Интернет-веб-агенција врши истражување и развој на Вештачка интелигенција и системи за донесување одлуки:машинско учење, аналитика на податоци, техники за оптимизација, сложени системи и баезијански методи“.
Интернет-веб-агенција има производна техничка експертиза за Вештачка интелигенција и системи за донесување одлуки:машинско учење, аналитика на податоци, техники за оптимизација, сложени системи и баезијански методи“ ед Интернет-веб-агенција има експертиза за знаење за деловните процеси за да изгради сопствен софтвер кој е модуларен Вештачка интелигенција и системи за донесување одлуки:машинско учење, аналитика на податоци, техники за оптимизација, сложени системи и баезијански методи“.
Интернет-веб-агенција има технички вештини за производ и искуство во знаење за деловните процеси за да креира сопствен софтвер кој е модуларен Вештачка интелигенција и системи за донесување одлуки:машинско учење, аналитика на податоци, техники за оптимизација, сложени системи и баезијански методи“.
Интернет-веб-агенција има производна техничка експертиза за Вештачка интелигенција и системи за донесување одлуки:машинско учење, аналитика на податоци, техники за оптимизација, сложени системи и баезијански методи“ и ја пренесува корпоративната култура и пред се пренесува искуство.
историјата наВештачка интелигенција (AI) и Системи за одлучување се долги и испреплетени. Еве преглед на клучните моменти и нивните односи:
Првите чекори (50-60)
- Раѓање на вештачката интелигенција: Идејата за интелигентни машини датира многу подалеку, но терминот „Вештачка интелигенција“ е измислен во летниот истражувачки проект Дартмут на Вештачка интелигенција во 1956.
- Први симболични пристапи: Се раѓаат првите системи засновани на фиксни правила и симболична обработка, насочени кон реплицирање на човечките процеси на расудување.
70-ти и рани 80-ти: периоди на ентузијазам и стагнација „ВИ зими“
- Експертски системи: Експертските системи се развиени за одредени ограничени области (на пример, медицинска дијагностика), што покажува дека машините можат да прават заклучоци на база на знаење.
- Граници на симболички техники: Ограничувањата на приспособливоста и адаптацијата на логичките пристапи и пристапите засновани на правила го забавуваат ентузијазмот за одредени истражувања за вештачката интелигенција.
Преродба благодарение на машинско учење и системи базирани на податоци (80-ти - почетокот на 2000-тите)
- Алгоритми за машинско учење: Истражувањата за вештачки невронски мрежи, векторски машини за поддршка, стебла на одлуки воведуваат методи засновани на податоци и на модели за обука со користење на примери.
- Зголеми во моќ пресметка: Новиот хардвер го олеснува извршувањето на сложените алгоритми.
- Хибридни системи: Вештачката интелигенција и Системи за одлучување почнуваат да се интегрираат, со алгоритми за учење правила за одлучување и оптимизација на деловни сценарија.
Експлозијата на модерната вештачка интелигенција (2010-ти – денес)
- Длабоко учење: Длабоките (повеќе нивоа) невронски мрежи стануваат нарушувачки за полиња како компјутерска визија, разбирање природен јазик и многу други.
- Огромни количини на податоци: Достапност на комплети на податоци со неспоредлива големина, овозможувајќи ви да тренирате алгоритми гладни за пример.
- Системи за одлучување управувани од вештачка интелигенција: Вештачката интелигенција станува клучна за автоматизирање на процесите на донесување одлуки со невидена прецизност и приспособливост, на пример во проценката на кредитниот ризик, медицинската дијагностика и советите за персонализација во комерцијалниот сектор.
Трендови и предизвици
- Толкливост: Централно прашање се однесува на одлуките донесени од системите за вештачка интелигенција да бидат објаснети и непристрасни, намалувајќи ја нивната употреба како „црни кутии“.
- Етика и одговорност: Обезбедете етичка употреба на системи засновани на вештачка интелигенција, минимизирајќи ја пристрасноста и потенцијалното дискриминаторско или нефер влијание.
- Соработка меѓу човекот и машината: Моделите за донесување одлуки кои ги искористуваат различните способности на вештачката интелигенција и човечките експерти нудат огромен потенцијал, особено во областите каде што чувствителноста на човечкото толкување е од клучно значење (на пр. правно поле, одредени аспекти на здравствената заштита).
заклучок
Историјата на вештачката интелигенција и системите за одлучување е континуирана ко-еволуција. Од првите обиди до модерното длабоко учење, резултатите од истражувањето на вештачката интелигенција обезбедуваат нови алатки за автоматизирање и поддршка на процесите на донесување одлуки во исклучително различни полиња. Сепак, овој напредок мора да се оценува во тандем со размислувањата за етиката, објаснувањето на одлуките и правилната рамнотежа во соработката помеѓу машинските и човечките експерти врз основа на индивидуалниот домен на употреба.
Ние сме едно веб-агенција и еден агенција за веб маркетинг, ние ги дефинираме твоите Веб-агенција за нашите услуги прилагодени на крајниот клиент, работиме како Дом на софтвер , Компанија за софтвер , Компанија за развој на софтвер, агенција за веб маркетинг, веб-агенција e веб-агенција.
Интернет-веб-агенција нуди деловни стратегии за конкуренција, станувајќи лидер во дигиталниот идентитет на вашата компанија.
Ние нудиме многу висок квалитет на сите наши клиенти и нека нивниот дигитален бизнис полета.
Интернет-веб-агенција е моторот на вашиот дигитален проект, ајде да го тргнеме вашиот дигитален идентитет. Ние сакаме да бидеме ваш партнер за дигитална иновација на вашата компанија.
Не нè избираат само оние кои се блиски до нас.
Сподели:
Дознајте повеќе од Онлајн веб агенција
Претплатете се за да ги добивате најновите написи по е-пошта.
