La ડેટા સાયન્સ એક આંતરશાખાકીય ક્ષેત્ર છે જે માહિતી કાઢવા અને મોટા જથ્થામાંથી મોડલ બનાવવા સાથે કામ કરે છે dati. હું dati સેન્સર, વ્યવહારો સહિત વિવિધ સ્ત્રોતોમાંથી આવી શકે છે. સામાજિક મીડિયા અને અન્ય સ્વરૂપો dati ડિજિટલ
La ડેટા સાયન્સ એક આંતરશાખાકીય શિસ્ત છે જે માહિતી મેળવવા અને મોટા જથ્થામાંથી મોડેલો બનાવવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે dati. આ dati સેન્સર, વ્યવહારો જેવા વિવિધ સ્ત્રોતોમાંથી ઉદ્ભવી શકે છે. સામાજિક મીડિયા અને અન્ય સ્વરૂપો dati ડિજિટલ
La ડેટા સાયન્સ અદ્યતન પદ્ધતિઓ અને તકનીકોનો ઉપયોગ કરે છે જેમ કે મશીન લર્નિંગ અનેકૃત્રિમ બુદ્ધિ વિશ્લેષણ અને અર્થઘટન કરવા માટે dati. આ ક્ષેત્ર આરોગ્યસંભાળ સહિત અનેક ઉદ્યોગોમાં એપ્લિકેશન ધરાવે છે, માર્કેટિંગ, નાણા અને વૈજ્ઞાનિક સંશોધન. ના વ્યાવસાયિકો ડેટા સાયન્સ પ્રોગ્રામિંગ, આંકડાશાસ્ત્ર, ગણિત અને સમસ્યા હલ કરવાની કુશળતા હોવી આવશ્યક છે.
La ડેટા સાયન્સ તેનો ઉપયોગ વિશાળ શ્રેણીના કાર્યક્રમોમાં થાય છે, જેમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છે:
- બિઝનેસ: la ડેટા સાયન્સ ની સમજ સુધારવા માટે વપરાય છે ગ્રાહકો, ઑપરેશન ઑપ્ટિમાઇઝ કરો અને વધુ સારા નિર્ણયો લો.
- સરકાર: la ડેટા સાયન્સ તેનો ઉપયોગ જાહેર સલામતી સુધારવા, ગુના સામે લડવા અને વધુ કાર્યક્ષમ જાહેર સેવાઓ પૂરી પાડવા માટે થાય છે.
- આરોગ્ય: la ડેટા સાયન્સ તેનો ઉપયોગ રોગોના નિદાન અને સારવારમાં સુધારો કરવા, નવી દવાઓ વિકસાવવા અને દર્દીઓના જીવનની ગુણવત્તા સુધારવા માટે થાય છે.
- શિક્ષણ: la ડેટા સાયન્સ તેનો ઉપયોગ શિક્ષણને વ્યક્તિગત કરવા, શૈક્ષણિક કામગીરી સુધારવા અને શિક્ષણની કિંમત ઘટાડવા માટે થાય છે.
I માહિતી વૈજ્ .ાનિક તેઓ મોટા જથ્થાના સંગ્રહ અને વિશ્લેષણમાં નિષ્ણાત વ્યાવસાયિકો છે dati. હું માહિતી વૈજ્ .ાનિક પ્રક્રિયા અને મોડેલ માટે કોમ્પ્યુટર વિજ્ઞાન, આંકડાશાસ્ત્ર અને ગણિતને જોડો dati, પછી વ્યવસાયો અને અન્ય સંસ્થાઓની સફળતા માટે વ્યૂહાત્મક માર્ગદર્શન આપવા માટે પરિણામોનું અર્થઘટન કરો.
ની મુખ્ય પ્રવૃત્તિઓ ડેટા સાયન્સ સમાવેશ થાય છે:
- ના સંગ્રહ અને સફાઈ dati: નો પ્રથમ તબક્કો ડેટા સાયન્સ ના સંગ્રહ અને સફાઈમાં સમાવે છે dati. હું dati તેઓ વિવિધ સ્ત્રોતોમાંથી એકત્રિત કરવા જોઈએ અને પછી ભૂલો અને અસંગતતાઓને દૂર કરવા માટે સાફ કરવા જોઈએ.
- નું વિશ્લેષણ dati: આગળના તબક્કામાં વિશ્લેષણનો સમાવેશ થાય છે dati. હું dati આંકડા સહિત વિવિધ તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને વિશ્લેષણ કરી શકાય છે, મશીન શિક્ષણ e કૃત્રિમ બુદ્ધિ.
- જોઈ રહ્યા છીએ dati: i dati લોકોને માહિતી સમજવામાં મદદ કરવા માટે તેઓ વિવિધ સાધનોનો ઉપયોગ કરીને જોઈ શકાય છે.
- નું અર્થઘટન dati: છેલ્લા તબક્કામાં અર્થઘટનનો સમાવેશ થાય છે dati. ના વિશ્લેષણના પરિણામો dati વ્યૂહાત્મક માર્ગદર્શન પૂરું પાડવા અર્થઘટન કરવું આવશ્યક છે.
માં વપરાયેલ મુખ્ય સાધનો અને તકનીકો ડેટા સાયન્સ સમાવેશ થાય છે:
- આંકડા: આંકડાશાસ્ત્ર એ ગાણિતિક ક્ષેત્ર છે જે સંગ્રહ, વિશ્લેષણ અને અર્થઘટન સાથે કામ કરે છે dati.
- મશીન શિક્ષણ: il મશીન શિક્ષણ તે એક ક્ષેત્ર છેકૃત્રિમ બુદ્ધિ જે મશીન લર્નિંગ સાથે કામ કરે છે. ના મોડેલો મશીન શિક્ષણ માં પેટર્ન અને વલણો ઓળખવા માટે વાપરી શકાય છે dati.
- કૃત્રિમ બુદ્ધિ: એલ 'કૃત્રિમ બુદ્ધિ કમ્પ્યુટર વિજ્ઞાનનું એક ક્ષેત્ર છે જે બુદ્ધિશાળી એજન્ટોની રચના સાથે કામ કરે છે. બુદ્ધિશાળી એજન્ટોનો ઉપયોગ જટિલ કાર્યો કરવા માટે થઈ શકે છે, જેમ કે તબીબી નિદાન અથવા વર્તનની આગાહી ગ્રાહકો.
La ડેટા સાયન્સ તે એક ઝડપથી વિકસતું ક્ષેત્ર છે જે ઉદ્યોગોની વિશાળ શ્રેણી પર નોંધપાત્ર અસર કરી રહ્યું છે. ધ માહિતી વૈજ્ .ાનિક તેઓ ઉચ્ચ માંગ ધરાવતા વ્યાવસાયિકો છે અને તેમની કુશળતા વધુને વધુ માંગમાં છે.
શેર:
ઑનલાઇન વેબ એજન્સી પાસેથી વધુ જાણો
ઇમેઇલ દ્વારા નવીનતમ લેખો મેળવવા માટે સબ્સ્ક્રાઇબ કરો.
