Agenția web online face cercetare și dezvoltare pe Inteligența artificială și sisteme de luare a deciziilor: „masina de învățare, analiza datelor, tehnici de optimizare, sisteme complexe și metode bayesiene”.
Agenția web online are expertiză tehnică de produs Inteligența artificială și sisteme de luare a deciziilor: „masina de învățare, analiza datelor, tehnici de optimizare, sisteme complexe și metode bayesiene” ed Agenția web online are experiență în cunoștințele despre procesele de afaceri pentru a construi software personalizat care este modular Inteligența artificială și sisteme de luare a deciziilor: „masina de învățare, analiza datelor, tehnici de optimizare, sisteme complexe și metode bayesiene”.
Agenția web online are abilități tehnice de produs și experiență în cunoașterea proceselor de afaceri pentru a crea software personalizat care este modular Inteligența artificială și sisteme de luare a deciziilor: „masina de învățare, analiza datelor, tehnici de optimizare, sisteme complexe și metode bayesiene”.
Agenția web online are expertiză tehnică de produs Inteligența artificială și sisteme de luare a deciziilor: „masina de învățare, analiza datelor, tehnici de optimizare, sisteme complexe și metode bayesiene” și transferă cultura corporativă și mai ales transferă experiența.
IstoriaInteligență artificială (AI) și Decision Systems este lungă și împletită. Iată o prezentare generală a momentelor cheie și a relațiilor dintre ele:
Primii pași (anii 50-60)
- Nașterea AI: Ideea de mașini inteligente datează mult mai departe, dar termenul „Inteligență artificială” este inventat la Dartmouth Summer Research Project pe Inteligenta Artificiala în 1956.
- Primele abordări simbolice: S-au născut primele sisteme bazate pe reguli fixe și procesări simbolice, care au ca scop replicarea proceselor de raționament uman.
Anii 70 și începutul anilor 80: perioade de entuziasm și stagnare „AI Winters”
- Sistem expert: Sistemele experte sunt dezvoltate pentru anumite domenii limitate (de exemplu, diagnosticul medical), demonstrând că mașinile pot face inferențe pe o bază de cunoștințe.
- Limitele tehnicilor simbolice: Limitele de scalabilitate și adaptare ale abordărilor logice și bazate pe reguli încetinesc entuziasmul pentru anumite cercetări AI.
Renaștere datorită masina de învățare și sisteme bazate pe de date (anii 80 – începutul anilor 2000)
- Algoritmi de învățare automată: Cercetările privind rețelele neuronale artificiale, mașinile vectoriale suport, arborii de decizie introduc metode bazate pe de date și pe modele de antrenament folosind exemple.
- Creste in putere calcul: Noul hardware facilitează rularea algoritmilor complecși.
- Sisteme hibride: AI și Decision Systems încep să se integreze, cu algoritmi de învățare a regulilor de decizie și optimizare pe scenarii de afaceri.
Explozia IA modernă (anii 2010 – prezent)
- Invatare profunda: Rețelele neuronale profunde (pe mai multe niveluri) devin perturbatoare pentru domenii precum viziunea computerizată, înțelegerea limbajului natural și multe altele.
- Cantități uriașe de de date: Disponibilitatea seturi de de date de o dimensiune de neegalat, permițându-vă să antrenați algoritmi avide de exemple.
- Sisteme de decizie bazate pe inteligență artificială: AI devine cheia automatizării proceselor de luare a deciziilor cu o precizie și o scalabilitate fără precedent, de exemplu în evaluarea riscului de credit, diagnosticare medicală și consiliere pentru personalizare în sectorul comercial.
Tendințe și provocări
- Interpretabilitate: O problemă centrală se referă la a face deciziile luate de sistemele AI explicabile și imparțiale, scăzând utilizarea lor ca „cutii negre”.
- Etica si responsabilitate: Asigurați utilizarea etică a sistemelor bazate pe inteligență artificială, minimizând părtinirea și impactul potențial discriminatoriu sau inechitabil.
- Colaborare om-mașină: Modelele de luare a deciziilor care exploatează diferitele capacități ale AI și ale experților umani oferă un potențial enorm, mai ales în domeniile în care sensibilitatea interpretării umane este crucială (de exemplu, domeniul juridic, anumite aspecte ale îngrijirii sănătății).
concluzie
Istoria AI și a sistemelor de decizie este o co-evoluție continuă. De la primele încercări până la deep learning modern, rezultatele cercetării AI oferă noi instrumente pentru automatizarea și sprijinirea proceselor de luare a deciziilor în domenii extrem de diverse. Totuși, acest progres trebuie evaluat în tandem cu considerentele de etică, explicabilitatea deciziilor și echilibrul corect în colaborarea dintre experții mașini și umani pe baza domeniului individual de utilizare.
Suntem unul agenție web și o agenție de marketing web, îl definim pe al tău Agenția web pentru serviciile noastre adaptate clientului final, acționăm ca Software House , Companie software , Companie de dezvoltare software, agenție de marketing web, agenție web e agenție web.
Agenția web online oferă strategii de afaceri pentru concurență, devenind lider în identitatea digitală a companiei dumneavoastră.
Oferim calitate foarte înaltă tuturor clienții și lasă afacerea lor digitală să decoleze.
Agenția web online este motorul proiectului dvs. digital, haideți să vă scoatem identitatea digitală. Vrem să fim partenerul dvs. pentru inovația digitală a companiei dvs.
Nu doar cei care sunt aproape de noi ne aleg.
Share:
Aflați mai multe de la Agenția Web Online
Abonați-vă pentru a primi cele mai recente articole prin e-mail.
