La ഡാറ്റാ സയൻസ് വലിയ അളവിൽ നിന്ന് വിവരങ്ങൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റുചെയ്യുന്നതും മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന ഒരു ഇൻ്റർ ഡിസിപ്ലിനറി ഫീൽഡാണ് ഡാറ്റ. ഞാൻ ഡാറ്റ സെൻസറുകൾ, ഇടപാടുകൾ, ഉൾപ്പെടെ വിവിധ സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്ന് വരാം സോഷ്യൽ മീഡിയ കൂടാതെ മറ്റ് രൂപങ്ങളും ഡാറ്റ ഡിജിറ്റൽ.
La ഡാറ്റാ സയൻസ് വലിയ അളവിൽ നിന്ന് വിവരങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നതിലും മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന ഒരു ഇൻ്റർ ഡിസിപ്ലിനറി അച്ചടക്കമാണ് ഡാറ്റ. ഇവ ഡാറ്റ സെൻസറുകൾ, ഇടപാടുകൾ, എന്നിങ്ങനെ വിവിധ സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്ന് ഉണ്ടാകാം സോഷ്യൽ മീഡിയ കൂടാതെ മറ്റ് രൂപങ്ങളും ഡാറ്റ ഡിജിറ്റൽ.
La ഡാറ്റാ സയൻസ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് പോലുള്ള വിപുലമായ രീതികളും സാങ്കേതികതകളും ഉപയോഗിക്കുന്നുകൃത്രിമ ബുദ്ധി വിശകലനം ചെയ്യാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും ഡാറ്റ. ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം ഉൾപ്പെടെ നിരവധി വ്യവസായങ്ങളിൽ ഈ ഫീൽഡിന് പ്രയോഗങ്ങളുണ്ട്, മാർക്കറ്റിംഗ്, സാമ്പത്തിക ശാസ്ത്ര ഗവേഷണം. യുടെ പ്രൊഫഷണലുകൾ ഡാറ്റാ സയൻസ് പ്രോഗ്രാമിംഗ്, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്, മാത്തമാറ്റിക്സ്, പ്രശ്നപരിഹാരം എന്നിവയിൽ വൈദഗ്ദ്ധ്യം ഉണ്ടായിരിക്കണം.
La ഡാറ്റാ സയൻസ് ഇനിപ്പറയുന്നവ ഉൾപ്പെടെ വിപുലമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു:
- ബിസിനസ്സ്: la ഡാറ്റാ സയൻസ് ധാരണ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു ഉപഭോക്താക്കൾക്ക്, പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും മികച്ച തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുകയും ചെയ്യുക.
- സർക്കാർ: la ഡാറ്റാ സയൻസ് പൊതു സുരക്ഷ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും കുറ്റകൃത്യങ്ങൾക്കെതിരെ പോരാടുന്നതിനും കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായ പൊതു സേവനങ്ങൾ നൽകുന്നതിനും ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
- ആരോഗ്യം: la ഡാറ്റാ സയൻസ് രോഗനിർണയവും ചികിത്സയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും പുതിയ മരുന്നുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനും രോഗികളുടെ ജീവിതനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
- വിദ്യാഭ്യാസം: la ഡാറ്റാ സയൻസ് പഠനം വ്യക്തിഗതമാക്കുന്നതിനും അക്കാദമിക് പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും വിദ്യാഭ്യാസച്ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നതിനും ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
I ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞൻ വലിയ അളവിലുള്ള ശേഖരണത്തിലും വിശകലനത്തിലും വിദഗ്ധരായ പ്രൊഫഷണലുകളാണ് അവർ ഡാറ്റ. ഞാൻ ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞൻ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്, മാത്തമാറ്റിക്സ് എന്നിവ സംയോജിപ്പിച്ച് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും മാതൃകയാക്കാനും ഡാറ്റ, തുടർന്ന് ബിസിനസ്സുകളുടെയും മറ്റ് ഓർഗനൈസേഷനുകളുടെയും വിജയത്തിന് തന്ത്രപരമായ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം നൽകുന്നതിന് ഫലങ്ങൾ വ്യാഖ്യാനിക്കുക.
യുടെ പ്രധാന പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഡാറ്റാ സയൻസ് ഉൾപ്പെടുന്നു:
- ശേഖരണവും വൃത്തിയാക്കലും ഡാറ്റ: യുടെ ആദ്യ ഘട്ടം ഡാറ്റാ സയൻസ് യുടെ ശേഖരണത്തിലും ശുചീകരണത്തിലും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു ഡാറ്റ. ഞാൻ ഡാറ്റ പിശകുകളും പൊരുത്തക്കേടുകളും നീക്കം ചെയ്യുന്നതിനായി അവ വിവിധ സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്ന് ശേഖരിക്കുകയും പിന്നീട് വൃത്തിയാക്കുകയും വേണം.
- എന്ന വിശകലനം ഡാറ്റ: എന്ന വിശകലനത്തിലാണ് അടുത്ത ഘട്ടം ഡാറ്റ. ഞാൻ ഡാറ്റ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഉൾപ്പെടെ വിവിധ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയും, മെഷീൻ ലേണിംഗ് e കൃത്രിമ ബുദ്ധി.
- കാണുന്നത് ഡാറ്റ: i ഡാറ്റ വിവരങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാൻ ആളുകളെ സഹായിക്കുന്നതിന് വിവിധ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് അവ കാണാൻ കഴിയും.
- എന്നതിൻ്റെ വ്യാഖ്യാനം ഡാറ്റ: അവസാന ഘട്ടം വ്യാഖ്യാനത്തിൽ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു ഡാറ്റ. എന്ന വിശകലനത്തിൻ്റെ ഫലങ്ങൾ ഡാറ്റ തന്ത്രപരമായ മാർഗനിർദേശം നൽകുന്നതിന് വ്യാഖ്യാനിക്കണം.
ഉപയോഗിക്കുന്ന പ്രധാന ഉപകരണങ്ങളും സാങ്കേതികതകളും ഡാറ്റാ സയൻസ് ഉൾപ്പെടുന്നു:
- സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ: ശേഖരണം, വിശകലനം, വ്യാഖ്യാനം എന്നിവ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന ഒരു ഗണിതശാഖയാണ് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് ഡാറ്റ.
- യന്ത്ര പഠനം: il മെഷീൻ ലേണിംഗ് അത് ഒരു വയലാണ്കൃത്രിമ ബുദ്ധി മെഷീൻ ലേണിംഗ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത്. യുടെ മോഡലുകൾ മെഷീൻ ലേണിംഗ് പാറ്റേണുകളും ട്രെൻഡുകളും തിരിച്ചറിയാൻ ഉപയോഗിക്കാം ഡാറ്റ.
- കൃത്രിമ ബുദ്ധി: L 'കൃത്രിമ ബുദ്ധി ഇൻ്റലിജൻ്റ് ഏജൻ്റുമാരെ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിൻ്റെ ഒരു മേഖലയാണ്. മെഡിക്കൽ രോഗനിർണയം അല്ലെങ്കിൽ പെരുമാറ്റം പ്രവചിക്കൽ പോലുള്ള സങ്കീർണ്ണമായ ജോലികൾ ചെയ്യാൻ ഇൻ്റലിജൻ്റ് ഏജൻ്റുമാരെ ഉപയോഗിക്കാം ഉപഭോക്താക്കൾക്ക്.
La ഡാറ്റാ സയൻസ് അതിവേഗം വളരുന്ന ഒരു മേഖലയാണിത്, അത് വിശാലമായ വ്യവസായ മേഖലകളിൽ കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു. ദി ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞൻ അവർ ഉയർന്ന ഡിമാൻഡുള്ള പ്രൊഫഷണലുകളാണ്, അവരുടെ കഴിവുകൾക്ക് ആവശ്യക്കാരേറെയാണ്.
പങ്കിടുക:
ഓൺലൈൻ വെബ് ഏജൻസിയിൽ നിന്ന് കൂടുതൽ കണ്ടെത്തുക
ഏറ്റവും പുതിയ ലേഖനങ്ങൾ ഇമെയിൽ വഴി ലഭിക്കാൻ സബ്‌സ്‌ക്രൈബ് ചെയ്യുക.
