La දත්ත විද්යාව විශාල ප්‍රමාණවලින් තොරතුරු උකහා ගැනීම සහ ආකෘති නිර්මාණය කිරීම සම්බන්ධයෙන් කටයුතු කරන අන්තර් විනය ක්ෂේත්‍රයකි. dati. මම dati සංවේදක, ගනුදෙනු ඇතුළු විවිධ මූලාශ්රවලින් පැමිණිය හැක සමාජ මාධ්ය සහ වෙනත් ආකාර dati ඩිජිටල්.
La දත්ත විද්යාව තොරතුරු උකහා ගැනීම සහ විශාල ප්‍රමාණවලින් ආකෘති නිර්මාණය කිරීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන අන්තර් විනය විනයකි. dati. මේ dati සංවේදක, ගණුදෙනු, වැනි විවිධ මූලාශ්‍ර වලින් පැන නැගිය හැක සමාජ මාධ්ය සහ වෙනත් ආකාර dati ඩිජිටල්.
La දත්ත විද්යාව යන්ත්ර ඉගෙනීම වැනි උසස් ක්රම සහ ශිල්පීය ක්රම භාවිතා කරයිකෘතිම බුද්ධිය විශ්ලේෂණය කිරීමට සහ අර්ථ නිරූපණය කිරීමට dati. මෙම ක්ෂේත්‍රයට සෞඛ්ය සේවා ඇතුළු කර්මාන්ත කිහිපයක යෙදුම් ඇත, අලෙවි, මූල්ය හා විද්යාත්මක පර්යේෂණ. හි වෘත්තිකයන් දත්ත විද්යාව ක්‍රමලේඛනය, සංඛ්යාලේඛන, ගණිතය සහ ගැටළු විසඳීමේ කුසලතා තිබිය යුතුය.
La දත්ත විද්යාව එය ඇතුළුව පුළුල් පරාසයක යෙදුම්වල භාවිතා වේ:
- ව්යාපාරික: la දත්ත විද්යාව පිළිබඳ අවබෝධය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා භාවිතා වේ පාරිභෝගිකයන්, මෙහෙයුම් ප්‍රශස්ත කර වඩා හොඳ තීරණ ගන්න.
- ආණ්ඩුව: la දත්ත විද්යාව එය මහජන ආරක්ෂාව වැඩිදියුණු කිරීමට, අපරාධවලට එරෙහිව සටන් කිරීමට සහ වඩාත් කාර්යක්ෂම මහජන සේවාවන් සැපයීමට යොදා ගනී.
- සෞඛ්ය: la දත්ත විද්යාව එය රෝග විනිශ්චය සහ ප්රතිකාර වැඩිදියුණු කිරීම, නව ඖෂධ සංවර්ධනය කිරීම සහ රෝගීන්ගේ ජීවන තත්ත්වය වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා යොදා ගනී.
- අධ්යාපන: la දත්ත විද්යාව එය ඉගෙනීම පුද්ගලීකරණය කිරීමට, අධ්‍යයන කාර්ය සාධනය වැඩි දියුණු කිරීමට සහ අධ්‍යාපනයේ පිරිවැය අඩු කිරීමට භාවිතා කරයි.
I දත්ත විද්‍යා ist ඔවුන් විශාල ප්‍රමාණ එකතු කිරීම සහ විශ්ලේෂණය කිරීමේ විශේෂඥයින් වේ dati. මම දත්ත විද්‍යා ist පරිගණක විද්යාව, සංඛ්යාලේඛන සහ ගණිතය ඒකාබද්ධ කර සැකසීමට සහ ආදර්ශයට ගන්න dati, ඉන්පසු ව්‍යාපාර සහ අනෙකුත් සංවිධානවල සාර්ථකත්වය සඳහා උපාය මාර්ගික මාර්ගෝපදේශ සැපයීම සඳහා ප්රතිඵල අර්ථකථනය කරන්න.
හි ප්රධාන ක්රියාකාරකම් දත්ත විද්යාව ඇතුළත්:
- එකතු කිරීම සහ පිරිසිදු කිරීම dati: පළමු අදියර දත්ත විද්යාව එකතු කිරීම සහ පිරිසිදු කිරීම සමන්විත වේ dati. මම dati ඒවා විවිධ මූලාශ්රවලින් එකතු කර පසුව දෝෂ සහ නොගැලපීම් ඉවත් කිරීම සඳහා පිරිසිදු කළ යුතුය.
- විශ්ලේෂණය dati: ඊළඟ අදියර විශ්ලේෂණයෙන් සමන්විත වේ dati. මම dati සංඛ්යාලේඛන ඇතුළු විවිධ ශිල්පීය ක්රම භාවිතයෙන් විශ්ලේෂණය කළ හැක, යන්ත්ර ඉගෙනීම e කෘතිම බුද්ධිය.
- බැලීම dati: i dati තොරතුරු තේරුම් ගැනීමට මිනිසුන්ට උපකාර කිරීම සඳහා විවිධ මෙවලම් භාවිතයෙන් ඒවා බැලිය හැක.
- අර්ථ නිරූපණය dati: අවසාන අදියර සමන්විත වන්නේ අර්ථ නිරූපණයෙනි dati. විශ්ලේෂණයේ ප්රතිඵල dati උපාය මාර්ගික මග පෙන්වීමක් සැපයීම සඳහා අර්ථකථනය කළ යුතුය.
භාවිතා කරන ප්රධාන මෙවලම් සහ ශිල්පීය ක්රම දත්ත විද්යාව ඇතුළත්:
- සංඛ්යාලේඛන: සංඛ්යාලේඛන යනු එකතු කිරීම, විශ්ලේෂණය සහ අර්ථ නිරූපණය සමඟ කටයුතු කරන ගණිත ක්ෂේත්‍රයකි dati.
- යන්ත්රය ඉගෙනුම්: il යන්ත්ර ඉගෙනීම එය ක්ෂේත්රයකිකෘතිම බුද්ධිය යන්ත්ර ඉගෙනීම සමඟ කටයුතු කරන. හි ආකෘති යන්ත්ර ඉගෙනීම රටා සහ ප්‍රවණතා හඳුනා ගැනීමට භාවිතා කළ හැක dati.
- කෘතිම බුද්ධිය: මමකෘතිම බුද්ධිය යනු බුද්ධිමත් නියෝජිතයන් නිර්මාණය කිරීම සම්බන්ධයෙන් කටයුතු කරන පරිගණක විද්‍යා ක්ෂේත්‍රයකි. වෛද්‍ය රෝග විනිශ්චය හෝ හැසිරීම පුරෝකථනය කිරීම වැනි සංකීර්ණ කාර්යයන් කිරීමට බුද්ධිමත් නියෝජිතයන් භාවිතා කළ හැක පාරිභෝගිකයන්.
La දත්ත විද්යාව එය පුළුල් පරාසයක කර්මාන්ත සඳහා සැලකිය යුතු බලපෑමක් ඇති කරන ශීඝ්‍රයෙන් වර්ධනය වන ක්ෂේත්‍රයකි. එම දත්ත විද්‍යා ist ඔවුන් ඉහළ ඉල්ලුමක් ඇති වෘත්තිකයන් වන අතර ඔවුන්ගේ කුසලතා වැඩි වැඩියෙන් ඉල්ලුමේ පවතී.
මෙම දැන්වීම:
ඔන්ලයින් වෙබ් ඒජන්සියෙන් වැඩි විස්තර දැනගන්න
නවතම ලිපි විද්‍යුත් තැපෑලෙන් ලබා ගැනීමට දායක වන්න.
