Badan Wéb Online ngalakukeun panalungtikan sarta pamekaran on kecerdasan jieunan jeung sistem-nyieun kaputusan: "learning mesin, analytics data, téhnik optimasi, sistem kompléks, jeung métode Bayesian".
Badan Wéb Online boga kaahlian produk teknis dina kecerdasan jieunan jeung sistem-nyieun kaputusan: "learning mesin, analytics data, téhnik optimasi, sistem kompléks, jeung métode Bayesian” ed Badan Wéb Online gaduh kaahlian dina prosés bisnis pangaweruh pikeun ngawangun software custom nu modular kana kecerdasan jieunan jeung sistem-nyieun kaputusan: "learning mesin, analytics data, téhnik optimasi, sistem kompléks, jeung métode Bayesian".
Badan Wéb Online boga kaahlian produk teknis na pangalaman dina pangaweruh prosés bisnis pikeun nyieun software custom nu modular on kecerdasan jieunan jeung sistem-nyieun kaputusan: "learning mesin, analytics data, téhnik optimasi, sistem kompléks, jeung métode Bayesian".
Badan Wéb Online boga kaahlian produk teknis dina kecerdasan jieunan jeung sistem-nyieun kaputusan: "learning mesin, analitik data, téknik optimasi, sistem kompléks, sareng metode Bayesian" sareng mindahkeun budaya bisnis sareng anu paling luhur pangalaman transfer.
sajarah ngeunaanAKAL jieunan (AI) sarta Sistem Kaputusan panjang tur intertwined. Ieu tinjauan momen konci sareng hubunganana:
Léngkah munggaran (50s-60s)
- Lahirna AI: Pamanggih ngeunaan mesin calakan balik deui leuwih jauh, tapi istilah "AKAL jieunan” diciptakeun dina Dartmouth Summer Research Project on Kacerdasan buatan di 1956.
- Pendekatan simbolis munggaran: Sistem munggaran dumasar kana aturan tetep jeung ngolah simbolis dilahirkeun, aimed di réplikasi prosés nalar manusa.
70-an sareng awal 80-an: Periode antusias sareng stagnasi "AI Winters"
- Sistem Ahli: Sistem ahli dikembangkeun pikeun widang kawates khusus (misalna diagnostik médis), nunjukkeun yén mesin tiasa ngadamel inferensi dina dasar pangaweruh.
- Watesan téhnik simbolis: Skalabilitas sareng wates adaptasi pendekatan logis sareng dumasar aturan ngalambatkeun sumanget pikeun panalungtikan AI anu tangtu.
Rebirth berkat learning mesin jeung sistem dumasar kana dati (80-an - awal 2000-an)
- Algoritma Pembelajaran Mesin: Panalungtikan ngeunaan jaringan neural jieunan, ngarojong mesin vektor, tangkal kaputusan ngenalkeun métode dumasar kana dati sarta dina modél latihan ngagunakeun conto.
- Ngaronjatkeun di kakuatan itungan: hardware anyar ngagampangkeun ngajalankeun algoritma kompléks.
- Sistem Hibrida: AI sareng Sistem Kaputusan mimiti ngahijikeun, kalayan algoritma pikeun diajar aturan kaputusan sareng optimasi dina skenario bisnis.
Ledakan AI modern (2010-an ayeuna)
- Pangajaran jero: Jaringan saraf jero (multilevel) janten ngaganggu pikeun widang sapertos visi komputer, pamahaman basa alami sareng seueur anu sanésna.
- Jumlah badag tina dati: Kasadiaan susunan tina dati tina ukuran anu teu aya tandinganana, ngamungkinkeun anjeun ngalatih algoritma anu lapar.
- Sistem Kaputusan anu didorong ku AI: AI janten konci pikeun ngajadikeun otomatis prosés-nyieun kaputusan kalawan precision unprecedented jeung scalability, misalna dina assessment résiko kiridit, diagnostics médis, sarta nasihat pikeun personalization dina sektor komérsial.
Tren jeung tantangan
- Interprétasi: Masalah anu penting nyaéta nyandak kaputusan anu dilakukeun ku sistem AI anu tiasa dijelaskeun sareng teu memihak, ngirangan panggunaanana salaku "kotak hideung."
- Etika jeung tanggung jawab: Mastikeun pamakéan étika sistem basis AI, ngaminimalkeun bias jeung dampak berpotensi diskriminatif atawa adil.
- Kolaborasi Manusa-Mesin: Modél-nyieun kaputusan anu ngamangpaatkeun kamampuan AI anu béda-béda sareng para ahli manusa nawiskeun poténsi anu ageung, khususna dina widang anu sensitipitas interpretasi manusa penting pisan (misalna widang hukum, aspék-aspék kaséhatan anu tangtu).
kacindekan
Sajarah AI sareng Sistem Kaputusan mangrupikeun évolusi kontinyu. Ti mimiti usaha nepi ka pembelajaran jero modern, hasil panalungtikan AI nyadiakeun alat anyar pikeun ngajadikeun otomatis tur ngarojong prosés-nyieun kaputusan dina widang pisan rupa-rupa. Nanging, kamajuan ieu kedah dievaluasi saluyu sareng pertimbangan étika, katerangan kaputusan sareng kasaimbangan anu leres dina kolaborasi antara mesin sareng ahli manusa dumasar kana domain pamakean individu.
Kami salah agénsi wéb jeung agénsi pamasaran wéb, kami ngartikeun Hormat Agénsi Wéb pikeun jasa kami disesuaikan pikeun customer tungtung, kami beroperasi salaku Parangkat Lunak , Perusahaan Parangkat Lunak , Parangkat lunak pamekaran perusahaan, agénsi pamasaran wéb, agénsi wéb e agénsi wéb.
Badan Wéb Online nawiskeun strategi bisnis pikeun kompetisi, janten pamimpin dina identitas digital perusahaan anjeun.
Kami nawiskeun kualitas anu saé pisan pikeun sadayana urang konsumén sareng ngantep bisnis digitalna pareum.
Badan Wéb Online nyaéta mesin proyék digital anjeun, hayu urang angkat idéntitas digital anjeun. Kami hoyong janten pasangan anjeun pikeun inovasi digital perusahaan anjeun.
Henteu ngan ukur jalma anu caket sareng urang anu milih urang.
Bagikeun:
Pilarian langkung seueur tina Badan Wéb Online
Ngalanggan pikeun nampa artikel panganyarna ku email.
