fbpx

Мэдээллийн шинжлэх ухаан

La Мэдээллийн шинжлэх ухаан их хэмжээний мэдээллээс мэдээлэл гаргаж авах, загвар бүтээх чиглэлээр ажилладаг салбар хоорондын салбар юм dati. би dati мэдрэгч, гүйлгээ гэх мэт янз бүрийн эх сурвалжаас ирж болно. олон нийтийн сүлжээ болон бусад хэлбэрүүд dati дижитал.

La Мэдээллийн шинжлэх ухаан их хэмжээний материалаас мэдээлэл гаргаж, загвар бүтээхэд чиглэдэг салбар дундын салбар юм. dati. Эдгээр dati мэдрэгч, гүйлгээ гэх мэт янз бүрийн эх сурвалжаас үүсч болно. олон нийтийн сүлжээ болон бусад хэлбэрүүд dati дижитал.

La Мэдээллийн шинжлэх ухаан машин сурах зэрэг дэвшилтэт арга техникийг ашигладаг бахиймэл оюун ухаан дүн шинжилгээ хийх, тайлбарлах dati. Энэ талбар нь эрүүл мэнд зэрэг хэд хэдэн салбарт хэрэглэгдэхүүнтэй. маркетинг, санхүү, шинжлэх ухааны судалгаа. -ийн мэргэжлийн хүмүүс Мэдээллийн шинжлэх ухаан програмчлал, статистик, математик, асуудал шийдвэрлэх ур чадвартай байх ёстой.

La Мэдээллийн шинжлэх ухаан Энэ нь өргөн хүрээний хэрэглээнд ашиглагддаг, үүнд:

  • Бизнес: la Мэдээллийн шинжлэх ухаан тухай ойлголтыг сайжруулахад ашигладаг хэрэглэгчид, үйл ажиллагааг оновчтой болгож, илүү сайн шийдвэр гаргах.
  • Засгийн газар: la Мэдээллийн шинжлэх ухаан Энэ нь олон нийтийн аюулгүй байдлыг сайжруулах, гэмт хэрэгтэй тэмцэх, төрийн үйлчилгээг илүү үр дүнтэй үзүүлэхэд ашиглагддаг.
  • Эрүүл мэнд: la Мэдээллийн шинжлэх ухаан Энэ нь өвчний оношлогоо, эмчилгээг сайжруулах, шинэ эм боловсруулах, өвчтөнүүдийн амьдралын чанарыг сайжруулахад ашиглагддаг.
  • Боловсрол: la Мэдээллийн шинжлэх ухаан Энэ нь сургалтыг хувийн болгох, сурлагын гүйцэтгэлийг сайжруулах, сургалтын зардлыг бууруулахад ашиглагддаг.

I өгөгдөл судлаач Тэд их хэмжээний цуглуулах, дүн шинжилгээ хийх чиглэлээр мэргэшсэн мэргэжлийн хүмүүс юм dati. би өгөгдөл судлаач компьютерийн шинжлэх ухаан, статистик, математикийг хослуулан боловсруулж, загварчлах dati, дараа нь бизнес болон бусад байгууллагуудын амжилтанд стратегийн удирдамж өгөхийн тулд үр дүнг тайлбарлана.

-ийн үндсэн үйл ажиллагаа Мэдээллийн шинжлэх ухаан Үүнд:

  • цуглуулах, цэвэрлэх dati: -ийн эхний үе шат Мэдээллийн шинжлэх ухаан цуглуулах, цэвэрлэхээс бүрдэнэ dati. би dati тэдгээрийг янз бүрийн эх сурвалжаас цуглуулж, дараа нь алдаа, зөрчилдөөнийг арилгахын тулд цэвэрлэж байх ёстой.
  • -ийн шинжилгээ dati: дараагийн үе шат нь дүн шинжилгээ хийхээс бүрдэнэ dati. би dati статистик гэх мэт янз бүрийн арга техникийг ашиглан дүн шинжилгээ хийх боломжтой. машин суралцах e хиймэл оюун ухаан.
  • үзэж байна dati: i dati Тэдгээрийг хүмүүст мэдээллийг ойлгоход нь туслах янз бүрийн хэрэгслээр харж болно.
  • -ийн тайлбар dati: сүүлийн үе шат нь тайлбараас бүрдэнэ dati. -ийн шинжилгээний үр дүн dati стратегийн удирдамж болгох үүднээс тайлбарлах ёстой.

Хэрэглэсэн гол хэрэгсэл, арга техник Мэдээллийн шинжлэх ухаан Үүнд:

La Мэдээллийн шинжлэх ухаан Энэ бол асар хурдацтай хөгжиж буй салбар бөгөөд өргөн хүрээний үйлдвэрүүдэд чухал нөлөө үзүүлж байна. THE өгөгдөл судлаач Тэд өндөр эрэлт хэрэгцээтэй мэргэжилтнүүд бөгөөд тэдний ур чадвар улам бүр эрэлт хэрэгцээтэй байна.

0/5 (0 шүүмж)
0/5 (0 шүүмж)
0/5 (0 шүүмж)

Онлайн вэб агентлагаас илүү ихийг олж мэдэх

Хамгийн сүүлийн үеийн нийтлэлүүдийг имэйлээр хүлээн авахын тулд бүртгүүлээрэй.

зохиолч аватар
админ Гүйцэтгэх захирал
👍Онлайн вэб агентлаг | Дижитал маркетинг, SEO чиглэлээр ажилладаг вэб агентлагийн мэргэжилтэн. Web Agency Online бол вэб агентлаг юм. Agenzia Web Online-ийн хувьд дижитал өөрчлөлтийн амжилт нь Iron SEO хувилбар 3-ын үндэс суурь дээр суурилдаг. Мэргэшлүүд: Системийн интеграци, Аж ахуйн нэгжийн хэрэглээний интеграци, Үйлчилгээнд чиглэсэн архитектур, үүлэн тооцоолол, Өгөгдлийн агуулах, бизнесийн тагнуул, Том өгөгдөл, портал, дотоод сүлжээ, Вэб програм Харилцааны болон олон хэмжээст өгөгдлийн сангийн дизайн ба менежмент Дижитал медиад зориулсан интерфейсийг зохион бүтээх: ашиглах боломжтой байдал ба график. Онлайн вэб агентлаг нь компаниудад дараах үйлчилгээг санал болгодог: -Google, Amazon, Bing, Yandex дээрх SEO; -Вэб аналитик: Google Analytics, Google Tag Manager, Yandex Metrica; -Хэрэглэгчийн хөрвүүлэлт: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -Google, Bing, Amazon Ads дээрх SEM; -Сошиал медиа маркетинг (Facebook, Linkedin, Youtube, Instagram).
Миний Agile нууцлал
Энэ сайт нь техникийн болон профайлын күүки ашигладаг. Зөвшөөрөх дээр дарснаар та бүх профайл үүсгэх күүкиг зөвшөөрөх болно. Татгалзах эсвэл X дээр дарснаар профайл үүсгэх бүх күүкиг татгалзана. Тохируулах дээр дарснаар аль профайл үүсгэх күүкиг идэвхжүүлэхийг сонгох боломжтой.
Энэ сайт нь 25 оны 2020-р сарын 2016-ны өдрийн Мэдээлэл Хамгаалах тухай хууль (LPD), Швейцарийн Холбооны хууль, хувийн мэдээллийг хамгаалах, түүнчлэн эдгээр мэдээллийг чөлөөтэй шилжүүлэхтэй холбоотой GDPR, ЕХ-ны 679/XNUMX журамд нийцэж байна.