fbpx

مصنوعي استخبارات او د پریکړې سیسټمونه



آنلاین ویب پا .ه په اړه څیړنې او پراختیا کوي مصنوعي استخبارات او د پریکړې کولو سیسټمونه:ماشین زده کړهد معلوماتو تحلیلونه، د اصلاح کولو تخنیکونه، پیچلي سیسټمونه، او د بایسیان میتودونه ".

آنلاین ویب پا .ه د محصول تخنیکي مهارت لري مصنوعي استخبارات او د پریکړې کولو سیسټمونه:ماشین زده کړهد معلوماتو تحلیلونه، د اصلاح کولو تخنیکونه، پیچلي سیسټمونه، او د بایسیان میتودونه آنلاین ویب پا .ه د سوداګرۍ پروسې پوهه کې تخصص لري ترڅو دودیز سافټویر رامینځته کړي چې ماډلر وي مصنوعي استخبارات او د پریکړې کولو سیسټمونه:ماشین زده کړهد معلوماتو تحلیلونه، د اصلاح کولو تخنیکونه، پیچلي سیسټمونه، او د بایسیان میتودونه ".

آنلاین ویب پا .ه د تخنیکي محصول مهارتونه او د سوداګرۍ پروسې پوهه کې تجربه لري ترڅو دودیز سافټویر رامینځته کړي چې ماډلر وي مصنوعي استخبارات او د پریکړې کولو سیسټمونه:ماشین زده کړهد معلوماتو تحلیلونه، د اصلاح کولو تخنیکونه، پیچلي سیسټمونه، او د بایسیان میتودونه ".

آنلاین ویب پا .ه د محصول تخنیکي مهارت لري مصنوعي استخبارات او د پریکړې کولو سیسټمونه:ماشین زده کړهد معلوماتو تحلیلونه، د اصلاح کولو تخنیکونه، پیچلي سیسټمونه، او د بایسیان میتودونه" او د کارپوریټ کلتور لیږد او د ټولو څخه پورته د لیږد تجربه.


د تاریخمصنوعي استخبارات (AI) او د پریکړې سیسټمونه اوږد او یو بل سره تړلي دي. دلته د مهمو شیبو او د دوی اړیکو ته یوه کتنه ده:

لومړي ګامونه (50-60s)

  • د AI زیږیدنه: د هوښیار ماشینونو مفکوره ډیر پخوا تاریخ لري، مګر اصطلاح "مصنوعي استخبارات"د ډارټموت سمر څیړنې پروژې کې جوړ شوی مصنوعي استخباراتو په 1956 کې.
  • لومړنۍ سمبولیک تګلارې: د ثابتو اصولو او سمبولیک پروسس پر بنسټ لومړني سیسټمونه زیږیدلي، چې موخه یې د انساني استدلال پروسې نقل کول دي.

70 او د 80 لسیزې پیل: د لیوالتیا او رکود دورې "AI ژمي"

  • متخصص سیسټمونه: د متخصص سیسټمونه د ځانګړو محدودو ساحو لپاره رامینځته شوي (د بیلګې په توګه طبي تشخیص)، دا په ډاګه کوي چې ماشینونه کولی شي د پوهې په اساس انحرافات وکړي.
  • د سمبولیک تخنیکونو محدودیتونه: د منطقي او قواعدو پراساس چلندونو د توزیع او موافقت محدودیت د AI ځینې ځانګړي څیړنې لپاره لیوالتیا ورو کوي.

د بیا زیږون څخه مننه ماشین زده کړه او پر بنسټ سیسټمونه dati (80 - د 2000 لسیزې په پیل کې)

  • د ماشین زده کړې الګوریتم: د مصنوعي عصبي شبکو په اړه څیړنه، د ویکتور ماشینونو ملاتړ، د پریکړې ونې پر بنسټ میتودونه معرفي کوي dati او د مثالونو په کارولو سره د روزنې ماډلونو باندې.
  • کې زیاتوالی قدرت محاسبه: نوی هارډویر د پیچلو الګوریتمونو چلول اسانه کوي.
  • هایبرډ سیسټمونه: د AI او پریکړې سیسټمونه د سوداګرۍ سناریوګانو کې د پریکړې قواعدو زده کړې او اصلاح کولو لپاره د الګوریتمونو سره ادغام پیل کوي.

د عصري AI چاودنه (2010 - اوسني)

  • ژوره زده کړه: ژورې (څو سطحې) عصبي شبکې د ساحو لپاره ګډوډي کیږي لکه د کمپیوټر لید، د طبیعي ژبې پوهه او ډیری نور.
  • په لوی مقدار کې dati: د سیټونو شتون dati د بې ساري اندازې ، تاسو ته وړتیا درکوي د مثال وږې الګوریتمونه وروزل.
  • د AI لخوا پرمخ وړل شوي پریکړې سیسټمونه: AI د بې ساري دقت او توزیع کولو سره د پریکړې کولو پروسې اتومات کولو کلیدي کیږي ، د مثال په توګه د کریډیټ خطر ارزونه ، طبي تشخیص ، او په سوداګریز سکتور کې د شخصي کولو مشورې.

رجحانات او ننګونې

  • د تفسیر وړتیا: یوه مرکزي مسله د AI سیسټمونو لخوا د توضیحي او بې طرفه پریکړې کولو اندیښنه لري ، د "تور بکسونو" په توګه د دوی کارول کموي.
  • اخلاق او مسؤلیت: د AI پر بنسټ سیسټمونو اخلاقي کارونې ډاډمن کړئ، د تعصب کمول او احتمالي تبعیض یا غیر عادلانه اغیزې.
  • د انسان او ماشین همکاري: د تصمیم نیولو ماډلونه چې د AI او بشري متخصصینو مختلف ظرفیتونه کاروي خورا لوی ظرفیت وړاندیز کوي ، په ځانګړي توګه په هغه برخو کې چیرې چې د انسان تفسیر حساسیت خورا مهم دی (د مثال په توګه قانوني ساحه ، د روغتیا پاملرنې ځانګړي اړخونه).

پایلې

د AI او پریکړې سیسټمونو تاریخ یو دوامداره ګډ تحول دی. د عصري ژورې زده کړې لپاره د لومړیو هڅو څخه، د AI څیړنې پایلې په خورا متنوع برخو کې د پریکړې کولو پروسې اتومات کولو او ملاتړ کولو لپاره نوي وسیلې چمتو کوي. په هرصورت، دا پرمختګ باید د اخالقي نظرونو، د پریکړو د تشریح کولو وړتیا او د ماشین او بشري متخصصینو ترمنځ د کارونې د انفرادي ډومین پر بنسټ په همکارۍ کې د سم توازن په پام کې نیولو سره و ارزول شي.


موږ یو ویب پا agencyه او یو د ویب بازار موندنې اداره، موږ ستاسو تعریف کوو ویب پا Agencyه زموږ د خدماتو لپاره چې د وروستي پیرودونکي لپاره تنظیم شوي ، موږ لکه څنګه چې کار کوو د ساوتري کور , د سافټویر شرکت , د سافټویر پراختیا شرکت, د ویب بازار موندنې اداره, ویب پا agencyه e ویب پا agencyه.
آنلاین ویب پا .ه د سیالۍ لپاره سوداګریزې ستراتیژۍ وړاندې کوي، ستاسو د شرکت ډیجیټل هویت کې مشر کیدل.

موږ خپلو ټولو ته خورا لوړ کیفیت وړاندیز کوو مشتريان او پرېږدئ چې خپل ډیجیټل سوداګري بنده کړي.

آنلاین ویب پا .ه ستاسو د ډیجیټل پروژې انجن دی ، راځئ چې ستاسو ډیجیټل پیژند پا takeه لرې کړو. موږ غواړو ستاسو د شرکت ډیجیټل اختراع لپاره ستاسو ملګری شو.

موږ یوازې د هغه نږدې کسانو لخوا نه غوره کیږي چې موږ ته نږدې وي.

0/5 (0 بیاکتنې)
0/5 (0 بیاکتنې)
0/5 (0 بیاکتنې)

د آنلاین ویب ادارې څخه نور معلومات ترلاسه کړئ

د بریښنالیک له لارې د وروستي مقالو ترلاسه کولو لپاره ګډون وکړئ.

لیکوال اوتار
اداری اجرايوي ريس
👍انلاین ویب پاڼه | د ډیجیټل بازارموندنې او SEO کې د ویب ادارې کارپوه. ویب ایجنسۍ آنلاین یوه ویب اداره ده. په ډیجیټل بدلون کې د اجینزیا ویب آنلاین بریالیتوب لپاره د اوسپنې SEO نسخه 3 پر بنسټ والړ دی. ځانګړتیاوې: د سیسټم ادغام، د سوداګرۍ غوښتنلیک ادغام، د خدماتو پر بنسټ جوړښت، کلاوډ کمپیوټري، د ډیټا ګودام، د سوداګرۍ استخبارات، لوی ډاټا، پورټلونه، انټرنیټونه، ویب غوښتنلیک د اړونده او څو اړخیز ډیټابیسونو ډیزاین او مدیریت د ډیجیټل میډیا لپاره د انٹرفیس ډیزاین کول: کارول او ګرافیک. آنلاین ویب اداره شرکتونه لاندې خدمات وړاندې کوي: - SEO په ګوګل، ایمیزون، Bing، Yandex کې؛ - ویب تجزیه: د ګوګل انلاینټس، د ګوګل ټاګ مدیر، یاندیکس میټریکا؛ - د کارونکي تبادلې: د ګوګل انلاینټس، د مایکروسافټ وضاحت، یاندیکس میټریکا؛ - په ګوګل، Bing، ایمیزون اعلاناتو کې SEM؛ - د ټولنیزو رسنیو بازار موندنه (فیسبوک، لینکډین، یوټیوب، انسټاګرام).
زما چټل محرمیت
دا سایټ تخنیکي او پروفایل کوکیز کاروي. د منلو په کلیک کولو سره تاسو ټول پروفایل کوکیز اجازه ورکوئ. په رد یا X کلیک کولو سره، ټول پروفایل کوکیز رد شوي. په دودیز کلیک کولو سره دا ممکنه ده چې غوره کړئ چې کوم پروفایل کوکیز فعال کړئ.
دا سایټ د ډیټا محافظت قانون (LPD)، د 25 سپتمبر 2020 د سویس فدرالي قانون، او د GDPR، EU مقررات 2016/679 سره مطابقت لري، د شخصي معلوماتو ساتنه او همدارنګه د داسې معلوماتو وړیا حرکت پورې اړه لري.