Маалыматтарды сактоо жана ишкана ресурстарын пландаштыруу | DWH жана ERP

АРХИВ DATA БОРБОРДУК : ТАРЫХ ЭД ЭВОЛЮЦИЯ

90-жылдары корпоративдик технологиянын эки басымдуу темасы И маалымат кампасы жана ERP. Узак убакыт бою бул эки күчтүү агым эч качан кесилишкен жери жок корпоративдик IT бөлүктөрү болуп келген. Алар дээрлик материя жана антиматерия сыяктуу эле. Бирок эки кубулуштун өсүшү сөзсүз түрдө алардын кесилишине алып келди. Бүгүнкү күндө компаниялар ERP менен эмне кылуу керек деген көйгөйгө туш болушат маалымат кампасы. Бул макалада кандай көйгөйлөр бар жана алар компаниялар тарабынан кандайча чечилери түшүндүрүлөт.

БАШТАЛЫШЫНДА…

Башында бар болчу маалымат кампасы. Маалыматтар кампасы ал транзакцияларды иштетүү колдонмо системасына каршы төрөлгөн. Алгачкы күндөрү жаттоо берлин ал транзакцияларды иштетүү өтүнмөлөрүнүн карама-каршылыгы болушу керек болчу. Бирок бүгүнкү күндө эмне жөнүндө алда канча татаал көрүнүштөр бар маалымат кампасы. Азыркы дүйнөдө маалымат кампасы ал Корпоративдик маалымат фабрикасы деп атоого боло турган структурага киргизилген.

КОРПОРАЦИЯЛЫК ИНФОРМАЦИЯЛЫК ФАБРИКА (CIF)

Корпоративдик маалымат фабрикасында стандарттуу архитектуралык компоненттер бар: кодду интеграциялоо жана трансформациялоо катмары, ал берлин ал эми мен берлин алар колдонмо чөйрөсүнөн чөйрөгө өтүшөт маалымат кампасы компаниянын; а маалымат кампасы турган компаниянын берлин деталдуу жана интеграцияланган тарыхчылар. The маалымат кампасы ишкананын негизи айлана-чөйрөнүн бардык башка бөлүктөрүн курууга болот маалымат кампасы; оперативдүү маалыматтар дүкөнү (ODS). ODS кээ бир аспектилерин камтыган гибрид структура болуп саналат маалымат кампасы жана OLTP чөйрөсүнүн башка аспектилери; data marts, анда ар кандай бөлүмдөр өздөрүнүн версиясына ээ боло алышат маалымат кампасы; а маалымат кампасы компаниянын ойчулдары 72 сааттык суроо-талаптарын эч кандай зыяндуу таасири жок бере ала турган чалгындоо. маалымат кампасы; жана жакын эстутум, анда берлин эски жана берлин жапырт маалымат арзан сактоого болот.

ЭРП МЕНЕН КАЙДА АЙКАЛЫШАТ КОРПОРАЦИЯЛЫК ИНФОРМАЦИЯЛЫК ФАБРИКА

ERP эки жерде Корпоративдик маалымат фабрикасы менен биригет. Биринчи кезекте i камсыз кылуучу базалык колдонмо катары берлин арыздан маалымат кампасы. Бул учурда И берлин, транзакция процессинин кошумча продуктусу катары түзүлгөн, интеграцияланган жана жүктөлгөн маалымат кампасы компаниянын. ERP жана CIF ортосундагы экинчи байланыш ODS болуп саналат. Чынында эле, көптөгөн шарттарда ERP классикалык ODS катары колдонулат.

Эгерде ERP негизги тиркеме катары колдонулса, ошол эле ERP CIFде ODS катары колдонулушу мүмкүн. Кандай болгон күндө да, ERP эки ролдо колдонула турган болсо, эки субъекттин ортосунда так айырма болушу керек. Башка сөз менен айтканда, ERP базалык колдонмо жана ODS ролун ойногондо, эки архитектуралык объектти айырмалоо керек. Эгерде ERP бир эле ишке ашыруу бир эле учурда эки ролду аткарууга аракет кылса, сөзсүз түрдө бул структураны долбоорлоодо жана ишке ашырууда көйгөйлөр пайда болот.

БӨЧҮ ODS ЖАНА НЕГИЗГИ КОЛДОНМОЛОР

Архитектуралык компоненттердин бөлүнүшүнө алып келген көптөгөн себептер бар. Архитектуранын ар кандай компоненттерин бөлүүдө эң маанилүү нерсе, архитектуранын ар бир компонентинин өзүнүн көз карашы бар экендиги. Негизги колдонмо ODSке караганда башка максатты аткарат. Кайталап көрүңүз

ODS дүйнөсүндөгү тиркемелердин базалык көрүнүшү же тескерисинче иштөөнүн адилеттүү жолу эмес.

Демек, CIFдеги ERPдин биринчи көйгөйү - бул базалык тиркемелер менен ODSтин ортосунда айырма бар-жоктугун текшерүү.

КОРПОРАЦИЯДАГЫ МААЛЫМАТТАРДЫН МОДЕЛДЕРИ ИНФОРМАЦИЯ ФАБРИКА

CIF архитектурасынын ар кандай компоненттеринин ортосундагы биримдикке жетүү үчүн, модели болушу керек берлин. моделдери берлин алар базалык тиркемелер жана ODS сыяктуу архитектуранын ар кандай компоненттеринин ортосундагы байланыш болуп кызмат кылат. моделдери берлин алар СИФтин ар түрдүү архитектуралык компоненттеринен туура маанини алуу үчүн «интеллектуалдык жол картасына» айланат.

Бул түшүнүк менен катар жүрүп, бир чоң жана бир калыпта болушу керек деген ой турат берлин. Албетте, үлгү болушу керек берлин компоненттердин ар бири үчүн жана андан тышкары ар кандай моделдерди бириктирген акылга сыярлык жол болушу керек. Архитектуранын ар бир компоненти – ODS, базалык тиркемелер, маалымат кампасы компаниянын, ж.б.у.с.. – өзүнүн моделине муктаж берлин. Ошентип, бул моделдердин так аныктамасы болушу керек берлин алар бири-бири менен интерфейс.

MOVE I DATA МААЛЫМАТТАРДАГЫ ERP СКЛА

Эгерде келип чыгышы берлин ERP i киргизгенде базалык колдонмо жана/же ODS болуп саналат берлин Nel маалымат кампасы, бул киргизүү эң төмөнкү "майдалануу" деңгээлинде болушу керек. Жөн гана кайталоо же топтоо i берлин алар ERP базалык тиркемеден чыккандыктан же ERP ODS туура эмес. THE берлин майда-чүйдөсүнө чейин керек маалымат кампасы DSS процессинин негизин түзүү. Мындай берлин алар маалымат марттары жана чалгындоо аркылуу ар кандай жолдор менен кайра түзүлөт маалымат кампасы.

жылышы берлин ERP базалык колдонмо чөйрөсүнөн маалымат кампасы компаниянын акылга сыярлык жайлуу түрдө жүзөгө ашырылат. Бул жылдыруу ERPде жаңыртылгандан же түзүлгөндөн кийин болжол менен 24 сааттан кийин болот. нын «жалкоолук» кыймылына ээ болуу фактысы берлин Nel маалымат кампасы компания уруксат берет берлин ERP келип, "эсептешүүгө". Бир жолу мен берлин базалык тиркемеде сакталган болсо, анда сиз коопсуз жылдыра аласыз берлин ишканадагы ERP. нын «жалкоолук» кыймылынын аркасында жетише турган дагы бир максат берлин операциялык процесстер менен DSS ортосундагы так чек коюу болуп саналат. "тез" кыймылы менен берлин DSS жана операциялык ортосундагы сызык бүдөмүк бойдон калууда.

Кыймылынын берлин ERP ODS тартып маалымат кампасы компаниянын иши мезгил-мезгили менен, адатта, жума сайын же ай сайын жүргүзүлөт. Бул учурда кыймыл берлин эскилерин «тазалоо» зарылдыгына негизделет берлин тарыхчылар. Албетте, ODS i камтыйт берлин караганда алда канча жаңы берлин тарыхчылар табылган маалымат кампасы.

жылышы берлин Nel маалымат кампасы ал дээрлик эч качан "дүң" (дүң сатуучу түрдө) жасалбайт. Таблицаны ERP чөйрөсүнөн көчүрүү маалымат кампасы Мунун мааниси жок. Бир кыйла реалдуу ыкма тандалган бирдиктерди жылдыруу болуп саналат берлин. Бир гана берлин акыркы жаңыртуудан бери өзгөргөн маалымат кампасы ичине көчүрүү керек болгондор маалымат кампасы. Кайсынысын билүүнүн бир жолу берлин акыркы жаңыртуудан бери өзгөрдү - убакыт белгилерин карап чыгуу берлин ERP чөйрөсүндө табылган. Дизайнер акыркы жаңыртуудан кийин болгон бардык өзгөртүүлөрдү тандайт. Дагы бир ыкма өзгөртүү басып алуу ыкмаларын колдонуу болуп саналат берлин. Бул ыкмалар менен журналдар жана журнал ленталары анализденип, кайсынысы экенин аныктоо үчүн жүргүзүлөт берлин ERP чөйрөсүнөн чөйрөгө көчүрүү керек маалымат кампасы. Бул ыкмалар эң жакшы, анткени журналдарды жана журналдарды ERP файлдарынан окууга болот, башка ERP ресурстарына андан ары таасир этпестен.

БАШКА КЫЙЫНЧЫЛЫКТАР

CIFдеги ERP көйгөйлөрүнүн бири бул башка тиркеме булактары же AI менен болгон окуя берлин алар салым кошууга тийиш ODS маалымат кампасы бирок алар ERP чөйрөсүнүн бир бөлүгү эмес. ERP жабык мүнөзүн эске алуу менен, өзгөчө SAP, тышкы булактардан ачкычтарды интеграциялоого аракет кылат берлин мен менен берлин көчүрүү учурунда ERPден келген i берлин Nel маалымат кампасы, бул чоң кыйынчылык. Жана так кандай ыктымалдуулуктар i берлин ERP чөйрөсүнөн тышкаркы тиркемелер же ODS маалымат кампасы? Мүмкүнчүлүгү чындыгында абдан жогору.

ТАБУУ DATA ERP

i менен дагы бир көйгөй берлин ERP - бул ээ болуу зарылдыгынан келип чыккан нерсе берлин ичинде тарыхчылар маалымат кампасы. Адатта маалымат кампасы муктаждыктары берлин тарыхчылар. Жана ERP технологиясы көбүнчө буларды сактабайт берлин тарыхый, жок эле дегенде, зарыл болгон даражада эмес маалымат кампасы. Качан чоң сумма берлин журналдар ERP чөйрөсүндө кошула баштайт, ал чөйрөнү тазалоо керек. Мисалы, дейли, а маалымат кампасы беш жылдык менен жүктөлүшү керек берлин тарыхый, ал эми ERP булардын эң көп дегенде алты айын сактайт берлин. Компания бир катар чогултуу үчүн канааттандырылат эле берлин убакыттын өтүшү менен тарыхый, анда ERP булагы катары колдонуу эч кандай көйгөй жок маалымат кампасы. Бирок качан маалымат кампасы убакытка кайтып барып, кудайларды алуу керек берлин мурда ERP тарабынан чогултулбаган жана сакталбаган тарых, анда ERP чөйрөсү натыйжасыз болуп калат.

ERP ЖАНА METADAATA

ERP жөнүндө дагы бир эске алуу э маалымат кампасы бул ERP чөйрөсүндөгү бар метаберилиштердеги бирөө. Метаберилиштер ERP чөйрөсүнөн көчүп келгендей эле маалымат кампасы, метадайындар ошол эле жол менен жылдырылышы керек. Мындан тышкары, метаберилиштер инфраструктура талап кылган форматка жана структурага айландырылууга тийиш маалымат кампасы. Операциялык метадайындар менен DSS метадайындарынын ортосунда чоң айырма бар. Операциялык метаберилиштер негизинен иштеп чыгуучуга жана

программист. DSS метадайындары биринчи кезекте акыркы колдонуучу үчүн. ERP тиркемелериндеги же ODSsдеги бар метаберилиштер конвертацияланышы керек жана бул конверсия дайыма эле оңой жана жөнөкөй боло бербейт.

ERP МААЛЫМАТТАРЫН БУЛАК

Эгерде ERP камсыздоочу катары колдонулса берлин лн күнүнө маалымат кампасы i кыймылдаткан бекем интерфейс болушу керек берлин ERP чөйрөсүнөн айлана-чөйрөгө маалымат кампасы. Интерфейс төмөнкүлөргө тийиш:

• ▪ колдонууга оңой
• ▪ кирүүгө уруксат берүү берлин ERP
• ▪ маанисин түшүнүү берлин кайсы жакка көчүрүлүп жатат маалымат кампасы
• ▪ кирүү учурунда келип чыгышы мүмкүн болгон ERP чектөөлөрүн билүү берлин ERP боюнча:
• ▪ шилтеменин бүтүндүгү
• ▪ иерархиялык мамилелер
• ▪ жашыруун логикалык байланыштар
• ▪ колдонуу конвенциясы
• ▪ бардык түзүмдөрү берлин ERP тарабынан колдоого алынган жана башкалар ...
• ▪ жетүүдө эффективдүү болуңуз берлин, камсыз кылуу менен:
• ▪ түз кыймылы берлин
• ▪ өзгөртүүнү алуу берлин
• ▪ өз убагында жетүүнү колдоо берлин
• ▪ форматын түшүнүү берлин, жана башка… SAP МЕНЕН ИНТЕРФЕЙС Интерфейс эки түрдүү болушу мүмкүн, үй же коммерциялык. Негизги коммерциялык интерфейстердин айрымдарына төмөнкүлөр кирет:

• ▪ SAS
• ▪ Prime Solutions
• ▪ D2k, жана башкалар… КӨП ЭРП ТЕХНОЛОГИЯЛАР ERP чөйрөсүнө жалгыз технология сыяктуу мамиле кылуу чоң жаңылыштык. Көптөгөн ERP технологиялары бар, алардын ар бири өзүнүн күчтүү жактарына ээ. рынокто эң белгилүү сатуучулар болуп төмөнкүлөр саналат:

• ▪ SAP
• ▪ Oracle Financials
• ▪ PeopleSoft
• JD Эдвардс
• ▪ Баанс SAP SAP - бул эң чоң жана комплекстүү ERP программасы. SAP тиркемелери көптөгөн тармактарда көптөгөн тиркемелерди камтыйт. SAP төмөнкүдөй репутацияга ээ:

• ▪ абдан чоң
• ▪ ишке ашыруу өтө кыйын жана кымбат
• ▪ ишке ашыруу үчүн көптөгөн адамдар жана консультанттар керек
• ▪ ишке ашыруу үчүн атайын адистер керек
• ▪ ишке ашыруу үчүн көп убакыт талап кылынат берлин жакын, SAP аймагынан тышкаркы бирөөнүн аларга кирүүсүн кыйындатат. SAPтин күчтүүлүгү - ал көп көлөмдү басып алууга жана сактоого жөндөмдүү берлин. SAP жакында өзүнүн арыздарын кеңейтүү ниетин билдирди маалымат кампасы. SAPти сатуучу катары колдонуунун көптөгөн жакшы жана жаман жактары бар маалымат кампасы. Артыкчылыгы - SAP мурунтан эле орнотулган жана консультанттардын көпчүлүгү SAP менен тааныш.
  САПтын жеткирүүчү катары болушунун кемчиликтери маалымат кампасы көп: SAP дүйнөдө тажрыйбасы жок маалымат кампасы Эгерде SAP камсыздоочу болсо маалымат кампасы, «чыгарып алуу» зарыл i берлин SAPдан маалымат кампасы. дата SAPтын жабык система боюнча тажрыйбасы, андагы SAPтен i алуу оңой болушу күмөн (???). IMS, VSAM, ADABAS, ORACLE, DB2 ж.б. сыяктуу SAPти иштеткен көптөгөн эски чөйрөлөр бар. SAP "бул жерде ойлоп табылган эмес" ыкмасын талап кылат. SAP колдонуу же түзүү үчүн башка сатуучулар менен өнөктөш болгусу келбейт маалымат кампасы. SAP өзүнүн бардык программалык камсыздоосун жаратууну талап кылат.

SAP чоң жана күчтүү компания болсо да, ELT, OLAP технологиясын, тутумдук башкарууну жана ал тургай код базасын кайра жазууга аракет кылуу фактысы. dbms бул жөн эле жинди. Жеткирүүчүлөр менен кызматташуунун ордуна маалымат кампасы Көптөн бери SAP алар "эң жакшы билет" деген ыкманы карманып келет. Бул мамиле SAP чөйрөсүндө ээ боло турган ийгилигине тоскоол болот маалымат кампасы.
SAP сырткы сатуучуларга алардын сатуучуларына тез жана кооз кирүүгө уруксат берүүдөн баш тартуусу берлин. колдонуунун маңызы а маалымат кампасы жетүү жеңил болуп саналат берлин. SAPтын бүт окуясы ага кирүүнү кыйындатууга негизделген берлин.
SAPтын чоң көлөмдө иштөө тажрыйбасынын жоктугу берлин; тармагында маалымат кампасы томдору бар берлин SAP эч качан көргөн эмес жана бул чоң суммаларды иштетүү үчүн берлин туура технологияга ээ болушуңуз керек. SAP бул тармакка кирүү үчүн бар болгон бул технологиялык тоскоолдукту билбейт окшойт маалымат кампасы.
SAP корпоративдик маданияты: SAP i алуу боюнча бизнес курду берлин системадан. Бирок бул үчүн башка менталитет болушу керек. Салт боюнча, чөйрөгө маалыматтарды алууда жакшы болгон программалык камсыздоо компаниялары башка жол менен маалымат алууда жакшы болгон эмес. Эгерде SAP бул түрдөгү коммутаторлорду жасай алса, анда ал биринчи компания болуп калат.

Кыскасы, компания SAP компаниясын камсыздоочу катары тандашы керекпи деген суроо туулат маалымат кампасы. Бир жагынан абдан олуттуу тобокелдиктер бар, экинчи жагынан сыйлыктар өтө аз. Бирок жеткирүүчү катары SAPти тандоону токтоткон дагы бир себеп бар маалымат кампасы. Анткени ар бир компанияда бирдей болуш керек маалымат кампасы бардык башка компаниялардын? The маалымат кампасы бул атаандаштык артыкчылыктын жүрөгү болуп саналат. Эгерде ар бир ишкана ушундай эле кабыл алса маалымат кампасы атаандаштык артыкчылыкка жетүү мүмкүн болбосо да, кыйын болмок. SAP деп ойлойт окшойт а маалымат кампасы куки катары каралышы мүмкүн жана бул алардын тиркемелерге "маалыматтарды алуу" менталитетинин дагы бир белгиси.

Эч бир башка ERP сатуучу SAP сыяктуу үстөмдүк кыла албайт. Албетте, алар үчүн SAP жолу менен бара турган компаниялар болот маалымат кампасы бирок, балким, булар маалымат кампасы SAP түзүү үчүн чоң, кымбат жана көп убакытты талап кылат.

Бул чөйрөлөргө банк кассирлерин иштетүү, авиакомпанияларды ээлөө процесстери, камсыздандыруу даттануу процесстери жана башкалар кирет. Транзакция системасы канчалык жакшы иштесе, операциялык процесс менен DSS (Чечимди колдоо системасы) ортосунда бөлүү зарылдыгы ошончолук айкын болгон. Бирок, HR жана персонал системалары менен сиз эч качан чоң көлөмдөгү транзакцияларга туш болбойсуз. Жана, албетте, адам жумушка алынганда же компаниядан кеткенде, бул транзакциянын рекорду. Бирок, башка системаларга салыштырмалуу, HR жана персонал системалары жөн гана көп транзакцияларга ээ эмес. Ошондуктан, HR жана персоналдын тутумдарында DataWarehouse муктаждыгы толугу менен айкын эмес. Көп жагынан алганда, бул системалар DSS системаларынын биригиши болуп саналат.

Бирок datawarehouse жана PeopleSoft менен иштөөдө дагы бир факторду эске алуу керек. Көптөгөн чөйрөлөрдө, И берлин Кадрлар жана жеке ресурстар компаниянын негизги бизнеси үчүн экинчи орунда турат. Компаниялардын көбү өндүрүш, сатуу, кызмат көрсөтүү ж.б.у.с. Кадрлар жана персонал системалары, адатта, компаниянын бизнесинин негизги багыты үчүн экинчи (же колдоо) болуп саналат. Демек, бул эки ача жана ыңгайсыз а маалымат кампасы HR жана жеке ресурстарды колдоо үчүн өзүнчө.

PeopleSoft бул жагынан SAPтен абдан айырмаланат. SAP менен, ал бар болушу милдеттүү болуп саналат маалымат кампасы. PeopleSoft менен, баары ачык эмес. Маалымат кампасы PeopleSoft менен милдеттүү эмес.

үчүн эң жакшы нерсе деп айтууга болот берлин PeopleSoft бул маалымат кампасы архивдөө үчүн колдонсо болот i берлин эски адамдык жана жеке ресурстарга байланыштуу. Компания эмне үчүн колдонууну каалай турган экинчи себеп маалымат кампасы a

PeopleSoft чөйрөсүнүн кемчилиги талдоо куралдарына жетүү жана эркин жетүү мүмкүнчүлүгүн берүү болуп саналат берлин PeopleSoft тарабынан. Бирок бул себептерден тышкары, маалымат кампасы болбошу артык болгон учурлар болушу мүмкүн берлин PeopleSoft.

Жыйынтыктап айтканда

а-нын курулушуна байланыштуу көптөгөн идеялар бар маалымат кампасы ERP программалык камсыздоонун ичинде.
Алардын айрымдары төмөнкүлөр:

• ▪ А болушунун мааниси бар маалымат кампасы тармакта кимге окшош?
• ▪ ERP канчалык ийкемдүү маалымат кампасы программалык камсыздоо?
• ▪ ERP маалымат кампасы программалык камсыздоо көлөмүн көтөрө алат берлин а-да жайгашканмаалымат кампасы арена"?
• ▪ Оңой жана кымбат эмес, көп убакытты талап кылган, ai шартында ERP сатуучусунун изин жазуу кандай болот? берлин? (ERP сатуучулар арзан, өз убагында, жетүү үчүн оңой маалыматтарды жеткирүү боюнча кандай жетишкендиктерге ээ?)
• ▪ ERP сатуучу DSS архитектурасы жана корпоративдик маалымат фабрикасы жөнүндө кандай түшүнөт?
• ▪ ERP сатуучулар кантип алууну түшүнүшөт берлин айлана-чөйрөнүн ичинде, бирок ошондой эле аларды экспорттоо үчүн кандай түшүнөм?
• ▪ ERP сатуучу маалымат кампасынын инструменттерине канчалык ачык?
  Бул нерселердин бардыгын кайда коюуну аныктоодо эске алуу керек маалымат кампасы кайсы i кабыл алат берлин ERP жана башкалар берлин. Жалпысынан алганда, башка кылууга олуттуу себеп жок болсо, куруу сунушталат маалымат кампасы ERP сатуучу чөйрөсүнөн тышкары. 1-Глава BI уюмуна сереп салуу Негизги пункттар:
  Маалымат репозиторийлери бизнес чалгындоо (BI) архитектурасына карама-каршы келет:
  Корпоративдик маданият жана IT BI уюмдарын куруудагы ийгиликти чектеши мүмкүн.

Технология BI уюмдары үчүн чектөөчү фактор болбой калды. Архитекторлор жана долбоорлоочулар үчүн көйгөй технологиянын бар же жок экендигинде эмес, алар колдо болгон технологияны натыйжалуу ишке ашыра алабы же жокпу.

Көптөгөн компаниялар үчүн а маалымат кампасы i таратуучу пассивдүү аманаттан бир аз көбүрөөк берлин муктаж болгон колдонуучуларга. THE берлин булак системаларынан алынып, максаттуу структураларга толтурулат маалымат кампасы. мен берлин алар да ар кандай ийгилик менен тазалоого болот. Бирок эч кандай кошумча нарк кошулбайт же чогултулбайт берлин бул процесстин жүрүшүндө.

Негизи, пассивдүү dw, эң жакшысы, i гана камсыз кылат берлин колдонуучулар бирикмелери үчүн таза жана ыкчам. Маалымат түзүү жана аналитикалык түшүнүү толугу менен колдонуучулардан көз каранды. DW (Маалыматтар кампасы) ийгилик субъективдүү болобу. Ийгиликти натыйжалуу чогултуу, интеграциялоо жана тазалоо i боюнча баа берсек берлин болжолдуу негизде корпоративдик, анда ооба, DW ийгиликтүү. Башка жагынан алганда, эгерде биз маалыматты чогултуу, консолидациялоо жана жалпы уюм катары пайдаланууну карай турган болсок, анда DW ийгиликсиздик болуп саналат. DW маалымат маанисин аз же такыр бербейт. Натыйжада, колдонуучулар маалымат силосторун түзүүгө мажбур болушат. Бул бөлүмдө ишкананын BI (Business Intelligence) архитектурасын кыскача баяндоо үчүн комплекстүү көрүнүш берилген. Биз BI сыпаттамасы менен баштайбыз, андан кийин жөн гана берүүдөн айырмаланып, маалыматты иштеп чыгуу жана өнүктүрүү боюнча талкууларга өтөбүз берлин колдонуучуларга. Талкуулар сиздин BI аракеттериңиздин баасын эсептөөгө багытталат. Биз IBM сиздин уюмуңуздун BI архитектуралык талаптарын кантип чечерин аныктоо менен жыйынтыктайбыз.

Архитектура сүрөттөлүшү BI уюму

Күчтүү транзакцияга багытталган маалыматтык системалар азыр ар бир ири ишканада күн тартиби болуп саналат, бул дүйнө жүзү боюнча корпорациялар үчүн оюн талаасын эффективдүү тегиздөө.

Атаандаштыкка жөндөмдүү бойдон калуу үчүн азыр аналитикалык жактан багытталган системалар талап кылынат, алар компаниянын аларда болгон маалыматты кайра табуу жана колдонуу жөндөмүн өзгөртүшү мүмкүн. Бул аналитикалык системалар байлыктан түшүнүүдөн келип чыгат берлин жеткиликтүү. BI ишкана боюнча бардык маалымат боюнча ишти жакшыртат. Ишкерлер кардар менен камсыздоочу мамилелерди жакшыртат, өнүмдөрдүн жана кызматтардын кирешелүүлүгүн жакшыртат, жаңы жана жакшыраак келишимдерди түзө алат, тобокелдиктерди көзөмөлдөй алат жана башка көптөгөн кирешелердин арасында чыгымдарды кескин кыскарта алат. BI менен, сиздин компания акыры рыноктук максаттары бар тиркемелердин аркасында кардарлардын маалыматын атаандаштыкка жөндөмдүү актив катары колдоно баштайт.

Бизнестин туура каражатына ээ болуу төмөнкүдөй негизги суроолорго так жоопторду алуу дегенди билдирет:

• ▪ Биздики кардарлар Алар бизди көбүрөөк акча табууга мажбурлайбы же акчаны жоготуп коюшабы?
• ▪ Биздин эң жакшыларыбыз кайда жашашат кардарлар карата дүкөн/ кампа алар тез-тез?
• ▪ Биздин өнүмдөрдүн жана кызматтарыбыздын кайсынысы эң натыйжалуу жана кимге сатыла алат?
• ▪ Кайсы продукцияны эң натыйжалуу жана кимге сатууга болот?
• ▪ Кайсы сатуу кампаниясы ийгиликтүү жана эмне үчүн?
• ▪ Кайсы продуктылар үчүн кайсы сатуу каналдары эң натыйжалуу?
• ▪ Эң жакшы адамдар менен болгон мамилебизди кантип жакшырта алабыз? кардарлар? Көпчүлүк компаниялар бар берлин бул суроолорго жооп берүү кыйын.
  Операциялык системалар чоң көлөмдөгү продукцияны, кардарларды жана наркты жаратат берлин соода түйүндөрүнөн, брондоо, кардарларды тейлөө жана техникалык колдоо системаларынан. Маселе бул маалыматты чыгарып алуу жана пайдалануу болуп саналат. Көптөгөн компаниялар аз гана үлүшүнөн пайда алышат берлин стратегиялык талдоо үчүн.
  I берлин калган, көбүнчө и менен айкалышкан берлин Өкмөттүн отчеттору жана башка сатып алынган маалыматтар сыяктуу тышкы булактарды алуу – бул чалгындоону күтүп жаткан алтын кени жана берлин алар жөн гана уюмуңуздун маалыматтык контекстинде тактоо керек.

Бул билимди жалпы корпоративдик стратегияны иштеп чыгуудан баштап, байланыш борборлору, эсеп-фактуралар аркылуу жеткирүүчүлөр менен жеке байланышка чейин бир нече жолдор менен колдонсо болот. интернет жана башка пункттар. Бүгүнкү бизнес чөйрөсү DW жана ага байланыштуу BI чечимдери салттуу бизнес түзүмдөрүн иштетүүдөн тышкары өнүгөт. берлин мисалы и берлин атомдук деңгээлдеги нормалдаштырылган жана "жылдыз/куб чарбалары".

Атаандаштыкка жөндөмдүү болуу үчүн кеңири аналитикалык пейзажды колдоо максатында салттуу жана алдыңкы технологияларды бириктирүү талап кылынат.
Акыр-аягы, жалпы чөйрө жалпысынан компаниянын билимин өркүндөтүшү керек, жүргүзүлгөн талдоолордун натыйжасында жасалган иш-аракеттер бардыгына пайда алып келгидей пайдалуу болушу керек.

Мисалы, сиз өзүңүздүн рейтингиңизди түздүңүз дейли кардарлар жогорку же төмөн тобокелдик категорияларында.
Бул маалымат тоо-кен казып алуу модели же башка ыкмалар менен түзүлөбү, ал DWге киргизилиши жана статикалык отчеттор, таблицалар, таблицалар же онлайн аналитикалык иштетүү (OLAP) сыяктуу каалаган жетүү инструментинин жардамы менен ар кимге жеткиликтүү болушу керек.

Бирок, азыркы учурда, маалыматтын көп түрү силостарда калууда берлин талдоо жүргүзгөн адамдардын же бөлүмдөрдүн. Бүтүндөй уюм түшүнүү үчүн аз же такыр көрүнбөйт. Бул типтеги маалыматтык мазмунду ишканаңыздын DWсына аралаштыруу менен гана сиз маалымат силосторун жок кылып, DW чөйрөңүздү көтөрө аласыз.
BI уюмун өнүктүрүү үчүн эки негизги тоскоолдуктар бар.
Биринчиден, бизде уюмдун өзүнүн жана анын дисциплинасынын көйгөйү бар.
Уюмдун саясатын өзгөртүүгө жардам бере албасак да, биз уюмдун BI компоненттерин, анын архитектурасын жана IBM технологиясы анын өнүгүүсүнө кандайча жардам берерин түшүнүүгө жардам бере алабыз.
Жеңүү үчүн экинчи тоскоолдук - интегралдык технологиянын жоктугу жана кичинекей компоненттен айырмаланып, бүт BI мейкиндигин чакырган ыкманы билүү.

IBM технологияны интеграциялоодогу өзгөрүүлөргө жооп берип жатат. Аң-сезимдүү дизайнды камсыз кылуу сиздин милдетиңиз. Бул архитектура чектөөсүз интеграция үчүн тандалган технология менен же жок дегенде ачык стандарттарды карманган технология менен иштелип чыгышы керек. Ошондой эле, сиздин компанияңыздын жетекчилиги Би ишканасынын график боюнча жүргүзүлүшүн камсыз кылышы керек, ал өзүнө кызмат кылган күн тартибинен же максаттардан келип чыккан маалыматтык силосторду иштеп чыгууга жол бербейт.
Бул BI чөйрөсү ар кандай колдонуучулардын ар кандай муктаждыктарына жана талаптарына жооп берүүгө сезгич эмес деп айтууга болбойт; тескерисинче, бул жеке муктаждыктар менен талаптарды ишке ашыруу бүткүл BI уюмунун кызыкчылыгы үчүн жасалат дегенди билдирет.
BI уюмунун архитектурасынын сүрөттөлүшүн 9-сүрөттө 1.1-беттен тапса болот.Архитектура технологиялардын жана техниканын бай аралашмасын көрсөтөт.
Салттуу көз караштан алганда, архитектура төмөнкү кампа компоненттерин камтыйт

Атомдук катмар (атомдук катмар).

Бул бүтүндөй Dw негизи, жүрөгү, демек, стратегиялык отчеттуулук болуп саналат.
I берлин Бул жерде сакталган тарыхый бүтүндүгүн сактап калат, отчеттор берлин жана алынган көрсөткүчтөрдү камтыйт, ошондой эле тазаланып, интеграцияланган жана тоо-кен казып алуу моделдерин колдонуу менен сакталат.
Булардын баарын кийинки колдонуу берлин жана ага байланыштуу маалымат ушул структурадан алынат. Бул тоо-кен казып алуу үчүн сонун булак болуп саналат берлин жана структураланган SQL сурамдары менен отчеттор үчүн

Операциялык кампасы берлин же отчеттун негизи берлин(Операциялык маалыматтар сактагыч (ODS) же отчеттуулук маалыматтар базасы.)

Бул структура болуп саналат берлин атайын техникалык отчеттуулук үчүн иштелип чыккан.

I берлин сакталган жана жогоруда билдирилген бул структуралар, акыры, стратегиялык сигнал берүү үчүн колдонулушу мүмкүн болгон стационардык аймак аркылуу кампага таралышы мүмкүн.

Сценарий аянты.

Көпчүлүк үчүн биринчи аялдама берлин кампа чөйрөсү үчүн арналган уюштуруу зонасы болуп саналат.
Бул жерде И берлин бириктирилет, тазаланат жана айланат берлин кампа түзүмүн толтура турган пайда

Дата марттары.

Архитектуранын бул бөлүгү структурасын билдирет берлин OLAP үчүн атайын колдонулат. Датамарттардын болушу, эгерде i берлин алар каптаган жылдыз схемаларында сакталат берлин реляциялык чөйрөдө же файлдарында көп өлчөмдүү берлин DB2 OLAP Server сыяктуу конкреттүү OLAP технологиясы тарабынан колдонулган менчик, тиешелүү эмес.

Бир гана чектөө - бул архитектура колдонууну жеңилдетет берлин көп өлчөмдүү.
Архитектура ошондой эле өзгөчөлөнгөн Bi технологияларын жана ыкмаларын камтыйт:

Мейкиндик анализи

Космос аналитик үчүн маалымат капчыгы болуп саналат жана чечүүнү аягына чыгаруу үчүн абдан маанилүү. Космос белгилүү бир жерде жашаган адамдар жөнүндө маалыматты, ошондой эле ал жердин физикалык жактан дүйнөнүн калган бөлүгүнө карата кайда экендиги жөнүндө маалыматты көрсөтө алат.

Бул талдоо жүргүзүү үчүн, сиз маалыматыңызды кеңдик жана узундук координаттарына байлоодон башташыңыз керек. Бул "геокоддоо" деп аталат жана кампаңыздын атомдук деңгээлинде чыгаруу, трансформациялоо жана жүктөө процессинин (ETL) бир бөлүгү болушу керек.

Маалыматтарды казып алуу.

казып алуу берлин биздин ишканалардын санын кебейтууге мумкундук берет кардарлар, сатуу тенденцияларын болжолдоо жана i менен мамилелерди башкарууну иштетүү кардарлар (CRM), башка BI демилгелеринин арасында.

казып алуу берлин ошондуктан ал структуралар менен интеграцияланууга тийиш берлин кампа жана кампа процесстери менен колдоого алынат жана технологияны жана ага тиешелүү ыкмаларды натыйжалуу жана натыйжалуу пайдаланууну аныктоо үчүн.

BI архитектурасында көрсөтүлгөндөй, атомдук деңгээл Dwhouse, ошондой эле datamarts, эң сонун булагы болуп саналат. берлин казып алуу үчүн. Ошол эле касиеттер кеңири аудиторияга жеткиликтүүлүктү камсыз кылуу үчүн экстракциянын натыйжаларын алуучулар болушу керек.

Агенттер.

Кардарларды компаниянын операциялык тутумдары жана dw өзү сыяктуу каалаган пунктка текшерүү үчүн ар кандай "агенттер" бар. Бул агенттер ар бир чекиттеги тенденциялар жөнүндө үйрөнүүгө үйрөтүлгөн өркүндөтүлгөн нейрон тармактары болушу мүмкүн, мисалы, сатуу жылдырууларына негизделген келечектеги өнүмгө болгон суроо-талап, эрежеге негизделген кыймылдаткычтар. Күнү жагдайлардын жыйындысы, ал тургай, жөнөкөй агенттер өзгөчө учурларды жогорку жетекчилерге кабарлайт. Бул процесстер көбүнчө реалдуу убакытта ишке ашат, ошондуктан процесстердин кыймылы менен тыгыз байланышта болушу керек берлин. Бул структуралардын бардыгы берлин, технологиялар жана ыкмалар сиздин BI уюмун түзүү үчүн түн өткөрбөй турганыңызды камсыздайт.

Бул иш-аракет кичинекей пункттар үчүн кадамдар менен иштелип чыгат.
Ар бир кадам көз карандысыз долбоордун аракети жана BI dw же демилгеңизде итерация деп аталат. Итерациялар жаңы технологияларды ишке ашырууну, жаңы техникалардан баштап, жаңы алкактарды кошууну камтышы мүмкүн берлин , жүктөө i берлин кошумча , же чөйрөңүздүн талдоо кеңейиши менен. Бул абзац 3-бөлүмдө кеңири талкууланат.

Салттуу DW алкактарынан жана BI инструменттеринен тышкары, BI уюмуңуздун башка аспектилери бар, аларды сиз долбоорлооңуз керек, мисалы:

Кардар байланыш чекиттери (Кардар тийүү көрсөтүлөт).

Ар кандай заманбап уюмдардагыдай эле, сиз үчүн кандай оң тажрыйбага ээ болорун көрсөткөн бир нече кардар байланыш пункттары бар кардарлар. Соодагерлер, коммутаторлор, түз почта, мультимедиа жана басма жарнама сыяктуу салттуу каналдар, ошондой эле электрондук почта жана веб сыяктуу учурдагы каналдар бар. берлин кандайдыр бир байланыш чекити бар продуктыларды сатып алуу, ташуу, тазалоо, кайра иштетүү жана андан кийин объекттерде жайгаштыруу керек берлин BI.

негиздери берлин оперативдүү жана колдонуучу ассоциациялар (Operational

маалымат базалары жана колдонуучулар коомчулугу).
Байланыш пункттарынын аягында кардарлар негиздери табылган берлин компаниянын тиркемесинин жана колдонуучулар коомчулугунун. THE берлин бар берлин менен бириктирилип, бириктирилиши керек болгон салттуу берлин керектүү маалыматты канааттандыруу үчүн тийүү чекиттеринен агып.

Аналитиктер. (аналитиктер)

BI чөйрөсүнүн негизги бенефициары аналитик болуп саналат. Ал азыркы казып алуудан пайда алып келет берлин оперативдүү, ар кандай булактар ​​менен интеграцияланган берлин , географиялык анализ (геокоддоо) сыяктуу өзгөчөлүктөр менен толукталган жана тоо-кен казып алуу, OLAP, өркүндөтүлгөн SQL отчеттору жана географиялык анализ жүргүзүүгө мүмкүндүк берген BI технологияларында берилген. Аналитиктин отчеттуулук чөйрөсүнө негизги интерфейси BI порталы болуп саналат.

Бирок, аналитик BI архитектурасынан пайда көргөн жалгыз адам эмес.
Жетекчилер, ири колдонуучулар ассоциациялары, ал тургай мүчөлөр, жеткирүүчүлөр жана и кардарлар ишкана BI пайда табуу керек.

Артка берүү цикли.

BI архитектурасы – бул окуу чөйрөсү. Өнүктүрүүнүн мүнөздүү принциби – туруктуу түзүмдөрдүн болушуна жол берүү берлин колдонулган BI технологиясы жана колдонуучунун аракеттери менен жаңыртылат. Мисалы, кардар упай болуп саналат.

Эгерде сатуу бөлүмү жаңы кызматты колдонуу сыяктуу кардарлардын упайларынын тоо-кен моделин жасаса, анда сатуу бөлүмү кызматтан пайда көргөн жалгыз топ болбошу керек.

Анын ордуна, моделди казып алуу ишкананын ичиндеги маалымат агымынын табигый бөлүгү катары аткарылышы керек жана кардарлардын упайлары бардык колдонуучуларга көрүнүүчү кампа маалымат контекстинин интегралдык бөлүгү болуп калышы керек. DB2 UDB, DB2 OLAP Server, анын ичинде Bi-bI-борбордук IBM Suite 1.1-сүрөттө аныкталган эң маанилүү технологиялык компоненттерди камтыйт.

Биз архитектураны китептеги бул сүрөттө көрүнүп тургандай, бизге үзгүлтүксүздүк деңгээлин берүү жана IBMдин ар бир продуктусунун жалпы BI схемасына кантип туура келерин көрсөтүү үчүн колдонобуз.

Маалыматтык мазмунду берүү (камсыз кылуу маалымат мазмуну)

Сиздин BI чөйрөңүздү долбоорлоо, иштеп чыгуу жана ишке ашыруу өтө татаал маселе. Дизайн учурдагы жана келечектеги бизнес талаптарын камтышы керек. Архитектура чийме долбоорлоо баскычында табылган бардык корутундуларды камтыган комплекстүү болушу керек. Аткаруу бир максатка умтулушу керек: дизайнда расмий түрдө берилген жана бизнес талаптарына негизделген BI архитектурасын өнүктүрүү.

Тартип салыштырмалуу ийгиликти камсыз кылат деп талашуу өзгөчө кыйын.
Бул жөнөкөй, анткени сиз BI чөйрөсүн бир эле убакта эмес, убакыттын өтүшү менен кичинекей кадамдар менен өнүктүрөсүз.

Бирок, архитектураңыздын BI компоненттерин аныктоо эки себептен улам маанилүү: Сиз бардык кийинки техникалык архитектуралык чечимдерди кабыл аласыз.
Технологияны бир нече ай бою кайталап албасаңыз да, сиз белгилүү бир технологияны колдонууну пландай аласыз.

Сиздин бизнес талаптарын жетиштүү түшүнүү сиздин архитектура үчүн сатып алынган буюмдардын түрүнө таасир этет.
Архитектураңыздын дизайны жана өнүгүүсү кампаңыздын болушун камсыздайт

кокус окуя эмес, тескерисинче, жакшылап ойлонулган, кылдаттык менен курулган жарнама опера аралаш технологиянын мозаикасы катары искусствонун.

Дизайн маалымат мазмуну

Бардык баштапкы дизайн азыр жана келечекте жалпы чөйрөгө керек болгон негизги BI компоненттерин топтоп, аныктоого тийиш.
Бизнес талаптарын билүү маанилүү.

Кандайдыр бир расмий пландоо башталганга чейин эле, долбоордун пландоочусу көбүнчө бир же эки компонентти дароо аныктай алат.
Архитектураңыз үчүн талап кылынышы мүмкүн болгон компоненттердин балансын оңой табуу мүмкүн эмес. Дизайн этабында архитектуранын негизги бөлүгү бизнес талаптарын аныктоо үчүн колдонмону иштеп чыгуу сессиясын (JAD) изилдөөгө байлайт.

Кээде бул талаптарды суроо жана отчеттук куралдарга тапшырса болот.
Мисалы, колдонуучулар учурдагы отчетту автоматташтырууну кааласа, эки учурдагы отчетторду бириктирүү жана эсептөөлөрдүн айкалышынан алынган эсептөөлөрдү кошуу жолу менен кол менен түзүшү керек деп айтышат. берлин.
Бул талап жөнөкөй болгону менен, ал уюмуңуз үчүн отчеттук куралдарды сатып алууда камтышы керек болгон белгилүү бир функцияны аныктайт.

Дизайнер толук сүрөттү алуу үчүн кошумча талаптарды да аткарышы керек. Колдонуучулар бул отчетко жазылууну каалайбы?
Отчеттун ички топтомдору түзүлүп, ар кандай колдонуучуларга электрондук почта аркылуу жөнөтүлөбү? Бул отчетту компаниянын порталынан көргүңүз келеби? Бул талаптардын баары колдонуучулар талап кылган кол менен отчетту алмаштыруунун жөнөкөй муктаждыгынын бир бөлүгү болуп саналат. Талаптардын бул түрлөрүнүн пайдасы ар бир адам, колдонуучулар жана дизайнерлер, отчеттордун түшүнүгү менен тааныш.

Бирок, биз пландаштырышыбыз керек болгон бизнестин башка түрлөрү бар. Бизнес талаптары стратегиялык бизнес суроолор түрүндө айтылганда, тажрыйбалуу пландоочуга өлчөмдүү жана өлчөө/факт талаптарын түшүнүү оңой.

Эгерде JAD колдонуучулары өздөрүнүн талаптарын бизнес көйгөйү түрүндө кантип айтууну билбесе, дизайнер талаптарды чогултуу сессиясын өткөрүп жиберүү үчүн көп учурда мисалдарды келтирет.
Эксперттик пландоочу колдонуучуларга стратегиялык бизнести гана эмес, аны кантип калыптандыруу керектигин түшүнүүгө жардам берет.
Талаптарды чогултуу ыкмасы 3-бөлүмдө талкууланат; азыр биз BI талаптарынын бардык түрлөрүн долбоорлоо зарылдыгын белгилегибиз келет.

Стратегиялык бизнес көйгөйү бизнестин талабы гана эмес, ошондой эле долбоорлоонун белгиси. Эгер сиз көп өлчөмдүү суроого жооп беришиңиз керек болсо, анда сиз жаттап, сунушташыңыз керек берлин өлчөмдүү, жана сиз жаттап алуу керек болсо берлин көп өлчөмдүү, сиз кандай технологияны же техниканы колдоно турганыңызды чечишиңиз керек.

Сиз резервдик куб жылдыз схемасын же экөөнү тең ишке ашырасызбы? Көрүнүп тургандай, жөнөкөй бизнес маселеси да дизайнга чоң таасир этиши мүмкүн. Бирок бизнес талаптарынын бул түрлөрү көнүмүш болуп саналат жана, албетте, жок дегенде, тажрыйбалуу долбоор пландаштыруучулар жана дизайнерлер тарабынан.

OLAP технологиялары жана колдоосу жөнүндө жетиштүү талаш-тартыштар болду жана ар кандай чечимдер бар. Буга чейин биз жөнөкөй отчеттуулукту бизнестин өлчөмдүү талаптары менен бириктирүү зарылдыгын жана бул талаптар техникалык архитектуралык чечимдерге кандай таасир этээрин козгодук.

Бирок колдонуучулар же Dw командасы түшүнбөй турган талаптар кандай? Сизге качандыр бир мейкиндик анализи керекпи (анализ мейкиндик)?
тоо-кен казып алуу моделдери берлин Алар сенин келечегиңдин керектүү бөлүгү болобу? Ким билет?

Белгилей кетчү нерсе, бул типтеги технологияларды жалпы колдонуучу жамааттар жана DW командасынын мүчөлөрү жакшы билишпейт, бул жарым-жартылай, алар адатта кээ бир ички же үчүнчү тараптын техникалык эксперттери тарабынан иштетилет. Бул технологиялардын бул түрлөрү пайда болгон көйгөйлөрдүн эң негизги учуру. Колдонуучулар бизнес талаптарын сүрөттөй албаса же дизайнерлерге жетекчилик бере алышпаса, алар байкалбай калышы мүмкүн же андан да жаманы, жөн гана көңүл бурулбай калышы мүмкүн.

Дизайнер жана иштеп чыгуучу ушул алдыңкы, бирок маанилүү технологиялардын бирин колдонууну тааный албаганда көйгөйлүү болуп калат.
Дизайнерлердин айтканын көп уккандай: "Эмне үчүн биз башка нерсени алганга чейин аны таштап койбойбуз? «Алар чындап эле артыкчылыктарга кызыгабы же алар түшүнбөгөн талаптардан качышабы? Бул, кыязы, акыркы божомол. Сиздин сатуу тобуңуз 1.3-сүрөттө айтылгандай бизнес талабын билдирди дейли, сиз көрүп тургандай, талап бизнес көйгөйү түрүндө түзүлгөн. Бул маселенин типтүү өлчөмдүү проблемадан айырмасы аралыкта. Бул учурда, сатуу командасы ай сайын, буюмдардын, кампалардын жана сатуунун жалпы көлөмүн билгиси келет. кардарлар алар соода кылган кампадан 5 чакырым алыстыкта ​​жашагандар.

Тилекке каршы, дизайнерлер же архитекторлор мейкиндик компонентине көңүл бурбай коюшу мүмкүн: "Бизде кардар, продукт жана берлин депозиттин. Келгиле, башка итерацияга чейин аралыкты кармайлы.

"Туура эмес жооп. Бизнестин бул түрү BIга байланыштуу. Бул биздин бизнести тереңирээк түшүнүүнү жана биздин талдоочулар үчүн күчтүү аналитикалык мейкиндикти билдирет. BI жөнөкөй суроодон же стандарттык отчеттуулуктан, жада калса OLAPтан тышкары. Бул сиздин BI үчүн бул технологиялар маанилүү эмес дегенди билдирбейт, бирок алар өз алдынча BI чөйрөсүн билдирбейт.

Маалыматтык контекст үчүн дизайн (Маалымат мазмуну үчүн дизайн)

Эми биз ар кандай негизги компоненттерди айырмалаган Бизнес талаптарын аныктаганыбыздан кийин, алар жалпы архитектуралык чиймеге киргизилиши керек. BI компоненттеринин айрымдары биздин баштапкы аракеттерибиздин бир бөлүгү, ал эми кээ бирлери бир нече ай бою ишке ашырылбайт.

Бирок, бардык белгилүү талаптар долбоордо чагылдырылган, ошондуктан биз белгилүү бир технологияны ишке ашыруу керек болгондо, биз буга даярбыз. Долбоор жөнүндө бир нерсе салттуу ой жүгүртүүнү чагылдырат.

Бул топтом берлин кийинчерээк колдонууну колдоо үчүн колдонулат берлин биз аныктаган бизнес маселелери менен шартталган өлчөмдүү. Долбоорду иштеп чыгуу сыяктуу кошумча документтер түзүлөт берлин, i катары формалдаштыруудан баштайбыз берлин алар айлана-чөйрөгө тарайт. i векилчилик этмегиц зерурдыгыны белледик берлин өлчөмдүү жол менен, аларды (белгилүү бир муктаждыктарга ылайык) маалымат марттарына бөлүү.

Жооп бере турган кийинки суроо: Бул маалымат маркерлери кантип курулат?
Сиз кубтарды колдоо үчүн жылдыздарды курасызбы, же жөн эле кубиктердиби, же жөн эле жылдыздардыбы? (же оң кубтар, же оң жылдыздар). Баары үчүн атомдук катмарды талап кылган көз каранды маалымат марттары үчүн архитектураны түзүңүз берлин аласыңбы? Көз карандысыз маалымат марттарына i алууга уруксат берүү берлин түздөн-түз операциялык системалардан?

Кайсы Cube технологиясын стандартташтырууга аракет кыласыз?

Сизде көптөгөн кудайлар бар берлин өлчөмдүү талдоо үчүн талап кылынат же сизге жума сайын же экөө тең улуттук сатуу күчтөрүңүздүн кубтары керекпи? Финансы үчүн DB2 OLAP Server же сатуу уюмуңуз үчүн Cognos PowerPlay кубтары сыяктуу күчтүү объектти курасызбы же экөө тең? Бул сиздин BI чөйрөңүзгө алдыга жылган таасир этүүчү чоң архитектуралык дизайн чечимдери. Ооба, сиз OLAP муктаждыгын аныктадыңыз. Эми мындай техниканы жана технологияны кантип ишке ашырасың?

Кээ бир өнүккөн технологиялар дизайныңызга кандай таасир этет? Уюмуңуздагы мейкиндик муктаждыгын аныктадыңыз дейли. Эми сиз бир нече ай бою мейкиндик компоненттерин жасоону пландабасаңыз да, архитектуралык чиймелердин басылмаларын кайра чакырып алышыңыз керек. Архитектор бүгүнкү күндө керектүү нерселердин негизинде долбоорлоо керек. генерациялай турган, сактаган, сактаган жана жеткиликтүүлүктү камсыз кылган мейкиндик анализинин зарылдыгын алдын ала билиңиз берлин мейкиндик. Бул өз кезегинде программалык камсыздоонун технологиясынын түрүнө жана платформанын спецификацияларына карата чектөө катары кызмат кылышы керек. Мисалы, башкаруу системасы маалымат базасы Сиздин атомдук катмарыңыз үчүн сактаган реляциялык (RDBMS) күчтүү мейкиндик даражасы болушу керек. Бул сиздин аналитикалык колдонмолоруңузда геометрия жана мейкиндик объектилерин колдонгондо максималдуу аткарууну камсыз кылат. Сиздин RDBMS чече албаса берлин (мейкиндик-борбордук) ички, ошондуктан сиз а орнотуу керек болот маалымат базасы (мейкиндик-борбордук) тышкы. Бул маселени башкарууну кыйындатат жана сиздин DBAларыңыз үчүн жараткан кошумча көйгөйлөрдү айтпаганда да, жалпы ишиңизди буздурат, анткени алар, кыязы, алардын негиздерин минималдуу түшүнүшөт. берлин мейкиндикте да. Башка жагынан алганда, эгерде сиздин RDMBS кыймылдаткычыңыз бардык мейкиндик компоненттерин иштетсе жана анын оптимализатору мейкиндик объекттеринин өзгөчө муктаждыктарын (мисалы, индекстөө) билсе, анда сиздин DBAлар башкаруу маселелерин оңой эле чече алат жана сиз өндүрүмдүүлүктү максималдаштырууга болот.

Ошондой эле, сиз дарек тазалоону камтуу үчүн стадия аянтын жана атомдук чөйрө катмарын тууралашыңыз керек (a

мейкиндик анализинин негизги элементи), ошондой эле мейкиндик объекттерин кийинки үнөмдөө. Биз дарек тазалыгы деген түшүнүктү киргизгенден кийин, дизайн басылмаларынын кезектешүүсү уланууда. Биринчиден, бул колдонмо сиздин ETL аракетиңизге керектүү программалык камсыздоонун түрүн аныктайт.

Сизге таза даректи берүү үчүн Trillium сыяктуу өнүмдөр керекпи же ошол функцияны камсыз кылуу үчүн сиз тандаган ETL сатуучусу керекпи?
Азырынча сиз кампаңызды тейлөөгө киришерден мурун бүтүрүлүшү керек болгон дизайн деңгээлин баалашыңыз маанилүү. Жогорудагы мисалдар кандайдыр бир бизнес талаптарын аныктоону ээрчиш керек болгон дизайн чечимдеринин көптүгүн көрсөтүшү керек. Туура кабыл алынса, бул долбоорлоо чечимдери чөйрөңүздүн физикалык структураларынын ортосундагы өз ара көз карандылыкты, колдонулган технологияны тандоону жана маалыматтын мазмунун жайылтуу агымын шарттайт. Бул кадимки BI архитектурасы болбосо, сиздин уюмуңуз учурдагы технологиялардын башаламан аралашмасына дуушар болот, эң жакшысы ачык-айкын туруктуулукту камсыз кылуу үчүн эркин биригип калат.

Маалымат мазмунун сактоо

Уюмуңузга маалыматтын баалуулугун жеткирүү өтө татаал иш. Жетиштүү түшүнүк жана тажрыйба болбосо, же туура инженерия жана дизайн болбосо, атүгүл эң мыкты командалар да ийгиликсиз болмок. Экинчи жагынан, эгер сизде чоң интуиция жана деталдуу дизайн болсо, бирок аткарууга дисциплина жок болсо, анда сиз жөн гана акчаңызды жана убактыңызды текке кетирдиңиз, анткени аракетиңиз ийгиликсиз болуп калат. Билдирүү ачык болушу керек: Эгер сизде бул көндүмдөрдүн бири же бир нечеси, түшүнүү/тажрыйба же пландаштыруу/дизайн же ишке ашыруу тартиби жетишсиз болсо, бул BI уюмунун имаратын кыйратууга же кыйратууга алып келет.

Сиздин команда жетиштүү даярбы? Сиздин BI командаңыздагы кимдир бирөө BI чөйрөлөрүндөгү кеңири аналитикалык пейзажды жана ошол пейзажды сактоо үчүн зарыл болгон техникаларды жана технологияларды түшүнөбү? Сиздин командаңызда өнүккөн программаны колдонууда айырманы айта турган бирөө барбы?

статикалык отчеттуулук жана OLAP, же ROLAP менен OLAP ортосундагы айырмачылыктар? Командаңыздын мүчөлөрүнүн бири тоо-кен казып алуу ыкмасын жана ал кампага кандай таасир этиши мүмкүн экенин так билеби же кампа тоо-кен өндүрүшүн кантип колдоого аларын билеби? Команданын мүчөсү баалуулугун түшүнөт берлин космос же агент негизделген технология? Сизде ETL vs Message Broker технологиясынын уникалдуу куралдарын баалаган адам барбы? Эгер сизде жок болсо, бирди алыңыз. BI нормалдаштырылган атомдук катмардан, OLAPдан, жылдыз схемаларынан жана ODSтен алда канча чоң.

BI талаптарын жана алардын чечимдерин таануу үчүн түшүнүккө жана тажрыйбага ээ болуу сиздин колдонуучунун муктаждыктарын туура формалдаштыруу жана алардын чечимдерин иштеп чыгуу жана ишке ашыруу жөндөмүңүз үчүн абдан маанилүү. Эгерде сиздин колдонуучу коомчулугуңуз талаптарды сүрөттөөдө кыйынчылыкка дуушар болсо, анда бул түшүнүктү кампа командасы камсыздайт. Бирок складдын коллективи болсо

BI конкреттүү тиркемесин тааныбайт - мисалы, маалыматтарды казып алуу - анда BI чөйрөлөрү көбүнчө пассивдүү репозиторийлер менен чектелгени жакшы эмес. Бирок, бул технологияларды этибар албай коюу алардын маанилүүлүгүн жана алардын сиздин уюмуңуздун бизнес-чалгындоо мүмкүнчүлүктөрүнүн, ошондой эле сиз илгерилетүү пландаштырылган маалыматтык активдин пайда болушуна тийгизген таасирин азайтпайт.

Дизайн сүрөт тартуу түшүнүгүн камтышы керек жана экөө тең компетенттүү адамды талап кылат. Мындан тышкары, пландаштыруу бир команда werehouse философиясын жана стандарттарды сактоону талап кылат. Мисалы, эгерде сиздин компанияңыз платформанын стандартын түзсө же ал платформада стандартташтырууну каалаган конкреттүү RDBMSти аныктаса, командадагы ар бир адам ошол стандарттарды сактоого милдеттүү. Жалпысынан команда стандартташтыруу зарылдыгын билдирет (колдонуучулардын жамааттарына), бирок команданын өзү компаниянын башка аймактарында же балким, ушуга окшош компанияларда белгиленген стандарттарды карманууну каалабайт. Бул эки жүздүүлүк гана эмес, компаниянын болгон ресурстарды жана инвестицияларды пайдалана албастыгын көрсөтөт. Бул стандартташтырылбаган платформаны же технологияны талап кылган жагдайлар жок дегенди билдирбейт; бирок складдын куч-аракети

бизнестин талаптары башканы талап кылмайынча, алар ишкананын стандарттарын кызганчаак сактоого тийиш.

BI уюмун куруу үчүн зарыл болгон үчүнчү негизги компонент бул тартип.
Бул жалпысынан жеке адамдардан жана айлана-чөйрөдөн көз каранды. Долбоорду пландаштыруучулар, демөөрчүлөр, архитекторлор жана колдонуучулар компаниянын маалымат каражаттарын куруу үчүн талап кылынган тартипти баалашы керек. Дизайнерлер коомдо зарыл болгон башка күч-аракеттерди толуктоо үчүн долбоорлоо аракеттерин багытташы керек.

Мисалы, сиздин компания кампа компоненти бар ERP тиркемесин курду дейли.
Ошентип, ERP дизайнерлеринин жоопкерчилиги кампа чөйрөсү командасы менен атаандашып же башталган ишти кайталабоо үчүн кызматташат.

Тартип ошондой эле бүткүл уюм тарабынан каралышы керек болгон тема болуп саналат жана эреже катары, аткаруу бийлигинин деңгээлинде түзүлүп, ыйгарым укук берилген.
Жетекчилер иштелип чыккан ыкманы карманууга даярбы? Акыр-аягы, ишкананын бардык тармактарына маани бере турган маалыматтык мазмунду түзүүнү убада кылган ыкма, бирок, балким, жеке же ведомстволук күн тартибин бузуп коюшу мүмкүнбү? "Бир нерсе жөнүндө ойлонгондон көрө, баарын ойлонуу маанилүү" деген сөздү унутпаңыз. Бул сөз BI уюмдар үчүн туура.

Тилекке каршы, көптөгөн кампалар өз күч-аракеттерин жалпы уюмга анча маани бербей, белгилүү бир бөлүмгө же конкреттүү колдонуучуларга максаттуу жана жеткирүүгө аракет кылышат. Менеджер werehouse командасынан жардам сурады дейли. Команда 90 күндүк күч-аракет менен жооп берет, ал аткаруу бийлиги тарабынан аныкталган эскертме талаптарын жеткирүү менен гана чектелбестен, бардык берлин база сунуш кылынган куб технологиясына киргизилгенге чейин атомдук деңгээлге аралаштырылат.
Бул инженердик кошумча ишкананын пайдасын камсыздайт берлин менеджер керек.
Бирок, аткаруучу тышкы консалтинг фирмалары менен сүйлөштү, алар 4 жумага жетпеген убакытта жеткирүү менен окшош өтүнмөнү сунушташты.

Уюштуруучулардын ички командасы компетенттүү болсо, аткаруу бийлигинин тандоосу бар. Ишкананын маалыматтык активин өстүрүү үчүн зарыл болгон кошумча инженердик дисциплинаны ким колдой алат же өз алдынча чечимди тез курууну тандай алат. Акыркысы өтө көп тандалып алынгандай сезилет жана бир нече адамга же жеке адамга пайдалуу маалымат контейнерлерин түзүү үчүн гана кызмат кылат.

Кыска мөөнөттүү жана узак мөөнөттүү максаттар

Архитекторлор жана долбоордун пландоочулары жалпы архитектуранын узак мөөнөттүү көз карашын жана BI уюмун өстүрүү пландарын расмийлештирүүлөрү керек. Кыска мөөнөттүү пайда менен узак мөөнөттүү пландаштыруунун бул айкалышы BI аракеттеринин эки тарабы болуп саналат. Кыска мөөнөттүү киреше - бул сиздин кампаңыздын итерациялары менен байланышкан BI аспектиси.

Бул жерде пландаштыруучулар, архитекторлор жана демөөрчүлөр бизнестин конкреттүү талаптарын канааттандырууга көңүл бурушат. Дал ушул деңгээлде физикалык структуралар курулат, технология сатып алынат жана техникалар ишке ашырылат. Алар эч качан белгилүү бир колдонуучулар жамааттары тарабынан аныкталган конкреттүү талаптарды чечүү үчүн жасалган эмес. Бардык нерсе белгилүү бир жамаат тарабынан аныкталган конкреттүү талаптарды чечүү максатында жасалат.
Бирок, узак мөөнөттүү пландаштыруу BIнин башка жагы. Бул жерде пландар жана долбоорлор кандайдыр бир физикалык түзүлүштүн курулушун, тандалган технологияларды жана ишкананы көздөй жасалган техникаларды камсыз кылган. Бул узак мөөнөттүү пландаштыруу, ал кандайдыр бир кыска мөөнөттүү пайдадан бекем пайда алынышын камсыз кылуу үчүн зарыл болгон биримдикти камсыз кылат.

BI аракетиңизди актаңыз

Un маалымат кампасы өзүнөн өзү эч кандай баалуулукка ээ эмес. Башка сөз менен айтканда, кампа технологиялары менен ишке ашыруу ыкмаларынын ортосунда эч кандай мүнөздүү маани жок.

Ар кандай кампа аракетинин мааниси кампа чөйрөсүнүн жана убакыттын өтүшү менен өстүрүлгөн маалыматтын мазмунунун натыйжасында аткарылган иш-аракеттерден табылат. Бул кайсы бир жердеги демилгенин баасын баалоого аракет кылуудан мурун түшүнүү үчүн маанилүү жагдай.

Көбүнчө, архитекторлор жана пландоочулар кампанын физикалык жана техникалык компоненттерине баалуулуктарды колдонууга аракет кылышат, эгерде чындыгында баалуулук кампа жана жакшы камтылган маалымат тарабынан оң таасирин тийгизген бизнес процесстеринде негизделген.

Бул жерде BI түзүү кыйынчылыгы турат: Сиз инвестицияны кантип актайсыз? Эгерде үй-жайдын өзүндө эч кандай ички баалуулук жок болсо, долбоордун пландоочулары кампаны конкреттүү бизнес процесстерин же корголгон маалыматтын баалуулугун же экөөнү тең жогорулатуу үчүн колдоно турган адамдарга пайдаларды иликтеп, аныктап, расмийлештирүүлөрү керек.

Маселелерди татаалдаштыруу үчүн, кампадагы аракеттерден жабыркаган ар кандай бизнес процесси "олуттуу" же "жумшак" пайда алып келиши мүмкүн. Маанилүү пайдалар инвестициянын кайтарымдуулугун (ROI) өлчөө үчүн олуттуу метрика менен камсыз кылат - мисалы, белгилүү бир мезгил ичинде инвентаризацияны кошумча убакытка же жөнөтүү үчүн транспорттун арзан баасына айлантуу. Маалыматтын жеткиликтүүлүгүн жакшыртуу сыяктуу тымызын пайдаларды материалдык баалуулук менен аныктоо кыйыныраак.

билүү үчүн долбооруңузду туташтырыңыз бизнес сурамдары

Көп учурда долбоордун пландоочулары кампа баасын ишкананын аморфтук максаттары менен байланыштырууга аракет кылышат. "Кампанын баасы биздин стратегиялык суроо-талаптарды канааттандыруу жөндөмүбүзгө негизделет" деп жарыялоо менен биз талкууну жагымдуу түрдө ачабыз. Бирок бул кампага инвестициялоонун мааниси бар-жогун аныктоо үчүн жетиштүү эмес. Кампа өкүлдөрүн конкреттүү бизнес сурамдары жана эскертүүлөрү менен байланыштырган жакшы.

ROI өлчөө

Кампа шартында ROI эсептөө өзгөчө кыйын болушу мүмкүн. Ал жетектей турган болсо, өзгөчө кыйын

белгилүү бир кайталоо - бул материалдык эмес же өлчөө оңой нерсе. Бир изилдөө колдонуучулар BI демилгелеринин эки негизги артыкчылыктарын кабыл аларын көрсөттү:

• ▪ Чечим кабыл алуу жөндөмүн түзүңүз
• ▪ Маалымат алуу мүмкүнчүлүгүн түзүү
  Бул пайдалар жумшак (же жумшак) пайдалар. Жүк ташуу наркынын төмөндөшү сыяктуу оор (же көбүрөөк) пайданын негизинде ROI кантип эсептей аларыбызды түшүнүү оңой, бирок жакшыраак чечим кабыл алуу мүмкүнчүлүгүн кантип өлчөйбүз?
  Бул, албетте, долбоордун пландоочулары үчүн, алар компанияны белгилүү бир кампага инвестициялоого аракет кылып жатканда, кыйынчылык жаратат. Сатуулардын көбөйүшү же чыгымдардын азайышы BI чөйрөсүн башкарган негизги темалар болбой калды.
  Анын ордуна, сиз белгилүү бир бөлүм тезирээк чечим кабыл алышы үчүн маалыматка жакшыраак жетүү үчүн бизнес сурамдарды издеп жатасыз. Бул стратегиялык кыймылдаткычтар, алар ишкана үчүн бирдей мааниге ээ, бирок анча түшүнүктүү эмес жана анык метрикада мүнөздөөгө кыйыныраак. Бул учурда, ROI эсептөө маанисиз болбосо, адаштырышы мүмкүн.
  Долбоордун дизайнерлери белгилүү бир итерациядагы инвестициянын татыктуубу же жокпу, чечим чыгаруу үчүн жетекчилер үчүн материалдык баалуулукту көрсөтө алышы керек. Бирок, биз ROI эсептөөнүн жаңы ыкмасын сунуш кылбайбыз жана ага каршы же каршы аргументтерди келтирбейбиз.
  ROI эсептөөнүн негиздерин талкуулаган көптөгөн макалалар жана китептер бар. Gartner сыяктуу топтор тарабынан сунушталган инвестициянын наркы (VOI) сыяктуу атайын баалуу сунуштар бар, аларды сиз изилдей аласыз. Анын ордуна, биз сиз карап чыгышыңыз керек болгон ар кандай ROI же башка баалуу сунуштардын негизги аспектилерине көңүл бурабыз. ROI колдонулууда BI аракеттерине байланыштуу "катуу" жана "жумшак" артыкчылыктар жөнүндөгү талаш-тартыштан тышкары, ROI колдонууда дагы башка маселелер бар. Мисалы:

Баары бир келе турган DW аракеттерине өтө көп үнөмдөөнү таандык кылуу
Сиздин компанияңыз негизги архитектурадан бөлүштүрүлгөн UNIX чөйрөсүнө өттү дейли. Демек, бул күч-аракеттен ишке ашырылышы мүмкүн болгон бардык үнөмдөөлөр (?) кампага гана таандык кылынбашы керек.

Баарын эсепке алуу кымбатка турат. Жана эске ала турган көп нерселер бар. Төмөнкү тизмени карап көрөлү:

• ▪ Ишке киргизүүнүн баасы, анын ичинде техникалык-экономикалык.
• ▪ Тиешелүү сактагыч жана коммуникациялар менен атайын жабдуулардын баасы
• ▪ Программалык камсыздоонун наркы, анын ичинде башкаруу берлин жана кардар/сервер кеңейтүүлөрү, ETL программалык камсыздоосу, DSS технологиялары, визуализация куралдары, пландаштыруу жана иш процессинин тиркемелери жана мониторинг программасы, .
• ▪ Конструкцияны долбоорлоо наркы берлин, түзүү, жана оптималдаштыруу менен
• ▪ Программалык камсыздоону иштеп чыгуу наркы BI аракетине түздөн-түз байланыштуу
• ▪ Ишти оптималдаштырууну, программалык камсыздоонун версиясын көзөмөлдөөнү жана жардам операцияларын кошо алганда, үйдөгү колдоонун баасы "Биг-Банг" ROI колдонуңуз. Кампаны бирдиктүү, гиганттык күч катары куруу ийгиликсиздикке учурайт, ошондуктан ири ишкананын демилгеси үчүн ROI да эсептеп алыңыз. Сунуш таң калыштуу жана пландоочулар бүт күч-аракеттин баасын баалоого алсыз аракеттерди жасай беришет. Эмне үчүн пландаштыруучулар бизнес демилгесине акчалай баа берүүгө аракет кылышат, эгерде белгилүү бир кайталоолорду баалоо кыйын экени кеңири белгилүү жана кабыл алынса? Бул кантип мүмкүн? Бул бир нече өзгөчөлүктөр менен мүмкүн эмес. муну кылба. Эми биз ROI эсептөөдө эмне кылбоо керектигин аныктаганыбыздан кийин, бул жерде BI аракеттериңиздин баасын баалоо үчүн ишенимдүү процессти түзүүгө жардам бере турган бир нече пункттар бар.

ROI макулдугун алуу. Сиздин BI аракеттериңиздин баасын баалоо ыкмасын тандооңузга карабастан, ал бардык тараптар, анын ичинде долбоордун пландоочулары, демөөрчүлөрү жана корпоративдик жетекчилери менен макулдашылышы керек.

ROI аныкталуучу бөлүктөргө бөлүңүз. Акылга сыярлык ROI эсептөө үчүн зарыл болгон кадам белгилүү бир долбоорго ошол эсептөө топтоо болуп саналат. Бул андан кийин аткарылган конкреттүү бизнес талаптарынын негизинде бааны баалоого мүмкүндүк берет

Чыгымдарды аныктаңыз. Жогоруда айтылгандай, көптөгөн чыгымдарды эске алуу керек. Кошумчалай кетсек, чыгашалар жеке итерацияга байланышкан чыгымдарды гана эмес, ошондой эле ишкананын стандарттарына шайкеш келүүнү камсыз кылуу менен байланышкан чыгымдарды да камтышы керек.

Артыкчылыктарды аныктаңыз. ROIди конкреттүү бизнес талаптары менен так байланыштырып, биз талаптарды аткарууга алып келе турган пайдаларды аныктай алышыбыз керек.

Жакынкы пайдаларда чыгашаларды жана пайдаларды азайтыңыз. Бул келечектеги кирешенин келечектеги баасын алдын ала айтууга аракет кылуудан айырмаланып, таза учурдагы наркка (NPV) баа берүүнүн эң жакшы жолу.

ROIңызды минималдуу бөлүштүрүү үчүн убакытты сактаңыз. Бул узак мөөнөттүү келечекте сиздин ROIиңизде колдонулганы жакшы документтештирилген.

Бирден ашык ROI формуласын колдонуңуз. ROI прогноздоо үчүн көптөгөн ыкмалар бар, жана сиз алардын бир же бир нечесин колдонууну пландаштырышыңыз керек, анын ичинде таза учурдагы нарк, кирешенин ички нормасы (IRR) жана өзүн актоо.

Кайталануучу процессти аныктаңыз. Бул кандайдыр бир узак мөөнөттүү наркын эсептөө үчүн абдан маанилүү болуп саналат. Бир кайталануучу процесс долбоордун кийинки бардык суб-ырааттуулугу үчүн документтештирилиши керек.

Тизмеге келтирилген көйгөйлөр чөйрөнү коргоо боюнча эксперттер тарабынан аныкталган эң кеңири таралган көйгөйлөр. Менеджменттин "Чоң жарылуу" ROI берүү талабы абдан чаташып турат. Эгерде сиз бардык ROI эсептөөлөрүңүздү аларды аныкталуучу, материалдык бөлүктөргө бөлүү менен баштасаңыз, анда сизде так ROI баасын баалоого жакшы мүмкүнчүлүк бар.

ROI пайдалары жөнүндө суроолор

Кандай гана артыкчылыктар болбосун, жумшак же катуу, алардын баасын аныктоо үчүн бир нече негизги суроолорду колдонсоңуз болот. Мисалы, 1ден 10го чейинки жөнөкөй масштабдуу системаны колдонуу менен, сиз төмөнкү суроолордун жардамы менен кандайдыр бир аракеттин таасирин өлчөй аласыз:

• Түшүнүүгө кандай баа берет элеңиз берлин Сиздин компаниянын бул долбоорунан кийин?
• Бул долбоордун натыйжасында процесстин жакшырышына кандай баа берет элеңиз?
• Бул итерация аркылуу жеткиликтүү болгон жаңы түшүнүктөрдүн жана корутундулардын таасирин кантип өлчөйт элеңиз
• Үйрөнгөндөрдүн натыйжасында жаңы жана жакшыраак компьютер чөйрөлөрүнүн таасири кандай болду? Эгерде бул суроолорго жооптор аз болсо, анда ишкана салынган инвестицияга арзыбай калышы мүмкүн. Жогорку упайлуу суроолор олуттуу баалуулуктарды көрсөтүп турат жана андан аркы иликтөө үчүн колдонмо болуп кызмат кылышы керек. Мисалы, процессти өркүндөтүү боюнча жогорку балл дизайнерлерди процесстер кантип жакшыртылганын текшерүүгө алып келиши керек. Сиз жетишилген кирешелердин бир бөлүгү же бардыгы сезилерлик экенин, ошондуктан акчалай бааны оңой эле колдонсоңуз болот. Биринчи итерациядан максималдуу пайда алуу товар сактоочу бөлмө Сиздин ишкана аракетиңиздин эң чоң натыйжасы көбүнчө биринчи бир нече итерацияда болот. Бул алгачкы аракеттер салттуу түрдө коомчулук үчүн эң пайдалуу маалыматтын мазмунун түзөт жана кийинки BI колдонмолору үчүн технологиялык негизди түзүүгө жардам берет. Адатта ар бир кийинки кезектеги берлин склад долбоорлорунун жалпысынан ишканага барган сайын азыраак кошумча наркын алып келет. Бул, өзгөчө, эгерде кайталоо жаңы темаларды кошпосо же жаңы колдонуучу коомчулугунун муктаждыктарына жооп бербесе.

Бул сактоо өзгөчөлүгү өсүп жаткан стектерге да тиешелүү берлин тарыхчылар. Анткени кийинки аракеттер көбүрөөк талап кылынат берлин жана дагы кандай берлин убакыттын өтүшү менен кампага куюлат, көбү берлин ал колдонулган анализге анча тиешеси жок болуп калат. Булар берлин алар көбүнчө деп аталат берлин уктап турат жана аларды сактоо дайыма кымбат, анткени алар дээрлик колдонулбайт.

Бул долбоордун демөөрчүлөрү үчүн эмнени билдирет? Негизи, биринчи демөөрчүлөр инвестициялык чыгымдардан көбүрөөк бөлүшүшөт. Бул негизги, анткени алар кампанын кеңири технологиялык жана ресурстук чөйрө катмарын, анын ичинде органикалык катмарды түзүүгө түрткү болуп саналат.

Бирок бул алгачкы кадамдар эң чоң мааниге ээ, ошондуктан долбоорду пландаштыруучулар көп учурда инвестицияны актоого туура келет.
Сиздин BI демилгесиңизден кийин жасалган долбоорлор азыраак (биринчиге салыштырмалуу) жана түз чыгымдарга ээ болушу мүмкүн, бирок ишканага азыраак баалуулук алып келет.

Ал эми уюм ээлери курууну ыргытып карап баштоо керек берлин жана азыраак тиешелүү технологиялар.

Маалыматтарды казып алуу: экстракция бет

Көптөгөн архитектуралык компоненттер маалыматтарды казып алуу технологияларынын жана ыкмаларынын вариацияларын талап кылат -
мисалы, кызыккан жерлерин текшерүү үчүн ар кандай "агенттер" кардарлар, компаниянын операциялык системалары жана ошол эле dw үчүн. Бул агенттер өнүккөн нейрон тармактары болушу мүмкүн, мисалы, сатуу жылдырууларынын негизинде келечектеги продукт суроо-талап сыяктуу идиш тенденциялары боюнча үйрөтүлгөн; топтомго реакция кылуу үчүн эрежелерге негизделген кыймылдаткычтар Күнү жагдайлар, мисалы, медициналык диагностика жана дарылоо боюнча сунуштар; же атүгүл жөнөкөй агенттерге өзгөчө кырдаалдарды жогорку жетекчилерге билдирүү ролу бар. Негизинен бул казып алуу процесстери берлин si

реалдуу убакытта текшерүү; ошондуктан алар кыймылы менен толук бирдиктуу болууга тийиш берлин өзүлөрү.

Онлайн аналитикалык иштетүү

Онлайн аналитика

кесүү, кесүү, жылдыруу, бургулоо жана талдоо жүргүзүү жөндөмү
эмне болсо, IBM технологиялык топтомунун чөйрөсүндө. Мисалы, DB2 үчүн онлайн аналитикалык иштетүү (OLAP) функциялары бар, алар өлчөмдүү анализди кыймылдаткычка алып келет. маалыматтар базасы бирдей.

Функциялар SQLге өлчөмдүү утилитаны кошуп, DB2нин табигый бөлүгү болуунун бардык артыкчылыктарын алат. OLAP интеграциясынын дагы бир мисалы - бул DB2 OLAP Analyzer Server. Бул технология DB2 OLAP Server кубтарын тез жана автоматтык түрдө сканерден өткөрүүгө жана баалуулуктарды аныктоого мүмкүндүк берет. берлин соода талдоочу кандайдыр бир куб үчүн адаттан тыш же күтүлбөгөн. Акыр-аягы, DW Center функциялары архитекторлорго ETL процесстеринин табигый бөлүгү катары DB2 OLAP куб серверинин профилин текшерүү үчүн каражат берет.

Spatial Analysis Spatial Analysis

Космос панорама үчүн зарыл болгон аналитикалык анкерлердин (өткөргүчтөрдүн) жарымын билдирет
кенен аналитикалык (убакыт экинчи жарымын билдирет). 1.1-сүрөттө көрсөтүлгөн кампанын атомдук деңгээли убакыттын да, мейкиндиктин да негиздерин камтыйт. Убакыт штамптары убакыт боюнча талдоолорду жана мейкиндик боюнча маалымат казыктарын талдоону камтыйт. Убакыт белгилери анализди убакыт боюнча жүргүзөт, ал эми дарек маалыматы мейкиндик боюнча талдоо жүргүзөт. Диаграмма геокодду көрсөтөт – даректерди картадагы чекиттерге же мейкиндиктеги чекиттерге айландыруу процесси, андыктан аралык жана ички/сырткы сыяктуу түшүнүктөр анализде колдонулушу үчүн – атомдук деңгээлде жүргүзүлүп, мейкиндик анализи талдоочуга жеткиликтүү болот. IBM Курчап турган чөйрөнү коргоо системасынын изилдөө институту (ESRI) менен иштелип чыккан мейкиндик кеңейтүүлөрүн камсыз кылат, ал маалыматтар базасы DB2 мейкиндик объектилери кадимки бөлүгү катары сакталышы үчүн маалыматтар базасы мамилелүү. db2

Spatial Extenders, ошондой эле мейкиндик анализинин артыкчылыктарын алуу үчүн бардык SQL кеңейтүүлөрүн камсыз кылат. Мисалы, суроо үчүн SQL кеңейтүүлөрү
Даректердин ортосундагы аралык же чекит аныкталган көп бурчтуу аймактын ичинде же сыртында болобу, мейкиндик кеңейтүүчүсү менен аналитикалык стандарт болуп саналат. Көбүрөөк маалымат алуу үчүн 16-бөлүмдү караңыз.

маалыматтар базасы-Resident Tools Tools маалыматтар базасы- Тургун

DB2 талдоо аракетине жардам берген көптөгөн SQL BI-резиденттик өзгөчөлүктөрүнө ээ. Аларга төмөнкүлөр кирет:

• Талдоо жүргүзүү үчүн рекурсиялык функциялар, мисалы, «бардык мүмкүн болгон учуу жолдорун табуу San Francisco a New York«.
• Адатта OLAP технологиясы менен гана аткарылуучу тапшырмаларды жеңилдетүү үчүн рейтингдик, кумулятивдик, кубдук жана топтоо функциялары үчүн аналитикалык функциялар азыр кыймылдаткычтын табигый бөлүгү болуп калды. маалыматтар базасы
• натыйжаларды камтыган таблицаларды түзүү мүмкүнчүлүгү
  сатуучулар маалыматтар базасы лидерлер BI функцияларын көбүрөөк аралаштырышат маалыматтар базасы ошол эле.
  Негизги берүүчүлөр маалымат базасы алар BI функцияларын көбүрөөк аралаштырып жатышат маалыматтар базасы ошол эле.
  Бул BI чечимдери үчүн жакшыраак аткарууну жана көбүрөөк аткаруу варианттарын камсыз кылат.
  DB2 V8 функциялары жана функциялары төмөнкү бөлүмдөрдө кеңири талкууланат:
  Техникалык архитектура жана маалыматтарды башкаруу негиздери (5-глава)

• DB2 BI негиздери (6-бөлүм)
• DB2 Материализацияланган суроо таблицалары (7-бөлүм)
• DB2 OLAP функциялары (13-бөлүм)
• DB2 Enhanced BI функциялары жана функциялары (15-бөлүм) Жөнөкөйлөтүлгөн маалымат жеткирүү системасы Жеткирүү системасы берлин жөнөкөйлөтүлгөн

1.1-сүрөттө көрсөтүлгөн архитектура көптөгөн структураларды камтыйт берлин физикалык. Алардын бири кампасы берлин иштеп жатат. Жалпысынан алганда, ODS объектиге багытталган, интеграцияланган жана учурдагы. Сиз, мисалы, сатуу кеңсесин колдоо үчүн ODS курмаксыз. ODS сатуу кошумча болмок берлин көп түрдүү системалардан, бирок, мисалы, бүгүнкү транзакцияларды гана сактайт. ODS да күнүнө көп жолу жаңыртылышы мүмкүн. Ошол эле учурда процесстер i түртөт берлин башка колдонмолорго интеграцияланган. Бул структура атайын бириктирүү үчүн иштелип чыккан берлин учурдагы жана динамикалуу жана реалдуу убакыттагы аналитиканы колдоо үчүн талапкер болушу мүмкүн, мисалы, кызмат агенттерин камсыз кылуу кардарлар инвентаризациянын өзүнөн сатуу трендинин маалыматын алуу менен кардардын учурдагы сатуу маалыматы. 1.1-сүрөттө көрсөтүлгөн дагы бир структура dw үчүн формалдуу абал. Бул гана эмес, керектуу интеграцияны аткаруунун, сапаттын берлин, жана трансформациясы берлин кирүүчү кампадан, бирок ошондой эле ишенимдүү жана убактылуу сактоочу аймак болуп саналат берлин реалдуу убакыт анализинде колдонулушу мүмкүн болгон репликалар. Эгер сиз ODS же сахна аянтын колдонууну чечсеңиз, бул структураларды толтуруу үчүн эң жакшы куралдардын бири берлин ар кандай оперативдүү булактарды колдонуу DB2нин гетерогендүү бөлүштүрүлгөн суроосу. Бул мүмкүнчүлүк DB2 Relational Connect (суроолор гана) деп аталган кошумча DB2 өзгөчөлүгү жана DB2 DataJoiner (гетерогендүү бөлүштүрүлгөн RDBMSтерге суроо, киргизүү, жаңыртуу жана жок кылуу мүмкүнчүлүгүн жеткирүүчү өзүнчө продукт) аркылуу жеткирилет.

Бул технология архитекторлорго мүмкүнчүлүк берет берлин байлоо берлин аналитикалык процесстер менен өндүрүштүн. Технология реалдуу убакыттагы аналитика менен келип чыгышы мүмкүн болгон репликациялоо талаптарынын бардыгына ыңгайлашып гана тим болбостон, ошондой эле ар түрдүү берлин абдан популярдуу, анын ичинде DB2, Oracle, Sybase, SQL Server, Informix жана башкалар. DB2 DataJoiner түзүмүн толтуруу үчүн колдонулушу мүмкүн берлин формалдуу, мисалы, ODS же ал тургай, кампада көрсөтүлгөн туруктуу үстөл заматта жаңыртууларды тез калыбына келтирүү үчүн же сатуу үчүн иштелип чыккан. Албетте, бул структуралар өздөрү берлин колдонуу менен толтурса болот

кайталоо үчүн иштелип чыккан дагы бир маанилүү технология берлин, IBM DataPropagator Relational. (DataPropagator борбордук системалар үчүн өзүнчө продукт. DB2 UNIX, Linux, Windows жана OS/2 репликация кызматтарын камтыйт. берлин стандарттык өзгөчөлүк катары).
Көчүрүүнүн дагы бир ыкмасы берлин ишкананын айланасында иштеп жаткан ишкана колдонмо интегратору, башкача айтканда билдирүү брокери катары белгилүү.Бул уникалдуу технология максаттуу жана жылдыруу үчүн теңдешсиз башкарууга мүмкүндүк берет. берлин компаниянын айланасында. IBMде эң көп колдонулган билдирүү брокери, MQSeries же өнүмдүн вариациясы бар, ал талаптарды камтыйт. электрондук соода, IBM WebSphere MQ.
Кампаны жана BI чөйрөсүн колдоо үчүн MQ рычагын кантип колдонуу керектиги жөнүндө көбүрөөк талкуулоо үчүн, кириңиз веб-сайт китептин. Азырынча бул технология басып алуу жана өзгөртүү үчүн эң сонун каражат экенин айтсак жетиштүү болот (MQSeries Integrator аркылуу) берлин BI чечимдери үчүн жалданган максаттуу оперативдүү кызматкерлер. MQ технологиясы UDB V8де интеграцияланган жана пакеттелген, демек билдирүү кезеги эми DB2 таблицалары сыяктуу башкарылышы мүмкүн. ширетүүчү кезек билдирүүлөр түшүнүгү жана аалам маалыматтар базасы реляциялык жеткирүүнүн күчтүү чөйрөсүнө багыттайт берлин.

Нөл кечиктирүү Нөл күтүү

IBM үчүн акыркы стратегиялык максат нөл-кечигип талдоо болуп саналат. тарабынан аныкталгандай
Gartner, BI системасы талдоочуларга суроо-талап боюнча жыйынтык чыгарып, жутуп жана маалымат бере алышы керек. Кыйынчылык, албетте, кантип аралаштыруу керек берлин зарыл болгон тарыхый маалыматтар менен учурдагы жана реалдуу убакытта, мисалы, i берлин байланыштуу тренд/үлгү, же алынган түшүнүк, мисалы, кардар профилин түзүү.

Мындай маалымат, мисалы, идентификацияны камтыйт кардарлар жогорку же төмөн тобокелдик же кайсы продуктылар i кардарлар алар, балким, алардын соода арабаларында сыр болсо, сатып алышат.

Нөлдүк кечигүү чындыгында эки негизги механизмге көз каранды:

• нын толук союзу берлин белгиленген ыкмалар жана BI тарабынан түзүлгөн куралдар менен талданат
• жеткирүү системасы берлин реалдуу убакыт аналитикасынын чындап жеткиликтүү болушун камсыз кылуу үчүн эффективдүү. Нөл күтүү үчүн бул өбөлгөлөр IBM тарабынан белгиленген жана жогоруда сүрөттөлгөн эки максаттан айырмаланбайт. бекем туташтыруу берлин бул IBMдин үзгүлтүксүз интеграциялоо программасынын бир бөлүгү. Жана жеткирүү системасын түзүү берлин натыйжалуулугу жеткирүү процессин жөнөкөйлөштүрүүчү колдо болгон технологияга толугу менен көз каранды берлин. Демек, IBMдин үч максатынын экөөсү үчүнчүсүнө жетүү үчүн абдан маанилүү. IBM кампа аракеттери үчүн нөлдүк кечиктирүүнү камсыз кылуу үчүн өзүнүн технологиясын аң-сезимдүү түрдө иштеп чыгууда. Жыйынтык / Синтез Сиздин BI уюмуңуз чөйрөңүздү куруу үчүн жол картасын берет
  кайталанып. Ал учурдагы жана келечектеги бизнесиңиздин муктаждыктарын чагылдыруу үчүн туураланышы керек. Кеңири архитектуралык көз карашы жок болсо, кампа итерациялары чоң, маалыматтуу ишкананы түзүүгө анчалык деле жардам бербеген борбордук кампаны кокусунан ишке ашыруудан башка нерсе эмес. Долбоордун лидерлери үчүн биринчи тоскоолдук - бул BI уюмун өнүктүрүү үчүн зарыл болгон инвестицияны кантип актоо. ROI эсептөөлөрү инвентаризациялык жетишкендиктердин негизги таянычы болуп кала бергени менен, так алдын ала айтуу кыйын болуп баратат. Бул сиздин акчаңыздын баасын алып жатканыңызды аныктоонун башка ыкмаларына алып келди. Мисалы, инвестициянын наркы2 (VOI), чечим катары сатып алынат. Бул архитекторлордун милдети берлин жана долбоордун пландоочулары жөн гана кызмат көрсөтүү менен чектелбестен, атайылап маалымат түзүп, колдонуучулар ассоциацияларына маалымат беришет. берлин. Экөөнүн ортосунда чоң айырма бар. Маалымат чечимдерди кабыл алууда жана эффективдүүлүктү айырмалай турган нерсе; салыштырмалуу, б.а берлин алар ошол маалыматты алуу үчүн курулуш блоктору болуп саналат.

Булакка сын болсо да берлин бизнес талаптарын чечүү үчүн, BI чөйрөсү маалыматтык мазмунду түзүүдө көбүрөөк роль ойношу керек. Биз колдонуучулар аракет кыла ала турган маалыматтык мазмунду тазалоо, интеграциялоо, трансформациялоо же башка жол менен түзүү үчүн кошумча кадамдарды жасашыбыз керек, андан кийин биз акылга сыярлык болсо, ал аракеттер жана чечимдер BI чөйрөсүндө чагылдырылышын камсыз кылышыбыз керек. Эгерде биз складды гана тейлее учун берлин, колдонуучу бирикмелери чара көрүү үчүн зарыл болгон маалыматтык мазмунду түзөөрүнө ишениңиз. Бул алардын жамааты жакшыраак чечимдерди кабыл ала аларын камсыздайт, бирок ишкана алар колдонгон билимдин жетишсиздигинен жабыркайт. дата архитекторлор жана долбоорлоочулар BI чөйрөсүндө конкреттүү долбоорлорду демилгелегендиктен, алар бүтүндөй ишкананын алдында жооп беришет. BI итерацияларынын бул эки тараптуу өзгөчөлүгүнүн жөнөкөй мисалы булакта берлин. Бардык берлин конкреттүү коммерциялык суроо-талаптар үчүн алынган биринчи атомдук катмарда толтурулушу керек. Бул ишкананын маалымат активинин өнүгүшүн камсыздайт, ошондой эле итерацияда аныкталган колдонуучунун конкреттүү суроо-талаптарын башкарат.

Маалымат кампасы деген эмне?

Маалыматтар кампасы 1990-жылдан бери маалымат системаларынын архитектурасынын жүрөгү болуп саналат жана бекем интеграцияланган платформаны сунуштоо менен маалымат процесстерин колдойт. берлин кийинки талдоо үчүн негиз катары алынган тарых. THE маалымат кампасы алар бири-бирине шайкеш келбеген тиркеме системаларынын дүйнөсүнө интеграциялоону сунуштайт. Маалыматтар кампасы модага айланды. Маалыматтар кампасы уюштуруу жана жаттоо i берлин узак тарыхый убактылуу перспективанын негизинде маалыматтык жана аналитикалык процесстер үчүн зарыл. Мунун баары курулушта жана тейлөөдө олуттуу жана туруктуу күч-аракетти талап кылат маалымат кампасы.

Ошентип, а маалымат кампасы? А маалымат кампасы жана:

• ▪ предметке багытталган
• ▪ интеграцияланган система
• ▪ убакыттын өзгөрүшү
• ▪ туруксуз (жокко чыгарбайт)

жыйнагы берлин процесстерди ишке ашырууда башкаруучулук чечимдерди колдоо үчүн колдонулат.
I берлин киргизилген маалымат кампасы алар көпчүлүк учурларда операциялык чөйрөлөрдөн келип чыгат. The маалымат кампасы ал камтыган системанын калган бөлүгүнөн физикалык жактан өзүнчө сактагычтан жасалган берлин мурда операциялык чөйрөдөн алынган маалымат боюнча иштеген тиркемелер тарабынан өзгөртүлгөн.

Сөзмө-сөз аныктамасы а маалымат кампасы ал кылдат түшүндүрүүгө татыктуу, анткени кампанын өзгөчөлүктөрүн сүрөттөгөн маанилүү мотивациялар жана негизги маанилер бар.

СУРЕКТИН БАГЫТЫ ТЕМАТИКАЛЫК

Биринчи өзгөчөлүгү а маалымат кампасы ал компаниянын негизги субъекттерине багытталган болуп саналат. аркылуу процесстердин багыты берлин ал приложенияларды процесстерге жана функцияларга багыттоону камсыз кылган классикалык методдон айырмаланып турат, бул ыкма көбүнчө акыркы башкаруу системаларынын көпчүлүгү тарабынан бөлүшүлгөн.

Иштөө дүйнөсү насыялар, аманаттар, банк карталары жана финансы институтуна ишеним көрсөтүү сыяктуу колдонмолордун жана функциялардын айланасында түзүлгөн. dw дүйнөсү кардар, сатуучу, продукт жана иш-аракет сыяктуу негизги субъекттердин тегерегинде уюшулган. Темалардын айланасында тегиздөө дизайнга жана ишке ашырууга таасирин тийгизет берлин dw табылган. Эң негизгиси, негизги тема негизги структуранын эң маанилүү бөлүгүнө таасир этет.

Колдонмолордун дүйнөсүнө маалымат базасынын дизайны да, процесс дизайны да таасир этет. dw дүйнөсү видео моделдештирүүгө гана багытталган берлин жана дизайн боюнча маалыматтар базасы. Процесс дизайны (классикалык түрдө) dw чөйрөсүнүн бир бөлүгү эмес.

Процессти/функцияны колдонууну тандоо менен предметти тандоонун ортосундагы айырмачылыктар да мазмундагы айырмачылыктар катары ачылат. берлин деталдуу деңгээлде. THE берлин дел dw кирбейт i берлин тиркемелерди иштеп жатканда DSS иштетүү үчүн колдонулбайт

оперативдүү багытталган берлин и камтыйт берлин DSS аналитиги үчүн колдонулушу мүмкүн болгон же колдонулбашы мүмкүн болгон функционалдык / кайра иштетүү талаптарын дароо канааттандыруу.
Операцияга багытталган колдонмолордун дагы бир маанилүү жолу берлин айырмаланат берлин of dw отчетторунда бар берлин. мен берлин оперативдүү кызматкерлер эки же андан көп үстөлдөрдүн ортосунда активдүү болгон бизнес эрежесинин негизинде үзгүлтүксүз байланышты сактап турушат. THE берлин of dw убакыттын спектрин камтыйт жана dwде табылган отчеттор көп. Көптөгөн соода эрежелери (жана тиешелүүлүгүнө жараша, көптөгөн отчеттор берлин ) нын запасында чагылдырылган берлин эки же андан көп үстөлдүн ортосунда.

(Элдин ортосундагы мамилелерди деталдуу түшүндүрүү үчүн берлин DWде башкарылат, сураныч, бул маселе боюнча Техникалык Теманы караңыз.)
Функционалдык/процесстик тиркемени тандоо менен предметтик тандоонун ортосундагы принципиалдуу айырмадан башка эч кандай көз караштан алганда, операциялык системалар менен программанын ортосунда чоң айырма барбы? берлин жана DW.

ИНТЕГРАЦИЯ ИНТЕГРАЦИЯ

dw чөйрөсүнүн эң маанилүү аспектиси и берлин dw ичинде табылгандар оңой интеграцияланат. ДАЙЫМА. ЭСКЕРТҮҮЛӨРДҮ. дв чөйрөнүн өзөгү и берлин кампасынын чегинде камтылган бириктирилген.

Интеграция өзүн ар кандай жолдор менен көрсөтөт – ырааттуу аныкталган конвенцияларда, өзгөрмөлөрдү ырааттуу өлчөөдө, ырааттуу коддолгон структураларда, физикалык атрибуттарда. берлин ырааттуу жана башкалар.

Жылдар бою ар кандай тиркемелердин дизайнерлери тиркемени кантип иштеп чыгуу керектиги жөнүндө көптөгөн чечимдерди кабыл алышты. Дизайнерлердин өтүнмөлөрүнүн стили жана индивидуалдуу дизайн чечимдери жүз жолдор менен ачылат: коддоодогу айырмачылыктар, негизги структуралар, физикалык мүнөздөмөлөр, идентификациялык конвенциялар жана башкалар. Көптөгөн тиркеме дизайнерлеринин шайкеш келбеген тиркемелерди түзүү жамааттык жөндөмү легендарлуу. 3-сүрөт тиркемелерди кантип иштеп чыгуудагы эң маанилүү айырмачылыктарды көрсөтөт.

Коддоо: Коддоо:

Колдонмо дизайнерлери талаа коддоосун - гендерди - бир нече жол менен тандашкан. Дизайнер гендерди "m" жана "f" катары билдирет. Башка дизайнер гендерди "1" жана "0" катары көрсөтөт. Башка дизайнер гендерди "x" жана "y" катары билдирет. Дагы бир дизайнер гендерди "эркек" жана "аял" деп билдирет. Бул чындыгында жыныстык катнаш DWге кандайча киргени маанилүү эмес. "M" жана "F" ар кандай өкүлчүлүк сыяктуу эле жакшы.

Эң негизгиси, жыныстык талаа кайсы булактан алынбасын, ал талаа ДВга ырааттуу интеграцияланган абалда келет. Демек, талаа "M" жана "F" форматында сыртта көрсөтүлгөн тиркемеден DWге жүктөлгөндө, берлин DW форматына айландыруу керек.

Атрибуттарды өлчөө: өлчөө Атрибуттары:

Колдонмо дизайнерлери жыл бою ар кандай жолдор менен куур өлчөө үчүн тандап алган. Дизайнер дүкөндөрү i берлин түтүктүн см. Башка колдонмо дизайнери сактайт берлин дюйм менен эсептегенде куурдун. Башка колдонмо дизайнери сактайт берлин куур секундасына миллион куб фут. Ал эми дагы бир конструктор короолор боюнча түтүк маалымат сактайт. Кайсы булактан болбосун, куур тууралуу маалымат DWга келгенде, аны бирдей өлчөө керек.

3-сүрөттө көрсөтүлгөндөй, интеграциялык маселелер долбоордун дээрлик бардык аспектилерине – физикалык мүнөздөмөлөргө таасир этет берлин, бирден ашык булагы бар дилемма берлин, ыраатсыз аныкталган үлгүлөрүнүн маселеси, форматтарынын берлин карама-каршы жана башкалар.

Дизайн аргументи кандай болбосун, натыйжа бирдей - б.а берлин негизги операциялык системалар сакталган учурда да, уникалдуу жана дүйнөлүк алгылыктуу түрдө DW сакталышы керек. берлин.

DSS аналитиги DWди карап жатканда, талдоочунун көңүлү эксплуатация болушу керек берлин кампада болгон,

ишенимдүүлүгү же ырааттуулугу жөнүндө ойлонуунун ордуна берлин.

УБАКЫТ VARIANCY

бардык берлин DWде алар убакыттын бир учуруна чейин так болот. Бул негизги өзгөчөлүгү берлин DW менен абдан айырмаланат берлин операциялык чөйрөдө табылган. THE берлин иштөө чөйрөсү жетүү учурундагыдай так. Башкача айтканда, иштөө чөйрөсүндө бирдикке киргенде берлин, ал кирүү учурундагыдай так баалуулуктарды чагылдырышы күтүлүүдө. Эмнеге мен берлин DWдегилер кайсы бир убактагыдай так (б.а. "азыр" эмес), б.а берлин DW табылган "убакыт дисперсиясы".
Убакыт дисперсиясы берлин DW ар кандай жолдор менен аталат.
Эң жөнөкөй жолу бул и берлин бир DW билдирет берлин узак мөөнөттүү горизонт боюнча - беш жылдан он жылга чейин. Иштөө чөйрөсү үчүн сүрөттөлгөн убакыт горизонту азыркы учурдагы баалуулуктардан алтымыш токсонго чейин бир топ кыска
Жакшы иштеши керек болгон жана транзакцияларды иштетүү үчүн жеткиликтүү болушу керек болгон тиркемелер минималдуу сумманы алып келиши керек берлин эгерде алар кандайдыр бир децгээлде ийкемдуулукке жол берсе. Ошентип, оперативдүү колдонмолор кыска убакыт горизонтторуна ээ, мисалы, аудио тиркеменин дизайн темасы.
DWде пайда болгон "убакыт дисперсиясынын" экинчи жолу - негизги структурада. DWдеги ар бир негизги түзүм кыйыр түрдө же ачык түрдө убакыт элементин камтыйт, мисалы, күн, жума, ай ж.б. Убакыт элементи дээрлик дайыма DWде табылган бириктирилген ачкычтын түбүндө болот. Мындай учурларда, убакыт элементи кыйыр түрдө болот, мисалы, айдын же кварталдын аягында бүт файл кайталанган учур.
Убакыт дисперсиясын көрсөтүүнүн үчүнчү жолу бул i берлин туура катталган DW, жаңыртуу мүмкүн эмес. THE берлин DW бардык практикалык максаттар үчүн, көз ирмемдик сүрөттөрдүн узун сериясы. Албетте, эгерде сүрөт туура эмес тартылган болсо, анда сүрөттөрдү өзгөртүүгө болот. Бирок сүрөттөр туура тартылган деп ойлосок, алар тартылар замат өзгөртүлбөйт. Кээ бир

учурларда, DWдеги сүрөттөрдүн өзгөртүлүшү этикага туура келбейт же жараксыз болушу мүмкүн. THE берлин оперативдүү, жетүү учурундагыдай так болуп, зарылчылыкка жараша жаңыртылышы мүмкүн.

УЧУУЧУ ЭМЕС

DWтин төртүнчү маанилүү өзгөчөлүгү - бул өзгөрүлбөшү.
Жаңыртуулар, киргизүүлөр, жок кылуулар жана өзгөртүүлөр иш чөйрөлөрүндө рекорддук негизде үзгүлтүксүз жүргүзүлөт. Бирок негизги манипуляция берлин DW талап кылынган бир топ жеңил. DWде операциянын эки гана түрү бар - баштапкы жүктөө берлин жана кирүү берлин. Эч кандай жаңыртуу жок берлин (Жаңыртуунун жалпы маанисинде) кадимки иштетүү операциясы катары DWде. Операциялык иштетүү менен DW иштетүүнүн ортосундагы бул негизги айырманын кээ бир абдан күчтүү кесепеттери бар. Дизайн деңгээлинде ката жаңыртуудан этият болуу зарылчылыгы DW фактору эмес, анткени жаңыртуу берлин ал аткарылбайт. Бул дизайндын физикалык деңгээлинде кирүү мүмкүнчүлүгүн оптималдаштыруу үчүн эркиндиктерди колдонсо болот дегенди билдирет берлин, айрыкча нормалдаштыруу жана физикалык денормализация темалары менен иштөөдө. DWтин жөнөкөйлүгүнүн дагы бир натыйжасы DW чөйрөсүн иштетүү үчүн колдонулган негизги технологияда. Интернетте рекорддук жаңыртууларды колдоо керек (көбүнчө оперативдүү эсептөөлөрдөгүдөй) технология көрүнгөн жөнөкөйлүктүн астында өтө татаал пайдубалга ээ болушун талап кылат.
Камдык көчүрмөнү жана калыбына келтирүүнү, транзакцияларды жана файлдын бүтүндүгүн колдогон технология берлин жана туюктан чыгууну аныктоо жана жоюу өтө татаал жана DW иштетүү үчүн керексиз. DWтин мүнөздөмөлөрү, дизайн багыты, интеграциясы берлин DW ичинде, убакыт дисперсиясы жана башкаруунун оңойлугу берлин, мунун баары классикалык иштөө чөйрөсүнөн абдан, абдан айырмаланган чөйрөгө алып келет. Дээрлик бардыгынын булагы берлин DW иш чөйрөсү болуп саналат. Бул массалык ашыкча бар деп ойлоо азгырык берлин эки чөйрөнүн ортосунда.
Чынында эле, көптөгөн адамдардын биринчи таасири - бул чоң ашыкча берлин иштөө чөйрөсү менен чөйрөнүн ортосунда

DW узартуу. Мындай чечмелөө үстүртөн жана DWде эмне болуп жатканын түшүнбөгөндүгүн көрсөтүп турат.
Чынында эле, минимум ашыкча бар берлин иш чөйрөсү менен и ортосунда берлин DW. Төмөнкүлөрдү карап көрөлү: И берлин алар чыпкаланат Күнү сиз иштөө чөйрөсүнөн DW чөйрөсүнө которуласыз. Көптөгөн берлин алар эч качан операциялык чөйрөдөн сыртка чыгышпайт. Ошол гана И берлин DSS иштетүү үчүн зарыл болгон чөйрөдө өз багытын табат

▪ убакыт горизонту берлин ал бир чөйрөдөн экинчисине абдан айырмаланат. THE берлин иш чөйрөсүндө алар абдан жаңы. THE берлин DW алар алда канча улуу. Убакыт горизонтунун көз карашынан алганда, иштөө чөйрөсү менен DW ортосунда өтө аз дал келет.

▪ DW камтыйт берлин чөйрөдө эч качан жок кыскача

▪ И берлин 3-сүрөткө өткөндө фундаменталдуу өзгөрүүгө дуушар болушат берлин алар тандалган жана DW көчүрүлгөн шартта олуттуу өзгөртүлгөн. Башкача айтканда, көпчүлүк берлин ал DW көчүп келгенде физикалык жана түп-тамырынан бери өзгөрөт. Интеграция жагынан алар бирдей эмес берлин иш чөйрөсүндө жашаган. Бул факторлорду эске алуу менен, ашыкча берлин эки чөйрөнүн ортосунда сейрек кездешүүчү окуя болуп саналат, бул эки чөйрөнүн ортосундагы 1% дан аз ашыкчалыкка алып келет. КАМПАНЫН ТҮЗҮМҮ DWs өзүнчө түзүлүшкө ээ. DW'лерди демаркациялоочу резюме жана деталдардын ар кандай деңгээлдери бар.
DW ар кандай компоненттери болуп төмөнкүлөр саналат:

• Metadata
• бет учурдагы маалымат
• бет эски майда-чүйдөсүнө чейин
• бет бир аз кыскача
• бет жогорку жыйынтыкталган

Азырынча негизги тынчсыздануу i берлин учурдагы маалымат. Бул негизги маселе, анткени:

• I берлин Учурдагы маалыматтар ар дайым чоң кызыгууну жараткан акыркы окуяларды чагылдырат
• i берлин учурдагы майда-чүйдөсүнө чейин маалымат көлөмдүү, анткени ал гранулдуулуктун эң төмөнкү деңгээлинде сакталат жана
• i берлин Учурдагы деталдар дээрлик дайыма дисктин эстутумунда сакталат, ага тез жетүүгө болот, бирок I.ден кымбат жана татаал берлин майда-чүйдөсүнө чейин эски берлин кайсы бир эстутумда сакталат Massa. Ал мезгил-мезгили менен кирүүгө болот жана ага ылайыктуу деталдардын деңгээлинде сакталат берлин учурдагы маалымат. көлөмү чоң болгондуктан, альтернативдик сактоочу чөйрөдө сактоо милдеттүү эмес берлин дын спрадик доступ менен биригишкен берлин, сактоочу каражат берлин эски деталдар адатта дискте сакталбайт. THE берлин алар жеңил кыскача берлин деталдардын табылган төмөнкү деңгээлинен азыркы деталдын деңгээлине чейин дистилденген. Бул деңгээл DW дээрлик дайыма диск эстутумунда сакталат. Архитектордун алдына коюлган дизайн көйгөйлөрү берлин ДВнын бул деңгээлин курууда:

• Жогорудагы жыйынтыктоо убакыттын кайсы бирдиги
• Кандай мазмун, атрибуттар мазмунун бир аз жалпылайт берлин Кийинки деңгээл берлин DW табылган берлин жогорку жыйынтыкталган. THE берлин жогорку кыскача кыска жана жеңил жеткиликтүү болуп саналат. THE берлин жогорку жалпыланган кээде DW чөйрөдө жана башка учурларда кездешет i берлин абдан абстракциялуу DW жайгаштыруучу технологиянын дароо дубалдарынан тышкары кездешет. (кандай болбосун, б.а берлин жогорку жалпыланган i кайда карабастан DW бөлүгү болуп саналат берлин физикалык жактан жайгаштырылат). DW акыркы компоненти метадайындар компоненти болуп саналат. Көп жагынан метадайындар башкаларга караганда башка өлчөмдө отурат берлин DW, анткени метадайындарда эч ким жок Күнү түздөн-түз иштөө чөйрөсүнөн алынган. Метаберилиштер DWде өзгөчө жана абдан маанилүү роль ойнойт. Метадайындар төмөнкүдөй колдонулат:

• DSS аналитикине DW мазмунун табууга жардам берүү үчүн каталог,
• картага түшүрүү боюнча колдонмо берлин кантип мен берлин операциялык чөйрөдөн DW чөйрөсүнө өзгөртүлгөн,
• i ортосунда жыйынтыктоо үчүн колдонулган алгоритмдерге колдонмо берлин учурдагы маалыматтар ei берлин бир аз кыскача, б.а берлин Жыйынтыктап айтканда, метадайындар DW чөйрөсүндө операциялык чөйрөгө караганда алда канча чоң роль ойнойт Эски деталдарды САКТОО ОРТО Мындай сактоо үчүн магниттик скотч колдонсо болот берлин. Чынында эле, эскилерин сактоо үчүн эске алынышы керек болгон ар кандай сактоо каражаттары бар берлин майда-чүйдөсүнө чейин. көлөмүнө жараша берлин, мүмкүндүк алуу жыштыгы, куралдардын баасы жана кирүү түрү, башка куралдарга DW деталдарынын эски деңгээлине муктаж болушу толук ыктымал. МААЛЫМАТТАРДЫН АГЫМЫ Кадимки жана болжолдуу агымы бар берлин DW ичинде.
  I берлин алар иш чөйрөсүнөн DW кирет. (ЭСКЕРТҮҮ: Бул эрежеден кээ бир абдан кызыктуу өзгөчөлүктөр бар. Бирок, дээрлик бардыгы берлин иштөө чөйрөсүнөн DW киргизиңиз). дата ошол берлин алар DWге иштөө чөйрөсүнөн киришет, ал жогоруда айтылгандай өзгөрөт. Эгер сиз DW киргизсеңиз, б.а берлин көрсөтүлгөндөй, деталдардын учурдагы деңгээлин киргизиңиз. Ал ошол жерде жашайт жана үч окуянын бири болгонго чейин колдонулат:

• тазаланган,
• жалпыланган жана/же ▪is DW ичиндеги эскирген процесс i жылыйт берлин учурдагы маалыматтар а берлин деталдардын эски, жашына жараша берлин. процесс

жалпылоо деталдарын колдонот берлин эсептөө үчүн берлин бир аз жалпыланган жана жогорку деңгээлде жалпыланган берлин. Көрсөтүлгөн агымга кээ бир өзгөчөлүктөр бар (кийин талкууланат). Бирок, адатта, басымдуу көпчүлүгү үчүн берлин бир DW ичинде табылган, агымы берлин ал көрсөтүлгөндөй.

МААЛЫМАТ КАМПАСЫН КОЛДОНУУ

Ар кандай деңгээлдери таң калыштуу эмес берлин DW ичинде алар ар кандай деңгээлдеги колдонууну алышпайт. Эреже катары, жыйынтыктоо канчалык жогору болсо, ошончолук i берлин алар колдонулат.
Көптөгөн колдонуулар кездешет берлин эски, ал эми жогорку жалпыланган берлин деталдары дээрлик эч качан колдонулбайт. Уюмду ресурстарды пайдалануу парадигмасына которууга толук негиз бар. Көбүрөөк и берлин, ошончолук тезирээк жана натыйжалуураак келет берлин. Эгер дүкөн ал DW детал-деңгээлинде көп иштеп жатканын табат, анда тиешелүү түрдө көп сандагы машина ресурстары керектелет. Мындай жогорку децгээлдеги корутундуну мумкун болушунча тезирээк иштеп чыгуу ар бир адамдын таламдарына жооп берет.

Көптөгөн дүкөндөр үчүн DW-ге чейинки чөйрөдө DSS аналитик колдонгон берлин майда-чүйдөсүнө чейин. көп жагынан келген берлин деталдуу корутундулоонун башка деңгээлдери жеткиликтүү болгондо да коопсуздук жуурканына окшош. Архитекторунун ишмердүүлүгүнүн бири берлин DSS колдонуучуну үзгүлтүксүз колдонуудан ажыратуу болуп саналат берлин деталдардын эң төмөнкү деңгээлинде. Архитектор үчүн эки мотивация бар берлин:

• акы төлөнүүчү системаны орнотуу, мында акыркы колдонуучу керектелген ресурстар үчүн төлөйт
• i менен жүрүм-турум болгондо абдан жакшы жооп убактысын алууга болорун көрсөтүп турат берлин жыйынтыктоо жогорку денгээлде турат, ал эми начар жооп убактысы жүрүм-турумунан келип чыгат берлин төмөн деңгээлде башка маанилүү DW куруу жана башкаруу боюнча бир нече башка маселелер бар.
  Биринчи эске алуу индекстер болуп саналат. THE берлин жалпылоонун жогорку деңгээлдеринде алар эркин индекстелиши мүмкүн, ал эми i берлин

деталдардын төмөнкү деңгээлдеринде алар ушунчалык көлөмдүү болгондуктан, аларды үнөмдүү индекстесе болот. Ошол эле белгиден, И берлин деталдардын жогорку деңгээлдери салыштырмалуу оңой реструктуризацияланышы мүмкүн, ал эми көлөмү берлин төмөнкү деңгээлдеринде ушунчалык чоң болгондуктан, i берлин аларды оңой эле калыбына келтирүүгө болбойт. Натыйжада, модели берлин жана дизайн тарабынан аткарылган расмий иш дээрлик деталдардын учурдагы деңгээлине колдонулган DW үчүн негиз түзөт. Башкача айтканда, моделдөө иш-аракеттери берлин алар дээрлик бардык учурда жалпылоо деңгээлине тиешелүү эмес. Дагы бир структуралык кароо - бул бөлүмчө берлин тарабынан DW.

Бөлүү эки деңгээлде жүргүзүлүшү мүмкүн - деңгээлинде dbms жана колдонмо деңгээлинде. Деңгээлдеги бөлүмдө dbmsал dbms белумдер женунде маалымдалат жана ошого жараша аларга контролдук кылат. Колдонмо деңгээлиндеги бөлүмдө программалоочу гана бөлүмдөр жөнүндө билет жана аларды башкаруу үчүн жоопкерчилик ага жүктөлөт.

Деңгээлден төмөн dbms, коп жумуштар автоматтык түрдө аткарылат. Бөлүмдөрдүн өзүн-өзү башкаруусуна байланыштуу бир топ ийкемсиздик бар. Бөлүм-деңгээлдеги колдонуу учурда берлин жана маалымат кампасы, иштин көбү программистке жүктөлөт, бирок акыркы натыйжа - башкарууда ийкемдүүлүк берлин Nel маалымат кампасы

БАШКА АНОМАЛИЯЛАР

Ал эми компоненттери маалымат кампасы дээрлик бардыгы үчүн сүрөттөлгөндөй иштөө берлин, талкуулоо керек болгон кээ бир пайдалуу өзгөчөлүктөр бар. Бул өзгөчө болуп саналат берлин коомдук резюмелер (жалпы жыйынды маалыматтар). Булар берлин ичинен эсептелген жыйынтыктар маалымат кампасы бирок алар коом тарабынан колдонулат. THE берлин коомдук корутундулар сакталат жана башкарылат маалымат кампасы, бирок жогоруда айтылгандай, алар аныкталды. Бухгалтерлер мындай квартал сайын иштеп жатышат берлин мисалы, киреше, кварталдык чыгаша, кварталдык пайда жана башкалар. Бухгалтерлердин аткарган иштери сырткы маалымат кампасы. Бирок, И берлин компаниянын ичинде "ички" колдонулат - тартып маркетинг, сатуу ж.б. Дагы бир аномалия, ал талкууланбайт, бул берлин тышкы.

Дагы бир көрүнүктүү түрү берлин а табууга болот маалымат кампасы туруктуу деталдуу маалыматтар болуп саналат. Булар биротоло сактоо зарылдыгын жаратат берлин этикалык же юридикалык себептер боюнча деталдуу деңгээлде. Эгерде компания жумушчуларын зыяндуу заттарга дуушар кылып жатса, ага муктаждык бар берлин деталдуу жана туруктуу. Эгерде компания коомдук коопсуздукту камтыган продуктуну, мисалы, учактын тетиктерин чыгарса, мунун зарылдыгы бар берлин туруктуу реквизиттери, ошондой эле компания кооптуу келишимдерди түзсө.

Компания майда-чүйдөсүнө чейин көз жаздымда калтыра албайт, анткени кийинки бир нече жыл ичинде соттук териштирүү, кайра чакыртып алуу, талаштуу курулуш кемчиликтери ж.б.у.с. компаниянын таасири чоң болушу мүмкүн. Натыйжада уникалдуу түрү бар берлин туруктуу маалымат маалыматтары катары белгилүү.

Корутунду

Un маалымат кампасы бул объектиге багытталган, интеграцияланган, чак варианты, жыйындысы берлин башкаруунун чечимдерди кабыл алуу муктаждыктарын колдоо боюнча туруксуз. А-нын негизги функцияларынын ар бири маалымат кампасы анын кесепеттери бар. Мындан тышкары, төрт даражасы бар берлин жана маалымат кампасы:

• Эски деталдар
• Учурдагы детал
• бет бир аз кыскача
• бет жогорку жалпыланган Метамаалыматтар да маанилүү бөлүгү болуп саналат маалымат кампасы. АНСТРАТ сактоо түшүнүгү берлин ага жакында көп көңүл бурулуп, 90-жылдардын тенденциясы болуп калды.Бул маалымат кампасы чечимдерди колдоо системалары (DSS) жана аткаруучу маалымат системалары (EIS) сыяктуу башкарууну колдоо системаларынын чектөөлөрүн жеңүү. концепциясы болсо да маалымат кампасы келечектүү көрүнөт, ишке ашыруу i маалымат кампасы ири көлөмдөгү кампа процесстеринен улам көйгөйлүү болушу мүмкүн. нын кампа долбоорлорунун татаалдыгына карабастан берлин, запастагы көптөгөн жеткирүүчүлөр жана консультанттар берлин сакталышын жакташат берлин проблема жок. Бирок, бул илимий долбоордун башында эч кандай көз карандысыз, катуу жана системалуу изилдөө жүргүзүлгөн эмес. Демек, алар курулганда өнөр жайда эмне болуп жатканын айтуу кыйын маалымат кампасы. Бул изилдөө кампа практикасын изилдеген берлин Австралиянын практикасын байыраак түшүнүүнү өнүктүрүүгө багытталган замандаштары. Адабияттарды карап чыгуу эмпирикалык изилдөө үчүн контекстти жана негизди түздү. Бул изилдөөнүн бир катар натыйжалары бар. Биринчиден, бул изилдөө иштеп чыгуу учурунда болгон иш-аракеттерди ачып берген маалымат кампасы. Көптөгөн аймактарда, И берлин чогулган адабиятта айтылган практиканы ырастады. Экинчиден, өнүгүүсүнө таасир этиши мүмкүн болгон маселелер жана көйгөйлөр маалымат кампасы бул изилдөө менен аныкталган. Акыр-аягы, пайдалануу менен байланышкан австралиялык уюмдар тарабынан алынган пайда маалымат кампасы ачыкталган.

1-бөлүм

Издөө контексти

Маалыматтарды сактоо концепциясы кеңири жайылган экспозицияга ээ болуп, 90-жылдары жаңы тенденцияга айланган (McFadden 1996, TDWI 1996, Shah and Milstein 1997, Shanks et al. 1997, Eckerson 1998, Adelman and Oates 2000). Муну соода басылмаларында маалымат кампасы боюнча макалалардын көбөйүп баратканынан көрүүгө болот (Little and Gibson 1999). Көптөгөн макалаларды караңыз (мисалы, Fisher 1995, Hackathorn 1995, Morris 1995a, Bramblett and King 1996, Graham et al. 1996, Sakaguchi and Frolick 1996, Alvarez 1997, Brousell 1997, Clarke1997ll, Clarke1997ll, O. , Edwards 1997, TDWI 1998) ишке ашырган уюмдар үчүн олуттуу пайдаларды билдирди маалымат кампасы. Алар өздөрүнүн теориясын ийгиликтүү ишке ашыруунун анекдоттук далилдери, инвестициянын жогорку кирешелүүлүгү (ROI) көрсөткүчтөрү менен, ошондой эле иштеп чыгуу үчүн көрсөтмөлөрдү же методологияларды берүү менен колдошту. маалымат кампасы

(Shanks et al. 1997, Seddon and Benjamin 1998, Little and Gibson 1999). экстремалдуу учурда, Graham et al. (1996) 401% үч жылдык салымдардын орточо кирешелүүлүгүн билдирди.

Бирок азыркы адабияттардын көбү мындай долбоорлорду ишке ашыруудагы татаалдыктарга көңүл бурбай келет. долбоорлору маалымат кампасы алар, адатта, татаал жана масштабдуу, ошондуктан кылдаттык менен көзөмөлдөнбөсө, ийгиликсиз болуу ыктымалдыгы жогору (Shah and Milstein 1997, Eckerson 1997, Foley 1997b, Zimmer 1997, Bort 1998, Gibbs and Clymer 1998, Rao 1998). Аларды куруу үчүн чоң көлөмдөгү адамдык жана финансылык ресурстар, убакыт жана күч талап кылынат (Hill 1998, Crofts 1998). Кадимки убакыт жана финансылык каражаттар талап кылынган эки жыл жана эки-үч миллион долларды түзөт (Braly 1995, Foley 1997b, Bort 1998, Humphries et al. 1999). Бул убакыт жана каржы каражаттары маалымат кампасынын көптөгөн түрдүү аспектилерин көзөмөлдөө жана консолидациялоо үчүн талап кылынат (Cafasso 1995, Hill 1998). Аппараттык жана программалык камсыздоону эске алуу менен катар башка функциялар, алар казып алуудан айырмаланат берлин жүктөө процесстерине берлин, жаңыртууларды жана метаны башкаруу үчүн эс тутумунун кубаттуулугу берлин колдонуучу окутуу үчүн, каралышы керек.

Бул изилдөө долбоору башталган учурда, өзгөчө Австралияда, маалыматтарды сактоо тармагында өтө аз академиялык изилдөөлөр жүргүзүлүп жаткан. Бул журналдар же ошол кездеги башка илимий эмгектер тарабынан маалымат кампасы боюнча жарыяланган макалалардын аздыгынан көрүнүп турду. Колдо болгон академиялык жазуулардын көбү АКШнын тажрыйбасын сүрөттөгөн. Маалыматтарды сактоо чөйрөсүндө академиялык изилдөөлөрдүн жоктугу катуу изилдөөлөргө жана эмпирикалык изилдөөлөргө суроо-талапты жаратты (McFadden 1996, Shanks et al. 1997, Little and Gibson 1999). Атап айтканда, ишке ашыруу процесси боюнча илимий изилдөөлөр маалымат кампасы ишке ашыруу жөнүндө жалпы билимдерди кеңейтүү үчүн жасалышы керек маалымат кампасы жана келечектеги изилдөө үчүн негиз болуп кызмат кылат (Shanks et al. 1997, Little and Gibson 1999).

Бул изилдөөнүн максаты, ошондуктан, уюмдар ишке ашыруу жана колдонуу i иш жүзүндө эмне болорун иликтөө болуп саналат маалымат кампасы Австралияда. Тактап айтканда, бул изилдөө а маалымат кампасы, долбоорлоо жана ишке ашыруу аркылуу демилгелөө жана долбоорлоодон баштап, Австралиялык уюмдардын ичинде андан кийин колдонуу. Мындан тышкары, изилдөө ошондой эле практиканы андан ары өркүндөтүүгө жана натыйжасыздыктарды жана тобокелдиктерди азайтуу же болтурбоо мүмкүн болгон аймактарды аныктоо менен учурдагы практикага салым кошот. Мындан тышкары, ал башка изилдөөлөр үчүн негиз болуп кызмат кылат маалымат кампасы Австралияда жана азыркы учурда адабиятта бар боштукту толтурат.

Изилдөө суроолору

Бул изилдөөнүн максаты ишке ашырууга катышкан иш-чараларды изилдөө болуп саналат маалымат кампасы жана алардын австралиялык уюмдар тарабынан колдонулушу. Атап айтканда, долбоорду пландаштыруу, иштеп чыгуу, эксплуатациялоо, колдонуу жана ага байланыштуу тобокелдиктерге тиешелүү элементтер изилденет. Ошентип, бул изилдөөнүн суроосу:

«Азыркы практика кандай маалымат кампасы Австралияда?"

Бул суроого натыйжалуу жооп берүү үчүн, бир катар кошумча изилдөө суроолору талап кылынат. Атап айтканда, бул изилдөө долбоорун жетектөө үчүн 2-бөлүмдө берилген адабияттардан үч суб-суроо аныкталган: маалымат кампасы австралиялык уюмдар тарабынан? Кандай көйгөйлөр пайда болду?

Кандай пайда алып келет?
Бул суроолорго жооп берүү үчүн сурамжылоону колдонуу менен изилдөөнүн долбоору колдонулган. Изилдөөчү изилдөө катары жогорудагы суроолорго жооптор толук эмес (Shanks et al. 1993, Denscombe 1998). Бул учурда, бул суроолорго жоопторду жакшыртуу үчүн кээ бир триангуляция талап кылынат. Бирок, тергөө бул суроолорду иликтөө боюнча келечектеги иш үчүн бекем негиз түзөт. Изилдөө ыкмасын негиздөө жана долбоорлоо боюнча кеңири талкуу 3-главада берилген.

Илимий долбоордун структурасы

Бул изилдөө долбоору эки бөлүккө бөлүнөт: маалымат кампасынын концепциясын контексттик изилдөө жана эмпирикалык изилдөө (1.1-сүрөттү караңыз), алардын ар бири төмөндө талкууланат.

I бөлүк: Контексттик изилдөө

Изилдөөнүн биринчи бөлүгү маалымат кампасынын ар кандай түрлөрү боюнча учурдагы адабияттарды карап чыгуудан турат, анын ичинде чечимдерди колдоо тутумдары (DSS), аткаруучу маалымат тутумдары (EIS), мисалдык изилдөөлөр. маалымат кампасы жана түшүнүктөрү маалымат кампасы. Ошондой эле, форумдардын жыйынтыгы маалымат кампасы жана Monash DSS изилдөө тобу жетектеген эксперттик жана практиктердин жолугушуу топтору изилдөөнүн бул этабына өз салымын кошушту, ал практиканы түшүнүүгө багытталган. маалымат кампасы жана аларды кабыл алуу менен байланышкан тобокелдиктерди аныктоо. Контексттик изилдөөнүн бул мезгилинде кийинки эмпирикалык изилдөөлөр үчүн билим базасын камсыз кылуу үчүн көйгөйлүү аймакты түшүнүү түзүлдү. Бирок, бул изилдөө изилдөө жүргүзүлгөндүктөн, үзгүлтүксүз процесс болгон.

II бөлүм: Эмпирикалык изилдөө

Маалыматтарды сактоонун салыштырмалуу жаңы концепциясы, өзгөчө Австралияда, колдонуу тажрыйбасынын кеңири сүрөтүн алуу үчүн сурамжылоонун зарылдыгын жаратты. Бул бөлүк кеңири адабияттарды карап чыгуу аркылуу көйгөйлүү аймак аныкталгандан кийин аткарылды. Контексттик изилдөө этабында калыптанган маалымат кампасы концепциясы бул изилдөөнүн алгачкы анкетасына киргизүү катары колдонулган. Андан кийин анкета текшерилди. Сиз экспертсизби маалымат кампасы тестке катышты. Алгачкы анкетаны тестирлөөнүн максаты суроолордун толуктугун жана тууралыгын текшерүү болгон. Тесттин жыйынтыгы боюнча анкета өзгөртүлдү жана өзгөртүлгөн версия сурамжылоонун катышуучуларына почта аркылуу жөнөтүлдү. Андан кийин кайтарылган анкеталар i берлин таблицаларда, диаграммаларда жана башка форматтарда. THE

анализинин жыйынтыгы берлин Австралиядагы маалыматтарды сактоо практикасынын сүрөтүн түзүү.

МААЛЫМАТ КАМПАСЫНЫН ЖОЛУ

Маалыматтарды сактоо концепциясы компьютердик технологиянын өркүндөтүлүшү менен өнүгүп жатат.
Ал чечимдерди колдоо системасы (DSS) жана аткаруучу маалымат системасы (EIS) сыяктуу тиркемелерди колдоо топтору туш болгон көйгөйлөрдү жоюуга багытталган.

Мурда бул колдонмолордун эң чоң тоскоолдугу бул тиркемелерди камсыздай албагандыгы болгон маалымат базасы талдоо үчүн зарыл.
Бул негизинен жетекчиликтин ишинин мүнөзүнөн келип чыгат. Компаниянын жетекчилигинин кызыкчылыктары камтылган аймакка жараша дайыма өзгөрүп турат. Ошондуктан и берлин бул колдонмолор үчүн негизги дарылануучу бөлүгүнө жараша тез өзгөрүшү керек.
Бул и берлин талап кылынган анализдер үчүн тиешелүү формада болушу керек. Чынында, өтүнмө колдоо топтору чогултуу жана бириктирүү үчүн өткөн абдан кыйын болгон берлин татаал жана ар түрдүү булактардан.

Бул бөлүмдүн калган бөлүгү маалымат кампасынын концепциясына сереп салып, аны кантип сактоону талкуулайт маалымат кампасы тиркемелерди колдоо топторунун көйгөйлөрүн жеңе алат.
деген термин "берилиштер КампасынынУильям Инмон тарабынан 1990-жылы популярдуу болгон. Анын көп келтирилген аныктамасы төмөнкүнү көрөт берилиштер Кампасынын жыйнагы катары берлин башкаруу чечимдерин колдоо үчүн предметке багытталган, интеграцияланган, өзгөрүлмө эмес жана убакыттын өтүшү менен өзгөрмө.

Бул аныктаманы колдонуу Инмон i берлин жашаган а маалымат кампасы төмөнкү 4 өзгөчөлүктөргө ээ болушу керек:

• ▪ Предметке багытталган
• ▪ Интеграцияланган
• ▪ Туруктуу эмес
• ▪ Убакыттын өтүшү менен өзгөрүлмө Инмон предметке багытталган дегенди билдирет i берлин Nel маалымат кампасы болгон ири уюштуруу багыттарында

моделде аныкталган берлин. Мисалы, бардыгы берлин жөнүндө и кардарлар предметтик чөйрөдө камтылган CUSTOMERS. Ошо сыяктуу эле баары берлин буюмдарга тиешелүү ПРОДУКЦИЯЛАР темасында камтылган.

Integrated Inmon менен i берлин ар кандай платформалардан, системалардан жана жерлерден бириктирилип, бир жерде сакталат. Натыйжада берлин окшошторун оңой кошуу жана салыштыруу үчүн ырааттуу форматтарга айландыруу керек.
Мисалы, эркек жана аял жынысы бир системада М жана Ф тамгалары менен, экинчисинде 1 жана 0 тамгалары менен берилет. Аларды туура интеграциялоо үчүн, бир же эки форматты эки формат бирдей болгудай кылып өзгөртүш керек. Бул учурда биз Mды 1ге жана Fти 0гө же тескерисинче өзгөртө алабыз. Предметтик-багытталган жана Интеграциялуу экендигин көрсөтүп турат маалымат кампасы функционалдык жана туурасынан көрүнүшүн камсыз кылуу үчүн иштелип чыккан берлин компания тарабынан.

Туруктуу эмес деп ал и берлин Nel маалымат кампасы ырааттуу жана жаңыртуу бойдон калууда берлин бул зарыл эмес. Анын ордуна, кандайдыр бир өзгөртүү берлин оригиналдар кошулат маалыматтар базасы жана маалымат кампасы. Бул деген тарыхчы А берлин ичинде камтылган маалымат кампасы.

Убакыт менен өзгөрмөлөр үчүн Инмон i экенин көрсөтөт берлин Nel маалымат кампасы ар дайым темп көрсөткүчтөрүн камтыйт ei берлин алар, адатта, белгилүү бир убакыт горизонтун кесип өтүшөт. Мисалы, а
маалымат кампасы нын 5 жылдык тарыхый баалуулуктарын камтышы мүмкүн кардарлар 1993-жылдан 1997-жылга чейин. Тарыхый жана убакыттык катарлардын болушу. берлин тенденцияларды талдоого мумкундук берет.

Un маалымат кампасы ал өзү чогулта алат берлин OLTP системаларынан; келип чыгышынан берлин уюмдан тышкары жана/же башка атайын тузак тутумунун долбоорлорунан берлин.
I берлин экстракттар тазалоо процессинен өтүшү мүмкүн, бул учурда i берлин сакталганга чейин өзгөртүлүп, интеграцияланат маалыматтар базасы жана маалымат кампасы. Андан кийин, И берлин

ичинде жашаган маалыматтар базасы жана маалымат кампасы акыркы колдонуучуга кирүү жана калыбына келтирүү куралдары үчүн жеткиликтүү. Бул куралдарды колдонуу менен акыркы колдонуучу уюмдун интеграцияланган көрүнүшүн көрө алат берлин.

I берлин ичинде жашаган маалыматтар базасы жана маалымат кампасы алар деталдуу жана кыскача форматтарда сакталат.
Жыйынтыктын деңгээли мүнөзүнө жараша болушу мүмкүн берлин. мен берлин деталдардан турушу мүмкүн берлин учурдагы жана берлин тарыхчылар
I берлин реалдуу камтылган эмес маалымат кампасы чейин мен берлин Nel маалымат кампасы кайра жаңыртылат.
сактоодон тышкары берлин өздөрү, а маалымат кампасы ошондой эле башка түрүн сактай алат Күнү i сүрөттөгөн METADATA деп аталат берлин анын ичинде жашаган маалыматтар базасы.
Метаберилиштердин эки түрү бар: иштеп чыгуу метаберилиштери жана талдоо метаберилиштери.
Өнүгүү метадайындары казып алуу, тазалоо, картага түшүрүү жана жүктөө процесстерин башкаруу жана автоматташтыруу үчүн колдонулат берлин Nel маалымат кампасы.
Иштеп чыгуунун метаберилиштеринде камтылган маалымат операциялык системалардын деталдарын, алынуучу элементтердин деталдарын, моделди камтышы мүмкүн. берлин жана маалымат кампасы жана маалыматтарды айландыруу үчүн бизнес эрежелери берлин.

Аналитикалык метаберилиштер деп аталган метаберилиштердин экинчи түрү акыркы колдонуучуга маалыматтын мазмунун изилдөөгө мүмкүндүк берет. маалымат кампасы табуу и берлин жеткиликтүү жана алардын мааниси так, техникалык эмес шарттарда.

Ошентип, аналитикалык метаберилиштер ортосунда көпүрө болуп иштейт маалымат кампасы жана акыркы колдонуучу колдонмолору. Бул метадайындар бизнес моделин, сүрөттөмөсүн камтышы мүмкүн берлин бизнес моделине туура келген, алдын ала аныкталган суроо-талаптар жана отчеттор, колдонуучу жетүү үчүн маалымат жана индекс.

Талдоо жана иштеп чыгуу метадайындары туура иштеши үчүн бир интеграцияланган камтуу метадайындарына бириктирилиши керек.

Тилекке каршы, учурдагы инструменттердин көбүнүн өз метаберилиштери бар жана учурда буга чейин колдонулуп жаткан стандарттар жок

маалымат кампасынын инструменттерине бул метадайындарды интеграциялоого мүмкүндүк берет. Бул жагдайды оңдоо үчүн алдыңкы маалымат кампасынын инструменттеринин көптөгөн сатуучулары кийин Мета Маалыматтар Коалициясына айланган Мета Маалымат Кеңешин түзүштү.

Бул коалициянын максаты ар кандай маалымат кампасынын инструменттерин метадайындарды конвертациялоого мүмкүндүк берген стандарттуу метаберилиштер топтомун түзүү.
Алардын аракеттеринин натыйжасында Microsoft архивдери жана тиешелүү MDIS файлдары ортосунда маалымат алмашууга мүмкүндүк берүүчү Meta Data Interchange Specification (MDIS) пайда болду.

бар болушу берлин жалпыланган/индекстелген жана майда-чүйдөсүнө чейин, ал колдонуучуга бургулоону (бургулоо) жүргүзүү мүмкүнчүлүгүн берет. берлин майда-чүйдөсүнө чейин индекстелген жана тескерисинче. бар болушу берлин деталдуу тарыхы убакыттын өтүшү менен тренд талдоо түзүүгө мүмкүндүк берет. Мындан тышкары, талдоо метаберилиштерин дел каталогу катары колдонсо болот маалыматтар базасы жана маалымат кампасы акыркы колдонуучуларга табууга жардам берүү үчүн i берлин зарыл.

OLTP системаларына салыштырганда, алардын анализин колдоо жөндөмү менен берлин жана отчеттуулук, маалымат кампасы суроо берүү жана жооп берүү жана отчетторду даярдоо сыяктуу маалымат процесстери үчүн ылайыктуу система катары каралат. Кийинки бөлүмдө эки системанын айырмачылыктары майда-чүйдөсүнө чейин баса белгиленет.

МААЛЫМАТ КАМПАСЫ OLTP СИСТЕМАЛАРЫНА КАРШЫ

Уюмдардын ичиндеги маалыматтык системалардын көбү күнүмдүк операцияларды колдоо үчүн арналган. OLTP SYSTEMS деп аталган бул системалар тынымсыз жаңыланып турган күнүмдүк транзакцияларды кармап турат.

I берлин бул системалардын ичинде алар көбүнчө өзгөртүлүп, кошулуп же жок кылынат. Мисалы, кардардын дареги ал бир жерден экинчи жерге көчкөн сайын өзгөрөт. Бул учурда жаңы дарек дарек талаасын өзгөртүү жолу менен катталат маалыматтар базасы. Бул системалардын негизги максаты транзакциялык чыгымдарды азайтуу жана ошол эле учурда кайра иштетүү убактысын кыскартуу болуп саналат. OLTP системаларынын мисалдары буйрук журналы, эмгек акы, эсеп-фактуралар, өндүрүш, кардарларды тейлөө сыяктуу маанилүү аракеттерди камтыйт. кардарлар.

Транзакцияга жана окуяга негизделген процесстер үчүн түзүлгөн OLTP системаларынан айырмаланып, б.а маалымат кампасы аналитикага негизделген процессти колдоо үчүн түзүлгөн берлин жана чечимдерди кабыл алуу процесстери боюнча.

Бул, адатта, i интегралдоо аркылуу жетишилет берлин ар кандай OLTP жана тышкы системалардан бир "контейнерде" берлин, мурунку бөлүмдө талкуулангандай.

Monash маалымат кампасы процессинин модели

үчүн жараян модели маалымат кампасы Monash Monash DSS изилдөө тобунун изилдөөчүлөрү тарабынан иштелип чыккан жана адабияттарга негизделген маалымат кампасы, иштеп чыгууну колдоо тутумдары тармагындагы тажрыйба, колдонуу үчүн колдонмо сатуучулар менен талкуулар маалымат кампасы, пайдалануу боюнча эксперттердин тобу боюнча маалымат кампасы.

Этаптар: демилгелөө, пландоо, иштеп чыгуу, операциялар жана түшүндүрүү. Диаграмма а-ны өнүктүрүүнүн кайталануучу же эволюциялык мүнөзүн түшүндүрөт маалымат кампасы ар кандай баскычтардын ортосунда жайгашкан эки тараптуу жебелерди колдонуу менен процесс. Бул контекстте "итеративдик" жана "эволюциялык" процесстин ар бир кадамында ишке ашыруу иш-аракеттери ар дайым мурунку этапка артка жыла аларын билдирет. Бул долбоордун мүнөзүнө байланыштуу маалымат кампасы акыркы колдонуучунун кошумча суроо-талаптары каалаган убакта пайда болот. Мисалы, процесстин өнүгүү этабында маалымат кампасыЭгерде баштапкы пландын бир бөлүгү болбогон акыркы колдонуучу жаңы предметтин көлөмүн же аянтын сураса, ал системага кошулушу керек. Бул долбоордун өзгөрүшүнө алып келет. Натыйжада долбоорлоочу топ долбоорлоо баскычында буга чейин түзүлгөн документтердин талаптарын өзгөртүүгө туура келет. Көпчүлүк учурларда, долбоордун учурдагы абалы жаңы талап кошулуп, документтештирилген долбоорлоо фазасына чейин барышы керек. Акыркы колдонуучу каралып чыккан конкреттүү документтерди жана иштеп чыгуу баскычында киргизилген өзгөртүүлөрдү көрө алышы керек. Бул иштеп чыгуу циклинин аягында долбоор иштеп чыгуучулардан да, колдонуучулардан да жакшы пикир алышы керек. Пикир андан кийин келечектеги долбоорду жакшыртуу үчүн кайра колдонулат.

Кубаттуулукту пландаштыруу
dw көлөмү өтө чоң жана тез өсөт (Best 1995, Rudin 1997a) берлин алардын узактыгына чейин сактаган тарыхый. Өсүшү да себеп болушу мүмкүн берлин маанисин жогорулатуу үчүн колдонуучулар тарабынан суралган кошумчалар берлин алар буга чейин эле бар. Демек, сактоо талаптары берлин олуттуу өркүндөтүлүшү мүмкүн (Eckerson 1997). Ошентип, потенциалды пландаштыруу аркылуу курула турган система муктаждыктардын өсүшүнө жараша өсө ала тургандыгын камсыз кылуу зарыл (Best 1995, LaPlante 1996, Lang 1997, Eckerson 1997, Rudin 1997a, Foley 1997a).
Маалымат кампасынын масштабдуулугун пландаштырууда кампа көлөмүнүн күтүлгөн өсүшүн, бериле турган суроолордун түрлөрүн жана колдоого алынган акыркы колдонуучулардын санын билүү керек (Best 1995, Rudin 1997b, Foley 1997a). Масштабдалуучу тиркемелерди куруу үчүн масштабдалуучу сервердик технологиялар менен тиркемени долбоорлоонун масштабдуу ыкмаларынын айкалышы талап кылынат (Best 1995, Rudin 1997b. Экөө тең чоң масштабдалуучу тиркемени курууда зарыл. Масштабдалуучу сервердик технологиялар сактагычты, эстутумду жана процессорду кошууну оңой жана үнөмдүү кыла алат. кемсинткен аткаруу (Lang 1997, Telephony 1997).

Эки негизги масштабдалуучу сервердик технологиялар бар: симметриялык көп иштетүү (SMP) жана массалык параллелдүү иштетүү (MPP) (IDC 1997, Humphries et al. 1999). SMP серверинде адатта эстутум, системалык автобустар жана башка ресурстарды бөлүшкөн бир нече процессорлор бар (IDC 1997, Humphries et al. 1999). Аны жогорулатуу үчүн кошумча процессорлорду кошууга болот кубат эсептөөчү. жогорулатуу үчүн дагы бир ыкмасы кубат SMP серверин эсептөө, көптөгөн SMP машиналарын бириктирүү. Бул ыкма кластерлөө катары белгилүү (Humphries et al. 1999). Ал эми MPP серверинде ар биринин өзүнүн эс тутуму, автобус системасы жана башка ресурстары бар бир нече процессорлор бар (IDC 1997, Humphries et al. 1999). Ар бир процессор түйүн деп аталат. көбөйүшү кубат эсептөөчү алууга болот

MPP серверлерине кошумча түйүндөрдү кошуу (Humphries et al. 1999).

SMP серверлеринин алсыздыгы өтө көп киргизүү-чыгаруу (киргизүү-чыгаруу) операциялары автобус системасын тыгынга алып келиши мүмкүн (IDC 1997). Бул көйгөй MPP серверлеринде пайда болбойт, анткени ар бир процессордун өзүнүн автобус системасы бар. Бирок, ар бир түйүн ортосундагы өз ара байланыштар SMP автобус системасына караганда жалпысынан бир топ жайыраак. Андан тышкары, MPP серверлери тиркемени иштеп чыгуучуларга кошумча татаалдык катмарын кошо алат (IDC 1997). Ошентип, SMP жана MPP серверлеринин ортосундагы тандоого көптөгөн факторлор таасир этиши мүмкүн, анын ичинде тиркемелердин татаалдыгы, баа/аткаруу катышы, талап кылынган өткөрүү жөндөмдүүлүгү, алдын алган dw тиркемелери жана файлдын көлөмүнүн өсүшү. маалыматтар базасы dw жана акыркы колдонуучулардын саны боюнча.

Колдонмонун масштабдуу долбоорлоо ыкмаларынын бир катар мүмкүнчүлүктөрүн пландаштырууда колдонулушу мүмкүн. Бир күн, жума, ай жана жыл сыяктуу ар кандай отчеттук мезгилдерди колдонот. Ар кандай кабарлоо мөөнөттөрү бар маалыматтар базасы башкарылуучу топторго бөлүүгө болот (Inmon et al. 1997). Дагы бир ыкма - жалпылоо жолу менен түзүлгөн жыйынды таблицаларды колдонуу берлин da берлин деталдуу. Ошентип, И берлин рефераттар деталдаштырылганга караганда компакттуу, бул эстутумда орун азыраак талап кылат. Ошентип берлин майда-чүйдөсүнө чейин арзаныраак сактоо бирдигине архивделиши мүмкүн, бул дагы көбүрөөк сактоону үнөмдөйт. Кыскача таблицаларды колдонуу сактоо мейкиндигин үнөмдөйт, бирок аларды учурдагы жана бизнес муктаждыктарына шайкеш келтирүү үчүн көп күч-аракет талап кылынат. Бирок, бул ыкма кеңири колдонулат жана көбүнчө мурунку техника менен бирге колдонулат (Best 1995, Inmon 1996a, Chauduri and Dayal
1997).

аныктоо берилиштер Кампасынын Technical Architectures dw архитектурасынын ыкмаларынын аныктамасы

Маалымат кампасын алгачкы колдонуучулар, биринчи кезекте, борборлоштурулган маалымат кампасын ишке ашырууну караштырышкан, анда бардыгы берлин, анын ичинде и берлин тышкы, бирдиктүү бириктирилген,
физикалык репозиторий (Inmon 1996a, Bresnahan 1996, Peacock 1998).

Бул ыкманын негизги артыкчылыгы - акыркы колдонуучулар ишкананын жалпы көрүнүшүн көрө алышат берлин уюштуруучулук (Ovum 1998). Дагы бир плюс стандартташтыруу сунуш кылат берлин уюм боюнча, бул репозиторийдин метаберилиштеринде колдонулган ар бир терминология үчүн бир гана версия же аныктама бар экенин билдирет (Flanagan and Safdie 1997, Ovum 1998). Бул ыкманын кемчилиги, экинчи жагынан, аны куруу кымбат жана кыйын (Flanagan and Safdie 1997, Ovum 1998, Inmon et al. 1998). Сактоо архитектурасынан көп өтпөй берлин борборлоштурулган популярдуулукка ээ болуп, кудайлардын эң кичинекей бөлүктөрүн казуу түшүнүгү пайда болгон берлин конкреттүү колдонмолордун муктаждыктарын колдоо үчүн (Varney 1996, IDC 1997, Berson and Smith 1997, peacock 1998). Бул кичинекей системалар чоңунан келип чыккан маалымат кампасы борборлошкон. Алар аталган маалымат кампасы кызматкердин бөлүмдөрүнүн же кызматкерлердин маалыматтары. Көз каранды data mart архитектурасы үч тепкичтүү архитектура деп аталат, мында биринчи деңгээли турат маалымат кампасы борборлоштурулган, экинчиси-нин кендеринен турат берлин ведомстволук жана учунчу жетки-ликтен турат берлин жана талдоо куралдары боюнча (Demarest 1994, Inmon et al. 1997).

Data Marts адатта кийин курулат маалымат кампасы борборлоштурулган белгилүү бирдиктердин муктаждыктарын канааттандыруу үчүн курулган (White 1995, Varney 1996).
Data Marts дүкөнү i берлин белгилүү бирдиктерге тиешелүү (Inmon et al. 1997, Inmon et al. 1998, IA 1998).

Бул ыкманын артыкчылыгы жок болот Күнү интеграцияланган эмес жана бул i берлин бардык нерседен бери data marts ичинде ашыкча азыраак болот берлин депозитинен келет берлин интеграцияланган. Дагы бир артыкчылыгы - ар бир маалымат марты менен анын булактарынын ортосундагы байланыштар азыраак болот берлин анткени ар бир datamart бир гана булагы бар берлин. Мындан тышкары, бул архитектура менен акыркы колдонуучулар дагы эле кире алышат берлин

корпоративдик уюмдар. Бул ыкма жогорудан ылдыйга ыкмасы катары белгилүү, мында data marts кийин курулат маалымат кампасы (Павлин 1998, Гофф 1998).
Натыйжаларды эрте көрсөтүү зарылдыгын жогорулатуу менен, кээ бир уюмдар көз карандысыз маалымат маркеттерин түзө башташты (Flanagan and Safdie 1997, White 2000). Бул учурда, маалымат марттары өздөрүнө ээ болушат берлин түз негиздеринен берлин Борборлоштурулган жана интеграцияланган репозиторийден OLTP жана OLTP эмес, ошентип ордунда борбордук репозиторийге болгон муктаждык жок кылынат.

Ар бир data mart өзүнүн булактарына жок дегенде бир шилтемени талап кылат берлин. Ар бир дата мартына бир нече шилтемелердин болушунун бир кемчилиги - мурунку эки архитектурага салыштырмалуу, берлин олуттуу көбөйөт.

Ар бир маалымат маркери баарын сакташы керек берлин OLTP системаларына эч кандай таасир этпеши үчүн жергиликтүү талап кылынат. Бул i берлин алар ар кандай маалымат маркеттеринде сакталат (Inmon et al. 1997). Бул архитектуранын дагы бир кемчилиги - бул data marts жана алардын маалымат булактарынын ортосунда татаал өз ара байланыштарды түзүүгө алып келет. берлин ишке ашыруу жана көзөмөлдөө кыйын (Inmon et al. 1997).

Дагы бир кемчилиги - акыркы колдонуучулар компаниянын маалыматына кире албай калышы мүмкүн, анткени i берлин ар кандай маалымат марттары интеграцияланган эмес (Ovum 1998).
Дагы бир жетишпеген жагы - маалыматтар шайкешсиздигин жаратуучу data marts колдонулган ар бир терминология үчүн бирден ашык аныктама болушу мүмкүн. берлин уюмда (Ovum 1998).
Жогоруда талкууланган кемчиликтерге карабастан, өз алдынча маалымат марттары дагы эле көптөгөн уюмдардын кызыгуусун жаратууда (IDC 1997). Аларды жагымдуу кылган факторлордун бири, алар тезирээк өнүгүп, азыраак убакыт менен ресурстарды талап кылат (Bresnahan 1996, Berson and Smith 1997, Ovum 1998). Демек, алар биринчи кезекте дизайндагы артыкчылыктарды жана/же кемчиликтерди тез аныктоо үчүн колдонула турган сыноо долбоорлору катары кызмат кылышат (Parsaye 1995, Braly 1995, Newing 1996). Бул учурда пилоттук долбоордо ишке ашырыла турган бөлүгү кичинекей, бирок уюм үчүн маанилүү болушу керек (Newing 1996, Mansell-Lewis 1996).

Прототибин карап чыгуу менен акыркы колдонуучулар жана жетекчилик долбоорду улантууну же токтотууну чече алышат (Flanagan and Safdie 1997).
Эгер чечим улана турган болсо, анда башка тармактар ​​үчүн дата марттары бирден курулушу керек. Көз карандысыз маалымат матрасын куруудагы муктаждыктарына негизделген акыркы колдонуучулар үчүн эки вариант бар: интеграцияланган/федерацияланган жана интеграцияланбаган (Ovum 1998)

Биринчи ыкмада, ар бир жаңы маалымат марты учурдагы маалымат маркеттерине жана моделине негизделиши керек берлин фирма тарабынан колдонулат (Varney 1996, Berson and Smith 1997, Peacock 1998). моделин колдонуу зарылчылыгы берлин ишкананын маалыматы маалымат марттарында колдонулган ар бир терминология үчүн бир гана аныктама бар экендигин, ошондой эле ишкана маалыматына жалпы түшүнүк берүү үчүн ар кандай маалымат марттарын бириктирүүнү камсыз кылуу керек дегенди билдирет (Bresnahan 1996). Бул ыкма "төмөндөн өйдө" деп аталат жана каржылык каражаттар жана убакыт боюнча чектөөлөр болгондо эң жакшы колдонулат (Flanagan and Safdie 1997, Ovum 1998, peacock 1998, Goff 1998). Экинчи ыкмада, курулган маалымат марттары белгилүү бир бирдиктин керектөөлөрүн гана канааттандыра алат. Федерацияланган маалымат марттын бир варианты болуп саналат маалымат кампасы бөлүштүрүлөт, анда маалыматтар базасы хаб серверинин орто программасы көптөгөн маалымат маркерлерин бир репозиторийге бириктирүү үчүн колдонулат берлин таркатылды (Ак 1995). Бул учурда, И берлин бизнес бир нече маалымат маркеттеринде бөлүштүрүлөт. Акыркы колдонуучунун суроо-талаптары төмөнкүгө жөнөтүлөт маалыматтар базасы бардыгын чыгарып турган хаб серверинин орто программасы берлин data Marts тарабынан суралган жана натыйжаларды акыркы колдонуучу колдонмолоруна кайтарып бериңиз. Бул ыкма акыркы колдонуучуларга бизнес маалымат менен камсыз кылат. Бирок, көз карандысыз маалымат марттарынын көйгөйлөрү дагы деле жоюла элек. деп аталган колдонулушу мүмкүн болгон дагы бир архитектура бар маалымат кампасы виртуалдык (Ак 1995). Бирок, 2.9-сүрөттө сүрөттөлгөн бул архитектура маалыматтарды сактоо архитектурасы эмес берлин реалдуу, анткени ал жүктү OLTP тутумдарынан жылдырбайт маалымат кампасы (Demarest 1994).

Чынында, өтүнүчтөр берлин акыркы колдонуучулар тарабынан алар OLTP тутумдарына өткөрүлүп берилет, алар колдонуучунун суроо-талаптарын иштеп чыккандан кийин натыйжаларды кайтарышат. Бул архитектура акыркы колдонуучуларга отчетторду түзүүгө жана суроо-талаптарды берүүгө мүмкүндүк бергени менен, i

берлин тарыхы жана компания маалыматына сереп бери i берлин ар кандай OLTP системалары интеграцияланган эмес. Демек, бул архитектура анализди канааттандыра албайт берлин прогноздор сыяктуу.

Кирүү жана маалыматтарды калыбына келтирүү колдонмолорун тандоо берлин

Курулуштун максаты А маалымат кампасы акыркы колдонуучуларга маалыматты жеткирүү болуп саналат (Inmon et al. 1997, Poe 1996, McFadden 1996, Shanks et al. 1997, Hammergren 1998); бир же бир нече кирүү жана калыбына келтирүү колдонмолору берлин камсыз болушу керек. Бүгүнкү күнгө чейин, колдонуучу тандоосу үчүн мындай тиркемелердин көп түрү бар (Hammergren 1998, Humphries et al. 1999). Тандалган тиркемелер кампада иштөөнүн ийгилигин аныктайт берлин уюмда, анткени колдонмолор эң көрүнүктүү бөлүгү маалымат кампасы акыркы колдонуучуга (Inmon et al. 1997, Poe 1996). ийгиликтүү болуу үчүн а маалымат кампасы, маалыматтарды талдоо иш-аракеттерин колдоого жөндөмдүү болушу керек берлин акыркы колдонуучунун (Poe 1996, Seddon and Benjamin 1998, Eckerson 1999). Ошентип, акыркы колдонуучу каалаган нерсенин "деңгээли" аныкталышы керек (Poe 1996, Mattison 1996, Inmon et al. 1997, Humphries et al. 1999).

Жалпысынан акыркы колдонуучуларды үч категорияга топтоого болот: аткаруучу колдонуучулар, бизнес-аналитиктер жана күч колдонуучулар (Poe 1996, Humphries et al. 1999). Аткаруучу колдонуучулар отчеттордун алдын ала аныкталган топтомуна оңой жетүүгө муктаж (Humphries et al. 1999). Бул отчетторду меню навигациясы менен оңой алууга болот (Poe 1996). Мындан тышкары, отчеттор маалыматты тез жеткирүү үчүн таблицалар жана шаблондор сыяктуу графикалык өкүлчүлүктөрдү колдонуу менен маалымат бериши керек (Humphries et al. 1999). Өз алдынча нөлдөн баштап отчетторду иштеп чыгууга техникалык мүмкүнчүлүктөрү жок бизнес-аналитиктер учурдагы отчеттордун өзгөчө муктаждыктарын канааттандыруу үчүн өзгөртүүгө жөндөмдүү болушу керек (Poe 1996, Humphries et al. 1999). Күчтүү колдонуучулар, экинчи жагынан, нөлдөн баштап суроо-талаптарды жана отчетторду түзүүгө жана жазууга жөндөмдүү акыркы колдонуучунун түрү (Poe 1996, Humphries et al. 1999). Алар ошолор

алар колдонуучулардын башка түрлөрү үчүн мамилелерди түзүшөт (Poe 1996, Humphries et al. 1999).

Акыркы колдонуучунун талаптары аныкталгандан кийин, кирүү жана калыбына келтирүү колдонмолорун тандоо керек берлин бардык жеткиликтүү болгондордун арасында (Poe 1996, Inmon et al. 1997).
кирүү мүмкүнчүлүгү берлин жана издөө куралдарын 4 түргө бөлүүгө болот: OLAP куралы, EIS/DSS куралы, суроо жана отчеттуулук куралы жана маалыматтарды казып алуу.

OLAP куралдары колдонуучуларга атайын суроо-талаптарды, ошондой эле Интернетте жасалган сурамдарды түзүүгө мүмкүндүк берет маалыматтар базасы жана маалымат кампасы. Кошумчалай кетсек, бул өнүмдөр колдонуучуларга бургулоого мүмкүндүк берет берлин жалпысынан майда-чүйдөсүнө чейин.

EIS/DSS инструменттери "эмне болсо" анализи жана менюга негизделген отчетторго жетүү сыяктуу аткаруучу отчеттуулукту камсыз кылат. Отчёттор алдын ала аныкталып, навигацияны жеңилдетүү үчүн менюлар менен бириктирилиши керек.
Суроо жана отчеттук куралдар колдонуучуларга алдын ала аныкталган жана конкреттүү отчетторду түзүүгө мүмкүндүк берет.

Маалыматтарды казып алуу куралдары унутулган операцияларга жаңы жарык чача турган мамилелерди аныктоо үчүн колдонулат берлин маалымат кампасынын.

Колдонуучунун ар бир түрүнүн талаптарын оптималдаштыруудан тышкары, тандалган куралдар интуитивдик, эффективдүү жана колдонууга оңой болушу керек. Алар ошондой эле архитектуранын башка бөлүктөрү менен шайкеш болушу жана учурдагы системалар менен иштей алышы керек. Ошондой эле акылга сыярлык баасы жана өндүрүмдүүлүгү менен маалыматка жетүү жана издөө куралдарын тандоо сунушталат. Каралышы керек болгон башка критерийлерге курал сатуучунун өз өнүмүнө колдоо көрсөтүү милдеттенмеси жана анын келечектеги чыгарылыштарында боло турган өнүгүүлөр кирет. Колдонуучунун маалымат кампасын колдонууга катышуусун камсыз кылуу үчүн иштеп чыгуу тобу колдонуучуларды шайманды тандоо процессине тартат. Бул учурда колдонуучуга практикалык баа берүү керек.

Маалымат кампасынын баасын жогорулатуу үчүн иштеп чыгуучу топ ошондой эле алардын кампаларына веб жетүү мүмкүнчүлүгүн бере алат. Желе иштетилген маалымат кампасы колдонуучуларга кирүү мүмкүнчүлүгүн берет берлин алыскы жерлерден же саякатта жүргөндө. Ошондой эле маалымат болот

окутууга кеткен чыгымдарды азайтуунун эсебинен төмөнкү баада камсыз кылынат.

2.4.3 берилиштер Кампасынын Иштөө фазасы

Бул фаза үч иш-чарадан турат: маалыматтарды жаңылоо стратегияларын аныктоо, маалымат кампасынын ишмердүүлүгүн көзөмөлдөө жана маалымат кампасынын коопсуздугун башкаруу.

Маалыматтарды жаңылоо стратегияларынын аныктамасы

Алгачкы жүктөөдөн кийин, б.а берлин Nel маалыматтар базасы Маалымат кампасы маал-маалы менен жаңыртылып турушу керек, анда киргизилген өзгөртүүлөрдү кайра чыгаруу берлин оригиналдар. Ошентип, качан жаңылоону, жаңыртуу канчалык убакытта пландаштырылышы керектигин жана жаңылоону кантип чечишиңиз керек. берлин. Аны жаңылоо сунушталат берлин системаны оффлайн режимине киргизүүгө болот. Жаңылоо ылдамдыгы колдонуучунун талаптарынын негизинде иштеп чыгуу тобу тарабынан аныкталат. Маалымат кампасын жаңыртуу үчүн эки ыкма бар: толук жаңылоо жана өзгөртүүлөрдү үзгүлтүксүз жүктөө.

Биринчи ыкма, толук жаңылоо, баарын кайра жүктөөнү талап кылат берлин нөлдөн баштап. Бул бардык дегенди билдирет берлин талап кылынган ар бир жаңыланууга алынып, тазаланып, өзгөртүлүп жана интеграцияланышы керек. Бул ыкмадан мүмкүн болушунча качуу керек, анткени ал убакытты жана ресурстарды талап кылат.

Альтернативалык ыкма - өзгөрүүлөрдү үзгүлтүксүз жүктөө. Бул мен кошумчалайт берлин акыркы маалымат кампасын жаңылоо циклинен бери өзгөргөн. Жаңы же өзгөртүлгөн жазууларды аныктоо көлөмүн кыйла азайтат берлин ар бир жаңыртууда маалымат кампасына ушулар гана жайылтылышы керек берлин кошулат маалыматтар базасы маалымат кампасынын.

i алып салуу үчүн колдонулушу мүмкүн болгон жок дегенде 5 ыкма бар берлин жаңы же өзгөртүлгөн. Натыйжалуу видеону жаңылоо стратегиясына жетүү үчүн берлин системадагы бардык өзгөрүүлөрдү алып келүүчү бул ыкмалардын аралашмасы пайдалуу болушу мүмкүн.

Убакыт белгилерин колдонгон биринчи ыкма бардыгына дайындалган деп болжолдойт берлин бардыгын оңой аныктоо үчүн убакыт белгисин түзөтүп, жаңыртты берлин өзгөртүлгөн жана жаңы. Бирок, бул ыкма бүгүнкү күндө көпчүлүк операциялык системаларда кеңири колдонула элек.
Экинчи ыкма колдонмо тарабынан түзүлгөн дельта файлын колдонуу болуп саналат, ал файлга киргизилген өзгөртүүлөрдү гана камтыйт берлин. Бул файлды колдонуу жаңыртуу циклин да күчөтөт. Бирок, ал тургай, бул ыкма көптөгөн колдонмолордо колдонулган эмес.
Үчүнчү ыкма, негизинен дельта файлына окшош маалыматты камтыган журнал файлын сканерлөө болуп саналат. Бир гана айырмасы - журнал файлы калыбына келтирүү процесси үчүн түзүлгөн жана түшүнүү кыйын болушу мүмкүн.
Төртүнчү ыкма колдонмо кодун өзгөртүү болуп саналат. Бирок, көпчүлүк колдонмо коду эски жана морт болуп саналат; ошондуктан бул техникадан качуу керек.
Акыркы ыкма i салыштыруу болуп саналат берлин негизги файл менен булактар ​​dei берлин.

Маалымат кампасынын ишмердүүлүгүнө мониторинг жүргүзүү

Маалымат кампасы колдонуучуларга берилгенден кийин, аны убакыттын өтүшү менен көзөмөлдөө керек. Бул учурда, маалымат кампасынын администратору маалымат кампасынын колдонулушун көзөмөлдөө үчүн бир же бир нече башкаруу жана башкаруу куралдарын колдоно алат. Тактап айтканда, адамдар жана маалымат кампасына кирүү убактысы боюнча маалымат чогултулушу мүмкүн. Болсоңчу берлин чогултулгандан кийин, аткарылган иштин профили түзүлүшү мүмкүн, ал колдонуучунун төлөмдү кайра ишке ашырууга киргизүү катары колдонулушу мүмкүн. Chargeback колдонуучуларга маалымат кампасын иштетүүнүн наркы жөнүндө маалымат алууга мүмкүндүк берет.

Кошумчалай кетсек, маалымат кампасынын аудити суроо түрлөрүн, алардын өлчөмүн, суткадагы сурамдардын санын, суроого жооп берүү убакыттарын, жетишилген секторлорду жана көлөмүн аныктоо үчүн да колдонулушу мүмкүн. берлин иштетилген. Маалымат кампасынын аудитин жүргүзүүнүн дагы бир максаты - бул маалыматты аныктоо берлин колдонулбаган. Булар берлин алар убакытты жакшыртуу үчүн маалымат кампасынан алынып салынышы мүмкүн

суроо-талаптарды аткаруу жооп жана өсүшүн көзөмөлдөө берлин ичинде жашагандар маалымат базасы маалымат кампасынын.

Маалымат кампасынын коопсуздугун башкаруу

Маалымат кампасы камтыйт берлин интегралдык, сынчыл, оңой жетүүгө мүмкүн болгон сезимтал. Ушул себептен улам, ал уруксатсыз колдонуучулардан корголушу керек. Коопсуздукту ишке ашыруунун бир жолу del функциясын колдонуу болуп саналат DBMS колдонуучулардын ар кандай түрлөрүнө ар кандай артыкчылыктарды берүү. Ошентип, колдонуучунун ар бир түрү үчүн кирүү профили сакталышы керек. Маалымат кампасын коргоонун дагы бир жолу - аны коддо жазылгандай шифрлөө маалымат базасы маалымат кампасынын. кирүү мүмкүнчүлүгү берлин жана издөө куралдары шифрди чечиши керек берлин натыйжаларды колдонуучуларга көрсөтүүдөн мурун.

2.4.4 берилиштер Кампасынын Жайгаштыруу фазасы

Бул маалымат кампасын ишке ашыруу циклинин акыркы этабы. Бул этапта аткарыла турган иш-чараларга колдонуучуларды маалымат кампасын колдонууга үйрөтүү жана маалымат кампасын карап чыгуу кирет.

Колдонуучуну окутуу

Колдонуучуну окутуу кирүү алдында жасалышы керек берлин маалымат кампасы жана издөө куралдарын колдонуу. Жалпысынан, сессиялар сактоо түшүнүгүн киргизүү менен башталышы керек берлин, маалымат кампасынын мазмуну, мета берлин жана куралдардын негизги өзгөчөлүктөрү. Андан кийин, өнүккөн колдонуучулар физикалык таблицаларды жана маалыматтарга жетүү жана издөө куралдарынын колдонуучуларынын өзгөчөлүктөрүн изилдей алышат.

Колдонуучуну окутуунун көптөгөн ыкмалары бар. Алардын бири лидерлик жана коммуникация жөндөмдөрүнүн негизинде колдонуучулардын ичинен тандалып алынган көптөгөн колдонуучуларды же аналитиктерди тандоону камтыйт. Булар система менен таанышуу үчүн билиши керек болгон нерселердин бардыгына жекече үйрөтүлгөн. Тренингден кийин алар өз иштерине кайтып, башка колдонуучуларга системаны кантип колдонууну үйрөтө башташат. Үстүндө

Алар үйрөнгөн нерселеринин негизинде, башка колдонуучулар маалымат кампасын изилдей баштаса болот.
Дагы бир ыкма - бир эле учурда көп колдонуучуларды үйрөтүү, сиз класста машыгып жаткандай. Бул ыкма бир эле учурда окутулушу керек болгон көптөгөн колдонуучулар болгондо ылайыктуу. Дагы бир ыкма - ар бир колдонуучуну жекече, бирден үйрөтүү. Бул ыкма аз колдонуучулар бар учурда ылайыктуу.

Колдонуучуну окутуунун максаты - кирүү менен таанышуу берлин жана издөө куралдары, ошондой эле маалымат кампасынын мазмуну. Бирок, кээ бир колдонуучулар окуу сессиясында берилген маалыматтын көлөмүнөн улам чөгүп кетиши мүмкүн. Андан кийин үзгүлтүксүз колдоо жана конкреттүү суроолорго жооп берүү үчүн бир нече жаңылоо сессияларын өткөрүү керек. Кээ бир учурларда, колдоонун бул түрүн камсыз кылуу үчүн колдонуучулар тобу түзүлөт.

Пикир топтолууда

Маалымат кампасы ишке киргизилгенден кийин, колдонуучулар i колдоно алышат берлин ар кандай максаттар үчүн маалымат кампасында жашаган. Көбүнчө, аналитиктер же колдонуучулар i берлин маалымат кампасында:

1. 1 Компаниянын тенденцияларын аныктоо
2. 2 Сатып алуу профилдерин талдоо кардарлар
3. 3 Бөлүнүү i кардарлар жана
4. 4 Мыкты кызматтарды көрсөтүү кардарлар - кызматтарды ыңгайлаштыруу
5. 5 Стратегияларды түзүңүз маркетинг
6. 6 Чыгымдарды талдоо жана көзөмөлдөөгө жардам берүү үчүн атаандаштык цитаталарды жасаңыз
7. 7 Стратегиялык чечимдерди кабыл алууну колдоо
8. 8 Пайда болуу мүмкүнчүлүктөрүн аныктаңыз
9. 9 Учурдагы бизнес процесстеринин сапатын жогорулатуу
10. 10 Пайданы текшерүү

Маалымат кампасын өнүктүрүү багыты боюнча, пикир алуу үчүн системаны бир катар карап чыгуулар жүргүзүлүшү мүмкүн

иштеп чыгуу тобу жана акыркы колдонуучу коомчулугу тарабынан да.
Алынган натыйжалар кийинки өнүгүү цикли үчүн эске алынышы мүмкүн.

Маалымат кампасы кошумча ыкмага ээ болгондуктан, мурунку өнүгүүлөрдүн ийгиликтеринен жана каталарынан сабак алуу зарыл.

2.5 Жыйынтык

Бул бөлүмдө адабиятта бар ыкмалар талкууланды. 1-бөлүмдө маалымат кампасынын түшүнүгү жана анын чечим илиминдеги ролу талкууланды. 2-бөлүм маалымат кампалары менен OLTP системаларынын ортосундагы негизги айырмачылыктарды сүрөттөгөн. 3-бөлүмдө маалымат кампасын иштеп чыгуу процессине тартылган иш-аракеттерди сүрөттөө үчүн 4-бөлүмдө колдонулган Monash маалыматтар кампасынын модели талкууланды, бул дооматтар катуу изилдөөгө негизделген эмес. Чындыгында эмне болуп жатканы адабияттардагы билдирүүлөрдөн такыр башкача болушу мүмкүн, бирок бул жыйынтыктар бул изилдөө үчүн маалымат кампасы концепциясын баса белгилеген негизги багажды түзүү үчүн колдонулушу мүмкүн.

3-бөлүм

Изилдөө жана долбоорлоо ыкмалары

Бул бөлүмдө бул изилдөө үчүн изилдөө жана долбоорлоо ыкмалары каралат. Биринчи бөлүктө маалымат алуу үчүн жеткиликтүү болгон изилдөө методдорунун жалпы көрүнүшү көрсөтүлөт, андан тышкары белгилүү бир изилдөө үчүн эң жакшы ыкманы тандоо критерийлери талкууланат. 2-бөлүмдө жогорудагы критерийлер менен тандалган эки ыкма талкууланат; алардын бири 3-бөлүмдө көрсөтүлгөн себептер боюнча тандалат жана кабыл алынат, мында башка критерийди алып салуу себептери да көрсөтүлгөн. 4-бөлүмдө изилдөө долбоору, 5-бөлүмдө корутундулар берилген.

3.1 Маалыматтык системаларды изилдөө

Маалымат системаларын изилдөө технологиялык чөйрө менен эле чектелбестен, жүрүм-турумдук жана уюштуруучулук максаттарды да камтышы керек.
Биз муну коомдук илимдерден табигый илимдерге чейинки ар кандай дисциплиналардын тезистерине милдеттүүбүз; бул маалыматтык системалар үчүн колдонулуучу сандык жана сапаттык методдорду камтыган изилдөө ыкмаларынын белгилүү бир спектринин зарылдыгына алып келет.
Бардык жеткиликтүү изилдөө ыкмалары, мисалы, Jenkins (1985), Nunamaker et al. (1991), жана Galliers (1992) маалымат системаларынын ар түрдүү тармактарында изилдөө жүргүзүү үчүн эч кандай өзгөчө универсалдуу ыкмасы жок деп ырасташат; чындыгында ыкма белгилүү бир изилдөө үчүн ылайыктуу болушу мүмкүн, бирок башкалар үчүн эмес. Бул биздин конкреттүү изилдөө долбоорубузга ылайыктуу методду тандоо зарылдыгына алып келет: бул тандоо үчүн Benbasat et al. (1987) изилдөөнүн табияты жана максаты каралышы керек деп айтылат.

3.1.1 Изилдөөнүн мүнөзү

Табиятка негизделген изилдөөнүн ар кандай ыкмаларын маалымат илиминде кеңири белгилүү болгон үч салтка бөлүүгө болот: позитивисттик, интерпретациялоочу жана критикалык изилдөө.

3.1.1.1 Позитивисттик изилдөө

Позитивисттик изилдөө илимий же эмпирикалык изилдөө катары да белгилүү. Ал төмөнкүлөргө умтулат: "социалдык дүйнөдө эмне болорун аны түзгөн элементтердин ортосундагы мыйзам ченемдүүлүктөрдү жана себеп-натыйжа мамилелерин карап чыгуу менен түшүндүрүү жана алдын ала айтуу" (Shanks et al 1993).

Позитивисттик изилдөөлөр кайталануучулук, жөнөкөйлөтүү жана жокко чыгаруу менен да мүнөздөлөт. Мындан тышкары, позитивисттик изилдөөлөр изилденүүчү кубулуштардын ортосунда априордук мамилелердин бар экенин моюнга алат.
Галлиерс (1992) боюнча таксономия позитивисттик парадигмага кирген изилдөө ыкмасы, бирок муну менен эле чектелбейт, чындыгында лабораториялык эксперименттер, талаа эксперименттери, кейс изилдөөлөрү, теоремалык демонстрациялар, божомолдор жана симуляциялар бар. Бул ыкмаларды колдонуу менен изилдөөчүлөр изилденген кубулуштарды объективдүү жана катуу байкоого болорун моюнга алышат.

3.1.1.2 Чечмелөөчү изилдөө

Көбүнчө феноменология же антипозитивизм деп аталуучу интерпретативдик изилдөө Нейман (1994) тарабынан “адамдардын табигый кырдаалда түз жана деталдуу байкоо жүргүзүү аркылуу аракеттин социалдык маанисин системалуу түрдө талдоо, түшүнүү жана адамдар өздөрүнүн социалдык дүйнөсүн кантип түзүп, сактап калаарын чечмелөө». Чечмелөөчү изилдөөлөр байкалган кубулуштарды объективдүү байкоого болот деген божомолду четке кагат. Чынында алар субъективдүү чечмелөөгө негизделген. Андан сырткары интерпретатор изилдөөчүлөр изилдеген кубулуштарга априордук маанилерди таңуулашпайт.

Бул ыкма субъективдүү/аргументивдүү изилдөөлөрдү, иш-аракеттерди изилдөөнү, сыпаттоо/интерпретативдик изилдөөлөрдү, келечектеги изилдөөлөрдү жана ролдук оюндарды камтыйт. Бул сурамжылоолорго жана кейс изилдөөлөрүнө кошумча катары бул ыкмага киргизилиши мүмкүн, анткени алар реалдуу дүйнөдөгү татаал кырдаалдарда жеке адамдарды же уюмдарды изилдөөгө тиешелүү.

3.1.1.3 Критикалык изилдөө

Критикалык издөө коомдук илимдерде эң аз белгилүү болгон ыкма, бирок жакында эле маалымат системалары аренасында изилдөөчүлөрдүн көңүлүн бурду. Социалдык реалдуулукту адамдар, ошондой эле социалдык системалар өздөрүнүн аракеттери жана өз ара аракети менен тарыхый жактан өндүрүлөт жана кайра чыгарат деген философиялык божомол. Бирок алардын жөндөмдүүлүгү бир катар социалдык, маданий жана саясий себептерден улам келип чыгат.

Чечмелөөчү изилдөө сыяктуу эле, критикалык изилдөөлөр да позитивисттик изилдөөлөр коомдук контекстке эч кандай тиешеси жок экенин жана анын адамдын иш-аракеттерине тийгизген таасирин эске албайт деп ырастайт.
Критикалык изилдөө, экинчи жагынан, интерпретивдүү изилдөөлөрдү өтө субъективдүү жана адамдардын жашоосун жакшыртууга жардам бербегени үчүн сындайт. Критикалык изилдөөнүн башка эки ыкмадан эң чоң айырмасы анын баа берүүчү өлчөмүндө. Позитивисттик жана интерпретациялоочу салттардын объективдүүлүгү статус-квону же социалдык реалдуулукту алдын ала айтуу же түшүндүрүү болсо, критикалык изилдөөлөр изилденип жаткан социалдык чындыкка критикалык көз караш менен баа берүүнү жана трансформациялоону максат кылат.

Критикалык изилдөөчүлөр, адатта, социалдык айырмачылыктарды жоюу жана социалдык шарттарды жакшыртуу үчүн статус-квого каршы чыгышат. Критикалык изилдөө кызыктырган кубулуштарга процесстик көз карашка берилгендиктен, адатта узунунан болот. Изилдөө методдоруна мисал катары узак мөөнөттүү тарыхый изилдөөлөр жана этнографиялык изилдөөлөр кирет. Критикалык издөө, бирок маалымат системаларын изилдөөдө кеңири колдонула элек

3.1.2 Изилдөөнүн максаты

Изилдөөнүн мүнөзү менен бирге анын максаты изилдөөчүгө белгилүү бир изилдөө ыкмасын тандоодо жетекчилик кылуу үчүн пайдаланылышы мүмкүн. Изилдөө долбоорунун көлөмү үч фазадан турган изилдөө циклине карата изилдөөнүн позициясы менен тыгыз байланышта: теорияны куруу, теорияны текшерүү жана теорияны тактоо. Ошентип, изилдөө циклине карата импульстун негизинде, изилдөө долбоору түшүндүрүүчү, сыпаттоочу, чалгындоочу же болжолдоочу максатка ээ болушу мүмкүн.

3.1.2.1 Чалгындоо изилдөөлөрү

Изилдөөчү изилдөө таптакыр жаңы теманы изилдөөгө жана келечектеги изилдөөлөр үчүн суроолорду жана гипотезаларды түзүүгө багытталган. Изилдөөнүн бул түрү жаңы чөйрөдө баштапкы шилтемелерди алуу үчүн теориялык курулушта колдонулат. Көбүнчө сапаттык изилдөө ыкмалары колдонулат, мисалы, кейс изилдөөлөр же феноменологиялык изилдөөлөр.

Бирок, чалгындоо изилдөөлөрү же эксперименттер сыяктуу сандык ыкмаларды колдонсо болот.

3.1.3.3 Сыпаттама издөө

Сүрөттөөчү изилдөө белгилүү бир кырдаалды же уюштуруучулук практиканы талдоо жана деталдуу сүрөттөп берүү үчүн иштелип чыккан. Бул теорияларды куруу үчүн ылайыктуу жана гипотезаларды ырастоо же талашуу үчүн да колдонулушу мүмкүн. Сүрөттөмө изилдөө адатта өлчөөлөрдү жана үлгүлөрдү колдонууну камтыйт. Ылайыктуу изилдөө ыкмалары сурамжылоолорду жана фондо анализдерди камтыйт.

3.1.2.3 Түшүндүрмө изилдөө

Түшүндүрмө изилдөө нерселер эмне үчүн болуп жатканын түшүндүрүүгө аракет кылат. Ал буга чейин изилденген фактыларга негизделет жана ал фактылардын себептерин табууга аракет кылат.
Ошентип, түшүндүрмө изилдөө, адатта, чалгындоо же сүрөттөмө изилдөө үстүнө курулган жана тестирлөө жана теорияларды тактоо үчүн көмөкчү болуп саналат. Түшүндүрмө изилдөө, адатта, кейс изилдөөлөрдү же сурамжылоого негизделген изилдөө ыкмаларын колдонот.

3.1.2.4 Алдын ала изилдөө

Алдын ала изилдөөлөр изилденип жаткан байкалган окуяларды жана жүрүм-турумду алдын ала айтууга багытталган (Marshall and Rossman 1995). Болжолдоо чындыктын стандарттуу илимий сыноо болуп саналат. Изилдөөнүн бул түрү көбүнчө сурамжылоолорду же маалыматтарды талдоолорду колдонот берлин тарыхчылар. (Йин 1989)

Жогорудагы талкуу белгилүү бир изилдөөдө колдонулушу мүмкүн болгон бир нече изилдөө ыкмалары бар экенин көрсөтүп турат. Бирок, изилдөө долбоорунун белгилүү бир түрү үчүн башкаларга караганда ылайыктуу белгилүү бир ыкма болушу керек. (Galliers 1987, Yin 1989, De Vaus 1991). Ошондуктан, ар бир изилдөөчү кылдаттык менен ар кандай ыкмалардын күчтүү жана алсыз жактарын баалоо керек, изилдөө долбоору менен шайкеш абдан ылайыктуу изилдөө ыкмасын кабыл алуу үчүн. (Jenkins 1985, Pervan and Klass 1992, Bonomia 1985, Yin 1989, Himilton and Ives 1992).

3.2. Мүмкүн болгон издөө ыкмалары

Бул долбоордун максаты i менен австралиялык уюмдардагы тажрыйбаны изилдөө болгон берлин өнүгүүсү менен сакталат маалымат кампасы. дата азыркы учурда, Австралияда маалыматтарды сактоо тармагында изилдөөлөрдүн жетишсиздиги бар, бул изилдөө долбоору дагы эле изилдөө циклинин теориялык баскычында жана чалгындоо максатына ээ. Австралиялык уюмдардын маалымат кампасын кабыл алуу тажрыйбасын изилдөө реалдуу коомдун интерпретациясын талап кылат. Демек, изилдөө долбоорунун негизинде жаткан философиялык божомол салттуу интерпретацияны ээрчийт.

Жеткиликтүү методдорду кылдат текшерүүдөн кийин, эки мүмкүн болгон изилдөө ыкмалары аныкталган: изилдөөлөр жана изилдөөлөр үчүн изилдөөлөр (Shanks et al. 1993). Galliers (1992) бул эки методдун бул конкреттүү изилдөөгө ылайыктуулугун өзүнүн таксономиясында теорияны курууга ылайыктуу деп ырастайт. Кийинки эки бөлүмдө ар бир ыкма майда-чүйдөсүнө чейин талкууланат.

3.2.1 Сурамжылоо изилдөө ыкмасы

Сурамжылоо изилдөө ыкмасы байыркы эл каттоо ыкмасынан келип чыккан. Эл каттоо бүтүндөй калктын маалыматын чогултуудан турат. Бул ыкма кымбат жана практикалык эмес, өзгөчө калк көп болсо. Ошентип, эл каттоого салыштырганда, сурамжылоо, адатта, калктын өкүлдөрүнүн аз сандагы же тандоосу үчүн маалымат чогултууга багытталган (Fowler 1988, Neuman 1994). Тандоо тандалма түзүмүнө, өлчөмүнө жана колдонулган тандоо ыкмасына жараша ар кандай тактык деңгээлдери менен алынган популяцияны чагылдырат (Fowler 1988, Babbie 1982, Neuman 1994).

Сурамжылоо методу "анкета же интервью аркылуу алынган, белгилүү бир убакытта тажрыйбалардын, кырдаалдардын же көз караштардын сүрөттөрү катары аныкталат, алардан жыйынтык чыгарууга болот.
жасалган” (Galliers 1992:153) [анкеталарды же интервьюларды колдонуу менен кабыл алынган, белгилүү бир убактагы тажрыйбалардын, кырдаалдардын же көз караштардын сүрөтү, андан жыйынтык чыгарууга болот]. Сурамжылоо суроолорду берүү аркылуу катышуучулардын белгилүү бир бөлүгүнөн изилдөөнүн кээ бир аспектилери жөнүндө маалымат чогултуу менен алектенет (Fowler 1988). Бетме-бет телефондук интервьюларды жана структуралаштырылган интервьюларды камтыган бул анкеталар жана интервьюлар да чогултуу ыкмалары болуп саналат. берлин көбүнчө тергөөдө колдонулат (Blalock 1970, Nachmias and Nachmias 1976, Fowler 1988), байкоолор жана анализдер колдонулушу мүмкүн (Gable 1994). Бул жыйноонун бардык ыкмалары берлин, анкетаны колдонуу эң популярдуу техника болуп саналат, анткени ал i берлин

чогултулган маалыматтар структураланган жана форматталган, ошондуктан маалыматтын классификациясын жеңилдетет (Hwang 1987, de Vaus 1991).

талдоодо И берлинТергөө стратегиясы көбүнчө статистикалык анализ сыяктуу сандык ыкмаларды колдонот, бирок сапаттык ыкмаларды да колдонсо болот (Galliers 1992, Pervan

жана Klass 1992, Gable 1994). Адатта, И берлин чогултулган бөлүштүрүү жана бирикмелердин моделдерин талдоо үчүн колдонулат (Fowler 1988).

Сурамжылоолор негизинен "эмне?" (эмне) же андан туунду, мисалы, "канча" жана "канча" сыяктуу, аларга "эмне үчүн" деген суроо аркылуу берилиши мүмкүн (Sonquist and Dunkelberg 1977, Yin 1989). Sonquist жана Dunkelberg (1977) ылайык, сурамжылоо изилдөө гипотезаларды талашууга, программаларды баалоого, калкты сыпаттоого жана адамдын жүрүм-турумунун моделдерин иштеп чыгууга багытталган. Андан тышкары, сурамжылоолор белгилүү бир калктын пикирин, шарттарын, пикирлерин, мүнөздөмөлөрүн, күтүүлөрүн жана ал тургай өткөн же азыркы жүрүм-турумун изилдөө үчүн колдонулушу мүмкүн (Neuman 1994).

Сурамжылоолор изилдөөчүгө калктын ортосундагы мамилелерди табууга мүмкүндүк берет жана натыйжалар адатта башка методдорго караганда жалпы болуп саналат (Sonquist and Dunkelberg 1977, Gable 1994). Сурамжылоолор изилдөөчүлөргө кеңири географиялык аймакты камтууга жана көптөгөн респонденттерге жетүүгө мүмкүндүк берет (Blalock 1970, Sonquist and Dunkelberg 1977, Hwang and Lin 1987, Gable 1994, Neuman 1994). Акыр-аягы, сурамжылоолор башка жерде жок же талдоо үчүн талап кылынган формадагы маалыматты бере алат (Fowler 1988).

Бирок, сурамжылоо жүргүзүүдө кээ бир чектөөлөр бар. Кемчилиги - изилдөөчү изилденген объект жөнүндө көп маалымат ала албайт. Бул сурамжылоолор белгилүү бир убакта гана жүргүзүлүп жаткандыгына байланыштуу, ошондуктан изилдөөчү өзгөрмөлөр жана адамдардын чектелген саны бар.

изилдөө (Yin 1989, de Vaus 1991, Gable 1994, Denscombe 1998). Дагы бир жетишпеген жагы, сурамжылоо жүргүзүү убакыт жана ресурстар жагынан абдан кымбат болушу мүмкүн, айрыкча ал бетме-бет интервьюларды камтыса (Fowler 1988).

3.2.2. Сурамжылоо изилдөө ыкмасы

Сурамжылоонун изилдөө ыкмасы изилдөөчүнүн эч кандай кийлигишүүсүз, белгилүү бир убакыттын ичинде анын реалдуу контекстиндеги конкреттүү кырдаалды терең изилдөөнү камтыйт (Shanks & C. 1993, Eisenhardt 1989, Jenkins 1985). Негизинен бул ыкма белгилүү бир кырдаалда изилденип жаткан өзгөрмөлөрдүн ортосундагы мамилелерди сүрөттөө үчүн колдонулат (Galliers 1992). Тергөөлөр талданган көрүнүшкө жараша бир же бир нече учурларды камтышы мүмкүн (Franz and Robey 1987, Eisenhardt 1989, Yin 1989).

Сурамжылоонун изилдөө ыкмасы "заманбап кубулушту адамдар, топтор же уюмдар сыяктуу бир же бир нече субъекттерден чогултулган бир нече булактарды колдонуу менен анын чыныгы контекстинде изилдеген эмпирикалык изилдөө" катары аныкталат (Yin 1989). Кубулуш менен анын контекстинин ортосунда так бөлүнүү жок жана өзгөрмөлөрдү эксперименталдык башкаруу же манипуляциялоо жок (Yin 1989, Benbasat et al. 1987).

Кудайды чогултуунун ар кандай ыкмалары бар берлин түздөн-түз байкоолорду, архивдик документтерди карап чыгууну, анкеталарды, документтерди карап чыгууну жана структураланган интервьюларды камтыган сурамжылоо методунда колдонулушу мүмкүн. Түшүм жыйноо техникасынын ар түрдүү болушу берлин, иликтөөлөр изилдөөчүлөргө экөөнү тең чечүүгө мүмкүнчүлүк берет берлин бир эле учурда сапаттык жана сандык (Bonoma 1985, Eisenhardt 1989, Yin 1989, Gable 1994). Сурамжылоо ыкмасы сыяктуу эле, изилдөөчү изилдөөчү изилденүүчү уюмда активдүү катышуучу катары эмес, байкоочу же изилдөөчү катары кызмат кылат.

Benbasat ж.

чогултуу процессинде теориянын берлин. Сахнага да ылайыктуу

Franz and Robey (1987) изилдөө ыкмасын татаал теория фазасы үчүн да колдонсо болот деп болжолдойт. Бул учурда чогултулган далилдердин негизинде берилген теория же гипотеза текшерилет же жокко чыгарылат. Мындан тышкары, сурамжылоо "кантип" же "эмне үчүн" деген суроолор менен алектенген изилдөө үчүн да ылайыктуу (Yin 1989).

Башка ыкмаларга салыштырмалуу сурамжылоо изилдөөчүгө маанилүү маалыматты кененирээк түшүрүүгө мүмкүндүк берет (Galliers 1992, Shanks et al. 1993). Андан тышкары, сурамжылоолор изилдөөчүгө изилденген процесстердин табиятын жана татаалдыгын түшүнүүгө мүмкүндүк берет (Benbasat et al. 1987).

Сурамжылоо ыкмасы менен байланышкан төрт негизги кемчиликтери бар. Биринчиси, контролдонуучу чегерүүлөрдүн жоктугу. Изилдөөчүнүн субъективдүүлүгү изилдөөнүн натыйжаларын жана корутундуларын өзгөртө алат (Yin 1989). Экинчи кемчилик - көзөмөлгө алынган байкоонун жоктугу. Эксперименттик методдордон айырмаланып, изилдөөчү изилденүүчү кубулуштарды көзөмөлдөй албайт, анткени алар табигый контекстте каралат (Gable 1994). Үчүнчү кемчилик - кайталануунун жоктугу. Себеби, изилдөөчү бир эле окуяларды байкай албайт жана белгилүү бир изилдөөнүн жыйынтыгын текшере албайт (Lee 1989). Акыр-аягы, кайталанбоочулуктун натыйжасында бир же бир нече изилдөөлөрдөн алынган натыйжаларды жалпылоо кыйын (Galliers 1992, Shanks et al 1993). Бул көйгөйлөрдүн баары, бирок, чечүүгө мүмкүн эмес жана, чындыгында, тиешелүү иш-аракеттерди колдонуу менен изилдөөчү тарабынан азайтылышы мүмкүн (Lee 1989).

3.3. Изилдөөнүн методологиясын негиздеңиз кабыл алынган

Бул изилдөө үчүн мүмкүн болгон эки изилдөө ыкмасынын ичинен сурамжылоо ыкмасы эң ылайыктуу болуп эсептелет. Тиешелүүлөрдү кылдаттык менен кароодон кийин тергөө токтотулган

артыкчылыктары жана алсыздыктары. Бул изилдөө үчүн ар бир ыкманын ылайыктуулугу же ылайыксыздыгы төмөндө талкууланат.

3.3.1. Туура эмес изилдөө ыкмасы суроо

Сурамжылоо ыкмасы белгилүү бир убакыттын ичинде бир же бир нече уюмдардын ичиндеги белгилүү бир кырдаалды терең изилдөөнү талап кылат (Eisenhardt 1989). Бул учурда, мөөнөт бул изилдөө үчүн берилген мөөнөттөн ашып кетиши мүмкүн. Сурамжылоо ыкмасын колдонбоонун дагы бир себеби, натыйжалар катаалдуулуктун жетишсиздигинен жабыркашы мүмкүн (Yin 1989). Изилдөөчүнүн субъективдүүлүгү жыйынтыктарга жана корутундуларга таасир этиши мүмкүн. Дагы бир себеби, бул ыкма "кантип" же "эмне үчүн" тибиндеги суроолорду изилдөө үчүн көбүрөөк ылайыктуу (Yin 1989), ал эми бул изилдөөнүн изилдөө суроосу "кандай" типте. Акыркысы, бирок эң аз дегенде, бир же бир нече иликтөөнүн жыйынтыгын жалпылоо кыйын (Galliers 1992, Shanks et al. 1993). Бул жүйөнүн негизинде сурамжылоо изилдөө ыкмасы бул изилдөөгө ылайыксыз болгондуктан тандалган жок.

3.3.2. Издөө ыкмасынын ыңгайлуулугу тергөө

Бул изилдөө жүргүзүлгөндө, маалыматтарды сактоо практикасы австралиялык уюмдар тарабынан кеңири колдонула элек болчу. Ошентип, австралиялык уюмдарда алардын ишке ашырылышы тууралуу көп маалымат жок болчу. Колдо болгон маалымат а-ны ишке ашырган же колдонгон уюмдардан келген маалымат кампасы. Бул учурда сурамжылоо ыкмасы эң ылайыктуу болуп саналат, анткени ал башка жерде жок же талдоо үчүн талап кылынган формада маалыматты алууга мүмкүндүк берет (Fowler 1988). Кошумчалай кетсек, сурамжылоо ыкмасы изилдөөчүгө белгилүү бир убакта практикалар, жагдайлар же көз караштар жөнүндө жакшы түшүнүк алууга мүмкүндүк берет (Galliers 1992, Denscombe 1998). Австралиянын маалымат кампасынын тажрыйбасы жөнүндө билимди жогорулатуу үчүн серептөө талап кылынган.

Андан тышкары, Sonquist and Dunkelberg (1977) сурамжылоо изилдөөлөрүнүн натыйжалары башка методдорго караганда жалпыраак экенин айтышат.

3.4. Сурамжылоо изилдөө дизайны

Маалыматтарды сактоо практикасы боюнча сурамжылоо 1999-жылы жүргүзүлгөн. Максаттуу калк маалымат кампасын изилдөөгө кызыкдар болгон австралиялык уюмдар тарабынан түзүлгөн, анткени алар, кыязы, маалымат кампасы жөнүндө мурунтан эле кабардар болгон. берлин алар сактайт, демек, бул изилдөө үчүн пайдалуу маалымат бере алат. Максаттуу калк The Data Warehousing Institute (Tdwi-aap) бардык австралиялык мүчөлөрүнүн алгачкы сурамжылоосу аркылуу аныкталган. Бул бөлүмдө бул изилдөөнүн эмпирикалык изилдөө фазасынын дизайны талкууланат.

3.4.1. Коллекция техникасы берлин

Сурамжылоодо кеңири колдонулган үч ыкмадан (мисалы, почта анкетасы, телефондук интервью жана жеке интервью) (Nachmias 1976, Fowler 1988, de Vaus 1991), бул изилдөө үчүн почта анкетасы кабыл алынган. Акыркысын кабыл алуунун биринчи себеби, ал географиялык жактан чачыранды калкка жете алат (Blalock 1970, Nachmias and Nachmias 1976, Hwang and Lin 1987, de Vaus 1991, Gable 1994). Экинчиден, почта анкетасы жогорку билимдүү катышуучулар үчүн ылайыктуу (Fowler 1988). Бул изилдөө үчүн почта анкетасы маалымат кампасы долбоорунун демөөрчүлөрүнө, директорлоруна жана/же долбоордун менеджерлерине багытталган. Үчүнчүдөн, почта анкеталары коопсуз почта тизмеси болгондо ылайыктуу (Salant and Dilman 1994). TDWI, бул учурда, ишенимдүү маалымат кампасынын ассоциациясы австралиялык мүчөлөрүнүн почта тизмесин берди. Почта анкетасынын телефон анкетасына же жеке интервьюга караганда дагы бир артыкчылыгы респонденттерге тагыраак жооп берүүгө мүмкүндүк берет, айрыкча респонденттер жазууларды карап же башка адамдар менен суроолорду талкуулашы керек болгондо (Fowler 1988).

Почта аркылуу анкета жүргүзүү үчүн талап кылынган убакыт потенциалдуу кемчилик болушу мүмкүн. Адатта, почта сурамжылоосу ушул ырааттуулукта жүргүзүлөт: почта каттары, жоопторду күтүү жана ырастоо жөнөтүү (Fowler 1988, Bainbridge 1989). Ошентип, жалпы убакыт жеке интервьюга же телефондук интервьюга талап кылынган убакыттан көп болушу мүмкүн. Бирок, жалпы убакыт алдын ала белгилүү болушу мүмкүн (Fowler 1988, Denscombe 1998). Жеке интервьюларды өткөрүүгө сарпталган убакытты алдын ала билүү мүмкүн эмес, анткени ал интервьюдан интервьюга чейин өзгөрүп турат (Fowler 1988). Телефондук интервьюлар почта анкеталарына жана жеке интервьюларга караганда тезирээк болушу мүмкүн, бирок кээ бир адамдардын жеткиликсиздигинен улам жооп бербегендердин саны жогору болушу мүмкүн (Fowler 1988). Кошумчалай кетсек, телефондук интервьюлар көбүнчө суроолордун салыштырмалуу кыска тизмеси менен чектелет (Bainbridge 1989).

Почта анкетасынын дагы бир алсыздыгы - жооп бербөө көрсөткүчүнүн жогорулугу (Fowler 1988, Bainbridge 1989, Neuman 1994). Бирок, бул изилдөөнү ишенимдүү маалымат кампасы мекемеси (б.а. TDWI) (Bainbridge 1989, Neuman 1994) менен байланыштыруу аркылуу каршы чаралар көрүлдү, ал жооп бербегендерге эки эскертүү катын жөнөтөт (Fowler 1988, Neuman 1994) жана ошондой эле кошумча катты камтыйт изилдөөнүн максатын түшүндүрүү (Neuman 1994).

3.4.2. Анализ бирдиги

Бул изилдөөнүн максаты маалымат кампасын ишке ашыруу жана аны австралиялык уюмдарда колдонуу жөнүндө маалымат алуу болуп саналат. Максаттуу калкты ишке ашырган же ишке ашырып жаткан бардык австралиялык уюмдар түзөт, б.а маалымат кампасы. Андан кийин жеке уюмдар атына катталат. Анкета асырап алууга кызыкдар уюмдарга почта аркылуу жөнөтүлгөн маалымат кампасы. Бул ыкма чогултулган маалыматтын ар бир катышуучу уюмдун эң ылайыктуу ресурстарынан алынышын камсыздайт.

3.4.3. Сурамжылоонун үлгүсү

Сурамжылоонун катышуучуларынын “почта тизмеси” TDWIден алынган. Бул тизмеден 3000 австралиялык уюм тандап алуу үчүн негиз катары тандалып алынган. Сурамжылоонун долбоорун жана максатын түшүндүргөн кошумча кат, жооп баракчасы жана толтурулган анкетаны кайтаруу үчүн алдын ала төлөнгөн конверт үлгүгө жөнөтүлдү. 3000 уюмдун 198и изилдөөгө катышууга макулдугун берген. Мындай аз сандагы жооптор күтүлгөн болчу Күнү өз уюмдарынын ичинде маалыматтарды сактоо стратегиясын кабыл алган же кабыл алган австралиялык уюмдардын көп саны. Ошентип, бул изилдөөнүн максаттуу калкы 198 уюмдан гана турат.

3.4.4. Анкетанын мазмуну

Анкетанын түзүмү Monash маалымат кампасынын моделине негизделген (мурда 2.3-бөлүктө талкууланган). Анкетанын мазмуну 2-бөлүмдө келтирилген адабияттарды талдоого негизделген. Сурамжылоонун катышуучуларына жөнөтүлгөн анкетанын көчүрмөсүн В тиркемесинде тапса болот. Анкета камтылган моделдин фазаларынан кийинки алты бөлүмдөн турат. Кийинки алты абзац ар бир бөлүмдүн мазмунун кыскача баяндайт.

Бөлүм А: Уюм жөнүндө негизги маалымат
Бул бөлүмдө катышуучу уюмдардын профилине тиешелүү суроолор камтылган. Кошумча, суроолордун айрымдары катышуучунун маалымат кампасы долбоорунун статусуна байланыштуу. Сурамжылоонун талдоосунда уюмдун аты сыяктуу жашыруун маалыматтар ачыкка чыккан эмес.

Бөлүм B: Баштоо
Бул бөлүмдөгү суроолор маалымат кампасын баштоо тапшырмасына байланыштуу. Долбоордун демилгечилери, гаранттары, талап кылынган көндүмдөрү жана билимдери, маалымат кампасын өнүктүрүү максаттары жана акыркы колдонуучунун күтүүлөрү боюнча суроолор берилди.

Бөлүм C: Дизайн
Бул бөлүмдө пландаштыруу иш-чараларына байланыштуу суроолор камтылган маалымат кампасы. Тактап айтканда, суроолор аткаруу көлөмү, долбоордун мөөнөтү, долбоордун наркы жана чыгаша/пайданы талдоо боюнча болду.

Бөлүм D: Өнүгүү
Өнүктүрүү бөлүмүндө өнүгүү ишмердүүлүгүнө тиешелүү суроолор бар маалымат кампасы: акыркы колдонуучунун талаптарынын жыйнагы, булактары берлин, логикалык модели берлин, прототиптер, потенциалды пландаштыруу, техникалык архитектура жана маалымат кампасын өнүктүрүү куралдарын тандоо.

Бөлүм E: Операция
Иштетүү жана кеңейтүү мүмкүнчүлүгүнө байланыштуу оперативдүү суроолор маалымат кампасы, ал өнүгүүнүн кийинки этабында кантип өнүгүп жатканын. Ал жерде маалыматтын сапаты, жаңыртуу стратегиялары берлин, гранулдуулугу берлин, масштабдуулугу маалымат кампасы жана коопсуздук маселелери маалымат кампасы деген суроолордун түрлөрүнөн болгон.

Бөлүм F: Өнүгүү
Бул бөлүмдө колдонууга байланыштуу суроолор камтылган маалымат кампасы акыркы колдонуучулар тарабынан. Изилдөөчүнүн максатына жана пайдалуулугуна кызыкты маалымат кампасы, кабыл алынган кароо жана окутуу стратегиялары жана контролдоо стратегиясы маалымат кампасы кабыл алынган.

3.4.5. Жооптун ылдамдыгы

Почта аркылуу сурамжылоолор жооп берүү көрсөткүчүнүн төмөн болгондугу үчүн сынга алынса да, кайтарымдуулуктун деңгээлин жогорулатуу боюнча чаралар көрүлдү (мурда 3.4.1-бөлүктө талкуулангандай). "Жооп берүү көрсөткүчү" деген термин анкетага жооп берген белгилүү бир сурамжылоо үлгүсүндөгү адамдардын пайызын билдирет (Denscombe 1998). Бул изилдөө үчүн жооп коэффициентин эсептөө үчүн төмөнкү формула колдонулган:

Жооп берген адамдардын саны
Жооптун деңгээли = ———————————————————————————– X 100 Жөнөтүлгөн анкеталардын жалпы саны

3.4.6. Сыноочу учкуч

Анкета үлгүгө жөнөтүлгөнгө чейин суроолор Лак жана Рубин (1987), Джексон (1988) жана де Ваус (1991) сунуштагандай, пилоттук тестирлөө аркылуу текшерилген. Пилоттук тесттердин максаты – чечмелөө кыйын болгон ар кандай ыңгайсыз, түшүнүксүз туюнтмаларды жана суроолорду ачуу, колдонулган аныктамаларды жана терминдерди тактоо жана анкетаны толтуруу үчүн талап кылынган болжолдуу убакытты аныктоо (Warwick and Lininger 1975, Jackson 1988, Salant) жана Дилман 1994). Пилоттук тесттер Дэвис тарабынан сунушталгандай, акыркы предметтерге окшош мүнөздөмөлөргө ээ предметтерди тандоо жолу менен өткөрүлдү. Cosenza (1993). Бул изилдөөдө пилоттук субъект катары маалымат кампасы боюнча алты адис тандалган. Ар бир пилоттук сыноодон кийин керектүү оңдоолор киргизилди. Жүргүзүлгөн пилоттук тесттерден катышуучулар анкетанын акыркы вариантын кайра түзүүгө жана баштапкы абалга келтирүүгө салым кошушту.

3.4.7. Анализ методдору бет

I берлин жабык анкеталардан чогултулган сурамжылоолор SPSS деп аталган статистикалык программа пакетинин жардамы менен талданган. Көптөгөн жооптор сыпаттама статистиканын жардамы менен талданган. Бир катар анкеталар толук эмес кайтарылды. Булар i камсыз кылуу учун кебуреек камкордук менен мамиле кылышкан берлин жоголгондор маалыматтарды киргизүү каталарынын кесепети эмес, бирок суроолор каттоочу үчүн ылайыктуу эмес болгондуктан, же каттоочу бир же бир нече конкреттүү суроолорго жооп бербөөнү чечкен. Бул жетишпеген жооптор талдоо учурунда этибарга алынган жок берлин жана аларды талдоо процессинен четтетүү үчүн "- 9" деп коддолду.

Анкетаны даярдоодо жабык суроолор ар бир вариантка сан ыйгаруу менен алдын ала коддолгон. Бул санды даярдоо үчүн колдонулган берлин талдоо учурунда (Denscombe 1998, Sapsford and Jupp 1996). Мисалы, В бөлүмүнүн 1 суроосунда тизмеленген алты вариант бар болчу: директорлор кеңеши, улук аткаруучу, IT бөлүмү, бизнес-бөлүм, консультанттар жана башкалар. файлында берлин SPSSтин, алты баалуу энбелгиси бар "долбоордун демилгечисин" көрсөтүү үчүн өзгөрмө түзүлдү: "директорлор кеңеши" үчүн "1", "улук аткаруучу" үчүн "2" жана башкалар. Street. Кээ бир жабык суроолордо Лайкертин шкаласын колдонуу SPSSке киргизилген тиешелүү сандык маанилерди колдонуу менен оңой эле аныктоого мүмкүндүк берди. Толук эмес жооптору бар суроолор үчүн, бири-бирине карама-каршы келбеген, ар бир вариант эки маанилик энбелгиси бар бир өзгөрмө катары каралды: "белгиленген" үчүн "1" жана "белгиленген эмес" үчүн "2".

Ачык суроолор жабык суроолордон башкача каралды. Бул суроолорго жооптор SPSSке киргизилген эмес. Анын ордуна, алар кол менен талданган. Суроонун бул түрүн колдонуу респонденттердин эркин айтылган идеялары жана жеке тажрыйбасы жөнүндө маалымат алууга мүмкүндүк берет (Bainbridge 1989, Denscombe 1998). Мүмкүнчүлүккө жараша жооптордун категориясы түзүлдү.

талдоо үчүн берлин, жооп жыштыгы, орточо, стандарттык четтөө жана медиана сыяктуу жөнөкөй статистикалык талдоо ыкмалары колдонулат (Argyrous 1996, Denscombe 1998).
ортосундагы бирикмелердин сандык көрсөткүчтөрүн алуу үчүн Гамма тести жакшы аткарылды берлин ординалдар (Norusis 1983, Argyrous 1996). Бул тесттер ылайыктуу болгон, анткени колдонулган иреттик шкалалар көп категорияларга ээ эмес жана таблицада көрсөтүлүшү мүмкүн (Norusis 1983).

3.5 Жыйынтык

Бул бөлүмдө бул изилдөө үчүн кабыл алынган изилдөө методологиясы жана дизайны талкууланды.

Белгилүү бир изилдөө үчүн эң ылайыктуу изилдөө ыкмасын тандоодо эске алынат
бир катар эрежелерди, анын ичинде изилдөөнүн мүнөзүн жана түрүн, ошондой эле ар бир мүмкүн болгон методдун артыкчылыгы жана алсыз жактарын эске алуу (Jenkins 1985, Benbasat et al. 1097, Galliers and Land 1987, yin 1989, Hamilton andives 1992, Galliers) 1992, Нейман 1994). Австралияда маалымат кампасын кабыл алуу боюнча бар билимдин жана теориянын жоктугун эске алуу менен, бул изилдөө австралиялык уюмдардын тажрыйбасын изилдөө үчүн чалгындоо жөндөмү бар чечмелөөчү изилдөө ыкмасын талап кылат. Тандалган изилдөө ыкмасы австралиялык уюмдар тарабынан маалымат кампасы концепциясын кабыл алуу боюнча маалымат чогултуу үчүн тандалган. Чогултуу ыкмасы катары почта анкетасы тандалып алынган берлин. Изилдөө ыкмасы жана чогултуу техникасынын негиздемелери берлин тандалып алынган бул бөлүмдө берилет. Андан тышкары талдоо бирдиги, колдонулган үлгү, жооптордун пайыздары, анкетанын мазмуну, анкетаны алдын ала тестирлөө жана талдоо ыкмасы боюнча талкуу жүргүзүлдү. берлин.

Дизайн a берилиштер Кампасынын:

Субъекттердин мамилелерин жана өлчөмдүү моделдештирүү

ABSTRACT
Дүкөн i берлин көптөгөн уюмдар үчүн негизги актуалдуу маселе болуп саналат. Компьютердик сактоону өнүктүрүүдөгү негизги маселе берлин бул анын дизайны.
Дизайн концепцияларды аныктоону колдоого тийиш маалымат кампасы Мурдагы системага жана башка булактарга берлин жана ошондой эле жеңил түшүнүү жана ишке ашырууда натыйжалуулук маалымат кампасы.
складдык адабияттын кепчулугу берлин дизайнын көрсөтүү үчүн объект мамилелерин моделдөө же өлчөмдүү моделдөө колдонууну сунуштайт маалымат кампасы.
Бул макалада биз эки өкүлчүлүктү чийүү үчүн бир ыкмада кантип айкалыштырса болорун көрсөтөбүз маалымат кампасы. Колдонулган ыкма системалуу

окуя изилдөөдө каралат жана практиктер менен бир катар маанилүү кесепеттери менен аныкталган.

МААЛЫМАТТАРДЫ САКТОО

Un маалымат кампасы ал, адатта, "предметке багытталган, интеграцияланган, убакыт-вариантты жана башкаруунун чечимдерин колдоо үчүн өзгөрүлбөс маалыматтарды чогултуу" катары аныкталат (Inmon and Hackathorn, 1994). предметтик-багытталган жана интегралдык экенин көрсөтүп турат маалымат кампасы комплекстүү перспективасын сунуштоо үчүн Legaci системаларынын функционалдык чектерин кесип өтүү үчүн иштелип чыккан берлин.
Убакыт-вариант видеонун тарыхый же убакыт сериясынын табиятына байланыштуу берлин ичинде маалымат кампасытенденцияларды талдап чыгууга мүмкүндүк берет. Туруктуу эмес экенин көрсөтүп турат маалымат кампасы а сыяктуу тынымсыз жаңыланып турбайт маалыматтар базасы OLTP. Тескерисинче, ал мезгил-мезгили менен жаңыртылып турат берлин ички жана тышкы булактардан. The маалымат кампасы ал бүтүндүктү жана операциянын натыйжалуулугун жаңыртуу эмес, издөө үчүн атайын иштелип чыккан.
сактоо идеясы i берлин жаңы эмес, бул башкаруу максаттарынын бири болгон берлин алтымышынчы жылдардан бери (Il Martin, 1982).
I маалымат кампасы алар инфраструктураны сунуш кылышат берлин башкаруу колдоо системалары үчүн. Башкаруу колдоо тутумдарына чечимдерди колдоо системалары (DSS) жана аткаруучу маалыматтык системалар (EIS) кирет. DSS – бул адамдын чечим кабыл алуусун жакшыртуу үчүн иштелип чыккан компьютердик маалымат системасы. EIS, адатта, жеткирүү системасы болуп саналат берлин бул бизнес лидерлерине көрүнүшкө оңой жетүүгө мүмкүндүк берет берлин.
А-нын жалпы архитектурасы маалымат кампасы ролун баса белгилейт маалымат кампасы башкаруу колдоо боюнча. Ошондой эле инфраструктураны сунуштайт берлин EIS жана DSS үчүн, ал маалымат кампасы ага түздөн-түз суроо-талаптар аркылуу кирүүгө болот. THE берлин а киргизилген маалымат кампасы башкаруу маалымат талаптарын талдоо негизделет жана үч булактан алынат: ички эски системалар, атайын максаттуу маалымат тутумдары жана тышкы маалымат булактары. THE берлин ички эски системаларда алар көп учурда ашыкча, ырааттуу эмес, сапаты төмөн жана ар кандай форматтарда сакталат, андыктан аларды шайкештештирүү жана аларды компьютерге жүктөөдөн мурун тазалоо керек.

маалымат кампасы (Инмон, 1992; МакФадден, 1996). THE берлин сактоо системаларынан келип чыгат берлин атайын жана булактардан берлин тышкы көбүнчө көбөйтүү (жаңыртуу, алмаштыруу) үчүн колдонулат берлин эски системалардан.

өнүктүрүү үчүн көптөгөн орчундуу себептер бар маалымат кампасыКөбүрөөк маалыматты эффективдүү пайдалануу аркылуу жакшыртылган чечимдерди кабыл алууну камтыйт (Ives 1995), бүтүндөй келишимдерге көңүл бурууну колдоо (Грэм 1996) жана берлин EIS жана DSS үчүн (Graham 1996, McFadden 1996).

Акыркы эмпирикалык изилдөө орточо эсеп менен инвестициянын кайтарымдуулугун аныктады маалымат кампасы үч жылдан кийин 401% га (Грэм, 1996). Бирок, башка эмпирикалык изилдөөлөр маалымат кампасы олуттуу көйгөйлөрдү, анын ичинде жөлөкпулдарды өлчөөдөгү жана дайындоодогу кыйынчылыктарды, так максаттын жоктугун, жөлөкпулдарды сактоо процессинин максатын жана татаалдыгын баалабай коюуну тапты. берлин, атап айтканда булактары жана тазалыгы боюнча берлин. Сактоо i берлин башкаруу маселесин чечүү жолу катары кароого болот берлин уюмдардын ортосунда. манипуляциясы берлин коомдук ресурс катары ал көп жылдар бою дүйнө жүзү боюнча маалыматтык системаларды башкаруудагы негизги көйгөйлөрдүн бири бойдон калууда (Brancheau et al. 1996, Galliers et al. 1994, Niederman et al. 1990, Pervan 1993).

Активдерди башкаруунун популярдуу ыкмасы берлин сексенинчи жылдары бул моделдин иштеп чыгуу болгон берлин социалдык. Модел берлин коомдук жаңы колдонмо системаларын өнүктүрүү үчүн туруктуу негиз сунуш кылуу үчүн иштелип чыккан жана маалыматтар базасы жана эски системаларды реконструкциялоо жана интеграциялоо (Brancheau et al.

1989, Goodhue et al. 1988:1992, Ким жана Эверест 1994). Бирок, бул ыкманын көптөгөн көйгөйлөрү бар, атап айтканда, ар бир иштин татаалдыгы жана баасы, ошондой эле сезилерлик натыйжаларды берүү үчүн талап кылынган узак убакыт (Beynon-Davies 1994, Earl 1993, Goodhue et al. 1992, Periasamy 1994, Shanks 1997) ).

Il маалымат кампасы бул өзүнчө маалымат базасы, аларды алмаштыруунун ордуна, эски маалымат базалары менен бирге жашайт. Демек, бул башкарууну башкарууга мүмкүндүк берет берлин жана эски системаларды кымбатка турган кайра курууну болтурбоо.

МААЛЫМАТТАРДЫН ДИЗАЙНЫНА ЖҮРҮП ЖАТКАН МАМИЛЕЛЕР

СКЛА

Куруу жана өркүндөтүү процесси а маалымат кампасы аны салттуу системалардын өнүгүү цикли эмес, эволюциялык процесс катары түшүнүү керек (Каалоо, 1995, Shanks, O'Donnell and Arnott 1997a). Долбоордо көптөгөн процесстер бар маалымат кампасы инициализация, пландоо сыяктуу; компаниянын жетекчилеринен суралган талаптардан алынган маалымат; булактар, трансформациялар, тазалоо берлин жана эски системалардан жана башка булактардан синхрондоштуруу берлин; иштеп чыгуу системалары; мониторинг жүргүзүү маалымат кампасы; жана эволюциялык процесстин маанисиздиги жана а маалымат кампасы (Stinchi, O'Donnell and Arnott 1997b). Бул журналда биз сүрөттү кантип тартууга көңүл бурабыз берлин ушул башка процесстердин контекстинде сакталат. Архитектурага сунуш кылынган бир катар ыкмалар бар маалымат кампасы адабиятта (Inmon 1994, Ives 1995, Kimball 1994 McFadden 1996). Бул методологиялардын ар бири, алардын күчтүү жана алсыз жактарын талдоо менен кыскача сереп бар.

Inmon's (1994) Approach for берилиштер Кампасынын дизайн

Inmon (1994) долбоорлоо үчүн төрт итеративдик кадамдарды сунуш кылган маалымат кампасы (2-сүрөттү караңыз). Биринчи кадам шаблонду иштеп чыгуу болуп саналат берлин кантип тушунуу учун коомдук берлин аларды бөлүү аркылуу уюмдун ичиндеги функционалдык чөйрөлөр боюнча интеграцияланышы мүмкүн берлин аймактарда сактоо. Модел берлин ал сактоо үчүн жасалган берлин чечимдерди кабыл алууга тиешелүү, анын ичинде берлин тарыхый жана камтылган берлин чыгарылат жана топтолот. Экинчи кадам ишке ашыруу үчүн предметтик багыттарды аныктоо болуп саналат. Булар белгилүү бир уюм тарабынан аныкталган артыкчылыктарга негизделет. Үчүнчү кадам а тартууну камтыйт маалыматтар базасы предметтик аймак үчүн гранулдуулуктун тиешелүү деңгээлдерине өзгөчө көңүл буруңуз. Инмон субъектилер жана мамилелер моделин колдонууну сунуштайт. Төртүнчү кадам булак системаларын аныктоо болуп саналат берлин басып алуу, тазалоо жана форматтоо үчүн трансформация процесстерин талап кылат жана иштеп чыгуу i берлин.

Инмондун мамилесинин күчтүү жактары бул модель берлин социалдык интеграцияга негиз берет берлин итеративдик өнүктүрүү үчүн колдоолорду уюштуруу жана пландаштыруу алкагында маалымат кампасы. Анын кемчиликтери моделди долбоорлоодо кыйынчылык жана чыгым болуп саналат берлин социалдык, эки моделде тең колдонулган субъекттердин жана мамилелердин моделдерин түшүнүү кыйынчылыгы, ошол берлин социалдык жана ошол берлин предметтик аймак боюнча сакталат жана ылайыктуулугу берлин чиймесинин маалымат кампасы жасоо үчүн маалыматтар базасы байланыштуу, бирок үчүн эмес маалыматтар базасы көп өлчөмдүү.

Ives' (1995) Approach to берилиштер Кампасынын дизайн

Ives (1995) маалыматтык системаны долбоорлоодо төрт кадамдуу ыкманы сунуштайт, ал маалыматтык системаны долбоорлоого ылайыктуу деп эсептейт. маалымат кампасы (3-сүрөттү караңыз). Бул ыкма маалымат системаларын өнүктүрүү үчүн маалымат инженериясына негизделген (Мартин 1990). Биринчи кадам - ​​максаттарды, критикалык жана ийгилик факторлорун жана негизги көрсөткүчтөрдү аныктоо. Негизги бизнес процесстери жана керектүү маалыматтар бизди моделге алып баруу үчүн моделделет берлин социалдык. Экинчи кадам аныктоочу архитектураны иштеп чыгууну камтыйт берлин аймак боюнча сакталган, маалыматтар базасы di маалымат кампасы, талап кылынган технология компоненттери, ишке ашыруу жана иштөө үчүн зарыл болгон уюштуруучулук колдоонун жыйындысы маалымат кампасы. Үчүнчү кадам керектүү программалык пакеттерди жана куралдарды тандоону камтыйт. Төртүнчү кадам деталдуу долбоорлоо жана куруу болуп саналат маалымат кампасы. Ives дүкөн деп белгилейт берлин бул чектелген кайталануучу процесс.

Ives мамилесинин күчтүү жактары болуп маалымат талаптарын аныктоо үчүн атайын ыкмаларды колдонуу, интеграцияны колдоо үчүн структураланган процессти колдонуу саналат. маалымат кампасы, тиешелүү аппараттык жана программалык камсыздоону тандоо жана бир нече өкүлчүлүк ыкмаларын колдонуу маалымат кампасы. Анын кемчиликтери татаалдыкка мүнөздүү. Башкаларына көптөгөн деңгээлдерди өнүктүрүү кыйынчылыгы кирет маалыматтар базасы ичинде маалымат кампасы акылга сыярлык убакта жана чыгымдар.

Kimball's Approach to (1994). берилиштер Кампасынын дизайн

Кимбалл (1994) долбоорлоо үчүн беш итеративдик кадамдарды сунуш кылган маалымат кампасы (4-сүрөттөрдү караңыз). Анын мамилеси, өзгөчө, соло дизайнына арналган маалымат кампасы жана объект жана мамилелер моделдерине караганда өлчөмдүү моделдерди колдонуу боюнча. Кимбалл ошол өлчөмдүү моделдерди талдайт, анткени бизнес лидерлери үчүн бизнести түшүнүү оңой, ал татаал консультацияларды жүргүзүүдө натыйжалуураак жана маалыматтар базасы физикалык натыйжалуураак (Kimball 1994). Кимбалл а-нын өнүгүшүн тааныйт маалымат кампасы кайталануучу болуп саналат жана бул маалымат кампасы өзүнчө таблицалар аларды жалпы өлчөмдөгү таблицаларга бөлүү жолу менен бириктирилиши мүмкүн.

Биринчи кадам өркүндөтүлө турган конкреттүү предметтик аймакты аныктоо болуп саналат. Экинчи жана үчүнчү кадамдар өлчөмдүү моделдештирүүгө тиешелүү. Экинчи кадамда чаралар предметтик чөйрөдө кызыктырган нерселерди аныктап, факты таблицасына топтоштурулган. Мисалы, сатуу предмети чөйрөсүндө пайыздык көрсөткүчтөр сатылган буюмдардын суммасын жана сатуу валютасы катары долларды камтышы мүмкүн. Үчүнчү кадам фактыларды топтоо жолдору болгон өлчөмдөрдү аныктоону камтыйт. Сатуу предметинин аймагында тиешелүү өлчөмдөр буюмду, жайгашкан жерди жана убакытты камтышы мүмкүн. Факты таблицасында аны өлчөм таблицаларынын ар бирине байланыштыруу үчүн көп бөлүктөн турган ачкыч бар жана адатта өтө көп сандагы фактыларды камтыйт. Ал эми, өлчөм таблицаларында фактыларды топтоо үчүн колдонула турган өлчөмдөр жана башка атрибуттар жөнүндө сыпаттама маалымат камтылган. Байланыштуу сунушталган факт жана өлчөм таблицасы формасына байланыштуу жылдыз схемасы деп аталган нерсени түзөт. Төртүнчү кадам а курууну камтыйт маалыматтар базасы жылдыз үлгүсүн жакшыртуу үчүн көп өлчөмдүү. Акыркы кадам булак системаларын аныктоо болуп саналат берлин басып алуу, тазалоо жана форматтоо үчүн трансформация процесстерин талап кылат жана иштеп чыгуу i берлин.

Кимбаллдын мамилесинин күчтүү жактары чен-өлчөмдүү моделдерди колдонууну камтыйт берлин сакталган, бул түшүнүүнү жеңилдетет жана эффективдүү физикалык дизайнга алып келет. Эки системаны тең оңой колдонгон өлчөмдүү модель маалыматтар базасы реляциялык өркүндөтүлгөн же системалар болушу мүмкүн маалыматтар базасы көп өлчөмдүү. Анын кемчиликтери пландоону же көптөгөн жылдыз үлгүлөрүн интеграциялоону жеңилдетүү үчүн кээ бир ыкмалардын жоктугун камтыйт. маалымат кампасы жана өтө нормалданган структурадан өлчөмдүү моделге долбоорлоонун татаалдыгы а берлин эски системаларда.

McFadden's (1996) Approach to Data Склад дизайны

МакФадден (1996) дизайнга беш кадамдуу мамилени сунуштайт маалымат кампасы (5-сүрөттү караңыз).
Анын мамилеси адабияттардагы идеялардын синтезине негизделген жана бирдиктүү дизайнга багытталган маалымат кампасы. Биринчи кадам талаптарды талдоону камтыйт. Техникалык спецификациялар каралбаса да, МакФаддендин эскертүүлөрү субъекттерди аныктайт берлин спецификациялар жана алардын атрибуттары жана талаптарды басып алуу үчүн Watson and Frolick (1993) окурмандарына кайрылат.
Экинчи кадамда субъект мамилелеринин модели түзүлөт маалымат кампасы андан кийин ишканалардын жетекчилери тарабынан ырасталган. Үчүнчү кадам эски системалардан жана тышкы булактардан карта түзүүнү аныктоону камтыйт маалымат кампасы. Төртүнчү кадам иштеп чыгуу, жайылтуу жана синхрондоштуруу процесстерин камтыйт берлин Nel маалымат кампасы. Акыркы этапта системаны жеткирүү колдонуучу интерфейсине өзгөчө басым жасоо менен иштелип чыгат. МакФадден чийүү процесси көбүнчө кайталануучу экенин белгилейт.

МакФаддендин мамилесинин күчтүү жактары талаптарды аныктоодо бизнес лидерлеринин катышуусун жана ресурстардын маанилүүлүгүн көрсөтөт. берлин, аларды тазалоо жана чогултуу. Анын кемчиликтери ири долбоорду бузуу процессинин жоктугун камтыйт маалымат кампасы көптөгөн интеграцияланган этаптарда жана ошол жерде

долбоорлоодо колдонулган объект жана мамилелер моделдерин түшүнүү кыйынчылыгы маалымат кампасы.

Бизди жакын адамдар гана тандабайт.