La Znanost podatke je interdisciplinarno područje koje se bavi izvlačenjem informacija i stvaranjem modela iz velikih količina podaci. Ja podaci može doći iz raznih izvora, uključujući senzore, transakcije, društvenih medija i drugi oblici podaci digitalni.
La Znanost podatke je interdisciplinarna disciplina koja se usredotočuje na izvlačenje informacija i stvaranje modela iz velikih količina podaci. ove podaci mogu nastati iz različitih izvora, kao što su senzori, transakcije, društvenih medija i drugi oblici podaci digitalni.
La Znanost podatke koristi napredne metode i tehnike kao što su strojno učenje iumjetna inteligencija analizirati i interpretirati podaci. Ovo polje ima primjenu u nekoliko industrija, uključujući zdravstvo, marketing, financije i znanstveno istraživanje. Profesionalci iz Znanost podatke moraju imati vještine programiranja, statistike, matematike i rješavanja problema.
La Znanost podatke Koristi se u širokom rasponu aplikacija, uključujući:
- Poslovni: la Znanost podatke koristi se za poboljšanje razumijevanja klijenti, optimizirati poslovanje i donositi bolje odluke.
- Vlada: la Znanost podatke koristi se za poboljšanje javne sigurnosti, borbu protiv kriminala i pružanje učinkovitijih javnih usluga.
- Zdravlje: la Znanost podatke koristi se za poboljšanje dijagnostike i liječenja bolesti, razvoj novih lijekova i poboljšanje kvalitete života pacijenata.
- Obrazovanje: la Znanost podatke koristi se za personalizaciju učenja, poboljšanje akademskog uspjeha i smanjenje troškova obrazovanja.
I znanstvenik podataka oni su profesionalci specijalizirani za prikupljanje i analizu velikih količina podaci. Ja znanstvenik podataka kombiniraju informatiku, statistiku i matematiku za obradu i modeliranje podaci, zatim interpretirajte rezultate kako biste pružili strateške smjernice za uspjeh poduzeća i drugih organizacija.
Glavne djelatnosti Znanost podatke uključuju:
- Skupljanje i čišćenje podaci: prva faza od Znanost podatke sastoji se u prikupljanju i čišćenju podaci. Ja podaci moraju se prikupiti iz raznih izvora i zatim očistiti kako bi se uklonile pogreške i nedosljednosti.
- Analiza od podaci: sljedeća faza se sastoji u analizi podaci. Ja podaci može se analizirati pomoću raznih tehnika, uključujući statistiku, stroj za učenje e umjetna inteligencija.
- Pregledavanje podaci: i podaci mogu se pregledavati pomoću različitih alata koji pomažu ljudima da razumiju informacije.
- Tumačenje od podaci: posljednja faza sastoji se u tumačenju podaci. Rezultati analize od podaci moraju se tumačiti kao strateške smjernice.
Glavni alati i tehnike korišteni u Znanost podatke uključuju:
- Statistika: statistika je matematičko područje koje se bavi prikupljanjem, analizom i interpretacijom podaci.
- Strojno učenje: il stroj za učenje to je poljeumjetna inteligencija koji se bavi strojnim učenjem. Modeli od stroj za učenje može se koristiti za prepoznavanje obrazaca i trendova podaci.
- Umjetna inteligencija: l 'umjetna inteligencija je područje računalne znanosti koje se bavi stvaranjem inteligentnih agenata. Inteligentni agenti mogu se koristiti za obavljanje složenih zadataka, poput medicinske dijagnoze ili predviđanja ponašanja klijenti.
La Znanost podatke To je brzo rastuće područje koje ima značajan utjecaj na širok raspon industrija. THE znanstvenik podataka oni su profesionalci za kojima postoji velika potražnja i njihove vještine su sve traženije.
Share:
Saznajte više u Online web agenciji
Pretplatite se kako biste primali najnovije članke e-poštom.
