Tiešsaistes tīmekļa aģentūra veic pētniecību un attīstību Mākslīgais intelekts un lēmumu pieņemšanas sistēmas: “mašīna mācīšanās, datu analītika, optimizācijas metodes, sarežģītas sistēmas un Bajesa metodes.
Tiešsaistes tīmekļa aģentūra ir produktu tehniskās zināšanas Mākslīgais intelekts un lēmumu pieņemšanas sistēmas: “mašīna mācīšanās, datu analītika, optimizācijas paņēmieni, sarežģītas sistēmas un Bajesa metodes Tiešsaistes tīmekļa aģentūra ir pieredze biznesa procesu zināšanā, lai izveidotu pielāgotu programmatūru, kas ir modulāra Mākslīgais intelekts un lēmumu pieņemšanas sistēmas: “mašīna mācīšanās, datu analītika, optimizācijas metodes, sarežģītas sistēmas un Bajesa metodes.
Tiešsaistes tīmekļa aģentūra ir tehniskas produktu prasmes un pieredze biznesa procesu zināšanā, lai izveidotu pielāgotu programmatūru, kas ir modulāra Mākslīgais intelekts un lēmumu pieņemšanas sistēmas: “mašīna mācīšanās, datu analītika, optimizācijas metodes, sarežģītas sistēmas un Bajesa metodes.
Tiešsaistes tīmekļa aģentūra ir produktu tehniskās zināšanas Mākslīgais intelekts un lēmumu pieņemšanas sistēmas: “mašīna mācīšanās, datu analītika, optimizācijas paņēmieni, sarežģītas sistēmas un Bajesa metodes” un nodod korporatīvo kultūru un, galvenais, pieredzi.
Gada vēstureMākslīgais intelekts (AI) un lēmumu sistēmas ir garš un savstarpēji saistītas. Šeit ir pārskats par galvenajiem brīžiem un to attiecībām:
Pirmie soļi (50.-60. gadi)
- AI dzimšana: Ideja par viedām mašīnām radusies daudz senākā pagātnē, bet termins "Mākslīgais intelekts” ir radīts Dartmutas vasaras pētniecības projektā Mākslīgais intelekts in 1956.
- Pirmās simboliskās pieejas: Radās pirmās uz fiksētiem noteikumiem un simbolisku apstrādi balstītas sistēmas, kuru mērķis bija atkārtot cilvēka prātošanas procesus.
70. gadi un 80. gadu sākums: entuziasma un stagnācijas periodi “AI ziemas”
- Ekspertu sistēmas: Ekspertu sistēmas ir izstrādātas noteiktām ierobežotām jomām (piemēram, medicīniskā diagnostika), kas parāda, ka mašīnas var izdarīt secinājumus, pamatojoties uz zināšanu bāzi.
- Simbolisko paņēmienu ierobežojumi: Loģisko un uz noteikumiem balstītu pieeju mērogojamības un pielāgošanās ierobežojumi palēnina entuziasmu par noteiktiem AI pētījumiem.
Atdzimšana pateicoties mašīna mācīšanās un sistēmas, kuru pamatā ir dati (80. gadi – 2000. gadu sākums)
- Mašīnmācīšanās algoritmi: Pētījumi par mākslīgajiem neironu tīkliem, atbalsta vektora mašīnām, lēmumu kokiem ievieš metodes, kuru pamatā ir dati un par apmācību modeļiem, izmantojot piemērus.
- Palielināt jauda aprēķins: Jaunā aparatūra atvieglo sarežģītu algoritmu palaišanu.
- Hibrīdsistēmas: AI un lēmumu sistēmas sāk integrēties ar algoritmiem lēmumu pieņemšanas noteikumu apguvei un biznesa scenāriju optimizācijai.
Mūsdienu mākslīgā intelekta eksplozija (2010. gadi līdz mūsdienām)
- Padziļināta mācīšanās: Dziļi (daudzlīmeņu) neironu tīkli kļūst traucējoši tādās jomās kā datora redze, dabiskās valodas izpratne un daudzas citas.
- Milzīgs daudzums dati: Komplektu pieejamība dati nepārspējama izmēra, kas ļauj apmācīt piemērus izsalkušus algoritmus.
- AI vadītas lēmumu sistēmas: AI kļūst par atslēgu lēmumu pieņemšanas procesu automatizēšanai ar nepieredzētu precizitāti un mērogojamību, piemēram, kredītriska novērtēšanā, medicīniskajā diagnostikā un personalizācijas konsultācijās komerciālajā sektorā.
Tendences un izaicinājumi
- Interpretējamība: Galvenā problēma ir saistīta ar AI sistēmu pieņemto lēmumu padarīšanu izskaidrojamu un objektīvu, samazinot to izmantošanu kā “melnās kastes”.
- Ētika un atbildība: Nodrošināt uz AI balstītu sistēmu ētisku izmantošanu, samazinot neobjektivitāti un potenciāli diskriminējošu vai negodīgu ietekmi.
- Cilvēka un mašīnas sadarbība: Lēmumu pieņemšanas modeļi, kas izmanto AI un cilvēku ekspertu dažādās iespējas, piedāvā milzīgu potenciālu, jo īpaši jomās, kurās cilvēka interpretācijas jutīgums ir ļoti svarīgs (piemēram, juridiskā joma, daži veselības aprūpes aspekti).
secinājums
AI un lēmumu sistēmu vēsture ir nepārtraukta līdzevolūcija. Sākot no pirmajiem mēģinājumiem līdz modernai dziļai mācīšanai, AI pētījumu rezultāti nodrošina jaunus rīkus, lai automatizētu un atbalstītu lēmumu pieņemšanas procesus ārkārtīgi dažādās jomās. Tomēr šis progress ir jānovērtē kopā ar apsvērumiem par ētiku, lēmumu izskaidrojamību un pareizo līdzsvaru starp mašīnu un cilvēku ekspertiem, pamatojoties uz individuālo lietošanas jomu.
Mēs esam viens tīmekļa aģentūra un tīmekļa mārketinga aģentūra, mēs definējam jūsu Web aģentūra attiecībā uz mūsu pakalpojumiem, kas pielāgoti gala klientam, mēs darbojamies kā Programmatūras nams , Programmatūras uzņēmums , Programmatūras izstrādes uzņēmums, tīmekļa mārketinga aģentūra, tīmekļa aģentūra e tīmekļa aģentūra.
Tiešsaistes tīmekļa aģentūra piedāvā biznesa stratēģijas konkurencei, kļūstot par jūsu uzņēmuma digitālās identitātes līderi.
Mēs piedāvājam ļoti augstu kvalitāti visiem mūsu klienti un ļaut viņu digitālajam biznesam sākties.
Tiešsaistes tīmekļa aģentūra ir jūsu digitālā projekta dzinējs, noņemsim jūsu digitālo identitāti. Mēs vēlamies būt jūsu partneris jūsu uzņēmuma digitālajās inovācijās.
Mūs izvēlas ne tikai tie, kas ir tuvu mums.
Share:
Uzziniet vairāk tiešsaistes tīmekļa aģentūrā
Abonējiet, lai saņemtu jaunākos rakstus pa e-pastu.
