fbpx

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ



Webਨਲਾਈਨ ਵੈਬ ਏਜੰਸੀ 'ਤੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ: "ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਨੁਕੂਲਨ ਤਕਨੀਕਾਂ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਅਤੇ ਬੇਸੀਅਨ ਵਿਧੀਆਂ"।

Webਨਲਾਈਨ ਵੈਬ ਏਜੰਸੀ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਹਾਰਤ ਹੈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ: "ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਨੁਕੂਲਨ ਤਕਨੀਕਾਂ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਅਤੇ ਬੇਸੀਅਨ ਵਿਧੀਆਂ" ਐਡ Webਨਲਾਈਨ ਵੈਬ ਏਜੰਸੀ ਕਸਟਮ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹੈ ਜੋ ਮਾਡਿਊਲਰ ਹੈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ: "ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਨੁਕੂਲਨ ਤਕਨੀਕਾਂ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਅਤੇ ਬੇਸੀਅਨ ਵਿਧੀਆਂ"।

Webਨਲਾਈਨ ਵੈਬ ਏਜੰਸੀ ਕਸਟਮ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਉਤਪਾਦ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਅਨੁਭਵ ਹੈ ਜੋ ਮਾਡਿਊਲਰ ਹਨ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ: "ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਨੁਕੂਲਨ ਤਕਨੀਕਾਂ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਅਤੇ ਬੇਸੀਅਨ ਵਿਧੀਆਂ"।

Webਨਲਾਈਨ ਵੈਬ ਏਜੰਸੀ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਹਾਰਤ ਹੈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ: "ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਨੁਕੂਲਨ ਤਕਨੀਕਾਂ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਅਤੇ ਬਾਏਸੀਅਨ ਵਿਧੀਆਂ" ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।


ਦਾ ਇਤਿਹਾਸਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ (AI) ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲੰਬੇ ਅਤੇ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਮੁੱਖ ਪਲਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ:

ਪਹਿਲੇ ਕਦਮ (50-60)

  • AI ਦਾ ਜਨਮ: ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਬਹੁਤ ਅੱਗੇ ਪੁਰਾਣਾ ਹੈ, ਪਰ ਸ਼ਬਦ "ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ'ਤੇ ਡਾਰਟਮਾਊਥ ਸਮਰ ਰਿਸਰਚ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ 1956 ਵਿੱਚ
  • ਪਹਿਲੀ ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ ਪਹੁੰਚ: ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਪਹਿਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਜਨਮ ਹੋਇਆ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮਨੁੱਖੀ ਤਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣਾ ਹੈ।

70 ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ 80: ਉਤਸ਼ਾਹ ਅਤੇ ਖੜੋਤ ਦੇ ਦੌਰ "AI ਵਿੰਟਰਜ਼"

  • ਮਾਹਰ ਸਿਸਟਮ: ਮਾਹਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਸੀਮਤ ਖੇਤਰਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਡੀਕਲ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ) ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
  • ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ: ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੀ ਮਾਪਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਸੀਮਾਵਾਂ ਕੁਝ AI ਖੋਜਾਂ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਪੁਨਰ ਜਨਮ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ dati (80 - ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ 2000)

  • ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ: ਨਕਲੀ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ 'ਤੇ ਖੋਜ, ਸਹਾਇਕ ਵੈਕਟਰ ਮਸ਼ੀਨ, ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਢੰਗ ਪੇਸ਼ dati ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ।
  • ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਗਣਨਾ: ਨਵਾਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
  • ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਸਿਸਟਮ: AI ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਵਪਾਰਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਆਧੁਨਿਕ AI ਦਾ ਵਿਸਫੋਟ (2010 - ਵਰਤਮਾਨ)

  • ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਿਆ: ਡੂੰਘੇ (ਬਹੁ-ਪੱਧਰੀ) ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਸਮਝ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ।
  • ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ dati: ਦੇ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ dati ਬੇਮਿਸਾਲ ਆਕਾਰ ਦਾ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਦਾਹਰਣ-ਭੁੱਖੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
  • AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ: AI ਬੇਮਿਸਾਲ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਮਾਪਯੋਗਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਮੈਡੀਕਲ ਨਿਦਾਨ, ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਲਈ ਸਲਾਹ।

ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

  • ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ: ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਮੁੱਦਾ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਲਏ ਗਏ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖ ਬਣਾਉਣ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ, "ਬਲੈਕ ਬਾਕਸ" ਵਜੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
  • ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ: AI-ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਨੈਤਿਕ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ, ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਓ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੱਖਪਾਤੀ ਜਾਂ ਅਨੁਚਿਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਘਟਾਓ।
  • ਮਨੁੱਖੀ-ਮਸ਼ੀਨ ਸਹਿਯੋਗ: ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਜੋ AI ਦੀਆਂ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਆਖਿਆ ਦੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਕਾਨੂੰਨੀ ਖੇਤਰ, ਸਿਹਤ ਦੇਖਭਾਲ ਦੇ ਕੁਝ ਪਹਿਲੂ)।

ਸਿੱਟਾ

ਏਆਈ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਸਹਿ-ਵਿਕਾਸ ਹੈ। ਆਧੁਨਿਕ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਯਤਨਾਂ ਤੋਂ, AI ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ ਬਹੁਤ ਵਿਭਿੰਨ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਅਤੇ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੇਂ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੈਤਿਕਤਾ, ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡੋਮੇਨ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਸੰਤੁਲਨ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।


ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਹਾਂ ਵੈੱਬ ਏਜੰਸੀ ਅਤੇ ਇਕ ਵੈੱਬ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਏਜੰਸੀ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਵੈੱਬ ਏਜੰਸੀ ਅਖੀਰਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਸਾਡੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਹਾ Houseਸ , ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀ , ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਕੰਪਨੀ, ਵੈੱਬ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਏਜੰਸੀ, ਵੈੱਬ ਏਜੰਸੀ e ਵੈੱਬ ਏਜੰਸੀ.
Webਨਲਾਈਨ ਵੈਬ ਏਜੰਸੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਲਈ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ ਆਗੂ ਬਣਨਾ।

ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸਾਰਿਆਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਡਿਜੀਟਲ ਕਾਰੋਬਾਰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਦਿਓ.

Webਨਲਾਈਨ ਵੈਬ ਏਜੰਸੀ ਤੁਹਾਡੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਇੰਜਨ ਹੈ, ਆਓ ਤੁਹਾਡੀ ਡਿਜੀਟਲ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰੀਏ. ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਸਾਥੀ ਬਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ.

ਇਹ ਸਿਰਫ ਉਹ ਨਹੀਂ ਜੋ ਸਾਡੇ ਨੇੜੇ ਹਨ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਚੁਣਦੇ ਹਨ.

0/5 (0 ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ)
0/5 (0 ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ)
0/5 (0 ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ)

ਔਨਲਾਈਨ ਵੈਬ ਏਜੰਸੀ ਤੋਂ ਹੋਰ ਜਾਣੋ

ਈਮੇਲ ਦੁਆਰਾ ਨਵੀਨਤਮ ਲੇਖ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਗਾਹਕ ਬਣੋ।

ਲੇਖਕ ਅਵਤਾਰ
ਪਰਬੰਧਕ ਸੀਈਓ
👍ਆਨਲਾਈਨ ਵੈਬ ਏਜੰਸੀ | ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਐਸਈਓ ਵਿੱਚ ਵੈਬ ਏਜੰਸੀ ਮਾਹਰ. ਵੈੱਬ ਏਜੰਸੀ ਔਨਲਾਈਨ ਇੱਕ ਵੈਬ ਏਜੰਸੀ ਹੈ। Agenzia ਵੈੱਬ ਔਨਲਾਈਨ ਲਈ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਆਇਰਨ ਐਸਈਓ ਸੰਸਕਰਣ 3 ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ: ਸਿਸਟਮ ਏਕੀਕਰਣ, ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਏਕੀਕਰਣ, ਸਰਵਿਸ ਓਰੀਐਂਟਿਡ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ, ਵਪਾਰਕ ਖੁਫੀਆ, ਬਿਗ ਡੇਟਾ, ਪੋਰਟਲ, ਇੰਟਰਾਨੈੱਟ, ਵੈੱਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਡਿਜੀਟਲ ਮੀਡੀਆ ਲਈ ਇੰਟਰਫੇਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ: ਉਪਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ। ਔਨਲਾਈਨ ਵੈਬ ਏਜੰਸੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ: -Google, Amazon, Bing, Yandex 'ਤੇ SEO; -ਵੈੱਬ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਗੂਗਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਗੂਗਲ ਟੈਗ ਮੈਨੇਜਰ, ਯਾਂਡੇਕਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕਾ; -ਉਪਭੋਗਤਾ ਪਰਿਵਰਤਨ: ਗੂਗਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਸਪਸ਼ਟਤਾ, ਯਾਂਡੇਕਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕਾ; -Google, Bing, Amazon Ads 'ਤੇ SEM; -ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ (ਫੇਸਬੁੱਕ, ਲਿੰਕਡਇਨ, ਯੂਟਿਊਬ, ਇੰਸਟਾਗ੍ਰਾਮ)।
ਮੇਰੀ ਚੁਸਤ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ
ਇਹ ਸਾਈਟ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਕੂਕੀਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਵੀਕਾਰ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਕੇ ਤੁਸੀਂ ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਕੂਕੀਜ਼ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਅਸਵੀਕਾਰ ਜਾਂ X 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਕੂਕੀਜ਼ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਸਟਮਾਈਜ਼ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਕੇ ਇਹ ਚੁਣਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਕੂਕੀਜ਼ ਨੂੰ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਇਹ ਸਾਈਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਐਕਟ (LPD), 25 ਸਤੰਬਰ 2020 ਦੇ ਸਵਿਸ ਫੈਡਰਲ ਲਾਅ, ਅਤੇ GDPR, EU ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ 2016/679 ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਅਜਿਹੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮੁਫਤ ਆਵਾਜਾਈ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ।