્યુલો અને ઇન્ટરફેસ, વેક્યૂમમાં બનતું નથી, પરંતુ પ્લેટફોર્મ પર થાય છે: તે તે છે જે અમને એકીકરણ હાથ ધરવા દે છે, તેથી આ પ્લેટફોર્મને સારી રીતે વ્યાખ્યાયિત કરવું જરૂરી છે.

મોડ્યુલર સિસ્ટમ્સ બનાવવાની મંજૂરી આપે છે તે સૌ પ્રથમ મોડ્યુલો દ્વારા વિનિમય કરવામાં આવતી માહિતીના પ્રકાર પરનું ધોરણ છે: મોડ્યુલો વચ્ચેના સંભવિત સંચાર પ્રવાહમાં પત્રવ્યવહાર હોવો જોઈએ. જો અમારી પાસે દસ્તાવેજ માટે એક જ ધોરણ હોય તો અમારી પાસે બહુવિધ વિનિમયક્ષમ લેખન પ્રણાલી હોઈ શકે છે, પરંતુ અત્યાર સુધી ચોક્કસ વિપરીત બન્યું છે: મોટી સંખ્યામાં દસ્તાવેજ ફોર્મેટ સાથેની મુખ્ય લેખન પ્રણાલી. આ પરિસ્થિતિના બે નકારાત્મક પાસાઓ છે:

જો ધોરણ સિસ્ટમ સાથે સંકળાયેલું હોય, તો તે સિસ્ટમ સાર્વત્રિક બની જાય છે,

આ બજારને બંધ કરવાની તરફેણમાં વલણ ધરાવે છે, કારણ કે ત્યાં એક ધોરણ છે જે અન્ય કોઈ પેદા કરી શકતું નથી, તેથી સૌથી વધુ વ્યાપક આપોઆપ સૌથી મજબૂત બને છે.

એજન્ડા એ અન્ય તમામ એપ્લિકેશનોના સંદર્ભમાં ટ્રાન્સવર્સલ એપ્લિકેશનનું ઉદાહરણ છે, કારણ કે ત્યાં એક કાર્યસૂચિ હોવી આવશ્યક છે, તેથી તેને સિસ્ટમ સ્તરે સંચાલિત કરવામાં અર્થપૂર્ણ છે, એપ્લિકેશન સ્તર પર નહીં. સિસ્ટમ એ પ્લેટફોર્મ છે કે જેના પર આપણે એપ્લીકેશન ચલાવીએ છીએ, જેના દ્વારા અમે તેમને વાતચીત કરીએ છીએ. આ અમને અલગ કરવા માટે પરવાનગી આપે છે dati એપ્લિકેશનોમાંથી. આ માહિતી પ્રણાલીની રચનાને મોટા પ્રમાણમાં સરળ બનાવે છે: અમે આને જોડી શકીએ છીએ dati બે કંપનીઓની વધુ સરળતાથી અથવા તેમને ઍક્સેસ કરવા માટે વિવિધ એપ્લિકેશનોનો ઉપયોગ કરો dati.

વ્યાપાર મર્જર પ્રક્રિયા માટે માહિતી પ્રણાલીઓને મર્જ કરવી મહત્વપૂર્ણ છે. સરળ સ્વરૂપો રાખવાથી જટિલ સ્વરૂપો અપનાવવા કરતાં માહિતીની આપ-લે સરળ બને છે.

મોડ્યુલારિટી ઘણીવાર બાહ્ય દૃષ્ટિકોણથી પહેલેથી જ હાજર હોય છે: વપરાશકર્તાની. હકીકતમાં, તે સિસ્ટમને એક સમયે એક ભાગ જુએ છે, એટલે કે, તે ફક્ત તે જ ભાગ જુએ છે જેનો તે ઉપયોગ કરે છે અને તેને બાકીનાથી અલગ મોડ્યુલ તરીકે જુએ છે. દેખીતી મોડ્યુલારિટી એ વાસ્તવિક મોડ્યુલારિટી તરફ આગળ વધવાનું પ્રથમ પગલું છે.

આ અમને નવી, આંતર-ઘટક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ અને સેવાઓ બનાવવાની મંજૂરી આપે છે. સિસ્ટમ ઈન્ટરફેસ વપરાશકર્તાની આસપાસના વાતાવરણ પર નિર્ભર બને છે: જ્યારે વપરાશકર્તાને તેની જરૂર હોય ત્યારે સિસ્ટમ પ્રતિસાદ આપે છે, તેથી સિસ્ટમની અસરકારકતાને માપવા માટે રાહ જોવાનો સમય આવશ્યક બની જાય છે.

તે મહત્વનું છે કે ઇન્ટરફેસ વપરાશકર્તાથી શરૂ કરીને ડિઝાઇન કરવામાં આવે છે, તે જે કરે છે તેના પરથી: વપરાશકર્તા પ્રક્રિયાઓની આદત પામે છે, પછી ભલે તે બોજારૂપ અને તર્ક વગરના હોય.

છેલ્લે, પ્લેટફોર્મ પ્લેટફોર્મ હોવા અંગે વાકેફ હોવું આવશ્યક છે: તે માત્ર મોડ્યુલોના અમલને જ મંજૂરી આપતું નથી, પરંતુ તેમાં તે તમામ કાર્યો પણ હોવા જોઈએ જે ટ્રાન્સવર્સલ હોઈ શકે છે (દા.ત. એજન્ડા, ઈ-મેલ) જે સિસ્ટમ સાથે એક્સેસ કરી શકાય છે. આદિમ (કોપી-પેસ્ટની જેમ). સિસ્ટમ માટે, આ તરીકે જોઈ શકાય છે

સામાન્ય એપ્લિકેશનો, પરંતુ તે ઘટકોમાં જોડાવા માટે સક્ષમ થવા માટે જરૂરી છે.

પ્લેટફોર્મ = સિસ્ટમ + ટ્રાન્સવર્સલ સેવાઓ.

પ્લેટફોર્મ એ સિસ્ટમ નથી અને તેને બદલતું નથી, ખાસ કરીને જો તમારી પાસે જુદી જુદી સિસ્ટમો હોય (Windows, Linux, Mac...), જેમાં મિડલવેર કબજે કરે છે, બહુવિધ સિસ્ટમો જાણે તે એક હોય તેમ દર્શાવે છે.

તેથી, મોડ્યુલર સિસ્ટમમાં ઓછામાં ઓછી 4 લાક્ષણિકતાઓ હોવી આવશ્યક છે:

ફોર્મ સરળ હોવા જોઈએ;

મોડ્યુલો વિનિમયક્ષમ હોવા જોઈએ;

તમને એક પ્લેટફોર્મની જરૂર છે જે એકીકરણ માટે જરૂરી સેવાઓથી ભરેલું હોય;

ઈન્ટરફેસ એપ્લીકેશનનો ઉપયોગ કરનારાઓને સંતોષવા માટે રચાયેલ હોવું જોઈએ.

આ તમામ લાક્ષણિકતાઓ ઉત્ક્રાંતિ સાથે જોડાયેલી છે: મોડ્યુલો અલગ ઉત્ક્રાંતિ માટે પરવાનગી આપે છે અને સિસ્ટમના ઉત્ક્રાંતિને મંજૂરી આપે છે. પ્લેટફોર્મ અને ઇન્ટરફેસ બદલામાં, પ્રોટોકોલ અને પ્રક્રિયાઓ અનુસાર વિકસિત થવા માટે સક્ષમ હોવા જોઈએ.

સિસ્ટમ્સ એકીકરણ

વર્તમાન સિસ્ટમો, મોટા ભાગના લોકો માટે, એવા ભાગોમાં વહેંચાયેલી છે જે સંસ્થાના જીવનના ચોક્કસ પાસાઓ સાથે કામ કરે છે: લગભગ હંમેશા વહીવટ, બજેટ, બેલેન્સ શીટ (આર્થિક-નાણાકીય પાસાઓ), પણ કર્મચારીઓ માટેના ઘટકો, જેમાં તમામ વિગતો શામેલ હોય છે. જે કંપની માટે સંબંધિત છે. સિસ્ટમનો આ દરેક ભાગ તેની પોતાની રીતે, 3 પાસાઓના ઘટકોને એકીકૃત કરે છે (સામાન્ય રીતે, દરેક મોડ્યુલ આને અલગ રીતે કરે છે).

કંપનીના ઉત્ક્રાંતિ સાથે, વિસ્તરણ સાથે અને તેની રચનામાં ફેરફાર સાથે, વધુ જટિલ માહિતી પ્રણાલીની જરૂરિયાત અનુભવાય છે, અન્ય સંકલિત dati અને અન્ય મોડ્યુલો. આનો અર્થ એ છે કે ખરેખર હાથ ધરવામાં આવેલા એકીકરણ માટે, પ્રતિભાવ અત્યંત કાર્યક્ષમ છે. એકીકરણ આવશ્યકપણે એકના સ્તરે વિવિધ પાસાઓને એકીકૃત કરીને કરવામાં આવે છે ડેટાબેઝ: દરેક ઘટકમાં a છે ડેટાબેઝ જે વિવિધ પાસાઓનો સંદર્ભ આપે છે, અને અમે તેમાંથી તમામ માહિતીને એકીકૃત કરીએ છીએ ડેટાબેઝ.

મોટાભાગના કેસોમાં, આઇ ડેટાબેઝ તે સંબંધો છે અને એકીકરણ માહિતી સ્તર પર છે, પરંતુ કેટલીક તકનીકો વસ્તુઓને કનેક્ટ કરવાની મંજૂરી આપે છે.

જો તમે બે પાસાઓને અલગ-અલગ રીતે એકીકૃત કરવા માંગતા હોવ, તો ERP દ્વારા ઉપલબ્ધ કરાયેલી તકનીકોનો ઉપયોગ કરવો સરળ નથી. વાસ્તવમાં, ERPs માં આ પ્રકારનું એકીકરણ હજુ પણ ખૂટે છે: કેટલીક એકીકરણ કામગીરી હાથ ધરી શકાય છે. dati da ડેટાબેઝ અલગ છે, પરંતુ ડેટા-માઈનિંગ ઘટકમાં એકીકૃત થઈ શકે તે પહેલાં માહિતીના નિષ્કર્ષણની જરૂર છે.

એકીકરણમાં કાર્યક્ષમતા એ કંપની માટે એક નિર્ણાયક પાસું છે, કારણ કે આજની સંસ્થાઓમાં, મુખ્ય સમસ્યાઓમાંની એક એ છે કે બજારના વિકાસને પર્યાપ્ત અને ઝડપથી પ્રતિસાદ આપવો જે સરળતાથી અનુમાનિત ન હોય. ઉદાહરણ તરીકે, નવા આર્થિક બજારોનો ઉદભવ જેમ કે

બ્રાઝિલિયન, રશિયન, ભારતીય અને ચાઇનીઝ બજારો (જેને "BRIC" કહેવાય છે) ઇટાલિયન કંપનીઓ માટે સમસ્યાઓ ઊભી કરે છે, જેણે તે બજારોમાં કેવી રીતે પ્રવેશવું તે સમજવું આવશ્યક છે અને ERP માં તાત્કાલિક ઉપલબ્ધ ન હોય તેવી માહિતીની જરૂર છે. આ કારણોસર, ત્યાં જરૂર છે માહિતી વેરહાઉસ અને ડેટા માઇનિંગ. સંસ્થાના સંચાલકોને જરૂરી છે કે તેઓને જરૂરી માહિતી એક સપ્તાહ અને એક મહિના વચ્ચેના પ્રતિભાવ સમય સાથે પૂરી પાડવામાં આવે: આ શ્રેણીની બહાર, કંપની વગર નિર્ણયો લે છે dati જરૂરી છે અને IT એક ભૂમિકા ગુમાવે છે, તેથી તેને અવરોધ અથવા સમસ્યા તરીકે માનવામાં આવે છે. બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ સિસ્ટમ બનાવીને, તમારે તેથી મેનેજર તમને પૂછી શકે તેવા તમામ સંભવિત પ્રશ્નો વિશે વિચારવું જોઈએ અને જવાબ આપવા માટે સક્ષમ થવા માટે સિસ્ટમને તૈયાર કરવી જોઈએ. આઇટીએ કંપનીના વિકાસને અનુસરવું જોઈએ!

જો કંપની ખરીદી ન કરતી હોય, પરંતુ વર્ષ-વર્ષે વિશ્વભરમાં તેનું બજાર વિસ્તરી રહી હોય, તો વિસ્તરણને અનુકૂલિત કરવા માટે સિસ્ટમને અનુકૂળ હોવી જોઈએ.

જો કંપની તમામ કેન્દ્રીય સંસાધનોનું આઉટસોર્સિંગ કરી રહી છે, તો પ્લેટફોર્મ આ દિશામાં વિકસિત થવા માટે સક્ષમ હોવું જોઈએ. તેથી 6 થી 12 મહિનાની વચ્ચેના સમયગાળા સાથે, ચક્રીય રીતે એપ્લિકેશન પ્લેટફોર્મનું ઉત્ક્રાંતિ હોવું જોઈએ. એપ્લિકેશન પ્લેટફોર્મની ઉપર, જોકે, ત્યાં તકનીકી છે, જે નોંધપાત્ર રીતે અલગ પ્રકૃતિની છે, કારણ કે તે માહિતી તકનીકોનું સંચાલન કરવાની રીતનું વર્ણન કરે છે; એપ્લિકેશન પ્લેટફોર્મ સ્તરે પસંદગીની સફળતા માટે અને સમસ્યાના નિરાકરણ માટે તે જરૂરી છે. આ કિસ્સામાં તેનું ઉત્ક્રાંતિ ચક્ર બહુ-વર્ષનું છે અને તેની ખાતરી કરવા માટે સતત નિરીક્ષણ કરવું જોઈએ કે આર્કિટેક્ચર અમારી જરૂરિયાતો માટે શ્રેષ્ઠ છે.

તેથી માન્ય ઉકેલો ઓફર કરવા માટે મેનેજ કરવા માટે 3 સ્તરો છે:

તકનીકી પ્લેટફોર્મ (બહુ-વર્ષ)

એપ્લિકેશન પ્લેટફોર્મ (6/12 મહિના)

વ્યક્તિગત સમસ્યાઓ (અઠવાડિયું/મહિનો)

સ્તરોમાં આ વિભાજન, જોકે, ઓળખવું સરળ નથી: જો કે તે હાજર છે, તે સ્પષ્ટ નથી. જસ્ટ ENI ના ઉદાહરણનો વિચાર કરો, જે હાલમાં સિસ્ટમ વિકસાવી રહી છે મેઘ

કમ્પ્યુટિંગ, જો કે તેના કરતા અલગ વિચારો સાથે જન્મે છે મેઘ, અને પછીથી બદલાઈ ગઈ કારણ કે કંપનીની જરૂરિયાતો પણ બદલાઈ ગઈ.

આ વિભાગ એ પણ સમજાવે છે કે શા માટે પેચનો ઉપયોગ ERP સિસ્ટમમાં પ્રવર્તે છે, જે નવી સમસ્યાઓ માટે ઝડપી પ્રતિસાદ આપે છે, પરંતુ સિસ્ટમના આર્કિટેક્ચરમાં સુધારો કરતું નથી, તેનાથી વિપરીત તેઓ તેને વધુ ખરાબ બનાવવાનું વલણ ધરાવે છે.

ઘટકોને એકીકૃત કરવું એ એક મહત્વપૂર્ણ કાર્ય છે, કારણ કે સંકલિત ઘટકો સમય બચાવે છે અને મેન્યુઅલ ટ્રાન્સક્રિપ્શનને કારણે ભૂલો ઘટાડે છે. dati. સંસ્થાના તથ્યો દરેક જગ્યાએ સમાન હોય છે (ખરીદી કરેલી અથવા પૂરી પાડવામાં આવતી સેવાઓનું સંચાલન, કંપનીમાં શું પ્રવેશે છે અને શું છોડે છે તે ધ્યાનમાં લેવું વગેરે) અને તેના આધારે કંપની તેના ઉદ્દેશો (કેટલી ખરીદી કરવી, કેટલું ઉત્પાદન કરવું) નક્કી કરે છે. , વગેરે). IT માત્ર આ પાસાઓમાં જ નહીં, પરંતુ ઈલેક્ટ્રોનિક મેઈલ, ઈન્ટ્રાનેટ, વિડિયો કોન્ફરન્સિંગ સિસ્ટમ્સ જેવા સાધનોના ઉપયોગ દ્વારા પણ વ્યવસાયને સમર્થન આપે છે. ઈ-કોમર્સ, વગેરે

ટેક્નોલોજી અમને કેટલાક કાર્યોને દૂર કરવાની મંજૂરી આપે છે, પરંતુ અન્ય બનાવે છે.

સંસ્થાકીય પ્રવૃત્તિમાં હંમેશા એવી નોકરીઓ હોય છે જે ઉપયોગી માહિતીના ઉત્પાદનના સંદર્ભમાં બિનજરૂરી હોય છે, તેથી 3 હકીકતો ધ્યાનમાં રાખવી આવશ્યક છે:

વધારાનું કામ તરત જ દૂર કરી શકાતું નથી;

જો કામગીરી યથાવત રહે છે, તો જરૂરી કામમાં ઘટાડો થાય છે;

જો કે, જો અમે વપરાશકર્તા અનુભવને સુધારવા માટે સિસ્ટમ ડિઝાઇન કરી છે, તો વપરાશકર્તાઓ

માનવ હસ્તક્ષેપની જરૂર પડશે.

આપણે જે કામ બચાવી શકીએ છીએ અને નવી જરૂરિયાતો વચ્ચે એક પ્રકારનું સંતુલન છે: નિયમિત પ્રવૃત્તિ ઘટાડીને, નવા પ્રકારનાં કામ બનાવવાનું શક્ય છે.

ઉદાહરણ: ઇન્વૉઇસિંગ

ઉદાહરણ તરીકે ઇન્વોઇસ અને ઓર્ડર વચ્ચેનો તફાવત લો: તે ફક્ત સેટઅપમાં જ હાજર છે, પરંતુ વાસ્તવમાં બે દસ્તાવેજોમાં લગભગ સમાન માહિતી છે. ઑર્ડરથી શરૂ કરીને ઇન્વૉઇસ જનરેટ કરતી સિસ્ટમ રાખવાથી તમે પ્રક્રિયાને વધુ ઝડપથી અને ઓછી ભૂલો સાથે મેનેજ કરી શકો છો. થોડા વર્ષો પહેલા સુધી, જોકે, જ્યારે કોઈ કંપની ઉત્પાદનો ખરીદતી હતી, ત્યારે સપ્લાયર કંપનીની સિસ્ટમ દ્વારા 3 દસ્તાવેજો જનરેટ કરવામાં આવતા હતા:

હુકમ;

સપ્લાયર કંપની તરફથી ભરતિયું;

માલની ડિલિવરી નોંધ.

તેથી દરેક પગલા માટે તપાસ હાથ ધરવી જરૂરી હતી: ઓર્ડર-સ્લિપ, ઓર્ડર-ઇનવોઇસ, ઇન્વોઇસ-સ્લિપ. આ પ્રક્રિયા સ્પષ્ટપણે ખર્ચાળ હતી, સમય અને નાણાં બંનેની દ્રષ્ટિએ, તેથી તે પગલાં દૂર કરવા જરૂરી હતા.

તેમને દૂર કરવા માટે, ખરીદી કરતી કંપની સપ્લાયરને એક શરત આપી શકે છે: ઓર્ડર ફક્ત ત્યારે જ સ્વીકારવામાં આવે છે જો ડિલિવરી નોટ ઓર્ડરની સમાન હોય. આ અવરોધનો આદર કરવા માટે, સ્પષ્ટપણે, સપ્લાય કરતી કંપનીએ ઓર્ડરના સંચાલન પર મર્યાદાઓ મૂકવી જોઈએ, ઉદાહરણ તરીકે તેના પછીના ફેરફારોને નકારીને. ખરીદનાર ખર્ચ ઘટાડે છે, પરંતુ તેથી જવાબદારી સંપૂર્ણપણે સપ્લાયર કંપની પર સ્થાનાંતરિત થાય છે જેણે આ જવાબદારીનો દાવો કરવા સક્ષમ હોવા જોઈએ.

બીજો ઉકેલ એ સ્થાપિત કરવા માટે ખરીદનાર અને સપ્લાયર વચ્ચેનો કરાર હોઈ શકે છે કે જ્યાં સુધી શિપમેન્ટ શરૂ ન થાય ત્યાં સુધી ઓર્ડર ખુલ્લો છે: ફક્ત તે સમયે ઓર્ડરમાં ફેરફાર કરી શકાતો નથી અને ઇન્વૉઇસ જારી કરવામાં આવે છે. આ ઓર્ડર અને ઇન્વોઇસ વચ્ચે જરૂરી તપાસ ઘટાડે છે, પરંતુ તે વેરહાઉસ કાર્યકર છે, જે આ સમયે, પ્રાપ્ત માલ પર એડમિનિસ્ટ્રેટરને પુષ્ટિ આપીને જવાબદારી લે છે.

ઓન્ટોલોજીકલ સિસ્ટમ્સ

સિસ્ટમો સાથે જે ધીમે ધીમે વધુ કઠોર બને છે, આપણે કેવી રીતે કાર્ય કરી શકીએ? જો આપણે પ્રકાશ એકીકરણની પસંદગી કરીએ તો આ કરવું શક્ય છે.

પ્રશ્નનો જવાબ આપવા માટે માહિતીના તમામ ઉપલબ્ધ સ્ત્રોતો વચ્ચે શોધ કરવી જરૂરી છે. આ ઑપરેશન ઑનલાઈન થઈ શકે છે (એ અર્થમાં કે પ્રતિભાવ સમય તેને મંજૂરી આપે છે) અથવા ઑફ-લાઈન (એ ભરીને ડેટાબેઝ પ્રતિભાવોની).

જો અમારા પ્રશ્નનો જવાબ આમાં નથી dati ડેટા-માઇનિંગ દ્વારા એકત્રિત કરવામાં આવે છે, અમે જાણવા માંગીએ છીએ કે શું ત્યાં એકંદર કરવાની અન્ય રીતો છે dati જવાબ મેળવવા માટે.

ચાલો સંબોધન કરીએ, ઉદાહરણ તરીકે, તે કેસ કે જેમાં કંપની તે કંપનીઓને અથવા તે લોકોને અલગ કરવામાં રસ ધરાવે છે જેઓ બંને છે. ગ્રાહકો શું સપ્લાયર્સ. તેમની પાસે તેમના ઓળખકર્તા તરીકે ટેક્સ કોડ અથવા VAT નંબર છે, તેથી એક કોડ એક જ એન્ટિટીને ઓળખે છે. એકીકરણ કરીને i dati ડેટા અને નિરર્થકતાનો ઉપયોગ કરીને, માહિતીને નવી રીતે ગોઠવવાનું શક્ય છે અને પ્રમાણમાં સરળતાથી, ગ્રાહક અને સપ્લાયર બંને છે તે એન્ટિટીને ઓળખી શકાય છે.

ઉમેરાયેલ મૂલ્ય જ્યારે પેટાવિભાજનને બદલે પ્રાપ્ત થાય છે ગ્રાહકો અને સપ્લાયર્સ, અમે સામાન્ય કેટેગરી, ઇન્ટરલોક્યુટર્સ વિશે વાત કરી રહ્યા છીએ, જેમાં અન્ય વિષયોનો સમાવેશ થાય છે (ઉદાહરણ તરીકે P.A., જેમ કે મ્યુનિસિપાલિટી કે જેને કર ચૂકવવામાં આવે છે). વિચાર, આ કિસ્સામાં, એકત્રીકરણના ધ્રુવ તરીકે, વાક્યરચના નહીં, પરંતુ ખ્યાલને ધ્યાનમાં લેવાનો છે. આ અમને મૂળભૂત બાબતોને સંકલિત કરવાનું ટાળવા દે છે dati અને તેથી પ્રકાશ એકીકરણ હાથ ધરે છે.

ગ્રાહક અને સપ્લાયર એ કીવર્ડ્સ છે જે મને એવી કેટલીક સંસ્થાઓને ઓળખવા દે છે જેની સાથે મારો સંબંધ છે.

આ તબક્કે અમારા ઇન્ટરલોક્યુટર્સ માટે એક માળખું બનાવવું શક્ય છે, જેઓ વ્યક્તિઓ અથવા કાનૂની સંસ્થાઓ છે, જેઓ નવી કંપનીઓ બની શકે છે જેની સાથે સંબંધ હોય, પરંતુ જેઓ બંનેમાંથી એક પણ નથી. ગ્રાહકો ન તો સપ્લાયર્સ (દા.ત. નગરપાલિકા, પડોશીઓ). તેથી અમે શોધી કાઢીએ છીએ કે અમે લોકોના સમૂહ અને કાનૂની સંસ્થાઓના સમૂહ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરીએ છીએ.

ઍક્સેસ કરવાની એક રીત છે ડેટાબેઝ અપેક્ષિત ન હોય તેવા સહસંબંધ દ્વારા: અમે i ગ્રાહકો જેઓ સપ્લાયર્સ પણ છે કારણ કે અમે ની રચનાનો સંદર્ભ લઈએ છીએ dati, પરંતુ, જોડાવા માટે dati અને સહસંબંધ શોધીએ છીએ, અમે ફક્ત અમને મળેલા મૂલ્યો પર જ નહીં, પણ નિરર્થકતા અને બંધારણ પર પણ આધાર રાખીએ છીએ (દા.ત. મેક ડોનાલ્ડ્સ અને મેકડોનાલ્ડ્સ એક જ કંપની છે તો હું કેવી રીતે સમજી શકું?).

કીવર્ડ્સનો ઉપયોગ ટાળવા માટે, એટલે કે લેક્સિકલ એટ્રીબ્યુટ્સ સાથેની એકમોને લાક્ષણિકતા આપવાનું ટાળવા માટે, આપણે ઓન્ટોલોજીકલ સિસ્ટમ્સનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ: અમને ચોક્કસ એન્ટિટી માટે સમાનાર્થી શબ્દોમાં રસ નથી, પરંતુ અમને વિશ્વની રચના, એટલે કે ઑન્ટોલોજીને સમજવામાં રસ છે.

L’ontologia è qualcosa di diverso da una semantica: quest’ultima è associata ai linguaggi, mentre le ontologie sono associate ai mondi. L’ontologia è lo studio dell’essere, o del “modo in cui noi stiamo nel mondo”, mentre le semantiche sono legate ai linguaggi: per poter avere un significato, deve esistere un linguaggio. Il mondo è generato da un linguaggio, che ci permette quindi di andare sempre oltre a ciò che vediamo, e l’ontologia બોલો di un mondo specifico.

ઉદાહરણ તરીકે, જો આપણે "સ્કાયસ્ક્રેપર" શબ્દને "બિલ્ડિંગ કરતાં વધુ ઊંચો" તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરીએ છીએ

ટાઈપ કરો "હું મારા ખિસ્સામાં ગગનચુંબી ઈમારત સાથે ઘરે આવ્યો છું" એ આપણે વ્યાખ્યાયિત કરેલ ઓન્ટોલોજીમાં કોઈ અર્થ નથી, જ્યારે જો "સ્કાયસ્ક્રેપર" શબ્દ માટે ઓન્ટોલોજીનો સમાવેશ કરવામાં આવે તો "ઇમારતનું પુનઃઉત્પાદન કરતી સંભારણું પ્રતિમા" નો અર્થ પણ હોય તો તે વાક્ય ચોક્કસ અર્થ લો.

વચ્ચે સહસંબંધ સ્થાપિત કરીને ડેટાબેઝ, અમે વિશ્વનું વર્ણન કરીએ છીએ: તે વિશ્વ છે જે તે કહે છે જે આપણે જે શબ્દોનો ઉપયોગ કરીએ છીએ તે નક્કી કરે છે. આ વિશ્વ હંમેશા મર્યાદિત છે: સંસ્થાના જીવનમાં ઘટનાઓની સંખ્યા મર્યાદિત છે. ભાષા દ્વારા ઉદભવેલું વિશ્વ તેના બદલે અનંત છે અને ભાષા દ્વારા આપણે કોઈપણ સંભવિત વિશ્વનું પ્રતિનિધિત્વ કરી શકીએ છીએ, કારણ કે ભાષા માત્ર અસ્તિત્વની જ નહીં, સંભવિતની ચિંતા કરે છે. કોઈ પણ સંજોગોમાં, તે તર્ક છે જે આપણને અર્થશાસ્ત્રના સાર સુધી પહોંચવા દે છે: તે તર્ક છે જે કહે છે કે, જો કોઈ સેવા પ્રદાન કરે છે, તો તે સપ્લાયર છે, કારણ કે આપણે જાણીએ છીએ કે સેવા એ એક પ્રકારનો પુરવઠો છે. .

ઑન્ટોલોજી અમને બે તબક્કાઓને અલગ કરવાની મંજૂરી આપે છે: એકત્રીકરણ અને સંભવિત એકીકરણ. એકત્રીકરણમાં આપણને રુચિ છે તે એકસાથે લાવવાનો સમાવેશ થાય છે, અને તે એકીકરણનો નોંધપાત્ર ભાગ છે: જો મારી પાસે સમાન દસ્તાવેજો સાથે બે દસ્તાવેજો હોય dati અને હું તેમનો અર્થ ઉમેરું છું, સૌથી મોટો પ્રયાસ કરવામાં આવ્યો છે. ફાઇલોનું વાસ્તવિક એકીકરણ (મર્જ અથવા સંપાદન) એ નાનો ભાગ છે.

તમે માં સમાયેલ માહિતીને સહસંબંધ કરી શકો છો ડેટાબેઝ, પણ સિમેન્ટિક્સનો ઉપયોગ કરીને દસ્તાવેજો અને વિડિઓઝ. વધુ હોવાનો ફાયદો ડેટાબેઝ, માત્ર એકને બદલે, એ છે કે આપણે તેમાં રાખી શકીએ ડેટાબેઝ અણુ સ્તરે વિશ્લેષણાત્મક માહિતી.

અમે પછી પ્રમાણિત પ્રતિસાદ મેળવવા માટે માહિતીને સહસંબંધ કરવા સક્ષમ હોવા જોઈએ જે અમને ખર્ચને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા અને તમામ સાથે સાચા સંબંધની ખાતરી આપવા માટે પરવાનગી આપે છે. ગ્રાહકો (તે જ રીતે જવાબ આપવા સક્ષમ છે).

શેની સાથે શું સહસંબંધ છે તે સમજવા માટે, ચાલો એક ઉદાહરણને ધ્યાનમાં લઈએ જે વેબના વિચારમાંથી આવે છે: અમે બધી સંબંધિત માહિતીને ઓળખવા માટે સંસાધનો પર ટૅગ્સ લાગુ કરી શકીએ છીએ. આ અભિગમ સાથે સમસ્યા એ છે કે અમે એક જ વસ્તુને રજૂ કરવા માટે વિવિધ સ્વરૂપોમાં ટૅગ્સનો ઉપયોગ કરી શકીએ છીએ (ટૅગ્સ સિન્ટેક્સ સંબંધિત છે). બીજો ઉકેલ એ શબ્દાર્થમાંથી પસાર થતા સિમેન્ટીક પરિમાણનો સંદર્ભ લેવાનો છે (એટલે ​​​​કે ટૅગ્સ મેળવવા માટે શબ્દોનો ઉપયોગ) થી સિમેન્ટિક્સ (વિભાવનાઓ અને એન્ટિટી મેળવો).

જો કે, આપણે જે સિમેન્ટિક્સમાં રસ ધરાવીએ છીએ, તે પ્રાકૃતિક ભાષાઓ કરતાં અલગ પ્રકૃતિના છે, જે સામાન્ય રીતે સૂચિત કરતાં વ્યાપક ઉદ્દેશ્યો ધરાવે છે. અર્થશાસ્ત્રને કારણે આપણે એવી ભાષાનું લક્ષણ બનાવી શકીએ છીએ જેના દ્વારા આપણે આપણી રુચિની દુનિયાનું વર્ણન કરી શકીએ છીએ, એટલે કે ઓન્ટોલોજી.

તાર્કિક ભાષાઓનો ઉપયોગ કરીને ઓન્ટોલોજીનું વર્ણન કરી શકાય છે, સૌથી વધુ લોકપ્રિય OWL છે (ઓન્ટોલોજી વેબ લેંગ્વેજ).

તેના દ્વારા, આપણે વિશ્વમાં આગળ વધી શકીએ છીએ અને તથ્યોનું અર્થઘટન કરી શકીએ છીએ. તે ખૂબ જ અમૂર્ત વર્ણન છે, જે ક્રિયાઓ અમે કરવા માંગીએ છીએ તેના સંબંધમાં ઉપયોગી છે.

ઓન્ટોલોજીમાં, નોડ્સ વચ્ચેના સંબંધો એ વ્યાખ્યાયિત કરે છે કે પ્રશ્નમાં ઓન્ટોલોજી માટે શું શક્ય છે અને સુસંગત છે, તેની બહાર નહીં, અને તે આપણે કરી શકીએ તે ક્રિયાઓના સંદર્ભમાં પૂર્ણ છે.

તેનો ઉપયોગ વિવિધ વસ્તુઓને સહસંબંધ કરવા માટે પણ થાય છે, ઉદાહરણ તરીકે જ્યારે કોઈ કંપની બીજી કંપની વિશે કંઈક જાણવા માંગે છે. આ કિસ્સામાં, મારે વિવિધ માહિતીને સહસંબંધિત કરવાના માર્ગો શોધવા પડશે. એબ્સ્ટ્રેક્શનનો ઉપયોગ સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવાતી તકનીક છે:

સંસ્થા નિદાન;

માનવ નિદાન;

મશીન નિદાન.

અમૂર્તતાનો પ્રકાર આપણે જે જવાબ આપવા માંગીએ છીએ તેના પર આધાર રાખે છે: ત્રણ નિદાનો એકબીજા સાથે સંબંધિત છે, ભલે દેખીતી રીતે આ વિભાવનાઓ વિવિધ કેટેગરીની હોય.

આ દરેક શ્રેણીઓ સંસ્થા સાથે વ્યક્તિના સંબંધોમાં અધિકારો-ફરજોનો સમૂહ નક્કી કરે છે.

મેઘ કમ્પ્યુટિંગ

અમારા નિકાલ પરના તકનીકી પ્લેટફોર્મ્સમાં, ધ મેઘ કમ્પ્યુટિંગ પોતાને આમૂલ પરિસર સાથે રજૂ કરે છે: જો કે એક તરફ તે મહાન તકો પ્રદાન કરી શકે છે, તો બીજી તરફ તે પર્યાવરણમાં નોંધપાત્ર ઉથલપાથલનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે જેમાં તે રજૂ કરવામાં આવ્યું છે, આમ આ ક્ષેત્રના ઉદ્યોગને ધમકી આપે છે.

પહેલેથી જ તેની ઉત્પત્તિ પર છે, અને 10-15 વર્ષ પહેલાથી શરૂ કરીને વધુ એકીકૃત રીતે, ITએ પોતાને વપરાશકર્તાઓ માટે સેવા તરીકે રજૂ કર્યું છે, એટલે કે, ઇન-હાઉસને બદલે આઉટસોર્સિંગ કરતાં વધુ પ્રાધાન્યક્ષમ સ્ત્રોત તરીકે. પ્રથમ કોમ્પ્યુટર મોંઘા મશીનો, મેઈનફ્રેમ્સ હતા, તેથી સંસ્થાએ આખું મશીન ખરીદ્યું ન હતું, પરંતુ તેનું સંચાલન કરવા અને તેના પોતાના સોફ્ટવેર ચલાવવા માટે સક્ષમ થવા માટે ચૂકવણી કરવામાં આવી હતી; જો કે, મશીન "સર્વિસ સેન્ટર" માં રહ્યું જેણે કંપનીને આ શક્યતા ઓફર કરી.

તકનીકી ઉત્ક્રાંતિ સાથે, આ પરિમાણીય અવરોધ અદૃશ્ય થવા લાગ્યો: તેથી કંપનીઓ ઇન-હાઉસ સોફ્ટવેર બનાવવા અથવા વિશિષ્ટ સપ્લાયર્સ પાસેથી તે ખરીદવા તરફ આગળ વધી. સ્પષ્ટપણે આનાથી વિવિધ કંપનીઓના ICT વિભાગના મોટા કદમાં વધારો થયો છે, જે આખરે તેમને સમસ્યાનો સામનો કરવા તરફ દોરી જાય છે કે શું તેમના પોતાના સોફ્ટવેર બનાવવાની પસંદગી ખૂબ ખર્ચાળ હતી.

પોતાની જાતને આ સમસ્યા પૂછનાર પ્રથમ કંપનીઓ મોટી કંપનીઓ હતી, જે વાસ્તવમાં સમગ્ર ICT વિભાગને બહારથી ખસેડવાનો હેતુ ધરાવે છે, આઉટસોર્સિંગ કોન્ટ્રાક્ટ નક્કી કરે છે: નેટવર્ક્સ, સર્વર્સ, રોજ-બ-રોજ જાળવણી, સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ, કંપનીની અંદરની પ્રવૃત્તિઓ હવે રહી ન હતી. અને ખર્ચના નિયંત્રણ અને ઘટાડાના સંદર્ભમાં પણ અન્ય કોઈપણ સેવાની જેમ સારવાર કરી શકાય છે.

આઉટસોર્સિંગ સફળ રહ્યું કારણ કે તે શ્રેષ્ઠ ગુણવત્તાની સેવા મેળવવાની મંજૂરી આપે છે

બજારમાં હાજર. કંપની તે ગુણવત્તા હાંસલ કરી શકી ન હતી, કારણ કે વિશ્વ પ્રત્યેની તેની દ્રષ્ટિ તેના સુધી મર્યાદિત હતી.

આ પ્રક્રિયા, જોકે, ખરીદેલી તે ખૂબ જ જટિલ સેવાઓની ગુણવત્તાની બાંયધરી આપવા માટે, આઉટસોર્સિંગ કોન્ટ્રાક્ટ નક્કી કરવામાં કંપનીઓ તરફથી ચોક્કસ કૌશલ્યની જરૂર હતી. તેથી સેવાની ગુણવત્તાને નિયંત્રિત કરી શકે તેવા ICT નિષ્ણાત લોકોની જરૂર હતી અને તેથી, વાસ્તવમાં માત્ર ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર જ કંપનીમાં અસરકારક રીતે બિનજરૂરી બની ગયું. જો કે, બાહ્ય સપ્લાયરો પાસેથી ટેક્નોલોજી અપનાવવાનું નકારાત્મક પરિણામ છે: સપ્લાયરને નિયંત્રણમાં રાખવું શક્ય નથી, જે સમય જતાં ગુણવત્તામાં ઘટાડો કરે છે, કઠોરતા રજૂ કરે છે અને ખર્ચમાં વધારો કરે છે.

તેથી આ વિચારણાઓ કંપનીઓને પાછા જવા માટે દબાણ કરે છે, એટલે કે, IT વિભાગોની માલિકી, અથવા સપ્લાયર સાથે સંયુક્ત રીતે કંપનીઓ બનાવવા માટે કે જેના માટે તેઓ આઉટસોર્સ કરી શકે, જેથી ઓફર કરવામાં આવતી સેવા અને માલિકીના સોફ્ટવેર પર વધુ નિયંત્રણ જાળવી શકાય.

અને તે આ ચિત્રમાં છે કે ધ મેઘ ગણતરી.

વૈચારિક દૃષ્ટિકોણથી, ધ મેઘ કમ્પ્યુટિંગનો જન્મ ગ્રીડ કોમ્પ્યુટીંગના વિચારમાંથી થયો હતો, એટલે કે તેનો ઉપયોગ કરીને શક્તિ કમ્પ્યુટિંગનું સમગ્ર વિશ્વમાં કાર્યક્ષમ રીતે વિતરણ કરવામાં આવે છે, એટલે કે ન વપરાયેલનું શોષણ કરીને. આ વિચાર શરૂઆતમાં મ્યુઝિક ફાઇલોને ઓનલાઈન શેર કરવા માટે લાગુ કરવામાં આવે છે, નેટવર્ક દ્વારા જ્યાં દરેક ક્લાયન્ટ અને સર્વર (પીઅર-ટુ-પીઅર) બંને હોય છે. મુશ્કેલી

આ આર્કિટેક્ચરનો અર્થ એ છે કે શેરિંગ માટે જવાબદાર વ્યક્તિને ઓળખવી શક્ય નથી, કારણ કે ફાઇલો કયા સર્વરમાંથી ઉદ્ભવે છે તે નક્કી કરવું અશક્ય છે. dati.

આ વિતરિત સોલ્યુશનનો ઉપયોગ વૈજ્ઞાનિક ક્ષેત્રમાં પણ કરવામાં આવ્યો છે શક્તિ વિતરિત કમ્પ્યુટિંગ. જો કે, તેને વપરાશકર્તાઓમાં ઉચ્ચ એકરૂપતાની જરૂર છે, જે ગ્રીડ કમ્પ્યુટિંગના વિકાસને મર્યાદિત કરે છે. આ હોવા છતાં, જે કંપનીઓ પાસે મોટી સંખ્યામાં સર્વર હોય છે તેઓ તેમનું ધ્યાન ગ્રીડ તરફ ફેરવે છે, તેમ છતાં સંપૂર્ણપણે સ્વતંત્ર બજાર જરૂરિયાતો દ્વારા સંચાલિત થાય છે (વિચારો Google ed એમેઝોન). ગ્રીડ કમ્પ્યુટિંગ માર્કેટ હાલમાં ઘટી રહ્યું છે.

પાછળનો વિચાર મેઘ કમ્પ્યુટિંગ એ છે કે વપરાશકર્તાઓ સેવાઓના ઉપભોક્તા છે, તેઓ જોતા નથી કે સેવા કેવી રીતે લાગુ કરવામાં આવે છે અને તેઓ મજબૂત વર્ચ્યુઅલાઈઝેશન દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ વાતાવરણમાં કાર્ય કરે છે.

મેઘ કમ્પ્યુટિંગ VS મેઇનફ્રેમ: તેઓ કલ્પનાત્મક રીતે સમાન છે, પરંતુ હાર્ડવેરની દ્રષ્ટિએ ધરમૂળથી અલગ છે.

મેઘ કમ્પ્યુટિંગ VS ગ્રીડ: પીઅર-ટુ-પીઅરનો ખ્યાલ હવે ઉપયોગમાં લેવાતો નથી.

મેઘ કમ્પ્યુટિંગ VS આઉટસોર્સિંગ: કંપની તેની પોતાની માહિતી સિસ્ટમ પ્રદાન કરતી નથી.

માટે હાર્ડવેર મેઘ તે ઘણીવાર બનાવવામાં આવે છે જેથી તેને 100, 1000, 2000 સર્વર્સના કન્ટેનરમાં મૂકી શકાય જે પહેલાથી જ ઑપ્ટિમાઇઝ અને સ્વતંત્ર રીતે ઠંડુ કરવામાં આવે છે, જે "વેચાણ માટે" મૂકવા માટે તૈયાર છે.

ડેટા સેન્ટર્સનું મોડ્યુલરાઇઝેશન બેકઅપ તબક્કા દરમિયાન અલગ અને સરળ સંચાલનની મંજૂરી આપે છે, ખાસ કરીને તે ધ્યાનમાં લેવું કે, સમાન મશીનો રાખવાથી, બેકઅપને પુનઃસ્થાપિત કરવાથી ડેટાના ટ્રાન્સફર સમય સુધી ઘટાડો થાય છે. dati.

Il મેઘ કમ્પ્યુટિંગ સ્ટાર્ટઅપ્સ માટે યોગ્ય છે, કારણ કે જૂની સિસ્ટમ્સમાંથી સ્થળાંતરનું સંચાલન કરવું જરૂરી નથી, જે સામાન્ય રીતે ખૂબ ખર્ચાળ કામગીરી છે. ના તર્ક મેઘ કોમ્પ્યુટીંગ વાસ્તવમાં પે-પર-ઉપયોગની વિભાવના પર આધારિત છે, એટલે કે, લોકોને ચૂકવણી કરવી ગ્રાહકો તેઓ વાપરેલ સંસાધનોના પ્રમાણસર રકમ. ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર દ્વારા સંસાધનોની તાત્કાલિક ફાળવણી કરવામાં આવે છે, તેથી સંસાધનોનો ઉપયોગ ગતિશીલ છે અને તે ક્ષણની જરૂરિયાતો પર સંપૂર્ણપણે આધાર રાખે છે. આ તમને ખર્ચ સમાવવા અને કંપનીની જરૂરિયાતો સાથે ગતિશીલ રીતે વૃદ્ધિ કરવાની મંજૂરી આપે છે.

આર્થિક દૃષ્ટિકોણથી, એવી પરિસ્થિતિઓમાં જ્યાં ઉપયોગ થાય છે મેઘ કમ્પ્યુટિંગ પ્રતિબંધિત નથી, ત્યાં એક લાભ છે જે કંપની માટે 30% અને 70% ની વચ્ચે બદલાય છે. જો કે, ત્યાં અવરોધો હોઈ શકે છે જે વધારાના ખર્ચને રજૂ કરે છે, જેમ કે શોધવાની જરૂરિયાત dati (ગોપનીયતા અથવા કાયદાકીય કારણોસર), અથવા સેવાઓને કસ્ટમાઇઝ કરવાની જરૂરિયાત.

ની ઓફર મેઘ કમ્પ્યુટિંગ ત્રણ મુખ્ય ઘટકો દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે:

સેવા તરીકે ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર (ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર સેવા તરીકે, અથવા આઇએએએસ), જ્યાં પ્રદાતા દ્વારા ઓફર કરવામાં આવતી સેવા મેઘ તે "વાદળ" નું ખૂબ જ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર છે, જેનું બનેલું છે શક્તિ કમ્પ્યુટિંગ, સ્ટોરેજ અને નેટવર્કિંગ. ત્યારબાદ ગ્રાહક આ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પર પોતાનું સોફ્ટવેર (ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ્સ સહિત) ચલાવી શકે છે.

સેવા તરીકે પ્લેટફોર્મ (સેવા તરીકે પ્લેટફોર્મ, અથવા પાસો), જ્યાં ઓફર કરવામાં આવતી સેવામાં પ્લેટફોર્મ હોવાની શક્યતા છે, જે ના પ્રદાતા દ્વારા પ્રદાન કરવામાં આવે છે મેઘ, જેના પર ગ્રાહક પોતાના પ્રોગ્રામ ચલાવી શકે છે.

સેવા તરીકે સોફ્ટવેર (સેવા તરીકે સોફ્ટવેર, અથવા SaaS), જ્યાં ના સપ્લાયર મેઘ ગ્રાહક માટે સોફ્ટવેર તૈયાર કરે છે અને તે આ સોફ્ટવેરના વાસ્તવિક ઉપયોગના સમય માટે જ ચૂકવણી કરે છે.

એક સમસ્યા જે ઉભી કરે છે મેઘ ની ગોપનીયતા અને સુરક્ષા છે dati, પરંતુ આ ફક્ત ફિલસૂફીમાં ધરમૂળથી પરિવર્તનને ધ્યાનમાં રાખીને ઉકેલી શકાય છે જે આપણા કાયદાને નીચે આપે છે.

ની ગોપનીયતા અને મિલકત Dati

ના સંચાલનમાં dati ઑનલાઇન સ્પષ્ટપણે ગોપનીયતાની સમસ્યા ઊભી થાય છે. સમસ્યા એટલી બધી નથી કે i dati સાર્વજનિક હોઈ શકે છે, તેમજ એ હકીકત છે કે કોઈ તેનો અયોગ્ય રીતે ઉપયોગ કરી શકે છે. ના દુરુપયોગ dati સંવેદનશીલ, એટલે કે તેમનો ગેરકાયદેસર ઉપયોગ, સજા થવી જ જોઈએ (ઉદાહરણ તરીકે, જો dei dati કર્મચારીની તબીબી પરિસ્થિતિઓ પર તેને કાઢી મૂકવા માટે ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો, આ એક અયોગ્ય અને ગેરકાયદેસર ઉપયોગ હશે).

બીજી સમસ્યા ની માલિકી છે dati: કોના નિયંત્રણમાં છે? આ એક સમસ્યા છે જે મોટાભાગના વપરાશકર્તાઓ માટે અપ્રસ્તુત છે, કારણ કે તેઓ એવી સામગ્રી શેર કરે છે જે પહેલાથી જ સાર્વજનિક છે. જો કે, કર્યા dati ફક્ત ઑનલાઇન, પોતાની સામગ્રીની માલિકી વાસ્તવિક નથી; જો અમારી પાસે ઑફ-લાઇન કૉપિ હોય તો જ તે થશે.

દ્વારા બજારમાં હાલમાં સોફ્ટવેરના બે મુખ્ય મોડલ પૂરા પાડવામાં આવે છે મેઘ ગણતરી:

મોડલો Google, જે પ્રમાણભૂત સોફ્ટવેર ઉપલબ્ધ કરાવે છે,

મોડલો એમેઝોન, જે કસ્ટમાઇઝ સોફ્ટવેર બનાવવા માટે મેશઅપ સોફ્ટવેર પ્રદાન કરે છે.

તેના ફાયદા સાથે, ધ મેઘ ગેરફાયદા પણ લાવે છે: સૌ પ્રથમ વર્તમાન સિસ્ટમોનું સ્થળાંતર મેઘ ખૂબ ખર્ચાળ છે (અને તેથી જ સ્ટાર્ટઅપ્સ માટે, મેઘ, એક ફાયદો રજૂ કરે છે), પરંતુ તમે સપ્લાયરના કેદી બનવાનું જોખમ પણ ધરાવો છો, વાસ્તવમાં જો તમે સપ્લાયર બદલવા માંગતા હોવ તો તમારે પણ ખસેડવું પડશે. dati, તેથી તેમના પોતાના ઉપયોગની શક્યતા અંગે સપ્લાયર પાસેથી બાંયધરી જરૂરી છે dati વિવિધ વિક્રેતાઓ દ્વારા પ્રદાન કરવામાં આવેલ સોફ્ટવેરમાં.

હાર્ડવેર દૃષ્ટિકોણથી, ધ મેઘ કમ્પ્યુટિંગ એક અમર્યાદિત સંસાધન જેવું લાગે છે: વપરાશકર્તાને હવે કદ બદલવાની સમસ્યા નથી, વધુમાં હવે સમસ્યાઓની આગાહી કરવાની કોઈ જરૂર નથી, પરંતુ તે ફક્ત પૂરી પાડવામાં આવતી સેવાઓ અને તેમની ગુણવત્તા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવું શક્ય છે.

સૉફ્ટવેરને સેવા તરીકે રાખવા માટે, સૉફ્ટવેરની ચોક્કસ આવશ્યકતાઓ હોવી આવશ્યક છે જે તેનો ઉપયોગ કરી શકે છે મેઘ કમ્પ્યુટિંગ ખાસ કરીને, તે જ જોઈએ

મોડ્યુલર બનો (અને ઓન્ટોલોજી, ખાસ કરીને પ્લેટફોર્મ-લેવલ ઓન્ટોલોજી મેનેજમેન્ટ સેવાઓ, આ ક્ષેત્રમાં ઘણું કામ કરે છે),

ઓછા સંકલિત રહો વર્તમાન સોફ્ટવેરની સરખામણીમાં,

જૂદા પાડવું dati અને કાર્યક્રમો.

વર્તમાન ERP સૉફ્ટવેર, જેમ કે SAP અને સમગ્ર પ્લેટફોર્મ પર તેમના ઉપયોગ વિશે મેઘ, તેઓ મોડ્યુલર હોવા જરૂરી છે. તેમને આવા બનાવવા માટે, સિસ્ટમને ઓફર કરવામાં આવતી સેવાઓના આધારે મોડ્યુલોમાં વિભાજિત કરવી આવશ્યક છે (સહિત ડેટાબેઝ) સાથે જોડાયેલ હોવું આવશ્યક છે

દ્વારા ઉપલબ્ધ કરાવવામાં આવેલ પ્લેટફોર્મ મેઘ કમ્પ્યુટિંગ આંતરિક એકીકરણ પ્રક્રિયાઓને બાહ્ય સંકલન પ્રક્રિયાઓ સાથે બદલવાનો વિચાર છે: માત્ર જેઓ આ કરવા સક્ષમ છે તેઓ જ મેઘ. આ રીતે સૉફ્ટવેર મૂલ્ય ગુમાવે છે, ઓપન સોર્સ સૉફ્ટવેરના વિકાસને નોંધપાત્ર પ્રોત્સાહન આપે છે, કારણ કે દરેક વસ્તુ દ્વારા ઓફર કરવામાં આવતી સેવામાં રૂપાંતરિત થાય છે. મેઘ.

તે વાસ્તવમાં ઓપન સોર્સ સોફ્ટવેર છે જે સેવા તરીકે સોફ્ટવેર માટે શ્રેષ્ઠ ઉમેદવાર છે, કારણ કે જે કોઈ તેને વિકસાવે છે તે પ્લેટફોર્મ સાથે એકીકરણની સમસ્યાઓને પણ અવગણી શકે છે અને ખરેખર, તે તેના મેનેજર છે. મેઘ જેમણે આ પાસા સાથે વ્યવહાર કરવો જોઈએ. વધુ સ્પષ્ટ રીતે, ઓપન સોર્સ સૉફ્ટવેરનો વિકાસ વપરાશકર્તાઓના વિશાળ પ્રેક્ષકોને ધ્યાનમાં રાખીને નથી, પરંતુ થોડા સેવા પ્રદાતાઓ સાથે સંપર્ક કરી શકે છે. મેઘ કમ્પ્યુટિંગ જે પછી વ્યાપક પ્રેક્ષકોને સેવા તરીકે સોફ્ટવેર વેચવામાં સક્ષમ હશે.

મોડ્યુલોને એકીકૃત કરવાના વિચારમાં, એક મહત્વપૂર્ણ ભાગ ઓન્ટોલોજી દ્વારા ભજવવામાં આવે છે, કારણ કે એક તરફ તેઓ હાલના એક સાથે સાતત્યની ખાતરી આપે છે અને બીજી તરફ તેઓના સપ્લાયર દ્વારા સંચાલિત થઈ શકે છે. મેઘ.

UPS એ પાર્સલ ટ્રાન્સપોર્ટેશનમાં વિશ્વ અગ્રણી છે.

નીચે વિવિધ પાસાઓ (સહયોગ/સંસ્થા/સિસ્ટમ) વચ્ચેના એકીકરણનું વર્ણન છે.

તે ભારપૂર્વક જણાવવામાં આવે છે કે, કંપનીના કદ, તેના વ્યવસાયની પ્રકૃતિ અને તે અપનાવવામાં આવતી તકનીકોના જથ્થાને જોતાં, સંપૂર્ણ વર્ણન આ અહેવાલ પર લાદવામાં આવેલી મર્યાદાને ઓળંગી ગયું હશે; તેથી અમે મુખ્ય પાસાઓની ઝાંખી આપવાનો પ્રયત્ન કરીશું.

એકીકરણ

પાસાઓ વચ્ચે પ્રથમ એકીકરણ કે જેના વિશે વાત કરી શકાય છે તે સિસ્ટમ અને સંસ્થા વચ્ચે છે. UPS એક વિશાળ કંપની છે, પરંતુ તેની પાસે શરૂઆતથી જ પોતાનો અધિકાર બનાવવાની દૂરંદેશી હતી ડેટા બેઝ કેન્દ્રીય, એકપાત્રીય એન્ટિટી તરીકે. ન્યુ જર્સીની સુવિધા - જ્યોર્જિયામાં તેના જોડિયાની જેમ, અલબત્ત - શ્રેણીબદ્ધ આયોજન કરે છે ડેટાબેઝ જેમાં (અન્ય માહિતી ઉપરાંત):

i dati કર્મચારીઓના સંચાલન માટે;

i dati, રીઅલ-ટાઇમ અપડેટ કરેલ, વેરહાઉસ અને ઉપયોગમાં પરિવહનના માધ્યમો પર, ઇન્ટરમોડલ ટ્રાન્સપોર્ટ નેટવર્કમાં વિતરિત;

ભાગીદાર કંપનીઓ વિશેની માહિતી અને i ગ્રાહકો (બાદમાં DIAD ટર્મિનલ્સ અને સાઇટ પરથી આવતી માહિતીના આધારે રીઅલ-ટાઇમ પણ અપડેટ કરે છે ઈન્ટરનેટ);

i dati બજેટ તૈયાર કરવા માટે (બેલેન્સ શીટ, આવક નિવેદન, વગેરે).

કંપની થી ઓપેરા યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સની બહાર પણ, કેટલાક પાસાઓ વિદેશમાં પણ વિતરિત કરવામાં આવ્યા છે. એક ઉદાહરણ છે ડેટા બેઝ કર્મચારીઓનું સંચાલન, તેના સ્વભાવ દ્વારા આર્થિક કામગીરી વિશ્લેષણ પ્રણાલીઓ સાથે સંકલિત: કર્મચારીઓ અને સંચાલન ખર્ચમાં બચત થાય છે. ડેટાબેઝ રાષ્ટ્રીય, પરંતુ માહિતી સમયાંતરે એકત્ર કરવામાં આવે છે અને યુએસ ચલણમાં રૂપાંતરિત થાય છે; કોઈપણ ઉત્પાદન વિરોધી પ્રવૃત્તિઓ ઓળખવામાં આવે છે અને ઝડપથી ઉકેલવામાં આવે છે. ખર્ચ ટ્રેકિંગને સ્વચાલિત કરવાની જરૂરિયાતે યુપીએસને પેરોલ જનરેશન સહિત કેટલીક પ્રક્રિયાઓને સ્વચાલિત કરવા સક્ષમ બનાવ્યું છે.

શિફ્ટ અને આરામના સમયગાળાનું સંચાલન પણ અર્ધ-સ્વચાલિત કરવામાં આવ્યું છે: સ્ટાફને આમાં વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે ડેટાબેઝ ભૂમિકાના પ્રકાર, અભ્યાસક્રમ અને ભૌગોલિક પ્રદેશ કે જેનાથી તેઓ સંબંધ ધરાવે છે તેના આધારે (આપણે આગળના ફકરામાં જોઈશું કે આ પહેલેથી જ સામગ્રીને કેવી રીતે રજૂ કરે છે.

ઓન્ટોલોજી માટે); રજાની વિનંતી - જે અગાઉથી સારી રીતે કરવી જોઈએ - તે સોફ્ટવેરમાં દાખલ કરવામાં આવે છે જે યોજનાની મંજૂરી સેક્ટરના વડાઓને સબમિટ કરે છે. આ મિકેનિઝમ, કાગળ પર ખૂબ જ કાર્યક્ષમ, કર્મચારીઓ દ્વારા UPS સામે વર્ગ-કાર્યની શરૂઆત તરફ દોરી ગયું, કારણ કે તે અચાનક અવરોધો અથવા વિકલાંગતાઓને આધિન લોકો પ્રત્યે કોઈપણ રીતે "લવચીક" હોવાનું જણાયું ન હતું).

I dati વેરહાઉસ અને પરિવહનના માધ્યમો એ UPS ની પ્રવૃત્તિનું કેન્દ્ર છે, જે માલનું ઉત્પાદન ન કરીને તેની સેવાઓની કાર્યક્ષમતા પર જીવે છે. તમામ સોફ્ટવેર છેલ્લા બે દાયકામાં કંપની દ્વારા જ બનાવવામાં આવ્યા હતા અને તે ખૂબ જ સંકલિત છે: તે બધા એક જ સંદર્ભે છે. ડેટા બેઝ અને એપ્લીકેશનમાં અને ત્યાંથી માહિતીનો સતત પ્રવાહ છે.

ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે ગ્રાહક પેકેજ મોકલવા માટે વિનંતી કરે છે, ત્યારે તેમની માહિતી દાખલ કરવામાં આવે છે - શરૂઆતથી અથવા અપડેટ તરીકે (ખાસ કરીને ચુકવણી સંદર્ભો, ઇન્ટરબેંક સિસ્ટમ્સ સાથે ઇન્ટરફેસિંગ સેવાઓ દ્વારા માન્ય). dati પેકેજનું (સંગ્રહ અને વિતરણનું સ્થળ, એકત્રિત કરવામાં નિષ્ફળતાના કિસ્સામાં સંભવિત વૈકલ્પિક સ્થળ, શિપિંગ ખર્ચની આપમેળે ગણતરી કરવામાં આવે છે અને ગ્રાહક દ્વારા સ્વીકારવામાં આવે છે, વગેરે). સિસ્ટમ દ્વારા ડિલિવરી કન્ફર્મેશન મળ્યા પછી તરત જ ક્રેડિટ જનરેટ થઈ જાય છે (DIAD ટર્મિનલથી આવી).

ઓર્ડરની પેઢી શિપિંગ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમમાં રેકોર્ડની રચનાને પણ ટ્રિગર કરે છે, જેમાં સામેલ ઓપરેટરોને સૂચના શામેલ હોય છે. UPS લોજિસ્ટિક્સ સપોર્ટ સિસ્ટમ, વેન દ્વારા લેવામાં આવેલા ન્યૂનતમ રૂટ અને તેમના દ્વારા પરિવહન કરાયેલા પેકેજો બંનેના સંદર્ભમાં, રજાઓ અને આરામના સમયગાળાના ઉપરોક્ત શેડ્યૂલના આધારે ઉપલબ્ધ ઓપરેટર્સને પણ ધ્યાનમાં રાખીને, પેકેજ શિપમેન્ટને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવાની કાળજી લે છે. કંપનીની સિસ્ટમ્સ દ્વારા હાંસલ કરવામાં આવેલા ઉચ્ચ સ્તરના એકીકરણના આ બધા ઉદાહરણો છે.

અગાઉના દસ્તાવેજમાં પહેલેથી જ હાઇલાઇટ કરેલ છે તેમ, અને અત્યાર સુધીના પ્રવાહો પર જે કહેવામાં આવ્યું છે તેમાંથી ઉભરી આવે છે. dati તરફ બાહ્ય રાષ્ટ્રો તરફથી ડેટાબેઝ કેન્દ્રિય, એક મોટી વેરહાઉસિંગ પ્રવૃત્તિ થાય છે. યુપીએસ પાસે એ ડેટાબેઝ ઘણા ટેરાબાઈટ કે જે ઓપરેશન્સ ઈન્ફોર્મેશન લાઈબ્રેરી (OIL) ને હોસ્ટ કરે છે, જેનો વિશાળ સંગ્રહ dati, ગ્રેન્યુલારિટીના વિવિધ સ્તરો પર રચાયેલ છે, જે જૂથની પ્રવૃત્તિઓનો સારાંશ આપે છે. OIL શરૂઆતમાં અમેરિકન ભૂમિ પર આંતરિક સંગઠનને સુધારવા અને ટૂંકા ગાળામાં વ્યૂહરચના બનાવવાના ઉદ્દેશ્ય સાથે બનાવવામાં આવી હતી, પરંતુ 1999 થી તેમાં ગ્રહોની પ્રવૃત્તિ પરની તમામ માહિતીનો સમાવેશ કરવામાં આવ્યો છે અને માત્ર 2000 ના દાયકાની શરૂઆતથી જ તેનો ઉપયોગ સોફ્ટવેર એકીકરણ બુદ્ધિ માટે કરવામાં આવે છે અને ઑનલાઇન વિશ્લેષણાત્મક પ્રક્રિયા.

I dati સંસ્થાના મેનેજમેન્ટ દ્વારા એકંદરની સલાહ લઈ શકાય છે; અન્ય દસ્તાવેજમાં જણાવ્યા મુજબ, ઘણા dati દ્વારા ખૂબ જ સુંદર ગ્રેન્યુલારિટી પણ API દ્વારા સુલભ બનાવવામાં આવે છે ગ્રાહકો, ઉદાહરણ તરીકે મોકલેલ વ્યક્તિગત આઇટમની સ્થિતિ પરની માહિતી. ધ ગ્રાહકો UPS દ્વારા ખુલ્લા ધોરણોને વ્યવસ્થિત અપનાવવાને કારણે તેઓ આ માહિતીને તેમની સિસ્ટમમાં ખૂબ જ સરળતાથી સંકલિત કરી શકે છે.

અન્ય દસ્તાવેજમાં વર્ણવ્યા મુજબ, યુપીએસમાં એક કમિશન છે જે તકનીકી નવીનતાઓ હાથ ધરવા, કર્મચારીઓ પાસેથી સૂચનો એકત્રિત કરવા માટે જવાબદાર છે. વિચારો વેબ એપ્લિકેશન દ્વારા સબમિટ કરવામાં આવે છે, જેનો ઉપયોગ કંપનીના ઇન્ટ્રાનેટ દ્વારા થઈ શકે છે.

એકીકરણ માટે ઓન્ટોલોજી

જ્યારે UPS એકીકરણ પાછળના ઓન્ટોલોજીની કલ્પના કરીએ છીએ, ત્યારે અમે ચોક્કસપણે તેનો મુખ્ય વ્યવસાય શું છે તેમાં સામેલ કલાકારોથી શરૂઆત કરી શકીએ છીએ: પાર્સલ પરિવહન. તેથી, અમારી પાસે એક પેકેજ વર્ગ છે, જે એક સ્થાનથી બીજા સ્થાને પરિવહન થાય છે; પરિવહનની કલ્પના બે સંબંધો "ટ્રાન્સપોર્ટફ્રોમ" અને "ટ્રાન્સપોર્ટ ટુ" સાથે કરી શકાય છે, જો આપણે તેમાંથી બાકાત રાખીએ

મોડેલિંગ ટ્રાન્સનેશનલ અને મલ્ટિમોડલ ડિલિવરી. પેકેજમાં બહુવિધ વિશિષ્ટ પેટા વર્ગો હોઈ શકે છે - તેની લાક્ષણિકતાઓ પર આધાર રાખીને - અને ભૌગોલિક સ્થાનને અનુસરીને ત્વરિત સ્થાન હોવું આવશ્યક છે.

પેકેજ સામાન્ય રીતે ગ્રાહક દ્વારા મોકલવામાં આવે છે; UPS ની સેવા ઓફરિંગની વિશાળતાને ધ્યાનમાં રાખીને - જેમાં માત્ર પેકેજોના પરિવહનનો સમાવેશ થતો નથી - વ્યુત્પન્ન વર્ગો અને વિશેષતાઓના વર્ણન પર ખૂબ ધ્યાન આપવું જોઈએ. ઓફર કરવામાં આવતી કોઈપણ સેવા, કોઈપણ પ્રકૃતિની, વિવિધ પ્રકારના ઓર્ડરના "અમલીકરણ"નો સમાવેશ કરે છે, જેમ કે શિપમેન્ટ.

એવું બની શકે છે કે ગ્રાહક પણ સપ્લાયર બને. ઓન્ટોલોજી એગ્રિગેશન પાર્ટનરકંપનીના સુપર-ક્લાસને વ્યાખ્યાયિત કરી શકે છે જો તે ઓળખે છે કે તે એક સાથે ગ્રાહક અને સપ્લાયર પ્રકારની કંપની છે, અથવા જો તેણે ઓછામાં ઓછો એક પુરવઠો અને ઓછામાં ઓછો એક ઓર્ડર કર્યો છે.

બિગ બ્રાઉન, જેમ કે યુપીએસને કલકલમાં કહેવામાં આવે છે, તે મુખ્યત્વે વિશાળ અને વૈવિધ્યસભર વંશવેલો માળખું (ઓર્ગેનાઇઝેશન ચાર્ટ) માં સંગઠિત કર્મચારી સંસ્થાઓનું બનેલું છે. અહીં પણ, અવકાશ/સમયને લગતા પાસાઓ પર વિશેષ ભાર સાથે, માળખું ચોક્કસ હોવું જોઈએ: એક કાર્યકર ચોક્કસ પ્રદેશમાં કાર્ય કરશે, એટલે કે વૈશ્વિક નેટવર્કમાં સ્થાનોનું એકત્રીકરણ, તેના કાર્યકારી સપ્તાહ દરમિયાન ચોક્કસ સમયને આવરી લેશે અને તેથી પર આ પ્રકારનું ઓન્ટોલોજી આરામની પાળીના જનરેશનમાં સ્વચાલિત અનુમાન બનાવવાનું ખૂબ જ સરળ બનાવશે. લાયકાતો, પદવીઓ, સેવાની સ્થિતિ અને વરિષ્ઠતાના વર્ષો જેવા કેટલાક લક્ષણોને પર્યાપ્ત રીતે મોડેલિંગ કરીને, મેનેજમેન્ટને માત્રાત્મક - તેમજ ગુણાત્મક રીતે - સ્ટાફની કામગીરીનું મૂલ્યાંકન કરવાની તક આપવામાં આવે છે.

આમાંના ઘણા dati UPS લેગસી સિસ્ટમમાં પહેલેથી જ હાજર છે, જે અંદર સંગ્રહિત છે ડેટાબેઝ છેલ્લા બે દાયકામાં રજૂ કરવામાં આવી હતી. અન્ય ડેટાબેઝ પર અથવા ડેટા માઇનિંગ પ્રવૃત્તિઓ દ્વારા યોગ્ય "દૃશ્યો"માંથી બહાર આવી શકે છે.

સંચાલક સીઇઓ

👍ઓનલાઈન વેબ એજન્સી | ડિજિટલ માર્કેટિંગ અને SEO માં વેબ એજન્સી નિષ્ણાત. વેબ એજન્સી ઓનલાઈન એ વેબ એજન્સી છે. Agenzia વેબ ઓનલાઈન માટે ડિજિટલ ટ્રાન્સફોર્મેશનમાં સફળતા આયર્ન એસઇઓ સંસ્કરણ 3 ના પાયા પર આધારિત છે. વિશેષતાઓ: સિસ્ટમ એકીકરણ, એન્ટરપ્રાઇઝ એપ્લિકેશન એકીકરણ, સર્વિસ ઓરિએન્ટેડ આર્કિટેક્ચર, ક્લાઉડ કોમ્પ્યુટિંગ, ડેટા વેરહાઉસ, બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ, બિગ ડેટા, પોર્ટલ, ઇન્ટ્રાનેટ, વેબ એપ્લિકેશન રિલેશનલ અને મલ્ટિ-ડાયમેન્શનલ ડેટાબેઝની ડિઝાઇન અને મેનેજમેન્ટ ડિજિટલ મીડિયા માટે ઇન્ટરફેસ ડિઝાઇનિંગ: ઉપયોગીતા અને ગ્રાફિક્સ. ઓનલાઈન વેબ એજન્સી કંપનીઓને નીચેની સેવાઓ આપે છે: -Google, Amazon, Bing, Yandex પર SEO; -વેબ એનાલિટિક્સ: Google Analytics, Google Tag Manager, Yandex Metrica; -વપરાશકર્તા રૂપાંતરણો: ગૂગલ ઍનલિટિક્સ, માઈક્રોસોફ્ટ ક્લેરિટી, યાન્ડેક્સ મેટ્રિકા; -Google, Bing, Amazon જાહેરાતો પર SEM; -સોશિયલ મીડિયા માર્કેટિંગ (ફેસબુક, લિંક્ડિન, યુટ્યુબ, ઇન્સ્ટાગ્રામ).

સંપૂર્ણ બાયો જુઓ

ડિજિટલ માર્કેટિંગ ડેટાબેઝ ડીબીએમએસ ડેટા વેરહાઉસ ડેટા સાયન્સ ઑનલાઇન જાહેરાત માહિતિ વિક્ષાન વેબ એજન્સી જાહેરાત આપનાર સંસ્થાન માર્કેટિંગ