Agen Web Online melakukan penelitian dan pengembangan pada Kecerdasan buatan dan sistem pengambilan keputusan: “Mesin belajar, analitik data, teknik pengoptimalan, sistem kompleks, dan metode Bayesian”.
Agen Web Online memiliki keahlian teknis produk Kecerdasan buatan dan sistem pengambilan keputusan: “Mesin belajar, analitik data, teknik pengoptimalan, sistem kompleks, dan metode Bayesian” ed Agen Web Online memiliki keahlian dalam pengetahuan proses bisnis untuk membangun perangkat lunak kustom yang bersifat modular Kecerdasan buatan dan sistem pengambilan keputusan: “Mesin belajar, analitik data, teknik pengoptimalan, sistem kompleks, dan metode Bayesian”.
Agen Web Online memiliki keterampilan produk teknis dan pengalaman dalam pengetahuan proses bisnis untuk membuat perangkat lunak kustom yang bersifat modular Kecerdasan buatan dan sistem pengambilan keputusan: “Mesin belajar, analitik data, teknik pengoptimalan, sistem kompleks, dan metode Bayesian”.
Agen Web Online memiliki keahlian teknis produk Kecerdasan buatan dan sistem pengambilan keputusan: “Mesin belajar, analitik data, teknik pengoptimalan, sistem kompleks, dan metode Bayesian” serta mentransfer budaya perusahaan dan yang terpenting, mentransfer pengalaman.
Sejarah dariKecerdasan Buatan (AI) dan Sistem Keputusan merupakan hal yang panjang dan saling terkait. Berikut ikhtisar momen-momen penting dan hubungannya:
Langkah Pertama (50an-60an)
- Kelahiran AI: Ide mesin cerdas sudah ada sejak lama, tetapi istilah “Kecerdasan Buatan” diciptakan di Proyek Penelitian Musim Panas Dartmouth pada Kecerdasan Buatan di 1956.
- Pendekatan simbolik pertama: Sistem pertama yang didasarkan pada aturan tetap dan pemrosesan simbolik lahir, yang bertujuan untuk mereplikasi proses penalaran manusia.
70an dan awal 80an: Periode antusiasme dan stagnasi “AI Winters”
- Sistem Pakar: Sistem pakar dikembangkan untuk bidang tertentu yang terbatas (misalnya diagnostik medis), yang menunjukkan bahwa mesin dapat membuat kesimpulan berdasarkan basis pengetahuan.
- Batasan teknik simbolik: Batasan skalabilitas dan adaptasi dari pendekatan logis dan berbasis aturan memperlambat antusiasme terhadap penelitian AI tertentu.
Terima kasih kepada kelahiran kembali Mesin belajar dan sistem berdasarkan memberikan (80an – awal 2000an)
- Algoritma Pembelajaran Mesin: Penelitian tentang jaringan saraf tiruan, mesin vektor pendukung, pohon keputusan memperkenalkan metode berdasarkan memberikan dan model pelatihan menggunakan contoh.
- Peningkatan potenza perhitungan: Perangkat keras baru mempermudah menjalankan algoritma yang kompleks.
- Sistem Hibrid: AI dan Sistem Keputusan mulai berintegrasi, dengan algoritma untuk mempelajari aturan keputusan dan optimalisasi skenario bisnis.
Ledakan AI modern (2010an – sekarang)
- Pembelajaran yang mendalam: Jaringan saraf dalam (bertingkat) menjadi mengganggu bidang-bidang seperti visi komputer, pemahaman bahasa alami, dan banyak lainnya.
- Jumlah yang sangat besar memberikan: Ketersediaan set memberikan dengan ukuran yang tak tertandingi, memungkinkan Anda melatih algoritme yang haus akan contoh.
- Sistem Keputusan berbasis AI: AI menjadi kunci untuk mengotomatisasi proses pengambilan keputusan dengan presisi dan skalabilitas yang belum pernah terjadi sebelumnya, misalnya dalam penilaian risiko kredit, diagnostik medis, dan saran untuk personalisasi di sektor komersial.
Tren dan tantangan
- Interpretasi: Masalah utamanya adalah membuat keputusan yang dibuat oleh sistem AI dapat dijelaskan dan tidak memihak, serta mengurangi penggunaannya sebagai “kotak hitam”.
- Etika dan tanggung jawab: Memastikan penggunaan sistem berbasis AI secara etis, meminimalkan bias dan potensi dampak diskriminatif atau tidak adil.
- Kolaborasi Manusia-Mesin: Model pengambilan keputusan yang mengeksploitasi berbagai kemampuan AI dan pakar manusia menawarkan potensi yang sangat besar, terutama di bidang-bidang di mana sensitivitas interpretasi manusia sangat penting (misalnya bidang hukum, aspek-aspek tertentu dalam layanan kesehatan).
kesimpulan
Sejarah AI dan Sistem Keputusan merupakan evolusi bersama yang berkelanjutan. Dari upaya pertama hingga pembelajaran mendalam modern, hasil penelitian AI menyediakan alat baru untuk mengotomatisasi dan mendukung proses pengambilan keputusan di berbagai bidang. Namun, kemajuan ini harus dievaluasi bersamaan dengan pertimbangan etika, kejelasan keputusan, dan keseimbangan yang tepat dalam kolaborasi antara pakar mesin dan manusia berdasarkan domain penggunaan masing-masing.
Kita adalah satu agen web dan agen pemasaran web, kami mendefinisikan milik Anda Web Badan untuk layanan kami yang disesuaikan dengan pelanggan akhir, kami beroperasi sebagai Rumah Perangkat Lunak , Perusahaan Perangkat Lunak , Perusahaan pengembang perangkat lunak, agen pemasaran web, agen web e agen web.
Agen Web Online menawarkan strategi bisnis untuk persaingan, menjadi pemimpin dalam identitas digital perusahaan Anda.
Kami menawarkan kualitas yang sangat tinggi untuk semua kami pelanggan dan biarkan bisnis digital mereka berkembang pesat.
Agen Web Online adalah mesin proyek digital Anda, mari lepaskan identitas digital Anda. Kami ingin menjadi partner Anda untuk inovasi digital perusahaan Anda.
Tidak hanya mereka yang dekat dengan kita yang memilih kita.
Share:
Cari tahu lebih lanjut dari Agen Web Online
Berlangganan untuk menerima artikel terbaru melalui email.
