I ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞൻ അവർ ജോലി ചെയ്യുന്നു ഡാറ്റാ സയൻസ്.
I ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞൻ sono professionisti che utilizzano le loro competenze in informatica, statistica e matematica per raccogliere, pulire, analizzare e interpretare grandi quantità di ഡാറ്റ.
ഇതിൽ നിന്ന് ഉപയോഗപ്രദമായ വിവരങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുക എന്നതാണ് അവരുടെ ലക്ഷ്യം ഡാറ്റ മൂർത്തമായ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനോ മികച്ച തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനോ അവ ഉപയോഗിക്കുക.
I ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞൻ sono professionisti altamente qualificati che sfruttano le loro competenze informatiche, statistiche e matematiche per elaborare, analizzare e interpretare grandi volumi di ഡാറ്റ. Il loro scopo principale consiste nell’estrazione di informazioni rilevanti al fine di risolvere problemi pratici o prendere decisioni più informate.
I ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞൻ hanno una forte conoscenza delle tecniche di മെഷീൻ ലേണിംഗ് e dell’apprendimento automatico.
Utilizzano strumenti e algoritmi avanzati per analizzare i ഡാറ്റ e ottenere risultati predittivi.
കൂടാതെ, ഐ ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞൻ lavorano spesso in team multidisciplinari per affrontare sfide complesse e trovare soluzioni innovative.
Infine, sono in grado di comunicare in modo chiaro e conciso i risultati delle loro analisi ai non addetti ai lavori, facilitando la comprensione e l’uso dei ഡാറ്റ.
I ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞൻ അവർ ഉൾപ്പെടെ വിവിധ മേഖലകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു:
- ബിസിനസ്സ്: i ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞൻ അവർ കമ്പനികളെ അവരുടെ കാര്യം മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു ഉപഭോക്താക്കൾക്ക്, പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും മികച്ച തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുകയും ചെയ്യുക. ഉദാഹരണത്തിന്, അവർക്ക് i ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും ഡാറ്റ ഉൽപ്പന്ന ആവശ്യകത പ്രവചിക്കുക, പുതിയ വിപണി വിഭാഗങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുക അല്ലെങ്കിൽ പുതിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങളും സേവനങ്ങളും വികസിപ്പിക്കുക.
- സർക്കാർ: i ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞൻ പൊതു സുരക്ഷ മെച്ചപ്പെടുത്താനും കുറ്റകൃത്യങ്ങൾക്കെതിരെ പോരാടാനും കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായ പൊതു സേവനങ്ങൾ നൽകാനും അവർ സർക്കാരുകളെ സഹായിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, അവർക്ക് i ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും ഡാറ്റ കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ അപകടസാധ്യതയുള്ള പ്രദേശങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുക, ഗതാഗതം മെച്ചപ്പെടുത്തുക അല്ലെങ്കിൽ മാലിന്യ സംസ്കരണം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക.
- ആരോഗ്യം: i ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞൻ രോഗനിർണയവും ചികിത്സയും മെച്ചപ്പെടുത്താനും പുതിയ മരുന്നുകൾ വികസിപ്പിക്കാനും രോഗികളുടെ ജീവിതനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്താനും അവ സഹായിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, അവർക്ക് i ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും ഡാറ്റ രോഗത്തിനുള്ള പുതിയ ബയോ മാർക്കറുകൾ തിരിച്ചറിയുക, രോഗസാധ്യതകൾക്കുള്ള പ്രവചന മാതൃകകൾ വികസിപ്പിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ ചികിത്സകളുടെ ഫലപ്രാപ്തി മെച്ചപ്പെടുത്തുക.
- വിദ്യാഭ്യാസം: i ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞൻ പഠനം വ്യക്തിഗതമാക്കാനും അക്കാദമിക് പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്താനും വിദ്യാഭ്യാസച്ചെലവ് കുറയ്ക്കാനും അവ സഹായിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, അവർക്ക് i ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും ഡാറ്റ അധിക പിന്തുണ ആവശ്യമുള്ള വിദ്യാർത്ഥികളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും വ്യക്തിഗതമാക്കിയ പഠന പരിപാടികൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനും അല്ലെങ്കിൽ റിസോഴ്സ് അലോക്കേഷൻ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും.
I ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞൻ അവർ ഉയർന്ന യോഗ്യതയുള്ളവരും പ്രൊഫഷണലുകളെ അന്വേഷിക്കുന്നവരുമാണ്. ആയിത്തീരുക ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞൻ, നിങ്ങൾക്ക് കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്, മാത്തമാറ്റിക്സ് അല്ലെങ്കിൽ അനുബന്ധ മേഖലകളിൽ ബിരുദം ഉണ്ടായിരിക്കണം. ഡാറ്റാ വിശകലന ടൂളുകളെക്കുറിച്ചും സാങ്കേതികതകളെക്കുറിച്ചും ശക്തമായ ധാരണ ഉണ്ടായിരിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ് ഡാറ്റ, പൈത്തൺ, R, SQL എന്നിവ പോലെ.
ആവശ്യമായ പ്രധാന കഴിവുകൾ ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞൻ ഉൾപ്പെടുന്നു:
- വിശകലന ഉപകരണങ്ങളെയും സാങ്കേതികതകളെയും കുറിച്ചുള്ള അറിവ് ഡാറ്റ: i ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞൻ ഡാറ്റ വിശകലന ടൂളുകളെക്കുറിച്ചും സാങ്കേതികതകളെക്കുറിച്ചും ശക്തമായ ധാരണ ഉണ്ടായിരിക്കണം ഡാറ്റ, പൈത്തൺ, R, SQL എന്നിവ പോലെ.
- ഗണിതശാസ്ത്രവും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ കഴിവുകളും: i ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞൻ വലിയ അളവിൽ ശേഖരിക്കാനും വൃത്തിയാക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും അവർക്ക് ഗണിതത്തെയും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കിനെയും കുറിച്ച് ശക്തമായ ധാരണ ഉണ്ടായിരിക്കണം. ഡാറ്റ.
- പ്രശ്‌നപരിഹാരവും വിമർശനാത്മക ചിന്താശേഷിയും: i ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞൻ i ഉപയോഗിച്ച് സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്നങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും പരിഹരിക്കാനും കഴിയണം ഡാറ്റ.
- ആശയവിനിമയ കഴിവുകൾ: i ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞൻ അവരുടെ വിശകലനങ്ങളുടെ ഫലങ്ങൾ സാങ്കേതികമല്ലാത്ത പ്രേക്ഷകരോട് വ്യക്തമായും സംക്ഷിപ്തമായും ആശയവിനിമയം നടത്താൻ അവർക്ക് കഴിയണം.
I ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞൻ ആധുനിക സമൂഹത്തിൽ ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. ബിസിനസുകളെയും സർക്കാരുകളെയും ഓർഗനൈസേഷനുകളെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി മികച്ച തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ അവ സഹായിക്കുന്നു ഡാറ്റ.
പങ്കിടുക:
ഓൺലൈൻ വെബ് ഏജൻസിയിൽ നിന്ന് കൂടുതൽ കണ്ടെത്തുക
ഏറ്റവും പുതിയ ലേഖനങ്ങൾ ഇമെയിൽ വഴി ലഭിക്കാൻ സബ്‌സ്‌ക്രൈബ് ചെയ്യുക.
