온라인 웹 에이전시 지능형 센싱 연구개발 : “로봇공학, 사물의 인터넷, 자율 주행, 실시간 시스템, 컴퓨터 비전 및 신호 처리".
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지능형 센싱의 역사
기본(50년대~80년대)
- 첫 번째 센서: 온도, 압력, 움직임, 가속도 측정을 위한 기본 변환기 개발…
- 산업 자동화: 센서는 산업 공정 자동화와 생산 제어 피드백 루프의 핵심이 됩니다.
- 소형화: 마이크로전자 공학의 발전으로 다양한 시스템에 통합할 수 있는 더 작고 저렴한 센서를 만들 수 있습니다.
지능형 감지를 향하여 (80년대 - 90년대)
- 온보드 컴퓨터 증가: 센서에 직접 연결된 마이크로프로세서를 통해 로컬 처리가 가능합니다. 주기, 필터링, 보상 및 교정용입니다.
- 다감각 시스템: 보다 복잡한 애플리케이션의 기본인 다양한 유형의 센서(예: 소나, 레이더, 인공 시각)에서 정보를 집계하는 감지 시스템이 생성됩니다.
- 센서 네트워크: 상호 연결된 저전력 네트워크는 원격 모니터링 애플리케이션(예: 환경, 교통)에 사용되기 시작했습니다.
현대 지능형 센싱의 탄생(2000년대~현재)
- 사물의 인터넷 (사물인터넷): IoT의 폭발적인 증가로 인해 막대한 양의 정보를 수집하는 연결된 센서 시스템이 탄생했습니다. 주기.
- 기계 학습: 기술은 기계 학습 및 AI(인공지능)이 적용된 주기 수집된 정보는 높은 수준의 추론, 패턴 인식 및 예측 분석을 가능하게 합니다.
- 스마트 개체: 처리 기능을 갖춘 지능형 센서 주기 현장에서는 복잡한 규칙에 따라 외부 입력에 반응할 수 있는 수많은 "스마트" 개체, 환경 및 건물이 생성됩니다.
- 웨어러블 기술 및 의료: 웨어러블 또는 통합 장치를 사용한 생체 신호의 실시간 감지는 의료, 스포츠 및 피트니스 분야에서 기회를 창출합니다.
현재 동향 및 과제
- 고급 감각 융합: 다양한 유형의 센서(비전, LIDAR, 오디오 등)의 데이터를 결합하면 지능형 시스템이 세계에 대한 360도 이해를 얻을 수 있습니다.
- 엣지 컴퓨팅: 처리 주기 센서에 더 가까울수록 대기 시간이 최소화되고 대량의 데이터를 전송할 필요성이 최소화됩니다. 주기 거친. 자율주행차 등 빠른 대응 시스템에 필수적이다.
- 개인정보 보호 및 윤리: 수집의 편재성 주기 지능형 시스템에는 개인정보 보호에 대한 표준과 개인의 자유를 존중하는 윤리적 사용을 보장하는 조치가 필요합니다.
- 에너지 및 소형화: 수년간 지속되거나 환경에 의해 직접 구동되는 센서에 대한 필요성은 초경량 및 저전력 센서를 위한 혁신적인 기술을 열어줍니다.
결론
지능형 감지의 역사는 끊임없이 진화하고 있습니다. 진보는 점점 더 정교해지는 센서를 기반으로 이루어져 왔으며, 포 텐차 컴퓨팅, IoT, 분석 주기. 적용 분야는 자율 주행, 스마트 시티, 인더스트리 4.0, 커넥티드 헬스케어 등입니다. 사회에 긍정적인 영향을 미치기 위해서는 개인 정보 보호 및 책임 있는 사용과 같은 측면을 관리하는 것이 핵심 과제입니다.
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