La Shkenca e të dhënave është një fushë ndërdisiplinore që merret me nxjerrjen e informacionit dhe krijimin e modeleve nga sasi të mëdha të dati. Unë dati mund të vijnë nga një sërë burimesh, duke përfshirë sensorë, transaksione, Mediat sociale dhe forma të tjera të dati dixhitale.
La Shkenca e të dhënave è una disciplina interdisciplinare che si focalizza sull’estrazione di informazioni e sulla creazione di modelli da grandi quantità di dati. Këto dati possono derivare da varie fonti, come sensori, transazioni, Mediat sociale dhe forma të tjera të dati dixhitale.
La Shkenca e të dhënave utilizza metodi e tecniche avanzate come l’apprendimento automatico e l’inteligjencës artificiale per analizzare e interpretare i dati. Questo campo ha applicazioni in diversi settori, tra cui la sanità , il marketing, la finanza e la ricerca scientifica. I professionisti della Shkenca e të dhënave devono avere competenze in programmazione, statistica, matematica e problem solving.
La Shkenca e të dhënave Përdoret në një gamë të gjerë aplikimesh, duke përfshirë:
- Biznes: la Shkenca e të dhënave përdoret për të përmirësuar të kuptuarit e konsumatorët, optimizoni operacionet dhe merrni vendime më të mira.
- Qeveria: la Shkenca e të dhënave përdoret për të përmirësuar sigurinë publike, për të luftuar krimin dhe për të ofruar shërbime publike më efikase.
- Shëndeti: la Shkenca e të dhënave përdoret për të përmirësuar diagnostikimin dhe trajtimin e sëmundjeve, zhvillimin e barnave të reja dhe përmirësimin e cilësisë së jetës së pacientëve.
- Arsimi: la Shkenca e të dhënave përdoret për të personalizuar mësimin, për të përmirësuar performancën akademike dhe për të ulur koston e arsimit.
I shkencëtar i të dhënave ata janë profesionistë të specializuar në grumbullimin dhe analizimin e sasive të mëdha të dati. Unë shkencëtar i të dhënave kombinoni shkencat kompjuterike, statistikat dhe matematikën për të përpunuar dhe modeluar dati, pastaj interpretoni rezultatet për të ofruar udhëzime strategjike për suksesin e bizneseve dhe organizatave të tjera.
Aktivitetet kryesore të Shkenca e të dhënave përfshijnë:
- Mbledhja dhe pastrimi i dati: fazën e parë të Shkenca e të dhënave konsiston në grumbullimin dhe pastrimin e dati. Unë dati ato duhet të mblidhen nga një shumëllojshmëri burimesh dhe më pas të pastrohen për të hequr gabimet dhe mospërputhjet.
- Analiza e dati: Faza tjetër konsiston në analizën e dati. Unë dati mund të analizohet duke përdorur një sërë teknikash, duke përfshirë statistikat, Mësimi makinë e inteligjencës artificiale.
- Duke parë dati: i dati ato mund të shikohen duke përdorur një sërë mjetesh për të ndihmuar njerëzit të kuptojnë informacionin.
- Interpretimi i dati: faza e fundit konsiston në interpretimin e dati. Rezultatet e analizës së dati duhet të interpretohen për të ofruar udhëzime strategjike.
Mjetet dhe teknikat kryesore të përdorura në Shkenca e të dhënave përfshijnë:
- Statistikat: statistika është një fushë matematikore që merret me mbledhjen, analizën dhe interpretimin e dati.
- Njohja e makinës: il Mësimi makinë është një fushë einteligjencës artificiale që merret me mësimin e makinerive. Modelet e Mësimi makinë mund të përdoret për të identifikuar modelet dhe tendencat në dati.
- Inteligjenca artificiale: L 'inteligjencës artificiale është një fushë e shkencës kompjuterike që merret me krijimin e agjentëve inteligjentë. Agjentët inteligjentë mund të përdoren për të kryer detyra komplekse, të tilla si diagnoza mjekësore ose parashikimi i sjelljes konsumatorët.
La Shkenca e të dhënave Është një fushë me rritje të shpejtë që ka një ndikim të rëndësishëm në një gamë të gjerë industrish. THE shkencëtar i të dhënave ata janë profesionistë me kërkesë të lartë dhe aftësitë e tyre po kërkohen gjithnjë e më shumë.
Share:
Mësoni më shumë nga Online Web Agency
Regjistrohu për të marrë artikujt më të fundit me email.
