fbpx

Pangkalan Data

Apakah itu Pangkalan Data

Un pangkalan data adalah koleksi dati disusun dengan cara yang sistematik untuk memudahkan akses, pengurusan dan analisis. Anggap ia sebagai arkib maklumat yang besar, di mana setiap item disimpan dengan kemas dan mudah ditemui.

Bayangkan mempunyai buku telefon dengan nombor telefon rakan anda. Rubriknya ringkas pangkalan data: mengandungi dati (nama dan nombor telefon) disusun secara berstruktur (dalam susunan abjad, contohnya).

I pangkalan data ia digunakan dalam konteks yang berbeza, daripada yang korporat kepada yang saintifik, untuk mengarkib dan mengurus maklumat yang berbeza sifatnya:

  • Data peribadi daripada pelanggan: nama, nama keluarga, alamat, telefon, e-mel.
  • Urus niaga kewangan: tarikh, jumlah, jenis transaksi, benefisiari.
  • Produk dalam inventori: kod produk, penerangan, harga, kuantiti yang tersedia.
  • Artikel blog: tajuk, pengarang, tarikh penerbitan, teks.
  • Catatan tentang media sosial: teks, imej, video, tarikh penerbitan, pengarang.

Terdapat pelbagai jenis pangkalan data, masing-masing mempunyai ciri dan kelebihan khusus:

  • Pangkalan Data perhubungan: mereka menghafal i dati dalam jadual dengan perhubungan yang jelas antara mereka. Ia adalah jenis yang paling meluas dan menawarkan fleksibiliti dan skalabiliti yang tinggi. Contoh: MySQL, PostgreSQL, Oracle.
  • NoSQL: direka untuk mengendalikan dati tidak berstruktur atau separa berstruktur. Ia amat sesuai untuk aplikasi web dan mudah alih. Contoh: MongoDB, Cassandra, Redis.
  • Pangkalan Data dalam kenangan: mereka menghafal i dati dalam memori yang tidak menentu untuk akses sepantas kilat. Ia digunakan untuk aplikasi yang memerlukan masa respons yang singkat. Contoh: Redis, Memcached.

I pangkalan data ia boleh dipasang dan diuruskan pada pelayan mereka sendiri atau ia boleh digunakan sebagai perkhidmatan dalam awan. Saya servizi di pangkalan data in awan mereka menawarkan beberapa kelebihan, seperti kebolehskalaan, fleksibiliti dan keselamatan.

Mengapa menggunakan a pangkalan data?

I pangkalan data menawarkan beberapa kelebihan:

  • Organisasi: i dati ia disimpan dengan cara yang teratur dan tersusun, memudahkan penyelidikan dan akses kepada maklumat.
  • Kecekapan: i pangkalan data membolehkan anda menguruskan volum yang besar dati dengan cara yang cekap.
  • Analisis: i dati boleh dianalisis untuk mendapatkan maklumat yang berguna untuk perniagaan.
  • keselamatan: i pangkalan data menawarkan beberapa ciri untuk melindungi anda dati daripada akses tanpa kebenaran.

Kesimpulannya:

I pangkalan data ia adalah alat asas untuk mengarkib, mengurus dan menganalisis dati. Pilihan jenis pangkalan data dan perkhidmatan pengehosan yang paling sesuai bergantung pada beberapa faktor, seperti jenis dati untuk mengarkibkan, jumlah dati, prestasi yang diperlukan dan kos.

Sejarah pangkalan data
Sejarah pangkalan data: perjalanan melalui masa

Asal usul pangkalan data tarikh kembali ke awal pengkomputeran, apabila i dati ia disimpan pada kad tebuk dan pita magnetik. Menguruskan maklumat ini adalah satu proses yang sukar dan memerlukan kemahiran khusus.

60-an:

  • Istilah itu lahirpangkalan data” untuk menunjukkan koleksi dati dikongsi oleh berbilang pengguna.
  • Sistem pengurusan pertama dibangunkan pangkalan data (DBMS), seperti IMS dan IDMS.
  • Model hierarki menjadi paradigma yang dominan bagi organisasi dati.

70-an:

  • Edgar F. Codd memperkenalkan model hubungan, yang merevolusikan cara untuk memahami pangkalan data.
  • SQL (Bahasa Pertanyaan Berstruktur) dicipta untuk menanyakan pangkalan data perhubungan.
  • Yang pertama dilahirkan pangkalan data hubungan komersial, seperti Oracle dan DB2.

80-an:

  • Penyebaran komputer peribadi membawa kepada kelahiran pangkalan data untuk desktop, seperti Access dan FoxPro.
  • Model pelayan pelanggan menjadi popular untuk mengurus pangkalan data diedarkan.

90-an:

2000-an:

  • Mereka dilahirkan pangkalan data NoSQL untuk mengurus dati tidak berstruktur, seperti XML dan JSON.
  • Il awan pengkomputeran menjadi realiti ei pangkalan data in awan menawarkan model perkhidmatan baharu.

hari ini:

Beberapa peristiwa penting:

  • 1964: Edgar F. Codd menerbitkan kertas maninya mengenai model hubungan.
  • 1970: Bahasa SQL dicipta.
  • 1983: Oracle mengeluarkan yang pertama pangkalan data perhubungan komersial.
  • 1995: World Wide Web dilahirkan.
  • 2000: Yang pertama dilahirkan pangkalan data NoSQL, MongoDB.
  • 2006: Amazon Perkhidmatan Web melancarkannya pangkalan data in awan, RDS.

masa depan pangkalan data:

Kesimpulannya:

Sejarah pangkalan data ia adalah satu perjalanan yang menarik yang telah menyaksikan evolusi teknologi asas untuk pengurusan maklumat ini. Masa depan pangkalan data penuh dengan cabaran dan peluang, dengankecerdasan buatan dan IoT yang berjanji untuk merevolusikan cara kami menyimpan, mengurus dan menganalisis data. dati.

Mengapa pangkalan data digunakan

I pangkalan data Mereka digunakan untuk beberapa sebab:

Organisasi: I pangkalan data membolehkan anda mengarkibkan sejumlah besar dati dengan cara yang teratur dan tersusun, memudahkan penyelidikan dan akses kepada maklumat.

Kecekapan: I pangkalan data menawarkan alat untuk mengurus dati cekap, dengan operasi pemasukan, pengubahsuaian dan pemadaman yang cepat dan selamat.

Analisis: I dati disimpan dalam pangkalan data mereka boleh dianalisis untuk mendapatkan maklumat berguna untuk perniagaan, mengenal pasti arah aliran dan membuat keputusan termaklum.

keselamatan: I pangkalan data menawarkan beberapa ciri untuk melindungi anda dati daripada akses tanpa kebenaran, pencerobohan dan kehilangan tidak sengaja.

Perkongsian: I pangkalan data izinkan anda berkongsi dati dengan berbilang pengguna dengan cara yang selamat dan terkawal, memudahkan kerjasama dan kerja berpasukan.

Skalabilita: I pangkalan data boleh ditingkatkan untuk memenuhi keperluan penyimpanan dan pemprosesan yang semakin meningkat dati.

Kebolehpercayaan: I pangkalan data menjamin integriti dan konsistensi dati, walaupun sekiranya berlaku ralat atau kegagalan perkakasan.

Ketersediaan: I pangkalan data ia boleh dikonfigurasikan untuk boleh diakses 24/24 dari mana-mana peranti.

Contoh penggunaan:

  • Data peribadi daripada pelanggan: menghafal i dati daripada pelanggan untuk aktiviti pemasaran, perkhidmatan pelanggan dan analitik.
  • Urus niaga kewangan: merekodkan transaksi kewangan untuk memantau status ekonomi dan untuk tujuan cukai.
  • Produk dalam inventori: menguruskan produk dalam stok dan memantau jualan.
  • Artikel blog: arkibkan artikel blog dan jadikannya boleh diakses oleh pembaca.
  • Catatan tentang media sosial: hafal catatan pada media sosial dan menganalisis interaksi mereka.

Secara ringkasnya:

I pangkalan data mereka adalah alat asas untuk mana-mana syarikat atau organisasi yang perlu mengarkib, mengurus dan menganalisis jumlah besar dati. Mereka menawarkan banyak kelebihan dari segi organisasi, kecekapan, keselamatan, perkongsian, skalabiliti, kebolehpercayaan dan ketersediaan.

Laman

Pakar Agensi Web dalam Pemasaran Digital dan SEO | Agensi Web Dalam Talian

Agensi Web Dalam Talian berfungsi pada pangkalan data, bukan sahaja yang rapat dengan kita memilih kita.

    0/5 (0 Ulasan)
    0/5 (0 Ulasan)
    0/5 (0 Ulasan)
              

    Ketahui lebih lanjut daripada Agensi Web Dalam Talian

    Langgan untuk menerima artikel terkini melalui e-mel.

    avatar pengarang
    admin CEO
    👍Agensi Web Dalam Talian | Pakar Agensi Web dalam Pemasaran Digital dan SEO. Agensi Web Dalam Talian ialah Agensi Web. Untuk Agenzia Web Online kejayaan dalam transformasi digital adalah berdasarkan asas Iron SEO versi 3. Kepakaran: Integrasi Sistem, Integrasi Aplikasi Perusahaan, Seni Bina Berorientasikan Perkhidmatan, Pengkomputeran Awan, Gudang data, risikan perniagaan, Data Besar, portal, intranet, Aplikasi Web Reka bentuk dan pengurusan pangkalan data hubungan dan multidimensi Mereka bentuk antara muka untuk media digital: kebolehgunaan dan Grafik. Agensi Web Dalam Talian menawarkan syarikat perkhidmatan berikut: -SEO di Google, Amazon, Bing, Yandex; -Analitis Web: Analitis Google, Pengurus Google Tag, Yandex Metrica; -Penukaran pengguna: Google Analitis, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -SEM di Google, Bing, Iklan Amazon; -Pemasaran Media Sosial (Facebook, Linkedin, Youtube, Instagram).
    Lihat Bio Penuh
    Pemasaran Digital Pangkalan Data DBMS Gudang Data Sains Data Pengiklanan dalam talian Teknologi Maklumat Agensi Web Agensi pengiklanan Marketing
    ikon rangkaian sosial ikon rangkaian sosial ikon rangkaian sosial ikon rangkaian sosial ikon rangkaian sosial ikon rangkaian sosial ikon rangkaian sosial ikon rangkaian sosial
    Privasi Tangkas Saya
    ✕
    Tapak ini menggunakan kuki teknikal dan profil. Dengan mengklik terima anda membenarkan semua kuki pemprofilan. Dengan mengklik pada tolak atau X, semua kuki pemprofilan ditolak. Dengan mengklik pada suaikan, anda boleh memilih kuki pemprofilan yang ingin diaktifkan.
    Tapak ini mematuhi Akta Perlindungan Data (LPD), Undang-undang Persekutuan Switzerland pada 25 September 2020 dan GDPR, Peraturan EU 2016/679, yang berkaitan dengan perlindungan data peribadi serta pergerakan bebas data tersebut.
    menerimaMenolakmenyesuaikan