Агенттиги Online Желе боюнча изилдөөлөрдү жана иштеп чыгууларды жүргүзөт жасалма акыл жана чечимдерди кабыл алуу системалары: "машина үйрөнүү, маалыматтардын аналитикасы, оптималдаштыруу ыкмалары, татаал системалар жана Байес усулдары”.
Агенттиги Online Желе боюнча продукциянын техникалык тажрыйбасы бар жасалма акыл жана чечимдерди кабыл алуу системалары: "машина үйрөнүү, маалыматтар аналитикасы, оптималдаштыруу ыкмалары, татаал системалар жана Байес усулдары” ред Агенттиги Online Желе модулдук болгон ыңгайлаштырылган программалык камсыздоону түзүү үчүн бизнес процессинин билими боюнча тажрыйбага ээ жасалма акыл жана чечимдерди кабыл алуу системалары: "машина үйрөнүү, маалыматтардын аналитикасы, оптималдаштыруу ыкмалары, татаал системалар жана Байес усулдары”.
Агенттиги Online Желе Модулдук ыңгайлаштырылган программалык камсыздоону түзүү үчүн бизнес-процесстин билими боюнча техникалык продуктуларга жана тажрыйбага ээ жасалма акыл жана чечимдерди кабыл алуу системалары: "машина үйрөнүү, маалыматтардын аналитикасы, оптималдаштыруу ыкмалары, татаал системалар жана Байес усулдары”.
Агенттиги Online Желе боюнча продукциянын техникалык тажрыйбасы бар жасалма акыл жана чечимдерди кабыл алуу системалары: "машина үйрөнүү, маалыматтардын аналитикасы, оптималдаштыруу ыкмалары, татаал системалар жана Bayesian методдору” жана корпоративдик маданиятты өткөрүп берет жана баарынан мурда тажрыйбаны өткөрүп берет.
тарыхыжасалма интеллект (AI) жана Чечим кабыл алуу системалары узун жана бири-бирине чырмалышкан. Бул жерде негизги учурларды жана алардын мамилелерин карап көрөлү:
Биринчи кадамдар (50-60-жылдар)
- AI төрөлүшү: Акылдуу машиналар идеясы алда канча артта калган, бирок термин "жасалма интеллект” Дартмут жайкы изилдөө долбоорунда ойлоп табылган Жасалма интеллект 1956-жылы.
- Биринчи символикалык ыкмалар: Туруктуу эрежелерге жана символикалык иштетүүгө негизделген алгачкы системалар адамдын ой жүгүртүү процесстерин кайталоого багытталган.
70-жылдар жана 80-жылдардын башында: энтузиазм жана стагнация мезгили "AI Winters"
- Эксперттик системалар: Эксперттик системалар белгилүү бир чектелген тармактар үчүн иштелип чыккан (мисалы, медициналык диагностика), машиналар билим базасында корутунду чыгара аларын көрсөтөт.
- Символикалык техниканын чектери: Логикалык жана эрежеге негизделген ыкмалардын масштабдуулугу жана ыңгайлашуу чектери белгилүү бир AI изилдөөлөрүнө шыктанууну басаңдатат.
Рахмат кайра жаралуу машина үйрөнүү жана системаларга негизделген берлин (80-жылдар – 2000-жылдардын башында)
- Машина үйрөнүү алгоритмдери: Жасалма нейрон тармактары боюнча изилдөөлөр, колдоо вектордук машиналар, чечим дарактары негизделген ыкмаларды киргизет берлин жана мисалдарды колдонуу менен окутуу моделдери боюнча.
- Көбөйтүү кубат эсептөө: Жаңы аппаратура татаал алгоритмдерди иштетүүнү жеңилдетет.
- Гибриддик системалар: AI жана Чечим кабыл алуу системалары чечим кабыл алуу эрежелерин үйрөнүү жана бизнес сценарийлерин оптималдаштыруу үчүн алгоритмдер менен интеграциялана баштады.
Заманбап AI жарылуусу (2010-ж. - азыркы)
- Терең үйрөнүү: Терең (көп деңгээлдүү) нейрон тармактары компьютердик көрүнүш, табигый тилди түшүнүү жана башка көптөгөн тармактар үчүн үзгүлтүккө учурайт.
- зор өлчөмдөгү берлин: топтомдорунун болушу берлин үлгү ачкан алгоритмдерди үйрөтүүгө мүмкүнчүлүк берген теңдешсиз өлчөмдөгү.
- AI башкарган чечимдер системалары: AI болуп көрбөгөндөй тактык жана масштабдуу чечим кабыл алуу процесстерин автоматташтыруунун ачкычы болуп калат, мисалы, кредиттик тобокелдикти баалоодо, медициналык диагностикада жана коммерциялык сектордо персоналдаштыруу боюнча кеңештерде.
Тренддер жана кыйынчылыктар
- Чечмелөө мүмкүнчүлүгү: Негизги маселе AI системалары тарабынан кабыл алынган чечимдерди түшүнүктүү жана калыс кылуу, аларды "кара кутулар" катары колдонууну азайтуу.
- Этика жана жоопкерчилик: AI негизделген системаларды этикалык колдонууну камсыз кылуу, бир жактуулукту жана дискриминациялоочу же адилетсиз таасирди азайтуу.
- Адам менен машинанын кызматташуусу: AI жана адам эксперттеринин ар кандай мүмкүнчүлүктөрүн пайдаланган чечимдерди кабыл алуу моделдери, өзгөчө, адамдын интерпретациясынын сезгичтиги өтө маанилүү болгон тармактарда (мисалы, укуктук талаа, саламаттыкты сактоонун айрым аспектилери) эбегейсиз зор потенциалды сунуштайт.
жыйынтыктоо
AI жана чечим системаларынын тарыхы үзгүлтүксүз биргелешип эволюция болуп саналат. Биринчи аракеттерден баштап заманбап терең үйрөнүүгө чейин, AI изилдөөлөрүнүн натыйжалары өтө ар түрдүү тармактарда чечим кабыл алуу процесстерин автоматташтыруу жана колдоо үчүн жаңы инструменттерди берет. Бирок, бул прогрессти этика, чечимдердин түшүнүктүүлүгү жана колдонуунун жеке доменине негизделген машина менен адам эксперттеринин ортосундагы кызматташуудагы туура балансты эске алуу менен бирге баалоо керек.
Биз бар желе агенттиги жана Интернет маркетинг агенттигиБиз өз аныктайт Желе Агенттиги Биздин кызматтар акыркы буюртмачыга өлчөө үчүн, биз да иш-аракет программа House , программа Коом , Программалык камсыздоону иштеп чыгуучу компания, Интернет маркетинг агенттиги, желе агенттиги e желе агенттиги.
Агенттиги Online Желе компанияңыздын санариптик иденттүүлүгүнүн лидери болуп, атаандаштык үчүн бизнес стратегияларын сунуштайт.
Биз бардыгыбызга абдан жогорку сапатты сунуштайбыз кардарлар жана алардын санарип бизнеси башталсын.
Агенттиги Online Желе бул сиздин санарип долбооруңиздин кыймылдаткычы, сиздин санарип идентификацияны алып салалы. Биз сиздин компанияңыздын санариптик жаңылануусуна өнөктөш болгубуз келет.
Бизди жакын адамдар гана тандабайт.
Share:
Онлайн Веб Агенттигинен көбүрөөк маалымат алыңыз
Электрондук почта аркылуу акыркы макалаларды алуу үчүн жазылыңыз.
