La Data Science er þverfaglegt svið sem fæst við að draga upplýsingar og búa til líkön úr miklu magni af dati. Ég dati getur komið frá ýmsum áttum, þar á meðal skynjara, viðskiptum, félagslega fjölmiðla og annars konar dati stafrænt.
La Data Science er þverfagleg fræðigrein sem leggur áherslu á að draga upplýsingar og búa til líkön úr miklu magni af dati. Þessar dati getur stafað af ýmsum áttum, svo sem skynjara, viðskiptum, félagslega fjölmiðla og annars konar dati stafrænt.
La Data Science notar háþróaðar aðferðir og tækni eins og vélanám oggervigreind að greina og túlka dati. Þetta sviði hefur umsóknir í nokkrum atvinnugreinum, þar á meðal heilsugæslu, markaðssetningu, fjármál og vísindarannsóknir. Fagmennirnir hjá Data Science þarf að hafa færni í forritun, tölfræði, stærðfræði og úrlausn vandamála.
La Data Science Það er notað í fjölmörgum forritum, þar á meðal:
- Viðskipti: la Data Science er notað til að bæta skilning á viðskiptavinir, hagræða reksturinn og taka betri ákvarðanir.
- Ríkisstjórn: la Data Science það er notað til að bæta öryggi almennings, berjast gegn glæpum og veita skilvirkari opinbera þjónustu.
- Health: la Data Science það er notað til að bæta greiningu og meðferð sjúkdóma, þróa ný lyf og bæta lífsgæði sjúklinga.
- Menntun: la Data Science það er notað til að sérsníða nám, bæta námsárangur og draga úr kostnaði við menntun.
I gagnafræðingur þeir eru sérfræðingar sem sérhæfa sig í söfnun og greiningu á miklu magni af dati. Ég gagnafræðingur sameina tölvunarfræði, tölfræði og stærðfræði til að vinna úr og líkana dati, túlkaðu síðan niðurstöðurnar til að veita stefnumótandi leiðbeiningar um árangur fyrirtækja og annarra stofnana.
Helstu starfsemi Data Science innihalda:
- Söfnun og þrif á dati: fyrsta áfanga Data Science felst í söfnun og hreinsun á dati. Ég dati þeim verður að safna frá ýmsum aðilum og síðan hreinsa til að fjarlægja villur og ósamræmi.
- Greining á dati: næsti áfangi felst í greiningu á dati. Ég dati hægt að greina með ýmsum aðferðum, þar á meðal tölfræði, vél nám e gervigreind.
- Að skoða dati: i dati hægt er að skoða þær með því að nota margvísleg verkfæri til að hjálpa fólki að skilja upplýsingarnar.
- Túlkun á dati: síðasti áfanginn felst í túlkun á dati. Niðurstöður greiningar á dati verður að túlka til að veita stefnumótandi leiðbeiningar.
Helstu verkfæri og tækni sem notuð eru í Data Science innihalda:
- Tölfræði: tölfræði er stærðfræðisvið sem fjallar um söfnun, greiningu og túlkun á dati.
- vél nám: il vél nám það er svið afgervigreind sem fjallar um vélanám. Líkönin af vél nám hægt að nota til að bera kennsl á mynstur og stefnur í dati.
- Gervigreind: L 'gervigreind er svið tölvunarfræði sem fjallar um sköpun greindra umboðsmanna. Hægt er að nota snjalla lyf til að framkvæma flókin verkefni, svo sem læknisfræðilega greiningu eða spá fyrir um hegðun viðskiptavinir.
La Data Science Þetta er ört vaxandi svið sem hefur veruleg áhrif á margs konar atvinnugreinar. THE gagnafræðingur þeir eru sérfræðingar í mikilli eftirspurn og færni þeirra er í auknum mæli eftirsótt.
Share:
Fáðu frekari upplýsingar frá vefskrifstofunni á netinu
Gerast áskrifandi að til að fá nýjustu greinarnar með tölvupósti.
