Online Web Ügynökség kutatást és fejlesztést végez Mesterséges intelligencia és döntéshozatali rendszerek: „gépi tanulás, adatelemzés, optimalizálási technikák, összetett rendszerek és Bayes-módszerek”.
Online Web Ügynökség terméktechnikai szakértelemmel rendelkezik Mesterséges intelligencia és döntéshozatali rendszerek: „gépi tanulás, adatelemzés, optimalizálási technikák, összetett rendszerek és Bayes-módszerek” szerk Online Web Ügynökség szakértelemmel rendelkezik az üzleti folyamatokkal kapcsolatos ismeretek terén a moduláris felépítésű egyedi szoftverek létrehozásához Mesterséges intelligencia és döntéshozatali rendszerek: „gépi tanulás, adatelemzés, optimalizálási technikák, összetett rendszerek és Bayes-módszerek”.
Online Web Ügynökség műszaki termékismeretekkel és tapasztalattal rendelkezik az üzleti folyamatokkal kapcsolatos ismeretek terén a moduláris felépítésű egyedi szoftverek létrehozásához Mesterséges intelligencia és döntéshozatali rendszerek: „gépi tanulás, adatelemzés, optimalizálási technikák, összetett rendszerek és Bayes-módszerek”.
Online Web Ügynökség terméktechnikai szakértelemmel rendelkezik Mesterséges intelligencia és döntéshozatali rendszerek: „gépi tanulás, adatelemzés, optimalizálási technikák, komplex rendszerek és bayesi módszerek” és átadja a vállalati kultúrát és mindenekelőtt tapasztalatát.
történeteMesterséges intelligencia (AI) és a Decision Systems hosszú és összefonódott. Íme egy áttekintés a kulcsfontosságú pillanatokról és azok kapcsolatairól:
Az első lépések (50-60-as évek)
- Az AI születése: Az intelligens gépek ötlete sokkal régebbre nyúlik vissza, de a „Mesterséges intelligencia” című Dartmouth nyári kutatási projektben született meg Mesterséges Intelligencia az 1956-ban.
- Az első szimbolikus megközelítések: Megszülettek az első rögzített szabályokon és szimbolikus feldolgozáson alapuló rendszerek, amelyek célja az emberi gondolkodási folyamatok megismétlése.
Az 70-es évek és az 80-as évek eleje: A lelkesedés és a stagnálás időszakai „Az AI Winters”
- Szakértői rendszerek: A szakértői rendszereket bizonyos korlátozott területekre (pl. orvosi diagnosztika) fejlesztették ki, bemutatva, hogy a gépek tudásbázisra képesek következtetéseket levonni.
- A szimbolikus technikák határai: A logikai és szabályalapú megközelítések skálázhatósági és adaptációs korlátai lelassítják bizonyos mesterségesintelligencia-kutatások iránti lelkesedést.
Újjászületés köszönhetően gépi tanulás és azon alapuló rendszerek adat (80-as évek – 2000-es évek eleje)
- Gépi tanulási algoritmusok: Mesterséges neurális hálózatok kutatása, támogató vektor gépek, döntési fák alapú módszereket vezetnek be adat és a képzési modellekről példák segítségével.
- Növekedés Potenza számítás: Az új hardver megkönnyíti az összetett algoritmusok futtatását.
- Hibrid rendszerek: A mesterséges intelligencia és a döntési rendszerek integrációja megkezdődik, a döntési szabályok megtanulására és az üzleti forgatókönyvek optimalizálására szolgáló algoritmusokkal.
A modern AI robbanása (2010-es évek – jelen)
- Mély tanulás: A mély (többszintű) neurális hálózatok bomlasztóvá válnak olyan területeken, mint a számítógépes látás, a természetes nyelv megértése és sok más terület.
- Hatalmas mennyiségben adat: A készletek elérhetősége adat páratlan méretű, lehetővé téve a példaéhes algoritmusok betanítását.
- AI-vezérelt döntési rendszerek: A mesterséges intelligencia kulcsfontosságúvá válik a döntéshozatali folyamatok példátlan pontossággal és skálázhatósággal történő automatizálásában, például a hitelkockázat-értékelés, az orvosi diagnosztika és a személyre szabott tanácsadás terén a kereskedelmi szektorban.
Trendek és kihívások
- Értelmezhetőség: A központi kérdés az AI-rendszerek döntéseinek megmagyarázhatóvá és pártatlanná tétele, ami csökkenti a „fekete dobozként” való használatukat.
- Etika és felelősség: Biztosítani kell a mesterséges intelligencia alapú rendszerek etikus használatát, minimalizálva az elfogultságot és az esetlegesen diszkriminatív vagy tisztességtelen hatást.
- Ember-gép együttműködés: A mesterséges intelligencia és a humán szakértők eltérő képességeit kihasználó döntéshozatali modellek óriási lehetőségeket rejtenek magukban, különösen azokon a területeken, ahol az emberi értelmezés érzékenysége döntő jelentőségű (pl. jogi terület, egészségügy bizonyos aspektusai).
következtetés
A mesterséges intelligencia és a döntési rendszerek története folyamatos koevolúció. Az AI-kutatások eredményei az első próbálkozásoktól a modern mélytanulásig új eszközöket kínálnak a döntéshozatali folyamatok automatizálására és támogatására rendkívül változatos területeken. Ezt az előrehaladást azonban az etikai szempontokkal, a döntések megmagyarázhatóságával és a gépi és humán szakértők közötti együttműködésben az egyes felhasználási területeken alapuló megfelelő egyensúly mellett kell értékelni.
Egyek vagyunk internetes ügynökség és egy webes marketing ügynökség, meghatározjuk a tiéd Web Ügynökség a végfelhasználónak szabott szolgáltatások esetében a következőként működünk Szoftver Ház , Szoftver cég , Szoftverfejlesztő cég, webes marketing ügynökség, internetes ügynökség e internetes ügynökség.
Online Web Ügynökség üzleti stratégiákat kínál a versenyhez, és vezető szerepet tölt be vállalata digitális identitásának terén.
Nagyon magas minőséget kínálunk mindannyiunknak ügyfelek és hagyja, hogy a digitális vállalkozásuk elinduljon.
Online Web Ügynökség a digitális projekt motorja, vegyük le a digitális identitást. Szeretnénk a partnere lenni vállalata digitális innovációjának.
Nem csak azok választanak minket, akik közel állnak hozzánk.
Megosztás:
Tudjon meg többet az Online Webügynökségtől
Iratkozzon fel, hogy e-mailben megkapja a legújabb cikkeket.
