La ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਇੱਕ ਅੰਤਰ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ dati. ਮੈਂ dati ਸੈਂਸਰ, ਲੈਣ-ਦੇਣ, ਸਮੇਤ ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਆ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਮਾਜਿਕ ਮੀਡੀਆ ਨੂੰ ਅਤੇ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪ dati ਡਿਜੀਟਲ.
La ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਇੱਕ ਅੰਤਰ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਹੈ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ dati. ਇਹ dati ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੈਂਸਰ, ਲੈਣ-ਦੇਣ, ਸਮਾਜਿਕ ਮੀਡੀਆ ਨੂੰ ਅਤੇ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪ dati ਡਿਜੀਟਲ.
La ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਤਕਨੀਕੀ ਢੰਗਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ dati. ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸਮੇਤ ਕਈ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹਨ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ। ਦੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ, ਅੰਕੜੇ, ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਹੁਨਰ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
La ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਇਹ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਕਾਰੋਬਾਰ: la ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਗਾਹਕ, ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲਓ।
- ਸਰਕਾਰ: la ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਨਤਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ, ਅਪਰਾਧ ਨਾਲ ਲੜਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਜਨਤਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਸਿਹਤ: la ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੇ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ, ਨਵੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਸਿੱਖਿਆ: la ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਣ, ਅਕਾਦਮਿਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਦੀ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
I ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਉਹ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਹਨ dati. ਮੈਂ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ, ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਆਈ dati, ਫਿਰ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਰਣਨੀਤਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ।
ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ:
- ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਸਫਾਈ dati: ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਪੜਾਅ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਸਫਾਈ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ dati. ਮੈਂ dati ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਫ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
- ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ dati: ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ dati. ਮੈਂ dati ਅੰਕੜਿਆਂ ਸਮੇਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ e ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ.
- ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ dati: i dati ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ dati: ਆਖਰੀ ਪੜਾਅ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ dati. ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ dati ਰਣਨੀਤਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਮੁੱਖ ਸੰਦ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ:
- ਅੰਕੜੇ: ਅੰਕੜੇ ਇੱਕ ਗਣਿਤਿਕ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਸੰਗ੍ਰਹਿ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ dati.
- ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਣ: il ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਇਹ ਦਾ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਹੈਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ। ਦੇ ਮਾਡਲ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ dati.
- ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ: l 'ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜੋ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ। ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਾਕਟਰੀ ਨਿਦਾਨ ਜਾਂ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਗਾਹਕ.
La ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਇਹ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜੋ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਦ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਉਹ ਉੱਚ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਹੁਨਰ ਦੀ ਮੰਗ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ।
ਨਿਯਤ ਕਰੋ:
ਔਨਲਾਈਨ ਵੈਬ ਏਜੰਸੀ ਤੋਂ ਹੋਰ ਜਾਣੋ
ਈਮੇਲ ਦੁਆਰਾ ਨਵੀਨਤਮ ਲੇਖ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਗਾਹਕ ਬਣੋ।
