La Ilmu Data minangka lapangan interdisipliner sing gegayutan karo ngekstrak informasi lan nggawe model saka jumlah gedhe mbiyen. Aku mbiyen bisa teka saka macem-macem sumber, kalebu sensor, transaksi, media sosial lan wangun liya saka mbiyen digital.
La Ilmu Data minangka disiplin interdisipliner sing fokus kanggo ngekstrak informasi lan nggawe model saka jumlah gedhe. mbiyen. Iki mbiyen bisa muncul saka macem-macem sumber, kayata sensor, transaksi, media sosial lan wangun liya saka mbiyen digital.
La Ilmu Data nggunakake cara lan Techniques majeng kayata machine learning lanintelijen buatan kanggo njelasno lan kokwaca ing mbiyen. Bidang iki nduweni aplikasi ing sawetara industri, kalebu perawatan kesehatan, marketing, keuangan lan riset ilmiah. Para profesional saka Ilmu Data kudu duwe katrampilan ing program, statistik, matématika lan pemecahan masalah.
La Ilmu Data Iki digunakake ing macem-macem aplikasi, kalebu:
- Bisnis: la Ilmu Data digunakake kanggo nambah pemahaman pelanggan, ngoptimalake operasi lan nggawe keputusan sing luwih apik.
- Pemerintah: la Ilmu Data digunakake kanggo ningkatake keamanan umum, nglawan kejahatan lan nyedhiyakake layanan umum sing luwih efisien.
- Health: la Ilmu Data digunakake kanggo nambah diagnosis lan perawatan penyakit, ngembangake obat anyar lan ningkatake kualitas urip pasien.
- Pendidikan: la Ilmu Data digunakake kanggo nggawe pribadi sinau, nambah kinerja akademik, lan nyuda biaya pendhidhikan.
I ilmuwan data lagi profesional specialized ing koleksi lan analisis saka jumlah gedhe saka mbiyen. Aku ilmuwan data gabungke ilmu komputer, statistik lan matématika kanggo proses lan model i mbiyen, banjur interpretasi asil kanggo menehi panuntun dhumateng strategis kanggo sukses bisnis lan organisasi liyane.
Kegiatan utama saka Ilmu Data kalebu:
- Koleksi lan reresik saka mbiyen: fase pisanan saka Ilmu Data kasusun ing koleksi lan reresik saka mbiyen. Aku mbiyen padha kudu diklumpukake saka macem-macem sumber lan banjur di resiki kanggo mbusak kasalahan lan inconsistencies.
- Analisis saka mbiyen: phase sabanjuré kasusun ing analisis saka mbiyen. Aku mbiyen bisa dianalisis nggunakake macem-macem teknik, kalebu statistik, learning machine e intelijen buatan.
- Ndeleng ing mbiyen: i mbiyen bisa dideleng nggunakake macem-macem alat kanggo mbantu wong ngerti informasi kasebut.
- Interpretasi saka mbiyen: phase pungkasan kasusun ing interpretasi saka mbiyen. Asil analisis saka mbiyen kudu diinterpretasikake kanggo menehi pituduh strategis.
Piranti lan teknik utama sing digunakake ing Ilmu Data kalebu:
- Statistik: statistik minangka lapangan matematika sing gegayutan karo koleksi, analisis lan interpretasi mbiyen.
- learning machine: il learning machine iku lapangan sakaintelijen buatan kang gegayutan karo machine learning. Model saka learning machine bisa digunakake kanggo ngenali pola lan tren ing mbiyen.
- Intelijen artifisial: ingintelijen buatan minangka bidang ilmu komputer sing gegayutan karo penciptaan agen cerdas. Agen cerdas bisa digunakake kanggo nindakake tugas rumit, kayata diagnosis medis utawa prediksi prilaku pelanggan.
La Ilmu Data Iki minangka lapangan sing berkembang kanthi cepet sing nduwe pengaruh sing signifikan ing macem-macem industri. THE ilmuwan data lagi profesional ing dikarepake dhuwur lan skills sing saya ing dikarepake.
Share:
Temokake luwih akeh saka Agensi Web Online
Langganan kanggo nampa artikel paling anyar liwat email.
