මාර්ගගත වෙබ් ඒජන්සිය මත පර්යේෂණ හා සංවර්ධන කටයුතු සිදු කරයි කෘතිම බුද්ධිය සහ තීරණ ගැනීමේ පද්ධති: "යන්ත්ර ඉගෙනීම, දත්ත විශ්ලේෂණ, ප්‍රශස්තිකරණ ශිල්පීය ක්‍රම, සංකීර්ණ පද්ධති සහ බයේසියානු ක්‍රම".
මාර්ගගත වෙබ් ඒජන්සිය නිෂ්පාදන තාක්ෂණික විශේෂඥ දැනුමක් ඇත කෘතිම බුද්ධිය සහ තීරණ ගැනීමේ පද්ධති: "යන්ත්ර ඉගෙනීම, දත්ත විශ්ලේෂණ, ප්‍රශස්තකරණ ශිල්පීය ක්‍රම, සංකීර්ණ පද්ධති, සහ බයේසියානු ක්‍රම” සංස්කරණය මාර්ගගත වෙබ් ඒජන්සිය මොඩියුලර් වන අභිරුචි මෘදුකාංග තැනීම සඳහා ව්‍යාපාර ක්‍රියාවලි දැනුම පිළිබඳ විශේෂඥ දැනුමක් ඇත කෘතිම බුද්ධිය සහ තීරණ ගැනීමේ පද්ධති: "යන්ත්ර ඉගෙනීම, දත්ත විශ්ලේෂණ, ප්‍රශස්තිකරණ ශිල්පීය ක්‍රම, සංකීර්ණ පද්ධති සහ බයේසියානු ක්‍රම".
මාර්ගගත වෙබ් ඒජන්සිය මොඩියුලර් මත අභිරුචි මෘදුකාංග නිර්මාණය කිරීම සඳහා තාක්ෂණික නිෂ්පාදන කුසලතා සහ ව්‍යාපාර ක්‍රියාවලි දැනුම පිළිබඳ අත්දැකීම් ඇත කෘතිම බුද්ධිය සහ තීරණ ගැනීමේ පද්ධති: "යන්ත්ර ඉගෙනීම, දත්ත විශ්ලේෂණ, ප්‍රශස්තිකරණ ශිල්පීය ක්‍රම, සංකීර්ණ පද්ධති සහ බයේසියානු ක්‍රම".
මාර්ගගත වෙබ් ඒජන්සිය නිෂ්පාදන තාක්ෂණික විශේෂඥ දැනුමක් ඇත කෘතිම බුද්ධිය සහ තීරණ ගැනීමේ පද්ධති: "යන්ත්ර ඉගෙනීම, දත්ත විශ්ලේෂණ, ප්‍රශස්තිකරණ ශිල්පීය ක්‍රම, සංකීර්ණ පද්ධති සහ බයිසියානු ක්‍රම” සහ ආයතනික සංස්කෘතිය මාරු කිරීම සහ සියල්ලටම වඩා හුවමාරු අත්දැකීම්.
ඉතිහාසයකෘතිම බුද්ධිය (AI) සහ තීරණ පද්ධති දිගු සහ එකිනෙකට බැඳී ඇත. මෙන්න ප්‍රධාන අවස්ථා සහ ඔවුන්ගේ සබඳතා පිළිබඳ දළ විශ්ලේෂණයක්:
පළමු පියවර (50-60)
- AI හි උපත: බුද්ධිමත් යන්ත්ර පිළිබඳ අදහස බොහෝ ඈත අතීතයට දිවයයි, නමුත් එම යෙදුම "කෘතිම බුද්ධිය” ඩාර්ට්මූත් ග්‍රීෂ්ම පර්යේෂණ ව්‍යාපෘතියේ දී නිර්මාණය කර ඇත කෘතිම බුද්ධිය 1956 හි.
- පළමු සංකේතාත්මක ප්රවේශයන්: මානව තර්කන ක්‍රියාවලීන් ප්‍රතිනිර්මාණය කිරීම අරමුණු කරගත් ස්ථාවර රීති සහ සංකේතාත්මක සැකසුම් මත පදනම් වූ පළමු පද්ධති බිහි විය.
70 සහ 80 මුල්: උද්යෝගය සහ එකතැන පල්වීමේ කාල පරිච්ඡේද "AI ශීත"
- විශේෂඥ පද්ධති: විශේෂිත සීමිත ක්ෂේත්‍ර සඳහා (උදා: වෛද්‍ය රෝග විනිශ්චය) විශේෂඥ පද්ධති සංවර්ධනය කර ඇත, යන්ත්‍රවලට දැනුම පදනමක් මත අනුමාන කළ හැකි බව පෙන්නුම් කරයි.
- සංකේතාත්මක ශිල්පීය සීමාවන්: තාර්කික සහ රීති මත පදනම් වූ ප්‍රවේශයන්ගේ පරිමාණය සහ අනුවර්තනය වීමේ සීමාවන් ඇතැම් AI පර්යේෂණ සඳහා ඇති උනන්දුව මන්දගාමී කරයි.
පුනරුත්පත්තියට ස්තූතියි යන්ත්ර ඉගෙනීම සහ පද්ධති මත පදනම් වේ dati (80 - 2000 දශකයේ මුල් භාගය)
- යන්ත්ර ඉගෙනීමේ ඇල්ගොරිතම: කෘත්‍රිම ස්නායුක ජාල, ආධාරක දෛශික යන්ත්ර, තීරණ ගස් පිළිබඳ පර්යේෂණ පදනම් කරගත් ක්‍රම හඳුන්වා දෙයි dati සහ උදාහරණ භාවිතා කරමින් පුහුණු ආකෘති මත.
- වැඩි කරන්න බලය ගණනය කිරීම: නව දෘඩාංග සංකීර්ණ ඇල්ගොරිතම ධාවනය කිරීම පහසු කරයි.
- දෙමුහුන් පද්ධති: AI සහ Decision Systems ඒකාබද්ධ වීමට පටන් ගෙන ඇත, ඉගෙනුම් තීරණ නීති සහ ව්‍යාපාරික අවස්ථා මත ප්‍රශස්තකරණය සඳහා ඇල්ගොරිතම සමඟ.
නවීන AI හි පිපිරීම (2010s - වර්තමානය)
- ගැඹුරු ඉගෙනීම: ගැඹුරු (බහු මට්ටමේ) ස්නායුක ජාල පරිගණක දර්ශනය, ස්වාභාවික භාෂා අවබෝධය සහ තවත් බොහෝ ක්ෂේත්‍ර සඳහා බාධාකාරී වේ.
- විශාල ප්රමාණවලින් dati: කට්ටල ලබා ගැනීමේ හැකියාව dati අසමසම ප්‍රමාණයෙන්, උදාහරණ-බඩගිනි ඇල්ගොරිතම පුහුණු කිරීමට ඔබට හැකියාව ලැබේ.
- AI මත පදනම් වූ තීරණ පද්ධති: පෙර නොවූ විරූ නිරවද්‍යතාවයකින් සහ පරිමාණයෙන් තීරණ ගැනීමේ ක්‍රියාවලීන් ස්වයංක්‍රීය කිරීමට AI ප්‍රධාන වේ, උදාහරණයක් ලෙස ණය අවදානම් තක්සේරුව, වෛද්‍ය රෝග විනිශ්චය සහ වාණිජ අංශයේ පුද්ගලීකරණය සඳහා උපදෙස්.
ප්රවණතා සහ අභියෝග
- අර්ථකථනය කිරීමේ හැකියාව: කේන්ද්‍රීය ගැටළුවක් වන්නේ AI පද්ධති විසින් ගනු ලබන තීරණ පැහැදිලි කළ හැකි සහ අපක්ෂපාතී බවට පත් කිරීම, ඒවා “කළු පෙට්ටි” ලෙස භාවිතා කිරීම අඩු කිරීමයි.
- ආචාර ධර්ම සහ වගකීම: AI මත පදනම් වූ පද්ධතිවල සදාචාරාත්මක භාවිතය සහතික කිරීම, පක්ෂග්‍රාහීත්වය අවම කිරීම සහ වෙනස් කොට සැලකීමේ හෝ අසාධාරණ බලපෑම් අවම කිරීම.
- මානව-යන්ත්ර සහයෝගීතාව: AI සහ මානව විශේෂඥයින්ගේ විවිධ හැකියාවන් ගසාකන තීරණ ගැනීමේ ආකෘතීන් අතිවිශාල විභවයන් ලබා දෙයි, විශේෂයෙන්ම මානව අර්ථ නිරූපනයේ සංවේදීතාව තීරණාත්මක වන ක්ෂේත්‍රවල (උදා: නීති ක්ෂේත්‍රය, සෞඛ්‍ය ආරක්ෂණයේ ඇතැම් අංශ).
නිගමනය
AI සහ තීරණ පද්ධති ඉතිහාසය අඛණ්ඩ සම-පරිණාමයකි. නවීන ගැඹුරු ඉගෙනීමේ ප්‍රථම උත්සාහයේ සිට, AI පර්යේෂණයේ ප්‍රතිඵල, අතිශය විවිධ ක්ෂේත්‍රවල තීරණ ගැනීමේ ක්‍රියාවලීන් ස්වයංක්‍රීය කිරීමට සහ සහාය වීමට නව මෙවලම් සපයයි. කෙසේ වෙතත්, මෙම ප්‍රගතිය ආචාර ධර්ම, තීරණ පැහැදිලි කිරීමේ හැකියාව සහ යන්ත්ර සහ මානව විශේෂඥයින් අතර සහයෝගීතාවයේ නිවැරදි සමතුලිතතාවය පිළිබඳ සලකා බැලීම් සමඟ සමගාමීව ඇගයීමට ලක් කළ යුතුය.
අපි එකයි වෙබ් ඒජන්සිය එකක් වෙබ් අලෙවිකරණ ඒජන්සිය, අපි ඔබේ අර්ථ දක්වන්නෙමු වෙබ් ඒජන්සිය අපගේ සේවාවන් අවසාන පාරිභෝගිකයාට ගැලපෙන පරිදි, අපි ක්‍රියාත්මක වන්නේ මෘදුකාංග නිවස , මෘදුකාංග සමාගම , මෘදුකාංග සංවර්ධන සමාගම, වෙබ් අලෙවිකරණ ඒජන්සිය, වෙබ් ඒජන්සිය e වෙබ් ඒජන්සිය.
මාර්ගගත වෙබ් ඒජන්සිය තරඟය සඳහා ව්‍යාපාරික උපාය මාර්ග ඉදිරිපත් කරයි, ඔබේ සමාගමේ ඩිජිටල් අනන්‍යතාවයේ ප්‍රමුඛයා බවට පත් වේ.
අපි අපගේ සියලු දෙනාටම ඉතා උසස් තත්ත්වයේ පිරිනමන්නෙමු පාරිභෝගිකයන් ඔවුන්ගේ ඩිජිටල් ව්‍යාපාරය ආරම්භ කිරීමට ඉඩ දෙන්න.
මාර්ගගත වෙබ් ඒජන්සිය ඔබගේ ඩිජිටල් ව්‍යාපෘතියේ එන්ජිම වේ, අපි ඔබේ ඩිජිටල් අනන්‍යතාවය ඉවත් කරමු. ඔබේ සමාගමේ ඩිජිටල් නව්‍යකරණය සඳහා ඔබේ සහකරු වීමට අපට අවශ්‍යය.
අපව තෝරා ගන්නේ අපට සමීප අය පමණක් නොවේ.
මෙම දැන්වීම:
ඔන්ලයින් වෙබ් ඒජන්සියෙන් වැඩි විස්තර දැනගන්න
නවතම ලිපි විද්‍යුත් තැපෑලෙන් ලබා ගැනීමට දායක වන්න.
