د معلوماتو ګدام او ERP | د مرکزي معلوماتو آرشیف: تاریخ او تکامل

آرشیف ډاټا مرکزي: تاریخ او تکامل

په 90s کې د کارپوریټ ټیکنالوژۍ دوه غالب موضوعات دي
ریاستونه i د ډاټا ګودام او ERP. د اوږدې مودې لپاره دا دوه ځواکمن دي
جریانونه پرته له دې چې د کارپوریټ IT برخې وي
تقاطع دا تقریبا لکه څنګه چې دوی مادې او ضد مادې دي. خو
د دواړو پدیدو وده حتماً د یو لامل شوه
د هغوی تقاطع. نن ورځ، شرکتونه د ستونزې سره مخ دي
د ERP e سره څه وکړي د ډاټا ګودام. دا مقاله به روښانه کړي
ستونزې څه دي او د شرکتونو لخوا څنګه حل کیږي.
په پیل کې…
په پیل کې شتون درلود د ډاټا ګودام. د معلوماتو ګودام لپاره زیږیدلی
د لیږد پروسس کولو غوښتنلیک سیسټم سره مبارزه.
په لومړیو ورځو کې د یادولو dati دا د دې لپاره وه
د کمپیوټر پروسس کولو غوښتنلیکونو لپاره یوازې یو ضد ټکی
معاملې مګر نن ورځ ډیر پیچلي لیدونه شتون لري
د څه شي a د ډاټا ګودام. په نننۍ نړۍ کې د
د ډاټا ګودام دا په یو جوړښت کې داخل شوی چې کیدی شي
د کارپوریټ معلوماتو فابریکه نومیږي.
د کارپوریټ معلوماتو فابریکه
(CIF)
د کارپوریټ معلوماتو فابریکه د معمارۍ برخې لري
معیاري: د کوډ بدلون او ادغام کچه
کوم چې د i dati پداسې حال کې چې زه dati دوی د چاپیریال څخه حرکت کوي
د چاپیریال لپاره غوښتنلیک د ډاټا ګودام د شرکت a
د ډاټا ګودام د هغه شرکت چیرته چې dati
مفصل او مدغم تاریخ لیکونکي. د د ډاټا ګودام د شرکت په توګه کار کوي
هغه بنسټ چې په هغې باندې نورې ټولې برخې جوړې کیدی شي
د چاپیریال څخه د ډاټا ګودام; د عملیاتي معلوماتو ذخیره (ODS).
ODS یو هایبرډ جوړښت دی چې د معلوماتو ځینې اړخونه لري
ګودام او د OLTP چاپیریال نور اړخونه؛ د ډاټا مارټس، چیرته چې i
مختلف څانګې کولی شي د معلوماتو خپل نسخه ولري
ګودام a د ډاټا ګودام د اکتشاف په کوم کې چې i
شرکت "فلسفیان" (مفکران) کولی شي خپلې پوښتنې وړاندې کړي
72 ساعته پرته له زیان رسونکي اغیزې د ډاټا ګودام; او یوه یادونه
نږدې کرښه، چیرته dati زوړ او dati ډیری توضیحات کیدی شي
ارزانه ساتل
چیرته چې ERP د دې سره یوځای کیږي
د کارپوریټ معلوماتو فابریکه
ERP په دوه ځایونو کې د کارپوریټ معلوماتو فابریکې سره یوځای کیږي.
په عمده توګه د اساسی غوښتنلیک په توګه چې چمتو کوي i
dati د غوښتنلیک څخه د ډاټا ګودام. په دې حالت کې i dati,
د لیږد پروسې د فرعي محصول په توګه رامینځته شوی ،
سره مدغم شوي او بار شوي دي د ډاټا ګودام د شرکت. د
د ERP او CIF او ODS ترمنځ د اتحاد دوهم ټکی. په حقیقت کې، ډیری
په چاپیریال کې ERP د کلاسیک ODS په توګه کارول کیږي.
په هغه صورت کې چې ERP د اصلي غوښتنلیک په توګه کارول کیږي، دا
ورته ERP هم په CIF کې د ODS په توګه کارول کیدی شي. په
په هرصورت، که چیرې ERP په دواړو رولونو کې وکارول شي، هلته
د دواړو ادارو ترمنځ باید واضح توپیر موجود وي. په بل عبارت،
کله چې ERP د اصلي غوښتنلیک او ODS رول لوبوي، د
دوه معماري بنسټونه باید توپیر شي. که یو واحد
د ERP پلي کول هڅه کوي دواړه رولونه پوره کړي
په ورته وخت کې به حتمي ستونزې وي
د دې جوړښت ډیزاین او پلي کول.
د ODS او بنسټیز غوښتنلیکونه جلا کړئ
ډیری دلایل شتون لري چې د اجزاو ویشلو لامل کیږي
معماري شاید د جلا کولو لپاره ترټولو فصیح پوښتنه
د معمارۍ مختلفې برخې دي چې هره برخه ده
د معمارۍ خپل نظر لري. اساسی غوښتنلیک خدمت کوی
د ODS په پرتله د بل هدف لپاره. د پورته کولو هڅه وکړئ
د ODS نړۍ یا برعکس د اساسی غوښتنلیک لید
دا د کار کولو سمه لاره نه ده.
په پایله کې، په CIF کې د ERP لومړۍ ستونزه دا ده
وګورئ چې ایا د بیس لاین او غوښتنلیکونو ترمینځ توپیر شتون لري
SDGs.
په کارپوریټ کې د ډیټا ماډلونه
د معلوماتو فابریکه
د مختلفو اجزاوو ترمنځ د همغږۍ ترلاسه کولو لپاره
د CIF د معمارۍ لپاره، باید یو ماډل وي dati. زه
موډلونه dati دوی د مختلفو برخو ترمنځ د اړیکو په توګه کار کوي
جوړښت لکه اساسی غوښتنلیکونه او ODS. د
موډلونه dati د ترلاسه کولو لپاره د "فکري سړک نقشه" شئ
د CIF د مختلف معماري برخو څخه سم معنی.
د دې مفکورې سره لاس په لاس ځي، نظر دا دی چې باید شتون ولري
یو لوی او ځانګړی ماډل اوسئ dati. البته هغه باید وکړي
یو رول ماډل اوسئ dati د هرې برخې لپاره او نور هلته
دا باید یو معقول لاره وي چې مختلف ماډلونه سره نښلوي.
د معمارۍ هره برخه - ODS، بنسټیز غوښتنلیکونه،
د ډاټا ګودام د شرکت، او داسې نور .. - خپل ځان ته اړتیا لري
د ماډل dati. او له همدې امله باید دقیق تعریف شتون ولري
د دې ماډلونو په څیر dati دوی یو بل سره اړیکه لري.
حرکت I ډاټا د ERP په ډاټا کې
ویروس
که د اصل dati یو اساسی غوښتنلیک دی او/یا یو ODS، کله چې
د ERP داخلول i dati عایده د ډاټا ګودام, دا ننوتل باید
د "دانه دارۍ" په ټیټه کچه کې واقع کیږي. بیاکتنه یا
په ساده ډول i dati لکه څنګه چې دوی بهر راځي
د ERP بنسټیز غوښتنلیک یا ERP ODS څخه شتون نلري
سم کار کول. د dati په معلوماتو کې توضیحاتو ته اړتیا ده
ګودام د DSS پروسې اساس جوړوي. داسې dati
دوی به د ډیټا مارټونو او اکتشافاتو لخوا په ډیری لارو بدل شي
ډیل د ډاټا ګودام.
د حرکت dati د اساسی غوښتنلیک چاپیریال څخه
د ERP چاپیریال ته د ډاټا ګودام په شرکت کې ترسره کیږي
په مناسب ډول آرامۍ لاره. دا بدلون له هغې وروسته پیښیږي
په ERP کې د تازه کولو یا جوړولو څخه شاوخوا 24 ساعته. د حقیقت
د "سست" حرکت لري dati عایده د ډاټا ګودام
د شرکت اجازه ورکوي dati له ERP څخه "زیات" ته راځي.
یوځل چې زه dati په اساسی غوښتنلیک کې زیرمه شوی،
بیا تاسو کولی شئ په خوندي ډول حرکت وکړئ dati د ERP
په سوداګرۍ کې. د حرکت څخه مننه د لاسته راوړلو وړ بل هدف
"سست" خدایان dati د عملیاتي پروسو ترمنځ روښانه محدودیت دی
د DS توسیع. د "چټک" حرکت سره dati د حدبندۍ کرښه
د DSS او عملیاتي تر منځ مبهم پاتې دی.
د dati د ERP له ODS څخه تر د ډاټا ګودام
د شرکت په دوره توګه ترسره کیږي، معمولا
اونۍ یا میاشتنی. په دې صورت کې د حرکت
dati دا د زاړه "پاک" کولو اړتیا پراساس دی dati تاریخ لیکونکي
البته، په ODS کې i dati کوم چې ډیر وروستي دي
ته درناوی dati تاریخپوهان په کې موندل شوي د ډاټا ګودام.
د حرکت dati عایده د ډاټا ګودام دا تقریبا هیڅکله نه کیږي
"ټکول" (په عمده پلورونکي ډول). یو میز کاپي کړئ
د ERP چاپیریال څخه د ډاټا ګودام دا معنی نه لري. یوه لاره
د ټاکل شوي واحدونو حرکت خورا ډیر حقیقت دی dati.
یوازې د dati کوم چې د معلوماتو وروستي تازه کولو راهیسې بدل شوي
ګودام هغه څه دي چې باید ډاټا ته لیږدول شي
ګودام یوه لاره چې پوه شي چې کوم دي dati دوی تعدیل شوي دي
ځکه چې وروستی تازه کول د وخت سټیمپونو لیدل دي dati
د ERP چاپیریال کې موندل شوی. ډیزاینر ټول بدلونونه غوره کوي
چې د وروستي تازه کولو راهیسې څرګند شوي. بله لاره
د بدلون نیولو تخنیکونو کارول dati. سره
دا تخنیکونه د دې لپاره چې لاګونه او د ژورنال ټیپونه تحلیل کړي
ټاکل کوم چې dati باید د ERP چاپیریال څخه ته ولیږدول شي
د دې د ډاټا ګودام. دا تخنیکونه ترټولو غوره دي
د ERP فایلونو څخه څنګه لاګونه او د ژورنال ټیپونه لوستل کیدی شي
په نورو ERP سرچینو باندې نور اغیز نلري.
نور اختلاطات
په CIF کې د ERP سره یو له ستونزو څخه هغه څه دي چې نورو ته پیښیږي
د غوښتنلیک سرچینې یا AI dati د هغو ODS څخه چې دوی باید برخه واخلي
د ډاټا ګودام مګر دوی د ERP چاپیریال برخه نه دي. نیټه
د ERP تړل شوی طبیعت، په ځانګړې توګه SAP، د یوځای کولو هڅه
د بهرنیو سرچینو څخه کلیدونه dati د dati چې د ERP al څخه راځي
د حرکت کولو وخت dati عایده د ډاټا ګودام، دا یوه لویه ننګونه ده.
او په ریښتیا څه احتمال شته چې i dati د غوښتنلیکونو یا
د ERP چاپیریال څخه بهر ODS به په ډاټا کې مدغم شي
ګودام؟ امکانات په حقیقت کې خورا لوړ دي.
موندل ډاټا له ERP څخه تاریخي
د I سره بله ستونزه dati د ERP پایله ده
له اړتیا څخه dati په دننه کې تاریخ پوهان د ډاټا ګودام.
معمولا د د ډاټا ګودام اړتیاوې dati تاریخ لیکونکي او
د ERP ټیکنالوژي معمولا دا ذخیره نه کوي dati
تاریخي، لږترلږه تر هغه حده چې دا په تاریخ کې اړینه ده
ګودام کله چې په لوی مقدار کې dati تاریخ لیکونکي اعلان پیل کوي
د ERP چاپیریال کې اضافه شي، دا چاپیریال باید وي
پاک شوی. د مثال په توګه، فرض کړئ a د ډاټا ګودام باید
د پنځو کلونو سره ډک شي dati تاریخي پداسې حال کې چې ERP لري
د دې څخه اعظمي شپږ میاشتې dati. تر هغه چې شرکت راضي وي
یوه سیټ راټول کړئ dati تاریخ لکه څنګه چې وخت تیریږي
بیا د سرچینې په توګه د ERP په کارولو کې کومه ستونزه شتون نلري
د ډاټا ګودام. مګر کله چې د د ډاټا ګودام باید لاړ شي
بیرته په وخت کې او خدایان واخلئ dati تاریخ لیکونکي چې نه دي
مخکې د ERP لخوا راټول شوي او خوندي شوي، بیا د ERP چاپیریال
بې کفایته کیږي.
ERP او میټاډاټا
د ERP په اړه د جوړولو لپاره بل پام e د ډاټا ګودام آیا هغه
په ERP چاپیریال کې د موجوده میټاډاټا په اړه. همدارنګه میټاډاټا
دوی د ERP چاپیریال څخه ډیل ته حرکت کوي د ډاټا ګودام، i
میټاډاټا باید په ورته ډول حرکت وکړي. سربیره پردې، i
میټاډاټا باید په شکل او جوړښت کې بدله شي
د زیربناوو لخوا اړین دی د ډاټا ګودام. یو لوی دی
د عملیاتي میټاډاټا او DSS میټاډاټا ترمینځ توپیر. میټاډاټا
عملیات په اصل کې د پراختیا کونکي او د کار لپاره دي
پروګرامر د DSS میټاډاټا په اصل کې ستاسو لپاره دی
وروستۍ د ERP غوښتنلیکونو یا ODSs کې موجود میټاډاټا
دوی باید بدل شي او دا تبادله تل اسانه نه وي
او مستقیم.
د ERP ډیټا سرچینه کول
که چیرې ERP د عرضه کونکي په توګه وکارول شي dati per il د ډاټا ګودام ci
دا باید یو قوي انٹرفیس وي چې حرکت کوي i dati له چاپیریال څخه
چاپیریال ته ERP د ډاټا ګودام. انٹرفیس باید:
▪ کارول اسانه وي
▪ ته د لاسرسي اجازه ورکړئ dati د ERP
▪ د معنی غوره کول dati چې د لیږدولو په حال کې دي
عایده د ډاټا ګودام
▪ د ERP محدودیتونه وپیژنئ کوم چې په کې رامینځته کیدی شي
هغه شیبه کله چې لاسرسی پیدا شي dati د ERP:
▪ د حوالې بشپړتیا
▪ درجه بندي اړیکې
▪ نښتي منطقي اړیکي
▪ د غوښتنلیک کنوانسیون
▪ ټول جوړښتونه dati د ERP لخوا ملاتړ شوی، او داسې نور ...
▪ د لاسرسي په برخه کې اغیزمن وي datiپه برابرولو سره:
▪ مستقیم حرکت dati
▪ د بدلون لاسته راوړل dati
▪ په وخت د لاسرسي ملاتړ dati
▪ د بڼې په اړه پوهیدل dati، او همداسی پسی…
د SAP سره اړیکه
انٹرفیس دوه ډوله کیدی شي، کورنی یا سوداګریز.
ځینې ​​لوی سوداګریز انٹرفیسونه پدې کې شامل دي:
▪ SAS
▪ لومړني حلونه
▪ D2k، او داسې نور…
څو ERP ټیکنالوژي
د ERP چاپیریال درملنه لکه څنګه چې دا یو واحد ټیکنالوژي وي
لویه تېروتنه د ERP ډیری ټیکنالوژي شتون لري، هر یو یې خپل لري
قوتونه په بازار کې ترټولو مشهور پلورونکي په لاندې ډول دي:
▪ SAP
▪ اوریکل مالي
▪ خلک نرم
▪ JD اډوارډز
▪ بنس
د تبليغاتو د
SAP ترټولو لوی او خورا پراخه ERP سافټویر دی. غوښتنلیکونه
د SAP په ډیری برخو کې ډیری ډوله غوښتنلیکونه شامل دي. SAP لري
د شتون شهرت:
▪ ډیر لوی
▪ پلي کول خورا ستونزمن او ګران دي
▪ ډیری خلکو او مشاورینو ته اړتیا لري
پلي شوي
▪ د تطبیق لپاره متخصص خلکو ته اړتیا لري
▪ د تطبیق لپاره ډیر وخت ته اړتیا لري
همدارنګه SAP د دې ذخیره کولو لپاره شهرت لري dati molto
په احتیاط سره، دا د یو چا لپاره ستونزمن کوي ​​​​چې دوی ته لاسرسی ومومي
سړی د SAP ساحې څخه بهر. د SAP ځواک باید وي
د لوی مقدار د نیولو او ذخیره کولو توان لري dati.
SAP پدې وروستیو کې د غزولو اراده اعلان کړه
د هغې غوښتنلیکونه د ډاټا ګودام. ډیری ګټې او زیانونه شتون لري
د برابرونکي په توګه د SAP کارولو کې د ډاټا ګودام.
یوه ګټه دا ده چې SAP لا دمخه نصب شوی او ډیری یې
مشاورین دمخه SAP پیژني.
د عرضه کونکي په توګه د SAP درلودلو زیانونه د ډاټا ګودام خوب
ډیری: SAP په نړۍ کې تجربه نلري د ډاټا ګودام
که SAP عرضه کونکی وي د ډاټا ګودام، دا اړینه ده چې "ویستلو"
i dati له SAP څخه تر د ډاټا ګودام. نېټه د SAP د تعقیب ریکارډ
تړل شوی سیسټم، دا امکان نلري چې د SAP څخه i ترلاسه کول اسانه وي
دا (؟؟؟). ډیری میراث چاپیریال شتون لري چې SAP ځواک ورکوي،
لکه IMS، VSAM، ADABAS، ORACLE، DB2، او داسې نور.
SAP په "دلته نه دی اختراع شوی" چلند باندې ټینګار کوي. SAP نه غواړي
د نورو پلورونکو سره د کارولو یا جوړولو لپاره همکاري وکړئ د ډاټا ګودام.
SAP پخپله د خپل ټول سافټویر په تولید ټینګار کوي.
که څه هم SAP یو لوی او پیاوړی شرکت دی، حقیقت
د ELT، OLAP، ادارې د ټیکنالوژۍ بیا لیکلو هڅه
سیسټم او حتی د اصلي کوډ dbms دا یوازې لیونی دی.
د دې پرځای چې د عرضه کونکو سره د همکارۍ چلند غوره کړي
di د ډاټا ګودام اوږدمهاله، SAP هغه طریقه تعقیب کړې ده
دوی "غوره پوهیږي". دا چلند د بریالیتوب مخه نیسي
SAP ممکن په ساحه کې ولري د ډاټا ګودام.
د بهرنیو پلورونکو ته د لاسرسي اجازه ورکولو څخه د SAP انکار
سمدستي او په زړه پوري دوی ته dati. د کارولو خورا جوهر
un د ډاټا ګودام ته اسانه لاسرسی دی dati. د SAP ټوله کیسه ده
د دې پر بنسټ چې لاسرسی ورته ستونزمن کړي dati.
د لویو حجمونو سره معامله کولو کې د SAP د تجربې نشتوالی dati;
په ساحه کې د ډاټا ګودام حجمونه شتون لري dati له هغه راهیسې هیڅکله نه دی لیدل شوی
SAP او د دې لوی مقدار اداره کولو لپاره dati تاسو باید یو ولرئ
مناسب ټیکنالوژي. SAP ظاهرا پدې نه پوهیږي
ټیکنالوژیک خنډ چې د معلوماتو ساحې ته د ننوتلو لپاره شتون لري
ګودام
د SAP کارپوریټ کلتور: SAP یو کاروبار رامینځته کړی
په ترلاسه کولو کې i dati له سیسټم څخه. مګر د دې کولو لپاره تاسو باید ولرئ
یو بل ذهنیت. په دودیز ډول، د سافټویر شرکتونه چې وو
چاپیریال ته د معلوماتو ترلاسه کولو کې ښه نه و
بلې لارې ته د معلوماتو ترلاسه کول. که SAP کولی شي دا ډول ترسره کړي
سویچ به لومړی شرکت وي چې دا کار کوي.
په لنډه توګه، دا د پوښتنې وړ ده چې آیا یو شرکت باید غوره کړي
SAP د عرضه کوونکي په توګه د ډاټا ګودام. ډیر جدي خطرونه شتون لري
له یوې خوا او له بلې خوا ډیر لږ انعامونه. مګر یو بل شتون لري
دلیل چې د معلوماتو چمتو کونکي په توګه د SAP انتخاب هڅوي
ګودام ځکه چې هر شرکت باید ورته نیټه ولري
د نورو ټولو شرکتونو ګودام؟ د د ډاټا ګودام دا زړه دی
د سیالۍ ګټې. که هر شرکت ورته اختیار کړي
د ډاټا ګودام دا به ستونزمن وي، که څه هم ناممکن نه وي
رقابتي ګټه ترلاسه کول. SAP داسې فکر کوي چې a
د ډاټا ګودام د کوکي په توګه لیدل کیدی شي او دا یو دی
د دوی یوه بله نښه "ډیټا ترلاسه کړئ
په ".
هیڅ بل ERP پلورونکی د SAP په څیر غالب ندی.
بې له شکه داسې شرکتونه به وي چې د SAP لاره پرمخ وړي
د دوی لپاره د ډاټا ګودام مګر احتمالا دا نیټه
د SAP ګودامونه به لوی، ګران وي او ډیر اړتیا ته اړتیا ولري
د دوی د جوړولو لپاره وخت.
پدې چاپیریال کې داسې فعالیتونه شامل دي لکه د بانک ټیلر پروسس کول
د هوایی ډګر ریزرویشن پروسې، د شکایتونو پروسې
بیمه، او داسې نور. د راکړې ورکړې سیسټم ډیر اغیزمن و،
د عملیاتي او پروسې ترمنځ د جلا کولو اړتیا ډیره څرګنده وه
DSS (د پریکړې ملاتړ سیسټم). په هرصورت، د سرچینو سیسټمونو سره
انسان او شخصي، یو څوک هیڅکله د لوی مقدار سره مخ نه دی
معاملې او البته، کله چې یو سړی استخدام شي
یا شرکت پریږدئ دا د لیږد ریکارډ دی.
مګر د نورو سیسټمونو په پرتله، د HR سیسټمونه او
شخصي یوازې ډیری لیږدونه نلري. له همدې امله، په
د بشري منابعو او پرسونل سیسټمونه دا په بشپړه توګه روښانه ندي چې شتون لري
د ډیټا ګودام ته اړتیا لري. په ډیری لارو کې دا سیسټمونه
د DSS سیسټمونو یووالي استازیتوب کوي.
مګر یو بل فاکتور شتون لري چې باید په پام کې ونیول شي که تاسو اړتیا لرئ
د ډاټا ګودام سره او د PeopleSoft سره وکړئ. په ډیری حلقو کې، i dati
HR او شخصي سرچینې د سوداګرۍ لپاره ثانوي دي
د شرکت مشر. ډیری شرکتونه ترسره کوي
تولید، پلور، خدمات وړاندې کول او داسې نور. د
د بشري حقونو او پرسونل سیسټمونه معمولا ثانوي وي (یا د
ملاتړ) د شرکت د سوداګرۍ اصلي کرښې ته. له همدې امله، دا دی
متضاد او نا آرامه a د ډاټا ګودام لپاره جلا
د بشري او شخصي سرچینو ملاتړ.
PeopleSoft په دې برخه کې د SAP څخه ډیر توپیر لري. د SAP سره، دا دی
اجباري چې شتون لري د ډاټا ګودام. د PeopleSoft سره، دا نده
بیا دومره روښانه. د معلوماتو ګودام د PeopleSoft سره اختیاري دی.
غوره شی چې د دې لپاره ویل کیدی شي dati PeopleSoft دا معلومات دي
ګودام د آرشیف کولو لپاره کارول کیدی شي dati په اړه
زاړه بشري او شخصي سرچینې. د دې لپاره دوهم دلیل
کوم شرکت غواړي چې وکاروي د ډاټا ګودام a
د PeopleSoft چاپیریال نیمګړتیا د لاسرسي اجازه ورکول دي او
د تحلیل وسیلو ته وړیا لاسرسی، ai dati د PeopleSoft لخوا. خو
د دې دلایلو برسیره، ممکن داسې قضیې شتون ولري چیرې چې دا غوره نه وي
لپاره د معلوماتو ګودام ولرئ dati خلک سافټ.
په لنډیز کې
د معلوماتو د جوړولو په اړه ډیری نظریات شتون لري
د ERP سافټویر دننه ګودام.
ځینې ​​یې دا دي:
▪ دا معنی لري چې یو ولري د ډاټا ګودام کوم چې ورته ورته وي
بل په صنعت کې؟
▪ ERP څومره انعطاف منونکی دی د ډاټا ګودام سافټویر؟
▪ یو ERP د ډاټا ګودام سافټویر کولی شي یو حجم اداره کړي
dati کوم چې په یوه کې موقعیت لريد ډاټا ګودام میدان"؟
▪ د ټریس لوګینګ څه شی دی چې د ERP پلورونکی یې کوي
د اسانه او ارزانه، د وخت مصرف، ai سره مخ دي dati؟ (څه
د ارزانه تحویلۍ په اړه د ERP پلورونکو تعقیب ریکارډ دی
وخت، معلوماتو ته لاسرسی اسانه دی؟)
▪ د DSS د جوړښت په اړه ستاسو پوهه څه ده او
د ERP پلورونکي لخوا د "کارپوریټ معلوماتو فابریکه"؟
▪ د ERP پلورونکي پوهیږي چې څنګه ترلاسه کړي dati دننه
د چاپیریال په اړه، مګر دا هم پوهیږئ چې څنګه یې صادر کړئ؟
▪ د ډیټا وسیلو لپاره د ERP پلورونکی څومره خلاص دی
ګودام؟
دا ټول نظرونه باید په ټاکلو کې ونیول شي
چیرته کیښودل شي د ډاټا ګودام کوم چې کوربه به i dati د ERP او نورو څخه
dati. په عموم کې، پرته لدې چې یو مجبور دلیل شتون ولري
که نه نو، د جوړولو سپارښتنه کیږي د ډاټا ګودام څخه
د ERP پلورونکي چاپیریال څخه.
1 برخه
د BI سازمان عمومي کتنه
مهم ټکي:
د معلوماتو ذخیره بل ډول کار کوي
د سوداګرۍ استخباراتو (BI) جوړښت ته:
د کارپوریټ کلتور او IT کولی شي بریالیتوب محدود کړي
د BI سازمانونو جوړول.
ټیکنالوژي نور د BI سازمانونو لپاره محدود فکتور نه دی. د
د معمارانو او د پروژې پلان جوړونکو لپاره ستونزه دا نه ده چې ایا
ټیکنالوژي شتون لري، مګر که دوی کولی شي په اغیزمنه توګه پلي کړي
شته ټیکنالوژي.
د ډیری شرکتونو لپاره a د ډاټا ګودام دا د زیرمې څخه لږ څه دی
غیر فعال څوک چې توزیع کوي i dati هغه کاروونکو ته چې ورته اړتیا لري. د dati
دوی د سرچینې سیسټمونو څخه ایستل کیږي او په نښه شوي جوړښتونو کې میشته کیږي
di د ډاټا ګودام. زه dati دوی هم په بشپړ ډول پاک کیدی شي
بخت په هرصورت هیڅ اضافي ارزښت هم نه دی اضافه شوی
لخوا راټول شوي dati د دې پروسې په جریان کې.
په لازمي ډول ، غیر فعال Dw ، په غوره توګه ، وړاندې کوي
یوازې زه dati د کاروونکو اتحادیو لپاره پاک او فعال. هلته
د معلوماتو رامینځته کول او تحلیلي پوهه پورې اړه لري
په بشپړه توګه د کاروونکو لخوا. قضاوت کول چې ایا DW (د معلوماتو ګودام) دی
بریا موضوعي ده. که موږ د بریالیتوب په اړه قضاوت وکړو
په اغیزمنه توګه د راټولولو، یوځای کولو او پاکولو وړتیا dati
د وړاندوینې وړ بنسټ باندې کارپوریټ، بیا هو، DW یو بریالیتوب دی.
له بلې خوا، که موږ ټولګه وګورو، توافق او لو
بیا په ټولیزه توګه د سازمان د معلوماتو څخه ناوړه ګټه اخیستنه
DW یوه ناکامي ده. DW لږ یا هیڅ ارزښت نه ورکوي
معلومات د پایلې په توګه، کاروونکي مجبور دي چې دا کار وکړي،
په دې توګه د معلوماتو سیلوس رامینځته کوي. دا فصل وړاندې کوي
د BI (سوداګرۍ
استخبارات) د شرکتونو. راځئ چې د BI توضیحاتو سره پیل وکړو او
بیا به موږ د ډیزاین په اړه بحثونو ته لاړ شو
د معلوماتو پراختیا، لکه څنګه چې په ساده ډول i dati
کاروونکو ته. بیا بحثونه د محاسبې په اړه تمرکز کوي
ستاسو د BI هڅو ارزښت. موږ د IBM د څرنګوالي په تعریف کولو سره پای ته ورسیږو
ستاسو د سازمان BI معماري اړتیاوې په ګوته کوي.
د معمارۍ توضیحات
د BI سازمان
د راکړې ورکړې ځواکمن معلوماتي سیسټمونه اوس دي
په هر لوی شرکت کې په اجنډا کې، لکه څنګه چې دوی کچه لري
په مؤثره توګه په نړۍ کې د شرکتونو لپاره د لوبې ډګر.
په هرصورت، د سیالۍ پاتې کیدل اوس سیسټمونو ته په تحلیلي ډول اړتیا لري
دې ته متوجه کیدی شي د ایډ په بیا موندلو سره د شرکت وړتیا کې انقلاب راولي
د هغه معلوماتو کارول چې دوی دمخه لري. دا سیسټمونه
تحلیلي د شتمنۍ څخه د پوهیدو څخه ترلاسه کیږي dati
شته. BI کولی شي په ټولو معلوماتو کې فعالیت ښه کړي
د تصدۍ شرکتونه کولی شي د پیرودونکي څخه پیرودونکي اړیکې ښه کړي
عرضه کوونکي، د محصولاتو او خدماتو ګټې ته وده ورکوي، تولیدوي
نوي او غوره وړاندیزونه ، خطر چیک کړئ او د ډیری نورو په مینځ کې
عایدات په ډراماتیک ډول لګښتونه کموي. ستاسو د BI سره
شرکت په پای کې د پیرودونکو معلوماتو کارول پیل کوي
د رقابتي شتمنۍ په توګه د غوښتنلیکونو څخه مننه چې اهداف لري
بازار
د سمې سوداګرۍ درلودل د دې معنی لري چې دقیق ځوابونه ولري
کلیدي پوښتنې لکه:
▪ زموږ څخه کوم یو مشتريان دوی موږ ته ډیر عاید راکوي، یا هلته
ایا دوی له لاسه ورکوي؟
▪ چیرې چې زموږ غوره ژوند وي مشتريان په تړاو هټۍ/
ګودام دوی په مکرر ډول؟
▪ زموږ کوم محصولات او خدمات ډیر پلورل کیدی شي
په مؤثره توګه او چا ته؟
▪ کوم محصولات په اغیزمنه توګه پلورل کیدی شي او چا ته؟
▪ د پلور کوم کمپاین ډیر بریالی دی او ولې؟
▪ د کوم محصولاتو لپاره د پلور کوم چینلونه خورا اغیزمن دي؟
▪ څنګه کولای شو له خپلو غوره کسانو سره اړیکې ښې کړو مشتريان?
ډیری شرکتونه لري dati د ځواب لپاره سخت
دا پوښتنې
عملیاتي سیسټمونه د محصولاتو لوی مقدار تولیدوي
پیرودونکي او د dati بازار د پلور له نقطو، ریزرویشنونو،
د پیرودونکو خدماتو او تخنیکي ملاتړ سیسټمونو لخوا. ننګونه ده
دا معلومات استخراج او ګټه پورته کړئ.
ډیری شرکتونه یوازې د دوی د کوچنیو برخو څخه ګټه پورته کوي dati
د ستراتیژیکو تحلیلونو لپاره.
I dati پاتې، ډیری وختونه د i سره یوځای کیږي dati د بهرنیو سرچینو ترلاسه کول لکه i
"دولتي راپورونه"، او نور اخیستل شوي معلومات، یو دي
د سرو زرو کان یوازې سپړنې ته انتظار باسي dati ضرور
یوازې ستاسو په معلوماتي شرایطو کې اصالح شي
سازمان
دا پوهه په مختلفو لارو، توپیرونو کې کارول کیدی شي
د عمومي کارپوریټ ستراتیژۍ ډیزاین کولو څخه
د عرضه کونکو سره شخصي اړیکه، د تلیفون مرکزونو له لارې،
رسید، د انټرنېټ او نور ټکي. د نن ورځې سوداګرۍ چاپیریال حکم کوي
دا چې DW او اړوند BI حلونه نور هم وده کوي
د دودیزو جوړښتونو اجرا کول dati لکه زه dati نورمال شوی
اټومي کچه او "ستوري/ مکعب فارمونه".
هغه څه چې د سیالۍ پاتې کیدو لپاره اړین دي یوځای کول دي
دودیز او پرمختللي ټیکنالوژي د ملاتړ په هڅه کې a
پراخه تحلیلي منظره.
په نهایت کې ، عمومي چاپیریال باید پوهه ښه کړي
د شرکت په مجموع کې، ډاډ ترلاسه کول چې اقدامات ترسره شوي
د ترسره شوي تحلیلونو په پایله کې ګټور دي ترڅو هرڅوک وکولی شي
ګټه
د مثال په توګه، اجازه راکړئ چې تاسو خپل درجه بندي کړئ مشتريان په کتګوریو کې
لوړ یا ټیټ خطر.
ایا دا معلومات د کان کیندنې ماډل لخوا رامینځته شوي یا
نورې لارې، دا باید په Dw کې واچول شي او د لاسرسي وړ شي
هرڅوک، د هرې وسیلې له لارې، لکه i
جامد راپورونه، سپریڈ شیټونه، میزونه، یا تحلیلي پروسس کول
کرښه (OLAP).
په هرصورت، اوس مهال، دا ډول ډیری معلومات
دوی په سیلوس کې پاتې دي dati د اشخاصو یا څانګو څخه چې دوی یې رامینځته کوي
تحلیل سازمان، په ټولیزه توګه، لږ یا هیڅ لید نلري
د پوهیدو لپاره. یوازې د دې ډول منځپانګې مخلوط کول
ستاسو په شرکت DW کې معلومات تاسو کولی شئ د سیلوس له منځه یوسي
معلومات او ستاسو د Dw چاپیریال لوړ کړئ.
د یوې ادارې د پراختیا لپاره دوه لوی خنډونه شتون لري
د BI.
لومړی، موږ پخپله د سازمان ستونزه لرو
د اړونده نظم.
حتی که موږ د پالیسۍ بدلونونو کې مرسته نشو کولی
د سازمان، موږ کولی شو د اجزاوو په پوهیدو کې مرسته وکړو
د BI سازمان، د هغې جوړښت او څنګه
د IBM ټیکنالوژي د هغې پراختیا اسانه کوي.
د برلاسي کیدو دوهم خنډ د ټیکنالوژۍ نشتوالی دی
مدغم شوی او د یوې میتود پوهه چې ټول ځای یادوي
د BI یوازې د یوې کوچنۍ برخې په مقابل کې.
IBM د ټیکنالوژۍ بدلونونو سره شرایطو ته راځي
د مدغم. دا ستاسو مسؤلیت دی چې ډیزاین چمتو کړئ
ځان هوښیار. دا جوړښت باید د دې سره وده وکړي
ټیکنالوژي پرته له کوم خنډ پرته د ادغام لپاره غوره شوې، یا لږترلږه، سره
ټیکنالوژي چې د خلاص معیارونو سره سمون لري. همدارنګه، ستاسو
د شرکت مدیریت باید ډاډ ترلاسه کړي چې د Bi شرکت دی
د پروګرام سره سم ترسره کیږي او اجازه نه ورکوي
د معلوماتو سیلو پراختیا چې د ځان خدمت کولو څخه ترلاسه کیږي
اجنډا، یا اهداف.
دا پدې معنی ندي چې د BI چاپیریال حساس ندي
د مختلف کاروونکو مختلف اړتیاو او غوښتنو ته عکس العمل؛ پرځای یې، دا معنی لري
د دغو انفرادي اړتیاوو او غوښتنو پلي کول دي
د ټول BI سازمان د ګټې لپاره ترسره شوی.
د BI سازمان جوړښت تشریح کولی شي
په 9 شکل کې په 1.1 مخ کې موندل کیدی شي. جوړښت ښیي
د ټیکنالوژیو او تخنیکونو بډایه ترکیب.
د دودیز نظر څخه، په معمارۍ کې لاندې برخې شاملې دي
د ګودام
اټومي پرت (اټومي پرت).
دا بنسټ دی، د ټول Dw زړه او له همدې امله
ستراتیژیک راپور ورکول.
I dati دلته زیرمه شوي به تاریخي بشپړتیا وساتي، د راپورونو
dati او ترلاسه شوي میټریکونه شامل دي، او همدارنګه پاک،
د کان کیندنې ټیمپلیټونو په کارولو سره مدغم شوی ، او زیرمه شوی.
د دې ټولو وروسته کارول dati او اړوند معلومات دي
د دې جوړښت څخه اخیستل شوی. دا د دې لپاره عالي سرچینه ده
استخراج dati او د جوړښت شوي SQL پوښتنو سره د راپورونو لپاره
د عملیاتي ګودام dati یا د راپور په اساس
dati(د عملیاتي معلوماتو ذخیره (ODS) یا راپور ورکول
ډیټابیس.)
دا یو جوړښت دی dati په ځانګړې توګه لپاره ډیزاین شوی
تخنیکي راپور ورکول.
I dati په پای کې د دې جوړښتونو پورته زیرمه او راپور ورکول کیدی شي
د سټیجینګ زون له لارې ګودام ته تبلیغ کول
ساحه)، چیرته چې دا د ستراتیژیک سیګنال کولو لپاره کارول کیدی شي.
د سټیج کولو ساحه.
د ډیری لپاره لومړی تمځای dati د چاپیریال لپاره اراده
ګودام د سازمان زون دی.
دلته زه dati مدغم شوي، پاک شوي او بدل شوي دي dati ګټور چې
دوی به د ګودام جوړښت آباد کړي
تاریخ مارټونه.
د معمارۍ دا برخه د جوړښت استازیتوب کوي dati کارول شوی
په ځانګړې توګه د OLAP لپاره. د ډیټامارټس شتون، که i dati خوب
په اوورلاپینګ ستوري سکیمونو کې زیرمه شوي dati
په اړونده چاپیریال کې څو اړخیز، یا د کابینې فایلولو کې
di dati محرم د ځانګړي OLAP ټیکنالوژۍ لخوا کارول کیږي، لکه د
د DB2 OLAP سرور، دا اړین ندی.
یوازینی خنډ دا دی چې معمارۍ کارول اسانه کوي dati
څو اړخیز
په معمارۍ کې د بایو مهم تخنیکونه او تخنیکونه هم شامل دي
کوم چې په لاندې ډول ویشل شوي دي:
ځایي تحلیل
فضا د شنونکي لپاره د معلوماتو باد دی
دا د بشپړ حل لپاره مهم دی. فضا کولی شي
د هغو خلکو په اړه چې په یو ټاکلي ځای کې ژوند کوي د معلوماتو استازیتوب کوي
موقعیت، او همدارنګه د هغه ځای په اړه معلومات
په فزیکي توګه د نورې نړۍ په پرتله.
د دې تحلیل ترسره کولو لپاره، تاسو باید د خپل ځان په تړلو سره پیل کړئ
د عرض البلد او عرض البلد همغږي په اړه معلومات. مطلب څه
د "جیوکوډینګ" په نوم یادیږي او باید د استخراج برخه وي،
بدلون، او د بارولو پروسې (ETL) کچې ته
ستاسو د ګودام اټومي شمیره.
د معلوماتو کان کیندنه.
د استخراج dati زموږ شرکتونو ته اجازه ورکوي چې وده وکړي
د مشترياند پلور رجحاناتو وړاندوینه کول او فعالول
سره د اړیکو مدیریت مشتريان (دمراسمود نورو نوښتونو په منځ کې
BI.
د استخراج dati نو دا باید د جوړښتونو سره یوځای شي
dati د Dwhouse او د ګودام پروسو لخوا ملاتړ کیږي
د ټکنالوجۍ او ټیکنالوژۍ مؤثره او مؤثره کارول دواړه معلوم کړئ
اړوند تخنیکونه.
لکه څنګه چې د BI جوړښت کې ښودل شوي، د اټومي کچه
Dwhouse، په بیله بیا ډیټامارټ، یوه غوره سرچینه ده dati
د استخراج لپاره. ورته جوړښتونه باید هم وي
د استخراج پایلو ترلاسه کونکي ترڅو شتون یقیني کړي
لوی لیدونکي. (پراخه لیدونکي).
اجنټان.
د هرې نقطې لپاره د پیرودونکي سکرین کولو لپاره مختلف "اجنټان" شتون لري لکه، i
د شرکت عملیاتي سیسټمونه او پخپله dw. دا استازي کولی شي
پرمختللي عصبي شبکې وي چې د زده کړې لپاره روزل شوي وي
د هرې نقطې رجحانات، لکه د راتلونکي محصول غوښتنې پر بنسټ
د پلور ترویجونو باندې، د غبرګون لپاره د قواعدو پر بنسټ انجنونه
un دټو د شرایطو مجموعه، یا حتی ساده اجنټان څوک چې
دوی "لوړ چارواکو" ته استثناوې راپور ورکوي. دا پروسې هو
په عمومي ډول په ریښتیني وخت کې وړاندې کیږي او له همدې امله باید
د دوی د حرکت سره نږدې یوځای شي dati.
دا ټول جوړښتونه dati، ټیکنالوژي او تخنیکونه تضمین کوي
چې تاسو به شپه د دې سازمان په جوړولو کې تیره نه کړئ
ستاسو BI.
دا فعالیت به د کوچنیو لپاره په زیاتیدونکي ګامونو کې پراختیا ومومي
ټکي
هر ګام د پروژې خپلواکه هڅه ده، او راپور ورکول کیږي
ستاسو په dw یا BI نوښت کې د تکرار په توګه. تکرارونه
کیدای شي د نوي ټیکنالوژیو پلي کول شامل وي
د نوي تخنیکونو سره پیل کړئ، نوي جوړښتونه اضافه کړئ dati ,
بار کول i dati ضمیمه، یا د تحلیل پراخولو سره
ستاسو چاپیریال. په دې پاراګراف کې به نور بحث وشي
په تفصیل سره په 3 فصل کې.
د DW او BI وسیلو دودیزو جوړښتونو سربیره نور هم شتون لري
ستاسو د BI سازمان دندې چې تاسو یې باید لپاره
ډیزاین، لکه:
د پیرودونکي ټچ پوائنټونه (د پیرودونکي ټچ
ټکي).
د ټولو عصري سازمانونو په څیر، یو شمیر شتون لري
د پیرودونکي ټچ پوائنټونه چې دا په ګوته کوي چې څنګه تجربه ولرئ
ستاسو لپاره مثبت مشتريان. دلته دودیز چینلونه شتون لري لکه i
سوداګر، د سویچ بورډ چلونکي، مستقیم میل، ملټي میډیا او چاپ
اعلانونه، او همدارنګه خورا اوسني چینلونه لکه بریښنالیک او ویب، i dati
محصولات چې د ځینې تماس سره باید ترلاسه شي،
لیږدول، پاکول، پروسس شوي او بیا تاسیساتو ته لیږدول کیږي dati ډیلا
BI.
د اډې dati عملیاتي او کارونکي اتحادیې (عملیاتي
ډیټابیسونه او د کاروونکو ټولنې).
د تماس ټکي په پای کې مشتريان بنسټونه موندل کیږي dati
د شرکت د غوښتنلیک او کاروونکو ټولنو څخه. د dati موجود
خوب dati دودیز چې باید یوځای راوړل شي او له سره یوځای شي dati گوارا
دوی د اړتیا پوره کولو لپاره د ټچ پوائنټونو څخه تیریږي
معلومات
شنونکي. (شنونکي)
د BI چاپیریال لومړنی ګټه اخیستونکی شنونکی دی. دا هغه څوک دی چې
د اوسني استخراج څخه ګټه پورته کوي dati عملیاتي، سره یوځای شوی
د مختلفو سرچینو dati ، د ځانګړتیاوو لکه تحلیلاتو سره وده شوې
جغرافیایی (جیو کوډینګ) او د BI ټیکنالوژیو کې وړاندې شوي چې
د کان کیندنې، OLAP، پرمختللي SQL راپور ورکولو او تحلیل لپاره اجازه ورکړئ
جغرافيايي چاپیریال ته د شنونکي لپاره لومړنی انٹرفیس
راپور ورکول د BI پورټل دی.
په هرصورت، شنونکی یوازینی نه دی چې د معمارۍ څخه ګټه پورته کړي
BI.
اجرایوي، لوی کاروونکي اتحادیې، او حتی غړي، عرضه کوونکي او i
مشتريان باید په تصدۍ BI کې ګټې ومومي.
شاته فیډ لوپ.
د BI جوړښت د زده کړې چاپیریال دی. یو اصول
د پراختیا ځانګړتیا دا ده چې د دوامداره جوړښتونو لپاره اجازه ورکړي dati
د کارول شوي BI ټیکنالوژۍ په کارولو او د عملونو له لارې تازه شي
د کارونکي شرکتونه. یوه بیلګه یې ارزونه ده
پیرودونکي (د پیرودونکي نمرې).
که چیرې د پلور څانګه د کان کیندنې ماډل ترسره کړي
د پیرودونکو نمرو څخه لکه د نوي خدمت کارولو لپاره ، بیا
د پلور څانګه باید یوازینۍ ګټه اخیستونکي ډله نه وي
د خدمت.
پرځای یې، د کان کیندنې ماډل باید د یوې برخې په توګه ترسره شي
د شرکت دننه د معلوماتو جریان طبیعت او د پیرودونکي نمرې
باید د معلوماتو د چاپیریال یوه مدغم برخه شي
ګودام، د ټولو کاروونکو لپاره لیدل کیږي. د Bi-bi-مرکزي IBM سویټ
د DB2 UDB په شمول، د DB2 OLAP سرور ډیری شامل دي
د ټکنالوجۍ د مهمو برخو برخه، په شکل کې تعریف شوي
1.1.
موږ د معمارۍ څخه کار اخلو لکه څنګه چې دا د کتاب څخه تر دې ارقامو کې ښکاري
موږ ته د دوام کچه راکړئ او وښایئ چې هر محصول څنګه
د IBM د BI عمومي نمونې سره سمون لري.
د معلوماتو مینځپانګې چمتو کول (برابرول
معلوماتي مواد)
ستاسو د BI چاپیریال ډیزاین، پراختیا او پلي کول
یو ستونزمن عملیات. ډیزاین باید دواړه ګنډل شي
د سوداګرۍ اوسني او راتلونکي اړتیاوې. د معمارۍ ډیزاین
باید بشپړ وي ترڅو ټولې موندل شوې پایلې پکې شاملې شي
د ډیزاین پړاو په جریان کې. اعدام باید پاتې شي
یو واحد هدف ته ژمن دی: د BI جوړښت ته وده ورکول
لکه څنګه چې په رسمی توګه په رسمی توګه وړاندې شوی او د اړتیاوو پر بنسټ
کاروبار.
دا په ځانګړې توګه ستونزمنه ده چې استدلال وکړي چې ډسپلین به ډاډ ترلاسه کړي
نسبي بریا
دا ساده دی ځکه چې تاسو د هرچا لپاره د BI چاپیریال نه جوړوئ
ناڅاپه، مګر دا د وخت په تیریدو سره په کوچنیو ګامونو کې ترسره کیږي.
په هرصورت، ستاسو د جوړښت د BI اجزاوو پیژندل دي
د دوو دلیلونو لپاره مهم دي: تاسو به د ټولو راتلونکو پریکړو لارښوونه وکړئ
د معمارۍ تخنیکونه.
تاسو به وکولی شئ په شعوري ډول د ټیکنالوژۍ ځانګړي کارولو پلان کړئ
که څه هم تاسو ممکن تکرار نه ترلاسه کړئ دا اړتیا لري
د څو میاشتو لپاره ټیکنالوژي.
ستاسو د سوداګرۍ اړتیاو په کافي اندازه پوهیدل به ډول اغیزه وکړي
هغه محصولات چې تاسو به یې د خپل معمارۍ لپاره ترلاسه کړئ.
ستاسو د معمارۍ ډیزاین او پراختیا تضمینوي
چې ستاسو ګودام دی
یوه تصادفي پیښه نه ده، بلکه یو "ښه فکر"،
په احتیاط سره جوړ شوی اعلان اوپرا د موزیک په څیر هنر
مخلوط ټیکنالوژي.
د معلوماتو محتوا ډیزاین کړئ
ټول لومړني پلانونه باید تمرکز وکړي او وپیژني
د BI مهمې برخې چې ستاسو چاپیریال ورته اړتیا لري
عمومي اوس او په راتلونکي کې.
د سوداګرۍ اړتیاو پوهیدل مهم دي.
حتی مخکې له دې چې ټول دودیز پلانونه پیل شي، د
د پروژې پلان جوړونکی اکثرا یو یا دوه وپیژني
جز سمدلاسه.
د اجزاو توازن چې ممکن ورته اړتیا وي
په هرصورت، ستاسو جوړښت په اسانۍ سره نشي موندل کیدی.
د ډیزاین مرحلې په جریان کې، د معمارۍ اصلي برخه
د غوښتنلیک پراختیا سیشن (JAD) په لټون کې وتړي
د سوداګرۍ اړتیاو پیژندلو لپاره.
ځینې ​​​​وختونه دا اړتیاوې وسیلو ته سپارل کیدی شي
پوښتنې او راپور ورکول.
د مثال په توګه، کاروونکي وايي چې که دوی غواړي اتومات کړي
اوس مهال یو راپور باید په لاسي ډول ادغام رامینځته کړي
دوه اوسني نسبتونه او له هغه څخه اخیستل شوي محاسبې اضافه کول
ترکیب dati.
پداسې حال کې چې دا اړتیا ساده ده، دا یو مشخص تعریف کوي
د فعالیت فعالیت چې تاسو باید پکې شامل کړئ کله چې
ستاسو د سازمان لپاره د راپور ورکولو وسایل واخلئ.
ډیزاینر باید د دې لپاره اضافي اړتیاوې هم تعقیب کړي
یو بشپړ انځور ترلاسه کړئ. کاروونکي غواړي چې ګډون وکړي
دا راپور؟
د راپور فرعي سیټونه تولید شوي او مختلف ته د بریښنالیک له لارې لیږل کیږي
کاروونکي؟ غواړئ دا راپور د شرکت پورټل کې وګورئ؟
دا ټولې اړتیاوې د ساده اړتیا یوه برخه ده
یو لاسي راپور بدل کړئ لکه څنګه چې د کاروونکو لخوا غوښتنه شوې. ګټه
د دې ډول اړتیاو څخه دا دي چې هرڅوک، کاروونکي او پراختیا کونکي لري
د راپورونو مفهوم پوهه.
په هرصورت، د سوداګرۍ نور ډولونه شتون لري چې موږ یې پالن کولو ته اړتیا لرو.
کله چې د سوداګرۍ اړتیاوې په بڼه بیان شوي
د سوداګرۍ ستراتیژیک پوښتنې، دا د ماهر ډیزاینر لپاره اسانه ده
ابعادي او اندازه کول/حقیقت اړتیاوې.
1.2 شکل د الف اندازه او ابعادي اجزاوې په ګوته کوي
د سوداګرۍ ستونزه.
که د JAD کاروونکي نه پوهیږي چې څنګه د دوی اړتیاوې بیان کړي
د سوداګرۍ ستونزې په بڼه، ډیزاینر به ډیری وختونه چمتو کړي
د معلوماتو راټولولو سیشن د پریښودلو لپاره مثالونه
اړتیاوې.
ماهر ډیزاینر کولی شي کاروونکو سره مرسته وکړي چې نه یوازې پوه شي
ستراتیژیک تجارت، مګر دا چې څنګه یې جوړ کړئ.
د اړتیاوو د راټولولو طریقه په 3 څپرکی کې بحث شوی؛ لپاره
اوس موږ یوازې غواړو د هرچا لپاره ډیزاین کولو اړتیا په ګوته کړو
د BI اړتیاو ډولونه
د ستراتیژیک سوداګرۍ مسله نه یوازې اړتیا ده
سوداګرۍ، مګر د ډیزاین نښه هم. که ځواب راکړی
څو اړخیزه پوښتنې ته، نو تاسو باید یاد وساتئ،
وړاندې کول dati ابعادي، او که تاسو اړتیا لرئ یاد وساتئ
dati څو اړخیز، تاسو باید پریکړه وکړئ چې کوم ډول ټیکنالوژي یا
هغه تخنیک چې تاسو یې کار کوئ.
ایا تاسو د کیوب ستوري سکیما ساتل شوي یا دواړه پلي کوئ؟
لکه څنګه چې تاسو لیدلی شئ، حتی د سوداګرۍ ساده ستونزه
کولی شي د پام وړ ډیزاین اغیزه وکړي. په هرصورت
د دې ډول سوداګرۍ اړتیاوې عادي دي او البته لږترلږه
د تجربه لرونکي پروژې پلان کونکو او ډیزاینرانو لخوا.
د ټیکنالوژیو او ملاتړ په اړه کافي بحثونه شوي دي
OLAP، او د حل پراخه لړۍ شتون لري. تر اوسه پورې
موږ د i سره د ساده راپور ورکولو اړتیا ته اشاره وکړه
د سوداګرۍ ابعادي اړتیاوې، او دا څنګه اړتیاوې
د تخنیکي معمارۍ پریکړو اغیزه کوي.
مګر هغه څه دي چې په اسانۍ سره نه پوهیږي
د کاروونکو لخوا یا د Dw ټیم لخوا؟ تاسو به هرکله تحلیل ته اړتیا ولرئ
ځایی (ځایی تحلیل)؟
د کان کیندنې ماډلونه dati دوی به ستاسو یوه اړینه برخه وي
راتلونکی؟ څوک پوهیږي؟
دا مهمه ده چې یادونه وکړو چې دا ډول ټیکنالوژي ډیر ندي
د عمومي کاروونکو ټولنو او د ټیم غړو لخوا پیژندل شوی
Dw، په یوه برخه کې، دا پیښ کیدی شي ځکه چې دوی عموما
د ځینو داخلي یا دریمې ډلې تخنیکي متخصصینو لخوا درملنه کیږي. دا یو
د هغو ستونزو سرحدی قضیه چې دا ډول ټیکنالوژي رامینځته کوي. ځان
کاروونکي نشي کولی د سوداګرۍ اړتیاوې بیان کړي یا یې چوکاټ کړي
د ډیزاینرانو لپاره لارښوونې چمتو کولو لپاره، دوی کولی شي
پام نه کیږي یا، بدتر، په ساده ډول له پامه غورځول شوي.
ډیر ستونزمن کیږي کله چې ډیزاینر او پراختیا ورکوونکي ناکام شي
کولی شي د دې پرمختللو څخه یو غوښتنلیک وپیژني مګر
مهم ټیکنالوژي.
لکه څنګه چې موږ ډیری وختونه اوریدلي چې ډیزاینران وايي، "ښه، ولې
تر څو چې دا بل شی تر لاسه نه کړو، تر هغه به یې نه پریږدو؟
"ایا دوی په ریښتیا د لومړیتوبونو سره علاقه لري، یا دوی په ساده ډول د i څخه ډډه کوي؟
اړتیاوې دوی نه پوهیږي؟ دا ډیری احتمال وروستی انګیرنه ده.
راځئ چې ووایو ستاسو د پلور ټیم یو اړتیا مطرح کړې
د سوداګرۍ، لکه څنګه چې په 1.3 شکل کې ویل شوي، لکه څنګه چې تاسو لیدلی شئ، د
اړتیا د سوداګرۍ ستونزې په بڼه جوړه شوې ده. هلته
د دې ستونزې او عادي ابعادي ستونزې ترمنځ توپیر دی
واټن پدې حالت کې، د پلور ټیم غواړي پوه شي،
په میاشتنۍ توګه، د محصولاتو، ګودامونو او مجموعې پلور څخه
مشتريان څوک چې د ګودام په 5 مایل کې ژوند کوي چیرې چې دوی
دوی اخلي.
په خواشینۍ سره، ډیزاینران یا معماران په ساده ډول کولی شي
د ځایی اجزاو په ویلو سره سترګې پټې کړئ، "موږ پیرودونکي لرو، د
محصول او i dati د زیرمې. موږ تر هغه پورې فاصله ساتو
بل تکرار.
"ناسم ځواب. دا ډول سوداګریزې ستونزې د اندیښنې وړ دي
په بشپړه توګه BI. دا د ژورې پوهې استازیتوب کوي
زموږ سوداګرۍ او زموږ د تحلیل کونکو لپاره قوي تحلیلي ځای.
BI د ساده پوښتنو یا معیاري راپور ورکولو څخه بهر دی
حتی OLAP. دا پدې معنی ندي چې دا ټیکنالوژي ناکامه ده
دوی ستاسو د BI لپاره مهم دي، مګر پخپله دوی ندي
د BI چاپیریال.
د معلوماتو شرایطو لپاره ډیزاین
(د معلوماتو منځپانګې ډیزاین)
اوس چې موږ د سوداګرۍ اړتیاوې په ګوته کړې چې ولاړ دي
مختلف بنسټیز اجزا باید په ډیزاین کې شامل شي
عمومي معماري. د BI ځینې برخې برخې دي
زموږ د لومړنیو هڅو څخه، پداسې حال کې چې ځینې به یې پلي نشي
څو میاشتې
په هرصورت، ټول پیژندل شوي اړتیاوې په ډیزاین کې منعکس شوي ترڅو
کله چې موږ د یوې ځانګړې ټیکنالوژۍ پلي کولو ته اړتیا لرو، موږ یو
د دې کولو لپاره چمتو اوسئ. د پروژې په اړه یو څه به فکر منعکس کړي
دودیز.
د مثال په توګه، 1.1 شکل، د څپرکي په پیل کې، ډاټا ښیي
مارټ چې ساتي i dati ابعادي
دا ټولګه dati د وروسته کارولو ملاتړ لپاره کارول کیږي
dati ابعاد د سوداګرۍ مسلو لخوا پرمخ وړل کیږي چې
موږ پیژندلي دي. لکه څنګه چې اضافي اسناد دي
تولید شوی، لکه د ډیزاین پراختیا dati، موږ
موږ به په رسمي ډول پیل کړو چې څنګه i dati دوی په چاپیریال کې خپریږي.
موږ د i استازیتوب کولو اړتیا معلومه کړه dati نو
ابعادي، فرعي ویشل (د ځانګړو اړتیاو سره سم
ټاکل شوې) په ډیټا مارټونو کې.
د ځواب لپاره بله پوښتنه دا ده چې دوی به څنګه جوړ شي
دا ډیټا مارټونه؟
ایا تاسو ستوري د کیوبونو ملاتړ لپاره رامینځته کوئ ، یا یوازې کیوبونه ، یا یوازې ستوري؟
(یا سم کیوبونه، یا سم ستوري). د معلوماتو جوړښت رامینځته کړئ
انحصار مارټونه چې د ټولو لپاره اټومي پرت ته اړتیا لري dati
ایا تاسو ترلاسه کوئ؟ د خپلواک معلوماتو مارټونو ته اجازه ورکړئ چې ترلاسه کړي i dati
مستقیم د عملیاتي سیسټمونو څخه؟
کوم کیوب ټیکنالوژي به تاسو د معیاري کولو هڅه وکړئ؟
تاسو د خدای لوی مقدار لرئ dati د ابعادي تحلیل لپاره اړین دي
یا تاسو د خپل ملي پلور ځواک کیوبونو ته اړتیا لرئ
په اونۍ کې یا دواړه؟ یو پیاوړی توکي جوړ کړئ
لکه د مالیې لپاره DB2 OLAP سرور یا کوګنوس کیوبس
پاور پلی ستاسو د پلور تنظیم یا دواړه لپاره؟
دا د معمارۍ ډیزاین لوی پریکړې دي چې
دوی به ستاسو د BI چاپیریال په راتلونکي اغیزه وکړي. هو،
تاسو د OLAP اړتیا پیژندلې ده. اوس تاسو دا څنګه ترسره کوئ
د تخنیک او ټیکنالوژۍ ډول؟
څنګه ځینې خورا پرمختللي ټیکنالوژي ستاسو اغیزه کوي
نقاشي؟ راځئ فرض کړو چې تاسو اړتیا پیژندلې ده
ستاسو په سازمان کې ځای. اوس تاسو باید تلیفون وکړئ
د معمارۍ نقاشۍ نسخې حتی که غیر پلان شوي وي
د څو میاشتو لپاره د فضا برخې ترسره کول. معمار باید
نن ورځ د هغه څه پراساس ډیزاین کړئ چې اړتیا ورته وي. د اړتیا اټکل وکړئ
ځایي تحلیل چې تولیدوي، ذخیره کوي، ترسره کوي او وړاندې کوي
ته لاسرسی dati ځایی دا باید په بدل کې د a په توګه خدمت وکړي
د ټیکنالوژۍ ډول او مشخصاتو په اړه محدودیت
د سافټویر پلیټ فارم چې تاسو ممکن اوس مهال په پام کې ونیسئ. لپاره
د بیلګې په توګه، د ادارې سیسټم د معلوماتو اساس اړیکی
(RDBMS) تاسو باید د خپل اټومي پرت لپاره ترسره کړئ
یو قوي ځایي حد شتون لري. دا به ډاډ ترلاسه کړي
اعظمي فعالیت کله چې جیومیټري او توکي کاروي
ستاسو په تحلیلي غوښتنلیکونو کې ځای. که ستاسو RDBMS نه وي
زه اداره کولی شم dati (ځايي متمرکز) په داخلي توګه، نو تاسو به یې ولرئ
تاسیس کول د معلوماتو اساس (ځايي متمرکز) خارجي. دا کار پیچلی کوي
د مسلو مدیریت او ستاسو ټولیز فعالیت سره موافقت کول،
د اضافي ستونزو یادونه مه کوئ چې ستاسو لپاره رامینځته شوي
DBAs، لکه څنګه چې دوی احتمال لري لږترلږه پوهه ولري
د بنسټونو څخه dati ځایی هم. له بلې خوا، که ستاسو انجن
RDMBS ټول ځایي برخې او اړونده اداره کوي
اصلاح کونکی د ځانګړو اړتیاو څخه خبر دی (د مثال په توګه،
د ځایی شیانو شاخص کول، بیا ستاسو DBAs کولی شي دوی اداره کړي
سمدستي مسلې اداره کړئ او تاسو کولی شئ دوی لوړ کړئ
prestazioni
سربیره پردې ، تاسو اړتیا لرئ د سټینګ ساحه او پرت تنظیم کړئ
د اټومي چاپیریال د ادرس پاکول شامل دي (un
د ځایي تحلیل کلیدي عنصر) او همدارنګه لاندې
د فضا د توکو خوندي کول. د نسخو تسلسل
نقاشي اوس دوام لري چې موږ د پاکولو مفکوره معرفي کړې
پته د یو شی لپاره، دا غوښتنلیک به د ډول حکم وکړي
ستاسو د ETL هڅو لپاره اړین سافټویر.
تاسو د ټریلیم په څیر محصولاتو ته اړتیا لرئ ترڅو تاسو ته پته درکړي
پاک، یا ستاسو د خوښې ETL پلورونکی د دې چمتو کولو لپاره
فعالیت؟
د اوس لپاره دا مهمه ده چې تاسو د ډیزاین کچه تعریف کړئ
مخکې له دې چې تاسو خپل پلي کول پیل کړئ باید بشپړ شي
چاپیریال (ګودام). پورته مثالونه باید
د انځور کولو ډیری پریکړو ښودل چې باید تعقیب شي
د کومې ځانګړې سوداګرۍ اړتیا پیژندنه. که ترسره شي
په سمه توګه، دا ډیزاین پریکړې هڅوي
ستاسو د چاپیریال فزیکي جوړښتونو ترمنځ متقابل تړاو، د
د کارول شوي ټیکنالوژۍ انتخاب او د تکثیر جریان
د معلوماتو منځپانګه. د دې دودیز معمارۍ پرته
د BI، ستاسو سازمان به د مخلوط تابع وي
د موجوده ټیکنالوژیو ګډوډي، په غوره توګه، په یو ډول متحد
د څرګند ثبات چمتو کولو لپاره دقیق ندي.
د معلوماتو محتوا ساتل
ستاسو سازمان ته د معلوماتو ارزښت راوستل دي
یو ډیر ستونزمن عملیات. د کافي پوهاوي پرته
او تجربه، یا مناسب پلان او ډیزاین، حتی
غوره ټیمونه به ناکام شي. له بلې خوا، که تاسو یو لوی لرئ
پوهاوی او تفصيلي پلان جوړونه مګر د دې لپاره هیڅ ډسپلین
اعدام، تاسو یوازې خپلې پیسې او وخت ضایع کړی
ځکه چې ستاسو هڅې د ناکامۍ سره مخ دي. پیغام باید
روښانه اوسئ: که تاسو له دې څخه یو یا ډیر ورک یاست
مهارتونه، پوهه/تجربه یا پلان جوړونه
د نظم پلي کول، دا به د فلج یا فلج لامل شي
د BI موسسې ودانۍ ویجاړوي.
ایا ستاسو ټیم په کافي اندازه چمتو دی؟ په تاسو کې یو څوک شتون لري
د BI ټیم چې شتون لري پراخه تحلیلي منظره پوهیږي
په BI چاپیریال کې، په اړینو تخنیکونو او ټیکنالوژیو کې
د دې منظرې اغیزې کول؟ ستاسو په ټیم کې یو څوک شتون لري
کوم چې کولی شي د پرمختللي تر مینځ د غوښتنلیک توپیر پیژني
جامد راپور ورکول او OLAP، یا د ROLAP او OLAP ترمنځ توپیر؟ یو له
ستاسو د ټیم غړي په واضح ډول د لارې پیژني
استخراج او دا څنګه په ګودام یا څنګه اغیزه کولی شي
ایا ګودام کولی شي د کان کیندنې فعالیت ملاتړ وکړي؟ یو غړی
د ټیم په ارزښت پوهیږي dati ځای یا ټیکنالوژي
د اجنټ پر بنسټ؟ ایا تاسو داسې څوک لرئ چې د ځانګړي غوښتنلیک ستاینه وکړي
د بروکر ټیکنالوژۍ په مقابل کې د ETL وسیلو
پیغام؟ که تاسو دا نلرئ، یو ترلاسه کړئ. BI ډیر دی
د نورمال شوي اټومي پرت څخه لوی، د OLAP، د سکیمونو a
ستوری او یو ODS.
د اړتیاو پیژندلو لپاره پوهه او تجربه ولرئ
د BI او د دوی حلونه ستاسو د وړتیا لپاره اړین دي
په سمه توګه د کاروونکو اړتیاوې رسمي کول او ډیزاین کول
او د دوی حلونه پلي کړي. که ستاسو کارن ټولنه ولري
د اړتیاو په تشریح کولو کې مشکل، دا د ټیم دنده ده
ګودام دا پوهه چمتو کوي. مګر که د ټیم
ګودام
د BI ځانګړی غوښتنلیک نه پیژني - د بیلګې په توګه، ډاټا
کان کیندنه - بیا دا غوره شی نه دی چې د BI چاپیریال یې کوي
ډیری وختونه خپل ځان غیر فعال زیرمو ته محدودوي. په هرصورت، دا سترګې پټې کړئ
ټیکنالوژي د دوی اهمیت او تاثیر نه کموي
ستاسو د سوداګرۍ استخباراتي امکاناتو په راڅرګندېدو کې
سازمان، او همدارنګه د معلوماتو جوړښت چې تاسو ډیزاین کړئ
ترویج کول.
په پلان جوړونه کې باید د نقاشۍ مفهوم شامل وي
دواړه یو وړ شخص ته اړتیا لري. برسېره پردې، پلان جوړونه
دا د ټیم د کور فلسفې او مشاهدې ته اړتیا لري
د معیارونو څخه. د مثال په توګه، که ستاسو شرکت تاسیس کړی وي
معیاري پلیټ فارم یا یو ځانګړی RDBMS پیژندل شوی چې تاسو یې
غواړئ په ټول پلیټ فارم کې معیاري کړئ، دا زموږ په غاړه ده
په ټیم کې هرڅوک دا معیارونه تعقیبوي. عموما یو
ټیم د نورمال کولو اړتیا په ګوته کوي (کارونکي ته
ټولنې)، مګر ټیم پخپله نه غواړي چې یوځای شي
معیارونه د شرکت په نورو برخو کې هم رامینځته شوي یا شاید حتی په
ورته شرکتونه. نه یوازې دا منافقت دی، مګر دا ثابتوي چې شرکت یې نه کوي
د شته منابعو او پانګې اچونې وړتیا لري. دا معنی نه لري
دا چې داسې شرایط شتون نلري چې یو پلیټ فارم یا یو تضمین کړي
غیر معیاري ټیکنالوژي؛ په هرصورت، د ګودام هڅې
دوی باید په حسد سره د تصدۍ معیارونه وساتي
چې د سوداګرۍ اړتیاوې بل ډول حکم نه کوي.
د BI جوړولو لپاره دریم کلیدي برخه اړینه ده
تنظیم نظم دی.
دا په مجموع کې، په مساوي توګه په افرادو او چاپیریال پورې اړه لري.
د پروژې پلان جوړونکي، سپانسران، معماران، او کاروونکي باید ستاینه وکړي
د شرکت د معلوماتو جوړښت رامینځته کولو لپاره اړین نظم.
ډیزاینران باید د دوی ډیزاین هڅې په داسې ډول لارښوونه وکړي
په ټولنه کې نورې اړینې هڅې بشپړې کړئ.
د مثال په توګه، اجازه راکړئ چې ستاسو شرکت جوړ کړي
د ERP غوښتنلیک چې د ګودام برخې لري.
نو دا د ERP ډیزاینرانو مسؤلیت دی چې د دې سره همکاري وکړي
د ګودام چاپیریال ټیم ​​ترڅو سیالي ونه کړي یا
نقل کړئ چې کار دمخه پیل شوی.
ډسپلین هم یوه موضوع ده چې باید بوخت وي
د ټول سازمان لخوا او معمولا تاسیس او سپارل کیږي a
اجرایوي کچه.
ایا اجراییه کونکي لیواله دي چې ډیزاین شوي چلند ته غاړه کیږدي؟ الف
هغه طریقه چې د معلوماتو مینځپانګې رامینځته کولو ژمنه کوي
په نهایت کې به دا د تصدۍ ټولو برخو ته ارزښت راوړي ، مګر شاید
ایا دا انفرادي یا ډیپارټمنټ اجنډا سره موافقت کوي؟ قول په یاد ولرئ
"د هر څه په اړه فکر کول د یو شی په اړه فکر کولو څخه ډیر مهم دی."
دا وینا د BI سازمانونو لپاره ریښتیا ده.
له بده مرغه، ډیری ګودامونه خپلې هڅې تمرکز کوي
هڅه کوي په نښه کړي او یوې ځانګړې څانګې ته ارزښت راوړي یا
ځانګړي کاروونکي، د سازمان په اړه لږ پام سره
جنرال فرض کړئ چې مدیر د ټیم څخه د مرستې غوښتنه کوي
خونه ټیم د یوې دندې سره ځواب ورکوي چې 90 ورځې دوام لري کوم چې
نه یوازې د خبرتیا اړتیاو تحویلول شامل دي چې د لخوا تعریف شوي
مدیر مګر دا ټول ډاډ ورکوي dati اساس په سطح کې مخلوط شوي دي
اټومي مخکې له دې چې په کیوب ټیکنالوژۍ کې معرفي شي
وړاندیز
دا انجینري اضافه ډاډ ورکوي چې د دې کارنامې
washhouse به ګټه پورته کړي dati د مدیر لخوا اړین دی.
په هرصورت، اجرایوي د بهرنیو مشورتي شرکتونو سره خبرې وکړې
د 4 څخه لږ وخت کې د تحویل سره ورته غوښتنلیک وړاندیز کړی
اونۍ
داسې انګیرل کیږي چې د کور داخلي ټیم وړتیا لري، د
مدیر یو انتخاب لري. څوک کولی شي د ډسپلین ملاتړ وکړي
د شتمنۍ د ودې لپاره اضافي انجینرۍ ته اړتیا ده
معلوماتي تصدۍ یا کولی شي خپل ځان جوړ کړي
ژر حل. وروستی داسې بریښي چې واقعیا غوره شوی
ډیر ځله او یوازې د معلوماتو کانټینرونو رامینځته کولو لپاره کار کوي
له هغه څخه یو څو یا انفرادي ګټه.
لنډمهاله او اوږدمهاله موخې
معماران او د پروژې پلان جوړونکي باید رسمي کړي
د ټولیز جوړښت اوږدمهاله لید او د دې لپاره پلانونه
په BI سازمان کې وده وکړئ. د دې ترکیب
لنډ مهاله ګټه او اوږد مهاله پلان جوړونه
د BI د هڅو دوه مخونه استازیتوب کوي. لنډمهاله ګټه
وروستۍ نیټه د BI اړخ دی چې د تکرار سره تړاو لري
ستاسو ګودام.
دا هغه ځای دی چې پالن جوړونکي، معماران او سپانسران تمرکز کوي
د ځانګړو سوداګریزو اړتیاوو پوره کول. دا په دې کچه کې دی چیرې چې د
فزیکي جوړښتونه جوړ شوي، ټیکنالوژي اخیستل کیږي او
تخنیکونه پلي کیږي. دوی په هیڅ ډول د مخامخ کیدو لپاره ندي جوړ شوي
ځانګړي اړتیاوې لکه څنګه چې د ځانګړو کاروونکو ټولنو لخوا تعریف شوي.
هر څه د ټاکل شوي مشخصو اړتیاو د حل لپاره ترسره کیږي
د یوې ځانګړې ټولنې څخه.
په هرصورت، اوږد مهاله پالن بل اړخ دی
د BI. دا هغه ځای دی چې پلانونه او پروژې یې ډاډمن کړي
هر ډول فزیکي جوړښت جوړ کړی، غوره شوي ټیکنالوژي او
د تصدۍ په لور د سترګو سره رامینځته شوي تخنیکونه. او د
اوږدمهاله پلان جوړونه چې یووالی برابروي
اړینه ده چې ډاډ ترلاسه شي چې د سوداګرۍ ګټې ټولو ته رسیږي
لنډ مهاله لاسته راوړنې
ستاسو د BI هڅې توجیه کړئ
Un د ډاټا ګودام دا پخپله هیڅ اصلي ارزښت نلري. په نورو کې
په کلمو کې، د ټیکنالوژیو ترمنځ هیڅ اصلي ارزښت شتون نلري
ګودام او د پلي کولو تخنیکونه.
د هرې ګودام هڅې ارزښت په عملونو کې موندل کیږي
د ګودام چاپیریال او مینځپانګې په پایله کې ترسره کیږي
د وخت په تیریدو سره کرل شوي معلومات. دا د پوهیدو لپاره یو مهم ټکی دی
مخکې لدې چې تاسو د کوم نوښت ارزښت اټکل کولو هڅه وکړئ
چیرته کور
ډیری وختونه، معماران او پالن جوړونکي هڅه کوي ارزښت پلي کړي
د ګودام فزیکي او تخنیکي برخې کله چې په حقیقت کې ارزښت وي
د سوداګریزو پروسو سره موندل کیږي چې په مثبت ډول اغیزمن شوي
ګودام او ښه ترلاسه شوي معلومات.
دلته د BI بنسټ ایښودلو ننګونه ده: تاسو څنګه پانګه اچونه توجیه کوئ؟
که چیرې کور پخپله هیڅ داخلي ارزښت نلري، د ډیزاینرانو
پروژه باید د ګټو څیړنه، تعریف او رسمي کړي
د هغو کسانو لخوا ترلاسه شوي چې د ګودام لپاره به کاروي
د ځانګړو سوداګریزو پروسو یا ارزښت ښه کول
خوندي معلومات یا دواړه.
د موضوعاتو پیچلې کولو لپاره، کوم سوداګریز بهیر
د ګودام هڅو لخوا اغیزمن شوي کولی شي ګټې چمتو کړي
"د پام وړ" یا "لږ" د پام وړ ګټې چمتو کوي a
د پانګې اچونې بیرته راستنیدو اندازه کولو لپاره د پام وړ میټریک (ROI) - د مثال په توګه
د بیلګې په توګه، د یوې مودې په اوږدو کې اضافي وخت د موجودیت بدلول
ځانګړي یا د هر بار وړلو ټیټ بار وړلو لګښت لپاره. دا ډیر دی
دا ستونزمنه ده چې لږې ګټې په نښه کړئ، لکه د لاسرسي ښه والی
معلومات، د پام وړ ارزښت له مخې.
د پوهیدو لپاره خپله پروژه وصل کړئ
د سوداګرۍ غوښتنې
ډیری وختونه، د پروژې ډیزاینران هڅه کوي ارزښت سره وصل کړي
د تصدۍ بې هدفه اهدافو سره د ګودام. دا بیانوي
"د ګودام ارزښت زموږ د وړتیا پراساس دی
ستراتیژیکې غوښتنې پوره کړئ" موږ په خوښۍ سره خلاصوو
وینا مګر دا یوازې د دې معلومولو لپاره کافي ندي چې ایا
په ګودام کې پانګه اچونه معنی لري. دا غوره ده چې تکرارونه وصل کړئ
د ځانګړو سوداګریزو غوښتنو او نوټونو سره د ګودام.
د ROI اندازه کول
د ګودام په ترتیب کې د ROI محاسبه کیدی شي
په ځانګړې توګه ستونزمن. دا په ځانګړې توګه ستونزمن دی که ګټه
د یو ځانګړي تکرار اصل یو څه غیر محسوس یا
د اندازه کولو لپاره اسانه. یوه څیړنه وموندله چې کاروونکي پوهیږي
د BI نوښتونو دوه اصلي ګټې:
▪ د پریکړو کولو وړتیا پیدا کړئ
▪ معلوماتو ته لاسرسی پیدا کړئ
دا ګټې نرمې (یا نرمې) ګټې دي. دا په اسانۍ سره لیدل کیږي
موږ څنګه کولی شو د سخت لیډ پراساس ROI محاسبه کړو (یا
لوی) لکه د ټرانسپورټ لګښت کمول، مګر څنګه
ایا موږ د غوره پریکړو کولو وړتیا اندازه کوو؟
دا یقینا د پروژې پلان کونکو لپاره یوه ننګونه ده کله چې
دوی هڅه کوي چې شرکت قانع کړي چې په یوه ځانګړي کې پانګونه وکړي
د ګودام هڅې. د خرڅلاو زیاتوالی یا د لګښتونو کمول
دوی نور مرکزي موضوعات ندي چې د BI چاپیریال چلوي.
پرځای یې، تاسو د سوداګرۍ غوښتنو ته د لاسرسي په لټه کې یاست
د معلوماتو لپاره غوره دی ترڅو یوه ځانګړې څانګه وکولی شي
ګړندي پریکړې وکړئ. دا ستراتیژیک چلوونکي دي a
کوم چې د شرکت لپاره مساوي مهم وي مګر دي
ډیر مبهم او ډیر ستونزمن چې په یو دقیق میټریک کې مشخص شي.
په دې حالت کې، د ROI محاسبه کیدای شي ګمراه کونکی وي، که غیر مناسب نه وي.
د پروژې ډیزاینران باید وړتیا ولري چې ارزښت وښيي
د اجرایوي چارواکو لپاره د پام وړ پریکړه کوي چې ایا پانګه اچونه وکړي
یو ځانګړی تکرار تطبیق کیږي. په هرصورت، موږ به یو نوی وړاندیز ونه کړو
د ROI محاسبه کولو لپاره میتود، او نه به موږ کوم پرو یا دلیل جوړ کړو
په مقابل کې
دلته ډیری مقالې او کتابونه شتون لري چې د اساساتو په اړه بحث کوي
ROI محاسبه کړئ. د ځانګړي ارزښت وړاندیزونه شتون لري لکه ارزښت
د پانګې اچونې په اړه (VOI)، د ګارټینر په څیر ډلو لخوا وړاندیز شوی، چې تاسو یې کولی شئ
تحقیق کول. پرځای یې، موږ به د هر یو په اصلي اړخونو تمرکز وکړو
ROI یا نور ارزښت وړاندیزونه چې تاسو ورته اړتیا لرئ په پام کې ونیسئ.
د ROI پلي کول
د "سخت" ګټو په مقابل کې د "نرم" ګټو په اړه د دلیل سربیره
د BI هڅو سره تړلې نورې مسلې شتون لري چې باید په پام کې ونیول شي
کله چې موږ ROI پلي کوو. د مثال په ډول:
د DW هڅو ته د ډیرو سپمولو منسوب کول چې راځي
په هر حال
راځئ چې ووایو ستاسو شرکت د معمارۍ څخه لیږدول شوی
د توزیع شوي UNIX چاپیریال لپاره مین فریم. نو هر یو
سپما چې ممکن (یا ممکن نه وي) د دې هڅې له لارې ترلاسه شي
باید په ځانګړې توګه منسوب نشي، که ټولو ته (؟) ته
ګودام
د هر څه حساب نه کول ګران دي. او ډیری شیان شتون لري
په پام کې ونیسئ. لاندې لیست ته پام وکړئ:
▪ د پیل لګښت، د امکان په شمول.
▪ د اړونده ذخیرې سره د وقف شوي هارډویر لګښت e
مخابرات
▪ د سافټویر لګښت، د مدیریت په شمول dati او غزول
مراجع/سرور، ETL سافټویر، د DSS ټیکنالوژي، اوزار
لید، برنامه کول او جریان غوښتنلیکونه
د کار او څارنې سافټویر، .
▪ د جوړښت ډیزاین لګښت datiد احساس سره، او
د اصلاح کول
▪ د سافټویر پراختیا لګښت په مستقیم ډول د هڅو سره تړاو لري
BI
▪ د کور مالتړ لګښت، په شمول د اصلاح کولو
فعالیت، په شمول د سافټویر نسخه کنټرول او
مرسته عملیات
"Big-Bang" ROI پلي کړئ.
د ګودام جوړول د یوې واحدې او لویې هڅې په توګه
د ناکامۍ لپاره پابند دی، نو د نوښت لپاره ROI هم محاسبه کړئ
د لوی تصدۍ وړاندیز د حیرانتیا وړ دی، او دا چې ډیزاینران
د ټول ارزښت د اټکل لپاره کمزورو هڅو ته دوام ورکړئ
هڅه
ځکه چې ډیزاینران هڅه کوي د پیسو ارزښت ورکړي
د سوداګرۍ نوښت په اړه که چیرې دا په پراخه کچه پیژندل شوي او منل شوي وي
ایا د ځانګړو استازو اټکل ستونزمن دی؟ دا څنګه ممکنه ده؟ نه دانه ده
د یو څو استثناوو سره امکان لري. دا مه کوئ.
اوس چې موږ تاسیس کړی چې د محاسبې پرمهال څه باید ونه کړو
ROI، دلته ځینې ټکي شتون لري چې موږ سره به په تعریف کې مرسته وکړي
ستاسو د BI هڅو ارزښت اټکل کولو لپاره د باور وړ پروسه.
د ROI اجماع ترلاسه کول. پرته له دې چې ستاسو
ستاسو د BI هڅو ارزښت اټکل کولو لپاره د تخنیک انتخاب، باید
د پروژې ډیزاینرانو په ګډون د ټولو خواوو لخوا موافقه وشي،
سپانسران او د شرکت اجرایوي.
ROI د پیژندلو وړ برخو کې کم کړئ. په لور یو اړین ګام
د ROI معقول محاسبه د دې محاسبې تمرکز په a
ځانګړې پروژه. دا بیا تاسو ته اجازه درکوي د ارزښت اټکل وکړئ
د ځانګړو سوداګریزو اړتیاو پر بنسټ چې پوره کیږي
لګښتونه تعریف کړئ. لکه څنګه چې یادونه وشوه، ډیری لګښتونه باید وي
په پام کې نیول شوی سربیره پردې ، لګښتونه باید نه یوازې اړوند لګښتونه پکې شامل وي
یوازی تکرار ته بلکه د اړونده لګښتونو لپاره
د شرکت معیارونو سره موافقت ډاډمن کول.
ګټې تعریف کړئ. په واضح ډول د ROI اړتیاو سره نښلول
ځانګړي کاروبارونه، موږ باید وړتیا ولرو چې وپیژنو
ګټې چې د اړتیاو پوره کولو لامل کیږي.
په احتمالي ګټو کې لګښتونه او ګټې کم کړئ. دا لاره ده
غوره دا ده چې خپل ارزښتونه په خالص اوسني ارزښت باندې اساس کړئ
(NPV) لکه څنګه چې د راتلونکي ارزښت وړاندوینې هڅې سره مخالف دي
راتلونکي عایدات.
د خپل ROI ویشلو وخت لږترلږه وساتئ. او'
د اوږدې مودې لپاره په ښه توګه مستند شوي چې دا ستاسو کې کارول شوي
ROI.
له یو څخه ډیر د ROI فورمول وکاروئ. لپاره ډیری میتودونه شتون لري
د ROI وړاندوینه او تاسو باید پلان وکړئ چې ایا یو یې وکاروئ یا
پلس، د خالص موجوده ارزښت په شمول، د بیرته ستنیدو داخلي سرعت
(IRR) او بیا رغونه.
د تکرار وړ پروسې تعریف کړئ. دا د محاسبې لپاره خورا مهم دی
هر اوږد مهاله ارزښت. دا باید مستند شي a
د پروژې د ټولو تعقیبونو لپاره یو واحد تکرار وړ پروسه a
تعقیب
لست شوي ستونزې ترټولو عام دي چې د متخصصینو لخوا تعریف شوي
د کور د چاپیریال څخه. د مدیریت په برخه کې ټینګار
د "Big-Bang" ROI تحویل کول خورا مغشوش دي. که تاسو ټول پیل کړئ
ستاسو د ROI محاسبې د پیژندلو وړ او د پام وړ ټوټو ته کمولو سره، تاسو لرئ
د دقیق ROI ارزښت اټکل کولو لپاره یو ښه چانس.
د ROI ګټو په اړه پوښتنې
هر څه چې ستاسو ګټې دي، نرم یا سخت، تاسو کولی شئ هغه وکاروئ
ځینې ​​اساسي پوښتنې چې د دوی ارزښت معلوموي. ته
د مثال په توګه د ساده اندازه کولو سیسټم کارول، له 1 څخه تر 10 پورې، تاسو
تاسو کولی شئ د لاندې په کارولو سره د هرې هڅې اغیزې تعقیب کړئ
غوښتنې:
▪ تاسو د پوهیدو ارزونه څنګه کوئ dati دا تعقیبوي
ستاسو د شرکت پروژه؟
▪ تاسو به د پایلې په توګه د پروسې پرمختګ څنګه اټکل کړئ
دا پروژه؟
▪ تاسو به اوس د نویو بصیرتونو او پایلو اغیز څنګه اندازه کوئ
د دې تکرار لخوا چمتو شوی
▪ د کمپيوټر نوي چاپېريال څه اغېزې لري e
د هغه څه په پایله کې ترسره کول چې زده شوي وو؟
که د دې پوښتنو ځوابونه لږ وي، دا ممکنه ده
شرکت د پانګې اچونې ارزښت نلري. پوښتنې په لوړه کچه
نمرې د پام وړ ارزښت لاسته راوړنو ته اشاره کوي او باید
د نورو پلټنو لپاره د لارښود په توګه کار کوي.
د مثال په توګه، د پروسې د ښه والي لپاره لوړ نمرې
دا باید ډیزاینران رهبري کړي ترڅو معاینه کړي چې پروسې څه ډول دي
ښه شوی. تاسو ممکن ومومئ چې ځینې یا ټولې لاسته راوړنې تاسو ترلاسه کوئ
دوی د پام وړ دي او له همدې امله د پیسو ارزښت په اسانۍ سره ترلاسه کیدی شي
غوښتنلیک
د لومړي تکرار څخه ډیره ګټه ترلاسه کول
ګودام
ستاسو د سوداګرۍ هڅو لویه پایله اکثرا په کې وي
لومړی څو تکرارونه. دا لومړنۍ هڅې په دودیز ډول
د خلکو لپاره خورا ګټور معلوماتي مینځپانګې رامینځته کړئ او
د راتلونکو کسانو لپاره د ټیکنالوژۍ بنسټ مرستې رامینځته کوي
د BI غوښتنلیکونه.
معمولا د هرې وروسته dati د پروژې
ګودامونه شرکت ته لږ او لږ اضافي ارزښت راوړي
جنرال دا په ځانګړې توګه ریښتیا ده که تاسو تکرار نه کړئ
نوي موضوعات اضافه کوي یا د نوي اړتیاوې نه پوره کوي
د کاروونکو ټولنه.
د ذخیره کولو دا ځانګړتیا په بیټرۍ هم پلي کیږي
وده کول dati تاریخ لیکونکي لکه څنګه چې وروسته هڅو ته اړتیا لري
dati او نور څومره dati د وخت په تیریدو سره ګودام ته اچول کیږي، ډیری یې
dati دا د کارول شوي تحلیل سره لږ تړاو لري. دا dati خوب
ډیری وختونه ویل کیږي dati غیر فعال او دا تل ګران دي چې د دوی ساتل ځکه چې
دوی تقریبا هیڅکله نه کارول کیږي.
دا د پروژې سپانسرانو لپاره څه معنی لري؟ په اصل کې، i
لومړني سپانسران د پانګې اچونې لګښت څومره برخه شریکوي.
دا لومړنی دی ځکه چې دوی د پرت د موندلو لپاره محرک دي
پراخه ټیکنالوژیک چاپیریال او د ګودام سرچینې،
د عضوي په شمول.
مګر دا لومړی ګامونه لوړ ارزښت راوړي او له همدې امله ډیزاینران
پروژې اکثرا باید پانګه اچونه توجیه کړي.
ستاسو د BI نوښت وروسته ترسره شوي پروژې ممکن لګښت ولري
ټیټ (د لومړي په پرتله) او مستقیم، مګر لږ ارزښت راوړي
شرکت ته.
او د سازمان مالکین باید په پام کې نیولو پیل وکړي
راټولول لرې کړئ dati او لږ اړونده ټیکنالوژي.
د معلوماتو کان کیندنه: استخراج Dati
ډیری ساختماني برخې توپیرونو ته اړتیا لري
د معلوماتو کان کیندنې ټیکنالوژي او تخنیکونه -
د بیلګې په توګه، د ګټو د ټکو د معاینې لپاره مختلف "اجنټان"
مشترياند شرکت عملیاتي سیسټمونه او پخپله د dw لپاره. دا
اجنټان کولی شي پرمختللي عصبي شبکې وي چې روزل شوي وي
د پوټ رجحانات ، لکه د راتلونکي محصول غوښتنې پراساس
د پلور پرمختګ؛ لپاره د قواعدو پر بنسټ انجنونه
یو سیټ ته عکس العمل دټو د شرایطو، د بیلګې په توګه، تشخیص
طبي او درملنې سپارښتنې؛ یا حتی ساده اجنټان
لوړ پوړو مدیرانو ته د راپور ورکولو استثنایی رول سره (پورته
اجرایوي). عموما دا استخراج پروسې dati si
په ریښتیني وخت کې تایید کړئ؛ نو ځکه، دوی باید متحد شي
په بشپړه توګه د حرکت سره dati سټیسي
د آنلاین تحلیلي پروسس کولو پروسس کول
آنلاین تحلیلونه
د ټوټې کولو، پیاز کولو، رول کولو، ډرل کولو وړتیا
او تحلیل ترسره کړي
څه-که، په ساحه کې وي، د سویټ هدف
د IBM ټیکنالوژي. د مثال په توګه، د تحلیلي پروسس فعالیتونه
آنلاین (OLAP) د DB2 لپاره شتون لري کوم چې ابعادي تحلیل راوړي
د انجن ډیټابیس ورته .
افعال SQL ته ابعادي افادیت اضافه کوي پداسې حال کې
دوی د DB2 طبیعي برخه کیدو له ټولو ګټو څخه ګټه پورته کوي. بل
د OLAP ادغام مثال د استخراج وسیله ده، DB2
د OLAP سرور تحلیل کونکی. دا ټیکنالوژي د کیوبونو ته اجازه ورکوي
د DB2 OLAP سرور ګړندی او اتوماتیک وي
د ارزښتونو پیژندلو او راپور ورکولو لپاره تحلیل شوي dati غیر معمولي یا غیر متوقع
د کیوب په اوږدو کې د سوداګرۍ شنونکي ته. او په نهایت کې ، د دندې دندې
د DW مرکز د معمارانو لپاره وسیلې چمتو کوي چې په منځ کې یې وګوري
نور شیان، د یوې برخې په توګه د DB2 OLAP سرور مکعب پروفایل
د ETL پروسو طبیعي طبیعت.
ځایی تحلیل ځایی تحلیل
خلا د تحلیلي اینکرونو نیمایي استازیتوب کوي (لیډونه).
د پینوراما لپاره اړین دی
تحلیلي پراخه (وخت د بل نیمایي استازیتوب کوي). د اټومي کچه
د ګودام (اتومي کچه)، په 1.1 شکل کې ښودل شوي،
د وخت او ځای دواړو لپاره بنسټونه شامل دي. ثبتونه
د وخت او پته معلوماتو لپاره د وخت لنگر تحلیل
لنگر له فضا څخه تحلیل کوي. د مهال ویش
دوی په وخت تحلیل ترسره کوي، او د لارښوونې معلومات الرښوونه کوي
د فضا تحلیل. ډیاګرام د جیوکوډینګ پروسه ښیي
پتې په نقشه یا په خلا کې نقطو ته بدلول
د دې لپاره چې مفکورې لکه فاصله او دننه / بهر کیدی شي
په تحلیل کې کارول کیږي - په اټومي کچه او ځایي تحلیل کې ترسره کیږي
کوم چې شنونکي ته چمتو شوی. IBM تمدیدونه وړاندې کوي
ځای، د چاپیریال سیسټم څیړنې انسټیټیوټ (ESRI) سره جوړ شوی،
al ډیټابیس DB2 د دې لپاره چې د ځای توکي کیدی شي
د عادي برخې په توګه ساتل کیږي ډیټابیس اړوند db2
ځایی توزیع کونکي ، د دې لپاره ټول SQL توسیعونه هم چمتو کوي
د ځایي تحلیل څخه ګټه پورته کړئ. د مثال په توګه، د SQL توسیع
په اړه پوښتنه
د ادرسونو تر مینځ فاصله یا دا چې آیا نقطه د ساحې دننه یا بهر ده
تعریف شوي پولیګونال، د ځایی سره یو تحلیلي معیار دی
پراخونکي. د نورو معلوماتو لپاره 16 څپرکی وګورئ.
ډیټابیس-د استوګنې د وسایلو وسایل ډیټابیس-
اوسیدونکی
DB2 ډیری BI - اوسیدونکي SQL ځانګړتیاوې لري چې مرسته کوي
په تحلیلي عمل کې. پدې کې شامل دي:
▪ د تحلیل د ترسره کولو لپاره د تکرار فعالیتونه، لکه "موندنه
د الوتنې ټولې ممکنه لارې سان فرانسیسکو a نیویارک".
▪ د درجه بندي لپاره تحلیلي دندې، مجموعي دندې، مکعب
او د هغو کارونو د اسانتیا لپاره رول اپونه چې معمولا واقع کیږي
یوازې د OLAP ټیکنالوژۍ سره، دوی اوس د طبیعي برخه دي
د انجن ډیټابیس
▪ د جدولونو د جوړولو وړتیا چې پایلې لري
د پلورونکو ډیټابیس مشران د BI وړتیاوو څخه ډیر مخلوط کوي
عایده ډیټابیس سټیسسو.
اصلي عرضه کوونکي د معلوماتو اساس دوی په پرتله ډیر مخلوط کوي
د BI فعالیت په کې ډیټابیس سټیسسو.
دا ستاسو لپاره غوره فعالیت او نور چلولو اختیارونه چمتو کوي
د BI حلونه.
د DB2 V8 ځانګړتیاوې او دندې بحث شوي
په تفصیل سره په لاندې فصلونو کې:
د تخنیکي جوړښت او د معلوماتو مدیریت بنسټونه
(۸ څپرکی)
▪ د DB2 BI اساسات (۶ څپرکی)
▪ DB2 د پوښتنو جدولونه
جدول) (۷ څپرکی)
▪ د DB2 OLAP دندې (۱۳ څپرکی)
▪ DB2 د BI ځانګړتیاوو او دندو ته وده ورکول (بشپړ شوی BI
ځانګړتیاوې او دندې) (۱۵ څپرکی)
د معلوماتو رسولو ساده سیسټم
د تحویلي سیسټم dati ساده شوی
هغه معمارۍ چې په 1.1 شکل کې ښودل شوي ډیری شامل دي
جوړښتونه dati فزیکي یو یې د ګودام دی dati عملیاتي
عموما، یو ODS د اعتراض پر بنسټ دی،
مدغم او اوسني. ایا تاسو به د ملاتړ لپاره ODS جوړ کړئ، د بیلګې په توګه
د بیلګې په توګه، د پلور دفتر. د ODS پلور به تکمیل کړي dati
د ډیری مختلف سیسټمونو څخه راځي مګر یوازې ساتل کیږي، د بیلګې په توګه
د مثال په توګه، د نن ورځې معامله. ODS تازه کیدی شي
حتی په ورځ کې څو ځله. په ورته وخت کې، پروسې
دوی فشار راوړي dati په نورو غوښتنلیکونو کې مدغم شوی. دا جوړښت دی
په ځانګړې توګه د یوځای کولو لپاره ډیزاین شوی dati اوسنی او متحرک e
احتمالي کاندید به وي چې د ریښتیني وخت تحلیلونو ملاتړ وکړي ،
د خدماتو اجنټانو چمتو کولو څرنګوالی مشتريان د پلور معلومات
د پلور رجحان معلوماتو استخراج کولو سره د پیرودونکي اوسني رجحانات
پخپله د ګودام څخه. بل جوړښت چې په 1.1 شکل کې ښودل شوی دی
د dw لپاره رسمي دریځ. نه یوازې دا د دې لپاره ځای دی
د اړین ادغام اجرا کول، کیفیت datiد
د بدلون څخه dati د ذخیره ډیر ژر راځي، مګر دا هم دی
لپاره د اعتبار وړ او لنډمهاله ذخیره کولو ساحه dati هغه ځواب راکړه
په ریښتیني وخت تحلیلونو کې کارول کیدی شي. که تاسو پریکړه وکړئ
د ODS یا د سټینګ ساحه وکاروئ، یو
د دې جوړښتونو د آبادولو لپاره د غوره وسیلو څخه dati کارول
مختلف عملیاتي سرچینې د DB2 متفاوت ویشل شوې پوښتنه ده.
دا وړتیا د DB2 اختیاري ځانګړتیا لخوا وړاندې کیږي
د DB2 اړونده ارتباط په نوم یادیږي (یوازې پوښتنه) او د DB2 له لارې
DataJoiner (یو جلا محصول چې غوښتنلیک وړاندې کوي،
داخلول، تازه کول او د حذف کولو امکان a
متضاد توزیع شوي RDBMSs).
دا ټیکنالوژي معمارانو ته اجازه ورکوي dati تړل dati di
تولید د تحلیلي پروسو سره. نه یوازې ټیکنالوژي کولی شي
په حقیقت کې د هر ډول نقل غوښتنې سره تطابق وکړئ
دوی ممکن د ریښتیني وخت تحلیلونو سره څرګند شي ، مګر دا
دوی کولی شي د مختلفو اډو سره هم وصل شي dati più
مشهور، په شمول د DB2، اوریکل، سایبیس، SQL سرور،
Informix او نور. DB2 DataJoiner د ډکولو لپاره کارول کیدی شي
یو جوړښت dati رسمي لکه د ODS یا حتی یو میز
د بیارغونې لپاره ډیزاین شوي ګودام کې دایمي نمایندګي
د فوري تازه معلوماتو یا پلور لپاره ګړندي. په طبیعي توګه،
دا ورته جوړښتونه dati په کارولو سره آباد کیدی شي
بله مهمه ټیکنالوژي چې د نقل لپاره ډیزاین شوې dati، IBM
د ډیټا پروپیګیټر اړونده. (DataPropagator یو جلا محصول دی
د مرکزي سیسټمونو لپاره. DB2 UNIX، لینکس، وینډوز او OS/2 شامل دي
د نقل خدمتونه dati د معیاري ځانګړتیا په توګه).
د حرکت لپاره بله لاره dati شاوخوا عملیات کوي
تصدۍ ته بل ډول د تصدۍ غوښتنلیک ادغام کونکی دی
د پیغام بروکر په نوم پیژندل کیږي
ځانګړې ټیکنالوژي د مرکز کولو لپاره بې ساري کنټرول ته اجازه ورکوي
(په نښه کول) او حرکت وکړئ dati د شرکت شاوخوا. IBM منځګړیتوب لري
د خورا پراخه کارول شوي پیغام، MQSeries، یا یو توپیر
د محصول اړتیاوې پکې شاملې دي برېښیزه سوداګرۍ، IBM
WebSphere MQ.
د ملاتړ لپاره د MQ څخه د ګټې اخیستنې څرنګوالي په اړه د نورو بحثونو لپاره
ګودام او د BI چاپیریال، لیدنه ویب پاڼه د کتاب. د اوس لپاره، دا دی
دا کافي ده چې ووایو چې دا ټیکنالوژي د دې لپاره خورا ښه وسیله ده
نیول او بدلول (د MQSeries ادغام په کارولو سره) dati
متمرکز (هدف شوي) چلونکي د BI حلونو لپاره ګمارل شوي. هلته
د MQ ټیکنالوژي په UDB V8 کې مدغم او بسته شوې، کوم چې
پدې معنی چې د پیغام کتارونه اوس اداره کیدی شي
لکه څنګه چې دوی د DB2 میزونه دي. د ویلډینګ مفهوم
قطار شوي پیغامونه او د کائنات ډیټابیس اړونده لارښوونه کیږي
د قوي تحویلي چاپیریال په لور dati.
صفر - ځنډ صفر ځنډ
د IBM لپاره وروستی ستراتیژیک هدف د صفر ځنډ (صفر لینسي) تحلیلونه دي.
لکه څنګه چې تعریف شوی
ګارټینر، د BI سیسټم باید د دې وړتیا ولري چې اټکل وکړي، جذب کړي
او د غوښتنې په صورت کې د شنونکو لپاره معلومات چمتو کړئ. ننګونه،
البته، دا د مخلوط کولو څرنګوالي پورې اړه لري dati اوسني او په ریښتیني وخت کې
د اړینو تاریخي معلوماتو سره، لکه i dati اړوند موډل
تمایل، یا استخراج شوی پوهاوی، د تشریح په توګه
پيرودونکی
په دې معلوماتو کې د بیلګې په توګه، د پیژندنې شامل دي مشتريان ad
لوړ یا ټیټ خطر یا کوم محصولات i مشتريان دوی به ډیر څه واخلي
شاید که دوی دمخه په خپلو ګاډو کې پنیر ولري
استملاک
د صفر ځنډ ترلاسه کول واقعیا په دوه پورې اړه لري
بنسټیز میکانیزمونه:
▪ د بشپړ اتحاد dati کوم چې سره تحلیل کیږي
د BI لخوا رامینځته شوي تخنیکونه او وسایل
▪ د تحویلي سیسټم dati د دې ډاډ ترلاسه کولو لپاره اغیزمن
د ریښتیني وخت تحلیل واقعیا شتون لري
د صفر ځنډ لپاره دا شرایط له دواړو څخه توپیر نلري
اهداف چې د IBM لخوا تاسیس شوي او پورته تشریح شوي.
د نږدې ملګری dati د پروګرام برخه ده
بې سیمه ادغام د IBM لخوا تنظیم شوی. او یو نظام جوړ کړي
د سپارلو څخه dati موثریت په بشپړه توګه پورې اړه لري
شته ټیکنالوژي چې د سپارلو پروسه ساده کوي
dati. د پایلې په توګه، د IBM له دریو اهدافو څخه دوه مهم دي
دریم جوړ کړي. IBM په شعوري توګه خپل ځان ته وده ورکوي
د صفر ځنډ ډاډ ترلاسه کولو لپاره ټیکنالوژي د کاروونکو لپاره یو حقیقت دی
د ګودام هڅې.
لنډیز / ترکیب
د BI سازمان د دې لپاره د سړک نقشه چمتو کوي
خپل چاپیریال جوړ کړئ
په تکراري توګه دا باید د اړتیاو د منعکس کولو لپاره تنظیم شي
ستاسو سوداګرۍ، اوسنی او راتلونکی دواړه. د معمارۍ لید پرته
پراخه، د ګودام تکرارونه لږ څه دي
تصادفي مرکزي ګودام پلي کول چې لږ څه کوي
یو پراخه، معلوماتي تصدۍ رامینځته کړئ.
د پروژې مدیرانو لپاره لومړی خنډ دا دی چې څنګه توجیه وکړي
د BI سازمان د پراختیا لپاره اړین پانګه اچونه.
که څه هم د ROI محاسبه د دې لپاره یو لوی ملاتړ پاتې دی
د ګودام لاسته راوړنې، دا ډیر ستونزمن کیږي
دقیقا وړاندوینه وکړئ. دا د نورو میتودونو لامل شوی
دا معلومول چې ایا تاسو د خپلو پیسو ارزښت ترلاسه کوئ. د
د پانګې اچونې ارزښت 2 (VOI)، د بیلګې په توګه، اخیستل کیږي
د حل په توګه.
دا د معمارانو مسؤلیت دی dati او د پروژې پلان جوړونکي
په عمدي توګه اتحادیو ته معلومات چمتو کول او چمتو کول
کاروونکي او نه یوازې دوی ته خدمت چمتو کوي dati. شته
د دواړو ترمنځ لوی توپیر. معلومات هغه څه دي چې یو یې کوي
د پریکړې کولو پروسو او اغیزمنتوب کې توپیر؛ په نسبي توګه، i
dati دوی د دې معلوماتو ترلاسه کولو لپاره بلاکونه جوړوي.
حتی که د سرچینې انتقاد وي dati غوښتنو ته د رسیدو لپاره
سوداګریز، BI چاپیریال باید لوی رول ترسره کړي
د معلوماتو د منځپانګې په جوړولو کې. موږ باید واخلو
د پاکولو، ادغام، بدلون او یا هم اضافي اقدامات
که نه نو د معلوماتو مینځپانګه رامینځته کړئ چې له مخې یې
کاروونکي کولی شي اقدام وکړي، او له همدې امله موږ باید ډاډ ترلاسه کړو چې دا
کړنې او پریکړې، چیرته چې معقول وي، ملاتړ کیږي
د BI چاپیریال کې. که موږ ګودام یوازې د خدمت کولو لپاره وګرځوو dati,
دا تضمین دی چې د کاروونکو اتحادیې به مینځپانګه رامینځته کړي
د اقدام کولو لپاره اړین معلومات. دا ډاډ ورکوي چې د دوی
ټولنه به وکوالی شي غوره پریکړې وکړي، مګر تصدۍ
د پوهې د نشتوالي سره مخ دي چې دوی یې کارولي دي.
نېټه چې معماران او د پروژې پلان جوړونکي پروژې پیلوي
د BI چاپیریال لپاره مشخص، دوی شرکت ته ځواب ورکوونکي پاتې کیږي
په ټوليزه توګه. د دې دوو ځانګړتیاوو یو ساده مثال
د BI تکرارونو مخونه په سرچینه کې موندل کیږي dati. ټول د
dati د ځانګړو سوداګریزو غوښتنو لپاره باید ترلاسه شي
په لومړي اټومي پرت کې آباد شوی. دا د پرمختګ ډاډ ورکوي
د کارپوریټ معلوماتو شتمنۍ، او همدارنګه اداره کول، لارښود
د کارونکي ځانګړي غوښتنې په تکرار کې تعریف شوي.

W hatisa D ata W arehouse ?
د معلوماتو ګودام دا د معلوماتو سیسټمونو جوړښت زړه دی
د 1990 راهیسې او د جامد وړاندیز کولو سره د معلوماتو پروسې ملاتړ کوي
مدغم پلیټ فارم dati تاریخپوهان د راتلونکو کسانو لپاره د اساس په توګه اخیستل شوي
تحلیلونه د د ډاټا ګودام په a کې د ادغام اسانتیا وړاندیز کوي
د غوښتنلیک سیسټمونو نړۍ چې یو له بل سره مطابقت نلري. نیټه
ګودام په یو رجحان بدل شوی. د معلوماتو ګودام
تنظیم او یادول i dati د معلوماتو پروسو لپاره اړین e
د اوږد تاریخي لنډمهاله لید پراساس تحلیلي. ټول
پدې کې ساختماني او د پام وړ او دوامداره ژمنتیا شامله ده
په ساتنه کې د ډاټا ګودام.
نو څه شی دی د ډاټا ګودام؟ الف د ډاټا ګودام او:
▪ د موضوع پر بنسټ
▪ مدغم سیستم
▪ متغیر وخت
▪ بې ثباته (له منځه وړل کیدی نشي)
یوه ټولګه dati د مدیریتي پریکړو د ملاتړ لپاره کارول کیږي
د پروسو پلي کول.
I dati داخل کړل د ډاټا ګودام په ډیری کې رامینځته کیږي
د عملیاتي چاپیریال څخه قضیې. د د ډاټا ګودام دا د یو لخوا جوړ شوی
د ذخیره کولو واحد، په فزیکي توګه د پاتې نورو څخه جلا شوی
سیسټم، کوم چې لري dati مخکې له خوا بدل شوی
هغه غوښتنلیکونه چې د چاپیریال څخه ترلاسه شوي معلوماتو باندې کار کوي
عملیاتي
د الف لفظي تعریف د ډاټا ګودام د ژورې مطالعې مستحق دی
تشریح لکه څنګه چې مهمې انګیزې او معنی شتون لري
پس منظر چې د ګودام ځانګړتیاوې بیانوي.
د موضوع اورینټیشن اورینټیشن
موضوعي
د لومړي ځانګړتیا a د ډاټا ګودام دا چې دا په لور متوجه ده
په یوه شرکت کې لوی لوبغاړي. له لارې د محاکمې لارښود
dati دا د هغه ډیر کلاسیک میتود سره مخالف دی چې دا یې چمتو کوي
د پروسو او دندو په لور د غوښتنلیکونو لور،
طریقه د ډیری لخوا شریکه شوې
زاړه مدیریت سیسټمونه.
عملیاتي نړۍ د غوښتنلیکونو او دندو په شاوخوا کې ډیزاین شوې
لکه پورونه، سپما، بانکي کارتونه او د یوې ادارې لپاره باور
مالي د dw نړۍ د مضامینو شاوخوا تنظیم شوې
اصول لکه پیرودونکي، پلورونکي، محصول او سوداګرۍ.
د موضوعاتو په شاوخوا کې سمون په ډیزاین اغیزه کوي
د ترلاسه کولو په اړه dati په dw کې موندل شوی. تر ټولو مهم،
اصلي موضوع په خورا مهم برخه اغیزه کوي
کلیدي جوړښت.
د غوښتنلیک نړۍ د ډیټا دواړه ډیزاین لخوا اغیزمن کیږي
د پروسې ډیزاین پر بنسټ. د نړۍ
dw په ځانګړې توګه د ماډل کولو تمرکز کوي dati دا روانه ده
رسمول ډیټابیس. د پروسې ډیزاین (د هغې په بڼه
کلاسیک) د dw چاپیریال برخه نه ده.
د پروسې / فعالیت او غوښتنلیک انتخاب تر مینځ توپیر
د موضوع له مخې انتخاب هم د منځپانګې د توپیر په توګه څرګندیږي
د dati په تفصيلي کچه. د dati del dw کې شامل نه دي i dati گوارا
د غوښتنلیکونو پرمهال به د DSS پروسې لپاره ونه کارول شي
عملیاتي پلوه dati i لري dati راضي کول
سمدلاسه د فعال / پروسس کولو اړتیاوې چې کولی شي o
لږ د DSS شنونکي لپاره کومه ګټه نه لري.
بله مهمه لاره په کوم کې چې عملیاتي پلوه غوښتنلیکونه
ai dati څخه توپیر لري dati د dw په راپورونو کې دی dati. زه dati
عملیاتي د دوه یا ډیرو میزونو تر مینځ دوامداره اړیکه ساتي
د سوداګرۍ قواعدو پراساس چې فعال دی. د dati د dw لخوا
دوی د وخت یوه طیفه اوږدوي او په dw کې موندل شوي اړیکې دي
ډیری. د سوداګرۍ ډیری قواعد (او ورته ورته، ډیری
راپورونه dati ) په ذخیره کې ښودل شوي dati د دوو اوو ترمنځ
څو میزونه.
(د مفصل وضاحت لپاره چې څنګه د دوی ترمینځ اړیکې dati خوب
په DW کې اداره کیږي، موږ په دې اړه تخنیکي موضوع ته اشاره کوو
پوښتنه.)
د توپیر پرته بل هیڅ نظر نه
د فعالیت/پروسس غوښتنلیک او انتخاب تر منځ بنسټیز
د موضوع انتخاب، د سیسټمونو ترمنځ لوی توپیر شتون لري
عملیاتي ei dati او DW.
د ادغام ادغام
د dw چاپیریال ترټولو مهم اړخ دا دی چې i dati موندل
په dw کې دوی په اسانۍ سره یوځای کیږي. تل. پرته
استثناوې. د dw چاپیریال خورا جوهر دا دی چې i dati
د ګودام په حدودو کې شامل دي مدغم شوي.
ادغام ځان په مختلفو لارو – کنوانسیونونو کې څرګندوي
ثابت پیژندل شوی، د ثابت متغیرونو په اندازه کولو کې، په
کوډ شوي جوړښتونه چې په فزیکي ځانګړتیاو کې شامل دي dati
ثابت، او داسې نور.
د کلونو په اوږدو کې د مختلف غوښتنلیکونو ډیزاینرانو دا کار کړی
د غوښتنلیک د څرنګوالي په اړه د ډیری پریکړو ملکیت
پرمختللی شي انفرادي سټایل او ډیزاین پریکړې
د ډیزاینرانو غوښتنلیکونه ځان په سلو لارو څرګندوي: په
د کوډ کولو توپیرونه، کلیدي جوړښت، فزیکي ځانګړتیاوې،
د کنوانسیونونو پیژندنه، او داسې نور. د ډیری ډله ایز ظرفیت
د غوښتنلیک ډیزاینران متضاد غوښتنلیکونه رامینځته کوي
دا افسانوي ده. شکل 3 ځینې نور توپیرونه په ګوته کوي
د غوښتنلیکونو په ډیزاین کولو کې مهم دي.
کوډ کول: کوډ کول:
د غوښتنلیک ډیزاینرانو د ساحې کوډ کول غوره کړل -
جنس - په مختلفو لارو. یو ډیزاینر د جنسیت استازیتوب کوي
a "m" او "f". بل ډیزاینر جنسیت د "1" په توګه استازیتوب کوي
او یو "0". بل ډیزاینر جنسیت د "x" په توګه استازیتوب کوي او
"y". بل ډیزاینر جنسیت د "نارینه" په توګه استازیتوب کوي او
"ښځه". دا مهمه نده چې جنسیت په DW کې څنګه راځي. "م"
او "F" شاید د ټولو په څیر ښه وي
استازیتوب.
مهمه خبره دا ده چې د جنسیت له کومې ساحې څخه ترلاسه کیږي،
دا ساحه په یو منظم مدغم حالت کې DW ته راځي. څخه
په پایله کې کله چې ساحه له DW څخه بار شوې وي
یو غوښتنلیک چیرې چې دا په بڼه کې ښودل شوی
"M" او "F"، i dati باید د DW بڼه ته واړول شي.
د صفتونو اندازه کول: د اندازه کولو اندازه
صفتونه:
د غوښتنلیک ډیزاینرانو د پایپ لاین اندازه کولو لپاره غوره کړه
په کورس کې مختلفې لارې
څو کاله. یو ډیزاینر ذخیره کوي dati په پایپ لاین کې
سانتي متره بل غوښتنلیک ډیزاینر ذخیره کوي dati
د پایپ لاین په انچو کې. د بل ډیزاینر
د غوښتنلیک پلورنځي i dati د پایپ لاین په ملیون مکعب فوټ کې
هره ثانیه او بل ډیزاینر د معلوماتو ذخیره کوي
پایپ لاین د انګړونو له مخې. هر څه چې سرچینه وي، کله چې
د پایپ لاین معلومات DW ته راځي دا باید وي
په ورته ډول اندازه کیږي.
په 3 شکل کې د نښو سره سم، د ادغام مسلې
دوی د پروژې نږدې هر اړخ اغیزه کوي - ځانګړتیاوې
فزیکي خدایان datiد یوې څخه د ډیرو سرچینو درلودلو ستونزه dati، د
د متضاد پیژندل شوي نمونو مسله، د شکلونو dati
متضاد، او داسې نور.
هر څه چې د ډیزاین موضوع وي، پایله یې ورته ده -
i dati باید په DW کې په واحد e کې زیرمه شي
په نړیواله کچه د منلو وړ طریقه حتی کله چې عملیاتي سیسټمونه
لاندې دوی په مختلف ډول ذخیره کوي dati.
کله چې د DSS شنونکی DW ته ګوري، د شنونکي هدف
دا باید استحصال وي dati کوم چې په ګودام کې دي،
د اعتبار یا دوام په اړه د حیرانتیا پرځای
dati.
د وخت تغیرات
ټول i dati په DW کې دوی په ځینو وختونو کې دقیق دي.
د دې بنسټیز ځانګړتیا dati په DW کې ډیر توپیر لري dati
په عملیاتي چاپیریال کې موندل کیږي. د dati د عملیاتي چاپیریال څخه دي
لکه څنګه چې د لاسرسي په وخت کې دقیق. په بل عبارت،
په عملیاتي چاپیریال کې کله چې ډرایو ته لاسرسی ومومي dati، هو
انتظار وکړئ تر هغه چې دا د لاسرسي په وخت کې دقیق ارزښتونه منعکس کړي.
ځکه زه dati په DW کې دومره دقیق دي لکه څنګه چې په ځینو وختونو کې
وخت (د مثال په توګه، "اوس" نه)، ویل کیږي چې i dati په DW کې موندل شوی
دوی د "وخت توپیرونه" دي.
د وخت توپیر dati د DW لخوا په ډیری لارو راجع کیږي.
ترټولو ساده لاره دا ده چې i dati د DW استازي dati دا یو
د اوږدې مودې افق - له پنځو څخه تر لسو کلونو پورې. افق
د عملیاتي چاپیریال لپاره نمایش شوي وخت چوکاټ خورا لنډ دی
▪ د ننني ارزښتونو څخه تر شپیته نويو پورې
غوښتنلیکونه چې ښه کار کولو ته اړتیا لري او ورته اړتیا لري
د لیږد پروسس کولو لپاره شتون لري باید راوړي
لږ تر لږه مقدار dati که دوی کومه درجه ومني
انعطاف نو عملیاتي غوښتنلیکونه افق لري
لنډ مهال ویش، د ډیزاین موضوع په توګه
آډیو غوښتنلیکونه.
دویمه لاره چې د وخت توپیر په DW کې ښکاري
کلیدي جوړښت. په DW کې هر کلیدي جوړښت لري،
په ښکاره یا واضح ډول، د وخت عنصر، لکه
ورځ، اونۍ، میاشت، او داسې نور د وخت عنصر تقریبا تل شتون لري
د تړل شوي کیلي په ښکته کې په DW کې موندل شوي. په دغو کې
وختونه، د وخت عنصر به په ښکاره ډول شتون ولري، لکه د چانس په څیر
چیرې چې ټوله فایل د میاشتې یا ربع په پای کې نقل شوی.
دریمه لاره چې د وخت توپیر ښودل کیږي دا دی چې i dati ډیل
DW، څومره ژر چې په سمه توګه ثبت شي، نشي کیدی
تازه شوی د dati د DW د ټولو عملي موخو لپاره، یو اوږد دی
د عکسونو لړۍ. البته که عکسونه وي
په ناسمه توګه اخیستل شوي، نو ممکن عکسونه وي
تعدیل شوی مګر فرض کړئ چې عکسونه اخیستل شوي
په سمه توګه، دوی د جوړیدو سره سم نه بدلیږي. په ځینو کې
په قضیو کې دا ممکن غیر اخلاقي یا حتی غلط وي چې په کې د عکس شاټونه
DW تعدیل شوي. د dati عملیاتي، دقیق دي لکه څنګه چې په کې دي
د ننوتلو شیبه، دوی کولی شي تازه شي لکه څنګه چې راځي
اړتیا
بې ثباته نه ده
د DW څلورمه مهمه ځانګړتیا دا ده چې دا بې ثباته ده.
تازه کول، داخلول، حذف کول او تعدیلات ترسره کیږي
په منظمه توګه د ریکارډ لخوا ریکارډ عملیاتي چاپیریال لپاره. خو د
د اساسي لاسوهنې dati هغه څه چې په DW کې ورته اړتیا لیدل کیږي خورا ډیر دي
ساده یوازې دوه ډوله عملیات شتون لري چې په کې واقع کیږي
DW - لومړنی بار وړل dati او ته لاسرسی dati. هلته ... نشته
هیڅ تازه معلومات نشته dati (په عمومي معنی کې
تازه) په DW کې د عادي پروسس عملیاتو په توګه.
د دې توپیر ځینې خورا پیاوړې پایلې شتون لري
د عملیاتي پروسس کولو او DW پروسس کولو ترمنځ اساس. په کچه
د ډیزاین له مخې، اړتیا د لوړولو په اړه محتاط وي
په DW کې غیر معمولي فکتور نه دی، د تازه کولو راهیسې dati نه دانه ده
ترسره کړی دی. دا پدې مانا ده چې د فزیکي ډیزاین په کچه،
آزادۍ ته د لاسرسي د ښه کولو لپاره اخیستل کیدی شي dati,
په ځانګړې توګه د معیاري کولو موضوعاتو سره معامله کولو کې
فزیکي غیر نورمال کول. د سادګۍ بله پایله
د DW عملیات په بنسټیزه ټیکنالوژۍ کې دي چې د دې لپاره کارول کیږي
د DW چاپیریال چلول. د تازه معلوماتو ملاتړ کول
د ریکارډ انلاین لخوا ثبت کړئ (لکه څنګه چې ډیری وختونه قضیه وي
عملیاتي پروسس) ټیکنالوژۍ ته اړتیا ده چې ځینې ولري
د ښکاره سادګۍ لاندې خورا پیچلي بنسټونه.
هغه ټیکنالوژي چې د بیک اپ او بیا رغونې ملاتړ کوي، لیږدونه
او صداقت dati او د بند حالت کشف او درملنه ده
خورا پیچلي او د DW پروسس کولو لپاره اړین ندي.
د DW ځانګړتياوې، د ډيزاين لورى،
د ادغام dati د DW دننه، د وخت توپیر او سادگي
د مدیریت dati، هرڅه د داسې چاپیریال لامل کیږي چې خورا ډیر دی
د کلاسیک عملیاتي چاپیریال څخه توپیر لري. د نږدې ټولو سرچینه
dati د DW عملیاتي چاپیریال دی. دا فکر کول زړه راښکونکي دي
چې په پراخه کچه بې کاره شتون لري dati د دوو چاپیریالونو ترمنځ.
په حقیقت کې، لومړی تاثر چې ډیری خلک یې لري هغه دی
د لوی بې ځایه کیدل dati د عملیاتي چاپیریال او چاپیریال ترمنځ
DW. دا ډول تفسیر سطحي دی او یو یې څرګندوي
د پوهیدو نشتوالی په DW کې څه پیښیږي.
په حقیقت کې لږترلږه بې ځایه کیدنه شتون لري dati د عملیاتي چاپیریال ترمنځ
ایډ i dati د دویچه ویله راځئ چې لاندې په پام کې ونیسو:
▪ زه dati دوی فلټر شوي دي دټو چې د عملیاتي چاپیریال څخه تیریږي
د DW چاپیریال ته. ډیری dati دوی هیڅکله بهر نه تیریږي
د عملیاتي چاپیریال څخه. پرته له دې چې i dati کوم چې لپاره اړین دي
د DSS پروسس کول په چاپیریال کې د دوی سمت پیدا کوي
▪ د وخت افق dati دا د چاپیریال څخه ډیر توپیر لري
بل ته د dati په عملیاتي چاپیریال کې دوی خورا تازه دي. د dati
په DW کې دوی ډیر زاړه دي. یوازې د لید څخه
د وخت افق، ډیر لږ اوورلیپ شتون لري
د عملیاتي چاپیریال او DW ترمنځ.
▪ DW پکې شامل دي dati د لنډیز چې هیڅکله نه موندل کیږي
په چاپیریال کې
▪ زه dati څخه د بنسټیز بدلون څخه تیریږي
هغه شیبه چې دوی 3 شکل ته لیږدوي دا خورا روښانه کوي
برخه dati په حالت کې د پام وړ بدلون دی
باید وټاکل شي او DW ته ولیږدول شي. بله لاره واچوئ، د
ډیری dati په فزیکي توګه تعدیل شوی او
په بنسټیز ډول دا څنګه DW ته لیږدول کیږي. له نظره
ادغام یو شان نه دی dati څوک چې اوسیږي
په عملیاتي چاپیریال کې.
د دې فکتورونو په رڼا کې، بې ځایه کیدنه dati د دوو چاپیریالونو ترمنځ
یوه نادره پیښه، چې د دواړو ترمنځ د 1٪ څخه کم بې ځایه کیدو لامل کیږي
چاپیریالونه
د ګودام جوړښت
DWs یو ځانګړی جوړښت لري. د لنډیز مختلف درجې شتون لري او
هغه توضیحات چې د DWs محدودوي.
د DW مختلفې برخې په لاندې ډول دي:
▪ میټاډاټا
▪ Dati اوسني جزئیات
▪ Dati د زاړه توضیحاتو څخه
▪ Dati لږ لنډیز شوی
▪ Dati ډیر لنډیز شوی
تر اوسه پورې اصلي اندیښنه د i لپاره ده dati په تفصیل سره
جریانونه دا اصلي اندیښنه ده ځکه چې:
▪ زه dati اوسني توضیحات خورا وروستي پیښې منعکس کوي ،
کوم چې تل د پام وړ دي او
▪ i dati د اوسني جزییات خورا لوی دي ځکه چې دا دی
په ټیټه کچه د ګرانولاریټي e
▪ i dati اوسني توضیحات تقریبا تل ساتل کیږي
د ډیسک ذخیره کول، کوم چې د لاسرسي لپاره چټک دی، مګر ګران او ګران
پیچلي څخه
I dati تفصيلات زاړه دي dati کوم چې ساتل کیږي
ځینې ​​یادونه ډله. دا په sporadically لاسرسی لري او دی
د توضیحاتو په کچه کې زیرمه شوي چې سره مطابقت لري dati تفصيلي
جریانونه پداسې حال کې چې دا لازمي نه ده چې په منځني ډول ذخیره شي
بدیل ذخیره، د لوی حجم له امله dati سره متحد
په پراخه کچه لاسرسی datiد ذخیره کولو منځنی لپاره dati di
زاړه توضیحات معمولا په ډیسک کې نه ساتل کیږي.
I dati په لنډه توګه لنډیز دوی دي dati کوم چې له لاندې څخه مینځل کیږي
د تفصیل کچه د توضیحاتو اوسنۍ کچې کې وموندل شوه. دا
د DW کچه تقریبا تل د ډیسک ذخیره کې ساتل کیږي. د
د ډیزاین ستونزې چې د معمار لپاره رامینځته کیږي dati
د DW د دې کچې په جوړولو کې دي:
▪ پورته ذکر شوی لنډیز د وخت کوم واحد دی
▪ کوم منځپانګې، ځانګړتیاوې به لږ څه لنډیز کړي
منځپانګه dati
د راتلونکي کچه dati په DW کې موندل شوي چې دا دی dati په لوړه کچه
لنډیز د dati خورا لنډیز کمپیکٹ او اسانه دي
د لاسرسي وړ د dati ځینې ​​وختونه خورا لنډیز موندل کیږي
د DW په چاپیریال کې او په نورو قضیو کې i dati خورا لنډیز شوي دي
د ټیکنالوژۍ سمدستي دیوالونو څخه بهر وموندل شو چې DW پکې ځای لري.
(په هر حالت کې، i dati ډیر لنډیز د DW برخه ده
پرته لدې چې چیرې زه dati په فزیکي توګه ساتل کیږي).
د DW وروستۍ برخه میټاډاټا ده. په ډیرو برخو کې
میټاډاټا د نورو په پرتله په مختلف ابعاد کې ناست دی dati
د DW څخه، ځکه چې میټاډاټا هیڅ نه لري دټو په مستقیم ډول
د عملیاتي چاپیریال څخه اخیستل شوی. میټاډاټا ځانګړی رول لري e
په DW کې خورا مهم. میټاډاټا په لاندې ډول کارول کیږي:
▪ د DSS شنونکي سره د موندلو کې د مرستې لپاره لارښود
د دویچه ویله منځپانګه،
▪ د نقشه کولو لارښود dati زه څنګه dati هغوي وو
د عملیاتي چاپیریال څخه د DW چاپیریال ته بدل شوی،
▪ د الګوریتمونو لارښود چې په منځ کې د لنډیز کولو لپاره کارول کیږي dati di
اوسنی تفصیل ei dati لږ لنډیز، i dati په لوړه کچه
لنډیز،
میټاډاټا د DW چاپیریال کې خورا لوی رول لوبوي
په عملیاتي چاپیریال کې د دوی په پرتله
د زوړ تفصیل ذخیره کولو منځنی
مقناطیسي ټیپ د دې ډول ذخیره کولو لپاره کارول کیدی شي
dati. په حقیقت کې د ذخیره کولو وسیلو پراخه ډول شتون لري
دوی باید د زړو ساتلو لپاره په پام کې ونیول شي dati di
تفصیل
د حجم پورې اړه لري datiد لاسرسي تعدد، لګښت
د وسایلو او د لاسرسي ډول، دا په بشپړه توګه احتمال لري
دا چې نور وسایل به د زاړه کچې توضیحاتو ته اړتیا ولري
په DW کې
د معلوماتو جریان
د معمول او وړاندوینې وړ جریان شتون لري dati د DW دننه.
I dati دوی د عملیاتي چاپیریال څخه DW ته ننوځي. (یادونه: شتون لري
د دې قاعدې ځینې خورا په زړه پورې استثناوې. په هرصورت، تقریبا
ټول dati د عملیاتي چاپیریال څخه DW داخل کړئ). نېټه چې زه dati
دوی د عملیاتي چاپیریال څخه DW ته ننوځي، دا بدلیږي لکه څنګه چې وه
مخکې تشریح شوی. DW ته د ننوتلو په شرط، i dati دوی ته ننوځي
د تفصیل اوسنۍ کچه، لکه څنګه چې ښودل شوي. دا هلته اوسیږي او کارول کیږي
تر هغه چې له دریو پیښو څخه یوه واقع شي:
▪ پاک دی
▪ لنډیز شوی، او/یا
▪ دی
د DW دننه ناپاکه پروسه i dati اوسني جزئیات
a dati د تفصیل زوړ، د عمر له مخې dati. پروسه
لنډیز د تفصیل څخه کار اخلي dati د محاسبې لپاره dati
لږ لنډیز شوي او خورا لنډیز شوي کچې dati. دلته دي
د ښودل شوي جریان ځینې استثناوې (په اړه به وروسته بحث وشي).
په هرصورت، معمولا، د لوی اکثریت لپاره dati موندل
د DW دننه، جریان dati دا لکه څنګه چې استازیتوب کیږي.
د ډیټاګویر هاؤس کارول
د حیرانتیا خبره نده چې د مختلفو کچو dati په DW کې نه
د کارولو مختلف کچې ترلاسه کړئ. د یوې قاعدې په توګه، د دې کچه لوړه ده
لنډیز، جمع i dati دوی کارول کیږي.
ډیری کارونې په کې واقع کیږي dati خورا لنډیز شوی، پداسې حال کې چې زاړه
dati تفصیل تقریبا هیڅکله نه کارول کیږي. په دې کې ښه دلیل شتون لري
سازمان د سرچینو کارولو تمثیل ته واړوئ. څومره چې هغه لري
لنډیز i dati، هرڅومره چټک او ډیر موثر دی چې رسیدل یې dati. ځان
un هټۍ ومومئ چې دا د DW توضیحاتو په کچه ډیری پروسس کوي ،
بیا د ورته ماشین سرچینې لوی مقدار
مصرف کیږي دا د هر چا په ګټه ده چې محاکمه شي
لکه څنګه چې ژر تر ژره په لوړه کچه لنډیز.
د ډیری پلورنځیو لپاره، د DW دمخه چاپیریال کې د DSS شنونکي کارولی دی
dati د تفصیل په کچه. په ډیرو برخو کې رسیدل dati تفصيلي
دا د امنیت کمبل ته ورته دی، حتی کله چې دوی شتون ولري
د لنډیز نورې کچې. د معمار د فعالیتونو څخه یو dati è
د DSS کارونکي د دوامداره کارولو څخه خلاص کړئ dati په لوړه کچه
ټیټ تفصیل دوه دلیلونه شتون لري
د معمار څخه dati:
▪ د چارج بیک سیسټم نصب کول، چیرته چې وروستی کاروونکي پیسې ورکوي
مصرف شوي سرچینې e
▪ کوم چې دا په ګوته کوي چې د ځواب وخت خورا ښه کیدی شي
ترلاسه کیږي کله چې د i سره چلند dati دا په لوړه کچه ده
د لنډیز، پداسې حال کې چې د ضعیف ځواب وخت له څخه راځي
چلند dati په ټیټه کچه کې
نور موافقتونه
دلته ځینې نور ساختماني او مدیریت ملاحظات شتون لري
DW.
لومړی پام د شاخصونو دی. د dati په لوړه کچه
لنډیز په آزاده توګه ترتیب کیدی شي، پداسې حال کې چې i dati
د تفصیل په ټیټه کچه دوی دومره لوی دي څومره چې کیدی شي
په فراغت سره ترتیب شوی. د ورته نښه څخه، i dati په لوړه کچه
توضیحات نسبتا په اسانۍ سره ترمیم کیدی شي ،
پداسې حال کې چې حجم dati په ټیټو کچو کې دا دومره لوی دی چې i dati نه
دوی په اسانۍ سره ترمیم کیدی شي. په دې اساس، ماډل
د dati او رسمي کار چې د ډیزاین لخوا ترسره کیږي
د DW بنسټ تقریبا په ځانګړې توګه د کچې لپاره پلي شوی
د اوسني تفصيل. په بل عبارت، د موډل کولو فعالیتونه
dati دوی د لنډیز په کچه نه پلي کیږي، نږدې په هره قضیه کې.
بله ساختماني پاملرنه د فرعي ویش څخه ده
dati د DW لخوا
ویش په دوه کچو کې ترسره کیدی شي - په کچه dbms او الف
د غوښتنلیک کچه. په څانګه کې په کچه dbmsهغه dbms è
د څانګو څخه خبر دی او د هغه مطابق څارنه کوي. په صورت کې
د غوښتنلیک په کچه ویش، یوازې پروګرامر دی
د څانګو او د دوی د مسؤلیت څخه خبر شوی
اداره ورته پرېښودل کېږي
د کچې لاندې dbms، ډیری کار په اوتومات ډول ترسره کیږي. دلته ده
ډیری انعطاف پذیري د اتوماتیک ادارې سره تړاو لري
ویشونه د غوښتنلیک په کچه د ویشونو په صورت کې dati ډیل
د ډاټا ګودام, ډیر کار په پروګرامر باندې وزن لري، مګر د
وروستۍ پایله په اداره کې انعطاف ده dati په تاریخ کې
ګودام
نورې ګډوډي
پداسې حال کې چې د اجزاو د ډاټا ګودام دوی لکه څنګه چې تشریح شوي کار کوي
نږدې ټولو لپاره dati، ځینې ګټور استثناوې شتون لري چې باید وي
بحث وشي. یو استثنا دا ده dati عامه لنډیز
(د عامه لنډیز ډاټا). دا دي dati لنډیز چې وو
څخه حساب شوی د ډاټا ګودام مګر دوی د ټولنې لخوا کارول کیږي. د dati
عامه لنډیز په کې زیرمه او اداره کیږي د ډاټا ګودام,
که څه هم لکه څنګه چې مخکې یادونه وشوه دوی محاسبه شوي. د
محاسبین د دې ربع تولید لپاره کار کوي dati د
عاید، درې میاشتنۍ لګښتونه، درې میاشتنۍ ګټه، او داسې نور. کار
د محاسبینو لخوا ترسره کیږي بهرنۍ ده د ډاټا ګودام. په هرصورت، i dati خوب
د شرکت دننه "داخلي" کارول کیږي - څخه د بازارخرڅلاو، او داسې نور.
بله بې نظمي، چې په اړه به یې بحث ونه شي، هغه دی dati esterni
بل د پام وړ ډول dati چې په ورکړل شوي کې موندل کیدی شي
ګودام د دایمي توضیحاتو ډیټا دی. دا د دې لامل کیږي
د تل لپاره ذخیره کولو ته اړتیا لري dati په یوه کچه
د اخلاقي یا قانوني دلایلو لپاره توضیح شوي. که چیرې یو شرکت نندارې ته وړاندې کړي i
د خطرناکو موادو سره اړوند کارکونکو ته اړتیا ده dati
تفصيلي او دايمي. که چیرې یو شرکت یو محصول تولید کړي
د عامه خوندیتوب شامل دي، د الوتکې کومې برخې شتون لري
لپاره اړتیا dati تفصيلي دايمي، او همدارنګه که يو شرکت
خطرناک قراردادونو ته ننوځي.
ټولنه نشي کولی د توضیحاتو څخه سترګې پټې کړي ځکه چې
په راتلونکو څو کلونو کې، د محاکمې په صورت کې، یو یادښت، a
اختلافي ساختماني نیمګړتیا، او داسې نور د شرکت افشا کول
دا کیدای شي لوی وي. په پایله کې یو ځانګړی ډول شتون لري dati
د دایمي توضیحاتو ډیټا په نوم پیژندل کیږي.
SUMډ..
Un د ډاټا ګودام د یو څیز متمرکز، مدغم، ډول دی
وخت، یوه ټولګه dati د اړتیاو د ملاتړ لپاره غیر بې ثباته
د ادارې پریکړه د هرې مهمې دندې
un د ډاټا ګودام خپلې اغیزې لري. برسیره پردې څلور شتون لري
کچه dati ډیل د ډاټا ګودام:
▪ زوړ تفصیل
▪ اوسنی تفصیل
▪ Dati لږ لنډیز شوی
▪ Dati ډیر لنډیز شوی
میټاډاټا هم د دې یوه مهمه برخه ده د ډاټا ګودام.
لنډیز
د ذخیره کولو مفهوم dati په دې وروستیو کې ترلاسه شوي
ډیر پام شوی او د 90 لسیزې یو رجحان ګرځیدلی دی
د ظرفیت له امله د ډاټا ګودام د دوی د برلاسی کولو لپاره
د ادارې مالتړ سیسټم محدودیتونه لکه i
د پریکړې ملاتړ سیسټمونه (DSS) او د معلوماتو سیسټمونه
اجرایوي (EIS).
حتی که د مفهوم د ډاټا ګودام هیله مند ښکاري،
پلي کول i د ډاټا ګودام له امله ستونزمن کیدی شي
د لویې کچې د ذخیره کولو پروسې. سره له دې
د ګودام جوړولو پروژو پیچلتیا dati، ډیری عرضه کونکي
او د ګودامونو مشاورین dati دوی دا ادعا کوي
د ذخیره کولو dati اوسنی د کومې ستونزې لامل نه کیږي.
په هرصورت، د دې څیړنې پروژې په پیل کې، نږدې هیڅ یو
خپلواکه، سخته او سیستماتیک څیړنه ترسره شوې. څخه
په پایله کې دا ستونزمنه ده چې ووایو چې واقعیا څه پیښیږي
په صنعت کې کله چې دوی جوړ شي د ډاټا ګودام.
دې څیړنې د ګودام کولو تمرین وپلټئ dati
معاصرین چې موخه یې د بډایه پوهاوي وده کول دي
د اسټرالیا تمرین. د ادبياتو تحلیل چمتو کړی
د تجربې مطالعې لپاره شرایط او بنسټ.
د دې څیړنې څخه یو شمیر موندنې شتون لري. لومړی
ځای، دې څیړنې هغه فعالیتونه په ګوته کړل چې پیښ شوي
د پراختیا پرمهال د ډاټا ګودام. په ډیرو سیمو کې، i dati راټول شوي
په ادبیاتو کې راپور شوي تمرین تایید کړ. دوهم
سایټ، مسلې او ستونزې چې کیدای شي اغیزه وکړي
پراختیا د ډاټا ګودام د دې مطالعې لخوا پیژندل شوي.
په نهایت کې ، د آسټرالیا له سازمانونو څخه ترلاسه شوي ګټې چې ورسره تړاو لري
کارول د ډاټا ګودام ښکاره شوي دي.
کیپیتولو 1
د شرایطو لټون
د معلوماتو ذخیره کولو مفهوم په پراخه کچه پیژندل شوی
افشا کول او په یوه راپورته کیدونکي تمایل بدل شوی دی
90s (میک فاډن 1996، TDWI 1996، شاه او میلستین 1997،
Shanks et al. 1997، Eckerson 1998، Adelman and Oates 2000). هغه دی
په ډیټا کې د مقالو مخ په ډیریدو څخه لیدل کیدی شي
په سوداګریزو خپرونو کې ګودامونه (لټل او ګیبسن 1999).
ډیری مقالې (وګورئ، د بیلګې په توګه، فشر 1995، هیکاتورن 1995،
موریس 1995a، Bramblett and King 1996, Graham et al. ۱۹۹۶،
ساکاګوچي او فرولیک 1996، الواریز 1997، بروسل 1997، کلارک
1997، مک کارتي 1997، او ډونیل 1997، اډوارډز 1998، TDWI
1999) د سازمانونو څخه ترلاسه شوي د پام وړ ګټو راپور ورکړی
چې پلي کوي i د ډاټا ګودام. دوی د خپل نظر ملاتړ وکړ
د بریالۍ پلي کولو د افسانوي شواهدو سره، لوړ بیرته راستنیدنه
د پانګې اچونې په ارقامو (ROI) او همدارنګه، لارښود چمتو کول
د پرمختګ لپاره مراجع یا میتودونه د ډاټا ګودام
(Shanks et al. 1997, Seddon and Benjamin 1998, Little and Gibson
۱۹۹۹). په خورا سخت حالت کې، ګراهام او نور. (1999) لري
د 401٪ په درې کلنې پانګونې کې اوسط بیرته راستنیدنه راپور کړې.
په هرصورت، د اوسني ادب ډیری برخه له پامه غورځول شوې ده
د داسې پروژو په ترسره کولو کې پیچلتیاوې شاملې دي. د پروژې
د ډاټا ګودام دوی معمولا پیچلي او لوی پیمانه دي
نو ځکه دوی د ناکامۍ لوړ احتمال څرګندوي که دوی نه وي
په احتیاط سره کنټرول شوی (شاه او میلستین 1997، ایکرسن 1997،
فولي 1997b، زیمر 1997، بورټ 1998، ګیبس او کلیمر 1998، راو
۱۹۹۸). دوی د بشري او سرچینو لوی مقدار ته اړتیا لري
د دوی د جوړولو لپاره مالي او وخت او هڅې (هیل 1998، کرافټس 1998). د
عادي وخت او اړین مالي وسایل په ترتیب سره دي
شاوخوا دوه کاله او دوه یا درې ملیونه ډالر (برالي 1995، فولي
1997b، بورټ 1998، Humphries et al. ۱۹۹۹). دا وختونه او معنی
مالي بنسټونه اړ دي چې ډیری اړخونه کنټرول او یوځای کړي
د معلوماتو په ذخیره کولو کې توپیرونه (کافاسو 1995، هیل 1998). په خوا کې
د هارډویر او سافټویر په نظرونو کې، نورې دندې، کوم چې توپیر لري
د استخراج څخه dati د بارولو پروسو ته datiد
د تازه معلوماتو او میټا ډیټا اداره کولو لپاره د حافظې ظرفیت dati
د کاروونکي روزنې لپاره، باید په پام کې ونیول شي.
په هغه وخت کې چې دا څیړنیزه پروژه پیل شوه، ډیر لږ شتون درلود
د معلوماتو ذخیره کولو په برخه کې علمي څیړنې ترسره شوي،
په ځانګړې توګه په استرالیا کې. دا د توکو له کمښت څخه څرګند شو
د ورځپاڼو یا نورو لیکنو لخوا د معلوماتو ذخیره کولو په اړه خپاره شوي
د وخت اکادمیکان. ډیری علمي لیکنې
موجود د متحده ایالاتو تجربه بیان کړه. د نشتوالي
په سیمه کې علمي څیړنه د معلوماتو ذخیره کولو لامل شوې
د سختو څیړنو او تجربوي مطالعاتو غوښتنه وکړئ (میک فیډن 1996،
Shanks et al. 1997، کوچنی او ګیبسن 1999). په ځانګړې توګه، مطالعې
د پلي کولو پروسې په اړه څیړنې د ډاټا ګودام
د پوهې پراخولو لپاره باید ترسره شي
د پلي کولو په اړه عمومي د ډاټا ګودام e
د راتلونکي څیړنې مطالعې لپاره به د اساس په توګه کار وکړي (شینکس ایډ
نور 1997، کوچنی او ګیبسن 1999).
له همدې امله د دې مطالعې هدف دا دی چې په حقیقت کې څه شی مطالعه کړي
دا واقع کیږي کله چې سازمانونه ډاټا ساتي او کاروي
په استرالیا کې ګودام. په ځانګړې توګه، دا څیړنه به دخیل وي
د یوې بشپړې پراختیا پروسې تحلیل د ډاټا ګودام,
د نوښت او پلان کولو څخه د ډیزاین له لارې پیل کیږي
په سازمانونو کې پلي کول او ورپسې کارول
استرالیا سربیره پردې، څیړنه به په اوسني تمرین کې هم مرسته وکړي
د ساحو پیژندنه چیرې چې تمرین نور هم وده کولی شي
ښه شوی او غیر موثریت او خطرونه کم کیدی شي یا
مخنیوی سربیره پردې ، دا به د نورو مطالعاتو لپاره د اساس په توګه کار وکړي د ډاټا ګودام in
آسټرالیا به هغه تشه ډکه کړي چې اوس مهال په ادب کې شتون لري.
د څیړنې پوښتنې
د دې څیړنې موخه د فعالیتونو مطالعه ده
په تطبیق کې د ډاټا ګودام او د هغوی کارول
د استرالیا سازمانونه. په ځانګړې توګه، عناصر مطالعه کیږي
د پروژې پلان جوړونې، پراختیا،
عملیات، کارول او خطرونه پکې شامل دي. نو پوښتنه
د دې څیړنې څخه دا دي:
"د اوسني عمل څنګه دی د ډاټا ګودام په استرالیا کې؟"
دې ستونزې ته په اغیزمنه توګه ځواب ویلو لپاره، a
د فرعي تحقیقي پوښتنو ځینې شمیر. په ځانګړې توګه، درې
فرعي پوښتنې د ادبياتو څخه پیژندل شوي، کوم چې
د دې څیړنې پروژې لارښود کولو لپاره په 2 فصل کې وړاندې شوی:
دوی څنګه پلي کیږي i د ډاټا ګودام د سازمانونو لخوا
استرالیا؟ تاسو له کومو ستونزو سره مخ شوي یاست؟
کومې ګټې تجربه شوي؟
د دې پوښتنو په ځواب کې، یو انځور کارول شوی و
سپړنه څیړنه چې یوه سروې ګماري. زه څنګه مطالعه کوم
سپړنه، د پورته پوښتنو ځوابونه بشپړ ندي
(Shanks et al. 1993، Denscombe 1998). په دې حالت کې، دا دی
د دغو ځوابونو د ښه کولو لپاره مثلث ته اړتیا ده
غوښتنې په هرصورت، تحقیقات به د دې لپاره یو قوي بنسټ چمتو کړي
راتلونکی کار د دې پوښتنو معاینه کوي. یو مفصل
د څیړنې میتود توجیه او ډیزاین بحث
په 3 فصل کې وړاندې کیږي.
د څیړنې پروژې جوړښت
دا څیړنیزه پروژه په دوو برخو ویشل شوې ده: متنی مطالعه
د معلوماتو د ذخیره کولو او تجربې څیړنې مفهوم (وګورئ
شکل 1.1)، چې هر یو یې لاندې بحث کیږي.
لومړۍ برخه: متناقض مطالعه
د څیړنې لومړۍ برخه د بیا څیړلو څخه جوړه شوې وه
د معلوماتو ذخیره کولو مختلف ډولونو په اړه اوسني ادبیات په شمول i
د پریکړې ملاتړ سیسټمونه (DSS)، د معلوماتو سیسټمونه
اجرایوي (EIS)، د قضیې مطالعې د ډاټا ګودام او د نیټې مفکورې
ګودام سربیره پردې، د فورمونو پایلې د ډاټا ګودام او خدایان
د متخصصینو او مسلکیانو لپاره د غونډې ګروپونه چې د ګروپ لخوا ترسره کیږي
د موناش DSS څیړنه، د څیړنې پدې مرحله کې مرسته کړې
چې موخه یې د معلوماتو د تمرین په اړه معلومات ترلاسه کول دي
ګودام او د هغو خطرونو پیژندلو لپاره چې د دوی په اخیستلو کې ښکیل دي.
د دې دورې په جریان کې د شرایطو مطالعې، درک
د ستونزې ساحه د پوهاوي چمتو کولو لپاره رامینځته شوې
د راتلونکو تجربوي تحقیقاتو اساس. په هرصورت، دا
دا یوه روانه پروسه وه پداسې حال کې چې مطالعه روانه وه
څیړنه.
دوهمه برخه: تجربوي څیړنه
د معلوماتو د ذخیره کولو نسبتا نوی مفهوم، esp
په آسټرالیا کې، د یوې سروې ترسره کولو اړتیا رامنځته کړه
د کارولو تجربې پراخه انځور ترلاسه کړئ. دا
برخه یوځل ترسره شوه کله چې ستونزه ډومین وه
د پراخه ادبي بیاکتنې له لارې رامینځته شوی. مفهوم
د ډیټا ګودام د متناسب مطالعې مرحلې په جریان کې رامینځته شوی
د دې څیړنې د لومړني پوښتنلیک لپاره د معلوماتو په توګه کارول شوی.
له دې وروسته، پوښتنلیک وڅیړل شو. تاسو د نیټې ماهرین یاست
ګودام په ازموینه کې برخه اخیستې وه. د ازموینې موخه
لومړنی پوښتنلیک د بشپړتیا او دقت لپاره و
ځینې ​​پوښتنې. د ازموینې د پایلو پر بنسټ، پوښتنلیک دی
تعدیل شوی او ترمیم شوی نسخه ته لیږل شوی
د سروې ګډونوال. پوښتنلیکونه بیرته راستانه شول
د i لپاره تحلیل شوی dati په جدولونو، ډیاګرامونو او نورو شکلونو کې. د
د تحلیل پایلې dati یو فوري عکس جوړ کړئ
په آسټرالیا کې د معلوماتو ذخیره کولو تمرین.
د ډیټا د ذخیره کولو عمومي کتنه
د معلوماتو ذخیره کولو مفهوم د پرمختګ سره وده کړې
د کمپیوټر ټیکنالوژي.
دا موخه د هغو ستونزو له منځه وړل دي چې د ډلو لخوا ورسره مخ دي
د غوښتنلیک ملاتړ لکه د پریکړې ملاتړ سیسټم (DSS) e
د اجراییوي معلوماتو سیسټم (EIS).
په تیرو وختونو کې د دې غوښتنلیکونو لوی خنډ و
د چمتو کولو لپاره د دې غوښتنلیکونو نشتوالی د معلوماتو اساس
د تحلیل لپاره اړین دی.
دا په عمده توګه د کار د طبیعت له امله رامنځته کیږي
مدیریت د شرکت د مدیریت ګټې توپیر لري
په دوامداره توګه د درملنې ساحې پورې اړه لري. نو ځکه i dati
د دې غوښتنلیکونو لپاره بنسټیز باید وړتیا ولري
ژر تر ژره د درملنې برخې پورې اړه لري.
دا پدې مانا ده چې i dati باید په فورمه کې شتون ولري
د اړتیا وړ تحلیلونو لپاره کافي. په حقیقت کې، د ملاتړ ډلې
غوښتنلیکونو په تیرو کې د ایډ راټولول خورا ستونزمن وموندل
یوځای کول dati د پیچلو او متنوع سرچینو څخه.
د دې برخې پاتې برخه د مفهوم یوه عمومي کتنه وړاندې کوي
د معلوماتو ذخیره کول او د دې سره معامله کوي چې څنګه د ډاټا ګودام کولی شي بریالي شي
د غوښتنلیک ملاتړ ګروپ مسلې.
اصطلاح “د ډیټا ګودام"په 1990 کې د ویلیم انمون لخوا خپور شو.
د هغه په ​​​​زړه پوری تعریف شوی تعریف لیدل کیږي د ډیټا ګودام راځي
د راټولولو dati د موضوع پر بنسټ، مدغم، بې ثباته، او متغیر
د وخت په تیریدو سره، د مدیریت د پریکړو په ملاتړ.
د دې تعریف کارول انمون په ګوته کوي چې i dati اوسیدونکي
په یوه د ډاټا ګودام باید لاندې 4 ولري
کارتوسونه:
▪ د موضوع پر بنسټ
▪ یوځای شوی
▪ بې ثباته
▪ د وخت په تیریدو سره متغیر
د موضوع پر بنسټ د انمون معنی دا ده چې i dati په تاریخ کې
په لویو تنظیمي ساحو کې ګودامونه چې شوي دي
په ماډل کې تعریف شوی dati. د مثال په توګه ټول dati د i په اړه مشتريان
د موضوع په ساحه کې شامل دي مشتريان. په ورته ډول ټول
dati د محصولاتو پورې اړوند د موضوع ساحه کې شتون لري
محصولات.
د Integrated Inmon په واسطه معنی دا ده چې i dati له مختلف څخه راځي
پلیټ فارمونه، سیسټمونه او ځایونه یوځای شوي او زیرمه شوي دي
یو ځای. په پایله کې dati ورته باید بدل شي
په ثابت شکلونو کې نو دوی اضافه او پرتله کیدی شي
په اسانۍ
د مثال په توګه د نارینه او ښځینه جنسیت استازیتوب کیږي
په یو سیسټم کې د M او F تورو په واسطه، او په بل سیسټم کې د 1 او 0 سره. لپاره
دوی په سمه توګه یوځای کړئ، یو یا دواړه فارمیټونه باید
بدل شي ترڅو دواړه شکلونه یو شان وي. په دې کې
په هغه صورت کې چې موږ کولی شو M ته 1 او F ته 0 یا برعکس بدل کړو. په لور روان دي
موضوع او یوځای شوي په ګوته کوي چې د د ډاټا ګودام لپاره ډیزاین شوی
یو فعال او انتقالي لید وړاندې کوي dati څنګ ته
د شرکت.
د غیر بې ثباته څخه هغه پدې مانا ده چې i dati عایده د ډاټا ګودام پاتې
دوامداره او تازه کول dati دا ضروري نه ده. پرځای یې، هر
بدلون dati اصلي په کې اضافه کیږي ډیټابیس د نیټې
ګودام دا پدې مانا ده چې تاریخي دی dati کې شامل دی
د ډاټا ګودام.
د وخت سره د تغیراتو لپاره Inmon په ګوته کوي چې i dati عایده د ډاټا ګودام
تل د tempo شاخصونه لري ei dati معمولا
د یو ټاکلي وخت افق څخه تیریږي. د مثال په توګه a
د ډاټا ګودام کیدای شي د 5 کلونو تاریخي ارزښت ولري مشتريان ډال
له 1993 څخه تر 1997 پورې. د تاریخ شتون او د وخت لړۍ
د dati تاسو ته اجازه درکوي رجحانات تحلیل کړئ.
Un د ډاټا ګودام هغه کولی شي خپل ځان راټول کړي dati له سیسټمونو څخه
OLTP؛ له اصل څخه dati د سازمان څخه بهر او/یا د نورو متخصصینو لخوا
د سیسټم پروژې نیول dati.
I dati استخراج کولی شي د پاکولو پروسې څخه تیر شي
دا قضیه i dati دوی مخکې له دې چې بدل شي او یوځای شي
کې زیرمه شوی ډیټابیس ډیل د ډاټا ګودام. بیا، i dati
په دننه کې اوسیږي ډیټابیس ډیل د ډاټا ګودام چمتو شوي دي
د کاروونکي لاسرسي او د بیا رغونې وسیلو پای ته رسولو لپاره. کارول
دا وسیلې پای کارونکي کولی شي مدغم لید ته لاسرسی ومومي
د سازمان dati.
I dati په دننه کې اوسیږي ډیټابیس ډیل د ډاټا ګودام خوب
دواړه په تفصیل او لنډیز فارمیټونو کې زیرمه شوي.
د لنډیز کچه ممکن د طبیعت پورې اړه ولري dati. زه dati
مفصل کیدای شي مشتمل وي dati اوسنی او dati تاریخ لیکونکي
I dati اصلي په کې شامل ندي د ډاټا ګودام تر څو زه dati
عایده د ډاټا ګودام بیا تازه کیږي.
د ذخیره کولو سربیره dati پخپله، a د ډاټا ګودام همدارنکه کولای شی
یو بل ډول ذخیره کړئ دټو د METADATA په نوم یادیږي کوم چې
تشریح کړئ i dati په هغه کې اوسیږي ډیټابیس.
د میټاډاټا دوه ډوله شتون لري: پرمختیا میټاډاټا او پراختیا میټاډاټا
تحلیلونه
د پراختیا میټاډاټا د مدیریت او اتومات کولو لپاره کارول کیږي
د استخراج، پاکولو، نقشه کولو او بارولو پروسې dati عایده
د ډاټا ګودام.
د پراختیا میټاډاټا کې شامل معلومات کولی شي ولري
د عملیاتي سیسټمونو توضیحات، د استخراج لپاره د عناصرو توضیحات،
موډلو dati ډیل د ډاټا ګودام او د شرکت قواعد
د تبادلې dei dati.
د میټاډاټا دوهم ډول چې د تحلیلي میټاډاټا په نوم پیژندل کیږي
پای کارونکي ته وړتیا ورکوي چې د معلوماتو مینځپانګه وپلټي
د موندلو لپاره ګودام dati شتون لري او په شرایطو کې یې څه معنی لري
روښانه او غیر تخنیکي.
له همدې امله تحلیلي میټاډاټا د معلوماتو ترمینځ د پل په توګه کار کوي
ګودام او د پای کارونکي غوښتنلیکونه. دا میټاډاټا کولی شي
د سوداګرۍ ماډل، توضیحات لري dati خبریالان
د سوداګرۍ ماډل ته، مخکې تعریف شوي پوښتنې او راپورونه،
د کارن ننوتلو او شاخص لپاره معلومات.
تحلیل او پراختیا میټاډاټا باید په یو کې یوځای شي
د سم کار کولو لپاره مدغم میټاډاټا کنټرول.
له بده مرغه ډیری موجود وسایل خپل لري
میټاډاټا او اوس مهال شتون نلري کوم معیارونه چې
د معلوماتو ذخیره کولو وسیلو ته اجازه ورکړئ چې دا یوځای کړي
میټاډاټا د دې وضعیت د حل لپاره ډیری سوداګر
د معلوماتو ذخیره کولو اصلي وسیلې میټا ډیټا رامینځته کړې
شورا چې وروسته د میټا ډیټا ایتلاف شو.
د دې ایتلاف موخه د میټاډاټا سیټ جوړول دي
معیاري چې د معلوماتو ذخیره کولو مختلف وسیلو ته اجازه ورکوي
میټاډاټا بدل کړئ
د دوی هڅې د میټا زیږون پایله درلوده
د ډیټا تبادلې مشخصات (MDIS) کوم چې به د تبادلې اجازه ورکړي
د مایکروسافټ آرشیفونو او اړوندو MDIS فایلونو ترمینځ د معلوماتو.
د شتون dati دواړه لنډیز/انډیکس شوي او تفصیلي ورکوي
کارونکي د ډریل ډراون ترسره کولو امکان لري
(ډرل کول) راځه dati تفصيلي ته اشاره شوې او برعکس.
د شتون dati مفصل تاریخونه د جوړولو اجازه ورکوي
د وخت په تیریدو سره د رجحان تحلیل. سربیره پردې د تحلیل میټاډاټا کولی شي
د لارښود په توګه کارول کیږي ډیټابیس ډیل د ډاټا ګودام په سلو کې
د پای کاروونکو سره په موندلو کې مرسته وکړئ dati اړین
د OLTP سیسټمونو په پرتله، د دوی د ملاتړ کولو وړتیا سره
تحلیل dati او راپور ورکول، د د ډاټا ګودام دا د یو سیسټم په توګه لیدل کیږي
د معلوماتو پروسو لپاره ډیر مناسب لکه جوړول او
پوښتنو ته ځواب ووایی او راپورونه چمتو کړي. بله برخه
د دوو سیسټمونو توپیرونه به په تفصیل سره روښانه کړي.
د معلوماتو ګدام د OLTP سیسټمونو خلاف
په سازمانونو کې د معلوماتو ډیری سیسټمونه
دوی د ورځني عملیاتو ملاتړ کولو لپاره دي. دا
سیسټمونه چې د OLTP سیسټمونو په نوم پیژندل کیږي، لیږد لیږدوي
په دوامداره توګه هره ورځ تازه کیږي.
I dati په دې سیسټمونو کې دوی اکثرا تعدیل شوي، اضافه شوي یا
حذف شوی د مثال په توګه، د پیرودونکي پته په سختۍ سره بدلیږي
هغه له یو ځای څخه بل ځای ته حرکت کوي. په دې حالت کې نوی پته
د پتې ساحې بدلولو سره به ثبت شي ډیټابیس.
د دې سیسټمونو اصلي هدف د لګښتونو کمول دي
لیږدونه او په ورته وخت کې د پروسس وختونه کموي.
د OLTP سیسټمونو مثالونو کې مهمې کړنې لکه لیکنې شاملې دي
د حساب ورکولو امر، معاشونه، رسیدونه، تولید، AI خدمات مشتريان.
د OLTP سیسټمونو برعکس، کوم چې په هره پروسه کې جوړ شوي
د معاملو او پیښو پر بنسټ، i د ډاټا ګودام دوی جوړ شول
د تحلیل پر بنسټ پروسو ته د ملاتړ چمتو کول dati ای su
د پریکړې پروسې.
دا معمولا د i د ادغام له لارې ترلاسه کیږي dati د مختلفو سیسټمونو څخه
OLTP او بهرنی په یو واحد "کانټینر" کې. datiلکه څنګه چې بحث شوی
په تیره برخه کې.
د موناش ډیټا ګدام کولو پروسې ماډل
د پروسې ماډل لپاره د ډاټا ګودام موناش لخوا رامینځته شوی
د موناش DSS څیړنې ګروپ څیړونکي په دې اساس دي
ادبیات د ډاټا ګودامد ملاتړ په تجربه کې
د سیسټمونو ساحو پراختیا، د پلورونکو سره د خبرو اترو په اړه
د کارولو لپاره غوښتنلیکونه د ډاټا ګودامد کارپوهانو په یوه ډله کې
په کارولو کې د ډاټا ګودام.
مرحلې عبارت دي له: پیل، پالن جوړونه، پراختیا، او عملیات
توضیحات. ډیاګرام تکراري طبیعت تشریح کوي یا
د تکامل پرمختګ د ډاټا ګودام د کارولو پروسه
دوه طرفه تیرونه د مختلفو مرحلو تر مینځ ایښودل شوي. په دې کې
"تکراري" او "تقسیمي" شرایط پدې معنی دي چې په هر یو کې
د پروسې مرحله، د تطبیق فعالیتونه ترسره کیدی شي
تل مخکینۍ مرحلې ته شاته تبلیغ وکړئ. دا ... دی
د پروژې د طبیعت له امله a د ډاټا ګودام نیل ګل
اضافي غوښتنې هر وخت راپورته کیږي
د پای کارونکي. د بیلګې په توګه، د پراختیایي پړاو په جریان کې
پروسه د ډاټا ګودام، یو د پای کارونکي لخوا غوښتنه کیږي
نوی ابعاد یا د موضوع ساحه، کوم چې د دې سره تړاو نلري
اصلي پلان، دا باید په سیسټم کې اضافه شي. دا
په پروژه کې د بدلون لامل ګرځي. پایله دا ده چې د ټیم
ډیزاین باید د اسنادو اړتیاوې بدل کړي چې تر دې دمه رامینځته شوي
د ډیزاین پړاو په جریان کې. په ډیرو مواردو کې، د هیواد اوسنی حالت
پروژه باید بیرته د ډیزاین مرحلې ته لاړ شي چیرې چې
نوې غوښتنه باید اضافه او مستند شي. کارن
وروستی باید د دې وړتیا ولري چې ځانګړي اسناد بیاکتنه وګوري او i
هغه بدلونونه چې د پراختیا په مرحله کې رامینځته شوي. په اخره کښی
د دې پراختیا دورې پروژه باید له دې څخه عالي فیډبیک ترلاسه کړي
دواړه ټیمونه، پراختیایی ټیم او د کاروونکي ټیم. د
فیډبیک بیا د راتلونکي پروژې د ښه کولو لپاره بیا کارول کیږي.
د ظرفیت پلان
Dw په اندازې کې خورا لوی وي او وده کوي
په ډیره چټکۍ سره (غوره 1995، روډین 1997a) تعقیب
مقدار dati هغه تاریخونه چې دوی د خپلې دورې څخه ساتي. هلته
وده هم د دې سبب کیدی شي dati لخوا غوښتل شوي اضافي توکي
کاروونکي د ارزښت لوړولو لپاره dati چې دوی لا دمخه لري. څخه
په پایله کې، د ذخیره کولو اړتیاوې dati کولی شی
د پام وړ وده وکړي (Eckerson 1997). نو دا دی
د پلان کولو په ترسره کولو سره ډاډ ترلاسه کول اړین دي
ظرفیت، کوم چې د سیسټم جوړیدو سره وده کولی شي
د اړتیاوو وده (غوره 1995، لاپلانټ 1996، لینګ 1997،
Eckerson 1997، Rudin 1997a، Foley 1997a).
د dw اندازه کولو لپاره پلان کولو کې ، یو څوک باید پوه شي
د لیست اندازې کې متوقع وده، د پوښتنو ډولونه
احتمال لري چې ترسره شي، او د پای کاروونکو شمیر ملاتړ شوي (غوره
1995، Rudin 1997b، فولي 1997a). د توزیع وړ غوښتنلیکونه جوړ کړئ
د توزیع وړ سرور ټیکنالوژیو او تخنیکونو ترکیب ته اړتیا لري
د توزیع وړ غوښتنلیکونو ډیزاین کولو (غوره 1995، روډین 1997b.
دواړه اړین دي کله چې غوښتنلیک رامینځته کړئ
خورا د توزیع وړ. د توزیع وړ سرور ټیکنالوژي کولی شي
د ذخیره کولو ، حافظې او اضافه کولو لپاره اسانه او ګټور کړئ
CPU پرته له دې چې فعالیت خراب کړي (لینګ 1997، ټیلفوني 1997).
دوه اصلي د توزیع وړ سرور ټیکنالوژي شتون لري: محاسبه
سیمالټ څو (SMP) او لوی پروسس کول
موازي (MPP)) (IDC 1997, Humphries et al. 1999). یو سرور
SMP معمولا ډیری پروسیسرونه لري چې یوه حافظه شریکوي،
د بس سیسټم او نورې سرچینې (IDC 1997, Humphries et al. 1999).
اضافي پروسیسرونه د زیاتوالي لپاره اضافه کیدی شي
د هغه قدرت حسابي د زیاتوالي لپاره بله لاره
قدرت د SMP سرور کمپیوټري ځواک د ډیری سره یوځای کول دي
د SMP ماشینونه. دا تخنیک د کلسترینګ په نوم پیژندل کیږي (Humphries
et al. ۱۹۹۹). د MPP سرور، له بلې خوا، هر یو څو پروسیسرونه لري
د خپل حافظې، د بس سیسټم او نورو سرچینو سره (IDC 1997،
Humphries et al. ۱۹۹۹). هر پروسیسر ته نوډ ویل کیږي. الف
زياتوالی قدرت کمپیوټري ترلاسه کولی شي
د MPP سرورونو ته اضافي نوډونه اضافه کول (Humphries et al.
1999).
د SMP سرورونو ضعف د ډیری داخلیدو او محصول عملیات دي
(I/O) کولی شي د بس سیسټم ګډ کړي (IDC 1997). دا
ستونزه د هر وخت راهیسې د MPP سرورونو کې نه پیښیږي
پروسیسر خپل بس سیسټم لري. په هرصورت، یو بل سره نښلول
د هر نوډ ترمنځ دوی عموما د بس سیسټم په پرتله خورا ورو دي
د SMPs څخه. سربیره پردې، د MPP سرورونه کولی شي یو پرت اضافه کړي
د غوښتنلیک پراختیا کونکو لپاره اضافي پیچلتیا (IDC
۱۹۹۷). په دې توګه، د SMP او MPP سرورونو ترمنځ انتخاب اغیزمن کیدی شي
د ډیری فکتورونو لخوا، په شمول د پوښتنو پیچلتیا، اړیکه
قیمت/کارکردګي، د درملنې اړین ظرفیت، د
د dw غوښتنلیکونو او د اندازې زیاتوالي مخه نیسي ډیټابیس
د dw او د پای کاروونکو په شمیر کې.
د توزیع وړ غوښتنلیک ډیزاین تخنیکونه
د ظرفیت په پالن کولو کې کارول کیدی شي. یو
د خبرتیا مختلف دورې کاروي لکه ورځې، اونۍ، میاشتې او کلونه.
د مختلف خبرتیا دورې درلودل، د ډیټابیس ویشل کیدی شي
ټوټې په اسانۍ سره یوځای شوي (Inmon et al. 1997). بل یو
تخنیک د لنډیز میزونو کارول دي چې جوړ شوي
لنډیز dati da dati تفصيلي په دې توګه، i dati لنډیز ډیر دی
د مفصل په پرتله کمپیکٹ، کوم چې د حافظې لږ ځای ته اړتیا لري.
نو د dati تفصیل په یو واحد کې زیرمه کیدی شي
ارزانه ذخیره، کوم چې حتی ډیر ذخیره خوندي کوي.
که څه هم د لنډیز میزونو کارول کولی شي ځای خوندي کړي
حافظه، دوی ډیرو هڅو ته اړتیا لري ترڅو دوی تازه او تازه وساتي
د سوداګریزو اړتیاوو سره سم. په هرصورت، دا تخنیک دی
په پراخه کچه کارول کیږي او ډیری وختونه د تخنیک سره په ګډه کارول کیږي
پخوانی (غوره 1995، انمون 1996a، چودري او دیال
1997).
تعریف کول د ډیټا ګودام تخنیکي
معمارۍ د تخنیکونو تعریف
dw معمارۍ
د ډیټا ګدام لومړني اختیار کونکي په ابتدايي توګه تصور شوي
د dw مرکزي تطبیق په کوم کې چې ټول datiشامل دي
i dati بهرني، په یو واحد کې مدغم شوي،
فزیکي ذخیره (Inmon 1996a، Bresnahan 1996، Peacock 1998).
د دې تګلارې اصلي ګټه دا ده چې د پای کاروونکي
زه کولی شم د سوداګرۍ پیمانه لید ته لاسرسی ومومم
(د تشبث پراخه لید) dei dati تنظیمي (اووم 1998). بل
ګټه دا ده چې دا د معیاري کولو وړاندیز کوي dati له لارې
سازمان، پدې معنی چې یوازې یوه نسخه شتون لري یا
د هرې اصطالح لپاره تعریف چې په dw زیرمه کې کارول کیږي
(ذخیره) میټاډاټا (فلاناګان او صفدي 1997، اووم 1998). د
له بلې خوا، د دې طریقې زیان دا دی چې دا ګران او ستونزمن دی
جوړ شي (فلاناګان او سفدي 1997، اووم 1998، انمون او نور.
۱۹۹۸). د ذخیره کولو جوړښت وروسته ډیر وخت نه دی dati
مرکزيت مشهور شو، د استخراج مفهوم وده وکړه
د تر ټولو کوچنیو برخو څخه dati د اړتیاوو د ملاتړ لپاره
ځانګړي غوښتنلیکونه (Varney 1996, IDC 1997, Berson and Smith
1997، peacock 1998). دا کوچني سیسټمونه د ډیرو څخه اخیستل شوي دي
ګرانه د ډاټا ګودام مرکزي شوی دوی ته نیټه ویل کیږي
د انحصاري ډیپارټمنټ ګودامونه یا د معلوماتو ډیټا مارټونه.
د انحصار ډاټا مارټ جوړښت په نوم پیژندل کیږي
درې پوړیزه جوړښت چیرې چې لومړۍ درجه معلومات لري
مرکزي ګودام، دوهم د ګودامونو څخه جوړ دی dati
څانګه او دریمه برخه د لاسرسي څخه جوړه ده dati او د وسیلو څخه
تحلیل (Demarest 1994، Inmon et al. 1997).
د ډیټا مارټونه معمولا وروسته جوړیږي د ډاټا ګودام
مرکزي د اړتیاوو پوره کولو لپاره جوړ شوی و
ځانګړي واحدونه (سپین 1995، ورني 1996).
د ډیټا مارټس پلورنځی i dati د جزیاتو سره خورا اړونده
اتحاد (Inmon et al. 1997, Inmon et al. 1998, IA 1998).
د دې طریقې ګټه دا ده چې هیڅ نه وي دټو نه
مدغم شوی او دا چې i dati دوی به په ډیټا کې لږ بې ځایه وي
مارټس له ټولو څخه dati د زیرمو څخه راځي dati مدغم شوی
بله ګټه دا ده چې د هر یو تر مینځ به لږ اړیکې وي
د معلوماتو مارټونه او اړونده سرچینې dati ځکه چې هر ډیټا مارټ یوازې لري
یوه سرچینه dati. پلس د دې جوړښت سره په ځای کې، کاروونکي
فاینل لاهم کولی شي عمومي لید ته لاسرسی ومومي dati
کارپوریټ سازمانونه. دا میتود په نوم پیژندل کیږي
د پورته څخه ښکته طریقه، په کوم کې چې د ډیټا مارټونه د معلوماتو وروسته جوړیږي
ګودام (مور 1998، ګوف 1998).
د پایلو د ژر ښودلو اړتیا زیاتول، ځینې
سازمانونو د خپلواک معلوماتو مارټونو جوړول پیل کړي
(Flanagan and Safdie 1997, White 2000). په دې حالت کې، ډاټا مارټونه
دوی خپل اخلي dati مستقیم د اساساتو څخه dati OLTP او نه له
مرکزي او مدغم ذخیرې، په دې توګه د اړتیا له منځه وړل
په سایټ کې مرکزي ذخیره لري.
هر ډیټا مارټ لږترلږه د خپلو سرچینو لپاره یو لینک ته اړتیا لري
di dati. د هرې نیټې لپاره د ډیری لینکونو درلودل یو زیان
مارټ دا دی چې د دوو پخوانیو جوړښتونو په پرتله، د
ډیروالی dati د پام وړ زیاتوالی.
هر ډیټا مارټ باید ټول ذخیره کړي dati په سیمه ایزه توګه غوښتنه شوې
په OLTP سیسټمونو هیڅ اغیزه نلري. دا د دې لامل کیږي چې i dati
دوی په مختلفو ډیټا مارټونو کې زیرمه شوي (Inmon et al. 1997).
د دې معمارۍ بله نیمګړتیا دا ده چې دا لامل کیږي
د ډیټا مارټونو او د دوی ترمینځ پیچلي ارتباط رامینځته کول
سرچینې dati کوم چې ترسره کول او کنټرول یې ستونزمن دي (Inmon ed
نور ۱۹۹۷).
بله نیمګړتیا دا ده چې پای کارونکي نشي کولی بریښنا ورکړي
د شرکت معلوماتو عمومي لید ته لاسرسی لکه i dati
د بیلا بیلو ډیټا مارټ سره یوځای شوي ندي (اووم 1998).
بیا هم بله نیمګړتیا دا ده چې ممکن له یو څخه ډیر وي
د هرې اصطالح لپاره تعریف چې په ډیټا مارټ کې کارول کیږي دا رامینځته کوي
تضادات dati په سازمان کې (اووم 1998).
د پورته بحث شویو زیانونو سره سره، د خپلواک ډاټا مارټونه
لاهم د ډیری سازمانونو علاقه راجلبوي (IDC 1997).
یو فکتور چې دوی یې زړه راښکونکي کوي دا دي چې دوی ګړندي وده کوي
او لږ وخت او سرچینو ته اړتیا لري (Bresnahan 1996، Berson e
سمیټ ​​1997، اووم 1998). په دې اساس، دوی په عمده توګه خدمت کوي
د ازموینې پروژې په توګه چې د پیژندلو لپاره کارول کیدی شي
ژر تر ژره په پروژه کې ګټې او / یا نیمګړتیاوې (Parsaye
1995، بریلي 1995، نوي کول 1996). په دې حالت کې، برخه
په ازمایښتي پروژه کې پلي کول باید کوچنۍ وي مګر مهم وي
د سازمان لپاره (نیوینګ 1996، مانسل لیوس 1996).
د پروټوټایپ معاینه کولو سره، پای کاروونکي او اداره کولی شي
پریکړه وکړئ چې ایا پروژې ته دوام ورکړئ یا بند کړئ (فلاناګان او سفدي
1997).
که پریکړه دوام ومومي، د نورو سکټورونو لپاره ډاټا مارټونه
دوی باید په یو وخت کې جوړ شي. لپاره دوه اختیارونه شتون لري
پای کارونکي د معلوماتو په جوړولو کې د دوی اړتیاو پراساس
خپلواک میټرس: مدغم / فدراسیون او نه یوځای شوی (اووم
1998)
په لومړي میتود کې، هر نوی ډیټا مارټ باید جوړ شي
د اوسني ډیټا مارټونو او ماډل پراساس dati کارول
د شرکت لخوا (وارني 1996، برسن او سمیټ 1997، پیاکاک 1998).
د ماډل کارولو اړتیا dati د شرکت دا اړینه ده
ډاډ ترلاسه کړئ چې د هرې اصطلاح لپاره یوازې یو تعریف شتون لري
د ډیټا مارټونو له لارې کارول کیږي، دا د دې معلوماتو ډاډ ترلاسه کولو لپاره هم دی
مختلف مارټونه د لید لید لپاره یوځای کیدی شي
د کارپوریټ معلومات (Bresnahan 1996). دا طریقه ده
ښکته پورته ویل کیږي او غوره ده کله چې محدودیت شتون ولري
مالي وسیلې او وخت (فلاناګان او صفدي 1997، اووم 1998،
peacock 1998، Goff 1998). په دویمه طریقه کې، ډاټا مارټونه
جوړ شوی یوازې د یو ځانګړي واحد اړتیاوې پوره کولی شي.
د فدرالي ډاټا مارټ یو ډول دی د ډاټا ګودام توزیع شوی
په کوم کې چې ډیټابیس د هب سرور مډلویر د ډیری سره یوځای کیدو لپاره کارول کیږي
د ډیټا مارټس په یوه واحد ذخیره کې dati ویشل شوی (سپینه 1995). په
دا قضیه، i dati شرکتونه په څو ډیټا مارټونو ویشل شوي.
د پای کارونکي غوښتنې ته لیږل کیږي ډیټابیس
د هب سرور منځنی ویر، کوم چې ټول استخراج کوي dati د معلوماتو لخوا غوښتنه شوې
مارټ کوي او پایلې یې د پای کارونکي غوښتنلیکونو ته راستوي. دا
میتود پای کاروونکو ته د سوداګرۍ معلومات چمتو کوي. په هرصورت،
د ډیټا مارټونو ستونزې لاهم له مینځه وړل شوي ندي
خپلواک یو بل جوړښت شتون لري چې کارول کیدی شي کوم چې دی
ته زنګ ووهئ د ډاټا ګودام مجازی (سپینه 1995). په هرصورت، دا
معماري، چې په 2.9 شکل کې تشریح شوې، یو معمار ندی
د ذخیره کولو dati ریښتیا ځکه چې دا بار نه حرکت کوي
د OLTP سیسټمونو څخه د ډاټا ګودام (Demarest 1994).
په حقیقت کې، غوښتنې dati په پای کې کاروونکو ته لیږدول شوي
د OLTP سیسټمونه چې د پروسس کولو وروسته پایلې بیرته راولي
د کارونکي غوښتنې. که څه هم دا جوړښت کاروونکو ته اجازه ورکوي
د راپورونو د جوړولو او د غوښتنو د جوړولو لپاره حتمي، نه شي چمتو کولای i
dati د شرکت معلوماتو تاریخ او عمومي کتنه له i راهیسې dati
د مختلفو OLTP سیسټمونو څخه یوځای شوي ندي. نو، دا یو
معمارۍ نشي کولی د تحلیل څخه راضي شي dati پیچلي لکه
د مثال وړاندوینې.
د لاسرسي او لاسرسي غوښتنلیکونو انتخاب
رغول dati
د جوړولو موخه د ډاټا ګودام لېږدول دي
د پای کاروونکو ته معلومات (Inmon et al 1997, Poe 1996,
مکفډن 1996، شینکس او نور 1997، هیمرګرین 1998)؛ یو یا
ډیری لاسرسي او بیا رغونه غوښتنلیکونه dati باید ورکړل شي. ته
نن ورځ، د کارونکي لپاره د دې غوښتنلیکونو پراخه ډول شتون لري چې له دې څخه غوره کړي
غوره کړئ (Hammergren 1998, Humphries et al. 1999). د
ټاکل شوي غوښتنلیکونه د هڅو بریالیتوب ټاکي
د ذخیره کولو dati په یوه اداره کې ځکه چې د
غوښتنلیکونه ترټولو ښکاره برخه ده د ډاټا ګودام کارونکي ته
وروستی (Inmon et al. 1997, Poe 1996). د تاریخ بریالیتوب لپاره
ګودام، باید د دې وړتیا ولري چې د تحلیلي فعالیتونو ملاتړ وکړي dati
د پای کارونکي (Poe 1996, Seddon and Benjamin 1998, Eckerson
۱۹۹۹). نو د هغه څه "کچه" چې وروستی کارونکي یې غواړي باید وي
پیژندل شوی (Poe 1996، Mattison 1996، Inmon et al 1997،
Humphries et al. 1999).
په عمومي توګه خبرې کول، پای کاروونکي په دریو ډلو ویشل کیدی شي
کټګورۍ: اجرایوي کارونکي، د سوداګرۍ شنونکي او د بریښنا کاروونکي (Poe
1996، Humphries et al. 1999). اجرایوي کاروونکو ته اړتیا لري
د راپورونو مخکینۍ ټاکل شوي سیټونو ته اسانه لاسرسی (Humphries ed
نور 1999). دا راپورونه په اسانۍ سره ترلاسه کیدی شي
مینو نیویگیشن (Poe 1996). برسیره پردې، راپورونه باید
د ګرافیکي نمایش په کارولو سره معلومات وړاندې کوي
لکه میزونه او ټیمپلیټونه د چټک لیږد لپاره
معلومات (Humphries et al. 1999). د سوداګرۍ شنونکي، څوک نه
دوی ممکن د اړیکو پراختیا لپاره تخنیکي امکانات ولري
په خپله صفر، دوی اړتیا لري چې اوسني اړیکې بدل کړي
د دوی ځانګړي اړتیاوې پوره کړي (Poe 1996, Humphries et al
۱۹۹۹). له بلې خوا د بریښنا کارونکي د پای کاروونکو ډول دي چې
له دې څخه د غوښتنو او راپورونو د جوړولو او لیکلو وړتیا لري
صفر (Poe 1996, Humphries et al. 1999). دوی هغه څوک دي چې
د نورو ډولونو کاروونکو لپاره راپورونه رامینځته کړئ (Poe 1996, Humphries
او نور 1999).
یوځل چې وټاکل شي د پای کارونکي اړتیاوې باید ترسره شي
د لاسرسي او بیا رغونې غوښتنلیکونو انتخاب dati د ټولو په منځ کې
هغه موجود دي (Poe 1996, Inmon et al. 1997).
ته لاسرسی dati او د ترلاسه کولو وسیلې کیدی شي
په 4 ډولونو طبقه بندي شوي: د OLAP وسیله، د EIS/DSS وسیله، د پوښتنې وسیله او
د راپور ورکولو او د معلوماتو کان کیندنې وسیلې.
د OLAP وسیلې کاروونکو ته اجازه ورکوي چې اډ هاک پوښتنې رامینځته کړي
هغه چې جوړ شوي دي ډیټابیس ډیل د ډاټا ګودام. سربیره پردې دا محصولات
کاروونکو ته اجازه ورکړئ چې له دې څخه ډرل شي dati د هغو لپاره عمومي
تفصيلي
د EIS/DSS وسیلې د "څه که" تحلیل په توګه اجرایوي راپور ورکول چمتو کوي
او د مینو تنظیم شوي راپورونو ته لاسرسی. راپورونه باید وي
مخکې تعریف شوی او د اسانه نیویګیشن لپاره مینو سره یوځای شوی.
د پوښتنې او راپور ورکولو وسیلې کاروونکو ته اجازه ورکوي چې راپورونه تولید کړي
مخکې ټاکل شوی او مشخص.
د معلوماتو کان کیندنې وسیلې د اړیکو پیژندلو لپاره کارول کیږي
کولی شي په هیر شوي عملیاتو باندې نوي رڼا واچوي dati ډیل
د معلوماتو ګودام
د هر ډول کارونکي اړتیاو د اصلاح کولو ترڅنګ، i
غوره شوي وسایل باید هوښیار، اغیزمن او د کارولو لپاره اسانه وي.
دوی باید د معمارۍ د نورو برخو سره هم مطابقت ولري e
د موجوده سیسټمونو سره د کار کولو وړتیا. دا هم وړاندیز کیږي
د نرخونو او فعالیت سره د معلوماتو لاسرسي او د ترلاسه کولو وسیلې غوره کړئ
معقول نور معیارونه چې باید په پام کې ونیول شي د ژمنتیا شامل دي
د وسیلې پلورونکی د دوی محصول او هغه پرمختګونو ملاتړ کوي چې دا یې
ورته به په راتلونکو خپرونو کې وي. د کاروونکي ښکیلتیا ډاډمن کولو لپاره
د ډیټا ګودام په کارولو کې ، پراختیایی ټیم شامل دی
د وسیلې انتخاب پروسې کې کارونکي. په دې صورت کې
د کارونکي عملي ارزونه باید ترسره شي.
د ډیټا ګودام ارزښت ته وده ورکولو لپاره پراختیایی ټیم کولی شي
د دوی ډیټا ګودامونو ته ویب لاسرسی هم چمتو کوي. الف
د ویب فعال شوي ډیټا ګودام کاروونکو ته اجازه ورکوي چې لاسرسی ومومي dati
له لرې ځایونو څخه یا د سفر پرمهال. همدارنګه معلومات کولی شي
د لګښت کمولو له لارې په ټیټه بیه چمتو کیږي
د روزنې
2.4.3 د ډیټا ګودام د عملیاتو مرحله
دا مرحله له دریو فعالیتونو څخه جوړه ده: د نیټې ستراتیژیو تعریف کول
تازه کول، د معلوماتو ګودام فعالیتونو کنټرول او مدیریت
د معلوماتو ګودام امنیت.
د معلوماتو د تازه کولو ستراتیژیو تعریف
د لومړني بار کولو وروسته، i dati عایده ډیټابیس د معلوماتو ګودام
د لوبې کولو لپاره باید په دوره توګه تازه شي
بدلونونه رامنځته شوي دي dati اصلي نو موږ باید پریکړه وکړو
کله چې تازه شي، څو ځله
تازه کول او څنګه تازه کول dati. د ترسره کولو سپارښتنه کیږي
تازه کول dati کله چې سیسټم آفلاین اخیستل کیدی شي. هلته
د ریفریش نرخ د پراختیایی ټیم لخوا ټاکل کیږي
د کاروونکي اړتیاوو په اړه. د تازه کولو لپاره دوه لارې شتون لري
د معلوماتو ګودام: بشپړ تازه کول او دوامداره بار کول
کمبیامینټي
لومړۍ طریقه، بشپړ ریفریش، بیا بارولو ته اړتیا لري
ټول dati له پیل څخه دا پدې مانا ده چې ټول dati باید اړین وي
په هر ریفریش کې استخراج، پاک، بدل او مدغم شي. دا
روش باید د امکان تر حده مخنیوی وشي ځکه چې
دا ډیر وخت او سرچینې ته اړتیا لري.
یو بدیل طریقه دا ده چې په دوامداره توګه i
بدلونونه دا زیاتوي i dati چې بدل شوي دي
د وروستي ډیټا ګودام ریفریش دورې راهیسې. د پېژندنې
نوي یا بدل شوي ریکارډونه د پام وړ اندازه کموي
dati کوم چې باید په هر یو کې د معلوماتو ګودام ته تبلیغ شي
یوازې له دې څخه تازه کول dati ته به اضافه شي ډیټابیس
د معلوماتو ګودام
لږترلږه 5 لارې شتون لري چې د وتلو لپاره کارول کیدی شي
i dati نوی یا بدل شوی. د یوې اغیزمنې ستراتیژۍ ترلاسه کولو لپاره
تازه کول dati د دې تګلارو ترکیب ګټور کیدی شي
په سیسټم کې ټول بدلونونه غوره کوي.
لومړی طریقه، کوم چې د وخت سټیمپ کاروي، فرض کوي چې راځي
ټولو ته ګمارل شوی dati یو مهال ویش ایډیټ او تازه کړی
ترڅو په اسانۍ سره ټول وپیژنو dati تعدیل شوی او نوی.
په هرصورت، دا طریقه په ډیرو کې په پراخه توګه نه کارول کیږي
د نن ورځې عملیاتي سیسټمونو برخه.
دویمه طریقه د ډیلټا فایل کارول دي چې تولید شوي
یو غوښتنلیک چې یوازې بدلونونه پکې شامل دي dati.
د دې فایل کارول هم د تازه کولو دورې ته وده ورکوي.
په هرصورت، حتی دا طریقه په ډیرو کې نه کارول کیږي
غوښتنلیک
دریمه طریقه د لاګ فایل سکین کول دي، کوم چې
اساسا د ډیلټا فایل ته ورته معلومات لري. یوازینی
توپیر دا دی چې د لاګ فایل د بیا رغونې پروسې لپاره رامینځته شوی او
پوهیدل ستونزمن کیدی شي.
څلورمه طریقه د غوښتنلیک کوډ بدلول دي.
په هرصورت د غوښتنلیک ډیری کوډ زوړ دی او
نازک نو له دې امله باید د دې تخنیک څخه ډډه وشي.
وروستۍ طریقه د پرتله کولو لپاره ده dati سرچینې د فایل سره
اصلي خدایان dati.
د معلوماتو ګودام د فعالیتونو څارنه
یوځل چې د معلوماتو ګودام کاروونکو ته خپور شو ، دا دی
د وخت په تیریدو سره د څارنې لپاره اړین دی. په دې حالت کې، مدیر
د معلوماتو ګودام کولی شي یو یا ډیر مدیریت وسیلې وکاروي او
د معلوماتو ګودام کارولو نظارت لپاره کنټرول. په تېره بیا
د خلکو او هوا په اړه معلومات راټول کیدی شي
کوم چې دوی د معلوماتو ګودام ته لاسرسی لري. زه نو dati فصلونه رامینځته کیدی شي
د ترسره شوي کار پروفایل چې د ننوتلو په توګه کارول کیدی شي
د کارونکي چارج بیک پلي کولو کې. چارج بیک
کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د پروسس لګښت په اړه خبر شي
د معلوماتو ګودام
سربیره پردې ، د معلوماتو ګودام کنټرول هم کارول کیدی شي
د پوښتنو ډولونه، د هغوی اندازه، د پوښتنو شمیره په ګوته کړئ
ورځ، پوښتنې ته د ځواب وخت، سکتورونو ته رسیدلي او مقدار
di dati پروسس شوی د چک کولو بله موخه
د معلوماتو ګودام د پیژندلو لپاره دی dati کوم چې په کار نه دي. دا dati
دوی د وخت ښه کولو لپاره د معلوماتو ګودام څخه لرې کیدی شي
د پوښتنو اجرا کولو ځواب او د ودې کنټرول
dati چې دننه اوسیږي د معلوماتو اساس د معلوماتو ګودام
د معلوماتو ګودام امنیت مدیریت
د معلوماتو ګودام پکې شامل دی dati مربوط، مهم، حساس چې
په اسانۍ سره رسیدلی شي. د دې دلیل لپاره باید
د غیر مجاز کاروونکو څخه خوندي وي. یوه لاره
د امنیت پلي کول د ډیل فنکشن کارول دي DBMS
د مختلفو ډولونو کاروونکو ته مختلف امتیازات وړاندې کول. په دې کې
د هر ډول کارونکي لپاره باید پروفایل وساتل شي
لاسرسی ستاسو د معلوماتو ګودام خوندي کولو بله لاره د دې کوډ کول دي
لکه څنګه چې په کې لیکل شوي د معلوماتو اساس د معلوماتو ګودام ته لاسرسی
dati او د ترلاسه کولو وسیلې باید د ډیکریټ کړي dati د سپارلو دمخه i
د کاروونکو لپاره پایلې.
2.4.4 د ډیټا ګودام د پلي کولو مرحله
دا د ډیټا ګودام پلي کولو دوره کې وروستی مرحله ده. د
هغه فعالیتونه چې په دې مرحله کې ترسره کیږي د روزنې شامل دي
کاروونکي د ډیټا ګودام کارولو او بیاکتنې رامینځته کولو لپاره
د معلوماتو ګودام
د کارونکي روزنه
د کارونکي روزنه باید لومړی ترسره شي
ته د لاسرسي dati د معلوماتو ګودام او د وسیلو کارول
بیرته اخیستل عموما، ناستې باید له سره پیل شي
د ذخیره کولو مفهوم معرفي کول dati، ته
د معلوماتو ګودام منځپانګه، ai meta dati او اساسي ځانګړتیاوې
د وسیلو څخه. بیا، نور پرمختللي کاروونکي هم کولی شي مطالعه وکړي
فزیکي میزونه او د معلوماتو لاسرسي او وسیلو کارونکي ځانګړتیاوې
بیرته اخیستل
د کارونکي روزنې ترسره کولو لپاره ډیری لارې شتون لري. یو له
پدې کې د ډیری کاروونکو یا شنونکو انتخاب شامل دی چې د a لخوا غوره شوي
د کاروونکو ډله، د دوی د مشرتابه او وړتیا پر بنسټ
ارتباط دا په شخصي ظرفیت کې روزل شوي
هر هغه څه چې دوی ورته اړتیا لري د پیژندلو لپاره پوه شي
سیسټم یوځل چې روزنه پای ته ورسیږي، دوی بیرته خپل کار ته ځي او
دوی نورو کاروونکو ته د سیسټم کارولو څرنګوالي ښوونه پیل کوي. په
د هغه څه پراساس چې دوی زده کړل، نور کاروونکي کولی شي پیل کړي
د معلوماتو ګودام وپلټئ.
بله لاره دا ده چې په ورته کې ډیری کاروونکي وروزل شي
وخت، لکه څنګه چې تاسو د ټولګي کورس اخلئ. دا طریقه
دا مناسب دی کله چې ډیری کاروونکي شتون لري چې روزل شوي ته اړتیا لري
په ورته وخت کې. بله بله طریقه روزنه ده
هر کارن په انفرادي ډول، یو له بل سره. دا طریقه ده
مناسب کله چې لږ کاروونکي شتون ولري.
د کاروونکي روزنې موخه دا ده چې تاسو وپیژني
ته د لاسرسي سره dati او د ترلاسه کولو وسیلې او همدارنګه د منځپانګې
د معلوماتو ګودام په هرصورت، ځینې کاروونکي ممکن د پام وړ وي
د غونډې په جریان کې چمتو شوي معلوماتو مقدار لخوا
روزنه نو یو ټاکلی شمیر شیان باید ترسره شي
د ځواب ویلو لپاره روانې مرستې او ریفریشر ناستې
ځانګړو پوښتنو ته. په ځینو مواردو کې، یوه ډله رامنځته کیږي
کاروونکي د دې ډول ملاتړ چمتو کولو لپاره.
د نظرونو راټولول
یوځل چې د ډیټا ګودام رامینځته شي ، کارونکي کولی شي
i dati چې د مختلفو موخو لپاره د معلوماتو ګودام کې اوسیږي.
ډیری وختونه، شنونکي یا کاروونکي کاروي i dati عایده
د معلوماتو ګدام د دې لپاره:
1 د شرکت رجحانات وپیژنئ
2 د پیرود پروفایل تحلیل کړئ مشتريان
3 ویشل i مشتريان ایډ i
4 غوره خدمتونه وړاندې کړئ مشتريان - خدمات تنظیم کړئ
5 ستراتیژۍ جوړول د بازار
6 د لګښت تحلیل او مرستې لپاره رقابتي نرخونه چمتو کړئ
د کنترول
7 د ستراتیژیکو تصمیم نیولو ملاتړ
8 فرصتونه وپیژنئ چې د ځان څرګندیدو لپاره
9 د اوسنیو سوداګریزو پروسو کیفیت ښه کول
10 ګټه وګورئ
د معلوماتو ګودام د پراختیا لارښوونې تعقیب، دوی کولی شي
د فیډبیک ترلاسه کولو لپاره د سیسټم بیاکتنې لړۍ ترسره کړئ
دواړه د پرمختیایی ټیم او د ټولنې څخه
پای کارونکي.
ترلاسه شوي پایلې د دې لپاره په پام کې نیول کیدی شي
راتلونکی پرمختیایی دوره.
څرنګه چې د معلوماتو ګودام یو زیاتیدونکي چلند لري،
دا اړینه ده چې د تیرو بریالیتوبونو او غلطیو څخه زده کړه وکړو
پرمختګونه
2.5 لنډیز
په دې څپرکي کې پر شته لارو چارو بحث شوی دی
ادب په 1 برخه کې د مفکورې په اړه بحث شوی
د معلوماتو ګودام او د پریکړې ساینس کې د هغې رول. په
برخه 2 تر منځ اصلي توپیرونه
د معلوماتو ګودام او OLTP سیسټمونه. په 3 برخه کې موږ بحث وکړ
د موناش ډیټا ګودام ماډل چې کارول شوی و
په 4 برخه کې د هغه فعالیتونو تشریح کولو لپاره چې په پروسه کې ښکیل دي
د معلوماتو ګودام پراختیا، دا مقالې پر بنسټ نه دي
سخت څیړنه. په واقعیت کې څه پیښیږي کیدی شي
د هغه څه څخه چې ادب راپور ورکوي خورا توپیر لري، مګر دا
پایلې د بنسټیز سامان جوړولو لپاره کارول کیدی شي چې
د دې څیړنې لپاره د معلوماتو ګدام په مفهوم ټینګار وکړئ.
کیپیتولو 3
د څیړنې او ډیزاین میتودونه
دا څپرکی د څیړنې او ډیزاین میتودونو سره معامله کوي
دا مطالعه. لومړۍ برخه د میتودونو عمومي لید ښیې
د معلوماتو د ترلاسه کولو لپاره د څیړنې شتون، سربیره پردې
د یو لپاره د غوره میتود غوره کولو معیارونه بحث کیږي
ځانګړې مطالعه. بیا دوه میتودونه په 2 برخه کې بحث کیږي
د ټاکل شوي معیارونو سره غوره شوی؛ له دې څخه به غوره شي او
په 3 برخه کې ټاکل شوي دلایلو سره یو یې تصویب کړ چیرې چې دوی دي
د نورو معیارونو د ایستلو لاملونه هم تشریح شوي. هلته
4 برخه د څیړنې ډیزاین وړاندې کوي او 5 برخه یې وړاندې کوي
پایلې
3.1 د معلوماتو سیسټمونو کې څیړنه
د معلوماتو سیسټمونو کې څیړنه یوازې محدود نه ده
ټیکنالوژیکي ساحې ته مګر باید د شاملولو لپاره هم وغځول شي
د چلند او تنظیم په اړه اهداف.
موږ دا د مختلفو څانګو په مقالو پورې اړه لرو
طبیعي علومو ته ټولنیز علوم؛ دا د اړتیا لامل کیږي
د څیړنې د میتودونو ځانګړي سپیکٹرم چې کمیتي میتودونه پکې شامل دي
او کیفیت لرونکي د معلوماتو سیسټمونو لپاره کارول کیږي.
د څیړنې ټولې موجودې میتودونه مهم دي، په حقیقت کې څو
څیړونکي لکه Jenkins (1985)، Nunamaker et al. (1991)، او ګیلیرز
(1992) استدلال کوي چې هیڅ ځانګړی نړیوال میتود شتون نلري
د معلوماتو سیسټمونو په مختلفو برخو کې څیړنې ترسره کول؛ په حقیقت کی
یو میتود ممکن د یوې ځانګړې څیړنې لپاره مناسب وي مګر نه
د نورو لپاره. دا موږ ته اړتیا راوړي چې یو میتود غوره کړو
زموږ د ځانګړي څیړنې پروژې لپاره مناسب دی: د دې لپاره
انتخاب Benbasat et al. (1987) ویلي چې دوی باید په پام کې ونیول شي
د څیړنې ماهیت او هدف.
3.1.1 د څیړنې ماهیت
د څیړنې د نوعیت پر بنسټ بیلابیل میتودونه کیدی شي
په دریو دودونو طبقه بندي شوي چې په ساینس کې په پراخه کچه پیژندل شوي
د معلوماتو: مثبت، تفسیر او انتقادي څیړنه.
3.1.1.1 مثبت څیړنه
مثبت څیړنه د ساینسي مطالعې په نوم هم پیژندل کیږي
تجربوي دا هڅه کوي: " تشریح او وړاندوینه وکړئ چې په کې به څه پیښ شي
ټولنیز نړۍ د منظمیتونو او لاملونو او اغیزو اړیکو په لټه کې دي
د هغو عناصرو په منځ کې چې دا تشکیلوي" (شینکس او ال 1993).
مثبت څیړنه هم د تکرار وړتیا لخوا مشخص کیږي،
ساده کول او ردول. سربیره پردې ، مثبت څیړنه مني
د مطالعې شوي پدیدې ترمینځ د لومړیتوب اړیکو شتون.
د ګیلیرز (1992) په وینا ټیکونومي د څیړنې میتود دی
په مثبت تمثیل کې شامل دي، کوم چې په دې پورې محدود نه دی،
په حقیقت کې د لابراتوار تجربې، ساحې تجربې،
د قضیې مطالعې، د تیورم ثبوتونه، وړاندوینې او سمولونه.
د دې میتودونو په کارولو سره څیړونکي اعتراف کوي چې پدیده
مطالعه په معقوله توګه او په کلکه توګه لیدل کیدی شي.
3.1.1.2 تشریحي څیړنه
تشریحي څیړنه، چې ډیری وختونه د فینومینولوژي یا په نوم یادیږي
د مثبتیت ضد نیومان (1994) لخوا د "تحلیل" په توګه تشریح شوی
د مستقیم او له لارې د عمل ټولنیز معنی سیستماتیک
په ترتیب سره په طبیعي شرایطو کې د خلکو تفصیلي مشاهده
د پوهیدو او تشریح ته رسیدو لپاره چې څنګه
خلک خپله ټولنیزه نړۍ جوړوي او ساتي." مطالعې
تشریحي میتودونه دا انګیرنه ردوي چې لیدل شوي پیښې
په معقول ډول لیدل کیدی شي. په حقیقت کې دوی پر بنسټ دي
د موضوعي تفسیرونو په اړه. سربیره پردې، تشریح کونکي څیړونکي نه کوي
دوی د هغه پدیدې په اړه چې دوی یې مطالعه کوي لومړیتوب معنی ورکوي.
په دې طریقه کې موضوعي/ استدلالاتي مطالعات، عملونه شامل دي
څیړنه، تشریحی/تفسیر مطالعات، راتلونکی څیړنه او لوبې
رول د دې تر څنګ دې څېړنې او د قضیو مطالعات هم کېدای شي
په دې طریقه کې شامل دي ځکه چې دوی د مطالعې په اړه فکر کوي
افراد یا سازمانونه په پیچلو شرایطو کې
د ریښتینې نړۍ څخه.
3.1.1.3 انتقادي څیړنه
انتقادي پوښتنې په علومو کې تر ټولو لږ پیژندل شوې طریقه ده
ټولنیز مګر پدې وروستیو کې د څیړونکو پاملرنه ترلاسه کړې
د معلوماتو سیسټمونو په ساحه کې. فلسفي انګیرنه چې د
ټولنیز واقعیت په تاریخي ډول د خلکو لخوا تولید او بیا تولید شوی،
همدارنګه ټولنیز سیسټمونه د دوی د عملونو او تعاملاتو سره. د دوی
په هرصورت، وړتیا د یوې ټاکلې اندازې په پام کې نیولو سره منځګړیتوب کیږي
ټولنیز، کلتوري او سیاسي.
لکه د تشریحي څیړنې په څیر، انتقادي څیړنه دا ساتي
مثبته څیړنه د ټولنیز شرایطو سره هیڅ تړاو نلري او له پامه غورځوي
د انسان په کړنو اغیزه کوي.
له بلې خوا انتقادي څیړنه د تفسیري څیړنې لپاره انتقاد کوي
ډیر تابع اوسئ او ځکه چې دا د مرستې هدف نه دی
خلک د خپل ژوند ښه کولو لپاره. تر منځ لوی توپیر
انتقادي څیړنه او نورې دوه لارې یې د ارزونې اړخ دی.
په داسې حال کې چې د مثبتو او تفسیري روایتونو اعتراض د دې لپاره دی
د وضعیت یا ټولنیز واقعیت وړاندوینه یا تشریح کول، انتقادي څیړنه
موخه دا ده چې په جدي توګه ارزونه وکړي او د بنسټیز ټولنیز واقعیت بدل کړي
سٹوڈیو.
انتقادي څیړونکي معمولا د دې لپاره چې د وضعیت سره مخالفت وکړي
ټولنیز توپیرونه له منځه یوسي او ټولنیز شرایط ښه کړي. هلته
انتقادي څیړنه د پروسیجر لید ته ژمنتیا لري
د ګټو پدیده او له همدې امله، معمولا اوږدمهاله وي.
د څیړنې د میتودونو بیلګې د اوږدې مودې تاریخي مطالعات دي او
ایتونوګرافیک مطالعات په هرصورت، انتقادي څیړنه نه ده شوې
په پراخه کچه د معلوماتو سیسټمونو څیړنه کې کارول کیږي
3.1.2 د څیړنې موخه
د لټون د طبیعت سره سم، د هغې هدف کارول کیدی شي
د یو ځانګړي میتود په ټاکلو کې څیړونکي ته لارښود کول
څیړنه د یوې څیړنې پروژې هدف له نږدې سره تړاو لري
د لټون دوره پورې اړوند د لټون موقعیت ته چې پکې شامل دي
درې مرحلې: تیوري جوړول، تیوري ازموینه، او تیوري اصالح
نظریه نو، د لټون دورې په اړه د سرعت پر بنسټ، a
د څیړنې پروژه کولی شي توضیحي، توضیحي، هدف ولري
سپړنه یا وړاندوینه کوونکی.
3.1.2.1 سپړنه څیړنه
اکتشافي څیړنه د یوې موضوع څیړنه ده
په بشپړه توګه نوي او د څیړنې پوښتنې او فرضیې جوړوي
راتلونکی دا ډول څیړنه په ساختمان کې کارول کیږي
تیوري په یوه نوې سیمه کې د ابتدايي حوالې ترلاسه کولو لپاره.
عموما، د کیفیت څیړنې میتودونه، لکه قضیې، کارول کیږي
د مطالعې یا phenomenological مطالعې.
په هرصورت، دا هم ممکنه ده چې د کمیتي تخنیکونو کار واخیستل شي لکه
اکتشافي تحقیقات او تجربې.
3.1.3.3 تشریحي لټون
تشریحي څیړنه په لویه برخه کې تحلیل او تشریح کول دي
د یو ځانګړي حالت یا سازماني تمرین تفصیل. دا
د تیوري جوړولو لپاره مناسب دی او د دې لپاره هم کارول کیدی شي
فرضیې تایید یا شخړه. تشریحي څیړنه معمولا
د اندازه کولو او نمونو کارول شامل دي. د څیړنې ترټولو مناسب میتودونه
د پخوانیو پیښو تحقیقات او تحلیلونه شامل دي.
3.1.2.3 تشریحي څیړنه
تشریحي څیړنه هڅه کوي تشریح کړي چې ولې شیان پیښیږي.
دا په حقایقو باندې جوړ شوی چې دمخه یې مطالعه شوي او د موندلو هڅه کوي
د دې حقایقو لاملونه.
نو تشریحي څیړنه معمولا په تحقیق باندې رامینځته کیږي
سپړنې یا توضیحي او د ازموینې او اصالح کولو لپاره ضمني دي
نظريات تشریحي څیړنه معمولا د قضیې مطالعې کاروي
یا د سروې پر بنسټ د څیړنې میتودونه.
3.1.2.4 مخکینۍ څیړنه
د مخنیوي څیړنې موخه د پیښو او چلندونو وړاندوینه کول دي
تر څارنې لاندې چې مطالعه کیږي (مارشال او راسمن
۱۹۹۵). وړاندوینه د حقیقت معیاري ساینسي ازموینه ده.
دا ډول څیړنه عموما د سروې یا تحلیلونو کار کوي
dati تاریخ لیکونکي (ین ۱۹۸۹)
پورتني بحث ښیې چې یو شمیر شتون لري
د څیړنې ممکنه میتودونه چې په څیړنه کې کارول کیدی شي
ځانګړی په هرصورت، دلته باید یو ځانګړی میتود وي چې ډیر مناسب وي
د یو ځانګړي ډول څیړنې پروژې لپاره د نورو څخه. (ګالیرز
1987، Yin 1989، De Vaus 1991). له همدې امله هر څیړونکی لري
د ځواک او ضعفیت په دقت سره ارزولو ته اړتیا لري
مختلف میتودونه، د څیړنې ترټولو مناسب میتود غوره کولو ته رسیدل e
د څیړنې پروژې سره مطابقت لري. (جینکنز 1985، پروان او کلاس
1992، بونومیا 1985، ین 1989، هیمیلټن او ایوس 1992).
3.2. د لټون ممکنه طریقې
د دې پروژې موخه د تجربې مطالعه وه
د استرالیا موسسې د i dati یو سره ساتل
پراختیا د ډاټا ګودام. نېټه کوم چې، اوس مهال، یو شتون لري
په آسټرالیا کې د معلوماتو ګودام کولو ساحه کې د څیړنې نشتوالی،
دا څیړنیزه پروژه لاهم د دورې په تیوریکي مرحله کې ده
څیړنه او سپړنه موخه لري. د تجربې سپړنه
د آسټرالیا سازمانونه د معلوماتو ذخیره کولو اختیار کوي
د حقیقي ټولنې تفسیر ته اړتیا لري. په پایله کې، د
د څیړنې پروژې لاندې فلسفي انګیرنه تعقیبوي
دودیز تفسیر.
د شته میتودونو د یوې سختې ازموینې وروسته، دوی وپیژندل شول
د څیړنې دوه ممکنه میتودونه: سروې او د قضیې مطالعې
(د قضیې مطالعات)، کوم چې د څیړنې لپاره کارول کیدی شي
سپړنه (Shanks et al. 1993). ګیلیرز (1992) دا استدلال کوي
د دې ځانګړي مطالعې لپاره د دې دوه میتودونو مناسبیت په کې
د دې تعدیل شوي ټیکونومي وايي چې دوی د جوړولو لپاره مناسب دي
نظري لاندې دوه فرعي برخې د هرې میتود په اړه بحث کوي
تفصیل
3.2.1 د سروې د څیړنې میتود
د سروې څیړنې میتود د لرغوني میتود څخه راځي
سرشمیرنه احصایه د معلوماتو راټولولو څخه جوړه ده
ټول نفوس. دا طریقه ګرانه او غیر عملي ده
په ځانګړې توګه که چیرې نفوس ډیر وي. نو، په پرتله
سرشمیرنه، یوه سروې معمولا په دې تمرکز کوي
د لږ شمیر، یا نمونو لپاره معلومات راټول کړئ
د خلکو استازي (Fowler 1988، Neuman 1994). الف
نمونه د هغه نفوس منعکس کوي چې له کوم ځای څخه یې اخستل کیږي، مختلف سره
د دقت کچه، د نمونې جوړښت سره سم، د
اندازه او د انتخاب طریقه کارول کیږي (Fowler 1988، Babbie
1982، نیومن 1994).
د تفتیش طریقه د "عملونو عکسونه،" په توګه تعریف شوي.
د وخت په یو ځانګړي نقطه کې وضعیت یا نظرونه، په کارولو سره ترسره کیږي
پوښتنلیکونه یا مرکې، له کوم څخه چې اټکل کیدی شي
جوړ شوی" (ګالیرز 1992: 153) [د عملونو فوري عکس،
په ځانګړي وخت کې وضعیت یا نظرونه، په کارولو سره ترسره شوي
پوښتنلیکونه یا مرکې، چې له هغې څخه اټکل کیدی شي]. د
تحقیقات د ځانګړو اړخونو په اړه د معلوماتو راټولولو سره معامله کوي
د مطالعې څخه، د یو مشخص شمیر ګډون کونکو لخوا، جوړول
پوښتنې (Fowler 1988). حتی دا پوښتنلیکونه او مرکې، کوم چې
د مخامخ ټیلیفون او جوړښتي مرکې شامل دي،
د راټولولو تخنیکونه دي dati ترټولو عام کارول کیږي
تحقیقات (Blalock 1970, Nachmias and Nachmias 1976, Fowler
1988)، مشاهدې او تحلیلونه کارول کیدی شي (Gable
۱۹۹۴). د راټولولو له دې ټولو میتودونو څخه dati، د کارولو
پوښتنلیک خورا مشهور تخنیک دی، ځکه چې دا ډاډ ورکوي چې i dati
راټول شوي جوړښت او بڼه شوي، او له همدې امله اسانتیاوې برابروي
د معلوماتو طبقه بندي (Hwang 1987, de Vaus 1991).
په تحلیل کې i datiد پلټنې ستراتیژي اکثرا کار کوي
کمیتي تخنیکونه، لکه احصایوي تحلیل، مګر دوی کیدی شي
کیفیتي تخنیکونه هم کارول کیږي (Galliers 1992, Pervan
او کلاس 1992، ګیبل 1994). په نورمال ډول، i dati راټول شوي دي
د اتحادیې د توزیع او نمونو تحلیل لپاره کارول کیږي
(Fowler 1988).
که څه هم سروې عموما د څیړنې لپاره مناسبه ده
دا د پوښتنې سره معامله کوي 'څه؟' (څه) یا له هغې څخه
ترلاسه کول، لکه 'څومره' او 'څومره'، دوی
د 'ولې' پوښتنې له لارې پوښتنه کیدی شي (Sonquist and
ډنکلبرګ 1977، ین 1989). د Sonquist او Dunkelberg په وینا
(1977)، د څیړنې څیړنه موخه د ستونزمن فرضیې، پروګرام
ارزونه، د نفوس تشریح او د ماډلونو پراختیا
انساني چلند. سربیره پردې، سروې کارول کیدی شي
د خلکو د یو مشخص نظر مطالعه کول، شرایط،
نظرونه، ځانګړتیاوې، توقعات او حتی تیر چلندونه
یا موجوده (نیومان 1994).
څیړنې څیړونکي ته اجازه ورکوي چې د دوی ترمینځ اړیکې ومومي
نفوس او پایلې په نورمال ډول په پرتله ډیر عام دي
نور میتودونه (Sonquist and Dunkelberg 1977, Gable 1994). د
سروې څیړونکو ته اجازه ورکوي چې یوه جغرافیه پوښي
پراخه او ډیری اعلان کونکو ته رسیدو لپاره (بلاک 1970،
سونکیسټ او ډنکلبرګ 1977، هوانګ او لین 1987، ګبل 1994،
نیومن 1994). په پای کې، سروې کولی شي معلومات چمتو کړي
چې په بل ځای کې شتون نلري یا په هغه شکل کې چې د تحلیلونو لپاره اړین وي
(Fowler 1988).
په هرصورت، د سروې په ترسره کولو کې ځینې محدودیتونه شتون لري. یو
نیمګړتیا دا ده چې څیړونکی نشي کولی ډیر معلومات ترلاسه کړي
د مطالعې شوي څیز په اړه. دا د دې حقیقت له امله دی چې د
تحقیقات یوازې په یو ځانګړي وخت کې ترسره کیږي او له همدې امله،
یو محدود شمیر متغیرات او خلک شتون لري چې څیړونکی یې کولی شي
مطالعه (Yin 1989، de Vaus 1991، Gable 1994، Denscombe 1998).
بله نیمګړتیا دا ده چې د سروې چلول کیدی شي
د وخت او منابعو له پلوه خورا ګران دی، په ځانګړې توګه که
مخامخ مرکې پکې شاملې دي (Fowler 1988).
3.2.2. د تفتیش د څیړنې طریقه
د تفتیش د څیړنې طریقه په ژوره توګه مطالعه کوي
یو ځانګړی حالت په خپل اصلي شرایطو کې a
د وخت ټاکل شوې موده، پرته له کومې مداخلې څخه
څیړونکی (Shanks & C. 1993، Eisenhardt 1989، Jenkins 1985).
دا طریقه په عمده توګه د اړیکو تشریح کولو لپاره کارول کیږي
هغه متغیرونه چې په یو ځانګړي حالت کې مطالعه کیږي
(ګالیرز ۱۹۹۲). تحقیقات کیدای شي په انفرادي قضیو کې شامل وي یا
ډیری، د تحلیل شوي پیښې پورې اړه لري (فرانز او روبي 1987،
Eisenhardt 1989، Yin 1989).
د پوښتنې څیړنې میتود د "پوښتنې" په توګه تعریف شوی
تجربوي مطالعه چې په دننه کې معاصر پدیده مطالعه کوي
نسبي ریښتیني شرایط، د یو یا څخه راټول شوي ډیری سرچینې کاروي
ډیری ادارې لکه خلک، ډلې، یا سازمانونه" (ین 1989).
د پدیدې او د هغې د شرایطو تر مینځ هیڅ روښانه توپیر شتون نلري e
د متغیرونو هیڅ کنټرول یا تجربوي لاسوهنه شتون نلري (ین
1989، Benbasat et al. 1987).
د خدای راټولولو لپاره مختلف تخنیکونه شتون لري dati چې دوی کولی شي
د تفتیش په طریقه کې کار واخیستل شي، کوم چې شامل دي
مستقیم کتنې، د ارشیف ریکارډونو بیاکتنې، پوښتنلیکونه،
د اسنادو بیاکتنه او جوړښتي مرکې. درلودل
د راټولولو مختلف تخنیکونه dati، تحقیقات
څیړونکو ته اجازه ورکړئ چې دواړه سره معامله وکړي dati کيفيته چې
مقدارونه په ورته وخت کې (Bonoma 1985, Eisenhardt 1989, Yin
1989، ګیبل 1994). لکه څنګه چې د سروې میتود سره قضیه ده، a
د پلټنې څیړونکی د څارونکي یا څیړونکي په توګه کار کوي او نه
د مطالعې لاندې سازمان کې د فعال ګډون کونکي په توګه.
Benbasat et al. (1987) ادعا کوي چې د تفتیش طریقه ده
په ځانګړې توګه د تیوري جوړولو څیړنې لپاره مناسب، کوم چې
د څیړنې پوښتنې سره پیل کړئ او روزنې ته دوام ورکړئ
د راټولولو پروسې په جریان کې د یوې تیورۍ dati. شتون
د مرحلې لپاره هم مناسب
د تیوري جوړونې، فرانز او روبي (1987) دا وړاندیز کوي
د تفتیش میتود هم د پیچلو لپاره کارول کیدی شي
تیوری مرحله په دې حالت کې، د راټول شویو شواهدو پر بنسټ، یو
ورکړل شوې نظریه یا فرضیه تایید یا رد شوې ده. برسېره پردې، تحقیق دی
د "څنګه" یا "څنګه" پوښتنو سره د معاملې لپاره هم مناسب
'ولې' (ین 1989).
د نورو میتودونو په پرتله، سروې څیړونکي ته اجازه ورکوي
اړین معلومات په ډیر تفصیل سره ونیسئ (ګالیرز
1992، Shanks et al 1993). سربیره پردې، څیړنې اجازه ورکوي
څیړونکی د مطالعې د پروسو په ماهیت او پیچلتیا پوه شي
(Benbasat et al. 1987).
د میتود پورې اړوند څلور اصلي زیانونه شتون لري
تحقیق لومړی د کنټرول شوي کسرونو نشتوالی دی. هلته
د څیړونکي تابعیت کولی شي پایلې او پایلې بدل کړي
د مطالعې (ین 1989). دوهم نیمګړتیا د نشتوالی دی
کنټرول شوی څارنه د تجربوي میتودونو برعکس، د
د تحقیق څیړونکی نشي کولی د مطالعې پیښې کنټرول کړي
لکه څنګه چې دوی په طبیعي شرایطو کې معاینه شوي (ګیبل 1994). د
دریم نیمګړتیا د تکرار وړتیا نشتوالی دی. دا د حقیقت له امله دی
دا چې څیړونکی امکان نلري چې ورته پیښې وګوري، او
نشي کولی د یوې ځانګړې مطالعې پایلې تایید کړي (لی 1989).
په نهایت کې، د نه نقل کولو په پایله کې، دا ستونزمنه ده
د یو یا ډیرو تحقیقاتو څخه ترلاسه شوي پایلې عمومي کړئ (ګالیرز
1992، Shanks et al 1993). دا ټولې ستونزې، په هرصورت، نه
د نه منلو وړ دي او په حقیقت کې د کمولو وړ دي
څیړونکی د مناسبو کړنو پلي کول (لي 1989).
3.3. د څیړنې میتودولوژي توجیه کړئ
منل
د دې مطالعې لپاره د دوو ممکنه څیړنو میتودونو څخه، د میتود
تفتیش تر ټولو مناسب ګڼل کیږي. دا د تحقیق خبره ده
د اړوندو کسانو د احتیاط څخه وروسته رد شو
وړتیاوې او کمزورتیاوې. د هر یو اسانتیا یا نامناسب
د دې مطالعې طریقه لاندې بحث کیږي.
3.3.1. د څیړنې نامناسب میتود
د پوښتنې
د تفتیش طریقه د یوې په اړه ژورې مطالعې ته اړتیا لري
په یو یا ډیرو سازمانونو کې ځانګړی وضعیت د a
د وخت موده (Eisenhardt 1989). په دې حالت کې، دوره کولی شي
د دې مطالعې لپاره د ټاکل شوي وخت چوکاټ څخه ډیر. بل
د سروې د میتود د نه کولو دلیل دا دی چې پایلې
دوی کولی شي د سختۍ نشتوالي سره مخ شي (ین 1989). تابعیت
د څیړونکي کولی شي په پایلو او پایلو اغیزه وکړي. بل
دلیل دا دی چې دا طریقه د پوښتنو په اړه د څیړنې لپاره خورا مناسبه ده
د 'څنګه' یا 'ولې' ډول (Yin 1989)، پداسې حال کې چې د څیړنې پوښتنې
د دې مطالعې لپاره دا د 'څه' ډول دی. د ترتیب له پلوه آخر د اهمیت له پلوه نه
په مهمه توګه، دا ستونزمنه ده چې یوازې د یوې یا څخه موندنې عمومي کړي
لږ تحقیقات (Galliers 1992, Shanks et al 1993). په بنسټ کې
دا منطقي توضیح، د تحقیقاتو د څیړنې طریقه نه ده
غوره شو ځکه چې دا د دې مطالعې لپاره مناسب نه و.
3.3.2. د لټون میتود اسانتیا
تحقیق
کله چې دا څیړنه ترسره شوه، د معلوماتو ذخیره کولو تمرین
لخوا په پراخه کچه نه وه منل شوې
د استرالیا سازمانونه. نو، ډیر معلومات نه وو
په دننه کې د دوی د پلي کولو په اړه
د استرالیا سازمانونه. شته معلومات راغلل
له هغو سازمانونو څخه چې معلومات یې پلي کړي یا کارولي دي
ګودام په دې حالت کې، د سروې څیړنې طریقه ترټولو غوره ده
مناسب ځکه چې دا تاسو ته اجازه درکوي هغه معلومات ترلاسه کړئ چې نه وي
په بل ځای کې یا د تحلیل لپاره اړین فارم کې شتون لري (Fowler 1988).
سربیره پردې، د سروې څیړنې میتود څیړونکي ته اجازه ورکوي
د کړنو، حالاتو، یا په اړه ښه بصیرت ترلاسه کړئ
په یو ځانګړي وخت کې لیدل شوي (Galliers 1992, Denscombe 1998).
د زیاتوالي لپاره عمومي لید ته اړتیا وه
د آسټرالیا د معلوماتو ذخیره کولو تجربې په اړه پوهه.
یو ځل بیا، Sonquist and Dunkelberg (1977) وايي چې پایلې یې
د سروې څیړنې د نورو میتودونو په پرتله خورا عمومي دي.
3.4. د سروې څیړنې ډیزاین
د معلوماتو د ذخیره کولو عمل په اړه تحقیقات په 1999 کې ترسره شوي.

په نښه شوي نفوس کې سازمانونه شامل وو
آسټرالیا د معلوماتو ذخیره کولو مطالعاتو سره علاقه لري ، لکه څنګه چې دوی وو
شاید لا دمخه د ما په اړه خبر شوی وي dati چې دوی ذخیره کوي او،
نو ځکه، دا کولی شي د دې مطالعې لپاره ګټور معلومات چمتو کړي. هلته
د هدف نفوس د یوې لومړنۍ سروې سره پیژندل شوی
د ډیټا ګدام کولو انسټیټیوټ (Tdwiaap) ټول آسټرالیا غړي.
په دې برخه کې د څیړنې پړاو د ډیزاین په اړه بحث کیږي
د دې مطالعې تجربې شواهد.
3.4.1. د راټولولو تخنیک dati
له دریو تخنیکونو څخه چې معمولا د سروې څیړنې کې کارول کیږي
(د بیلګې په توګه پوستي پوښتنلیک، تلیفون مرکه او مرکه
شخصي) (Nachmias 1976، Fowler 1988، de Vaus 1991)، د دې لپاره
دې څیړنې د بریښنالیک پوښتنلیک تصویب کړ. لمړی
د وروستي اختیار کولو دلیل دا دی چې دا کولی شي a ترلاسه کړي
په جغرافیه کې منتشر شوي نفوس (بلاک 1970، Nachmias e
Nachmias 1976، Hwang and Lin 1987، de Vaus 1991، Gable 1994).
دوهم، د پوستی پوښتنلیک د ګډونوالو لپاره مناسب دی
لوړې زده کړې (Fowler 1988). د دې لپاره د بریښنالیک پوښتنلیک
مطالعه د معلوماتو د ذخیره کولو پروژې سپانسرانو ته په ګوته شوې وه،
مدیران او/یا د پروژې مدیران. دریم، پوښتنلیکونه لرې
میل مناسب دی کله چې تاسو د خوندي لیست لرئ
ادرسونه (سالنټ او دلمان 1994). TDWI، پدې حالت کې، یو
د باوري معلوماتو ذخیره کولو اتحادیې د پتې لیست چمتو کړی
د دې اسټرالیا غړو څخه. د پوښتنلیک بله ګټه
د بریښنالیک له لارې د تلیفون پوښتنلیک یا مرکې
شخصي دا دی چې دا راجستر کونکو ته اجازه ورکوي چې نور ځواب ورکړي
دقت، په ځانګړې توګه کله چې راجستر کونکي باید مشوره وکړي
د نورو خلکو سره د پوښتنو یادونه یا بحث وکړئ (Fowler
1988).
یو احتمالي زیان ممکن د وخت لپاره اړین وي
د بریښنالیک له لارې پوښتنلیکونه ترسره کړئ. عموما، یو پوښتنلیک لرې
میل په دې ترتیب ترسره کیږي: لیکونه واستوئ، انتظار وکړئ
ځوابونه او تایید لیږل (Fowler 1988، Bainbridge 1989).
په دې توګه، ټول وخت ممکن د اړتیا وړ وخت څخه ډیر وي
شخصي مرکې یا د تلیفون مرکې لپاره. په هرصورت، د
ټول وخت دمخه پیژندل کیدی شي (Fowler 1988،
Denscombe 1998). هغه وخت چې د مرکې په ترسره کولو کې تیر شو
شخصي معلومات دمخه نشي پیژندل کیدی ځکه چې دا توپیر لري
یوه مرکه له بل سره (Fowler 1988). ټیلیفوني مرکې
کیدای شي د پوستي پوښتنلیکونو څخه چټک وي او
شخصي مرکې خو کیدای شي د ورکیدو لوړه کچه ولري
د ځینو خلکو د نه شتون له امله غبرګون (Fowler 1988).
برسیره پردې، د تلیفون مرکې عموما د لیستونو پورې محدودې دي
نسبتا لنډې پوښتنې (Bainbridge 1989).
د بریښنالیک پوښتنلیک بله ضعف د لوړ نرخ دی
د ځواب نشتوالی (فاؤلر 1988، بینبریج 1989، نیومن
۱۹۹۴). په هرصورت، د مخنیوي اقدامات ترسره شوي، ملګري
دا مطالعه د معلوماتو په ساحه کې د باور وړ ادارې سره
ګودام (یعنی TDWI) (Bainbridge 1989، Neuman 1994)، د
کوم چې هغو کسانو ته دوه یادښت لیکونه لیږي چې ځواب یې نه دی ورکړی
(Fowler 1988، Neuman 1994) او یو لیک هم پکې شامل دی
ضمیمه د مطالعې هدف تشریح کوي (نیومن 1994).
3.4.2. د تحلیل واحد
د دې څیړنې موخه د معلوماتو ترلاسه کول دي
د معلوماتو ذخیره کولو پلي کول او د هغې کارول
د استرالیا په سازمانونو کې. د هدف نفوس
د ټولو آسټرالیا سازمانونو څخه جوړ شوی چې لري
تطبیق شوي، یا پلي کیږي، i د ډاټا ګودام، په
بیا انفرادي سازمانونه راجستر کیږي. پوښتنلیک
دا د پوستې له لارې هغه سازمانونو ته لیږل شوی چې د منلو سره علاقه لري
di د ډاټا ګودام. دا طریقه ډاډ ورکوي چې معلومات
راټول شوي د هرې ادارې ترټولو مناسبو سرچینو څخه راځي
ګډون کوونکی
3.4.3. د سروې نمونه
د سروې برخه اخیستونکو "د بریښنالیک لیست" څخه ترلاسه شوی
TDWI. له دې لیست څخه د استرالیا 3000 سازمانونه
د نمونې لپاره د اساس په توګه غوره شوي. الف
اضافي لیک د پروژې او د څیړنې هدف تشریح کړی،
د ځواب پاڼه او د مخکې ورکړې لفافې سره
بشپړ شوي پوښتنلیک بیرته لیږلو نمونې ته لیږل شوي.
د 3000 سازمانونو څخه، 198 موافقه وکړه چې پدې کې برخه واخلي
مطالعه د دومره لږ شمیر غبرګون تمه کیده دټو il
د استرالیا لوی سازمانونه چې دوی یې درلودل
د نیټې ستراتیژي منلې او یا یې منلې وې
د دوی په سازمانونو کې ذخیره کول. نو، د
د دې مطالعې لپاره هدف نفوس یوازې 198 لري
سازمانونه
3.4.4. د پوښتنلیک منځپانګې
د پوښتنلیک جوړښت د نیټې ماډل پر بنسټ و
د موناش ګودام (مخکې په 2.3 برخه کې بحث شوی). د
د پوښتنلیک منځپانګه د تحلیل پر بنسټ وه
ادبيات چې په 2 فصل کې وړاندې شوي. د پوښتنلیک یوه کاپي
د سروې برخه اخیستونکو ته لیږل کیدی شي موندلی شي
په ب ضمیمه کې. پوښتنلیک شپږ برخې لري، کوم چې
د ماډل مرحلې په لاندې ډول بحث کیږي. لاندې شپږ پراګرافونه
دوی په لنډه توګه د هرې برخې محتويات لنډیز کوي.
A برخه: د سازمان په اړه اساسي معلومات
پدې برخه کې د پروفایل پورې اړوند پوښتنې شتون لري
ګډون کوونکي سازمانونه. برسېره پردې، ځینې پوښتنې دي
د معلوماتو ذخیره کولو پروژې حالت پورې اړوند
ګډون کوونکی محرم معلومات لکه ستاسو نوم
د سروې په تحلیل کې د سازمان څرګندونه نه ده شوې.
B برخه: پیل
پدې برخه کې پوښتنې د پیل فعالیت سره تړاو لري
د معلوماتو ذخیره کول. پوښتنې د څومره وخت لپاره وشوې
د پروژې پیل کونکي، تضمین کونکي، مهارتونه او پوهه اندیښنه لري
غوښتنې، د معلوماتو د ذخیره کولو پراختیا اهداف او
د پای کاروونکو تمه.
برخه C: ډیزاین
پدې برخه کې د فعالیتونو اړوند پوښتنې شتون لري
د پلان کولو د ډاټا ګودام. په ځانګړې توګه، پوښتنې دي
د اجرا کولو ساحه، د پروژې موده، لګښت
د پروژې او د لګښت / ګټې تحلیل.
D برخه: پراختیا
په پرمختیایي برخه کې د فعالیتونو په اړه پوښتنې شتون لري
پراختیا د ډاټا ګودام: د کارونکي د غوښتنو ټولګه
وروستی، سرچینې datiد منطقي ماډل dati, prototypes, the
د ظرفیت پالن جوړونه، تخنیکي جوړښتونه او انتخاب
د معلوماتو ذخیره کولو پراختیا وسیلې.
برخه E: عملیات
د عملیاتو په اړه د عملیاتو پوښتنې
د پراخیدو لپاره د ډاټا ګودام، دا څنګه وده کوي
د پرمختګ بل پړاو. هلته د معلوماتو کیفیتد ستراتیژیو
تازه کول datiد datiد معلوماتو اندازه کول
ګودام او د امنیت ستونزې د ډاټا ګودام دوی ترمنځ وو
د پوښتل شویو پوښتنو ډولونه.
برخه F: پراختیا
پدې برخه کې د معلوماتو کارولو پورې اړوند پوښتنې شتون لري
د پای کاروونکو لخوا ګودام. څیړونکي علاقه درلوده
د هدف او ګټورتیا لپاره د ډاټا ګودامبیاکتنه او ستراتیژۍ
د روزنې منل او د معلوماتو کنټرول ستراتیژي
ګودام تصویب شو.
3.4.5. د غبرګون کچه
که څه هم د میل سروې د نرخ درلودلو لپاره انتقاد کیږي
کم غبرګون، د زیاتوالي لپاره اقدامات شوي دي
د راستنیدو نرخ (لکه څنګه چې مخکې په برخه کې بحث شوی
3.4.1). د ځواب نرخ اصطالح فیصدي ته اشاره کوي
د یوې ځانګړې سروې نمونې کې خلک ځواب ورکوي
پوښتنلیک (Denscombe 1998). لاندې کارول شوي
د دې مطالعې لپاره د ځواب نرخ محاسبه کولو فارمول:
د هغو کسانو شمیر چې ځواب یې ورکړ
د غبرګون کچه =
————————————————————————— X 100
د لیږل شوي پوښتنلیکونو ټوله شمیره
3.4.6. ازموینه پیلوټ
مخکې له دې چې پوښتنلیک نمونې ته واستول شي، پوښتنې دي
لکه څنګه چې د لک لخوا وړاندیز شوی د پیلوټ ازموینو په ترسره کولو سره معاینه شوی
او روبین (1987)، جیکسن (1988)، او ډی واوس (1991). موخه
ازمایښتي ازموینې دا دي چې ټول عجیب ، مبهم او څرګندونې څرګند کړي
هغه پوښتنې چې تشریح کول یې ستونزمن دي، د هر یو روښانه کول
تعریفونه او اصطلاحات کارول کیږي او د نږدې وخت پیژندلو لپاره
د پوښتنلیک بشپړولو لپاره اړین دی (واروک او لیینجر 1975،
جکسن 1988، سالنټ او دلمان 1994). د پیلوټ ازموینې وې
د هغو موضوعاتو په غوره کولو سره ترسره کیږي چې ورته ورته ځانګړتیاوې لري
د وروستي مضامینو څخه، لکه څنګه چې وړاندیز شوی ډیوس ای Cosenza (1993). په
په دې څیړنه کې، د معلوماتو د ذخیره کولو شپږ متخصصین وو
د پیلوټ مضامینو په توګه غوره شوی. د هر پیلوټ ازموینې وروسته، دوی دي
اړین اصلاحات ترسره شوي دي. د ترسره شوي ازمایښتي ازموینو څخه، i
برخه اخیستونکو د بیا جوړولو او بیا تنظیمولو کې مرسته وکړه
د پوښتنلیک وروستۍ نسخه.
3.4.7. د تحلیل میتودونه Dati
I dati د تړلو پوښتنو پوښتنلیکونو څخه راټول شوي تحقیقات دي
د احصایوي سافټویر کڅوړې په کارولو سره تحلیل شوي
د SPSS په نوم یادیږي. ډیری ځوابونه تحلیل شوي
د توضیحي احصایو کارول. یو ټاکلی شمیر پوښتنلیکونه
دوی ناببره راستانه شول. له دوی سره په پراخه کچه چلند وشو
د ډاډ ترلاسه کولو لپاره پاملرنه وکړئ چې i dati ورک شوي یو نه وو
د معلوماتو د ننوتلو غلطیو پایله، مګر ولې پوښتنې نه کوي
د اعلان کونکي لپاره مناسب وو، یا اعلان کونکي پریکړه وکړه چې نه
یو یا ډیرو ځانګړو پوښتنو ته ځواب ووایی. دا ځوابونه
ورک شوي د تحلیل په جریان کې له پامه غورځول شوي dati او دوی وو
د '- 9' په توګه کوډ شوی ترڅو ډاډ ترلاسه شي چې دوی له پروسې څخه ایستل شوي دي
تحلیلونه
د پوښتنلیک په چمتو کولو کې، پوښتنې تړل شوې وې
هر انتخاب ته د شمیر په ټاکلو سره پری کوډ شوی. شمیره
بیا دا د چمتو کولو لپاره کارول کیده dati د تحلیل په جریان کې
(Denscombe 1998، Sapsford او Jupp 1996). د مثال په توګه، هلته وو
شپږ انتخابونه چې د B برخې په 1 پوښتنه کې لیست شوي: مشوره
بورډ، لوړ پوړی اجراییوي، د معلوماتي ټکنالوجۍ څانګه، واحد
د سوداګرۍ، مشاورینو او نور ډیر څه. په دوسیه کې dati د SPSS، دی
یو متغیر د 'پروژې پیل کونکی' په ګوته کولو لپاره رامینځته شوی ،
د شپږ ارزښت لیبلونو سره: '1' د مدیرانو بورډ لپاره، '2'
د 'لوړې کچې اجرایوي' او داسې نورو لپاره. د لیکرټین پیمانه کارول
په ځینو تړلو پوښتنو کې دا هم اجازه لري
یو پیژندنه چې د ارزښتونو کارولو سره هیڅ هڅې ته اړتیا نلري
اړونده شمیرې SPSS ته داخل شوي. د پوښتنو لپاره
غیر بشپړ ځوابونه، کوم چې په دوه اړخیزه توګه ځانګړي نه وو،
هر اختیار د دوو سره د یو واحد متغیر په توګه چلند شوی
د ارزښت لیبل: '1' د 'نښه شوي' لپاره او '2' د 'نا نښه شوي' لپاره.
خلاصې پوښتنې د پوښتنو په پرتله مختلف چلند شوي
تړل شوی د دې پوښتنو ځوابونه نه دي داخل شوي
SPSS. پرځای یې، دوی د لاس په واسطه تحلیل شوي. د دې کارول
د پوښتنو ډول تاسو ته اجازه درکوي د نظرونو په اړه معلومات ترلاسه کړئ
په آزاده توګه بیان شوي او د ځواب ویونکو شخصي تجربې
(Bainbridge 1989، Denscombe 1998). که امکان ولري، دا کار شوی دی
د ځوابونو طبقه بندي.
د تحلیل لپاره datiد احصایوي تحلیل ساده میتودونه کارول کیږي،
لکه د ځوابونو فریکونسۍ، اوسط، معیاري انحراف
منځنی او منځنی (Argyrous 1996, Denscombe 1998).
د ګاما ازموینه د کمي اندازه کولو لپاره اغیزمنه وه
تر منځ د اتحادیې dati ordinals (Norusis 1983، Argyrous 1996).
دا ازموینې مناسبې وې ځکه چې عادي پیمانه کارول شوي ندي
دوی ډیری کټګورۍ درلودې او په میز کې ښودل کیدی شي
(نوروسس ۱۹۸۳).
3.5 لنډیز
په دې څپرکي کې د څیړنې میتودولوژي او د
د دې مطالعې لپاره ډیزاین شوي.
د څیړنې لپاره ترټولو مناسب میتود غوره کول
ځانګړې مطالعه په کې راځي
د یو شمیر قواعدو په پام کې نیولو سره، د طبیعت او ډول په شمول
د څیړنې، او همدارنګه د هرې ممکنې وړتیاوې او ضعفونه
میتود (جینکنز 1985، بینباسات او نور. 1097، ګیلیرز او لینډ 1987،
Yin 1989، Hamilton and ives 1992، Galliers 1992، neuman 1994). لید
د دې په اړه د موجوده پوهې او تیورۍ نشتوالی
په آسټرالیا کې د معلوماتو ذخیره کولو اختیار کول، دا څیړنه له خوا
څیړنه د مهارت سره د تفسیر څیړنې میتود ته اړتیا لري
د سازمانونو تجربو سپړلو لپاره سپړنه
استرالیا د څیړنې میتود غوره شوی
د نیټې مفهوم د منلو په اړه معلومات راټول کړئ
د استرالیا د سازمانونو لخوا د ګودام کور. الف
پوستي پوښتنلیک د راټولولو تخنیک په توګه غوره شوی dati. د
د څیړنې میتود او راټولولو تخنیک لپاره توجیه dati
انتخاب به په دې فصل کې وړاندې شي. دا هم وه
د تحلیل واحد په اړه بحث وړاندې کړ، نمونه
کارول شوي، د ځوابونو سلنه، د پوښتنلیک منځپانګې، د
د پوښتنلیک دمخه ازموینې او د تحلیل میتود dati.

ډیزاین کول a د ډیټا ګودام:
د ادارې اړیکو او ابعادي ماډلینګ ترکیب
لنډیز
ذخیره i dati دا د ډیری لپاره یوه لویه ستونزه ده
سازمانونه په پرمختګ کې یوه اساسي ستونزه
د ذخیره کولو څخه dati دا د هغه ډیزاین دی.
ډیزاین باید په معلوماتو کې د مفاهیمو کشف ملاتړ وکړي
د میراث سیسټم او نورو سرچینو ته ګودام dati او هم یو
د معلوماتو په پلي کولو کې اسانه پوهه او موثریت
ګودام
د ګودام ادبیاتو ډیره برخه dati وړاندیز شوی
د ادارې اړیکو ماډلینګ یا ابعادي ماډلینګ لپاره کارول
د ډیزاین استازیتوب کوي د ډاټا ګودام.
پدې مقاله کې موږ ښیې چې څنګه دواړه
نمایشونه په یوه طریقه سره یوځای کیدی شي
رسمول د ډاټا ګودام. کارول شوی طریقه په سیستماتیک ډول ده
د قضیې مطالعې کې معاینه شوي او په یو شمیر کې پیژندل شوي
د مسلکیانو سره مهمې اغیزې.
د معلوماتو ذخیره کول
Un د ډاټا ګودام معمولا د "موضوع پر بنسټ،
مدغم، د وخت متغیر، او په ملاتړ کې د معلوماتو بې ثباته راټولول
د مدیریت د پریکړو" (Inmon and Hackathorn، 1994).
د موضوع پر بنسټ او یو ځای شوی دا په ګوته کوي چې د د ډاټا ګودام è
د دې لپاره ډیزاین شوی چې د میراث سیسټمونو فعال حدود تیر کړي
د یو مدغم لید وړاندې کوي dati.
د وخت توپیر د ویډیو تاریخي یا د وخت لړۍ طبیعت پورې اړه لري dati in
un د ډاټا ګودام، کوم چې د رجحاناتو تحلیل کولو توان ورکوي.
غیر بې ثباته په ګوته کوي چې د د ډاټا ګودام دا په دوامداره توګه نه ده
د a په توګه تازه شوی ډیټابیس د OLTP. بلکه تازه کیږي
په دوره توګه، سره dati د داخلي او بهرنیو سرچینو څخه. د
د ډاټا ګودام دا په ځانګړې توګه د څیړنې لپاره ډیزاین شوی
د اوسمهالونو بشپړتیا او د فعالیت فعالیت لپاره
عملیات
د ذخیره کولو مفکوره i dati دا نوی نه دی، دا یو له موخو څخه و
د مدیریت dati د شپیتو کلونو راهیسې (Il Martin، 1982).
I د ډاټا ګودام دوی زیربنا وړاندې کوي dati د مدیریت لپاره
د ملاتړ سیسټمونه. د مدیریت مالتړ سیسټمونه پریکړه شامله ده
د ملاتړ سیسټمونه (DSS) او اجرایوي معلوماتو سیسټمونه (EIS).
A DSS د کمپیوټر پر بنسټ د معلوماتو سیسټم دی چې دا دی
د پروسې ښه کولو لپاره ډیزاین شوی او په پایله کې گرفت
د انسان پریکړه EIS عموما د تحویلي سیسټم دی
dati کوم چې د سوداګرۍ مسؤلینو ته وړتیا ورکوي چې په اسانۍ سره لید ته لاسرسی ومومي
د dati.
د عمومي معمارۍ د ډاټا ګودام رول په ګوته کوي
د ډاټا ګودام د مدیریت په ملاتړ کې. د وړاندیز سربیره
زیربنا dati د EIS او DSS لپاره، al د ډاټا ګودام امکان لري
په مستقیم ډول د پوښتنو له لارې لاسرسی ومومئ. د dati په تاریخ کې شامل دي
ګودامونه د معلوماتو اړتیاو تحلیل پراساس دي
مدیریت او له دریو سرچینو څخه ترلاسه کیږي: داخلي میراث سیسټمونه،
د ځانګړي هدف ډیټا نیول سیسټمونه او بهرنۍ ډیټا سرچینې. د
dati په داخلي میراث سیسټمونو کې دوی ډیری وختونه بې کاره وي،
متضاد، ټیټ کیفیت، او په مختلفو بڼو کې زیرمه شوي
نو دوی باید پخلا شي او پاک شي مخکې لدې چې تاسو یې په کې بار کړئ
د ډاټا ګودام (Inmon، 1992؛ McFadden، 1996). د dati څخه
د ذخیره کولو سیسټمونو څخه dati اډ هاک او د سرچینو څخه dati
خارجي اکثرا د لوړولو (تازه کولو، بدلولو) لپاره کارول کیږي i
dati د میراث سیسټمونو څخه.
د پراختیا لپاره ډیری مجبوره دلیلونه شتون لري د ډاټا ګودام,
کوم چې د کارولو له لارې غوره پریکړه کول شامل دي
اغیزمن نور معلومات (Ives 1995)، د تمرکز لپاره ملاتړ
د بشپړ سوداګرۍ په اړه (ګراهام 1996)، او د لګښتونو کمښت
د برابرولو dati د EIS او DSS لپاره (ګراهام 1996، مک فیډن
1996).
یوې وروستۍ تجربې مطالعې موندلې، په اوسط ډول، بیرته راستنیدنه
د i لپاره پانګه اچونه د ډاټا ګودام له دریو کلونو وروسته 401٪ (ګراهم،
۱۹۹۶). په هرصورت، د نورو تجربوي مطالعاتو د ډاټا ګودام لري
د پام وړ ستونزې په شمول د ایډ اندازه کولو کې ستونزې وموندلې
د ګټو ټاکل، د واضح هدف نشتوالی، کم ارزښته
د ذخیره کولو پروسې هدف او پیچلتیا i dati، په
په ځانګړې توګه د سرچینو او پاکوالي په اړه dati.
ذخیره i dati د حل په توګه ګڼل کیدی شي
د مدیریت ستونزې ته dati د سازمانونو ترمنځ. هلته
لاسوهنه dati دا د یوې ټولنیزې سرچینې په توګه پاتې دی
په ټوله کې د معلوماتو سیسټمونو اداره کولو کې کلیدي مسلې
نړۍ د ډیرو کلونو لپاره (Brancheau et al. 1996, Galliers et al. 1994,
Niederman et al. 1990، پروان 1993).
د شتمنیو مدیریت لپاره یوه مشهوره تګلاره dati په اتيايمو کلونو کې دا وه
د یوه ماډل وده dati ټولنیز ماډل dati ټولنیزه وه
د نوي سیسټمونو پراختیا لپاره د باثباته اساس وړاندیز کولو لپاره ډیزاین شوی
غوښتنلیکونه e ډیټابیس او د میراث بیا رغونه او یوځای کول
سیسټمونه (Brancheau et al.
1989، Goodhue et al. 1988:1992، کیم او ایوریسټ 1994).
په هرصورت، په دې طریقه کې ډیری ستونزې شتون لري
په ځانګړې توګه، د هرې دندې پیچلتیا او لګښت، او اوږد وخت
اړینه ده چې د پام وړ پایلې ولري (بینون ډیوس 1994، ارل
1993، Goodhue et al. 1992، پیریاسامي 1994، شینکس 1997).
Il د ډاټا ګودام دا یو جلا ډیټابیس دی چې د میراث سره یوځای شتون لري
ډیټابیسونه د ځای پرځای کولو پرځای. له همدې امله دا تاسو ته اجازه درکوي
مدیریت ته لارښوونه وکړي dati او د قیمتي بیارغونې څخه مخنیوی وکړئ
د میراث سیسټمونو
د ډیټا ډیزاین ته موجوده تګلارې
ویروس
د جوړولو او بشپړولو پروسه a د ډاټا ګودام
باید د یو تکامل پروسې په توګه وپیژندل شي نه د a
د دودیزو سیسټمونو پراختیا ژوند دوره (ډیسیو1995، شینکس،
O'Donnell او Arnott 1997a). په دې کې ډیری پروسې شاملې دي
د پروژې د ډاټا ګودام لکه ابتکار، پلان جوړونه؛
هغه معلومات چې د شرکت مدیرانو څخه غوښتل شوي اړتیاو څخه ترلاسه شوي؛
سرچینې، بدلونونه، پاکول dati او له میراث څخه همغږي کول
سیسټمونه او نورې سرچینې dati; د تحویلي سیسټمونه په پراختیا کې؛
څارنه د ډاټا ګودام; او د پروسې بې حسي
د تکامل او جوړښت د ډاټا ګودام (ستینچس، اوډونیل
او ارنوټ 1997b). په دې ژورنال کې، موږ تمرکز کوو چې څنګه
رسم i dati د دې نورو پروسو په شرایطو کې ساتل کیږي.
د ډیټا جوړښت لپاره یو شمیر وړاندیزونه شتون لري
په ادبیاتو کې ګودام (Inmon 1994، Ives 1995، Kimball 1994
مک فاډن 1996). د دې میتودونو هر یو لنډیز لري
د دوی د ځواک او ضعف تحلیل سره بیاکتنه وکړئ.
د Inmon's (1994) لپاره چلند د ډیټا ګودام
ډيزاين
انمون (1994) د معلوماتو د راښکته کولو لپاره څلور تکراري مرحلې وړاندیز کړې
ګودام (شکل 2 وګورئ). لومړی ګام د ټیمپلیټ ډیزاین کول دي
dati ټولنیز پوهیدل چې څنګه زه dati مدغم کیدی شي
د یوې ادارې دننه په فعاله برخو کې
ویشل i dati په سیمو کې ذخیره کول. ماډل dati د
ساتل dati د پریکړې کولو پورې اړوند، په شمول dati
تاریخي، او شامل دي dati راټول شوي او راټول شوي. دوهم ګام دی
د تطبیق لپاره د موضوع ساحې وپیژني. دا پر بنسټ دي
د یو ځانګړي سازمان لخوا ټاکل شوي لومړیتوبونو باندې. دریم
په ګام کې انځور کول شامل دي ډیټابیس د موضوع ساحې لپاره، پوز
ځانګړې پاملرنه وکړئ د مناسبې کچې د کثافاتو په شمول.
انمون د ادارو او اړیکو ماډل کارولو وړاندیز کوي. څلورم
ګام د سرچینې سیسټمونو پیژندل دي dati اړتیا او پراختیا
د بدلون پروسې د نیولو، پاکولو او شکل لپاره i dati.
د انمون چلند ځواک دا دی چې ماډل دی dati ټولنیز
د ادغام لپاره اساس وړاندې کوي dati په سازمان کې دننه
او د تکراري معلوماتو پراختیا لپاره پلان کولو ملاتړ کوي
ګودام د هغې نیمګړتیاوې د نقاشۍ مشکل او لګښت دی
ماډل dati ټولنیز، د ادارو د موډلونو په پوهیدو کې مشکل او
اړیکې چې په دواړو ماډلونو کې کارول کیږي، دا dati ټولنیز او د هغه dati
د موضوع ساحې، او مناسبیت لخوا زیرمه شوي dati ډیل
رسمول د ډاټا ګودام د جوړولو لپاره ډیټابیس
اړونده مګر د دې لپاره نه ډیټابیس څو اړخیز
Ives' (1995) ته لاره د ډیټا ګودام
ډيزاين
Ives (1995) د ډیزاین کولو لپاره څلور مرحلې طریقې وړاندیز کوي
د معلوماتو سیسټم چې هغه د ډیټا ډیزاین لپاره د تطبیق وړ ګڼي
ګودام (شکل 3 وګورئ). چلند خورا پر بنسټ دی
د معلوماتو انجنیري د معلوماتو سیسټمونو پراختیا لپاره
(مارتین ۱۹۹۰). لومړی ګام د اهدافو او عواملو ټاکل دي
مهم او بریالي او د فعالیت کلیدي شاخصونه. د
کلیدي سوداګریزې پروسې او اړین معلومات دي
موډل شوی ترڅو موږ موډل ته ورسوي dati ټولنیز دوهم ګام
د تعریف شوي معمارۍ پراختیا شامله ده dati
په ساحه کې ساتل ډیټابیس di د ډاټا ګودام، اجزاوې
د ټیکنالوژۍ چې اړین دي، د سازماني ملاتړ سیټ
د پلي کولو او کار کولو لپاره اړین دي د ډاټا ګودام. دریم
په ګام کې د اړین سافټویر کڅوړې او وسیلې غوره کول شامل دي.
څلورم ګام د تفصیل ډیزاین او ساختمان دی
د ډاټا ګودام. Ives دا پلورنځي یادونه کوي dati هغه یو تړلی سړی دی
تکراري پروسه
د Ives تګلارې ځواک د ځانګړو تخنیکونو کارول دي
د معلوماتو اړتیاوې ټاکل، د جوړښت کارول
د ادغام ملاتړ کولو پروسه د ډاټا ګودام,
د مناسب هارډویر او سافټویر انتخاب، او د ډیری کارول
د استازیتوب تخنیکونه د ډاټا ګودام. نیمګړتیاوې یې
دوی په پیچلتیا کې شامل دي. په نورو کې ستونزې شاملې دي
د ډیری کچو پراختیا ډیټابیس all'interno del د ډاټا ګودام in
مناسب وخت او لګښتونه.
د کیمبال (1994) چلند ته د ډیټا ګودام
ډيزاين
کیمبال (1994) د معلوماتو د راښکته کولو لپاره پنځه تکراري مرحلې وړاندیز کړې
ګودام (شکل 4 وګورئ). د هغه چلند په ځانګړې توګه
یوازې یو ډیزاین ته وقف شوی د ډاټا ګودام او د ماډلونو کارولو په اړه
د ادارو او اړیکو ماډلونو ته په لومړیتوب کې ابعاد. کیمبال
دا ابعادي ماډلونه تحلیل کړئ ځکه چې دا زما لپاره اسانه ده چې پوه شم
د سوداګرۍ اجرایوي معاملې کوي، دا د معاملو په وخت کې ډیر اغیزمن دی
پیچلې مشورې، او ډیزاین ډیټابیس فزیکي ډیر دی
اغیزمن (کیمبال 1994). کیمبال پیژني چې د a
د ډاټا ګودام تکراري ده، او دا د ډاټا ګودام جلا شوي دوی کولی شي
د ابعاد جدولونو کې د ویش له لارې مدغم شي
عام
لومړی ګام دا دی چې د ځانګړي موضوع ساحه وپیژني
بشپړ شوی دوهم او دریم پړاوونه د جوړښت په اړه فکر کوي
ابعادي په دوهم ګام کې اندازه کول د شیانو پیژندل
د موضوع په ساحه کې دلچسپي او د حقیقت په میز کې ګروپ شوي.
د مثال په توګه، د پلور موضوع ساحه کې د ګټو اقدامات
کیدای شي د پلورل شوي توکو مقدار او ډالر شامل وي
د پلور اسعارو په توګه. په دریم ګام کې پیژندل شامل دي
ابعاد کوم چې هغه لارې دي چې په کوم کې دوی ډله ایز کیدی شي i
حقایق د پلور موضوع ساحه کې، اړونده ابعاد
کیدای شي توکي، ځای او د وخت موده شامل وي. هلته
د حقیقت جدول د هر یو سره د لینک کولو لپاره څو برخې کیلي لري
د ابعاد جدولونه او په عمومي ډول ډیر شمیر لري
له حقایقو ډک برعکس، د ابعاد جدولونه لري
د ابعادو او نورو ځانګړتیاو په اړه توضیحي معلومات چې
د حقایقو ګروپ کولو لپاره کارول کیدی شي. د حقیقت جدول e
هغه ابعاد چې د وړاندیز سره تړاو لري هغه څه ته ویل کیږي
د ستوري بڼه د هغې د شکل له امله. په څلورم ګام کې شامل دي
د جوړولو ډیټابیس د بشپړولو لپاره څو اړخیز
د ستوري بڼه. وروستی ګام د سرچینې سیسټمونو پیژندل دي dati
د ترلاسه کولو ، پاکولو لپاره د بدلون پروسې ته اړتیا او وده کول
او شکل i dati.
د کیمبال د تګلارې پیاوړتیا کې د ماډلونو کارول شامل دي
د استازیتوب لپاره ابعاد dati ساتل شوی چې دا جوړ کړي
د پوهیدو لپاره اسانه او د اغیزمن فزیکي ډیزاین لامل کیږي. الف
ابعادي ماډل چې دواړه په اسانۍ سره کاروي
سیسټمونه ډیټابیس اړونده کیدی شي بشپړ یا سیسټمونه وي
ډیټابیس څو اړخیز د هغې نیمګړتیاوې شاملې دي
د پلان کولو یا ادغام اسانتیا لپاره ځینې تخنیکونه
ډیری ستوري نمونې په یو کې دننه د ډاټا ګودام او
د خورا غیر نورمال شوي جوړښت څخه ډیزاین کولو کې مشکل a
ابعادي ماډل a dati په میراثي سیسټمونو کې.
مکفډن (1996) ډیټا ته چلند
د ګودام ډیزاین
McFadden (1996) د پنځه مرحلې طریقې وړاندیز کوي
رسم د ډاټا ګودام (5 شکل وګورئ).
د هغه چلند د ادبیاتو څخه د نظریاتو ترکیب پر بنسټ والړ دی
او یوازې په ډیزاین باندې تمرکز کوي د ډاټا ګودام. لمړی
په ګام کې د اړتیاو تحلیل شامل دی. که څه هم مشخصات
تخنیکونه ندي وړاندیز شوي، د مک فاډن یادښتونه پیژني
وجود dati مشخصات او د هغوی ځانګړتیاوې، او د واټسن لوستونکو ته راجع کیږي
او Frolick (1993) د اړتیاو د نیولو لپاره.
په دویمه مرحله کې، د ادارې اړیکو ماډل د دې لپاره چمتو شوی
د ډاټا ګودام او بیا د سوداګریزو مشرانو لخوا تایید شوی. دریم
په مرحله کې د میراث سیسټم څخه نقشه ټاکل شامل دي
او بهرنۍ سرچینې د ډاټا ګودام. په څلورم ګام کې شامل دي
د پراختیا، پلي کولو او همغږي کولو پروسې dati عایده
د ډاټا ګودام. په وروستي مرحله کې، سیسټم وړاندې کیږي
د یو کارن انٹرفیس په ځانګړي ټینګار سره رامینځته شوی.
McFadden په ګوته کوي چې د انځور کولو پروسه عموما ده
تکراري
د مک فاډن د تګلارې قوتونه ګډون ته اشاره کوي
د اړتیاوو په ټاکلو کې د سوداګرۍ مشرانو لخوا او همدارنګه
د سرچینو اهمیت datiد دوی پاکول او راټولول. هغې
نیمګړتیاوې د ویش لپاره د پروسې نشتوالي په اړه اندیښنه لري
لخوا لویه پروژه د ډاټا ګودام په ډیری مدغم مرحلو کې، او هلته
په ډیزاین کې کارول شوي د وجود او اړیکو ماډلونو په پوهیدو کې ستونزه
د ډاټا ګودام.

اداری اجرايوي ريس

👍انلاین ویب پاڼه | د ډیجیټل بازارموندنې او SEO کې د ویب ادارې کارپوه. ویب ایجنسۍ آنلاین یوه ویب اداره ده. په ډیجیټل بدلون کې د اجینزیا ویب آنلاین بریالیتوب لپاره د اوسپنې SEO نسخه 3 پر بنسټ والړ دی. ځانګړتیاوې: د سیسټم ادغام، د سوداګرۍ غوښتنلیک ادغام، د خدماتو پر بنسټ جوړښت، کلاوډ کمپیوټري، د ډیټا ګودام، د سوداګرۍ استخبارات، لوی ډاټا، پورټلونه، انټرنیټونه، ویب غوښتنلیک د اړونده او څو اړخیز ډیټابیسونو ډیزاین او مدیریت د ډیجیټل میډیا لپاره د انٹرفیس ډیزاین کول: کارول او ګرافیک. آنلاین ویب اداره شرکتونه لاندې خدمات وړاندې کوي: - SEO په ګوګل، ایمیزون، Bing، Yandex کې؛ - ویب تجزیه: د ګوګل انلاینټس، د ګوګل ټاګ مدیر، یاندیکس میټریکا؛ - د کارونکي تبادلې: د ګوګل انلاینټس، د مایکروسافټ وضاحت، یاندیکس میټریکا؛ - په ګوګل، Bing، ایمیزون اعلاناتو کې SEM؛ - د ټولنیزو رسنیو بازار موندنه (فیسبوک، لینکډین، یوټیوب، انسټاګرام).

بشپړ ژوندلیک وګورئ

Digital بازار ډیټابیس DBMS د ډیټا ګودام د ډاټا ساینس آنلاین اعلان مالوماتي ټېکنالوجي ویب پا Agencyه د اعلاناتو اداره بازار موندنه